CN104391996A - 移动终端的用户交互行为的收集分析方法 - Google Patents

移动终端的用户交互行为的收集分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104391996A
CN104391996A CN201410778807.8A CN201410778807A CN104391996A CN 104391996 A CN104391996 A CN 104391996A CN 201410778807 A CN201410778807 A CN 201410778807A CN 104391996 A CN104391996 A CN 104391996A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rule
user interactions
analysis
mobile terminal
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410778807.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104391996B (zh
Inventor
傅斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Ctrip Computer Technology Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ctrip Computer Technology Shanghai Co Ltd filed Critical Ctrip Computer Technology Shanghai Co Ltd
Priority to CN201410778807.8A priority Critical patent/CN104391996B/zh
Publication of CN104391996A publication Critical patent/CN104391996A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104391996B publication Critical patent/CN104391996B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种移动终端的用户交互行为的收集分析方法，包括：S1、在移动终端上产生用户交互行为；S2、移动终端下载交互行为分析规则库中的数据，以更新当前分析规则数据需求列表，并确定指定的需要收集的交互行为数据；S3、收集指定的交互行为数据，并在符合条件时将收集的用户交互行为数据上传至服务器；S4、服务器建立与用户交互行为所对应的用户交互行为分析规则库，服务器的分析计算系统调用用户交互行为分析规则库中的分析规则，对上传的用户交互行为数据进行分析计算；S5、将调整修正结果以分析规则的形式录入分析规则库中，并更新当前分析规则数据需求列表。本发明提高了交互行为数据收集的准确性和灵活性。

Description

移动终端的用户交互行为的收集分析方法
技术领域
本发明涉及一种移动互联网中无线应用领域，特别是涉及一种移动终端的用户交互行为的收集及分析方法。
背景技术
随着移动终端的普及，以及移动互联网的快速发展，移动互联网、互联网服务提供商对用户数据的需求也提出了更高的要求。由于移动终端与用户的强关联性，能够提供大量有价值的用户交互行为数据。在这些数据中，传统用户行为分析虽然数据意义明确，具有代表性，但是数据量小。隐式用户行为虽并不明确，但是数据量大，可以通过良好的算法分析出有意义的用户数据，但现有技术中还没有针对用户交互行为进行专门收集和分析的技术。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中没有针对用户交互行为进行专门收集和分析的技术的缺陷，提供一种移动终端的用户交互行为的收集及分析方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明提供了一种移动终端的用户交互行为的收集分析方法，其特点在于，包括以下步骤：
S1、用户在移动终端上产生用户交互行为；
S2、移动终端从服务器中下载交互行为分析规则库中的数据，以更新当前分析规则数据需求列表，并确定当前分析规则数据需求列表中指定的需要收集的交互行为数据；
S3、通过基于移动终端操作系统封装的用户交互行为收集接口，收集当前分析规则数据需求列表内指定的交互行为数据，并在符合数据上传条件时将收集的用户交互行为的结构化数据上传至服务器；此处的收集接口应当为移动终端程序自行进行封装的应用程序接口，针对系统消息，包括程序响应时间、交互界面事件触发等，进行的捕捉收集统计；
S4、服务器建立与用户交互行为所对应的用户交互行为分析规则库，服务器的分析计算系统调用用户交互行为分析规则库中的分析规则，对上传的用户交互行为的结构化数据进行分析计算操作；
S5、将分析计算后的调整修正结果以分析规则的形式重新录入分析规则库中，并更新当前分析规则数据需求列表。
本发明中针对的用户交互行为优选地为隐式用户交互行为，隐式用户交互行为即用户并没有对移动终端进行很明显的操作，而只是执行一些比较隐蔽的交互行为，例如用户使用移动终端程序的频率、时长、地点等，这类数据更带有移动终端的特色，可以匹配一个用户日常使用场景，以此可以了解用户的大致身份背景，比如上班族，家庭主妇之类，推测关注点高峰等，就属于用户进行交互但未执行明显操作的行为，即为隐式用户交互行为。
较佳地，步骤S3中的数据上传条件为移动终端处于Wi-Fi(一种可以将个人电脑、手持设备等终端以无线方式互相连接的技术)环境，并且移动终端的应用处于后台运行模式。这样的条件设定主要是尽可能的不影响用户流量使用，电池寿命消耗以及程序体验，额外的上传会占用cpu(中央处理器)时间片。
较佳地，步骤S3中收集的用户交互行为的结构化数据中记录有用户ID(身份标识号码)、对应移动终端应用中的交互目标、对应移动终端应用中的交互动作、交互目标执行交互动作的时间戳、当前交互行为分析规则库的版本号以及扩展位。其中交互目标的范畴很宽泛，包括交互组件(按钮，滚动视图等)，应用程序使用时机(比如上下班高峰等比较集中的碎片化时间段中使用程序，此时的交互目标就是程序本身)。
较佳地，步骤S4建立用户交互行为分析规则库包括以下步骤：
S41、按照用户交互行为分析规则单元结构新建需要建立的新的用户交互行为分析规则作为输入；
S42、使用输入的新的用户交互行为分析规则去匹配用户交互行为分析规则库中已有的用户交互行为分析规则，判断新输入的对应移动终端应用中的交互目标是否已经在用户交互行为分析规则库中，若否，则执行步骤S43，若是，则执行步骤S44；
S43、新建所述新输入的对应移动终端应用中的交互目标的用户交互行为分析规则库，并将所述输入对应的操作加入交互目标的规则库中，然后执行步骤S45；
S44、将输入对应的操作加入交互目标的规则库中，然后执行步骤S45；
S45、更新当前分析规则数据需求列表，以将规则库的变更体现至移动终端中。
较佳地，步骤S4中的分析计算操作包括以下步骤：
S411、将移动终端收集的用户交互行为数据作为输入匹配分析规则库，判断是否可以匹配到相应的分析规则集，若是，则执行步骤S412，若否，则不作操作；
S412、从分析规则库中取出相应的规则集；
S413、在取出的规则集的基础上，计算分析上传的用户交互行为数据，得出结果。
较佳地，步骤S5中还以分析计算系统的分析结果作为输入，判断分析结果是否满足需求，并在判断为否时，建立新的交互行为分析规则，并加入到分析规则库中。
本发明为了解决移动互联网服务商收集用户交互行为数据，并对其进行分析的问题，通过在移动终端上建立用户交互行为收集系统，以使其具有能够定制化收集所需的用户交互行为并将其转化为可利用的结构化数据的能力，在不影响用户使用体验的前提下上传至服务端并按照预定设计的分析规则进行分析从而得出结果，使互联网服务商能够更加精准地获取用户反馈，提供更为优质的服务。
本发明提供的是移动终端的用户交互行为的收集和分析方法，其基本原理是：
1、建立移动终端针对用户交互的跟踪收集系统，通过基于移动终端操作系统封装的用户交互行为收集接口，能够根据交互行为分析规则库中有效分析规则的需求收集相应的交互行为数据，并选择合适的数据上传策略。
2、建立交互行为分析规则库，在交互行为分析系统对上传的用户数据进行提供交互行为分析规则匹配，为交互行为分析系统得出分析结果提供处理的分析规则和计算方法；分析人员同时也可以通过修改交互行为分析规则库来达到调整用户行为分析结果的目的。
3、建立交互行为分析系统，对应用户数据在交互行为分析规则库中，调用相应的分析规则和计算方法，并分析出预设的结果，提供给分析人员做进一步修改调整。
本发明的积极进步效果在于：本发明通过建立移动终端用户交互行为收集系统，实现了可定制化的用户交互行为收集上传；通过建立交互行为分析系统，基于分析规则库的有效分析规则集调用相应的算法计算分析，将得出的结果呈现给分析人员；通过建立交互行为分析规则库，分析人员可以依据分析系统得出的结果迅速修改调整分析策略，从而进一步提高了交互行为数据收集的准确性和灵活性。
附图说明
图1为本发明的一实施例的移动终端的用户交互行为的收集分析方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
如图1所示，本发明的移动终端的用户交互行为的收集分析方法包括以下步骤：
步骤101、用户在移动终端上产生用户交互行为。
步骤102、移动终端从服务器中下载交互行为分析规则库中的数据，以更新当前分析规则数据需求列表，并确定当前分析规则数据需求列表中指定的需要收集的交互行为数据(包括交互目标和交互动作)。
步骤103、通过基于移动终端操作系统封装的用户交互行为收集接口，收集当前分析规则数据需求列表内指定的交互行为数据，并在符合数据上传条件时将收集的用户交互行为的结构化数据上传至服务器的分析计算系统。
步骤104、服务器建立与用户交互行为所对应的用户交互行为分析规则库，服务器的分析计算系统调用用户交互行为分析规则库中的分析规则，对上传的用户交互行为的结构化数据进行分析计算操作。
步骤105、将分析计算的结果展现给分析人员，交由其做进一步的调整修正，得出有意义的结论，分析人员将分析计算后的调整修正结果以分析规则的形式重新录入分析规则库中，并更新当前分析规则数据需求列表。
步骤103中收集用户交互行为的目的是为了通过移动终端用户交互行为收集系统，收集定制化的用户交互行为数据，并上传服务器，具体地，在移动终端的应用启动后或者在应用运行周期过程中合理的时机，移动终端应用将拉取交互行为分析规则库中的数据，以获取当前分析规则数据需求列表，更新完成后确定所需要收集的交互目标、交互动作和交互时间等信息；然后通过基于移动终端操作系统封装的用户交互行为收集接口，收集当前分析规则数据需求列表内指定的交互行为数据；如果应用满足数据上传条件，比如，当移动终端处于Wi-Fi环境，并且应用处于后台运行模式等一系列不影响用户体验性的条件下，应用会将数据上传至交互行为计算系统，如果应用不满足数据上传条件，则继续处于交互行为数据收集流程。
而移动终端收集的用户交互行为的结构化数据的具体数据单元结构，其中记录了用户ID(UserID)、对应移动终端应用中的交互目标(ControlTarget)、对应移动终端应用中的交互动作(ControlAction)、交互目标执行交互动作的时间戳(ControlTimestamp)、当前交互行为分析规则库的版本号(AnalysisRulesVersion)以及扩展位(UserInfo)。
步骤104中建立用户交互行为分析规则库的具体步骤则为：按照用户交互行为分析规则单元结构新建需要建立的新的用户交互行为分析规则作为输入，使用输入的新的用户交互行为分析规则去匹配用户交互行为分析规则库中已有的用户交互行为分析规则，判断新输入的对应移动终端应用中的交互目标是否已经在用户交互行为分析规则库中，如果输入并不对应交互行为分析规则中的交互目标，则新建该新输入的对应移动终端应用中的交互目标的用户交互行为分析规则库，并将所述输入对应的操作加入交互目标的规则库中，如果输入的交互目标已经在规则库中，则将输入对应的操作加入交互目标的规则库中。在加入新的输入完毕后，则更新当前分析规则数据需求列表，以便规则库的变更能够迅速体现到移动终端中去。
而具体输入的新的用户交互行为分析规则的结构则包括：对应移动终端应用中的交互目标(ControlTarget)、对应移动终端应用中的交互动作(ControlAction)、交互目标执行交互动作的时间戳(ControlTimestamp)、当前交互行为分析规则库的版本号(AnalysisRulesVersion)。
步骤104中的分析计算操作具体包括：将移动终端收集的用户交互行为数据作为输入匹配分析规则库，判断是否可以匹配到相应的分析规则集，若否，则不作任何操作，若是，则从分析规则库中取出相应的规则集，在取出的规则集的基础上，计算分析上传的用户交互行为数据，得出结果。
本发明还涉及到用户交互行为分析规则的人工学习操作，可以基于计算系统得到的分析结果，人工学习后修正调整分析规则库，具体地，以分析计算系统的用户交互行为分析结果作为输入，通过人工来分析是否满足现有的需求，如果不满足现有需求，分析员经过分析总结，建立新的交互行为分析规则，并加入到分析规则库中，如果满足需求，则结束。
在分析计算操作过程中，还从历史日志中取出用户语音操作应用日志，人工分析每条日志匹配结果是否正确处理，对于不能被正确处理的用户日志中的结构化语音文本，建立对应的正确的操作模板，并将其加入到语音操作匹配库中。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种移动终端的用户交互行为的收集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、用户在移动终端上产生用户交互行为；
S2、移动终端从服务器中下载交互行为分析规则库中的数据，以更新当前分析规则数据需求列表，并确定当前分析规则数据需求列表中指定的需要收集的交互行为数据；
S3、通过基于移动终端操作系统封装的用户交互行为收集接口，收集当前分析规则数据需求列表内指定的交互行为数据，并在符合数据上传条件时将收集的用户交互行为的结构化数据上传至服务器；
S4、服务器建立与用户交互行为所对应的用户交互行为分析规则库，服务器的分析计算系统调用用户交互行为分析规则库中的分析规则，对上传的用户交互行为的结构化数据进行分析计算操作；
S5、将分析计算后的调整修正结果以分析规则的形式重新录入分析规则库中，并更新当前分析规则数据需求列表。
2.如权利要求1所述的收集分析方法，其特征在于，步骤S3中的数据上传条件为移动终端处于Wi-Fi环境，并且移动终端的应用处于后台运行模式。
3.如权利要求1所述的收集分析方法，其特征在于，步骤S3中收集的用户交互行为的结构化数据中记录有用户ID、对应移动终端应用中的交互目标、对应移动终端应用中的交互动作、交互目标执行交互动作的时间戳、当前交互行为分析规则库的版本号以及扩展位。
4.如权利要求1所述的收集分析方法，其特征在于，步骤S4建立用户交互行为分析规则库包括以下步骤：
S41、按照用户交互行为分析规则单元结构新建需要建立的新的用户交互行为分析规则作为输入；
S42、使用输入的新的用户交互行为分析规则去匹配用户交互行为分析规则库中已有的用户交互行为分析规则，判断新输入的对应移动终端应用中的交互目标是否已经在用户交互行为分析规则库中，若否，则执行步骤S43，若是，则执行步骤S44；
S43、新建所述新输入的对应移动终端应用中的交互目标的用户交互行为分析规则库，并将所述输入对应的操作加入交互目标的规则库中，然后执行步骤S45；
S44、将输入对应的操作加入交互目标的规则库中，然后执行步骤S45；
S45、更新当前分析规则数据需求列表，以将规则库的变更体现至移动终端中。
5.如权利要求1所述的收集分析方法，其特征在于，步骤S4中的分析计算操作包括以下步骤：
S411、将移动终端收集的用户交互行为数据作为输入匹配分析规则库，判断是否可以匹配到相应的分析规则集，若是，则执行步骤S412，若否，则不作操作；
S412、从分析规则库中取出相应的规则集；
S413、在取出的规则集的基础上，计算分析上传的用户交互行为数据，得出结果。
6.如权利要求5所述的收集分析方法，其特征在于，步骤S5中还以分析计算系统的分析结果作为输入，判断分析结果是否满足需求，并在判断为否时，建立新的交互行为分析规则，并加入到分析规则库中。
CN201410778807.8A 2014-12-15 2014-12-15 移动终端的用户交互行为的收集分析方法 Active CN104391996B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410778807.8A CN104391996B (zh) 2014-12-15 2014-12-15 移动终端的用户交互行为的收集分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410778807.8A CN104391996B (zh) 2014-12-15 2014-12-15 移动终端的用户交互行为的收集分析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104391996A true CN104391996A (zh) 2015-03-04
CN104391996B CN104391996B (zh) 2018-05-04

Family

ID=52609900

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410778807.8A Active CN104391996B (zh) 2014-12-15 2014-12-15 移动终端的用户交互行为的收集分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104391996B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104993962A (zh) * 2015-04-27 2015-10-21 广东小天才科技有限公司 获取终端使用状态的方法和系统
CN105373293A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 北京奇虎科技有限公司 一种数据采集方法和装置
CN105516321A (zh) * 2015-12-15 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种数据采集方法和装置
CN106484953A (zh) * 2016-09-14 2017-03-08 江苏北弓智能科技有限公司 移动终端智能仿真系统及其仿真方法
CN108255696A (zh) * 2016-12-29 2018-07-06 航天信息软件技术有限公司 一种基于用户对网页操作行为采集的分析方法和系统
CN109408481A (zh) * 2018-11-06 2019-03-01 北京字节跳动网络技术有限公司 日志采集规则的更新方法、装置、电子设备及可读介质
CN109597931A (zh) * 2018-10-25 2019-04-09 北京开普云信息科技有限公司 一种基于规则引擎的智能推送方法及系统
CN110245044A (zh) * 2018-03-08 2019-09-17 上海秦苍信息科技有限公司 采集用户行为数据、还原用户行为事件的方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1764125A (zh) * 2005-11-10 2006-04-26 上海交通大学 支持大规模多用户并发控制的交互式入侵检测实验系统
CN1972468A (zh) * 2006-10-26 2007-05-30 Ut斯达康通讯有限公司 一种信息推送装置和方法
CN101520782A (zh) * 2008-02-26 2009-09-02 陶鹏 与在线图片相关联的专题信息的定向发布方法与系统
CN101968802A (zh) * 2010-09-30 2011-02-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备
CN102591995A (zh) * 2012-03-12 2012-07-18 浙江大学城市学院 一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置
CN103136360A (zh) * 2013-03-07 2013-06-05 北京宽连十方数字技术有限公司 一种互联网行为标注引擎及对应该引擎的行为标注方法
CN103581278A (zh) * 2012-08-10 2014-02-12 同程网络科技股份有限公司 适用于无线客户端的用户行为分析方法
CN103873583A (zh) * 2014-03-24 2014-06-18 北京聚思信息咨询有限公司 基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法和系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1764125A (zh) * 2005-11-10 2006-04-26 上海交通大学 支持大规模多用户并发控制的交互式入侵检测实验系统
CN1972468A (zh) * 2006-10-26 2007-05-30 Ut斯达康通讯有限公司 一种信息推送装置和方法
CN101520782A (zh) * 2008-02-26 2009-09-02 陶鹏 与在线图片相关联的专题信息的定向发布方法与系统
CN101968802A (zh) * 2010-09-30 2011-02-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备
CN102591995A (zh) * 2012-03-12 2012-07-18 浙江大学城市学院 一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置
CN103581278A (zh) * 2012-08-10 2014-02-12 同程网络科技股份有限公司 适用于无线客户端的用户行为分析方法
CN103136360A (zh) * 2013-03-07 2013-06-05 北京宽连十方数字技术有限公司 一种互联网行为标注引擎及对应该引擎的行为标注方法
CN103873583A (zh) * 2014-03-24 2014-06-18 北京聚思信息咨询有限公司 基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法和系统

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104993962B (zh) * 2015-04-27 2019-12-31 广东小天才科技有限公司 获取终端使用状态的方法和系统
CN104993962A (zh) * 2015-04-27 2015-10-21 广东小天才科技有限公司 获取终端使用状态的方法和系统
CN105373293A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 北京奇虎科技有限公司 一种数据采集方法和装置
CN105516321A (zh) * 2015-12-15 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种数据采集方法和装置
CN105516321B (zh) * 2015-12-15 2019-06-04 北京奇虎科技有限公司 一种数据采集方法和装置
CN106484953A (zh) * 2016-09-14 2017-03-08 江苏北弓智能科技有限公司 移动终端智能仿真系统及其仿真方法
CN106484953B (zh) * 2016-09-14 2019-06-11 江苏北弓智能科技有限公司 移动终端智能仿真系统及其仿真方法
CN108255696A (zh) * 2016-12-29 2018-07-06 航天信息软件技术有限公司 一种基于用户对网页操作行为采集的分析方法和系统
CN110245044A (zh) * 2018-03-08 2019-09-17 上海秦苍信息科技有限公司 采集用户行为数据、还原用户行为事件的方法及系统
CN109597931A (zh) * 2018-10-25 2019-04-09 北京开普云信息科技有限公司 一种基于规则引擎的智能推送方法及系统
CN109597931B (zh) * 2018-10-25 2019-07-16 北京开普云信息科技有限公司 一种基于规则引擎的智能推送方法及系统
CN109408481A (zh) * 2018-11-06 2019-03-01 北京字节跳动网络技术有限公司 日志采集规则的更新方法、装置、电子设备及可读介质
CN109408481B (zh) * 2018-11-06 2022-05-06 北京字节跳动网络技术有限公司 日志采集规则的更新方法、装置、电子设备及可读介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN104391996B (zh) 2018-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104391996A (zh) 移动终端的用户交互行为的收集分析方法
CN107315810B (zh) 一种物联网设备行为画像方法
CN104504084B (zh) 确定用户留存率的方法及装置
CN105786993B (zh) 应用程序的功能插件推荐方法及装置
CN104838405B (zh) 用于应用程序的测试框架的方法和系统
CN102880501A (zh) 应用推荐的实现方法、装置和系统
CN103024169A (zh) 一种通讯终端应用程序的语音启动方法和装置
CN103493089A (zh) 跟踪社交网络中的馈送
US11055075B2 (en) User terminal device, server, and application execution method thereof
CN109815406B (zh) 一种数据处理、信息推荐方法及装置
WO2016041282A1 (zh) 信息提供方法、装置及设备
CN111259231A (zh) 应用程序的推荐方法和装置
CN103593769A (zh) 电信行为统计分析系统
CN104378659A (zh) 基于智能电视的个性化推荐方法
CN112104505B (zh) 应用推荐方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN105991722B (zh) 一种下载器推荐方法、应用服务器、终端及系统
CN109426600A (zh) 数据采集处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN112463863A (zh) 一种云平台数据采集方法及装置
CN104932451A (zh) 一种多设备协同控制方法及装置
CN106982250B (zh) 信息推送方法及装置
KR20200063341A (ko) 소비자 데이터 환류전략을 통한 3r 광고 기법
CN110532356A (zh) 信息处理方法、装置及存储介质
CN110457089B (zh) 数据采集方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110674020B (zh) App智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109684581A (zh) 基于用户特征数据的评价方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20160205

Address after: 200335 Shanghai city Changning District Admiralty Road No. 968 Building No. 16 10 floor

Applicant after: SHANGHAI XIECHENG BUSINESS CO., LTD.

Address before: 200335 Shanghai City, Changning District Fuquan Road No. 99, Ctrip network technology building

Applicant before: Ctrip computer technology (Shanghai) Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20181219

Address after: No. 99 Fuquan Road, Changning District, Shanghai, 2003

Patentee after: Ctrip Travel Network Technology (Shanghai) Co., Ltd.

Address before: 10th Floor, Building 16, 968 Jinzhong Road, Changning District, Shanghai, 2003

Patentee before: SHANGHAI XIECHENG BUSINESS CO., LTD.

TR01 Transfer of patent right