CN103563275A - 表示相应内容创建者的媒体资源使用数据报告 - Google Patents

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CN103563275A CN201280010492.1A CN201280010492A CN103563275A CN 103563275 A CN103563275 A CN 103563275A CN 201280010492 A CN201280010492 A CN 201280010492A CN 103563275 A CN103563275 A CN 103563275A
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Abstract

本发明涉及跟踪用户导航、消费和/或行为，以及应用分析学以帮助调整给用户的未来提供内容（定制提供内容、增销、推荐等）和向服务提供商和工作室提供报告数据的方法。阐明了为用户提供观看推荐的方法和系统。这涉及收集涉及用户的交互会话的使用数据；处理该会话的用户数据；以及提供有关该会话的反馈。所述会话涉及跟踪用户的交互的多个阶段。这些包括诸如查询阶段、结果阶段、详细信息阶段、选择阶段；以及确认阶段。之后，挖掘使用数据，无论媒体资源类型，表示媒体资源的内容创建者。

Description

表示相应内容创建者的媒体资源使用数据报告
相关申请的交叉引用
本申请要求于2011年1月4日提交的美国临时申请序列号第61/429,714号的权益，其通过引用而被整体合并于此。
技术领域
本公开一般地涉及报告使用数据，并且更具体地涉及无论媒体类型为何为内容创建者收集用户数据反馈以改进报告使用数据。
背景技术
关于媒体设备的传统使用跟踪倾向于专注于从有限数量的源中选择结果内容。这些系统不跟踪如何得出所选内容的过程。
例如，Nelson评级系统只跟踪正在观看什么广播电视节目。这种类型的系统的一个限制是它并没有跟踪或另外地考虑可代替广播电视被选择和/或观看的其他类型的媒体（DVR记录，VOD选择，互联网内容等）。另一限制是它不提供任何关于如何或为何选择和/或观看特定内容的见解。
此外，目前的评级制度不能够跟踪可从内容创建者获得的所有不同类型的内容。内容创建者可以是创建不同类型媒体的媒体实体。例如，迪斯尼公司和维旺迪制作代表不同类型的媒体的电影、视频游戏、电视节目、电台节目、音乐专辑等等。不过，目前，没有办法跟踪用户相对诸如维旺迪的内容创建者从迪斯尼消费了多少内容。
发明内容
本公开旨在跟踪用户导航、消费、和/或行为并应用分析学以帮助调整给用户的未来提供内容（定制提供内容、增销（up sell）、推荐等），并根据内容创建者而无论所消费的媒体类型提供对媒体资源分组的报告数据。
根据一个实施例，提供了一种为用户提供观看推荐的方法。该方法包括收集涉及用户的交互会话的使用数据，处理该会话的用户数据，并提供有关该会话的反馈。在某些实施例中，会话包括查询阶段、结果阶段、详细信息阶段、选择阶段和确认阶段。
附图说明
图1是根据一个实施例的概述向家庭传送视频和音频内容的系统图。
图2是示出代表性的机顶盒接收器的进一步细节的系统图。
图3是根据一个实施例的描绘触摸面板控制设备的图。
图4是根据一个实施例的描绘示例性过程的流程图。
图5是根据一个实施例的描绘聚合器系统的系统图。
图6是根据一个实施例的描绘示例性过程的流程图。
图7是根据一个实施例的概述聚合模块的内部工作方式的系统图。
图8是根据一个实施例的描绘示例性过程的流程图。
图9是根据一个实施例的描绘使用数据报告的图。
图10是根据一个实施例的描绘使用数据报告的图。
图11是根据一个实施例的描绘使用数据报告的图。
图12是根据一个实施例的描绘使用数据报告的图。
图13是根据一个实施例的描绘示例性过程的流程图。
具体实施方式
现在转向图1，示出了用于向家庭或终端用户传送内容的系统100的实施例的框图。所述内容来自诸如电影工作室或制作公司的内容源102。可以以两种形式中的至少一种来供给内容。一种形式可以是内容的广播形式。广播内容被提供给广播联播台管理者（broadcast affiliate manager）104，所述广播联播台管理者104一般是诸如美国广播公司（ABC）、国家广播公司（NBC）、哥伦比亚广播公司（CBS）等的国家广播服务。广播联播台管理者可以收集和存储所述内容，并可以安排在示出为传送网络1（106）的传送网络上传送该内容。传送网络1（106）可以包括从国家中心到一个或多个区域或地方中心的卫星链路传输。传送网络1（106）也可以包括使用诸如通过无线广播、卫星广播或有线广播的本地传送系统的本地内容传送。本地传送的内容被提供给用户家中的接收设备108，其中该内容随后将被用户搜索。应理解，接收设备108可以采取许多形式，并可以具体化为机顶盒/数字视频录像机（DVR）、网关、调制解调器等。另外，接收设备108可以作为家庭网络系统中的进入点或者网关，所述家庭网络系统包括被配置为家庭网络中的客户端或对等体设备的附加设备。
内容的第二种形式被称为特殊内容。特殊内容可以包括作为付费（premium）观看、按次付费传送的内容，或在其它情况下不提供给广播联播台管理者的其他内容，例如，电影、视频游戏或其他视频元素。在许多情况下，特殊内容可能是由用户请求的内容。该特殊内容可能被传送至内容管理者110。内容管理者110可以是服务提供商，诸如，与例如内容提供商、广播服务、或分发网络服务下属的因特网网站。内容管理者110也可将因特网内容纳入传送系统。内容管理者110可以通过单独的传送网络（传送网络2（112））将内容传送到用户的接收设备108。传送网络2（112）可以包括高速宽带因特网类型的通信系统。重要的是要注意，也可使用的全部或部分传送网络2（112）来传送来自广播联播台管理者104的内容，并且可使用全部或部分传送网络1（106）来传送来自内容管理者110的内容。此外，用户也可以经由传送网络2（112）从因特网直接获取内容，而不必由内容管理者110管理该内容。
利用单独传送的内容的几种修改是可能的。在一种可能的方案中，特殊内容被作为广播内容的增强来提供，以提供替代的显示、购买和销售选项、增强的素材等。在另一个实施例中，特殊内容可能会完全取代一些作为广播内容提供的节目内容。最后，特殊内容可能与广播内容完全分离，并且可能仅仅是用户可以选择使用的替代媒体。例如，特殊内容可以是尚未作为广播内容可用的电影库。
接收设备108可从传送网络1和传送网络2之一或两者接收不同类型的内容。接收设备108处理该内容，并基于用户的喜好和命令提供内容的分离。接收设备108还可以包括存储设备，如硬盘驱动器或光盘驱动器，用于记录和回放音频和视频内容。将在下面参照图2描述接收设备108的操作和与回放存储的内容相关联的功能的进一步细节。处理的内容被提供给显示设备114。显示设备114可以是传统的2-D类型的显示器或者可替代地是先进的3-D显示器。
接收设备108也可以通过接口连接到诸如触摸屏幕控制设备116的第二屏幕。触摸屏幕控制设备116可适于向接收设备108和/或显示设备114提供用户控制。触摸屏幕设备116也能够显示视频内容。视频内容可以是图形项，如用户界面项，或者可以是被传送到显示设备114的视频内容的一部分。触摸屏幕控制设备116可以使用诸如红外（IR）或射频（RF）通信的任何已知的信号传输系统通过接口连接到接收设备108，并可包括标准协议，如红外数据协会（IRDA）标准、Wi-Fi、蓝牙等，或任何其它专有协议。将在下面进一步详细描述触摸屏幕控制设备116的操作。接收设备108和触摸屏幕控制设备116可组成前端。
在图1的示例中，系统100还包括包含服务器118和使用数据库120的后端。后端服务器118包括分析用户的使用习惯并基于这些使用习惯作出推荐的个性化引擎。使用数据库120是存储用户使用习惯的地方。使在某些情况下，使用数据库120可以是后端服务器118a的一部分。在本示例中，后端服务器118（以及使用数据库120）被连接到系统100并通过传送网络2（112）访问。
现在转到图2，示出了接收设备200的实施例的框图。接收设备200可以类似图1中描述的接收设备工作，并且可以被包括作为网关设备、调制解调器、机顶盒，或其它类似的通信设备的一部分。所示的设备200也可以纳入包括音频设备或显示设备的其它系统中。在这两种情况下，为了简明起见，未示出完整的系统操作所需的一些组件，因为它们对本领域技术人员来说是公知的。
在图2所示的设备200中，通过输入信号接收器202接收内容。输入信号接收器202可以是用于接收，解调和解码通过包括广播、有线电视、卫星、以太网、光纤和电话线网络的若干可能的网络之一提供的信号的一些已知的接收器电路中的一个。想要的输入信号可由输入信号接收器202根据通过控制界面或触摸面板接口222提供的用户输入来被选择和获取。触摸面板接口222可以包括触摸屏幕设备的接口。触摸面板接口222也适于通过接口连接便携式电话、平板电脑、鼠标、高端遥控器等。
解码的输出信号被提供给输入流处理器204。输入流处理器204执行最终的信号选择和处理，并且包括将视频内容从音频内容中分离出来形成内容流。音频内容被提供给音频处理器206以从所接收的格式，如压缩的数字信号，转换为模拟波形信号。模拟波形信号被提供给音频接口208，并进一步被提供给显示设备或音频放大器。可替换地，音频接口208可以使用高清晰度多媒体接口（HDMI）电缆或替代的音频接口，如通过索尼/飞利浦数字互联格式（SPDIF）向音频输出设备或显示设备提供数字信号。音频接口还可以包括用于驱动一组或多组扬声器的放大器。音频处理器206还执行存储音频信号所需的任何必要转换。
来自输入流处理器204的视频输出被提供给视频处理器210。该视频信号可以是几种格式之一。视频处理器210基于输入信号的格式提供视频内容的必要转换。视频处理器210还执行存储该视频信号所需的任何必要转换。
存储设备212存储在输入端接收的音频和视频内容。存储设备212在控制器214的控制下，并且还基于命令，例如，从用户界面216和/或触摸面板接口222接收的诸如快进（FF）、倒带（Rew）的导航指令，允许稍后获取和回放所述内容。存储设备212可以是硬盘驱动器，一个或多个大容量集成电子存储器，如静态RAM（SRAM），或动态RAM（DRAM），或者可以是可交换光盘存储系统，如紧凑盘（CD）驱动器或数字视频盘（DVD）驱动器。
来自视频处理器210的转换后的视频信号，无论是源自输入端或源自存储设备212，都被提供给显示器接口218。显示器接口218进一步将显示信号提供给上述类型的显示设备。显示器接口218可以是诸如三原色（RGB）的模拟信号接口，或者可以是诸如HDMI的数字接口。应理解，显示器接口218将生成各种屏幕以在三维网格中呈现搜索结果，这将在下面更详细地描述。
控制器214通过总线相互连接至设备200的若干组件，包括输入流处理器202、音频处理器206、视频处理器210、存储设备212，以及用户界面216。控制器214管理将输入流信号转换成用于在存储设备上存储或用于显示的信号的转换过程。控制器214还管理存储内容的获取和回放。此外，如将在下面所描述，控制器214执行对内容的搜索，以及创建和调整表示存储的或将通过上述传送网络传送的所述内容的网格显示。
控制器214进一步耦接到控制存储器220（例如，易失性或非易失性存储器，包括RAM、SRAM、DRAM、ROM、可编程ROM（PROM）、闪存、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）等），以存储控制器214的信息和指令代码。控制存储器220可以存储控制器214的指令。控制存储器还可以存储诸如包含内容的图形元素的元素数据库。该数据库可被存储为图形元素的图案（pattern）。可替换地，存储器可以将图形元素存储在已识别或已分组的存储位置，并使用访问或位置表来识别与该图形元素有关的各部分信息的存储位置。将在下面描述与存储图形元素有关的更多细节。此外，控制存储器220的实现方式可以包括几个可能的实施例，例如单个存储器设备或可替代地，通信连接或耦合在一起以形成共享或共用存储器的一个以上的存储器电路。更进一步地，所述存储器可以与其他的电路（例如，总线通信电路的部分）被包括在更大的电路中。
本公开的用户界面流程（process）采用了可用于表达诸如快进、倒带等的功能的输入设备。为了做到这一点，如图3所示，可以通过接收设备200的用户界面216和/或触摸面板接口222通过接口连接触摸面板设备300。触摸面板设备300基于手部运动，或手势，以及通过所述面板转化为机顶盒或其它控制设备的命令的动作，允许操作接收设备或机顶盒。在一个实施例中，触摸面板300可仅作为导航工具以导航网格显示。在其它实施例中，触摸面板300将附加地用作显示设备，从而使用户通过内容的网格显示能够更直接地与导航交互。触摸面板设备可以被包括作为远程控制设备的一部分，所述远程控制设备包含诸如激励器或驱动按钮的更多的传统控制功能。该触摸面板300还可以包括至少一个摄像机元件。
图4描绘了本公开中描述的提供用户数据反馈涉及的过程的流程图400。这个过程涉及收集或获取使用数据（步骤410），处理使用数据（步骤420），以及提供反馈（步骤430）。将在下面更详细地讨论这些步骤中的每一步。
根据图4的第一步骤，收集有关用户的使用习惯的数据。使用信息可以包括在前端从接收设备108和触摸屏幕控制设备116收集的信息。所收集的信息类型可以包括在显示设备114上观看的频道、观看该频道的时间、观看该频道的持续时间、该频道上节目的类型、有关所观看的节目的信息（如种类、导演、演员等）、在触摸屏幕控制设备116上观看什么（即，节目指南、附加节目信息、网站、应用等）；什么时候在触摸屏幕控制设备116上观看内容、内容被观看了多久、以及有关所观看的内容的信息（内容的类型、种类等）。
也有可被跟踪的其它类型的数据和行为。例如，可以跟踪订购者从媒体源到媒体源以及从媒体资源到媒体资源的迁移（migratory）行为。考虑这样一个例子，其中用户正在观看由诸如Comcast的网络服务提供商传送的电视节目。然后，用户改变他们的媒体选择为加值（over the top，OTT）媒体服务提供商（诸如Netflix）。所描述的系统可以跟踪所述两个媒体选择（电视节目、电影），这些媒体选择（Comcast、Netflix等）的源，使用/观看每个媒体选择所花费的时间。所描述的系统还可以通过各种示例性实施例所公开的隐性和显性技术来跟踪媒体资源的内容作者。
这个当前的示例提供了有意义的信息，因为，许多网络服务提供商、加值服务、个人媒体服务器、广播源、有线电视源、卫星源、IPTV源、网站、提供媒体的在线源（诸如Amazon、Emusic、ITunes等），跟踪下面的内容是有价值的：
a.对于特定的媒体选择存在什么源。
b.跟踪所述媒体选择来自什么源。
c.跟踪所访问的媒体源是否已被系统建议。
d.跟踪用户是否从特定的源购买媒体选择（点击）。
e.跟踪用户是否去到特定的源去观看已选择但尚未购买的媒体选择。
f.跟踪用户从特定的源访问或观看媒体选择的时间量。
g.跟踪用户是否响应特定的广告和这些广告的源（本地运营商、网络运营商、加值服务、广播公司等）。
h.跟踪选择了特定媒体资源和源的什么版本。
i.低或高分辨率，诸如标准清晰度对高清晰度。
j.媒体资源的比特率。
k.普通版本对特殊功能。
l.“特殊功能”被访问的时长。
m.嵌入或推送在该媒体资源中的广告是否被选择
n.保持跟踪使用什么应用来选择媒体资源，以及花了多长时间得到特定的媒体资源。
o.搜索引擎
p.电子节目指南
q.广告
r.来自好友的社交网络推荐
s.跟踪媒体资源的内容创建者。
可以预期，也可以跟踪其它属性并且这样的属性可以聚集在一起在报告中传送。这样的信息可被如图5所示的聚合器系统收集和聚合。
聚合EAR文件500包含SpectrumCommon JAR模块510和聚合WAR模块520。SpectrumCommon JAR模块510是获取错误代码、错误消息和日志服务的共享模块。聚合模块520是内部的API，用于在设备上聚合所收集的客户使用数据，并且稍后，所收集的日志被用于制作报告。然后，聚合的用户数据可以被发送到并保存在数据库120中并用于生成报告。
记录的用户活动日志的属性的示例包括：时间戳；家庭ID、用户ID、设备ID、会话ID、应用ID、动作类型，以及与动作类型相关联的其他参数。该信息在日志消息中提供，并具有下面的格式：
<时间戳>|<家庭ID>|<用户ID>|<设备ID>|<会话ID>|<应用ID>|<动作类型>|<消息参数>|
其中：
<时间戳>格式是“yyyy-mm-dd hh:mi:ss.millis”
<动作类型>是RP_ACTION_TYPE表中的值之一（参见数据库架构设计中关于值的部分）
<消息参数>是被“；”字符所分隔的消息特定键值对。键值对被“：”字符所分隔。
获取（ACQUIRE）动作的这样的日志消息的示例如下所示：
ACQUIRE Log Message2010-10-12
16:52:12.014|Household123|be01|dev456|Sess123|App001|ACQUIRE|
ITEM_ID：987；ITEM_TYPE：VOD；OFFER_ID：Offer123；PROVIDER：
NETFLIX；
ACQUIRE_SOURCE:SEARCH;ACQUIRE_TYPE:BUY;PRICE:7.99;CURRENCY:USD;STATUS:SUCCESS;
聚合模块提供响应于请求的日志消息，如：
●收集用户数据
○请求：日志消息列表
○响应：布尔真值（即使Web服务处理故障）
Web服务请求被解析以提取单独的日志消息。每个单独的日志消息被解析以提取用户信息、设备信息、活动类型，以及活动类型的具体数据的键值对。每个数据键值对被存储在数据库表中。在返回Web服务响应之前，当前实现方式处理并解析每个Web服务请求中的所有日志记录数据。
数据库架构设计
报告数据库架构设计将基于修改后的实体-属性-值（EAV）模型，也被称为“稀疏矩阵”。这种模型将每个日志消息属性值对存储为另一个表中单独的行。这种方法涉及对现有报告数据库架构的细微改变，诸如从
RP_LOG表中删除OFFER_ID和CONTENT_ID列。
RP_LOG Table
已删除OFFER_ID和CONTENT_ID列，因为它们仅用于“获取（ACQUIRE）”消息。这些属性将被添加到RP_INFORMATION表。
RP_INFORMATION Table
LOG_ID                  数字(RP_LOG表中的FK)
INFORMATION_ID          数字(RP_INFORMATION表中的FK)
LOG_INFORMATION_VALUE   VARCHAR2(512个字符)
RP_INFORMATION Table
INFORMATION_ID           数字
INFORMATION_NAME         VARCHAR2(20个字符)
INFORMATION_DEFINITION   VARCHAR2(200个字符)
此表应包含所有关键参数（ID和姓名）的记录
Figure BDA00003718172400102
Figure BDA00003718172400111
RP_ACTION_TYPE Table
ACTION_TYPE_ID         数字
ACTION_TYPE            VARCHAR2 (20个字符)
此表应包含所有活动名称的记录，诸如获取（ACQUIRE）、搜索（SEARCH）、观看频道（VIEWCHANNEL）、播放（PALY）、快进（FASTFORWARD）、倒退（REVERSE）、暂停（PAUSE）等。其他动作名称是TBD。
动作类型ID 动作类型
0 未知
1 应用开始
2 应用结束
3 屏幕保护开始
4 屏幕保护结束
5 获取
6 搜索
7 共享
8 管理好友
9 管理库
10 镜像
11 播放
12 暂停
13 快进
14 倒退
15 停止
16 观看电视开始
17 观看电视结束
18 管理DVR记录
19 用户动作
20 文件下载
RP_APPLICATION Table
APP_ID                数字
APP_DESCRIPTION       VARCHAR2 (20个字符)
图6描绘了使用“收集用户数据（CollecUserData）”操作600通过聚合系统收集用户活动数据。这里是由外部Web服务客户端620（可以位于后端服务器118）做出请求610。请求被位于接收设备108或第二屏幕116上的聚合模块的聚合构架（aggregation skeleton）630接收。聚合构架630以布尔真值640响应。图7中可见聚合模块的内部工作方式的示例。
图7描绘了示出SpectrumCommon JAR 510和聚合WAR520互相通信的系统700。SpectrumCommon模块510提供日志服务、错误代码和错误消息给聚合模块520。使用聚合构架接口710的聚合构架630接收“收集用户数据”请求610，并通过本地日志列表（LocalLogList）720和本地日志（LocalLog）730解析为日志列表类型（LogListType）740和日志类型（LogType）750。然后返回对“收集用户数据”请求的响应640。
以下在Flash/Flex应用中的用户活动可以被日志记录：
Figure BDA00003718172400131
Figure BDA00003718172400141
Figure BDA00003718172400161
DVR活动也可被日志记录。这包括：
●遥控器上的关键按键
●DVR记录管理
Figure BDA00003718172400171
下面可以看到使用“收集用户数据”JSON请求的处理（transaction）的示例。
Figure BDA00003718172400192
Figure BDA00003718172400201
“收集用户数据”JSON响应的示例是：
{
    "status":"true"
}
在收集用户数据过程中使用的一个构思是 “会话”。“会话”是由在用户和设备之间做出特定交互的用户做出的动作的集合。例如会话可以包括用户为了观看特定的一条媒体而采取的所有动作。图8提供了会话可能涉及的过程的一个示例的流程图800。
在图8中，会话（800）有5个阶段或步骤。这些阶段是步骤810中的查询、步骤820中的结果、步骤830中的详细信息、步骤840中的选择，以及步骤850中的确认。将在下面更详细地讨论这些阶段中的每一个。
查询阶段（步骤810）发起会话。查询阶段可以被认为是类似于用户与设备交互的开始，在该交互中，用户尝试回答问题“我可以看什么”。例如，查询可以是对特定标题的搜索、对VOD提供列表的请求、对EPG的请求、或对先前录制的节目的列表的请求。任何此类活动都可以开始会话，并被记录为该会话的一部分。
响应于查询步骤（步骤810），向用户提供结果以查看（步骤820）。所述结果可能是所执行的搜索的结果、可用的VOD提供内容的列表、EPG、或先前录制的节目的列表。所述结果还可以包括基于用户或设备的推荐。在其他实施例中，可以基于用户或设备过滤所提供的结果。向用户提供的结果被记录为会话的一部分。基于所提供的结果，用户可以做出开始新的查询（步骤810），开始新的会话或得到关于所提供的结果的更多的详细信息（步骤830）。
详细信息步骤（步骤830）涉及用户被提供和查看关于所提供的结果（步骤820）的更多信息。所述更多信息可以是情节梗概、演员和工作人员列表、评级等。所述更多信息也可包括预告片、视频剪辑片段以及特殊优惠列表及报价。再一次地，用户观看的所述更多信息被记录为会话的一部分。查看结果更多的信息之后，然后，用户可以进行新的查询（步骤810）、查看其它结果（步骤820）或做出选择（步骤840）。
选择阶段（步骤840）涉及由用户选择观看的内容。这可以是目前正在播放的节目、VOD提供内容、可下载的内容，先前录制的节目等。选择内容后，然后，用户被告知什么是观看该内容所必需的，诸如调谐到特定的频道、开始流、开始下载、从记录回放，以及任何定价/购买信息。这种选择被记录为会话的一部分。用户再次可以选择执行新的查询（步骤810）、返回到结果（步骤820）或确认对内容的选择（步骤850）。
确认（步骤850）涉及对内容的实际获取，包括购买、调谐到该频道、下载等。这也是用户同意条款以便观看所选内容的地方。任何对条款及获取的同意被记录为会话的一部分并结束该会话。
再次参考图4，一旦收集了使用数据（步骤410），该使用数据被提供给后端，在那里使用数据被处理（步骤420）以建立用户配置文件。会话的使用允许不仅可以跟踪内容选择，也可跟踪为了到达所述内容选择而走的路径。因此，可以确定什么样的查询、结果、详细信息和获取要求会导致对内容的选择和消费，以及什么样的查询、结果、详细信息和获取要求会阻止对内容的选择和消费。通过了解用户选择观看什么以及用户如何到达所述选择，可以提供反馈（步骤430）以评估在用户选择内容时搜索、推荐、更多信息和定价的有效性。反馈也可以被用来改善获取会话的每个阶段。
例如，结果和推荐、更多信息以及诸如费用或租用条款的获取要求在将来的会话中可以调整以改善用户的“购买”选择。同样，该信息可用来改善包括特殊提供的目标广告。本文所讨论的技术的其它可能用途包括：
1．决定在何处向用户显示选择。即，用户最终更可能基于个性化引擎做出的建议，而不是在EPG横幅广告底部所广告的媒体资源而购买VOD节目。
2．基于跟踪信息，改变做出搜索结果的顺序。例如，来自IMDB的搜索结果可能会比来自Amazon的搜索结果更频繁地被用户使用。同样，可以监控搜索结果的顺序，其中，用户可能对姓名表（credit）的顺序有特殊的偏好，诸如将演员字段放置在导演字段之前等。
3．理解用户似乎被吸引的内容的类型（例如，带有汽车、飞机的动作电影，或带有海滩的旅游节目等...），以在内容提供中提供某一程度的相关内容以及增销服务（范围从付费节目（付费频道）至实体商品（法拉利F40模型车））。
4．显示用户的内容购买历史并比较地查看在对等组的其他用户以便，例如，跟踪用户和对等组两者对营销策略的反应。例如，在比佛利山庄的对等组可能会对29.99美元的铂金级节目包做出积极反应，比较而言，来自其他地方的组也许对相同的或12.99美元的略有改变的节目包更感兴趣。也可基于个体评测营销策略定价的有效性。例如：
A.用户搜索钢铁侠。当前没有，但用户被提供以30美元购买最新的蜘蛛侠电影，以6美元租用绿巨人（大约2008年左右），或以4美元租用绿巨人（大约2003年左右）的机会。用户选择租用绿巨人（大约2008年左右）。存储购买数据，可（与其他跟踪数据一起）表明用户倾向于租用而不是购买和/或想要观看与即将上映的复仇者电影（大约2012年左右）相关联的电影。
B.在用户更可能租用或购买时跟踪。例如，用户的消费习惯可能揭示了该用户80％更可能租借电影，但是75％更可能购买电视剧集。可使用该信息调整未来给用户的提供内容。
C.跟踪和分析价格阻力。帮助内容提供商理解用户的决策（即，是关注电影的价格或是一天中的时间）。以不同的价格和在一天的不同时间提供同一部电影以帮助内容提供商设定电影价格和了解是什么原因导致购买。
5．提供连接广播、VOD、加值（over the top）和用户生成的节目的入口。因此，可以跨越多个可用内容源向业界提供第一节目评测能力和有效性。也就是说，研究和偏好引擎将在通常不被监控的应用和服务之间运行（即用户花费他们20％的时间观看TNT，30％的时间在Yahoo.com，他们50％的时间观看Hulu.com）。
6．可以基于用户的订阅向用户推送相同内容的不同的源。例如，用户A可能有付费订阅（150美元/每月），用户B可能只有基础订阅（45美元/每月）。如果想要的内容（例如，最近的电影）在付费电影频道和VOD上都有，本公开的系统将会将用户A导向付费电影频道，将用户B导向VOD。这至少会减少由于用户被反复导向VOD提供内容而使用户A放弃付费订阅的风险。
7．背后的方法定期提醒用户在数字保险箱（digital locker）中存储有什么电影和电视节目。系统可以提醒用户他们已经将这样的内容存档在他们的个人保险箱中。
A.考虑所述提醒是在第二个人的数字保险箱中有该内容的可能性（我的妻子有她自己的数字保险箱，我想要访问该保险箱中的内容）。
B.使得可以自由分发的内容（家庭电影、YouTube内容，等等）可以通过其他人的保险箱获得。
8．当用户反复租用和观看某个电影时跟踪并向该用户提供购买同一部电影或相关电影的选择。例如：
A.考虑一种模型，其中，用户租用电影的次数越多则该电影的租用费用越低，直到用户已经为它付费达到足够的次数使得该电影被免费上传到他们的数字保险箱。
B.还应考虑下述想法，如果存在待租用的系列电影，第一个租用的电影（教父I）是5.00元，（教父II）是3.00元，（教父Ⅲ）是1.00元。此选项也可应用于购买系列节目（第一集3.00元，第二集2.00元，第三集1.00元）。
9．跟踪用户对推荐的使用。例如，用户A可能相对于来自推荐引擎的推荐35％更可能遵循好友的推荐，而用户B可能相对于好友的建议40％更可能遵循来自推荐引擎的推荐。系统可以跟踪这种行为并使用它来对为不同用户做出的推荐进行优先顺序排列。
10．跟踪明确的评级（用户给出的评级为“4星级”）和隐含的评级（观看次数，观看给定场景的次数，用户向好友推荐内容的次数，等等）以确定向用户推荐什么。例如，用户给予洛奇（Rocky）5星评级但只观看了洛奇一次，并且从未将该电影推荐给好友。相同的用户对捉鬼敢死队（Ghostbusters）给出了2星级评级，但观看了该电影的全部内容3次，该电影中的特定场景9次，并向10个好友推荐了该影片。根据这段历史，在推荐洛奇2（Rocky 2）之前会向该用户推荐捉鬼敢死队2（Ghostbusters 2）。
这种构思考虑了人们并不公正地对电影进行评级的想法，其中，5星级电影并不真正地在各方面都是5星的。因此，除了对资源给出的明确评级之外，人们必须考虑用户与媒体资源的实际交互。注意，可以开发出不同的算法以通过使用明确评级（用户将媒体资源评级为什么）和隐含评级（用户如何与该媒体资源交互）两者确定评级。
11．跟踪用户在何时何地观看电影并利用此背景信息来调整在不同的场所和不同的时间提供给该用户的内容（例如，相对于晚上9点在卧室，对于下午1点在客厅提供不同的观看推荐）。例如，用户可以指定使用什么类型的设备以及将该设备放置在什么地方。收集用户数据时，本公开的示例性实施例关注于积累有关特定媒体资的内容作者的数据。即，取代考虑用户如何与特定的媒体资源交互，较高的水平确定用户如何与来自某个内容作者的不同类型的内容交互有价值的。也就是说，内容作者可以创建诸如电影、计算机游戏、网页等的不同类型的内容。因此内容作者希望能够无论这种资源的形式是什么都跟踪用户对媒体资源的消费。
识别媒体内容的创建者的一种方法可由使用包含这样的信息的明确的元数据字段来确定。在示例性实施例中，字段“创建者ID（CREATOR_ID）”（或类似类型的字段）列出了标识制作具体的媒体资源的工作室或制作公司的内容创建者信息。也可使用隐含技术来识别内容创建者，其中，可以挖掘与媒体资源相关联的元数据以确定内容创建者。例如，如果字段“创建者ID”空白但有诸如项目ID（ITEM ID）的ID信息，或者可在表、数据库、或其它存储器中引用的其他类型的元数据字段（标题或版权信息），据此，ID信息可以返回内容创建者的信息。
当内容创建者的信息没有在媒体资源中明确定义时，更多的识别媒体资源的内容创建者的方法包括识别驻留在媒体资源中的表示媒体资源属性的音频和/或视觉水印、从与媒体资源相对应的电子节目指南信息确定媒体资源的标题，在电视文字广播、副标题，或伴随着媒体资源的闭式字幕上执行文本提取技术以识别这样的资源等等。一旦识别了媒体资源，可在表、数据库、存储介质、搜索引擎等等中查找标识信息，其中，这种查找的结果返回媒体资源的创建者的标识（identity）。
另一种可应用于可直接通过网站访问的媒体资源的方法分析与媒体资源相关联的统一资源标识符（URI）并确定URI是否具有任何可用于确定内容作者的标识信息。例如，具有www.disney.com/xxxx/xxxx的URI将引用该URI的根中的域名“Disney”，这表明该媒体资源是与作为内容创建者的Disney相关联的。这种类型的考虑也可以在URI由可使用域名服务器（DNS）解析为域名的IP地址组成时进行，据此，可从解析的域名提取内容作者。另一方法将一系列域名链接到内容创建者，例如，域名www.e.com，www.comcast.com，www.nbc.com都链接到内容创建者Comcast，其中，引用域名则可返回内容创建者的信息。
当分析用户在社交网络上的活动时，可以确定相应的媒体资源的内容创建者。当从用户向诸如FACEBOOK或GOOGLE+的社交媒体网站或服务通信各种消息时，用户可能有有关特定媒体资源的评论。可通过进行与媒体资源相对应的标题的关键字搜索来从这种消息收集使用数据。然后，将这样的标题与表、数据库、存储设备等相匹配以确定对应于媒体资源的内容创建者。可替换地，某些社交媒体网络架构为用户提供了可直接向社交媒体网络“发布”关于媒体资源的信息的系统，所述社交媒体网络可以使用诸如项目ID或其他类型的标识符的信息来识别资源。可以解析标识信息以按照本文所公开的示例性实施例所公开的方式返回内容创建者信息。
解析社交网络信息的一个问题是诸如使用分钟的信息将不会是发布或评论的一部分，因为用户是在描述媒体资源，而不具有直接评测用户对这样的媒体资源的消费的度量。本公开的示例性实施例可为用户向社交媒体网络做出的有关用户资源的每次发布指定一个值，诸如消费X分钟（X为数值），其中，这样的值可以与有关消费了媒体资源多长时间或多少次的其他可测量值聚合。例如，如果用户观看了媒体资源30分钟，并向社交媒体网络发布了两条有关该媒体资源的消息，该媒体资源的使用数据可被解析为总计40分钟（观看时间30分钟加10分钟的社交媒体发布，如果每次发布解析为5分钟的观看时间）。可选地，可对于向社交网络的发布建立锁定周期，其中，在将两个发布算作使用数据之前，有关同一媒体资源的两个发布之间必须有Y分钟（Y为数值）的间隔。如果两个发布之间的时间量小于Y分钟，那么只计数一个发布。
在从上面列出的各种使用数据生成报告的过程中，图9-12示出可生成的这样的报告的各种示例性实施例。图9公开了报告900，其示出从事第一活动之后用户将选择的活动或服务。例如，所生成的报告示出在观看电视直播之后选择诸如Amazon、Netflix、YouTube等的加值（OTT）服务的用户的百分比。注意，所生成的报告可以是针对一天中的特定时间、时间间隔等。在图9所示的方面中，该报告表明了对于观看电视直播多于一小时的人来说，相比切换到OTT服务的人的数量，有多少人继续观看电视直播。
这些原理可以扩展到任何可以被监视的活动，诸如观看电视节目直播、观看PVR或DVR、玩互动视频游戏、点击广告、浏览网页、购买内容、使用技巧播放功能、搜索内容、在各种媒体服务或频道之间切换、社交网络活动等。同样地，时间间隔的信息可以是对一天的时间或特定的时间间隔做出，其中，可为单一用户、用户组、用户的人口统计、用户位置、用户收入、用户名等准备好这种信息。
图10是报告1000的示例性实施例，所述报告1000与“点击”或响应于初始活动的对内容的购买有多成功有关。例如，如果用户在特定的时间间隔期间使用搜索查询词搜索特定的内容，报告示出用户是否回放、没有回放、或购买了该资源。图10也示出从中获取媒体资源的来源以及是否回放了该媒体资源。在第一种情况下，该资源来自网络服务提供商。在第二种情况下，该资源来自加值服务提供商。可按照本公开的原理报告媒体资源（以及商业广告和/或其它类型的广告）的其他来源。
图11是关于用户如何为特定的媒体资源应用技巧播放的报告1100的示例性实施例。例如，当观看ESPN时，报告示出用户在电视节目的什么时间段应用技巧播放功能（诸如快进）。虽然该报告是针对存储在DVR上的特定的电视节目，对于不同的电视节目（虽然可以以类似的方式监控其他媒体资源）、网络以及用户对技巧播放的使用和/或用户多频繁地切换频道，下列情况是可能的：
可实时地为电视节目生成报告，其中，可以跟踪用户在特定时间段对频道的切换。
可为存储在PVR上的电视节目生成跟踪对应于时间段的技巧播放功能的报告。
可为以流视频或点播形式传送的电视节目生成报告，其中，该报告可以跟踪所有的技巧播放行为。
无论源是什么，可为电视节目生成聚合所有用户行为的报告。在这个示例中，现场直播节目时用户切换节目频道的行为可以与从PVR、DVR和/或VOD源传送同一节目时时间段快进相聚合。然后，这种信息可以相互叠加以产生用户如何与以实时设置方式传送的媒体资源交互和当时间偏移时用户如何与同一媒体资源交互的比较。
可为特定网络生成示出用户如何与网络的特定主机交互的报告。例如，可以跟踪相比较于诸如HBO的不同频道组的所有直播节目用户如何与诸如ESPN的特定网络组的所有直播节目交互。
可以通过使用本文描述的具有对不同的广播公司分组的对应内容创建者信息的各种使用数据来构建报告。例如，ESPN组包括诸如ESPN、ESPN2、ESPN学院、ESPN新闻等的不同的ESPN品牌频道。类似地，HBO包括诸如HBO1、HBO2、HBO3、HBOHD等的不同的HBO品牌频道。这类报告可以相对于所有的ESPN频道为某一时间间隔计数用户观看的所有HBO频道。
然后，示例性实施例可扩展到包括ESPN或HBO提供的非直播电视资源。例如，对于ESPN，这可以包括去到ESPN网站、访问ESPN流或加值服务、访问PVR、DVR上存档的ESPN源素材等。对于HBO也存在类似的示例。然后，该报告可以包括在特定时间段访问的所有ESPN资源与所有的HBO资源比。这个示例可以进一步扩展到NSP、OTT和其他网络组。例如，对于ESPN示例，诸如Disney的提供运动和儿童内容的内容创建者可能对在他们的生态圈访问的所有素材感兴趣而无论它是来自ESPN、ABC、ABC家庭频道、Disney频道网络、VOD服务器、基于Disney的网站、基于Disney的互动游戏和其他可能的源。然后，可以监视用户如何响应某个内容创建者域内的所有媒体资源（例如，内容创建者提供的所有的网络、因特网、存储的内容、直播内容）。也就是说，当用户从一种类型的媒体资源切换到第二类型的媒体资源时（电视节目到网页、电视节目到交互游戏等），他们是继续留在与特定内容创建者（诸如DISNEY）提供的内容一起还是该用户改变为来自第二内容创建者（例如，FOX或VIVDENDI）的内容。
图12是报告1200的示例性实施例，所述报告1200将在特定的时间间隔观看电视直播时使用诸如平板电脑的设备作为第二屏幕或输入设备的用户（或用户组）参与的所有不同应用程序分解。在第二屏幕设备上进行的这类活动包括查看媒体详细信息、电子节目指南中的节目的详细信息、在输入设备上使用第三方应用程序、在用户库上访问选项、查看应用程序或其他用户做出的推荐、访问用户的主页等等。观看特定的电视节目、网络组等时可为特定的时间范围生成同一类型的报告。
图13是用于确定什么内容创建者与特定的媒体资源相关联的方法1300的示例性实施例。在步骤1310中，根据所描述的示例性实施例的计算机或其它类型的处理设备识别第一类型的媒体资源的内容创建者，其中，所述识别可根据元数据字段的“创建者ID（CREATOR ID）“明确地做出。步骤1320进行类似的操作，其中，根据元数据字段识别第二类型的第二媒体资源。可以预期，媒体资源是不同的类型，其中，例如，所述第一媒体资源是计算机游戏，而第二媒体资源是从视频点播服务器传送的视频。目前描述的示例性实施例说明了其他媒体资源类型。
在步骤1330中，第一和/或第二媒体资源通过使用查找技术识别内容创建者，其中，内容创建者没有直接标识在与媒体资源相关联的元数据中。这样的技术描述在各种示例性实施例中，包括域名查找、标题查找、提取关键字等。在步骤1340中，可将前面步骤的结果聚集在一起以表示对内容创建者的媒体资源的使用，而无论用户消费的媒体资源的类型。可以按照所描述的示例性实施例的形式提供这些结果。在一个可选的实施例中，根据广播网络将结果分解为多个副标题。例如，对于作为内容创建者的DISNEY，媒体资源可以自身与ESPN、ABC和DISNEY的联盟相关联。因此，内容创建者DISNEY的报告可以具有在一个标题下列出的所有属于ESPN、无论类型、消费的资源，在第二标题下的所消费的ABC的所有资源，在第三标题下的所消费的DISNEY的所有剩下的资源。按照公开的实施例，这种方法可被应用到其他内容创建者。
虽然上面阐明的例子都集中于一种系统，应理解，本公开也可以嵌入在包含能够执行本文描述的方法的所有功能、并且当在计算机系统中加载时能够执行这些方法的计算机程序产品中。在当前背景下的计算机程序或应用程序是指用一组指令集的任何语言、代码或符号表示的任何语句，旨在使系统具有信息处理能力，以直接或在下面任一项或两项之后，执行特定的功能：a）转换为另一种语言、代码或符号；b）以一种不同物理形式再现。
此外，上面的描述旨在仅作为示例的方式，并且除非在以下权利要求中阐明，不应以任何方式限制本公开。

Claims (14)

1.一种用于确定媒体资源的使用的方法，该方法包括以下步骤：
从对应于第一媒体资源的使用数据识别第一类型的第一媒体资源的内容创建者；
从对应于第二媒体资源的使用数据识别第二类型的第二媒体资源的第二内容创建者，其中，所述媒体资源的第一和第二类型是不同的；
当对应于至少第一和第二媒体资源之一的使用数据不能表示相应的内容创建者时，执行查找操作以识别至少第一和第二媒体资源之一；以及
提供表示对内容创建者的第一和第二媒体资源的使用的结果。
2.如权利要求1的方法，其中，所述第一和第二内容创建者是相同的实体。
3.如权利要求1的方法，其中，所述第一和第二内容创建者是不同的实体。
4.如权利要求1的方法，其中，内容创建者被分解为子联盟。
5.如权利要求1的方法，其中，所述查找操作从用于访问所述至少第一和第二媒体资源之一的域名确定内容创建者。
6.如权利要求1的方法，其中，所述查找操作从向社交网络系统做出的有关所述至少第一和第二媒体资源之一的发布确定内容创建者。
7.如权利要求6的方法，其中，仅当做出第一发布的时间和第二发布的时间之间超过某一时间段时，才计数有关相同媒体资源的第一发布和第二发布。
8.一种用于确定媒体资源的使用的装置，该装置包括：
从对应于第一媒体资源的使用数据识别第一类型的第一媒体资源的内容创建者的部件；
从对应于第二媒体资源的使用数据识别第二类型的第二媒体资源的第二内容创建者的部件，其中，所述媒体资源的第一和第二类型是不同的；
当对应于至少第一和第二媒体资源之一的使用数据不能表示相应的内容创建者时，执行查找操作以识别至少第一和第二媒体资源之一的部件；以及
提供表示对内容创建者的第一和第二媒体资源的使用的结果的部件。
9.如权利要求8的装置，其中，所述第一和第二内容创建者是相同的实体。
10.如权利要求8的装置，其中，所述第一和第二内容创建者是不同的实体。
11.如权利要求8的装置，其中，内容创建者被分解为子联盟。
12.如权利要求8的装置，其中，所述查找部件从用于访问所述至少第一和第二媒体资源之一的域名确定内容创建者。
13.如权利要求8的装置，其中，所述查找部件从向社交网络系统做出的有关所述至少第一和第二媒体资源之一的发布确定内容创建者。
14.如权利要求13的装置，其中，仅当做出第一发布的时间和第二发布的时间之间超过某一时间段时，才计数有关相同媒体资源的第一发布和第二发布。
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