CN103402211A

CN103402211A - 一种量化得到td-s频率扰码干扰程度的算法

Info

Publication number: CN103402211A
Application number: CN2013103540435A
Authority: CN
Inventors: 姚明; 刘昱海; 吴荣华; 曾方
Original assignee: BEIJING DYKD COMMUNICATION EQUIPMENT Co Ltd
Current assignee: BEIJING SHENGPU DUOBANG COMMUNICATION TECHNOLOGY CO., LTD.
Priority date: 2013-08-14
Filing date: 2013-08-14
Publication date: 2013-11-20
Anticipated expiration: 2033-08-14
Also published as: CN103402211B

Abstract

本发明公开一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤10，收集小区区域结构信息，并完成信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重、同频标识、复合码相关性及复合码组加权系数的计算等。本发明通过特定的计算公式，能准确的获得各种相关数据值，通过对这些相关数据值的组合计算和分析，便能得出任意小区任意频率及任意小区使用不同频率组合配置下任意扰码的干扰情况。

Description

一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法

技术领域

本发明涉及通信领域，具体是指一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法。

背景技术

目前，在TD-SCDMA网络（以下简称“TD-S”）高速发展的同时，在有限的频率和扰码资源的整体条件下，仍然有大量的新建小区需要入网或待入网，这就导致了网络中存在大量的频率和扰码干扰，不仅给网络质量和各项指标带来巨大压力，而且还给用户感知带来很大的负面影响。

但是，目前人们还没有任何办法来量化任意小区任意频率及任意小区使用不同频率组合配置下任意扰码的干扰情况，从而导致人们不能有效的进行TD-S各项频率、扰码的优化和规划工作，使其成为了一个技术瓶颈，严重的影响了TD-S网络的深层次发展。

发明内容

本发明的目的在于克服目前人们无法确定网络中任意小区的任意频率的干扰情况，以及在任意小区使用不同频率组合下任意扰码的干扰情况的缺陷，提供一种不仅能有效解决上述缺陷，而且还能为实际网络中的频率和扰码的优化和规划提供有力支撑和指导作用的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法。

本发明的目的通过下述技术方案实现：一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，主要包括以下步骤：

步骤10，收集小区区域结构信息，并完成信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重、同频标识、复合码相关性及复合码组加权系数的计算；

步骤20，计算出频点、扰码干扰值，并根据步骤10获取到的信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重、同频标识、复合码相关性及复合码组加权系数计算得出TD-SCDMA网络小区的频率干扰_in值、频率干扰_out值、频率干扰_sum值、扰码干扰_in值、扰码干扰_out值和扰码干扰_sum值。

进一步地，步骤10中所述的收集小区区域结构信息包括小区基础信息表、小区载频分布和频段支持情况信息表、小区干扰矩阵信息表及小区相关性矩阵。

其中，步骤10中所述的“小区话务权重”通过以下计算公式获取：

步骤20中所述的“频率干扰_in值”的计算公式为：

“频率干扰_out值”的计算公式为：

“频率干扰_sum值”的计算公式为：

频率干扰_sum=频率干扰_in+频率干扰_out。

“扰码干扰_in值”的计算公式为：

“扰码干扰_out值”的计算公式为：

“扰码干扰_sum值”的计算公式为：

扰码干扰_sum=扰码干扰_in+扰码干扰_out。

本发明较现有技术相比具有以下优点及有益效果：

（1）本发明通过特定的计算公式，能准确的获得各种相关数据值，通过对这些相关数据值的组合计算和分析，便能得出任意小区任意频率及任意小区使用不同频率组合配置下任意扰码的干扰情况。

（2）本发明的整个流程较为简单，能有效的避免大量的重复性工作，能快速的获取任意小区的各种数据。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

实施例：

本发明能获取量化TD-SCDMA小区的频率和扰码的干扰值，以表征通信网络中各小区的频率和扰码的干扰程度，其主要包括步骤10和步骤20两个大的步骤。

其中，步骤10为：收集小区区域结构信息，并完成信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重、同频标识、复合码相关性及复合码组加权系数的计算。而所述的小区区域结构信息中则包括有小区基础信息表、小区载频分布和频段支持情况信息表、小区干扰矩阵信息表及小区相关性矩阵。

小区基础信息表包括的内容有：小区名称、RNCID、LAC、CellID、主频、扰码、语音话务量、数据话务量等信息，如下表所示：

小区载频分布和频段支持情况，包括内容有：小区名称、RNCID、CELLID、频点、载波类型、业务类型，如下表所示：

小区名	RNCID	CellID	频点	载波类型	业务类型
						2198_10101	2198	10101	10120	辅频	R4
2198_10101	2198	10101	10080	辅频	H
						2198_10101	2198	10101	10096	主频	H
2198_10102	2198	10102	10080	辅频	H
						2198_10102	2198	10102	10088	辅频	H
2198_10102	2198	10102	10112	辅频	R4

小区干扰矩阵信息表，包括内容有：主小区名称、目标小区名称、同频相关性Co等信息，相关性Co是反映主小区-目标小区的相关性大小，同频相关性Co 是0-100之间的数字，这个有方向性的，小区A-B出现在主小区-目标小区表现B对A的相关性，也就是A收到的B的相关性，记为A_in向；小区B-A出现在主小区-目标小区是表示A对B的相关性，记为A_out向，如下表所示：

主小区	目标小区	同频相关性Co
			2199_10401	2199_10402	8.08
2199_10401	2199_10403	50.2
			2199_10401	2199_12602	0.35
2199_10401	2199_12603	1.42
			2199_10401	2199_26822	4.74
2199_10401	2199_26823	1.02

所谓的小区相关性矩阵，它是通过海量MR测量数据、道路扫频数据或道路路测数据等换算得出的小区相关性矩阵，用于反映小区间的相互关系紧密程度。

在获取了小区基础信息、小区载频分布和频段支持情况及小区干扰矩阵信息后，根据对各表内信息的比对，通过是否存在同频结果来获取各个权重系数，其对比及计算方法如下：

信道同频权重，该权重是用于定义小区主频与主频、主频与辅频、辅频与主频、辅频与辅频间的信道同频权重，权重越高，计算得出的干扰值就越大，其优先级别就越低，如下表所示。

信道同频类型	同频权重系数
		主频-主频	1.5
主频-辅频	1
		辅频-主频	1
辅频-辅频	1

该权重系数通过比对小区载频分布和频段支持情况表中载波类型来获取是否存在同频情况的，如下表所示：

小区名	RNCID	CellID	频点	载波类型	业务类型
						2198_10183	2198	10183	10120	辅频	R4
2198_10183	2198	10183	10080	辅频	H
						2198_10183	2198	10183	10096	主频	H
2198_10122	2198	10122	10096	主频	H
						2198_10122	2198	10122	10088	辅频	H
2198_10122	2198	10122	10120	辅频	H

[0042] 其中，2198_10183和2198_10122分别有3块载波，分别有1块主频和2块辅频，它们的主频均为10096，即为主频与主频的同频关系，另外两个小区的辅频10120为同频，即为辅频与辅频的同频关系，通过以上信息我们可以得出以下权重系数。

小区名	RNCID	CellID	频点	载波同频类型	权重系数
						2198_10183	2198	10183	10120	辅频to辅频	1
2198_10183	2198	10183	10096	主频to主频	1.5
						2198_10122	2198	10122	10096	主频to主频	1.5
2198_10122	2198	10122	10120	辅频to辅频	1

同理，当辅频与主频、主频与辅频同频时，权重系数均为1。

业务同频权重，该权重是用于定义小区不同业务载波间的干扰权重，如R4载波与H载波、H载波与H载波、R4载波与R4载频、R4载波与H载波，权重越高，计算得出的干扰值就越大，其优先级别就越低，如下表所示：

业务同频类型	同频权重系数
		R4-H	1.2
H-H	1
		H-R4	1
R4-R4	1

该权重系数通过比对小区载频分布和频段支持情况表中的业务类型获取载波业务类型及同频情况，如下表所示：

同样以2198_10183和2198_10122为例，它们分别有3块载波，2198_10183有1块R4业务载波和2块H业务载波，2198_10122有3块H业务载波，其中2198_10183的R4载波10120与2198_10122的H载波10120同频，2198_10183的H载波10096与2198_10122的H载波10096同频，通过以上信息我们可以得出以下权重系数：

小区名	RNCID	CellID	频点	业务同频类型	业务类型
						2198_10183	2198	10183	10120	R4to H	1.5
2198_10183	2198	10183	10096	H to H	1
						2198_10122	2198	10122	10096	H to H	1
2198_10122	2198	10122	10120	H to R4	1

同理，当两小区的R4载波同频时，其权重系数均为1。

小区话务权重，该权重是用于衡量小区语音业务和数据业务的综合指标，它的计算公式是：

当计算频率干扰_in或扰码干扰_in时，话务权重使用干扰小区语音和数据业务话务量计算，当计算频率干扰_out或扰码干扰_out时，话务权重使用主小区语音和数据业务话务量计算。该系数可通过小区基础信息表的话务量信息求得，如下表所示：

通过小区话务权重计算可得出小区2199_20887的话务权重_out为43.12+59.76等于102.88，同理可以计算出其它小区的话务权重_out值，需要统计话务权重_in值时则按相邻小区的综合话务量作为话务权重_in值。

同频标识，该标识是用于标识目标小区某个频率与周边小区频率的同频关系，若主频或辅频同频则用1表示，否则用0表示。

同频标识是代表A-B小区中的一个频点相同，如A小区有频点10088，B小区也有频点10088，A-B在相关性矩阵中出现。

复合码相关性，复合码组相关性是指TD-SDCMA系统12码组内和12码组间的相关性体现。比如下表中：1和3组的相关性是0.875,1和9组的相关性是0.5625。

GROUP12_1	GROUP12_2	相关性
			1	1	1
1	2	0.5625
			1	3	0.875
1	4	0.875
			1	5	0.5625
1	6	0.5625
			1	7	0.5625
1	8	0.5625
			1	9	0.5625
1	10	0.5625

复合码组相关性需要结合12码组分配表，查询小区扰码所在复合码组，TD-SCDMA的扰码分组如下表所示：

分组	扰码标识
		1	04 25 26 28 29 33 39 41 42 48 52 54 56 84 89
2	1 5 7 10 15 20 40 46 47 49 61 64 75 82 118 126
		3	2 3 6 11 12 17 22 23 34 35 36 38 45 50 65 86
4	8 9 13 14 18 19 24 27 32 37 44 61 70 104 116 117
		5	16 21 30 31 43 59 78 85 92 94 99 105 107 109 124 125
6	51 58 102 127
		7	53 80 91 100 120
8	55 60 71 83 87 112 115
		9	57 77 81 88 96 97 101
10	62 68 69 76 108 122
		11	63 66 72 79 93 95 106 110 113 123
12	73 74 90 98 103 111 114 119 121

再结合12码组及小区基础信息的扰码值，如下表所示：

通过查询可得出每个扰码所处码组位置，结果如下：

小区名	RNCID	LAC	CellID	主频	扰码	码组
							2199_20887	2199	63238	20887	10055	79	11
2199_34913	2199	63238	34913	10080	122	10
							2199_34912	2199	63238	34912	10112	84	1
2199_20843	2199	63238	20843	10096	55	8
							2199_20841	2199	63238	20841	10080	108	10
2199_20842	2199	63238	20842	10088	66	11

根据以上结果便可以查询到各小区复合码间的相关性，如2199_34912小区与2199_34913的复合码相关性可代为复合码组1与复合码组10之间的相关性，即为0.5625。

复合码组加权系数，它是将基于复合码相关性的加权系数，如当码组相关性大于0.82时，复合码加权系数为1，当码组相关性小于0.7时，复合码加权系数等于0.1，如下式所示。

根据复合码相关性的案例我们得出2199_34912小区与2199_34913的复合码相关性是第1码组与第10码组之间的相关性，为0.5625，相关性小于0.7，按复合码组加权系数计算可得出2199_34912小区与2199_34913的复合码加权系数为0.1。

在计算上述数值时，需要按照频率干扰_in值、频率干扰_out值、频率干扰_sum值、扰码干扰_in值、扰码干扰_out值和扰码干扰_sum值的顺序进行计算。

其中，计算频率干扰_in值，需要根据小区满足受限条件下的分配，结合小区相关性矩阵、信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重及同频标识等，频率干扰_in值的其计算公式为：

例如，2199_10401小区10055频点与周边小区的各项权重系数分别为：

那么，2199_10401与2199_10402的10055频点频率干扰_in系数为：579.82，计算公式为：频率干扰_in=8.08×1×1.2×59.8×1；同理，2199_10401小区的10055频点与其它相邻小区间的频率干扰_in值分别为：

从上表可以得出2199_10401小区10055频点的频率干扰_in值为662.45。

频率干扰_out值的计算，需要根据小区满足受限条件下的分配，结合小区相关性矩阵、信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重及同频标识等计算，该频率干扰_out值的计算公式为：

例如，周边小区与2199_10401小区10055频点的各项权重系数分别为：

注意：干扰_out值的话务权重为本小区语音话务量+本小区据话务量计算得出。根据计算公式，可求得2199_10401与2199_10402小区10055频点频率干扰_out值为：1095.65，其计算公式如下：

频率干扰_out=18.08×1×1.2×50.5×1。

同理，2199_10401小区的10055频点与周边其它相邻小区间的频率干扰_out值分别为：

从上表可以计算出2199_10401小区10055频点的频率干扰_out值为10199.74。

频率干扰_sum值的计算需要根据频率干扰_in值和频率干扰_out值求出，该频率干扰_sum值的计算公式为：

频率干扰_sum=频率干扰_in+频率干扰_out

以上述所提到的2199_10401小区的10055频点的频点干扰为例，其频率干扰_in和频率干扰_out分别为：1095.65和10199.74，因此套用频率干扰_sum公式得出2199_10401小区的10055频点的频率干扰_sum值为11295.39。

然后，通过循环执行上述步骤，便可以计算出任意小区任意频点的频率干扰_in、频率干扰_out和频率干扰_sum值。

扰码干扰_in值的计算，其需要根据小区扰码在满足硬约束条件下，再结合小区相关性矩阵、信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重、同频标识、复合码组相关性和复合码组加权系数等计算。该扰码干扰_in值的计算公式为：

以2199_10401小区10055频点的57扰码为例，其与周边小区的各项权重系数分别为：

2199_10401小区10055频点57扰码与2199_10402小区的扰码干扰_in值为：32.61。其计算公式为：

扰码干扰_in=8.08×1×1.2×59.8×1×0.5625×0.1

同理，2199_10401小区10055频点57扰码与其它周边小区的扰码干扰_in值分别为：

即2199_10401小区10055频点57扰码的扰码干扰_in值为111.83。

扰码干扰_out值的计算，需要根据小区扰码在满足硬约束条件下，再结合小区相关性矩阵、信道同频权重、业务同频权重、小区话务权重、同频标识、复合码组相关性和复合码组加权系数等计算。该扰码干扰_out值的计算公式为：

以2199_10401小区10055频点的57扰码为例，周边小区与其的各项权重系数分别为：

2199_10401小区10055频点57扰码与2199_10402小区的扰码干扰_out值为：61.63。其计算公式为：

扰码干扰_in=8.08×1×1.2×59.8×1×0.5625×0.1

扰码干扰_out=18.08×1×1.2×50.5×1×0.5625×0.1

同理，2199_10401小区10055频点57扰码与其它周边小区的扰码干扰_out值分别为：

即2199_10401小区10055频点57扰码的扰码干扰_out值为3404.79。

扰码干扰_sum值的计算需要根据得出的扰码干扰_in值和扰码干扰_out值来计算，其计算公式为：

扰码干扰_sum=扰码干扰_in+扰码干扰_out

以上述提到的2199_10401小区10055频点的57扰码的扰码干扰为例，其扰码干扰_in和扰码干扰_out分别为：111.83和3404.79，因此套用扰码干扰_sum公式得出2199_10401小区的10055频点57扰码的扰码干扰_sum值为3516.62。

通过循环执行上述步骤便可以计算出任意小区在固定频率组合下不同扰码的扰码干扰_in、扰码干扰_out和扰码干扰_sum值。

以上所述，通过收集相关基础信息并计算其权重系数，然后套用相应公式计算出小区的频点、扰码的干扰值，以此作为网络优化和规划的可靠数据支撑，则可更有效率和有效果的开展各项网络优化和规划工作。

以上仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，主要包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤10中所述的收集小区区域结构信息包括小区基础信息表、小区载频分布和频段支持情况信息表、小区干扰矩阵信息表及小区相关性矩阵。

3.根据权利要求1或2所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤10中所述的“小区话务权重”通过以下计算公式获取：

4.根据权利要求3所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤20中所述的“频率干扰_in值”的计算公式为：

5.根据权利要求3所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤20中所述的“频率干扰_out值”的计算公式为：

6.根据权利要求3所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤20中所述的“频率干扰_sum值”的计算公式为：

频率干扰_sum=频率干扰_in+频率干扰_out。

7.根据权利要求3所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤20中所述的“扰码干扰_in值”的计算公式为：

8.根据权利要求3所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤20中所述的“扰码干扰_out值”的计算公式为：

9.根据权利要求3所述的一种量化得到TD-S频率扰码干扰程度的算法，其特征在于，步骤20中所述的“扰码干扰_sum值”的计算公式为：

扰码干扰_sum=扰码干扰_in+扰码干扰_out。