CN103067946A - 一种wcdma网络的扰码优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种WCDMA网络的扰码优化方法，包括以下步骤：步骤s01：选定一条待优化的同扰码邻区链；计算在该同扰码邻区链中，首小区与尾小区发生扰码冲突的概率P(A)；步骤s02：若P(A)＞0，对首小区的原扰码进行优化：选取所有可用扰码中使首小区与尾小区发生扰码冲突的概率P(A)最小的扰码作为首小区的新扰码。采用本发明的技术方案，能够预警扰码冲突的风险；能对实际运行中WCDMA网络进行扰码优化；无需前台路侧、人工分析，整个过程可以利用计算机在后台完成；可以精确定位发生扰码冲突的小区；且只需对导致扰码冲突的小区进行优化，对其它小区的扰码不产生任何影响。

Description

一种WCDMA网络的扰码优化方法

技术领域

本发明应用于第三代移动通信WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址）系统中，WCDMA系统中每一个小区都需要分配一个指定的扰码作为小区识别标识，本发明涉及对WCDMA系统的小区扰码进行优化的方法。 

背景技术

WCDMA系统中每一个小区都需要分配一个扰码作为小区识别标识，由于WCDMA系统共有512个扰码，所以大量的小区都需要使用相同的扰码，为了保证使用相同扰码的小区不相互干扰，复用扰码的小区必须保证足够长的复用距离，使得移动终端不可能同时收到两个相同扰码小区的信号。在建网初期，所有的WCDMA小区都按照站点GPS坐标规划扰码，扰码规划软件计算所有扰码的复用距离，当复用距离过短可能导致UE终端接收到两个扰码相同小区的信号时，规划软件会重新调整扰码直至所有扰码的复用距离满足要求。一般而言，WCDMA小区的扰码确定后便不再修改，除非遇到网络割接调整或者出现异常干扰才会重新使用扰码规划软件计算新的扰码并调整。 

基于GPS坐标的WCDMA小区扰码规划方法在WCDMA网络的实际运营中难以避免出现扰码冲突，原因包括： 

<1>CDMA系统特有的软切换会导致激活集小区的邻区合并，同扰码小区的邻区层数不足会在邻区合并时导致扰码冲突，根据GPS物理距离规划小区扰码难以保证兼顾同扰码小区的邻区层数，尤其在江河湖泊等特殊地形或是小区退服等特殊情况下，易导致扰码冲突；

<2>WCDMA系统中一般规定室分小区使用特殊的扰码段以避免和室外小区使用相同扰码产生冲突。由于物业或传输的原因，常常使用室分外引或拉远的方法进行补充覆盖，这类特殊小区的采用上述扰码规划方法非常容易产生扰码冲突；

<3>WCDMA网络各子网络的边界由于管理主体不同也容易产生扰码冲突；

<4>错误配置的邻区关系也会导致扰码冲突，WCDMA网络侧下发给UE（或路测终端）只有扰码而没有CI，路测人员根据扰码配置邻区在特殊情况下容易错配邻区，如果错配的邻区和主用小区附近的某个小区同扰码，就会导致扰码冲突。

因为基于GPS坐标的WCDMA小区扰码规划方法无法避免WCDMA网络在实际运行中出现扰码冲突，因此需要扰码优化方法对运营的网络中所有小区的扰码进行修改和调整。在现有条件下，WCDMA小区的扰码一经规划一般不作定期修改优化，只有在遇到投诉等异常情况下，通过前台路测、人工分析的方法定位扰码问题，并根据扰码二次规划的结果修改优化小区的扰码。这种扰码优化方法需要针对每一个扰码问题派出测试人员和测试车辆，费时费力效率低下。 

另外，本发明涉及以下移动通信行业内的概念： 

邻区链：指两个小区通过邻区关系串接而成的小区链；邻区链的长度就是这个小区链上小区的总数目z（z为正整数），邻区链的总层数比小区总数目少1，即为(z-1)；

同扰码邻区链：指首尾两个小区具有相同扰码的邻区链。

发明内容

为解决现有WCDMA网络的扰码优化方法无法对扰码冲突风险进行预警、且无法在网络处于实际运行情况下出现扰码冲突时进行扰码优化、需要通过前台路测和人工分析的方法定位扰码问题，本发明提供一种WCDMA网络的扰码优化方法。 

本发明为解决上述技术问题提供的技术方案是： 

一种WCDMA网络的扰码优化方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤s01：选定一条待优化的同扰码邻区链；计算在该同扰码邻区链中，首小区与尾小区发生扰码冲突的概率P(A)；

步骤s02：若P(A)＞0，对首小区的原扰码进行优化：选取所有可用扰码中使首小区与尾小区发生扰码冲突的概率P(A)最小的扰码作为首小区的新扰码。

采用上述技术方案，能够预警扰码冲突的风险；能对实际运行中WCDMA网络进行扰码优化；无需前台路侧、人工分析，整个过程可以利用计算机在后台完成；可以精确定位发生扰码冲突的小区；且只需对发送扰码冲突的小区进行优化，对其它小区的扰码不产生任何影响。 

进一步的，步骤s01还包括： 

针对选定的同扰码邻区链，计算Xn小区收到同扰码干扰信号的概率P(n)，则                                                   

；其中，N为以首小区为邻区的小区的总个数，N为正整数；Xn小区表示第n个以首小区为邻区的小区，1≤n≤N，且n为正整数。

采用上述技术方案，计算方式简单，便于利用计算机完成。 

进一步的，步骤s01还包括： 

若Xn小区覆盖下的用户能直接收到尾小区的信号，则：Xn小区收到同扰码干扰信号的概率P(n)为Xn小区向尾小区发生切换的概率。

具体的，若Xn小区覆盖下的用户能直接收到尾小区的信号，则： 

1）获取一段时间内Xn小区切向尾小区的次数j和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算P(n)=j/i*100%；或

2）获取一段时间内尾小区切向Xn小区的次数k和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算P(n)=k/i*100%；或

3）获取一段时间内Xn小区切向尾小区的次数j、同一时段内尾小区切向Xn小区的次数k和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算

；

其中：i、j和k均为正整数。

若Xn小区覆盖下的用户不能直接收到尾小区的信号，但由于软切换，在Xn小区所处的激活集中的其它小区覆盖下收到尾小区信号，则：Xn收到同扰码干扰信号的概率P(n)为用户在该激活集内作软切换的概率乘以该激活集覆盖下用户收到同扰码干扰信号的概率。 

具体的，若Xn小区覆盖下的用户不能直接收到尾小区的信号，但由于软切换，在Xn小区所处的激活集中的其它小区覆盖下收到尾小区信号，则： 

获取一段时间内Xn小区切向该激活集内其它小区的次数p和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数q，且

1）获取一段时间内该激活集切向尾小区的次数s和同一时段内该激活集内所有用户的切换次数r，计算P(n)=p/q*s/r*100%；或

2）获取一段时间内尾小区切向该激活集的次数t和同一时段内该激活集内所有用户的切换次数r，计算P(n)=p/q*t/r*100%；或

3）获取一段时间内该激活集切向尾小区的次数s、同一时段内尾小区切向该激活集的次数t和同一时段内该激活集内所有用户的切换次数r，计算

；

其中，p、q、r、s和t均为正整数。

采用上述技术方案，能利用后台获取的测量报中的信息计算出扰码冲突概率，方式简单，迅速。根据网络的实际情况，综合考虑操作难度和计算准确性，灵活选用上述三种方式中的任一种进行计算。 

进一步的，步骤s02还包括： 

当P(A)＞0时，

若存在在所有邻区链表中均未出现过的可用扰码，则从中选取一个扰码作为首小区的新扰码，这样，新扰码可保证P(A)=0；

若所有可用扰码全部已在所有邻区链表中出现，则将所有可用扰码逐一当作首小区的扰码，分别计算首小区与其它小区产生扰码冲突的概率，选择其中产生扰码冲突的概率最小的扰码作为首小区新的扰码。

采用上述技术方案，对首小区扰码的优化简单、快捷，能最大程度降低优化后发生扰码冲突的可能性。 

进一步的，所述扰码优化方法包括： 

步骤s11：在所有同扰码邻区链中选取层数小于等于m层的同扰码邻区链存入邻区链缓存池，其中，m取大于等于3的整数中的一个，首小区为起点小区，尾小区为第m层邻区；

步骤s12：对邻区链缓存池中的同扰码邻区链分别顺序按步骤s01和步骤s02进行处理。

采用上述技术方案，一旦m确定后，即可利用计算机对整个WCDMA网络按照同扰码邻区链模型在后台完成分析和优化。 

进一步的，若所述WCDMA网络中设定软切换时激活集中最多包含w个小区，则设定m取(w+2)或(w+3)中的一个；其中，w为正整数。优选的，设定m=w+3。 

或者，设定w=3、m=6。 

采用上述技术方案，能将几乎全部可能产生扰码冲突的同扰码邻区链找出，尤其是当m=w+3时，遗漏分析和优化的可能性极小。 

进一步的，步骤s12包括： 

对邻区链缓存池中的同扰码邻区链，剔除其中首小区与第1层邻区至第w层邻区均不存在切换关系的同扰码邻区链，对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链中的每一条分别顺序按步骤s01和步骤s02进行处理。

采用上述技术方案，可以减少工作量，提高优化效率。 

进一步的，在步骤s12中，对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链进行如下步骤的处理： 

子步骤s121：

若首小区与第1层邻区存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第一优先级；

若首小区与第2层邻区存在切换关系而与第1层邻区不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第二优先级；

依此类推：

若首小区与第(w-1)层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第(w-2)层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第(w-1)优先级；

若首小区与第w层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第(w-1)层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第w优先级；

子步骤s122：

按照邻区链缓存池内所有余下的同扰码邻区链中各首小区的扰码优化优先级别依次对各首小区顺序按步骤s01和步骤s02进行处理。

采用上述技术方案，可以按照预警程度的强烈，优先优化产生扰码冲突的可能性大的小区，保障了WCDMA网络的质量。 

进一步的，步骤s11还包括： 

将所述WCDMA网络内所有小区依次按递归方法遍历每一小区的所有邻区形成以该小区为顶点的邻区树，递归结束的条件是：遇到与该小区同扰码的小区或递归层数为m；将通过递归方法找到的同扰码邻区链保存到邻区链缓存池。

采用上述技术方案，操作简便，且不会发生遗漏。 

本发明的有益效果是：本发明提出一种基于邻区链的WCDMA网络的扰码优化方法，该方法可以采用计算机自动分析的方法批量的一次性解决全网存在的扰码冲突问题以至可能导致扰码冲突的隐患，而且整个定位分析过程完全在后台完成，对比通过前台路测、人工分析的传统扰码优化方法，可以省去路测人工和成本，节省大量的人力、物力，是一种高效率低成本的WCDMA网络扰码优化方法。 

附图说明

图1为本发明WCDMA网络的扰码优化方法的实施方式中涉及到扰码冲突分析基本模型； 

图2 为本发明实施方式中涉及到的基于邻区链的扰码冲突分析简化模型；

图3为本发明实施方式中涉及到的基于邻区链的扰码冲突分析较佳模型；

图4为本发明实施方式中涉及到的基于邻区链的扰码冲突分析最优模型。

具体实施方式

下面结合附图说明及具体实施方式对本发明进一步说明。 

本发明的WCDMA网络的扰码优化方法，是对某一确定的WCDMA网络中所包含小区的扰码进行优化，它包括以下步骤： 

计算步骤s01：选定一条待优化的同扰码邻区链，其中，首小区为A小区，尾小区为B小区，即A小区与B小区具备相同的扰码；计算在该同扰码邻区链中，A小区与B小区发生扰码冲突的概率P(A)；

优化步骤s02：若P(A)＞0，对A小区的原扰码进行优化：选取所有可用扰码中使A小区与B小区发生扰码冲突的概率P(A)最小的扰码作为A小区的新扰码。

（一）关于计算步骤s01 

针对一条同扰码邻区链的扰码冲突的预警分析就是分析该同扰码邻区链发生扰码冲突的概率，此概率越大，预警越强烈，下对计算步骤s01进行详细说明。

显然，对于首、尾小区分别为切入小区（即A小区）和扰码冲突源小区（即B小区）的同扰码邻区链，由于将其A小区配置为邻区的小区数目是有限的，以N表示以A小区为邻区的小区的总个数（N为正整数），Xn小区代表第n个以A为邻区的小区（n为大于0小于等于N的正整数），Xn小区收到A小区和B小区同扰码干扰信号的概率为P(n)，则该同扰码邻区链中A小区与B小区产生扰码冲突的概率P(A)可以表示为有限路径的概率求和：   

。 

Xn小区收到同扰码干扰信号的概率P(n)为Xn小区用户收到扰码冲突源小区信号的概率，这里可以分为两种情况讨论。 

第一种情况：若Xn小区覆盖下的用户能直接收到B小区的信号，此时Xn小区收到同扰码干扰信号的概率P(n)可以等同于用户由Xn小区向B小区发生切换的概率。由于Xn配了A小区作为邻区，不可能配置相同扰码的冲突源小区作为邻区，因此不可以直接用切换统计计算发生切换的概率。实际的操作和数学计算，则可从以下三种方式中根据WCDMA网络的实际情况选择其中一种： 

方式一：直接获取一段时间内Xn小区切向B小区的次数j和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算P(n)=j/i*100%；

方式二：如果Xn小区覆盖下的用户收到B小区的信号，反过来说B小区覆盖下的用户也能收到Xn小区的信号，而且这两个方向发生切换的次数应该大致相等。根据UE上报的测量报告，是可以提取一段时间内B小区用户切向Xn小区的次数k；再统计同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，则计算P(n)=k/i*100%；

方式三：获取一段时间内Xn小区切向B小区的次数j、同一时段内B小区切向Xn小区的次数k和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算

；

上述i、j和k均为正整数。

第二种情况：若Xn小区覆盖下的用户不能直接收到B小区的信号，但由于软切换，在Xn小区所处的激活集中的其它小区覆盖下收到B小区信号，则：Xn收到同扰码干扰信号的概率P(n)为用户作软切换的概率乘以激活集覆盖下用户收到同扰码干扰信号的概率。在实际的操作和数学计算中，先获取一段时间内Xn小区切向激活集内其它小区的次数p和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数q，并可从以下三种操作和计算方式中根据WCDMA网络的实际情况选择其中一种： 

方式一：获取一段时间内激活集切向B小区的次数s和同一时段内激活集内所有用户的切换次数r，计算P(n)=p/q*s/r*100%；

方式二：获取一段时间内B小区切向激活集的次数t和同一时段内激活集内所有用户的切换次数r，计算P(n)=p/q*t/r*100%；

方式三：获取一段时间内激活集切向B小区的次数s、同一时段内B小区切向激活集的次数t和同一时段内激活集内所有用户的切换次数r，计算

；

上述p、q、s、t和r均为正整数。

通过上述分析，可以根据统计测量报告上报的切换次数计算切入小区A小区的每一个反向邻区收到同扰码干扰信号的概率，将所有这些概率求和就是A小区与B小区发生扰码冲突的概率P(A)，从而完成计算步骤s01。 

（二）关于优化步骤s02 

对于优化步骤s02，具体可采用如下方法进行优化：

若存在在所有邻区链表中均未出现过的可用扰码，则从中选取一个扰码作为首小区的新扰码；

若所有可用扰码全部已在所有邻区链表中出现，则将所有可用扰码逐一当作首小区的扰码，分别计算首小区与其它小区产生扰码冲突的概率，选择其中产生扰码冲突的概率最小的扰码作为首小区新的扰码。

（三）建立对整个WCDMA网络的扰码进行优化的分析模型 

上述扰码优化方法是针对WCDMA网络中一条选定的同扰码邻区链进行优化，但是，如何找出一个给定的WCDMA网络中所有可能产生扰码冲突的小区是对整个WCDMA的扰码进行优化必须解决的问题。为此，本申请人建立将可作为扰码冲突分析的基本单位的模型，再将整个WCDMA网络按照该模型进行划分和处理，以期完成对整个WCDMA网络进行扰码优化。

在本专利申请的具体实施方式中涉及以下模型。 

 （1）扰码冲突分析基本模型 

切入小区和扰码冲突源小区同扰码，切入小区是切出小区的邻区，由于WCDMA标准规定小区的邻区列表中不能出现扰码相同的邻区，因此，扰码冲突源小区绝不是切出小区的邻区，但是在切出小区的覆盖范围下可以收到扰码冲突源小区的信号并产生切换请求，这是发生扰码冲突导致掉话的充要条件，也就是说，导致扰码冲突的必要条件有两个：

<1>切出小区和切入小区配置了邻区切换关系；

<2>处于切出小区覆盖下的用户产生向扰码冲突源小区切换的请求。

图1给出了扰码冲突分析基本模型的图示。但是，对于图1所示的扰码冲突分析基本模型，由于只是切入小区和切出小区有邻区关系，而扰码冲突源小区和切入小区/切出小区是否具有邻区关系则无限定，也就意味着上述扰码冲突分析基本模型太过随意，无很强规律性、无严格限制，而一个WCDMA网络往往具有大量的小区，要利用上述扰码冲突分析基本模块对WCDMA网络的所有小区进行扰码冲突分析，则是非常难于操作、工作量将是巨大的。有鉴于此，需建立更佳的模型。 

（2）基于邻区链的扰码冲突分析简化模型 

图1所示的扰码冲突分析基本模型中切入小区和切出小区有邻区关系，但扰码冲突源小区和切入小区/切出小区的邻区关系则未有限定，因此上述扰码冲突分析基本模型并不是一个基于邻区链的分析模型。为此，本申请人引入一个过渡小区的概念：由于切出小区的覆盖范围下能收到扰码冲突源小区的信号，假设能找到这样一个过渡小区，保证过渡小区同时和切出小区以及扰码冲突源小区都存在邻区关系（如图2）。这样切入小区、切出小区、过渡小区和扰码冲突源小区这四个小区就形成一条3层的同扰码邻区链，如图2所示，即建立了基于邻区链的扰码冲突分析简化模型。

根据此基本模型，WCDMA网络中的小区构成的同扰码邻区链，只要其层数m（m为正整数）大于等于3，则在理论上都存在产生扰码冲突的可能，基于此，可对采用以下步骤对整个WCDMA网络的扰码进行优化： 

选取步骤s11：在所有同扰码邻区链中选取层数小于等于m层的同扰码邻区链存入邻区链缓存池，首小区为起点小区，尾小区为第m层邻区；

步骤s12：对邻区链缓存池中的同扰码邻区链分别顺序按计算步骤s01和优化步骤s02进行处理。

选定步骤s11具体可按如下方式实现：将WCDMA网络内所有小区依次按递归方法遍历每一小区的所有邻区形成以该小区为顶点的邻区树，递归结束的条件是：遇到与该小区同扰码的小区或递归层数为m；将通过递归方法找到的同扰码邻区链保存到邻区链缓存池。 

而上述对整个WCDMA网络扰码进行优化的方法，若m选择过小，如取3、4，则遗漏掉了许多可能产生扰码冲突的同扰码邻区链，若m选取过大，如100、200等，则会使许多实际不会产生扰码冲突的同扰码邻区链作为优化对象，增加了计算量，影响优化效率。 

由于WCDMA支持软切换，根据WCDMA标准的设定，用户通话时激活集所含小区数量理论上最多可为6个，假定一个给定的WCDMA网络中设定激活集所含小区数量最多可为w个，其中w为正整数，此时邻区集（即切换备选集）包含了这w个小区的所有邻区，因此切出小区不能简单的视作一个小区，需要等价成一个含w个小区的邻区链，而实际应用中往往设定激活集中所含小区数量最多可为3个；图2所示的基于邻区链的扰码冲突分析简化模型严谨性不足。 

因此，需对上述基于邻区链的扰码冲突分析简化模型进行完善。 

（3）基于邻区链的扰码冲突分析较佳模型 

为了使扰码冲突分析模型克服上述严谨性不足的问题，图2中的切出小区需等价为一个含w个小区的邻区链，这样，如图3所示，切入小区、过度小区、w个激活集小区和切入小区这(w+3)个小区形成了一条(w+2)层的同扰码邻区链，可以以此建立扰码冲突分析模型。这样，可在选定步骤s11中设定m=w+2。

但是，本申请人还考虑到，尽管扰码冲突源小区就在切出小区的周围，考虑到无线环境的复杂，并不一定总能找到一个过渡小区来满足假设。 

（4）基于邻区链的扰码冲突分析最优模型 

为了使最终选用的扰码冲突分析模型不失一般性，因此将图2、图3所示的过渡小区等价成含2个小区的邻区链；这样，如图4所示，切入小区、2个过度小区、w个激活集小区和切入小区这(w+4)个小区形成了一条(w+3)层的同扰码邻区链。如此，可在选定步骤s11中设定m=w+3。

从而，如图4所示，就建立了最优的基于邻区链的扰码冲突分析模型，该模型是可用于实际分析扰码冲突问题的最优模型。 

（四）关于选定步骤s11 

根据对上述几种扰码冲突分析模型的介绍可知，在一条同扰码邻区链中，切入小区和扰码冲突源小区的邻区链越短，切入小区和扰码冲突分析基本模型越容易发生扰码冲突；反之，切入小区和扰码冲突源小区的邻区链越长，发生扰码冲突的可能性越低。

图4所示的基于邻区链的扰码冲突分析最优模型对图1所示的扰码冲突分析基本模型作最保守的扩展，换言之，所有同扰码的两个小区且它们有可能造成扰码冲突，以它们为首、尾小区的同扰码邻区链都不会超过图2表示的(w+3)层邻区链，但反之，由于激活集有w个小区而且扰码冲突源小区与切出小区相隔2层邻区的可能性非常小，因此如果以(w+3)层同扰码邻区链作为扰码冲突的告警门限，此约束过于严苛，会对现网扰码分配产生过度告警，不利于扰码资源的合理复用。 

因此，对一个给定的WCDMA网络中所有小区的进行扰码冲突预警分析，可以采用遍历邻区链的方法，将所有同扰码小区的邻区链小于等于(w+3)层的邻区链都提取出来作为预警分析对象，进而将那些不可能造成扰码冲突的邻区链筛除，最后提取可能造成扰码冲突的同扰码邻区链进行告警，即选定步骤s11包括以下子步骤： 

子步骤s111：将所有小区编号（也可用RNC+CI编号），从编号为1号的小区开始；

子步骤s112：用递归方法遍历该小区的所有邻区形成以该小区为顶点的邻区树；递归结束的条件为：遇到同扰码小区或是递归层数为(w+3)；

子步骤s113：递归结束时将同扰码邻区链保存到邻区链缓存池；

子步骤s114：1号小区完成递归遍历后依次对其它小区逐个如此处理，直至对所有小区都如此处理完毕。

然后再执行步骤s12。 

实际情况中，往往设定WCDMA网络激活集中所含小区数量最多可为3个，即w=3，则m=6；则子步骤s112中的递归结束条件为：遇到同扰码小区或是递归层数为6。 

（五）关于步骤s12 

优选的，可对邻区链缓存池内的同扰码邻区链按以下子步骤进行筛选：

子步骤s120：剔除其中首小区与第1层邻区至第w层邻区均不存在切换关系的同扰码邻区链，对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链中的每一条分别顺序按计算步骤s01和优化步骤s02进行处理。

实际情况中，若设定 w=3，则m=6；则子步骤s120为： 

剔除其中首小区与第1层邻区、第2层邻区和第3层邻区均不存在切换关系的同扰码邻区链，对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链中的每一条分别顺序按计算步骤s01和优化步骤s02进行处理。

更优选的，还可对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链进行分类预警，分类预警包括以下子步骤： 

子步骤s121：

若首小区与第1层邻区存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第一优先级；表明当前肯定存在扰码冲突；

若首小区与第2层邻区存在切换关系而与第1层邻区不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第二优先级；

依此类推：

若首小区与第(w-1)层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第(w-2)层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第(w-1)优先级；

若首小区与第w层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第(w-1)层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第w优先级；

子步骤s122：

按照邻区链缓存池内所有余下的同扰码邻区链中各首小区的扰码优化优先级别依次对各首小区顺序按计算步骤s01和优化步骤s02进行处理。

实际情况中，若设定 w=3，则m=6；则子步骤s121为： 

若首小区与第1层邻区存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第一优先级；表明当前肯定存在扰码冲突；

若首小区与第2层邻区存在切换关系而与第1层邻区不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第二优先级；

若首小区与第3层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第2层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第三优先级。

 可见，本发明具体实施方式的扰码冲突的概率分析模型，利用它除了可以更为精确的定量分析产生扰码冲突的概率，还可以依此作为扰码优化的依据。因此，计算机可以自动根据邻区关系以及测量报告上报的切换统计，分析发生扰码冲突的危险小区并自动计算最优的替换扰码，完成扰码优化。 

如上所云是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思和内涵的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。 

Claims (14)

1.一种WCDMA网络的扰码优化方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤s01：选定一条待优化的同扰码邻区链；计算在该同扰码邻区链中，首小区与尾小区发生扰码冲突的概率P(A)；

步骤s02：若P(A)＞0，对首小区的原扰码进行优化：选取所有可用扰码中使首小区与尾小区发生扰码冲突的概率P(A)最小的扰码作为首小区的新扰码。

2.根据权利要求1所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s01还包括：

针对选定的同扰码邻区链，计算Xn小区收到同扰码干扰信号的概率P(n)，则

；其中：N为以首小区为邻区的小区的总个数，N为正整数；Xn小区表示第n个以首小区为邻区的小区，1≤n≤N，且n为正整数。

3.根据权利要求2所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s01还包括：

若Xn小区覆盖下的用户能直接收到尾小区的信号，则：Xn小区收到同扰码干扰信号的概率P(n)为Xn小区向尾小区发生切换的概率。

4.根据权利要求3所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s01还包括：

若Xn小区覆盖下的用户能直接收到尾小区的信号，则：

1）获取一段时间内Xn小区切向尾小区的次数j和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算P(n)=j/i*100%；或

2）获取一段时间内尾小区切向Xn小区的次数k和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算P(n)=k/i*100%；或

3）获取一段时间内Xn小区切向尾小区的次数j、同一时段内尾小区切向Xn小区的次数k和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数i，计算

；

其中： i、j和k均为正整数。

5.根据权利要求2所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s01还包括：

若Xn小区覆盖下的用户不能直接收到尾小区的信号，但由于软切换，在Xn小区所处的激活集中的其它小区覆盖下收到尾小区信号，则：Xn收到同扰码干扰信号的概率P(n)为用户在该激活集内作软切换的概率乘以该激活集覆盖下用户收到同扰码干扰信号的概率。

6.根据权利要求5所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s01还包括：

若Xn小区覆盖下的用户不能直接收到尾小区的信号，但由于软切换，在Xn小区所处的激活集中的其它小区覆盖下收到尾小区信号，则：

获取一段时间内Xn小区切向该激活集内其它小区的次数p和同一时段内Xn小区内所有用户的切换次数q，且

1）获取一段时间内该激活集切向尾小区的次数s和同一时段内该激活集内所有用户的切换次数r，计算P(n)=p/q*s/r*100%；或

2）获取一段时间内尾小区切向该激活集的次数t和同一时段内该激活集内所有用户的切换次数r，计算P(n)=p/q*t/r*100%；或

3）获取一段时间内该激活集切向尾小区的次数s、同一时段内尾小区切向该激活集的次数t和同一时段内该激活集内所有用户的切换次数r，计算

；

其中：p、q、r、s和t均为正整数。

7.根据权利要求1所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s02还包括：

当P(A)＞0时，

若存在在所有邻区链表中均未出现过的可用扰码，则从中选取一个扰码作为首小区的新扰码；

若所有可用扰码全部已在所有邻区链表中出现，则将所有可用扰码逐一当作首小区的扰码，分别计算首小区与其它小区产生扰码冲突的概率，选择其中产生扰码冲突的概率最小的扰码作为首小区新的扰码。

8.根据权利要求1-7中任一权利要求所述的扰码优化方法，其特征还在于包括：

步骤s11：在所有同扰码邻区链中选取层数小于等于m层的同扰码邻区链存入邻区链缓存池，其中，m取大于等于3的整数中的一个，首小区为起点小区，尾小区为第m层邻区；

步骤s12：对邻区链缓存池中的同扰码邻区链分别顺序按步骤s01和步骤s02进行处理。

9.根据权利要求8所述的扰码优化方法，其特征还在于：若所述WCDMA网络中设定软切换时激活集中最多包含w个小区，则设定m=w+2或m=w+3；其中：w为正整数。

10.根据权利要求9所述的扰码优化方法，其特征还在于：设定m=w+3。

11.根据权利要求8所述的扰码优化方法，其特征还在于：设定w=3，m=6。

12.根据权利要求10所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s12包括：

对邻区链缓存池中的同扰码邻区链，剔除其中首小区与第1层邻区至第w层邻区均不存在切换关系的同扰码邻区链，对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链中的每一条分别顺序按步骤s01和步骤s02进行处理。

13.根据权利要求10所述的扰码优化方法，其特征还在于在步骤s12中，对邻区链缓存池中余下的同扰码邻区链进行如下步骤的处理：

子步骤s121：

若首小区与第1层邻区存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第一优先级；

若首小区与第2层邻区存在切换关系而与第1层邻区不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第二优先级；

依此类推：

若首小区与第(w-1)层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第(w-2)层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第(w-1)优先级；

若首小区与第w层邻区存在切换关系而与第1层邻区至第(w-1)层邻区均不存在切换关系，则记该首小区的扰码优化优先级别为第w优先级；

子步骤s122：

按照邻区链缓存池内所有余下的同扰码邻区链中各首小区的扰码优化优先级别依次对各首小区顺序按步骤s01和步骤s02进行处理。

14.根据权利要求8所述的扰码优化方法，其特征还在于步骤s11还包括：

将所述WCDMA网络内所有小区依次按递归方法遍历每一小区的所有邻区形成以该小区为顶点的邻区树，递归结束的条件是：遇到与该小区同扰码的小区或递归层数为m；将通过递归方法找到的同扰码邻区链保存到邻区链缓存池。

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