CN103390358A - 对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置，所述方法包括：S1、获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示；S2、获取手写字符的笔画信息，所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同；S3、根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；S4、根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。本发明能自动判断字符书写是否规范，有效解决随意书写的字符规范评判问题。

Description

对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及计算机信息处理技术领域，尤其涉及一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置。

背景技术

对于一个刚学汉字的人来说，经常会出现汉字笔顺、笔画、字形结构书写不规范的情况，特别是对于一些易错字，笔顺写错的概率比较高，所以需要一个能够纠正书写错误的方法。目前的汉字规范判断方法主要分两种：第一种采用标准汉字字模和手写输入汉字直接对照法，将两者归一化后再转换成图像，对比两者之间的重叠区域，重叠越多，评价越高，反之越低。第二种较第一种精确，设汉字笔画总数n，k<n，获得手写汉字第k笔起点到第（k+1）笔起点的向量，再获得标准汉字字模的第k笔起点到第（k+1）笔起点的向量，判断其夹角θ，当夹角θ超过一定大小，即判断此汉字笔画书写规范。这两种方案都存在一些不足之处。第一种方案直接对照法实现简单，可快速确认书写是否规范，此方案适合在屏幕上（如：平板电脑的显示屏）对照标准字模进行描写，可以准确判断手写笔画和标准字模的匹配程度，给与评价，书写时不能和字模有偏差，如果是在作业本或纸上书写，因为本子或纸上没有字模，这样书写会因失去可参照的标准字模，而写出来的字很难再和标准字模一致，几乎每一笔都会有偏差，再用此法判断会出现重叠区域太少，匹配程度及评分会非常低，失去评判意义。第二种方案，在一定程度上能够弥补第一种方案存在的问题，但以每一笔的起始点作为评判依据，会存在很多问题，误判率会比较高，例如：“口”字，第一笔和第二笔起始位置相同，若书写笔顺依次为：横折、竖、横，因前两笔都在同一位置起笔，而人书写汉字时比较随意，由此计算出的夹角θ存在很大不确定性，再用此法判断就会存在误判，不能准确检测出笔顺是否书写错误，再如果把第二笔横竖写成横，因没有判断笔画类型和笔画方向，用此法同样无法检测出笔画错误。故此方案也存在不足之处，无法兼容笔顺、笔画、间架结构错误的多种情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

本发明实施例提供了一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法，包括：

S1、获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示；

S2、获取手写字符的笔画信息，所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同；

S3、根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；

S4、根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。

根据本发明的同一构思，本发明实施例还提供了一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的装置，包括：

标准字符笔画信息获取单元，用于获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示；

手写字符笔画信息获取单元，用于获取手写字符的笔画信息，所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同；

第一判断单元，用于根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；

第二判断单元，用于根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。

本发明的有益技术效果是：提供了一种能自动判断字符书写是否规范的技术，该技术能有效解决在本子上或纸上随意书写的字符规范评判不准问题，并能精确检测出该字符的任何一笔或多笔的笔顺、笔画、间架结构不规范问题，弥补现有技术的不足。

附图说明

图1是本发明具体实施例一所述的对电子设备的书写字符操作进行规范性判断的方法流程图；

图2-1是示例性汉字“好”的标准楷体字模；

图2-2是所述示例性汉字的标准字符的间架结构；

图3是所述示例性汉字的标准字符的各笔画；

图4是所述示例性汉字的标准字符的第1笔；

图5是所述示例性汉字的标准字符的第4、5笔；

图6是所述示例性汉字的手写字符的各笔画；

图7是所述示例性汉字的标准字符与手写字符的相邻笔画的关键点构成的向量之间的夹角；

图8-1是所述示例性汉字的标准字符的第1、2笔；

图8-2是所述示例性汉字的手写字符的第1、2笔；

图8-3是所述示例性汉字的标准字符的第1笔的起始点向量与手写字符的第1笔的起始点向量之间的夹角；

图8-4是所述示例性汉字的标准字符的第2笔的起始点向量与手写字符的第2笔的起始点向量之间的夹角；

图9-1是所述示例性汉字的标准字符的各笔画及第6笔的起始点向量；

图9-2是所述示例性汉字的手写字符的各笔画及第6笔的起始点向量；

图9-3是图9-1和图9-2所示的两个向量之间的夹角；

图10-1是所述示例性汉字的标准字符的第2笔的长度及起始点向量；

图10-2是所述示例性汉字的手写字符的第2笔的长度及起始点向量；

图10-3是图10-1和图10-2所示的两个向量之间的夹角；

图11-1是所述示例性汉字的标准字符及其右半部分；

图11-2是所述示例性汉字的手写字符及其右半部分；

图12-1是所述示例性汉字的标准字符及其左右两部分的间距；

图12-2是所述示例性汉字的手写字符及其左右两部分的间距；

图13是本发明具体实施例二所述的对电子设备的书写字符操作进行规范性判断的装置结构框图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本申请适用于中文、日文、韩文等各种非拉丁文字的手写字符评测，说明书各实施例中仅以中文字符作为示例，但并不局限于此。下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

图1是本实施例所述的对电子设备的书写字符操作进行规范性判断的方法流程图，如图1所示，本实施例所述方法包括以下步骤：

S101、获取标准字符的笔画信息。

标准字符是用于对用户手写字符进行评判和参考的基础，其笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示。

所述标准字符的笔画信息可以由下述方式预先获得：

根据现有的矢量字库中的标准字模制作对应的标准字符笔画信息并保存到存储装置中；然后，所述步骤S101即可从该存储装置中读取所述笔画信息。具体可以参考图2-图3所示的示例。首先在PC上获取矢量字库(此处采用楷体，当然不限于此)的标准汉字字模，然后人工分割出汉字的每个笔画所包含的点阵，以坐标序列方式存储各笔画轨迹数据，而且将以下内容一起存储：每个笔画的笔画类型(如横、竖、撇、捺……)、笔画顺序、笔画方向，该汉字所包含的笔画数、间架结构信息、以及间架结构的各部分由那些笔画组成。图2-1所示的字符表示汉字“好”的标准楷体字模，由图2-2所示可知汉字“好”的间架结构信息，即该汉字字符为左右结构，可拆分为两部分。图3则示出了该字符各笔画的书写顺序，而且由图3可得出各笔画的笔画类型、笔画方向以及该汉字所包含的总笔画数。将上述这些信息连同以点阵方式表示的笔画轨迹数据一同存储到数据存储装置中，随后，所述步骤S101即可从上述存储装置中读取标准字符对应的笔画信息。

为了给本申请所述的手写字符操作自动评测提供更准确的标准字符笔画信息参考依据，所述步骤S101可以进一步包括以下步骤S1011-S1015：

S1011、获取标准字符的每一笔画轨迹。

从前述存储装置中读取当前标准字符所包含的各笔画的笔画轨迹数据，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示。

S1012、根据每一笔画轨迹所包含的点阵中各点的坐标序列计算出每个笔画的长度，取每个笔画1/2长度位置所在的点为关键点。

参见图4，示出了字符“好”的第一个笔画，其中，点P即该笔画在长度上的中点，即上述关键点。

S1013、计算每个笔画的起始点到终止点形成的第一向量。

图4中的向量V1即表示“好”字的第一个笔画从起点A到终点B所构成的向量。

S1014、计算笔画顺序相邻的每两个笔画的关键点之间形成的第二向量。

参见图5所示，以“好”字相邻的两个笔画第4笔和第5笔为例，其中点C为以步骤S1012所述方式得到的第4笔的关键点，点D为是以相同方式得到的第5笔的关键点，这两个点C和D构成了向量V2。

S1015、根据笔画轨迹计算每两个相邻的笔画是否交叉。

根据前述记载可知，由于笔画轨迹包含了以坐标序列方式表示的点阵数据，根据这些数据很容易计算出两个相邻笔画之间是否存在交叉的情况，详细计算方式不再赘述。

至此，通过上述步骤S1011-S1015可以获得更加准确和全面的标准字符笔画信息，为后续的自动评测提供了更客观的参考数据。

S102、获取手写字符的笔画信息。

所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同，具体可通过以下方式获得手写字符的笔画信息：

S1021、获取手写字符的每一笔画轨迹。

从电子设备例如手写设备读取由用户手写操作所产生的笔画轨迹数据，该笔画轨迹数据包含了以坐标序列方式表示的点阵数据，用户一次连续书写的一个或多个点即构成了一个笔画轨迹。

S1022、将所述手写字符的笔画轨迹归一化到预设尺寸。

用户书写的字符大小具有很大的随意性，为了便于对各种不同大小的字符进行统一处理以及后续与标准字符的比较，对从电子设备获取的原始笔画轨迹数据进行归一化处理，将其缩放到预设的尺寸。

S1023、根据用户的书写顺序确定每一笔画轨迹对应的笔画顺序。

根据用户的书写顺序，可以确定每个笔画轨迹对应的笔画顺序。参见图6，示出了用户书写的中文汉字字符“好”，用数字1至6标识出了各笔画的顺序。

需要指出的是，所述步骤S1022和S1023的顺序可以相互颠倒过来执行，对最终结果没有任何影响。

S1024、根据所述手写字符的笔画轨迹所包含的点阵中各点的坐标序列计算出每个笔画的长度，取每个笔画1/2长度位置所在的点为关键点。

如图6所示，用户书写的“好”字的第5笔在长度上的中点F即为该笔画点关键点，点E则为第4笔的关键点。

S1025、计算每个笔画的起始点到终止点形成的第三向量。具体方式与前述步骤S1013类似，在此不再赘述。

S1026、计算笔画顺序相邻的每两个笔画的关键点之间形成的第四向量。

参见图6，相邻的第4笔和第5笔各自的关键点E和F形成了向量V2’。

S1027、计算每个笔画的拐点和笔画轨迹的方向，并根据该拐点和方向得出该笔画的笔画类型。

现有技术中存在很多用于计算笔画的拐点、笔画轨迹方向、以及根据拐点和方向确定笔画类型的算法，由于技术人员对此是熟知的，在此不再赘述。本申请可以选用任何一种现有的或者将来能够实现同一功能的算法，对采用何种具体算法不作任何限定。

S1028、根据笔画轨迹计算每两个相邻的笔画是否交叉。

由于笔画轨迹包含了以坐标序列方式表示的点阵数据，根据这些数据很容易计算出两个相邻笔画之间是否存在交叉，详细计算方式不再赘述。

S1029、计算手写字符所包含的笔画数。

根据用户连续书写的次数或者连续书写的笔画轨迹数量可以得到当前书写的字符所包含的总笔画数。如图6所示，用户所写的“好”字包含6个笔画。

通过上述步骤S1021-S1029可以获得所述手写字符的详细笔画信息。

S103、根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构和/或笔画数是否规范。

在获得标准字符及手写字符的笔画信息后，可以根据二者的笔画信息从笔顺、笔画、间架结构、笔画数等多个不同的方面判断用户所书写的字符是否规范。下面对这几个方面分别说明。

判断手写字符的笔顺是否规范可以通过以下两种方式中的任一种实现：

方式一：对每两个相邻笔画：依次比较标准字符的相邻两个笔画的关键点形成的第二向量(如图5所示的向量V2)与手写字符中对应的相邻两个笔画的关键点形成的第四向量(如图6所示的向量V2’)之间的夹角(如图7所示的θ1)，如果该夹角在预设误差范围内则表示手写字符的这两个笔画的笔顺书写正确，否则，进一步判断标准字符的所述两个笔画是否交叉，如果不交叉表示手写字符的这两个笔画的笔顺书写错误(例如，当用户先写图6中的笔画4，然后接着写笔画5，与这两个笔画相对应的图3所示标准字符中的笔画4和笔画5不交叉，表示用户书写的笔画4和笔画5的笔顺错误)，如果交叉(如图8-1所示的标准字符的第1笔和第2笔)则进一步分别计算标准字符的所述两个笔画各自的起始点到终止点形成的向量(如图8-1所示的向量V1和V2)与手写字符中对应的两个笔画各自的起始点到终止点形成的向量(如图8-2所示的向量V1’和V2’)之间的夹角(如图8-3所示的向量V1和V1’之间的夹角θ2a，以及向量V2和V2’之间的夹角θ2b)，如果两个夹角都在预设误差范围内则表示手写字符的这两个笔画的笔顺书写正确，否则，笔顺书写错误。

方式二：依次分别计算标准字符的每个笔画各自的起始点到终止点形成的向量(如图9-1所示的向量V1)与手写字符中对应的笔画各自的起始点到终止点形成的向量(如图9-2所示的向量V1’)之间的夹角(如图9-3所示的夹角θ3)，如果该夹角在预设误差范围内则表示手写字符的这个笔画的笔顺书写正确，否则，笔顺书写错误。

判断手写字符的笔画是否规范可以通过以下三种方式实现，可同时选择其中的一种或多种：

方式一：依次比较标准字符的每一笔画的长度(例如图10-1所示的标准字符第2笔的长度为S1)与手写字符的对应笔画的长度(例如图10-2所示的手写字符第2笔的长度为S2)的差值(S2-S1)，当该差值大于第一预设数值时表示该笔画写长了，当该差值小于第二预设数值时表示该笔画写短了；所述第一预设数值与第二预设数值可以相同或者不同，如果二者相同，表示必须严格按照标准字符来书写，如果二者不同则表示可以允许一定范围的长度误差；

方式二：依次计算标准字符的每一笔画从笔画起始点到终止点形成的向量(例如图10-1所示的标准字符第2笔的向量V1)与手写字符的对应笔画从笔画起始点到终止点形成的向量(例如图10-2所示的手写字符第2笔的向量V1’)之间的夹角(例如图10-3所示的向量V1和V1’之间的夹角θ4)，如果该夹角在预设误差范围内则表示该笔画书写规范，否则表示该笔画书写不规范；

方式三：依次比较每一笔画在标准字符中的笔画类型和该笔画在手写字符中的笔画类型，如果二者一致则表示该笔画书写规范，否则表示该笔画书写不规范。例如标准字符的笔画类型为撇，手写字符的笔画类型为捺，很显然该笔画书写不规范。

判断手写字符的间架结构是否规范可以通过以下三种方式实现，可同时选择其中的一种或多种：

方式一：分别计算标准字符和手写字符各部分结构所占区域的尺寸，依次比较标准字符和手写字符相对应各部分结构的尺寸或占整个字符的比例，如果长和宽皆大于预设阈值则表示该部分结构写大了，如果长和宽皆小于预设阈值则表示该部分结构写小了，如果仅长度大于/小于预设阈值则表示该部分结构写长/短了，如果仅宽度大于/小于预设阈值则表示该部分结构写宽/窄了。如图11所示，手写字符的右半部分“子”长和宽均比标准字符右半部分的长和宽小，表示手写字符这部分写小了。

方式二：如果字符包括至少两部分结构，则依次比较标准字符相邻两部分结构的距离和手写字符对应的相邻两部分结构的距离，如果二者的差值大于第一预设阈值，则表示这两部分书写不够紧凑，如果二者的差值小于第二预设阈值，则表示这两部分书写过于紧凑。如图12所示，手写字符“好”的左右两部分之间的距离大于标准字符左右两部分的间距，表示手写字符这两部分写得不紧凑。

方式三：如果字符包括至少两部分结构，则依次比较标准字符相邻两部分结构的重叠率和手写字符对应的相邻两部分结构的重叠率，如果二者的差值大于第三预设阈值，则表示这两部分书写重叠过多，如果二者的差值小于第四预设阈值，则表示这两部分书写重叠过少。

判断手写字符的笔画数是否规范可以通过以下方式实现：

计算标准字符的笔画数和手写字符的笔画数的差值，如果手写字符的笔画数大于标准字符的笔画数则表示手写字符的笔画数多了，如果手写字符的笔画数小于标准字符的笔画数则表示手写字符的笔画数少了。

在上述几个方面的判断完成后，实施例一所述方法还可以包括以下步骤：

S104、对手写字符的书写规范进行综合评测。

除给出上述几个方面单独的判断结果外，还可以对上述几个方面的结果进行综合，例如通过加权的方式，根据每个方面预设的权值对多个方面加权求和得到一个综合的判断结果，以指示用户手写字符与标准字符相比在整体上的规范程度，甚至还可以给出一个参考的分值来进行量化。

但是，需要特别指出的是，本申请的目的并非给出一个最终的评分，其真实目的是对用户书写字符的过程是否规范给出一个客观的指示，以提示和引导用户能够以更加规范的方式书写字符，从而实现利用计算机技术自动化地训练和规范用户书写，克服了现有技术必须通过字帖临募或人员现场指导书写的种种缺陷，极大地提高了书写训练的效率。

实施例二

根据本发明的同一构思，本发明还提供了一种对电子设备的书写字符操作进行规范性判断的装置，图13是本实施例所述装置的结构框图，如图13所示，本实施例所述的对电子设备的书写字符操作进行规范性判断的装置130包括：

标准字符笔画信息获取单元131，用于获取标准字符的笔画信息；

标准字符是用于对用户手写字符进行评判和参考的基础，其笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示。所述标准字符的笔画信息可以通过实施例一所述的方式预先获得，具体参见实施例一的步骤S101及其详细说明部分。

手写字符笔画信息获取单元132，用于获取手写字符的笔画信息；

所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同，其具体获取方式与实施例一所述的方式相同，具体参见实施例一的步骤S102及其详细说明部分。

第一判断单元133，用于根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；

在获得标准字符及手写字符的笔画信息后，可以根据二者的笔画信息从笔顺、笔画、间架结构、笔画数等多个不同的方面判断用户所书写的字符是否规范。具体判断方式参见实施例一的步骤S103部分，在此不再赘述。

第二判断单元134，用于根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。

除第一判断单元133给出上述几个方面单独的判断结果外，还可以通过第二判断单元134对上述几个方面的结果进行综合，例如通过加权的方式，根据每个方面预设的权值对多个方面加权求和得到一个综合的判断结果，以指示用户手写字符与标准字符相比在整体上的规范程度，甚至还可以给出一个参考的分值来进行量化。

但是，需要特别指出的是，本申请的目的并非给出一个最终的评分，其真实目的是对用户书写字符的过程是否规范给出一个客观的指示，以提示和引导用户能够以更加规范的方式书写字符，从而实现利用计算机技术自动化地训练和规范用户书写，克服了现有技术必须通过字帖临募或人员现场指导书写的种种缺陷，极大地提高了书写训练的效率。该方法能有效解决在本子上或纸上随意书写的汉字规范评判不准问题，并能精确检测出该汉字的任何一笔或多笔的笔顺、笔画、间架结构不规范问题，该方法对于手写位置和显示位置不在同一位置的情况有极高的适应性（如在纸上书写，在显示屏上显示手写轨迹），能准确判断出书写是否规范。

以上实施例提供的技术方案中的全部或部分内容可以通过软件编程实现，其软件程序存储在可读取的存储介质中，存储介质例如：计算机中的硬盘、光盘或软盘。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法，其特征在于，包括：

S1、获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示；

S2、获取手写字符的笔画信息，所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同；

S3、根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；

S4、根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S1之前还包括：

根据现有的矢量字库中的标准字模制作对应的标准字符笔画信息并保存到存储装置中；

所述步骤S1进一步包括：从所述存储装置中读取所述标准字符笔画信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：

获取标准字符的每一笔画轨迹；

根据每一笔画轨迹所包含的点阵中各点的坐标序列计算出每个笔画的长度，取每个笔画1/2长度位置所在的点为关键点；

计算每个笔画的起始点到终止点形成的第一向量；

计算笔画顺序相邻的每两个笔画的关键点之间形成的第二向量，以及

根据笔画轨迹计算每两个相邻的笔画是否交叉。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：

获取手写字符的每一笔画轨迹；

将所述手写字符的笔画轨迹归一化到预设尺寸；

根据用户的书写顺序确定每一笔画轨迹对应的笔画顺序；

根据所述手写字符的笔画轨迹所包含的点阵中各点的坐标序列计算出每个笔画的长度，取每个笔画1/2长度位置所在的点为关键点；

计算每个笔画的起始点到终止点形成的第三向量；

计算笔画顺序相邻的每两个笔画的关键点之间形成的第四向量；

计算每个笔画的拐点和笔画轨迹的方向，并根据该拐点和方向得出该笔画的笔画类型；

根据笔画轨迹计算每两个相邻的笔画是否交叉；

计算手写字符所包含的笔画数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中判断手写字符的笔顺是否规范进一步包括：

对每两个相邻笔画：依次比较标准字符的相邻两个笔画的关键点形成的第二向量与手写字符中对应的相邻两个笔画的关键点形成的第四向量之间的夹角，如果该夹角在预设误差范围内则表示手写字符的这两个笔画的笔顺书写正确，否则，进一步判断标准字符的所述两个笔画是否交叉，如果不交叉表示手写字符的这两个笔画的笔顺书写错误，如果交叉则进一步分别计算标准字符的所述两个笔画各自的起始点到终止点形成的向量与手写字符中对应的两个笔画各自的起始点到终止点形成的向量之间的夹角，如果两个夹角都在预设误差范围内则表示手写字符的这两个笔画的笔顺书写正确，否则，笔顺书写错误。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中判断手写字符的笔顺是否规范进一步包括：

依次分别计算标准字符的每个笔画各自的起始点到终止点形成的向量与手写字符中对应的笔画各自的起始点到终止点形成的向量之间的夹角，如果该夹角在预设误差范围内则表示手写字符的这个笔画的笔顺书写正确，否则，笔顺书写错误。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中判断手写字符的笔画是否规范进一步包括：

依次比较标准字符的每一笔画的长度与手写字符的对应笔画的长度的差值，当该差值大于第一预设数值时表示该笔画写长了，当该差值小于第二预设数值时表示该笔画写短了，所述第一预设数值与第二预设数值相同或者不同；和/或

依次计算标准字符的每一笔画从笔画起始点到终止点形成的向量与手写字符的对应笔画从笔画起始点到终止点形成的向量之间的夹角，如果该夹角在预设误差范围内则表示该笔画书写规范，否则表示该笔画书写不规范；和/或

依次比较每一笔画在标准字符中的笔画类型和该笔画在手写字符中的笔画类型，如果二者一致则表示该笔画书写规范，否则表示该笔画书写不规范。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中判断手写字符的间架结构是否规范进一步包括：

分别计算标准字符和手写字符各部分结构所占区域的尺寸，依次比较标准字符和手写字符相对应各部分结构的尺寸或占整个字符的比例，如果长和宽皆大于预设阈值则表示该部分结构写大了，如果长和宽皆小于预设阈值则表示该部分结构写小了，如果仅长度大于/小于预设阈值则表示该部分结构写长/短了，如果仅宽度大于/小于预设阈值则表示该部分结构写宽/窄了；和/或

如果字符包括至少两部分结构，则依次比较标准字符相邻两部分结构的距离和手写字符对应的相邻两部分结构的距离，如果二者的差值大于第一预设阈值，则表示这两部分书写不够紧凑，如果二者的差值小于第二预设阈值，则表示这两部分书写过于紧凑；和/或

如果字符包括至少两部分结构，则依次比较标准字符相邻两部分结构的重叠率和手写字符对应的相邻两部分结构的重叠率，如果二者的差值大于第三预设阈值，则表示这两部分书写重叠过多，如果二者的差值小于第四预设阈值，则表示这两部分书写重叠过少。

9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中判断手写字符的笔画数是否规范进一步包括：

计算标准字符的笔画数和手写字符的笔画数的差值，如果手写字符的笔画数大于标准字符的笔画数则表示手写字符的笔画数多了，如果手写字符的笔画数小于标准字符的笔画数则表示手写字符的笔画数少了。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括：

根据步骤S3中对笔顺、笔画、间架结构、笔画数的判断结果综合加权判断手写字符整体是否规范。

11.一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的装置，其特征在于，包括：

标准字符笔画信息获取单元，用于获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示；

手写字符笔画信息获取单元，用于获取手写字符的笔画信息，所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同；

第一判断单元，用于根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；

第二判断单元，用于根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。

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