CN103353888A - 一种法院审判自动分案系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种法院审判自动分案方法,根据办案人员、年份、相应该年份的收案数量、办案人员类别、相应该办案人员类别的办案系数、办案人员类别的办案人员数量等管理参数,计算收案平均增长率及当月预期工作量,进而得到个人办案基准量,然后再得到办案人员对应的当月收案数与个人办案基准量的办案任务差额,根据该办案任务差额将新案件分配给办案人员,从而提高分案效率和平衡案件量。本发明还公开一种法院审判自动分案系统。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种法院审判自动分案系统及方法。
背景技术
传统的法院系统对于分配到本庭室审理的案件都是由人工决定指派案件到办案人员,案件分配效率低,且由于每个办案人员的办案能力、案件处理速度以及当前所承办的案件量各不相同,人工分案不能科学分配案件到办案人员以平衡其工作量。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:
提供一种法院审判自动分案系统,包括应用服务器、数据库,所述应用服务器包括分案模块,所述数据库用于存储用户资料,所述用户资料包括办案人员姓名、办案人员类别;所述分案模块包括初始化模块,用于初始化管理参数,所述管理参数包括办案人员Uk、年份n、相应该年份Yn的收案数量Mn、办案人员类别i、相应该办案人员类别i的办案系数αi、办案人员类别i的办案人员数量pi;收案平均增长率计算模块,用于由下式计算收案平均增长率v:当月预期工作量计算模块,用于由下式计算当月预期工作量z:z=(Mn-1×v)12;办案人员量计算模块,用于由下式计算实际办案人员量p:p=∑αi×pi;个人办案基准量计算模块,用于由下式计算个人办案基准量qk:qk=αi×zp;数据写入模块用于将所述当月预期工作量z、实际办案人员量p、个人办案基准量qk写入数据库;办案任务差额计算模块,用于读取数据库中存储的办案人员Uk对应的当月收案数rk,,由下式计算办案人员Uk对应的办案任务差额dk:dk=rk-qk;案件分配模块,用于当接收到新案件时,查询最大办案任务差额,判断是否只有一个最大任务差额,当判定只有一个时将新案件分配给具有该最大任务差额的办案人员,当判定有多个最大任务差额时,将新案件随机分配给具有最大任务差额的多个办案人员中的一个;当月收案数更新模块,用于当案件分配模块完成新案件分配后,将收到案件的办案人员对应的当月收案数加1并存储至数据库。
其中,所述应用服务器还包括立案管理模块,所述立案管理模块包括分案通知子模块和立案子模块,所述分案通知子模块用于当接收到新案件时,发送分案通知至所述分案模块;所述立案子模块用于当所述分案模块完成新案件分配后生成案件信息并将生成的案件信息存储至所述数据库,所述案件信息包括办案人员姓名、当事人姓名、以及立案时间。
其中,所述应用服务器还包括案件审理管理模块和案件信息查询模块,所述案件审理管理模块用于根据办案人员的操作对分配到办案人员名下的案件进行审理、结案操作;所述案件信息查询模块用于查询所述数据库中的案件信息。
本发明采用的另一个技术方案是:
提供一种法院审判自动分案方法,运行于所述的法院审判自动分案系统中,包括步骤:S101、初始化管理参数,所述管理参数包括办案人员Uk、年份n、相应该年份Yn的收案数量Mn、办案人员类别i、相应该办案人员类别i的办案系数αi、办案人员类别i的办案人员数量pi;S102、根据所述管理参数由下式计算收案平均增长率v:S103、根据所述管理参数和收案平均增长率v,由下式计算当月预期工作量z:z=(Mn-1×v)12;S104、根据所述管理参数,由下式计算实际办案人员量p:p=∑αi×pi;S105、根据所述管理参数、当月预期工作量z和实际办案人员量p,由下式计算个人办案基准量qk:qk=αi×zp;S106、将所述当月预期工作量z、实际办案人员量p、个人办案基准量qk写入数据库;S107、读取数据库中存储的办案人员Uk对应的当月收案数rk,根据个人办案基准量qk以及当月收案数rk,由下式计算办案人员Uk对应的办案任务差额dk:dk=rk-qk;S108、当收到新案件时,查询最大办案任务差额,判断是否只有一个最大任务差额,当判定只有一个时将案件分配给具有该最大任务差额的办案人员,当判定有多个最大任务差额时,将案件随机分配给具有最大任务差额的多个办案人员中的一个;S109、当完成案件分配后,将收到案件的办案人员对应的当月收案数加1并存储至数据库。
其中,所述步骤S108后还包括步骤S109:当完成新案件分配后生成案件信息并将生成的案件信息存储至所述数据库,所述案件信息包括办案人员姓名、当事人姓名、以及立案时间。
其中,所述步骤S109后还包括:查询所述数据库中的案件信息的案件查询步骤。
其中,所述步骤S108后还包括:根据办案人员的操作对分配到办案人员名下的案件进行审理、结案操作的案件审理管理步骤。
本发明的法院审判自动分案系统及方法,根据办案人员、年份、相应该年份的收案数量、办案人员类别、相应该办案人员类别的办案系数、办案人员类别的办案人员数量等管理参数,计算收案平均增长率及当月预期工作量,进而得到个人办案基准量,然后再得到办案人员对应的当月收案数与个人办案基准量的办案任务差额,根据该办案任务差额将新案件分配给办案人员,从而提高分案效率和平衡案件量。
附图说明
图1是本发明一实施方式中一种法院审判自动分案系统的系统框图;
图2是图1中分案模块的结构框图;
图3是一种法院审判自动分案方法的流程图。
主要元件符号说明
应用服务器1;数据库2;分案模块10;初始化模块11;
收案平均增长率计算模块12;当月预期工作量计算模块13;
办案人员量计算模块14;个人办案基准量计算模块15;数据写入模块16;
办案任务差额计算模块17;案件分配模块18;当月收案数更新模块19。
立案管理模块20;分案通知子模块21;立案子模块22;
案件审理管理模块30;案件信息查询模块40。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1,是本发明一实施方式中一种法院审判自动分案系统的系统框图。该法院审判自动分案系统包括应用服务器1、数据库2。
所述应用服务器1包括分案模块10,所述数据库2用于存储用户资料,所述用户资料包括办案人员姓名、办案人员类别。
请参阅图2,是图1中分案模块的结构框图。所述分案模块10包括初始化模块11、收案平均增长率计算模块12、当月预期工作量计算模块13、办案人员量计算模块14、个人办案基准量计算模块15、数据写入模块16、办案任务差额计算模块17、案件分配模块18以及当月收案数更新模块19。
所述初始化模块11用于初始化管理参数,所述管理参数包括办案人员Uk、年份n、相应该年份Yn的收案数量Mn、办案人员类别i、相应该办案人员类别i的办案系数αi、办案人员类别i的办案人员数量pi。
其中,年份n表示第几年,例如,2001年是庭室第一年办案年份,其对应n为1,2008年是庭室第8年办案年份,其对应n为8。k为对应办案人员姓名的办案人员的ID,例如1号办案人员U1,2号办案人员U2。
其中,在本实施方式中,所述办案人员类别i包括书记员、助理审判员、副庭长、庭长以及其他人员。
具体地,所述办案系数αi的确定方式为:例如,以审判员为基准,审判员办案系数为1,其他办案人员的办案系数参照审判员由各法院结合自身工作实际情况,由相关部门核定后进行配置。在本实施方式中,初始化模块11进行初始化时默认初始办案人员类别为6类,默认办案系数为:审判员办案系数为1,书记员办案系数为0.5,助理审判员办案系数为0.8,副庭长办案系数为0.8,庭长办案系数为0.5,其他人员系数为0。
所述收案平均增长率计算模块12用于根据所述管理参数,由下式计算收案平均增长率v:
该收案平均增长率反映了庭室n年来收案平均的增长速度,反映了庭室每年收案的预期增长情况。
所述当月预期工作量计算模块13用于根据所述管理参数和收案平均增长率v,由下式计算当月预期工作量z:
z=(Mn-1×v)12;
所述办案人员量计算模块14用于根据所述管理参数,由下式计算实际办案人员量p:
p=∑αi×pi;
所述个人办案基准量计算模块15用于根据所述管理参数、当月预期工作量z和实际办案人员量p,由下式计算个人办案基准量qk:
qk=αi×zp;
所述数据写入模块16用于将所述当月预期工作量z、实际办案人员量p、个人办案基准量qk写入所述数据库2。
所述办案任务差额计算模块17用于读取数据库2中存储的办案人员Uk对应的当月收案数rk,根据个人办案基准量qk以及当月收案数rk,由下式计算办案人员Uk对应的办案任务差额dk:
dk=rk-qk;
所述案件分配模块18用于当接收到新案件时,查询最大办案任务差额,判断是否只有一个最大任务差额,当判定只有一个时将新案件分配给具有该最大任务差额的办案人员,当判定有多个最大任务差额时,将新案件随机分配给具有最大任务差额的多个办案人员中的一个。
所述当月收案数更新模块19用于当案件分配模块18完成新案件分配后,将收到案件的办案人员对应的当月收案数加1并存储至数据库2。
在本实施方式中,所述应用服务器还包括立案管理模块20、案件审理管理模块30、案件信息查询模块40。
所述立案管理模块20包括分案通知子模块21和立案子模块22,所述分案通知子模块21用于当接收到新案件时,发送分案通知至所述分案模块10。
所述立案子模块22用于当所述分案模块10完成新案件分配后生成案件信息并将生成的案件信息存储至所述数据库,所述案件信息包括办案人员姓名、当事人姓名、以及立案时间;
所述案件审理管理模块用于根据办案人员的操作对分配到办案人员名下的案件进行审理、结案操作;
所述案件信息查询模块用于查询所述数据库中的案件信息。
请参阅图3,是本发明一实施方式中一种法院审判自动分案方法的流程图。该法院审判自动分案方法运行于上述法院审判自动分案系统中,包括以下步骤:
步骤S101、初始化模块11初始化管理参数,所述管理参数包括办案人员Uk、年份n、相应该年份Yn的收案数量Mn、办案人员类别i、相应该办案人员类别i的办案系数αi、办案人员类别i的办案人员数量pi。
其中,年份n表示第几年,例如,2001年是庭室第一年办案年份,其对应n为1,2008年是庭室第8年办案年份,其对应n为8。k为办案人员的ID,例如1号办案人员U1,其对应的个人核定办案系数β1,2号办案人员U2,其对应的个人核定办案系数β2。
其中,在本实施方式中,所述办案人员类别i包括书记员、助理审判员、副庭长、庭长以及其他人员。
具体地,所述办案系数αi的确定方式为:例如,以审判员为基准,审判员办案系数为1,其他人员的办案系数参照审判员由各法院结合自身工作实际情况,由相关部门核定后进行配置。在本实施方式中,初始化模块11进行初始化时默认初始办案人员类别为6类,默认办案系数为:审判员办案系数为1,书记员办案系数为0.5,助理审判员办案系数为0.8,副庭长办案系数为0.8,庭长办案系数为0.5,其他人员系数为0。
步骤S102、收案平均增长率计算模块12根据所述管理参数,由下式计算收案平均增长率v:
步骤S103、当月预期工作量计算模块13根据所述管理参数和收案平均增长率v,由下式计算当月预期工作量z:
z=(Mn-1×v)12;
步骤S104、办案人员量计算模块14根据所述管理参数,由下式计算实际办案人员量p:
p=∑αi×pi;
步骤S105、个人办案基准量计算模块15根据所述管理参数、当月预期工作量z和实际办案人员量p,由下式计算个人办案基准量qk:
qk=αi×zp;
步骤S106、数据写入模块16将所述当月预期工作量z、实际办案人员量p、个人办案基准量qk写入所述数据库2。
步骤S107、办案任务差额计算模块17读取数据库2中存储的办案人员Uk对应的当月收案数rk,根据个人办案基准量qk以及当月收案数rk,由下式计算办案人员Uk对应的办案任务差额dk:
dk=rk-qk;
步骤S108、当收到新案件时,案件分配模块18查询最大办案任务差额,判断是否只有一个最大任务差额,当判定只有一个时将案件分配给具有该最大任务差额的办案人员,当判定有多个最大任务差额时,将案件随机分配给具有最大任务差额的多个办案人员中的一个。
步骤S109、当案件分配模块18完成案件分配后,当月收案数更新模块19将收到案件的办案人员对应的当月收案数加1并存储至数据库2。
在本实施方式中,所述步骤S108后还包括步骤:当完成新案件分配后生成案件信息并将生成的案件信息存储至所述数据库,所述案件信息包括办案人员姓名、当事人姓名、以及立案时间。
在本实施方式中,所述步骤S108后还包括:查询所述数据库中的案件信息的案件查询步骤。
在本实施方式中,所述步骤S108后还包括:根据办案人员的操作对分配到办案人员名下的案件进行审理、结案操作的案件审理管理步骤。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种法院审判自动分案系统,其特征在于,包括应用服务器、数据库,所述应用服务器包括分案模块,所述数据库用于存储用户资料,所述用户资料包括办案人员姓名、办案人员类别;所述分案模块包括:
初始化模块,用于初始化管理参数,所述管理参数包括办案人员Uk、年份n、相应该年份Yn的收案数量Mn、办案人员类别i、相应该办案人员类别i的办案系数αi、办案人员类别i的办案人员数量pi;
收案平均增长率计算模块,用于由下式计算收案平均增长率v:
当月预期工作量计算模块,用于由下式计算当月预期工作量z:z=(Mn-1×v)12;
办案人员量计算模块,用于由下式计算实际办案人员量p:p=∑αi×pi;
个人办案基准量计算模块,用于由下式计算个人办案基准量qk:qk=αi×zp;
数据写入模块用于将所述当月预期工作量z、实际办案人员量p、个人办案基准量qk写入数据库;
办案任务差额计算模块,用于读取数据库中存储的办案人员Uk对应的当月收案数rk,,由下式计算办案人员Uk对应的办案任务差额dk:dk=rk-qk;
案件分配模块,用于当接收到新案件时,查询最大办案任务差额,判断是否只有一个最大任务差额,当判定只有一个时将新案件分配给具有该最大任务差额的办案人员,当判定有多个最大任务差额时,将新案件随机分配给具有最大任务差额的多个办案人员中的一个;
当月收案数更新模块,用于当案件分配模块完成新案件分配后,将收到案件的办案人员对应的当月收案数加1并存储至数据库。
2.根据权利要求1所述的一种法院审判自动分案系统,其特征在于,所述应用服务器还包括立案管理模块,所述立案管理模块包括分案通知子模块和立案子模块;
所述分案通知子模块用于当接收到新案件时,发送分案通知至所述分案模块;
所述立案子模块用于当所述分案模块完成新案件分配后生成案件信息并将生成的案件信息存储至所述数据库,所述案件信息包括办案人员姓名、当事人姓名、以及立案时间。
3.根据权利要求1所述的一种法院审判自动分案系统,其特征在于,所述应用服务器还包括案件审理管理模块,所述案件审理管理模块用于根据办案人员的操作对分配到办案人员名下的案件进行审理、结案操作。
4.根据权利要求2所述的一种法院审判自动分案系统,其特征在于,所述应用服务器还包括案件信息查询模块,所述案件信息查询模块用于查询所述数据库中的案件信息。
5.一种法院审判自动分案方法,运行于权利要求1-4任意一项所述的法院审判自动分案系统中,其特征在于,包括步骤:
S101、初始化管理参数,所述管理参数包括办案人员Uk、年份n、相应该年份Yn的收案数量Mn、办案人员类别i、相应该办案人员类别i的办案系数αi、办案人员类别i的办案人员数量pi以及相应该办案人员Uk的个人核定办案系数βk;
S103、根据所述管理参数和收案平均增长率v,由下式计算当月预期工作量z:z=(Mn-1×v)12;
S104、根据所述管理参数,由下式计算实际办案人员量p:p=∑αi×pi;
S105、根据所述管理参数、当月预期工作量z和实际办案人员量p,由下式计算个人办案基准量qk:qk=αi×zp;
S106、将所述当月预期工作量z、实际办案人员量p、个人办案基准量qk写入数据库;
S107、读取数据库中存储的办案人员Uk对应的当月收案数rk,根据个人办案基准量qk以及当月收案数rk,由下式计算办案人员Uk对应的办案任务差额dk:
dk=rk-qk;
S108、当收到新案件时,查询最大办案任务差额,判断是否只有一个最大任务差额,当判定只有一个时将案件分配给具有该最大任务差额的办案人员,当判定有多个最大任务差额时,将案件随机分配给具有最大任务差额的多个办案人员中的一个;
S109、当完成案件分配后,将收到案件的办案人员对应的当月收案数加1并存储至数据库。
6.根据权利要求5所述的一种法院审判自动分案方法,其特征在于,所述步骤S108后还包括:
S109、当完成新案件分配后生成案件信息并将生成的案件信息存储至所述数据库,所述案件信息包括办案人员姓名、当事人姓名、以及立案时间。
7.根据权利要求6所述的一种法院审判自动分案方法,其特征在于,所述步骤S109后还包括:
查询所述数据库中的案件信息的案件查询步骤。
8.根据权利要求5所述的一种法院审判自动分案方法,其特征在于,所述步骤S108后还包括:根据办案人员的操作对分配到办案人员名下的案件进行审理、结案操作的案件审理管理步骤。
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Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103353888B (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103745308A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-23 | 福建榕基软件股份有限公司 | 一种开庭自动排期方法及系统 |
CN107665604A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-06 | 宁波优泊停车服务有限公司 | 泊位任务自动分配方法、系统、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN107688888A (zh) * | 2017-06-13 | 2018-02-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保单分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN110009182A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-07-12 | 广州大学 | 一种法院案件自动化分案方法及系统 |
CN110119905A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-13 | 贵州大学 | 一种基于双通道卷积神经网络的精准分案方法 |
CN110310216A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-10-08 | 杭州亦笔科技有限公司 | 一种互联网仲裁裁决系统及管理方法 |
CN110533518A (zh) * | 2018-05-23 | 2019-12-03 | 深圳福莱信息科技有限公司 | 一种贷后催收案件管理的方法 |
CN111382982A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 苏州市吴江区人民法院 | 一种案件执行辅助管理系统及方法 |
CN112053074A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 南京通达海科技股份有限公司 | 一种法院案件自动分案系统及其方法 |
CN112101812A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-18 | 南京通达海科技股份有限公司 | 一种基于法院诉讼材料集中编目系统的自动分派方法 |
CN112163752A (zh) * | 2020-09-21 | 2021-01-01 | 贵州大学 | 一种基于卷积神经网络的辅助分案方法 |
CN112200484A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-01-08 | 东北大学 | 一种基于策略定义的智能分案系统及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6098070A (en) * | 1998-06-09 | 2000-08-01 | Hipersoft Corp. | Case management for a personal injury plaintiff's law office using a relational database |
CN1499397A (zh) * | 2002-11-04 | 2004-05-26 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 案件管制系统及方法 |
-
2013
- 2013-07-03 CN CN201310276180.1A patent/CN103353888B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6098070A (en) * | 1998-06-09 | 2000-08-01 | Hipersoft Corp. | Case management for a personal injury plaintiff's law office using a relational database |
CN1499397A (zh) * | 2002-11-04 | 2004-05-26 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 案件管制系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吴吉义等: "法院案件审理流程管理系统的设计与实现", 《计算机工程与设计》 * |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103745308B (zh) * | 2013-12-24 | 2016-08-24 | 福建榕基软件股份有限公司 | 一种开庭自动排期方法及系统 |
CN103745308A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-23 | 福建榕基软件股份有限公司 | 一种开庭自动排期方法及系统 |
CN107688888A (zh) * | 2017-06-13 | 2018-02-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保单分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
WO2018227999A1 (zh) * | 2017-06-13 | 2018-12-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保单分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN107688888B (zh) * | 2017-06-13 | 2019-09-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保单分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN107665604A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-06 | 宁波优泊停车服务有限公司 | 泊位任务自动分配方法、系统、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN110533518A (zh) * | 2018-05-23 | 2019-12-03 | 深圳福莱信息科技有限公司 | 一种贷后催收案件管理的方法 |
CN111382982A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 苏州市吴江区人民法院 | 一种案件执行辅助管理系统及方法 |
CN110009182A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-07-12 | 广州大学 | 一种法院案件自动化分案方法及系统 |
CN110310216A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-10-08 | 杭州亦笔科技有限公司 | 一种互联网仲裁裁决系统及管理方法 |
CN110119905A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-13 | 贵州大学 | 一种基于双通道卷积神经网络的精准分案方法 |
CN112053074A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 南京通达海科技股份有限公司 | 一种法院案件自动分案系统及其方法 |
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