CN109523202B - 订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例提供一种订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，在本公开实施例的技术方案中，根据订单的起点地址确定订单的起点集散地址；根据订单的终点地址确定订单的终点集散地址；根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；根据起点集散地址和终点集散地址的地理位置或从起点集散地址到终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。本公开实施例的技术方案使得订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，同时可以合并相似的订单或订单组，节省了配送成本。

Description

订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，基于互联网的应用越来越多，例如外卖类应用、购物类应用。基于这些应用，用户足不出户即可获取自己所需的物品。这些应用在便利用户的同时，也面临着物品配送问题，于是物流调度系统应运而生。物流调度系统的主要任务是将新订单分配给合适的配送员。而且，应用户一定地域范围内配送物品的需求，全城送的服务模式开始诞生，即同一有限地域范围内的物流配送，在城市范围内也可称为同城物流配送。同一有限地域范围内的物流配送主要提供一定期望时间内同一有限地域范围内配送物品的服务。
发明内容
在实际应用中，发明人发现：相关技术中，在进行同一有限地域范围内的物流配送的订单调度时，一种订单调度方式是：为了提升用户体验，主要采用专人专送的配送方式，即单个配送人员配送单个订单，这造成运力的大量浪费以及配送成本的增加；另一种订单调度方式是：为了充分利用物流资源，在一个有限地域范围内配置不同的集散点，集散点之间划分等级，所有订单都要发往中心集散点，再由中心集散点逐级向下面的集散点配送，直到到达最后一级集散点，再由该集散点的配送员配送至用户手中，这种订单调度方式下配送效率比较低，订单分配也很难达到最优化，可能导致部分订单无法及时被送达，甚至出现严重超时。
为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以降低配送成本，提高配送资源利用率，保证配送效率。
本公开实施例的第一方面提供了一种订单处理方法，包括：
根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址；
根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址；
根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标，获取从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；
根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，提供了所述根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址，还包括：
根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点；
根据订单的起点地址确定所述订单的发货方所在的配送区域；
将所述订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的起点集散地址。
结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址，还包括：
根据所述订单的终点地址确定所述订单的收货方所在的配送区域；
将所述订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的终点集散地址。
结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。
结合第一方面，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，包括：
根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
结合第一方面，本公开在第一方面的第五种实现方式中，从所述集中配送订单组的起点集散地址到所述集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。
结合第一方面，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，包括：
对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较；
将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于所述合并订单组中的每一集中配送订单组，所述合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。
结合第一方面，本公开在第一方面的第七种实现方式中，所述配送指标包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址。
结合第一方面，本公开在第一方面的第八种实现方式中，还包括：
根据所述集中配送订单组的配送频率，确定从所述起点集散地址到所述终点集散地址的专用配送线路。
结合第一方面的第八种实现方式，本公开在第一方面的第九种实现方式中，所述集中配送订单组通过所述专用配送线路进行定时配送。
本公开实施例的第二方面提供了一种订单处理装置，包括：
第一确定模块，用于根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址；
第二确定模块，用于根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址；
获取模块，用于根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标，获取从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；
合并模块，根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述第一确定模块包括：
设定子模块，用于根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点；
第一确定子模块，用于根据订单的起点地址确定所述订单的发货方所在的配送区域；
第二确定子模块，用于将所述订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的起点集散地址。
结合第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述第二确定模块包括：
第三确定子模块，用于根据所述订单的终点地址确定所述订单的收货方所在的配送区域；
第四确定子模块，用于将所述订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的终点集散地址。
结合第二方面，本公开在第二方面的第三种实现方式中，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。
结合第二方面，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述合并模块包括：
第一合并子模块，用于根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
结合第二方面，本公开在第二方面的第五种实现方式中，从所述集中配送订单组的起点集散地址到所述集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。
结合第二方面，本公开在第二方面的第六种实现方式中，所述合并模块包括：
比较子模块，用于对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较；
第二合并子模块，用于将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于所述合并订单组中的每一集中配送订单组，所述合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。
结合第二方面，本公开在第二方面的第七种实现方式中，所述配送指标包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址。
结合第二方面，本公开在第二方面的第八种实现方式中，还包括：
第三确定模块，用于根据所述集中配送订单组的配送频率，确定从所述起点集散地址到所述终点集散地址的专用配送线路。
结合第二方面的第八种实现方式，本公开在第二方面的第九种实现方式中，所述集中配送订单组通过所述专用配送线路进行定时配送。
本公开实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第九种实现方式任一项所述的方法。
本公开实施例的第四方面提供了其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第九种实现方式任一项所述的方法。
通过本公开实施例，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
本公开的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或相关技术中的技术方案，下面将对示例性实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些示例性实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出根据本公开一实施方式的订单处理方法的流程图；
图2示出了图1所示的实施方式的订单处理方法中的步骤S101的另一实施方式的流程图；
图3示出了图1所示的实施方式的订单处理方法中的步骤S102的另一实施方式的流程图；
图4示出根据本公开另一实施方式的订单处理方法的流程图；
图5示出根据本公开又一实施方式的订单处理方法的流程图；
图6示出根据本公开又一实施方式的订单处理方法的流程图；
图7示出根据本公开一实施方式的订单处理装置的结构框图；
图8示出图7所示的实施方式的订单处理装置中的第一确定模块701的一实施方式的结构框图；
图9示出图7所示的实施方式的订单处理装置中的第二确定模块702的一实施方式的结构框图；
图10示出根据本公开另一实施方式的订单处理装置的结构框图；
图11示出根据本公开又一实施方式的订单处理装置的结构框图；
图12示出根据本公开又一实施方式的订单处理装置的结构框图；
图13示出根据本公开一实施方式的订单处理设备的结构框图；
图14是适于用来实现根据本公开一实施方式的订单处理方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开示例性实施例中的附图，对本公开示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
正如背景技术中所述，应用户一定地域范围内配送物品的需求，全城送的服务模式开始诞生，即同一有限地域范围内的物流配送，在城市范围内也可称为同城物流配送。同一有限地域范围内的物流配送主要提供一定期望时间内同一有限地域范围内配送物品的服务。其中，配送对象例如可以是指各种物品，具体可以是基于网上交易获得的商品。需要注意的是，本公开中的“全城送”或“同城物流配送”仅仅是一种服务模式的名字，而非将本公开所披露的技术限制为仅在城市范围内所采用的技术。本领域技术人员可以理解，本公开所提及的“全城送”或“同城物流配送”指的是同一有限地域范围内的物流配送，所述有限地域范围不限于一个城市的范围，而可以是任意限定其范围的一块地理区域。本领域技术人员可以理解，当结合本公开实施例的技术，采用不同的运输手段对订单进行配送时，同一有限地域范围的大小也可以不同。
下面将结合本公开示例性实施例中的附图，对本公开示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
图1示出根据本公开一实施方式的订单处理方法的流程图。该方法可以包括步骤S101、S102、S103和S104。
在步骤S101中，根据订单的起点地址确定订单的起点集散地址。
在步骤S102中，根据订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址。
在步骤S103中，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。
在步骤S104中，根据起点集散地址和终点集散地址的地理位置或从起点集散地址到终点集散地址的配送路径，将与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
在本公开实施例中，订单可以是各种业务的订单。例如，订单既可以是落地配业务的订单，也可以外卖配送业务的订单。
在第一个例子中，当订单是诸如快递文件之类的落地配业务的“同城送”订单时，相关技术的方案是在一个有限地域范围内配置不同的集散点，集散点之间划分等级，订单从起点发到收件集散点，所有订单都要从收件集散点逐级发往中心集散点，再由中心集散点逐级向下面的集散点配送，直到到达最后一级发件集散点，再由该发件集散点的配送员配送至终点的用户手中。这种订单调度方式下配送效率比较低，订单分配也很难达到最优化，可能导致部分订单无法及时被送达，甚至出现严重超时。
在第二个例子中，当订单是诸如生日蛋糕之类的外卖配送业务的订单时，相关技术的方案是单个配送人员配送单个订单，直接从起点送到终点的用户手中。这种订单调度方式造成运力的大量浪费以及配送成本的增加。
需要注意的是，在本公开的实施例中，取消了集散点的层级概念，在同城范围(同一地域范围)内部署并列的多个集散点，一般可以是以商圈为单位部署集散点，集散点之间部署集中配送工具。这种方式打破了相关技术中的“落地配”配送方式的多层级结构，精简到两层的配送区域(商圈)内集散和配送区域间干线配送，相比于相关技术的多层架构提升了配送速度，降低了货物搬运成本；另外，相比于点到点直送的方式降低了配送成本。
当采用图1所示的根据本公开实施方式的订单处理方法对前述第一个例子的订单和第二个例子中的订单进行处理时，根据订单的起点地址确定订单的起点集散地址，并且根据订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址。在一个示例中，可以根据地理位置设定各个配送区域，一个配送区域内设定一个或多个集散点，集散点负责集或散当前配送区域内的所有订单。本领域技术人员可以理解，起点集散地址一般而言是距订单的起点较近的集散点地址，而终点集散地址一般而言是距订单的终点较近的集散点地址。
根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。换言之，当存在的从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标达到预设标准时，将配送指标达到预设标准的包括多个订单的订单组作为集中配送订单组。在本公开实施例中，集中配送订单组指的是从起点集散地址集中配送到终点集散地址的订单组。本领域技术人员可以理解，在此实施例中，一个集中配送订单组中的各个订单的起点和终点都可以不同，但是，各个订单的起点集散地址集中配送到终点集散地址都是相同的。
为了进一步提升配送效率并节省配送成本，可以根据起点集散地址和终点集散地址的地理位置或从起点集散地址到终点集散地址的配送路径，将与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
在本公开的一个实施例中，第一起点集散地址和第二起点集散地址位于第一商圈内且距离较近，第一终点集散地址和第二终点集散地址位于第二商圈内且距离较近。当存在从第一起点集散地址到第一终点集散地址的第一集中配送订单组时，可以考虑将从第二起点集散地址到第二终点集散地址的订单或集中配送订单组、从第一起点集散地址到第二终点集散地址的订单或集中配送订单组和从第二起点集散地址到第一终点集散地址的订单或集中配送订单组与第一集中配送订单组合并。因此，可以提升配送效率并节省配送成本。
在本公开的另一个实施例中，在第一集中配送订单组的从第一起点集散地址到第一终点集散地址的第一配送路径上，如果还存在落入第一配送路径内或与第一配送路径有很大部分重叠的或很相似的从第二起点集散地址到第二终点集散地址的第二配送路径，也可以将第二配送路径上的订单或集中配送订单组与第一集中配送订单组合并。因此，可以提升配送效率并节省配送成本。通过本公开实施例的订单处理方法，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开实施例中，配送指标可以包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址。
例如，当配送指标是订单数量时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的订单数量，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单数量达到一定值，诸如30、50等时，将获取这30个或50个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是期望完成时间时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的期望完成时间，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单的期望完成时间分别是1小时内、3小时内等时，将获取期望完成时间在1小时内或3小时内的订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是配送频率时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送频率，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的配送频率分别是1小时配送一次、2小时配送一次等时，将下一次配送前1小时内或3小时内的订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单的起点地址时，根据订单的起点地址的相似度，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的100个订单中的30个订单的起点地址相同时，将这30个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单的终点地址时，根据订单的终点地址的相似度，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的100个订单中的30个订单的终点地址相同时，将这30个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单数量和期望完成时间二者时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的订单数量和期望完成时间，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单中的期望完成时间在1小时内或3小时内的的订单数量达到一定值，诸如30、50等时，将获取这30个或50个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单数量和订单的终点地址时，根据订单的终点地址的相似度以及订单数量，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单中的终点地址相同的订单数量达到一定值，例如30或50时，将这30个或50个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
本领域技术人员可以理解，可以根据需要将配送指标，设置为订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址中的一个作为配送指标，或者将以上各项中的一部分或全部组合起来作为配送指标。而且，订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址仅仅是本公开实施例中的配送指标的示例，本领域技术人员可以根据需要采用其他指标作为配送指标。
根据本公开实施例的订单处理方法，根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标获取订单作为集中配送订单组，使得可以根据需要获取集中配送订单组，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的另一实施例中，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。在本公开的实施例中，时间差在什么范围内才被认为“相近”的具体设置可以根据实际需要来确定。这样，可以将起点集散地址和终点集散地址的地理位置或配送路径与所述集中配送订单组相似的订单或订单组中的期望完成时间与集中配送订单组相近的订单或集中配送订单组并入所述集中配送订单组，这有利于节省配送资源，而且在保证集中配送订单组的配送时效的情况下，进一步提升配送效率。
在本公开的另一实施例中，集中配送订单组中的各个订单的期望完成时间可以不相同，但是可以是相近的，这样有利于构成一个集中配送订单组。在此情况下，可以将集中配送订单组中的各个订单的期望完成时间的中位数或平均值设置为集中配送订单组的期望完成时间。
在本公开的另一实施例中，还可以为集中配送订单组单独设置一个期望完成时间，例如，可以为该集中配送订单组的从起点集散地址到终点集散地址的过程设置单独的期望完成时间。
图2示出了图1所示的实施方式的订单处理方法中的步骤S101的另一实施方式的流程图。
在图2所示的实施例中，步骤S101可以包括步骤S201、S202、S203。
在步骤S201中，根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点。
在步骤S202中，根据订单的起点地址确定订单的发货方所在的配送区域。
在步骤S203，将订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为订单的起点集散地址。
在一个示例中，可以根据地理位置设定各个配送区域(在某些情况下，也被称为商圈)，一个配送区域内设定一个或多个集散点，集散点负责集或散当前配送区域内的所有订单。对于一个订单，负责集的集散点就是起点集散点，负责散的集散点就是终点集散点。本领域技术人员可以理解，一个集散点对于从所在配送区域内的发件方发出的订单是起点集散点，对于要向所在配送区域内的收件方发送的订单是终点集散点。
通过基于配送区域确定订单的起点集散地址，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
图3示出了图1所示的实施方式的订单处理方法中的步骤S102的另一实施方式的流程图。具体而言，图3所示的实施例是在图2所示的实施例中确定的至少一个配送区域的基础上，确定终点集散地址的实施例。
在图3所示的实施例中，步骤S102可以包括步骤S301、S302。
在步骤S301中，根据订单的终点地址确定订单的收货方所在的配送区域。
在步骤S302中，将订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为订单的终点集散地址。
通过基于配送区域确定订单的终点集散地址，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的一个实施例的订单调度过程中，从覆盖待配送订单的起点(发件方)地址的集散点中选择一集散点，作为起点集散点。例如，可以选择发件方所在配送区域(商圈)中的集散点作为起点集散点。然后，调度配送员从商户处取单并将待配送订单发往所述起点集散点。当所述起点集散点的订单的配送指标满足条件，例如订单数量达到设定阈值时，将所述起点集散点处的订单通过集中配送工具，配送至覆盖待配送订单的终点(收件方)地址的终点集散点。之后，调度终点集散点处的配送员，将待配送订单分配给所述终点集散点的配送员进行配送。从起点集散点到终点集散点之间通过集中配送工具一次性可配送大量订单，有利于节约配送成本，且所有订单直接从起点集散点到终点集散点，无需先从起点集散点配送至中心节点，再由中心集结点配送至终点集散点，有利于提高配送效率。同时，还可以根据起点集散地址和终点集散地址的地理位置或从起点集散地址到终点集散地址的配送路径，将与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，因此，进一步提升了配送效率并节省了配送成本。
图4示出根据本公开另一实施方式的订单处理方法的流程图。如图4所示，该方法除了包括与图1中相同的步骤S101、S102和S103之外，步骤S104还包括步骤S401。
在步骤S401中，根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
通过将距集中配送订单组的起点集散地址的距离以及距终点集散地址的距离较近订单或集中配送订单组与集中配送订单组合并，使得在将集中配送订单组从起点集散地址直接配送到终点集散地址时还可以对配送路径附近或顺路的订单或集中配送订单组进行配送，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的另一实施例中，从集中配送订单组的起点集散地址到集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。即，可以将与集中配送订单组顺路的订单或集中配送订单组并入集中配送订单组，这有利于节省配送资源，在保证集中配送订单组的配送时效的情况下，进一步提升效率。
在本公开的一个实施例的订单调度过程中，假设集中配送订单组由第一起点集散点送往第二终点集散点，则可以根据第一起点集散点到第二终点集散点之间的路径，查看该路径上是否存在第三起点集散点以及第三起点集散点是否存在送往第二终点集散点的订单。若存在送往第二终点集散点的订单，则将第三起点集散点送往第二终点集散点的订单并入由第一起点集散点送往第二终点集散点的配送工具，一并配送至第二终点集散点。即，若此时第三起点集散点中的订单虽然未达到配送需求，但是它在覆盖其终点集散点的集中配送订单组的配送路径中，则可以将第三起点集散点中的配送任务并入从第一起点集散点到第二终点集散点的配送路径中，实现并单。这可以进一步节约运力，降低配送成本，对于顺路配送的订单有可能及时被配送，不必等到配送条件满足时再配送，有利于提高顺路配送订单的配送效率。
图5示出根据本公开又一实施方式的订单处理方法的流程图。
如图5所示，该方法除了包括与图1中相同的步骤S101、S102和S103之外，步骤S104还包括步骤S501、S502。
在步骤S501中，对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较。
在步骤S502中，将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于合并订单组中的每一集中配送订单组，合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。
在本公开的一个实施例的订单调度过程中，假设第一集中配送订单组由第一起点集散点送往第二终点集散点，并且第二集中配送订单组由第三起点集散点送往第四终点集散点。此时，可以对第一集中配送订单组与第二集中配送订单组的起点集散地址和终点集散地址进行比较。如果第一起点集散点与第三起点集散点距离较近，并且第二终点集散点与第四终点集散点距离较近，则可以认为第一集中配送订单组与第二集中配送订单组的配送路径的相似度达到阈值。在此情况下，可以将第一集中配送订单组与第二集中配送订单组合并为一个合并订单组。对于合并订单组中的每一集中配送订单组，合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。即，在该合并订单组的配送路径中，对于第一集中配送订单组，先到第一起点集散点，再到第二终点集散点；对于第二集中配送订单组，先到第三起点集散点，再到第四终点集散点。
需要注意，“配送路径的相似度达到阈值”的具体判断方式可以从相关技术中得到，本公开对此不作赘述。
通过将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，使得在将集中配送订单组从起点集散地址直接配送到终点集散地址时还可以对配送路径附近或顺路的集中配送订单组进行配送，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的一个实施例中，集散点之间的配送可以由调度系统进行控制，动态决策从起点集散点到终点集散点的订单交由谁来完成，以及按什么样的顺序完成，实现效率的最大化。在本公开的一个实施例中，在配送区域(商圈)内集散和配送区域(商圈)间干线配送的基础上，引入分组和并单策略，可以进一步提升配送效率
图6示出根据本公开又一实施方式的订单处理方法的流程图。
如图6所示，该方法除了包括与图1中相同的步骤S101、S102和S103之外，还包括步骤S601。
在步骤S601中，根据集中配送订单组的配送频率，确定从起点集散地址到终点集散地址的专用配送线路。
在本公开的一个实施例中，可以基于配送大数据统计两个集散点之间的订单配送情况。当发现两个集散点之间的订单配送比较频繁时，可以在这两个集散点之间设专用配送线路，即安排专门的配送员和集中配送工具，以设定间隔在这两个集结点之间进行订单配送，不再受调度系统的调度，从而保证这两个集散点之间订单的配送效率。在本公开的一个实施例中，集中配送订单组通过专用配送线路进行定时配送。这样，可以保证集中配送订单组的配送效率。
图7示出根据本公开一实施方式的订单处理装置的结构框图。该装置可以包括第一确定模块701、第二确定模块702、获取模块703和合并模块704。
第一确定模块701用于根据订单的起点地址确定订单的起点集散地址。
第二确定模块702用于根据订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址。
获取模块703用于根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。
合并模块704根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
在本公开实施例中，订单可以是各种业务的订单。例如，订单既可以是落地配业务的订单，也可以外卖配送业务的订单。
在第一个例子中，当订单是诸如快递文件之类的落地配业务的“同城送”订单时，相关技术的方案是在一个有限地域范围内配置不同的集散点，集散点之间划分等级，订单从起点发到收件集散点，所有订单都要从收件集散点逐级发往中心集散点，再由中心集散点逐级向下面的集散点配送，直到到达最后一级发件集散点，再由该发件集散点的配送员配送至终点的用户手中。这种订单调度方式下配送效率比较低，订单分配也很难达到最优化，可能导致部分订单无法及时被送达，甚至出现严重超时。
在第二个例子中，当订单是诸如生日蛋糕之类的外卖配送业务的订单时，相关技术的方案是单个配送人员配送单个订单，直接从起点送到终点的用户手中。这种订单调度方式造成运力的大量浪费以及配送成本的增加。
需要注意的是，在本公开的实施例中，取消了集散点的层级概念，在同城范围(同一地域范围)内部署并列的多个集散点，一般可以是以商圈为单位部署集散点，集散点之间部署集中配送工具。
当采用图7所示的根据本公开实施方式的订单处理装置对前述第一个例子的订单和第二个例子中的订单进行处理时，根据订单的起点地址确定订单的起点集散地址，并且根据订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址。在一个示例中，可以根据地理位置设定各个配送区域，一个配送区域内设定一个或多个集散点，集散点负责集或散当前配送区域内的所有订单。本领域技术人员可以理解，起点集散地址一般而言是距订单的起点较近的集散点地址，而终点集散地址一般而言是距订单的终点较近的集散点地址。
根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。换言之，当存在的从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送指标达到预设标准时，将配送指标达到预设标准的包括多个订单的订单组作为集中配送订单组。在本公开实施例中，集中配送订单组指的是从起点集散地址集中配送到终点集散地址的订单组。本领域技术人员可以理解，在此实施例中，一个集中配送订单组中的各个订单的起点和终点都可以不同，但是，各个订单的起点集散地址集中配送到终点集散地址都是相同的。
为了进一步提升配送效率并节省配送成本，可以根据起点集散地址和终点集散地址的地理位置或从起点集散地址到终点集散地址的配送路径，将与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
在本公开的一个实施例中，第一起点集散地址和第二起点集散地址位于第一商圈内且距离较近，第一终点集散地址和第二终点集散地址位于第二商圈内且距离较近。当存在从第一起点集散地址到第一终点集散地址的第一集中配送订单组时，可以考虑将从第二起点集散地址到第二终点集散地址的订单或集中配送订单组、从第一起点集散地址到第二终点集散地址的订单或集中配送订单组和从第二起点集散地址到第一终点集散地址的订单或集中配送订单组与第一集中配送订单组合并。因此，可以提升配送效率并节省配送成本。
在本公开的另一个实施例中，在第一集中配送订单组的从第一起点集散地址到第一终点集散地址的第一配送路径上，如果还存在落入第一配送路径内或与第一配送路径有很大部分重叠的或很相似的从第二起点集散地址到第二终点集散地址的第二配送路径，也可以将第二配送路径上的订单或集中配送订单组与第一集中配送订单组合并。因此，可以提升配送效率并节省配送成本。
通过本公开实施例的订单处理装置，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开实施例中，配送指标可以包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址。
例如，当配送指标是订单数量时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的订单数量，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单数量达到一定值，诸如30、50等时，将获取这30个或50个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是期望完成时间时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的期望完成时间，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单的期望完成时间分别是1小时内、3小时内等时，将获取期望完成时间在1小时内或3小时内的订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是配送频率时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的配送频率，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的配送频率分别是1小时配送一次、2小时配送一次等时，将下一次配送前1小时内或3小时内的订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单的起点地址时，根据订单的起点地址的相似度，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的100个订单中的30个订单的起点地址相同时，将这30个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单的终点地址时，根据订单的终点地址的相似度，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的100个订单中的30个订单的终点地址相同时，将这30个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单数量和期望完成时间二者时，根据从起点集散地址到终点集散地址的订单的订单数量和期望完成时间，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单中的期望完成时间在1小时内或3小时内的的订单数量达到一定值，诸如30、50等时，将获取这30个或50个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
例如，当配送指标是订单数量和订单的终点地址时，根据订单的终点地址的相似度以及订单数量，获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组。在一个示例中，当从起点集散地址到终点集散地址的订单中的终点地址相同的订单数量达到一定值，例如30或50时，将这30个或50个订单构成的订单组作为集中配送订单组。
本领域技术人员可以理解，可以根据需要将配送指标，设置为订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址中的一个作为配送指标，或者将以上各项中的一部分或全部组合起来作为配送指标。而且，订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址仅仅是本公开实施例中的配送指标的示例，本领域技术人员可以根据需要采用其他指标作为配送指标。
根据本公开实施例的订单处理装置，根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标获取订单作为集中配送订单组，使得可以根据需要获取集中配送订单组，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的另一实施例中，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。在本公开的实施例中，时间差在什么范围内才被认为“相近”的具体设置可以根据实际需要来确定。这样，可以将起点集散地址和终点集散地址的地理位置或配送路径与所述集中配送订单组相似的订单或订单组中的期望完成时间与集中配送订单组相近的订单或集中配送订单组并入所述集中配送订单组，这有利于节省配送资源，而且在保证集中配送订单组的配送时效的情况下，进一步提升配送效率。
在本公开的另一实施例中，集中配送订单组中的各个订单的期望完成时间可以不相同，但是可以是相近的，这样有利于构成一个集中配送订单组。在此情况下，可以将集中配送订单组中的各个订单的期望完成时间的中位数或平均值设置为集中配送订单组的期望完成时间。
在本公开的另一实施例中，还可以为集中配送订单组单独设置一个期望完成时间，例如，可以为该集中配送订单组的从起点集散地址到终点集散地址的过程设置单独的期望完成时间。
图8示出图7所示的实施方式的订单处理装置中的第一确定模块701的一实施方式的结构框图。
在图8所示的实施例中，第一确定模块701可以包括设定子模块801、第一确定子模块802、第二确定子模块803。
设定子模块801用于根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点。
第一确定子模块802用于根据订单的起点地址确定订单的发货方所在的配送区域。
第二确定子模块803用于将订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为订单的起点集散地址。
在一个示例中，可以根据地理位置设定各个配送区域(在某些情况下，也被称为商圈)，一个配送区域内设定一个或多个集散点，集散点负责集或散当前配送区域内的所有订单。对于一个订单，负责集的集散点就是起点集散点，负责散的集散点就是终点集散点。本领域技术人员可以理解，一个集散点对于从所在配送区域内的发件方发出的订单是起点集散点，对于要向所在配送区域内的收件方发送的订单是终点集散点。
通过基于配送区域确定订单的起点集散地址，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
图9示出图7所示的实施方式的订单处理装置中的第二确定模块702的一实施方式的结构框图。具体而言，图9所示的实施例是在图8所示的实施例中确定的至少一个配送区域的基础上，确定终点集散地址的实施例。
在图9所示的实施例中，第二确定模块702可以包括第三确定子模块901、第四确定子模块902。
第三确定子模块901用于根据订单的终点地址确定订单的收货方所在的配送区域。
第四确定子模块902用于将订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为订单的终点集散地址。
通过基于配送区域确定订单的终点集散地址，实现了获取从起点集散地址到终点集散地址的订单组作为集中配送订单组，使得集中配送订单组可以被从起点集散地址直接配送到终点集散地址，而无需经由中心集散点的调配，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单和集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的一个实施例的订单调度过程中，从覆盖待配送订单的起点(发件方)地址的集散点中选择一集散点，作为起点集散点。例如，可以选择发件方所在配送区域(商圈)中的集散点作为起点集散点。然后，调度配送员从商户处取单并将待配送订单发往所述起点集散点。当所述起点集散点的订单的配送指标满足条件，例如订单数量达到设定阈值时，将所述起点集散点处的订单通过集中配送工具，配送至覆盖待配送订单的终点(收件方)地址的终点集散点。之后，调度终点集散点处的配送员，将待配送订单分配给所述终点集散点的配送员进行配送。从起点集散点到终点集散点之间通过集中配送工具一次性可配送大量订单，有利于节约配送成本，且所有订单直接从起点集散点到终点集散点，无需先从起点集散点配送至中心节点，再由中心集结点配送至终点集散点，有利于提高配送效率。同时，还可以根据起点集散地址和终点集散地址的地理位置或从起点集散地址到终点集散地址的配送路径，将与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，因此，进一步提升了配送效率并节省了配送成本。
图10示出根据本公开另一实施方式的订单处理装置的结构框图。如图10所示，该装置除了包括与图7中相同的第一确定模块701、第二确定模块702和获取模块703之外，合并模块704还包括第一合并子模块1001。
第一合并子模块1001用于根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
通过将距集中配送订单组的起点集散地址的距离以及距终点集散地址的距离较近订单或集中配送订单组与集中配送订单组合并，使得在将集中配送订单组从起点集散地址直接配送到终点集散地址时还可以对配送路径附近或顺路的订单或集中配送订单组进行配送，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将订单与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
在本公开的另一实施例中，从集中配送订单组的起点集散地址到集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。即，可以将与集中配送订单组顺路的订单或集中配送订单组并入集中配送订单组，这有利于节省配送资源，在保证集中配送订单组的配送时效的情况下，进一步提升效率。
在本公开的一个实施例的订单调度过程中，假设集中配送订单组由第一起点集散点送往第二终点集散点，则可以根据第一起点集散点到第二终点集散点之间的路径，查看该路径上是否存在第三起点集散点以及第三起点集散点是否存在送往第二终点集散点的订单。若存在送往第二终点集散点的订单，则将第三起点集散点送往第二终点集散点的订单并入由第一起点集散点送往第二终点集散点的配送工具，一并配送至第二终点集散点。即，若此时第三起点集散点中的订单虽然未达到配送需求，但是它在覆盖其终点集散点的集中配送订单组的配送路径中，则可以将第三起点集散点中的配送任务并入从第一起点集散点到第二终点集散点的配送路径中，实现并单。这可以进一步节约运力，降低配送成本，对于顺路配送的订单有可能及时被配送，不必等到配送条件满足时再配送，有利于提高顺路配送订单的配送效率。
图11示出根据本公开又一实施方式的订单处理装置的结构框图。
如图11所示，该装置除了包括与图7中相同的第一确定模块701、第二确定模块702和获取模块703之外，合并模块704还包括比较子模块1101、第二合并子模块1102。
比较子模块1101用于对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较。
第二合并子模块1102用于将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于合并订单组中的每一集中配送订单组，合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。
在本公开的一个实施例的订单调度过程中，假设第一集中配送订单组由第一起点集散点送往第二终点集散点，并且第二集中配送订单组由第三起点集散点送往第四终点集散点。此时，可以对第一集中配送订单组与第二集中配送订单组的起点集散地址和终点集散地址进行比较。如果第一起点集散点与第三起点集散点距离较近，并且第二终点集散点与第四终点集散点距离较近，则可以认为第一集中配送订单组与第二集中配送订单组的配送路径的相似度达到阈值。在此情况下，可以将第一集中配送订单组与第二集中配送订单组合并为一个合并订单组。对于合并订单组中的每一集中配送订单组，合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。即，在该合并订单组的配送路径中，对于第一集中配送订单组，先到第一起点集散点，再到第二终点集散点；对于第二集中配送订单组，先到第三起点集散点，再到第四终点集散点。
需要注意，“配送路径的相似度达到阈值”的具体判断方式可以从相关技术中得到，本公开对此不作赘述。
通过将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，使得在将集中配送订单组从起点集散地址直接配送到终点集散地址时还可以对配送路径附近或顺路的集中配送订单组进行配送，因此，保证了较高的配送效率，优化了订单分配，而且也避免了单个配送人员从订单的起点配送单个订单到终点所导致的运力浪费，同时，还可以将集中配送订单组与已有的集中配送订单组合并，因此，提升了配送效率并节省了配送成本。
图12示出根据本公开又一实施方式的订单处理装置的结构框图。
如图12所示，该装置除了包括与图7中相同的第一确定模块701、第二确定模块702和获取模块703之外，还包括第三确定模块1201。
第三确定模块1201用于根据集中配送订单组的配送频率，确定从起点集散地址到终点集散地址的专用配送线路。
在本公开的一个实施例中，可以基于配送大数据统计两个集散点之间的订单配送情况。当发现两个集散点之间的订单配送比较频繁时，可以在这两个集散点之间设专用配送线路，即安排专门的配送员和集中配送工具，以设定间隔在这两个集结点之间进行订单配送，不再受调度系统的调度，从而保证这两个集散点之间订单的配送效率。在本公开的一个实施例中，集中配送订单组通过专用配送线路进行定时配送。这样，可以保证集中配送订单组的配送效率。
以上描述了订单处理装置的内部功能和结构，在一个可能的设计中，该订单处理装置的结构可实现为订单处理设备，如图13中所示，该订单处理设备1300可以包括处理器1301以及存储器1302。
所述存储器1302用于存储支持订单处理装置执行上述任一实施例中订单处理方法的程序，所述处理器1301被配置为用于执行所述存储器1302中存储的程序。
所述存储器1302用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1301执行。
所述处理器1301用于执行前述各方法步骤中的全部或部分步骤。
其中，所述订单处理设备的结构中还可以包括通信接口，用于订单处理设备与其他设备或通信网络通信。
本公开示例性实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存所述订单处理装置所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述任一实施例中订单处理方法所涉及的程序。
图14是适于用来实现根据本公开一实施方式的订单处理方法的计算机系统的结构示意图。
如图14所示，计算机系统1400包括中央处理单元(CPU)1401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1402中的程序或者从存储部分1408加载到随机访问存储器(RAM)1403中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在RAM1403中，还存储有系统1400操作所需的各种程序和数据。CPU1401、ROM1402以及RAM1403通过总线1404彼此相连。输入/输出(I/O)接口1405也连接至总线1404。
以下部件连接至I/O接口1405：包括键盘、鼠标等的输入部分1406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1407；包括硬盘等的存储部分1408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1409。通信部分1409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1410也根据需要连接至I/O接口1405。可拆卸介质1411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1408。
特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的数据处理方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1411被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
本公开公开了A1、一种订单处理方法，包括：根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址；根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址；根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标，获取从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。A2、根据A1所述的方法，所述根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址，还包括：根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点；根据订单的起点地址确定所述订单的发货方所在的配送区域；将所述订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的起点集散地址。A3、根据A2所述的方法，所述根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址，还包括：根据所述订单的终点地址确定所述订单的收货方所在的配送区域；将所述订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的终点集散地址。A4、根据A1所述的方法，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。A5、根据A1所述的方法，所述根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，包括：根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。A6、根据A1所述的方法，从所述集中配送订单组的起点集散地址到所述集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。A7、根据A1所述的方法，所述根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，包括：对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较；将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于所述合并订单组中的每一集中配送订单组，所述合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。A8、根据A1所述的方法，所述配送指标包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址。A9、根据A1所述的方法，还包括：根据所述集中配送订单组的配送频率，确定从所述起点集散地址到所述终点集散地址的专用配送线路。A10、根据A9所述的方法，所述集中配送订单组通过所述专用配送线路进行定时配送。
本公开公开了B11、一种订单处理装置，包括：第一确定模块，用于根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址；第二确定模块，用于根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址；获取模块，用于根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标，获取从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；合并模块，根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。B12、根据B11所述的装置，所述第一确定模块包括：设定子模块，用于根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点；第一确定子模块，用于根据订单的起点地址确定所述订单的发货方所在的配送区域；第二确定子模块，用于将所述订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的起点集散地址。B13、根据B12所述的装置，所述第二确定模块包括：第三确定子模块，用于根据所述订单的终点地址确定所述订单的收货方所在的配送区域；第四确定子模块，用于将所述订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的终点集散地址。B14、根据B11所述的装置，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。B15、根据B11所述的装置，所述合并模块包括：第一合并子模块，用于根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。B16、根据B11所述的装置，从所述集中配送订单组的起点集散地址到所述集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。B17、根据B11所述的装置，所述合并模块包括：比较子模块，用于对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较；第二合并子模块，用于将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于所述合并订单组中的每一集中配送订单组，所述合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。B18、根据B11所述的装置，所述配送指标包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址。B19、根据B11所述的装置，还包括：第三确定模块，用于根据所述集中配送订单组的配送频率，确定从所述起点集散地址到所述终点集散地址的专用配送线路。B20、根据B19所述的装置，所述集中配送订单组通过所述专用配送线路进行定时配送。
本公开公开了C21、一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如A1-A10任一项所述的方法。
本公开公开了D22、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如A1-A10任一项所述的方法。

Claims (14)

1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：
根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址；
根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址；
在所述起点集散地址和所述终点集散地址之间部署集中配送工具；
根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标，获取从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；
根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，
根据所述集中配送订单组的配送频率，确定从所述起点集散地址到所述终点集散地址的专用配送线路，所述集中配送订单组通过所述专用配送线路进行定时配送，所述定时配送不受调度系统的调度，
所述起点集散地址、终点集散地址为无层级的并列集散地址，
所述配送指标包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址，
所述根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址，还包括：
根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点；
根据订单的起点地址确定所述订单的发货方所在的配送区域；
将所述订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的起点集散地址。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址，还包括：
根据所述订单的终点地址确定所述订单的收货方所在的配送区域；
将所述订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的终点集散地址。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，包括：
根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述集中配送订单组的起点集散地址到所述集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，包括：
对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较；
将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于所述合并订单组中的每一集中配送订单组，所述合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。
7.一种订单处理装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于根据订单的起点地址确定所述订单的起点集散地址；
第二确定模块，用于根据所述订单的终点地址确定所述订单的终点集散地址；
集中配送工具部署模块，用于在所述起点集散地址和所述终点集散地址之间部署集中配送工具；
获取模块，用于根据从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单的配送指标，获取从所述起点集散地址到所述终点集散地址的订单组作为集中配送订单组；
合并模块，根据所述起点集散地址和所述终点集散地址的地理位置或从所述起点集散地址到所述终点集散地址的配送路径，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并，
第三确定模块，用于根据所述集中配送订单组的配送频率，确定从所述起点集散地址到所述终点集散地址的专用配送线路，所述集中配送订单组通过所述专用配送线路进行定时配送，所述定时配送不受调度系统的调度，
所述起点集散地址、终点集散地址为无层级的并列集散地址，
所述配送指标包括以下至少之一：订单数量、期望完成时间、配送频率、订单的起点地址、订单的终点地址，
所述第一确定模块包括：
设定子模块，用于根据地理位置设定至少一个配送区域，其中，每一配送区域内设有至少一个订单集散点；
第一确定子模块，用于根据订单的起点地址确定所述订单的发货方所在的配送区域；
第二确定子模块，用于将所述订单的发货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的起点集散地址。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第三确定子模块，用于根据所述订单的终点地址确定所述订单的收货方所在的配送区域；
第四确定子模块，用于将所述订单的收货方所在的配送区域内的一个订单集散点的地址确定为所述订单的终点集散地址。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，要与所述集中配送订单组合并的订单或集中配送订单组的期望完成时间与所述集中配送订单组的期望完成时间相近。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述合并模块包括：
第一合并子模块，用于根据起点集散地址之间的距离以及终点集散地址之间的距离，将与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组与所述集中配送订单组合并。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，从所述集中配送订单组的起点集散地址到所述集中配送订单组的终点集散地址的配送路径包含与所述集中配送订单组相似的订单或集中配送订单组的从该订单或集中配送订单组的起点集散地址到该订单或集中配送订单组的终点集散地址的配送路径。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述合并模块包括：
比较子模块，用于对多个集中配送订单组各自的从起点集散地址到终点集散地址的配送路径的相似度进行比较；
第二合并子模块，用于将配送路径的相似度达到阈值的多个集中配送订单组合并为配送路径经过所述多个集中配送订单组的全部起点集散地址和全部终点集散地址的合并订单组，其中，对于所述合并订单组中的每一集中配送订单组，所述合并订单组的配送路径先经过该集中配送订单组的起点集散地址，后经过该集中配送订单组的终点集散地址。
13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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