CN103279878B - 一种互动数字电视广告精准投放系统及方法 - Google Patents
一种互动数字电视广告精准投放系统及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种互动数字电视广告精准投放系统，包括用户数据收集分析模块、广告内容处理模块和广告推送模块，同时本发明还公开了一种互动数字电视广告精准投放方法。本发明设有用户数据收集分析模块，可记录用户在互动数字电视的操作情况，并根据用户的使用日志分析用户的兴趣和关注热点。继而根据用户的兴趣和关注热点使用广告推送模块选择相应内容的广告进行针对式投放，最大限度的增加广告效果，同时减少用户不感兴趣的广告内容对用户的烦扰，实现互动数字电视广告投放的良性发展。
Description
技术领域
本发明涉及互动数字电视的广告技术领域，尤其涉及一种互动数字电视广告精准投放系统及方法。
背景技术
随着广电广告市场的发展以国家对节目插播广告的相关限制，在互动数字电视各种操作界面上插入广告显示越来越受运营商的欢迎。市场上的互动数字电视广告系统只做到了广告位管理及广告投放的基本功能，实现普通广告的投放。
现有的互动数字电视广告系统缺少对电视用户行为数据的挖掘，没有结合节目源和内容等向用户推送广告，广告资源没有得到高效利用。对于普通用户，现有的互动数字电视广告无法根据用户的兴趣点有针对地投放广告，轻则降低广告的效果，重则引起用户对互动数字电视广告的烦厌，影响用户对互动数字电视本身的体验和评价。对于广告客户，广告投放的效果影响着其对广告媒体的选择和倚重，互动数字电视广告作为新兴的广告方式必须提供更加人性化的广告体验，才能快速增加其影响力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种互动数字电视广告精准投放系统及方法，可针对互动数字电视用户的兴趣热点和互动数字电视当前播放内容选择相应的广告内容进行投放，而且自动对广告内容进行适应性修改，使其可以兼容不同的互动数字电视客户端。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种互动数字电视广告精准投放系统，包括用户数据收集分析模块、广告内容处理模块和广告推送模块；
所述用户数据收集分析模块包括：
用户事件采集节点，设于客户端各主要界面中，用于记录用户行为并生成用户日志；
用户日志数据库，设于云服务器端，用于储存从个客户端汇集的用户日志数据；
媒体资料库，设于云服务器端，用于获取和储存互动数字电视各频道的节目信息；
应用数据库，设于云服务器端，用于获取和储存互动数字电视中的应用内容；
用户数据分析模块，设于云服务器端，用于根据所述用户日志数据库、所述媒体资料库和所述应用数据库中的用户日志和节目信息生成用户行为分析表；
所述广告内容处理模块包括：
动画广告处理模块，设于云服务器端，用于将广告图片转换成PNG格式图片，并通过控制多张图片的轮播实现动画效果；
视频广告处理模块，设于云服务器端，用于将视频广告转换成http协议h.264支持的格式；
广告数据库，设于云服务器端，用于储存经过所述动画广告处理模块和所述视频广告处理模块处理的广告数据；
所述广告推送模块包括：
广告位标签节点，设于客户端，用于向云服务器端传递频道信息、用户身份信息和客户端的各种状态信息；
广告策略模块，设于云服务器端，用于结合所述广告位标签节点提供的客户端状态参数和所述用户行为分析表，从所述广告数据库中选择最适合用户的广告内容，并推送至相应客户端；
广告位节点，设于客户端，用于响应所述广告策略模块推送的广告内容，并在客户端指定位置显示。
作为上述方案的改进，所述用户数据收集分析模块还包括用户日志缓存模块，该模块设于客户端中，用于储存一定时间段的用户日志数据，降低客户端对云服务器端的访问频率。
作为上述方案的改进，所述客户端为由机顶盒和数字电视组成或由一体式互动数字电视组成的互动数字电视客户端。
作为上述方案的改进，所述用户数据分析模块通过数据挖掘引擎，将用户日志数据中的关键项统计，产生可量化的用户行为数据并记录在用户行为分析表中。
相应地，本发明还提供了一种互动数字电视广告精准投放方法，包括
A. 使用上述用户事件采集节点采集用户日志；
B.在云服务器端接收用户日志，根据用户日志数据生成用户日志数据库；
C. 使用上述用户数据分析模块对用户日志数据库进行分析整理，生成用户行为分析表；
D.使用上述广告内容处理模块对广告中的图片和视频内容进行适应性修改；
E. 使用广告推送模块选择符合用户行为分析表和当前客户端的状态信息的广告内容；
F. 将符合条件的经过适应性修改的广告内容推送至客户端，由广告位节点响应并在客户端中显示。
作为上述方案的改进，在上述步骤A和步骤B之间还包括：使用上述用户日志缓存模块暂存所述用户日志，当所述用户日志储存满一定时间段后，发送至云服务器。
实施本发明，具有如下有益效果：
本发明设有用户数据收集分析模块，可记录用户在互动数字电视的操作情况，并根据用户的使用日志分析用户的兴趣和关注热点。继而根据用户的兴趣和关注热点使用广告推送模块选择相应内容的广告进行针对式投放，最大限度的增加广告效果，同时减少用户不感兴趣的广告内容对用户的烦扰，实现互动数字电视广告投放的良性发展。
本发明设有广告内容处理模块，可以自动将原始广告素材中的图片和视频内容进行适应性处理，使其兼容不同的互动数字客户端，节省人力，同时也保证了广告投放的时效性。
附图说明
图1是本发明一种互动数字电视广告精准投放系统的第一实施例结构示意图；
图2是本发明一种互动数字电视广告精准投放系统的第二实施例结构示意图；
图3是本发明一种互动数字电视广告精准投放方法的第一实施例流程图；
图4是本发明一种互动数字电视广告精准投放方法的第二实施例流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
本发明第一实施例，一种互动数字电视广告精准投放系统，包括用户数据收集分析模块1、广告内容处理模块2和广告推送模块3；
所述用户数据收集分析模块1包括：
用户事件采集节点11，设于客户端各主要界面中，用于记录用户行为并生成用户日志；
具体地说，所述用户事件采集节点11包括多个设于客户端不同位置的触发器和计时器，当用户进入或离开各界面时将触发触发器，包括开机、主菜单启动、频道转换、音量调节、点播前置、点播时移等，触发器将当前界面信息和通过计时器获取的时间信息发送到云服务器中。
用户日志数据库12，设于云服务器端，用于储存从个客户端汇集的用户日志数据；
媒体资料库13，设于云服务器端，用于获取和储存互动数字电视各频道的节目信息；
应用数据库14，设于云服务器端，用于获取和储存互动数字电视中的应用内容；
用户数据分析模块15，设于云服务器端，用于根据所述用户日志数据库12、所述媒体资料库13和所述应用数据库14中的用户日志和节目信息生成用户行为分析表；
具体地说，用户日志中记录着用户在某个时间段观看某个频道的信息，结合媒体资料库13中的节目信息可以得出用户在这个时间段观看的内容类别和停留时间。根据用户长时间对数字互动电视的使用数据并结合统计学方法，可以分析得到用户的兴趣点和观看习惯。
如用户日志记录某用户在每天的晚上8点到8点半都会观看“中央5频道”，而媒体资料库13中的资料显示这个时间段此频道播放的是汽车保养心得类节目，用户数据分析模块15通过用户观看日志的统计分析，其中主要是分析每个行为记录占总记录时间的比重，分析出此用户的其中一个兴趣点是“汽车”，再按照用户的其他不同兴趣点按顺序排列生成用户行为分析表。
所述广告内容处理模块2包括：
动画广告处理模块21，设于云服务器端，用于将广告图片转换成PNG格式图片，并通过控制多张图片的轮播实现动画效果；
具体地说，这种方法类似于GIF图片的原理，但是GIF图片并不是在所有互动数字电视中均兼容，因此需要先转化成PNG格式。
视频广告处理模块22，设于云服务器端，用于将视频广告转换成http协议h.264支持的格式；
广告数据库23，设于云服务器端，用于储存经过所述动画广告处理模块21和所述视频广告处理模块22处理的广告数据；
所述广告推送模块3包括：
广告位标签节点31，设于客户端，用于向云服务器端传递频道信息、用户身份信息和客户端的各种状态信息；
广告策略模块32，设于云服务器端，用于结合所述广告位标签节点31提供的客户端状态参数和所述用户行为分析表，从所述广告数据库23中选择最适合用户的广告内容，并推送至相应客户端；
具体地说，如前文所述对“汽车”感兴趣的用户，当用户再次观看相关节目，而并不必须是同样频道的同样节目，广告策略模块32在广告位标签节点31中得到用户正在观看带有同样归类的节目的信息时，将在节目的预先设定的位置或节目空当播放广告数据库23中也带有同样归类的“汽车”类广告。
广告位节点33，设于客户端，用于响应所述广告策略模块32推送的广告内容，并在客户端指定位置显示。
根据本发明第二实施例，所述用户数据收集分析模块1还包括用户日志缓存模块16，该模块设于客户端中，用于储存一定时间段的用户日志数据，降低客户端对云服务器端的访问频率。
需要说明的是，云服务器对应几十万甚至上百万个互动电视客户端，如果每个互动电视客户端时时刻刻都在访问云服务器，对用户日志进行读写，云服务器将无法快速响应所有的访问，甚至引起云服务器瘫痪。因此在第二实施例中，客户端加入用户日志缓存模块16，用于储存一定时间段的用户日志数据，降低客户端对云服务器端的访问频率。用户日志缓存模块16储存用户日志数据的时长由其自身容量和云服务器的能力共同决定，一般频率为一天一次或数天一次。
优选地，所述客户端为由机顶盒和数字电视组成或由一体式互动数字电视组成的互动数字电视客户端。
优选地，所述用户数据分析模块15通过数据挖掘引擎，将用户日志数据中的关键项统计，产生可量化的用户行为数据并记录在用户行为分析表中。
相应地，本发明还提供了一种互动数字电视广告精准投放方法，包括步骤
S001. 使用上述用户事件采集节点11采集用户日志；
S002. 在云服务器端接收用户日志，根据用户日志数据生成用户日志数据库12；
S003. 使用上述用户数据分析模块15对用户日志数据库12进行分析整理，生成用户行为分析表；
具体地说，所述数据分析模块先在云服务器端建立基于广电行业领域的多维数据模型，包括客户价值预警模型、客户细分模型、产品关联模型，其主要作用是为数据分析模块提供判别的标准；所述用户数据分析模块15使用统计学方法，将用户日志进行数据统计和归类，根据最近三个月的历史数据，在建立模型之后，根据模型规则标记每个客户，得出分析结果，并将统计结果写入用户行为分析表。如根据用户日志和媒体资料库13的结合，统计出某用户最近三个月使用互动数字电视浏览“汽车”类资讯的总时间，如果比客户价值预警模型中的值大，则标记为“汽车”类资讯潜在客户，并根据产品关联模型关联相应的产品。
S004. 使用上述广告内容处理模块2对广告中的图片和视频内容进行适应性修改；所述广告内容处理模块2可以自动将原始广告素材中的图片和视频内容进行适应性处理，使其兼容不同的互动数字客户端，节省人力，同时也保证了广告投放的时效性。
S005. 使用广告推送模块3选择符合用户行为分析表和当前客户端的状态信息的广告，将符合条件的经过适应性修改的广告内容推送至客户端。
S006. 由广告位节点33响应并在客户端中显示。
具体地说，如前文所述对“汽车”感兴趣的用户，当用户再次观看相关节目，而并不必须是同样频道的同样节目，广告策略模块32在广告位标签节点31中得到用户正在观看带有同样归类的节目的信息时，将在节目的预先设定的位置或节目空当播放广告数据库23中也带有同样归类的“汽车”类广告。
作为上述方法的另一实施例，与上述方法不同的是，在上述步骤S001和步骤S002之间加入步骤S001b：使用上述用户日志缓存模块16暂存所述用户日志，当所述用户日志储存满一定时间段后，发送至云服务器。
需要说明的是，云服务器对应几十万甚至上百万个互动电视客户端，如果每个互动电视客户端时时刻刻都在访问云服务器，对用户日志进行读写，云服务器将无法快速响应所有的访问，甚至引起云服务器瘫痪。因此在第二实施例中，客户端加入用户日志缓存模块16，用于储存一定时间段的用户日志数据，降低客户端对云服务器端的访问频率。用户日志缓存模块16储存用户日志数据的时长由其自身容量和云服务器的能力共同决定，一般频率为一天一次或数天一次。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (6)
1.一种互动数字电视广告精准投放系统，其特征在于，包括用户数据收集分析模块、广告内容处理模块和广告推送模块；
所述用户数据收集分析模块包括：
用户事件采集节点，设于客户端各主要界面中，用于记录用户行为并生成用户日志；
用户日志数据库，设于云服务器端，用于储存从个客户端汇集的用户日志数据；
媒体资料库，设于云服务器端，用于获取和储存互动数字电视各频道的节目信息；
应用数据库，设于云服务器端，用于获取和储存互动数字电视中的应用内容；
用户数据分析模块，设于云服务器端，用于根据所述用户日志数据库、所述媒体资料库和所述应用数据库中的用户日志和节目信息生成用户行为分析表；
所述广告内容处理模块包括：
动画广告处理模块，设于云服务器端，用于将广告图片转换成PNG格式图片，并通过控制多张图片的轮播实现动画效果；
视频广告处理模块，设于云服务器端，用于将视频广告转换成http协议h.264支持的格式；
广告数据库，设于云服务器端，用于储存经过所述动画广告处理模块和所述视频广告处理模块处理的广告数据；
所述广告推送模块包括：
广告位标签节点，设于客户端，用于向云服务器端传递频道信息、用户身份信息和客户端的各种状态信息；
广告策略模块，设于云服务器端，用于结合所述广告位标签节点提供的客户端状态参数和所述用户行为分析表，从所述广告数据库中选择最适合用户的广告内容，并推送至相应客户端；
广告位节点，设于客户端，用于响应所述广告策略模块推送的广告内容，并在客户端指定位置显示；
所述用户事件采集节点包括多个设于客户端不同位置的触发器和计时器，当用户进入或离开各界面时将触发触发器，包括开机、主菜单启动、频道转换、音量调节、点播前置、点播时移，触发器将当前界面信息和通过计时器获取的时间信息发送到云服务器中。
2.如权利要求1所述的互动数字电视广告精准投放系统，其特征在于，所述用户数据收集分析模块还包括用户日志缓存模块，该模块设于客户端中，用于储存一定时间段的用户日志数据，降低客户端对云服务器端的访问频率。
3.如权利要求1所述的互动数字电视广告精准投放系统，其特征在于，所述客户端为由机顶盒和数字电视组成或由一体式互动数字电视组成的互动数字电视客户端。
4.如权利要求1所述的互动数字电视广告精准投放系统，其特征在于，所述用户数据分析模块通过数据挖掘引擎，将用户日志数据中的关键项统计，产生可量化的用户行为数据并记录在用户行为分析表中。
5.一种互动数字电视广告精准投放方法，其特征在于，包括：
A.使用如权利要求1至4任一项所述的用户事件采集节点采集用户日志；
B.在云服务器端接收用户日志，根据用户日志数据生成用户日志数据库；
C.使用如权利要求1至4任一项所述的用户数据分析模块对用户日志数据库进行分析整理，生成用户行为分析表；
D.使用如权利要求1至4任一项所述的广告内容处理模块对广告中的图片和视频内容进行适应性修改；
E.使用如权利要求1至4任一项所述的广告推送模块选择符合用户行为分析表和当前客户端的状态信息的广告内容；
F.将符合条件的经过适应性修改的广告内容推送至客户端，由如权利要求1至4任一项所述的广告位节点响应并在客户端中显示。
6.如权利要求5所述的互动数字电视广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤A和步骤B之间还包括：使用如权利要求2所述的用户日志缓存模块暂存所述用户日志，当所述用户日志储存满一定时间段后，发送至云服务器。
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- 2013-05-22 CN CN201310191202.4A patent/CN103279878B/zh active Active
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