CN102073956A - 一种基于数据挖掘的定向广告投放方法、系统和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据挖掘的定向广告投放方法、系统和设备，该方法包括：定向广告投放平台获取用户数据；所述定向广告投放平台根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。通过本发明，实现了通过自主式挖掘算法在SNS社区中进行定向广告投放，提高了广告投放精准度，并通过分析体系对定向广告投放进行分析。

Description

一种基于数据挖掘的定向广告投放方法、系统和设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的定向广告投放方法、系统和设备。

背景技术

近年来国内网站兴起了一波以SNS为主打的网络风潮，其中具有代表性的有：QQ空间，校内网，开心网，门户类如新浪等等。

常规的SNS广告投放采用广播的方式，属于粗放型广告投放，即每一个登录社区的用户都会收到相关的广告。例如：当一个用户登录到QQ空间，系统就会向该用户发送一条广告消息，如“十一期间，商城物品8折优惠”等等。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

常规的SNS广告投放采用广播的方式，广告投放成本高，对目标用户缺乏针对性，很难实现对目标用户实现个性化的互动和沟通。常规广告投放有广度，没深度，对产品品牌的传播与推广力度不够。

发明内容

本发明实施例提供一种基于数据挖掘的定向广告投放方法、系统和设备，用于实现通过自主式挖掘算法在SNS社区中进行定向广告投放，提高广告投放精准度，并通过分析体系对定向广告投放进行分析。

本发明实施例提供一种基于数据挖掘的定向广告投放方法，包括：

定向广告投放平台获取用户数据；

所述定向广告投放平台根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

其中，所述定向广告投放平台获取用户数据之前，包括：所述定向广告投放平台向客户端发送广告信息，根据所述广告信息获取用户数据；

所述定向广告投放平台获取用户数据之前，还包括：所述定向广告投放平台随机选择用户；或所述定向广告投放平台根据历史用户数据选择用户。

其中，所述定向广告投放平台获取用户数据包括：

所述定向广告投放平台实时获取用户数据；和/或

所述定向广告投放平台获取预设时间内用户数据。

其中，所述挖掘模型包括：用户的自然属性；和/或行为属性；和/或消费属性；

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放包括：

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型获取目标用户群；

所述定向广告投放平台向所述目标用户群进行定向广告投放。

其中，所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放之后，还包括：

根据定向广告投放产生的后续用户数据进行定向广告投放分析。

本发明实施例提供一种基于数据挖掘的定向广告投放系统，包括：

定向广告投放平台，用于获取用户数据；根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

客户端，接收所述定向广告投放平台发送的定向广告投放。

本发明实施例提供一种定向广告投放平台，包括：

获取模块，用于获取用户数据；

数据挖掘模块，用于根据所述获取模块的所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；

投放模块，用于根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

其中，所述投放模块还用于：在所述获取模块获取用户数据之前，向客户端发送广告信息，根据所述广告信息获取用户数据。

所述获取模块还用于：随机选择用户；或根据历史用户数据选择用户。

其中，所述获取模块具体用于：

所述定向广告投放平台实时获取用户数据；和/或

所述定向广告投放平台获取预设时间内用户数据。

其中，所述挖掘模型包括：用户的自然属性；和/或行为属性；和/或消费属性；

所述投放模块具体用于：

根据所述挖掘模型获取目标用户群；

向所述目标用户群进行定向广告投放。

其中，还包括：

分析模块，用于根据所述投放模块的所述定向广告投放产生的后续用户数据进行定向广告投放分析。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：在SNS社区中，通过对用户数据进行数据挖掘，获取目标用户群，从而进行定向广告投放，实现了通过自主式挖掘算法在SNS社区中进行定向广告投放，提高了广告投放精准度，并通过分析体系对定向广告投放进行分析。

附图说明

图1为发明实施例一中一种基于数据挖掘的定向广告投放方法的流程图；

图2为发明实施例二中一种定向广告投放平台的结构示意图；

图3为发明实施例三中一种基于数据挖掘的定向广告投放方法的流程图；

图4为发明实施例四中一种基于数据挖掘的定向广告投放分析的流程图；

图5为发明实施例六中一种定向广告投放平台的结构示意图；

图6为发明实施例七中一种定向广告投放平台的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提出：定向广告投放平台根据获取的用户数据行数据挖掘，获取挖掘模型；定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放，从而有针对性地，高效地进行广告投放，提高广告投放的精准度。

如图1所示，为本发明实施例一提供的一种基于数据挖掘的定向广告投放方法，具体包括以下步骤：

步骤101、定向广告投放平台获取用户数据；

定向广告投放平台获取用户数据之前，包括：所述定向广告投放平台向客户端发送广告信息，根据所述广告信息获取用户数据；

定向广告投放平台获取用户数据之前，还包括：所述定向广告投放平台随机选择用户；或所述定向广告投放平台根据历史用户数据选择用户。

所述定向广告投放平台获取用户数据包括：所述定向广告投放平台实时获取用户数据；和/或所述定向广告投放平台获取预设时间内用户数据。

步骤102、所述定向广告投放平台根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；

所述挖掘模型包括：用户的自然属性和/或消费属性，表征了用户的消费特性。

步骤103、所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放；

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放包括：所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型获取目标用户群；所述定向广告投放平台向所述目标用户群进行定向广告投放。

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放之后，还包括：根据定向广告投放产生的后续用户数据进行定向广告投放分析。

上述步骤中由数据挖掘而获取挖掘模型是关键步骤，只有获取了准确、有效的挖掘模型，才能确保根据该挖掘模型进行的定向广告投放的精准度。为了实现上述功能，本发明实施例二提供了一种定向广告投放平台，如图2所示，该平台包括：获取模块201、数据库202、数据挖掘模块203，用户群获取模块204、投放模块205以及分析模块206。

其中，获取模块201嵌入在客户端，当客户端根据广告信息而产生对应的消费信息时，该获取模块将用户的消费行为进行记录，并将记录用户的消费信息实时或定时发送给定向广告投放平台的数据库202。还包括：用户的行为信息，如月登陆时间、好友数、加入群数量、月赠送礼物数等。

数据库202，用于接收获取模块201发送来的用户数据，并对其以用户为单位进行存储。该数据库202中包括了每一个用户的所有相关数据。该数据库202对用户数据进行统计分析，存储有使用价值的用户数据(包括原始用户数据和统计分析后用户数据)。

数据挖掘模块203，用户根据数据库202中存储的用户数据，进行数据挖掘(采用决策树算法)，获取挖掘模型，例如消费模型，核心用户群模型。其中，挖掘模型以多种模型条件组合的形式体现，例如：核心用户群模型中的模型条件为月登陆时间、好友数、加入群数量、月赠送礼物数和月发送消息数大于一定的阈值等等。

用户群获取模块204，根据数据库202中的用户数据和数据挖掘模块203中的模型条件的匹配关系获取目标用户群。具体地，每一个用户在数据库202中都对应着自己的用户数据，如月登陆时间、好友数、加入群数量、月赠送礼物数和月发送消息数等等。用户群获取模块204在数据库202存储的用户数据中获取符合挖掘模型中的各个挖掘条件的用户数据，则该用户数据对应的用户即为目标用户群。

投放模块205，用于向用户群获取模块204获取的目标用户群进行广告投放，以实现定性广告投放的目的。

由于数据库202中的用户数据是不断更新的，所以为了挖掘模型的准确性，上述各模块之间的数据交互也是在不断更新的。具体地，数据库202中的用户数据随着获取模块201发送的用户数据不断地更新；数据挖掘模块203不断地根据数据库202中更新后的用户数据进行数据挖掘，进行挖掘模型的更新；用户群获取模块204随着挖掘模型的变化而更新获取的目标用户群；投放模块205根据更新后的目标用户群进行广告投放。

分析模块206，根据投放模块205针对目标用户群的广告投放进行分析，以获取定向广告投放的精准度。具体地，分析模块206根据目标用户转化人数、目标用户转化率、总净增用户等指标对每次的定向广告投放进行分析，根据指标值判断对应的顶向广告投放的精准度。

如图3所示，为本发明实施例三提供的一种基于数据挖掘的定向广告投放方法，具体包括以下步骤：

步骤301、定向广告投放平台获取服务商提供的广告信息。

例如：在某一SNS社区(网络游戏，QQ空间，QQ宠物，校内网)中，服务商提供用户很多付费产品以供用户进行购买，如用于网络游戏虚拟战争中的各种装备，用于QQ空间进行装饰的各种装饰品，用于QQ宠物的各种食品、物品以及虚拟生活中的行为(旅游，看病等)，用户通过购买服务商提供的这些产品而产生消费。

步骤302、定向广告投放平台随机选择客户端，向客户端发送广告信息。

SNS广告投放随机试验由定向广告投放平台在SNS社区中随机选择一定数量的客户端，通过多种广告投放渠道(例如：tips，小纸条，小喇叭等)，向所选的客户端发送广告信息。

需要说明的是，定向广告投放平台可以随机选择进行随机试验的客户端；或根据客户端历史用户数据选择进行随机试验的客户端(例如：选择月赠送礼物数大于8的所有用户，近一个月内月消费大于30元的所有用户等)。

步骤303、客户端获取用户数据。

用户数据包括：该用户的行为信息，如月登陆时间、好友数、加入群数量、月赠送礼物数和月发送消息数等等，还包括该用户在收到广告信息后产生与该广告信息有关的消费信息，例如：消费时间、消费次数、消费单价、消费总额、消费产品及其属性等。

其中，对于消费信息，当定向广告投放平台将广告信息发送到客户端时，用户通过客户端查看该广告信息，从而根据该广告信息进行相应的消费。此时，用户每消费一次，客户端获取一次该用户的消费记录，最终获取该用户在一段时间内的消费信息。

需要说明的是，客户端可以实时获取由该广告信息产生的消费记录；和/或获取预设时间内由该广告信息产生的消费记录。

例如：适逢十一国庆期间，在某一SNS社区，例如QQ宠物社区，服务商开展“十一促销”活动。在此期间，该SNS社区中的用户在虚拟商城购买虚拟商品时，可以得到八折优惠，商品包括普通商品和与“十一”有关的节日商品。定向广告投放平台将该广告信息发送到进行随机试验的客户端。此时，有购买意向及购买力的用户就会为自己的宠物购买相应的商品，客户端获取用户数据。

以在QQ宠物社区，用户在广告信息中的优惠商城中购买了一件标识有国庆60周年图标的T恤为例进行说明，该消费行为产生的消费记录如表1所示：

表1消费记录

商品ID	ID85001234
		商品名称	国庆T恤
商品件数	1
		消费时间	2009.10.01  20:13:56
消费金额	30

客户端获取用户在一段时间内的消费信息，如表2所示：

表2消费信息

需要说明的是，可以由客户端根据消费记录获取消费信息，也可由客户端仅将消费记录发送给定向广告投放平台，由定向广告投放平台获取根据接收的消费记录获取消费信息。

步骤304、客户端向定向广告投放平台发送用户数据。

其中，用户数据中的行为信息可以客户端发送，也可由定向广告投放平台在本端获取；用户数据中的消费信息由客户端根据消费记录获取后发送给定向广告投放平台或由定向广告投放平台根据接收的客户端的消费记录获取。

需要说明的是，用户根据该广告信息而产生消费记录可能在短时间内发生，或在一段时间后发生，所以客户端可以实时向定向广告投放平台发送用户数据，或在预设时间向定向广告投放平台发送消费响应。该预设时间可以为每12小时，每24小时等等，可由定向广告投放平台或客户端设置。

需要说明的是，用户数据中的消费信息可以由客户端自动地发送给定向广告投放平台，也可由定向广告投放平台自动获取。

步骤305、定向广告投放平台根据用户数据，利用数据挖掘算法进行数据分析，获取挖掘模型。

首先，定向广告投放平台将接收的用户数据以用户为单位存储在数据库中，并可以对用户数据进行统计分析，存储有使用价值的用户数据。

然后，利用数据挖掘算法进行数据分析，获取挖掘模型，该挖掘模型表征了用户属性，优选地，该用户属性包括：用户的自然属性，如年龄、教育程度、工作性质；用户的行为属性，如月登陆时间、月登陆次数，月消费总额，购买概率等等，以及用户的消费属性。且挖掘模型以多种模型条件组合的形式体现，例如：消费模型中的模型条件为：月登陆时间、月登陆次数和月消费总额大于一定的阈值等等；核心用户群模型中的模型条件为月登陆时间、好友数、加入群数量、月赠送礼物数和月发送消息数大于一定的阈值等等。

例如：根据大量用户数据，获取了如表3和表4所示的挖掘模型，其中表3为消费模型，表4为核心用户模型：

表3消费模型(QQ空间)

年龄	19～23
		性别	女
教育程度	本科
		工作性质	白领
月登陆时间	＞500小时
		月登陆次数	＞60次
月消费总额	100
		购买概率	＞76％

表4核心用户模型

年龄	19～23
		好友数	＞40
加入群数量	＞7
		月赠送礼物数	＞8

月登陆时间	＞500小时
		月发送消息数	＞600次
月消费总额	500
		核心用户概率	＞80％

步骤306、定向广告投放平台根据挖掘模型和用户数据，找出目标用户群。

根据存储的用户数据和模型条件的匹配关系获取目标用户群。具体地，每一个用户在数据库中都对应着自己的用户数据，记录着该用户的行为属性和消费属性等等，如月登陆时间、好友数、加入群数量、月赠送礼物数、月消费总额和月发送消息数等等。在数据库存储的用户数据中获取符合挖掘模型中的各个挖掘条件的用户数据，则该用户数据对应的用户即为目标用户群。

优选地，对于核心用户模型，其目标用户群为核心关系链和具有传播影响力的核心用户群。

核心关系链是指有消费行为的社区用户之间的社会关系(包括：好友，亲属，群友等等)，通过关系链，广告信息可以在用户群内相互传播。定向广告投放平台可以通过数据库中存储的用户信息(例如：QQ好友，校友等)获取核心关系链，也可以通过虚拟网络的用户关系(例如：网络游戏中的同盟者，伙伴等)获取核心关系链，也可以根据从广告投放活动中挖掘的信息(例如：用户将道具赠与的其他用户)获取核心关系链。

核心用户群是指核心关系链中有很强社会人际网络的人群，例如：该用户拥有大量的QQ好友，拥有大量的网络游戏同盟者等。核心用户群具有很高的影响力，广告信息可以通过核心用户群更快，更广地传播。

步骤307、定向广告投放平台针对目标用户群，发送定向广告投放信息。

优选地，根据挖掘模型确定的目标用户发送定向广告投放信息，并根据后续广告信息产生的后续用户数据进行定向广告投放分析，分析广告投放的精准度。例如：根据目标用户转化人数、目标用户转化率、总净增用户等指标对每次的定向广告投放进行分析，根据指标值判断对应的顶向广告投放的精准度。

由于用户数据是不断更新的，所以为了挖掘模型的精准度，上述数据交互也是在不断更新的。具体地，用户数据不断地更新；数据挖掘模块203不断地根据数据库202中更新后的用户数据进行数据挖掘，进行挖掘模型的更新；随着挖掘模型的变化而更新获取的目标用户群；根据更新后的目标用户群进行广告投放。并根据新一轮的广告投放进行定向广告分析。

上述流程为循环过程，实现循环学习，形成广告投放闭环，不断地更新挖掘模型，提高目标用户群的确定精准度，实现自主式数据挖掘。

如图4所示，为本发明实施例四提供的一种基于数据挖掘的定向广告投放分析，即定向广告投放平台对定向广告投放的精准度进行分析，具体包括以下步骤：

步骤401、定向广告投放平台确定分析指标。

分析指标能够反映定向广告投放的精准度，例如：定向广告的新进用户数或总存留用户数。

步骤402、定向广告投放平台获取用于分析指标的相关数据，进而获取分析指标。

每一个分析指标都对应的具体的数据，以及由具体的数据获取分析指标的算法，通过获取到的相关数据即可获取分析指标。

步骤403、定向广告投放平台根据分析指标分析该定向广告投放的精准度。

其中，定向广告投放平台可以根据各个或多个相关分析指标获取定向广告投对应不同分析指标的精准度，也可以多个或所有分析指标进行加权，获取总的该定向广告投放的精准度。

本发明实施例五提供一种基于数据挖掘的定向广告投放系统，包括：

定向广告投放平台，用于获取用户数据；根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

客户端，接收所述定向广告投放平台发送的定向广告投放。

本发明实施例六提供一种定向广告投放平台500，如图5所示，包括：

获取模块510，用于获取用户数据；

数据挖掘模块520，用于根据获取模块510的所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；

投放模块530，用于根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

其中，投放模块530还用于：在获取模块510获取用户数据之前，向客户端发送广告信息，根据所述广告信息获取用户数据。

获取模块510还用于：随机选择用户；或根据历史用户数据选择用户。

其中，获取模块510具体用于：

所述定向广告投放平台实时获取用户数据；和/或

所述定向广告投放平台获取预设时间内用户数据。

其中，所述挖掘模型包括：用户的自然属性；和/或行为属性；和/或消费属性；

投放模块530具体用于：

根据所述挖掘模型获取目标用户群；

向所述目标用户群进行定向广告投放。

本发明实施例七提供一种定向广告投放平台500，如图6所示，还包括：

分析模块540，用于根据投放模块530的所述定向广告投放产生的后续用户数据进行定向广告投放分析。

本发明实施例在SNS社区中，通过对用户数据进行数据挖掘，获取目标用户群，从而进行定向广告投放，实现了通过自主式挖掘算法在SNS社区中进行定向广告投放，提高了广告投放精准度，并通过分析体系对定向广告投放进行分析。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以集成于一体，也可以分离部署；可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种基于数据挖掘的定向广告投放方法，其特征在于，包括：

定向广告投放平台获取用户数据；

所述定向广告投放平台根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述定向广告投放平台获取用户数据之前，包括：所述定向广告投放平台向客户端发送广告信息，根据所述广告信息获取用户数据；

所述定向广告投放平台获取用户数据之前，还包括：所述定向广告投放平台随机选择用户；或所述定向广告投放平台根据历史用户数据选择用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定向广告投放平台获取用户数据包括：

所述定向广告投放平台实时获取用户数据；和/或

所述定向广告投放平台获取预设时间内用户数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述挖掘模型包括：用户的自然属性；和/或行为属性；和/或消费属性；

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放包括：

所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型获取目标用户群；

所述定向广告投放平台向所述目标用户群进行定向广告投放。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放之后，还包括：

根据定向广告投放产生的后续用户数据进行定向广告投放分析。

6.一种基于数据挖掘的定向广告投放系统，其特征在于，包括：

定向广告投放平台，用于获取用户数据；根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

客户端，接收所述定向广告投放平台发送的定向广告投放。

7.一种定向广告投放平台，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户数据；

数据挖掘模块，用于根据所述获取模块的所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；

投放模块，用于根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。

8.如权利要求7所述的定向广告投放平台，其特征在于，

所述投放模块还用于：在所述获取模块获取用户数据之前，向客户端发送广告信息，根据所述广告信息获取用户数据。

所述获取模块还用于：随机选择用户；或根据历史用户数据选择用户。

9.如权利要求7所述的定向广告投放平台，其特征在于，所述获取模块具体用于：

所述定向广告投放平台实时获取用户数据；和/或

所述定向广告投放平台获取预设时间内用户数据。

10.如权利要求7所述的定向广告投放平台，其特征在于，所述挖掘模型包括：用户的自然属性；和/或行为属性；和/或消费属性；

所述投放模块具体用于：

根据所述挖掘模型获取目标用户群；

向所述目标用户群进行定向广告投放。

11.如权利要求7所述的定向广告投放平台，其特征在于，还包括：

分析模块，用于根据所述投放模块的所述定向广告投放产生的后续用户数据进行定向广告投放分析。

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