CN102955977A - 一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台，其能效服务方法采用了云技术和云服务平台，具体步骤为：1、部署数据集中器；2、数据收集；3、数据上传；4、数据接收；5、数据存储；6、数据处理；7、能效分析；8、能效诊断；9、能效评估；10、服务内容推送。其能效服务平台包含与云端互联的数据集中器，由云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件构成的云服务平台，以及门户网站。本发明构思新颖，设计合理，方法简便，使用方便，采用云技术实现在网络上开展全面的专业的能效分析、能效诊断、能效评估等能效服务，为企业的能效管理提供了有效的途径。
Description
技术领域
本发明涉及用能企业的能效分析、诊断、评估的节能服务领域，特别是一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台。
背景技术
开展用能单位的用能分析、诊断、评估等能效服务，是国家推动企业调整产业结构、转变生产方式、合理用能的手段，也是政府积极获取、掌握用能单位能源消耗状况、科学合理指导企业节能技改的一种举措。主要内容是在全面获得用能企业的能源消耗信息的基础上，运用先进的数据挖掘方法和分析技术，准确的分析企业的能源利用现状，通过建立能耗模型，快速诊断出企业能源管理薄弱点，挖掘出企业的节能潜力，并结合已有的节能技术和专家知识库，全面的评估企业未来节能方向以及某种节能技术将来产生的效果，最后将用能分析、诊断的结论以及评估报告等数据信息汇总、传送到用能单位，或者政府相应的监管部门，促进用能单位及时的调整能源使用行为、企业的生产、生活方式，方便政府对用能企业的能源消耗信息进行快速获取，及时合理分配企业的节能减排等约束性指标。
目前，用能企业的能源管理水平参差不齐。其中，有的企业具有完善的能源计量设备和先进的DCS（集散控制系统)，有的企业或者能源计量设备配备不全，或者能源信息统计不全面。若采用市面上已有的能源管理系统，用能企业首先需要购买一整套相配备的能源计量和能耗监测设备来实现能源数据的采集，然后敷设相应的网络进行数据收集和存储，最后交由能源管理系统中的软件平台，实现一系列的能耗分析、诊断、评估等功能。这就需要企业耗费大量的资金，培养专门的技术管理人员，经过不断的努力才能办到。
由于用能单位在企业经营状况上存在诸多差别，企业管理人员在能源管理系统的运用和维护上存在着技术和经验不足的问题，而且企业在开展自身用能水平的分析、能源消耗状况的诊断、企业节能潜力的评估时，常常会因缺乏专业的技术支撑，难以满足用能单位在能源管理、能效服务上的需求。以及，考虑企业开展能效服务的特点：数据采集具有全天候和实时性，能效服务具有非常规性（半个月或者一个月开展一次能效分析、诊断、评估），导至用能单位有了对开发和运用一种新的能效服务方法及其能效服务平台的需求。
发明内容
本发明的目的在于，针对现有的能效分析、诊断、评估等能效服务中存在的缺点和不足，进行改进，提供一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台，以满足不同生产规模和生产效益的企业开展可用性强、专业性强、可定制的能源分析、诊断、评估等能效服务的需求。在本发明的能效服务平台上，能效服务内容可灵活定制，其服务方式可快速升级、使用操作方便，且平台免运维，适合于不同层次的用能企业。
本发明的技术解决方案是：
一种基于云技术的能效服务平台包括：依次相连的云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件；
云端数据接收组件接收数据集中器采集的生产、能源数据包；
云端数据处理组件将云端数据接收组件接收的数据包进行解析，得到数据包的主要信息内容，同时还将解析后的标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；
云端数据存储组件将数据包的主要信息内容存储到各组件节点的数据库中；
云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析；
云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；
云端能效评估组件根据能效诊断报告，匹配出适合企业的能效提升解决方案，并提出最终的能效评估报告。
所述的平台所述云端数据处理组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和数据字典。
所述的平台，所述的云端数据存储组件，从底层到高层依次包括由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层；存储层是最基础的部分,包含存储设备和一个统一存储设备管理系统，统一存储设备管理系统可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护；基础管理层是存储组件基础架构最核心的部分，其通过集群、分布式文件系统和网格计算，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能；应用接口层根据实际的能效服务类型，提供不同的应用服务接口，以提供面向于云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件中的应用服务。
所述的平台，所述云端能效分析组件包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块；各类分析模块包括电平衡分析模块、物料平衡分析模块、热平衡分析模块、统计数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块，这些分析模块从相应的数据池中提取数据。
所述的平台，所述云端能效诊断组件包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法库，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及由能效诊断案例组成的诊断案例库，能效诊断案例与诊断系列号一一对应。
所述的平台，所述能效评估组件包括专家决策模块和能效解决方案数据库。
所述的平台，云端能效评估组件的输出接至门户网站，门户网站包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块和能效服务内容模块；用户信息模块用于存储客户信息和需求，其输出接至能效服务定制模块；能效服务定制模块针对客户需求，对能效评估报告中的内容进行选取，其输出接至能效服务推送模块和能效服务内容模块；能效服务推送模块将能效评估报告推送给客户端；能效服务内容模块在门户网站上展示能效评估结果。
所述的能效服务平台的能效服务方法，包括以下步骤：
S1）在能效服务现场布置数据集中器；
S2）通过数据集中器进行数据收集；
S3）将数据集中器收集的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合数据集中器建立的能源数据结构，将整合后的数据转换为云服务平台能够识别的标准数据，并将标准数据进行封装成数据包，通过数据集中器上的数据发送器，将数据包上传到云服务平台的云端数据接收组件；
S4）云端数据接收组件接收到数据包后，由云端数据处理组件进行处理，云端数据处理组件的解析模块，将接收的数据包按照通信规约表和通信协议栈所提供的专用的通信协议进行解析，解析得到的数据的主要信息包括：上传单位名称，上传时间，标准数据；
S5）经过步骤S4解析得到的标准数据，按照其单位类别，将不同单位的能耗数据分类存储到云端数据存储组件的各个节点上；各个节点建有相应的数据库，并根据时间类别存储到指定的表中；
S6）云端数据处理组件按照用户定制的服务内容，将从云端数据存储组件提取出来的标准数据，并分发到云端数据分析组件的各个数据池中；
S7）云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的分析模块开展数据分析，数据分析包括数据的曲线分析、多维分析、饼图/柱状图分析、能源平衡分析；经过数据分析，得到最终的分析结果，云端数据分析组件将分析结果传送到云端数据诊断组件；
S8）云端能效诊断组件从能耗模型库中提取相应的诊断模型，运用诊断算法库中专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断，输出企业的能源诊断报告；能源诊断报告在云端数据诊断组件的诊断树内部的诊断因子的作用下，根据特征值法，产生一个能效诊断序列号，该能效诊断序列号由云端数据诊断组件传送到云端数据评估组件；每个能效诊断序列号对应诊断案例库中的一个或多个案例，每个案例具有不同的使用优先级；
S9）云端能效评估组件根据能效诊断序列号，结合专家决策模块，从建有的能效解决方案数据库中，匹配出适合企业的能效提升解决方案，由适合企业的能效提升解决方案提出最终的能效评估报告；最终的能效评估报告包含企业用能的数据分析、能效诊断、能效评估三个方面的内容。
所述的方法，步骤S1布置数据集中器的方法包括：首先对企业已有的能源计量设备进行准确测量和调试；对于能源计量设备不完善或者其中部分计量设备难以正常工作的用能企业，需要更新计量设备，采用符合要求的计量设备；
然后针对企业现状区别对待，对于能源计量设备配备完善的企业，将一个或者多个数据集中器安装在用能单位的生产现场，把企业用能设备的能源计量设备的输出端口一对一连接到数据集中器上的数据采集通道上，或者将数据集中器直接接入到用能单位的集散控制系统，将集散控制系统获取的能源数据、生产数据进行二次收集；
步骤S2通过数据集中器进行数据收集的方法包括：由一个或者多个数据集中器进行数据收集，或者通过用户采用由数据集中器构成的自组网络进行数据收集；自组网络通过所述的数据集中器构成的能源前置终端协同收集企业能源计量设备上记录的能源信息、生产信息或者集散控制系统内的数据。
所述的方法，在步骤S9之后还包括服务内容推送的过程S10，具体包括：根据用户信息模块提供的客户需求，通过能效服务定制模块对能效评估结果进行定制，再由能效服务推送模块将客户定制的服务内容送至有需求的企业用户能够接收服务信息的客户端上，并通过能效服务内容模块将能效评估的结果进行展示。
本发明的创新点在于：与现有技术相比，1、本发明的能效服务方法，采用云技术和能效服务相结合，在云服务平台上开展用能单位的能效分析、诊断及评估；运用先进的数据挖掘方法、分析技术，准确地分析企业的能源利用现状；结合专门的专断诊断算法和能耗模型，快速诊断企业能源管理的薄弱点，挖掘企业的节能潜力；将分析、诊断和评估的结论汇总给企业或政府，能方便政府对企业用能信息的掌控，也使企业更清晰和明确地管理能源消耗。2、本发明的能效服务平台能将企业的本地能效分析、诊断、评估托管到云端的能效服务平台上，从而能实现降低各个企业分别安装能源管理软件、安排专门人员监督管理能源数据的人力物力财力消耗，为妥善处理和解决企业用能状况的千差万别，能源管理技术经验参差不齐的问题提供了一种良好途径。3、通过本发明的能效服务方法及其能效服务平台为企业提供的能效综合管理服务，参与了企业进行能源管理的全过程，为政府进行能源管理提供了便捷有效的方式。
本发明的优点是，构思新颖，设计合理，方法简便，使用方便，本发明通过设定的数据格式进行网络传输，数据传输到云服务平台，采用云技术对能源数据进行分析和处理，进而为用户提供包括能效分析、诊断、评估等全方位的能效服务。
附图说明
图1、本发明的能效服务方法示意图。
图2、本发明的能效服务平台基本结构示意图。
图3、本发明的能效服务平台实体结构示意图。
具体实施方式
一种基于云技术的能效服务方法，采用云技术和云服务平台，其特征在于：云技术和能效服务相结合，在云服务平台上开展用能单位的能效分析、诊断及评估；云服务平台包括云端数据接收组件、云端数据存储组件、云端数据处理组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件、云端能效评估组件；能效服务包括部署数据集中器，数据收集，数据上传以及云服务平台运用，具体步骤为：
步骤1，部署数据集中器：针对企业现状区别对待，对于能源计量设备配备完善的企业，将一个或者多个数据集中器（如江苏联宏自动化系统工程有限公司的LH-1000能源管理系统中的网络控制器）安装在用能单位的生产现场，把企业用能设备的能源计量设备的输出端口一对一连接到数据集中器上的数据采集通道上，或者将数据集中器直接接入到用能单位的DCS集散控制系统，将DCS集散控制系统获取的能源数据、生产数据进行二次收集；数据集中器具有可编程的功能，适合平台运维人员根据企业的能源信息、生产信息的特点，开发出相应的能源数据、生产数据集采应用程序；在进行以上步骤时，首先需要对企业已有的能源计量设备进行准确测量和调试；对于能源计量设备不完善或者其中部分计量设备难以正常工作的用能企业，需要更新计量设备，采用符合要求的计量设备；
步骤2，数据收集：由一个或者多个数据集中器进行数据收集，或者通过用户采用由数据集中器构成的自组网络进行数据收集；自组网络是由多个数据集中器构成的能源前置终端组成的小范围网络；自组网络采用RS485/RS432网络或者以太网网络或者无线传感网络的组网结构；自组网络通过所述的数据集中器构成的能源前置终端协同收集企业能源计量设备上记录的能源信息、生产信息或者DCS集散控制系统内的数据；
步骤3，数据上传：首先，由一个数据集中器或者处于最终转发角色的数据集中器将收集到的企业能源数据、生产数据或者DCS集散控制系统内的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合由数据集中器建立的能源数据模型，转换为云服务平台能够识别的标准数据，并采取专用的通信协议将标准数据进行封装成数据包，最后通过数据集中器上的数据发送器，将数据包上传，上传到云服务平台；
步骤4，数据接收：云服务平台接受到数据包后，由云端数据处理组件进行处理，云端数据处理组件将接受的数据包按照专用的通信协议进行解析，解析得到的数据的主要信息包括：上传单位名称，上传时间，标准数据；
步骤5，数据存储：经过步骤4解析得到的标准数据，按照其单位类别，根据相应的映射算法，存储到云服务平台的各个节点上；各个节点建有相应的数据库，并根据时间类别存储到指定的表中；
步骤6，数据处理：在云端数据分析组件执行数据分析前，云端数据处理组件会按照用户定制的服务内容，将标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；标准数据已经经过标准化处理，这些标准数据将被直接应用到云端数据分析组件中；
步骤7，能效分析：云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析，数据分析包括数据的曲线分析、多维分析、饼图/柱状图分析、能源平衡分析；经过数据分析，得到最终的分析结果；最终的分析结果由云端数据分析组件传送到云端数据诊断组件；
步骤8，能效诊断：云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；能源诊断报告在云端数据诊断组件内部的诊断因子又称特征要素的作用下，根据特征值法，产生一个能效诊断序列号，该能效诊断序列号由云端数据诊断组件传送到云端数据评估组件；每个能效诊断序列号对应能效诊断数据库中的一个案例，或多个案例，每个案例具有不同的使用优先级，以百分比符号标示；
步骤9，能效评估：云端能效评估组件根据能效诊断序列号，结合专家经验库，从建有的节能技改方案数据库中，匹配出适合企业的能效提升解决方案，由适合企业的能效提升解决方案提出最终的能效评估报告；最终的能效评估报告包含企业用能的数据分析、能效诊断、能效评估三个方面的内容；
步骤10，服务内容推送：通过能效服务平台的门户网站把用户定制的能效服务内容──能效分析报告、能效诊断报告、能效评估报告、能效解决方案送至有需求的企业用户能够接收服务信息的客户端上，客户端包括PC、智能手机、平板电脑多种设备，方便用户把握企业的用能现状、准确了解企业的能源消耗的薄弱点和节能的潜力点，并结合云服务平台推送的能效解决方案，选择有效调整企业的生产方式、能源消费方式、能源管理方式，以及采取相应的节能技改措施。
一种基于云技术的能效服务平台，包含与云端服务平台互联的数据集中器，由云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件构成的云服务平台，以及门户网站。其特征在于，采用了与云端互联的数据集中器，数据集中器通过互连网与云服务平台连接。数据集中器一端连接用能单位的DCS分散控制系统，或者用能单位已有的能源计量、监测设备，另一端通过互连网连接云服务平台；数据集中器一方面承担用能单位的能源信息、生产信息、设备信息等数据信息的收集，一方面负责对收集的信息进行标准化处理以及转发到云服务平台；云服务平台是最终开展能效分析、诊断、评估的地方；门户网站是展现、推送用户定制的能效服务内容的窗口。
其特征在于，所述的数据集中器有一个或者多个。
其特征在于，多个数据集中器自组成小范围的网络，网络采用RS485/RS432网络、以太网网络、无线传感网络中的一种或多种；网络中的数据集中器进行数据筛选、分类、整合，进行格式转换、数据标准化处理，利用专门规定的通信规约和通信协议实现数据封装、数据发送。
其特征在于，所述的数据集中器能与企业的能源计量设备、监测设备的输出端口进行对接，采集能源信息，也能够直接接入用能单位的DCS系统，直接获取DCS数据库中的数据；数据集中器具有编程功能，能满足生产运维的需要。
其特征在于，所述的云服务平台包含云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件。
其特征在于，所述的云端数据接收组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和通信协议栈；所述的云端数据存储组件，包含由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层、访问层。
其特征在于，所述的云端能效分析组件，包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块；各类分析模块包括电平衡分析模块、物料平衡分析模块、热平衡分析模块、统计分析数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块。
其特征在于，所述的云端能效诊断组件，包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及由能效诊断案例组成的诊断案例库；所述的数能效评估组件，包括专家决策模块，和能效解决方案库；能效诊断案例与诊断系列号一一对应。
其特征在于，所述的门户网站包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块、能效服务内容。
下面，根据附图，进一步详细描述本发明的实施例。
如图1、图2所示，本发明的能效服务方法，采用云技术和云服务平台，其特征在于：云技术和能效服务相结合，在云服务平台上开展用能单位的能效分析、诊断及评估；云服务平台包括云端数据接收组件、云端数据存储组件、云端数据处理组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件、云端能效评估组件；能效服务包括部署数据集中器，数据收集，数据上传以及云服务平台运用，具体步骤为：
步骤1，部署数据集中器：针对企业现状区别对待，对于能源计量设备配备完善的企业，将一个或者多个数据集中器（如江苏联宏自动化系统工程有限公司的LH-1000能源管理系统中的网络控制器）安装在用能单位的生产现场，把企业用能设备的能源计量设备的输出端口一对一连接到数据集中器上的数据采集通道上，或者将数据集中器直接接入到用能单位的DCS集散控制系统，将DCS集散控制系统获取的能源数据、生产数据进行二次收集；数据集中器具有可编程的功能，适合平台运维人员根据企业的能源信息、生产信息的特点，开发出相应的能源数据、生产数据集采应用程序；在进行以上步骤时，首先需要对企业已有的能源计量设备进行准确测量和调试；对于能源计量设备不完善或者其中部分计量设备难以正常工作的用能企业，需要更新计量设备，采用符合要求的计量设备；
步骤2，数据收集：由一个或者多个数据集中器进行数据收集，或者通过用户采用由数据集中器构成的自组网络进行数据收集；自组网络是由多个数据集中器构成的能源前置终端组成的小范围网络；自组网络采用RS485/RS432网络或者以太网网络或者无线传感网络的组网结构；自组网络通过所述的数据集中器构成的能源前置终端协同收集企业能源计量设备上记录的能源信息、生产信息或者DCS集散控制系统内的数据；
步骤3，数据上传：首先，由一个数据集中器或者处于最终转发角色的数据集中器将收集到的企业能源数据、生产数据或者DCS集散控制系统内的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合由数据集中器建立的能源数据模型，转换为云服务平台能够识别的标准数据，并采取专用的通信协议将标准数据进行封装成数据包，最后通过数据集中器上的数据发送器，将数据包上传，上传到云服务平台；
步骤4，数据接收：云服务平台接受到数据包后，由云端数据处理组件进行处理，云端数据处理组件将接受的数据包按照专用的通信协议进行解析，解析得到的数据的主要信息包括：上传单位名称，上传时间，标准数据；
步骤5，数据存储：经过步骤4解析得到的标准数据，按照其单位类别，根据相应的映射算法，存储到云服务平台的各个节点上；各个节点建有相应的数据库，并根据时间类别存储到指定的表中；
步骤6，数据处理：在云端数据分析组件执行数据分析前，云端数据处理组件会按照用户定制的服务内容，将标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；标准数据已经经过标准化处理，这些标准数据将被直接应用到云端数据分析组件中；
步骤7，能效分析：云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析，数据分析包括数据的曲线分析、多维分析、饼图/柱状图分析、能源平衡分析；经过数据分析，得到最终的分析结果；最终的分析结果由云端数据分析组件传送到云端数据诊断组件；
步骤8，能效诊断：云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；能源诊断报告在云端数据诊断组件内部的诊断因子又称特征要素的作用下，根据特征值法，产生一个能效诊断序列号，该能效诊断序列号由云端数据诊断组件传送到云端数据评估组件；每个能效诊断序列号对应能效诊断数据库中的一个案例，或多个案例，每个案例具有不同的使用优先级，以百分比符号标示；
步骤9，能效评估：云端能效评估组件根据能效诊断序列号，结合专家经验库，从建有的节能技改方案数据库中，匹配出适合企业的能效提升解决方案，由适合企业的能效提升解决方案提出最终的能效评估报告；最终的能效评估报告包含企业用能的数据分析、能效诊断、能效评估三个方面的内容；
步骤10，服务内容推送：通过能效服务平台的门户网站把用户定制的能效服务内容──能效分析报告、能效诊断报告、能效评估报告、能效解决方案送至有需求的企业用户能够接收服务信息的客户端上，客户端包括PC、智能手机、平板电脑多种设备，方便用户把握企业的用能现状、准确了解企业的能源消耗的薄弱点和节能的潜力点，并结合云服务平台推送的能效解决方案，选择有效调整企业的生产方式、能源消费方式、能源管理方式，以及采取相应的节能技改措施。
如图2、图3所示，本发明的能效服务平台，包含与云端服务平台互联的数据集中器，由云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件构成的云服务平台，以及门户网站。数据集中器一端连接用能单位的DCS分散控制系统，或者用能单位已有的能源计量、监测设备，另一端通过互连网连接云服务平台；数据集中器一方面承担用能单位的能源信息、生产信息、设备信息等数据信息的收集，一方面负责对收集的信息进行标准化处理以及转发到云服务平台；云服务平台是最终开展能效分析、诊断、评估的地方；门户网站是展现、推送用户定制的能效服务内容的窗口。所述的数据集中器可能有一个，或者多个。当企业生产规模较大时，多个数据集中器，能够自组织成小范围的网络，网络为RS485/RS432网络，或者以太网网络，或者无线传感网络；最后，网络中处于最终转发角色的数据集中器进行数据筛选、分类、整合，进行数据的格式转换（即标准化处理），以及利用专门规定的通信规约和通信协议实现数据封装、数据发送。所述的数据集中器能与企业的能源计量设备、监测设备的输出端口进行对接，采集能源信息，也能够直接接入用能单位的DCS系统，直接获取DCS数据库中的数据；数据集中器具有编程功能，能满足生产运维的需要。所述的云服务平台包含云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件。所述的云端数据接收组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和通信协议栈。所述的云端数据存储组件，包含由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层、访问层。所述的云端能效分析组件，包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块：电平衡分析模块、物料平衡分析模块、能量平衡分析模块、统计数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块。所述的云端能效诊断组件，包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及与诊断系列号一一对应的能效诊断案例库。所述的云端能效评估组件，包括专家决策模块，和能效解决方案库。所述的门户网站，包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块、能效服务内容。能效服务推送模块推送的目标主要是：企业用户能够接收服务信息的客户端上，客户端包括PC、智能手机、平板电脑等多种设备。
Claims (10)
1.一种基于云技术的能效服务平台，其特征在于，包括：依次相连的云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件；
云端数据接收组件接收数据集中器采集的生产、能源数据包；
云端数据处理组件将云端数据接收组件接收的数据包进行解析，得到数据包的主要信息内容，同时还将解析后的标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；
云端数据存储组件将数据包的主要信息内容存储到各组件节点的数据库中；
云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析；
云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；
云端能效评估组件根据能效诊断报告，匹配出适合企业的能效提升解决方案，并提出最终的能效评估报告。
2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于：所述云端数据处理组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和数据字典。
3.根据权利要求1所述的平台，其特征在于：所述的云端数据存储组件，从底层到高层依次包括由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层；存储层是最基础的部分，包含存储设备和一个统一存储设备管理系统，统一存储设备管理系统可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护；基础管理层是存储组件基础架构最核心的部分，其通过集群、分布式文件系统和网格计算，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能；应用接口层根据实际的能效服务类型，提供不同的应用服务接口，以提供面向于云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件中的应用服务。
4.根据权利要求1所述的平台，其特征在于：所述云端能效分析组件包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块；各类分析模块包括电平衡分析模块、物料平衡分析模块、热平衡分析模块、统计数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块，这些分析模块从相应的数据池中提取数据。
5.根据权利要求1所述的平台，其特征在于：所述云端能效诊断组件包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法库，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及由能效诊断案例组成的诊断案例库，能效诊断案例与诊断系列号一一对应。
6.根据权利要求1所述的平台，其特征在于：所述能效评估组件包括专家决策模块和能效解决方案数据库。
7.根据权利要求1所述的平台，其特征在于：云端能效评估组件的输出接至门户网站，门户网站包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块和能效服务内容模块；用户信息模块用于存储客户信息和需求，其输出接至能效服务定制模块；能效服务定制模块针对客户需求，对能效评估报告中的内容进行选取，其输出接至能效服务推送模块和能效服务内容模块；能效服务推送模块将能效评估报告推送给客户端；能效服务内容模块在门户网站上展示能效评估结果。
8.根据权利要求1～7中任一项所述的能效服务平台的能效服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1）在能效服务现场布置数据集中器；
S2）通过数据集中器进行数据收集；
S3）将数据集中器收集的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合数据集中器建立的能源数据结构，将整合后的数据转换为云服务平台能够识别的标准数据，并将标准数据进行封装成数据包，通过数据集中器上的数据发送器，将数据包上传到云服务平台的云端数据接收组件；
S4）云端数据接收组件接收到数据包后，由云端数据处理组件进行处理，云端数据处理组件的解析模块，将接收的数据包按照通信规约表和通信协议栈所提供的专用的通信协议进行解析，解析得到的数据的主要信息包括：上传单位名称，上传时间，标准数据；
S5）经过步骤S4解析得到的标准数据，按照其单位类别，将不同单位的能耗数据分类存储到云端数据存储组件的各个节点上；各个节点建有相应的数据库，并根据时间类别存储到指定的表中；
S6）云端数据处理组件按照用户定制的服务内容，将从云端数据存储组件提取出来的标准数据，并分发到云端数据分析组件的各个数据池中；
S7）云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的分析模块开展数据分析，数据分析包括数据的曲线分析、多维分析、饼图/柱状图分析、能源平衡分析；经过数据分析，得到最终的分析结果，云端数据分析组件将分析结果传送到云端数据诊断组件；
S8）云端能效诊断组件从能耗模型库中提取相应的诊断模型，运用诊断算法库中专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断，输出企业的能源诊断报告；能源诊断报告在云端数据诊断组件的诊断树内部的诊断因子的作用下，根据特征值法，产生一个能效诊断序列号，该能效诊断序列号由云端数据诊断组件传送到云端数据评估组件；每个能效诊断序列号对应诊断案例库中的一个或多个案例，每个案例具有不同的使用优先级；
S9）云端能效评估组件根据能效诊断序列号，结合专家决策模块，从建有的能效解决方案数据库中，匹配出适合企业的能效提升解决方案，由适合企业的能效提升解决方案提出最终的能效评估报告；最终的能效评估报告包含企业用能的数据分析、能效诊断、能效评估三个方面的内容。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：
步骤S1布置数据集中器的方法包括：首先对企业已有的能源计量设备进行准确测量和调试；对于能源计量设备不完善或者其中部分计量设备难以正常工作的用能企业，需要更新计量设备，采用符合要求的计量设备；
然后针对企业现状区别对待，对于能源计量设备配备完善的企业，将一个或者多个数据集中器安装在用能单位的生产现场，把企业用能设备的能源计量设备的输出端口一对一连接到数据集中器上的数据采集通道上，或者将数据集中器直接接入到用能单位的集散控制系统，将集散控制系统获取的能源数据、生产数据进行二次收集；
步骤S2通过数据集中器进行数据收集的方法包括：由一个或者多个数据集中器进行数据收集，或者通过用户采用由数据集中器构成的自组网络进行数据收集；自组网络通过所述的数据集中器构成的能源前置终端协同收集企业能源计量设备上记录的能源信息、生产信息或者集散控制系统内的数据。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在步骤S9之后还包括服务内容推送的过程S10，具体包括：根据用户信息模块提供的客户需求，通过能效服务定制模块对能效评估结果进行定制，再由能效服务推送模块将客户定制的服务内容送至有需求的企业用户能够接收服务信息的客户端上，并通过能效服务内容模块将能效评估的结果进行展示。
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Granted publication date: 20170208 |
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