CN106790504A - 一种冶金大数据服务平台 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种冶金大数据服务平台。冶金企业数据服务器集群通过将各个冶金企业的企业数据整合,并对各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并将各个冶金企业的企业数据和模型数据存储在本地,以对用户提供数据服务。冶金行业数据服务器集群对各个冶金企业的模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到各个企业的目标数据,并按照预设的数据仓库模型将目标数据加载至数据仓库中,以对用户提供数据服务。从而避免冶金行业的上下游企业各自为战,实现了冶金行业整个生产情况和管理情况全方位监控、评估和横纵向对比的目的,整个冶金行业的各个环节相关联,从而可以全局统一解决行业存在的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及冶金行业智能制造信息化领域,尤其涉及一种冶金大数据服务平台。
背景技术
在冶金行业中,冶金企业通常会建立企业信息管理系统,以了解决企业内部单一的生产情况和管理情况。各个冶金企业的企业信息管理系统是相互独立的且不全面,同时,各个企业间技术、经验、流程、数据也不互通有无,相对封闭。冶金企业的员工也仅了解自己企业的生产情况和管理情况。
冶金行业的上下游企业大都各自为战,不能提供冶金行业整个生产情况和管理情况全方位监控、评估和横纵向对比。冶金企业的员工仅对本企业本流程了解,完全凭经验进行生产操作,高校的学生学习的知识与生产实践脱节。整个冶金行业的各个环节出现一定的脱节,导致不能全局统一解决行业存在的问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本发明实施例提供一种冶金大数据服务平台。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种冶金大数据服务平台,所述服务平台包括:冶金企业数据服务器集群和冶金行业数据服务器集群;
冶金企业数据服务器集群用于获取各个冶金企业的企业数据,再对所述各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并在本地存储所述企业数据和所述模型数据,以及根据所述模型数据向用户提供数据服务;
进一步地,所述冶金企业数据服务器集群用于向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据;
所述冶金行业数据服务器集群用于接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据,然后对所述模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到目标数据,并按照预设的数据仓库模型将所述目标数据加载至数据仓库中,以及根据所述目标数据向所述用户提供数据服务。
其中,所述冶金行业数据服务器集群中包括多个数据接收接口,所述冶金行业数据服务器集群通过所述数据接收接口接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据。
其中,所述冶金企业数据服务器集群在向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据时,所述冶金企业数据服务器集群将所述模型数据加密,得到加密数据,并对所述加密数据压缩,得到压缩数据,然后向所述冶金行业数据服务器集群发送所述压缩数据,以实现所述冶金企业数据服务器集群向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据。
其中,所述冶金行业数据服务器集群在接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据时,所述冶金行业数据服务器集群接收所述压缩数据,并对所述压缩数据解压得到所述加密数据,然后对所述加密数据解密得到所述模型数据。
其中,所述冶金企业数据服务器集群在向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据时,通过所述冶金企业数据服务器集群与冶金行业数据服务器集群之间的专用数据通信协议向所述冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据;
相应地,所述冶金行业数据服务器集群在接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据时,通过所述冶金企业数据服务器集群与冶金行业数据服务器集群之间的专用数据通信协议接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据。
其中,所述冶金行业数据服务器集群实时检测所述冶金行业数据服务器集群与所述冶金企业数据服务器集群之间的通信连接是否出现异常,当出现异常时,所述冶金行业数据服务器集群重新与所述冶金企业数据服务器集群之间建立通信连接;
相应地,所述冶金企业数据服务器集群实时检测所述冶金企业数据服务器集群与所述冶金行业数据服务器集群之间的通信连接是否出现异常,当出现异常时,所述冶金企业数据服务器集群重新与所述冶金行业数据服务器集群之间建立通信连接。
其中,所述冶金企业的企业数据至少包括冶金企业中的监控系统的监控数据。所述监控系统至少包括高炉监控系统、高炉设计数据系统、化验室系统、MES/ERP系统、热风炉监控系统、原料监控系统、球团监控系统、烧结监控系统。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本发明实施例中,冶金企业数据服务器集群通过将各个冶金企业的企业数据整合,并对各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并将各个冶金企业的企业数据和模型数据存储在本地,以对用户提供数据服务。冶金行业数据服务器集群对各个冶金企业的模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到各个企业的目标数据,并按照预设的数据仓库模型将目标数据加载至数据仓库中,以对用户提供数据服务。
从而避免冶金行业的上下游企业各自为战,实现了冶金行业整个生产情况和管理情况全方位监控、评估和横纵向对比的目的,进而使得高校的学生学习的知识与生产实践相结合。整个冶金行业的各个环节相关联,从而可以全局统一解决行业存在的问题。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明实施例。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明实施例的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种冶金大数据服务平台的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明实施例相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种冶金大数据服务平台的结构示意图,如图1所示,服务平台包括:冶金企业数据服务器集群01和冶金行业数据服务器集群02;
冶金企业数据服务器集群01用于获取各个冶金企业的企业数据,再对各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并在本地存储企业数据和模型数据,以及根据模型数据向用户提供数据服务;
其中,冶金企业的企业数据至少包括冶金企业中的监控系统的监控数据。所述监控系统至少包括高炉监控系统、高炉设计数据系统、化验室系统、MES/ERP系统、热风炉监控系统、原料监控系统、球团监控系统、烧结监控系统。进一步地,冶金企业数据服务器集群01用于向冶金行业数据服务器集群02发送模型数据;
冶金行业数据服务器集群02用于接收冶金企业数据服务器集群01发送的模型数据,然后对模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到目标数据,并按照预设的数据仓库模型将目标数据加载至数据仓库中,以及根据目标数据向用户提供数据服务。
在本发明实施例中,冶金企业数据服务器集群01通过将各个冶金企业的企业数据整合,并对各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并将各个冶金企业的企业数据和模型数据存储在本地,以对用户提供数据服务。冶金行业数据服务器集群02对各个冶金企业的模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到各个企业的目标数据,并按照预设的数据仓库模型将目标数据加载至数据仓库中,以对用户提供数据服务。
从而避免冶金行业的上下游企业各自为战,实现了冶金行业整个生产情况和管理情况全方位监控、评估和横纵向对比的目的,进而使得高校的学生学习的知识与生产实践相结合。整个冶金行业的各个环节相关联,从而可以全局统一解决行业存在的问题。
其中,冶金行业数据服务器集群02中包括多个数据接收接口,冶金行业数据服务器集群02通过数据接收接口接收冶金企业数据服务器集群01发送的模型数据。
在本发明实施例中,由于冶金行业数据服务器集02中包括多个数据接收接口,因此,冶金行业数据服务器集群02通过多个数据接收接口同时接收冶金企业数据服务器集群01发送的不同的模型数据,从而提高大并发或者大文件传输的性能。
其中,冶金企业数据服务器集群01在向冶金行业数据服务器集群02发送模型数据时,冶金企业数据服务器集群01将模型数据加密,得到加密数据,并对加密数据压缩,得到压缩数据,然后向冶金行业数据服务器集群02发送压缩数据,以实现冶金企业数据服务器集群01向冶金行业数据服务器集群02发送模型数据。
相应地,冶金行业数据服务器集群02在接收冶金企业数据服务集群器01发送的模型数据时,冶金行业数据服务器02接收压缩数据,并对压缩数据解压得到加密数据,然后对加密数据解压得到模型数据。
在本发明实施例中,将模型数据加密得到加密数据,加密数据压缩后得到压缩数据,相比于冶金企业数据服务器集群01向冶金行业数据服务器集群02直接发送模型数据,冶金企业数据服务器集群01向冶金行业数据服务器集群02发送加密数据,不仅可以节省冶金企业数据服务器集群01与冶金行业数据服务器集群02之间的网络资源,且可以提高模型数据的安全性。
其中,冶金企业数据服务器集群01在向冶金行业数据服务器集群02发送模型数据时,通过冶金企业数据服务器集群01与冶金行业数据服务器集群02之间的专用数据通信协议向冶金行业数据服务器集群02发送模型数据;
相应地,冶金行业数据服务器集群02在接收冶金企业数据服务器集群01发送的模型数据时,通过冶金企业数据服务器集群01与冶金行业数据服务器集群02之间的专用数据通信协议接收冶金企业数据服务器集群01发送的模型数据。
冶金企业数据服务器集群01与冶金行业数据集群服务器02之间的通信连接设有心跳机制,可以保证冶金企业数据服务器集群01与冶金行业数据服务器集群02之间的通信连接时时刻刻都正常,这样,在冶金企业数据服务器集群01需要向冶金行业数据服务器02发送数据集群时,可以直接通过冶金行业数据服务器集群02与冶金企业数据服务器集群01之间的通信连接向冶金行业数据服务器集群02发送数据。
在本发明实施例中,冶金大数据服务平台以冶金行业的各个冶金企业的企业数据为支撑,以冶金企业及上下游企业为受众和服务对象,旨在打造一个囊括冶金企业、冶金设计院、政府机构、行业协会、高等院校、报纸、杂志、期刊、原材料供应商、耐材、设备供应商、技术服务单位等的整个行业完整的冶金生态圈。
针对整个冶金行业,通过行业级大数据平台的应用,可以支持企业对标、技术支持、专家咨询、疑难互联攻关,真正打破传统冶金企业的“孤岛式”、“封闭式”生产研发模式;
针对冶金生产企业,可以实现对企业采购、研发、生产、运营、管理等一条龙数据的深度挖掘和优化,大幅提升企业竞争力和生命力;
针对冶金设计单位,可以对各设计单位已完成的冶金生产单元和反应器的工作状态和运行情况进行全生命周期的监测和反馈,使冶金单位能够实时了解掌握其设计的冶金生产单元的实际运行特点,为设计技术的改进提供丰富的数据支撑和实践检验;
针对冶金类院校,可以为冶金院校的师生提供丰富的冶炼实践教学素材下载资源,更进一步,针对冶金课程授课需求,还可以通过冶金动画、冶金实操模拟软件等大数据平台分支应用的开发,满足高等院校“研究型教学”需求;
针对冶金类期刊、学会,可以实现电子期刊资源在平台上的推广,同时依据冶金技术人员的查阅需求,开发快速、高效的问题检索模型,搭建冶金期刊、学会信息和广大一线冶金操作人员之间的桥梁;
针对冶金设备及材料供应商,一方面可以依据工艺传感器和机理模型的监测诊断结果对冶金供应商提供的设备进行客观、公正的评价,另一方面还可以为企业需求和供应商货源提供快速高效的对接平台;
针对冶金政府职能机构,可以为冶金行业协会、冶金规划院、冶金标准信息化研究院等行业职能机构提供完整、及时、真实的企业运行数据资源,为其建立更加合理实际的行业发展规划和各种标准提供大量的数据支撑。
Claims (7)
1.一种冶金大数据服务平台,其特征在于,所述服务平台包括:冶金企业数据服务器集群和冶金行业数据服务器集群;
冶金企业数据服务器集群用于获取各个冶金企业的企业数据,再对所述各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并在本地存储所述企业数据和所述模型数据,以及根据所述模型数据向用户提供数据服务;
进一步地,所述冶金企业数据服务器集群用于向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据;
所述冶金行业数据服务器集群用于接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据,然后对所述模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到目标数据,并按照预设的数据仓库模型将所述目标数据加载至数据仓库中,以及根据所述目标数据向所述用户提供数据服务。
2.根据权利要求1所述的冶金大数据服务平台,其特征在于,所述冶金行业数据服务器集群中包括多个数据接收接口,所述冶金行业数据服务器集群通过所述数据接收接口接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据。
3.根据权利要求1所述的冶金大数据服务平台,其特征在于,所述冶金企业数据服务器集群在向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据时,所述冶金企业数据服务器集群将所述模型数据加密,得到加密数据,并对所述加密数据压缩,得到压缩数据,然后向所述冶金行业数据服务器发送所述压缩数据,以实现所述冶金企业数据服务器集群向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据。
4.根据权利要求3所述的冶金大数据服务平台,其特征在于,所述冶金行业数据服务器集群在接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据时,所述冶金行业数据服务器集群接收所述压缩数据,并对所述压缩数据解压得到所述加密数据,然后对所述加密数据解密得到所述模型数据。
5.根据权利要求3所述的冶金大数据服务平台,其特征在于,所述冶金企业数据服务器集群在向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据时,通过所述冶金企业数据服务器集群与冶金行业数据服务器集群之间的专用数据通信协议向所述冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据;
相应地,所述冶金行业数据服务器集群在接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据时,通过所述冶金企业数据服务器集群与冶金行业数据服务器集群之间的专用数据通信协议接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据。
6.根据权利要求1所述的冶金大数据服务平台,其特征在于,所述冶金行业数据服务器集群实时检测所述冶金行业数据服务器集群与所述冶金企业数据服务器集群之间的通信连接是否出现异常,当出现异常时,所述冶金行业数据服务器集群重新与所述冶金企业数据服务器集群之间建立通信连接;
相应地,所述冶金企业数据服务器集群实时检测所述冶金企业数据服务集群器与所述冶金行业数据服务器集群之间的通信连接是否出现异常,当出现异常时,所述冶金企业数据服务器集群重新与所述冶金行业数据服务器集群之间建立通信连接。
7.根据权利要求1所述的冶金大数据服务平台,其特征在于,所述冶金企业的企业数据至少包括冶金企业中的监控系统的监控数据,所述监控系统至少包括高炉监控系统、高炉设计数据系统、化验室系统、MES/ERP系统、热风炉监控系统、原料监控系统、球团监控系统、烧结监控系统。
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---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108763550A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 东北大学 | 高炉大数据应用系统 |
CN109144006A (zh) * | 2018-09-08 | 2019-01-04 | 芜湖金光汽车配件有限责任公司 | 一种生产线上产品质量数据实时采集系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7058615B2 (en) * | 2003-04-24 | 2006-06-06 | International Business Machines Corporation | Scheduling for data warehouse ETL processing and data mining execution |
CN101075304A (zh) * | 2006-05-18 | 2007-11-21 | 河北全通通信有限公司 | 电信行业基于数据仓库的决策支持系统的构造方法 |
CN101110863A (zh) * | 2007-08-16 | 2008-01-23 | 南京联创科技股份有限公司 | 增值业务综合结算分析方法 |
CN102955977A (zh) * | 2012-11-16 | 2013-03-06 | 国家电气设备检测与工程能效测评中心(武汉) | 一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台 |
CN103984755A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-13 | 中国地质大学(北京) | 基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法及系统 |
CN105843880A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-10 | 中国矿业大学 | 一种基于多数据集市的煤矿多维数据仓库系统 |
CN106097009A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-11-09 | 上海钢联电子商务股份有限公司 | 一种大宗商品行业数据分析服务平台 |
-
2016
- 2016-12-16 CN CN201611166373.1A patent/CN106790504A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7058615B2 (en) * | 2003-04-24 | 2006-06-06 | International Business Machines Corporation | Scheduling for data warehouse ETL processing and data mining execution |
CN101075304A (zh) * | 2006-05-18 | 2007-11-21 | 河北全通通信有限公司 | 电信行业基于数据仓库的决策支持系统的构造方法 |
CN101110863A (zh) * | 2007-08-16 | 2008-01-23 | 南京联创科技股份有限公司 | 增值业务综合结算分析方法 |
CN102955977A (zh) * | 2012-11-16 | 2013-03-06 | 国家电气设备检测与工程能效测评中心(武汉) | 一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台 |
CN103984755A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-13 | 中国地质大学(北京) | 基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法及系统 |
CN105843880A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-10 | 中国矿业大学 | 一种基于多数据集市的煤矿多维数据仓库系统 |
CN106097009A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-11-09 | 上海钢联电子商务股份有限公司 | 一种大宗商品行业数据分析服务平台 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108763550A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 东北大学 | 高炉大数据应用系统 |
CN108763550B (zh) * | 2018-06-01 | 2022-02-22 | 东北大学 | 高炉大数据应用系统 |
CN109144006A (zh) * | 2018-09-08 | 2019-01-04 | 芜湖金光汽车配件有限责任公司 | 一种生产线上产品质量数据实时采集系统 |
CN109144006B (zh) * | 2018-09-08 | 2020-11-24 | 同福集团股份有限公司 | 一种生产线上产品质量数据实时采集系统 |
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