CN111061732A - 一种基于大数据处理的报表生成方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及报表生成方法技术领域，且公开了一种基于大数据处理的报表生成方法，包括数据采集，所述数据采用使用ETL技术，通过ETL分析和处理各个进行系统中的数据，在对信息进行合法性和完整性等数据清洗后，将数据转换成原始报表，通过展示层、接入层、服务层和资源层的四层系统架构，改变了传统的处理模式，使用原始库到基础库、结果库和报送库四层数据库方式进行数据的报送服务，进一步的提高了数据采集和维护的效率，转换完成的原始报表经过数据稽核后输出统计结果，生成报表，最后经过数据审批后报送至监管机构，本发明程序简单，自动化程度高，解决了传统报表生成方法效率低下的问题，具有报表生成高效化的优点。

Description

一种基于大数据处理的报表生成方法
技术领域
本发明涉及报表生成方法技术领域，具体为一种基于大数据处理的报表 生成方法。
背景技术
金融机构需定期提供给银行数据报表，但报表数据总量多、类型复杂、 报表规则也难以解析，在当前市场主流的报送服务的产品中，大多都有着数 据管理不够仔细、数据处理失误率比较高和对审批的管理和规则的解析不够 深入的缺点，大大降低了报表生成和提交的效率，如中国专利授权公告号为： CN104461538B的报表生成方法和报表生成系统，其中的报表生成方法包括： 根据接收到的报表生成指令，在预设的多种报表公式模板中选择目标报表公 式模板；将所述目标报表公式模板封装成类对象；对所述类对象进行解析， 以获取所述目标报表公式模板中的每个单元格的取数公式；根据所述每个单 元格的所述取数公式，对数据源进行封装；根据封装后的所述数据源生成报 表。通过本发明的技术方案，用户在操作界面只需选择需要的模板并录入数 据，系统就会自动生成报表，从而提升了报表开发的便利性，但是这种报表 生成方法仍然存在有一定的局限性，并不能够自动化的对数据进行采集和维 护，又如中国专利授权公告号为：CN103606045B的报表生成方法和报表系统， 其中，报表系统包括：数据录入单元，适于根据填报方案，接收数据录入方基于授权所录入的本组织的填报项数据，并验证所录入数据的合法性；数据 审核单元，适于接收数据审核方对录入的填报方案的审核结果，并根据审核 结果决定是否需要重新进行数据录入单元的数据录入；报表生成单元，适于 接收报表生成方选择的报表模板文件和报表生成规则；还适于根据报表生成 规则，对填报方案中的数据进行处理，并按照报表模板文件生成报表，该报 表为注册报表；报表生成单元将注册报表保存在注册报表数据库中。灵活适 应电力数据填报需求和报表变更需求，方便用户，但是这种方法虽然也能够 进行数据稽核，但是稽核方式仍然不够严格，无法保证数据的准确性，因此， 如何能够深入研究监管报送业务，打造稳定、专业的监管平台，提供全面、 高效、灵活的金融监管报送信息化解决方案，成为了一项亟待解决的技术难 题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据处理的报表生成方 法，具备报表生成高效化的优点，解决了传统报表生成方法效率低下的问题。
(二)技术方案
为实现上述报表生成高效化的目的，本发明提供如下技术方案：一种基 于大数据处理的报表生成方法，包括以下步骤：
S01:在数据网关层将散落在各个业务系统中的数据采集到原始库中；
S02:在S01的基础上，对原始库中的数据进行抽取、清洗，并转换到基 础库中；
S03:在S02的基础上，对基础库中的数据进行稽核、补录和调整；
S04:在S03的基础上，对基础库中的数据进行组合和转换，并同步到结 果库中；
S05:在S04的基础上，为报送任务查询指定业务日期的数据并生成待报 送文件；
S06:在S05的基础上，逐流程审批待报送文件；
S07:在S06的基础上，向监管机构报送提交待报送文件。
优选的，所述数据网关层结合大数据技术，利用ETL分析和处理各个进 行系统中的数据，在对信息进行合法性和完整性等数据清洗后，将数据转换 成原始报表，后移送至Java后台继续数据的进一步加工，通过大数据技术 的使用，本方法能够实现数据从采集到输出的全过程的自动化。
优选的，所述大数据处理报表原始金融数据时包括了数据采集、数据预 处理、数据统计分析和数据挖掘四个阶段，相较于传统的软件开发，大数据 利用分布式任务管理和集群数据管理来解决传统开发模式下单机器性能无法 处理大量数据的问题。
优选的，所述大数据处理使用了分布式计算和集群服务器进行数据处理 策略，首先是分布式将数据拆分成多个任务，不同的集群处理不同的任务， 之后通过集群服务器对同一任务进行分工共同处理，集群能大幅提升系统数 据处理能力，最后分布式将不同服务器集群处理转换后的信息进行分析，得 出最终的信息，通过此种技术架构的实现，解决了传统软件开发无法处理海 量数据和处理数据慢、性能低下的问题。
优选的，所述系统架构包括展示层、接入层、服务层和资源层四层架构， 展示层主要是针对PC Web用户，接入层使用Nginx等互联网主流Web Server 进行实现，主要负责请求接入、通道安全控制、URL重写和代理等，服务层使 用分布式架构实现服务层应用，将监管报送服务进行拆分，为考虑并发及低 耦合性设计思路，规划相对独立可灵活扩展的子服务，以实现柔性服务原则， 资源层采用关系型数据库集群存放业务数据，使用Redis缓存服务来存储常 用数据，提高数据查询和处理效率，使用FASTDFS文件服务器来实现文件的 分布式存储。
优选的，所述系统每日定时对所有数据进行稽核，针对于数据源的数据 进行检查，输出统计结果，系统稽核触发的入口主要有三个，分别是定时触 发、修改数据源数据时触发、主动触发。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据处理的报表生成方法， 具备以下有益效果：
1、该基于大数据处理的报表生成方法，通过大数据技术的ETL分析和处 理各个进行系统中的数据，在对信息进行合法性和完整性等数据清洗后，将 数据转换成原始报表，而且大数据处理报表原始金融数据时包括了数据采集、 数据预处理、数据统计分析和数据挖掘四个阶段，相较于传统的软件开发， 大数据利用分布式任务管理和集群数据管理来解决传统开发模式下单机器性 能无法处理大量数据的问题，转换完成的原始报表经过数据稽核后输出统计 结果，生成报表，然后再经过数据审批报送至监管机构，通过大数据技术与 报表统计的灵活结合，从而达到了能够全面高效的向监管结构提交报表的效 果。
2、该基于大数据处理的报表生成方法，通过展示层、接入层、服务层和 资源层的四层系统架构，改变了传统的处理模式，使用原始库到基础库、结 果库和报送库四层数据库方式进行数据的报送服务，进一步的提高了数据采 集和维护的效率，由任务调度平台API、外部系统接口API和数据库三个部分 组成的任务调度平台，既可以将任务调度信息进行持久化存储，又保证了集 群节点的相互独立，互不干扰，通过新型系统架构和新型任务调度平台之间 的相互配合，从而达到了能够使报表数据处理更加高效率的效果。
附图说明
图1为本发明系统流程步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于大数据处理的报表生成方法，包括以下步骤：
S01:在数据网关层将散落在各个业务系统中的数据采集到原始库中，数 据网关层结合大数据技术，利用ETL分析和处理各个进行系统中的数据，在 对信息进行合法性和完整性等数据清洗后，将数据转换成原始报表，后移送 至Java后台继续数据的进一步加工，通过大数据技术的使用，本方法能够 实现数据从采集到输出的全过程的自动化，大数据处理报表原始金融数据时 包括了数据采集、数据预处理、数据统计分析和数据挖掘四个阶段，相较于 传统的软件开发，大数据利用分布式任务管理和集群数据管理来解决传统开发模式下单机器性能无法处理大量数据的问题，大数据处理使用了分布式计 算和集群服务器进行数据处理策略，首先是分布式将数据拆分成多个任务， 不同的集群处理不同的任务，之后通过集群服务器对同一任务进行分工共同 处理，集群能大幅提升系统数据处理能力，最后分布式将不同服务器集群处 理转换后的信息进行分析，得出最终的信息，通过此种技术架构的实现，解 决了传统软件开发无法处理海量数据和处理数据慢、性能低下的问题。
S02:在S01的基础上，对原始库中的数据进行抽取、清洗，并转换到基 础库中，系统架构包括展示层、接入层、服务层和资源层四层架构，展示层 主要是针对PC Web用户，接入层使用Nginx等互联网主流Web Server进行 实现，主要负责请求接入、通道安全控制、URL重写和代理等，服务层使用分 布式架构实现服务层应用，将监管报送服务进行拆分，为考虑并发及低耦合 性设计思路，规划相对独立可灵活扩展的子服务，以实现柔性服务原则，资 源层采用关系型数据库集群存放业务数据，使用Redis缓存服务来存储常用 数据，提高数据查询和处理效率，使用FASTDFS文件服务器来实现文件的分 布式存储。
S03:在S02的基础上，对基础库中的数据进行稽核、补录和调整，系统 每日定时对所有数据进行稽核，针对于数据源的数据进行检查，输出统计结 果，系统稽核触发的入口主要有三个，分别是定时触发、修改数据源数据时 触发、主动触发。
S04:在S03的基础上，对基础库中的数据进行组合和转换，并同步到结 果库中，任务调度平台由任务调度平台API、外部系统接口API和数据库三个 部分组成，任务调度API是整个任务调度模块的核心，负责任务添加、编辑、 以及任务调度计划的设置，外部系统接口API主要定义了与外部系统交互的 接口，如远程任务执行、状态的回调，数据库系统既可以将任务调度信息进 行持久化存储，又是整个集群的信息交互枢纽，保证了集群节点的相互独立， 互不干扰，在任务调度中，系统采用开源框架Quartz来保证系统对分布式任 务的支持，该框架是Java领域最著名的开源任务调度工具，提供了极为广泛 的特性如持久化任务、集群和分布式任务。
S05:在S04的基础上，为报送任务查询指定业务日期的数据并生成待报 送文件。
S06:在S05的基础上，逐流程审批待报送文件。
S07:在S06的基础上，向监管机构报送提交待报送文件。
工作原理:通过大数据技术的ETL分析和处理各个进行系统中的数据，在 对信息进行合法性和完整性等数据清洗后，将数据转换成原始报表，而且大 数据处理报表原始金融数据时包括了数据采集、数据预处理、数据统计分析 和数据挖掘四个阶段，相较于传统的软件开发，大数据利用分布式任务管理 和集群数据管理来解决传统开发模式下单机器性能无法处理大量数据的问 题，通过展示层、接入层、服务层和资源层的四层系统架构，改变了传统的 处理模式，使用原始库到基础库、结果库和报送库四层数据库方式进行数据的报送服务，进一步的提高了数据采集和维护的效率，由任务调度平台API、 外部系统接口API和数据库三个部分组成的任务调度平台，既可以将任务调 度信息进行持久化存储，又保证了集群节点的相互独立，互不干扰，转换完 成的原始报表经过数据稽核后输出统计结果，生成报表，最后经过数据审批 后报送至监管机构。
综上所述，该基于大数据处理的报表生成方法，通过大数据技术的ETL 分析和处理各个进行系统中的数据，在对信息进行合法性和完整性等数据清 洗后，将数据转换成原始报表，而且大数据处理报表原始金融数据时包括了 数据采集、数据预处理、数据统计分析和数据挖掘四个阶段，相较于传统的 软件开发，大数据利用分布式任务管理和集群数据管理来解决传统开发模式 下单机器性能无法处理大量数据的问题，转换完成的原始报表经过数据稽核 后输出统计结果，生成报表，然后再经过数据审批报送至监管机构，通过大数据技术与报表统计的灵活结合，从而达到了能够全面高效的向监管结构提 交报表的效果；通过展示层、接入层、服务层和资源层的四层系统架构，改 变了传统的处理模式，使用原始库到基础库、结果库和报送库四层数据库方 式进行数据的报送服务，进一步的提高了数据采集和维护的效率，由任务调 度平台API、外部系统接口API和数据库三个部分组成的任务调度平台，既可 以将任务调度信息进行持久化存储，又保证了集群节点的相互独立，互不干 扰，通过新型系统架构和新型任务调度平台之间的相互配合，从而达到了能 够使报表数据处理更加高效率的效果。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而 言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行 多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限 定。

Claims (6)

1.一种基于大数据处理的报表生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
S01:在数据网关层将散落在各个业务系统中的数据采集到原始库中；
S02:在S01的基础上，对原始库中的数据进行抽取、清洗，并转换到基础库中；
S03:在S02的基础上，对基础库中的数据进行稽核、补录和调整；
S04:在S03的基础上，对基础库中的数据进行组合和转换，并同步到结果库中；
S05:在S04的基础上，为报送任务查询指定业务日期的数据并生成待报送文件；
S06:在S05的基础上，逐流程审批待报送文件；
S07:在S06的基础上，向监管机构报送提交待报送文件。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的报表生成方法，其特征在于：所述数据网关层结合大数据技术，利用ETL分析和处理各个进行系统中的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的报表生成方法，其特征在于：所述大数据处理报表原始金融数据时包括了数据采集、数据预处理、数据统计分析和数据挖掘四个阶段。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的报表生成方法，其特征在于：所述大数据处理使用了分布式计算和集群服务器进行数据处理策略。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的报表生成方法，现提出一种系统架构，其特征在于：所述系统架构包括展示层、接入层、服务层和资源层四层架构。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的报表生成方法，其特征在于：所述系统每日定时对所有数据进行稽核。
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