CN102768271B - 样本分析方法及综合样本分析仪 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种样本分析方法，可以在同台仪器上检测尿液、血液以及其他体液的有形成分，进行血液红细胞计数及形态学分析、血液白细胞分类计数以及血液血小板计数分析；所述方法包括：确定检测流程；吸取待检测样品；将待检测样品输入至检测区域；检测待检测样品，确定待检测样品的有形成分；根据不同待检测样品，生成待检测样品相应的有形成分报告。本发明提供的样本分析方法中，当确定好与检测类型相对应的检测流程之后，吸取待检测样品，将所述待检测样品输入至检测区域；按照所述确定的检测流程检测所述待检测样品，确定所述待检测样品的有形成分；最后生成所述待检测样品的有形成分报告，实现了对待检测样品提供多项指标的检测。

Description

样本分析方法及综合样本分析仪

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，更具体地说，涉及一种样本分析方法及综合样本分析仪。

背景技术

目前，基层医院经济不发达，检验设备落后，有经验医疗检验技术人员同时欠缺，致使我国大部分县级以下特别是乡村乡镇的广大老百姓不能享受现代医学技术服务。最终给人民带来了生命财产损失。

为此，就需要一种基层医疗机构检验诊断自动化设备，以为基层医院的诊断提供真实可靠的数据。

然而，现有技术中落后的医疗设备中缺少一种可以同时对血液、尿液及除血液之外的其他体液提供多项指标检测的仪器，使得在乡村、基层医院、军队卫生所和野战医院等诸多小医院不能为诊断提供真实、客观、全面的指标和对异常及可疑结果提示人工审核，也不能通过网络进行远程传输给专家诊断平台得到专家的指导进行确证，真正实现基层医院的远程医疗诊断。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种样本分析方法及综合样本分析仪，以实现对血液、尿液及除血液之外的其他体液多项指标进行检测。

为实现上述目的，现提出的方案如下：

一种样本分析方法，可以在同台仪器上检测尿液、血液及其他体液的有形成分，进行血液红细胞计数及形态学分析、血液白细胞分类计数以及血液血小板计数分析；所述方法包括:

确定检测流程；吸取待检测样品；

将所述待检测样品输入至检测区域；

按照所述确定的检测流程检测位于所述检测区域内的待检测样品，确定所述待检测样品的有形成分；

根据不同待检测样品，生成所述待检测样品相应的有形成分报告。

优选地，所述检测信号为尿液样本检测信号时，所述检测流程为：

当判断位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足初筛沉淀时间时，扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，当图像中的目标数低于阴性目标数和污点数的总和时，生成阴性处理的报告，否则采集所述待检测样品的沉淀时间；

当判断所述沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，确认图中大目标的类型和数量，当所述图像中有小目标时，对所述小目标定位并进行高倍扫描并生成图像；

识别所述图像并确认所述小目标的类型。

优选地，所述检测信号为红细胞检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量，根据设定的红细胞形态学分析细胞数进行高倍扫描和生成高倍图像，采用形态学分析方法提取红细胞形态学参数，生成红细胞形态学统计图。

优选地，所述检测信号为白细胞检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，确定所述图像中的白细胞数量，对所述白细胞定位并根据设定的白细胞分类细胞数，进行高倍扫描和生成图像；

采用形态学分析方法对白细胞进行分类，得到各类白细胞的比例。

优选地，所述检测信号为血小板检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足初步沉淀时间时，根据设定的扫描方式高倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，采用形态学分析方法确定所述图像中的血小板数量。

优选地，所述扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量，包括：

低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量。

优选地，所述扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量，包括：

低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量；

高倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，采用形态学分析方法提取红细胞形态学参数，并生成红细胞形态学统计图。

优选地，所述扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量，包括：

低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量；

当所述低倍扫描的图像中的红细胞数量大于预设数量时，高倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，采用形态学分析方法确定所述图像中的红细胞数量。

优选地，所述确定检测流程包括：

获取手动触发信号，确定与所述信号相对应的检测流程。

优选地，所述确定检测流程包括：

检测所述待检测样品中的检测物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

优选地，所述确定检测流程包括：

检测所述待检测样品的盛放器皿上的检测物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

优选地，所述确定检测流程包括：

检测所述待检测样品中加入的标记物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

一种综合样本分析仪，包括：

检测流程确定单元，用于确定检测流程；

获取待检测样品的进样泵，所述待检测样品包括血液、尿液以及除血液之外的其他体液；

流通通道与所述进样泵出口相连的流动计数池；

与所述进样泵相连，控制所述进样泵获取待检测样品并将其注入至所述流动计数池的第一控制单元；

用于按照所述确定的检测流程扫描所述流动计数池内待检测样品并生成图像的全自动显微镜；

有形成分确定单元，用于获取并识别所述图像确定所述待检测样品的有形成分；与所述有形成分确定单元相连，根据所述有形成分确定单元的识别结果生成待检测样品有形组份报告的报告生成单元。

优选地，还包括：与所述流动计数池和流通通道相连，当所述报告生成单元生成有形组份报告后清洗所述流动计数池和进样泵的清洗装置。

优选地，所述流动计数池可以为单通道计数池或多通道计数池。

优选地，所述分析仪还设置有可与医学仪器和打印机建立连接的可扩展接口。

优选地，还包括：与所述全自动显微镜相连的第二控制单元，当所述待检测样品为尿液或除血液之外的其他体液时，所述第二控制单元控制所述全自动显微镜对所述待检测样品进行低倍镜阴性过筛扫描，并对阳性标本进行低倍定位和高倍跟踪识别。

从上述的技术方案可以看出，本发明提供的样本分析方法中，当确定好与检测类型相对应的检测流程之后，吸取待检测样品，将所述待检测样品输入至检测区域；按照所述确定的检测流程检测所述待检测样品，确定所述待检测样品的有形成分；最后生成所述待检测样品的有形成分报告，实现了对待检测样品提供多项指标的检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种样本分析方法的流程图；

图2为本发明实施例公开的尿液分析方法的流程图；

图3为本发明实施例公开的综合样本分析仪的结构示意图；

图4为本发明另一实施例公开的综合样本分析仪的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种样本分析方法及综合样本分析仪，以实现对血液、尿液及除血液之外的其他体液多项指标检测。

一般情况下，本发明实施例公开的样本分析仪进行待检测样品多项指标的检测具体是指检测待检测样品中的有形成分，且有形成分一般是指血液中的红细胞、白细胞、血小板，尿液与其它体液中的细胞成分等。

本发明实施例公开的样本分析方法，如图1所示，包括步骤：

S101、确定检测流程；

S102、吸取待检测样品；

S103、将所述待检测样品输入至检测区域；

S104、按照所述确定的检测流程检测位于所述检测区域内的待检测样品，确定所述待检测样品的有形成分；

S105、根据不同待检测样品，生成所述待检测样品的有形成分报告。

其中，本实施例中，根据不同的检测信号确定的检测流程不同，当所述检测信号为尿液样本检测信号时，此时的待检测样品为尿液，如图2所示，所述检测流程为：

S11、当尿液被输入至检测区域时，尿液开始沉淀，并且检测尿液的沉淀时间，当判断所述尿液的沉淀时间满足初筛沉淀时间时，扫描所述尿液并生成图像；

具体的，预设初筛的扫描帧数，按照从左到右的方向扫描尿液，生成图像并保存。

S12、识别所述图像，判断所述图像中的目标数是否低于阴性目标数和污点数的总和，若是，则执行步骤S13、生成阴性处理的报告，否则执行步骤S14、采集所述待检测样品的沉淀时间；

具体的，获取保存的图像，调用识别函数识别图像，当采集完设定的扫描帧数之后，判断识别出的目标数<设定的污点数＋阴性目标数时，进行阴性处理，生成阴性处理的报告。S15、当判断所述沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

具体的，同样还要设定低倍帧数，按照从左到右的方向扫描尿液，生成图像并保存。

S16、识别所述图像，确认图中大目标的类型和数量，当所述图像中有小目标时，对所述小目标定位并进行高倍扫描并生成图像；

具体的，获取保存的低倍扫描得到的图像，识别图像，对图中的大目标进行分类和计数，当采集完预设低倍帧数后，若确定图像中有小目标时，根据小目标的位置计算得到高倍镜下的区域，且保存该区域位置；之后，采用左-右，右-左，左-右，右-左的顺序对保存的区域进行高倍扫描，按设置的高倍帧数扫完即停止。

S17、识别所述图像并确认所述小目标的类型。

具体的，识别高倍扫描后的图像，确认所述小目标的类型，且计算尿液中有形成分的数量。

当所述检测信号为红细胞检测信号时，所述检测流程为：

当待检测样品被输入至检测区域时，待检测样品开始沉淀，当判断所述检测样品的沉淀时间满足完全沉淀时间时，扫描所述检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量。

并且，根据不同预设条件，确定所述图像中的红细胞数量的方法不同，具体的，可以是：低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量。

也可以是：低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量；

高倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，采用形态学分析方法确定所述图像中的红细胞数量。还可以是：低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量；

当所述低倍扫描的图像中的红细胞数量大于预设数量时，高倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，采用形态学分析方法确定所述图像中的红细胞数量。

具体的，所述预设数量为用户设定的形态学分析细胞数。并且，需要进行高倍扫描时，设定的高倍扫描帧数=用户设置的形态学分析细胞数×用户设置的红细胞计算系数/低倍每帧平均数。

当检测信号为白细胞检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，确定所述图像中的白细胞数量，对所述白细胞定位并根据设定的白细胞分类细胞数，进行高倍扫描和生成图像；

采用形态学分析方法对白细胞进行分类，得到各类白细胞的比例。

具体的，所述白细胞分类可以为五分类：中性粒细胞，嗜酸、嗜碱性粒细胞，淋巴细胞和单核细胞；

所述检测信号为血小板检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足初步沉淀时间时，根据设定的扫描方式高倍扫描所述待检测样品并生成图像；

具体的，所述设定的扫描方式可以为，直接进行S形断层扫描，扫描层数、每层扫描行数及每行的扫描帧数由用户进行设置；

识别所述图像，采用形态学分析方法确定所述图像中的血小板数量。

具体的，上述红细胞、白细胞和血小板的检测流程的具体过程参考尿液检测流程过程，此处不再赘述。

上述实施例公开的样本分析方法中，生成有形成分报告还可以输出报告。并且，还需要完成清洗过程，以便下一次的检测。

本发明上述实施例公开的样本分析方法中，步骤S101、确定检测流程可以为：

获取手动触发信号，确定与所述信号相对应的检测流程。

具体的，进行样本分析方法之前，对应需要检测的类别手动触发按钮，生成触发信号，并且，所述触发信号与检测流程存有一一对应关系，可以通过不同的触发信号，确定与其相对应的检测流程。

也可以为：

检测所述待检测样品中的检测物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

具体的，通过掩盖、消除等手段将所述待检测样品中除检测物以外的其他有形成分去掉，仅剩下检测物可以被检测到；检测检测物后生成检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

若检测物为红细胞，则得到的检测流程即为红细胞的检测流程，若为白细胞，得到的检测流程即为白细胞的检测流程，其他的相类似。

还可以为：

检测所述待检测样品的盛放器皿上的检测物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

具体的，进行样本分析前，在待检测样品的盛放器皿上粘贴检测物，所述检测物可以是条形码，通过扫描条形码确定此时需要检测什么，生成与此对应的检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

还可以为：

检测所述待检测样品中加入的标记物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

具体的，对应不同的检测物体，确定不同的标记物，且将标记物加入待检测样品中，当需要确定检测流程时，检测标记物的类别即可得到此时需要检测的物体是什么，再生成检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

本发明另一实施例公开了一种综合样本分析仪，如图3所示，包括：

获取待检测样品的进样泵101；

流通通道与所述进样泵出口相连的流动计数池102；

与进样泵相连，控制进样泵获取待检测样品并将其注入至流动计数池的第一控制单元103；

与第一控制单元103相连的检测流程确定单元104，用于确定检测流程；

用于按照所述确定的检测流程扫描所述流动计数池内待检测样品并生成图像的全自动显微镜105；

有形成分确定单元106，用于获取并识别所述图像确定所述待检测样品的有形成分；

与有形成分确定单元106相连，根据有形成分确定单元106的识别结果生成待检测样品有形组份报告的报告生成单元107。

具体的，在第一控制单元103的控制下，进样泵101吸取待测液并将其注入至流动计数池102，全自动显微镜104扫描流动计数池102内的待检测样品以得到待检测样品的图像，有形成分确定单元106识别图像确定待检测样品的有形成分，此时，与有形成分确定单元106相连的报告生成单元107即可生成待检测样品有形成分报告。

并且，进入样本分析仪中的待检测样品可以为血液、尿液及除血液之外的其他体液，这样，本实施例公开的样本分析仪即实现了对血液、尿液及除血液之外的其他体液有形成分的检测。

此外，本发明提供的样本分析仪利用了全自动显微镜，以机器视觉模拟人工镜检，能看到分析目标的实景图像，可以对分析目标进行确证。并且，待检测样品流经流动计数池，采用在液体中染色的方式，可以进行临床大批量测试，进行定量分析时，其测量一致性好。

当血液、尿液及除血液之外的其他体液中的有形成分目标较大时，在全自动显微镜105低倍镜下可以直接检测得到，当血液、尿液及除血液之外的其他体液中的有形成分包含目标较小的有形成分时，致使有形成分确定单元106在低倍镜下扫描得到的图像中无法确定较小有形成分的类别时，全自动显微镜105需要低倍镜扫描待检测样品，生成图像，记录图像中较小目标在低倍镜下的位置，然后，全自动显微镜105转入高倍镜扫描并生成图像有形成分确定单元106识别高倍镜下的图像，确定有形成分的类别和数量。

若有形成分确定单元106发现了可疑目标，无法确定其类别时，综合样本分析仪可以输出提示人工审核信息，当用户确定可疑目标的类型后，输入控制指令，控制有形成分确定单元106确定所述待检测样品的有形成分。

这样，分析仪自动学习并记忆特征参数，将特征参数自动载入有预设参数表模型数据库，随着机器“见识”越多，分析仪的准确性就会不断提高。

上述实施例公开的样本分析仪中，以红细胞为例，采用形态学分析方法确定红细胞的数量具体为：

提取高倍镜下图像的特征参数，与预先建立的红细胞识别模板进行比对，采用模糊神经网络判断当前目标是否为红细胞。

其中，上述特征参数可以是大小特征、形状特征、色度特征和纹理特征四种中的一种或多种。

同样，白细胞和血小板预设形态学分析方法与红细胞类似，在此不展开陈述。

当待检测样品为尿液及除血液之外的其他体液时，由于在正常情况下，尿液及除血液之外的其他体液中不包含有形成分，为了加快样本分析仪的处理速度，本发明实施例另外公开了一种综合样本分析仪，如图4所示，除了包括：

获取待检测样品的进样泵201；

流通通道与所述进样泵出口相连的流动计数池202；

与进样泵相连，控制进样泵获取待检测样品并将其注入至流动计数池的第一控制单元203；

与第一控制单元203相连的检测流程确定单元204，用于获取检测信号，并根据所述检测信号确定检测流程；

用于按照所述确定的检测流程扫描所述流动计数池内待检测样品并生成图像的全自动显微镜205；

有形成分确定单元206，用于获取并识别所述图像确定所述待检测样品的有形成分；

与有形成分确定单元206相连，根据有形成分确定单元106的识别结果生成待检测样品有形组份报告的报告生成单元207。

还包括：与全自动显微镜205相连的第二控制单元208，当所述待检测样品为尿液或除血液以外的其他体液时，第二控制单元208控制全自动显微镜204对所述待检测样品进行低倍镜阴性过筛扫描，并对阳性标本进行低倍定位和高倍跟踪识别。

具体的，第二控制单元208当判断位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足初筛沉淀时间时，控制全自动显微镜204扫描所述待检测样品并生成图像；

有形成分确定单元206识别所述图像，当图像中的目标数低于阴性目标数和污点数的总和时，生成阴性处理的报告，否则采集所述待检测样品的沉淀时间；当判断所述沉淀时间满足完全沉淀时间时，全自动显微镜204低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

有形成分确定单元206识别所述图像，当所述图像中有小目标时，全自动显微镜204对所述小目标定位并进行高倍扫描并生成图像；有形成分确定单元206识别所述图像并确认所述小目标的类型。

上述实施例公开的综合样本分析仪，还可以包括与流动计数池和所有流通通道相连，清洗所述流动计数池和进样泵的清洗装置。

当所述报告生成单元生成有形组份报告后，与流动计数池和所有流通通道相连的清洗装置采用正反向冲洗方式，在样本检测完成后对进样泵的内外壁、管道和计数池进行冲洗。

以上所述待检测样品如果为多种液体，包括血液、尿液和除血液之外的其他体液同时检测时，为了加快分析速度，流动计数池可设置为多通道计数池。

上述实施例中在完成待检测样品组份分析，生成组份报告之后，与报告生成单元相连的存储单元存储待检测样品的组份报告。

此样本分析仪不仅可以单独使用，也可以和其他仪器联机组成全自动医学检验工作站，为基层医疗机构提供基本的常规检测手段。

上述实施例中的分析仪还可以具有可扩展接口，外接激光打印机，用于打印分析报告。还可外接其它医疗设备，如干化学尿液分析仪、生化分析仪、血红蛋白仪等，然后通过可扩展接口与计算机实现通信。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种样本分析方法，其特征在于，可以在同台仪器上检测尿液、血液及其他体液的有形成分，进行血液红细胞计数及形态学分析、血液白细胞分类计数以及血液血小板计数分析；所述方法包括：

根据不同的检测信号，确定相应的检测流程；吸取待检测样品；

将所述待检测样品输入至检测区域；

按照所述确定的检测流程检测位于所述检测区域内的待检测样品，确定所述待检测样品的有形成分；

根据不同待检测样品，生成所述待检测样品相应的有形成分报告；

所述检测信号为尿液样本检测信号时，所述检测流程为：

当判断位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足初筛沉淀时间时，扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，当图像中的目标数低于阴性目标数和污点数的总和时，生成阴性处理的报告，否则采集所述待检测样品的沉淀时间；

当判断所述沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，确认图中大目标的类型和数量，当所述图像中有小目标时，对所述小目标定位并进行高倍扫描并生成图像；

识别所述图像并确认所述小目标的类型；

所述检测信号为红细胞检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量，再根据设定的红细胞形态学分析细胞数，进行高倍扫描和生成高倍图像，采用形态学分析方法提取红细胞形态学参数，生成红细胞形态学统计图；

所述检测信号为白细胞检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足完全沉淀时间时，低倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，确定所述图像中的白细胞数量，对所述白细胞定位并根据设定的白细胞分类细胞数，进行高倍扫描和生成图像；

采用形态学分析方法对白细胞进行分类，得到各类白细胞的比例；

所述检测信号为血小板检测信号时，所述检测流程为：

当判断所述位于所述检测区域内的待检测样品的沉淀时间满足初步沉淀时间时，根据设定的扫描方式高倍扫描所述待检测样品并生成图像；

识别所述图像，采用形态学分析方法确定所述图像中的血小板数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量，包括：

低倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，确定所述图像中的红细胞数量；

当所述低倍扫描的图像中的红细胞数量大于预设数量时，高倍扫描所述待检测样品并生成图像，识别所述图像，采用形态学分析方法提取红细胞形态学参数，并生成红细胞形态学统计图。

3.根据权利要求1-2中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定检测流程包括：

获取手动触发信号，确定与所述信号相对应的检测流程。

4.根据权利要求1-2中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定检测流程包括：

检测所述待检测样品中的检测物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

5.根据权利要求1-2中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定检测流程包括：

检测所述待检测样品的盛放器皿上的检测物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

6.根据权利要求1-2中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定检测流程包括：

检测所述待检测样品中加入的标记物的类别，生成检测信号；

获取所述检测信号，确定与所述检测信号相对应的检测流程。

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