CN102740773B - 有机体信息测量工具、便携终端装置 - Google Patents

有机体信息测量工具、便携终端装置 Download PDF

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Abstract

公开的是有机体信息测量工具，被提供有：传感器，用于测量有机体信息；标准化电路，用于基于预设的标准化信息通过转换有机体信息的值来将有机体信息标准化；以及可靠性信息生成电路，用于检测有机体信息或标准化的有机体信息的、在预定时间段内大于或等于预定值的变化量，并且随着变化量越大，生成指示越低可靠性的可靠性信息。

Description

有机体信息测量工具、便携终端装置
技术领域
本发明涉及有机体信息测量工具、便携终端装置、有机体信息测量方法以及程序。 
背景技术
已经提出了通过测量诸如心率和呼吸率的有机体信息来确定并且提供诸如经历测量的人员的健康状态的抽象状态的一些服务。例如，专利文献1公开了一种便携信息终端设备，所述便携信息终端设备根据心电图和心率的数据来估计经历测量的人员的健康状态，并且当确定经历测量的人员已经陷于急症状态时提供紧急消息。专利文献2公开了一种有机体信息监控系统，所述有机体信息监控系统根据体温、脉搏以及血压来估计经历测量的人员的健康状态，并且基于在身体的左边和右边的体温、脉搏以及血压的差异来估计中风或心肌梗塞的风险。 
当使用接触型传感器来测量有机体信息时，由于传感器端子的脱离的原因而可能产生测量误差。为此，确定测量是否被准确地执行变得重要。例如，专利文献3公开了在测量人体的信息的信息通信终端中，当检测到电极之间的电流时确定经历测量的人员的身体接触了检测单元的方法和当心率或血压在预定范围内时确定经历测量的人员的身体接触了检测单元的方法。专利文献4公开了在血压测量装置中，当测量被执行多次并且第一测量值和第二测量值的差太大时确定产生了测量误差的方法。 
现有技术文献 
专利文献 
[专利文献1]日本未审查专利申请公开，公开No.2008-229092 
[专利文献2]日本专利公开No.3843118 
[专利文献3]日本未审查专利申请，公开No.2005-287691 
[专利文献4]日本未审查专利申请，公开No.2008-279815 
发明内容
待由本发明解决的问题 
当使用了上文描述的方法时，获得了特定测量值。然而，当实际产生了测量误差时，不可能适当地确定健康状态等。 
例如，当传感器端子被部分地分离时，传感器的测量值不变成0而仅测量到具有小的测量值的有机体信息。在这种情况下，在使用电流检测的专利文献3中公开的方法中，由于传感器的部分接触人体的原因，所以可以检测到电流而也许未检测到测量误差。在使用有关心率或血压是否在预定范围内的确定的专利文献3中公开的方法中，当在传感器端子的部分脱离之后的测量值在预定范围内时，不能够检测到测量误差。在使用第一测量值与第二测量值之间的差的专利文献4中公开的方法中，当在传感器端子的部分脱离之前和之后测量值之间的差不大时，不能够检测到测量误差。特别地，当有机体信息的值增加时，诸如当测量到运动期间的排汗量时，在传感器端子的部分脱离之前和之后测量值之间的差趋于不变大。 
因此，当这些误差确定方法被用来确定健康状态时，获得了特定测量值。然而，当实际产生了测量误差时，不能适当地确定健康状态。 
考虑到上述情况做出了本发明。本发明的一个示例性目的是提供即使当获得了稳定测量值但实际上产生了测量误差时也能够更恰当地测量有机体信息的有机体信息测量工具、有机体信息测量方法以及程序，和能够基于有机体信息更恰当地确定经历测量的人员的状态的便携终端装置。 
用于解决问题的方式 
[1]为了解决上述问题已经设想了本发明。根据本发明的一个示例性方面的有机体信息测量工具，包括：传感器，所述传感器测量有机体信息；标准化电路，所述标准化电路基于预设的标准化信息通过转换有机体信息的值来将有机体信息标准化；以及可靠性信息生成电路，所述可靠性信息生成电路对于有机体信息或标准化的有机体信息，检测在预定时间段内大于或等于预定值的变化量，并且随着变化量越大，生成指示越低可靠性的可靠性信息。 
[2]上述的有机体信息测量工具可以包括：多个传感器；多个标准化电路，所述多个标准化电路将由传感器中的每一个测量的有机体信息标准化；多个可靠性信息生成电路，所述多个可靠性信息生成电路为有机体信息中的每一个或标准化的有机体信息中的每一个生成可靠性信息；以及加权平均电路，所述加权平均电路基于可靠性信息，通过对具有较高可靠性的有机体信息赋予较大的权重，来对标准化的有机体信息片执行加权平均。 
[3]在上述的有机体信息测量工具中，有机体信息测量工具可以包括多个类型的传感器并且测量多个类型的有机体信息，并且加权平均电路可以计算多个类型的标准化的有机体信息的加权平均值。 
[4]在上述的有机体信息测量工具中，可靠性信息生成电路可以确定由多个传感器测量的有机体信息的值的增加/减小，在所有有机体信息的值增加或不变化的情况下以及在所有有机体信息的值减小或不变化的情况，可靠性信息生成电路可以生成指示较高可靠性的可靠性信息，并且在一个有机体信息的值增加而另一有机体信息的值减小的情况下，可靠性信息生成电路可以生成指示较低可靠性的可靠性信息。 
[5]根据本发明的一个示例性方面的便携终端装置包括前述的有 机体信息测量工具，多个类型的传感器包括测量排汗量的排汗传感器和测量心率的心跳传感器，加权平均电路计算包括标准化的排汗量和标准化的心率的多个类型的标准化的有机体信息的加权平均值，并且该便携终端装置包括：运动负荷确定电路，所述运动负荷确定电路基于加权平均值来确定经历测量的人员的运动负荷；以及显示电路，所述显示电路显示所确定的运动负荷。 
[6]根据本发明的一个示例性方面的便携终端装置包括上述的有机体信息测量工具，该有机体信息测量工具包括：多个传感器；多个标准化电路，所述多个标准化电路将由传感器中的每一个测量的有机体信息标准化；以及多个可靠性信息生成电路，所述多个可靠性信息生成电路为有机体信息中的每一个或标准化的有机体信息中的每一个生成可靠性信息，并且多个传感器包括测量排汗量的排汗传感器和测量体温的体温传感器，并且便携终端装置包括：心理状态确定电路，所述心理状态确定电路基于排汗量与该排汗量的可靠性信息和体温与该体温的可靠性信息来确定经历测量的人员的心理状态；以及显示电路，所述显示电路显示所确定的心理状态。 
[7]上述的便携终端装置包括：发送电路，所述发送电路将指示由心理状态确定电路确定的心理状态的心理状态信息发送到另一终端装置。 
[8]根据本发明的一个示例性方面的有机体信息测量方法包括：测量有机体信息的测量步骤；基于预设的标准化信息通过转换有机体信息的值来将有机体信息中的每一个标准化的标准化步骤；以及对于有机体信息或标准化的有机体信息，检测在预定时间段内大于或等于预定值的变化量，并且随着变化量越大，生成指示越低可靠性的可靠性信息的可靠性信息生成步骤。 
[9]根据本发明的一个示例性方面的程序使计算机执行：测量有机 体信息的测量步骤；基于预设的标准化信息通过转换有机体信息的值来将有机体信息中的每一个标准化的标准化步骤；以及对于有机体信息或标准化的有机体信息，检测在预定时间段内大于或等于预定值的变化量，并且随着变化量越大，生成指示越低可靠性的可靠性信息的可靠性信息生成步骤。 
发明的效果 
根据本发明，即使当获得了稳定测量值但实际上产生了测量误差时，也能够更恰当地测量有机体信息并且能够基于该有机体信息更恰当地确定经历测量的人员的状态。 
附图说明
图1是示出了根据本发明的第一示例性实施例的便携电话的示意配置的配置图。 
图2A是示出了根据同一示例性实施例的便携电话的外部形状的外观图。 
图2B是示出了根据同一示例性实施例的便携电话的外部形状的外观图。 
图2C是示出了根据同一示例性实施例的便携电话的截面的截面图。 
图3A是示出了同一示例性实施例中的通过标准化电路将电流值转换成排汗量的转换函数的示例的图。 
图3B是示出了同一示例性实施例中的通过标准化电路将电流值转换成排汗量的转换函数的示例的图。 
图3C是示出了同一示例性实施例中的通过标准化电路将电流值转换成排汗量的转换函数的示例的图。 
图4A是示出了同一示例性实施例中的当正常测量排汗量时可靠性信息的示例的图。 
图4B是示出了同一示例性实施例中的当正常测量排汗量时可靠性信息的示例的图。 
图4C是示出了同一示例性实施例中的当正常测量排汗量时可靠性信息的示例的图。 
图5A是示出了同一示例性实施例中的在排汗量的测量期间当传感器端子被部分地分离时可靠性信息的示例的图。 
图5B是示出了同一示例性实施例中的在排汗量的测量期间当传感器端子被部分地分离时可靠性信息的示例的图。 
图5C是示出了同一示例性实施例中的在排汗量的测量期间当传感器端子被部分地分离时可靠性信息的示例的图。 
图6是示出了同一示例性实施例中的用于测量经历测量的人员的有机体信息以及通过便携电话确定并且显示运动负荷的一系列处理的流程图。 
图7是示出了根据本发明的第二示例性实施例的便携电话的示意配置的配置图。 
图8是示出了根据本发明的第三示例性实施例的便携电话的示意配置的配置图。 
图9是示出了根据本发明的第四示例性实施例的便携电话的示意配置的配置图。 
图10A是示出了根据同一示例性实施例的便携电话的外部形状的外观图。 
图10B是示出了根据同一示例性实施例的便携电话的外部形状的外观图。 
图10C是示出了根据同一示例性实施例的便携电话的截面的截面图。 
具体实施方式
<第一示例性实施例> 
在下文中，将参考附图对本发明的示例性实施例进行描述。图1是示出了根据本发明的第一示例性实施例的便携电话（便携终端装置）1的示意配置的配置图。 
在图1中，便携电话1包括有机体信息测量工具11、运动负荷确定电路141以及显示电路142。有机体信息测量工具11包括传感器111和121、标准化信息存储器112和122、标准化电路113和123、有机体信息存储器114和124、可靠性信息生成电路115和125以及加权平均电路131。 
便携电话1还包括除了图1中所示的部件之外的部件，诸如当经历测量的人员进行呼叫时将语音信号转换成电信号的语音处理电路和执行到另一电话的呼叫的通信电路。 
有机体信息测量工具11测量经历测量的人员（便携电话1的使用者）的排汗量，并且基于所测量到的排汗量生成指示经历测量的人员的运动负荷（通过运动施加到身体的负荷）的指数。 
传感器111和121是测量使用者的排汗量并且根据所测量到的排汗量来输出电流的排汗传感器。 
标准化电路113通过将由传感器111输出的电流值标准化来计算排汗量。 
“标准化”意指将由传感器测量的数据转换成处理对象为单位的数据。在下文中对标准化进行了详细的描述。标准化电路123通过将由传感器121输出的电流值标准化来计算排汗量。标准化信息存储器112存储作为用于通过标准化电路113执行标准化的信息的标准化信息。标准化信息存储器122存储作为用于通过标准化电路123执行标准化的信息的标准化信息。 
有机体信息存储器114存储与预定时间相对应的、通过标准化电路113计算的排汗量。有机体信息存储器124存储与预定时间相对应的、通过标准化电路123计算的排汗量。可靠性信息生成电路115基 于在有机体信息存储器114中存储的排汗量来生成指示由传感器111测量的数据的可靠性的可靠性信息。可靠性信息生成电路125基于在有机体信息存储器124中存储的排汗量来生成指示由传感器121测量的数据的可靠性的可靠性信息。 
加权平均电路131基于由可靠性信息生成电路115和125生成的可靠性信息对由标准化电路113和123计算的排汗量进行加权，并且计算所加权的排汗量的平均值。 
运动负荷确定电路141基于由加权平均电路131计算的排汗量的平均值来确定经历测量的人员的运动负荷是适当的负荷还是过度的负荷。显示电路142包括诸如液晶面板的显示屏，并且显示运动负荷确定电路141的确定结果。 
图2A和图2B是示出了便携电话1的外部形状的外观图。图2C是示出了便携电话1的截面的截面图。 
图2A是便携电话1的正面的外观图。在图2A中，便携电话1包括显示屏181、操作按钮182以及扬声器183。显示屏181是诸如液晶面板的显示屏，并且显示由运动负荷确定电路141确定的运动负荷。操作按钮182包括诸如数字小键盘的按钮并且从经历测量的人员接收输入操作。扬声器183输出诸如呼叫方的语音的语音。 
图2B是便携电话1的背面的外观图。在图2B中，便携电话1包括传感器端子191和192。传感器端子191和192是通过传感器111和121来测量排汗量的端子。 
图2C是沿图2B的线A-A’截取的便携电话1的截面图。如图2B中所示，传感器端子191和192突出于便携电话1的背表面。经历测量的人员抓住便携电话1，使得传感器端子191和192接触经历测量的 人员的手掌。在这个状态下，如果经历测量的人员出汗，则流过传感器111和121中的每一个的电流改变。传感器111和121输出电流。 
接下来，将对由标准化电路113和123执行的标准化进行描述。 
图3A至3C是示出了通过标准化电路113将电流值转换成排汗量的转换函数的示例的图。图3A至3C的横轴指示由传感器111输出的电流值。图3A至3C的纵轴指示由标准化电路113计算的排汗量。 
在下文中，将对图3A中所图示的变化函数的示例进行描述。例如，在与经历测量的人员在其中运动的环境相同的环境中，诸如其中室温为20摄氏度的环境，预先测量在其中经历测量的人员不运动的正常情况下的经历测量的人员的排汗量和当经历测量的人员执行预定负荷的运动时经历测量的人员的排汗量。在这种情况下，确定了将正常情况下的排汗量设置为参考值“1”的标准化的排汗量并且将预定负荷的运动的情况下的排汗量设置为“3”的转换函数。 
具体地，标准化信息存储器112根据传感器111的特性预先存储函数。此函数是当输入由传感器111输出的电流值时输出经标准化的排汗量的函数。函数具有两个参数，包括指示其中函数的输出值变成“1”的输入值的参数和指示其中函数的输出值变成“3”的输入值的参数。函数的示例由表达式（1）示出。 
[表达式（1）] 
f ( x ) = 2 x 3 - x 1 ( x - x 1 ) + 1 &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; ( 1 )
其中，x1是指示实现f(x)=1的x的值的参数，而 
x3是指示实现f(x)=3的x的值的参数。 
在正常情况下，如果经历测量的人员从操作按钮182执行操作输 入以指示正常情况下的排汗量的测量，则标准化信息生成电路（在图中未示出）读取由传感器111输出的电流值，并且将所读取到的电流值（正常情况下的测量值V1）写入到指示其中函数的输出值变成“1”的输入值的参数。在执行预定负荷的运动的状态下，如果经历测量的人员从操作按钮182执行操作输入以指示当操作员执行预定负荷的运动时的排汗量的测量，则标准化信息生成电路读取由传感器111输出的电流值，并且将所读取到的电流值（在预定负荷的运动的情况下的测量值V2）写入到指示其中函数的输出值变成“3”的输入值的参数。从而，获得了根据将正常情况下的排汗量设置为“1”并且将当操作员执行预定负荷的运动时的排汗量设置为“3”的传感器111的特性的转换函数。 
标准化信息存储器112存储该转换函数。标准化电路113基于在标准化信息存储器112中存储的转换函数来计算标准化的排汗量。 
类似于标准化信息存储器112，标准化信息存储器122具有两个参数，包括指示其中函数的输出值变成“1”的输入值的参数和指示其中函数的输出值变成“3”的输入值的参数，并且预先存储根据传感器121的特性的函数。当由传感器111输出的电流值被写入到在标准化信息存储器112中存储的函数的参数时，标准化信息生成电路125读取由传感器121输出的电流值并且将所读取到的电流值（正常情况下的测量值V1和预定负荷的运动情况下的测量值V2）写入到在标准化信息存储器122中存储的函数的参数。从而，获得了根据将正常情况下的排汗量设置为“1”并且将当操作员执行预定负荷的运动时的排汗量设置为“3”的传感器121的特性的转换函数。 
标准化信息存储器122存储该转换函数。标准化电路123基于在标准化信息存储器122中存储的转换函数来计算标准化的排汗量。 
通过有机体信息测量工具11执行标准化，能够根据测量值来确定 经历测量的人员的状态，而不管经历测量的人员之间的个体差异如何。此外，当多个类型的有机体信息如在下文描述被测量时，不管每个传感器的特性变化和有机体信息为单位的差异如何，能够比较由多个传感器获得的测量值。 
也就是说，当根据排汗量确定了运动负荷时，即使由传感器测量的排汗量在具有更小排汗量的经历测量的人员和具有更大排汗量的经历测量的人员中是相同的，具有更小排汗量的经历测量的人员也被认为正在执行较高负荷的运动。标准化电路113基于正常情况下经历测量的人员的排汗量来计算相对排汗量，而不是计算不取决于经历测量的人员的绝对排汗量，诸如以毫升（ml）为单位计算排汗量。为此，能够基于所计算的排汗量根据经历测量的人员的特性来适当地确定运动负荷。 
标准化信息存储器112和122分别存储根据传感器111和121的特性的转换函数。为此，即使当由每个传感器测量的测量值由于每个传感器的特性而不同时，例如，当传感器111和121对于相同的排汗量输出不同值的电流时，也能够根据传感器的特性适当地计算排汗量。 
被存储在标准化信息存储器112和122中的转换函数和由标准化电路113和123所计算的排汗量不限于上述的示例。 
例如，如图3B中所示，标准化信息存储器112和122可以存储用于将电流值转换成五阶梯的排汗量的函数，并且标准化电路113和123可以计算指示排汗量的五阶梯的级别。例如，能够基于排汗量的级别来确定经历测量的人员的运动负荷；例如，当排汗量是级别3时，能够确定运动负荷是中级。 
将参考图3C来描述其中有机体信息测量工具11以毫升为单位来测量排汗量的情况。在这种情况下，如图3C中所示，标准化信息存储 器112和122存储用于将电流值转换成以毫升为单位的排汗量的函数。标准化电路113和123以毫升为单位来计算排汗量。在这种情况下，标准化电路113和123执行标准化以根据传感器之间的特性变化计算排汗量。 
接下来，将描述由可靠性信息生成电路115和125所计算的可靠性信息。 
图4A至4C是示出了当正常地测量排汗量时的可靠性信息的示例的图。 
图4A是示出了当正常地测量排汗量时由标准化电路113计算的排汗量的示例的图。在图4A中，横轴指示时间t而纵轴指示排汗量W。 
在图4A中所示的示例中，经历测量的人员在时间t1处开始运动并且在时间t2处终止运动。在开始运动之前的排汗量为在正常情况下的值“1”，并且在开始运动之后排汗量增加。在终止运动之后的排汗量减少，并且随着时间过去返回到正常情况下的值“1”。 
图4B是示出了图4A中的排汗量的变化量的绝对值|dW/dt|的图。在图4B中，横轴指示时间t而纵轴指示排汗量的变化量的绝对值|dW/dt|。图4B中所示的参考值c是大于当正常地测量排汗量时排汗量的变化量的绝对值的最大值的值。 
图4C是示出了对于图4A的排汗量，由可靠性信息生成电路115计算的可靠性信息的图。在图4C中，横轴指示时间t而纵轴指示可靠性信息R的值。 
可靠性信息能够使用表达式（2）来计算。 
[表达式（2）] 
R = 1 1 + a log ( 1 + &Integral; vdt ) &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; ( 2 )
其中a是常数。 
表达式（2）是计算变成参考值c或更大的变化量的绝对值的积分的函数，并且其中当计算的值为0时可靠性信息R变成1，且可靠性信息R随着所计算的值增加而减小。同样地，通过计算其值当排汗量快速地变化时减小的可靠性信息并且将可靠性信息用作为权重，能够对于从每个传感器的测量值计算的有机体信息来执行加权平均。如果由于传感器端子的部分分离的而导致的测量误差的原因的有机体信息的值快速地变化，则权重（可靠性信息的值）减小。为此，加权平均能够通过相对地增加其中未检测到测量误差的有机体信息的权重来执行，并且能够准确地计算有机体信息。 
可靠性信息取从0到1的值，并且表示当值为大时由标准化电路113计算的排汗量的可靠性高。如图4B中所示，当排汗量的变化量的绝对值小于参考值c时，可靠性信息的值维持在“1”。 
图5A至5C是示出了当传感器端子191被部分地分离同时测量排汗量时可靠性信息的示例的图。 
图5A是示出了当传感器端子191被部分地分离同时测量排汗量时 由标准化电路113计算的排汗量的示例的图。在图5A所示的情况下，类似于图4A，在时间t1处开始运动之后排汗量增加。然而，在时间t3处，传感器端子191被部分地分离并且排汗量（标准化电路113的计算值）减小。例如，在其中经历测量的人员再次握住便携电话1的状态之后当传感器端子191的部分不接触手掌时，产生了传感器端子191的部分分离。 
在传感器端子191的部分分离之后，在时间t2处终止运动并且传感器端子被部分地分离之后排汗量减小。为此，状态变成具有小于正常情况下的值“1”的排汗量的正常状态。 
图5B是示出了图5A中的排汗量的变化量的绝对值|dW/dt|的图。当传感器端子被部分地分离时，排汗量比通过运动的排汗量的变化更快速地变化。为此，在图5B的示例中，当传感器端子191被部分地分离时在时间t3处示出了大于参考值c的变化。 
图5C是示出了对于图5A的排汗量的由可靠性信息生成电路115计算的可靠性信息的图。在传感器端子被部分地分离的状态之前，可靠性信息的值变成“1”。同时，在传感器端子被部分地分离之后可靠性信息的值变成小于“1”的值，而排汗量的变化量的绝对值变成参考值c或更大，如图5B中所示。 
如图5B中所示，确定参考值c并且检测变成参考值c或更大的变化量对应于检测预定时间段内大于或等于预定值的变化量。也就是说，因为参考值c被以排汗量/时间的量纲来设置，所以检测到在特定的时间段内已经产生了特定量或更大的变化。 
接下来，将对便携电话1的操作进行描述。 
图6是示出了用于测量经历测量的人员的有机体信息并且通过便 携电话1来确定和显示运动负荷的一系列处理的流程图。如果经历测量的人员用手掌接触传感器端子191和192，并且从操作按钮182执行操作输入以指示运动负荷的确定，则便携电话1开始图6的处理。 
首先，传感器111和121测量排汗量作为经历测量的人员的有机体信息，并且根据所测量到的排汗量输出电流（步骤S1）。接下来，标准化电路113基于由传感器111输出的电流和在标准化信息存储器112中预先存储的转换函数来计算标准化的排汗量，并且其中正常情况下的排汗量被设置为如上文描述的“1”。标准化电路113将所计算的排汗量写入到有机体信息存储器114，并且将其输出到加权平均电路131。同样地，标准化电路123基于由传感器121输出的电流和在标准化信息存储器122中预先存储的转换函数来计算标准化的排汗量。标准化电路123将所计算的排汗量写入到有机体信息存储器124，并且将其输出到加权平均电路131（步骤S2）。 
可靠性信息生成电路115从有机体信息存储器124中读取由标准化电路113计算的排汗量，并且计算所读取到的排汗量的变化量的绝对值。如用图4A至5C描述的，生成可靠性信息，其中当排汗量改变变得大于或等于预定参考值时相比于当没有大于或等于参考值的变化时，该可靠性信息的值变小。可靠性信息生成电路115将所生成的可靠性信息输出到加权平均电路131。同样地，可靠性信息生成电路125基于由标准化电路123计算的排汗量来生成可靠性信息，并且将所生成的可靠性信息输出到加权平均电路131（步骤S3）。 
加权平均电路131将由可靠性信息生成电路115生成的可靠性信息设置为由标准化电路113计算的排汗量的权重，将由可靠性信息生成电路125生成的可靠性信息设置为由标准化电路123计算的排汗量的权重，并且计算由标准化电路113计算的排汗量和由标准化电路123计算的排汗量的加权平均值（步骤S4）。 
运动负荷确定电路141基于由加权平均电路131计算的排汗量（的加权平均值）来确定经历测量的人员的运动负荷（步骤S5）。例如，运动负荷确定电路141预先存储指示在运动负荷级别的边界处的排汗量的阈值常数k1和k2。当由加权平均电路131计算的排汗量小于或等于常数k1时，运动负荷确定电路141将运动负荷确定为“正常”，其是适当的运动负荷的级别。当由加权平均电路131计算的排汗量大于常数k1并且小于或等于常数k2时，运动负荷确定电路141将运动负荷确定为“中等负荷”，其是稍微过度的运动负荷的级别。当由加权平均电路131计算的排汗量大于常数k2时，运动负荷确定电路141将定运动负荷确定为“大的负荷”，其是过度的运动负荷的级别。 
显示电路142显示由运动负荷确定电路141所确定的运动负荷。因此，经历测量的人员能够参考由显示电路142显示的运动负荷来执行适当负荷的运动。 
接下来，将描述由便携电话1执行的运动负荷的确定的结果。 
表1是示出了当正常地执行测量时排汗量的测量结果和运动负荷的确定结果的表。 
[表1] 
表1示出了在其中温度和湿度是恒定的房间中，在经历测量的人 员充分地休息之后，当经历测量的人员执行逐步运动持续恒定的时间时，在开始逐步运动之后的一分钟、五分钟、十分钟以及十五分钟的由传感器111和121测量的排汗量（标准化的值）和由便携电话1确定的结果。此外，参考结果1示出了在没有基于同一表中所示的排汗量来执行加权平均的情况下，通过当传感器值的差变得大于或等于预定值时确定存在误差的方法所获得的确定结果。此外，参考结果2示出了通过使用仅由传感器111获得的测量结果来执行确定的方法所获得的确定结果。 
在表1中，排汗量是用如图3A至3C中描述的、将正常状态下经历测量的人员的测量数据标准化的值。在确定结果中，“正常”指示适合于身体能力的运动量。“中等负荷”指示对于身体能力的稍微过度的负荷。“大负荷”指示对于身体能力的过度的负荷。在表1中，“**”指示测量精度高，而“*”指示测量精度低。表2至8中的表示法具有与表1中描述的表示法相同的意义。 
如表1中所示，当正常地执行测量时，通过任何确定方法获得了适当的确定结果。 
同样地，当正常地执行测量时，由多个传感器获得的测量结果在使用便携电话1的确定中被平均。因此，由于传感器的精确度而导致的测量误差的影响减小，并且用高的精度执行了测量。 
表2是示出了当由于传感器端子的部分分离的原因而产生了测量误差时排汗量的测量结果和运动负荷的确定结果的表。 
[表2] 
在表2中，测量条件与表1的测量条件相同。在表2的情况下，在一分钟经过的时间与五分钟经过的时间之间产生了传感器端子191的部分分离。为此，在五分钟经过的时间、十分钟经过的时间以及十五分钟经过的时间处，产生了其中由传感器111获得的测量值减小的测量误差。 
因此，在其中未计算加权平均值的参考结果1中，因为由传感器111获得的测量值和由传感器121获得的测量值的差大，所以未执行负荷的确定并且显示“错误”。 
在使用仅由传感器111获得的测量值的参考结果2中，因为传感器端子的部分分离，测量结果未增加到变得大于或等于确定为“中等负荷”的阈值，并且获得了“正常”的确定结果而不管经过的时间。也就是说，在十分钟经过的时间处，应该为“中等负荷”的确定结果变成“正常”。此外，在十五分钟经过的时间处，应该为“大负荷”的确定结果变成“正常”。同样地，在所有的情况下，示出了不适当的确定结果。 
同时，在由便携电话1执行的确定中，检测到当传感器端子191被部分地分离时测量值的快速减小，并且通过传感器111的测量值的可靠性信息被计算为小。因此，即使在部分分离之后，也示出了适当 的确定结果。 
同样地，当在一个传感器中产生了测量误差时，在由便携电话1执行的确定中，通过执行加权纠正并且相对于确定结果来减小测量误差数据的贡献度，能够执行适当的确定，而不产生测量误差。 
如上文描述，有机体信息测量工具11通过检测有机体信息的快速变化来检测诸如传感器端子的部分分离的测量误差，并且根据所检测到的测量误差来生成可靠性信息。为此，有机体信息测量工具11能够基于可靠性信息来计算有机体信息的加权平均值并且测量精确的有机体信息。因此，便携电话1能够使用由有机体信息测量工具11测量的有机体信息来适当地确定经历测量的人员的运动负荷。 
特别地，在诸如便携电话的便携终端装置中，因为要求小尺寸和成本减低，所以不能够安装具有复杂结构的昂贵的传感器。此外，携带便携终端装置的方法根据使用者的习惯或使用情形是大大不同的。为此，当测量有机体信息时能够容易地产生测量误差。在上文描述的便携电话1中，小而且便宜的传感器能够被用作为传感器111和121。此外，在便携电话1中，通过基于可靠性信息来计算多个有机体信息的加权平均值，能够更准确地测量有机体信息，并且能够更适当地确定经历测量的人员的运动负荷。 
传感器111和121不限于上文描述的排汗传感器。传感器111和121可以是测量心率的心跳传感器。类似于其中测量了排汗量的情况，通过测量心率的变化，能够确定经历测量的人员的运动负荷。 
被包括在便携电话1中的传感器的数量不限于两个。类似于上文描述的情况即使，当便携电话1包括三个或更多个传感器时，也能够提高有机体信息的测量精度，并且能够通过生成可靠性信息且取加权平均值来适当地确定运动负荷。 
便携电话1既可以使用通过有机体信息的变化量来检测测量误差的方法，也可以使用检测其它测量误差的方法。例如，当有机体信息的值小于或等于预定阈值时，通过确定测量误差，能够检测到其中在开始测量之前传感器端子被分离的情况。当检测到测量误差时，便携电话1能够减小对应的有机体信息的可靠性信息的值。或者，便携电话1可以显示错误。 
已经对根据此示例性实施例的便携电话进行了描述。然而，此示例性实施例不限于此。例如，此示例性实施例可以适用于诸如掌上个人计算机的另一便携终端装置。此示例性实施例可以适用于腕表、运动器械以及将会带子等固定到身体的专用于有机体信息测量的设备。 
有机体信息存储器114可以存储由传感器111输出并且之前被标准化的有机体信息，并且可靠性信息生成电路115可以基于有机体信息生成可靠性信息。特别地，如上文描述，当标准化电路113输出排汗量的级别时，不能够从标准化的有机体信息中检测到由传感器111所输出的有机体信息的快速变化。因此，在这种情况下，有机体信息存储器需要存储由传感器111输出并且之前被标准化的有机体信息，而且可靠性信息生成电路115需要基于此有机体信息生成可靠性信息。这在有机体信息存储器124和可靠性信息生成电路125中是的相同。 
<第二示例性实施例> 
在第一示例性实施例中，已经描述了其中便携电话包括测量相同类型的有机体信息的多个传感器的情况。同时，在此示例性实施例中，将描述其中便携电话包括测量不同类型的有机体信息的多个传感器的情况。 
图7是示出了根据本发明的第二示例性实施例的便携电话（便携终端装置）2的示意配置的配置图。在图7中，便携电话2包括有机体 信息测量工具21、运动负荷确定电路141以及显示单元142。有机体信息测量工具21包括传感器111和221、标准化信息存储器112和222、标准化电路113和123、有机体信息存储器114和124、可靠性信息生成电路115和125以及加权平均电路131。在图7中，具有与图1的部件的功能相同的功能的部件通过相同的附图标记（111至115、123至125、131、141以及142）来表示并且省略了其描述。 
类似于便携电话1，便携电话2包括除了图7中所示的部件之外的部件，诸如当经历测量的人员进行呼叫时将语音信号转换成电信号的语音处理电路和执行到另一电话的呼叫的通信电路。 
传感器111和221的传感器端子的布置与图2B和2C的传感器端子191和192的布置相同。 
传感器221是心跳传感器并且测量经历测量的人员的心率。 
标准化信息存储器222存储作为通过标准化电路123执行标准化的信息的标准化信息。 
被存储在标准化信息存储器222中的标准化信息是将由传感器221测量的心率标准化的函数。被存储在标准化信息存储器222中的标准化信息将正常情况下的心率转换成参考值“1”的标准化的心率。被存储在标准化信息存储器222中的标准化信息将在其中标准化信息存储器112将排汗量设置为“3”的预定负荷运动的情况下的心率转换成标准化的心率“3”。 
同样地，通过基于诸如正常情况下经历测量的人员的有机体信息或预定负荷运动情况下的有机体信息的公共参考来将诸如排汗量和心率的多种类型的有机体信息标准化，能够比较多种类型的有机体信息，而不管由于有机体信息的类型的差异而导致的单位的差异如何。 
接下来，将描述由便携电话2所执行的运动负荷的确定的结果。 
表3是示出了当正常地执行测量时排汗量与心率的测量结果和运动负荷的确定结果的表。 
[表3] 
表3示出了在其中温度和湿度是恒定的房间中，在经历测量的人员充分地休息之后，当经历测量的人员执行逐步运动持续恒定的时间时在开始逐步运动之后的一分钟、五分钟、十分钟以及十五分钟的由传感器111测量的排汗量（标准化的值）、由传感器221测量的心率（标准化的值）以及由便携电话2确定的结果。此外，参考结果1示出了在没有基于表3中所示的排汗量和心率来执行加权平均的情况下，通过当传感器值的差变得大于或等于预定值时确定存在误差的方法所获得的确定结果。此外，参考结果2示出了通过使用仅由传感器111获得的测量值来执行确定的方法所获得的确定结果。 
类似于表1的情况，在表3中，排汗量和心率是使用正常状态下经历测量的人员的测量数据所标准化的值。用于确定结果的“正常”、“中等负荷”、“大负荷”、“**”以及“*”的表示法具有与表1中所描述的表示法相同的意义。 
在表3中，在十分钟经过的时间处，通过便携电话2的确定结果和参考结果1变成“大负荷”。相比之下，参考结果2变成“中等负荷”。这是因为在运动负荷的增加与排汗量的增加之间产生了时间差，并且运动负荷的增加未充分地反映在基于仅排汗量的参考结果2中，使得给出了“中等负荷”的确定。同时，因为运动负荷的增加与心率的增加之间的时间差小，所以运动负荷的增加被适当地反映在通过使用排汗量和心率二者的便携电话2的确定结果和参考结果1中，并且给出了“大负荷”的确定。在其余经过的时间处，通过任何确定方法获得了适当的确定结果。 
同样地，当正常地执行测量时，由多个类型的传感器获得的测量结果在使用便携电话2的确定中被平均。因此，用于每个类型的有机体信息的特性或个体差异的影响减小了，并且用较高的精度执行了确定。例如，在十分钟经过的时间处，根据有机体信息的类型，可能生成时间差，直到运动负荷的变化被反映在有机体信息的变化中。通过测量所述多个类型的有机体信息，能够减小时间差的影响。例如，在具有小排汗量的经历测量的人员的情况下，如果即使当经历测量的人员执行运动并且基于仅排汗量来确定运动负荷时排汗量的变化仍然小，则精度可以降低。在这种情况下，通过测量除排汗量的测量之外的心率，获得了其中根据运动负荷的变化大的测量值，并且能够用较高的精度执行确定。 
表4是示出了当由于传感器端子的部分分离的原因而产生了测量误差时排汗量与心率的测量结果和运动负荷的确定结果的表。 
[表4] 
在表4中，测量条件和表3的测量条件相同。在表4的情况下，在一分钟经过的时间与五分钟经过的时间之间产生了传感器端子的部分分离。为此，在五分钟经过的时间、十分钟经过的时间以及十五分钟经过的时间处，产生了其中由传感器111获得的测量值减小的测量误差。 
因此，在其中未计算加权平均值的参考结果1中，因为由传感器111获得的测量值与由传感器221获得的测量值之间的差大，所以未执行负荷的确定并且显示“错误”。 
在使用仅由传感器111获得的测量值的参考结果2中，因为传感器端子的部分分离，测量结果未增加到变得大于或等于确定为“中等负荷”的阈值，并且获得了“正常”的确定结果而不管经过的时间。也就是说，在十分钟经过的时间和十五分钟经过的时间处，应该为“大负荷”的确定结果变成“正常”，并且示出了不适当的确定结果。 
同时，在由便携电话2执行的确定中，检测到当传感器端子被部分地分离时测量值的快速减小，并且通过传感器111的测量值的可靠性信息被计算为小。因此，在部分分离之后，示出了适当的确定结果。 
同样地，当在一个传感器中产生了测量误差时，在由便携电话2 执行的确定中，执行了权重纠正并且减小了相对于确定结果的测量误差数据的贡献度。因此，能够执行适当的确定，而不产生测量误差。 
<第三示例性实施例> 
图8是示出了根据本发明的第三示例性实施例的便携电话（便携终端装置）3的示意配置的配置图。在图8中，便携电话3包括有机体信息测量工具31、运动负荷确定电路141以及显示电路142。有机体信息测量工具31包括传感器111和221、标准化信息存储器112和222、标准化电路113和123、有机体信息存储器114和124、可靠性信息生成电路315和325以及加权平均电路131。在图8中，具有与图1的部件的功能相同的功能的部件通过相同的附图标记（111至114、221、222、123、124、131、141以及142）来表示并且省略其描述。 
类似于便携电话1，便携电话3包括除了图8中所示的部件之外的部件，诸如当经历测量的人员进行呼叫时将语音信号转换成电信号的语音处理电路和执行到另一电话的呼叫的通信电路。 
传感器111和221的传感器端子的布置和图2的传感器端子191和192的布置相同。 
可靠性信息生成电路315生成可靠性信息，其中由标准化电路113计算的有机体信息的增加/减小与由标准化电路123计算的有机体信息的增加/减小之间的差被添加到由根据第一示例性实施例的可靠性信息生成电路115（参见图1）生成的可靠性信息。 
具体地，可靠性信息生成电路315从有机体信息存储器114中读取标准化的排汗量并且确定排汗量当前是正在增加还是减小。同样地，可靠性信息生成电路315从有机体信息存储器124中读取标准化的心率并且确定心率当前是正在增加、减小还是不改变。 
将描述其中可靠性信息生成电路315确定从有机体信息存储器114中读取的排汗量和从有机体信息存储器124中读取的心率二者增加或不改变或者确定排汗量和心率二者减小或不改变的情况。在这种情况下，可靠性信息生成电路315将通过将“0.3”添加到基于在第二示例性实施例中描述的有机体信息的变化量的可靠性信息的值所获得的值计算为可靠性信息。例如，如图4B中所示，当有机体信息的变化量小于或等于参考值c时，基于有机体信息的变化量的可靠性信息的值为“1”，并且可靠性信息生成电路315将“1.3”计算为可靠性信息的值。 
将描述其中可靠性信息生成电路315确定从有机体信息存储器114中读取的排汗量正在增加而从有机体信息存储器124中读取的心率正在减小的情况。在这种情况下，可靠性信息生成电路315将通过将“0.1”添加到基于在第二示例性实施例中描述的有机体信息的变化量的可靠性信息的值所获得的值计算为可靠性信息。 
将描述其中可靠性信息生成电路315确定从有机体信息存储器114中读取的排汗量正在减小而从有机体信息存储器124中读取的心率正在增加的情况。在这种情况下，可靠性信息生成电路315将通过将“0”添加到基于在第二示例性实施例中描述的有机体信息的变化量的可靠性信息的值所获得的值计算为可靠性信息，即值没有增加。 
同样地，当多个有机体信息呈现相同的增加/减小趋势时，认为有机体信息的值随着反映经历测量的人员的运动负荷而变化。通过使用该值，运动负荷能够被预期以被适当地确定。 
同时，当多个有机体信息呈现不同的增加/减小趋势时，任何有机体信息的值的变化不反映经历测量的人员的运动负荷，并且有机体信息的值可能造成诸如传感器端子的逐渐分离的测量误差。因此，有机体信息的增加/减小趋势被添加到可靠性信息。此时，诸如在传感器端 子被逐渐地分离或者由于传感器的故障的原因灵敏度逐渐地降低情况下，认为其值减小的有机体信息的可靠性低。因此，如上文描述，与其值增加的有机体信息相比，具有较小值的可靠性信息被添加到其值减小的有机体信息。 
合理地认为在运动负荷减小之后有机体信息的值增加有延迟，例如，如同其中在运动负荷增加或者减小之后诸如排汗量的有机体信息增加或者减小的情况。因此，其值增加的有机体信息的可靠性信息也许不高。因此，基于有机体信息的增加/减小趋势的可靠性信息的值被设置为相对地小于基于在第二示例性实施例中描述的有机体信息的变化量的可靠性信息的值。 
接下来，将描述由便携电话3所执行的运动负荷的确定的结果。 
表5是示出了当正常地执行测量时排汗量与心率的测量结果和运动负荷的确定结果的表。 
[表5] 
表5示出了在其中温度和湿度是恒定的房间中，在经历测量的人员充分地休息之后，当经历测量的人员执行逐步运动持续恒定的时间时在开始逐步运动之后的一分钟、五分钟、十分钟以及十五分钟的由传感器111测量的排汗量（标准化的值）、由传感器221测量的心率 （标准化的值）以及由便携电话3确定的结果。此外，参考结果1示出了在没有基于同一表中所示的排汗量和心率来执行加权平均的情况下，通过当传感器值的差变得大于或等于预定值时确定存在误差的方法所获得的确定结果。此外，参考结果2示出了通过仅使用由传感器111获得的测量值来执行确定的方法所获得的确定结果。 
类似于表1的情况，在表5中，排汗量和心率是使用正常状态下经历测量的人员的测量数据所标准化的值。用于确定结果的“正常”、“中等负荷”、“大负荷”、“**”以及“*”的表示法具有和表1中所描述的表示法相同的意义。 
类似于表3，在表5中，在十分钟经过的时间处，因为运动负荷的增加与排汗量的增加之间的时间差，所以运动负荷的增加未被充分地反映并且参考结果2变成“中等负荷”。在其余经过的时间处，通过任何确定方法获得了适当的确定结果。 
同样地，类似于便携电话2，当正常地执行测量时，由多个类型的传感器获得的测量结果在使用便携电话3的确定中被平均。因此，用于每个类型的有机体信息的特性或个体差异的影响减小，并且用较高的精度执行了确定。 
表6是示出了当由于传感器端子的部分分离的原因而产生了测量误差时排汗量与心率的测量结果和运动负荷的确定结果的表。 
[表6] 
在表6中，测量条件和表5的测量条件相同。在表6中，在一分钟经过的时间与五分钟经过的时间之间产生了传感器端子的部分分离。为此，当五分钟经过的时间、十分钟经过的时间以及十五分钟经过的时间时，产生了其中由传感器111获得的测量值减小的测量误差。 
因此，在其中未计算加权平均值的参考结果1中，因为由传感器111获得的测量值与由传感器221获得的测量值之间的差大，所以未执行负荷的确定并且显示“错误”。 
在使用仅由传感器111获得的测量值的参考结果2中，因为传感器端子的部分分离，测量结果未增加到变得大于或等于确定为“中等负荷”的阈值，并且获得了“正常”的确定结果而不管经过的时间。也就是说，在十分钟经过的时间和十五分钟经过的时间处，应该为“大负荷”的确定结果变成“正常”，并且示出了不适当的确定结果。 
同时，在由便携电话3执行的确定中，检测到当传感器端子被部分地分离时测量值的快速减小，并且通过传感器111的测量值的可靠性信息被计算为小。因此，即时在部分分离之后，也示出了适当的确定结果。 
同样地，当在一个传感器中产生了测量误差时，在由便携电话3 执行的确定中，执行了权重纠正并且减小了相对于确定结果的测量误差数据的贡献度。因此，能够执行适当的确定，而不产生测量误差。 
有机体信息测量工具31可以包括三个或更多个传感器。根据此示例性实施例的方法在其中有机体信息测量工具31包括三个或更多个传感器的情况下是特别有效的。 
例如，有机体信息测量工具31可以包括排汗传感器、心跳传感器以及呼吸传感器。在这种情况下，如果心率和呼吸率减小而排汗量增加，则认为排汗量比心率和呼吸率的受运动影响要小，并且在运动负荷减小之后大运动负荷的影响迟后出现在排汗量上。因此，根据当前的运动负荷的适当的确定能够被预期为通过提高呈现相同的减小趋势的心率和吸气率的可靠性并且降低呈现不同于它的增加趋势的排汗量的可靠性来执行。同样地，当在由三个或更多个传感器测量的有机体信息上存在呈现不同于其它有机体信息的增加/减小趋势的增加/减小趋势的有机体信息时，适当的确定能够被预期为通过多数判决，通过提高呈现相同的增加/减小趋势的有机体信息的可靠性来执行。 
有机体信息测量工具31可以包括测量相同类型的有机体信息的传感器。在这种情况下，由于传感器的故障的原因呈现不同于其它传感器的增加/减小趋势的增加/减小趋势的有机体信息的可靠性能够被降低，并且适当的确定能够被预期为执行。 
<第四示例性实施例> 
图9是示出了根据本发明的第四示例性实施例的便携电话（便携终端装置）4的示意配置的配置图。在图9中，便携电话4包括有机体信息测量工具41、显示电路442、心理状态确定电路443、数据库444以及通信电路（发送电路）445。有机体信息测量工具41包括传感器111和421、标准化信息存储器412和422、标准化电路113和123、有机体信息存储器114和124以及可靠性信息生成电路115和125。 
便携电话4执行与便携电话9的通信。便携电话9包括显示电路942和通信电路945。 
在图9中，具有与图1的部件的功能相同的功能的部件由相同的附图标记（111、113至115以及123至125）来表示并且省略其描述。 
便携电话4包括除了图9中所示的部件之外的部件，诸如当经历测量的人员进行呼叫时将语音信号转换成电信号的语音处理电路和执行到另一电话的呼叫的通信电路。 
传感器421是体温传感器并且测量经历测量的人员的体温。 
标准化信息存储器412存储标准化由传感器111测量的排汗量的标准化信息。将正常情况下经历测量的人员的排汗量设置为“1”并且将诸如当经历测量的人员受到预定单词和语音的音量恐吓时处于预定的紧张状态下的经历测量的人员的排汗量设置为“5”的函数被预先确定。标准化信息存储器412将该函数存储为标准化信息。 
标准化信息存储器422存储标准化由传感器421测量的排汗量的标准化信息。类似于标准化信息存储器412的情况，将正常情况下经历测量的人员的体温设置为“1”并且将诸如当经历测量的人员受到预定单词和语音的音量恐吓时处于预定的紧张状态下的经历测量的人员的体温设置为“5”的函数被预先确定。标准化信息存储器422将该函数存储为标准化信息。 
数据库444预先存储有机体信息与当心理状态确定电路443确定心理状态时所使用的心理状态信息之间的对应表。例如，被存储在数据库444中的心理状态信息取表明经历测量的人员处于平静状态的“平静”和表明经历测量的人员处于紧张状态的“紧张”中的任何一个的 值。数据库444将预定范围的排汗量、体温以及可靠性信息与用于每一个预定范围的“平静”或“紧张”相关联并且存储它们。因此，如果确定了排汗量、体温以及可靠性信息的值，则能够从数据库444中读取与各个值相关联的心理状态信息。 
心理状态确定电路443基于由标准化电路113计算的标准化的排汗量、由可靠性信息生成电路115生成的排汗量的可靠性信息、由标准化电路123计算的标准化的体温以及由可靠性信息生成电路125生成的体温的可靠性信息来执行确定。也就是说，基于该信息，心理状态确定电路443确定经历测量的人员的心理状态是处于平静状态还是处于紧张状态。心理状态确定电路443查找数据库444，读取与排汗量、体温以及可靠性信息相关联的心理状态信息，并且因此确定经历测量的人员的心理状态。 
显示电路442包括扬声器并且使用语音显示由心理状态确定电路443确定的心理状态。在此示例性实施例中，当经历测量的人员使用便携电话4进行呼叫时，心理状态确定电路443确定该心理状态。在这种情况下，因为经历测量的人员不能够查看便携电话4的显示屏，所以显示电路442使用语音来显示心理状态。 
便携电话9接收由便携电话4发送的心理状态信息并且显示它。通信电路945接收由便携电话4的通信电路445发送的心理状态信息，并且将所接收到的心理状态信息发送到显示电路942。显示电路942包括诸如液晶面板的显示屏，并且将从通信电路945输出的心理状态信息显示在显示屏上。类似于显示电路442，显示电路942可以包括扬声器并且使用语音来显示从通信电路945输出的心理状态信息。 
图10A和10B是示出了便携电话4的外部形状的外观图。图10C是示出了便携电话4的截面的截面图。 
图10A是便携电话4的正面的外观图。在图10A中，便携电话4包括显示屏181、操作按钮182、扬声器183以及传感器端子193和194。在图10A中，具有与图2A的部件的功能相同的功能的部件由相同的附图标记（181至183）来表示并且省略其描述。扬声器183是被显示电路442所包括的扬声器。 
传感器端子193是通过传感器111测量排汗量的端子。传感器端子194是通过传感器421测量体温的端子。 
图10B是便携电话4的背面的外观图。如图10A和10B中所示，传感器端子194在便携电话1的侧面突出。经历测量的人员握住便携电话4使得传感器端子194接触经历测量的人员的手指。在这种状态下，如果经历测量的人员出汗，则流过传感器111的电流改变。传感器111输出电流。 
图10C是沿图10A的线B-B’截取的便携电话4的截面图。如图10A和10C中所示，传感器端子193在便携电话4的正面突出。经历测量的人员握住便携电话4使得传感器端子193接触经历测量的人员的脸并且进行呼叫。在这种状态下，传感器421测量接触部分的温度作为经历测量的人员的体温。 
接下来，将描述由便携电话4所执行的心理状态的确定的结果。 
表7是示出了当正常地执行测量时排汗量与体温的测量结果和心理状态的确定结果的表。 
[表7] 
在表7中，示出了在其中温度和湿度为恒定的房间中，在经历测的人员充分地休息之后，当经历测量的人员进行呼叫持续十分钟时，在开始呼叫之后的一分钟、五分钟以及十分钟的由传感器111测量的排汗量（标准化的值）、由传感器421测量的体温（标准化的值）以及由便携电话4确定的结果。此外，参考结果1示出了在没有基于表7中所示的排汗量和体温来执行加权平均情况下，通过当传感器值的差变得大于或等于预定值时确定存在误差的方法所获得的确定结果。此外，参考结果2示出了使用仅由传感器111获得的测量值来执行确定的方法所获得确定结果。 
在表7的测量中，在开始呼叫之后约五分钟处，经历测量的人员的呼叫方以生气的强语调讲话以便引起经历测量的人员的紧张。 
类似于表1的情况，表7的排汗量和体温是用正常情况下经历测量的人员的测量数据所标准化的值。确定结果“平静”表明经历测量的人员处于平静的心理状态，而“紧张”表明经历测量的人员处于紧张的心理状态。在表7中，“**”表明测量准确性高，而“*”表明测量准确性低。 
如表7中所示，当正常地执行测量时，通过任何确定方法获得了适当的确定结果。 
同样地，当正常地执行测量时，在使用便携电话4的确定中使用由多个类型的传感器获得的测量结果执行了确定。为此，对于每一类型的有机体信息的特性或个体差异的影响减小，并且用较高的精度执行了确定。 
表8是示出了当由于传感器端子的部分分离的原因而产生了测量误差时排汗量与体温的测量结果和心理状态的确定结果的表。 
[表8] 
在表8中，测量条件和表7的测量条件相同。在表8中，在一分钟经过的时间与五分钟经过的时间之间产生了传感器端子的部分分离。为此，在五分钟经过的时间以及十分钟经过的时间处，产生了其中由传感器111获得的测量值减小的测量误差。 
因此，在其中未计算加权平均值的参考结果1中，因为由传感器111获得的测量值与由传感器421获得的测量值之间的差大，所以未执行心理状态的确定并且显示“错误”。 
在使用仅由传感器111获得的测量值的参考结果2中，在五分钟经过的时间处，因为传感器端子的部分分离，测量结果未增加到变得大于或等于确定为“紧张”的阈值，并且获得了“平静”的不适当的确定结果。 
同时，在由便携电话4执行的确定中，检测到当传感器端子被部分地分离时测量值的快速减小，并且通过传感器111的测量值的可靠性信息被计算为小。因此，即使在部分分离之后，也显示了适当的确定结果。 
同样地，当在一个传感器中产生了测量误差时，在由便携电话4执行的确定中，执行了权重纠正并且减小了相对于确定结果的测量误差数据的贡献度。因此，能够执行适当的确定，而不产生测量误差。 
如上文描述，便携电话4确定经历测量的人员的心理状态，并且将该心理状态发送到呼叫方的便携电话9，以除常规消息或音乐的发送之外，提供进行呼叫的人员的心理状态的新信息。 
此外，在心理状态确定电路443基于心理状态信息来进一步确定经历测量的人员的讲话的真实性并且将其发送到呼叫方的便携电话9的情况下，能够提供用于显示讲话的真实性的服务。或者，在心理状态确定电路443将对于呼叫方的亲切度确定为经历测量的人员的心理状态并且将其显示在显示电路442上或者将其发送到呼叫方的便携电话9的情况下，能够提供进行呼叫的人们之间的匹配性试验服务。因此，通过用便携电话4来确定经历测量的人员的心理状态，能够提供各种服务。 
心理状态确定电路443和数据库44可以被设置在便携电话4的外部。例如，服务器装置（在图中未示出）可以包括心理状态确定电路443和数据库444。在这种情况下，如果服务器装置从便携电话4接收到有机体信息或可靠性信息，则心理状态确定电路443从数据库444中读取与所接收到的有机体信息或可靠性信息相关联的心理状态信息。服务器装置将所读取的心理状态信息发送到便携电话4，并且便携电话4的显示电路442接收所接收到的心理状态信息。 
当数据库444被设置在便携电话4的内部时，数据库444的存储容量由便携电话4的大小的限制所限制。同时，当数据库444被设置在便携电话4的外部时，数据库444能够具有更大的存储容量。从而，能够使用更多的各种类型的有机体信息来更适当地执行心理状态确定；例如，除上述的排汗量和体温之外，能够基于心率来确定心理状态。或者，能够进一步详细地确定心理状态；例如，数据库444能够存储用于有机体信息或可靠性信息的每一分钟范围的心理状态信息。 
另外，通过在便携电话4外部提供心理状态确定电路443和数据库444，多个便携电话能够共享心理状态确定电路443和数据库444。从而，能够容易地管理对应表；例如，通过更新在数据库444中存储的对应表，能够一次更新多个便携电话所使用的对应表。 
显示电路442或942可以使用除了上文描述的语音显示之外的方法来显示心理状态信息。例如，显示电路442可以包括显示屏并且可以在呼叫结束之后可视地显示心理状态信息。例如，经历测量的人员的头像（虚拟化身）可以被显示在显示屏上，并且心理状态可以通过头像的脸的表情来表达。 
用于实现便携电话1至4的功能的全部或部分的程序可以被记录在计算机可读记录介质中，在记录介质中记录的程序可以被计算机系统读取和执行，并且因此可以执行每个单元的处理。在这里，“计算机系统”包括OS或诸如外围设备的硬件。 
如果“计算机系统”使用WWW系统，则其包括主页供应环境（或显示环境）。 
“计算机可读记录介质”意指诸如软磁盘、磁光盘、ROM和CD-ROM的便携介质以及诸如嵌入在计算机系统中的硬盘的存储装置。“计算机可读记录介质”包括短时间动态地保持程序的介质，如 当程序被通过诸如因特网的网络发送时的通信线路或诸如电话线路的通信线路，和保持程序持续恒定时间的介质，如在该情况下变成服务器或客户端的计算机系统中的易失性存储器。程序可以实现上文描述的功能中的一部分，并且功能可以通过与在计算机系统中预先记录的程序的组合来实现。 
已经参考图对本发明的示例性实施例进行了详细的描述。然而，具体配置不限于示例性实施例，并且在不背离本发明的范围的情况下可以改变设计。 
本申请基于并且要求2010年2月5日提交的日本专利申请No.2010-024456的优先权的权益，其公开通过引用整体地合并于此。 
工业适用性 
本发明适用于有机体信息测量工具、有机体信息测量方法、程序以及包括该有机体信息测量工具的便携终端装置。 
附图标记的描述 
1至4                 便携电话 
11,21,31,41          有机体信息测量工具 
111,121,221,421      传感器 
112,122,222,412,422  标准化信息存储器 
113,123              标准化电路 
114,124              有机体信息存储器 
115,125,315,325      可靠性信息生成电路 
131                  加权平均电路 
141                  运动负荷确定电路 
142,442              显示电路 
181                  显示屏 
182                  操作按钮 
183      扬声器 
191至194 传感器端子 
443      心理状态确定电路 
444      数据库 
445      通信电路 

Claims (5)

1.一种有机体信息测量工具，包括：
多个传感器，所述多个传感器中的每一个测量有机体信息；
多个标准化电路，所述多个标准化电路中的每一个基于预设的标准化信息通过转换所述有机体信息的值来将所述有机体信息标准化，所述多个所述标准化电路将由所述传感器中的每一个测量的所述有机体信息标准化；以及
多个可靠性信息生成电路，所述多个可靠性信息生成电路中的每一个对于所述有机体信息或所述标准化的有机体信息，检测在预定时间段内大于或等于预定值的变化量，并且随着所述变化量越大，生成指示越低可靠性的可靠性信息，所述多个所述可靠性信息生成电路为所述有机体信息中的每一个或所述标准化的有机体信息中的每一个生成所述可靠性信息；以及
加权平均电路，所述加权平均电路基于所述可靠性信息，通过对具有较高可靠性的所述有机体信息赋予较大权重，来对多个所述标准化的有机体信息片执行加权平均，
其中，所述可靠性信息生成电路确定由所述多个传感器测量的所述有机体信息的值的增加/减小，在所有所述有机体信息的值增加或不变化的情况下以及在所有所述有机体信息的值减小或不变化的情况下，所述可靠性信息生成电路生成指示较高可靠性的所述可靠性信息，并且在一个有机体信息的所述值增加而另一有机体信息的所述值减小的情况下，所述可靠性信息生成电路生成指示较低可靠性的所述可靠性信息。
2.根据权利要求1所述的有机体信息测量工具，
其中，所述有机体信息测量工具包括多个类型的所述传感器并且测量多个类型的所述有机体信息，并且
所述加权平均电路计算所述多个类型的标准化的有机体信息的加权平均值。
3.一种便携终端装置，所述便携终端装置包括根据权利要求2所述的所述有机体信息测量工具，
其中，所述多个类型的传感器包括测量排汗量的排汗传感器和测量心率的心跳传感器，
所述加权平均电路计算包括所述标准化的排汗量和所述标准化的心率的所述多个类型的标准化的有机体信息的加权平均值，并且
所述便携终端装置包括：
运动负荷确定电路，所述运动负荷确定电路基于所述加权平均值来确定经历测量的人员的运动负荷；以及
显示电路，所述显示电路显示所确定的运动负荷。
4.一种便携终端装置，所述便携终端装置包括根据权利要求1所述的所述有机体信息测量工具，其中，所述多个所述传感器包括测量排汗量的排汗传感器和测量体温的体温传感器，并且
所述便携终端装置包括：
心理状态确定电路，所述心理状态确定电路基于所述排汗量与所述排汗量的可靠性信息和所述体温与所述体温的可靠性信息来确定经历测量的人员的心理状态；以及
显示单元，所述显示单元显示所确定的心理状态。
5.根据权利要求4所述的便携终端装置，还包括：
发送电路，所述发送电路将指示由所述心理状态确定电路确定的所述心理状态的心理状态信息发送到另一终端装置。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5948938B2 (ja) * 2012-02-20 2016-07-06 沖電気工業株式会社 データ生成装置、方法およびプログラム
CN105828710B (zh) * 2013-11-26 2020-10-30 心脏起搏器股份公司 根据呼吸模式来检测慢性阻塞性肺病恶化
US10786204B2 (en) 2015-08-03 2020-09-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Electronic device
US9903755B2 (en) * 2015-10-05 2018-02-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Indoors / outdoors detection
US11786136B2 (en) * 2017-06-28 2023-10-17 Sony Corporation Information processing apparatus, and information processing method
JP6996144B2 (ja) * 2017-07-19 2022-01-17 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
JP7248094B2 (ja) * 2017-07-19 2023-03-29 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
JP6923426B2 (ja) * 2017-11-30 2021-08-18 パラマウントベッド株式会社 異常判定装置及びそれに用いるプログラム
EP3501395A1 (en) * 2017-12-20 2019-06-26 Nokia Technologies Oy An apparatus and associated methods for sweat reception
WO2019171586A1 (ja) * 2018-03-09 2019-09-12 三菱電機株式会社 不快状態判定装置
WO2019175961A1 (ja) * 2018-03-13 2019-09-19 日本たばこ産業株式会社 吸引器、吸引器の制御方法および制御プログラム
JP7206663B2 (ja) * 2018-07-19 2023-01-18 日本電気株式会社 検出装置、ウェアラブルセンシングデバイス、検出方法、およびプログラム
JP2023073545A (ja) * 2021-11-16 2023-05-26 オムロン株式会社 情報処理装置および情報処理方法
WO2023090162A1 (ja) * 2021-11-19 2023-05-25 ソニーグループ株式会社 信号処理装置および方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1731790A (zh) * 2005-08-23 2006-02-08 上海中策工贸有限公司 心情音乐手机
CN1922468A (zh) * 2004-02-27 2007-02-28 富士电机系统株式会社 与脉冲多普勒方法和传播时间差方法兼容的超声波流量计、在流量计中自动选择测量方法的方法和程序、用于流量计的电子设备
CN101219046A (zh) * 2007-01-11 2008-07-16 雅马哈株式会社 用于显示健身运动状态的设备及方法
CN201139549Y (zh) * 2007-12-03 2008-10-29 南昌大学 带移动存储的运动测量记录仪
CN101528126A (zh) * 2006-12-21 2009-09-09 弗雷森纽斯医疗护理德国有限责任公司 用于确定呼吸频率的方法和装置

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4938228A (en) * 1989-02-15 1990-07-03 Righter William H Wrist worn heart rate monitor
CA2126227C (en) * 1991-12-17 2001-10-23 Eduard Emmanuilovich Godik Method of living system organism diagnostics and apparatus for its realization
US5751899A (en) * 1994-06-08 1998-05-12 Large; Edward W. Method and apparatus of analysis of signals from non-stationary processes possessing temporal structure such as music, speech, and other event sequences
US5853364A (en) * 1995-08-07 1998-12-29 Nellcor Puritan Bennett, Inc. Method and apparatus for estimating physiological parameters using model-based adaptive filtering
DE69725621T2 (de) * 1997-03-21 2004-08-19 Nellcor Puritan Bennett Inc., Pleasanton Verfahren und gerät zur adaptiven mittelwertbildung von datensignalen
JP4282841B2 (ja) * 1999-08-25 2009-06-24 シスメックス株式会社 無侵襲生体分析装置
US6757558B2 (en) * 2000-07-06 2004-06-29 Algodyne, Ltd. Objective pain measurement system and method
US7020508B2 (en) * 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US20070100666A1 (en) * 2002-08-22 2007-05-03 Stivoric John M Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices
JP2004121539A (ja) * 2002-10-02 2004-04-22 Seiko Epson Corp 体動検出装置
WO2005027720A2 (en) * 2003-09-12 2005-03-31 Bodymedia, Inc. Method and apparatus for measuring heart related parameters
PL1734858T4 (pl) * 2004-03-22 2015-04-30 Bodymedia Inc Urządzenie do nieinwazyjnego monitoringu temperatury
JP2005295170A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Brother Ind Ltd 音声通信装置
US7907997B2 (en) * 2005-05-11 2011-03-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Enhancements to the detection of pulmonary edema when using transthoracic impedance
US8315693B2 (en) * 2006-02-28 2012-11-20 Physio-Control, Inc. Electrocardiogram monitoring
US20070270671A1 (en) * 2006-04-10 2007-11-22 Vivometrics, Inc. Physiological signal processing devices and associated processing methods
US9215996B2 (en) * 2007-03-02 2015-12-22 The Nielsen Company (Us), Llc Apparatus and method for objectively determining human response to media
US20080242955A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Kimmo Uutela Reliability in determination of clinical state of a subject
US20090010461A1 (en) * 2007-07-02 2009-01-08 Gunnar Klinghult Headset assembly for a portable mobile communications device
US20120123232A1 (en) * 2008-12-16 2012-05-17 Kayvan Najarian Method and apparatus for determining heart rate variability using wavelet transformation
US8105208B2 (en) * 2009-05-18 2012-01-31 Adidas Ag Portable fitness monitoring systems with displays and applications thereof
US9198582B2 (en) * 2009-06-30 2015-12-01 Nellcor Puritan Bennett Ireland Determining a characteristic physiological parameter
US9151786B2 (en) * 2010-10-11 2015-10-06 General Electric Company Systems, methods, and apparatus for detecting shifts in redundant sensor signals
US20130226492A1 (en) * 2010-10-11 2013-08-29 General Electric Company Systems, methods, and apparatus for detecting and removing sensor signal impulse disturbances
EP2968916B1 (en) * 2013-03-12 2021-05-19 Cardiac Pacemakers, Inc. Medical device with multiple sensor fusion
US20160058356A1 (en) * 2014-09-02 2016-03-03 Apple Inc. Method and system to calibrate fitness level and direct calorie burn using motion, location sensing, and heart rate

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1922468A (zh) * 2004-02-27 2007-02-28 富士电机系统株式会社 与脉冲多普勒方法和传播时间差方法兼容的超声波流量计、在流量计中自动选择测量方法的方法和程序、用于流量计的电子设备
CN1731790A (zh) * 2005-08-23 2006-02-08 上海中策工贸有限公司 心情音乐手机
CN101528126A (zh) * 2006-12-21 2009-09-09 弗雷森纽斯医疗护理德国有限责任公司 用于确定呼吸频率的方法和装置
CN101219046A (zh) * 2007-01-11 2008-07-16 雅马哈株式会社 用于显示健身运动状态的设备及方法
CN201139549Y (zh) * 2007-12-03 2008-10-29 南昌大学 带移动存储的运动测量记录仪

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