CN108140423A - 室内/室外检测 - Google Patents

室内/室外检测 Download PDF

Info

Publication number
CN108140423A
CN108140423A CN201680058746.5A CN201680058746A CN108140423A CN 108140423 A CN108140423 A CN 108140423A CN 201680058746 A CN201680058746 A CN 201680058746A CN 108140423 A CN108140423 A CN 108140423A
Authority
CN
China
Prior art keywords
criterion
equipment
outdoor
time
satisfied
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201680058746.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108140423B (zh
Inventor
H·阿尔巴大卫
H·Y·M·方
F·谢里夫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Technology Licensing LLC filed Critical Microsoft Technology Licensing LLC
Publication of CN108140423A publication Critical patent/CN108140423A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108140423B publication Critical patent/CN108140423B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1112Global tracking of patients, e.g. by using GPS
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/42Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors
    • G01J1/4204Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors with determination of ambient light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/42Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors
    • G01J1/429Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors applied to measurement of ultraviolet light
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • G08B21/182Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/42Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors
    • G01J2001/4266Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors for measuring solar light

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)

Abstract

确定在室外花费的时间。一种方法包括在第一时间使用一个或多个主准则来确定设备在室外,该主准则包括与由设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的一个或多个准则。该方法进一步包括在一个或多个其他时间使用与主准则不同的一个或多个副准则来确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关。该方法进一步包括基于确定设备在室外并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,标识该设备已经在室外的总时间量。

Description

室内/室外检测
背景
背景和相关技术
暴露在阳光下可能有正面和负面效应两者。具体而言,暴露在UV-B射线下能帮助人体产生维他命D,这提供多个健康益处。然而,暴露在UV-A射线下可导致皮肤衰老并且过多地暴露在UV-B射线下可导致皮肤癌。由此,知道在室外环境中花费的时间量以便能够约估已经发生多少对各种UV射线的暴露是有用的。当前,不存在跟踪室外环境中的暴露量的容易方式。
例如,一种先前的解决方案包括UV指示器贴纸和腕带。一个人可能在室外时佩戴贴纸或腕带并且在该贴纸或腕带改变颜色以指示需要重涂防晒霜时重涂防晒霜。在该场景中,用户必须监视贴纸或腕带颜色改变。另外,贴纸或腕带可能在该用户用力锻炼的情况下不被察觉地掉落。
另一个先前的解决方案包括手持式UV计量器。然而,该解决方案需要一次捕捉一个读数地手动捕捉每一个UV指数读数。如果用户想要监视他们的UV暴露,则他们必须整天记住手动捕捉UV读数。
蜂窝电话上的UV提醒应用通常依赖于从气象站报告的UV指数。然而,通常存在报告滞后,并且气象站处的状况可能不同于用户位置处的状况。
这些解决方案中的每一者依赖于用户记住在室外主动监视他们自己,包括手动监视该用户已经在室外多久了。
在此要求保护的主题不限于解决任何缺点或仅在诸如上述环境中操作的各个实施例。相反,提供该背景仅用以示出在其中可实践在此描述的部分实施例的一个示例性技术领域。
发明内容
本文中阐述的一个实施例包括一种可以在计算环境中实施的方法。该方法包括用于确定在室外花费的时间的动作。该方法包括在第一时间使用一个或多个主准则来由于该主准则被满足而确定设备在室外,该主准则包括与由设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的准则。该方法进一步包括在一个或多个其他时间使用与主准则不同的一个或多个副准则来由于该一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关。该方法进一步包括基于确定设备在室外并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,标识该设备已经在室外的总时间量。
本文中阐述的另一个实施例包括一种可以在计算环境中实施的方法。该方法包括用于确定暴露在UV辐射下所花费的时间的动作。该方法包括在第一时间使用主准则来由于该主准则被满足而确定设备暴露在UV辐射下,该主准则包括与由设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的准则。该方法进一步包括在一个或多个其他时间使用与主准则不同的一个或多个副准则来由于该一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续暴露在UV辐射下,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关。该方法进一步包括基于确定设备暴露在UV辐射下并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续暴露在UV辐射下,标识该设备已经暴露在UV辐射下的总时间量。
另一实施例包括被配置成检测在室外花费的时间的设备。该设备包括一个或多个第一硬件传感器。该一个或多个第一硬件传感器被配置成检测可用于确定设备在室外的一个或多个第一因素。该设备包括一个或多个第二硬件传感器。该一个或多个第二硬件传感器被配置成检测可用于确定设备在室外的一个或多个第二因素。该设备包括一个或多个处理器。该一个或多个处理器被配置成在第一时间使用主准则来由于该主准则被满足而确定设备在室外,该主准则包括与由一个或多个第一硬件输入传感器提供的信息有关的准则。该一个或多个处理器被进一步配置成在一个或多个其他时间使用与主准则不同的一个或多个副准则来由于该一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关。该一个或多个处理器被进一步配置成基于确定设备在室外并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,标识该设备已经在室外的总时间量。
另一实施例包括被配置成检测暴露在UV辐射下所花费的时间的设备。该设备包括UV传感器,其中该UV传感器被配置成检测UV辐射。该设备进一步包括一个或多个第二硬件传感器,其中该一个或多个第二硬件传感器被配置成检测除了UV辐射之外的指示设备在室外并因此可能暴露在UV辐射下的一个或多个第二因素。该设备进一步包括一个或多个处理器。该一个或多个处理器被配置成在第一时间使用主准则来由于该主准则被满足而确定设备暴露在UV辐射下,该主准则包括与UV辐射阈值有关的准则。该一个或多个处理器被进一步配置成在一个或多个其他时间使用与主准则不同的一个或多个副准则来由于该一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续暴露在UV辐射下,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关。该一个或多个处理器被配置成基于确定设备暴露在UV辐射下并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续暴露在UV辐射下,标识该设备已经在室外的总时间量。
提供本概述以便以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并非旨在标识出要求保护的主题的关键特征或必要特征,亦非旨在用作辅助确定要求保护的主题的范围。
另外的特征和优点将在以下的描述中阐述,并且部分可从该描述中显而易见,或者可以从此处的教示实践中习得。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。本发明的特征将从以下描述和所附权利要求书中变得完全显而易见,或者可通过如下所述对本发明的实践而获知。
附图说明
为了描述可获得本主题的上述和其它优点和特征的方式,将通过参考附图中示出的本主题的具体实施方式来呈现以上简要描述的本主题的更具体描述。应该理解,这些附图仅描绘了各典型实施例,因此其不应被认为是对范围的限制,各实施例将通过使用附图用附加特征和细节来描述并解释,在附图中:
图1示出了被配置成检测设备是否在室外或者暴露在UV辐射下的可穿戴健身设备;
图2示出了该设备的触摸屏显示;
图3示出了室内环境中的气压图以及室外环境中的气压图;
图4示出了阐示UV传感器和ALS传感器可如何用于检测设备在室内还是在室外的流程;
图5A示出了在设备上向用户显示的消息;
图5B示出了在设备上向用户显示的消息;
图5C示出了在设备上向用户显示的消息;
图6示出了确定在室外花费的时间的方法;以及
图7示出了确定经受UV暴露所花费的时间的方法。
详细描述
本文中的实施例可包括一种设备,该设备随时间(例如,周期性地)自动且重复执行动作以确定该设备在室内还是在室外(或者替换地该设备是否面临UV辐射)。例如,这一设备可以是可穿戴设备,诸如健身跟踪器、手表、首饰或其他设备。基于随时间重复地确定设备在室内还是在室外(或者是否面临UV辐射),该设备可估计在室内或室外(或者是否面临UV辐射)花费的时间量、是健康还是有害的。该设备然后可基于这些估计来向用户提供输出。这一输出可采取多种不同的形式,诸如指示所估计的暴露给各种状况或能量源的时间量的原始数据输出。替换地或附加地,这一输出可包括针对用户定制的推荐。例如,输出可鼓励用户保持在室外或去往室内。替换地或附加地,该输出可鼓励用户去往室外以获得某些健康益处。
在尝试检测设备在室外时存在各种挑战。例如,设备可具有能够检测指示该设备在室外的高可能性的UV辐射的UV传感器。然而,在最初检测到用以指示该设备在室外的足够高的UV辐射量后,该设备可被重新定位以使其不再能够检测到用以指示该设备在室外的足够高的UV辐射量。然而,在一些实施例中,设备或许能够使用诸如环境光传感器等不同传感器来检测到足够高的环境光量,尽管未检测到任何UV辐射,但是该足够高的环境光量可被用作设备持续在室外的指示符,尤其鉴于来自UV传感器的指示该设备在室外的时间上邻近的读数。
由此,一般而言,设备可评估各因素以确定是否满足用于确定该设备在室外或者面临阈值UV辐射量的一个或多个主准则。可使用各因素来指示设备在室外并因此可能暴露在UV辐射下。具体而言,如此处所使用的因素指各种输入和/或操作数,这些输入和/或操作数可被评估以确定这些因素是否单独或合计具有指示满足指示设备在室外的某一准则的幅值或值。在一些实施例中,当不再满足主准则时,设备可评估各因素以确定满足一个或多个副准则以确定该设备很有可能保持在室外,即使主准则不再被满足。
在以上示例中,UV传感器检测到足够的UV辐射量可满足主准则,而足够的环境光量可满足副准则。然而,可使用其他手段来满足准则。例如,激活主准则可包括用户在用户界面中指示他们在室外。副准则可包括对与阈值GPS信号强度、气压计读数或其他信息有关的因素的评估。
现在参考图1,示出了示例设备100。在该示例中,设备100是可穿戴设备,且具体而言是健身跟踪器。在所示示例中,设备100包括UV传感器102。UV传感器102可以与其他相关电路一起用于测量因素,该因素在该情形中是可被相关以标识进行该测量的区域中的UV指数的UV辐射量。如果UV辐射读数足够高(即,满足主准则),则可确定设备100在室外。
在一些实施例中,UV传感器102和相关电路可被激活以供用户手动取得UV读数。例如,设备100包括触摸屏104。触摸屏可显示用户界面,该用户界面允许用户选择使UV传感器102和相关电路测量UV辐射的选项。在该场景中,用户通常在激活UV传感器102和相关电路时将UV传感器102指向太阳以使得能获取准确的(且可能是最大的)UV辐射读数。如所描述的,如果检测到足够的UV辐射(例如,在一个示例中,UV指数大于或等于2),则由设备100确定该设备在室外。由此,满足主准则,在该示例中即UV辐射读数满足预定阈值。结果,设备确定它在室外(或面临UV辐射)。
在其他实施例中,UV传感器102和相关电路可被激活为用于自动取得UV读数的后台操作。例如,可执行周期性的后台操作以激活UV传感器102和相关电路以获取UV辐射读数。在一个示例实施例中,可每分钟(或以所定义的某一其它间隔)使用UV传感器102取得一样本。在一个具体示例中,UV传感器102在每个一分钟区间中每隔5秒采样一次,并且来自每个一分钟区间的峰值度量用作该一分钟样本。在这些一分钟样本之一期间,可测量足够高的UV辐射读数以满足主准则。
注意,其他准则可被定义为在被满足时指示设备100在室外(或面临UV辐射)的主准则。例如,图2示出了设备100在触摸屏上显示允许用户手动指示设备100是否在室外的界面。由此,在该示例中,主准则可通过用户手动选择用户界面中的指示设备在室外的选项来满足。该情形中的硬件传感器可能包括用户接口传感器,诸如按钮、触摸屏、定点设备等。
副准则被满足可用于确定设备保持在室外。将在下文中更详细地阐述副准则。
在一些实施例中,副准则可以在主准则不再被满足时使用。由此,例如在以上阐述的示例中,UV辐射读数可能不再满足为满足指示设备在室外的主准则所需的阈值准则。在一些此类实施例中,在回退到副准则之前,主准则必需根据某一预定条件而未被满足。例如,该预定条件可规定在使用副准则来确定设备100是否保持在室外之前UV辐射必须被测得在主准则的阈值以下达至少5个样本。
在使用用户输入的情况下,经常将只存在满足主准则的单个事件(即,用户选择指示设备100在室外的用户界面元素)以使得一旦主准则被满足,副准则就是被用来确定设备100是否保持在室外的下一准则。在一些示例中,副因素可以按给定采样率来采样以确定副准则是否被满足。
各种不同准则可以附加地或替换地作为副准则的一部分被用来确定设备是否保持在室外。在图1所示的示例中,设备100包括环境光传感器(ALS)106、气压计108、GPS传感器110以及话筒112。这些设备(以及其他设备,尽管未在此处枚举)中的每一者可被用来(单独地和/或组合地)收集辅助数据以便在满足主准则后确定设备100是否保持在室外。
例如,副准则可规定某一环境光阈值。由此,ALS 106可用于测量设备100在其中操作的环境中的环境光照以确定环境光照是否满足该阈值。
副准则可附加地或替换地规定某些气压分布条件。具体而言,气压分布在设备100在室内时不同于在设备在室外时的气压分布。具体而言,当设备100在室外时,由气压计108测得的气压分布将在信号中具有比由气压计108在设备100在室内时测得的气压分布更多的噪声。例如,参照图3。图3示出了当设备100在室内时的气压图302以及当设备在室外时的气压图304。这些图示出了随时间的气压。然而,这些图阐示气压计108在设备在室外时测得的信号具有比该气压计在设备在室内时测得的信号更低的信噪比。由此,副准则可包括气压分布,气压分布可包括阈值信噪比。
副准则可附加地或替换地规定某些GPS传感器特性。具体而言,GPS信号通常在室外比在室内更强。由此,实施例可以在GPS传感器110处测量GPS信号强度。副准则可规定某一GPS信号强度阈值。
副准则可附加地或替换地规定某些声压分布条件。具体而言,声压经常在室外比在室内低,因为声音在室外比在室内更容易地散开。由此,话筒112可用于测量声压。副准则可规定声压阈值,低于该阈值可估计设备在室外。
可以替换地或附加地评估各种其他准则作为副准则的一部分,但未在此处枚举这些其他准则。此外,应领会,各种因素可以组合用作副准则的一部分。
另外,应领会,在一些实施例中,当使用不同传感器的测量时,每一测量都可用于创建指示设备在室内还是在室外的置信水平的置信值。例如,在一个能级测得的环境光可导致设备在室外的80%的置信度。更低的环境光能级可导致设备在室外的50%的置信水平。从不同的测量中产生的其他不同的置信水平可用于创建合成置信水平。由此,例如,从环境光能级中确定的80%的置信水平与从GPS信号中确定的80%的置信水平相组合可产生总体90%置信水平。
注意,当确定总体置信水平时(或者甚至在单独地计算置信水平时),不同的置信水平可被加权或选择性地调节。例如,可以在确定给予环境光读数多少权重(或者设置第一个实例中的置信水平)时使用知晓一天中的时间。类似地,如果设备100能够访问当前天气状况,则可以在传感器读数中虑及该天气状况。由此,例如,如果已知是晴天,则可提高环境光阈值(或置信水平)。类似地,如果设备100能够访问位置信息,则可使用该信息来调节阈值和/或置信水平。例如,考虑使用GPS传感器110的情况,可以确定设备100邻近足球场。如果该设备能够访问指示足球比赛正在进行的信息,则该设备100可能预期到在设备在室外的情况下话筒112将检测到高声级。由此,副准则可包括此类因素。
注意,在其他实施例中,仍可存在状况以使得主准则仍被满足,但这些其他实施例仍使用副准则来确定设备保持在室外。由此,例如,一旦在单个样本中满足主准则,主动监视就可改为切换至评估副准则以确定设备是否保持在室外。
各实施例可使用各种算法来确定设备100已经在室外的时间长度。例如,可基于何时满足各种准则来做出时间确定。最简单地,算法可确定主准则或副准则已被满足的时间与主准则或副准则已被满足的一不同时间之间的时间差。通常,满足主准则的实例将需要在连续满足主准则和副准则的情况下出现(如将在下文中更详细地阐述的)。
虽然在以上示例中主准则被示为被首先满足,但应领会在其他实施例中,主准则实际上可以在副准则被满足之后被满足。由此,在一些实施例中,副准则将被满足,但设备将不会被确定为在室外。在稍后时间,主准则可被满足,并且可检查用于评估出现在主准则被满足之前的副准则的样本。如果副准则在主准则被满足之前且与主准则被满足一起连续地被满足,则各实施例可确定设备已经在满足主准则之前在室外,并且可以在计算室外总时间时使用在满足主准则之前满足副准则的出现。
由此,例如,室外时间可被如下计算,其中P表示满足主准则的时刻,而S表示满足副准则的时刻。在P1在S1之前的情况下,室外时间可以是S1-P1。在S1在P1之前的情况下,室外时间可以是P1-S1。在S1在P1之前且P1在S2之前的情况下,室外时间可以是S2-S1。更一般地,室外时间可被计算为S1至Sm以及P1至Pn中的最大值减去S1至Sm以及P1至Pn中的最小值,其中至少一个P的实例发生且其中S1至Sm以及P1至Pn是连续的而没有居间时刻,其中P或S没有发生(或在一些实施例中当超出预定数目的样本的各种组合其中P和/或S没有发生)。
然而,其他实施例可以只使用P的出现以及S的一个或多个后续出现来计算时间。这样做可以是为了允许用户控制何时开始测量时间。
现在参照图4,以下示出了示例场景。如流程400的402所示,各实施例使用UV传感器102来触发对设备在室外的指示,如404所示。这通过UV传感器读取超过阈值T(UV)的UV指数来完成。
如果在如406所示的先前室外状态后所获取的下一UV读数为零,则如408所示,使用环境光传感器106来确定用户是否仍在室外。
如果环境光传感器指示用户暴露在大于阈值T(ALS)的环境光下,则用户仍在室外,如404所示。如果未指示,则用户不再在室外,如410所示。
注意在图1的所示示例中,设备100在该设备100的一面上包括UV传感器102且在该设备100的相对面上包括环境光传感器106。由此,如果传感器之一被遮挡以免于室外光暴露,则另一传感器将很有可能朝向室外光暴露。由此,各实施例可以按通过在不同方向上感测不同输入的不同设备提供多向感测的方式在设备100上定位各传感器。
有了对室内/室外暴露状态进行分类的能力,各实施例能提供其它有用的度量,诸如给定时间内的总暴露分钟数、总连续暴露分钟数、以及随时间用户被暴露在其下的UV和环境光能级,并且向用户发送例如在某一时间过去后涂敷防晒霜或者暴露在更亮的环境中的主动提醒。由此,各实施例可具有向用户提供主动提醒以使得用户不必记住检查监视室外度量的仪器的能力。
图5A、5B和5C示出了该功能的示例。具体而言,图5A示出了设备100在触摸屏上向用户显示他们应去往室外以暴露在阳光下的指示。图5B示出了设备100在触摸屏104上向用户显示他们应去往室内以限制阳光暴露的指示。图5C示出了设备100在触摸屏104上向用户显示他们应重涂防晒霜的指示。该消息(或其它消息)可作为关于设备100已经经历了多少对UV辐射或室外环境的暴露的判定结果而被显示。
在一些实施例中,何时向用户显示指示符的时机可以是可选的和/或以其他方式可变。例如,用户可使用用户界面来指定他们想要何时被通知。例如,用户可指定(诸如通过与触摸屏104实现的用户界面交互)他们希望在两小时的室外暴露后被通知。
替换地或附加地,设备100可包括允许该设备检测某些状况并且在向用户提供通知之前调整时间量的附加功能。
下面的讨论现在涉及可被执行的多个方法和方法动作。尽管这些方法动作可以以特定次序被讨论或在流程图中被例示为以指定次序发生,但是除非特别指明否则不需要任何特定排序,或者因某一动作取决于在该动作被执行之前完成的另一个动作而要求特定排序。
现在参考图6,例示出方法600。方法600可在计算环境中实施,并包括用于确定在室外花费的时间的动作。该方法包括在第一时间使用主准则来由于该主准则被满足而确定该设备在室外,该主准则包括与由该设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的准则(动作602)。由此,例如,各实施例可具有与UV暴露阈值有关的准则。UV暴露可由图1所示的UV传感器102来检测。
方法600进一步包括在一个或多个其他时间(可以是后续或先前时间)使用与主准则不同的一个或多个副准则来由于该一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关(动作604)。由此,例如,副准则可以与环境光、气压、GPS信号、声压等有关。可使用其它合适的传感器来检测是否满足这些准则。各实施例可确定主准则是与副准则连续的。由此,在一个示例中,主准则可以在副准则被满足之前(或者在一些实施例中是之后)被满足,且不具有其中不满足副准则的居间样本(或者在一些实施例中少于某一预定数量的样本)。通常,主准则可被满足并且然后可以不再被满足,但副准则被满足可以是设备保持在室外的指示符。
该方法进一步包括基于确定设备在室外并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外,标识该设备已经在室外的总时间量(动作606)。由此,例如,如上所示,室外时间量可通过将最近时间减去第一时间来计算。
方法600可进一步包括确定主准则不再被满足,并且该方法可被实施,其中使用一个或多个与主准则不同的副准则由于确定主准则不再被满足而被执行。由此,例如,室外时间可使用主准则来计算(只要满足主准则),但当主准则不再被满足时,各实施例然后可评估副准则以查看是否满足副准则以使得能够确定设备仍在室外。在一些此类实施例中,确定主准则不再被满足包括确定在由第一硬件输入传感器提供的多个信息样本中不再满足主准则。由此例如,在一些实施例中,副准则直到且除非对于来自第一硬件输入传感器的超过某一预定数量的样本来说主准则都没有被满足的情况下才被评估。
方法600可被实施,其中一个或多个副准则对于在主准则被满足的上下文之外指示设备在室外是不可靠的。由此,例如,与主准则分开地满足副准则可使得设备不足以确定它在室外。具体而言,设备可以被配置成只在已经在主准则的时间上邻近的预定阈值内满足副准则的情况下基于副准则来决定它在室外。由此,例如,如果副准则在主准则出现的某一预定时间内出现,则该副准可被用来确定设备在室外。替换地或附加地,如果副准则在满足主准则的预定数量的样本(第一硬件输入传感器的与主准则有关的样本或者一个或多个第二硬件输入传感器的与副准则有关的样本)内出现,则满足该副准则可被用来确定设备在室外。由此,例如,主准则可以在第一硬件输入传感器的第一样本点处被满足。在稍后的第二样本点,主准则可能未被满足。在一些实施例中,这可导致系统评估副准则以及一个或多个第二硬件设备的样本。系统可具有一个或多个第二硬件输入传感器的五个样本的阈值时间。由此,在该示例中,虽然副准则可能未被立即满足,但只要它在一个或多个第二硬件输入传感器的五个样本内被满足,就可使用该副准则来确定设备仍在室外。
方法600可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用环境光传感器收集到的信息有关的一个或多个因素。替换地或附加地,方法600可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用GPS接收机收集到的信息有关的一个或多个因素。替换地或附加地,方法600可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用气压计收集到的信息有关的一个或多个因素。替换地或附加地,方法600可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用话筒收集到的信息有关的一个或多个因素。
方法600可进一步包括确定设备已经在室外的总时间量满足预定时间量阈值,并由此基于该预定阈值被满足而向用户提供消息。由此,例如,图5A和5B示出了可以在某一时间量已经期满时向用户提示的样本消息。
现在参考图7,例示出方法700。方法700可在计算环境中实施,并包括用于确定经受UV暴露所花费的时间的动作。该方法包括在第一时间使用主准则来由于该主准则被满足而确定设备暴露在UV辐射下,该主准则包括与由设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的准则(动作702)。由此,例如,各实施例可具有与UV暴露阈值有关的准则。UV暴露可由图1所示的UV传感器102来检测。
方法700进一步包括在一个或多个其他时间(可以是后续或先前时间)使用与主准则不同的一个或多个副准则来由于该一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续暴露在UV辐射下,该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关(动作704)。由此,例如,副准则可以与环境光、气压、GPS信号、声压等有关。可使用其它合适的传感器来检测是否满足这些准则。各实施例可确定主准则是与副准则连续的。由此,在一个示例中,主准则可以在副准则被满足之前(或者在一些实施例中是之后)被满足,且不具有其中不满足副准则的居间样本(或者在一些实施例中少于某一预定数量的样本)。通常,主准则可被满足并且然后可以不再被满足,但副准则被满足可以是设备保持在室外的指示符。
该方法进一步包括基于确定设备暴露在UV辐射下并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续暴露在UV辐射下,标识该设备已经暴露在UV辐射下的总时间量(动作706)。由此,例如,如上所示,暴露在UV辐射下的时间量可通过将最近时间减去第一时间来计算。
方法700可进一步包括确定主准则不再被满足,并且该方法可被实施,其中使用一个或多个与主准则不同的副准则由于确定主准则不再被满足而被执行。由此,例如,暴露在UV辐射下的时间可使用主准则来计算(只要满足主准则),但当主准则不再被满足时,各实施例然后可评估副准则以查看是否满足副准则以使得能够确定设备仍暴露在UV辐射下。在一些此类实施例中,确定主准则不再被满足包括确定在由第一硬件输入传感器提供的多个信息样本中不再满足主准则。由此例如,在一些实施例中,副准则直到且除非对于来自第一硬件输入传感器的超过某一预定数量的样本而言已经不满足主准则才被评估。
方法700可被实施,其中一个或多个副准则对于在主准则被满足的上下文之外指示设备暴露在UV辐射下是不可靠的。由此,例如,与主准则分开地满足副准则可使得设备不足以确定它暴露在UV辐射下。具体而言,设备可以只被配置成在在主准则的时间上邻近的预定阈值内已经满足副准则的情况下基于副准则来决定它暴露在UV辐射下。由此,例如,如果副准则在主准则出现的某一预定时间内出现,则该副准可被用来确定设备暴露在UV辐射下。替换地或附加地,如果副准则在满足主准则的预定数量的样本(第一硬件输入传感器的与主准则有关的样本或者一个或多个第二硬件输入传感器的与副准则有关的样本)内出现,则满足该副准则可被用来确定设备暴露在UV辐射下。由此,例如,主准则可以在第一硬件输入传感器的第一样本点处被满足。在稍后的第二样本点,主准则可能未被满足。在一些实施例中,这可导致系统评估副准则以及一个或多个第二硬件设备的样本。系统可具有一个或多个第二硬件输入传感器的五个样本的阈值时间。由此,在该示例中,虽然副准则可能未被立即满足,但只要它在一个或多个第二硬件输入传感器的五个样本内被满足,就可使用该副准则来确定设备仍暴露在UV辐射下。
方法700可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用环境光传感器收集到的信息有关的一个或多个因素。替换地或附加地,方法700可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用GPS接收机收集到的信息有关的一个或多个因素。替换地或附加地,方法700可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用气压计收集到的信息有关的一个或多个因素。替换地或附加地,方法700可被实施,其中一个或多个副准则包括与使用话筒收集到的信息有关的一个或多个因素。
方法700可进一步包括确定设备已经暴露在UV辐射下的总时间量满足预定时间量阈值,并由此基于该预定阈值被满足而向用户提供消息。由此,例如,图5A和5B示出了可以在某一时间量已经期满时向用户提示的样本消息。
此外,各方法可由计算机系统实现,计算机系统包括一个或多个处理器以及诸如计算机存储器这样的计算机可读介质。具体而言,计算机存储器可以存储计算机可执行指令,该计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时使各种功能得以被执行,诸如各实施例中记载的动作。
本发明的各实施例可以包括或使用包括计算机硬件的专用或通用计算机,如以下更详细讨论的。本发明范围内的各实施例也包括用于实现或存储计算机可执行指令和/或数据结构的实体及其他计算机可读介质。这样的计算机可读介质可以是可由通用或专用计算机系统访问的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是物理存储介质。承载计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。由此,作为示例而非限制,本发明的各实施例可包括至少两种显著不同的计算机可读介质:物理计算机可读存储介质和传输计算机可读介质。
物理计算机存储介质包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储(诸如CD、DVD等)、磁盘存储或其他磁存储设备、或可被用来储存计算机可执行指令或数据结构形式的所需程序代码装置且通过通用或专用计算机可访问的任何其他介质。
“网络”被定义为使得电子数据能够在计算机系统和/或模块和/或其它电子设备之间传输的一个或多个数据链路。当信息通过网络或另一个通信连接(硬连线、无线、或者硬连线或无线的组合)传递或提供给计算机时,该计算机将该连接适当地视为传输介质。传输介质可以包括可用于携带计算机可执行指令或数据结构形式的期望程序代码装置并可被通用或专用计算机访问的网络和/或数据链路。上述的组合也被包括在计算机可读介质的范围内。
此外,在到达各种计算机系统组件之后,计算机可执行指令或数据结构形式的程序代码装置可从传输计算机可读介质被自动转移到物理计算机可读存储介质(或者相反)。例如,通过网络或数据链路接收到的计算机可执行指令或数据结构可被缓存在网络接口模块(例如,“NIC”)内的RAM中,并且然后最终被传输至计算机系统RAM和/或计算机系统处的较不易失性的计算机可读物理存储介质。因此,计算机可读物理存储介质可以被包括在同样(或甚至主要)利用传输介质的计算机系统组件中。
计算机可执行指令包括例如使通用计算机、专用计算机或专用处理设备执行某一功能或一组功能的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制代码、诸如汇编语言之类的中间格式指令、或甚至源代码。尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题,但可以理解,所附权利要求书中定义的主题不必限于上述特征或动作。相反,上述特征和动作是作为实现权利要求的示例形式而公开的。
本领域的技术人员将理解,本发明可以在具有许多类型的计算机系统配置的网络计算环境中实践,这些计算机系统配置包括个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、寻呼机、路由器、交换机等等。本发明也可在其中通过网络链接(或者通过硬连线数据链路、无线数据链路,或者通过硬连线和无线数据链路的组合)的本地和远程计算机系统两者都执行任务的分布式系统环境中实施。在分布式系统环境中,程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备二者中。
替换地或附加的,本文描述的功能可以至少部分由一个或多个硬件逻辑组件来执行。例如、但非限制,可使用的硬件逻辑部件的说明性类型包括现场可编程门阵列(FPGA)、程序专用的集成电路(ASIC)、程序专用的标准产品(ASSP)、片上系统系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、等等。
本发明可以以其他具体形式来体现,而不背离其精神或特性。所描述的实施例在全部方面都应被认为仅是说明性而非限制性的。从而,本发明的范围由所附权利要求书而非前述描述指示。落入权利要求书的等效方案的含义和范围内的全部改变应被权利要求书的范围所涵盖。

Claims (10)

1.一种确定在室外花费的时间的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法由执行用于所述计算机实现的方法的计算机可执行指令的一个或多个处理器执行,所述计算机实现的方法包括:
在第一时间使用一个或多个主准则来由于所述主准则被满足而确定设备在室外,所述主准则包括与由所述设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的准则;
在一个或多个其他时间使用与所述主准则不同的一个或多个副准则来由于所述副准则中的一者或多者被满足而确定所述设备从所述第一时间到所述一个或多个其他时间持续在室外,所述副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关;以及
基于确定所述设备在室外并且确定所述设备从所述第一时间到所述一个或多个其他时间持续在室外,标识所述设备已经在室外的总时间量。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,进一步包括确定所述主准则不再被满足,并且其中使用与所述主准则不同的一个或多个副准则是由于确定所述主准则不再被满足而被执行的,以使得在所述主准则不再被满足时使用所述副准则。
3.如权利要求2所述的计算机实现的方法,其特征在于,确定在由所述第一硬件输入传感器提供的多个信息样本中不再满足所述主准则。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述主准则包括与用户输入有关的准则。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述一个或多个副准则包括与使用环境光传感器收集到的信息有关的一个或多个因素。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述一个或多个副准则包括与使用GPS接收机收集到的信息有关的一个或多个因素。
7.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述一个或多个副准则包括与使用气压计收集到的信息有关的一个或多个因素。
8.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述一个或多个副准则包括与使用话筒收集到的信息有关的一个或多个因素。
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,进一步包括:
确定所述设备已经在室外的总时间量满足预定时间量阈值;以及
基于所述预定阈值被满足来向用户提示消息。
10.一种被配置成检测在室外花费的时间的设备,所述设备包括:
一个或多个第一硬件传感器,其中所述一个或多个第一硬件传感器被配置成检测能用于确定设备在室外的一个或多个第一因素;
一个或多个第二硬件传感器,其中所述一个或多个第二硬件传感器被配置成检测能用于确定设备在室外的一个或多个第二因素;
执行计算机可执行指令的一个或多个处理器,所述计算机可执行指令使所述一个或多个处理器执行以下操作:
在第一时间使用一个或多个主准则来由于所述主准则被满足而确定所述设备在室外,所述主准则包括与由所述一个或多个第一硬件输入传感器提供的信息有关的一个或多个准则;
在一个或多个其他时间使用与所述主准则不同的一个或多个副准则来由于所述一个或多个副准则中的一者或多者被满足而确定所述设备从所述第一时间到所述一个或多个其他时间持续在室外,所述副准则与由所述一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关;以及
基于确定所述设备在室外并且确定所述设备从所述第一时间到所述一个或多个其他时间持续在室外,标识所述设备已经在室外的总时间量。
CN201680058746.5A 2015-10-05 2016-09-27 室内/室外检测 Active CN108140423B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/875,483 US9903755B2 (en) 2015-10-05 2015-10-05 Indoors / outdoors detection
US14/875,483 2015-10-05
PCT/US2016/053856 WO2017062217A1 (en) 2015-10-05 2016-09-27 Indoors / outdoors detection

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108140423A true CN108140423A (zh) 2018-06-08
CN108140423B CN108140423B (zh) 2022-04-15

Family

ID=57133419

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680058746.5A Active CN108140423B (zh) 2015-10-05 2016-09-27 室内/室外检测

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9903755B2 (zh)
EP (1) EP3360065A1 (zh)
CN (1) CN108140423B (zh)
WO (1) WO2017062217A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108919277A (zh) * 2018-07-02 2018-11-30 深圳米唐科技有限公司 基于亚超声波的室内外环境识别方法、系统及存储介质
CN109348407A (zh) * 2018-10-26 2019-02-15 广东小天才科技有限公司 穿戴式设备的户外活动时间提醒方法、装置、设备及介质
CN111757263A (zh) * 2019-07-31 2020-10-09 广东小天才科技有限公司 一种定位数据的分享方法、系统及移动终端

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016096029A1 (en) 2014-12-19 2016-06-23 Here Global B.V. A method, an apparatus and a computer program product for positioning
CN107660876B (zh) * 2016-07-28 2023-11-03 京东方科技集团股份有限公司 便携式防晒霜使用设备和防晒霜使用的提醒方法
KR101980328B1 (ko) * 2018-11-16 2019-05-21 (주)휴빌론 측위를 위한 실내외 판단 방법 및 장치
US11134461B2 (en) 2019-12-09 2021-09-28 Here Global B.V. Methods and systems for making a determination of whether a mobile device is positioned indoors or outdoors

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101097261A (zh) * 2006-06-28 2008-01-02 陈笠 紫外线智能监测方法及其智能监测装置
CN101458739A (zh) * 2008-11-21 2009-06-17 杭州义盛祥通信技术有限公司 学生运动统计评价管理系统和方法
CN102740773A (zh) * 2010-02-05 2012-10-17 日本电气株式会社 有机体信息测量工具、便携终端装置、有机体信息测量方法和程序
CN202653266U (zh) * 2012-06-04 2013-01-09 东正(福建)儿童用品有限公司 变色童鞋
CN102967363A (zh) * 2012-11-14 2013-03-13 天津天维移动通讯终端检测有限公司 便携式紫外线检测器
CN103246062A (zh) * 2013-05-17 2013-08-14 崔培全 一种新型穿戴式智能电子设备
US20140129560A1 (en) * 2012-11-02 2014-05-08 Qualcomm Incorporated Context labels for data clusters
US20150097731A1 (en) * 2013-10-03 2015-04-09 Motorola Mobility Llc Gps/wifi indoor/outdoor detection
CN104537593A (zh) * 2014-12-09 2015-04-22 北京康源互动健康科技有限公司 一种基于云平台的健康运动监控系统及方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2658138B2 (ja) * 1988-03-14 1997-09-30 カシオ計算機株式会社 日焼け防止装置
JPH02133627U (zh) * 1989-04-12 1990-11-06
US6060321A (en) * 1997-07-11 2000-05-09 Hovorka; George B. Sun tan dosimeter
WO2001084095A1 (en) * 2000-04-28 2001-11-08 Apa Optics, Inc. Device and method for ultraviolet radiation monitoring
JP4600480B2 (ja) * 2008-01-16 2010-12-15 セイコーエプソン株式会社 電子時計
CN1864052A (zh) 2003-10-09 2006-11-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 紫外辐射的检测和报警设备及方法
JP4759304B2 (ja) 2005-04-07 2011-08-31 オリンパス株式会社 情報表示システム
US9448072B2 (en) * 2007-05-31 2016-09-20 Trx Systems, Inc. System and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets both indoors and outdoors
US9237864B2 (en) * 2009-07-02 2016-01-19 Dexcom, Inc. Analyte sensors and methods of manufacturing same
JP2012078341A (ja) * 2010-09-06 2012-04-19 Seiko Instruments Inc 報知制御装置、電子機器、時計装置、及びプログラム
US9024271B2 (en) * 2011-06-24 2015-05-05 Shahid Aslam Wearable radiation detector
US8954135B2 (en) * 2012-06-22 2015-02-10 Fitbit, Inc. Portable biometric monitoring devices and methods of operating same
US9066207B2 (en) * 2012-12-14 2015-06-23 Apple Inc. Managing states of location determination
US9367811B2 (en) 2013-03-15 2016-06-14 Qualcomm Incorporated Context aware localization, mapping, and tracking
US9068887B1 (en) 2013-04-24 2015-06-30 Nabyl Bennouri UV dosimetry system
US20140374600A1 (en) 2013-06-19 2014-12-25 Silicon Laboratories Inc. Ultraviolet Sensor
EP3039390B1 (en) 2013-08-28 2017-10-11 Philips Lighting Holding B.V. System for sensing light exposure of a user
US20150102208A1 (en) * 2013-10-02 2015-04-16 The Joan & Irwin Jacobs Technion-Cornell Innovation Institute (Jacobs Institute) Wearable system and method to measure and monitor ultraviolet, visible light, and infrared radiations in order to provide personalized medical recommendations, prevent diseases, and improve disease management
US10043485B2 (en) 2013-11-01 2018-08-07 Apple Inc. Ambient light sensing through the human body
US9316533B2 (en) * 2014-08-27 2016-04-19 ECD Holding Company, LLC Ultraviolet monitoring device
US10527491B2 (en) * 2015-08-25 2020-01-07 The Joan and Irwin Jacobs Technion-Cornell Innovation Institute Methods, systems, and apparatuses for accurate measurement and real-time feedback of solar ultraviolet exposure

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101097261A (zh) * 2006-06-28 2008-01-02 陈笠 紫外线智能监测方法及其智能监测装置
CN101458739A (zh) * 2008-11-21 2009-06-17 杭州义盛祥通信技术有限公司 学生运动统计评价管理系统和方法
CN102740773A (zh) * 2010-02-05 2012-10-17 日本电气株式会社 有机体信息测量工具、便携终端装置、有机体信息测量方法和程序
CN202653266U (zh) * 2012-06-04 2013-01-09 东正(福建)儿童用品有限公司 变色童鞋
US20140129560A1 (en) * 2012-11-02 2014-05-08 Qualcomm Incorporated Context labels for data clusters
CN102967363A (zh) * 2012-11-14 2013-03-13 天津天维移动通讯终端检测有限公司 便携式紫外线检测器
CN103246062A (zh) * 2013-05-17 2013-08-14 崔培全 一种新型穿戴式智能电子设备
US20150097731A1 (en) * 2013-10-03 2015-04-09 Motorola Mobility Llc Gps/wifi indoor/outdoor detection
CN104537593A (zh) * 2014-12-09 2015-04-22 北京康源互动健康科技有限公司 一种基于云平台的健康运动监控系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108919277A (zh) * 2018-07-02 2018-11-30 深圳米唐科技有限公司 基于亚超声波的室内外环境识别方法、系统及存储介质
CN109348407A (zh) * 2018-10-26 2019-02-15 广东小天才科技有限公司 穿戴式设备的户外活动时间提醒方法、装置、设备及介质
CN111757263A (zh) * 2019-07-31 2020-10-09 广东小天才科技有限公司 一种定位数据的分享方法、系统及移动终端

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017062217A1 (en) 2017-04-13
CN108140423B (zh) 2022-04-15
EP3360065A1 (en) 2018-08-15
US9903755B2 (en) 2018-02-27
US20170097258A1 (en) 2017-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108140423A (zh) 室内/室外检测
US8852097B2 (en) Metabolic energy monitoring system
Singh Predictive validity performance indicators in violence risk assessment: A methodological primer
US20170296124A1 (en) System and method for detecting when a sensor is worn
US9107565B2 (en) Identifying an event occurrence from sensor data streams
US20180003855A1 (en) Wrist-detection algorithm
US9638711B2 (en) Method and system for discerning a false positive in a fall detection signal
Leong et al. Accuracy of three Android-based pedometer applications in laboratory and free-living settings
CN102740773B (zh) 有机体信息测量工具、便携终端装置
EP2229665A1 (fr) Procede et equipement de detection de situation critique d'un sujet
US10104509B2 (en) Method and system for identifying exceptions of people behavior
US20160091359A1 (en) System and method for measuring segment parameters of a human body for recording a body mass index
KR102476825B1 (ko) 데이터 플랫폼에 기반한 IoT 서비스 제공 방법 및 그 장치
US20120038462A1 (en) Selecting Metadata For Sensor Data Streams
Mandigout et al. Comparison of step count assessed using wrist-and hip-worn Actigraph GT3X in free-living conditions in young and older adults
CN107533764A (zh) 图像处理系统、图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序
CN111144436A (zh) 基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法和装置
Huang et al. Masked hypertension and submaximal exercise blood pressure among adolescents from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC)
US11324426B1 (en) System, method, and computer program product for real-time evaluation of psychological and physiological states using embedded sensors of a mobile device
Åkerberg et al. Investigation of the validity and reliability of a smartphone pedometer application
Keramati Hatkeposhti et al. Fall detection using deep learning algorithms and analysis of wearable sensor data by presenting a new sampling method
US11520410B2 (en) Evaluating movement of a subject
AU2015318077B2 (en) Impairment detection with environmental considerations
Judice et al. Validity of iPhone health application step count in semi free-living conditions
CN115666376A (zh) 用于高血压监测的系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant