CN102473287A - 用于处理图像的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
一种处理图像的方法，所述方法包括：通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，其中，所述图像为通过拍摄所述个体对象而产生；以及存储具有转换后的尺寸的图像。
Description
技术领域
以下描述涉及一种图像处理设备及其方法，更具体地说，涉及这样一种图像处理设备及其方法，其中，通过使用图像中的个体的尺寸来转换图像的尺寸。
背景技术
近来关于数字技术的发展包括在产生图像文件的拍摄设备(即，用于拍摄诸如非生命体、生物、风景等的对象的设备)方面的增强。所述拍摄设备的示例包括：相机、摄像机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、移动电话以及具有相机功能的导航仪。拍摄设备可将图像捕捉在数码相片内，将所述相片存储在图像文件内，随后输出所述图像文件，以被显示在数字装置(诸如数码相框)上。
此外，随着所述设备的功能变得非常高效，图像的分辨率以及图像文件的大小增加。相应地，需要大到足以存储多个图像的存储空间，但是，由于设备中存储空间的大小有限，所以需要一种高效存储图像的方法。
发明内容
技术方案
在一总体方面，提供一种在图像处理设备内处理图像的方法，所述方法包括：通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，其中，所述图像为通过拍摄所述个体对象而产生；存储具有转换后的尺寸的图像。
有益效果
根据上述特定示例，可提供一种图像处理设备及其方法，其中，所述图像处理设备通过使用用于检测图像中的个体对象的个体对象最小尺寸来转换图像的尺寸，并随后存储所述图像。
附图说明
图1是示出图像处理设备的示例的框图。
图2中的(A)到(F)是示出图像尺寸的示例性转换的一系列示图。
图3是示出用于执行处理图像的方法的服务器的示例的示图。
图4是示出处理图像的示例性方法的流程图。
在整个附图和详细描述中，除非另有说明，否则，相同的附图标号将被理解为指示相同的部件、特征和结构。为了清楚性、说明性和便利性，可夸大这些部件的相对尺寸和描绘。
最佳实施方式
转换图像的尺寸可包括：减小图像的尺寸。
转换图像的尺寸可包括：响应于图像中的个体对象具有最小个体对象检测尺寸，将图像的尺寸确定为第一尺寸值。
可根据个体对象的类型来确定最小个体对象检测尺寸，并且，在不同类型的个体对象包括在图像中时，所述方法可包括：在每种类型的个体对象具有最小个体对象检测尺寸时，根据每种类型的个体对象来获得图像的尺寸；将获得的图像的尺寸中的最大图像尺寸确定为第一尺寸值。
转换图像的尺寸可包括：将图像的尺寸转换为第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，其中，第二尺寸值是响应于图像根据参考分辨率值被输出的最大图像尺寸。
所述方法还可包括：接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令，响应于预定尺寸小于第一尺寸值，输出指示所述预定尺寸小于第一尺寸值的信息。
所述方法还可包括：接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令，响应于所述预定尺寸小于第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，输出指示所述预定尺寸小于所述较大值的信息。
所述方法还可包括：在转换图像的尺寸之前，产生关于图像中的个体对象的附加信息，在转换图像的尺寸之后，根据转换后的图像的尺寸来转换附加信息。
附加信息可包括图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个，转换附加信息可包括：将附加信息转换为指示从具有转换后的尺寸的图像中的个体对象的位置和尺寸中选择的至少一个的信息。
用于处理图像的设备可以是服务器，所述服务器经由通信网络与用于存储图像的设备通信，其中，所述图像针对个体对象而产生，并且，所述方法还可包括：从用于存储图像的设备接收针对个体对象而产生的图像。
根据本发明的另一方面，提供一种用于处理图像的设备，所述设备包括：图像转换单元，用于通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，其中，所述图像为通过拍摄个体对象而产生；图像存储单元，用于存储具有转换后的尺寸的图像。
所述图像转换单元可减小图像的尺寸。
所述设备还可包括：图像分析单元，用于分析图像中的个体对象，其中，当图像中的个体对象包括最小个体对象检测尺寸时，图像分析单元将图像的尺寸确定为第一尺寸值。
可根据个体的类型来确定最小个体对象检测尺寸，并且，响应于不同类型的个体对象包括在图像中，当每种类型的个体对象具有最小个体对象检测尺寸时，图像分析单元根据每种类型的个体对象来获得图像的尺寸，并将获得的图像的尺寸中的最大图像尺寸确定为第一尺寸值。
所述设备还可包括用于输出图像的输出单元，其中，图像转换单元将图像的尺寸转换为第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，这里，第二尺寸值是响应于图像根据参考分辨率值被输出的最大图像尺寸，输出单元输出具有转换后的尺寸的图像。
所述设备还可包括：用户接口，用于从用户接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令，其中，响应于所述预定尺寸小于第一尺寸值，输出单元输出指示所述预定尺寸小于第一尺寸值的信息。
所述设备还可包括：用户接口，用于从用户接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令，其中，响应于所述预定尺寸小于第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，输出单元输出指示所述预定尺寸小于所述较大值的信息。
所述设备还可包括：附加信息处理单元，其中，图像分析单元产生关于图像中的个体的附加信息，并且，在图像的尺寸被转换之后，附加信息处理单元可根据具有转换后的尺寸的图像来转换附加信息，并存储转换后的附加信息。
附加信息可包括图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个，附加信息处理单元可将附加信息转换为指示具有转换后的尺寸的图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个的信息。
在另一总体方面，提供一种服务器，所述服务器包括：收发模块，用于向用于存储图像的设备发送信息或从所述用于存储图像的设备接收信息；图像转换模块，用于通过使用从所述设备接收的图像中的个体对象的尺寸来转换所述图像的尺寸；图像存储模块，用于存储具有转换后的尺寸的图像。
在另一总体方面，提供一种在服务器中执行的处理图像的方法，其中，所述服务器经由通信网络与用于产生图像的设备通信，所述方法包括：从所述设备接收图像，通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，存储具有转换后的尺寸的图像。
在另一总体方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储用于执行处理图像的方法的程序，所述程序包括促使计算机执行以下处理的指令：通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，并存储具有转换后的尺寸的图像，其中，所述图像为通过拍摄个体对象而产生。
通过以下的详细描述、附图以及权利要求，其它特点和方面将变得清楚。
具体实施方式
本申请要求于2009年7月17日提交到韩国知识产权局的第10-2009-0065478号韩国专利申请的利益，该韩国专利申请的全部公开通过引用合并于此以用于所有目的。
提供以下详细描述以帮助读者全面理解这里所述的方法、设备和/或系统。这里所述的系统、设备和/或方法的各种改变、改进和等同物将其自身提示给本领域的普通技术人员。为了更加清楚和简明，可省略对公知功能和构造的描述。
图1示出用于处理图像的图像处理设备100的示例。参照图1，图像处理设备100包括：图像分析单元110、图像转换单元120、附加信息处理单元130、图像存储单元140和输出单元150。
图像处理设备100还可包括图像产生单元105，用于产生图像或可通过其它方式从外部图像产生设备(未示出)接收产生的图像，并在显示屏(未示出)上输出所述图像，其中，所述显示屏为诸如阴极射线管(CRT)监视器、LCD屏、等离子屏等。图像处理设备100的示例包括：摄像机、相机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、移动电话、导航仪、膝上型计算机、具有相机功能的数码相框，但是并不受限于此。
参照图1，图像分析单元110接收产生的图像，并分析接收的图像。例如，在用户拍摄对象时，图像产生单元105可产生图像。相应地，图像分析单元110可分析由图像产生单元105产生的图像。或者，可经由有线或无线通信网络从外部图像产生设备接收图像。
图像分析单元110可通过分析图像来识别多个个体对象中的一个。
例如，个体对象可以是非生命体、生物、风景等。在个体对象为个人时，图像分析单元110内的面部识别功能可确定个人的面部代表一个个体对象。相应地，产生的图像可包括一个或多个个体对象。
可在图像处理设备100中定义用于检测产生的图像内的个体对象的最小尺寸。例如，用户可将图像处理设备100设置为当面部的尺寸为至少40×50像素时识别并检测面部。也就是说，图像处理设备100可被设置为不检测尺寸小于40×50像素的面部。以下，可被图像分析单元110识别并检测的个体对象的最小尺寸将被称为最小个体对象检测尺寸，该最小个体对象检测尺寸可根据个体对象的类型而不同。例如，在个体对象是个人的面部时的最小个体对象检测尺寸会不同于在个体对象是汽车时的最小个体对象检测尺寸。
参照图1，图像分析单元110分析接收的图像，并在接收的图像中的个体对象具有最小个体对象检测尺寸时获得图像的尺寸。现将在图像中的个体对象具有最小个体对象检测尺寸时的图像的尺寸称为第一尺寸值。
在多个个体对象包括在图像中时，根据每种类型的个体对象，仅在每个个体对象具有至少最小个体对象检测尺寸时，图像分析单元110获得图像的尺寸。例如，在个人的面部和汽车均被包括在图像中时，面部的最小个体对象检测尺寸和汽车的最小个体对象检测尺寸不相同，图像分析单元110可在面部具有至少预定最小个体对象检测尺寸时获得图像的尺寸，并当汽车具有至少预定最小个体对象检测尺寸时获得图像的尺寸。相应地，图像分析单元110确定这两个个体对象中的哪一个具有较大的尺寸，并将较大的尺寸表示为第一尺寸值。
图像分析单元110产生关于图像内的个体对象的附加信息，并将附加信息发送到附加信息处理单元130。附加信息可包括关于图像内的个体对象的尺寸或位置的信息。
此外，图像分析单元110将分析的图像和第一尺寸值发送到图像转换单元120。
图像转换单元120转换从图像分析单元110接收的图像的尺寸。图像转换单元120通过使用个体对象的尺寸来减小从外部图像产生设备或图像产生单元105接收的图像的尺寸。
在图像的尺寸没有被转换和存储在图像存储单元140时，图像处理设备100可对图像进行解码，将解码后的图像存储在存储器(未示出)中，随后根据图像处理设备100的最大输出分辨率来调整图像，从而再现图像。然而，即使在用于再现图像所需的图像的尺寸在图像处理设备100的最大输出分辨率之内时，将图像(即，较大图像)存储在图像处理设备100中也浪费存储空间。实际上，用于对图像进行解码的时间被浪费，用于存储解码后的图像的存储器的空间被浪费。或者，在图像的尺寸没有被转换和存储在图像存储单元140时，图像处理设备100可按照最大输出分辨率来裁剪图像，并输出一部分图像。在这种情况下，图像被剪切，因此，图像会成为原始图像的不准确表示。
相应地，在图像处理设备100中，使用图像中的个体对象的尺寸来减小图像的尺寸，具有减小的尺寸的图像被存储。
输出单元150在显示屏(未示出)上输出图像，其中，所述显示屏为诸如阴极射线管(CRT)监视器、LCD屏、等离子屏等。在图像处理设备100中设置当输出单元150根据参考分辨率值输出图像时图像的最大尺寸值。现将在输出单元150根据参考分辨率值输出图像时图像的最大尺寸值称为第二尺寸值。
图像转换单元120将从图像分析单元110接收的第一尺寸值与第二尺寸值进行比较，并将图像的尺寸调整为第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值。也就是说，在图像转换单元120减小图像的尺寸时，图像转换单元120调整图像的尺寸，从而使个体对象大于最小个体对象检测尺寸。否则，在图像小于第一尺寸值时，个体也小于最小个体对象检测尺寸，因此，无法检测到个体。
图像存储单元140存储由图像转换单元120转换的图像。
在图像转换单元120转换图像的尺寸时，附加信息处理单元130根据转换后的图像的尺寸来调整从图像分析单元110接收的附加信息。换言之，在图像的尺寸被转换时，附加信息处理单元130将关于原始图像中的个体的尺寸或位置的附加信息转换为关于具有转换后的尺寸的图像中的个体的尺寸或位置，并随后将转换后的附加信息存储在附加信息处理单元130中。
输出单元150从图像存储单元140提取具有转换后的尺寸的图像，并再现提取的图像。输出单元150可从具有转换后的尺寸的图像检测个体对象，如同其可从原始图像检测个体对象那样。
尽管未在图1中示出，但是图像处理设备100还可包括用户接口(未示出)，用于允许用户输入数据。用户可通过使用用户接口将用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令发送到图像处理设备100。
在用户经由用户接口发送命令时，图像处理设备100确定预定尺寸是否小于第一尺寸值。响应于预定尺寸小于第一尺寸值，输出单元150可输出消息，该消息指示由于图像的尺寸被减小，所以关于图像的信息在随后分析图像时可能丢失。
或者，图像处理设备100确定预定尺寸是否小于第一尺寸值和第二尺寸值中的较大尺寸，在预定尺寸小于所述较大尺寸时，输出单元150可输出指示在图像的尺寸被减小时可能在随后分析图像时出现问题的消息。
参照图2，通过使用个体的尺寸，图像的尺寸被减小到能够检测个体的最小尺寸，从而获得与原始图像相同的分析图像的结果，并防止由于对原始图像进行解码或存储而产生的空间浪费。
图2中的(A)到(F)示出图像尺寸的示例性转换。图2中的(A)示出原始图像，其中，在所述原始图像中示出两个人。图2中的(B)示出在个体对象是个人的面部时，图像中的个体对象的最小个体对象检测尺寸。
图1的图像分析单元110检测图2中的(A)的原始图像中示出的两个人的面部，并获得每个面部的尺寸。图2中的(C)示出由图像分析单元110检测的图2中的(A)的原始图像中的面部。如图2中的(C)所示，由图像分析单元110检测的面部大于面部的最小个体对象检测尺寸。
图像分析单元110将面部具有最小个体对象检测尺寸时的图像的尺寸确定为第一尺寸值。图2中的(E)示出在面部具有最小个体对象检测尺寸时的图像。
图像转换单元120将第一尺寸值与第二尺寸值进行比较，其中，第二尺寸值是在根据参考分辨率值输出图像时的最大图像尺寸。图2中的(D)示出参考分辨率值，图2中的(F)示出具有根据参考分辨率值改变为第二尺寸值的尺寸的图像。图像转换单元120将图2中的(E)的图像的尺寸与图2中的(F)的图像的尺寸进行比较，并将原始图像减小为图2中的(E)的图像的尺寸，其中，图2中的(E)的图像的尺寸为两个图像中的较大尺寸，即，第一尺寸值。
在图像转换单元120将图像的尺寸转换为小于第一尺寸值的值时，由于在具有转换后的尺寸的图像中，个体对象的尺寸小于最小个体对象检测尺寸，所以无法检测个体对象。
换言之，在图像转换单元120将图像的尺寸转换为图2中的(F)的尺寸时，在具有转换后的尺寸的图像中，个体对象的尺寸小于最小个体对象检测尺寸。相应地，在最小个体对象检测尺寸内可检测到三只眼睛，因此，可能无法检测到面部。
参照图2中的(A)到(F)，在考虑最小个体对象检测尺寸的同时来转换图像的尺寸，因此，防止在分析图像时丢失信息。
图3示出用于执行处理图像的方法的服务器300的示例。除了图像处理设备100之外，可在存储图像并输出图像的服务器300中执行所述方法。用户可通过经由通信网络连接到存储器300，将存储在外部图像存储设备(未示出)中的图像上载到互联网上的主页。这里，服务器300可转换将被上载的图像的尺寸，并将所述图像存储在服务器300中。
参照图3，服务器300包括：收发处理模块341、图像转换模块343和图像存储模块345。更具体地说，应用模块340包括：收发处理模块341、图像转换模块343和图像存储模块。收发处理模块341与用于存储图像的外部图像存储设备通信，图像转换模块343根据包括在图像中的个体的尺寸来转换图像的尺寸。图像存储模块345将具有转换后的尺寸的图像存储在服务器300中。现将详细描述服务器300的整个结构。服务器300可使用任何操作系统(OS)。OS可通过将高级命令提供给应用程序接口(API)301来控制应用模块340的操作。服务器300包括高级命令处理单元310，其识别与由API 301提供的高级命令相应的应用模块340，并通过对高级命令进行解码来将高级命令提供给相应的应用模块340。
应用模块控制单元320根据由高级命令处理单元310提供的高级命令来控制应用模块340的操作。换言之，高级命令处理单元310确定是否存在与经由API 301提供的高级命令相应的应用模块340。当存在相应的应用模块340时，高级命令处理单元310对高级命令进行解码，从而相应的应用模块340可识别高级命令，并将解码的高级命令提供给映射单元或控制消息传输。参照图3，应用模块控制单元320包括：收发处理模块映射单元321、图像转换模块映射单元325、图像存储模块映射单元329、收发处理模块接口323、图像转换模块接口327和图像存储模块接口331。
收发处理模块映射单元321从高级命令处理单元310接收用于与存储图像的外部图像存储设备通信的高级命令，将高级命令映射到可由收发处理模块341处理的装置级别，并经由收发处理模块接口323将映射的高级命令发送到收发处理模块341。
图像转换模块映射单元325和图像转换模块接口327通过使用包括在图像中的个体的最小个体对象检测尺寸以及图像的参考分辨率来转换图像的尺寸。图像转换模块映射单元325从高级命令处理单元310接收用于操作图像转换模块343的高级命令，并经由图像转换模块接口327将映射的高级命令提供给图像转换模块343。
图像存储模块345存储具有转换后的尺寸的图像。图像存储模块映射单元329从高级命令处理单元310接收高级命令，将高级命令映射到可由图像存储模块345识别的装置级别。经由图像存储模块接口331，映射的高级命令被提供给图像存储模块345。
图4示出处理图像的示例性方法。所述方法可由图1的图像处理设备100来执行。参照图1和图4，在410，图像处理设备100通过分析图像来产生关于包括在图像中的个体对象的附加信息。关于个体对象的附加信息指示原始图像中的个体对象的尺寸或位置。在420，图像处理设备100将个体对象具有最小个体对象检测尺寸时的图像的尺寸确定为第一尺寸值。
在不同类型的个体包括在图像中时，图像处理设备100通过根据每种类型的个体对象使用最小个体对象检测尺寸，获得在每种类型的个体具有至少最小个体对象检测尺寸时的图像的尺寸，并将图像的最大尺寸确定为第一尺寸值。
在430，图像处理设备100将根据参考分辨率值输出的最大图像尺寸确定为第二尺寸值。然后，在440，图像处理设备100将图像的尺寸转换为第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值。
在450，图像处理设备100根据基于具有转换后的尺寸的图像而改变的个体对象来转换关于个体对象的附加信息。
在460，图像处理设备100存储具有转换后的尺寸的图像以及转换的附加信息。
根据以上描述的特定示例，可提供一种图像处理设备及其方法，其中，所述图像处理设备通过使用用于检测图像中的个体对象的个体对象最小尺寸来转换图像的尺寸，并随后存储所述图像。
可在一个或多个计算机可读存储介质中记录、存储或固定以上描述的处理、功能、方法和/或软件，其中，所述计算机可读存储介质包括将由计算机实施的程序指令，所述计算机用于促使处理器运行或执行所述程序指令。所述介质还可单独包括数据文件、数据结构等，或者，所述介质还按照与程序指令结合的方式来包括数据文件、数据结构等。所述介质和程序指令可以是专门设计和构建的介质和程序指令，或者，所述介质和程序指令可以是计算机软件领域的技术人员公知的和可获取的类型的介质和程序指令。计算机可读介质的示例包括：磁介质(诸如硬盘、软盘和磁带)、光介质(诸如CD ROM盘和DVD)、磁光介质(诸如光盘)、被专门配置为用于存储并执行程序指令的硬件装置(诸如只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、闪存等)。程序指令的示例包括诸如由编译器产生的机器代码以及包含更高级代码的文件，所述代码可由计算机使用解释器来运行。上述硬件装置可被配置为用作一个或多个软件模块，以便执行以上描述的操作和方法，反之亦然。此外，计算机可读存储介质可被分布于通过网络连接的计算机系统，并且可按照分散的方式来存储和运行计算机可读代码或程序。计算系统或计算机可包括与总线、用户接口和存储器控制器电连接的微处理器。所述计算系统或计算机还可包括闪存装置。闪存装置可经由存储器控制器来存储N位数据。N位数据由微处理器来处理或者将由微处理器来处理，N可以是1或者大于1的整数。在计算系统或计算机是移动设备时，可额外提供电池以提供计算系统或计算机的工作电压。
以上描述了若干示例。然而，应理解：可进行各种改进。例如，如果按照不同的顺序执行上述技术，并且/或者如果按照不同的方式来组合上述系统、架构、装置或电路中的部件或由其它部件或它们的等同物来代替上述系统、架构、装置或电路中的部件，则可实现适当的结果。相应地，其它实现也在权利要求的范围之内。
Claims (22)
1.一种在图像处理设备内处理图像的方法，所述方法包括：
通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，其中，所述图像为通过拍摄所述个体对象而产生；以及
存储具有转换后的尺寸的图像。
2.如权利要求1所述的方法，其中，转换图像的尺寸包括：减小图像的尺寸。
3.如权利要求2所述的方法，其中，转换图像的尺寸包括：响应于图像中的个体对象具有最小个体对象检测尺寸，将图像的尺寸确定为第一尺寸值。
4.如权利要求3所述的方法，其中，根据个体对象的类型来确定最小个体对象检测尺寸，并且，在不同类型的个体对象包括在图像中时，所述方法包括：
当每种类型的个体对象具有最小个体对象检测尺寸时，根据每种类型的个体对象来获得图像的尺寸；以及
将获得的图像的尺寸中的最大图像尺寸确定为第一尺寸值。
5.如权利要求3所述的方法，其中，转换图像的尺寸包括：
将图像的尺寸转换为第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，其中，第二尺寸值是响应于图像根据参考分辨率值被输出的最大图像尺寸。
6.如权利要求4所述的方法，还包括：
接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令；以及
响应于预定尺寸小于第一尺寸值，输出指示所述预定尺寸小于第一尺寸值的信息。
7.如权利要求5所述的方法，还包括：
接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令；以及
响应于所述预定尺寸小于第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，输出指示所述预定尺寸小于所述较大值的信息。
8.如权利要求1所述的方法，还包括：
在转换图像的尺寸之前，产生关于图像中的个体对象的附加信息；以及
在转换图像的尺寸之后，根据转换后的图像的尺寸来转换附加信息。
9.如权利要求8所述的方法，其中，附加信息包括图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个，并且，
转换附加信息包括：将附加信息转换为指示具有转换后的尺寸的图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个的信息。
10.如权利要求1所述的方法，其中，用于处理图像的设备是服务器，所述服务器经由通信网络与用于存储图像的设备通信，其中，所述图像针对个体对象而产生，并且，
所述方法还包括：从用于存储图像的设备接收针对个体对象而产生的图像。
11.一种用于处理图像的设备，所述设备包括：
图像转换单元，用于通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，其中，所述图像为通过拍摄个体对象而产生；以及
图像存储单元，用于存储具有转换后的尺寸的图像。
12.如权利要求11所述的设备，其中，所述图像转换单元减小图像的尺寸。
13.如权利要求12所述的设备，还包括：
图像分析单元，用于分析图像中的个体对象，其中，当图像中的个体对象包括最小个体对象检测尺寸时，图像分析单元将图像的尺寸确定为第一尺寸值。
14.如权利要求13所述的设备，其中，
最小个体对象检测尺寸根据个体的类型而被确定，
响应于不同类型的个体对象包括在图像中，当每种类型的个体对象具有最小个体对象检测尺寸时，图像分析单元根据每种类型的个体对象来获得图像的尺寸，并将获得的图像的尺寸中的最大图像尺寸确定为第一尺寸值。
15.如权利要求13所述的设备，还包括：
输出单元，用于输出图像，
其中，图像转换单元将图像的尺寸转换为第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，这里，第二尺寸值是响应于图像根据参考分辨率值被输出的最大图像尺寸，并且，
输出单元输出具有转换后的尺寸的图像。
16.如权利要求14所述的设备，还包括：
用户接口，用于从用户接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令，
其中，响应于预定尺寸小于第一尺寸值，输出单元输出指示所述预定尺寸小于第一尺寸值的信息。
17.如权利要求15所述的设备，还包括：
用户接口，用于从用户接收用于将图像的尺寸转换为预定尺寸的命令，
其中，响应于所述预定尺寸小于第一尺寸值和第二尺寸值中的较大值，输出单元输出指示所述预定尺寸小于所述较大值的信息。
18.如权利要求11所述的设备，还包括：
附加信息处理单元，
其中，图像分析单元产生关于图像中的个体的附加信息，并且，
在图像的尺寸被转换之后，附加信息处理单元根据具有转换后的尺寸的图像来转换附加信息，并存储转换后的附加信息。
19.如权利要求18所述的设备，其中，附加信息包括图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个，
附加信息处理单元将附加信息转换为指示具有转换后的尺寸的图像中的个体对象的位置和尺寸中的至少一个的信息。
20.一种服务器，包括：
收发模块，用于向用于存储图像的设备发送信息或从所述用于存储图像的设备接收信息；
图像转换模块，用于通过使用从所述设备接收的图像中的个体对象的尺寸来转换所述图像的尺寸；以及
图像存储模块，用于存储具有转换后的尺寸的图像。
21.一种在服务器中执行的处理图像的方法，其中，所述服务器经由通信网络与用于产生图像的设备通信，所述方法包括：
从所述设备接收图像；
通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸；以及
存储具有转换后的尺寸的图像。
22.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储用于执行处理图像的方法的程序，所述程序包括促使计算机执行以下处理的指令：
通过使用图像中的个体对象的尺寸来转换图像的尺寸，其中，所述图像为通过拍摄个体对象而产生；以及
存储具有转换后的尺寸的图像。
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|---|---|---|---|---|
| JP2008194888A (ja) * | 2007-02-09 | 2008-08-28 | Canon Inc | 印刷装置及びその制御方法、並びにプログラム及び記憶媒体 |
| KR20110018261A (ko) * | 2009-08-17 | 2011-02-23 | 삼성전자주식회사 | 텍스트 서브타이틀 데이터 처리 방법 및 재생 장치 |
| JP2015002401A (ja) * | 2013-06-14 | 2015-01-05 | オムロン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1426574A (zh) * | 2000-04-14 | 2003-06-25 | 皮克塞(研究)有限公司 | 形状处理器 |
| CN1761309A (zh) * | 2004-10-13 | 2006-04-19 | 松下电器产业株式会社 | 图像数据的信号处理装置及方法 |
| US20060177110A1 (en) * | 2005-01-20 | 2006-08-10 | Kazuyuki Imagawa | Face detection device |
| CN1928887A (zh) * | 2005-09-05 | 2007-03-14 | 佳能株式会社 | 图像处理装置及其方法 |
| WO2009038559A1 (en) * | 2007-09-19 | 2009-03-26 | Thomson Licensing | System and method for scaling images |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3263807B2 (ja) * | 1996-09-09 | 2002-03-11 | ソニー株式会社 | 画像符号化装置および画像符号化方法 |
| US7415137B2 (en) * | 2002-12-13 | 2008-08-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method, apparatus and storage medium |
| JP2004240622A (ja) | 2003-02-05 | 2004-08-26 | Konica Minolta Holdings Inc | 画像処理方法、画像処理装置及び画像処理プログラム |
| US20040151376A1 (en) * | 2003-02-05 | 2004-08-05 | Konica Minolta Holdings, Inc. | Image processing method, image processing apparatus and image processing program |
| RU2242047C1 (ru) | 2003-03-20 | 2004-12-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Информационные исследования" ("Изучение, анализ, оценивание, распознавание") | Открытая система для автоматизации обработки, анализа и распознавания изображений |
| JP2005341398A (ja) | 2004-05-28 | 2005-12-08 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
| US20060043188A1 (en) * | 2004-08-27 | 2006-03-02 | Gregg Kricorissian | Imaging method and apparatus for object identification |
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| JP2006279756A (ja) | 2005-03-30 | 2006-10-12 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
| JP4616697B2 (ja) | 2005-05-13 | 2011-01-19 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置およびその方法 |
| JP2006050666A (ja) | 2005-09-20 | 2006-02-16 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像処理方法 |
| JP4626493B2 (ja) * | 2005-11-14 | 2011-02-09 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体 |
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| JP2008017127A (ja) | 2006-07-05 | 2008-01-24 | Canon Inc | 被写体検出機能付き撮像装置及びその制御方法及び印刷方法及びプログラム及び記録媒体 |
| JP4956216B2 (ja) | 2007-02-14 | 2012-06-20 | 日本放送協会 | デジタル放送番組表示装置およびデジタル放送番組表示プログラム |
| JP4931138B2 (ja) | 2007-06-13 | 2012-05-16 | シャープ株式会社 | 情報表示装置および情報表示方法 |
| JP2009130590A (ja) | 2007-11-22 | 2009-06-11 | Seiko Epson Corp | プリンタ及びその制御方法 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1426574A (zh) * | 2000-04-14 | 2003-06-25 | 皮克塞(研究)有限公司 | 形状处理器 |
| CN1761309A (zh) * | 2004-10-13 | 2006-04-19 | 松下电器产业株式会社 | 图像数据的信号处理装置及方法 |
| US20060177110A1 (en) * | 2005-01-20 | 2006-08-10 | Kazuyuki Imagawa | Face detection device |
| CN1928887A (zh) * | 2005-09-05 | 2007-03-14 | 佳能株式会社 | 图像处理装置及其方法 |
| WO2009038559A1 (en) * | 2007-09-19 | 2009-03-26 | Thomson Licensing | System and method for scaling images |
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