CN102422291B - 对具有个人医疗装置的患者进行成像的方法和系统 - Google Patents
对具有个人医疗装置的患者进行成像的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102422291B CN102422291B CN201080020523.2A CN201080020523A CN102422291B CN 102422291 B CN102422291 B CN 102422291B CN 201080020523 A CN201080020523 A CN 201080020523A CN 102422291 B CN102422291 B CN 102422291B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- treatment device
- medical treatment
- database
- device module
- individual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 109
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims description 37
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 43
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 20
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 13
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 13
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 abstract description 10
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 abstract 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 38
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 12
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 11
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 9
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 7
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 6
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 3
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 3
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 2
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 229910052797 bismuth Inorganic materials 0.000 description 2
- JCXGWMGPZLAOME-UHFFFAOYSA-N bismuth atom Chemical compound [Bi] JCXGWMGPZLAOME-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 2
- 210000003109 clavicle Anatomy 0.000 description 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000002224 dissection Methods 0.000 description 2
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 2
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000011112 process operation Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000002207 retinal effect Effects 0.000 description 2
- 210000000614 rib Anatomy 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000000344 soap Substances 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/488—Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
提供了一种用于检测患者体内是否存在个人医疗装置的方法和系统。提供了一种用于确定个人医疗装置的位置和类型以及装置其他特性的方法和系统。提供了一种用于调整或定制医疗成像流程以免干扰个人医疗装置或减小装置干扰或故障风险的方法和系统。提供了一种与健康记录数据库、管理数据库、医疗装置数据库或其他类型数据库接口连接的方法和系统，以收集关于特定患者的个人医疗装置的信息并利用关于个人医疗装置的额外信息(如果收集到的话)更新所述数据库。
Description
技术领域
本申请总体涉及医疗成像领域。更具体而言，本申请提供了一种用于检测个人医疗装置以及对具有个人医疗装置的患者执行医疗成像流程的方法和系统。本申请的主题至少可用于计算断层摄影(CT)，并将特别参考其加以描述。不过，它也可以更广泛地应用于其他成像方法和其他领域，例如x射线、荧光透视、磁共振(MR)、单光子发射计算断层摄影(SPECT)、正电子发射断层摄影(PET)和超声(US)。
背景技术
最近的研究表明，在个人医疗装置和成像辐射，例如CT中使用的x射线辐射之间可能进行交互作用。这样的个人医疗装置包括，但不限于心律管理装置、除颤器、神经刺激器、药物输注泵(例如胰岛素泵)、耳蜗植入物和视网膜植入物。X射线辐射可能会干扰个人医疗装置的工作，或导致装置故障。在CT扫描期间可能与这些装置发生的x射线辐射交互作用包括产生杂散信号(例如心脏除颤脉冲)，将装置信号误判或误检测为真实生理信号，以及重新设置或重新编写个人医疗装置的设置。这些可能的交互作用的每种都可能导致不良事件。
目前，对与x射线诱发的个人医疗装置干扰和/或故障相关的不良事件的可能性尚未完全理解或记录。当前，大多数注册的CT技师对个人医疗装置都所知有限。此外，个人医疗装置的类型和位置在患者和患者之间大相径庭。患者呈现出的可能指示有个人医疗装置的临床因素在患者之间也有显著不同。
出于以上原因和其他原因，希望能够提供一种方法和系统，用于检测个人医疗装置的存在并用于收集关于该装置的信息。此外，希望提供一种方法和系统来调整或定制医疗成像流程，以减少x射线辐射干扰个人医疗装置的风险。还希望提供一种方法和系统来平衡特定医疗成像流程获得的图像质量与可能的装置干扰或故障风险(如果必须要在个人医疗装置上方扫描的话)。最后，还希望提供一种系统，用于和健康记录数据库、规范数据库、医疗装置数据库或其他类型的数据库接口连接，以收集关于特定患者的个人医疗装置的信息。
发明内容
本发明的各个方面解决了这些和其他问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种用于检测患者体内是否存在个人医疗装置的方法和系统。根据本发明的另一方面，提供了一种用于确定个人医疗装置的位置和类型以及装置的其他特性的方法和系统。根据本发明的另一方面，提供了一种用于调整或定制医疗成像流程以免干扰个人医疗装置或减小装置干扰或故障风险的方法和系统。根据本发明的又一方面，提供了一种方法和系统来平衡特定医疗成像流程获得的图像质量与可能的装置干扰或故障风险(如果必须要在个人医疗装置上方扫描的话)。根据本发明的另一方面，提供了一种与健康记录数据库、管理数据库、医疗装置数据库或其他类型数据库接口连接的方法和系统，用于收集关于特定患者的个人医疗装置的信息并利用关于个人医疗装置的额外信息(如果收集到的话)更新所述数据库。
根据本发明的一个方面，提供了一种用于检测准备进行医疗流程的受检者体内是否存在个人医疗装置的方法，包括如下步骤：利用医疗装置模块获得针对所述受检者的图像数据；利用所述医疗装置模块分析所述图像数据以确定所述受检者体内是否存在所述个人医疗装置；利用所述医疗装置模块响应于确定所述受检者体内存在所述个人医疗装置对所述个人医疗装置进行分类；利用所述医疗装置模块至少获得经分类的个人医疗装置的类型和辐射灵敏度分布图；并且利用所述医疗装置模块至少基于所述类型和所述辐射灵敏度分布图改变医疗流程。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于检测受检者体内是否存在个人医疗装置的系统，所述系统包括：医疗装置模块，其中，所述医疗装置模块包括逻辑，所述逻辑被配置为：获得针对所述受检者的图像数据；分析所述图像数据以确定所述受检者体内是否存在所述个人医疗装置；响应于确定所述受检者体内存在所述个人医疗装置对所述个人医疗装置进行分类；至少获得经分类的个人医疗装置的类型和辐射灵敏度分布图；并且至少基于所述类型和所述辐射灵敏度分布图改变医疗流程。
在阅读并理解了下述详细说明的情况下，本领域技术人员将认识到本发明的其他方面。通过阅读下文中对优选实施例的详细说明，更多额外的优点和益处对于本领域技术人员而言将变得显而易见。
附图说明
可以通过各种部件或部件布置，以及通过各种过程操作或过程操作排列实现本发明。附图仅仅是为了对优选实施例进行图示，不应认为其对本发明构成限制。
图1是根据本发明实施例的示范性CT成像系统的示意图；
图2是根据本发明实施例的示范性医疗成像网络的示意图；
图3绘示了根据本发明实施例的医疗成像方法；
图4A是软件程序产生的示范性重建CT定位扫描图像，示出了植入的心律管理装置(ICMRD)并示出规划的被扫描范围包括ICMRD；以及
图4B是根据本发明一个方面由软件程序产生的示范性重建CT定位扫描图像(与图4A的定位扫描图像相同)，其中在重建CT图像中已检测到并突出显示了ICMRD，并示出已经调节规划的扫描范围以减小干扰ICMRD的风险。
具体实施方式
当前，很多不同种类的成像系统被用于获得医疗图像。这些种类的成像系统包括CT、PET、SPECT、MRI和其他成像系统。图1中示出了示范性CT成像系统100。不过，如前所述，除了本文明确论述的类型之外，本文公开的成像方法和系统也应用于各种其他类别的成像系统或成像系统组合中。
如图1所示，示范性CT成像系统100包括CT成像装置102。图1中在104示出了待成像的代表性受检者，其部分置于CT成像装置102的孔径106中。示范性CT成像系统100还包括存储器110、图像处理器120、医疗装置模块130、显示器140和用户输入装置150。图像处理器120从CT成像装置102接收x射线数据以产生CT图像。CT成像装置102获得的x射线图像数据被存储在存储器110中。成像数据处理器120处理存储器110中存储的x射线图像数据。根据一种或多种数学算法，处理器120基于x射线图像数据产生被成像受检者104的图像。可以在相关的显示器140上显示该图像。可以为用户提供用户输入装置150以控制CT成像系统100的各部件。CT成像系统100的各个部件，包括医疗装置模块130，可以与CT成像装置102是一体的，或位于CT成像装置102的远处。
医疗装置模块130适于获得关于患者的患者数据并分析患者数据以确定关于患者所有的任何(一个或多个)个人医疗装置的信息。在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130适于与各种信息数据库接口连接。图2中示出了示范性医疗成像网络200。如图2所示，示范性实施例的医疗装置模块130适于与电子病历(“EMR”)210、医院信息系统(“HIS”)220、放射科信息系统(“RIS”)230和图片归档和通信系统(“PACS”)240接口连接。如图2所示，示范性实施例的医疗装置模块130还适于与医疗装置制造商250、医疗成像扫描仪制造商260和/或管理机构270提供和/或维护的数据库接口连接。在额外的实施例中，医疗装置模块130还可以适于与各种其他数据库或信息的集合接口连接。应当理解，在CT成像系统100的各种实施例中，医疗装置模块130不与任何数据库接口连接。在CT成像系统100的其他实施例中，医疗装置模块130可以与图2中阐述的一种或多种数据库接口连接，但不可以与所有这些数据库接口连接。
在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130适于分析图像数据以确定个人医疗装置的存在。如本文使用的，“个人医疗装置”应当表示完全或部分植入患者体内或位于患者外部且由患者携带或依附于患者的任何医疗装置，包括但不限于心律管理装置、除颤器、神经刺激器、药物输注泵(例如胰岛素泵)、耳蜗植入物和视网膜植入物。医疗装置模块130采用数学算法，例如阈值化、连通域分析、广义霍夫变换(GHT)、基于模型的分割算法或其他适当的算法，以分析图像数据，看是否存在个人医疗装置。可以从二维或三维定位(scout)扫描(即平片(surview)扫描)或从全扫描获得医疗装置模块130分析的图像数据。在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130对当前成像流程期间从患者采集(并存储在CT成像系统100的存储器110中或某个其他位置中)的图像数据或在(一个或多个)先前成像流程期间事先从患者获得并存储在图片归档和通信系统240或某个其他位置中的图像数据进行这种分析。医疗装置模块130为了确定个人医疗装置的存在而分析的图像数据也可以用于衰减校正。
在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130适于确定个人医疗装置的位置。在这样的实施例中，医疗装置模块130分析从解剖分割算法(例如胸廓或心脏解剖分割算法)导出的数据，以确定和记录个人医疗装置相对于内部或外部基准标记(例如胸骨、肋骨或锁骨)的位置。在其他实施例中，医疗装置模块130确定个人医疗装置相对于规划成像扫描范围的位置并记录医疗装置相对于该扫描范围的位置。在又一实施例中，医疗装置模块130通过分析(一个或多个)先前成像流程期间事先从患者获得的图像数据并与当前成像流程期间从患者采集的图像数据进行比较(例如图像配准技术)来确定个人医疗装置的相对位置。
如前所述，CT成像系统100的各实施例包括适于与数据库接口连接的医疗装置模块130。这样的数据库可以包括图2中所示的EMR210、HIS220、RIS230、PACS240以及医疗装置制造商登记簿250。这些实施例的医疗装置模块130可以查询一种或多种这些数据库以收集关于特定患者的个人医疗装置的存在、位置和/或额外特征的信息。
例如，医疗装置模块130可以查询EMR210以确定患者是否有个人医疗装置，如果有的话，收集关于个人医疗装置的信息。这样的信息例如可以包括装置的类型、位置、取向、制造商、型号或其他特性。通过类似方式，医疗装置模块130还可以从其他数据库，例如HIS220或RIS230收集类似信息。医疗装置模块130可以确定患者有特定装置(例如，特定型号的除颤器)或可以确定患者拥有的装置在一个大类或系列之中(例如，除颤器，特定系列的除颤器型号等)。如果已知或确定患者具有特定品牌和型号或类别的个人医疗装置，医疗装置模块130然后可以查询装置制造商数据库250、医疗成像扫描仪制造商数据库260或管理机构数据库270，以收集关于该特定装置型号或类别装置的信息，例如装置的操作参数、辐射灵敏度分布图或其他特性。
在各实施例中，医疗装置模块130从多个来源收集信息并分析信息(即患者数据)以对个人医疗装置分类。例如，在各实施例中，医疗装置模块130使用从图像数据收集的信息对个人医疗装置分类。例如，医疗装置模块130可以使用从定位扫描或全扫描收集的形态学和衰减图像特征数据(包括多能量或谱特征的数据)。医疗装置模块130也可以将这种信息与非图像数据(例如，从EMR210、HIS220和/或RIS或其他数据库收集的信息)组合，以进一步对个人医疗装置分类。例如，医疗装置模块130在分析图像数据时可以使用神经网络、遗传算法、支持向量机或其他方法来确定植入患者体内的医疗装置的类型。一旦医疗装置模块130对医疗装置进行了分类，可以将这种信息用于参考数据库以确定医疗装置的额外特性。例如，一旦医疗装置模块130对个人医疗装置的类型、制造商和/或型号进行了分类，医疗装置模块130就可以查询医疗装置制造商数据库250、医疗成像扫描仪制造商数据库260和/或管理机构数据库270以确定装置的辐射灵敏度分布图。或者，例如，医疗装置模块可以确定关于个人医疗装置衰减性质的信息，以用于衰减校正。
在CT成像系统100的各实施例中，如果在准备进行成像流程的患者体内检测到个人医疗装置，医疗装置模块130为CT成像系统100的医师或其他操作员提供警告。提供的警告可以是听觉警告和/或视觉警告，或可以是某种其他形式的警告。在各实施例中，医疗装置模块130利用适当的方法在重建图像(例如定位扫描)上突出显示个人医疗装置的位置。这样的方法可以为CT成像系统100的操作员提供关于个人医疗装置的位置、取向或类型的信息。在需要的时候，医疗装置模块130以可视方式或某种其他方式，例如彩色或阴影覆盖图(例如如图4B中所示)，将这种信息呈现给CT成像系统100的操作员。可以在扫描控制台、机架显示器(例如触摸屏显示器)上或以某种其他方式向CT操作员呈现这种信息。除了警告和/或关于个人医疗装置的信息之外，医疗装置模块130还可以指导CT操作员进行成像流程的各步骤。例如，可以通过机架触摸屏显示器上呈现的提示，响应于对患者体内个人医疗装置的检测，指导CT操作员进行各步骤。
在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130也可以向高级技师、专家(例如心脏病专家、神经病学家等)、放射科医师或其他医学专业人士发送通告(例如电子邮件、页面、短信、电话等)。可以在开始扫描流程之前、流程期间或流程之后发送这种通知。通过这种方式，如果在扫描流程之前或之后需要额外的专门知识，可以召集这样的医务人员。例如，在开始特定扫描流程之前，由于心律管理装置的位置在规划的扫描范围之内，可能需要心脏病专家的意见。
一旦医疗装置模块130确定患者有个人医疗装置，并对装置进行分类，而且通知操作员有装置，本发明各实施例的医疗装置模块130任选地为特定患者定制规划成像流程。例如，医疗装置模块130可以使用收集的关于个人医疗装置的类型和位置的信息来调节在个人医疗装置上方施加的辐射剂量或辐射剂量率。这样能够减小医疗装置主要射束曝光超过预定义辐射曝光阈值的风险。可以由个人医疗装置的制造商、本地医院政策、管理机构或其他机构，结合患者特有的特征(例如身体体质、体重)，针对特定的个人医疗装置确定这种预定义的辐射曝光阈值。一旦医疗装置模块130确定患者有特定类型的个人医疗装置，医疗装置模块130可以如上所述查询各种数据库以确定已为该种装置设置的辐射曝光阈值。
此外，医疗装置模块130可以响应于收集的关于个人医疗装置的信息自动调节或改变医疗成像流程的额外参数或建议人工调节。这样的参数包括管电压、管电流、机架旋转时间、螺距和其他参数。此外，医疗装置模块130可以调节剂量调制参数，例如自动管电流选择、z轴剂量调制、角剂量调制、组合z轴和角剂量调制和/或器官特异性剂量调制。医疗装置模块130还可以根据收集的关于个人医疗装置的信息选择或取消选择楔或蝴蝶结补偿滤波器和动态最终效果准直。在其他实施例中，医疗装置模块130改变或调节医疗成像流程的额外参数、设置或特性以降低成像流程将损伤或以其他方式干扰个人医疗装置的工作的风险。在各实施例中，与仅仅定制一个医疗成像流程相反，医疗装置模块130也可以为特定患者规划或优化整个治疗(例如，放疗)。
在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130基于个人医疗装置的类型或位置改变规划成像流程的扫描范围。例如，如果医疗装置模块130确定患者在规划扫描范围之内或附近植入了心律管理装置(ICMRD)或某种其他个人医疗装置，医疗装置模块可以改变扫描范围以避免干扰ICMRD。
此外，如果确定个人医疗装置位于规划的扫描范围之内或附近，医疗装置模块130可以向操作员提出或建议一个或多个替代扫描方案，其将降低干扰个人医疗装置的风险。如果确定个人医疗装置位于规划的扫描范围之内且不能或将不会改变规划的扫描范围，各实施例的医疗装置模块130可以平衡图像质量与装置干扰或故障的风险。在这种情况下，医疗装置模块可以改变或定制医疗成像流程的各种参数，其将导致图像质量降低但也会导致干扰个人医疗装置的风险降低。
在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130在成像期间移动支撑患者的卧榻以便于在具有个人医疗装置的患者身体区域上方放置任选的x射线屏蔽，例如铋屏蔽，以使医疗装置免于辐射曝光。为了进一步便于这种辐射屏蔽过程，医疗装置模块130也可以向个人医疗装置的位置投射激光或以其他方式标记该位置，以为操作员指出患者身体上应当放置屏蔽的区域。
CT成像系统100各实施例的医疗装置模块130任选地在医疗成像流程期间监测患者的生理信号，例如心电图(ECG)、脑电图(EEG)或其他生理信号，以监测潜在的CT诱发的异常。例如，如果医疗装置模块130检测到患者具有植入的心律管理装置(ICMRD)，医疗装置模块130任选地经由ECG监测患者的心脏活动，如果在成像流程期间患者心脏活动有任何异常，则警告操作员。通过这种方式，如果患者的ICMRD发生故障，或如果有任何其他异常，可以停止成像流程，从而可以使患者安定，并能够提供即时的医疗关注。可以基于患者拥有的个人医疗装置的类型调整医疗装置模块130监测的生理信号。例如，与心脏起搏器相对，如果患者拥有胰岛素泵，医疗装置模块130可以监测不同的生理信号。
CT成像系统100各实施例的医疗装置模块130适于利用收集到的关于特定患者的个人医疗装置的信息更新各种数据库，例如EMR210、HIS220和/或RIS230。例如，医疗装置模块130向这些数据库增加或更新患者所有个人医疗装置的存在、位置、取向、类型、制造商和型号的信息。此外，各实施例的医疗装置模块130可以向这些数据库增加或更新关于用于特定医疗成像流程的扫描参数或成像流程期间测量的患者生理信号的信息。此外，医疗装置模块130任选地通知适当的医学专业人士，例如患者的主要护理医生、心脏病专家、神经病学家或其他保健工作者，患者的病历已经改变或更新。如果有任何潜在的对装置或其行为的辐射诱发的变化，这可以提示它们监测患者。
CT成像系统100各实施例的医疗装置模块130在医疗成像流程之后产生调查或问卷，供CT技师或患者确认与个人医疗装置之间有没有任何CT诱发的交互作用。在CT操作员或患者完成问卷之后，医疗装置模块130任选地向医院质保部门、扫描仪制造商、个人医疗装置制造商和/或管理机构提交调查结果，连同关于个人医疗装置和执行的医疗成像流程的信息。一种这样的管理机构服务是MedWatch，美国食品药品管理局的自愿安全信息和不良事件报告程序。
现在参考图3，示出了根据本发明一个方面的示范性个人医疗装置检测和响应方法300。在步骤302中，利用CT成像系统100获得被成像受检者104的定位扫描或平片图像数据306。在步骤304中，从图片归档和通信系统240或(一个或多个)其他来源获得来自患者的先前程序流程的图像数据306。如前所述，可以将来自定位扫描或来自先前扫描流程的图像数据306用于根据本发明各方面确定个人医疗装置的存在。对于特定的成像模态，例如MR，出于各种原因可能不使用定位扫描。因此，根据要使用来自定位扫描的图像数据还是来自先前扫描流程的图像数据，可以仅完成步骤302或步骤304中的一个。不过，在既采用来自定位扫描的图像数据又采用来自先前扫描流程的图像数据来确定个人医疗装置存在与否的其他实施例中，步骤302和304都要完成。在其他实施例中，不分析图像数据。相反，在步骤312中仅使用从一个或多个数据库(例如EMR210，HIS220，RIS230，PACS240和/或装置制造商登记簿250等)获得的信息来确定关于该装置的信息。
在某些实施例中，使用的图像数据来自患者正准备采用的图像模态之外的图像模态。例如，在开始MR成像流程之前，可以分析CT定位扫描或来自患者先前CT扫描的CT图像数据以帮助确保没有不兼容MR的个人医疗装置进入磁场/RF场。
在步骤308中，医疗装置模块130分析图像数据306，看是否存在个人医疗装置。如前所述，医疗装置模块130采用(一种或多种)数学算法，例如阈值化、连通域分析(connected component analysis)、广义霍夫变换(GHT)、(一种或多种)基于模型的分割算法或其他适当的算法，以分析图像数据306，看是否存在个人医疗装置。如果确定没有任何装置，该过程300停止。如果确定有装置，该过程300继续。
在步骤310中，如果有任何个人医疗装置的话，医疗装置模块130分析图像数据306以确定个人医疗装置的位置。例如，医疗装置模块130分析从解剖分割算法，例如胸廓或心脏解剖分割算法导出的数据，以确定个人医疗装置相对于患者内部或外部基准标记，例如胸骨、肋骨或锁骨的位置。
在步骤312中，医疗装置模块130查询一个或多个数据库，例如电子病历(“EMR”)210、医院信息系统(“HIS”)220、放射科信息系统(“RIS”)230、图片归档和通信系统(“PACS”)240、(一个或多个)个人医疗装置制造商数据库250、(一个或多个)医疗成像扫描仪制造商数据库260和/或(一个或多个)管理机构数据库270或其他数据库，以收集关于患者(一个或多个)个人医疗装置的信息。医疗装置模块130查询这些数据库以收集关于特定患者可能有的任何个人医疗装置的存在、位置、取向、类型、型号、制造商和/或辐射灵敏度分布图或任何其他相关特性的信息。在本发明的某些实施例中，医疗装置模块130可以查询这些数据库中的一个或多个。在其他实施例中，医疗装置模块130可以不查询任何数据库，而是仅仅依赖于图像数据306。
可以通过多种方式，例如有线网络、无线网络、对等网络、客户端/服务器网络或任何其他适当方法将医疗装置模块130连接到这些数据库中的每个。而且，医疗装置模块130可以不直接连接到这些数据库。相反，可以将这些数据库的内容上载到位于医疗装置模块130自身之内的存储装置、CT成像系统100的存储器110或医疗装置模块130连接到并从其收集信息的某种其他存储装置。
在步骤314中，医疗装置模块130利用在步骤308中从图像数据收集的信息和/或在步骤312中查询(一个或多个)数据库收集的信息对个人医疗装置进行分类(如果有任何个人医疗装置的话)。在各实施例中，医疗装置模块130使用从步骤308收集的形态学和衰减图像特征数据(包括多能量或谱特征的数据)或其他图像数据和/或从步骤312收集的非图像数据对个人医疗装置进行分类。例如，医疗装置模块130在分析图像数据时可以使用神经网络、遗传算法、支持向量机或其他方法来确定植入患者体内的医疗装置的类型。然后将这种信息与从被查询数据库收集的信息组合，收集的信息例如是医疗装置的装置类型、制造商、型号、辐射灵敏度分布图和其他特性。
可以串行迭代地执行步骤312和314，以使从不同源获得的信息一致。在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130可以同时或串行地在步骤312中查询多个数据库。而且，医疗装置模块130可以在步骤312中从一个或多个数据库收集信息以收集特定信息，然后重新查询这些相同数据库或(一个或多个)额外数据库以收集额外信息。例如，医疗装置模块130可以基于查询一个数据库，例如医院信息系统数据库220，来确定个人医疗装置的类型、制造商和型号。然后可以将该信息用于例如查询另一数据库，例如装置制造商数据库250，以确定额外信息，例如个人医疗装置的辐射灵敏度分布图。
如果医疗装置模块130检测到个人医疗装置，医疗装置模块130在步骤316中通过听觉和/或视觉警告通知CT操作员存在个人医疗装置。例如，医疗装置模块130可以给出声响蜂鸣声或其他警告，以提示CT操作员存在个人医疗装置并可以要求CT操作员采取特定动作。
在步骤312从数据库收集的信息和医疗装置模块130在步骤308中基于图像数据做出的确定之间，关于个人医疗装置存在与否可能有差异。在那种情况下，医疗装置模块130将在步骤318中为CT操作员指出需要额外的研究。例如，医疗装置模块130可能已经在步骤308中基于对图像数据306的分析确定有个人医疗装置，而在步骤312中从被查询的数据库未检测到这种个人医疗装置的任何记录。同样地，在步骤312查询的数据库可以包括关于不再存在的或医疗装置模块130在图像数据306中未检测到的个人医疗装置的存在的信息。
类似地，如果既使用来自定位扫描又使用来自患者先前成像流程的图像数据，在个人医疗装置存在与否方面也可能出现差异。例如，在先前成像流程时，患者可能已经具有个人医疗装置，之后被去除或改变。在这种情况下，CT操作员或其他医疗技术人员将响应于步骤318的提示执行人工个人医疗装置检测过程，以确定患者是否有个人医疗装置。这些过程可以包括目视检查、患者问询、相关患者区域的触诊或其他问询。在这种人工检验流程之后，CT操作员可以向医疗装置模块130输入信息以解决关于个人医疗装置存在与否的差异。
在步骤320，医疗装置模块130在重建图像(例如定位扫描)上突出显示个人医疗装置的位置。例如，可以使用彩色或阴影覆盖图。通过这种方式，为CT成像系统100的操作员提供关于个人医疗装置的位置的信息。在各实施例中，在需要时，医疗装置模块130还经由显示器140或某种其他显示装置为CT成像系统100的操作员可视地绘示个人医疗装置相对于规划的成像扫描范围的位置。
图4A示出了由软件程序产生的示范性重建CT定位扫描图像400。图像400包括植入的心律管理装置(ICMRD)410。它还示出了包括ICMRD410的规划扫描范围420。现在参考图4B，示出了根据本发明一个方面的由软件程序产生的示范性重建CT定位扫描图像400'。图像400'是基于用于产生图像400的相同数据产生的。不过，在图4B的定位扫描图像400'中，已经检测到植入的心律管理装置410并相对于规划扫描范围430突出显示。
在步骤322中，医疗装置模块130响应于个人医疗装置的检测定制医疗成像流程。如前所述，医疗装置模块130可以使用收集的关于个人医疗装置的类型、位置和/或取向的信息来调节要在个人医疗装置上方施加的辐射剂量或辐射剂量率。此外，医疗装置模块130可以调节规划扫描流程的管电压、管电流、机架旋转时间、螺距或其他参数。此外，医疗装置模块130可以调节剂量调制参数(例如自动管电流选择、z轴剂量调制、角剂量调制、组合z轴和角剂量调制和/或器官特异性剂量调制)。医疗装置模块130还可以根据收集的关于个人医疗装置的信息选择或取消选择楔或蝴蝶结补偿滤波器或动态最终效果准直。在其他实施例中，医疗装置模块130改变或调节医疗成像流程的额外参数、设置或特性以降低成像流程将损伤或以其他方式干扰个人医疗装置工作的风险。
在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130基于个人医疗装置的类型、位置和/或取向改变规划成像流程的扫描范围。再次参考图4B，与图4A的规划扫描范围420相比，规划扫描范围430已经被改变。扫描范围430已经被改变以免在植入的心律管理装置410上方扫描。此外，如果确定个人医疗装置位于规划的扫描范围之内或附近，医疗装置模块130可以向操作员提出或建议一个或多个替代扫描方案，其可能降低干扰个人医疗装置的风险。
而且，如前所述，在CT成像系统100的各实施例中，医疗装置模块130在成像期间移动支撑患者的卧榻以便于在具有个人医疗装置的患者身体区域上方放置任选的x射线屏蔽，例如铋屏蔽，以使医疗装置免于辐射曝光。为了进一步便于这种辐射屏蔽过程，医疗装置模块130也可以向个人医疗装置的位置投射激光或以其他方式标记该位置，以为操作员指出患者身体上应当放置屏蔽的区域。
在步骤324中，医疗装置模块130在医疗成像流程期间监测患者的生理信号，例如心电图(ECG)、脑电图(EEG)或其他生理信号，以监测潜在的CT诱发的异常。通过这种方式，如果有任何异常，可以停止成像流程，从而可以使患者安定，并能够提供即时的医疗关注。可以基于患者拥有的个人医疗装置的类型调整医疗装置模块130监测的生理信号。在步骤326中，如果患者的生理信号出现任何危险的异常，医疗装置模块130警告CT操作员和/或停止医疗成像过程。
在步骤328中，医疗装置模块利用收集到的关于特定患者的(一个或多个)个人医疗装置的信息，更新各种数据库，例如电子病历(“EMR”)210、医院信息系统(“HIS”)220、放射科信息系统(“RIS”)230。例如，医疗装置模块130向这些数据库增加或更新患者所有个人医疗装置的存在、位置、取向、类型、制造商、型号的信息。此外，各实施例的医疗装置模块130还向这些数据库增加或更新关于用于特定医疗成像流程的扫描参数或成像流程期间测量的患者生理信号的信息。此外，在步骤328中，医疗装置模块130任选地通知适当的医学专业人士已经改变或更新了患者的病历，并提示他们监测患者，以确定装置或其行为是否有任何潜在的辐射诱发的变化。
在步骤330中，医疗装置模块130为CT操作员产生调查或问卷。这种调查的目的是确认与个人医疗装置之间有没有任何CT诱发的交互作用。在CT操作员完成问卷之后，医疗装置模块130任选地向医院质保部门、扫描仪制造商、个人医疗装置制造商和/或管理机构提交调查结果，连同关于个人医疗装置和执行的医疗成像流程的信息。
本发明的各个实施例可以包括多种次序的前述方法步骤。例如，在各实施例中，可以在分析图像数据306之前查询一个或多个数据库。例如，可以在CT成像系统上配准患者以进行成像流程。一旦患者已配准，医疗装置模块130然后可以查询一个或多个数据库(例如EMR210、HIS220、RIS230、PACS240和/或(一个或多个)个人医疗装置制造商数据库250)以确定患者是否有个人医疗装置。如果查询这些数据库表明有个人医疗装置的历史，可以向CT操作员发送关于存在装置的通知或任何其他关于该装置的已知信息。如果有患者的图像数据306(例如定位扫描或来自先前成像流程的图像数据)，那么可以分析图像数据306看是否有个人医疗装置。如果没有患者的图像数据306，可以执行患者的定位扫描。或者，在某些实施例中，不分析任何图像数据306，仅使用从查询一个或多个数据库获得的信息。
此外，各实施例可以包括比前述那些更多或更少的步骤。例如，本发明的一个实施例可以响应于个人医疗装置的检测识别个人医疗装置的存在和位置，但不改变规划的医疗成像流程。
可以通过多种方式实施本发明。可以提供医疗成像装置，例如CT扫描仪的部件，作为医疗装置模块130。也可以在与医疗成像装置连接的工作站上提供医疗装置模块130，作为网络存储装置，或成像归档数据库(例如PACS)的部件或作为主软件之内的应用程序。也可以通过标准图像/数据传送协议和标准(例如，DICOM、HL7、HTTP、SOAP、XML)，经由软件应用程序、网络服务和/或应用业务提供者(ASP)模型，在医疗成像装置上实施医疗装置模块130和/或将医疗装置模块130连接到医疗成像装置。如前所述，本发明适用于多种成像模态，例如PET、SPECT、CT、MR、超声、x射线、荧光透视或其他图像模态或组合了这些图像模态中一种或多种的系统。医疗装置模块130可以包括均位于不同位置的多个部分或部件。
可以将上述功能执行为软件逻辑，上述功能例如是分析图像数据以确定个人医疗装置的存在，分析图像数据以确定个人医疗装置的位置，基于图像数据和从查询(一个或多个)数据库收集的信息对个人医疗装置进行分类，定制、改变、发起和/或终止扫描、选择期望的扫描或重建方案、操控体数据等。如本文使用的，“逻辑”包括但不限于硬件、固件、软件和/或每种的组合，以执行(一种或多种)功能或(一个或多个)动作和/或从另一部件导致功能或动作。例如，基于期望的应用或需要，逻辑可以包括软件控制的微处理器、诸如专用集成电路(ASIC)的离散逻辑或其他编程逻辑器件。也可以将逻辑完全实现为软件。
如本文使用的，“软件”包括但不限于一个或多个计算机可读和/或可执行指令，其使计算机或其他电子器件按照期望方式执行功能、动作和/或行为。指令可以体现成各种形式，例如例程、算法、模块或程序，包括来自动态链接库的独立应用程序或代码。也可以将软件实现为各种形式，例如独立的程序、函数调用、小服务程序、小应用程序、存储器中存储的指令、操作系统的一部分或其他类型的可执行指令。本领域技术人员将认识到，软件的形式取决于例如期望应用的要求、运行其的环境和/或设计人员/程序员的希望等。
可以在各种平台上实施本文所述的系统和方法，例如包括联网的控制系统和独立的控制系统。此外，本文所示和所述的逻辑、数据库或表优选驻留在诸如成像系统100的部件的计算机可读介质中或上，像存储器110或图像处理器120。不同计算机可读介质的范例包括闪速存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可编程只读存储器(PROM)、电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、磁盘或磁带、包括CD-ROM和DVD-ROM的光学可读介质等。再者，可以将本文所述的过程和逻辑合并成一个大的工艺流程或分成很多子工艺流程。本文描述工艺流程的次序不是关键的，可以重新布置，仍然实现同样的结果。实际上，可以根据授权或希望，在其实施期间重新布置、合并和/或重新整理本文所述的工艺流程。
已经参考优选实施例描述了本发明。在阅读并理解了说明书的情况下，他人可以想到修改和变化。这意味着，应当将本发明解释为包括所有此类落在权利要求及其等同要件的范围内的修改和变化。
Claims (10)
1.一种用于检测准备进行医疗流程的受检者(104)体内是否存在个人医疗装置的方法，包括如下步骤：
利用医疗装置模块(130)获得针对所述受检者(104)的图像数据；
利用所述医疗装置模块(130)分析所述图像数据以确定所述受检者体内是否存在所述个人医疗装置；
利用所述医疗装置模块(130)响应于确定所述受检者体内存在所述个人医疗装置对所述个人医疗装置进行分类；
利用所述医疗装置模块(130)查询至少一个数据库以至少获得经分类的个人医疗装置的类型和辐射灵敏度分布图；并且
利用所述医疗装置模块(130)至少基于所述类型和所述辐射灵敏度分布图改变医疗流程。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像数据(306)是从所述受检者(104)的定位扫描或从所述受检者(104)的至少一次先前扫描流程获得的。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，查询至少一个数据库包括查询电子病历数据库(210)、医院信息系统数据库(220)、放射科信息系统数据库(230)、图片归档和通信系统数据库(240)、医疗装置制造商数据库(250)、医疗成像扫描仪制造商数据库(260)或管理机构数据库(270)中的至少一个。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，还包括在所述受检者(104)的重建图像(400)上相对于所述医疗流程的规划扫描范围(420)可视地绘示所述个人医疗装置(410)的步骤。
5.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，利用所述医疗装置模块(130)对所述个人医疗装置(410)进行分类的步骤还基于所述医疗装置模块(130)对所述图像数据的分析。
6.一种用于检测受检者(104)体内是否存在个人医疗装置(410)的系统，所述系统包括：
医疗装置模块(130)，其中，所述医疗装置模块(130)包括逻辑，所述逻辑被配置为：
获得针对所述受检者(104)的图像数据；
分析所述图像数据以确定所述受检者体内是否存在所述个人医疗装置；
响应于确定所述受检者体内存在所述个人医疗装置对所述个人医疗装置进行分类；
查询至少一个数据库以至少获得经分类的个人医疗装置的类型和辐射灵敏度分布图；并且
至少基于所述类型和所述辐射灵敏度分布图改变医疗流程。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述图像数据是从所述受检者(104)的定位扫描或从所述受检者(104)的至少一次先前扫描流程获得的。
8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述医疗装置模块(130)适于查询电子病历数据库(210)、医院信息系统数据库(220)、放射科信息系统数据库(230)、图片归档和通信系统数据库(240)、医疗装置制造商数据库(250)、医疗成像扫描仪制造商数据库(260)或管理机构数据库(270)中的至少一个。
9.根据权利要求6、7或8所述的系统，其中，所述医疗装置模块(130)适于在所述受检者(104)的重建图像(400)上相对于所述医疗流程的规划扫描范围(420)可视地绘示所述个人医疗装置(410)。
10.根据权利要求6、7或8所述的系统，其中，所述医疗装置模块(130)适于基于所述图像数据或者通过查询数据库对所述个人医疗装置进行分类。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US17766909P | 2009-05-13 | 2009-05-13 | |
| US61/177,669 | 2009-05-13 | ||
| PCT/IB2010/051542 WO2010131131A1 (en) | 2009-05-13 | 2010-04-09 | Method and system for imaging patients with a personal medical device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102422291A CN102422291A (zh) | 2012-04-18 |
| CN102422291B true CN102422291B (zh) | 2015-06-24 |
Family
ID=42272473
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201080020523.2A Expired - Fee Related CN102422291B (zh) | 2009-05-13 | 2010-04-09 | 对具有个人医疗装置的患者进行成像的方法和系统 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20120046971A1 (zh) |
| EP (1) | EP2430577A1 (zh) |
| JP (1) | JP5624125B2 (zh) |
| CN (1) | CN102422291B (zh) |
| BR (1) | BRPI1007129A2 (zh) |
| RU (1) | RU2534393C2 (zh) |
| WO (1) | WO2010131131A1 (zh) |
Families Citing this family (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100054555A1 (en) * | 2008-08-29 | 2010-03-04 | General Electric Company | Systems and methods for use of image recognition for hanging protocol determination |
| US8301110B2 (en) * | 2010-01-13 | 2012-10-30 | Medtronic, Inc. | Proximity based selection of an implantable medical device for far field communication |
| DE102011078278A1 (de) * | 2011-06-29 | 2013-01-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Bilderzeugung und Bildauswertung |
| US9351641B2 (en) * | 2012-10-04 | 2016-05-31 | Cerner Innovation, Inc. | Mobile processing device system for patient monitoring data acquisition |
| EP2967389B1 (en) | 2013-03-15 | 2023-08-16 | EMPI, Inc. | Personalized image-based guidance for energy-based therapeutic devices |
| JP6170565B2 (ja) * | 2013-09-27 | 2017-07-26 | テルモ株式会社 | 画像診断装置及びその作動方法 |
| JP6777646B2 (ja) * | 2015-03-09 | 2020-10-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | セーフティ・モジュールの作動方法、コンピュータ・プログラム、セーフティ・モジュール、及びｍｒシステム |
| JP6554353B2 (ja) * | 2015-07-27 | 2019-07-31 | 株式会社日立製作所 | Ｘ線撮像装置及び透視撮影制御方法 |
| WO2017017110A1 (en) * | 2015-07-27 | 2017-02-02 | Koninklijke Philips N.V. | A medical placement alarm |
| US20190088359A1 (en) * | 2016-03-03 | 2019-03-21 | Geisinger Health System | System and Method for Automated Analysis in Medical Imaging Applications |
| RU2644824C2 (ru) * | 2016-07-01 | 2018-02-14 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-клинический центр оториноларингологии Федерального медико-биологического агентства" (ФГБУ НКЦО ФМБА России) | Способ получения рентгеновского изображения кохлеарного имплантата |
| WO2019060298A1 (en) | 2017-09-19 | 2019-03-28 | Neuroenhancement Lab, LLC | METHOD AND APPARATUS FOR NEURO-ACTIVATION |
| EP3349219A1 (de) * | 2017-09-29 | 2018-07-18 | Siemens Healthcare GmbH | Verfahren und system zum ermitteln eines untersuchungsparameters für eine medizinische bildgebungsuntersuchung |
| US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
| DE102017221830A1 (de) * | 2017-12-04 | 2019-06-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Charakterisierung eines Störkörpers innerhalb eines Untersuchungsobjektes anhand eines medizinischen Bilddatensatzes |
| EP3731749A4 (en) | 2017-12-31 | 2022-07-27 | Neuroenhancement Lab, LLC | NEURO-ACTIVATION SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCING EMOTIONAL RESPONSE |
| CN108175398A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-19 | 安徽美时影像技术有限公司 | 一种智能x光机脸部信息采集处理系统 |
| WO2019145149A1 (en) | 2018-01-26 | 2019-08-01 | Koninklijke Philips N.V. | Using deep learning to reduce metal artifacts |
| CN108766534A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 新乡医学院 | 一种数字病理切片扫描系统 |
| US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
| US11638569B2 (en) * | 2018-06-08 | 2023-05-02 | Rutgers, The State University Of New Jersey | Computer vision systems and methods for real-time needle detection, enhancement and localization in ultrasound |
| DE102018211106A1 (de) * | 2018-07-05 | 2020-01-09 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Reduktion eines Artefakts in einem Computertomographie-Bilddatensatz |
| EP3836843A4 (en) | 2018-08-13 | 2022-02-16 | Rutgers, the State University of New Jersey | ARTIFICIAL VISION SYSTEMS AND METHODS FOR REAL-TIME LOCATION OF NEEDLES IN ULTRASOUND IMAGES |
| WO2020056418A1 (en) | 2018-09-14 | 2020-03-19 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method of improving sleep |
| US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
| US11257251B2 (en) | 2019-10-18 | 2022-02-22 | Shanghai United Imaging Intelligence Co., Ltd. | Methods and devices for guiding a patient |
| CN112420143B (zh) * | 2019-11-27 | 2024-08-02 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 提供个性化健康护理的系统，方法和装置 |
| JP6841894B1 (ja) * | 2019-12-24 | 2021-03-10 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 医用装置およびプログラム |
| KR20210142548A (ko) * | 2020-05-18 | 2021-11-25 | 주식회사 루닛 | 메디컬 장치의 이상을 결정하는 방법 및 시스템 |
| DE102020216040A1 (de) * | 2020-12-16 | 2022-06-23 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Ermittlung einer Anpassung einer Bildgebungsuntersuchung |
| CN113554563B (zh) * | 2021-07-23 | 2024-05-14 | 上海友脉科技有限责任公司 | 一种医学图像处理方法、介质及电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1742275A (zh) * | 2002-12-19 | 2006-03-01 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于对医学成像系统选择操作参数的方法和设备 |
| CN1977289A (zh) * | 2004-06-28 | 2007-06-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 特别用于植入物的图像的图像处理系统 |
| WO2008065394A1 (en) * | 2006-11-28 | 2008-06-05 | Isis Innovation Limited | Method and apparatus for reducing distortion in a computed tomography image |
| CN101366660A (zh) * | 2007-08-09 | 2009-02-18 | 东芝医疗系统株式会社 | 图像诊断辅助系统、处理装置及方法及医用图像管理装置 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7490048B2 (en) * | 1999-12-18 | 2009-02-10 | Raymond Anthony Joao | Apparatus and method for processing and/or for providing healthcare information and/or healthcare-related information |
| JP4542259B2 (ja) * | 2000-12-25 | 2010-09-08 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | Ｘ線ｃｔシステム及びｘ線診断装置 |
| JP2005176973A (ja) * | 2003-12-17 | 2005-07-07 | Canon Inc | 放射線画像処理装置、放射線画像処理システム、放射線撮影システム、放射線撮影装置、放射線画像処理方法、コンピュータ可読記憶媒体、及びプログラム |
| JP2006081729A (ja) * | 2004-09-16 | 2006-03-30 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 放射線撮影システム |
| US20070206844A1 (en) * | 2006-03-03 | 2007-09-06 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method and apparatus for breast border detection |
| CN101680938A (zh) * | 2007-05-31 | 2010-03-24 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 自动采集磁共振图像数据的方法 |
| JP4916519B2 (ja) * | 2008-03-28 | 2012-04-11 | 三菱スペース・ソフトウエア株式会社 | 電子機器植え込み検出装置、及び、警告システム、及び、プログラム |
-
2010
- 2010-04-09 CN CN201080020523.2A patent/CN102422291B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-04-09 US US13/266,576 patent/US20120046971A1/en not_active Abandoned
- 2010-04-09 BR BRPI1007129A patent/BRPI1007129A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-04-09 JP JP2012510388A patent/JP5624125B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2010-04-09 EP EP10714687A patent/EP2430577A1/en not_active Withdrawn
- 2010-04-09 WO PCT/IB2010/051542 patent/WO2010131131A1/en active Application Filing
- 2010-04-09 RU RU2011150475/14A patent/RU2534393C2/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1742275A (zh) * | 2002-12-19 | 2006-03-01 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于对医学成像系统选择操作参数的方法和设备 |
| CN1977289A (zh) * | 2004-06-28 | 2007-06-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 特别用于植入物的图像的图像处理系统 |
| WO2008065394A1 (en) * | 2006-11-28 | 2008-06-05 | Isis Innovation Limited | Method and apparatus for reducing distortion in a computed tomography image |
| CN101366660A (zh) * | 2007-08-09 | 2009-02-18 | 东芝医疗系统株式会社 | 图像诊断辅助系统、处理装置及方法及医用图像管理装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Computed tomography scanning and implantable pacemakers and defibrillators;Boston Scientific;《Boston Scientific Corporation or it affiliates》;20080818;1-2 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2534393C2 (ru) | 2014-11-27 |
| EP2430577A1 (en) | 2012-03-21 |
| JP2012526583A (ja) | 2012-11-01 |
| RU2011150475A (ru) | 2013-06-20 |
| WO2010131131A1 (en) | 2010-11-18 |
| BRPI1007129A2 (pt) | 2018-03-06 |
| US20120046971A1 (en) | 2012-02-23 |
| CN102422291A (zh) | 2012-04-18 |
| JP5624125B2 (ja) | 2014-11-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102422291B (zh) | 对具有个人医疗装置的患者进行成像的方法和系统 | |
| CN101978375B (zh) | 灌注成像 | |
| US8908939B2 (en) | Perfusion imaging | |
| EP2411932B1 (en) | Perfusion imaging | |
| DE202014010689U1 (de) | System zum Bewerten der Qualität medizinischer Bilder wenigstens eines Teils der Anatomie eines Patienten | |
| CN102855618A (zh) | 用于图像产生和图像分析的方法 | |
| DE102008002882A1 (de) | System und Verfahren zu von einer elektronischen Krankenakte beeinflusster Datenerfassung, -verarbeitung und -anzeige | |
| US8712714B2 (en) | Measurement protocol for a medical technology apparatus | |
| KR102650670B1 (ko) | 환자의 x선량을 최소화하면서 이미지 품질을 유지하는 장치 및 방법 | |
| CN102652317A (zh) | 用于连续存储以及联合分析图像和非图像医学数据的诊断技术 | |
| CN104125841A (zh) | 控制方法和控制系统 | |
| Gupta et al. | Safety and clinical impact of MRI in patients with non–MRI-conditional cardiac devices | |
| JP2013504111A (ja) | 臨床判断支援のためのシステム及びその方法 | |
| JP6929695B2 (ja) | 医用画像診断装置及び管理装置 | |
| US8892577B2 (en) | Apparatus and method for storing medical information | |
| CN103356224A (zh) | 用于成像诊断设备的运行的方法以及医学成像系统 | |
| US20120303086A1 (en) | Systems and methods for collecting patient event information | |
| EP2979249B1 (en) | Method of localization of electrodes for monitoring bioelectric signals from the patient's brain | |
| US20240050172A1 (en) | Surgical pathway processing system, method, device, and storage medium | |
| EP3794606B1 (en) | Systems, methods, and apparatuses for generating regions of interest from voxel mode based thresholds | |
| Rampado et al. | Analysis of a CT patient dose database with an unsupervised clustering approach | |
| Podgorny | Developing nursing-focused quality indicators: A professional challenge | |
| NL2016800B1 (en) | Method of positioning an interventional device. | |
| EP3349219A1 (de) | Verfahren und system zum ermitteln eines untersuchungsparameters für eine medizinische bildgebungsuntersuchung | |
| CN108122604A (zh) | 用于图像采集工作流的方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20150624 Termination date: 20180409 |