CN102403721A - 一种基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。当交流输电线路故障时,根据将广域信息采集系统(WAMS)提供的故障引起的断路器跳闸后的电磁功率和功角等实测数据,采用最小二乘法对导纳参数进行在线辨识,修改辨识出的导纳阵分别模拟线路首端重合和末端重合,采用预估校正法预测两种重合时序下的系统变化轨迹,并采用扩展等面积准则法(EEAC)对其进行量化评估,得到暂态功角稳定裕度指标,选取暂态功角稳定裕度较大者对应的重合时序为优化的重合方案。具有预测精度高,可解决利用传统“离线计算、在线匹配”的方法得到的重合时序方案运行方式和故障位置失配的问题等优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。
背景技术
目前,电力系统第二道防线中紧急控制广泛采用“离线计算,在线匹配”的控制方案。为解决离线计算出的策略表在实际应用中出现的工况失配问题,我国学者于1993年提出了可对系统实现准实时追踪的“在线预决策,实时匹配”稳定控制框架。国电自动化研究院研发的在线预决策系统(OPS-online predisicion system)自1999年在陕西东部电网首次成功应用后,现已在河南电网,江苏电网和山东电网等得到应用。随着同步相量测量单元(PMU-phasor measument unit)和广域信息采集系统(WAMS-wide area measurement system)在电力系统中的广泛应用,可实时获得具有足够精度反映系统动态行为的数据,为实现系统的超实时暂态稳定评估和控制提供了契机。
重合时序的优化,旨在尽量减少重合于永久故障时对系统的再次冲击和不平衡能量,降低对电网稳定运行的不利影响,提升网络传输能力。重合时序的在线整定与优化,与其它传统的安全稳定控制措施一起,共同筑就了保持电力系统安全稳定的第2道防线。但离线计算重合时序整定策略,需考虑运行方式和故障位置变化,存储量大,且实际系统运行方式复杂而多变,在线匹配时难免出现失配情况。而在线预决策、实时匹配的控制方案,对系统运行工况进行实测,在线计算并刷新策略表,减少了工况计算引入的误差。目前实际应用的OPS系统在线完成一次稳定计算、评估和策略表更新的时间一般在5-10分钟,因此得到的重合时序策略与重合闸投入时的实际工况有一定的时差。超实时控制基于实时工况进行受扰轨迹预测和量化评估,在提高预测精度的同时,可以解决传统“离线计算、在线匹配”方法中运行方式和故障位置失配的问题。
EEAC扩展等面积准则法由我国学者薛禹胜提出,该方法根据系统的运行工况和故障条件,对多机系统作双机等值,把发电机组分为受扰严重的临界机群和非临界机群两个集合,并将两个集合变换为两台等值机,每一等值机模拟相应集合内发电机的动态,最后将两机等值系统化为单机无穷大母线系统,再用等面积准则进行暂态稳定计算和判定。此法具有快速简捷之特点,且能计算稳定裕度的灵敏度。
最小二乘法是一种数学优化方法,通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配,而预估校正法是一种常用的求解常微分方程的方法。采用最小二乘法对导纳参数进行在线辨识,利用预估校正法预测两种重合时序下的系统变化轨迹,并采用扩展等面积准则法(EEAC-extended equal area criteria)法对变化轨迹进行量化评估,得到暂态功角稳定裕度指标,继而可以确定优化重合方案,解决运行方式和故障位置失配问题,提高预测精度。经文献检索,该类技术目前尚无报道。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法,通过暂态功角变化轨迹和稳定裕度,优化重合方案,在提高预测精度的同时解决传统“离线计算、在线匹配”的方法中运行方式和故障位置失配的问题。
本发明基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法,具体按以下步骤进行:
1.1通过广域信息采集系统(WAMS-wide area measurement system),实测采集系统故障引起断路器跳闸后的电磁功率和功角数据,通过式(1)得到包含导纳参数的电磁功率系数矩阵P ei ;
其中,E i 、E j 为发电机和发电机的内电势幅值,G ij 、B ij 分别为收缩到发电机内电势节点的导纳矩阵元素Y ij 的实部和虚部,Y ij =G ij +jB ij , ij 为发电机和发电机之间的功角差,C ij =E i E j G ij 、D ij = E i E j B ij ,C ij 、D ij 分别作为实部和虚部形成矩阵元素F ij ,即F ij =C ij +jD ij ,由矩阵元素F ij 构成的矩阵为;
T表示对矩阵进行转置计算;
然后,根据矩阵最小二乘辨识值计算导纳阵 Y, 由写出其矩阵元素F ij 的实部和虚部C ij 、D ij ,根据矩阵C ij 、D ij 与导纳矩阵元素Y ij 的实部、虚部的关系C ij =E i E j G ij 、D ij =E i E j B ij ,求得G ij 、B ij ,由Y ij =G ij +jB ij 得到导纳矩阵元素Y ij 后,形成导纳阵 Y 的最小二乘辨识值。
1.3采用下述方法,模拟线路首端投入重合闸,修改导纳阵 Y 中故障线路对应元素,使故障线路首端断线状况消失,得到导纳阵 Y 1:
若故障线路首端断路器对应母线侧和线路侧的节点编号分别为p、q,则导纳阵中p、q点对应自导纳和互导纳按式(3)进行修改:
若线路发生单相故障并采用单相重合闸时,则按上述方法同时修改正、负、零三序导纳阵中对应元素;
1.4基于导纳阵 Y 1,采用式(4)预估—校正积分法,求解式(5)转子运动方程,预测首端重合后功角变化轨迹;
1.6采用下述方法,模拟线路末端投入重合闸,修改导纳阵 Y 中故障线路对应元素,使故障线路末端断线状况消失,得到导纳阵 Y 2:
若线路发生单相故障采用单相重合闸时,则按上述方法同时修改正、负、零三序导纳阵中对应元素;
1.7基于导纳阵 Y 2,采用式(4)预估—校正积分法,求解式(5) 转子运动方程,预测末端重合后功角变化轨迹;
1.8采用EEAC扩展等面积准则法(EEAC-extended equal area criteria),对步骤1.7中预测轨迹进行量化评估,求取暂态功角稳定裕度;
本发明的原理是:
1、导纳
在正弦稳态情况下,无源二端电路端口电压、电流用相量表示。导纳为端口电流相量与电压相量之比,用Y 表示,即Y=I/U。
2、重合时序对系统暂态功角稳定性的影响机理
交流输电线路从发生故障至断路器跳闸、重合于永久故障直到再次跳闸整个暂态过程中的功角特性曲线如图1所示,其中,P 0、P 1、P 2、P 3、P ‘ 3、P 4分别为正常运行状态、发生故障、断路器跳闸、线路首端重合、线路末端重合和断路器再次跳闸时的电磁功率曲线,P m为机械功率,为功角,分别为分别为正常运行、故障清除、重合闸时的功角,为线路首端重合后断路器再次跳闸的功角和功角所达到的最大值,为线路末端重合后断路器再次跳闸的功角和功角所达到的最大值。
为确定各曲线的相对位置,不妨假定阻抗角大小顺序为。该假设不会影响加速能量和减速能量的推导。正常状态下发电机运行在a点,发生短路故障时功率立刻降为P1,由于转子的惯性,功角度不会立即变化,因此发电机的运行点由a点突然变至b点,在过剩转矩的作用下运行点沿曲线P1向c点移动。假设在c点将故障切除,发电机的功率特性变为P2,运行点突变至d点,运行点沿曲线P2移动。
若在e点重合至近故障点侧,功率降至P3,运行点突变至g, 运行至j点时故障线路被切除,突变至k点;若远故障点侧首先重合,功率降至P‘ 3,运行点突变至f,运行至h点时故障线路被切除,突变至i点,之后功角沿曲线P4变化,在两种重合时序下功角分别在点m 和 m’ 达到最大值。
(7)
线路末端重合时:
(10)
在两种重合时序下由重合失败所引起的加速能量分别为:
(11)
3、EEAC法的基本理论
EEAC法是根据系统的运行工况和故障条件,对多机系统作双机等值,把发电机组分为受扰严重的临界机群和非临界机群两个集合,并将两个集合变换为两台等值机,每一等值机模拟相应集合内发电机的动态,最后将两机等值系统化为单机无穷大母线系统,再用等面积准则进行暂态稳定计算和判定。
4、基于EEAC法的暂态稳定裕度
与现有技术相比,本发明具有如下优点:
1、采用最小二乘法对导纳参数进行在线辨识,实现对导纳阵的实时跟踪,提高了功角轨迹的预测精度;
2、基于实时工况进行受扰轨迹预测和量化评估,得到提高系统暂态功角稳定性的超实时重合时序投入方案,解决了利用传统“离线计算、在线匹配”的方法得到的重合时序方案运行方式和故障位置失配的问题。大量仿真结果表明,本发明具有良好效果。
附图说明
图1为本发明交流输电线路从发生故障至断路器跳闸、重合于永久故障直到再次跳闸整个暂态过程中的功角特性曲线图;图中,P为功率, P 0、P 1、P 2、P 3、P ‘ 3、P 4分别为正常运行状态、发生故障、断路器跳闸、线路首端重合、线路末端重合和断路器再次跳闸时的电磁功率曲线,P m为机械功率,为功角,分别为正常运行、故障清除、重合闸时的功角,为线路首端重合后断路器再次跳闸的功角和功角所达到的最大值,为线路末端重合后断路器再次跳闸的功角和功角所达到的最大值;
图2为本发明实施例3机9节点标准系统接线示意图;
具体实施方式
以下结合附图和实施例,对本发明作进一步阐述,但本发明的保护范围不限于所述内容。
如图2所示,本发明基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法,在3机9节点标准系统中应用,该3机9节点标准系统的参数示于表1-表4中。
表1 3机9节点标准系统节点参数
表2 3机9节点标准系统线路标么值参数(单位:pu)
线路首端节点名 | 电压基准(kV) | 线路首端节点名 | 电压基准(kV) | 电阻 | 电抗 | 导纳(B/2) |
母线1 | 230.0 | 母线A | 230.0 | 0.01 | 0.085 | 0.044 |
母线1 | 230.0 | 母线B | 230.0 | 0.017 | 0.092 | 0.0395 |
母线A | 230.0 | 母线2 | 230.0 | 0.032 | 0.161 | 0.0765 |
母线B | 230.0 | 母线3 | 230.0 | 0.039 | 0.17 | 0.0895 |
母线2 | 230.0 | 母线C | 230.0 | 0.0085 | 0.072 | 0.03725 |
母线C | 230.0 | 母线3 | 230.0 | 0.0119 | 0.1008 | 0.05225 |
注:功率基准值为100MVA
表3 3机9节点标准系统变压器参数
线路首端节点名 | 电压基准(kV) | 线路首端节点名 | 电压基准(kV) | 电阻(pu) | 电抗(pu) | 变比 |
发电机1 | 16.5 | 母线1 | 230.0 | 0.0 | 0.0576 | 1:1 |
发电机2 | 18.0 | 母线2 | 230.0 | 0.0 | 0.0625 | 1:1 |
发电机3 | 13.8 | 母线3 | 230.0 | 0.0 | 0.0586 | 1:1 |
注:功率基准值为100MVA
表4 3机9节点标准系统发电机参数
发电机名 | 电压基准(kV) | (s) | (pu) | (pu) | (pu) | (pu) | (pu) |
发电机1 | 16.5 | 47.28 | 0.0608 | 0.0969 | 0.146 | 0.0969 | 8.96 |
发电机2 | 18.0 | 12.8 | 0.1189 | 0.1969 | 0.8958 | 0.8645 | 6 |
发电机3 | 13.8 | 6.02 | 0.1813 | 0.25 | 1.313 | 1.258 | 5.89 |
发电机名 | 电压基准(kV) | (pu) | (pu) | (pu) | (pu) | (pu) | (pu) |
发电机1 | 16.5 | 0.0 | 0.0336 | 0.04 | 0.06 | 0.04 | 0.06 |
发电机2 | 18.0 | 0.54 | 0.0521 | 0.089 | 0.089 | 0.033 | 0.078 |
发电机3 | 13.8 | 0.6 | 0.0742 | 0.107 | 0.107 | 0.033 | 0.07 |
注:功率基准值为100MVA。
表4中,为发电机的惯性时间常数,单位为s;为直轴暂态电抗;为交流暂态电抗;为直轴不饱和同步电抗;为交轴不饱和同步电抗;为直轴暂态开路时间常数;为交轴暂态开路时间常数;为定子漏抗;为d轴次暂态电抗;为q轴次暂态电抗;为d轴次暂态时间常数;为q轴次暂态时间常数。
本暂态功角稳定视角下的超实时重合时序整定方法,据实测数据采用最小二乘法对导纳矩阵进行辨识,修改辨识出的导纳阵分别模拟线路首端重合和末端重合,采用预估校正法预测两种重合时序下的系统变化轨迹,并采用EEAC法对其进行量化评估,得到暂态功角稳定裕度指标,选取指标较大者对应的重合时序为优化的重合方案。具体实施步骤如下:
1.1通过广域信息采集系统(WAMS-wide area measurement system),实测采集系统故障引起断路器跳闸后的电磁功率和功角数据,通过式(1)得到包含导纳参数的电磁功率系数矩阵P ei ;
其中,E i 、E j 为发电机和发电机的内电势幅值,G ij 、B ij 分别为收缩到发电机内电势节点的导纳矩阵元素Y ij 的实部和虚部,Y ij =G ij +jB ij , j 为发电机和发电机之间的功角差,C ij =E i E j G ij 、D ij = E i E j B ij ,C ij 、D ij 分别作为实部和虚部形成矩阵元素F ij ,即F ij =C ij +jD ij ,由矩阵元素F ij 构成的矩阵为;
1.2首先,通过最小二乘法辨识法,将包含导纳参数的电磁功率系数矩阵P ei 代入式(2),求取矩阵最小二乘辨识值,;
(2)
然后,根据矩阵最小二乘辨识值计算导纳阵 Y, 由写出其矩阵元素F ij 的实部和虚部C ij 、D ij ,根据矩阵C ij 、D ij 与导纳矩阵元素Y ij 的实部、虚部的关系C ij =E i E j G ij 、D ij =E i E j B ij ,求得G ij 、B ij ,由Y ij =G ij +jB ij 得到导纳矩阵元素Y ij 后,形成导纳阵 Y 的最小二乘辨识值。
1.3采用下述方法,模拟线路首端投入重合闸,修改导纳阵 Y 中故障线路对应元素,使故障线路首端断线状况消失,得到导纳阵 Y 1:
若故障线路首端断路器对应母线侧和线路侧的节点编号分别为p、q,则导纳阵中p、q点对应自导纳和互导纳按式(3)进行修改:
若线路发生单相故障并采用单相重合闸时,则按上述方法同时修改正、负、零三序导纳阵中对应元素;
1.4基于导纳阵 Y 1,采用式(4)预估—校正积分法,求解式(5)转子运动方程,预测首端重合后功角变化轨迹;
1.6采用下述方法,模拟线路末端投入重合闸,修改导纳阵 Y 中故障线路对应元素,使故障线路末端断线状况消失,得到导纳阵 Y 2:
若线路发生单相故障采用单相重合闸时,则按上述方法同时修改正、负、零三序导纳阵中对应元素;
1.7基于导纳阵 Y 2,采用式(4)预估—校正积分法,求解式(5) 转子运动方程,预测末端重合后功角变化轨迹;
1.8采用EEAC扩展等面积准则法(EEAC-extended equal area criteria),对步骤1.7中预测轨迹进行量化评估,求取暂态功角稳定裕度;
本实施例中,母线A-母线1线路首端即母线A处发生三相永久故障,两侧断路器跳闸后,线路首端首先重合时实测和预测的发电机摇摆曲线如图3所示。经上述过程,得到线路末端重合时的仿真曲线和预测曲线如图4所示,不同重合时序下系统的暂态功角稳定裕度示于表5。
表5 暂态功角稳定裕度计算结果
从表5可看出,基于实测曲线得到的首、末端先重合时的暂态功角稳定裕度分别为64.99%和64.22%,由线路首端重合发电机摇摆较小。而由预测轨迹得到的首、末端重合对应的暂态功角稳定裕度分别为64.16%和63.51%,重合时序方案与仿真结果一致。
Claims (3)
1.一种基于暂态功角稳定裕度的超实时重合时序整定方法,其特征在于具体步骤如下:
1.1通过WAMS广域信息采集系统,实测采集系统故障引起断路器跳闸后的电磁功率和功角数据,通过式(1)得到包含导纳参数的电磁功率系数矩阵P ei ;
其中,E i 、E j 为发电机和发电机的内电势幅值,G ij 、B ij 分别为收缩到发电机内电势节点的导纳矩阵元素Y ij 的实部和虚部,Y ij =G ij +jB ij , ij 为发电机和发电机之间的功角差,C ij =E i E j G ij 、D ij = E i E j B ij ,C ij 、D ij 分别作为实部和虚部形成矩阵元素F ij ,即F ij =C ij +jD ij ,由矩阵元素F ij 构成的矩阵为;
2.1.3采用下述方法,模拟线路首端投入重合闸,修改导纳阵 Y 中故障线路对应元素,使故障线路首端断线状况消失,得到导纳阵 Y 1:
若故障线路首端断路器对应母线侧和线路侧的节点编号分别为p、q,则导纳阵中p、q点对应自导纳和互导纳按式(3)进行修改:
若线路发生单相故障并采用单相重合闸时,则按上述方法同时修改正、负、零三序导纳阵中对应元素;
1.4基于导纳阵 Y 1,采用式(4)预估—校正积分法,求解式(5)转子运动方程,预测首端重合后功角变化轨迹;
(5)
1.6采用下述方法,模拟线路末端投入重合闸,修改导纳阵 Y 中故障线路对应元素,使故障线路末端断线状况消失,得到导纳阵 Y 2:
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