CN102254504A - 图像处理方法及使用该方法的显示装置 - Google Patents

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Abstract

公开一种图像处理方法及使用该方法的显示装置。在该方法中，显示面板具有与输入G数据分辨率同样多的G子像素，及与输入R和B数据分辨率一半同样多的R和B子像素，该方法包括：从输入数据分离R、B、G数据；加载与伽马变换后的R和B数据的各奇数行相应的数据，存储相邻各偶数行的数据；加载与第一/第二显示位置相应的奇数行以及偶数行的各两个R/B数据，形成2×2R像素区域和B像素区域；比较每一像素区域的数据以计算锐度；对与奇数行相应的数据求平均值以计算亮度；将锐度添加到R数据的亮度以确定其灰度值，将锐度添加到B数据的亮度以确定其灰度值；及将逆伽马变换后的R和B数据与输入G数据合并，然后输出合并后的数据。

Description

图像处理方法及使用该方法的显示装置
本申请要求于2010年5月20日提出的韩国专利申请No.10-2010-0047628的权益，为了所有的目的，在此将其并入本文，如同在此完全阐述一样。
技术领域
本发明涉及一种图像处理方法及使用该方法的显示装置。
背景技术
已知的显示装置包括阴极射线管，液晶显示器(LCD)、有机发光二极管(OLED)，等离子体显示面板(PDP)等。这种显示装置具有分别与所能显示的图像的最大像素数同样多的红(R)、绿(G)和蓝(B)子像素。
近年来，为了实现显示装置的功耗降低以及实现高分辨率，在美国专利No.7492379等中提出了利用其数目小于输入图像的分辨率的像素来再现接近于原始图像的图像的技术。
在这一技术中，存在与实际显示分辨率同样多的G子像素，以及分别与实际显示分辨率的一半同样多的R和B子像素。换句话说，如图1所示，这一技术提供了多个子像素组，每个子像素组包含8个子像素：4个G子像素，2个R子像素，和2个B子像素，并以棋盘形图案重复排列。1个R子像素和1个G子像素组成1个单位像素，1个B子像素和1个G子像素也组成1个单位像素。输入的R、G和B数据RGBi通过子像素呈现(SPR)模块1被图像处理成与显示装置2的像素阵列相对应的数据RGBo。在这里，SPR模块1呈现全部输入的RGB数据RGBi。
这一技术使用如图3所示的菱形滤波器，以利用5个子像素值来确定子像素的灰度值。菱形滤波器的中央部分的加权值设为0.5，围绕着中央部分的上、下、左和右外围部分分别设为0.125。如图4所示，为了确定提供在第n列Cn和第n行Rn交叉处的像素的R数据值Ro，将0.5的加权值应用于提供在第n列Cn和第n行Rn交叉处的像素的R数据值Ri，并将0.125的加权值分别应用于提供在第n列Cn和第(n-1)行Rn-1交叉处的像素的R数据值Ri，提供在第n列Cn和第(n+1)行Rn+1交叉处的像素的R数据值Ri，提供在第(n-1)列Cn-1和第n行Rn交叉处的像素的R数据值Ri，以及提供在第(n+1)列Cn+1和第n行Rn交叉处的像素的R数据值Ri。应用同样的方法来确定G和B数据值Go和Bo。
然而，这种传统技术是在实际能被制造出的显示装置具有低分辨率时开发出来的一种算法。因为为了防止显示图像劣化，R、G、B数据全部经过滤波，所以这种算法的计算过程复杂。因此，在驱动器IC的实际实施时，功耗降低的程度较小。此外，由于使用菱形滤波器进行图像处理和使用G数据进行锐化处理，显示图像中会出现色差，并出现如图5所示的显示图像轮廓的模糊。另外，由图4可以明显看出，需要特定的多行以及与之垂直相邻的两行来确定排列于相对应的特定行中的像素的数据值，因此必须提供至少三个线存储器。线存储器的增加导致产品单位成本的增加。
发明内容
本发明的一个方面是提供一种图像处理方法，其能在使用比输入图像的分辨率小的像素数量来实现显示图像的情况下，提高显示质量等级并降低产品加工成本。
为实现上述优点，本发明的一个示范性实施方式提供一种图像处理方法，其中，按照显示面板的子像素结构将输入RGB数据格式的三基色数据呈现在该显示面板上，该显示面板具有与输入G数据的显示分辨率同样多的G子像素，以及分别与输入R和B数据的显示分辨率的一半同样多的R和B子像素，该方法包括如下步骤：(A)从输入数据中分离出R和B数据以及G数据；(B)加载与进行了伽马变换的R和B数据的各奇数行相对应的数据，并存储与相邻于所加载奇数行的R和B数据的各偶数行相对应的数据；(C)连同与第一显示位置相对应的奇数行的两个R数据一起，加载偶数行的两个R数据，以形成2×2的R像素区域；以及连同与第二显示位置相对应的奇数行的两个B数据一起，加载偶数行的两个B数据，以形成2×2的B像素区域；(D)通过逐列和逐行地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域中的数据来计算相应显示数据的锐度；(E)通过对与R和B像素区域中的每一个像素区域的奇数行相对应的数据求平均值来计算显示数据的亮度；(F)通过将锐度添加到R数据的亮度来确定输出R数据的灰度值，并通过将锐度添加到B数据的亮度来确定输出B数据的灰度值；以及(G)将进行了逆伽马变换的R和B数据与输入G数据合并，然后按照该显示面板的子像素结构输出合并后的数据。
该(D)步骤包含：(D1)通过参考预设阈值逐列地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域中的数据来确定第一和第二标志位的逻辑值；以及(D2)根据该第一和第二标志位的逻辑值，利用在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据与预设等级值之间的差来计算相应显示数据的锐度。
在该(D1)步骤中，如果每一列中的数据之间的比较值小于预设阈值，那么将该第一和第二标志位的逻辑值确定为高，而如果该比较值大于预设阈值，那么将该第一和第二标志位的逻辑值确定为低；以及在该(D2)步骤中，如果该第一和第二标志位中的至少一个的逻辑值为高，那么相应的R和B像素区域被检测为锐化滤波的垂直边沿，然后将相应的R/B像素区域的数据的位数从M位扩展为N位，其中N＞M。
上述图像处理方法还包括：如果该第一和第二标志位的逻辑值全部是低，那么在该(D)步骤和(E)步骤之间将与R和B像素区域中的每一个像素区域的奇数行相对应的数据的位数从M位扩展为N位；以及在该(F)步骤和(G)步骤之间将灰度值被确定了的输出R/B数据的位数从N位恢复到M位。
上述图像处理方法还包括：在该(A)步骤和(B)步骤之间对分离出的R和B数据进行伽马变换；以及在该(F)步骤和(G)步骤之间对输出R和B数据进行逆伽马变换。
通过将在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据之间的差之和除以2并将得到的商乘以等级值获得锐度。
在该显示面板中，将包含一个R子像素和一个G子像素的第一像素和包含一个B子像素和一个G子像素的第二像素以棋盘形图案排列；以及对于显示位置被限定在该显示面板的最外非显示区域与G数据列之间的R和B数据列，省略该(D)步骤。
在该(D)步骤中，将最大等级值应用于显示位置面向该显示面板的最外非显示区域的R和B数据列，其中G数据列插入于其间。
本发明的另一个示范性实施方式提供一种显示装置，包括：显示面板，其具有与输入G数据的显示分辨率同样多的G子像素，以及分别与输入R和B数据的显示分辨率的一半同样多的R和B子像素；伽马变换单元，其用于对从输入数据分离出的R和B数据进行伽马变换；存储器，其在加载与进行了伽马变换的R和B数据的各奇数行相对应的数据时，逐线地存储与相邻于所加载奇数行的R和B数据的各偶数行相对应的数据；第一滤波单元，其用于连同与第一显示位置相对应的奇数行的两个R数据一起，加载偶数行的两个R数据，以形成2×2的R像素区域、连同与第二显示位置相对应的奇数行的两个B数据一起，加载偶数行的两个B数据，以形成2×2的B像素区域、以及通过逐列和逐行地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域中的数据来计算相应显示数据的锐度；第二滤波单元，其用于通过对与R和B像素区域中的每一个像素区域的奇数行相对应的数据求平均值来计算显示数据的亮度、通过将锐度添加到R数据的亮度来确定输出R数据的灰度值、以及通过将锐度添加到B数据的亮度来确定输出B数据的灰度值；逆伽马变换单元，其用于对输出R和B数据进行逆伽马变换；以及数据校正单元，其用于将进行了逆伽马变换的R和B数据与输入G数据合并，然后按照该显示面板的子像素结构输出合并后的数据。
附图说明
附图包括在本申请中以提供对于本发明的进一步的理解，它们被并入并构成本申请的一部分，附图示出本发明的实施方式并与说明书一起用于解释本发明的原理。
在附图中：
图1是示出传统像素结构的视图；
图2是示意性地示出根据现有技术用于将数据呈现到图1的像素阵列中的结构的视图；
图3是示出根据现有技术用于图2中的呈现的菱形滤波器的视图；
图4是示出根据现有技术呈现的一个实例的视图；
图5是示出根据传统技术的显示图像轮廓的模糊的视图；
图6是顺序地示出基于本发明的示范性实施方式的图像处理方法的视图；
图7是示出2×2R像素区域和2×2B像素区域的视图；
图8是示例性地示出多个阈值和等级值的视图；
图9是根据显示面板的像素结构，输出数据的重新排列和输出的视图；
图10是用于解释省略了锐化滤波处理或将应用于锐化滤波处理的等级值设为最大值的情况的视图；
图11是示出根据本发明的显示质量等级提高的视图；
图12示出了根据本发明的示范性实施方式的显示装置；以及
图13详细示出了图12的图像处理电路。
具体实施方式
下文中，将参照图6至13详细描述本发明的实施方式。
首先，将通过参照图6至11描述本发明的图像处理方法。
图6顺序地示出了根据本发明的示范性实施方式的图像处理方法。
参照图6，在像素数量小于输入图像分辨率的显示面板上实施这一图像处理方法。在根据本发明的显示面板中，存在与输入G数据的显示分辨率同样多的G子像素以及分别与输入R和B数据的显示分辨率的一半同样多的R和B子像素。换句话说，与图1所示的相似，根据本发明的显示面板具有多个子像素组，每个子像素组包含8个子像素：4个G子像素；2个R子像素；和2个B子像素，并以棋盘形图案重复排列。1个R子像素和1个G子像素组成1个单位像素，1个B子像素和1个G子像素也组成1个单位像素。在显示面板中，包含1个R子像素和1个G子像素的第一像素和包含1个B子像素和1个G子像素的第二像素以棋盘形图案排列。
在本发明的图像处理方法中，根据显示面板的子像素结构，为了呈现输入RGB数据格式的三基色数据RiGiBi，将R和B数据RiBi与G数据Gi从M位(M为自然数)的输入数据RiGiBi中分离开(步骤S10)。然后，使用任一种预设的1.8到2.2的伽马曲线对分离开的R和B数据RiBi进行伽马变换(步骤S20)。通过这种伽马变换，将R和B数据RiBi变换为线性值。
在本发明的图像处理方法中，将与伽马变换后的R和B数据RiBi的奇数行相对应的数据加载到寄存器中，并使用一个线存储器逐线地(line by line)存储与相邻于所加载奇数行下方的R和B数据RiBi的偶数行相对应的数据(步骤S30)。
如图7所示，在本发明的图像处理方法中，偶数行的两个R数据R10和R11，连同相应于显示位置X的奇数行的两个R数据R00和R01一起，被加载到寄存器中以形成2×2的R像素区域。此外，偶数行的两个B数据B10和B11，连同相应于显示位置Y的奇数行的两个B数据B00和B01一起，被加载到寄存器中以形成2×2的B像素区域(步骤S40)。
在本发明的图像处理方法中，通过逐列比较在每个R和B像素区域中的数据来确定第一和第二标志位的逻辑值(步骤S50)。在本发明的图像处理方法中，如果每个R和B像素区域的每一列中的数据之间的比较值小于预设阈值，那么将标志位的逻辑值确定为高(“1”)，反之，如果该比较值大于预设阈值，则将标志位的逻辑值确定为低(“0”)。这里，阈值可以被预设为示于图8中的多个阈值T0～T3中的任一个。在本发明的图像处理方法中，例如，如果2×2的R像素区域中的|R00-R10|小于预设阈值，那么将第一标志位的逻辑值确定为“1”，且如果|R01-R11|小于预设阈值，那么将第二标志位的逻辑值确定为“1”。此外，如果2×2的B像素区域中的|B00-B10|小于预设阈值，那么将第一标志位的逻辑值确定为“1”，且如果|B01-B11|小于预设阈值，那么将第二标志位的逻辑值确定为“1”。
在本发明的图像处理方法中，第一标志位(即图中的“标志位1”)和第二标志位(即图中的“标志位2”)中的至少一个的逻辑值为“1”(步骤S60中的“是”)，将相应的R和B像素区域检测为锐化滤波的垂直边沿。并且，相应R/B像素区域的每一个的数据的位数从M位扩展为N位(N＞M)(步骤S70)。这里，“M”可以是“8”，且“N”可以是“12”。
在本发明的图像处理方法中，通过逐列和逐行地比较在R和B像素区域中的每个像素区域的数据来计算相应显示数据的锐度，例如利用相应R和B像素区域的每一个的每一行中的数据与预设等级值之间的差来计算锐度S(步骤S80)。优选地，通过将在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据之间的差之和(sum)除以2并将得到的商乘以等级值获得锐度。等级值可以被预设为示于图8中的多个等级值L0至L3中的任一个。在R像素区域中，以Γ偶数行＝R00-R01和Γ奇数行＝R10-R11来计算每一行中的数据之间的差。这里，“Γ”表示指代最高限度的数学运算符。从而，通过{等级值*(Γ偶数行+奇数行/2)}来计算R像素区域中的锐度Sr。在B像素区域中，以Γ偶数行＝B00-B01和Γ奇数行＝B10-B11来计算每一行中的数据之间的差。从而，通过{等级值*(Γ偶数行+奇数行/2)}来计算B像素区域中的锐度Sb。
在本发明的图像处理方法中，如果第一标志位的逻辑值和第二标志位的逻辑值全部是“0”(步骤S60中的“否”)，那么将与R和B像素区域的每一个的奇数行相对应的数据的位数从M位扩展为N位而不进行步骤S70和S80中所示的锐化处理(步骤S90)。
在本发明的图像处理方法中，考虑到与R和B的输入图像相比，显示面板的像素数为一半，通过对与图7中所示的R和B像素区域的每一个的奇数行相对应的数据求平均值来计算显示数据的亮度L(步骤S100)。例如，在图7中，用(R00+R01)/2来计算待显示在显示面板X位置的R数据的亮度Lr，并用(B00+B01)/2来计算待显示在显示面板Y位置的B数据的亮度Lb。与需要复杂计算的传统菱形滤波器相比，这种2×1的简单滤波方案由于实现了计算简化而提供了更高的图像处理速度。此外，由于计算负荷的减少，这种方案非常有效地减少了功耗。
在本发明的图像处理方法中，通过将锐度Sr添加到R数据的亮度Lr来确定输出R数据Ro的灰度值，并通过将锐度Sb添加到B数据的亮度Lb来确定输出B数据Bo的灰度值(步骤S110)。并且，将灰度值被确定了的输出R/B数据的位数从N位恢复到(逆变换为)初始的M位(步骤S120)。
在本发明的图像处理方法中，如果各R和B像素区域不是奇数行的最后区域(步骤S130中的“否”)，那么将步骤S120的灰度值Ro/Bo存储在缓存器中并反馈到步骤S30，然后重复步骤S30到S120直至达到奇数行的最后区域。相反，如果各R和B像素区域是奇数行的最后区域(步骤S 130中的“是”)，那么将存储在缓存器中的奇数行的全部输出R和B数据Ro和Bo通过步骤S20的逆处理进行逆伽马变换(步骤S150)。
在本发明的图像处理方法中，将进行了逆伽马变换的输出R和B数据Ro和Bo与输入G数据Gi合并，然后按照图9中所示的显示面板的像素结构输出合并后的输出数据RoGoBo，也即合并与交换输出(步骤S160)。将在步骤S10至S160中解释了的图像处理方法依照行顺序方法应用于与所有行相对应的数据。
同时，如图10的“A”中所示，对于显示位置限定在显示面板的最外非显示区域NAA与显示区域AA的G数据列之间的R和B数据列，可以省略在步骤S70和S80中解释的锐化滤波处理。由于锐化滤波起增加亮度的作用，因此如果在“A”位置进行锐化滤波，那么通过混合R色和B色产生的紫色与非显示区域NAA形成对比，可能被识别成一条线。如果对“A”位置跳过锐化滤波，这种副作用会明显降低。
此外，如图10的“B”中所示，对于应用于在步骤S70和S80中解释的锐化滤波处理的等级值，可以将最大等级值(例如图8的L0)应用于其显示位置面向显示面板的最外非显示区域NAA的R和B数据列，其中G数据列插入于其间。通过这样加强对位于“B”中的R和B数据列的锐化滤波，可极大地减轻由邻近最外非显示区域NAA的G数据列所导致的发绿现象。
如上所述，根据本发明的示范性实施方式的图像处理方法应用了一种以高分辨率为目标的算法，其中，滤波仅应用于R和B数据，而不应用于G数据。特别地，使用2×1简单滤波方案进行图像处理，而对G数据根本不进行锐化滤波，因此可降低功耗。并且，如图11所示，本发明可以实现无色差及无图像轮廓模糊的状态非常好的图像显示。此外，与至少需要三个线存储器的传统技术不同，一个线存储器足以实现本发明，从而极大地降低了产品单位成本。
接下来，将通过参照图12和13描述本发明的显示装置。
图12示出了根据本发明的示范性实施方式的显示装置。图13详细示出了图12的图像处理电路。
参照图12，本发明的显示装置包含图像处理电路10和显示组件20。
显示组件20包括显示面板，时序控制器，数据驱动器和扫描驱动器。本发明的显示组件20可以实施为液晶显示器(LCD)、场发射显示器(FED)、等离子体显示面板(PDP)，有机发光二极管(OLED)等。
在显示面板中，排列多条数据线和多条栅极线使得它们互相交叉，并在其交叉处形成子像素。显示面板的像素数小于输入图像的分辨率。在本发明的显示面板中，存在与输入G数据的显示分辨率同样多的G子像素，以及分别与输入R和B数据的显示分辨率的一半同样多的R和B子像素。换句话说，与图1所示的类似，根据本发明的显示面板具有多个子像素组，每个子像素组包含8个子像素：4个G子像素；2个R子像素；和2个B子像素，并以棋盘形图案重复排列。1个R子像素和1个G子像素组成1个单位像素，1个B子像素和1个G子像素也组成1个单位像素。在显示面板中，包含1个R子像素和1个G子像素的第一像素和包含1个B子像素和1个G子像素的第二像素以棋盘形图案排列。
时序控制器接收来自系统的多个时序信号并产生用于控制数据驱动器和扫描驱动器的操作时序的控制信号。用于控制扫描驱动器的控制信号包括栅极起始脉冲(GSP)，栅极移位时钟(GSC)，栅极输出使能信号(GOE)等。用于控制数据驱动器的控制信号包括源极起始脉冲(SSP)，源极采样时钟(SSC)，极性控制信号(POL)，源极输出使能信号(SOE)等。时序控制器将来自图像处理电路10的输出R、G和B数据Ro、Go和Bo提供给数据驱动器。
数据驱动器包含多个源极驱动集成电路(源极驱动IC)，并在时序控制器的控制下锁存数字视频数据RoGoBo。数据驱动器将数字视频数据RoGoBo转换为模拟正/负数据电压并将其提供给显示面板的数据线。按照上述显示面板的子像素结构，与将R、G和B子像素形成为1个单位像素的情况相比，源极驱动IC的输出通道数减少了1/3。从而，通过芯片尺寸的减小使得部件的单位成本降低。
扫描驱动器包含一个或多个栅极驱动IC，并按顺序将扫描脉冲(或栅极脉冲)提供给显示面板的栅极线。在板内选通(Gate-In-Panel，GIP)方法中，扫描驱动器可以包含安装在控制板上的水平移位器和形成在显示面板上的移位寄存器。
如图13所示，图像处理电路10包含伽马变换单元11，第一滤波单元12，第二滤波单元13，逆伽马变换单元14，以及数据校正单元15。
伽马变换单元11利用任一种预设的1.8到2.2的伽马曲线对从输入数据RiGiBi分离出的R和B数据RiBi进行伽马变换，然后将其提供给第一滤波单元12。伽马变换单元11包含用于对R数据Ri进行伽马变换的R伽马变换单元11R和用于对B数据Bi进行伽马变换的B伽马变换单元11B。
第一滤波单元12将存储于线存储器中的偶数行的两个数据，连同与相应显示位置相对应的奇数行的两个数据一起，加载到寄存器，以形成2×2的像素区域。第一滤波单元12通过逐列比较在R和B像素区域的每一个中的数据来确定第一和第二标志位的逻辑值。此后，如果第一和第二标志位中至少一个的逻辑值为“1”，则将相对应的像素区域检测为锐化滤波的垂直边沿。然后，通过利用2×2的像素区域作为锐化滤波器，基于第一和第二标志位的逻辑值，利用每个相应像素区域的每一行中的数据与预设等级值之间的差来计算锐度S，然后将其提供到第二滤波单元13。第一滤波单元12包含用于计算R数据Ri的锐度的第一R滤波单元12R和用于计算B数据Bi的锐度的第一B滤波单元12B。
考虑到与R和B的输入图像相比，显示面板的像素数为一半，第二滤波单元13通过对与每个R和B像素区域的奇数行相对应的数据求平均值来计算显示数据的亮度L。与需要复杂计算的传统菱形滤波器相比，这种2×1简单滤波方案由于实现了计算简化而提供了更高的图像处理速度。此外，由于计算负荷的减少，这种方案非常有效地减少了功耗。第二滤波单元13通过将锐度添加到R数据的亮度来确定输出R数据Ro的灰度值，并通过将锐度添加到B数据的亮度来确定输出B数据Bo的灰度值，然后，将它们提供给逆伽马变换单元14。第二滤波单元13包含：第二R滤波单元13R，其用于计算在R像素区域内的显示数据的亮度，然后通过将锐度添加到R数据的亮度来确定输出R数据Ro的灰度值；以及第二B滤波单元13B，其用于计算在B像素区域内的显示数据的亮度，然后通过将锐度添加到B数据的亮度来确定输出B数据Bo的灰度值。
逆伽马变换单元14对输出R和B数据Ro和Bo进行伽马变换，然后将其提供给数据校正单元15。逆伽马变换单元14包含用于对输出R数据Ro进行逆伽马变换的R逆伽马变换单元14R，和用于对输出B数据Bo进行逆伽马变换的B逆伽马变换单元14B。
数据校正单元15将经过逆伽马变换的R和B数据Ro和Bo以及输入G数据Gi合并，然后按照显示面板的像素结构输出所合并的输出数据。
如上所述，在根据本发明示范性实施方式的图像处理方法及使用该方法的显示装置中，对R和B数据使用2×1简单滤波方案进行图像处理，而对G数据根本不进行锐化滤波，因此可降低功耗并可极大地提高显示质量等级。此外，与至少需要三个线存储器的传统技术不同，一个线存储器足以实现根据本发明的图像处理方法及使用该方法的显示装置，从而极大地降低了产品单位成本。
此外，尽管已经描述了本发明的示范性实施方式，但是，其应被视为示例性的，在不脱离本发明的精神的情况下可以对本发明进行各种变化和改型。因此，本发明的范围不应限于这些示范性实施方式，而应当由所附权利要求书范围及其等效范围来限定。

Claims (14)

1.一种图像处理方法，其中，按照显示面板的子像素结构将输入RGB数据格式的三基色数据呈现在该显示面板上，该显示面板具有与输入G数据的显示分辨率同样多的G子像素，以及分别与输入R和B数据的显示分辨率的一半同样多的R和B子像素，该方法包括如下步骤：
(A)从输入数据中分离出R和B数据以及G数据；
(B)加载与进行了伽马变换的R和B数据的各奇数行相对应的数据，并存储与相邻于所加载奇数行的R和B数据的各偶数行相对应的数据；
(C)连同与第一显示位置相对应的奇数行的两个R数据一起，加载偶数行的两个R数据，以形成2×2的R像素区域；以及连同与第二显示位置相对应的奇数行的两个B数据一起，加载偶数行的两个B数据，以形成2×2的B像素区域；
(D)通过逐列和逐行地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域中的数据来计算相应显示数据的锐度；
(E)通过对与R和B像素区域中的每一个像素区域的奇数行相对应的数据求平均值来计算显示数据的亮度；
(F)通过将锐度添加到R数据的亮度来确定输出R数据的灰度值，并通过将锐度添加到B数据的亮度来确定输出B数据的灰度值；以及
(G)将进行了逆伽马变换的R和B数据与输入G数据合并，然后按照该显示面板的子像素结构输出合并后的数据。
2.如权利要求1的方法，其中，该(D)步骤包括如下步骤：
(D1)通过参考预设阈值逐列地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域中的数据来确定第一和第二标志位的逻辑值；以及
(D2)根据该第一和第二标志位的逻辑值，利用在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据与预设等级值之间的差来计算相应显示数据的锐度。
3.如权利要求2的方法，其中，
在该(D1)步骤中，如果每一列中的数据之间的比较值小于预设阈值，那么将该第一和第二标志位的逻辑值确定为高，而如果该比较值大于预设阈值，那么将该第一和第二标志位的逻辑值确定为低；以及
在该(D2)步骤中，如果该第一和第二标志位中的至少一个的逻辑值为高，那么相应的R和B像素区域被检测为锐化滤波的垂直边沿，然后将相应的R/B像素区域的数据的位数从M位扩展为N位，其中N＞M。
4.如权利要求3的方法，还包括：
如果该第一和第二标志位的逻辑值全部是低，那么在该(D)步骤和(E)步骤之间将与R和B像素区域中的每一个像素区域的奇数行相对应的数据的位数从M位扩展为N位；以及
在该(F)步骤和(G)步骤之间将灰度值被确定了的输出R/B数据的位数从N位恢复到M位。
5.如权利要求1的方法，还包括：
在该(A)步骤和(B)步骤之间对分离出的R和B数据进行伽马变换；以及
在该(F)步骤和(G)步骤之间对输出R和B数据进行逆伽马变换。
6.如权利要求2的方法，其中，通过将在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据之间的差之和除以2并将得到的商乘以等级值获得锐度。
7.如权利要求1的方法，其中，在该显示面板中，将包含一个R子像素和一个G子像素的第一像素和包含一个B子像素和一个G子像素的第二像素以棋盘形图案排列；以及
对于显示位置被限定在该显示面板的最外非显示区域与G数据列之间的R和B数据列，省略该(D)步骤。
8.如权利要求7的方法，其中，在该(D)步骤中，将最大等级值应用于显示位置面向该显示面板的最外非显示区域的R和B数据列，其中G数据列插入于其间。
9.一种显示装置，包括：
显示面板，其具有与输入G数据的显示分辨率同样多的G子像素，以及分别与输入R和B数据的显示分辨率的一半同样多的R和B子像素；
伽马变换单元，其用于对从输入数据分离出的R和B数据进行伽马变换；
存储器，其在加载与进行了伽马变换的R和B数据的各奇数行相对应的数据时，逐线地存储与相邻于所加载奇数行的R和B数据的各偶数行相对应的数据；
第一滤波单元，其用于连同与第一显示位置相对应的奇数行的两个R数据一起，加载偶数行的两个R数据，以形成2×2的R像素区域；连同与第二显示位置相对应的奇数行的两个B数据一起，加载偶数行的两个B数据，以形成2×2的B像素区域；以及通过逐列和逐行地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域中的数据来计算相应显示数据的锐度；
第二滤波单元，其用于通过对与R和B像素区域中的每一个像素区域的奇数行相对应的数据求平均值来计算显示数据的亮度；通过将锐度添加到R数据的亮度来确定输出R数据的灰度值；以及通过将锐度添加到B数据的亮度来确定输出B数据的灰度值；
逆伽马变换单元，其用于对输出R和B数据进行逆伽马变换；以及
数据校正单元，其用于将进行了逆伽马变换的R和B数据与输入G数据合并，然后按照该显示面板的子像素结构输出合并后的数据。
10.如权利要求9的显示装置，其中，
该第一滤波单元通过参考预设阈值逐列地比较在R和B像素区域中的每一个像素区域的数据来确定第一和第二标志位的逻辑值；并且根据该第一和第二标志位的逻辑值，利用在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据与预设等级值之间的差来计算相应显示数据的锐度。
11.如权利要求10的显示装置，其中，
该第一滤波单元在每一列中的数据之间的比较值小于预设阈值时将该第一和第二标志位的逻辑值确定为高，并且在该比较值大于预设阈值时将该第一和第二标志位的逻辑值确定为低；以及
在该第一和第二标志位中的至少一个的逻辑值为高时，相应的R和B像素区域被检测为锐化滤波的垂直边沿。
12.如权利要求10的显示装置，其中，该锐度通过将在R和B像素区域中的每一个像素区域的每一行中的数据之间的差之和除以2，并将得到的商乘以等级值来获得。
13.如权利要求9的显示装置，其中，在该显示面板中，包含一个R子像素和一个G子像素的第一像素和包含一个B子像素和一个G子像素的第二像素以棋盘形图案排列；以及
对于显示位置被限定在该显示面板的最外非显示区域与G数据列之间的R和B数据列，该第一滤波单元跳过对锐度的计算。
14.如权利要求13的显示装置，其中，该第一滤波单元将最大等级值应用于显示位置面向该显示面板的最外非显示区域的R和B数据列，其中G数据列插入于其间。
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