CN102075366B - 通信网络中数据处理的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种通信网络中数据处理的方法及设备，该方法包括：接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。本发明实施例中，根据KPI的分类获取单次用户通信过程中的表征KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级数据处理结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知的用户感知评价结果。

Description

通信网络中数据处理的方法及设备

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种通信网络中数据处理的方法及设备。

背景技术

随着通信市场用户数的高速增长，通信运营商间的竞争日益激烈，成熟的电信运营商在关心自身网络稳定运行的同时，如何提高用户满意度，降低用户流失率，挖掘用户的潜在价值和利润增长点，已经成为了保持竞争优势和争夺未来市场领导地位的关键。现有的网络评价体系多是基于网元的KPI（Key Performance Indicators，关键性能指标）分析，KPI分析系统从网络服务器获取掉话次数、通话质量参数、短信接收成功率、短信平均发送时长、主叫接入失败率等多个数据，对这些数据进行分析运算，评价网络质量，分析网络故障，规范网络的运营管理。

KPI分析系统能够客观、准确地分析出网络通信质量和故障原因，但是，该KPI分析系统是站在网络侧的角度对网络资源质量进行描述，并不能描述用户在网络实际使用中的真实感受。例如，一个用户的N个掉话与N个用户的一个掉话从网络侧分析结果是相同的，而从不同的用户侧分析则差距非常大。因此，现有KPI分析系统无法真实反应各用户的感知。

发明内容

本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的方法及设备，能够真实反应网络通信中各用户的感知。

本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的方法，包括：

接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；

查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₁，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的设备，包括：

接收单元，用于接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

话单级结果确定单元，用于根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；

查找单元，用于查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果；

话单级结果处理单元，用于根据所述查找单元查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果；

其中，所述话单级结果处理单元包括：

第二用户级结果确定子单元，用于通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的方法，包括：

接收用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

查找与特定业务对应的相关数据，根据所述特定业务下单独用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结果；或，

查找与特定业务对应的相关数据，根据单独小区内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的小区级数据处理结果；或，

查找与特定业务对应的相关数据，根据区域内或全网内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的区域级或全网级数据处理结果；

其中，通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的设备，包括：；包括：

用户级结果确定子单元，用于根据所述特定业务下单独用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结果；

小区级结果确定子单元，用于根据单独小区内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的小区级数据处理结果；

区域级或者全网级结果确定子单元，用于根据区域内或全网内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的区域级或全网级数据处理结果；

其中，通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

接收单元，用于接收用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

查找单元，用于查找与特定业务对应的相关数据；

相关数据处理单元，用于根据所述查找单元查找到的相关数据，确定所述特定业务的数据处理结果。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：

本发明实施例中，根据KPI的分类获取单次用户通信过程中的表征KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级数据处理结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知评价结果，并能够根据单次话单级用户感知评价结果得到用户级、和/或小区级、和/或区域级或者全网级的单种业务的用户感知评价结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本发明的实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的用户感知的评价系统示意图；

图2是本发明实施例提供的语音业务用户感知评价系统示意图；

图3是本发明实施例一提供的获得用户感知评价结果的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例二提供的获得用户感知评价结果的方法的流程示意图；

图5是本发明实施例三提供的获得用户感知评价结果的方法的流程示意图；

图6是本发明实施例四提供的获得用户感知评价结果的方法的流程示意图；

图7~图10是本发明实施例五提供的通信网络中数据处理的设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的实施例保护的范围。

本发明实施例提供一种通信网络中数据处理的方法，数据处理设备接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据，根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；数据处理设备查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。

为了清楚说明本发明实施例提供的方法，下面对该方法进行详细介绍。其中，数据处理设备以感知评价设备为例，数据处理结果以用户感知评价结果为例进行说明。

本发明实施例提供一种用户感知的评价系统，如图1所示，真实用户感受是由相关数据→表征KPI→KQI→QoE逐层映射的方式得到的。具体的方法如下：首先通过对底层相关数据的计算，获得各项表征KPI的得分；将各项表征KPI的得分求和，得到上层对应KQI的得分；根据KQI得分及其权重，可以得到用户在某个角度的感知分项得分，最终根据这些分项QOE得分及权重，得到用户感知的最终得分。

其中，相关数据为获取表征KPI的得分而需统计的数据。例如，以图2所示的语音业务用户感知评价系统为例，为了得到表征KPI中的RRC连接建立成功率，相关数据为RRC请求次数与RRC请求成功次数；为了得到表征KPI中的单通，相关数据为单通次数和单通时长。

本发明实施例中，考虑到各个话单保持时长有差异，如有些话单保持时长仅有几十秒钟，而有些话单会持续几个小时，对获取数据做如下处理：对于定义为比率的指标，仅统计次数，与时间无关；对于检测的通信过程中通信质量的指标，统计单位时间的结果，如对于语音业务质量，按照单位时间输出结果（单位时间可定义为1秒钟、2秒钟或其他，需要结合网络中通话时长的分析，给出统计的最小颗粒度）。

实施例一

本发明实施例一提供一种获得用户感知评价结果的方法，如图3所示，包括以下步骤：

步骤301，感知评价设备获取单次用户通信过程中的与表征KPI对应的数据。

针对不同的业务，表征KPI不同，对应的相关数据也不同。例如，对于语音业务，表征KPI包括RRC连接建立成功率、RAB指派成功率、振铃接通率、振铃接通时延、SQI、单通、信号良好率以及掉话率。感知评价设备需要得到每一KPI对应的相关数据。其中，对于定义为比率的指标，仅统计该指标对应的相关数据的次数，与时间无关；对于检测的表征通信过程中通信质量的指标，统计单位时间内的相关数据，如对于语音业务质量，按照单位时间输出结果。

具体的，感知评价设备可以从其他设备接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据，该其他设备可以存储单次用户通信过程中产生的各种数据。例如，感知评价设备根据表征KPI的类别查找需要的相关数据，然后向其他设备发送请求，请求与表征KPI对应的相关数据。

步骤302，感知评价设备根据获取的单次用户通信过程中的与表征KPI对应的数据得到单次话单级用户感知评价结果，即本次用户通信过程的用户感知评价结果。

具体的，感知评价设备根据图1所示由相关数据→表征KPI→KQI→QoE逐层映射的方式得到该次用户通信过程的用户感知评价结果。

实施例二

本发明实施例二提供一种获得用户感知评价结果的方法，如图4所示，包括以下步骤：

步骤401，感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果。

感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果的过程同实施例一，需要由相关数据→表征KPI→KQI→QoE逐层映射的方式得到。其中，在计算表征KPI时，对不同的数据源（相关数据）做不同处理：对于定义为比率的指标（例如接通成功率、掉话率），如果本次成功，则表征KPI得分＝100*权重；如果本次未成功，则表征KPI得分＝0；对于检测的通信过程中通信质量的指标（例如SQI），需将按照不同颗粒度的统计结果做平均再计算得到表征KPI得分。

步骤402，感知评价设备获取不同业务用户级用户感知评价结果。

感知评价设备获取单个用户的单次话单级用户感知评价结果，按照业务对用户感知评价结果分类，将同种业务的单次话单级用户感知评价结果求平均，得到用户级的单种业务的用户感知评价结果。

步骤403，感知评价设备获取不同业务小区级用户感知评价结果。

感知评价设备将小区中某种业务各个用户级的感知评价结果直接求平均得到小区级用户感知评价结果。或者，感知评价设备获取小区中某种业务的所有单次话单级用户感知评价结果，然后求平均，得到小区级用户感知评价结果。

步骤404，感知评价设备获取不同业务区域级或者全网级用户感知评价结果。

方法同步骤403类似，将区域或全网内某种业务的所有小区级用户感知评价结果求平均，或者，将区域或全网内某种业务的所有单次话单级用户感知评价结果求平均得到区域级或者全网级用户感知评价结果。

实施例三

本发明实施例三提供一种获得用户感知评价结果的方法，如图5所示，包括以下步骤：

步骤501，感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果。

具体过程同步骤401，在此不再赘述。

步骤502，感知评价设备获取不同业务用户级用户感知评价结果。

以获取语音业务用户级感知评价结果为例，感知评价设备将该业务每个用户的单次话单级的感知评价结果中x%最高和最低评价结果去掉，将剩下的统计样本进行区间划分，划分成A个区间，将每个区间内的感知评价结果求平均。感知评价设备统计各个区间的样本概率，用该概率值对该区间的感知评价均值加权，最后再将各个区间加权后的感知评价均值求和得到该业务的用户级感知评价结果。

若用公式表示如下：

设样本总数为M，则参与实际统计的样本总数：N＝[M×(1-2x％)]；

设将剩下的统计样本划分成区间：

[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]

设每个区间的感知评价结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的样本数为：c₁，c₂，...c_A，

则，用户级感知估结果为： $Q=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{A}{\mathrm{\Σ}}}{c}_i\·b_i.$

步骤503，感知评价设备获取不同业务小区级用户感知评价结果。

以获取语音业务用户级感知评价结果为例，感知评价设备将该业务各个用户级的评价结果中x%最高和最低评价结果去掉，将剩下的统计样本进行区间划分，划分成A个区间，将每个区间内的感知评价结果求平均，统计各个区间的样本概率，用该概率值对该区间的感知评价均值加权，最后求和即可得到某种业务小区级用户感知评价结果。

为了摒弃终端个体差异对感知评价结果的影响，在获取小区级用户感知评价结果时，感知评价设备可以获取某款终端、某种业务的小区级用户感知评价结果，最终根据各终端该业务的用户感知评价结果得到该业务的小区级用户感知评价结果，例如，选择所有终端该业务的用户感知评价结果中最好的用户感知评价结果作为该业务的小区级用户感知评价结果，此时需要保证该最好的用户感知评价结果对应的终端的数量大于等于N，N值根据实际情况确定。

步骤504，感知评价设备获取不同业务区域级或者全网级用户感知评价结果。

具体的，感知评价设备可以采用与步骤502和503类似的方式获取区域级或者全网级用户感知评价结果。

以获取语音业务区域级或者全网级感知评价结果为例，感知评价设备将该业务各个小区级的评价结果中x%最高和最低评价结果去掉，将剩下的统计样本进行区间划分，划分成A个区间，将每个区间内的感知评价结果求平均，统计各个区间的样本概率，用该概率值对该区间的感知评价均值加权，最后求和即可得到某种业务区域级或者全网级用户感知评价结果。

实施例四

本发明实施例四提供一种获得用户感知评价结果的方法，如图6所示，包括以下步骤：

步骤601，感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果。

具体过程同步骤401，在此不再赘述。

步骤602，感知评价设备获取不同业务用户级用户感知评价结果。

感知评价设备将同种业务下单个用户的每个单次话单的相关数据作为样本，统计得到各个表征KPI，再依据层层映射的方法获得用户级感知评价结果。

要得到语音业务比率参数的表征KPI，如RRC建立成功率的表征KPI，设话单级原始统计数据RRC请求次数为x，RRC请求成功次数为y，则该用户语音业务的RRC建立成功率为：

其中，M为话单总数。

要得到语音质量参数的表征KPI，如SQI的表征KPI，设每个话单的SQI统计结果为N个，共有M个话单，则该用户语音业务质量SQI为：

$\mathrm{SQI}=\frac{1}{M\·N}\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SQI}}_{i,j}$

用统计得到的表征KPI，依据实施例一中层层映射的方法获得用户级感知评价结果。

步骤603，感知评价设备获取不同业务小区级用户感知评价结果。

感知评价设备将业务小区内同种业务下各个用户每个单次话单的原始数据作为样本，统计得到小区级的表征KPI，再依据层层映射的方法获得该业务的小区级用户感知评价结果。

为了摒弃终端个体差异对感知评价结果的影响，在获取小区级用户感知评价结果时，感知评价设备可以获取某款终端、某种业务的小区级用户感知评价结果，最终根据各终端该业务的用户感知评价结果得到该业务的小区级用户感知评价结果，例如，选择所有终端该业务的用户感知评价结果中最好的用户感知评价结果作为该业务的小区级用户感知评价结果，此时需要保证该最好的用户感知评价结果对应的终端的数量大于等于N，N值根据实际情况确定。

步骤604，感知评价设备获取不同业务区域级或者全网级用户感知评价结果。

类似的，感知评价设备获取区域内或全网内同种业务下各个用户每个单次话单的原始数据作为样本，统计得到区域级或全网级的表征KPI，再依据层层映射的方法获得该业务的区域级或者全网级用户感知评价结果。

本发明实施例中，根据KPI的分类获取单次用户通信过程中的表征KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级用户感知评价结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知的用户感知评价结果，并能够根据单次话单级用户感知评价结果得到用户级、和/或小区级、和/或区域级或者全网级的单种业务的用户感知评价结果。

基于与上述方法实施例相同或相似的技术构思，本发明实施例提供下述装置实施例。

实施例五

本发明实施例五提供一种获得用户感知评价结果的设备，如图7所示，包括：

接收单元11，用于接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

话单级结果确定单元12，用于根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；

查找单元13，用于查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果；

话单级结果处理单元14，用于根据所述查找单元查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。

所述接收单元11还用于：对于定义为比率的KPI，接收该KPI对应的数据的统计次数；对于检测的表征通信过程中通信质量的KPI，接收单位时间内统计的该KPI对应的数据。

如图8所示，所述话单级结果处理单元14包括：

第一用户级结果确定子单元1411，用于将单个用户的所述特定业务的单次话单级数据处理结果求平均，得到所述特定业务用户级的数据处理结果。

第一小区级结果确定子单元1412，用于将小区中所述特定业务的各个用户级的数据处理结果求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理结果；或者获取小区中所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果并求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

第一区域级或者全网级结果确定子单元1413，用于将区域或全网内所述特定业务的所有小区级数据处理结果求平均，得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果；或者将区域或全网内所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果求平均得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。

如图9所示，所述话单级结果处理单元包括：

第二用户级结果确定子单元1421，用于通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

第二小区级结果确定子单元1422，用于将所述特定业务各个用户级的数据处理结果中x%最高和最低数据处理结果去掉；将剩下的各个用户级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的用户级的数据处理结果求平均；统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间用户级的数据处理结果的均值加权；对各个区间加权后的用户级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

第二区域级或者全网级结果确定子单元1423，用于将所述特定业务各个小区级的数据处理结果中x%最高和最低数据处理结果去掉；将剩下的单种业务各个小区级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的小区级的数据处理结果求平均；统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间小区级的数据处理结果的均值加权；对各个区间加权后的小区级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。

所述第二小区级结果确定单元1422还用于：获取各款终端、所述特定业务的小区级数据处理结果；根据各款终端所述特定业务的小区级数据处理结果得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

实施例六

本发明实施例六提供一种通信网络中数据处理的设备，如图10所示，包括：

接收单元21，用于根据KPI的分类获取用户通信过程中的表征KPI的相关数据；

查找单元22，用于查找与特定业务对应的相关数据；

相关数据处理单元23，用于根据所述查找单元22查找到的相关数据，确定所述特定业务的数据处理结果。

所述相关数据处理单元22包括：

用户级结果确定子单元221，用于根据所述特定业务下单独用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结果。

所述相关数据处理单元还包括：

小区级结果确定子单元222，用于根据单独小区内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的小区级数据处理结果。

所述相关数据处理单元还包括：

区域级或者全网级结果确定子单元223，用于根据区域内或全网内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的区域级或全网级数据处理结果。

需要说明，本发明上述装置实施例提供的通信网络中数据处理的设备具体可以为感知评价设备，数据处理结果具体可以为用户感知评价结果。

本发明提供的装置实施例中，根据KPI的分类获取单次用户通信过程中的表征KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级数据处理结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知的用户感知评价结果。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (18)

1.一种通信网络中数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；

查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据包括：

对于定义为比率的KPI，接收该KPI对应的数据的统计次数；对于检测的表征通信过程中通信质量的KPI，接收单位时间内统计的该KPI对应的数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：

将单个用户的所述特定业务的单次话单级数据处理结果求平均，得到所述特定业务用户级的数据处理结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：

将小区中所述特定业务的各个用户级的数据处理结果求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理结果；或者

获取小区中所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果并求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：

将区域或全网内所述特定业务的所有小区级数据处理结果求平均，得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果；或者

将区域或全网内所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果求平均得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：

将所述特定业务各个用户级的数据处理结果中x%最高和最低数据处理结果去掉；

将剩下的各个用户级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的用户级的数据处理结果求平均；

统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间用户级的数据处理结果的均值加权；

对各个区间加权后的用户级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：

将所述特定业务各个小区级的数据处理结果中x%最高和最低数据处理结果去掉；

将剩下的各个小区级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的小区级的数据处理结果求平均；

统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间小区级的数据处理结果的均值加权；

对各个区间加权后的小区级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：

获取各款终端、所述特定业务的小区级数据处理结果；

根据各款终端所述特定业务的小区级数据处理结果得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

9.一种通信网络中数据处理的设备，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

话单级结果确定单元，用于根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；

查找单元，用于查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果；

话单级结果处理单元，用于根据所述查找单元查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果；

其中，所述话单级结果处理单元包括：

第二用户级结果确定子单元，用于通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述接收单元还用于：

对于定义为比率的KPI，接收该KPI对应的数据的统计次数；对于检测的表征通信过程中通信质量的KPI，接收单位时间内统计的该KPI对应的数据。

11.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述话单级结果处理单元包括：

第一用户级结果确定子单元，用于将单个用户的所述特定业务的单次话单级数据处理结果求平均，得到所述特定业务用户级的数据处理结果。

12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述话单级结果处理单元还包括：

第一小区级结果确定子单元，用于将小区中所述特定业务的各个用户级的数据处理结果求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理结果；或者获取小区中所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果并求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

13.如权利要求12所述的设备，其特征在于，所述话单级结果处理单元还包括：

第一区域级或者全网级结果确定子单元，用于将区域或全网内所述特定业务的所有小区级数据处理结果求平均，得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果；或者将区域或全网内所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果求平均得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。

14.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述话单级结果处理单元还包括：

第二小区级结果确定子单元，用于将所述特定业务各个用户级的数据处理结果中x%最高和最低数据处理结果去掉；将剩下的各个用户级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的用户级的数据处理结果求平均；统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间用户级的数据处理结果的均值加权；对各个区间加权后的用户级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

15.如权利要求14所述的设备，其特征在于，所述话单级结果处理单元还包括：

第二区域级或者全网级结果确定子单元，用于将所述特定业务各个小区级的数据处理结果中x%最高和最低数据处理结果去掉；将剩下的单种业务各个小区级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的小区级的数据处理结果求平均；统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间小区级的数据处理结果的均值加权；对各个区间加权后的小区级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。

16.如权利要求14所述的设备，其特征在于，所述第二小区级结果确定子单元还用于：获取各款终端、所述特定业务的小区级数据处理结果；根据各款终端所述特定业务的小区级数据处理结果得到所述特定业务的小区级数据处理结果。

17.一种通信网络中数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

查找与特定业务对应的相关数据，根据所述特定业务下单独用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结果；或，

查找与特定业务对应的相关数据，根据单独小区内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的小区级数据处理结果；或，

查找与特定业务对应的相关数据，根据区域内或全网内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的区域级或全网级数据处理结果；

其中，通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

18.一种通信网络中数据处理的设备，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；

查找单元，用于查找与特定业务对应的相关数据；

相关数据处理单元，用于根据所述查找单元查找到的相关数据，确定所述特定业务的数据处理结果；包括：

用户级结果确定子单元，用于根据所述特定业务下单独用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结果；

小区级结果确定子单元，用于根据单独小区内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的小区级数据处理结果；

区域级或者全网级结果确定子单元，用于根据区域内或全网内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征KPI的相关数据，统计得到各个表征KPI，根据所述各个表征KPI获得所述特定业务的区域级或全网级数据处理结果；

其中，通过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：

假定单次话单级数据处理结果的总数为M，则

参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：N＝[M×(1-2x％)]；

将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：[min(N)，a₁)，[a₁，a₂)，...[a_A-1，max(N)]；

设每个区间的数据处理结果均值为b₁，b₂，...b_A，落在每个区间的单次话单级数据处理结果数为：c₁，c₂，...c_A，

则用户级的单种业务的数据处理结果为：

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