WO2012109958A1 - 通信网络中数据处理的方法及设备 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a data processing method and apparatus in a communication network. Background technique
- the existing network evaluation system is more than the KPI (Key Performance Indicators) analysis of the network element, and the analysis system obtains the number of dropped calls, the call quality parameter, the success rate of the short message receiving, the average sending time of the short message, and the average sending time of the short message.
- KPI Key Performance Indicators
- Multiple data such as the access failure rate of the calling party, analyze and calculate the data, evaluate the network quality, analyze the network failure, and standardize the operation management of the network.
- the analysis system can objectively and accurately analyze the network communication quality and the cause of the failure.
- the ⁇ analysis system describes the quality of the network resource from the perspective of the network side, and does not describe the true feeling of the user in the actual use of the network. For example, a user's dropped call and one user's dropped call are the same from the network side analysis, and the analysis from different user side is very large. Therefore, the existing ⁇ analysis system cannot truly reflect the perception of each user. Summary of the invention
- Embodiments of the present invention provide a data processing method and device in a communication network, which can truly reflect the perception of each user in network communication.
- An embodiment of the present invention provides a data processing method in a communication network, including: receiving related data corresponding to a category of a KPI in a single-user communication process; and obtaining a single CDR according to the received related data of each characterization KPI Level data processing result;
- the single-single-level data processing result corresponding to the specific service is searched, and the data processing result of the specific service is determined according to the found single-single-level data processing result.
- An embodiment of the present invention provides a device for processing data in a communication network, including: a receiving unit, configured to receive related data corresponding to a category of a KPI in a single-user communication process;
- a single-level result determining unit configured to obtain a single-order single-level data processing result according to the received related data of each characterization KPI
- a search unit configured to find a single bill level data processing result corresponding to a specific service
- the CDR level result processing unit is configured to determine a data processing result of the specific service according to the single utterance level data processing result found by the searching unit.
- An embodiment of the present invention provides a data processing method in a communication network, including: receiving related data corresponding to a category of a KPI in a user communication process; searching for related data corresponding to a specific service, and determining, according to the found related data, Describe the data processing results for a particular business.
- An embodiment of the present invention provides a device for processing data in a communication network, including: a receiving unit, configured to receive related data corresponding to a category of a KPI in a user communication process;
- a searching unit configured to search for related data corresponding to a specific service
- a related data processing unit configured to determine, according to the related data found by the searching unit, a data processing result of the specific service.
- the KPI-related data is obtained according to the KPI classification, and the single-time single-level data processing result is determined according to the obtained related data, so that the real response of each user in the network communication can be obtained.
- the result of the perceptual evaluation in the process, and the user-perceived evaluation result of the single-level service at the user level, and/or the cell level, and/or the regional level or the whole network level can be obtained according to the single-single-level user-perceived evaluation result.
- FIG. 1 is a schematic diagram of a user-perceived evaluation system according to an embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic diagram of a voice service user perception evaluation system according to an embodiment of the present invention
- FIG. 3 is a method for obtaining a user-perceived evaluation result according to Embodiment 1 of the present invention; Schematic diagram of the process;
- FIG. 4 is a schematic flowchart of a method for obtaining a user perception evaluation result according to Embodiment 2 of the present invention.
- FIG. 5 is a schematic flowchart of a method for obtaining a user perception evaluation result according to Embodiment 3 of the present invention.
- FIG. 6 is a schematic flowchart of a method for obtaining a user perception evaluation result according to Embodiment 4 of the present invention.
- FIG. 7 to FIG. 10 are schematic diagrams showing the structure of a device for data processing in a communication network according to Embodiment 5 of the present invention. detailed description
- Embodiments of the present invention provide a data processing method in a communication network, and a data processing device Receiving the relevant data corresponding to the category of the KPI in the single-user communication process, and obtaining the single-single-level data processing result according to the received related data of each characterization KPI; the data processing device searching for the single-time corresponding to the specific service The single-level data processing result determines the data processing result of the specific service according to the found single-single-level data processing result.
- the data processing device takes the perceptual evaluation device as an example, and the data processing result is described by taking the user perceptual evaluation result as an example.
- the embodiment of the present invention provides a user-perceived evaluation system.
- the real user experience is characterized by related data representation KPI ⁇ KQI (Key Quality Indicators) QoE (Quality of Experience).
- KPI ⁇ KQI Key Quality Indicators
- QoE Quality of Experience
- the specific method is as follows: Firstly, the scores of various KPIs are obtained by calculating the underlying related data; the scores of the various KPIs are summed to obtain the score of the upper corresponding KQI; according to the KQI score and its weight, the user can be obtained. The perceptual sub-scores of an angle are finally obtained based on these sub-item QoE scores and weights to obtain the final score perceived by the user.
- the relevant data is the data that needs to be counted to obtain the scores that characterize the KPI.
- the voice service user perception evaluation system shown in FIG. 2 is taken as an example.
- the related data is the RRC (Radio Resource Control) request number and the RRC request success times;
- the relevant data is the single pass number and the single pass time length.
- the duration of each CDR is different. For example, some CDRs are only tens of seconds long, and some CDRs last for several hours.
- the data is processed as follows: The indicator, only the number of statistics, has nothing to do with time; the indicator of the communication quality during the communication process, the result of the statistical unit time, for example, for the voice service quality, the output result according to the unit time (the unit time can be defined as 1 second, 2 Seconds or other, you need to combine the analysis of the length of the call in the network to give the minimum granularity of the statistics).
- Embodiment 1 of the present invention provides a method for obtaining a user perception evaluation result, as shown in FIG. 3 . As shown, the following steps are included:
- Step 301 The perceptual evaluation device acquires data corresponding to the characterization KPI in a single-user communication process.
- the characterization KPI is different, and the corresponding related data is also different.
- the characterization of the KPI includes the RRC connection establishment success rate, the RAB (Radio Access Bearer), the success rate of the user plane, the ringing rate, the ringing delay, and the SQI (Speech Quality Index). Quality index), single pass, signal good rate and dropped call rate.
- the perceptual evaluation device needs to obtain relevant data corresponding to each KPI.
- the indicator defined as the ratio only the number of times of the related data corresponding to the indicator is counted, regardless of the time; for the indicator of the detected communication quality in the communication process, the relevant data in the statistical unit time, for example, for the voice service quality, The result is output in unit time.
- the perceptual evaluation device may receive related data corresponding to the category of the KPI in the single-user communication process from the other device, and the other device may store various data generated in the single-user communication process. For example, the perceptual evaluation device searches for relevant data according to the category of the KPI, and then sends a request to the other device to request related data corresponding to the KPI.
- Step 302 The perceptual evaluation device obtains a single-single-level user-perceived evaluation result according to the data corresponding to the characterization KPI in the obtained single-user communication process, that is, the user-perceived evaluation result of the current user communication process.
- the perceptual evaluation device obtains the user perceptual evaluation result of the user communication process according to the KPI ⁇ KQI ⁇ QoE layer-by-layer mapping manner represented by the related data as shown in FIG.
- a second embodiment of the present invention provides a method for obtaining a user-perceived evaluation result. As shown in FIG. 4, the method includes the following steps:
- Step 401 The perceptual evaluation device acquires a single-single-level user-perceived evaluation result.
- the process of obtaining the single-single-level user-perceived evaluation result by the perceptual evaluation device is the same as that in the first embodiment, and needs to be obtained by the correlation data characterization KPI ⁇ KQI ⁇ QoE layer-by-layer mapping.
- the indicators of medium communication quality (such as SQI) need to be averaged according to the statistical results of different granularity to obtain the characterization KPI score.
- Step 402 The perceptual evaluation device obtains a user-perceived evaluation result of different business user levels.
- the perceptual evaluation device obtains the single-single-level user-perceived evaluation result of a single user, classifies the user-perceived evaluation result according to the service, and averages the single-single-level user-perceived evaluation result of the same service to obtain a single-level service at the user level. User perceived evaluation results.
- Step 403 The perceptual evaluation device obtains the user perception evaluation result of different service cell levels.
- the perceptual evaluation device directly averages the perceptual evaluation results of each user level of a certain service in the cell to obtain a cell-level user perceptual evaluation result.
- the perceptual evaluation device obtains all the single-single-level user-perceived evaluation results of a certain service in the cell, and then averages them to obtain a cell-level user-perceived evaluation result.
- Step 404 The perceptual evaluation device obtains the user-featured evaluation result at different service area level or full network level.
- the method is similar to the step 403, and averaging all the cell-level user-perceived evaluation results of a certain service in the area or the whole network, or averaging all the single-level single-level user-perceived evaluation results of a certain service in the area or the whole network. Get user-perceived evaluation results at the regional or network level.
- the third embodiment of the present invention provides a method for obtaining a user-perceived evaluation result. As shown in FIG. 5, the method includes the following steps:
- Step 501 The perceptual evaluation device acquires a single-single-level user-perceived evaluation result.
- the specific process is the same as step 401, and details are not described herein again.
- Step 502 The perceptual evaluation device obtains a user-perceived evaluation result of different service user levels. Taking the user-level perceptual evaluation result of the voice service as an example, the perceptual evaluation device removes the x% highest and lowest evaluation results in the per-single-level perceptual evaluation result of each user of the service, and divides the remaining statistical samples into intervals. , divided into A intervals, and averaged the perceptual evaluation results in each interval. Perceptual evaluation equipment statistics sample of each interval Rate, using the probability value to weight the perceptual evaluation of the interval, and finally summing the perceptual evaluation mean values weighted by each interval to obtain the user-level perceptual evaluation result of the service.
- Step 503 The perceptual evaluation device acquires user perception evaluation results of different service cell levels. Taking the user-level perceptual evaluation result of the voice service as an example, the perceptual evaluation device removes the x% highest and lowest evaluation results in the evaluation results of each user level of the service, and divides the remaining statistical samples into sections, and divides them into A sections. The perceptual evaluation results in each interval are averaged, and the sample probabilities of the respective intervals are counted. The perceptual evaluation mean weights are used to weight the intervals, and finally the summation can obtain a certain user-level user-perceived evaluation result.
- the perceptual evaluation device can acquire the cell-level user perceptual evaluation result of a certain terminal and a certain service, and finally according to the user of the service of each terminal.
- the result of the perceptual evaluation obtains the cell-level user-perceived evaluation result of the service, for example, selecting the best user-perceived evaluation result among the user-perceived evaluation results of all the services of the terminal as the cell-level user-perceived evaluation result of the service, and the need to ensure the
- the number of terminals corresponding to the best user perception evaluation result is greater than or equal to N, and the value of N is determined according to actual conditions.
- Step 504 The perceptual evaluation device obtains a user-featured evaluation result at a different service area level or a full network level.
- the perceptual evaluation device can be obtained in a manner similar to steps 502 and 503. Take the user-level evaluation results at the regional or network level.
- the perceptual evaluation device removes the X% highest and lowest evaluation results in the evaluation results of each cell level of the service, and divides the remaining statistical samples into sections to be divided into A interval, averaging the perceptual evaluation results in each interval, and counting the sample probabilities of each interval, using the probability values to weight the perceptual evaluation mean of the interval, and finally summing up to obtain a certain service area level or the whole network. Level user perceived evaluation results.
- a fourth embodiment of the present invention provides a method for obtaining a user-perceived evaluation result. As shown in FIG. 6, the method includes the following steps:
- Step 601 The perceptual evaluation device obtains a single-single-level user-perceived evaluation result.
- the specific process is the same as step 401, and details are not described herein again.
- Step 602 The perceptual evaluation device obtains a user-perceived evaluation result of different service user-level users.
- the perceptual evaluation device takes the correlation data of each single bill of a single user in the same service as a sample, and obtains each representative KPI, and obtains the user-level perceptual evaluation result according to the layer mapping method.
- the number of RRC requests for the single-level original statistics is X
- the RRC request success number y the RRC establishment success rate of the user voice service is:
- the characterization of the speech quality parameters ⁇ such as the characterization of SQI ⁇
- the user-level perceptual evaluation result is obtained according to the layer mapping method in the first embodiment.
- Step 603 The perceptual evaluation device acquires user perception evaluation results of different service cell levels.
- the perceptual evaluation device takes the raw data of each single CDR of each user in the same service in the service cell as a sample, and obtains the characterization KPI of the cell level, and obtains the cell-level user perception evaluation result of the service according to the layer mapping method. .
- the perceptual evaluation device can acquire the cell-level user perceptual evaluation result of a certain terminal and a certain service, and finally according to the user of the service of each terminal.
- the result of the perceptual evaluation obtains the cell-level user-perceived evaluation result of the service, for example, selecting the best user-perceived evaluation result among the user-perceived evaluation results of all the services of the terminal as the cell-level user-perceived evaluation result of the service, and the need to ensure the
- the number of terminals corresponding to the best user perception evaluation result is greater than or equal to N, and the value of N is determined according to actual conditions.
- Step 604 The perceptual evaluation device obtains the user-featured evaluation result at different service area level or full network level.
- the perceptual evaluation device obtains the raw data of each single CDR of each user in the same service in the area or in the entire network as a sample, and obtains the characterization KPI at the regional level or the whole network level, and then according to the layer mapping method. Obtain the user-perceived evaluation results of the service at the regional or network level.
- the KPI-related data in the single-user communication process is obtained according to the KPI classification, and the single-speech-level user-perceived evaluation result is determined according to the obtained related data, so that the real response can be obtained for each user in the network.
- Perceived user-perceived evaluation results in the communication process can obtain user-perceived evaluations of single-services at the user level, and/or at the cell level, and/or at the regional level or at the entire network level according to the single-voice level user-perceived evaluation results. result.
- the embodiments of the present invention provide the following device embodiments based on the same or similar technical concept as the above method embodiments.
- Embodiment 5 of the present invention provides a device for obtaining a user perception evaluation result, as shown in FIG. 7 As shown, including:
- the receiving unit 11 is configured to receive related data corresponding to the category of the KPI in the single-user communication process
- the CDR level result determining unit 12 is configured to obtain a single CDR level data processing result according to the received related data of each characterization KPI;
- the searching unit 13 is configured to find a single bill level data processing result corresponding to a specific service
- the CDR level result processing unit 14 is configured to determine a data processing result of the specific service according to the single-passion single-level data processing result found by the searching unit.
- the receiving unit 11 is further configured to: receive, for a KPI defined as a ratio, a statistical number of times of data corresponding to the KPI; and determine, for the detected communication quality in the communication process
- the CDR level result processing unit 14 includes:
- the first user level result determining subunit 1411 is configured to average the single CDR level data processing result of the specific service of the single user to obtain a data processing result of the specific service user level.
- a first cell level result determining subunit 1412 configured to average data processing results of each user level of the specific service in the cell, to obtain a cell level data processing result of the specific service, or obtain the specific service in the cell All the single-single-level data processing results are averaged to obtain the cell-level data processing result of the specific service.
- the first area level or the whole network level result determining subunit 1413 is configured to average all the cell level data processing results of the specific service in the area or the entire network, to obtain the area level or network level data processing of the specific service. As a result; or averaging all the single-single-level data processing results of the specific service in the area or the entire network to obtain the regional-level or full-network-level data processing result of the specific service.
- the CDR level result processing unit includes:
- the second user level result determining subunit 1421 is configured to obtain a user level data processing result of the specific service by:
- N [M x (l - 2x%)] .
- the second cell level result determining unit 1422 is configured to remove the highest and lowest data processing results in the data processing results of the user levels of the specific service, and divide the remaining data processing results of the user levels into intervals.
- the user-level data processing results in each interval are averaged; the sample probability of each interval is counted, and the mean value of the data processing result of the interval user level is weighted by the probability value of each interval; the user-level weighted for each interval
- the average of the data processing results is summed to obtain the cell-level data processing result of the specific service.
- a second regional level or full network level result determining subunit 1423 configured to remove the highest and lowest data processing results in the data processing results of the specific cell level of the specific service; and the remaining single services at each cell level
- the data processing result is divided into sections, and the data processing result of the cell level in each section is averaged; the sample probability of each section is counted, and the mean value of the data processing result of the section cell level is weighted by the probability value of each section;
- the mean value summation of the cell-level data processing results after the interval weighting obtains the regional-level or full-network-level data processing result of the specific service.
- the second cell-level result determining unit 1422 is further configured to: obtain, according to the cell-level data processing result of the specific service, each segment of the terminal, and obtain the specific service according to the cell-level data processing result of the specific service of each terminal Cell level data processing results.
- the sixth embodiment of the present invention provides a device for processing data in a communication network, as shown in FIG. 10, including:
- the receiving unit 21 is configured to acquire, according to the classification of the KPI, related data of the characterization KPI in the user communication process;
- the searching unit 22 is configured to search for related data corresponding to a specific service
- the related data processing unit 23 is configured to determine a data processing result of the specific service according to the related data found by the searching unit 22.
- the related data processing unit 22 includes:
- a user-level result determining sub-unit 221 configured to perform, according to the related data of the characterization KPI in all single-time communication processes of the individual users in the specific service, to obtain respective characterization KPIs, and obtain the specific services according to the respective characterization KPIs.
- User-level data processing results configured to perform, according to the related data of the characterization KPI in all single-time communication processes of the individual users in the specific service, to obtain respective characterization KPIs, and obtain the specific services according to the respective characterization KPIs.
- the related data processing unit further includes:
- a cell-level result determining sub-unit 222 configured to obtain, according to related data of the characterization KPIs in all single communication processes of all users in the specific service in the individual cell, the characterization KPIs are obtained according to the characterization KPIs.
- the related data processing unit further includes:
- An area-level or full-network-level result determining sub-unit 223, configured to obtain, according to relevant data of the characterization KPI in all single-passing processes of all users in the specific service in the area or in the entire network, and obtain each characterization KPI, according to the Each of the characterization KPIs obtains regional or full network level data processing results for the particular service.
- the device for data processing in the communication network may specifically be a perceptual evaluation device, and the data processing result may specifically be a user-perceived evaluation result.
- the KRP-related data in the single-user communication process is obtained according to the KPI classification, and the single-single-level data processing result is determined according to the obtained related data, so that the real response user can be obtained. Perceived user-perceived evaluation results during network communication.
- modules in the apparatus in the embodiments may be distributed in the apparatus of the embodiment according to the description of the embodiments, or may be correspondingly changed in one or more apparatuses different from the embodiment.
- the modules of the above embodiments may be combined into one module, or may be further split into a plurality of sub-modules.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明公开了一种通信网络中数据处理的方法及设备，该方法包括：接收单次用户通信过程中与表征KPI的类别对应的相关数据；根据接收到的各表征KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，根据查找到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。本发明实施例中，根据KPI的分类获取单次用户通信过程中的表征KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级数据处理结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知的用户感知评价结果。
Description
通信网络中数据处理的方法及设备 本申请要求以下中国专利申请的优先权：
于 2011年 2月 17曰提交中国专利局，申请号为 201110039781.1 , 发明名称为 "通信网络中数据处理的方法及设备" 的中国专利申请。 技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种通信网络中数据处理的方法 及设备。 背景技术
随着通信市场用户数的高速增长， 通信运营商间的竟争日益激 烈， 成熟的电信运营商在关心自身网络稳定运行的同时， 如何提高用 户满意度， 降低用户流失率， 挖掘用户的潜在价值和利润增长点， 已 经成为了保持竟争优势和争夺未来市场领导地位的关键。现有的网络 评价体系多 ^^于网元的 KPI ( Key Performance Indicators , 关键性能 指标）分析， ΚΡΙ分析系统从网络服务器获取掉话次数、 通话质量参 数、 短信接收成功率、 短信平均发送时长、 主叫接入失败率等多个数 据， 对这些数据进行分析运算， 评价网络质量， 分析网络故障， 规范 网络的运营管理。
ΚΡΙ 分析系统能够客观、 准确地分析出网络通信质量和故障原 因，但是，该 ΚΡΙ分析系统是站在网络侧的角度对网络资源质量进行 描述， 并不能描述用户在网络实际使用中的真实感受。 例如， 一个用 户的 Ν个掉话与 Ν个用户的一个掉话从网络侧分析结果是相同的， 而从不同的用户侧分析则差距非常大。 因此，现有 ΚΡΙ分析系统无法 真实反应各用户的感知。
发明内容
本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的方法及设备，能 够真实反应网络通信中各用户的感知。
本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的方法， 包括： 接收单次用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相关数据； 根据接收到的各表征 KPI 的相关数据得到单次话单级数据处理 结果；
查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。
本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的设备， 包括： 接收单元，用于接收单次用户通信过程中与表征 KPI的类别对应 的相关数据；
话单级结果确定单元，用于根据接收到的各表征 KPI的相关数据 得到单次话单级数据处理结果；
查找单元， 用于查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结 果；
话单级结果处理单元，用于根据所述查找单元查找到的单次话单 级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。
本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的方法， 包括： 接收用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相关数据； 查找与特定业务对应的相关数据，根据查找到的相关数据确定所 述特定业务的数据处理结果。
本发明实施例提供了一种通信网络中数据处理的设备， 包括： 接收单元，用于接收用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相 关数据；
查找单元， 用于查找与特定业务对应的相关数据；
相关数据处理单元， 用于根据所述查找单元查找到的相关数据， 确定所述特定业务的数据处理结果。
与现有技术相比， 本发明实施例至少具有以下优点：
本发明实施例中，根据 KPI的分类获取单次用户通信过程中的表 征 KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级数据处 理结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知评价 结果， 并能够根据单次话单级用户感知评价结果得到用户级、 和 /或 小区级、 和 /或区域级或者全网级的单种业务的用户感知评价结果。 附图说明
图 1是本发明实施例提供的用户感知的评价系统示意图； 图 2是本发明实施例提供的语音业务用户感知评价系统示意图； 图 3 是本发明实施例一提供的获得用户感知评价结果的方法的 流程示意图；
图 4是本发明实施例二提供的获得用户感知评价结果的方法的 流程示意图；
图 5 是本发明实施例三提供的获得用户感知评价结果的方法的 流程示意图；
图 6是本发明实施例四提供的获得用户感知评价结果的方法的 流程示意图；
图 7~图 10是本发明实施例五提供的通信网络中数据处理的设备 的结构示意图。 具体实施方式
下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技 术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 下面所描述的实施例仅仅是本 发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其 他实施例， 都属于本发明的实施例保护的范围。
本发明实施例提供一种通信网络中数据处理的方法，数据处理设
备接收单次用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相关数据，根据 接收到的各表征 KPI的相关数据得到单次话单级数据处理结果；数据 处理设备查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，根据查找 到的单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。
为了清楚说明本发明实施例提供的方法，下面对该方法进行详细 介绍。 其中， 数据处理设备以感知评价设备为例， 数据处理结果以用 户感知评价结果为例进行说明。
本发明实施例提供一种用户感知的评价系统， 如图 1所示， 真实 用户感受是由相关数据 表征 KPI^KQI ( Key Quality Indicators , 关 键质量指标） QoE ( Quality of Experience, 体验质量）逐层映射的 方式得到的。 具体的方法如下： 首先通过对底层相关数据的计算， 获 得各项表征 KPI的得分； 将各项表征 KPI的得分求和， 得到上层对 应 KQI的得分； 根据 KQI得分及其权重， 可以得到用户在某个角度 的感知分项得分， 最终根据这些分项 QoE得分及权重， 得到用户感 知的最终得分。
其中， 相关数据为获取表征 KPI的得分而需统计的数据。 例如， 以图 2 所示的语音业务用户感知评价系统为例， 为了得到表征 KPI 中的 RRC连接建立成功率，相关数据为 RRC( Radio Resource Control, 无线资源控制 )请求次数与 RRC请求成功次数； 为了得到表征 KPI 中的单通， 相关数据为单通次数和单通时长。
本发明实施例中， 考虑到各个话单保持时长有差异， 如有些话单 保持时长仅有几十秒钟， 而有些话单会持续几个小时， 对获取数据做 如下处理： 对于定义为比率的指标， 仅统计次数， 与时间无关； 对于 检测的通信过程中通信质量的指标， 统计单位时间的结果， 如对于语 音业务质量， 按照单位时间输出结果（单位时间可定义为 1秒钟、 2 秒钟或其他， 需要结合网络中通话时长的分析， 给出统计的最小颗粒 度）。
实施例一
本发明实施例一提供一种获得用户感知评价结果的方法， 如图 3
所示， 包括以下步骤：
步骤 301 , 感知评价设备获取单次用户通信过程中的与表征 KPI 对应的数据。
针对不同的业务，表征 KPI不同，对应的相关数据也不同。例如， 对于语音业务， 表征 KPI 包括 RRC连接建立成功率、 RAB ( Radio Access Bearer, 用户平面的承载 )指派成功率、 振铃接通率、 振铃接 通时延、 SQI ( Speech Quality Index, 话音质量指数）、 单通、 信号良 好率以及掉话率。 感知评价设备需要得到每一 KPI对应的相关数据。 其中，对于定义为比率的指标，仅统计该指标对应的相关数据的次数， 与时间无关； 对于检测的表征通信过程中通信质量的指标， 统计单位 时间内的相关数据， 如对于语音业务质量， 按照单位时间输出结果。
具体的，感知评价设备可以从其他设备接收单次用户通信过程中 与表征 KPI的类别对应的相关数据，该其他设备可以存储单次用户通 信过程中产生的各种数据。例如，感知评价设备根据表征 KPI的类别 查找需要的相关数据， 然后向其他设备发送请求， 请求与表征 KPI 对应的相关数据。
步骤 302, 感知评价设备根据获取的单次用户通信过程中的与表 征 KPI对应的数据得到单次话单级用户感知评价结果，即本次用户通 信过程的用户感知评价结果。
具体的， 感知评价设备根据图 1 所示由相关数据 表征 KPI^KQI^QoE逐层映射的方式得到该次用户通信过程的用户感知 评价结果。
实施例二
本发明实施例二提供一种获得用户感知评价结果的方法， 如图 4 所示， 包括以下步骤：
步骤 401 , 感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果。 感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果的过程同实施 例一，需要由相关数据 表征 KPI^KQI^QoE逐层映射的方式得到。 其中，在计算表征 KPI时，对不同的数据源（相关数据）做不同处理：
对于定义为比率的指标（例如接通成功率、 掉话率）， 如果本次成功， 则表征 KPI得分 =100*权重； 如果本次未成功， 则表征 KPI得分 =0; 对于检测的通信过程中通信质量的指标（例如 SQI ), 需将按照不同 颗粒度的统计结果做平均再计算得到表征 KPI得分。
步骤 402,感知评价设备获取不同业务用户级用户感知评价结果。 感知评价设备获取单个用户的单次话单级用户感知评价结果，按 照业务对用户感知评价结果分类，将同种业务的单次话单级用户感知 评价结果求平均， 得到用户级的单种业务的用户感知评价结果。
步骤 403,感知评价设备获取不同业务小区级用户感知评价结果。 感知评价设备将小区中某种业务各个用户级的感知评价结果直 接求平均得到小区级用户感知评价结果。 或者， 感知评价设备获取小 区中某种业务的所有单次话单级用户感知评价结果， 然后求平均， 得 到小区级用户感知评价结果。
步骤 404, 感知评价设备获取不同业务区域级或者全网级用户感 知评价结果。
方法同步骤 403类似，将区域或全网内某种业务的所有小区级用 户感知评价结果求平均， 或者， 将区域或全网内某种业务的所有单次 话单级用户感知评价结果求平均得到区域级或者全网级用户感知评 价结果。
实施例三
本发明实施例三提供一种获得用户感知评价结果的方法， 如图 5 所示， 包括以下步骤：
步骤 501 , 感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果。 具体过程同步骤 401 , 在此不再赘述。
步骤 502,感知评价设备获取不同业务用户级用户感知评价结果。 以获取语音业务用户级感知评价结果为例，感知评价设备将该业 务每个用户的单次话单级的感知评价结果中 x%最高和最低评价结果 去掉， 将剩下的统计样本进行区间划分， 划分成 A个区间， 将每个 区间内的感知评价结果求平均。感知评价设备统计各个区间的样本概
率， 用该概率值对该区间的感知评价均值加权， 最后再将各个区间加 权后的感知评价均值求和得到该业务的用户级感知评价结果。
若用公式表示如下：
设样本总数为 M , 则参与 实际统计的样本总数： N = [M (\ - 2X%)] . 设将剩下的统计样本划分成区间：
[min(JV), a , [α, ,α^, ...[^_15max(JV)] 设每个区间的感知评价结果均值为 A， Ί , 落在每个区间 的样本数为： Cl， C2 , - A , 贝 |J , 用户级感知估结果为：
。
步骤 503 ,感知评价设备获取不同业务小区级用户感知评价结果。 以获取语音业务用户级感知评价结果为例，感知评价设备将该业 务各个用户级的评价结果中 x%最高和最低评价结果去掉， 将剩下的 统计样本进行区间划分， 划分成 A个区间， 将每个区间内的感知评 价结果求平均， 统计各个区间的样本概率， 用该概率值对该区间的感 知评价均值加权，最后求和即可得到某种业务小区级用户感知评价结 果。
为了摒弃终端个体差异对感知评价结果的影响，在获取小区级用 户感知评价结果时， 感知评价设备可以获取某款终端、 某种业务的小 区级用户感知评价结果，最终根据各终端该业务的用户感知评价结果 得到该业务的小区级用户感知评价结果， 例如， 选择所有终端该业务 的用户感知评价结果中最好的用户感知评价结果作为该业务的小区 级用户感知评价结果，此时需要保证该最好的用户感知评价结果对应 的终端的数量大于等于 N, N值根据实际情况确定。
步骤 504, 感知评价设备获取不同业务区域级或者全网级用户感 知评价结果。
具体的，感知评价设备可以采用与步骤 502和 503类似的方式获
取区域级或者全网级用户感知评价结果。
以获取语音业务区域级或者全网级感知评价结果为例，感知评价 设备将该业务各个小区级的评价结果中 X%最高和最低评价结果去 掉， 将剩下的统计样本进行区间划分， 划分成 A个区间， 将每个区 间内的感知评价结果求平均， 统计各个区间的样本概率， 用该概率值 对该区间的感知评价均值加权，最后求和即可得到某种业务区域级或 者全网级用户感知评价结果。
实施例四
本发明实施例四提供一种获得用户感知评价结果的方法， 如图 6 所示， 包括以下步骤：
步骤 601 , 感知评价设备获取单次话单级用户感知评价结果。 具体过程同步骤 401 , 在此不再赘述。
步骤 602,感知评价设备获取不同业务用户级用户感知评价结果。 感知评价设备将同种业务下单个用户的每个单次话单的相关数 据作为样本， 统计得到各个表征 KPI, 再依据层层映射的方法获得用 户级感知评价结果。
要得到语音业务比率参数的表征 KPI, 如 RRC建立成功率的表 征 KPI, 设话单级原始统计数据 RRC请求次数为 X , RRC请求成功 次数 y, 则该用户语音业务的 RRC建立成功率为：
要得到语音质量参数的表征 ΚΡΙ, 如 SQI的表征 ΚΡΙ, 设每个话 单的 SQI统计结果为 Ν个， 共有 Μ个话单， 则该用户语音业务质量
SQI为:
Μ■ Ν
用统计得到的表征 KPI ,依据实施例一中层层映射的方法获得用 户级感知评价结果。
步骤 603 ,感知评价设备获取不同业务小区级用户感知评价结果。 感知评价设备将业务小区内同种业务下各个用户每个单次话单 的原始数据作为样本， 统计得到小区级的表征 KPI, 再依据层层映射 的方法获得该业务的小区级用户感知评价结果。
为了摒弃终端个体差异对感知评价结果的影响，在获取小区级用 户感知评价结果时， 感知评价设备可以获取某款终端、 某种业务的小 区级用户感知评价结果，最终根据各终端该业务的用户感知评价结果 得到该业务的小区级用户感知评价结果， 例如， 选择所有终端该业务 的用户感知评价结果中最好的用户感知评价结果作为该业务的小区 级用户感知评价结果，此时需要保证该最好的用户感知评价结果对应 的终端的数量大于等于 N, N值根据实际情况确定。
步骤 604, 感知评价设备获取不同业务区域级或者全网级用户感 知评价结果。
类似的，感知评价设备获取区域内或全网内同种业务下各个用户 每个单次话单的原始数据作为样本，统计得到区域级或全网级的表征 KPI, 再依据层层映射的方法获得该业务的区域级或者全网级用户感 知评价结果。
本发明实施例中，根据 KPI的分类获取单次用户通信过程中的表 征 KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话单级用户感 知评价结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中的感知 的用户感知评价结果，并能够根据单次话单级用户感知评价结果得到 用户级、 和 /或小区级、 和 /或区域级或者全网级的单种业务的用户感 知评价结果。
基于与上述方法实施例相同或相似的技术构思，本发明实施例提 供下述装置实施例。
实施例五
本发明实施例五提供一种获得用户感知评价结果的设备， 如图 7
所示， 包括：
接收单元 11 , 用于接收单次用户通信过程中与表征 KPI的类别 对应的相关数据；
话单级结果确定单元 12, 用于根据接收到的各表征 KPI的相关 数据得到单次话单级数据处理结果；
查找单元 13, 用于查找与特定业务对应的单次话单级数据处理 结果；
话单级结果处理单元 14, 用于根据所述查找单元查找到的单次 话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。
所述接收单元 11还用于： 对于定义为比率的 KPI, 接收该 KPI 对应的数据的统计次数； 对于检测的表征通信过程中通信质量的
KPI , 接收单位时间内统计的该 KPI对应的数据。
如图 8所示， 所述话单级结果处理单元 14包括：
第一用户级结果确定子单元 1411 , 用于将单个用户的所述特定 业务的单次话单级数据处理结果求平均，得到所述特定业务用户级的 数据处理结果。
第一小区级结果确定子单元 1412, 用于将小区中所述特定业务 的各个用户级的数据处理结果求平均，得到所述特定业务的小区级数 据处理结果；或者获取小区中所述特定业务的所有单次话单级数据处 理结果并求平均， 得到所述特定业务的小区级数据处理结果。
第一区域级或者全网级结果确定子单元 1413, 用于将区域或全 网内所述特定业务的所有小区级数据处理结果求平均，得到所述特定 业务的区域级或者全网级数据处理结果；或者将区域或全网内所述特 定业务的所有单次话单级数据处理结果求平均得到所述特定业务的 区域级或者全网级数据处理结果。
如图 9所示， 所述话单级结果处理单元包括：
第二用户级结果确定子单元 1421 , 用于通过下述方式得到所述 特定业务的用户级的数据处理结果：
假定单次话单级数据处理结果的总数为 M, 则
参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数：
N = [M x (l - 2x%)] . 将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间： [min(JV), A), [α, , α, ), ... [α^ , max(TV)] . 设每个区间的数据处理结果均值为 ， ， - , 落在每个区间 的单次话单级数据处理结果数为： Cl， ^ - - -CA , 则用户级的单种业务的数据处理结果为： Ν -1 。 第二小区级结果确定子单元 1422, 用于将所述特定业务各个用 户级的数据处理结果中 χ%最高和最低数据处理结果去掉； 将剩下的 各个用户级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的用户级的 数据处理结果求平均； 统计各个区间的样本概率， 用各个区间的概率 值对该区间用户级的数据处理结果的均值加权；对各个区间加权后的 用户级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的小区级数据 处理结果。
第二区域级或者全网级结果确定子单元 1423, 用于将所述特定 业务各个小区级的数据处理结果中 χ%最高和最低数据处理结果去 掉； 将剩下的单种业务各个小区级的数据处理结果进行区间划分， 将 每个区间内的小区级的数据处理结果求平均；统计各个区间的样本概 率， 用各个区间的概率值对该区间小区级的数据处理结果的均值加 权； 对各个区间加权后的小区级的数据处理结果的均值求和， 得到所 述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。
所述第二小区级结果确定单元 1422还用于： 获取各款终端、 所 述特定业务的小区级数据处理结果；根据各款终端所述特定业务的小 区级数据处理结果得到所述特定业务的小区级数据处理结果。
实施例六
本发明实施例六提供一种通信网络中数据处理的设备， 如图 10 所示， 包括：
接收单元 21 , 用于根据 KPI的分类获取用户通信过程中的表征 KPI的相关数据；
查找单元 22, 用于查找与特定业务对应的相关数据；
相关数据处理单元 23, 用于根据所述查找单元 22查找到的相关 数据， 确定所述特定业务的数据处理结果。
所述相关数据处理单元 22包括：
用户级结果确定子单元 221 , 用于根据所述特定业务下单独用户 的所有单次通信过程中的表征 KPI 的相关数据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各个表征 KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结 果。
所述相关数据处理单元还包括：
小区级结果确定子单元 222, 用于根据单独小区内所述特定业务 下所有用户的所有单次通信过程中的表征 KPI的相关数据，统计得到 各个表征 KPI,根据所述各个表征 KPI获得所述特定业务的小区级数 据处理结果。
所述相关数据处理单元还包括：
区域级或者全网级结果确定子单元 223 , 用于根据区域内或全网 内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征 KPI 的相 关数据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各个表征 KPI获得所述特 定业务的区域级或全网级数据处理结果。
需要说明，本发明上述装置实施例提供的通信网络中数据处理的 设备具体可以为感知评价设备，数据处理结果具体可以为用户感知评 价结果。
本发明提供的装置实施例中，根据 KPI的分类获取单次用户通信 过程中的表征 KPI的相关数据，进而根据得到的相关数据确定单次话 单级数据处理结果，从而能够得到真实反应各用户在网络通信过程中 的感知的用户感知评价结果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解 到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现， 当然也可
以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解， 软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质 中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机， 服 务器， 或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附 图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实 施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同 于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个 模块， 也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述， 不代表实施例的优劣。 以上公开的仅为本发明的几个具体实施例， 但是， 本发明并非局 限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护 范围。
Claims
1、 一种通信网络中数据处理的方法， 其特征在于， 包括： 接收单次用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相关数据； 根据接收到的各表征 KPI 的相关数据得到单次话单级数据处理 结果；
查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结果，根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。
2、 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述接收单次用户 通信过程中与表征 KPI的类别对应的相关数据包括：
对于定义为比率的 KPI, 接收该 KPI对应的数据的统计次数； 对 于检测的表征通信过程中通信质量的 KPI,接收单位时间内统计的该 KPI对应的数据。
3、 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括： 将单个用户的所述特定业务的单次话单级数据处理结果求平均， 得到所述特定业务用户级的数据处理结果。
4、 如权利要求 3所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括： 将小区中所述特定业务的各个用户级的数据处理结果求平均，得 到所述特定业务的小区级数据处理结果； 或者
获取小区中所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果并求 平均， 得到所述特定业务的小区级数据处理结果。
5、 如权利要求 4所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括： 将区域或全网内所述特定业务的所有小区级数据处理结果求平 均， 得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果； 或者
将区域或全网内所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果 求平均得到所述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。
6、 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括：通 过下述方式得到所述特定业务的用户级的数据处理结果：
假定单次话单级数据处理结果的总数为 M, 则
参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数： N = [M x (l - 2x%)] .
将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间： [min(JV), α,), [α, , α, ), ... [α^ , max(TV)] .
设每个区间的数据处理结果均值为 ， 
落在每个区间 的单次话单级数据处理结果数为： Cl， C2 ^ - - £ A ,
则用户级的单种业务的数据处理结果为： 
。
7、 如权利要求 6所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括： 将所述特定业务各个用户级的数据处理结果中 χ%最高和最低数 据处理结果去掉； 内的用户级的数据处理结果求平均；
统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间用户级 的数据处理结果的均值加权；
对各个区间加权后的用户级的数据处理结果的均值求和，得到所 述特定业务的小区级数据处理结果。
8、 如权利要求 7所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括： 将所述特定业务各个小区级的数据处理结果中 χ%最高和最低数 据处理结果去掉；
将剩下的各个小区级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间 内的小区级的数据处理结果求平均； 统计各个区间的样本概率，用各个区间的概率值对该区间小区级 的数据处理结果的均值加权；
对各个区间加权后的小区级的数据处理结果的均值求和，得到所 述特定业务的区域级或者全网级数据处理结果。
9、 如权利要求 6所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找到的 单次话单级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果包括： 获取各款终端、 所述特定业务的小区级数据处理结果； 根据各款终端所述特定业务的小区级数据处理结果得到所述特 定业务的小区级数据处理结果。
10、 一种通信网络中数据处理的设备， 其特征在于， 包括： 接收单元，用于接收单次用户通信过程中与表征 KPI的类别对应 的相关数据；
话单级结果确定单元，用于根据接收到的各表征 KPI的相关数据 得到单次话单级数据处理结果；
查找单元， 用于查找与特定业务对应的单次话单级数据处理结 果；
话单级结果处理单元，用于根据所述查找单元查找到的单次话单 级数据处理结果确定所述特定业务的数据处理结果。
11、 如权利要求 10所述的设备， 其特征在于， 所述接收单元还 用于：
对于定义为比率的 KPI, 接收该 KPI对应的数据的统计次数； 对 于检测的表征通信过程中通信质量的 KPI,接收单位时间内统计的该 KPI对应的数据。
12、 如权利要求 10所述的设备， 其特征在于， 所述话单级结果 处理单元包括：
第一用户级结果确定子单元，用于将单个用户的所述特定业务的 单次话单级数据处理结果求平均，得到所述特定业务用户级的数据处 理结果。
13、 如权利要求 12所述的设备， 其特征在于， 所述话单级结果 处理单元还包括：
第一小区级结果确定子单元，用于将小区中所述特定业务的各个 用户级的数据处理结果求平均，得到所述特定业务的小区级数据处理 结果；或者获取小区中所述特定业务的所有单次话单级数据处理结果 并求平均， 得到所述特定业务的小区级数据处理结果。
14、 如权利要求 13所述的设备， 其特征在于， 所述话单级结果 处理单元还包括：
第一区域级或者全网级结果确定子单元，用于将区域或全网内所 述特定业务的所有小区级数据处理结果求平均，得到所述特定业务的 区域级或者全网级数据处理结果；或者将区域或全网内所述特定业务 的所有单次话单级数据处理结果求平均得到所述特定业务的区域级 或者全网级数据处理结果。
15、 如权利要求 10所述的设备， 其特征在于， 所述话单级结果 处理单元包括：
第二用户级结果确定子单元，用于通过下述方式得到所述特定业 务的用户级的数据处理结果：
假定单次话单级数据处理结果的总数为 M, 则
参与实际统计的单次话单级数据处理结果的总数： N = [Mx (\- 2x%)] . 将参与实际统计的单次话单级数据处理结果划分成区间：
设每个区间的数据处理结果均值为 A， - bA , 落在每个区间 的单次话单级数据处理结果数为： Cl， - - -CA ,
则用户级的单种业务的数据处理结果为： 
。
16、 如权利要求 15所述的设备， 其特征在于， 所述话单级结果 处理单元还包括： 第二小区级结果确定子单元，用于将所述特定业务各个用户级的 数据处理结果中 X%最高和最低数据处理结果去掉； 将剩下的各个用 户级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间内的用户级的数据处 理结果求平均； 统计各个区间的样本概率， 用各个区间的概率值对该 区间用户级的数据处理结果的均值加权；对各个区间加权后的用户级 的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务的小区级数据处理结 果。
17、 如权利要求 16所述的设备， 其特征在于， 所述话单级结果 处理单元还包括：
第二区域级或者全网级结果确定子单元，用于将所述特定业务各 个小区级的数据处理结果中 x%最高和最低数据处理结果去掉； 将剩 下的单种业务各个小区级的数据处理结果进行区间划分，将每个区间 内的小区级的数据处理结果求平均； 统计各个区间的样本概率， 用各 个区间的概率值对该区间小区级的数据处理结果的均值加权；对各个 区间加权后的小区级的数据处理结果的均值求和，得到所述特定业务 的区域级或者全网级数据处理结果。
18、 如权利要求 16所述的设备， 其特征在于， 所述第二小区级 结果确定子单元还用于： 获取各款终端、 所述特定业务的小区级数据 处理结果；根据各款终端所述特定业务的小区级数据处理结果得到所 述特定业务的小区级数据处理结果。
19、 一种通信网络中数据处理的方法， 其特征在于， 包括： 接收用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相关数据； 查找与特定业务对应的相关数据，根据查找到的相关数据确定所 述特定业务的数据处理结果。
20、 如权利要求 19所述的方法， 其特征在于， 根据查找到的相 关数据确定所述特定业务的数据处理结果包括：
根据所述特定业务下单独用户的所有单次通信过程中的表征 KPI的相关数据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各个表征 KPI获 得所述特定业务的用户级数据处理结果。
21、 如权利要求 19所述的方法， 其特征在于， 根据查找到的相 关数据确定所述特定业务的数据处理结果包括：
根据单独小区内所述特定业务下所有用户的所有单次通信过程 中的表征 KPI的相关数据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各个表 征 KPI获得所述特定业务的小区级数据处理结果。
22、 如权利要求 19所述的方法， 其特征在于， 根据查找到的相 关数据确定所述特定业务的数据处理结果包括：
根据区域内或全网内所述特定业务下所有用户的所有单次通信 过程中的表征 KPI的相关数据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各 个表征 KPI获得所述特定业务的区域级或全网级数据处理结果。
23、 一种通信网络中数据处理的设备， 其特征在于， 包括： 接收单元，用于接收用户通信过程中与表征 KPI的类别对应的相 关数据；
查找单元， 用于查找与特定业务对应的相关数据；
相关数据处理单元， 用于根据所述查找单元查找到的相关数据， 确定所述特定业务的数据处理结果。
24、 如权利要求 23所述的设备， 其特征在于， 所述相关数据处 理单元包括：
用户级结果确定子单元，用于根据所述特定业务下单独用户的所 有单次通信过程中的表征 KPI的相关数据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各个表征 KPI获得所述特定业务的用户级数据处理结果。
25、 如权利要求 23所述的设备， 其特征在于， 所述相关数据处 理单元还包括：
小区级结果确定子单元，用于根据单独小区内所述特定业务下所 有用户的所有单次通信过程中的表征 KPI的相关数据，统计得到各个 表征 KPI,根据所述各个表征 KPI获得所述特定业务的小区级数据处 理结果。
26、 如权利要求 23所述的设备， 其特征在于， 所述相关数据处 理单元还包括： 区域级或者全网级结果确定子单元，用于根据区域内或全网内所 述特定业务下所有用户的所有单次通信过程中的表征 KPI 的相关数 据， 统计得到各个表征 KPI, 根据所述各个表征 KPI获得所述特定业 务的区域级或全网级数据处理结果。
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