CN102067631A - 用于确定并显示个性化距离的系统与方法 - Google Patents

Abstract

用于确定和显示个性化距离的一种系统和方法。接收到对于确定在一个网络上的一种个性化距离的请求，其中该请求包括一个请求用户的一种识别符，以及多个现实世界实体，这些现实世界实体包括至少一个起始位置和一个结束位置。在该第一位置与该第二位置之间确定至少一条路径。使用该网络可获得的一种全局索引数据来提取该网络可获得的与该请求用户以及每个现实世界实体以及该路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据。通过在该第一位置与该第二位置之间的网络、使用与该请求用户以及每个现实世界实体以及该路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据计算出一种个性化距离。在一个显示媒质上显示对于该路径所计算的个性化距离的一种表示。

Description

用于确定并显示个性化距离的系统与方法

本申请包括受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人按照专利与商标局中的文件或者记录中出现的形式对本专利披露进行的原样复制，但在其他任何方面保留所有版权的权利。

技术领域

本发明涉及在网络上选择并且展示媒体的系统和方法，并且更具体地涉及在网络上选择并且展示媒体以便根据一个环境中用户的品位来调整该环境的系统和方法，从而改善对该场所的体验。

背景技术

人们在使用电子装置时(例如人们使用移动电话和有线电视机顶盒时)产生了大量的信息。此类信息(如位置、所使用的应用程序、社会网络、所访问的物理或者在线地址，仅举几例，)可以使用将有用的业务和信息送达最终用户，并且为广告商和零售商提供商业机会。然而，由于缺乏可以采集此类信息的手段，绝大多数这种信息实际上都被废弃了。例如并且对于移动电话而言，当移动电话闲置(即，不被用户使用)时，通常并不收集信息。其他信息，如在直接邻近处存在的其他人、给其他用户发送消息的时间与频率、以及一个用户的社会网络的活动，也没有被有效地收集。

发明内容

在一个实施方案中，本发明是针对一种方法。接收到对于确定在网络上的一种个性化距离的一个请求，其中该请求包括一个请求用户的一种识别符，以及多个现实世界实体，这些现实世界实体包括至少一个起始位置和一个结束位置。在该第一位置与该第二位置之间确定至少一条路径。使用该网络可获得的一种全局索引数据来提取该网络可获得的与该请求用户以及每个现实世界实体以及该路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据。通过在该第一位置与该第二位置之间的网络、使用与该请求用户以及每个现实世界实体以及该路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据计算出一种个性化距离。在一个显示媒质上显示对于该路径所计算的个性化距离的一种表示。

在另一个实施方案中，本发明指向一种系统。该系统包括：一个请求接收模块，该请求接收模块接收了对于在多个现实世界实体之间计算多个个性化距离的多个请求，其中该请求包括一个请求用户和多个现实世界实体，这些现实世界实体包括至少一个起始位置和一个结束位置；一个路径确定模块，该路径确定模块对于由该请求接收模块所接收的每个请求在多个起始位置和多个结束位置之间对至少一条路径绘制地图；一个路径数据提取模块，该路径数据提取模块使用该网络可获得的一种全局数据索引来提取该网络可获得的于该请求用户以及每个现实世界实体以及该至少一条路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据；一个个性化距离计算模块，该个性化距离计算模块使用由该路径数据提取模块提取的数据针对由该路径确定模块绘制地图的多条路径来计算一种个性化距离；以及一个个性化距离显示模块，该个性化距离显示模块将由该个性化距离计算模块计算的个性化距离显示在一个显示媒质上。

附图说明

通过以下对多个优选实施方案的更具体的说明，本发明的上述以及其他目的、特征、以及优点将会清楚，这些优选实施方案展示在多个附图中，其中贯穿不同的示图，多个参见字符指向相同的部件。这些附图不一定是按比例的，相反将重点置于展示本发明的多项原理上。

图1展示了在一种W4通信网络(W4 COMN)的实施方案上在多个现实世界实体(RWE)与多个信息对象(IO)之间的关系。

图2展示了对一种W4 COMN的实施方案上的在多个RWE与多个IO之间定义多种关系的元数据。

图3展示了一种W4 COMN的实施方案的一种概念模型。

图4展示了该W4 COMN体系结构的实施方案的多个功能层。

图5展示了图2所示的一种W4引擎的实施方案的多个分析组件。

图6展示了一种W4引擎的实施方案，该实施方案示出了在图5所示的多个子引擎之中的多个不同的组件。

图7展示了使用一种W4 COMN的实施方案，该实施方案用于确定在两个或者更多个现实世界物体之间的个性化的距离。

图8展示了如何能够将图7中所示的多个用户与装置限定到一个W4 COMN的实施方案。

图9展示了一种数据模型的实施方案，它示出了如何能够将图8所示的多个RWE关联到一个W4 COMN中的多个实体和对象上。

图10展示了一个具有时间的、空间的、主题的、以及社会的数据的网络(例如，W4 COMN)如何能够被用于确定在两个或者更多个现实世界物体之间的个性化距离的一种过程900的实施方案。

图11展示了一种个人距离确定引擎1000的一个实施方案，该个人距离确定引擎能够支持图10中的过程。

图12展示了一种用户界面，该用户界面用于调整在个性化距离计算中空间的、时间的、社会的以及主题的因素的权值。

具体实施方式

以下参见用来选定和展示与一个特定主题相关的媒体的方法和装置的框图和操作示意图来说明本发明。应理解，这些框图或者操作示意图中的每个方框、以及这些框图或者操作示意图中多个方框的组合可以通过模拟的或者数字的硬件以及多个计算机程序指令来实施。

可以将这些计算机程序指令提供给一台通用计算机、专用计算机、ASIC、或者其他可编程数据处理装置的处理器，这样通过该计算机或者其他可编程数据处理装置的处理器来执行，这些指令实施这些框图或者操作框或者多个框中指定的功能/动作。

在一些替代实施方式中，这些框中所述的多个功能/动作能够以不同于这些操作示意图中所述的顺序发生。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行或者这些框有时能够以相反的顺序来执行，这取决于所涉及的功能性/动作。

为了本披露的目的，术语“服务器”应当被理解为是指一种服务点，该服务点提供处理、数据库、以及通信设施。通过举例而非限制地，术语“服务器”可以指具有相关联的通信和数据存储以及数据库设施的单一的、物理的处理器，或者它可以指多个处理器与相关联的网络和存储装置，以及支持该服务器所提供的服务的操作软件和一个或者多个数据库系统以及应用程序软件的一种网络化的或者集群的复合体。

为了本披露的目的，术语“最终用户”或者“用户”应当被理解为是指一个数据提供者所提供的数据的消费者。通过举例而非限制地，术语“最终用户”可以指个人(他/她在一个浏览器会话中接收数据提供者在互联网上提供的数据)，或者可以指一种自动软件应用程序，该自动软件应用程序接收数据并且存储或者处理数据。

为了本发明的目的，术语“媒体”以及“媒体内容”应当理解为指二进制数据，它能够包含一个最终用户所感兴趣的内容。通过举例而非限制地，术语“媒体”和“媒体内容”可以指多媒体数据(如视频数据或者音频数据)，或者能够转换成一种可被最终用户感知的形式的任何其他形式的数据。进而，为了多个特定的目的，此类数据可以按照目前已知的、或者将来可以形成的任何方式来进行编码。通过举例而非限制地，该数据可以进行加密、压缩、和/或者可以使其包含嵌入的元数据。

为了本披露的目的，一种计算机可读媒质以计算机可读的形式来存储计算机数据。通过举例而非限制地，一种计算机可读媒质可以包括计算机存储媒质和通信媒介。计算机存储媒质包括以任意方法或者技术来实现信息(如计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他数据)存储的易失性与非易失性、可拆卸与不可拆卸的媒质。计算机存储媒质包括，但不限于，RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或者其他固态存储器技术，CD-ROM、DVD、或者其他光学存储器，磁盒、磁带、磁盘存储器或者其他大容量存储装置，或者可以被用于存储所需信息并且可以被计算机访问的任何其他媒质。

为了本披露的目的，一个模块是一种软件、硬件或者固件(或者它们的组合)系统、过程或者功能性、或者其组件，它执行或者协助在此所说明的多个过程、特征、和/或者功能(具有或者不具有人的交互或者扩增)。一个模块可以包括多个子模块。一个模块的多个软件组件可以存储在一种计算机可读媒质上。多个模块可以是与一个或者多个服务器一体化的，或者由一个或者多个服务器来加载或者执行。一个或者多个模块可以编组到一个引擎或者一个应用程序之中。

为了本披露的目的，一个引擎是一种软件、硬件或者固件(或者它们的组合)系统、过程或者功能，它执行或者协助在此所述的多个过程、特征、和/或者功能(具有或者不具有人的交互或者扩增)。

本发明的多个实施方案使用一个网络提供的信息，该网络能够提供由一个网络上的多个装置所收集和存储的数据。此类信息可以包括而不限于：时间的信息、空间的信息、以及与一个具体用户或者硬件装置相关的用户信息。用户信息可以包括而不限于：用户的人口统计学资料、用户喜好、用户的社会网络、以及用户行为。这种网络的一个实施方案是W4通信网络。

“W4通信网络”或者W4 COMN提供了在该网络内涉及“何人、何物、何时以及何地”进行交互的信息。在一个实施方案中，W4 COMN是多个用户、多种装置、以及促进在多个用户与其代理之间的同步及异步通信从而提供一种多传感器的仪器化网络的多种过程的集合，而这些传感器提供了在现实世界环境中关于任何主题、位置、用户及其组合的数据识别以及收集。

在一个实施方案中，W4 COMN可以处理：路由选择/寻址、调度、过滤、优先化、应答、转发、存储、删除、隐私、交易、触发新消息、传播变化、转码以及链接。而且，这些动作可以在W4 COMN可及的任意通信通道上执行。

在一个实施方案中，W4 COMN使用一种数据建模策略，不仅为多个用户和位置创建特征文件资料，还为该网络上的任何装置以及具有用户专有情况的任何类型的用户定义数据创建特征文件资料。使用可获得的关于一个特定用户、主题或者逻辑数据对象的社会的、空间的、时间的以及逻辑的数据，对W4 COMN已知的每个实体都可以相对所有其他已知的实体和数据对象进行描绘和表示，以便为每个实体既创建一个微观图形又创建一个全局图形，该全局图形使所有已知的实体彼此相关联。在一个实施方案中，在多个实体与数据对象之间的此类关系被存储在W4 COMN内的一个全局索引中。

在一个实施方案中，W4 COMN网络涉及多个所谓的“现实世界实体”，以下称之为RWE。RWE是指而不限于：个人、装置、位置、或者其他W4 COMN已知的物理事物。在一个实施方案中，W4 COMN已知的每个RWE都被分配了一个唯一的W4识别符号，它在W4 COMN中识别该RWE。

RWE可以直接或者通过代理与网络进行交互，这些代理本身也可以是RWE。直接与W4 COMN进行交互的RWE的实例包括连接到W4 COMN上用以接收或者发送数据或者控制信号的任何装置，如传感器、电动机、或者其他硬件。RWE可以包括能够用作网络节点或者在一个网络化环境中产生、请求和/或者使用数据或者能够通过网络进行控制的所有装置。此类装置包括专门设计的为与网络进行交互的任何类型的“无声”装置(例如，蜂窝电话、有线电视机顶盒、传真机、电话机、以及射频识别(RFID)标签、传感器等等)。

可以使用代理与W4 COMN网络进行交互的RWE的实例包括多种非电子性实体，它们包括物理性实体，如人、位置(例如，国家、城市、住宅、建筑物、机场、道路、等等)和事物(例如，动物、宠物、家畜、花园、物品、汽车、飞机、艺术品、等等)，以及无形实体，如商务实体、法律实体、人群或者运动队。此外，多种“智能”装置(例如，计算装置，如支持与其他装置或者网络通信的智能电话机、智能机顶盒、智能汽车，膝上计算机，个人计算机，服务器计算机，卫星，等等)可以被认为是使用代理与网络进行交互的RWE，其中在该装置上执行的软件应用程序充当这些装置的代理。

在一个实施方案中，W4 COMN可以允许确定和跟踪在多个RWE之间的关联性。例如，一个给定的用户(一个RWE)可以与任何数目和类型的其他多个RWE相关联，这些RWE包括其他人、手机、智能信用卡、个人数据助理、电子邮箱以及其他通信业务账户、联网的计算机、智能家电、用于有线电视和其他媒体业务的机顶盒和接收机、以及任何其他联网的装置。用户可以显性地形成这种关联性，如在将RWE安装到W4 COMN中时。

这样的一个实例是设置一个新的手机、有线电视业务或者电子邮件账户，其中一个用户显性地将一个RWE(例如，用于该手机业务的用户的手机、用于有线业务的用户的机顶盒和/或一个位置、或者用于上网业务的一个用户名和密码)识别为与该用户直接相关联。这种显性的关联可以包括该用户标明在该用户与该RWE之间的一种特定关系(例如，这是我的装置、这是我的家用电器、这个人是我的朋友/父亲/儿子/等等、这个装置是我与其他用户共享的、等等)。RWE还可以根据当前情形与一个用户隐性地相关联。例如，W4 COMN上的一个天气传感器可以根据以下信息与一个用户隐性地相关联，该信息表明该用户在该传感器的位置附近生活或者该用户正在该传感器位置附近经过。

在一个实施方案中，W4 COMN网络可以额外地包括多个所谓的“信息对象”，下文称作IO。信息对象(IO)是一种逻辑对象，它可以存储、保持、产生或者以其他方式提供RWE和/或者W4 COMN使用的数据。在一个实施方案中，IO中的数据可以通过一个RWE的动作进行修改。可以向W4 COMN中的一个IO提供一个唯一的W4识别符号，该W4识别符号对W4 COMN中的IO进行识别。

在一个实施方案中，IO包括多个被动对象，如通信信号(例如，数字和模拟电话信号、流媒体和进程间通信)、电子邮件消息、交易记录、虚拟卡、事件记录(例如，识别一个时间的一个数据文件，它可能与一个或者多个RWE(如用户和位置)相组合，可以进一步与一个已知的主题/活动/有意义的事件(如音乐会、拉力赛、会议、运动事件、等等)相关联)、电话录音、日程表条目、网页、数据库条目、电子媒体对象(例如，包含歌曲、视频、图片、图像、音频消息、电话等等的媒体文件)、电子文档以及相关联的元数据。

在一个实施方案中，IO包括使用或者产生数据的任何执行过程或者应用程序，例如电子邮件通信应用程序(如MICROSOFT的OUTLOOK，或者YAHOO！的YAHOO！MAIL)、日程表应用程序、文字处理应用程序、图像编辑应用程序、媒体播放器应用程序、天气监测应用程序、浏览器应用程序和网页服务器应用程序。此类主动的IO可以充当或者可以不充当一个或多个RWE的代理。例如，一部智能电话机上的语音通信软件可以充当该智能电话机以及该智能电话机的所有人二者的代理。

在一个实施方案中，对于每个IO都有至少三类相关联的RWE。第一类是拥有或者控制该IO的RWE，无论是作为创建者还是权利持有者(例如，具有对该IO的编辑权或者使用权的RWE)。第二类是该IO(例如)通过包含关于该RWE或者对该RWE进行识别的信息而与之相关的这个或这些RWE。第三类是为了某些目的访问该IO以便从该IO中获取数据的任何RWE。

在W4 COMN的背景下，“可获得的数据”和“W4数据”是指存在于一个IO中的数据或者可以从一个已知IO或RWE(例如被部署传感器)中收集的数据。在W4 COMN的背景下，“传感器”是指W4数据的任何来源，包括PC机、电话机、便携式PC机或者其他无线装置、家用装置、汽车、器具、安全扫描仪、视频监视器、服装上的RFID标签、产品与位置、在线数据或者关于现实世界用户/主题/事物(RWE)或者基于逻辑的代理器/进程/主题/事物(IO)的任何其他信息来源。

图1展示了在一个W4 COMN上在多个RWE与多个IO之间的关系的一个实施方案。用户102是一个RWE，对其配以一个唯一的网络ID。用户102可以是一个人，他/她使用与该用户102相关联的多个代理装置104、106、108、110与网络进行通信，所有这些代理装置都是具有唯一网络ID的RWE。这些代理可以直接与W4 COMN通信，或者可以使用多个IO与W4 COMN通信，这些IO例如在一个代理装置上执行或者由一个代理装置执行的多个应用程序。

在一个实施方案中，代理装置104、106、108、110可以与用户102显性地相关联。例如，一个装置104可以是由一个蜂窝电话业务供应商连接到该网络的一部智能电话机，而另一个装置106可以是连接到该网络的一台智能车辆。其他装置可以与用户102隐性地相关联。

例如，一个装置108可以是在与该用户的蜂窝电话机104的当前位置相匹配的一个位置上的一个“无声”天气传感器，并且因此当这两个RWE 104、108协同定位时与用户102隐性地相关联。另一个隐性关联装置110可以是用于该W4COMN已知的物理位置112的一个传感器110。已知位置112或者显性地(通过一种用户指定的关系，例如，这是我的家、工作场所、父母、等等)或者隐性地(如来自位置112的传感器110的数据所证明的，用户102与RWE112经常协同定位)与第一用户102相关联。

用户102可以与一个或多个人员140直接相关联，并且通过多个直接关联的一个链与更多的人员142、144间接相关联。此类关联可以是显性的(例如用户102可以已经将该相关联的人员140识别为他的/她的父亲，或者可以已经将该人员140识别为该用户社会网络中的一员)或者隐性的(例如，他们共享同一个地址)。跟踪人们(以及其他RWE)之间的关联性允许产生“亲密度”的概念，其中亲密度可以被定义为对两个人或RWE之间的相关联程度的一种度量。例如，RWE之间的每个移动度都可以被认为是一个更低等的亲密度，并且被赋以一个更低的亲密度得分。亲密度可以仅单纯地基于显性的社会数据或者可以扩展到包括所有的W4数据，这些W4数据包括空间的数据和时间的数据。

在一个实施方案中，W4 COMN的每个RWE102、104、106、108、110、112、140、142、144可以如所示与一个或多个IO相关联。图1展示了与手机装置104相关联的两个IO 122、124。一个IO 122可以是一种被动的数据对象，如被该手机上的日程安排/日程表软件使用的一个事件记录、被一个地址薄应用程序使用的一种联系IO地址薄、使用装置104完成的一条交易历史记录或者发自装置104的一条消息的备份。另一个IO 124可以是一种主动的软件进程或者应用程序，它通过W4 COMN发送或者接收数据而充当到W4 COMN的装置的代理。语音通信软件、日程安排/日程表软件、地址薄应用程序或者文本消息发送应用程序都是IO的实例，它们可以在该网络上与其他的IO和RWE进行通信。IO可以额外地与一个或者多个RWE所关心的主题相关，此类主题包括而不限于：音乐家、音乐类属、位置、等等。

IO 122、124可以本地存储在装置104上或者远程地存储在该W4 COMN可及的某个节点或者数据存储上，如一个消息服务器或者手机业务数据中心。与车辆108相关联的IO 126可以是一个包含车辆108的规格型号和/或者当前状态的电子文档，这些规格型号和/或者当前状态例如制造、模型、识别符号、当前位置、当前速度、当前状况、当前的所有者、等等。与传感器108相关联的IO 128可以识别由传感器108监测的这个或这些主体的当前状态，例如当前的天气或者当前交通信息。与手机110相关联的IO 130可以是一个数据库中的信息，该信息识别最近的电话呼叫或者当前帐单上的收费金额。

仅可以通过代理来与该W4 COMN进行交互的多个RWE，例如人员102、140、142、144、计算装置104、106以及位置112，可以具有一个或者多个与它们直接相关联的IO 132、134、146、148、150，这些IO包含了用于所关联的RWE的RWE专有信息。例如，与人员132、146、148、150相关联的多个IO可以包括一个用户特征文件，该用户特征文件包含与该用户相关联的电子邮件地址、电话号码、物理地址、用户喜好、装置识别符以及其他RWE。这些IO可以额外地包括该用户与其他RWE在该W4 COMN上的以往交互记录(例如，交易记录、消息备份、记录该用户过去下落的时间位置的组合清单)、该位置唯一的W4 COMN识别符以及/或者任何关系信息(例如，该用户与亲属、雇主、同事、邻居、服务供应商等等的关系的显性的用户指定)。

与人员132、146、148、150相关联的IO的另一个实例包括多种远程应用程序，一个人员可以通过它们与该W4 COMN进行通信，例如具有一种基于网络的电子邮件业务(如Yahoo！邮箱)的一个账户。一个位置的IO 134可以包含信息如该位置的精确坐标、到该位置的驱车方向、该位置的类型(居民区、商务场所、公共场所、非公共场所、等等)、关于可以在该位置获取的服务或者产品的信息、该位置唯一的W4 COMN识别符、座落在该位置的商家、该位置的照片、等等。

在一个实施方案中，将多个RWE与多个IO相互关联以便识别它们之间的关系。可以使用元数据将多个RWE与多个IO相互关联。例如，若IO是一个音乐文件，该文件的元数据可以包括识别艺术家、歌曲、等等、专辑艺术、以及该音乐数据格式的数据。这种元数据可以被存储为该音乐文件的一部分或者存储在与该音乐文件相关联的一个或者多个不同的IO中，或者两者并举。W4元数据还可以额外地包括音乐文件的所有者以及所有者对音乐文件所具有的权限。作为另一个实例，若该IO是通过电子照相机所拍摄的一张照片，除了可以在一个显示屏上创建一副图像的原始图像数据之外，该照片可以包括多种元数据，这些元数据识别了该照片在何时所摄、拍摄该照片时相机在何处、何种相机拍摄了该照片、何人(若有的话)与该相机相关联(如，被指定为该相机的所有者)、以及照片的/中主题是何人以及何物。该W4 COMN使用所有可获得的元数据来识别在多个实体与多个数据对象之间的显性与隐性的关联。

图2示出了元数据的一个实施方案，该元数据定义了该W4 COMN上在多个RWE与IO之间的关系。在所示的实施方案中，IO 202包括数据对象204和五个离散的元数据项206、208、210、212、214。某些元数据项208、210、212可以包含仅与数据对象204有关而与任何其他IO或者RWE无关的信息。例如，有待与IO 202的对象数据204相关联的一个创建日期、文本或者一个图像。

另一方面，某些元数据项206、214可以识别在IO 202与其他多个RWE和IO之间的关系。如所示，IO 202通过一个元数据项206与RWE 220相关联，该RWE220进一步根据该W4COMN已知的某些信息与两个IO 224、226和一个第二RWE222相关联。例如，可以描述在一个包含了对该电子照相机(该第一RWE 220)进行识别的元数据206的图像(IO 202)与该用户(该第二RWE 224)之间的关系，系统已知该用户为照相机220的所有者。此类所有权信息可以根据，例如，与该照相机220相关联的IO 224、226中的一个或者另一个来确定。

图2还示出了元数据214，它将IO 202与另一个IO 230进行关联。这种IO 230本身即与三个其他的IO 232、234、236相关联，这三个IO进一步与三个不同的RWE 242、244、246相关联。例如，图2的这个部分可以描述在一个音乐文件(IO202)之间的关系，该音乐文件包含元数据206，该元数据识别了该数字权利文件(该第一IO 230)，该权利文件限定了与该音乐文件202相关联的使用权利的范围。其他IO 232、234、236是其他的音乐文件，它们与这些使用权利相关联，并且当前与多个具体的所有者(RWE 242、244、246)相关联。

图3示出了一种W4 COMN的一个概念化模型的实施方案。该W4 COMN 300以一种全局逻辑网络云的形式创建了一个仪器化的信息传送基础构架，该网络云被概念性地细分为用于4W(即：何者、何处、何事、以及何时)中每一个的网络云。何者云302中是所有用户，无论是作为发送者、接收者、数据点，还是确认/认证来源，以及以多个用户程序进程、装置、代理器、日程表等形式的用户代理。

何处云304中是与一个空间参见点或者位置相关联的所有物理位置、事件、传感器或者其他RWE。何时云306包括自然时间事件(即不与特定位置或者个人相关联的事件，如日期、时间、季节)以及集体用户的时间事件(假期、周年纪念日、选举日、等等)和用户定义的时间事件(生日、智能定时程序)。

何事云308包括该W4 COMN可及的所有网上的或者私有的、商用的或者用户的已知数据，例如包括天气和新闻之类的环境数据、RWE所产生的数据、多IO及IO数据、用户数据、多个模型、进程以及应用程序。因此，概念上，大多数数据都包含在何事云308之中。

某些实体、传感器或者数据可以潜在地或者不同时间地或者同时地存在于多个云之中。此外，某些IO和RWE可以是一些复合体，因为它们组合了来自一个或者多个云的多个要素。此类复合体可以被适当分类，以便协助确定在多个RWE与多个IO之间的关联。例如，一个包括位置和时间的事件可以在何时云306、何事云308和/或何处云304之内平等地进行分类。

在一个实施方案中，W4引擎310是该W4 COMN的智能核心，用于在该W4COMN之中做出决策。该W4引擎310控制在该W4 COMN的每个层之间的所有交互、并且负责执行由W4 COMN的操作或者互操作应用程序使之能够进行的任何被认可的用户或者应用程序目标。在一个实施方案中，该W4COMN是一种开放式的平台，它具有多个标准化的、发布的API，它们用于请求(除其他事务外)同步、释疑、用户或者主题寻址、访问权限、优先或者其他基于数值的排序、智能日程安排、自动化以及主题的、社会的、空间的或者时间的警告。

该W4 COMN的一个功能是收集通过该W4 COMN所实施的关于所有通信和交互的数据，这可以包括存储多个IO以及对所有RWE进行识别的信息以及与这些IO相关的其他信息(例如，何人、何事、何时、何处的信息)的副本。该W4 COMN所收集的其他数据可以包括在任意给定的时刻任意给定的RWEIO的状态的信息，如位置、操作状态、监测条件(例如，对于是一个天气传感器的RWE，正在被监测的当前的天气情况，或者对于是一个手机的RWE，基于它所联系的蜂窝塔的它的当前位置)以及当前状态。

W4引擎310还负责从流过该W4 COMN的数据与通信流中识别多个RWE以及在多个RWE与多个IO之间的关系。识别多个IO相关联的或者所牵连的多个RWE和其他RWE所执行的多个动作的功能可以被称为实体提取。实体提取既可以包括简单的行为，如识别一个具体IO的发送者与接收者，又可以包括对该W4 COMN所收集和/或可获得的数据进行的更复杂的分析，例如，确定一条消息列出了一个即将到来的事件的时间与位置，并且根据该消息的背景情况将该事件与该消息的发送者以及一个或多个接收者相关联，或者根据在该RWE的位置与一个协同定位的交通监控器的状态之间的一种相关性来确定一个RWE被困在一个交通堵塞之中。

应当指明的是，从一个IO执行实体提取时，该IO可以是一个不透明的对象，其中只有与该对象有关的W4元数据是可见的，而该IO的内部数据(即，该对象内所包含的实际主要数据或者目标数据)是不可见的，因此元数据提取仅限于这种元数据。可替换地，若该IO的内部数据是可见的，它也可以被用于实体提取中，例如，一个电子邮件之中的多个字符串可以被提取并且被关联作为多个RWE，以用于确定在该发送者、使用者、主题或者受该对象或过程影响的其他RWE或IO之间的关系。

在所示实施方案中，该W4引擎310可以是通过通信硬件和/或软件连接到该W4 COMN的一个或者一组分布式计算装置，如一种通用的个人计算机(PC)或者专门定制的服务器计算机。此类计算装置可以是一台单一的装置或者是一组共同作业的装置。多个计算装置可以配备有存储在一个本地或者远程的大容量存储装置以及该计算装置的本地存储器(例如，RAM)中的任意数目的程序模块和数据文件。例如，如上所述，一个计算装置可以包括适于控制一台联网计算机运行的一种操作系统，如来自MICROSOFT公司的WINDOWS XP或者WINDOWS SERVER操作系统。

某些RWE还可以是计算装置，例如，但不限于，智能电话、支持网络的装置、PC、膝上计算机、以及个人数据助理(PDA)。多个计算装置可以连接到一个或者多个通信网络上，如因特网、公共交换电话网络、蜂窝电话网络、卫星通信网络、有线通信网络(如有电视网或者私人区域网)。可以通过一种有线数据连接或者无线连接(如wi-fi、WiMAX(802.36)、蓝牙或者蜂窝电话连接)将多个计算装置连接到任何这样的网络上。

包括多个离散IO的本地数据结构可以存储在一种计算机可读媒质(未示出)上，该媒质连接到在此说明的包括W4引擎310的任意计算装置上或者是它的一部分。例如，在一个实施方案中，以下讨论的W4 COMN的数据骨干网包括多个大容量存储装置，这些大容量存储装置保持如此在此说明的多个IO、元数据以及用来确定在多个RWE与多个IO之间的关系所必需的数据。

图4示出了一个W4 COMN体系结构的多个功能层的一个实施方案。在最底层(被称作传感器层402)，是这些实际装置、用户、节点以及其他RWE的网络404。多个传感器包括多种已知技术，如网络解析学、GPS、蜂窝塔信号搜寻、使用日志、信用卡交易、在线购物、显性用户特征文件以及通过行为目标选择而实现的隐性的用户特征分析、搜索分析以及用来优化具体网络应用程序或功能的其他解析模型。

数据层406对传感器层402所产生的数据进行存储和编目。该数据可以由传感器网络404或者网络基础构架406来管理，该基础构架建立在多个用户、装置、代理人、位置、进程与传感器的仪器化网络上。网络基础构架408是核心的基底(under-the-covers)网络基础构架，它包括从网络404的多个传感器、装置等接收这些发送数据所必需的硬件和软件。它进一步包括对网络404所创建的数据进行有意义地分类和跟踪所必需的处理和存储能力。

用户特征层410执行该W4 COMN的用户特征分析功能。这个层410可以进一步分布在网络基础构架408与在W4引擎或者多个不同的用户计算装置上执行的用户应用程序/进程412之间。个性化是通过任何单一的或者多个通信信道和模式的组合来实现的，这些通信信道和模式包括电子邮件、IM、发送短信(SMS等)、图片博客、音频(例如，电话呼叫)、视频(电话会议、现场直播)、游戏、数据保密进程、安全、认证或者任何其他W4 COMN进程对可获得数据的调用。

在一个实施方案中，用户特征层410是所有传感器上的一个基于逻辑的层，传感器数据以最原始的形式发送到该层，以便被绘制并放置到W4 COMN数据骨干网420中。然后该数据(所收集与提炼的、有关的与复制的、同步的与释疑的)被存储在一个或者一组由该W4 COMN认可的有关的数据库可获得的应用程序中。起源于网络的多个动作与通信是基于该数据骨干网的多个字段的，并且这些动作中某些的方式是使得它们自己变成该骨干网中某处的多条记录，例如，可以形成发票，而其他动作(如，欺诈检测、同步化、消除疑义)可以被完成而没有对骨干网内的设置文件和模型造成影响。

从该网络之外，例如，多个RWE如多个用户、位置、代理以及多个进程所发起的行为，来自该W4 COMN的应用程序层414。某些应用程序可以由该W4COMN操作者开发，并且鉴于它们运行起来与传感器处理以及用户特征层410是如何紧密，它们似乎被实施为通信基础构架408的一部分，例如电子邮件或者日程表程序。这些应用程序412还用作一个传感器，因为考虑到由于这些应用程序的执行而产生或可获得的任何数据，通过它们的动作，它们经由该数据骨干网产生数据并返回到数据层406。

在一个实施方案中，应用程序层414还可以根据装置、网络、运营商以及用户选定或者基于安全的专门设置来提供一种用户界面(UI)。若被装备以便提供关于用户交互的数据或者提供返回该网络的动作，任何UI都可以在该W4 COMN内运行。在W4 COMN启用移动装置的情况下，该UI还可以用来为其他的附近启用或者未启用的装置对多个实时的、以及相关性的、三角测量和同步的传感器之中不完整的W4数据进行确认和释疑。

在某一时刻，有足够多启用装置的网络效应允许该网络采集一个未启用装置的完整或者几乎完整的数据(足以用于特征分析和跟踪)，因为在其现实世界的位置上多个启用装置对其进行了常规的交叉与感测。

在应用程序层414之上或者入驻其中的是通信送达网络416。通信送达网络可以由该W4 COMN操作员来操作或者可以是独立的第三方运营服务。数据可以通过同步或者异步通信来送达。在每种情况下，通信送达网络414都是在为了一个特定的申请或者网络基础构架408的请求而发送或者接收数据。

通信送达层418还具有多个用作传感器的元件，包括来自电话、电子邮件、博客等的W4实体提取，以及该送达网络环境之中的多个特定的用户命令。例如，在电话结束之前所说的“保存并将本电话优先”可以触发将之前对话的一个录音进行保存，并用于该对话中的这些W4实体进行分析并且提高它在该个性化/用户特征层410中的优先决定的加权。

图5示出了图3所示的一个W4引擎的分析组件的一个实施方案。如上所述，该W4引擎负责从流过该W4 COMN的数据及通信流中识别多个RWE以及在多个RWE与多个IO之间的关系。

在一个实施方案中，该W4引擎通过一系列在实体提取过程中执行不同运算的子引擎来连接所有的网络参与者、使它们相互运作并为它们提供手段。属性引擎504跟踪任意IO中的任意RWE的现实世界的所有权、控制权、出版权或者其他有条件的权利。无论何时W4引擎502检测到一个新的IO(例如通过创建或者传输一条新的消息、一条新的交易记录、一个新的图像文件等等)，就对该IO赋予所有权。属性引擎504创建这种所有权信息并且进一步允许对于该W4 COMN已知的每个IO确定这种信息。

关联引擎506可以起到两个作用：第一，识别多个相关联的RWE和IO以及它们的关系(如，通过创建多个RWE和IO及其在一些背景或者场合下的属性、关系和信誉的任意组合的一种组合图形)及第二，作为一种传感器分析预处理器用于来自任何内部或者外部来源的关注事件。

在一个实施方案中，关联引擎506的识别多个相关联的RWE与IO的功能是通过使用(例如)一个或者多个直方图来图形表示可获取的数据而完成的。直方图是一种绘图技术，它对落在每个不连续的分组(即，多个群组)之中的观测值进行计数。通过按照不同的群组来分选每个IO、RWE、和其他的已知参数(例如，时间、日期、位置、等等)，并对可获得数据进行绘图，就可以识别在多个RWE、IO以及其他参数之间的关系。创建所有RWE与IO的一个直方图，从中可以形成基于该图形的多个相关性。

作为一个预处理器，关联引擎506监测多个RWE所提供的信息以便确定是否识别出了能够在W4引擎502的部分上引起一个动作的任何条件。例如，若一个送达条件已经与一条消息相关联，当关联引擎506确定该条件被满足时，它可以将适当的触发信息发送给W4引擎502，该引擎启动该消息的送达。

关注引擎508为所有合适的网络节点、云、用户、应用程序或者它们的任意组合提供手段、并且包括与关联引擎506和属性引擎504二者的紧密交互。

图6展示了一个W4引擎的实施方案，示出了以上参照图4所述的这些子引擎中的不同组件。在一个实施方案中，W4引擎602包括具有基于基本功能的若干子管理器的一个关注引擎608、属性引擎604以及关联引擎606。

关注引擎608包括消息收纳与产生管理器610以及消息送达管理器612，它们紧密配合消息匹配管理器614和实时通信管理器616而工作，以便送达通过该W4 COMN的所有通信并为其提供手段。

属性引擎604工作在用户特征管理器618中，并且与所有其他模块相结合以便识别、处理/核实并且表现与多个RWE、IO以及它们的组合有关的所有权和权利信息。

关联引擎606将来自其两个通道(传感器与进程)的数据转存到由W4解析管理器622所组织并管理的同一个数据骨干网620中。数据骨干网620包括汇集的和个别归档版本的来自所有网络操作的数据，包括多个用户日志624、关注级别场所日志626、网络索引与环境日志618、电子商务和金融交易信息630、搜索索引与日志632、主办者的内容或者条件、广告备份和在任何W4 COMN进程、IO或者事件中所使用的任何以及所有的其他数据。由于该W4 COMN将可能存储的数据量，数据骨干网620包括多个与该W4 COMN通信的数据库服务器和数据存储以便提供足够的存储容量。

该W4 COMN所收集的数据包括空间的数据、时间的数据、RWE交互数据、IO内容数据(例如媒体数据)、以及用户数据，该用户数据包括明确提供的数据和推断出来的社会数据和关系数据。空间的数据可以是识别与一个RWE相关联的一个位置的任何数据。例如，该空间的数据可以包括任何被动收集的位置数据，如蜂窝塔数据、通用数据组无线服务(GPRS)数据、全球定位服务(GPS)数据、WI-FI数据、个人区域网数据、IP地址数据以及来自其他网络接入点的数据，或者主动收集的位置数据，如用户输入的位置数据。

时间数据是基于时刻的数据(例如，时间戳)，它关系到与一个用户和/或该电子装置相关联的多个特定时刻和/或事件。例如，该时间数据可以是被动收集的时间数据(例如，来自该电子装置的一个固有时钟的时间数据，或者来自一个网络时钟的时间数据)，或者该时间数据可以是主动收集的时间数据，例如该电子装置的用户所输入的时间数据(例如，一个用户维护的日程表)。

逻辑和IO数据是指一个IO所包含的数据以及与该IO相关联的数据，如创建时间、所有者、相关联的多个RWE、上一次这个IO被访问的时间、等等。例如，一个IO可以涉及媒体数据。媒体数据可以包括与可展示媒体相关的任何数据，如音频数据、视频数据、以及音视频数据。音频数据可以是与下载的音乐相关的数据，如流派、艺术家、专辑以及类似数据，并且包括关于(仅举几例)铃声、回铃音、所购媒体、播放列表、以及所共享的媒体的数据。视频数据可以是与该电子装置所接收的多幅图像和/或者文本相关的数据(例如，通过互联网或者其他网络)。视频数据可以是与该电子装置发送和/或采集的多幅图像和/或文本相关的数据。

音视频数据可以是与任何视频相关联的数据，这些视频被该电子装置采集、下载、或者以其他方式与其相关联。该媒体数据包括通过一种网络(例如使用因特网)展示给该用户的媒体，并且包括与该用户使用该网络所输入和/或者所接收的文本(例如，搜索项)相关的数据，以及与该网络媒体交互的数据，如点击数据(例如，广告标语点击、书签、点击模式、以及类似数据)。因此，该媒体数据可以包括与该用户的RSS订阅源、订阅、分组成员、游戏服务、警告等等相关的数据。

该媒体数据可以包括非网络的活动，例如使用一种电子装置(如一部移动电话)进行图像采集和/或者视频采集。该图像数据可以包括该用户所添加的元数据，或者与该图像相关联的其他数据，如，对于照片，拍摄照片时的位置、闪光方向、闪光内容、以及当日时间，仅举几例。媒体数据可以用来(例如)推断活动信息或者喜好信息，如文化和/或者购买倾向信息。

关系数据可以包括与一个RWE或IO与另一个RWE或IO的关系相关的数据。例如，关系数据可以包括一个用户身份数据，如性别、年龄、种族、姓名、社会保险号、照片以及其他与该用户身份相关联的信息。用户身份信息还可以包括电子邮箱的地址、登录名和口令。关系数据可以进一步包括对多个显性相关联的RWE进行识别的数据例如，一部手机的关系数据可以表明拥有该手机的用户和为该电话提供服务的公司。作为另一个实例，一辆智能汽车的关系数据可以识别所有者、与该所有者相关联的用于支付电子收费的信用卡、允许驾驶该汽车的那些使用者以及该汽车的服务站。

关系数据还可以包括社会网络数据。社会网络数据包括与一个用户或者其他RWE显性定义的任何关系相关的数据，如与一个用户的朋友、家人、同事、商务关系、等等相关的数据。社会网络数据可以包括(例如)对应于一个用户维护的电子地址薄的数据。关系数据可以与(例如)用来推断社会网络信息的位置数据相关联，如主要关系(例如，用户-配偶、用户-子女以及用户-父母关系)或者其他关系(例如，用户-朋友、用户-同事、用户-业务合作人关系)。关系数据还可以用来推断(例如)活动信息。

交互数据可以是与该电子装置的无论主动或者被动的用户交互相关联的任何数据。交互数据的实例包括人与人之间的通信数据、媒体数据、关系数据、交易数据以及装置交互数据，所有这些数据将在下面进一步详细说明。下表1是包括多种电子数据实例的一个非穷尽的清单。

表1-电子数据的实例

交互数据包括经由该W4 COMN传输的在任意多个RWE之间的通信数据。例如，通信数据可以是与一条正在进入或者正在发出的短消息业务(SMS)的消息、电子邮件消息、语音电话(例如，手机呼叫、IP语音呼叫)、或者关于一个RWE的其他类型的人与人之间的通信相关联的数据。通信数据可以与(例如)时间数据相互关联以便推断关于通信频率的信息，包括集中通信模式，它可以表明用户活动信息。

交互数据还可以包括交易数据。交易数据可以是与在该移动电子装置上或者通过该装置所从事商业交易有关的任何数据，例如(仅举几例)卖主信息、金融机构信息(例如，银行信息)、财务账户信息(例如，信用卡信息)、商品信息和成本/价格信息、以及购买频率信息。交易数据可以用来(例如)推断活动与喜好信息。交易信息还可以用来推断该用户所拥有的和/或者在其中可以具有一定利益的装置和/或者服务的类型。

该交互数据还可以包括装置或者其他RWE的交互数据。此类数据包括该W4COMN上的在一个用户与一个RWE之间的交互和在该RWE与该W4 COMN之间的交互所产生的数据。RWE交互数据可以是与一个RWE与该电子装置的未含在以上任何类型(例如与其他模块/应用程序的一种电子装置数据的使用相关联的习惯模式)之中的交互有关的数据，例如关于电子装置上使用的是哪些应用程序以及使用那些应用程序的频率与时间的数据。如以下进一步详细说明的，装置交互数据可以与其他数据相互关联以便推断关于该用户活动的信息以及与之相关的模式。下表2是包括交互数据实例的一个非穷尽的清单。

表2-交互数据的实例

确定并显示个性化距离

在移动的社会，人们不断地从一个地方旅行到另一个地方。通常，一个人想要或者需要知道在两个现实世界位置之间的距离。存在许多服务来计算空间的距离。此类服务可以是但不限于：基于网络的服务，如Yahoo！、Maps、Mapquest、或者可以是基于GPS的服务。此类服务根据一条具体的路径来计算空间的距离并且能够估计旅行时间，或者根据平均旅行时间，或者根据实时交通数据。此类服务还可以额外地提供较小的定制化程度，如查找避开高速公路或者避免收费站的路径。

但是，由此类服务所计算的距离通常并没有个性化到任何有意义的程度。空间的距离并不考虑一个人在两地之间旅行的目的或者目标。而且，在确定具体路径的可取性时，它不会考虑一个人的日程安排、兴趣、喜好或者社会网络。可以确定一种个性化的距离来将此类因素考虑在内。可以用于确定两地之间的一种个性化距离的多个因素可以划分为空间的因素、时间的因素、社会的因素、以及主题的(或者逻辑的)因素。

在一个实施方案中，在两个现实世界实体之间的一种个性化距离的计算可以从确定在两个现实世界实体之间的一条或者多条路径开始。可以根据一个用户的优选旅行模式来选定一条或者多条路径。例如，一个人可能更喜欢步行或者使用公共交通工具而不是驾车。路径选择就可以简单地选择最短的可获得路径。路径选择还可以进一步反映一些旅行方面的喜好，如避开高速公路、收费站、学校地带、建筑区域、等等。给定了一条已知的路径时，就可以确定该路径的空间的距离。在一个实施方案中，空间的距离是该路径的长度。在另一种实施方案中，可以将旅行到一个目的地的时间看成是空间距离的一种形式。

空间距离可以通过被并不直接与距离相关的一些空间因素所修改。此类空间因素可以涉及额外的空间维度，如高度、海拔、一栋建筑物上的一层，等等。此类因素可以涉及该路径的物理特性或者坐落在该路径上或者附近的多个实体。例如，若一个人喜欢风景优美或者有视觉刺激的环境，无论自然的还是人造的，那么具有一种海湾或者海洋或者海岸线风景的路径就会是更可取的。如果一条路径的一部分具有物理条件较差的名声或者正在建设之中，就认为该路径不太可取。空间的因素还可以包括一个用户或者其他实体的额外的速率维度(即，方向与速度)。空间的因素可以额外地包括物理位置所固有的环境状况，如当地的天气情况。

然后可以进一步使用时间的因素、社会的因素、以及主题的因素来修改空间的距离。时间的因素通常可以被定义为与时间段如何影响一条路径的可取性和交通模式的有关的那些因素。最基本的时间的因素是一条路径所花费的旅行时间。一条路径的旅行时间可以根据与一条路径历史性地相关联的平均旅行时间来进行估计。可替代地，可以通过监测平均速度和来自实时监测仪或者传感器的旅行时间来更精确地确定旅行时间。此类传感器可以是专门沿着主要道路安装用于监测交通流量的固定传感器。此类传感器还可以是用户装置，如蜂窝电话或者GPS，其位置被连续地监测，并且它们因此可以被用于确定物理位置已知的个人用户装置的旅行时间。在一个实施方案中，用于确定一条路径上的旅行时间的数据可以是来自多个传感器网络的多个数据源的一种组合。

这种旅行时间可以是有用的，但是可以通过与一个时期内累积的历史旅行时间数据相结合而对其进行改进。例如，在星期五，从历史上将人们离开办公室更早，并且可以预测在下午6点到7点之间在城市主干道上的交通将减慢15到20分钟。因此对于乘车上下班通常费时30分钟的人来说，下午5点45分的交通速度可以提供在下午6点到7点之间的旅行时间的一种极乐观的估计。

旅行时间还可以受天气状况的影响。因此，当开始下雨时，历史上，城市主干道上的交通会减慢30分钟。因此，若预测有雨或者如果刚开始下雨，可以相应地调整此类路径的旅行时间。旅行时间还可以受局部事件的影响。例如，为了某个特殊的日子，一场音乐会将在下午7点开始在市区的大剧场上演。历史数据可以表明，音乐会期间该剧场附近的交通变慢，增加乘车时间10分钟。

时间的因素可以另外包括关于一条路径的起点和终点的时间数据。例如，若一条路径的目的地是一家餐馆或者一个零售场所，如果该场所在完全经过该路径之前即关门，该路径就是不可取的。如果在一家餐馆就坐的等待时间超过(例如)30分钟，该路径可能也是不可取的。如果日程安排要在一个具体时间在一个位置出席一个活动，例如，现场音乐会下午10点开始，那么下午10点以后到达该位置的一条路径是不可取的。

时间的因素可以额外地包括与一个具体人员相关的时间数据。例如，如果一个人有一个约会，早于该约会到达的一条路径是可取的。如果某人通常在家里从事某些具体的活动，例如观看某个具体的电视节目，某人走某条路径离家到达一个位置，例如一家餐馆，而路径太远以致这个人不能在该节目播送之前回家，该路径就是不可取的。

因此，可以为了一条具体的路径或者一组路径来确定通过实时数据和历史数据所知悉的走过一条路径所花费的时间、以及这种旅行时间对同时代事件的影响。空间的距离、旅行时间、以及受该旅行时间影响的事件可以在一个实施方案中单独地显示。可替代地，时间的因素可以用来修改空间的距离以便创建一种个性化的距离。该个性化距离反映该路径全面的可取性。在一个实施方案中，距离增加时，路径的可取性降低。例如，由于慢的旅行时间或者因为根据实时旅行情况的估计值走该路径赴约将会迟到，可以将表现为10英里空间的距离的一条路径增加到30英里。如果根据实时旅行情况的估计值走该路径赴约将会迟到，那么表示为10分钟时间的距离的一条路径可以提高到30分钟的距离或者表示为“TL”，表示太慢。

在一个实施方案中，时间的因素可以用作加权因子或者附加因子而用于以一种一致的方式来修改空间的距离。加权与附加因子可以用来反映一种简单、连续的数字关系。例如，如果预计30分钟的旅行时间走完一条10英里的路径，反映一个平均速度20mph，而有意取一个60mph的目标旅行速度时，用该旅行时间乘以该目标旅行速度可以计算出一个30英里的加权距离。在另一个实例中，预计某人赴约每多迟到1分钟，空间的距离就有意加大一个1英里的增量。在另一个实施方案中，该空间的距离可以与一个预设的编码或者标签相关联，例如，“10L”用于迟到10分钟，或者“TL”用于太晚或者太长。

加权与附加因子可以额外地或者可替代地用来表现被倍增式或者递增式使用的一种离散的时间间隔。例如，若某人赴约预计迟到1到10分钟，可以将空间的距离乘以1.5或者增加10英里，而如果某人预计迟到11到20分钟，则可以将空间的距离乘以10或者增加100英里。

因此，可以用多种方式通过时间的因素来加权空间的距离以便形成一种定性的个性化距离，它反映一条路径的空间的距离，并且还反映时间的因素对该路径的可取性(或者甚至可行性)的影响。在一个实施方案中，用于结合空间的距离与时间加权因子的精确方法可以因人而异，并且可以专门制定以反映某个人的个性或者习惯。因此，不喜欢驾车的人可以着重强调旅行时间，而一个特别守时的人可以着重强调上班迟到或者赴约迟到。在一个实施方案中，用户可以明确地输入此类偏好。在另一个实施方案中，此类偏好可以是归咎于用户行为，该行为是由传感器数据以及对该用户一段时间积累的交互数据所反映出来的。

空间的距离可以另外使用社会的因素来修改。社会的因素通常可以定义为与某人的社会关系如何影响一条路径的可取性相关的因素。若某条路径靠近某人的社会网络中的一个或者多个人，或者在空间、时间、或者主题协会、相互关系、相互重叠或者分散度的基础上，另外表现出一种和用户的社会关系时，可以认为该路径是更可取的。

此类因素可以基于与某人的社会网络中的多个人相关联的特征数据。例如，可以认为一条经过一位好朋友的家庭住址的路径是更可取的，因为它提供了顺便看望一个朋友的潜在机会。此类因素也可以基于与多个社会网络中的成员相关联的动态、实时数据。例如，倘若一位或者多位朋友或熟人目前正位于某地，可以认为到该位置的一条路径是更可取的。

社会的因素还可以利用与某人的社会网络中的人员相关联的交互或者交易数据。例如，若某位置是一位或者多位朋友或亲戚经常或者喜欢光顾的一家商店，可以认为到该位置的一条路径是更可取的。在另一个实例中，可以认为包含了朋友们对其评价不佳或者朋友们习惯避开的道路的一条路径是不太可取的。

还能够以负面的方式来使用社会网络因素。因此，如果认定一个人是某人的社会网络中不愿谋面的那个人，可以认为易于避开这个人和这个人经常光顾的商店与场所的路径是更可取的。

空间的距离还可以使用主题的因素来修改。主题的因素通常定义为包括与到与环境中多个位置、用户、以及其他实体相关联的已知信息相关的那些因素。此类因素可以与某个人的兴趣和喜好以及外部事件如何影响一条路径的可取性相关。例如，主题的因素可以与该路径周围的总体区域相关。如果某人有安全意识，可以认为穿过一个高犯罪率区域的一条路径不太可取。如果某人喜欢采购高级时装，穿过具有高密度的高端零售店或者专卖店的一条路径就更可取。主题的因素可以与该路径附近正在发生的事件相关。例如，如果某个邻近处正在度过一个喜庆的日子，那么经过该邻近处的一条路径可以是更可取或者是更不可取的，这取决于某人是否对该喜庆日感兴趣。

主题的因素可以与该路径的目的地相关。例如，如果某个位置是与该用户感兴趣(或者讨厌)的主题相关联的一家商店，到达该位置的一条路径可以被认为是更可取的。例如，如果某人是蓝调音乐爱好者，目的地是与蓝调音乐相关联(即，一家蓝调俱乐部)的一条路径可以被认为是更可取的。在另一个实例中，若某人不喜欢小孩，到达被标为一个大家族的目的地的一条路径可以被认为是更不可取的。如果某个位置是获得了一位喜欢的记者或者新闻出版物或朋友好评的一家生意，可以认为到该位置的一条路径是更可取的。例如，达到一家获得了本地出版物高度赞扬的餐馆的路径可以被认为是更可取的，但如果一个用户最好的朋友对该餐馆给出了恶评，那它可以是不太可取的。因此任何与该主题有关的已知的社会的因素都可以对主题的因素进行加权。

在一个实施方案中，社会和主题的因素可以在时间的因素之外用作加权因子或者附加因子用于以一种一致的方式来修改空间的距离以便形成一种个性化的距离。在一个实施方案中，用于将空间的距离与时间加权因子进行结合的精确方法可以因人而异，并且可以专门制订以便反映某个人的个性、习惯、以及喜好。

注意到可以扩展以上所述方法以便确定一种个性化的距离，它并不局限于一种物理路径，或者甚至并不局限于空间或者时间上的维度。在一个实施方案中，该路径是在起点与终点之间的一条直线、与一个中心第三点的一个相对距离、或者根据一连串位置的一种计算结果，并且可以根据社会和主题的因素进行调整。

在又另一个实施方案中，忽略空间和时间要素，在该起点与终点之间的个性化距离基于与该请求用户、该起点与终点、关联该用户与该起点和终点的所有已知RWE和IO相关联的社会和主题的因素。实际上，这种个性化距离成为了衡量关系到请求用户的兴趣与社会关系时起点与终点如何接近的一种度量。

以下说明的本发明的实施方案阐述了本发明在一种W4 COMN之中的应用。尽管如此，应当理解，本发明可以使用能够跟踪用户以及支持媒体的电子装置的物理位置，并且进一步能够收集和存储用户特征数据、位置数据、以及与用户及其装置有关时间、空间、主题以及社会数据的任何网络化系统来实施。

一个W4 COMN可以提供一种平台，它能够确定在两个或者更多个现实世界物体之间的个性化距离，该距离包括空间的因素、时间的因素、社会的因素、以及主题的因素。该W4 COMN能够实现这种结果，部分是因为该W4 COMN知道多个人员的物理位置与多个位置的相对定位，并且进一步知道此类人士与位置的参数和它们的相互关系以及它们与更大的网络之间的关系。

图7展示了使用一种W4 COMN用于确定在两个或者更多现实世界物体之间个性化距离的一个实施方案。

在所示的实施方案中，某个人702希望确定在起始位置720与结束位置724之间的一种个性化距离。在一个实施方案中，用户704使用代理装置704(例如PDA或者便携式媒体播放器)录入一条个性化定位请求，该请求被发送到W4COMN 750。在一个实施方案中，该请求包括该起始位置720和和该结束位置724。在多个可替代的实施方案中，该用户可以选择录入两个以上的位置，这在一个实施方案中可以包括一个起始位置720和一个结束位置724以及一个或者多个额外的位置，例如一个礼堂(即，以便购买活动门票)和一位朋友的房子718(即，以便逗留并拜访)。

在起始位置720与结束位置724之间至少有一条物理路径730。该路径可以被一个地图应用程序所识别，就像，例如，Yahoo Maps，它能够绘出在两个位置之间沿着高速公路和道路的多条路径。可替代地，该路径可以在该个性化定位请求中被详细说明。这些路径可以是而不限于沿着多条道路和高速公路前进的路径、可以是一条步行路径、并且可以包括使用公共交通工具的路段。其中，一个路径请求包括两个以上的位置，每条路径将包括该路径请求中的所有位置，并且可以提供具有不同终点的多条替代路径。例如，从位置720开始并且包括位置740、718、和724的一个路径请求可以产生在位置718和724结束的替代路径。

沿着全部或者部分该路径安装有多个交通传感器730。这些传感器与该W4COMN通信并且不断地发送至少包括交通信息的实时数据到该W4 COMN。附加地或者可替代地，该W4 COMN可以跟踪在该路径730上行进的多个网络用户装置的位置。例如，该网络可以通过蜂窝信号的三角测量或者通过使用嵌入式的GPS来确定多部手机的位置。车辆708可以额外包括多个传感器或者多个可地理定位的装置，它们包括车辆速度、方向、以及运动模式。此类车辆中可以包括该用户的车辆。附加地或者可替代地，该W4 COMN可以跟踪当地权威部门发出的警告和交通布告，或者当地911网络(未示出)所提供的数据。附加地或者可替代地，该W4 COMN可以跟踪空中交通709以及车辆交通的动态。

该路径始于起始位置720。该起始位置可以是一个物理点、一个地址、或者一个实际世界的实体，如一栋建筑或者一个人(例如，该请求用户)。路径730向前经过一个市政礼堂740，它定期主办一些活动如音乐会。该路径还经过用户702的一位朋友的家728的附近。该路径额外地经过一个风景区744，如一条海岸线、一个俯瞰景、或者一个城市地平线的清晰视野。该位置终止于结束位置724。该结束位置可以是一个物理点、一个地址、或者一个实际世界的实体，如一栋建筑或者该网络已知其位置的一个人(例如，该用户的一位朋友，他带有一个装置，该装置的位置通过(例如)GPS而已知)。

请求用户702有该网络已知的三位朋友706、710、和726。用户706是请求用户702的一位朋友，但与路径730无关。用户726的家728座落在路径730上。用户710目前位于结束位置724。用户710具有一个代理装置712，例如一部智能电话机，它与该W4 COMN通信，并且其地理位置可以通过(例如)GPS技术或者蜂窝信号三角测量技术来确定。

任何类型的物理位置，如起始点720和结束位置724，都可以进而包括或者与该网络已知的多个代理装置相关联。此类装置可以包括与(不限于)其他用户的代理装置、售货机、打印机、家用电器、LAN、WAN、WiFi装置、和RFID标签相关联的代理装置，它们可以提供额外的信息给该网络。图7所示的所有实体对该W4 COMN都可以是已知的，并且所有可联网的装置与传感器都可以连接到该W4 COMN或者被它跟踪(注，图7并未示出所有可能的连接)。

图8展示了图7所示的对象如何限定到一个W4 COMN的实施方案。

个人702、706、712和726对应地表示为用户RWE 802、806、810和826。每一个人的多个装置被表示为代理RWE 804和812。位置720、724和740被表示为位置(或者商场)RWE 820、824和840。交通传感器730被表示为一个传感器RWE 830。路径730被表示为一种包含路径信息的IO 830。风景区由一个RWE代表，它包括该位置的信息和该风景区的其他属性。所有的RWE都可以具有，而不限于，与多个RWE代理、朋友、以及朋友的代理相关联的多个IO。

图9展示了一个数据模型的实施方案，它示出了图8的多个RWE如何可以被关联到一个W4 COMN中的多个实体和对象。

用于该请求用户的RWE与一条路径IO 830相关联。在一个实施方案中，路径IO 830包括足以全面定义该物理路径的数据，如多个道路段和距离或者一组GPS坐标。该路径IO直接与如下一组RWE相关联：RWE 820代表该路径的起始位置；RWE 830代表在该路径上的一个交通传感器；RWE 840代表在该路径与一个风景区844之中或者附近的一座市政礼堂；而RWE 824代表该结束位置。

在所示的实施方案中，该路径IO进一步与两个IO相关联，这两个IO涉及以下主题：IO 828代表一个RWE 820的用户特征文件，RWE 820代表该请求用户的一位朋友820，其家庭地址位于该路径上或者附近。注意到该路径IO可以直接地与任意或者所有与该路径沿途的物理位置相关联的IO相关，但是还间接地与一个无界集合的IO相关，这些IO与和该路径和请求用户有关的空间的、时间的、以及主题的因素相关。例如，在图9中，通过用户802的社会网络，该路径间接地与用户802的朋友806、810和820相关。在图9中，所示的每个IO都直接或者间接地与路径830相关。

该请求用户RWE通过由与主题803相关的IO所代表的一个社会网络与朋友/用户RWE 806、810以及820相关联。用户RWE 806与一个或者多个交互数据IO相关联，包括但不限于，与结束位置用户RWE 824以及其他用户或位置相关的通信。用户RWE 810(例如)以一种关系与结束位置RWE 824相关联，该关系表明该用户实际上就处在该位置。用户RWE 810还与一个物理位置已知的用户代理装置RWE 812相关联。

市政礼堂的位置RWE 840进一步与一个IO相关联，该IO具有关于在该礼堂举办的活动的信息，包括具有活动的日期与时间的一个日程表。用于该目的地的位置RWE 824进一步与一个或者多个IO相关联，该IO与主题828相关，该主题可以包括但不限于：要在该处表演的现场音乐的一个日程表、该目标位置的顾客的收视率、或者当地媒体对该处的评论。

在一个实施方案中，图9所示的关系是该W4 COMN使用一种数据建模策略来创建的，用于为多个用户、位置、该网络上的任意装置以及任意类型的用户定义数据来创建特征文件和其他类型的关于主题的IO。使用关于一个具体用户、主题或者逻辑数据对象的可获得的社会、空间、时间以及主题数据，该W4 COMN已知的每个实体都可以对照所有其他已知的实体和数据对象来进行描绘和表示以便为每个实体既创建一个微观图形又创建一个全局图形，该全局图形将所有已知的实体彼此相互地并且相对于彼此地关联起来。在一个实施方案中，在多个实体与数据对象之间的此类关系被存储在该W4 COMN中的一个全局索引之中。

图10展示了一种过程900的一个实施方案，它给出了如何可以使用具有时间、空间、主题、以及社会数据的一种网络(如W4 COMN)来确定在两个或者更多现实世界物体之间的个性化距离。

接收到对于计算在多个现实世界实体之间一种个性化距离910的请求，其中该请求包括两个现实世界的实体，它们对应于一个起始位置和一个结束位置。该请求可以额外地包括在该起始位置与一个结束位置之间的一条物理路径或者其他的准则。该请求可以用于当前的时间，或者可以用于一个将来的时间点。绘制在该起始位置与该结束位置之间的一条或者多条物理路径920。对于每条路径930，从网络数据库942和网络传感器944提取与该路径相关联的多个实体与对象的数据940，其中该网络数据库包含与该网络中的多个实体和对象相关的空间的、时间的、社会的以及主题的数据。在一个实施方案中，网络数据库942包括由该W4COMN所维护的RWE与IO的一种全局索引。该空间、时间、社会、以及主题数据被用于使用以上所述方法的一个或者多个实施方案来计算一种个性化距离950。然后在960显示每条路径的个性化距离。

图11展示了能够支持图10的过程的一种个性距离确定引擎1000的一个实施方案。在一个实施方案中，个性距离确定引擎1000是一个W4 COMN中的一个W4引擎502的一个组件，并且可以使用该W4引擎之中的多个模块来支持其功能

一个请求接收模块1100接收请求用于计算在多个现实世界实体之间的个性化距离，其中该请求至少包括对应于一个起始位置和一个结束位置的两个现实世界实体。该请求可以额外地包括在该起始位置与该结束位置之间的一条物理路径。一个路径确定模块1200绘制在该起始位置与该结束位置之间的一条或者多条物理路径。一个路径数据提取模块1300从多个网络数据库1320和多个传感器1340中提取与一条路径相关联的用于多个实体与对象的空间、时间、社会、以及主题数据。一个个性化距离计算模块1400使用所提取的空间、时间、社会以及主题数据使用以上所述的多个方法的一个或者多个实施方案来计算一种个性化距离。一个个性化距离显示模块1500将个性化距离显示在一个显示媒质1520上。

在一个实施方案中，该请求接收模块提供一个界面，用于录入个性化距离请求。该界面可以是一个能够显示在多台计算机或者PDA上的图形用户界面，包括可以在因特网上访问的多个HTTP文档。这种界面还可以采取其他形式，包括一些文本文件，如电子邮件、和可以被位于多个计算装置上的软件应用程序所使用的多个API。该界面提供。在一个实施方案中，可以在一个绘图应用程序界面(如Yahoo Maps)上录入一条个性化距离请求。该请求可以用于当前时间，或者可以用于将来的某个时间点。

在一个实施方案中，路径确定模块可以使用例如Yahoo！所提供的一种绘图引擎来确定路径。Maps能够绘出在两个位置之间的一条路径。可替代地，该路径可以被推测为在两个位置之间的一条直线、与一个中心第三点之间的一个相对距离、或者基于一连串位置的一个计算结果。可替代地，物理路径可以确定不出来。在一个实施方案中，该路径确定模块返回多条物理路径。这些路径可以是完全地包括多条道路与高速公路、人行道、公共交通、或者它们的任意组合的路径。

在一个实施方案中，该距离显示模块将个性化距离显示在一种用户界面上。该界面可以是一个能够显示在多台计算机或者PDA上的图形用户界面，包括可以在因特网上访问的多个HTTP文档。这种界面还可以采取其他形式，包括一些文本文件，如电子邮件，和可以被位于多个计算装置上的软件应用程序所使用的多个API。在一个实施方案中，一条或者多条路径的个性化距离可以被陈列为文字或者数字。用来计算该个性化距离的因素可以在同一个显示器上被陈列为文字或者数字以便该用户可以理解该计算的基础。在一个实施方案中，可以自动地排除或者优选在一个用户定义的阈值之上和以下的多个距离。

在一个实施方案中，一个个性化距离可以显示为与该个性化距离相关的路径的地图的图形化显示的一种叠加图。例如，该个性化距离可以显示为该路径长度上的一种彩色高亮线，其中该颜色表示该距离的大小。例如，红色可以表示一个20英里或者更大的一个距离，或者是，可替代地，一条路径，其中该个性化距离大于该空间的距离的两倍。该个性化距离还可以显示成该路径上的一种文字标签。在该个性化距离计算中所使用并且其物理位置靠近该路径的多个实体和对象可以附加地显示成该地图上的文字标签或者符号。在一个可替代的实施方案中，根据用户可能喜好的等级使用颜色对多条路径进行编码(例如，最佳路径计为绿色，最差路径计为棕色)。

在一个实施方案中，在一个W4 COMN中，路径数据提取模块1300可以是一个关联引擎506的组件，并且利用该W4 COMN中的数据关系来提取与一条路径有关的数据。在一个实施方案中，网络数据库1320包括由该W4 COMN所维护的RWE与IO关系的一个全局索引。

例如，返回参见图9，路径IO 830可以与多个对象和实体相关联，该多个对象和实体与可以用于计算该路径的一种个性化距离的数据相关。在所示的实施方案中，该路径IO与多个实时传感器832相关，这些传感器周期性地或者连续地轮询数据。传感器数据可以包括交通数据、用户存在性与运动数据、以及环境数据，例如温度、可见度、以及天气。交通传感器数据可以用来计算该路径上的渡越时间。所感知的其他类型的数据可以附加地用作计算个性化距离时的因素。例如，若开始下雨，可以根据历史数据增大渡越时间。附加地或者可替代地，若该请求用户RWE 820不喜欢雨中驾车(例如，特征文件数据或者交互数据指出)，下雨可以是个性化距离计算中的一种主观因素。

路径IO 830进一步与一个位置RWE 840相关，一座礼堂位于该路径的附近。RWE 842与一个事件IO相关联，它可以包括一个事件日程表。如果该路径的行进时间上安排了一个事件，该事件可以是个性化距离计算中的一个因素。路径IO830进一步与一个IO相关，该IO与该路径附近的一个景点的主题相关。如果请求用户802重视风景(例如，在特征文件或者交互数据中指出)，该景点可以是个性化距离计算中的一个因素。

在所示的实施方案中，路径IO 830为请求用户RWE 802所有。用户RWE 802通过一个社会网络与三个用户RWE 806、810和820相关联，他们是该请求用户的朋友。这些朋友RWE各自与可以影响该路径的个性化距离计算的数据相关。用户RWE 806可以具有与该目的地RWE 824相关的交互数据或者特征文件数据，如表达对目的地的看法的一些电子邮件或者文字信息(例如，糟糕的事物，很棒的音乐)。用户RWE 810实际上处在该目的地，可能提高该位置的吸引力。用户/朋友RWE 820的特征文件IO 828表明该用户RWE的家实际上位于该路径的附近，并且因此，很方便该请求用户去拜访。

目的位置RWE 824具有与之相关联的主题性以及其他IO 828，它们包含可以影响个性化距离计算的因素的额外数据。一份音乐日程表可以表明在一个特定时间有音乐表演。该请求RWE的社会网络之外的多个用户可以已经就食品、环境气氛、以及服务对该目的位置给出评价。当地媒体可以已经评论该目的位置。

在一个实施方案中，个性化距离计算模块1400衡量空间的、时间的、社会的和主题的因素可以有所差异。这种衡量可以根据该请求的背景情况来自动地确定。因为每个背景情况都会具有一个潜在无界集合的关联数据，所以个性化距离计算模块1400可以(如果有充分的信息)根据背景情况来确定最重要的因素的类别。例如，对于一个距离的目的地是要到一个将要关门的位置而言，购物时间(一个时间的因素)成为首要因素，但对于在营业时间的中间计算时，它在大多数情况下都被忽略。例如，当某位朋友目前正在该处购物时(一个社会的因素)，这种社会的因素成为衡量一个空间的距离最重要的因素。

在一个实施方案中，与一个个性化距离计算相关联的每一个RWE和IO都至少具有用于空间、时间、社会、和主题的因素的一个数据点，并且对于每个类型的因素都可以具有大的数据点集合。可以对此类因素进行分门别类和排序用于衡量一个个性化距离的计算。可替代地，或者附加地，一个用户的加权参数被存储在该网络的一个加权特征文件之中，它可以另外使用一个用户界面来维护，例如图12所示的界面。该界面2000可以用来对空间2400、时间2300、社会2100和主题2200使用滑动条2420、2320、2120和2220来实施差异加权。

本领域的普通人员将会认识到，本披露的方法和系统可以用多种不同的方式来实施，并且因此不受上述示例性实施方案和实例的限制。换言之，以硬件和软件以及固件的不同组合形式，由单一或者多个组件所实现的多个功能要素和多个单独的功能，可以在客户级或者服务器级或者这两个级别上，分布在多个软件应用程序之间。在这方面，在此说明的不同实施方案的任意数目的特征，都可以组合到单个或者多个实施方案之中，并且替代实施方案具有少于、或者多于在此所说明的所有特征是可能的。功能性也能够(总体上或者部分地)以现在已知或者将变得已知的方式分布到多个组件之间。因此，实现在此所说明的多个功能、特征、界面以及参数时，大量软件/硬件/固件的组合是可能的。另外，本披露的范围覆盖通常已知的用于实现所说明的多个特征和功能以及界面的方式，以及根据本领域的普通人员现在和以后的理解，可以对在此说明的多个硬件或者软件或者固件的组件所做出的那些变形和改进。

进而，本披露中以流程图给出和说明的多个方法的实施方案是通过实例来提供的，以便提供对该技术的一个更加完整的理解。所披露的方法并不局限于在此提出的操作流程和逻辑流程。多种替代实施方案都是可预期的，其中更改了不同操作的顺序，并且其中被描述成是一个更大操作的一部分的多个子操作被独立地执行。

尽管为了本披露的目的已经说明了不同的实施方案，但是这些实施方案不应当被视作将本披露的传授内容限于这些实施方案。可以对以上说明的这些要素和运作进行改变和修改以便得到仍然落在本披露所说明的系统与过程的范围之内的一种结果。

Claims (27)

1.一种方法，包括以下步骤：

在一个网络上接收用于确定一种个性化距离的一个请求，其中该请求包括一个请求用户的一种识别符，以及多个现实世界实体，这些现实世界实体包括至少一个起始位置和一个结束位置；

通过该网络确定在该第一位置与该第二位置之间的至少一条路径；

使用该网络可获得的一种全局数据索引来提取该网络可获得的与该请求用户以及每个现实世界实体以及该至少一条路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据；

通过该网络使用与该请求用户以及每个现实世界实体以及该至少一条路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据来计算在该第一位置与该第二位置之间的一种个性化距离；

在一个显示媒质上对于该至少一条路径中的每一条显示对于该至少一条路径所计算的个性化距离的一种表示。

2.如权利要求1所述的方法，其中至少一条路径是在一个起始位置与一个结束位置之间的一条物理路径。

3.如权利要求1所述的方法，其中至少一条路径是在该起始位置与该结束位置之间的一条直线。

4.如权利要求1所述的方法，其中至少一条路径是在该起始位置、该结束位置、与一连串位置之间的一种相对距离。

5.如权利要求1所述的方法，其中至少一条路径是在该起始位置、该结束位置、与一个第三点之间的一种相对距离。

6.如权利要求1所述的方法，其中该请求额外地包括在该起始位置与该结束位置之间的一条物理路径并且在该请求中所包括的物理路径被用于计算一种个性化距离。

7.如权利要求1所述的方法，其中与该至少一条路径相关联的数据是提取自至少一个传感器。

8.如权利要求1所述的方法，其中对于该至少一条路径所计算的个性化距离的表示是与该个性化距离相关的该路径的一副地图的一种图形显示的一个叠加图。

9.如权利要求1所述的方法，其中对于该确定一种个性化距离的请求中的该多个现实世界实体额外地包括至少一个第三位置，并且在该第一位置与该第二位置之间所确定的至少一条路径额外地包括该至少一个第三位置。

10.一种系统，包括：

一个请求接收模块，该请求接收模块接收了对于在多个现实世界实体之间计算多个个性化距离的多个请求，其中该请求包括一个请求用户和多个现实世界实体，这些现实世界实体包括至少一个起始位置和一个结束位置；

一个路径确定模块，该路径确定模块对于由该请求接收模块所接收的每个请求在多个起始位置和多个结束位置之间对至少一条路径绘制地图；

一个路径数据提取模块，该路径数据提取模块使用该网络可获得的一种全局数据索引来提取该网络可获得的与该请求用户以及每个现实世界实体以及该至少一条路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据；

一个个性化距离计算模块，该个性化距离计算模块使用由该路径数据提取模块提取的数据针对由该路径确定模块绘制地图的多条路径来计算一种个性化距离；以及

一个个性化距离显示模块，该个性化距离显示模块将由该个性化距离计算模块计算的个性化距离显示在一个显示媒质上。

11.如权利要求10所述的系统，其中由该路径确定模块绘制地图的至少一条路径是在一个起始位置与一个结束位置之间的一条物理路径。

12.如权利要求10所述的系统，其中由该路径确定模块绘制地图的至少一条路径是在一个起始位置与一个结束位置之间的一条直线。

13.如权利要求10所述的系统，其中由该路径确定模块绘制地图的至少一条路径是在该起始位置、该结束位置、与一连串位置之间的一种相对距离。

14.如权利要求10所述的系统，其中由该路径确定模块绘制地图的至少一条路径是在该起始位置、该结束位置、与一个第三点之间的一种相对距离。

15.如权利要求10所述的系统，其中该请求额外地包括在该起始位置与该结束位置之间的一条物理路径并且在该请求中包括的物理路径被该个性化距离计算模块用来计算一种个性化距离。

16.如权利要求10所述的系统，其中路径数据提取模块额外地从至少一个传感器中提取与该路径相关联的数据。

17.如权利要求10所述的系统，其中该个性化距离显示模块将个性化距离显示为与该个性化距离相关的路径的地图的一种图形化显示的叠加图。

18.如权利要求10所述的系统，其中对于该确定一种个性化距离的请求中的该多个现实世界实体额外地包括至少一个第三位置，并且由该路径确定模块绘制地图的该至少一条路径额外地包括该至少一个第三位置。

19.一种计算机可读媒质，具有用于一种方法的多个计算机可执行指令，该方法包括以下步骤：

在一个网络上接收对于确定一种个性化距离的一个请求，其中该请求包括一个请求用户的一种识别符，以及多个现实世界实体，这些现实世界实体包括至少一个起始位置和一个结束位置；

通过该网络确定在该第一位置与该第二位置之间的至少一条路径；

使用该网络可获得的一种全局数据索引来提取该网络可获得的与该请求用户以及每个现实世界实体以及该至少一条路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据；

通过该网络使用与该请求用户以及每个现实世界实体以及该至少一条路径相关的空间的、时间的、主题的、以及社会的数据来计算该第一位置与该第二位置之间的一种个性化距离；

在一种显示媒质上对于该至少一条路径中的每一条显示对该路径所计算的个性化距离的一种表示。

20.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中至少一条路径是在一个起始位置与一个结束位置之间的一条物理路径。

21.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中至少一条路径是在该起始位置与该结束位置之间的一条直线。

22.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中至少一条路径是在该起始位置、该结束位置、与一连串位置之间的一种相对距离。

23.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中至少一条路径是在该起始位置、该结束位置、与一个第三点之间的一种相对距离。

24.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中该请求额外地包括在该起始位置与该结束位置之间的一条物理路径并且该请求中所包括的物理路径被用于计算一种个性化距离。

25.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中与该至少一条路径相关联的数据是提取自至少一个传感器。

26.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中该个性化距离显示模块将个性化距离显示为与该个性化距离相关的路径的地图的一种图形化显示的叠加图。

27.如权利要求19所述的计算机可读媒质，其中对于该确定一种个性化距离的请求中的该多个现实世界实体额外地包括至少一个第三位置，并且在该第一位置与该第二位置之间所确定的至少一条路径额外地包括该至少一个第三位置。

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