CN101944047A - 作业分配装置和作业分配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及作业分配装置和作业分配方法,该作业分配装置与多个运算单元相连接以向各运算单元分配作业,该作业分配装置包括:功耗获取处理器,其用于获取关于各运算单元的功耗;选择器,其用于按照所述功耗获取处理器获取的所述功耗的增序选择所述运算单元中的一个作为作业的提交目的地;以及作业提交处理器,其用于向所述提交目的地提交作业。
Description
技术领域
本文讨论的实施方式涉及作业分配装置和作业分配方法。
背景技术
近年来,随着运算单元的处理能力的提高,运算单元执行作业时的功耗增加。因此,运算单元产生了更多的热量。尤其是,在放置有多个运算单元的数据中心,随着运算单元数目的增加,由运算单元产生的热量也增加。
因而,已经研究了用于抑制在数据中心生成的热量增加的各种方法,这些方法中包括这样的技术:通过避免在运算单元上工作负荷不均地分配工作,来避免具体运算单元过热。例如,已知这样的技术:收集最大允许温度和运算单元的实际工作温度之间的差作为估计在运算单元上的工作负荷的参数,并以收集到的温度差的降序分配作业。
但是,过去的技术具有这样的问题:在试图有效地抑制在数据中心中生成的热量的增加时,数据中心的整体功耗有可能增加。
更具体地,根据过去的技术,为了更有效地抑制数据中心中生成的热量的增加,将其中的运算单元的最大允许温度设定地较高。另选地,通过提高数据中心内的空调性能来将运算单元的实际工作温度设定得较低。这样,运算单元的功耗可能增加,并且更多的功率用于空调。结果这就增加了数据中心的整体功耗。
如下为参考文献:
[专利文献1]日本专利申请特开2008-242614号。
发明内容
因此,本发明实施方式的一个目的在于提供一种作业分配装置和作业分配方法,以抑制在数据中心生成的热量和功耗的整体的增加。
根据实施方式的一个方面,一种作业分配装置与多个运算单元相连接以向各运算单元分配作业,该作业分配装置包括:功耗获取处理器,其用于获取各运算单元的功耗;选择器,其用于按照所述功耗获取处理器获取的所述功耗的增序选择所述运算单元中的一个作为作业的提交目的地;以及作业提交处理器,其用于向所述提交目的地提交作业。
根据本实施方式的另一方面,一种作业分配装置与多个运算单元相连接以向包括存储器在内的各运算单元分配作业,该作业分配装置包括:功耗获取处理器,其用于获取各存储器的存储器功耗;选择器,其用于按照所述功耗获取处理器获取的所述存储器功耗的增序选择所述多个运算单元中的一个作为作业的提交目的地;以及作业提交处理器,其用于向所述提交目的地提交作业。
根据本实施方式的另一方面,一种作业分配方法用于控制与多个运算单元相连接、以向各运算单元分配作业的作业分配装置,该作业分配方法包括:获取各运算单元的功耗;按照所获取的功耗的增序选择所述多个运算单元中的一个作为提交目的地;以及向所述提交目的地提交作业。
附图说明
图1示出了根据第一实施方式的数据中心的结构。
图2为示出了图1中的作业分配装置的功能框图。
图3示出了运算单元信息表的示例。
图4示出了环境温度信息表的示例。
图5为示出了由根据第一实施方式的作业分配装置进行的作业分配处理的处理流程的流程图。
图6示出了根据第二实施方式的数据中心的结构。
图7为示出了图6中的作业分配装置的功能框图。
图8示出了功耗信息表的示例。
图9为示出了由根据第二实施方式的作业分配装置进行的作业分配处理的处理流程的流程图。
图10示出了根据第三实施方式的数据中心的结构。
图11为示出了图10中的作业分配装置的功能框图。
图12示出了功率消耗信息表的示例。
图13为示出了由根据第三实施方式的作业分配装置进行的作业分配处理的处理流程的流程图。
图14示出了根据第四实施方式的数据中心的结构。
图15为示出了图14中的作业分配装置的功能框图。
图16示出了存储器功率消耗信息表的示例。
图17为示出了由根据第四实施方式的作业分配装置进行的作业分配处理的处理流程的流程图。
图18示出了根据第五实施方式的数据中心的结构。
图19为示出了图18中的作业分配装置的功能框图。
图20示出了存储器功率消耗信息表的示例。
图21示出了作业计算规模和存储器的已使用的区之间的关系示例。
图22为示出了由根据第五实施方式的作业分配装置进行的作业分配处理的处理流程的流程图。
图23为示出了由根据变型例的作业分配装置改变作业的提交目的地的处理的处理流程的流程图。
图24示出了执行根据第一实施方式的作业分配程序的计算机。
具体实施方式
下面将参照附图来解释本技术的优选实施方式。
下面将参照附图详细地描述本申请公开的作业分配装置、作业分配方法和作业分配程序的实施方式。
(第一实施方式)
首先,将对设置了根据本技术第一实施方式的作业分配装置的数据中心的结构进行描述。图1示出了根据第一实施方式的数据中心的结构。
如图1所示,在根据该实施方式的数据中心中,客户装置200至202和作业分配装置100经由预定网络11连接,运算单元300至311和作业分配装置100经由预定网络12连接。网络11和网络12可以为相同的网络。可以设置任意数目的客户装置和运算单元。
客户装置200至202为由数据中心的用户操作的终端装置。客户装置200至202接收来自用户的请求数据中心执行的作业并向作业分配装置100发送该作业。
运算单元300至311为执行从作业分配装置100提交的作业的信息处理装置。运算单元300至311竖向叠放并被容纳在数据中心的室内架13中。运算单元300至311具有供排风设备320a至320l,如附接的风扇。供排风设备320a至3201从一端(进风侧)向运算单元供应冷风并从另一端(排风侧)排风以对运算单元进行致冷。运算单元300至311的进风侧具有经由网络12与作业分配装置100连接的温度传感器330a至3301。
作业分配装置100向运算单元300至311分配并向运算单元300至311提交从客户装置200至202请求的作业。更具体地,如果作业分配装置100被指示从客户装置200至202中的一个提交了作业,作业分配装置100首先在多个运算单元300至311中搜索未工作单元,未工作单元为未执行作业的运算单元。例如,在图1示出的示例中,作业分配装置100搜索出未执行作业的运算单元300至302作为未工作单元。
接着,作业分配装置100从搜索出的未工作单元收集这些未工作单元的环境温度。在图1示出的示例中,作业分配装置100从与运算单元300至302对应的温度传感器330a至330c收集在运算单元300至302(为未工作单元)的进风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的上游)的温度,作为未工作单元的环境温度。此处假设作为未工作单元的运算单元300至302的环境温度为T1至T3(T1<T2<T3)。
接着,作业分配装置100按收集的环境温度的增序选择一个未工作单元作为作业的提交目的地。在图1示出的示例中,由于作为未工作单元的运算单元300至302具有T1至T3(T1<T2<T3)的环境温度,作业分配装置100按顺序选择运算单元300、301和302作为作业的提交目的地。
接着,作业分配装置100将客户装置200至202中的一个所请求的作业提交给选择的提交目的地。换言之,作业分配装置100按照环境温度递增的顺序向未工作单元提交作业。
这样,根据第一实施方式的作业分配装置100在向运算单元中的一个分配作业之前收集包括在这些运算单元中的未工作单元的环境温度,按照收集的环境温度的增序选择未工作单元作为作业的提交目的地,并向选择的提交目的地提交作业。由此,可以抑制由于执行作业而由运算单元生成的热和功率消耗,而无需对包括在数据中心中的运算单元设定更高的最大允许温度和/或无需增加数据中心的空调性能。结果,抑制了数据中心中生成的热量和功耗整体增加。
接着,将描述图1中示出的作业分配装置100。图2为示出了图1中的作业分配装置100的功能框图。如图2所示,作业分配装置100具有网络接口单元110、存储单元120和控制单元130。
网络接口单元110为经由网络11和12与客户装置200至202和运算单元300至311交换信息和作业的接口。
存储单元120存储控制单元130进行处理用的数据和程序。存储单元120具有作业暂存部121和作业分配存储部122。作业暂存部121暂时性地存储作业分配装置100从客户装置200至202接收的作业。
作业分配存储部122保持例如控制单元130中的提交目的地选择部133(后面将进行描述)进行处理用的信息。作业分配存储部122具有运算单元信息存储部122a和环境温度信息存储部122b。
运算单元信息存储部122a存储运算单元信息表,该运算单元信息表具有有关于运算单元当前是否正在执行作业的信息。图3示出了存储在运算单元信息存储部122a中的运算单元信息表的示例。如图3中的运算单元信息表211所示出的,运算单元信息存储部122a存储包含有运算单元ID和运算单元的状态的运算单元信息。该运算单元信息是针对各运算单元而进行存储的。
运算单元ID为用于标识运算单元的标识符。运算单元的状态是指相应的运算单元的作业执行状态。当运算单元正在执行作业时,运算单元的状态具有值“工作”。当运算单元未执行作业时,运算单元的状态具有值“未工作”。运算单元的状态由包括在控制单元130中的未工作单元搜索部131(后面将进行描述)从运算单元300至311收集并被写入运算单元信息表211。
环境温度信息存储部122b存储环境温度信息表,该环境温度信息表具有有关于多个运算单元中的未工作单元(为未执行作业的运算单元)的环境温度的信息。图4示出了存储在环境温度信息存储部122b中的环境温度信息表的示例。如图4中的环境温度信息表212所示,环境温度信息存储部122b存储包含有未工作单元ID和环境温度的环境温度信息。该环境温度信息是针对各未工作单元而进行存储的。
未工作单元ID为用于标识在多个运算单元中包括的未工作单元的标识符。该环境温度为未工作单元的环境温度。环境温度由包括在控制单元130中温度收集部132(后面将进行描述)收集并被写入环境温度信息表212。
控制单元130具有用于存储定义了处理流程的程序和数据的内部存储器,并利用这些程序和数据来执行各种处理。尤其是,控制单元130具有未工作单元搜索部131、温度收集部132、提交目的地选择部133和作业提交部134。
当接收到来自客户装置200至202中的一个的作业提交指示时,未工作单元搜索部131在多个运算单元300至311中搜索作为没有执行作业的运算单元的未工作单元。更具体地,未工作单元搜索部131一直监视运算单元的作业执行状态,并将收集到的作业执行状态写入运算单元信息存储部122a中的运算单元的状态。当从客户装置200至202中的一个接收到作业提交指示,未工作单元搜索部131查阅运算单元信息存储部122a并搜索运算单元状态为“未工作”的运算单元ID。
如果没有发现未工作单元,则未工作单元搜索部131执行作业提交等待处理并等待来自客户装置200至202中的一个的另一作业提交指示。此处,作业提交等待处理例如可以为这样的处理:请求发出了作业提交指示的客户装置等待作业提交达预定时段。
温度收集部132收集搜索到的未工作单元的环境温度。更具体地,温度收集部132将标识未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的运算单元ID作为未工作单元ID存储到环境温度信息存储部122b中。温度收集部132从与运算单元对应的温度传感器获得未工作单元ID标识的运算单元的环境温度,并将获得的环境温度作为与未工作单元ID对应的环境温度存储。
温度收集部132获得的、搜索到的未工作单元的环境温度可以是来自与未工作单元对应的传感器的、未工作单元的进风侧(或由供排风设备320a至320c供应的冷风的上游)的温度。获取未工作单元的进风侧的温度作为未工作单元的环境温度使得能够在受未工作单元自身生成的热影响之前获取准确的环境温度。
提交目的地选择部133按照收集的环境温度的增序选择未工作单元作为作业的提交目的地。更具体地,提交目的地选择部133按照环境温度信息存储部122b中的环境温度的增序选择多个未工作单元ID,并向作业提交部134发送选择的顺序和相关的未工作单元ID。
作业提交部134向提交目的地选择部133选择的提交目的地提交作业。更具体地,作业提交部134从提交目的地选择部133接收选择顺序和未工作单元ID之间有关联的信息并按照选择的顺序向未工作单元ID标识的未工作单元提交作业。换言之,作业提交部134按照环境温度的增序向未工作单元中的一个提交作业。
接着,将描述根据第一实施方式的作业分配装置100进行的作业分配处理的处理流程。图5为示出了由根据第一实施方式的作业分配装置100进行的作业分配处理的处理流程的流程图。图5中的流程图示出了从作业分配装置100对存储在作业暂存部121中的作业进行检索到将检索到的作业分配并提交到运算单元300至311中的一个的处理流程。作业分配装置100重复该处理流程。
当从作业暂存部121检索作业时,如图5所示,未工作单元搜索部131确定客户装置是否发出了作业提交指示(步骤S101)。如果确定结果为否(步骤S101中的否),则未工作单元搜索部131等待来自客户装置的作业提交指示。
另一方面,如果确定结果为是(步骤S101中的是),则未工作单元搜索部131在多个运算单元300至311中搜索未执行作业的未工作单元(步骤S102)。未工作单元搜索部131随后确定是否存在未工作单元(步骤S103)。
如果结果为不存在(步骤S103中的否),则未工作单元搜索部131执行作业提交等待处理(步骤S104)并等待来自客户装置的另一作业提交指示。
另一方面,如果结果为存在(步骤S103中的是),则未工作单元搜索部131向温度收集部132通知搜索到的未工作单元。接收到来自未工作单元搜索部131的通知的温度收集部132收集搜索到的未工作单元的温度或环境温度(步骤S105)。
接着,提交目的地选择部133按照收集的环境温度的增序选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地(步骤S106)。作业提交部134向选择的提交目的地提交作业(步骤S107)。
这样,根据第一实施方式的作业分配装置100收集包括在运算单元中的未工作单元的环境温度,按照收集的环境温度的增序选择未工作单元作为作业的提交目的地,并向选择的提交目的地提交作业。由此,可以抑制运算单元由于执行作业而生成的热和功率消耗,而无需对包括在数据中心中的运算单元设定较高的最大允许温度和/或无需增加数据中心的空调性能。结果,可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
根据第一实施方式,收集未工作单元的进风侧(或由供排风设备供应的冷风的上游)的温度来作为未工作单元的环境温度。因此,收集的环境温度可以为受未工作单元自身生成的热影响之前的准确的环境温度。此外,可以适当地选择具有尽量低的环境温度的未工作单元作为作业的提交目的地。因此,可以适当地抑制运算单元由于执行作业而生成的热和功率消耗。结果,可以适当的抑制在数据中心生成的热量和功耗的整体的增加。
(第二实施方式)
根据第一实施方式,按照环境温度的增序向未工作单元提交作业。但是,也可以按照功耗的增序向未工作单元提交作业。根据本技术的第二实施方式,将描述按照功耗的增序向未工作单元提交作业的作业分配装置。
首先描述数据中心的结构,其中将对根据该第二实施方式的作业分配装置进行描述。图6示出了根据第二实施方式的数据中心的结构。相同的标号表示与根据第一实施方式已经描述过的部件具有相同功能的部件,并省去对其详细的描述。
如图6所示,在根据该实施方式的数据中心中,客户装置200至202和作业分配装置400经由预定网络11连接,运算单元300至311和作业分配装置400经由预定网络12连接。
运算单元300至311的进风侧具有经由网络12与作业分配装置400连接的温度传感器330a至330l。运算单元300至311的排风侧具有经由网络12与作业分配装置400连接的温度传感器340a至340l和风量传感器350a至350l。
作业分配装置400向运算单元300至311分配并提交客户装置200至202请求的作业。更具体地,如果客户装置200至202中的一个指示作业分配装置400提交作业,则作业分配装置400首先在多个运算单元300至311中搜索作为未执行作业的运算单元的未工作单元。例如,在图6示出的示例中,作业分配装置400搜索出未执行作业的运算单元300至302作为未工作单元。
接着,作业分配装置400收集搜索到的未工作单元的环境温度。在图6所示的示例中,作业分配装置400从与运算单元300至302对应的温度传感器330a至330c和温度传感器340a至340c收集运算单元300至302(为未工作单元)的进风侧和排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的上游和下游)的温度,作为未工作单元的环境温度。
作业分配装置400还收集与搜索到的未工作单元连接的供排风设备320a至320c所供应的冷风的量。在图6所示的示例中,作业分配装置400从与运算单元300至302对应的风量传感器350a至350c收集作为未工作单元的运算单元300至302的排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的下游)的风量。
接着,作业分配装置400根据收集的环境温度和风量计算未工作单元的功耗。随后,作业分配装置400按照计算出的功耗的增序选择一个未工作单元作为作业的提交目的地。作业分配装置400然后向选择的提交目的地提交作业。
这样,根据第二实施方式的作业分配装置400在向运算单元中的一个分配作业之前收集包括在运算单元中的未工作单元的功耗,按照计算出的功耗的增序来选择未工作单元作为作业的提交目的地,并向选择的提交目的地提交作业。由此,类似于第一实施方式,可以抑制运算单元由于执行作业而生成的热和功耗,而无需对包括在数据中心中的运算单元设定更高的最大允许温度和/或无需增加数据中心的空调性能。结果可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
接着,将描述图6中示出的作业分配装置400。图7为示出了图6中的作业分配装置400的功能框图。如图7所示,作业分配装置400具有网络接口单元110、存储单元420和控制单元430。
存储单元420存储控制单元430进行处理用的数据和程序。存储单元420具有作业暂存部421和作业分配存储部422。
作业分配存储部422保持例如控制单元430中的提交目的地选择部433(后面将进行描述)进行处理用的信息。作业分配存储部422具有运算单元信息存储部422a和功耗信息存储部422b。
功耗信息存储部422b存储功耗信息表,该功耗信息表具有有关于该多个运算单元中的未工作单元(为未执行作业的运算单元)的功耗的信息。图8示出了存储在功耗信息存储部422b中的功耗信息表的示例。如图8中的功耗信息表213所示出的,功耗信息存储部422b存储包含有未工作单元ID和功耗的功耗信息。功耗信息是针对各运算单元而进行记录的。
未工作单元ID为用于标识包括在多个运算单元中的未工作单元的标识符。功耗为未工作单元的功耗。功耗由包括在控制单元430中的功耗计算部434(后面将进行描述)获取和收集,并被写入功耗信息表213。
控制单元430具有用于存储定义了处理流程的程序和数据的内部存储器,并利用这些程序和数据来执行各种处理。尤其是,控制单元430具有未工作单元搜索部131、温度收集部432、风量收集部433、功耗计算部434、提交目的地选择部435和作业提交部436。
温度收集部432从搜索到的未工作单元收集这些未工作单元的环境温度。更具体地,温度收集部432从与未工作单元对应的温度传感器330a至330c和温度传感器340a至340c收集由未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的进风侧和排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的上游和下游)的温度。
风量收集部433还从搜索到的未工作单元收集与这些未工作单元连接的供排风设备320a至320c所供应的冷风的量。更具体地,风量收集部433从与未工作单元对应的风量传感器350a至350c收集由未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的下游)的风量。
功耗计算部434根据收集的环境温度和风量计算未工作单元的功耗。下面将描述如何计算各未工作单元的功耗。当温度收集部432所收集的在未工作单元的进风侧的温度为Tin,温度收集部432所收集的在未工作单元的排风侧的温度为Tout,风量收集部433所收集的在未工作单元的排风侧的风量为Q,空气密度为ρ,空气比热为c时,各未工作单元的功耗P被表示为:
P=c×ρ×Q×(Tout-Tin) [表达式1]
功耗计算部434将标识未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的运算单元ID作为未工作单元ID存储在功耗信息存储部422b。功耗计算部434将通过表达式1计算出的未工作单元的功耗P存储为与未工作单元ID对应的功耗。
提交目的地选择部435按照计算的功耗的增序选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地。更具体地,提交目的地选择部435按照功耗的增序从功耗信息存储部422b中选择多个未工作单元ID,并向作业提交部436发送选择的顺序和相关的未工作单元ID。
作业提交部436向提交目的地选择部435选择的提交目的地提交作业。更具体地,作业提交部436从提交目的地选择部435接收选择顺序和未工作单元ID之间有关联的信息并按照选择顺序向用未工作单元ID标识的未工作单元提交作业。换言之,作业提交部436按照功耗的增序向未工作单元中的一个提交作业。
接着,将描述根据第二实施方式的作业分配装置400进行的作业分配处理的处理流程。图9为示出了由根据第二实施方式的作业分配装置400进行的作业分配处理的处理流程的流程图。图9中的流程图示出了从作业分配装置400对存储在作业暂存部121中的作业进行检索到将检索到的作业分配并提交到运算单元300至311中的一个的处理流程。作业分配装置400重复该处理流程。由于在图9中示出的步骤S201至S204对应于图5中的步骤S101至S104,因此对步骤S201至S204进行简单地描述。
如图9所示,如果作业分配装置400接收到了来自客户装置的作业提交指示并确定存在未工作单元(步骤S201中的是至步骤S203),则未工作单元搜索部131向温度收集部432和风量收集部433通知搜索到的未工作单元。
接收到来自未工作单元搜索部131的通知的温度收集部432收集搜索到的未工作单元的环境温度(步骤S205)。接收到来自未工作单元搜索部131的通知的风量收集部433收集从与搜索到的未工作单元连接的供排风设备320a至320c供应的冷风的量(步骤S206)。
功耗计算部434根据收集的环境温度和风量计算未工作单元的功耗(步骤S207)。接着,提交目的地选择部435按照计算出的功耗的增序选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地(步骤S208)。作业提交部436向选择的提交目的地提交作业(步骤S209)。
这样,根据第二实施方式的作业分配装置400在向运算单元分配作业之前计算包括在运算单元中的未工作单元的功耗,按照计算的功耗的增序来选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地,并向选择的提交目的地提交作业。由此,类似于第一实施方式,可以抑制运算单元由于执行作业而生成的热和功率消耗,而无需对包括在数据中心中的运算单元设定较高的最大允许温度和/或无需增加数据中心的空调性能。结果,可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
(第三实施方式)
根据第二实施方式,计算未工作单元的功耗,并利用计算出的功耗来选择作业的提交目的地。但是,也可以利用运算单元的预存储的功耗来选择作业的提交目的地。根据本技术的第三实施方式,将描述使用运算单元的预存储的功耗来选择作业的提交目的地的作业分配装置。
首先,来描述数据中心的结构,其中将对根据该第三实施方式的作业分配装置进行描述。图10示出了根据第三实施方式的数据中心的结构。相同的标号表示与根据第一实施方式已经描述过的部件具有相同功能的部件,并省去对其详细的描述。
如图10所示,在根据该实施方式的数据中心中,客户装置200至202和作业分配装置500经由预定网络11连接,运算单元300至311和作业分配装置500经由预定网络12连接。
作业分配装置500向运算单元300至311分配并提交客户装置200至202请求的作业。更具体地,如果客户装置200至202指示作业分配装置500提交作业,则作业分配装置500首先在多个运算单元300至311中搜索作为未执行作业的运算单元的未工作单元。例如,在图10示出的示例中,作业分配装置500搜索出未执行作业的运算单元300至302作为未工作单元。
接着,作业分配装置500针对运算单元300至311根据功耗信息501获取与搜索到的未工作单元对应的功耗,该功耗信息501为预存储在向运算单元提交作业的情况下的功耗。例如,在图10示出的示例中,作业分配装置500根据功耗信息501获取与作为未工作单元的运算单元300至302对应的功耗。
接着,作业分配装置500按照获取的功耗的增序来选择未工作单元作为作业的提交目的地,并向选择的提交目的地提交作业。
这样,采用根据第三实施方式的作业分配装置500,可以抑制运算单元由于执行作业而生成的热和功率消耗,而无需对包括在数据中心中的运算单元设定较高的最大允许温度和/或无需增加数据中心的空调性能,如同第二实施方式一样。结果,可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
此外,根据第三实施方式的作业分配装置500在向运算单元分配作业前根据运算单元的预存储的功耗获取未工作单元的功耗,按照获取的功耗的增序来选择作为作业的提交目的地的未工作单元。这就允许省略计算未工作单元的功耗的处理,并由此可以减少用于选择作业的提交目的地的处理量。
接着,将描述图10中示出的作业分配装置500。图11为示出了图10的作业分配装置500的功能框图。如图11所示,作业分配装置500具有网络接口单元110、存储单元520和控制单元530。
存储单元520存储控制单元530进行处理用的数据和程序。存储单元520具有作业暂存部121和作业分配存储部522。
作业分配存储部522保持例如控制单元430中的提交目的地选择部533(后面将进行描述)进行处理用的信息。作业分配存储部522具有运算单元信息存储部122a和功耗信息存储部522b。
功耗信息存储部522b存储功耗信息表,该功耗信息表具有有关于向运算单元提交作业时的功耗的信息。图12示出了存储在功耗信息存储部522b中的功耗信息表的示例。如在图12中的功耗信息表214上所示出的,功耗信息存储部522b存储包含有运算单元ID和功耗的功耗信息。该功耗信息是针对各运算单元进行存储的。
运算单元ID为用于标识运算单元的标识符。功耗为在提交作业的情况下运算单元的功耗。
例如可以通过如下方法计算出功耗并预先进行存储:当包括在运算单元中的一个加热元件的电阻为R,在向运算单元提交作业时流经包括在运算单元中的一个加热元件的电流为i,并且依赖于包括在运算单元中的中央处理器(CPU)的时钟数的系数为α,则功耗W可以表示为:
W=∑(α*R*i2) [表达式2]
控制单元530具有用于存储定义了处理流程的程序和数据的内部存储器,并利用这些程序和数据来执行各种处理。尤其是,控制单元530具有未工作单元搜索部131、功耗获取部532、提交目的地选择部533和作业提交部534。
功耗获取部532从存储在功耗信息存储单元522b的功耗信息中获取与未工作单元对应的功耗。更具体地,功耗获取部532从存储在功耗信息存储单元522b的功耗信息中获取与指示未工作单元搜索部131所搜索到的未工作单元的运算单元ID对应的功耗。
提交目的地选择部533按照获取的功耗的增序选择作为作业的提交目的地的未工作单元。更具体地,提交目的地选择部533按照功耗信息存储部522b中功耗的增序选择指示未工作单元的多个运算单元ID,并向作业提交部534发送选择顺序和指示未工作单元的运算单元ID之间有关联的数据。
作业提交部534向提交目的地选择部533所选择的提交目的地提交作业。更具体地,作业提交部534从提交目的地选择部533接收在选择顺序和指示未工作单元的运算单元ID之间有关联的数据并按照选择顺序向未工作单元ID标识的未工作单元提交作业。换言之,作业提交部534按照功耗的增序向未工作单元中的一个提交作业。
接着,将描述根据第三实施方式的作业分配装置500进行的作业分配处理的处理流程。图13为示出了由根据第三实施方式的作业分配装置500进行的作业分配处理的处理流程的流程图。图13中的流程图示出了从作业分配装置500对存储在作业暂存部121中的作业进行检索到将检索到的作业分配并提交到运算单元300至311中的一个的处理流程。作业分配装置500重复该处理流程。由于在图13中示出的步骤S301至S304对应于图9中的步骤S201至S204,因此对步骤S301至S304进行简单地描述。
如图13所示,如果作业分配装置500接收到了来自客户装置的作业提交指示并确定存在未工作单元(步骤S301中的是至步骤S303),未工作单元搜索部131向功耗获取部532通知搜索到的未工作单元。
接收到来自未工作单元搜索部131的通知的功耗获取部532从存储在功耗信息存储单元522b的功耗信息中获取与未工作单元对应的功耗(步骤S305)。
接着,提交目的地选择部533按照获取的功耗的增序选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地(步骤S306)。作业提交部534向选择的提交目的地提交作业(步骤S307)。
如上所述,采用根据第三实施方式的作业分配装置500,可以抑制运算单元由于执行作业而生成的热和功率消耗,而无需对包括在数据中心中的运算单元设定较高的最大允许温度和/或无需增加数据中心的空调性能,如同第二实施方式一样。结果,可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
此外,根据第三实施方式的作业分配装置500在向运算单元分配作业前根据预存储的运算单元的功耗获取未工作单元的功耗,按照获取的功耗的增序来选择作为作业的提交目的地的未工作单元。这就允许省略对计算未工作单元的功耗的处理,并由此可以减少用于选择作业的提交目的地的处理量。
(第四实施方式)
根据第二实施方式,计算所有未工作单元的功耗,并按照计算出的功耗的增序来选择作业的提交目的地。但是,也可以计算包含在未工作单元内部的存储器的功耗,并按照计算出的存储器的功耗的增序来选择作业的提交目的地。根据本技术的第四实施方式,将描述计算包含在未工作单元内部的存储器的功耗,并按照计算出的存储器的功耗的增序来选择作业的提交目的地的作业分配装置。
首先,来描述数据中心的结构,其中将对根据该第四实施方式的作业分配装置进行描述。图14示出了根据第四实施方式的数据中心的结构。相同的标号表示与根据第二实施方式已经描述过的部件具有相同功能的部件,并省去对其详细的描述。
如图14所示,在根据该实施方式的数据中心中,客户装置200至202和作业分配装置600经由预定网络11连接,运算单元300至311和作业分配装置600经由预定网络12连接。
运算单元300至311的进风侧具有经由网络12与作业分配装置600连接的温度传感器330a至330l。运算单元300至311的排风侧具有经由网络12与作业分配装置600连接的温度传感器340a至340l和风量传感器350a至350l。
尤其在本实施方式中,将温度传感器330a至330l和340a至340l以及风量传感器350a至350l设置在靠近包含在运算单元300至311内部的存储器380a至380l的位置。
作业分配装置600向运算单元300至311分配并提交客户装置200至202请求的作业。更具体地,如果客户装置200至202指示作业分配装置600提交作业,则作业分配装置600首先在多个运算单元300至311中搜索作为未执行作业的运算单元的未工作单元。例如,在图14示出的示例中,作业分配装置600搜索出未执行作业的运算单元300至302作为未工作单元。
接着,作业分配装置600收集包含在搜索到的未工作单元内部的存储器的环境温度。在图14所示的示例中,作业分配装置600从与运算单元300至302对应的温度传感器330a至330c和温度传感器340a至340c收集作为未工作单元的运算单元300至302的进风侧和排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的上游和下游)的温度,作为包含在未工作单元内部的存储器380a到380c的环境温度。
作业分配装置600还收集与搜索到的未工作单元连接的供排风设备320a至320c所供应的冷风的量。在图14所示的示例中,作业分配装置600从与运算单元300至302对应的风量传感器350a至350c收集作为未工作单元的运算单元300至302的排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的下游)的风量。
接着,作业分配装置600根据收集的存储器380a至380c的环境温度和风量计算包含在未工作单元内部的存储器380a至380c的功耗。随后,作业分配装置600按照计算出的存储器380a至380c的功耗的增序选择一个未工作单元作为作业的提交目的地。作业分配装置600然后向选择的提交目的地提交作业。
这样,根据第四实施方式的作业分配装置600计算包含在未工作单元内部的存储器的功耗,并按照计算的存储器的功耗的增序来选择作业的提交目的地。由此,就可以使得经常经受用于执行大的作业(如用于科学或工程计算的作业)的很大负荷的存储器以最小必要的功率值进行工作。因此,就能够抑制存储器生成的热和功耗。结果,就可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
接着,将描述图14中示出的作业分配装置600。图15为示出了图14中的作业分配装置600的功能框图。如图15所示,作业分配装置600具有网络接口单元110、存储单元620和控制单元630。
存储单元620存储控制单元630进行处理用的数据和程序。存储单元620具有作业暂存部121和作业分配存储部622。
作业分配存储部622保持例如控制单元430中的提交目的地选择部635(后面将进行描述)进行处理用的信息。作业分配存储部622具有运算单元信息存储部122a和功耗信息存储部622b。
功耗信息存储部622b存储存储器功耗信息表,该功耗信息表具有有关于该多个运算单元中的未工作单元(为未执行作业的运算单元)的功耗的信息。图16示出了存储在功耗信息存储部622b中的功耗信息表的示例。如图16中的存储器功耗信息表215所示出的,功耗信息存储部622b存储包含有未工作单元ID和存储器功耗的功耗信息。该功耗信息是针对各运算单元而进行记录的。
未工作单元ID为用于标识包括在多个运算单元中的未工作单元的标识符。存储器功耗为包含在未工作单元内部的存储器的功耗。存储器功耗由包括在控制单元630中的功耗计算部634(后面将进行描述)获取和收集,并写入该表中。
控制单元630具有用于存储定义了处理流程的程序和数据的内部存储器,并利用这些程序和数据来执行各种处理。尤其是,控制单元630具有未工作单元搜索部131、温度收集部632、风量收集部633、功耗计算部634、提交目的地选择部635和作业提交部636。
温度收集部632收集包含在搜索到的未工作单元内部的存储器380a至380c的环境温度。更具体地,温度收集部632从与运算单元300至302对应的温度传感器330a至330c和温度传感器340a至340c收集未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的进风侧和排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的上游和下游)的温度,作为包含在未工作单元内部的存储器380a至380c的环境温度。
风量收集部633还收集与搜索到的未工作单元连接的供排风设备320a至320c所供应的冷风的量。更具体地,风量收集部633从与未工作单元对应的风量传感器350a至350c收集未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的排风侧(或供排风设备320a至320c供应的冷风的下游)的风量。
功耗计算部634根据收集的环境温度和风量计算包含在未工作单元内部的功耗。利用与第二实施方式的相同的方法来计算各未工作单元的功耗。
功耗计算部634将标识未工作单元搜索部131搜索到的未工作单元的运算单元ID作为未工作单元ID存储在功耗信息存储部622b中。功耗计算部634将通过表达式1计算出的针对各未工作单元的存储器功耗P作为与未工作单元ID对应的存储器功耗进行存储。
提交目的地选择部635按照计算出的存储器功耗的增序来选择作为作业的提交目的地的未工作单元。更具体地,提交目的地选择部635按照存储器功耗的增序从功耗信息存储部622b中选择多个未工作单元ID,并向作业提交部636发送选择顺序和相关的未工作单元ID。
作业提交部636向提交目的地选择部635选择的提交目的地提交作业。更具体地,作业提交部636从提交目的地选择部635接收选择顺序和未工作单元ID之间有关联的信息并按照选择的顺序向用未工作单元ID标识的未工作单元提交作业。换言之,作业提交部636按照存储器功耗的增序向未工作单元提交作业。
接着,将描述根据第四实施方式的作业分配装置600进行的作业分配处理的处理流程。图17为示出了由根据第四实施方式的作业分配装置600进行的作业分配处理的处理流程的流程图。图17中的流程图示出了从作业分配装置600对存储在作业暂存部121中的作业进行检索到将检索到的作业分配并提交到运算单元300至311中的一个的处理流程。作业分配装置600重复该处理流程。由于在图17中示出的步骤S401至S404对应于图9中的步骤S201至S204,因此对步骤S401至S404进行简单地描述。
如图17所示,如果作业分配装置600接收到了来自客户装置的作业提交指示并确定存在未工作单元(步骤S401中的是至步骤S403),则未工作单元搜索部131向温度收集部632和风量收集部633通知搜索到的未工作单元。
接收到来自未工作单元搜索部131的通知的温度收集部632收集包含在搜索到的未工作单元内部的存储器的环境温度(步骤S405)。接收到来自未工作单元搜索部131的通知的风量收集部633收集从与搜索到的未工作单元连接的供排风设备320a至320c供应的冷风的量(步骤S406)。
功耗计算部634根据收集到的存储器的环境温度和风量计算未工作单元的存储器的功耗(步骤S407)。接着,提交目的地选择部635按照计算的存储器功耗的增序选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地(步骤S408)。作业提交部636向选择的提交目的地提交作业(步骤S409)。
如上所述,根据第四实施方式的作业分配装置600计算包含在未工作单元内部的存储器的功耗,并按照计算出的存储器的功耗的增序来选择作业的提交目的地。由此,就可以使得经常经受用于执行大的作业(如用于科学或工程计算的作业)的很大负荷的存储器以最小必要的功率量进行工作。因此,能够抑制存储器生成的热和功耗。结果,可以抑制数据中心中生成的热量和功耗的整体增加。
(第五实施方式)
根据第四实施方式,计算包含在未工作单元内部的存储器的功耗,利用计算出的存储器功耗来选择作业的提交目的地。但是,也可以利用预存储的运算单元的存储器功耗来选择作业的提交目的地。根据本技术的第五实施方式,将描述使用预存储的运算单元的存储器功耗来选择作业的提交目的地的作业分配装置。
首先,来描述数据中心的结构,其中将对根据该第五实施方式的作业分配装置进行描述。图18示出了根据第五实施方式的数据中心的结构。相同的标号表示与根据第一实施方式已经描述过的部件具有相同功能的部件,并省去对其详细的描述。
如图18所示,在根据该实施方式的数据中心中,客户装置200至202和作业分配装置700经由预定网络11连接,运算单元300至311和作业分配装置700经由预定网络12连接。
作业分配装置700向运算单元300至311分配并提交客户装置200至202请求的作业。更具体地,如果客户装置200至202指示作业分配装置700提交作业,则作业分配装置700首先在多个运算单元300至311中搜索作为未执行作业的运算单元的未工作单元。例如,在图18示出的示例中,作业分配装置700搜索出未执行作业的运算单元300至302作为未工作单元。
接着,作业分配装置700从存储器功耗信息701中获取与搜索到的未工作单元对应的功耗,该存储器功耗信息701为预存储的在向运算单元300至311提交作业时的存储器380a至380l的功耗。例如,在图18示出的示例中,作业分配装置700从存储器功耗信息701中获取与作为未工作单元的运算单元300至302对应的存储器380a至380c的功耗。
接着,作业分配装置700按照获取的功耗的增序来选择未工作单元作为作业的提交目的地,并向选择的提交目的地提交作业。
这样,根据第五实施方式的作业分配装置700在向运算单元分配作业之前从预存储的运算单元中的存储器380a至380l的功耗中获取未工作单元中存储器380a至380c的功耗,并按照获取的存储器380a至380c的功耗的增序来选择作为作业的提交目的地的未工作单元。这就允许省略对计算未工作单元的功耗的处理,并由此可以减少用于选择作业的提交目的地的处理量。
接着,将描述图18中示出的作业分配装置700。图19为示出了图18的作业分配装置700的功能框图。如图19所示,作业分配装置700具有网络接口单元110、存储单元720和控制单元730。
存储单元720存储控制单元730进行处理用的数据和程序。存储单元720具有作业暂存部121和作业分配存储部722。
作业分配存储部722保持例如控制单元730中的提交目的地选择部733(后面将进行描述)进行处理用的信息。作业分配存储部722具有运算单元信息存储部122a和存储器功耗信息存储部722b。
存储器功耗信息存储部722b存储存储器功耗信息表,该功耗信息表具有有关于在向运算单元提交作业时、包含在运算单元内部的存储器的功耗的信息。图20示出了存储在功耗信息存储部722b中的存储器功耗信息表的示例。如在图20中的存储器功耗信息表216所示出的,存储器功耗信息存储部722b存储包含有运算单元ID和存储器功耗的存储器功耗信息。该存储器功耗信息是针对各运算单元进行存储的。
运算单元ID为用于标识运算单元的标识符。存储器功耗为被提交了作业时包含在运算单元中的存储器的功耗。
例如可以通过如下方法计算出存储器功耗并预先进行存储:当包括在存储器中的一个加热元件的电阻为R,在向运算单元提交作业时流经包括在该存储器中的一个加热元件的电流为i,并且依赖于存储器整个能力中用于执行作业的能力的系数为β,则存储器功耗W可以表示为:
W=∑(β×R×i2) [表达式3]
考虑作业计算规模和存储器的已使用的区之间的关系而预先确定表达式3中的系数β。图21示出了作业计算规模和存储器的被使用的区之间的关系示例。如图21所示,随着作业的计算规模增加,存储器的被使用的区增加。考虑到作业计算规模和存储器的被使用的区之间的关系,根据作业计算规模来预确定系数β。
控制单元730具有用于存储定义了处理流程的程序和数据的内部存储器,并利用这些程序和数据来执行各种处理。尤其是,控制单元730具有未工作单元搜索部131、功耗获取部732、提交目的地选择部733和作业提交部734。
功耗获取部732从存储在存储器功耗信息存储单元722b的存储器功耗信息中获取与未工作单元对应的功耗。更具体地,功耗获取部732从存储在存储器功耗信息存储单元722b中的存储器功耗信息中获取与指示未工作单元搜索部131所搜索到的未工作单元的运算单元ID对应的存储器功耗。
提交目的地选择部733按照获取的存储器功耗的增序选择作为作业的提交目的地的未工作单元。更具体地,提交目的地选择部733按照存储器功耗信息存储部722b中的存储器功耗的增序选择指示未工作单元的多个运算单元ID,并向作业提交部734发送选择顺序和指示未工作单元的运算单元ID之间有关联的数据。
作业提交部734向提交目的地选择部733所选择的提交目的地提交作业。更具体地,作业提交部734从提交目的地选择部733接收选择顺序和指示未工作单元的运算单元ID之间有关联的数据并按照选择顺序向用未工作单元ID标识的未工作单元提交作业。换言之,作业提交部734按照存储器功耗的增序向未工作单元提交作业。
接着,将描述根据第五实施方式的作业分配装置700进行的作业分配处理的处理流程。图22为示出了由根据第五实施方式的作业分配装置700进行的作业分配处理的处理流程的流程图。图22中的流程图示出了从作业分配装置700对存储在作业暂存部121中的作业进行检索到将检索出的作业分配并提交到运算单元300至311的处理流程。作业分配装置700重复该处理流程。由于在图22中示出的步骤S501至S504对应于图17中的步骤S401至S404,因此对步骤S501至S504进行简单地描述。
如图22所示,如果作业分配装置700接收到了来自客户装置的作业提交指示并确定存在一些未工作单元(步骤S501中的是至步骤S503),则未工作单元搜索部131向功耗获取部732通知搜索到的未工作单元。
接收到来自未工作单元搜索部131的通知的功耗获取部732从存储在存储器功耗信息存储单元722b的存储器功耗信息中获取与未工作单元对应的存储器功耗(步骤S505)。
接着,提交目的地选择部733按照获取的存储器功耗的增序选择未工作单元中的一个作为作业的提交目的地(步骤S506)。作业提交部734向选择的提交目的地提交作业(步骤S507)。
如上所述,根据第五实施方式的作业分配装置700在向运算单元分配作业之前从预存储的运算单元中存储器的功耗中获取未工作单元中存储器的功耗,并按照获取的存储器功耗的增序来选择未工作单元作为作业的提交目的地。这就允许省略计算未工作单元的功耗的处理,并由此可以减少用于选择作业的提交目的地的处理量。
(其它实施方式)
已经描述了本技术的实施方式,除了前述的实施方式,还可以以各种不同的形式来实施本技术。下面将描述包含在本技术中的其它实施方式。
已经描述了向未工作单元提交作业的实施方式,可以将作业的提交目的地从已经在执行作业的运算单元改变到未工作单元。现在来描述根据第三实施方式的作业分配装置500的变型例,该作业分配装置500的变型例将作业的提交目的地从已经在执行作业的运算单元(下文称为“工作单元”)改变到未工作单元。
图23为示出了由根据变型例的作业分配装置改变作业的提交目的地的处理的处理流程的流程图。
根据变型例的作业分配装置首先确定客户装置是否指示改变作业的提交目的地(步骤S601)。如果确定的结果为否(步骤S601中的否),则作业分配装置指示工作单元继续执行作业,并等待来自客户装置的指示。
另一方面,如果结果为是(步骤S601中的是),则作业分配装置指示工作单元中止执行作业,并从工作单元接收用于重新执行作业的重启文件(步骤S602)。
接着,作业分配装置中的未工作单元搜索部131在多个运算单元300至302中搜索没有执行作业的未工作单元(步骤S603)。未工作单元搜索部131接着确定是否存在任何未工作单元(步骤S604)。
如果否(步骤S604中的否),则未工作单元搜索部131指示工作单元继续执行作业,并等待来自客户装置的指示。
另一方面,如果确定存在一些未工作单元(步骤S604中的是),则未工作单元搜索部131向功耗获取部532通知搜索到的未工作单元。
接收到来自未工作单元搜索部131的通知的功耗获取部532从存储在功耗信息存储单元522b的功耗信息中获取与未工作单元对应的功耗(步骤S605)。
接着,提交目的地选择部533按照获取的功耗的增序选择作为作业的提交目的地的未工作单元(步骤S606)。作业提交部534向选择的提交目的地提交作业(该作业为在步骤S602接收的重启文件)(步骤S607)。
这样,由于根据变型例的作业分配装置将作业的提交目的地从工作单元改变到未工作单元,实现了更加灵活的作业分配。此外,按照功耗的增序选择未工作单元作为作业的提交目的地来将作业的提交目的地从工作单元改变到未工作单元。这样可以提供与第三实施方式相同的效果。
根据前述实施方式,搜索包含在运算单元中的未工作单元,并向搜索到的未工作单元中的一个提交一个作业。但是,也可以在不搜索未工作单元的情况下向运算单元提交多个作业。在这种情况下,在对根据第一实施方式的作业分配装置100的描述中,例如可以省略未工作单元搜索部131。温度收集部132可以收集运算单元的环境温度。提交目的地选择部133可以按照温度收集部132收集的环境温度的增序选择作为作业的提交目的地的运算单元。
可以通过由计算机(如个人计算机或工作站)执行准备好的程序来实施根据前述实施方式的作业分配装置的处理。下面将参照图24来描述执行具有与第一实施方式相同的功能的作业分配程序的计算机的示例。图24示出了执行根据第一实施方式的作业分配程序的计算机。
如图24所示,作为作业分配装置的计算机800包括硬盘驱动器(HDD)810、随机存取存储器(RAM)820、只读存储器(ROM)830和中央处理器(CPU)840,它们例如通过总线850相连接。
ROM 830预存储具有与第一实施方式相同的功能的作业分配程序,即未工作单元搜索程序831、温度收集程序832、提交目的地选择程序833和作业提交程序834,如图24所示。程序831至834可以是分布式的,也可以是集成式的,像图2中示出的作业分配装置的部件那样使用。
CPU 840从ROM 830中读取并执行程序831至834,以使得程序831至834可以用作图24中所示的未工作单元搜索处理841、温度收集处理842、提交目的地选择处理843和作业提交处理844。处理841至844分别对应于图2中所示的未工作单元搜索部131、温度收集部132、提交目的地选择部133和作业提交部134。
HDD 810包括如图24中所示的作业队列811和作业分配数据库812。作业队列811和作业分配数据库812对应于图2中所示的作业暂存部121和作业分配存储部122。
CPU 840读取作业队列811和作业分配数据库812,将它们存储在RAM 820中,并使用存储在RAM 820中的作业数据821和作业分配数据822来执行作业分配程序。
可以通过由计算机(如个人计算机或工作站)执行准备好的程序来实施根据本实施方式的作业分配装置100。这些程序可以存储在计算机可读记录介质(如硬盘、软盘(FD)、CD-ROM、MO和DVD)中,并可以由计算机从介质中进行读取并执行。
此处描述的所有示例和条件性语言都是出于教导性目的以帮助读者理解本发明和由发明者为了推进技术而贡献的概念,并且是用于解释本发明而非限于具体描述的示例和条件,说明书中对示例的组织也并不涉及本发明的优劣的展示。虽然已经详细描述了本发明的实施方式,但是应当理解的是,可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种改变、等同和替换。
Claims (11)
1.一种作业分配装置,其与多个运算单元相连接以向各运算单元分配作业,该作业分配装置包括:
功耗获取处理器,其用于获取各所述运算单元的功耗;
选择器,其用于按照所述功耗获取处理器获取的所述功耗的增序选择所述多个运算单元中的一个运算单元作为作业的提交目的地;以及
作业提交处理器,其用于向所述提交目的地提交作业。
2.根据权利要求1所述的作业分配装置,所述作业分配装置还包括:
温度收集器,其用于收集各运算单元的环境温度;
风量收集器,其用于收集与各运算单元连接的供排风设备所供应的冷风的风量,
其中所述功耗获取处理器根据所述温度收集器收集的所述环境温度和所述风量收集器收集的所述风量来计算各所述运算单元的所述功耗。
3.根据权利要求1所述的作业分配装置,其中所述功耗获取处理器从预先存储在存储部中的功耗信息中获取所述功耗,所述功耗信息包括向各所述运算单元提交作业期间的所述功耗。
4.根据权利要求2所述的作业分配装置,其中各供排风设备对于对应连接的运算单元,从一端供应冷风并从另一端排风,并且所述风量收集器在各所述运算单元的所述另一端收集所述风量。
5.一种作业分配装置,其与各包括存储器的多个运算单元相连接以向各所述运算单元分配作业,该作业分配装置包括:
功耗获取处理器,其用于获取各所述存储器的存储器功耗;
选择器,其用于按照所述功耗获取处理器获取的所述存储器功耗的增序选择所述多个运算单元中的一个作为作业的提交目的地;以及
作业提交处理器,其用于向所述提交目的地提交作业。
6.根据权利要求5所述的作业分配装置,所述作业分配装置还包括:
温度收集器,其用于收集各所述存储器的环境温度;
风量收集器,其用于收集与各所述运算单元连接的供排风设备所供应的冷风的风量,
其中所述功耗获取处理器根据所述温度收集器收集的所述环境温度和所述风量收集器收集的所述风量来计算各所述存储器的所述存储器功耗。
7.根据权利要求5所述的作业分配装置,其中所述功耗获取处理器从预先存储在存储部中的存储器功耗信息中获取所述存储器功耗,所述存储器功耗信息包括在向各所述运算单元提交作业期间的所述存储器功耗。
8.根据权利要求6所述的作业分配装置,其中各供排风设备对于对应连接的运算单元,从一端供应冷风并从另一端排风,并且所述风量收集器在各所述运算单元的所述另一端收集所述风量。
9.一种作业分配方法,所述作业分配方法用于控制与多个运算单元相连接的、用以向各所述运算单元分配作业的作业分配装置,该作业分配方法包括以下步骤:
获取各所述运算单元的功耗;
按照所获取的功耗的增序选择所述多个运算单元中的一个运算单元作为提交目的地;以及
向所述提交目的地提交作业。
10.根据权利要求9所述的作业分配方法,所述作业分配方法还包括:
收集各所述运算单元的环境温度;
收集与各所述运算单元连接的供排风设备所供应的冷风的风量,
其中,所述获取各所述运算单元的功耗的步骤包括根据所收集的环境温度和所收集的风量来计算各所述运算单元的功耗。
11.根据权利要求9所述的作业分配方法,其中所述获取各所述运算单元的功耗的步骤包括从预先存储在存储部中的功耗信息中获取所述功耗,所述功耗信息包括在向各所述运算单元提交作业期间的所述功耗。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102880511A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-01-16 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种嵌入式多微控制器核开关链结构及其工作方法 |
CN103946802A (zh) * | 2011-11-08 | 2014-07-23 | 布尔简易股份公司 | 分配集群的信息资源以执行提交给该集群的工作的方法、计算机程序及设备 |
CN112416665A (zh) * | 2019-08-20 | 2021-02-26 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 检测处理器运行状态的装置和方法 |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9506821B1 (en) * | 2009-12-17 | 2016-11-29 | EMC IP Holding Company LLC | System and method for controlling fan speed |
JP5621287B2 (ja) * | 2010-03-17 | 2014-11-12 | 富士通株式会社 | 負荷分散システムおよびコンピュータプログラム |
JP5736302B2 (ja) * | 2011-12-15 | 2015-06-17 | 株式会社日立製作所 | 情報処理システム、情報処理システムの運用管理方法、およびデータセンタ |
JP6349982B2 (ja) | 2014-06-06 | 2018-07-04 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法および情報処理装置の制御プログラム |
US9939834B2 (en) | 2014-12-24 | 2018-04-10 | Intel Corporation | Control of power consumption |
US9588823B2 (en) | 2014-12-24 | 2017-03-07 | Intel Corporation | Adjustment of execution of tasks |
JP6191718B1 (ja) * | 2016-03-23 | 2017-09-06 | 日本電気株式会社 | サーバ装置、サーバ制御方法、プログラム |
US10996737B2 (en) | 2016-03-31 | 2021-05-04 | Intel Corporation | Method and apparatus to improve energy efficiency of parallel tasks |
JP6724635B2 (ja) * | 2016-07-28 | 2020-07-15 | 富士通株式会社 | プログラム、管理方法、管理装置および情報処理システム |
US11544104B2 (en) * | 2017-03-22 | 2023-01-03 | Bragi GmbH | Load sharing between wireless earpieces |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1643476A (zh) * | 2002-03-18 | 2005-07-20 | 国际商业机器公司 | 管理多计算机服务器的功耗的方法 |
US20070180117A1 (en) * | 2005-12-28 | 2007-08-02 | Fujitsu Limited | Management system, management program-recorded recording medium, and management method |
Family Cites Families (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2924686B2 (ja) * | 1995-01-27 | 1999-07-26 | 日本電気株式会社 | ジョブスケジューリング方式 |
JPH09293057A (ja) * | 1996-04-26 | 1997-11-11 | Nec Corp | 階層構造型マルチプロセッサシステムにおけるタスク割り当て方法 |
US6804632B2 (en) * | 2001-12-06 | 2004-10-12 | Intel Corporation | Distribution of processing activity across processing hardware based on power consumption considerations |
WO2003083693A1 (fr) * | 2002-04-03 | 2003-10-09 | Fujitsu Limited | Planificateur de taches dans un systeme de traitement distribue |
JP2004126968A (ja) | 2002-10-03 | 2004-04-22 | Fujitsu Ltd | 並列計算機のジョブスケジューリング装置 |
JP4090908B2 (ja) * | 2003-02-21 | 2008-05-28 | シャープ株式会社 | 画像処理装置および画像形成装置 |
US7093147B2 (en) * | 2003-04-25 | 2006-08-15 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Dynamically selecting processor cores for overall power efficiency |
US7127625B2 (en) * | 2003-09-04 | 2006-10-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Application management based on power consumption |
JP2005250823A (ja) * | 2004-03-04 | 2005-09-15 | Osaka Gas Co Ltd | 複数コンピュータ運用システム |
US9063785B2 (en) * | 2004-11-03 | 2015-06-23 | Intel Corporation | Temperature-based thread scheduling |
JP3914230B2 (ja) * | 2004-11-04 | 2007-05-16 | 株式会社東芝 | プロセッサシステム及びその制御方法 |
US7412611B2 (en) * | 2005-06-13 | 2008-08-12 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Power management with low power processes |
GB0519981D0 (en) * | 2005-09-30 | 2005-11-09 | Ignios Ltd | Scheduling in a multicore architecture |
US7490256B2 (en) * | 2006-04-04 | 2009-02-10 | Microsoft Corporation | Identifying a target processor idle state |
US8032889B2 (en) * | 2006-04-05 | 2011-10-04 | Maxwell Technologies, Inc. | Methods and apparatus for managing and controlling power consumption and heat generation in computer systems |
US7596430B2 (en) * | 2006-05-03 | 2009-09-29 | International Business Machines Corporation | Selection of processor cores for optimal thermal performance |
JP4936517B2 (ja) * | 2006-06-06 | 2012-05-23 | 学校法人早稲田大学 | ヘテロジニアス・マルチプロセッサシステムの制御方法及びマルチグレイン並列化コンパイラ |
US7584021B2 (en) * | 2006-11-08 | 2009-09-01 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Energy efficient CRAC unit operation using heat transfer levels |
US20080172398A1 (en) * | 2007-01-12 | 2008-07-17 | Borkenhagen John M | Selection of Processors for Job Scheduling Using Measured Power Consumption Ratings |
US8037329B2 (en) * | 2007-01-31 | 2011-10-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Systems and methods for determining power consumption profiles for resource users and using the profiles for resource allocation |
JP4853344B2 (ja) * | 2007-03-22 | 2012-01-11 | 日本電気株式会社 | ファン回転制御方法、ファン回転制御システム、およびファン回転制御プログラム |
JP5151203B2 (ja) * | 2007-03-26 | 2013-02-27 | 日本電気株式会社 | ジョブスケジューリング装置及びジョブスケジューリング方法 |
JP2008276331A (ja) * | 2007-04-25 | 2008-11-13 | Toshiba Corp | マルチプロセッサの制御装置及び方法 |
US20080271030A1 (en) * | 2007-04-30 | 2008-10-30 | Dan Herington | Kernel-Based Workload Management |
EP2003534A3 (en) * | 2007-06-11 | 2009-02-18 | MediaTek Inc. | Method of and apparatus for reducing power consumption within an integrated circuit. |
US20090007128A1 (en) * | 2007-06-28 | 2009-01-01 | International Business Machines Corporation | method and system for orchestrating system resources with energy consumption monitoring |
US8200992B2 (en) * | 2007-09-24 | 2012-06-12 | Cognitive Electronics, Inc. | Parallel processing computer systems with reduced power consumption and methods for providing the same |
US8381215B2 (en) * | 2007-09-27 | 2013-02-19 | Oracle America, Inc. | Method and system for power-management aware dispatcher |
US8555283B2 (en) * | 2007-10-12 | 2013-10-08 | Oracle America, Inc. | Temperature-aware and energy-aware scheduling in a computer system |
US8302098B2 (en) * | 2007-12-06 | 2012-10-30 | Oracle America, Inc. | Hardware utilization-aware thread management in multithreaded computer systems |
JP5211778B2 (ja) * | 2008-03-17 | 2013-06-12 | 富士通株式会社 | ジョブ割当装置、並列計算機システム、ジョブ割当方法、及び、ジョブ割当プログラム |
JP4922255B2 (ja) * | 2008-06-30 | 2012-04-25 | 株式会社日立製作所 | 情報処理システムおよびそのシステムにおける省電力制御方法 |
-
2009
- 2009-07-07 JP JP2009161101A patent/JP5549131B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2010
- 2010-06-17 US US12/817,410 patent/US8584134B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-06-21 EP EP10166698.0A patent/EP2278465A3/en not_active Withdrawn
- 2010-07-07 CN CN201010224824.9A patent/CN101944047B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1643476A (zh) * | 2002-03-18 | 2005-07-20 | 国际商业机器公司 | 管理多计算机服务器的功耗的方法 |
US20070180117A1 (en) * | 2005-12-28 | 2007-08-02 | Fujitsu Limited | Management system, management program-recorded recording medium, and management method |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103946802A (zh) * | 2011-11-08 | 2014-07-23 | 布尔简易股份公司 | 分配集群的信息资源以执行提交给该集群的工作的方法、计算机程序及设备 |
CN102880511A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-01-16 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种嵌入式多微控制器核开关链结构及其工作方法 |
CN102880511B (zh) * | 2012-10-24 | 2015-04-01 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种嵌入式多微控制器核开关链结构及其工作方法 |
CN112416665A (zh) * | 2019-08-20 | 2021-02-26 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 检测处理器运行状态的装置和方法 |
CN112416665B (zh) * | 2019-08-20 | 2024-05-03 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 检测处理器运行状态的装置和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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