JP2012252422A - 予測プログラム、予測装置および予測方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】予測装置100は、負荷情報DB110の中から、処理対象となるジョブJを実行する当日の所定の時間帯における投入先の計算機の負荷情報を取得する。予測装置100は、計算機でジョブJが実行された過去の実行日の中から、所定の時間帯における計算機の負荷状態が当日の該時間帯における計算機の負荷状態と近似する実行日を特定する。予測装置100は、特定した実行日に実行されたジョブJの処理時間に基づいて、投入先の計算機で当日に実行されるジョブJの予測処理時間を算出する。
【選択図】図1
Description
図1は、実施の形態1にかかる予測方法の一実施例を示す説明図である。図1において、予測装置100は、負荷情報DB(データベース)110にアクセス可能であり、処理対象となるジョブの処理時間を予測するコンピュータである。
つぎに、実施の形態2にかかるスケジューリングシステム200について説明する。実施の形態2では、実施の形態1で説明した予測装置100をスケジューリングシステム200内のジョブ管理装置201に適用した場合について説明する。なお、実施の形態1で説明した箇所と同様の箇所については説明を省略する。
図3は、実施の形態2にかかるジョブ管理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。図3において、ジョブ管理装置201は、CPU301と、ROM(Read‐Only Memory)302と、RAM(Random Access Memory)303と、磁気ディスクドライブ304と、磁気ディスク305と、光ディスクドライブ306と、光ディスク307と、ディスプレイ308と、I/F(Interface)309と、キーボード310と、マウス311と、スキャナ312と、プリンタ313と、を備えている。また、各構成部はバス300によってそれぞれ接続されている。
つぎに、ジョブ管理装置201が用いるスケジュールテーブル400の記憶内容について説明する。スケジュールテーブル400は、例えば、図3に示したRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。
図5は、実施の形態2にかかるジョブ管理装置の機能的構成例を示すブロック図である。図5において、ジョブ管理装置201は、選択部501と、決定部502と、取得部503と、特定部504と、第1の算出部505と、判定部506と、変更部507と、第2の算出部508と、出力部509と、を含む構成である。この制御部となる機能(選択部501〜出力部509)は、具体的には、例えば、図3に示したROM302、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、I/F309により、その機能を実現する。また、各機能部の処理結果は、例えば、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶される。
特定部504が、当日当時までの時間帯におけるマシンMの平均負荷量と、各実行日の該時間帯と同一時間帯におけるマシンMの平均負荷量との差分が閾値以下となる実行日を特定する。当日当時までの時間帯におけるマシンMの平均負荷量は、例えば、取得された当日当時までの時間帯におけるマシンMの負荷状態を表す負荷情報から特定される。また、各実行日の該時間帯と同一時間帯におけるマシンMの平均負荷量は、例えば、取得された該時間帯と同一時間帯におけるマシンMの平均負荷量を表す負荷情報から特定される。
特定部504が、当日当時までの時間帯におけるマシンMの平均負荷量と、各実行日の該時間帯と同一時間帯におけるマシンMの平均負荷量との差分が小さい上位K個(例えば、K=5,10)の実行日を特定する。
また、特定部504が、当日当時までの時間帯におけるマシンMの平均負荷量と、各実行日の該時間帯と同一時間帯におけるマシンMの平均負荷量との差分が閾値以内、かつ、該差分が小さい上位K個の実行日を特定することにしてもよい。
図10は、進捗状況画面の画面例を示す説明図である。図10において、進捗状況画面1000は、処理対象となるジョブJの進捗状況を示す画面である。具体的には、進捗状況画面1000には、各ジョブJ1,J3,J5,J8のジョブ名、進捗率、終了予定時刻および進捗状況を表すガントチャートが表示されている。
つぎに、処理対象となるジョブJの投入先のマシンMを決定する決定部502の具体的な処理内容の一例について説明する。ここでは、ジョブJの投入先の候補となるマシン群として、図2に示したマシンM1〜Mnおよびクラウド環境203を例に挙げて説明する。
つぎに、図12〜図14を用いて、ジョブJの終了予測時刻が終了予定時刻を超過しないように、マシンMで実行されるジョブJの開始予定時刻を変更する変更部507の具体的な処理内容の一例について説明する。
つぎに、実施の形態2にかかるジョブ管理装置201のジョブ管理処理手順について説明する。
つぎに、図15に示したステップS1505の投入先決定処理の具体的な処理手順について説明する。ここでは、ジョブJの投入先候補となるマシン群を、図2に示したマシンM1〜Mnおよびクラウド環境203とする。
つぎに、図15に示したステップS1506の予測処理時間算出処理の具体的な処理手順について説明する。
つぎに、図15に示したステップS1507の変更処理の具体的な処理手順について説明する。
つぎに、図15に示したステップS1508のサイジング処理の具体的な処理手順について説明する。
つぎに、スケジューリングシステム200におけるマシンリプレースについて説明する。マシンリプレースとは、古くなったマシンや破損したマシンを新しいマシンに置き換えることである。
つぎに、スケジューリングシステム200のマシンM1〜M4で実行する予定だったジョブ群をクラウド環境203へ移行する場合について説明する。
期間内にジョブが実行された一定の時間幅の複数の期間ごとに、計算機の負荷状態を表す負荷情報と、期間内に実行された前記ジョブの処理時間と、を記憶する記憶手段の記憶内容に基づいて、前記複数の期間のうち、関連付けられて記憶された負荷情報に示される負荷状態が、実行された前記ジョブと同じ処理内容が規定されたジョブの実行を予定された期間における前記計算機の負荷状態と所定の類似関係にある期間を特定し、
特定した前記期間の負荷情報に関連付けて前記記憶手段に記憶された前記処理時間に基づいて、実行を予定された前記ジョブの処理時間を予測する、
処理を実行させることを特徴とする予測プログラム。
ことを特徴とする付記1に記載の予測プログラム。
ことを特徴とする付記1または2に記載の予測プログラム。
実行を予定された前記ジョブの処理時間を、前記複数個の期間それぞれについての前記計算機の平均負荷量の平均値とする処理である、
ことを特徴とする付記3に記載の予測プログラム。
予め設定された前記ジョブの開始予定時刻と終了予定時刻とに基づいて、実行を予定された前記ジョブの開始予定時刻から、予測した前記処理時間が経過した終了予測時刻が、実行を予定された前記ジョブの終了予定時刻を超過するか否かを判定し、
前記終了予定時刻を超過する場合、実行を予定された前記ジョブの前記終了予測時刻が前記終了予定時刻を超過することを示す情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする付記1〜4のいずれか一つに記載の予測プログラム。
前記終了予定時刻を超過する場合、実行を予定された前記ジョブの前記終了予測時刻が前記終了予定時刻を超過しないように、実行を予定された前記ジョブの開始予定時刻を変更し、
変更前記開始予定時刻を出力する、
処理を実行させることを特徴とする付記1〜5のいずれか一つに記載の予測プログラム。
実行される前記ジョブの開始時刻と、現在時刻と、実行を予定された前記ジョブの前記予測処理時間とに基づいて、前記ジョブの進捗度合いを表す進捗値を算出し、
算出した前記ジョブの進捗度を出力する、
処理を実行させることを特徴とする付記1〜6のいずれか一つに記載の予測プログラム。
ことを特徴とする付記1〜7のいずれか一つに記載の予測プログラム。
ことを特徴とする付記1〜8のいずれか一つに記載の予測プログラム。
前記記憶手段の記憶内容に基づいて、前記複数の期間のうち、関連付けられて記憶された負荷情報に示される負荷状態が、実行された前記ジョブと同じ処理内容が規定されたジョブの実行を予定された期間における前記計算機の負荷状態と所定の類似関係にある期間を特定する特定部と、
前記特定部によって特定された前記期間の負荷情報に関連付けて前記記憶手段に記憶された前記処理時間に基づいて、実行を予定された前記ジョブの処理時間を予測する算出部と、
を備えることを特徴とする予測装置。
期間内にジョブが実行された一定の時間幅の複数の期間ごとに、計算機の負荷状態を表す負荷情報と、期間内に実行された前記ジョブの処理時間と、を記憶する記憶手段の記憶内容に基づいて、前記複数の期間のうち、関連付けられて記憶された負荷情報に示される負荷状態が、実行された前記ジョブと同じ処理内容が規定されたジョブの実行を予定された期間における前記計算機の負荷状態と所定の類似関係にある期間を特定し、
特定した前記期間の負荷情報に関連付けて前記記憶手段に記憶された前記処理時間に基づいて、実行を予定された前記ジョブの処理時間を予測する、
処理を実行することを特徴とする予測方法。
200 スケジューリングシステム
201 ジョブ管理装置
202 情報収集装置
203 クラウド環境
501 選択部
502 決定部
503 取得部
504 特定部
505 第1の算出部
506 判定部
507 変更部
508 第2の算出部
509 出力部
M,M1〜Mn マシン
Claims (11)
- コンピュータに、
期間内にジョブが実行された一定の時間幅の複数の期間ごとに、計算機の負荷状態を表す負荷情報と、期間内に実行された前記ジョブの処理時間と、を記憶する記憶手段の記憶内容に基づいて、前記複数の期間のうち、関連付けられて記憶された負荷情報に示される負荷状態が、実行された前記ジョブと同じ処理内容が規定されたジョブの実行を予定された期間における前記計算機の負荷状態と所定の類似関係にある期間を特定し、
特定した前記期間の負荷情報に関連付けて前記記憶手段に記憶された前記処理時間に基づいて、実行を予定された前記ジョブの処理時間を予測する、
処理を実行させることを特徴とする予測プログラム。 - 前記期間を特定する処理において、前記複数の期間ごとに、期間内の前記計算機の平均負荷量と、前記ジョブの実行を予定された期間における前記計算機の平均負荷量と、についての差分が閾値以下である場合に、前記所定の類似関係にあると判断する、
ことを特徴とする請求項1に記載の予測プログラム。 - 前記期間を特定する処理において、前記複数の期間ごとに、期間内の前記計算機の平均負荷量と、前記ジョブの実行を予定された期間における前記計算機の平均負荷量と、についての差分が小さい上位複数個の期間を前記所定の類似関係にあると判断する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の予測プログラム。 - 前記予測する処理は、
実行を予定された前記ジョブの処理時間を、前記複数個の期間それぞれについての前記計算機の平均負荷量の平均値とする処理である、
ことを特徴とする請求項3に記載の予測プログラム。 - 前記コンピュータに、
予め設定された前記ジョブの開始予定時刻と終了予定時刻とに基づいて、実行を予定された前記ジョブの開始予定時刻から、予測した前記処理時間が経過した終了予測時刻が、実行を予定された前記ジョブの終了予定時刻を超過するか否かを判定し、
前記終了予定時刻を超過する場合、実行を予定された前記ジョブの前記終了予測時刻が前記終了予定時刻を超過することを示す情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の予測プログラム。 - 前記コンピュータに、
前記終了予定時刻を超過する場合、実行を予定された前記ジョブの前記終了予測時刻が前記終了予定時刻を超過しないように、実行を予定された前記ジョブの開始予定時刻を変更し、
変更前記開始予定時刻を出力する、
処理を実行させることを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の予測プログラム。 - 前記コンピュータに、
実行される前記ジョブの開始時刻と、現在時刻と、実行を予定された前記ジョブの前記予測処理時間とに基づいて、前記ジョブの進捗度合いを表す進捗値を算出し、
算出した前記ジョブの進捗度を出力する、
処理を実行させることを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の予測プログラム。 - 前記計算機の負荷情報は、前記計算機のCPU使用量または/およびメモリ使用量を含む、
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の予測プログラム。 - 前記複数の期間のそれぞれは、所定の周期において同じ時間帯を占める期間である、
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか一つに記載の予測プログラム。 - 期間内にジョブが実行された一定の時間幅の複数の期間ごとに、計算機の負荷状態を表す負荷情報と、期間内に実行された前記ジョブの処理時間と、を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段の記憶内容に基づいて、前記複数の期間のうち、関連付けられて記憶された負荷情報に示される負荷状態が、実行された前記ジョブと同じ処理内容が規定されたジョブの実行を予定された期間における前記計算機の負荷状態と所定の類似関係にある期間を特定する特定部と、
前記特定部によって特定された前記期間の負荷情報に関連付けて前記記憶手段に記憶された前記処理時間に基づいて、実行を予定された前記ジョブの処理時間を予測する算出部と、
を備えることを特徴とする予測装置。 - コンピュータが、
期間内にジョブが実行された一定の時間幅の複数の期間ごとに、計算機の負荷状態を表す負荷情報と、期間内に実行された前記ジョブの処理時間と、を記憶する記憶手段の記憶内容に基づいて、前記複数の期間のうち、関連付けられて記憶された負荷情報に示される負荷状態が、実行された前記ジョブと同じ処理内容が規定されたジョブの実行を予定された期間における前記計算機の負荷状態と所定の類似関係にある期間を特定し、
特定した前記期間の負荷情報に関連付けて前記記憶手段に記憶された前記処理時間に基づいて、実行を予定された前記ジョブの処理時間を予測する、
処理を実行することを特徴とする予測方法。
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