CN101620842A - 图像处理电路及安装该电路的显示面板驱动器和显示装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及图像处理电路及安装该电路的显示面板驱动器和显示装置。显示面板驱动器包括：压缩电路(13)、解压缩电路(15)、驱动电路(16)。压缩电路(13)基于N×M个像素的图像数据之间的关联性，选择压缩方法中的一个，并且通过选择的压缩方法产生压缩图像数据。压缩方法包括：第一方法，其计算与N×M个像素的图像数据对应的第一值并将第一值放入压缩图像数据中；第二方法，其计算与N×M个像素中的n个像素的图像数据对应的第二值并将第二值放入压缩图像数据中；第三方法，其通过对N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据并将第一位平面减少数据放入压缩图像数据中。

Description

图像处理电路及安装该电路的显示面板驱动器和显示装置
技术领域
本发明涉及图像处理电路，以及安装该图像处理电路的显示面板驱动器和显示装置。
背景技术
在诸如移动电话和PDA(个人数字助理)的移动设备中，通常安装有LCD(液晶显示)面板或另外的显示面板。由于移动设备依赖用作电源的电池，因此重要的是降低显示面板和用于驱动显示面板的显示面板驱动器(例如，LCD驱动器)的功耗，以便延长操作时间。
降低功耗的一种方法是在显示面板驱动器上安装图像存储器，并且减小对图像存储器进行存取的频率。例如，如果只是在图像变化的情况下将图像数据写入图像存储器，则用于传输图像数据所需的电能减少，因此可以降低功耗。
在显示面板驱动器上安装图像存储器存在的一个问题是所需存储容量的增大。近年来，由于待显示的内容的多样化，因此显示面板的分辨率和灰度的数量正在增加。出于这个原因，需要图像存储器的容量增大。然而，由于这导致了成本的增加，因此增大图像存储器的容量并不是有利的。
减小存储器容量的一个方法是压缩图像数据并且将经过压缩的数据存储在图像存储器中。提出了各种将图像存储器中存储的图像数据压缩的方法。
一种公知的压缩方法是块编码的方法，该方法对包括多个像素的块单元进行压缩处理。在块编码的方法中，构成块的多个像素的图像数据用至少一个代表值来表示。例如，日本特许专利申请JP-P2007-312126A(US2007269118(A1))公开了一种通过多个代表值来表示块中的像素的图像数据的压缩方法。在该公布所描述的压缩方法中，根据图像数据来选择三电平BTC(块截断编码)和两电平BTC中的一个，并且通过所选择的编码技术对图像数据执行压缩。具体来说，RGB数据被转换为YUV数据，并且在每个块中的像素的亮度数据的差和色差数据的差较大的情况下，采用三电平BTC。在上述差没有那么大的情况下，采用两电平BTC。另外，日本特许专利申请JP-A-Heisei10-66072公开了一种通过使用块的像素中的图像数据的平均值、偏差和位平面信息(bit plane information)来构成压缩图像数据的压缩方法。
块编码的一个问题在于由相邻块之间的关联性的差(difference ofcorrelation)造成的块噪声。例如，在对均包括四个像素的块的单元执行压缩处理时，将考虑的情况是：在特定块中的四个像素之间的图像数据的关联性高；并且在相邻块中的四个像素之间的图像数据的关联性低。在这种情况下，在具有低关联性的块中存在大的误差，并且具有大误差的块紧邻具有小误差的块布置。则人眼将其识别为块噪声。
另一个公知的压缩方法是单独处理每个像素的图像数据的方法，例如使用抖动矩阵的抖动处理。例如，在日本特许专利申请JP-P2003-162272A(US7483574(B2))中公开了这样的压缩方法。在单独处理每个像素的图像数据的压缩方法中，没有产生块噪声。然而，在单独处理每个像素的图像数据的压缩方法中存在的问题是，在布置有具有图像数据的高关联性的像素的图像中产生了颗粒噪声。
日本特许专利申请JP-P2006-311474A(US2006220984(A1))公开了一种如下的技术：对具有适中灰度的图像使用块编码；当相邻像素的灰度彼此存在很大差别时，单独地处理每个像素的图像数据。该公布描述的是：对没有破碎(collapse)的任何图像，需要两个函数来执行图像处理。
然而，发明者现在发现了以下的事实。根据发明者的研究，日本特许专利申请JP-P 2006-311474A公布的压缩方法没有完全减少颗粒噪声。即使当在块所包括的像素中存在的一个像素具有与其它像素的图像数据的关联性较低时，日本特许专利申请JP-P 2006-311474A中公开的技术仍采用单独处理每个像素的图像数据的压缩方法。例如，在块包括布置成2行×2列的像素的情况下，即使当两个像素之间的图像数据的关联性高，并且剩下的两个像素与之前的两个像素的图像数据的关联性低时，仍采用单独处理每个像素的图像数据的压缩方法。在这种情况下，对具有高关联性的图像数据的像素，采用了单独处理每个像素的图像数据的压缩方法，这导致了颗粒噪声的产生。
发明内容
本发明寻求解决一个或多个以上的问题，或者寻求至少部分改进这些问题。
在一个实施例中，一种显示面板驱动器包括：压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的N×M(N和M是整数，N×M≥4)个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据；图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板。所述压缩电路基于所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据。所述多个压缩方法包括：第一压缩方法，所述第一压缩方法计算与所述N×M个像素的图像数据对应的第一代表值，并将所述第一代表值放入所述压缩图像数据中；第二压缩方法，所述第二压缩方法计算与所述N×M个像素中的n(2≤n＜N×M)个像素的图像数据对应的第二代表值，并将所述第二代表值放入所述压缩图像数据中，以及第三压缩方法，所述第三压缩方法通过对所述N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据，并将所述第一位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
在另一个实施例中，一种显示装置包括：显示面板；以及显示面板驱动器，所述显示面板驱动器被构造为驱动所述显示面板。所述显示面板驱动器包括：压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的N×M(N和M是整数，N×M≥4)个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据；图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板。所述压缩电路基于所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据。所述多个压缩方法包括：第一压缩方法，所述第一压缩方法计算与所述N×M个像素的图像数据对应的第一代表值，并将所述第一代表值放入所述压缩图像数据中；第二压缩方法，所述第二压缩方法计算与所述N×M个像素中的n(2≤n＜N×M)个像素的图像数据对应的第二代表值，并将所述第二代表值放入所述压缩图像数据中；以及第三压缩方法，所述第三压缩方法通过对所述N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据，并将所述第一位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
在另一个实施例中，一种图像处理电路包括：压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的N×M(N和M是整数，N×M≥4)个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据。所述压缩电路基于所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据。所述多个压缩方法包括：第一压缩方法，所述第一压缩方法计算与所述N×M个像素的图像数据对应的第一代表值，并将所述第一代表值放入所述压缩图像数据中；第二压缩方法，所述第二压缩方法计算与所述N×M个像素中的n(2≤n＜N×M)个像素的图像数据对应的第二代表值，并将所述第二代表值放入所述压缩图像数据中；以及第三压缩方法，所述第三压缩方法通过对所述N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据，并将所述第一位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
在另一个实施例中，一种显示面板驱动器包括：压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的多个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据；图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板。所述压缩电路基于所述目标块的所述多个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据。所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关。所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型。当所述多个像素的所述图像数据之间的所述关联性变高时，所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数变大。
在另一个实施例中，一种显示装置包括：显示面板；以及显示面板驱动器，所述显示面板驱动器被构造为驱动所述显示面板。所述显示面板驱动器包括：压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的多个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据；图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板。所述压缩电路基于所述目标块的所述多个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据。所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关。所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型。当所述多个像素的所述图像数据之间的所述关联性变高时，所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数变大。
在另一个实施例中，一种图像处理电路包括：压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的多个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据。所述压缩电路基于所述目标块的所述多个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据。所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关。所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型。当所述多个像素的所述图像数据之间的所述关联性变高时，所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数变大。
根据本发明，可以执行减少块噪声和颗粒噪声的图像压缩。
附图说明
结合附图，从下面对某些优选实施例的描述中，本发明的以上和其它目的、优点和特征将更清楚，在附图中：
图1是示出根据本发明的第一实施例的液晶显示装置的构造的框图；
图2是示出行存储器的操作的概念图示；
图3是示出目标块的像素的布置的视图；
图4A至图4D是示出目标块中的像素的图像数据的关联性的概念图示；
图5是示出判断第一实施例中的图像数据的关联性的程序的流程图；
图6A是用于说明(1×4)图像压缩的概念视图；
图6B是用于说明通过(1×4)图像压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法的概念图示；
图7是示出(1×4)压缩数据的格式的视图；
图8A是用于说明(2+1×2)图像压缩的概念图示；
图8B是用于说明通过(2+1×2)图像压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法的概念图示；
图9A是示出(2+1×2)压缩数据的格式的视图；
图9B是示出(2+1×2)压缩数据的格式的视图；
图10A是用于说明(2×2)图像压缩的概念视图；
图10B是用于说明通过(2×2)图像压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法的概念图示；
图11A是示出(2×2)压缩数据的格式的视图；
图11B是示出(2×2)压缩数据的格式的视图；
图12A是用于说明(4×1)图像压缩的概念视图；
图12B是用于说明通过(4×1)图像压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法的概念图示；
图13是示出(4×1)压缩数据的格式的视图；
图14是示出用于产生误差数据α的基本矩阵的实例的视图；
图15是示出根据本发明的第二实施例的液晶显示装置的构造的框图；
图16是示出根据本发明的第二实施例的液晶显示装置的操作的流程图；
图17A是示出执行了无损失压缩(lossless compression)的特定图案的实例的视图；
图17B是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图17C是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图17D是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图17E是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图17F是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图17G是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图17H是示出执行了无损失压缩的特定图案的另一个实例的视图；
图18是示出无损失压缩数据的格式的视图。
具体实施方式
现在，将在本文中参照示例性实施例来描述本发明。本领域的技术人员将认识到，可以使用本发明的指导来完成许多可选的实施例，并且本发明不限于出于说明性目的而示出的实施例。
(第一实施例)
1.液晶显示装置的构造
图1是示出根据本发明的第一实施例的液晶显示装置的构造的框图。根据本发明的液晶显示装置1包括LCD面板2和LCD驱动器3。LCD面板2包括数据线、栅极线和布置成V行×H列的像素。在LCD面板2的一个水平行上能够设置H个像素。每个像素包括三个子像素，即与红色对应的子像素(R子像素)、与绿色对应的子像素(G子像素)和与蓝色对应的子像素(B子像素)。每个子像素布置在数据线和栅极线相互相交的点上。LCD驱动器3响应于从处理装置4接收的图像数据Din来驱动LCD面板2的每个子像素，以显示期望的图像。通过从处理装置4提供的控制信号5，来控制LCD驱动器3的操作。例如，使用CPU(中央处理单元)作为处理装置4。
LCD驱动器3包括命令控制电路11、行存储器12、图像压缩单元13、图像存储器14、图像解压缩电路15、数据线驱动电路16、栅极线驱动电路17、时序控制电路18和灰度电压产生电路19。
命令控制电路11具有以下三种功能。第一，命令控制电路11向时序控制电路18提供时序设定数据21，时序设定数据21指示LCD驱动器3的操作时序。第二，命令控制电路11向灰度电压产生电路19提供用于设定在提供到LCD面板2的驱动电压的电压电平和图像数据Din中所示的灰度值之间的关系(即，γ曲线)的灰度设定数据22。
第三，命令控制电路11具有如下的功能：将来自处理装置4提供的图像数据Din传输到图像压缩电路13。在这种状态下，命令控制电路11以2行×2列的像素为单元向图像压缩电路13传输图像数据Din。由于图像数据通常以从上部的水平行上的像素开始的顺序而被发送到LCD驱动器，因此图像数据Din必须被重新布置，从而以2行×2列的像素为单元向图像压缩单元13传输图像数据Din。为了执行这种重新布置，命令控制电路11包括行存储器12，行存储器12具有用于保持一个水平行上的像素的图像数据Din的容量。
图2是示出用于向图像压缩电路13传输图像数据Din的方法的视图。图像数据Din是指示每个像素的灰度的数据。在本实施例中，图像数据Din是分别以8位表示R子像素的灰度、G子像素的灰度和B子像素的灰度的24位数据。当奇数水平行上的像素的图像数据Din顺序提供到LCD驱动器3时，命令控制电路11将所提供的图像数据Din存储在行存储器12中。随后，当奇数水平行上的左端像素和第二左像素的图像数据Din提供到LCD驱动器3时，奇数水平行上的左端像素和第二左像素的图像数据Din和偶数水平行上的左端像素和第二左像素的图像数据Din一起传输到图像压缩电路13。即，2行×2列的最左边像素的图像数据传输到图像压缩电路13。随后，当偶数水平行上的第三左像素和第四左像素的图像数据Din提供到LCD驱动器3时，奇数水平行上的第三左像素和第四左像素的图像数据Din和偶数水平行上的第三左像素和第四左像素的图像数据Din一起传输到图像压缩电路13。即，2行×2列的第二左像素的图像数据传输到图像压缩电路13。然后，图像数据Din以相同的方式传输到图像压缩电路13。
图像压缩电路13对从命令控制电路11发送的图像数据Din执行图像压缩处理。通过图像压缩电路13，以2行×2列的像素为单元执行图像压缩处理。下文中，构成图像压缩处理的单元的2行×2列的像素被称作“块”，被执行图像压缩处理的块被称作“目标块”。当目标块的像素的图像数据Din由命令控制电路11发送时，对所发送的图像数据Din执行图像压缩处理，由此产生压缩图像数据。
在本实施例中，图像压缩电路13产生的压缩图像数据是通过48位来表示构成块的四个像素的灰度的数据。由于初始的图像数据Din通过96(＝24×4)位来表示四个像素的灰度，因此通过图像压缩电路13进行的图像压缩处理将数据量减少了一半。即，关于特定块而产生的压缩图像数据的位数是在块的压缩前图像数据Din的位数的一半。当图像存储器14用于各种用途时，这样是有利的。例如，将考虑图像存储器14具有V×H×24位的大小时的情况。在这种情况下，图像存储器14能够存储关于压缩图像数据的2帧的数据，但也能够存储关于初始图像数据Din的1帧的数据。在这种情况下，对于静止图像通过在不压缩图像数据Din的情况下将图像数据Din存储到图像存储器14中；并且对于运动图像通过将2帧，即，前一帧和当前帧的压缩图像数据存储到图像存储器14中，可以执行运动图像的过驱动处理。这里，过驱动处理是一种用于提高液晶的响应速度的如下的技术，其中，当灰度发生很大变化时，在以正电压驱动的情况下通过驱动比正常电压高的电压；并且在以负电压驱动的情况下通过驱动比正常电压低的电压来提高液晶的响应速度。在以此方式构造液晶显示装置1的情况下，对于静止图像图像，在不压缩图像数据Din的情况下压缩电路13将图像数据Din存储到图像存储器14，并且对于运动图像将通过压缩图像数据Din产生的压缩图像数据存储到图像存储器14中。
图像压缩电路13是被构造以使得通过多个压缩方法可以执行图像压缩处理的图像处理电路。图像压缩电路13基于目标块的布置成2行×2列的像素的图像数据的关联性来选择合适的压缩方法，并通过使用所选择的压缩方法来执行图像压缩处理。以下将详细说明图像压缩电路13的构造和操作。
图像存储器14存储图像压缩电路13产生的压缩图像数据。在本实施例中，图像存储器14具有(V/2)×(H/2)×48位的大小。为了能够如上所述对运动图像执行过驱动处理，可以将图像存储器14构造为具有V×H×24位。
图像解压缩电路15将从图像存储器14读取的压缩图像数据解压缩，以产生解压缩图像数据。在本实施例中，解压缩图像数据是分别通过8位来表示红色的灰度、绿色的灰度和蓝色的灰度的24位数据。以下将详细说明图像解压缩电路15的构造和操作。所产生的解压缩图像数据被发送到数据线驱动电路16。
数据线驱动电路16响应于图像解压缩电路15发送的解压缩图像数据来驱动LCD面板2。具体来讲，数据线驱动电路16包括移位寄存器16a、显示锁存器16b和驱动电路16c。移位寄存器16a从图像解压缩电路15顺序地接收解压缩图像数据，并且存储所接收的数据。移位寄存器16a具有用于保持一个水平行上的H个像素的解压缩图像数据的容量。显示存储器16b暂时地锁存由移位寄存器16a保持的一个水平行的像素(H个像素)的解压缩图像数据，并且将所锁存的解压缩图像数据传输到驱动电路16c。通过从时序控制电路18提供的时序控制信号23，控制移位寄存器16a和显示存储器16b的操作时序。驱动电路16c响应于来自显示存储器16b发送的一行的解压缩图像数据，驱动LCD面板2的对应的数据线。更具体来讲，驱动电路16c响应于解压缩图像数据，从灰度电压产生电路19提供的多个灰度电压V1至Vm之中选择对应的灰度电压，并且将LCD面板2的对应的数据线驱动成所选择的灰度电压。
栅极线驱动电路17驱动LCD面板2的栅极线。通过从时序控制电路18发送的时序控制信号24，控制栅极线驱动电路17的操作时序。
时序控制电路18响应于从命令控制电路11发送的时序设定数据21，对整个LCD驱动器3执行时序控制。更具体来讲，时序控制电路18通过向数据线驱动电路16提供时序控制信号23来控制数据线驱动电路16的操作时序，并且通过向栅极线驱动电路17提供时序控制信号24来控制栅极线驱动电路17的操作时序。
灰度电压产生电路19响应于从命令控制电路11接收的灰度设定数据22来产生灰度电压V1至Vm，并且将该电压提供到数据线驱动电路16。基于灰度设定数据22来控制灰度电压V1至Vm的电压电平。
随后将说明图像压缩电路13和图像解压缩电路15的构造和操作。
当从命令控制电路11接收目标块的2行×2列的像素的图像数据时，图像压缩电路13通过使用下面4个压缩方法中的任意一个来压缩所接收的图像数据：
(1×4)像素压缩，
(2+1×2)像素压缩，
(2×2)像素压缩，以及
(4×1)像素压缩。
这里，(1×4)是一种如下的方法：其执行处理来单独地减少目标块的所有4个像素中的每个的位平面的数量。在4个像素的图像数据的关联性低的情况下，这种(1×4)像素压缩是有利的。(2+1×2)像素压缩是一种如下的方法：其确定表示目标块的所有四个像素中的两个像素的图像数据的代表值，并且执行处理(在本发明中指的是使用抖动矩阵的抖动处理)以减少关于另外两个像素的每个的位平面的数量。在四个像素中的两个像素的图像数据的关联性高并且其他两个像素的图像数据的关联性低的情况下，这种(2+1×2)像素压缩是有利的。(2×2)像素压缩是一种如下的方法：其在将目标块的所有四个像素分成两个包括两个像素的两组并且确定了表示关于两个像素的每组的图像数据的代表值之后，压缩图像数据。在四个像素中的两个像素的图像数据的关联性高并且另外两个像素的图像数据的关联性高的情况下，这种(2×2)像素压缩是有利的。(4×1)像素压缩是一种如下的方法：其在确定了表示目标块的四个像素的图像数据的代表值之后，压缩图像数据。在目标块的所有四个像素的图像数据的关联性高的情况下，这种(4×1)像素压缩是有利的。以下将描述上述四种压缩方法的细节。
根据本实施例的液晶显示装置1的一个特征是：除了用于计算与目标块的所有像素的图像数据对应的代表值的压缩方法(在本实施例中指的是(4×1)像素压缩)和用于执行处理以单独减少目标块的所有四个像素的每个的位平面的数量的压缩方法(在本实施例中指的是(1×4)像素压缩)之外，还接受用于计算与目标块的多个像素(不是所有像素)的图像数据对应的代表值的压缩方法(在本实施例中指的是(2+1×2)像素压缩和(2×2)像素压缩)。这在降低块噪声和颗粒噪声方面是有效的。如上所述，当执行用于执行处理以单独地减少具有图像数据的高关联性的像素的位平面的数量的压缩方法时，产生颗粒噪声，并且同时，当对具有图像数据的低关联性的像素执行块编码时，产生块噪声。接受用于计算与目标块的多个像素(不是所有像素)的图像数据对应的代表值的压缩方法的根据本实施例的液晶显示装置1可以避免以下的情况：即，对具有图像数据的高关联性的像素执行用于减少位平面的数量的处理；或者对具有图像数据的低关联性的像素执行块编码。因此，根据本实施例的液晶显示装置1能够减少块噪声和颗粒噪声。
基于2行×2列的像素的图像数据的关联性来确定使用四种压缩中的哪一种。例如，在2行×2列中的所有四个像素的图像数据的关联性为高的情况下，使用(4×1)像素压缩；在四个像素中的两个像素的图像数据的关联性为高并且另外两个像素的图像数据的关联性为高的情况下使用(2×2)像素压缩。以下将描述压缩方法的选择的细节。
为了执行上述的操作，图像压缩电路13包括形式识别部31、(1×4)像素压缩部32、(2+1×2)像素压缩部33、(2×2)像素压缩部34、(4×1)像素压缩部35和压缩数据选择部37。
形式识别部31从命令控制电路11接收2行×2列的像素的图像数据，并识别所接收的2行×2列的像素的图像数据的关联性。例如，形式识别部31识别出：2行×2列的像素中的像素的组合中的哪一种实现了图像数据的较高的关联性；或者哪一个像素相对于其它像素具有图像数据的低关联性。除此之外，响应于识别结果，形式识别部31产生形式识别数据，以指导应该使用(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩和(4×1)像素压缩的四种压缩方法中的哪一种。
(1×4)像素压缩部32、(2+1×2)像素压缩部33、(2×2)像素压缩部34和(4×1)像素压缩部35分别执行上述的(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩和(4×1)像素压缩，并且分别产生(1×4)压缩数据、(2+1×2)压缩数据、(2×2)压缩数据和(4×1)压缩数据。
基于形式识别部31发送的形式识别数据，压缩数据选择部37向图像存储器14输出(1×4)压缩数据、(2+1×2)压缩数据、(2×2)压缩数据和(4×1)压缩数据中的任意一种作为压缩图像数据。压缩图像数据包括压缩类型识别位，压缩类型识别位指示使用上述四种压缩方法中的哪一种。图像存储器14存储从压缩数据选择部37接收的压缩图像数据。
图像解压缩电路15确定上述四种压缩方法中的哪一种压缩了从图像存储器14读取的压缩图像数据，并通过使用与用于压缩的压缩方法对应的解压缩方法，对压缩图像数据进行解压缩。为了执行这样的操作，图像解压缩电路15包括(1×4)像素解压缩部41、(2+1×2)像素解压缩部42、(2×2)像素解压缩部43、(4×1)像素解压缩部44和图像数据选择部45。(1×4)像素解压缩部41、(2+1×2)像素解压缩部42、(2×2)像素解压缩部43、(4×1)像素解压缩部44具有分别对通过(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩和(4×1)像素压缩而被压缩的压缩图像数据进行解压缩的功能。图像数据选择部45基于压缩图像数据所包括的压缩类型识别位，来识别实际用于压缩的压缩方法，并且从(1×4)像素解压缩部41、(2+1×2)像素解压缩部42、(2×2)像素解压缩部43、(4×1)像素解压缩部44输出的图像数据之中，选择通过与实际用于压缩的压缩方法对应的解压缩方法解压缩和产生的数据，作为解压缩的图像数据。解压缩图像数据提供到数据线驱动电路16，并且用于驱动LCD面板2。
在随后的内容中，将说明用于识别2行×2列的像素的图像数据的关联性的方法和上述的五种压缩方法。在下面的说明中，如图3中所示，在2行×2列的像素中，左上方的像素被称作像素A，右上方的像素被称作像素B、左下方的像素被称作像素C，并且右下方的像素被称作像素D。另外，像素A、B、C和D的R子像素的灰度值分别计为RA、RB、RC和RD，像素A、B、C和D的G子像素的灰度值分别计为GA、GB、GC和GD，并且像素A、B、C和D的B子像素的灰度值被分别计为BA、BB、BC和BD。
2.用于识别关联性的方法
在通过图像压缩电路13的形式识别部31来识别关联性的方法中，判断下面情况中的哪一种应用于2行×2列的目标四个像素的图像数据。
情况A：四个像素中的任意组合的像素的图像数据之间的关联性为低(图4A)。
情况B：两个像素的图像数据之间存在高关联性，另外两个像素的图像数据与之前的两个像素具有低关联性并且彼此之间具有低关联性。(图4B)
情况C：两个像素的图像数据之间存在高关联性，另外两个像素的图像数据之间存在高关联性。(图4C)
情况D：四个像素的图像数据存在高关联性。(图4D)
图5是示出根据本实施例的用于识别关联性的方法的流程图。
首先，当对于i和j的所有组合不满足下面的条件(A)时，
其中，
i∈{A，B，C，D}，
j∈{A，B，C，D}
并且i≠j，
则形式识别部31判断该事件(matter)适用于情况A(即，四个像素中的任意组合的像素的图像数据之间的关联性为低)(步骤S01)。
条件(A)：
|Ri-Rj|≤Th1，
|Gi-Gj|≤Th1，并且
|Bi-Bj|≤Th1。
当事件适用于情况A时，形式识别部31确定执行(1×4)像素压缩。这里，Th1是预定值。
当事件不适用于情况A时，形式识别部31定义关于四个像素的第一组合的两个像素和第二组合的另外两个像素，并且判断下面的条件是否关于所有的组合都满足。该条件是：第一组合的两个像素的图像数据之间差小于预定值，并且第二组合的两个像素的图像数据之间的差小于预定值。更具体来讲，形式识别部31判断是否满足下面的条件(B1)至(B3)(步骤S02)。
条件(B1)：
|RA-RB|≤Th2，
|GA-GB|≤Th2，
|BA-BB|≤Th2，
|RC-RD|≤Th2，
|GC-GD|≤Th2，并且
|BC-BD|≤Th2。
条件(B2)：
|RA-RC|≤Th2，
|GA-GC|≤Th2，
|BA-BC|≤Th2，
|RB-RD|≤Th2，
|GB-GD|≤Th2，并且
|BB-BD|≤Th2。
条件(B3)：
|RA-RD|≤Th2，
|GA-GD|≤Th2，
|BA-BD|≤Th2，
|RB-RC|≤Th2，
|GB-GC|≤Th2，并且
|BB-BC|≤Th2。
当不满足上述条件(B1)至(B3)中的任一个时，形式识别部31识别事件适用于情况B(即，两个像素的图像数据之间存在高关联性并且另外两个像素的图像数据彼此具有低关联性)。在这种情况下，形式识别部31确定执行(2×1+2)像素压缩。这里，Th2是预定值。
当确定事件不适用于情况A和情况B时，形式识别部31判断下面的条件对于四个像素的所有颜色是否都满足。条件是：四个像素的图像数据的最大值和最小值之间的差小于预定值。更具体来讲，形式识别部31判断是否满足下面的条件(C)(步骤S03)。
条件(C)：
max(RA，RB，RC，RD)-min(RA，RB，RC，RD)＜Th3，
max(GA，GB，GC，GD)-min(GA，GB，GC，GD)＜Th3，并且
max(BA，BB，BC，BD)-min(BA，BB，BC，BD)＜Th3。
当不满足条件(C)时，形式识别部31确定事件适用于情况C(即，两个像素的图像数据之间存在高关联性，并且另外两个像素的图像数据之间存在高关联性)。在这种情况下，形式识别部31确定执行(2×2)像素压缩。这里，Th3是预定值。
同时，当满足条件(C)时，形式识别部31确定事件适用于情况D(四个像素的图像数据存在高关联性)。在这种情况下，形式识别部分31确定来执行(4×1)像素压缩。
基于上述关联性的识别结果，形式识别部31产生形式识别数据，以指导应该使用(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩和(4×1)像素压缩中的哪一个，并且将所产生的数据发送到压缩数据选择部37。如上所述，基于从形式识别部31发送的形式识别数据，压缩数据选择部37向图像存储器14输出(1×4)压缩数据、(2+1×2)压缩数据、(2×2)压缩数据和(4×1)压缩数据中的任意一个作为压缩图像数据。
3.压缩方法和解压缩方法的细节
随后将说明(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、(4×1)像素压缩和通过这些压缩方法压缩的压缩图像数据的解压缩方法。
3-1.(1×4)像素压缩及其解压缩
图6A是用于说明(1×4)像素压缩的示意图，图7是示出(1×4)压缩数据的格式的示意图。如上所述，(1×4)像素压缩是当四个像素中的任意组合的像素的图像数据之间的关联性为低时采用的压缩方法。如图7中所示，在本实施例中，(1×4)压缩数据包括：压缩类型识别位；与像素A的图像数据对应的RA数据、GA数据和BA数据；与像素B的图像数据对应的RB数据、GB数据和BB数据；与像素C的图像数据对应的RC数据、GC数据和BC数据；以及与像素D的图像数据对应的RD数据、GD数据和BD数据。(1×4)压缩数据是48位数据。这里，压缩类型识别位是指示用于压缩的压缩方法的类型的数据，并且在(1×4)压缩数据中分配一位来作为压缩类型识别位。在本实施例中，(1×4)压缩数据的压缩类型识别位的值是0。
同时，RA数据、GA数据和BA数据是通过执行处理来减少像素A的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的位平面而得到的位平面减少数据，RB数据、GB数据和BB数据是通过执行处理来减少像素B的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的位平面而得到的位平面减少数据。类似地，RC数据、GC数据和BC数据是通过执行处理来减少像素C的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的位平面而得到的位平面减少数据，RD数据、GD数据和BD数据是通过执行处理来减少像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的位平面而得到的位平面减少数据。在本实施例中，只有与像素D的B子像素对应的BD数据是3位数据，其它都是4位数据。
参照图6A，以下将说明(1×4)像素压缩。在(1×4)像素压缩中，对像素A至像素D中的每个执行使用抖动矩阵的抖动处理，由此像素A至像素D中的每个的图像数据的位平面的数量减少。具体来讲，首先执行向像素A、像素B、像素C和像素D的图像数据中的每个添加误差数据α的处理。在本实施例中，通过使用基本矩阵、拜尔矩阵(Bayer-Matrix)，基于像素的坐标来确定每个像素的误差数据α(阿尔法)。随后将描述误差数据α的计算。这里，将假定确定用于像素A、像素B、像素C和像素D的误差数据α分别是0、5、10和15来进行说明。
除此之外，执行舍入处理(rounding process)和位向下舍入处理(bitround-down process)，由此产生RA数据、GA数据和BA数据、RB数据、GB数据和BB数据、RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据。具体来讲，就像素D的B子像素的灰度值来说，在加上值16之后，对低5位执行向下舍入的处理(a process to round lower 5 bitsdown)。就其它灰度值的中的每个来说，在加上值8之后，对低4位执行向下舍入的处理。通过向均以此方式产生的RA数据、GA数据和BA数据、RB数据、GB数据和BB数据、RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据加上值“0”作为压缩类型识别位，产生(1×4)压缩数据。
图6B是示出通过(1×4)像素压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法的视图。在通过(1×4)像素压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法中，首先对RA数据、GA数据和BA数据、RB数据、GB数据和BB数据、RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据的位执行向上舍入(rounding up)。具体来讲，就与像素D的B子像素对应的BD数据来说，执行5位的向上舍入(rounding up of 5 bits)，并且就其它数据来说，执行4位的向上舍入。
除此之外，执行减去误差数据α的处理，由此提取了像素A至像素D的图像数据(即，R子像素、G子像素和B子像素的灰度值)。将图6B的最右边的表中的像素A至像素D的图像数据与图6A的最左边的表中的像素A至像素D的图像数据进行比较，可以理解的是，通过上述的解压缩方法，几乎提取了像素A至像素D的初始图像数据。
3-2.(2+1×2)像素压缩
图8A是说明(2+1×2)像素压缩的概念视图，图9A是示出(2+1×2)压缩数据的格式的概念视图。如上所述，当两个像素的图像数据之间存在高关联性并且另外两个像素的图像数据与之前的两个像素具有低关联性且它们彼此具有低关联性时，采用(2+1×2)像素压缩。如图9A中所示，在本实施例中，(2+1×2)压缩数据包括：压缩类型识别位；形式识别数据；R代表值；G代表值；B代表值；大-小识别数据；β(贝它)比较结果数据；Ri数据、Gi数据和Bi数据；以及Rj数据、Gj数据和Bj数据。(2+1×2)压缩数据是与上述(1×4)压缩数据相同的48位数据。
压缩类型识别位是指示用于压缩的压缩方法的类型的数据，并且在(2+1×2)压缩数据中分配2位来作为压缩类型识别位。在本实施例中，(2+1×2)压缩数据的压缩类型识别位的值是“0”。
形式识别数据是3位数据，其指示像素A至像素D中的两个像素的图像数据之间的关联性中的哪一个为高。当采用(2+1×2)像素压缩时，像素A至像素D中的两个像素之间的图像数据的关联性中的一个为高，并且剩下的两个像素的图像数据与之前的两个像素之间的关联性为低。因此，如下存在具有图像数据的高关联性的两个像素的6种组合：
像素A和像素C，
像素B和像素D，
像素A和像素B，
像素C和像素D，
像素B和像素C，以及
像素A和像素D。
形式识别数据通过使用3位来表示6种组合中的哪一种是图像数据之间具有高关联性的两个像素的组合。
R代表值、G代表值和B代表值是分别表示具有高关联性的两个像素的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的值。在图9A的实例中，R代表值和G代表值是5位或6位数据，B代表值是5位数据。
β比较数据是指示具有高关联性的两个像素的R子像素的灰度值之间的差和具有高关联性的两个像素的G子像素的图像数据之间的差是否大于预定的阈值β的数据。在本实施例中，β比较数据是2位数据。同时，大-小识别数据是指示具有高关联性的两个像素的R子像素的灰度值中的哪一个较大；以及两个像素的G子像素的灰度值中的哪一个较大的数据。仅当具有高关联性的两个像素的R子像素的灰度值之间的差大于阈值β时，产生与R子像素对应的大-小识别数据；并且仅当具有高关联性的两个像素的G子像素的灰度值之间的差大于阈值β时，产生与G子像素对应的大-小识别数据。因此，大-小识别数据是0～2位的数据。
Ri数据、Gi数据和Bi数据以及Rj数据、Gj数据和Bj数据是通过执行处理来减少具有低关联性的两个像素的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的位平面而得到的位平面减少数据。在本实施例中，Ri数据、Gi数据和Bi数据，以及Rj数据、Gj数据和Bj数据中的每一个是4位数据。
参照图8A，以下将说明(2+1×2)像素压缩。图8A描述了在像素A和像素B的图像数据之间的关联性高；像素C和像素D的图像数据与像素A和像素B的图像数据具有低关联性；并且像素C和像素D的图像数据彼此具有低关联性的情况下的(2+1×2)压缩数据的产生。本领域的技术人员将容易理解，也可以在其它情况下，以相同的方式产生(2+1×2)压缩数据。
首先将说明用于压缩(具有高关联性)像素A和像素B的图像数据的处理。首先，就R子像素、G子像素和B子像素中的每个来说，计算灰度值的平均值。通过下面的表达式计算R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的平均值Rave、Gave和Bave：
Rave＝(RA+RB+1)/2，
Gave＝(GA+GB+1)/2，
Bave＝(BA+BB+1)/2。
另外，执行像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|和G子像素的灰度值的差|GA-GB|是否分别大于预定的阈值β的比较。该比较结果在(2+1×2)压缩数据中被描述为β比较数据。
除此之外，在下面的程序中，产生与像素A和像素B的R子像素和G子像素相关的大-小识别数据。当像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，大-小识别数据描述了像素A和像素B的R子像素的灰度值中的哪一个较大。当像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|等于或小于阈值β时，像素A和像素B的R子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。以相同的方式，当像素A和像素B的G子像素的灰度值的差|GA-GB|大于阈值β时，大-小识别数据描述了像素A和像素B的G
子像素的灰度值中的哪一个较大。当像素A和像素B的G子像素的灰度值的差|GA-GB|等于或小于阈值β时，像素A和像素B的G子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。
在图8A的实例中，像素A和像素B的R子像素的灰度值分别是50和59并且阈值是4。在这种情况下，由于灰度值的差|RA-RB|大于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果，大-小识别数据描述了像素B的R子像素的灰度值大于像素A的R子像素的灰度值。同时，像素A和像素B的G子像素的灰度值分别是2和1。由于灰度值的差|GA-GB|等于或小于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果。像素A和像素B的G子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。结果，在图8A的实例中，大-小识别数据是1位数据。
随后，向R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的平均值Rave、Gave和Bave加上误差数据α。在本实施例中，通过使用基本矩阵，基于每个组合的两个像素的坐标来确定误差数据α。以下将描述误差数据α的计算。以下将假定确定用于像素A和像素B的误差数据是“0”，说明本实施例。
除此之外，执行舍入处理和位向下舍入处理，由此计算出R代表值、G代表值和B代表值。具体来讲，根据阈值β与灰度值的差|RA-RB|和|GA-GB|的大小关系，确定关于R子像素和G子像素的在舍入处理中加上的值和在位向下舍入处理中向下舍入的位数。就R子像素来说，当R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，执行在向R子像素的灰度值的平均值Rave加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出R代表值。当差|RA-RB|不大于阈值β时，执行在向平均值Rave加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出R代表值。以相同的方式，同样就G子像素来说，当灰度值的差|GA-GB|大于阈值β时，执行在向G子像素的灰度值的平均值Gave加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出G代表值。当差|GA-GB|不大于阈值β时，执行在向平均值Gave加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出G代表值。在图8A的实例中，就R子像素的平均值Rave来说，执行在加上值4之后向下舍入低3位的处理，并且就G子像素的平均值Gave来说，执行在加上值2之后向下舍入低2位的处理。
同时，就B子像素来说，执行在向B子像素的灰度值的平均值Bave加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出B代表值。如上所述，完成了像素A和像素B的图像数据的压缩处理。
就(具有低关联性的)像素C和像素D的图像数据来说，执行与(1×4)像素压缩的处理相同的处理。即，单独地对像素C和像素D中的每个执行使用抖动矩阵的抖动处理，由此像素C和像素D中的每个的图像数据的位平面的数量减少。具体来讲，首先执行向像素C和像素D的图像数据中的每个加上误差数据α的处理。如上所述，由像素的坐标来计算每个像素的误差数据α。以下将假定确定用于像素C和像素D的误差数据α分别是10和15，继续进行说明。
除此之外，执行舍入处理和位向下舍入处理，由此产生RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据。具体来讲，执行在向像素C和像素D中的每个的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值中的每个加上值8之后向下舍入低4位的处理。以此方式，计算出RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据。
通过向均以上述方式产生的R代表值、G代表值、B代表值、大-小识别数据、β比较结果数据、RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据加上压缩类型识别位和形式识别数据，产生(2+1×2)压缩数据。
图8B是示出(2+1×2)像素压缩中压缩的压缩图像数据的解压缩方法的视图。图8B描述了在像素A和像素B的图像数据之间的关联性为高；像素C和像素D的图像数据与像素A和像素B的图像数据具有低关联性；并且像素C和像素D的图像数据彼此具有低关联性的情况下，(2+1×2)压缩数据的解压缩。本领域的技术人员将容易理解，在其它情况下，也可以以相同的方式解压缩(2+1×2)压缩数据。
首先将说明解压缩像素A和像素B(具有高关联性)的图像数据的处理。首先，对R代表值、G代表值和B代表值中的每个执行位向上舍入的处理。根据阈值β与灰度值的差|RA-RB|和|GA-GB|的大小关系，确定用于R代表值和G代表值中的每个的位向上舍入处理的位数，其中，所述大小关系在β比较数据中描述。当R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，对R代表值执行3位的位向上舍入处理，并且当差|RA-RB|不大于阈值β时，执行2位的位向上舍入处理。以相同的方式，当G子像素的灰度值的差|GA-GB|大于阈值β时，对G代表值执行3位的位向上舍入处理，并且当差|GA-GB|不大于阈值β时，执行2位的位向上舍入处理。在图8B的实例中，对于R代表值，执行3位的向上舍入处理，并且对于G代表值，执行2位的向上舍入处理。同时，对于B代表值，执行3位的向上舍入处理。
另外，在对R代表值、G代表值和B代表值的每个执行了减去误差数据α的处理之后，执行从R代表值、G代表值和B代表值中提取像素A和像素B的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的处理。
在提取像素A和像素B的R子像素的灰度值的过程中，使用β比较数据和大-小识别数据。当在β比较数据中描述R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，将通过向R代表值加上常数值5得到的值提取作为大-小识别数据中描述的像素A和像素B中较大的一个的R子像素的灰度值，并且将通过从R代表值中减去常数值5得到的值提取作为大-小识别数据中描述的像素A和像素B中较小的一个的R子像素的灰度值。另一方面，当R子像素的灰度值的差|RA-RB|小于阈值β时，像素A和像素B的R子像素的灰度值被提取为等于R代表值。在图8B的实例中，像素A的R子像素的灰度值被提取作为通过从R代表值中减去值5得到的值，并且像素B的R子像素的灰度值被提取作为通过向R代表值加上值5得到的值。
同样，在提取像素A和像素B的G子像素的灰度值的过程中，通过使用β比较数据和大-小识别数据来执行相同的处理。在图8B的实例中，像素A和像素B的G子像素的值都被提取为等于G代表值。
另一方面，在独立于β比较数据和大-小识别数据来提取像素A和像素B的B子像素的灰度值的过程中，像素A和像素B的B子像素的值都被提取为等于B代表值。
以上述的方式，完成了像素A和像素B的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的提取。
在关于(具有低的关联性的)像素C和像素D的图像数据的解压缩处理中，执行与上述的(1×4)压缩数据的解压缩处理相同的处理。在关于像素C和像素D的图像数据的解压缩处理中，对RC数据、GC数据和BC数据以及RD数据、GD数据和BD数据中的每个执行4位的位向上舍入处理。另外，执行减去误差数据α的处理，由此提取像素C和像素D的图像数据(即，R子像素、G子像素和B子像素的灰度值)。以上述方式，完成对像素C和像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的解压缩。
将图8B的最右边的表中的像素A至像素D的图像数据与图8A的最左边的表中的像素A至像素D的图像数据进行比较，可以理解的是，通过上述的解压缩方法几乎提取像素A至像素D的初始图像数据。
作为图8A和图8B的压缩方法和解压缩方法的修改实例，当向形式识别数据提供3位时，具有图像数据的高关联性的两个像素的组合的数量是6，并且对于像素的特定组合，可以相应地增加提供到其代表值的位数。例如，形式识别数据被如下定义(x是“0”和“1”中的任意值)：
像素A和像素B的组合是00x，
像素A和像素C的组合是010，
像素A和像素D的组合是011，
像素B和像素C的组合是100，
像素B和像素D的组合是101，并且
像素C和像度D的组合是11x。
在这种情况下，当具有图像数据的高关联性的两个像素是像素A和像素B时，并且当具有图像数据的高关联性的两个像素是像素C和像素D时，向形式识别数据提供的位数被设定成2位，并且另外，向R代表值、G代表值和B代表值中的任一个提供的位数可以增加1位。
图9B是示出在具有图像数据的高关联性的两个像素是像素A和像素B或像素C和像素D；并且向G代表值提供的位数增加1位的情况的(2+1×2)压缩数据的格式的视图。在图9B的格式中，向形式识别数据提供2位，并且根据阈值β和灰度值的差|GA-GB|之间的大小关系，向G代表值提供6位或7位。通过增加向G代表值提供的位数，信息量增加，由此可以减少压缩变形。在这种情况下，在解压缩处理中，对G代表值执行1位或2位的向上舍入处理。根据阈值β和灰度值的差|GA-GB|之间的大小关系，确定向上舍入处理的位数。
3-3.(2×2)像素压缩
图10A是说明(2×2)像素压缩的概念视图，图11A是示出(2×2)像素压缩的格式的概念视图。如上所述，(2×2)像素压缩是当两个像素的图像数据之间存在高关联性并且另外两个像素的图像数据之间存在高关联性时使用的压缩方法。如图11A中所示，在本实施例中，(2×2)压缩数据是48位数据，并且包括压缩类型识别位、形式识别数据、R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2、B代表值#2、大-小识别数据和β比较结果数据。
压缩类型识别位是指示用于压缩的压缩方法的类型的数据，在(2×2)压缩数据中向压缩类型识别位分配3位。在本实施例中，(2×2)压缩数据的压缩类型识别位的值是“110”。
形式识别数据是指示像素A至像素D中的两个像素的图像数据之间的关联性中的哪一个为高的2位数据。当采用(2×2)像素压缩时，像素A至像素D中的两个像素之间的图像数据的关联性为高，并且就之前的两个像素而言剩下的两个像素的图像数据的关联性为高。因此，存在如下的具有图像数据的高关联性的两个像素的三种组合：
像素A和像素B的关联性为高，并且像素C和像素D的关联性为高，
像素A和像素C的关联性为高，并且像素B和像素D的关联性为高，以及
像素A和像素D的关联性为高，并且像素B和像素C的关联性为高。
形式识别数据通过2位来表示这三种组合中的任一种。
R代表值#1、G代表值#1和B代表值#1是分别表示两个像素的两对中的一对的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的值，R代表值#2、G代表值#2和B代表值#2是分别表示这两对中的另一对的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的值。在图11A的实例中，R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2和B代表值#2是5位数据或6位数据，并且G代表值#2是6位数据或7位数据。
β比较数据是如下的数据，其指示具有高关联性的两个像素的R子像素的灰度值之间的差、具有高关联性的两个像素的G子像素的图像数据之间的差和这两个像素的B子像素的图像数据之间的差中的每一个是否大于预定的阈值β。在本实施例中，β比较数据是6位数据，其中，向两个像素的2对中的每一对分配3位。同时，大-小识别数据是如下的数据，其指示具有高关联性的两个像素的R子像素的灰度值中的哪一个较大；以及这两个像素的G子像素的灰度值中的哪一个较大。仅当具有高关联性的两个像素的R子像素的灰度值之间的差大于阈值β时，产生与R子像素对应的大-小识别数据；仅当具有高关联性的两个像素的G子像素的灰度值之间的差大于阈值β时，产生与G子像素对应的大-小识别数据；仅当具有高关联性的两个像素的B子像素的灰度值之间的差大于阈值β时，产生与B子像素对应的大-小识别数据。因此，大-小识别数据是0～6位的数据。
参照图10A，以下将说明(2×2)像素压缩。图10A描述在像素A和像素B的图像数据之间的关联性为高；并且像素C和像素D的图像数据之间的关联性为高的情况下的(2×2)压缩数据的产生。本领域的技术人员将容易理解，在其它情况下，也可以以相同的方式来产生(2×2)压缩数据。
首先，对于R子像素、G子像素和B子像素中的每个，计算灰度值的平均值。通过下面的表达式来计算像素A和像素B的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的平均值Rave1、Gave1和Bave1以及像素C和像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的平均值Rave2、Gave2和Bave2：
Rave1＝(RA+RB+1)/2，
Gave1＝(GA+GB+1)/2，
Bave1＝(BA+BB+1)/2，
Rave2＝(RC+RD+1)/2，
Gave2＝(GC+GD+1)/2，
Bave2＝(BC+BD+1)/2 。
另外，比较像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|、G子像素的灰度值的差|GA-GB|和B子像素的灰度值的差|BA-BB|中的每个是否大于预定的阈值β。以相同的方式，比较像素C和像素D的R子像素的灰度值的差|RC-RD|、G子像素的灰度值的差|GC-GD|和B子像素的灰度值的差|BC-BD|中的每个是否大于预定的阈值β。这些比较结果在(2×2)压缩数据中描述作为β比较数据。
除此之外，产生与像素A和像素B的组合以及像素C和像素D的组合中的每个相关的大-小识别数据。
具体来讲，当像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，大-小识别数据描述像素A和像素B的R子像素的灰度值中哪一个较大。当像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|等于或小于阈值β时，像素A和像素B的R子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。以相同的方式，当像素A和像素B的G子像素的灰度值的差|GA-GB|大于阈值β时，大-小识别数据描述像素A和像素B的G子像素的灰度值中哪一个较大。当像素A和像素B的G子像素的灰度值的差|GA-GB|等于或小于阈值β时，像素A和像素B的G子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。另外，当像素A和像素B的B子像素的灰度值的差|BA-BB|大于阈值β时，大-小识别数据描述像素A和像素B的B子像素的灰度值中哪一个较大。当像素A和像素B的B子像素的灰度值的差|BA-BB|等于或小于阈值β时，像素A和像素B的B子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。
类似地，当像素C和像素D的R子像素的灰度值的差|RC-RD|大于阈值β时，大-小识别数据描述像素C和像素D的R子像素的灰度值中哪一个较大。当像素C和像素D的R子像素的灰度值的差|RC-RD|等于或小于阈值β时，像素C和像素D的R子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。以相同的方式，当像素C和像素D的G子像素的灰度值的差|GC-GD|大于阈值β时，大-小识别数据描述像素C和像素D的G子像素的灰度值中哪一个较大。当像素C和像素D的G子像素的灰度值的差|GC-GD|等于或小于阈值β时，像素C和像素D的G子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。另外，当像素C和像素D的B子像素的灰度值的差|BC-BD|大于阈值β时，大-小识别数据描述像素C和像素D的B子像素的灰度值中哪一个较大。当像素C和像素D的B子像素的灰度值的差|BC-BD|等于或小于阈值β时，像素C和像素D的B子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。
在图10A的实例中，像素A和像素B的R子像素的灰度值分别是50和59，并且阈值β是4。在这种情况下，由于灰度值的差|RA-RB|大于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果，并且大-小识别数据描述了像素B的R子像素的灰度值大于像素A的R子像素的灰度值。同时，像素A和像素B的G子像素的灰度值分别是2和1。由于灰度值的差|GA-GB|等于或小于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果。像素A和像素B的G子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。另外，像素A和像素B的B子像素的灰度值分别是30和39。在这种情况下，由于灰度值的差|BA-BB|大于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果，并且大-小识别数据描述了像素B的B子像素的灰度值大于像素A的B子像素的灰度值。
另外，像素C和像素D的R子像素的灰度值都是100。在这种情况下，由于灰度值的差|RC-RD|等于或小于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果。像素C和像素D的G子像素的灰度值的大小关系不在大-小识别数据中描述。除此之外，像素C和像素D的G子像素的灰度值分别是80和85。在这种情况下，由于灰度值的差|GC-GD|大于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果，并且大-小识别数据描述了像素D的G子像素的灰度值大于像素C的G子像素的灰度值。除此之外，像素C和像素D的B子像素的灰度值分别是8和2。在这种情况下，由于灰度值的差|BC-BD|大于阈值β，因此在β比较数据中描述该结果，并且大-小识别数据描述了像素C的B子像素的灰度值大于像素D的B子像素的灰度值。
除此之外，向像素A和像素B的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的平均值Rave1、Gave1和Bave1以及像素C和像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的平均值Rave2、Gave2和Bave2加上误差数据α。在本实施例中，通过使用作为拜尔矩阵的基本矩阵，基于每个组合的两个像素的坐标来确定误差数据α。以下将描述误差数据α的计算。以下将假定确定用于像素A和像素B的误差数据α是“0”，说明本实施例。
除此之外，执行舍入处理和位向下舍入处理，由此计算出R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2和B代表值#2。首先，为了对像素A和像素B进行说明，根据阈值β与灰度值的差|RA-RB|、|GA-GB|和|BA-BB|的大小关系，舍入处理中加上的值和位向下舍入处理中向下舍入的位数被确定为2位或3位。就R子像素来说，当R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，执行在向R子像素的灰度值的平均值Rave1加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出R代表值#1。当差|RA-RB|不大于阈值β时，执行在向平均值Rave1加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出R代表值#1。结果是，R代表值#1具有5位或者6位。对于G子像素和B子像素几乎是一样的。当灰度值的差|GA-GB|大于阈值β时，执行在向G子像素的灰度值的平均值Gave1加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出G代表值#1。当差|GA-GB|不大于阈值β时，执行在向平均值Gave1加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出G代表值#1。另外，当灰度值的差|BA-BB|大于阈值β时，执行在向B子像素的灰度值的平均值Bave1加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出B代表值#1。当差|BA-BB|不大于阈值β时，执行在向平均值Bave1加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出B代表值#1。
在图10A的实例中，就像素A和像素B的R子像素的平均值Rave1来说，执行在加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出R代表值#1。另外，就像素A和像素B的G子像素的平均值Gave1来说，执行在加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出G代表值#1。除此之外，就像素A和像素B的B子像素的平均值Bave1来说，执行在加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出B代表值#1。
对像素C和像素D的组合执行相同的处理，由此计算出R代表值#2、G代表值#2和B代表值#2。然而，就像素C和像素D的G子像素来说，在舍入处理中加上的值和在位向下舍入处理中向下舍入的位数是1位或2位。当灰度值的差|GC-GD|大于阈值β时，执行在向G子像素的灰度值的平均值Gave2加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出G代表值#2。当差|GC-GD|不大于阈值β时，执行在向平均值Gave2加上值1之后向下舍入低1位的处理，由此计算出G代表值#2。
在图10A的实例中，就像素C和像素D的R子像素的平均值Rave2来说，执行在加上值2之后向下舍入低2位的处理，由此计算出R代表值#2。另外，就像素C和像素D的G子像素的平均值Gave2来说，执行在加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出G代表值#2。除此之外，就像素C和像素D的B子像素来说，执行在向B子像素的灰度值的平均值Bave2加上值4之后向下舍入低3位的处理，由此计算出B代表值#2。
如上所述，完成通过(2×2)像素压缩进行的压缩处理。
同时，图10B是示出在(2×2)像素压缩中压缩的压缩图像数据的解压缩方法的视图。图10B描述了在像素A和像素B的图像数据之间的关联性为高；并且像素C和像素D的图像数据之间的关联性为高的情况下的(2×2)压缩数据的解压缩。本领域的技术人员将容易理解，在其它情况下，也可以以相同的方式解压缩(2×2)压缩数据。
首先，对R代表值#1、G代表值#1和B代表值#1执行位向上舍入处理。根据阈值β与灰度值的差|RA-RB|、|GA-GB|和|BA-BB|的大小关系，确定位向上舍入处理的位数，其中，所述大小关系在β比较数据中描述。当像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，对R代表值#1执行3位的位向上舍入处理，并且当差|RA-RB|不大于阈值β时，执行2位的位向上舍入处理。以相同的方式，当像素A和像素B的G子像素的灰度值之间的差|GA-GB|大于阈值β时，对G代表值#1执行3位的位向上舍入处理，并且当差|GA-GB|不大于阈值β时，执行2位的位向上舍入处理。另外，当像素A和像素B的B子像素的灰度值之间的差|BA-BB|大于阈值β时，对B代表值#1执行3位的位向上舍入处理，并且当差|BA-BB|不大于阈值β时，执行2位的位向上舍入处理。在图10B的实例中，对于R代表值#1，执行向上舍入3位的处理；对于G代表值#1，执行向上舍入2位的处理；并且对于B代表值#1，执行向上舍入3位的处理。
对R代表值#2、G代表值#2和B代表值#2执行相同的位向上舍入处理。然而，用于G代表值#2的位向上舍入处理的位数从1位或2位中选择。当像素C和像度D的G子像素的灰度值之间的差|GC-GD|大于阈值β时，对G代表值#2执行2位的位向上舍入处理，并且当差|GC-GD|不大于阈值β时，执行1位的位向上舍入处理。在图10B的实例中，对于R代表值#2，执行向上舍入2位的处理；对于G代表值#2，执行向上舍入2位的处理；并且对于B代表值#2，执行向上舍入3位的处理。
另外，在从R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2和B代表值#2中的每个中减去误差数据α之后，执行从这些代表值中提取像素A和像素B的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值；以及像素C和像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的处理。
在提取灰度值的过程中，使用了β比较数据和大-小识别数据。当β比较数据中描述了像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|大于阈值β时，将通过向R代表值#1加上常数值5得到的值提取作为大-小识别数据中描述的像素A和像素B中较大的一个的R子像素的灰度值，将通过从R代表值#1中减去常数值5得到的值提取作为大-小识别数据中描述的较小一个的R子像素的灰度值。当像素A和像素B的R子像素的灰度值的差|RA-RB|小于阈值β时，像素A和像素B的R子像素的灰度值被提取为等于R代表值#1。以相同的方式，以相同的程序来提取像素A和像素B的G子像素和B子像素的灰度值，以及像素C和像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值。
在图10B的实例中，像素A的R子像素的灰度值被提取作为通过从R代表值#1中只减去值5得到的值，像素B的R子像素的灰度值被提取作为通过向R代表值#1加上值5得到的值。另外，像素A和像素B的G子像素的灰度值被提取为等于G代表值#1。除此之外，像素A的B子像素的灰度值被提取作为通过从B代表值#1中只减去值5得到的值，并且像素B的B子像素的灰度值被提取作为通过向B代表值#1加上值5得到的值。同时，像素C和像素D的R子像素的灰度值被提取为等于R代表值#2。除此之外，像素C的G子像素的灰度值被提取作为通过从G代表值#2中只减去值5得到的值，并且像素D的G子像素的灰度值被提取作为通过向G代表值#2加上值5得到的值。另外，像素C的B子像素的灰度值被提取作为通过向B代表值#2加上值5得到的值，并且像素D的B子像素的灰度值被提取作为通过从B代表值#2中减去值5得到的值。
如上所述，完成了对像素A至像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的提取。将图10B的最右边的表中的像素A至像素D的图像数据与图10A的最左边的表中的像素A至像素D的图像数据进行比较，可以理解的是，通过上述的解压缩方法，几乎提取了像素A至像素D的初始图像数据。
作为图10A和图10B的压缩方法和解压缩方法的更改实例，当向形式识别数据提供2位时，具有图像数据的高关联性的两个像素的组合的数量是三个，并且对于像素的特定组合，可以相应地增大提供到其代表值的位数。例如，形式识别数据被如下定义(x是“0”和“1”中的任意值)：
像素A和像素B之间的关联性为高，并且像素C和像素D之间的关联性为高：0x，
像素A和像素C之间的关联性为高，并且像素B和像素D之间的关联性为高：10，
像素A和像素D之间的关联性为高，并且像素B和像素C之间的关联性为高：11。
在这种情况下，只是当像素A和像素B的图像数据之间的关联性为高，并且像素C和像素D的图像数据之间的关联性为高时，提供到形式识别数据的位数被设定成1位，另外，提供到R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2和B代表值#2中的任一个的位数可以增加1位。为了提高像素A和像素B的组合以及像素C和像素D的组合的数据的对称性，有利的是，将提供到G代表值#1的位数增加1位。
图11B是示出当像素A和像素B的图像数据之间的关联性为高，并且像素C和像素D的图像数据之间的关联性为高时，提供到G代表值#1的位数增加1位的情况的(2×2)压缩数据的格式的视图。在图11B的格式中，向形式识别数据提供1位，并且根据灰度值的差|GA-GB|和阈值β之间的大小关系，向G代表值#1提供6位或7位。通过增加提供到G代表值#1的位数，信息量增大，由此可以减少压缩失真。在这种情况下，在解压缩处理中，对G代表值#1执行1位或2位的向上舍入处理。根据灰度值的差|GA-GB|和阈值β之间的大小关系，确定向上舍入处理的位数。
3-4.(4×1)像素压缩
图12A是说明(4×1)像素压缩的概念视图，图13是示出(4×1)像素压缩的数据的格式的概念视图。如上所述，(4×1)像素压缩是当目标块的四个像素的图像数据存在高关联性时使用的压缩方法。如图13中所示，在本实施例中，(4×1)压缩数据是48位数据，并且包括：压缩类型识别位以及下面的7个数据，即，Ymin、Ydist0至Ydist2、地址数据、Cb′和Cr′。
压缩类型识别位是指示用于压缩的压缩方法的类型的数据，并且在(4×1)压缩数据中向压缩类型识别位分配4位。在本实施例中，(4×1)压缩数据的压缩类型识别位的值是“1110”。
Ymin、Ydist0至Ydist2、地址数据、Cb′和Cr′是通过：将目标块的四个像素的图像数据从RGB数据转换成YUV数据；并且进一步对YUV数据执行压缩处理，得到的数据。这里，Ymin和Ydist0至Ydist2是从目标块的四个像素的YUV数据之中的亮度数据得到的数据，Cb′和Cr′是从色差数据得到的数据。Ymin、Ydist0至Ydist2、Cb′和Cr′是目标块的四个像素的代表值。在本实施例中，向数据Ymin分配10位，向Ydist0至Ydist2中的每个分配4位，向地址数据分配2位，并且向Cb′和Cr′中的每个分配10位。以下将参照图12A，说明(4×1)像素压缩。
首先，对于像素A至像素D中的每个，通过下面的矩阵操作来计算亮度数据Y和色差数据Cr和Cb；
[表达式1]
Y k Cr k Cb k = 1 2 1 0 - 1 1 1 - 1 0 R k G k B k
这里，Yk是像素k的亮度数据，并且Crk和Cbk是像素k的色差数据。另外，如上所述，Rk、Gk和Bk分别是R子像素、G子像素和B子像素的灰度值。
另外，由像素A至像素D的亮度数据Yk和色差数据Crk和Cbk来产生Ymin、Ydist0至Ydist2、地址数据、Cb′和Cr′。
Ymin被定义为亮度数据YA至YD的最小数据(最小亮度数据)。另外，通过对剩余的亮度数据和最小亮度数据Ymin之间的差执行2位的向下舍入处理，产生Ydist0至Ydist2。产生的地址数据作为指示像素A至像素D的亮度数据中的哪一个最小的数据。在图12A的实例中，通过下面的表达式来计算Ydist0至Ydist2：
Ymin＝YD＝4
Ydist0＝(YA-Ymin)＞＞2＝(48-4)＞＞2＝11，
Ydist1＝(YB-Ymin)＞＞2＝(28-4)＞＞2＝6，
Ydist2＝(YC-Ymin)＞＞2＝(16-4)＞＞2＝3，
其中，“＞＞2”是表示2位的向下舍入处理的运算符号。地址数据描述了亮度数据YD最小。
除此之外，通过对CrA至CrD之和执行1位的向下舍入处理，产生Cr′，并且通过对CbA至CbD之和执行1位的向下舍入处理，类似地产生Cb′。在图12A的实例中，通过下面的表达式计算Cr′和Cb′：
Cr′＝(CrA+CrB+CrC+CrD)＞＞1
＝(-2-1+1-1)＞＞1＝-1，并且
Cb′＝(CbA+CbB+CbC+CbD)＞＞1
＝(2+1-1+1)＞＞1＝1，
其中，“＞＞1”是表示1位的向下舍入处理的运算符号。以上述的方式，完成(4×1)压缩数据的产生。
同时，图12B是示出通过(4×1)像素压缩而被压缩的压缩图像数据的解压缩方法的视图。在解压缩通过(4×1)像素压缩而被压缩的压缩图像数据的过程中，首先，从Ymin和Ydist0至Ydist2提取像素A至像素D中的每个的亮度数据。所提取的像素A至像素D的亮度数据以下被描述为YA′至YD′。更具体来讲，最小亮度数据Ymin的值用作被地址数据指示为最小数据的像素的亮度数据。另外，通过在对Ydist0至Ydist2执行2位的向上舍入处理之后向最小亮度数据Ymin加上Ydist0至Ydist2，提取其它像素的亮度数据。在本实施例中，通过下面的表达式提取亮度数据YA′至YD′：
YA′＝Ydist0×4+Ymin＝44+4＝48，
YB′＝Ydist1×4+Ymin＝24+4＝28，
YC′＝Ydist2×4+Ymin＝12+4＝16，以及
YD′＝Ymin＝4。
除此之外，通过下面的矩阵操作，从亮度数据YA′至YD′和色差数据Cr′和Cb′提取像素A至像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值：
[表达式2]
R k G k B k = 1 - 1 3 1 - 1 - 1 1 3 - 1 Y k ′ C r ′ C b ′ > > 2
其中，“＞＞2”是表示2位的向下舍入处理的运算符号。如从上述表达式理解的，在提取像素A至像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的过程中，共同使用色差数据Cr′和Cb′。
以上述方式，完成对像素A至像素D的R子像素、G子像素和B子像素的灰度值的解压缩。将图12B的最右边的表中的像素A至像素D的图像数据与图12A的最左边的表中的像素A至像素D的图像数据进行比较，可以理解的是，通过上述解压缩方法，几乎提取像素A至像素D的初始图像数据。
3-5.误差数据α的计算
以下将说明在(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩和(2×2)像素压缩中使用的误差数据α的计算。
从每个像素的坐标和图14中示出的基本矩阵，计算用于对每个像素执行的位平面减少处理的误差数据α，其中，在(1×4)像素压缩和(2+1×2)像素压缩中执行位平面减少处理。这里，基本矩阵是像素X坐标的低2位X1和X0、以及Y坐标的低2位Y1和Y0与误差数据α的基本值Q之间的关系的矩阵。基本值Q是用作误差数据α的计算的根据(seed)的值。
具体来讲，首先基于目标像素的Y坐标的低2位Y1和Y0、以及X坐标的低2位X1和X0，从基本矩阵的矩阵元素之中提取基本值Q。例如，当位平面减少处理的目标是像素A并且像素A的坐标的低2位是“00”时，提取“15”作为基本值Q。
另外，基于随后在位平面减少处理中执行的位向下舍入处理的位数，对基本值Q执行下面的操作，由此计算出误差数据α：
α＝Q×2：(位向下舍入处理中的位数是5位)，
α＝Q：(位向下舍入处理中的位数是4位)以及
α＝Q/2：(位向下舍入处理中的位数是3位)。
同时，由图14中所示的基本矩阵，以及目标两个像素的X坐标和Y坐标的的第2低位的X 1和Y1，计算在(2+1×2)像素压缩和(2×2)像素压缩中用于具有高关联性的两个像素的图像数据的代表值的计算处理的误差数据α。具体来讲，目标块的像素中的任一个被确定作为用于提取基本值Q的像素。以下，用于提取基本值Q的像素被描述为Q提取像素。目标两个像素的组合和Q提取像素之间的关系如下。
在目标两个像素是像素A和像素B的情况下，Q提取像素是像素A。
在目标两个像素是像素A和像素C的情况下，Q提取像素是像素A。
在目标两个像素是像素A和像素D的情况下，Q提取像素是像素A。
在目标两个像素是像素B和像素C的情况下，Q提取像素是像素B。
在目标两个像素是像素B和像素D的情况下，Q提取像素是像素B。
在目标两个像素是像素C和像素D的情况下，Q提取像素是像素B。
另外，基于目标两个像素的X坐标和Y坐标的第2低位的X1和Y1，从基本矩阵提取与Q提取像素对应的基本值Q。例如，当目标两个像素是像素A和像素B时，Q提取像素是像素A。在这种情况下，基于X1和Y1，从如下的与基本矩阵中的Q提取像素的像素A相关的四个基本值Q中，最终确定待使用的基本值Q：
Q＝15(X1＝Y1＝“0”)，
Q＝01(X1＝“1”，Y1＝“0”)，
Q＝07(X1＝“0”，Y1＝“1”)，以及
Q＝13(X1＝Y1＝“1”)。
除此之外，基于在计算代表值的过程中随后执行的位向下舍入处理的位数，对基本值Q执行下面的操作，由此计算用于具有高关联性的两个像素的图像数据的代表值的计算处理的误差数据α：
α＝Q/2：(位向下舍入处理的位数是3位)，
α＝Q/4：(位向下舍入处理的位数是2位)，以及
α＝Q/8：位向下舍入处理的位数是1位)。
例如，当目标两个像素是像素A和像素B，X1＝Y1＝′1′，并且位向下舍入处理的位数是3位时，通过下面的表达式来确定误差数据α：
Q＝13，以及
α＝13/2＝6。
另外，误差数据α的计算方法不限于上述的方法。例如，作为拜尔矩阵的另一个矩阵也可以用作基本矩阵。
3-6.压缩类型识别位
以上说明的压缩方法中要注意的事件之一是每个压缩图像数据中的压缩类型识别位的位数的分配。在本实施例中，压缩图像数据的位数固定为48位，然而，压缩类型识别位可以从1位变为4位。具体来讲，在本实施例中，(1×4)像素压缩，(2+1×2)像素压缩，(2×2)像素压缩和(4×1)像素压缩的压缩类型识别位如下：
(1×4)像素压缩：“0”(1位)，
(2+1×2)像素压缩：“10”(2位)，
(2×2)像素压缩：“110”(3位)，以及
(4×1)像素压缩：“1110”(4位)。
应该注意的是，目标块的像素的图像数据之间的关联性越低，分配给压缩类型识别位的位数越小，并且目标块的像素的图像数据之间的关联性越高，分配给压缩类型识别位的位数越大。
不管压缩方法而固定压缩图像数据的位数是一种简化如下顺序的有效的方式，所述顺序为：将压缩图像数据写入图像存储器14，并且从图像存储器14读取压缩图像数据。
同时，为了总体上减少压缩失真，有效的是：目标块的像素的图像数据之间的关联性越低，分配给压缩类型识别位的位数越小(即，分配给图像数据的位数大)。在目标块的像素的图像数据之间的关联性为高的情况下，即使当分配给图像数据的位数小时，也可以压缩图像数据，并且抑制图像的劣化。另一方面，在目标块的像素的图像数据之间的关联性为低的情况下，分配给图像数据的位数增加，由此减少了压缩失真。
(第二实施例)
图15是示出根据本发明的第二实施例的液晶显示装置的构造的框图。根据第二实施例的液晶显示装置的构造几乎与第一实施例的液晶显示装置的构造相同。然而，在第二实施例中的液晶显示装置被构造为：当目标块的图像数据具有特定图案时，执行无损失压缩。这是为了能够对LCD面板2进行正确的检查。在检查LCD面板2的过程中，对亮度特性和色域特性的评估在检查LCD面板2的过程中执行。在这些对亮度特性和色域特性的评估过程中，在LCD面板2上显示特定图案的图像。此时，为了正确地评估亮度特性和色域特性，需要在LCD面板2上相对于输入的图像数据显示真实再现颜色的图像；如果存在压缩失真，则不能正确地执行对亮度特性和色域特性的评估。因此，向第二实施例的液晶显示装置添加用于执行无损失压缩的电路。
具体来讲，向图像压缩电路13添加无损失压缩部36，并且向图像解压缩电路15添加初始数据提取部46。当目标块的像素的图像数据具有特定形式时，无损失压缩部36以无损失方式压缩图像数据，并且产生无损失压缩数据。初始数据提取部分46以如下的解压缩方法将无损失压缩数据解压缩，所述解压缩方法接收通过无损失压缩部36执行的无损失压缩。
图16是说明第二实施例中的液晶显示装置的操作的流程图。在第二实施例中，在评估目标块的像素的图像数据的关联性之前，判断目标块的四个像素的图像数据是否对应于特定图案，并且当图像数据对应于特定图案时，执行无损失压缩。在本实施例中，选择目标块的图像数据的数据值的类型数是5种或更少的预定图案，作为被执行无损失压缩的特定图案。
具体来讲，在第二实施例中，当目标块的四个像素的图像数据对应于下面四个图案(1)～(4)中的任一个时，执行无损失压缩：
(1)四个像素的每个颜色的灰度值相同(图17A)
条件(1a)：
RA＝RB＝RC＝RD，
GA＝GB＝GC＝GD，以及
BA＝BB＝BC＝BD。
在这种情况下，目标块的四个像素的图像数据的数据值的类型数是3种。
(2)在四个像素中的每个中，R子像素、G子像素和B子像素的灰度值相同(图17B)
在目标块的四个像素的图像数据满足下面条件(2a)的情况下执行无损失压缩。
条件(2a)：
RA＝GA＝BA，
RB＝GB＝BB，
RC＝GC＝BC，以及
RD＝GD＝BD。
在这种情况下，目标块的四个像素的图像数据的数据值的类型数是4种。
(3)对于目标块的四个像素，R、G和B中的两个颜色的灰度值是相同的(图17C至图17E)
在满足下面3个条件(3a)至(3C)中的任一个的情况下，也执行无损失压缩：
条件(3a)：GA＝GB＝GC＝GD＝BA＝BB＝BC＝BD
条件(3b)：BA＝BB＝BC＝BD＝RA＝RB＝RC＝RD
条件(3c)：RA＝RB＝RC＝RD＝GA＝GB＝GC＝GD
在这种情况下，目标块的四个像素的图像数据的数据值的类型数是5种。
(4)对于目标块的四个像素，R、G和B中的1个颜色的灰度值是相同的，并且剩下的两个颜色的灰度值是相同的(图17F至图17H)
在满足下面3个条件(4a)至(4C)中的任一个的情况下，也还执行无损失压缩：
条件(4a)：
GA＝GB＝GC＝GD，
RA＝BA，
RB＝BB，
RC＝BC，以及
RD＝BD。
条件(4b)：
BA＝BB＝BC＝BD，
RA＝GA，
RB＝GB，
RC＝GC，以及
RD＝GD。
条件(4c)：
RA＝RB＝RC＝RD，
GA＝BA，
GB＝BB，
GC＝BC，以及
GD＝BD。
在这种情况下，目标块的四个像素的图像数据的数据值的类型数是5种。
在本实施例中，通过重新布置目标块的像素的图像数据的数据值，执行无损失压缩。图18是示出通过无损失压缩产生的无损失压缩数据的格式的视图。在本实施例中，无损失压缩数据是48位数据，并且包括压缩类型识别位、颜色类型数据、图像数据#1～#5和填充数据(padding data)。
压缩类型识别位是指示用于压缩的压缩方法的类型的数据，并且在无损失压缩数据中给压缩类型识别位分配4位。在本实施例中，无损失压缩数据的压缩类型识别位的值是“1111”。
颜色类型数据是指示图17A至图17H的图案中的哪一个对应于目标块的四个像素的图像数据的数据。在本实施例中，由于定义了8个特定图案，因此颜色类型数据具有3位。
图像数据#1～#5是通过重新布置目标块的像素的图像数据的数据值而得到的数据。图像数据#1～#5中的每一个是8位数据。如上所述，由于目标块的四个像素的图像数据的数据值的类型数是5种或更小，因此数据值可以存储在图像数据#1～#5的所有中。
填充数据是如下的数据，其被添加以将无损失压缩数据的位数设定成与通过其它压缩方法压缩的压缩图像数据的位数相同。在本实施例中，填充数据具有1位。
通过参照颜色类型数据布置图像数据#1～#5，执行通过上述无损失压缩产生的无损失压缩数据的解压缩。由于颜色类型数据描述了图17A至图17H的图案中的哪一个对应于目标数据的四个像素的图像数据，因此通过参照颜色类型数据可以完全地提取目标数据的四个像素的初始图像数据，而没有产生任何压缩失真。通过基于完全地提取的图像数据驱动LCD面板，可以正确地评价LCD面板2的亮度特性和色域特性。
在以上的描述中描述了本发明的各种类型的实施例，然而，本发明不应该被理解为限制在上述实施例内。例如，在上述实施例中提出具有LCD面板的液晶显示装置，然而，对于本领域的技术人员显而易见的是，本发明可以应用于其它显示面板。
对于预定图案，N×M个像素的图像数据的类型数小于(N×M×3/2)。原因如下。当提供N×M个像素的图像数据，其中，考虑到R、G、B子像素则数据的数量是(N×M×3)，并且每个子像素的数据具有k位时，总位数是(N×M×3×k)。如果需要使该总位数变为一半，则需要减少(N×M×3×k)/2位。压缩数据的位数指示压缩图像数据的位数和压缩类型识别位的位数之和。因此，如果压缩图像数据的位数和压缩类型识别位的位数之和等于或小于(N×M×3×k)/2位，则图像数据可以被压缩至一半。在这种情况下，由于压缩类型识别位的位数不为0(零)，使得压缩图像数据的位数小于(N×M×3×k)/2位。这里，图像数据具有k位，并且压缩图像数据表示图像数据的类型数×k位，由此，图像数据的类型数小于(N×M×3)/2。因此，如果图像数据是N×M个像素的图像数据的类型数小于(N×M×3)/2的数据，则图像数据可以被压缩至一半。
另外，在上述实施例中，目标块被定为2行×2列的像素，然而，目标块通常可以被定义为N行×M列的像素(N和M是自然数，且N×M≥4)。例如，目标块可以被定义为1行×4列的像素。在这种情况下，不执行使用行存储器12的图像数据的重新布置，因此不需要行存储器12。由于可以减小硬件构造的尺寸，因此优选地不需要行存储器12。
明显的是，本发明不限于以上实施例，而是可以在不脱离本发明的范围和精神的情况下，可以对其进行更改和变化。
虽然以上已经结合本发明的一些示例性实施例描述了本发明，但是本领域的技术人员将清楚的是，提供这些示例性实施例只是为了解释本发明，而不应该依赖这些示例性实施例以限制的意思来理解所附权利要求。

Claims (19)

1.一种显示面板驱动器，包括：
压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的N×M个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据，其中，N和M是整数，N×M≥4；
图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；
解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及
驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板，
其中，所述压缩电路基于所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据，
其中，所述多个压缩方法包括：
第一压缩方法，所述第一压缩方法计算与所述N×M个像素的图像数据对应的第一代表值，并将所述第一代表值放入所述压缩图像数据中，
第二压缩方法，所述第二压缩方法计算与所述N×M个像素中的n个像素的图像数据对应的第二代表值，并将所述第二代表值放入所述压缩图像数据中，其中，2≤n＜N×M，以及
第三压缩方法，所述第三压缩方法通过对所述N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据，并将所述第一位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
2.根据权利要求1所述的显示面板驱动器，其中，所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关，
其中，所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型，
其中，通过使用所述第一压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第二压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，并且
其中，通过使用所述第二压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第三压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数。
3.根据权利要求1所述的显示面板驱动器，其中，所述多个压缩方法还包括：
无损失压缩方法，所述无损失压缩方法将所述图像数据无损失地压缩成所述压缩图像数据，
其中，当所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据对应于预定图案时，通过使用所述无损失压缩方法，所述压缩电路产生所述压缩图像数据。
4.根据权利要求3所述的显示面板驱动器，其中，所述预定图案是在其中所述N×M个像素的所述图像数据的类型数小于(N×M×3/2)种的图案。
5.根据权利要求2所述的显示面板驱动器，其中，所述多个压缩方法还包括：
无损失压缩方法，所述无损失压缩方法将所述图像数据无损失地压缩成所述压缩图像数据，
其中，当所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据对应于预定图案时，通过使用所述无损失压缩方法，所述压缩电路产生所述压缩图像数据。
6.根据权利要求5所述的显示面板驱动器，其中，通过使用所述无损失压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数等于或大于通过使用所述第一压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数。
7.根据权利要求1所述的显示面板驱动器，其中，所述N、所述M和所述n是2，并且
其中，所述第二压缩方法计算与所述目标块的4个像素中的2个像素的图像数据对应的所述第二代表值，和与所述目标块的所述4个像素中的另外2个像素的图像数据对应的第三代表值，并将所述第二代表值和所述第三代表值放入所述压缩图像数据中。
8.根据权利要求7所述的显示面板驱动器，其中，所述多个压缩方法还包括：
无损失压缩方法，所述无损失压缩方法将所述图像数据无损失地压缩成所述压缩图像数据，
其中，当所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据对应于预定图案时，通过使用所述无损失压缩方法，所述压缩电路产生所述压缩图像数据，
其中，所述预定图案是第一预定图案、第二预定图案、第三预定图案、第四预定图案、第五预定图案、第六预定图案、第七预定图案和第八预定图案中的一个，
所述第一预定图案满足第一条件，在所述第一条件中：
RA＝RB＝RC＝RD，
GA＝GB＝GC＝GD，以及
BA＝BB＝BC＝BD，
所述第二预定图案满足第二条件，在所述第二条件中：
RA＝GA＝BA
RB＝GB＝BB，
RC＝GC＝BC，以及
RD＝GD＝BD，
所述第三预定图案满足第三条件，在所述第三条件中：
GA＝GB＝GC＝GD＝BA＝BB＝BC＝BD
所述第四预定图案满足第四条件，在所述第四条件中：
BA＝BB＝BC＝BD＝RA＝RB＝RC＝RD，
所述第五预定图案满足第五条件，在所述第五条件中：
RA＝RB＝RC＝RD＝GA＝GB＝GC＝GD
所述第六预定图案满足第六条件，在所述第六条件中：
GA＝GB＝GC＝GD，
RA＝BA，
RB＝BB，
RC＝BC，以及
RD＝BD，
所述第七预定图案满足第七条件，在所述第七条件中：
BA＝BB＝BC＝BD
RA＝GA，
RB＝GB，
RC＝GC，以及
RD＝GD，
所述第八预定图案满足第八条件，在所述第八条件中：
RA＝RB＝RC＝RD，
GA＝BA，
GB＝BB，
GC＝BC，以及
GD＝BD，
其中，RA、RB、RC、RD分别表示所述4个像素的第一像素、第二像素、第三像素和第四像素的R子像素，
GA、GB、GC和GD分别表示所述4个像素的第一像素、第二像素、第三像素和第四像素的G子像素，并且
BA、BB、BC和BD分别表示所述4个像素的第一像素、第二像素、第三像素和第四像素的B子像素。
9.根据权利要求7所述的显示面板驱动器，其中，所述多个压缩方法还包括：
第四压缩方法，所述第四压缩方法计算与所述目标块的所述4个像素中的2个像素的图像数据对应的第四代表值，通过对所述目标块的所述4个像素中的另外2个像素的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第二位平面减少数据，并将所述第四代表值和所述第二位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
10.根据权利要求9所述的显示面板驱动器，其中，所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关，
其中，所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型，
其中，通过使用所述第一压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第二压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，
其中，通过使用所述第二压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第四压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，并且
其中，通过使用所述第四压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第三压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数。
11.根据权利要求10所述的显示面板驱动器，其中，所述压缩电路计算所述目标块的所述4个像素中的任意2个像素的图像数据之间的差，并且
(1)当在所述任意2个像素的所有组合中，所述2个像素的图像数据之间的所述差大于预定值时，选择所述第三压缩方法，
(2)当没有选择所述第三压缩方法，并且当对于具有所述4个像素中的2个像素的第一组以及具有所述4个像素中的另外2个像素的第二组的全部组合，所述第一组中的2个像素的图像数据之间的差不小于预定值并且所述第二组中的所述另外像素的图像数据之间的差不小于预定值时，选择所述第四压缩方法，
(3)当没有选择所述第三压缩方法和所述第四压缩方法时，并且当对于所述4个像素的所有颜色，所述4个像素的图像数据的最大值和所述4个像素的图像数据的最小值之间的差不小于预定值时，选择所述第二压缩方法，
(4)当没有选择所述第三压缩方法和所述第四压缩方法时，并且当对于所述4个像素的所有颜色，所述4个像素的图像数据的最大值和所述4个像素的图像数据的最小值之间的差小于预定值时，选择所述第一压缩方法。
12.根据权利要求1所述的显示面板驱动器，其中，与所述目标块对应的所述压缩图像数据的位数是与所述目标块对应的被压缩之前的所述图像数据的位数的一半。
13.一种显示装置，包括：
显示面板；以及
显示面板驱动器，所述显示面板驱动器被构造为驱动所述显示面板，
其中，所述显示面板驱动器包括：
压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的N×M个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据，其中，N和M是整数，N×M≥4；
图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；
解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及
驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板，
其中，所述压缩电路基于所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据，
其中，所述多个压缩方法包括：
第一压缩方法，所述第一压缩方法计算与所述N×M个像素的图像数据对应的第一代表值，并将所述第一代表值放入所述压缩图像数据中，
第二压缩方法，所述第二压缩方法计算与所述N×M个像素中的n个像素的图像数据对应的第二代表值，并将所述第二代表值放入所述压缩图像数据中，其中，2≤n＜N×M，以及
第三压缩方法，所述第三压缩方法通过对所述N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据，并将所述第一位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
14.根据权利要求13所述的显示装置，其中，所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关，
其中，所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型，
其中，通过使用所述第一压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第二压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，并且
其中，通过使用所述第二压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数，等于或大于通过使用所述第三压缩方法而被压缩的所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数。
15.根据权利要求14所述的显示装置，其中，所述多个压缩方法还包括：
无损失压缩方法，所述无损失压缩方法将所述图像数据无损失地压缩成所述压缩图像数据，
其中，当所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据对应于预定图案时，通过使用所述无损失压缩方法，所述压缩电路产生所述压缩图像数据。
16.一种图像处理电路，包括：
压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的N×M个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据，其中，N和M是整数，N×M≥4，
其中，所述压缩电路基于所述目标块的所述N×M个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据，
其中，所述多个压缩方法包括：
第一压缩方法，所述第一压缩方法计算与所述N×M个像素的图像数据对应的第一代表值，并将所述第一代表值放入所述压缩图像数据中，
第二压缩方法，所述第二压缩方法计算与所述N×M个像素中的n个像素的图像数据对应的第二代表值，并将所述第二代表值放入所述压缩图像数据中，其中，2≤n＜N×M，以及
第三压缩方法，所述第三压缩方法通过对所述N×M个像素中的每个的图像数据单独执行位平面减少处理，计算第一位平面减少数据，并将所述第一位平面减少数据放入所述压缩图像数据中。
17.一种显示面板驱动器，包括：
压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的多个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据；
图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；
解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及
驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板，
其中，所述压缩电路基于所述目标块的所述多个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据，
其中，所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关，
其中，所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型，并且
其中，当所述多个像素的所述图像数据之间的所述关联性变高时，所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数变大。
18.一种显示装置，包括：
显示面板；和
显示面板驱动器，所述显示面板驱动器被构造为驱动所述显示面板，
其中，所述显示面板驱动器包括：
压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的多个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据，
图像存储器，所述图像存储器被构造为存储所述压缩图像数据；
解压缩电路，所述解压缩电路被构造为，通过解压缩从所述图像存储器读取的所述压缩图像数据，产生解压缩图像数据；以及
驱动电路，所述驱动电路被构造为，响应于所述解压缩图像数据来驱动显示面板，
其中，所述压缩电路基于所述目标块的所述多个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据，
其中，所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关，
其中，所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型，并且
其中，当所述多个像素的所述图像数据之间的所述关联性变高时，所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数变大。
19.一种图像处理电路，包括：
压缩电路，所述压缩电路被构造为，当接收目标块的多个像素的图像数据时，通过压缩所述图像数据，产生与所述目标块对应的压缩图像数据，
其中，所述压缩电路基于所述目标块的所述多个像素的所述图像数据之间的关联性，选择多个压缩方法中的一个，并且通过使用所述选择的压缩方法产生所述压缩图像数据，
其中，所述压缩图像数据的位数是恒定的，而与所述多个压缩方法无关，
其中，所述压缩图像数据包括压缩类型识别位，所述压缩类型识别位指示所述选择的压缩方法的类型，并且
其中，当所述多个像素的所述图像数据之间的所述关联性变高时，所述压缩图像数据的所述压缩类型识别位的位数变大。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521278A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 广州广电运通金融电子股份有限公司 图像数据快速存储方法、有价文件识别方法及其识别装置
CN103730092A (zh) * 2012-10-16 2014-04-16 瑞萨电子株式会社 显示设备和显示设备驱动器
CN103854586A (zh) * 2012-11-28 2014-06-11 瑞萨Sp驱动器公司 用于图像压缩和解压的图像处理电路和显示面板驱动器
CN104718754A (zh) * 2012-10-12 2015-06-17 联发科技股份有限公司 将帧的像素数据编码为交错比特流的图像压缩方法和装置以及相关的图像解压缩方法和装置
CN105159638A (zh) * 2015-08-06 2015-12-16 京东方科技集团股份有限公司 一种数据传输方法、数据传输系统和便携式显示装置
CN107426574A (zh) * 2016-05-13 2017-12-01 辛纳普蒂克斯日本合同会社 图像压缩装置、图像展开装置、图像压缩展开系统以及显示驱动器
CN110140164A (zh) * 2016-12-27 2019-08-16 硅工厂股份有限公司 源极驱动器的感测电路以及使用其的显示设备
CN112331125A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 合肥芯颖科技有限公司 一种显示面板的数据处理方法和装置

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8285037B2 (en) * 2005-02-28 2012-10-09 Nxp B.V. Compression format and apparatus using the new compression format for temporarily storing image data in a frame memory
JP5548064B2 (ja) * 2010-08-17 2014-07-16 ルネサスエレクトロニクス株式会社 表示システム及び表示デバイスドライバ
KR20120052739A (ko) 2010-11-16 2012-05-24 삼성전자주식회사 디스플레이 구동 장치 및 그것의 영상 데이터 압축 및 복원 방법
JPWO2012132624A1 (ja) 2011-03-29 2014-07-24 ルネサスエレクトロニクス株式会社 表示装置及び表示装置制御回路
KR101824167B1 (ko) 2011-04-06 2018-02-02 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치를 위한 영상 압축 장치 및 방법
JP5801624B2 (ja) 2011-06-29 2015-10-28 ルネサスエレクトロニクス株式会社 表示装置、及び、表示装置制御回路
CN102262851A (zh) * 2011-08-25 2011-11-30 旭曜科技股份有限公司 栅极驱动器及具有栅极驱动器的显示装置
GB2496423B (en) * 2011-11-11 2016-08-17 Ibm Data compression
JP2014075631A (ja) 2012-10-02 2014-04-24 Samsung Display Co Ltd 圧縮器、駆動装置および表示装置
US9355613B2 (en) 2012-10-09 2016-05-31 Mediatek Inc. Data processing apparatus for transmitting/receiving compression-related indication information via display interface and related data processing method
TWI494906B (zh) * 2013-01-09 2015-08-01 Realtek Semiconductor Corp 過驅動控制方法以及過驅動控制電路
JP2015053590A (ja) 2013-09-06 2015-03-19 三星ディスプレイ株式會社Ｓａｍｓｕｎｇ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． 画像符号化装置および画像符号化方法
KR102064152B1 (ko) * 2013-11-08 2020-02-12 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치 및 그것의 구동 방법
JP6368484B2 (ja) * 2013-11-27 2018-08-01 三星ディスプレイ株式會社Ｓａｍｓｕｎｇ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． 圧縮装置、および圧縮方法
KR102332782B1 (ko) * 2014-12-15 2021-11-30 삼성전자주식회사 시각 특성을 고려한 영상 데이터 압축
US10181176B2 (en) 2016-03-04 2019-01-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Efficient low-power texture cache architecture
CN108696761B (zh) * 2017-04-08 2022-03-04 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图片文件处理方法及其设备、系统
JP7190661B2 (ja) * 2019-02-06 2022-12-16 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理システム

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4965845A (en) * 1985-09-05 1990-10-23 Harris Corporation Compression and reconstruction of color aeronautical chart images
US5903454A (en) * 1991-12-23 1999-05-11 Hoffberg; Linda Irene Human-factored interface corporating adaptive pattern recognition based controller apparatus
JP3155383B2 (ja) * 1992-02-28 2001-04-09 株式会社リコー ２モード処理装置、２次元変換装置及び静止画像データの圧縮システム
US8505108B2 (en) * 1993-11-18 2013-08-06 Digimarc Corporation Authentication using a digital watermark
US5748783A (en) * 1995-05-08 1998-05-05 Digimarc Corporation Method and apparatus for robust information coding
US7158654B2 (en) * 1993-11-18 2007-01-02 Digimarc Corporation Image processor and image processing method
JPH08202881A (ja) * 1995-01-27 1996-08-09 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置
US5555209A (en) * 1995-08-02 1996-09-10 Simple Technology, Inc. Circuit for latching data signals from DRAM memory
DE69712676T2 (de) * 1996-07-08 2003-01-02 Hyundai Curitel Inc Verfahren zur Videokodierung
JP3658096B2 (ja) 1996-08-20 2005-06-08 株式会社リコー 画像符号化装置及び画像符号化復号化方法
US5828848A (en) * 1996-10-31 1998-10-27 Sensormatic Electronics Corporation Method and apparatus for compression and decompression of video data streams
US6339616B1 (en) * 1997-05-30 2002-01-15 Alaris, Inc. Method and apparatus for compression and decompression of still and motion video data based on adaptive pixel-by-pixel processing and adaptive variable length coding
JPH1127664A (ja) * 1997-06-30 1999-01-29 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置
TW341018B (en) * 1997-09-23 1998-09-21 Winbond Electronics Corp The compress and de-compress apparatus for video signal and its method
US6418240B1 (en) * 1997-12-03 2002-07-09 Alaris Inc. Multiple frame image compression and decompression of motion video
US6366289B1 (en) * 1998-07-17 2002-04-02 Microsoft Corporation Method and system for managing a display image in compressed and uncompressed blocks
US6633668B1 (en) * 1999-07-12 2003-10-14 Canon Kabushiki Kaisha Device independent image compression and color management
US20040125877A1 (en) * 2000-07-17 2004-07-01 Shin-Fu Chang Method and system for indexing and content-based adaptive streaming of digital video content
WO2002009424A2 (en) * 2000-07-21 2002-01-31 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Method and apparatus for image mosaicing
US6972868B1 (en) * 2000-11-09 2005-12-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image data compression method
JP3929312B2 (ja) * 2002-01-09 2007-06-13 パナソニック コミュニケーションズ株式会社 算術符号化装置および画像処理装置
JP3620521B2 (ja) 2001-09-14 2005-02-16 日本電気株式会社 画像処理装置、画像伝送装置、画像受信装置及び画像処理方法
US20030235338A1 (en) * 2002-06-19 2003-12-25 Meetrix Corporation Transmission of independently compressed video objects over internet protocol
CN1295652C (zh) * 2002-08-20 2007-01-17 宏正自动科技股份有限公司 图像资料编码方法
US8077332B2 (en) * 2002-10-17 2011-12-13 Xerox Corporation Bit-map decompression
US7643679B2 (en) * 2003-02-13 2010-01-05 Ati Technologies Ulc Method and apparatus for block based image compression with multiple non-uniform block encodings
JP4192640B2 (ja) 2003-03-19 2008-12-10 セイコーエプソン株式会社 ブロック内のエッジを検出しながら処理を行う画像処理装置、および画像処理方法
KR101081000B1 (ko) * 2003-10-23 2011-11-09 소니 가부시키가이샤 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법과 기록 매체
US7570819B2 (en) * 2005-01-28 2009-08-04 Chih-Ta Star Sung Method and apparatus for displaying images with compression mechanism
JP4107314B2 (ja) 2005-03-30 2008-06-25 日本電気株式会社 画像処理、圧縮、伸長、伝送、送信、受信装置及び方法並びにそのプログラム、及び表示装置
EP1920359A2 (en) * 2005-09-01 2008-05-14 Astragroup AS Post-recording data analysis and retrieval
JP2007312126A (ja) 2006-05-18 2007-11-29 Toshiba Corp 画像処理回路
US20070280357A1 (en) * 2006-05-31 2007-12-06 Chih-Ta Star Sung Device for video decompression and display
US8031937B2 (en) * 2007-04-04 2011-10-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Frame buffer compression and decompression method for graphics rendering
US8149469B2 (en) * 2007-08-03 2012-04-03 Canon Kabushiki Kaisha Image reading apparatus and image reading method
TWI477142B (zh) * 2008-06-20 2015-03-11 Mstar Semiconductor Inc 影像處理電路及相關方法
JP5173873B2 (ja) * 2008-11-20 2013-04-03 キヤノン株式会社 画像符号化装置及びその制御方法
JP5410848B2 (ja) * 2009-06-11 2014-02-05 ルネサスエレクトロニクス株式会社 表示装置

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521278A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 广州广电运通金融电子股份有限公司 图像数据快速存储方法、有价文件识别方法及其识别装置
CN102521278B (zh) * 2011-11-24 2014-03-05 广州广电运通金融电子股份有限公司 图像数据快速存储方法、有价文件识别方法及其识别装置
CN104718754B (zh) * 2012-10-12 2018-03-02 联发科技股份有限公司 图像压缩方法和装置以及相关的图像解压缩方法和装置
CN104718754A (zh) * 2012-10-12 2015-06-17 联发科技股份有限公司 将帧的像素数据编码为交错比特流的图像压缩方法和装置以及相关的图像解压缩方法和装置
CN103730092A (zh) * 2012-10-16 2014-04-16 瑞萨电子株式会社 显示设备和显示设备驱动器
CN103730092B (zh) * 2012-10-16 2019-02-19 瑞萨电子株式会社 显示设备和显示设备驱动器
CN103854586B (zh) * 2012-11-28 2018-05-25 辛纳普蒂克斯日本合同会社 用于图像压缩和解压的图像处理电路和显示面板驱动器
CN103854586A (zh) * 2012-11-28 2014-06-11 瑞萨Sp驱动器公司 用于图像压缩和解压的图像处理电路和显示面板驱动器
US10089953B2 (en) 2012-11-28 2018-10-02 Synaptics Japan Gk Image processing circuit for image compression and decompression and display panel driver incorporating the same
WO2017020512A1 (zh) * 2015-08-06 2017-02-09 京东方科技集团股份有限公司 一种数据传输方法、数据传输系统和便携式显示装置
US9997132B2 (en) 2015-08-06 2018-06-12 Boe Technology Group Co., Ltd. Data transmission method, data transmission system and portable display device of transmitting compressed data
CN105159638A (zh) * 2015-08-06 2015-12-16 京东方科技集团股份有限公司 一种数据传输方法、数据传输系统和便携式显示装置
CN105159638B (zh) * 2015-08-06 2019-06-04 京东方科技集团股份有限公司 一种数据传输方法、数据传输系统和便携式显示装置
CN107426574A (zh) * 2016-05-13 2017-12-01 辛纳普蒂克斯日本合同会社 图像压缩装置、图像展开装置、图像压缩展开系统以及显示驱动器
CN110140164A (zh) * 2016-12-27 2019-08-16 硅工厂股份有限公司 源极驱动器的感测电路以及使用其的显示设备
CN112331125A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 合肥芯颖科技有限公司 一种显示面板的数据处理方法和装置
CN112331125B (zh) * 2020-11-19 2022-06-14 合肥芯颖科技有限公司 一种显示面板的数据处理方法和装置

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Publication number Publication date
JP4507265B2 (ja) 2010-07-21
US20090322713A1 (en) 2009-12-31
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