CN101521643B - 干扰信号的处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种干扰信号的处理方法和系统，属于信号处理领域。所述方法包括：接收当前节拍的输入信号并对所述输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，所述输入信号中携带干扰信号；获得当前节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；根据所述均衡处理后的信号以及所述干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。所述系统包括：均衡器、干扰估计滤波器和运算模块。通过在每个时序节拍将输入信号经过均衡处理后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理，获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的方法，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

Description

干扰信号的处理方法和系统

技术领域

本发明涉及信号处理领域，特别涉及一种干扰信号的处理方法和系统。

背景技术

现有技术中，当干扰信号的带宽相较于有用信号的带宽是比较小的，此时，该干扰信号在有用信号的带宽内成为一种窄带干扰。例如，在有线数字电视传输中，如果某一段闭路线的屏蔽不好，可能会起到天线的作用，将无线信号接收到有线数字电视线路中，常见的无线信号有家庭无绳电话、步话机等，它们相对于有线数字电视信号的带宽而言，带宽较小，因此会在有线数字电视信号的带宽内成为一种窄带干扰。

同频干扰具体是指：在无线通信中，由于某些小区的工作频率相同或者有重叠，一个工作中的小区可能会接收到除本小区外的其他小区的信号，这种接收到的其他小区的信号在频率上与本小区存在重叠，对于本小区形成同频干扰。

这种在频率上与有用信号存在重叠、带宽相对于有用信号的带宽较窄的干扰信号，可以称之为窄带同频干扰信号。这种窄带同频干扰信号会对有用信号的性能产生很大的影响。

现有技术中，抗窄带同频干扰的方法一般为：将包含窄带同频干扰的输入信号经过陷波器，利用陷波器将输入信号中的窄带同频干扰抑制掉，然后再使用均衡器将由于经过陷波器而产生的多径处理掉，其中，均衡器可以抵消多径，输出没有符号间干扰的信号，具有一定的抗窄带同频干扰的能力。

在实现本发明的过程中，发明人发现上述现有技术至少具有以下缺点：

这种干扰抵消滤波器与均衡器串联工作，先进行干扰抵消，再做均衡的方法相对于仅采用均衡的方法抵消窄带同频干扰的能力多10个dB(Decibel，分贝)，对抗窄带同频干扰的能力仍然很有限，并存在一定程度上的资源浪费。

发明内容

为了提高对抗窄带同频干扰的能力，本发明实施例提供了一种干扰信号的处理方法和系统。所述技术方案如下：

一种干扰信号的处理方法，所述方法包括：

接收当前节拍的输入信号并对所述输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，所述输入信号中携带干扰信号；

获得当前节拍之前的至少一个节拍下干扰估计滤波器的误差信号；

获得上一节拍的输出信号并对所述上一节拍的输出信号进行判决，得到判决后的信号；

获得上一节拍的输入信号并将所述上一节拍的输入信号进行延时，所述延时后的输入信号与所述判决后的信号处于同一节拍；

将所述延时后的输入信号与所述判决后的信号进行减法运算，得到上一节拍所述干扰估计滤波器的训练信号；

根据所述误差信号和所述训练信号，获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

根据所述均衡处理后的信号以及所述干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。

一种干扰信号的处理系统，所述系统包括：均衡器、干扰估计滤波器和运算模块；

所述均衡器，用于接收当前节拍的输入信号对所述输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，所述输入信号中携带干扰信号；

所述干扰估计滤波器包括：获得单元和输出单元；

所述获得单元具体包括：

误差信号获得子单元，用于获得当前节拍之前的至少一个节拍下所述干扰估计滤波器的误差信号；

训练信号获得子单元，用于获得上一节拍的输出信号并对所述上一节拍的输出信号进行判决，得到判决后的信号；获得上一节拍的输入信号并将所述上一节拍的输入信号进行延时，所述延时后的输入信号与所述判决后的信号处于同一节拍；将所述延时后的输入信号与所述判决后的信号进行减法运算，得到上一节拍所述干扰估计滤波器的训练信号；

干扰信号的估计获得子单元，用于根据所述误差信号和所述训练信号，获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

所述输出单元，用于将所述干扰信号的估计进行输出；

所述运算模块，用于获得当前节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；根据所述均衡处理后的信号以及所述干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。

本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：

通过在每个时序节拍将输入信号经过均衡处理后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理，获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的方法，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例1提供的干扰信号的处理方法流程图；

图2是本发明实施例2提供的干扰信号的处理系统结构图；

图3是本发明实施例2提供的干扰估计滤波器的结构示意图；

图4是本发明实施例2提供的获得单元的结构示意图；

图5是本发明实施例2提供的另一种干扰信号的处理系统结构示意图；

图6是本发明实施例2提供的均衡器的结构示意图；

图7是本发明实施例3提供的干扰信号的处理方法流程图；

图8是本发明实施例3提供的干扰信号的处理系统结构图；

图9是本发明实施例4提供的干扰信号的处理方法流程图；

图10是本发明实施例4提供的干扰信号的处理系统结构图；

图11是本发明实施例5提供的干扰信号的处理方法流程图；

图12是本发明实施例5提供的干扰信号的处理系统结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例1

为了在资源一定的情况下提高对抗窄带同频干扰的能力，本发明实施例提供了一种干扰信号的处理方法，参见图1，该方法包括：

101：接收当前节拍的输入信号并对输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，输入信号中携带干扰信号；

102：获得当前节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

103：根据均衡处理后的信号以及干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。

其中，102具体包括：

102A：获得当前节拍之前的至少一个节拍下干扰估计滤波器的误差信号；

102B：获得当前节拍之前的至少一个节拍下干扰估计滤波器的训练信号；

102C：根据误差信号和训练信号，获得当前节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

其中，在一种具体实现方式中，102A可以包括：

获得上一节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

获得上一节拍的输入信号并将该上一节拍的输入信号进行延时，延时后的输入信号与上一节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计处于同一节拍；

将延时后的输入信号与上一节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行减法运算，得到上一节拍干扰估计滤波器的误差信号。

其中，在又一种具体实现方式中，102B可以包括：

获得上一节拍的输出信号并对上一节拍的输出信号进行均衡判决，得到判决后的信号；

获得上一节拍的输入信号并将上一节拍的输入信号进行延时，延时后的输入信号与判决后的信号处于同一节拍；

将延时后的输入信号与判决后的信号进行减法运算，得到上一节拍干扰估计滤波器的训练信号。

其中，在又一种具体实现方式中，102C可以包括：

根据误差信号和训练信号获得当前节拍干扰估计滤波器的系数；

根据系数和训练信号获得当前节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计。

其中，当干扰估计滤波器有L个系数时：

系数具体为： $a_k^{(i+1)}=a_k^{\left(i\right)}+\mathrm{\α}\·c_{i-k}\·{\mathrm{Error}}^{*}$ k＝1，2，…，L；

干扰信号的估计具体为： $\underset{k=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{a}_k^{*}{c}_{i-k};$

其中，

表示第(i+1)个节拍干扰估计滤波器的第k个系数的值，

表示第i个节拍干扰估计滤波器的第k个系数的值，α为干扰估计滤波器所采用的系数更新算法的步长，c_i-k是第k个系数对应的训练信号的值，Error表示误差信号，Error^*表示对误差信号取复共轭运算，

为干扰估计滤波器的第k个系数的值取复共轭运算。

进一步的，该方法还包括：对当前节拍的输出信号进行均衡判决得到判决后的信号，并将判决后的信号与当前节拍的输出信号进行减法运算，得到的结果作为均衡器的误差信号；并将判决后的信号作为第二输入信号发送给均衡器；

相应的，101具体包括：

均衡器接收当前节拍的输入信号、第二输入信号和均衡器的误差信号，并根据输入信号、第二输入信号和均衡器的误差信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号。

其中，均衡处理包括前向滤波和后向滤波；

相应的，根据输入信号、第二输入信号和均衡器的误差信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，具体包括：

根据均衡器的误差信号获得前向滤波的系数以及后向滤波的系数；

根据输入信号和前向滤波的系数，得到前向滤波的输出信号；

根据第二输入信号和后向滤波的系数，得到后向滤波的输出信号；

根据前向滤波的输出信号和后向滤波的输出信号得到均衡处理后的信号。

本发明实施例通过将输入信号经过均衡器后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理后获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的方法，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

实施例2

为了在资源一定的情况下提高对抗窄带同频干扰的能力，本发明实施例提供了一种干扰信号处理的系统，参见图2，该系统包括：均衡器201、运算模块202和干扰估计滤波器203；

均衡器201，用于接收当前节拍的输入信号对输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，输入信号中携带干扰信号；

干扰估计滤波器203，用于对输入信号中携带的干扰信号进行估计；

运算模块202，用于获得当前节拍干扰估计滤波器203输出的干扰信号的估计；根据均衡处理后的信号以及干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。

其中，参见图3，干扰估计滤波器203包括：获得单元203A和输出单元203B；

获得单元203A，用于获得输入信号中携带的干扰信号的估计；

输出单元203B，用于将干扰信号的估计进行输出。

其中，参见图4，获得单元203A具体包括：

误差信号获得子单元203A1，用于获得当前节拍之前的至少一个节拍下干扰估计滤波器的误差信号；

训练信号获得子单元203A2，用于获得当前节拍之前的至少一个节拍下干扰估计滤波器的训练信号；

干扰信号的估计获得子单元203A3，用于根据误差信号和训练信号，获得当前节拍干扰估计滤波器的干扰信号的估计。

进一步地，参见图5，该系统还包括：

第二运算模块204，用于对当前节拍的输出信号进行均衡判决得到判决后的信号，并将判决后的信号与当前节拍的输出信号进行减法运算，得到的结果作为均衡器的误差信号；并将判决后的信号作为第二输入信号发送给均衡器201；

相应的，均衡器201包括：

接收单元，用于接收当前节拍的输入信号、第二输入信号和均衡器的误差信号；

均衡处理单元，用于根据输入信号、第二输入信号和均衡器的误差信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号。

其中，参见图6，均衡器201具体包括：

系数获得单元201A，用于根据均衡器的误差信号获得前向滤波的系数以及后向滤波的系数；

前向滤波单元201B，用于根据输入信号和前向滤波的系数，得到前向滤波的输出信号；

后向滤波单元201C，用于根据第二输入信号和后向滤波的系数，得到后向滤波的输出信号；

输出单元201D，用于根据前向滤波的输出信号和后向滤波的输出信号得到均衡处理后的信号。

本发明实施例通过将输入信号经过均衡器后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理后获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的系统，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

实施例3

参见图7，为了在资源一定的情况下提高对抗窄带同频干扰的能力，本发明实施例提供了一种干扰信号的处理方法，本实施例以图8所示的干扰信号的处理系统为例，该方法包括：

701：系统运行到时序的第i个节拍，均衡器接收到的输入信号为x_i；

其中，输入信号x_i中携带了有用信号和窄带同频干扰信号。

702：将接收到的x_i经过均衡器，输出均衡后的信号x’_i-Delay，同时，复用均衡器内部的延时处理单元将接收到的x_i延时Delay个节拍后得到x_i-Delay；

其中，Delay(延时)代表输入信号x_i被延时的节拍数，Delay的具体数值与均衡器的结构有关。当然，也可以使用独立的延时装置对输入信号进行延时，如寄存器等。

703：将均衡后的信号x’_i-Delay与当前(第i个)节拍下干扰估计滤波器输出的干扰信号估计值y_i-Delay相减，得到当前节拍的输出信号(即去除窄带同频干扰信号后的有用信号)z_i-Delay；

704：将当前节拍的输出信号z_i-Delay进行均衡输出判决，得到判决后的信号

在本发明实施例中，假设经过判决后的信号

近似等于输入信号x_i中的有用信号。

705：将步骤702中进行延时后得到的x_i-Delay与判决后的信号

相减，得到干扰估计滤波器在当前节拍的训练信号c_i；

需要说明的是，这里将输入信号x_i与近似等于输入信号x_i中的有用信号的

相减，得到的结果即为已去除多径后的窄带同频干扰信号，将得到的结果作为干扰估计滤波器的训练信号c_i。

706：将步骤702中进行延时后得到的x_i-Delay与当前(第i个)节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号估计值y_i-Delay相减，得到的误差信号Error用于自适应地进行干扰估计滤波器中抽头的系数更新，更新后的系数作为当前节拍的系数。

707：使用更新后的当前节拍的系数，干扰估计滤波器对当前节拍的训练信号c_i进行滤波，得到下一个节拍(第i+1个节拍)干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计y_i+1-Delay。

需要说明的是，干扰估计滤波器还可以将当前(第i个)节拍之前的多个节拍(如第i-1个节拍、第i-2个节拍、第i-3个节拍......)下的训练信号的均值作为当前节拍的训练信号c_i；和/或，干扰估计滤波器还可以将当前(第i个)节拍之前的多个节拍(如第i-1个、第i-2个、第i-3个......)下的误差信号的均值作为当前节拍的误差信号Error。

需要说明的是，干扰估计滤波器可以采用多种自适应系数的更新算法对训练信号进行滤波，如LMS(Least Mean Square，最小均方算法)系数更新算法、NLMS(Normalized LMS，归一最小均方算法)系数更新算法、RLS(RecursiveLeast Square，递归最小平方算法)系数更新算法等等，得到的干扰信号的估计y_i+1-Delay作为下一个节拍的干扰信号估计值。

本发明实施例通过将输入信号经过均衡器后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理后获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的方法，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

实施例4

参见图9，为了在资源一定的情况下提高对抗窄带同频干扰的能力，本发明实施例提供了一种干扰信号的处理方法，本实施例以图10所示的干扰信号的处理系统为例，该方法包括：

901：系统运行到时序的第i个节拍，均衡器接收到的输入信号为x_i；

其中，输入信号x_i中携带了有用信号和窄带同频干扰信号。

902：将接收到的x_i经过均衡器，输出均衡后的信号x’_i-delay，同时，复用均衡器内部的延时处理单元将接收到的x_i延时Delay个节拍后得到x_i-Delay；

其中，Delay(延时)代表输入信号x_i被延时的节拍数，Delay的具体数值与均衡器的结构有关。当然，也可以使用独立的延时装置对输入信号进行延时，如寄存器等。

903：将均衡后的信号x’_i-Delay与当前(第i个)节拍下干扰估计滤波器输出的干扰信号估计值y_i-Delay相减，得到当前节拍的输出信号(即去除窄带同频干扰信号后的有用信号)z_i-Delay；

904：将当前节拍的输出信号z_i-Delay进行均衡输出判决，得到判决后的信号

在本发明实施例中，假设经过判决后的信号

近似等于输入信号x_i中的有用信号。

905：将步骤902中进行延时后得到的x_i-Delay与判决后的信号

相减，得到干扰估计滤波器在当前节拍的训练信号c_i；

需要说明的是，这里将输入信号x_i与近似等于输入信号x_i中的有用信号的

得到的结果即为已去除多径后的窄带同频干扰信号，将得到的结果作为干扰估计滤波器的训练信号c_i。

906：将步骤902中进行延时后得到的x_i-Delay与当前(第i个)节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号估计值y_i-Delay相减，得到的误差信号Error用于自适应地进行干扰估计滤波器中抽头的系数更新，更新后的系数作为当前节拍的系数；

具体的更新操作可以表示为：

$a_k^{(i+1)}=a_k^{\left(i\right)}+\mathrm{\α}\·c_{i-k}\·{\mathrm{Error}}^{*}$ k＝1，2，…，L

其中，

是第i个时序节拍迭代运算的第k个抽头的值，k＝1，2，...L，α是干扰估计滤波器系数更新所采用的算法的步长，c_i-k是第k个抽头对应的训练信号的值，Error＝x_i-Delay-y_i-Delay为误差信号，Error^*表示对Error取复共轭运算。每运算一次(即经过一个时序节拍)系数更新操作，c_i-k向右移到下一个寄存器，最左边c_i移入。

907：使用更新后的当前节拍的系数，干扰估计滤波器对当前节拍的训练信号c_i进行滤波，得到下一个节拍(第i+1个节拍)干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计y_i+1-Delay。

具体的滤波操作可以为：

$y_{i-\mathrm{Delay}}=\underset{k=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{a}_k^{*}{c}_{i-k},$

其中，

表示对a_k取复共轭运算。

需要说明的是，干扰估计滤波器还可以将当前(第i个)节拍之前的多个节拍(如第i-1个节拍、第i-2个节拍、第i-3个节拍......)下的训练信号的均值作为当前节拍的训练信号c_i；和/或，干扰估计滤波器还可以将当前(第i个)节拍之前的多个节拍(如第i-1个、第i-2个、第i-3个......)下的误差信号的均值作为当前节拍的误差信号Error。

需要说明的是，干扰估计滤波器可以采用多种自适应系数的更新算法对训练信号进行滤波，如LMS系数更新算法、NLMS系数更新算法、RLS系数更新算法等等，得到的干扰信号的估计y_i+1-Delay作为下一个节拍的干扰信号估计值。

在本发明实施例中，以无反馈的FIR(Finite Impulse Response，有限冲激响应)结构的干扰估计滤波器为例进行了干扰估计信号的处理方法的说明，实际上还可以使用有反馈的IIR(Infinite Impulse Response，无限冲激响应)结构的干扰估计滤波器，自适应IIR滤波器的实现为现有技术，在此不做赘述。

本发明实施例通过将输入信号经过均衡器后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理后获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的方法，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

实施例5

参见图11，为了在资源一定的情况下提高对抗窄带同频干扰的能力，本发明实施例提供了一种干扰信号的处理方法，本实施例以图12所示的干扰信号的处理系统为例，该方法包括：

1101：系统运行到时序的第i个节拍，均衡器接收到的输入信号为x_i；

其中，输入信号x_i中携带了有用信号和窄带同频干扰信号。

1102：将接收到的x_i经过均衡器，输出均衡后的信号x’_i-Delay，同时，复用均衡器内部的延时处理单元将接收到的x_i延时Delay个节拍后得到x_i-Delay；

其中，Delay(延时)代表输入信号x_i被延时的节拍数，Delay的具体数值与均衡器的结构有关。当然，也可以使用独立的延时装置对输入信号进行延时，如寄存器等。

具体的，对于均衡器，FFTap是均衡器的前向滤波部分的数据寄存器，FFTap_k表示的是第k个前向滤波部分的数据寄存器中保存的数据；FFCoeff是均衡器的前向滤波部分的抽头系数，FFCoef_k表示的是前向滤波部分的第k个抽头的系数，FFCoef^* _k表示对前向滤波部分的第k个抽头的系数取复共轭；FBTap是均衡器的反向滤波部分的数据寄存器，FBTap_k表示的是第k个后向滤波部分的数据寄存器中保存的数据；FBCoeff是均衡器的反向滤波部分的抽头系数，FBCoeff_k表示的是后向滤波部分的第k个抽头的系数，FBCoef^* _k表示对后向滤波部分的第k个抽头的系数取复共轭；系统的输入是x_i，经过一定延时后给干扰估计滤波器，延时操作可以与均衡器的前向抽头复用，均衡器输出减去y_i-Delay后得到系统总输出，系统总输出判决前后的误差信号送给均衡器作系数更新，系统总输出的判决送给均衡器的反向滤波部分作输入，均衡器的均衡运算和系数更新就是采用一般的方法，均衡可以采用多种自适应系数的更新算法进行系数更新，如LMS系数更新算法、NLMS系数更新算法、RLS系数更新算法等等，例如均衡采用LMS算法进行系数更新时：

均衡器前向部分的滤波运算：

${\mathrm{FFEOut}}_i=\underset{k=1}{\overset{\mathrm{NFFE}}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{FFCoef}}_k^{*}\·{\mathrm{FFTap}}_k$

均衡器反向部分的滤波运算：

${\mathrm{FBEOut}}_i=\underset{k=1}{\overset{\mathrm{NFBE}}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{FBCoef}}_k^{*}\·{\mathrm{FBTap}}_k$

均衡器总输出：

EQOut_i＝FFEOut_i+FBEOut_i

1103：将均衡后的信号EQOut_i与当前(第i个)节拍下干扰估计滤波器输出的干扰信号估计值y_i-Delay相减，得到输出信号(即去除窄带同频干扰信号后的有用信号)z_i-Delay；

系统的总输出：z_i-Delay＝EQOut_i-y_i-Delay

1104：将输出信号z_i-Delay进行均衡输出判决(Dec，Decision)，得到判决后的信号

其中， ${\hat{z}}_{i-\mathrm{Delay}}=\mathrm{Dec}({\mathrm{EQOut}}_i-y_{i-\mathrm{Delay}})$

在本发明实施例中，假设经过判决后的信号

近似等于输入信号x_i中的有用信号。

系统的总输出经过判决前后的误差为：

${\mathrm{EQErr}}_i={\hat{z}}_{i-\mathrm{Delay}}-({\mathrm{EQOut}}_i-y_{i-\mathrm{Delay}})$

该误差可以用于均衡器系数的更新。

其中，均衡器前向部分的系数更新：

${\mathrm{FFCoef}}_k^{(i+1)}={\mathrm{FFCoef}}_k^{\left(i\right)}+\mathrm{\μ}\·{\mathrm{EQErr}}_i^{*}\·{\mathrm{FFTap}}_k$

均衡器后向部分的系数更新：

${\mathrm{FBCoef}}_k^{(i+1)}={\mathrm{FBCoef}}_k^{\left(i\right)}+\mathrm{\μ}\·{\mathrm{EQErr}}_i^{*}\·{\mathrm{FBTap}}_k$

其中，μ表示系数更新所采用的算法的步长，上标i表示第i个节拍，完成均衡和系数更新后新的数据要进入前向和反向部分数据寄存器，如图12中，FFTap和FBTap的数据顺序向右移一个数据，均衡器前向部分的最左端输入一个新的数据(系统的输入)，均衡器反向部分的最左端输入一个上次系统总输出的判决值

1105：将步骤1102中进行延时后得到的x_i-Delay与判决后的信号

相减，得到干扰估计滤波器在当前节拍的训练信号c_i；

需要说明的是，这里将输入信号x_i与近似等于输入信号x_i中的有用信号的

得到的结果即为已去除多径后的窄带同频干扰信号，将得到的结果作为干扰估计滤波器的训练信号c_i。

1106：将步骤1102中进行延时后得到的x_i-Delay与当前(第i个)节拍干扰估计滤波器输出的干扰信号估计值y_i-Delay相减，得到的误差信号Error用于自适应地进行干扰估计滤波器中抽头的系数更新，更新后的系数作为当前节拍的系数；

1107：使用更新后的当前节拍的系数，干扰估计滤波器对当前节拍的训练信号c_i进行滤波，得到下一个节拍(第i+1个节拍)干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计y_i+1-Delay。

需要说明的是，干扰估计滤波器还可以将当前(第i个)节拍之前的多个节拍(如第i-1个节拍、第i-2个节拍、第i-3个节拍......)下的训练信号的均值作为当前节拍的训练信号c_i；和/或，干扰估计滤波器还可以将当前(第i个)节拍之前的多个节拍(如第i-1个、第i-2个、第i-3个......)下的误差信号的均值作为当前节拍的误差信号Error。

需要说明的是，干扰估计滤波器可以采用多种自适应系数的更新算法对训练信号进行滤波，如LMS系数更新算法、NLMS系数更新算法、RLS系数更新算法等等，得到的干扰信号的估计y_i+1-Delay作为下一个节拍的干扰信号估计值。

这里需要进一步说明的是，在本发明实施例提供的信号处理的系统工作一段时间之后，强干扰下的信号已经趋近于收敛时，可以停止干扰估计滤波器的系数更新，将干扰估计滤波器的滤波系数合并到均衡器中，干扰估计滤波器停止工作，释放资源，再补充到均衡器的前向和后向滤波部分中去，可以提高均衡器经过长期自适应更新后稳定后的性能。

在本发明实施例中，以无反馈的FIR结构的干扰估计滤波器为例进行了干扰估计信号的处理方法的说明，实际上还可以使用有反馈的IIR结构的干扰估计滤波器，自适应IIR滤波器的实现为现有技术，在此不做赘述。

本发明实施例通过将输入信号经过均衡器后与干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行处理后获得消除窄带同频干扰后的信号，这种并行使用均衡器和干扰估计滤波器的方法，很大程度上抵消了输入信号中携带的窄带同频干扰信号。

本发明实施例可以利用软件实现，相应的软件程序可以存储在可读取的存储介质中，例如，路由器的硬盘、缓存或光盘中。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种干扰信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收当前节拍的输入信号并对所述输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，所述输入信号中携带干扰信号；

获得当前节拍之前的至少一个节拍下干扰估计滤波器的误差信号；

获得上一节拍的输出信号并对所述上一节拍的输出信号进行判决，得到判决后的信号；

获得上一节拍的输入信号并将所述上一节拍的输入信号进行延时，所述延时后的输入信号与所述判决后的信号处于同一节拍；

将所述延时后的输入信号与所述判决后的信号进行减法运算，得到上一节拍所述干扰估计滤波器的训练信号；

根据所述误差信号和所述训练信号，获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

根据所述均衡处理后的信号以及所述干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得当前节拍之前的至少一个节拍下所述干扰估计滤波器的误差信号，包括：

获得上一节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

获得上一节拍的输入信号并将所述上一节拍的输入信号进行延时，所述延时后的输入信号与上一节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计处于同一节拍；

将所述延时后的输入信号与上一节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计进行减法运算，得到上一节拍所述干扰估计滤波器的误差信号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述误差信号和所述训练信号，获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计，包括：

根据所述误差信号和所述训练信号获得当前节拍所述干扰估计滤波器的系数；

根据所述系数和所述训练信号获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对当前节拍的输出信号进行均衡判决得到判决后的信号，并将所述判决后的信号与当前节拍的输出信号进行减法运算，得到误差信号；并将所述判决后的信号作为第二输入信号；

相应的，所述接收当前节拍的输入信号并对所述输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，包括：

接收当前节拍的输入信号；

根据所述输入信号、所述第二输入信号和所述误差信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述均衡处理包括前向滤波和后向滤波；

相应的，所述根据所述输入信号、所述第二输入信号和均衡器的误差信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号包括：

根据所述均衡器的误差信号获得所述前向滤波的系数以及所述后向滤波的系数；

根据所述输入信号和所述前向滤波的系数，得到所述前向滤波的输出信号；

根据所述第二输入信号和所述后向滤波的系数，得到所述后向滤波的输出信号；

根据所述前向滤波的输出信号和所述后向滤波的输出信号得到均衡处理后的信号。

6.一种干扰信号的处理系统，其特征在于，所述系统包括：均衡器、干扰估计滤波器和运算模块；

所述均衡器，用于接收当前节拍的输入信号并对所述输入信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号，所述输入信号中携带干扰信号；

所述干扰估计滤波器包括：获得单元和输出单元；

所述获得单元具体包括：

误差信号获得子单元，用于获得当前节拍之前的至少一个节拍下所述干扰估计滤波器的误差信号；

训练信号获得子单元，用于获得上一节拍的输出信号并对所述上一节拍的输出信号进行判决，得到判决后的信号；获得上一节拍的输入信号并将所述上一节拍的输入信号进行延时，所述延时后的输入信号与所述判决后的信号处于同一节拍；将所述延时后的输入信号与所述判决后的信号进行减法运算，得到上一节拍所述干扰估计滤波器的训练信号；

干扰信号的估计获得子单元，用于根据所述误差信号和所述训练信号，获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；

所述输出单元，用于将所述干扰信号的估计进行输出；

所述运算模块，用于获得当前节拍所述干扰估计滤波器输出的干扰信号的估计；根据所述均衡处理后的信号以及所述干扰信号的估计，得到当前节拍的输出信号。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二运算模块，用于对当前节拍的输出信号进行均衡判决得到判决后的信号，并将所述判决后的信号与当前节拍的输出信号进行减法运算，得到的结果作为均衡器的误差信号；并将所述判决后的信号作为第二输入信号发送给所述均衡器；

相应的，所述均衡器包括：

接收单元，用于接收当前节拍的输入信号、所述第二输入信号和所述均衡器的误差信号；

均衡处理单元，用于根据所述输入信号、所述第二输入信号和所述均衡器的误差信号进行均衡处理，得到均衡处理后的信号。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述均衡处理单元包括：

系数获得子单元，用于根据所述均衡器的误差信号获得所述前向滤波的系数以及所述后向滤波的系数；

前向滤波子单元，用于根据所述输入信号和所述前向滤波的系数，得到所述前向滤波的输出信号；

后向滤波子单元，用于根据所述第二输入信号和所述后向滤波的系数，得到所述后向滤波的输出信号；

输出子单元，用于根据所述前向滤波的输出信号和所述后向滤波的输出信号得到均衡处理后的信号。

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