CN101464878B - 图像搜索系统、图像搜索装置和图像搜索方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像搜索系统、图像搜索装置以及图像搜索方法，该图像搜索系统包括：存储器，其存储多个图像；第一识别单元，其识别用于搜索的关键图像的劣化状态；以及搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态并将所述关键图像和存储在所述存储器中的图像进行比较的同时，从存储在所述存储器的图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

Description

图像搜索系统、图像搜索装置和图像搜索方法

技术领域

本发明涉及一种用于从多个记录的图像(存储的图像)中搜索期望图像的图像搜索系统、图像搜索装置以及图像搜索方法。

背景技术

搜索系统在许多领域中用于通过扫描存储在诸如CD-ROM、DVD-ROM或存储卡等便携式存储介质中或存储在诸如硬盘或光盘等大容量存储介质中的多个图像来搜索期望的图像(诸如与指定的关键图像相同或相似的图像)(参见JP-A-2007-172233(这里使用的术语“JP-A”是指“未经审查的已公开的日本专利申请”)、JP-A-2002-262005、JP-A-11-212993、JP-A-09-035058以及JP-A-2001-319232)。

例如在JP-A-2007-172233中提出了所谓的成像记录管理系统。根据该系统，在利用诸如提供图像扫描功能来读取图像并获取数字数据的扫描仪以及诸如复印机或数字多功能单元等复印图像的装置或者诸如打印机等将图像输出到纸张上的装置等多种图像处理装置(也称作成像设备)所进行的文档处理过程中，将已经成功存取的文档图像的处理记录保存为处理历史(也称作日志)，并且可以对该记录进行管理和搜索。因此，可以追踪处理日期和对特定文档图像输入处理指示的人员。

特别是根据JP-A-2007-172233中所披露的系统，在复印或打印过程中存储图像，并且当将要基于扫描纸张所获取的关键图像来搜索原始图像时，根据文档的来历对文档图像进行分组。这样，给出特定组的典型文档的图像以避免具有相同外观的文档重复显示，并且提高了搜索的便利性。

此外，在JP-A-2002-262005中提出了这样一种系统：即，当将要进行所谓的派生复印(例如从文档副本或相片副本复印)时，可提高所获取的派生副本的质量。特别地，在JP-A-2002-262005中披露了一种系统，其中为了基于劣化的文档图像来修复原始文档图像，对存储在存储单元中的图像数据进行搜索以便搜索由读取单元读入的原始图像的图像文档数据，并且，其中基于所获取的图像数据，可以将与最初读入的图像大致相同的图像再现在记录介质上，并且可提供原始文档图像的修复版本。

此外，在JP-A-11-212993，JP-A-09-035058和JP-A-2001-319232中披露了一种系统，其中当在进行搜索的同时比较图像时，对各表面特征提取数值，采用所记录的图像来判断各图像与对于正进行搜索的图像的表面特征所获取的数值之间是否存在相似性。

发明内容

本发明的第一个目的是提供一种系统，借此，与通过直接比较劣化的关键图像和记录图像来搜索期望图像的处理相比，通过利用诸如通过派生复印获得的原始图像的劣化副本作为搜索关键字可以更精确地进行搜索处理。

本发明的第二个目的是提供一种系统，借此，与通过比较关键图像和全部记录图像来搜索期望图像的处理相比，通过利用已在预定时间段内打印的图像作为搜索关键字可以在较短的时间段内进行搜索处理。

(1)根据本发明的第一方面，提供一种图像搜索系统，包括：存储器，其存储多个图像；第一识别单元，其识别用于搜索的关键图像的劣化状态；以及搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态并将所述关键图像与存储在所述存储器中的图像进行比较的同时，从存储在所述存储器的图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

(2)根据本发明的第二方面，提供一种图像搜索装置，包括：第一识别单元，其识别用于搜索的关键图像的劣化状态；以及搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态并将所述关键图像与存储在所述存储器中的图像进行比较的同时，从存储在所述存储器的多个图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

(3)如第(2)项中所述的图像搜索装置，还包括：第二识别单元，其识别输出到输出介质上的关键图像的经过状态，其中，所述搜索处理单元在参考由所述第二识别单元识别的所述经过状态的同时，通过限制存储在所述存储器中的所述图像的数量来缩小用于比较的所述图像的范围。

(4)如第(2)项中所述的图像搜索装置，还包括：修复单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态通过校正所述关键图像的劣化来修复劣化较少的图像，其中，所述搜索处理单元将所述修复单元基于所述关键图像而修复的图像与存储在所述存储器中的图像进行比较。

(5)如第(2)项中所述的图像搜索装置，其中，所述搜索处理单元在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态的同时，将所述关键图像与存储在所述存储器中的图像直接进行比较。

(6)如第(2)项中所述的图像搜索装置，还包括：劣化单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态对存储在所述存储器中的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量，其中，所述搜索处理单元将所述关键图像与存储在所述存储器中的由所述劣化单元劣化的图像进行比较。

(7)如第(2)项中所述的图像搜索装置，还包括：第一修复单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态来校正所述关键图像的劣化，并对劣化较少的图像进行修复；以及第二修复单元，其基于存储在所述存储器中的用于比较的图像的劣化状态来校正用于比较的图像的劣化，并对劣化较少的图像进行修复，其中，所述搜索处理单元将所述第一修复单元修复的所述关键图像的修复图像与所述第二修复单元修复的用于比较的图像的修复图像进行比较。

(8)如第(2)项中所述的图像搜索装置，其中，所述第一识别单元包括劣化状态估计单元，所述劣化状态估计单元对所述关键图像进行数据分析从而估计所述关键图像的劣化状态。

(9)如第(2)项中所述的图像搜索装置，还包括：经过状态接收单元，其接收用户指示以指定输出到输出介质上的关键图像的经过状态，其中，所述第一识别单元包括劣化状态估计单元，所述劣化状态估计单元基于所述经过状态接收单元接收到的所述关键图像的经过状态来估计所述关键图像的劣化状态。

(10)如第(2)项中所述的图像搜索装置，其中，所述第一识别单元包括：接收单元，其接收用户指示，所述用户指示用于指定在所述关键图像上发生劣化的至少一个位置、劣化类型以及劣化程度；以及估计单元，其采用预定方法来估计用户指示没有指定的所述关键图像上发生劣化的位置、劣化类型以及劣化程度。

(11)如第(3)项中所述的图像搜索装置，还包括：经过状态估计单元，其进行数据分析以估计所述关键图像的经过状态。

(12)如第(3)项中所述的图像搜索装置，其中，所述经过状态估计单元包括：经过状态接收单元，其接收用户指示以指定输出到输出介质上的所述关键图像的经过状态。

(13)根据本发明的第三方面，提供一种图像搜索系统，包括：存储器，其存储多个图像；第一识别单元，其识别输出到输出介质上的关键图像的经过状态；以及搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的所述经过状态的同时，缩小存储在所述存储器中的图像的范围来获得数量得到减少的图像，并且将所述数量得到减少的图像和所述关键图像进行比较，从而从存储在所述存储器中的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

(14)根据本发明的第四方面，提供一种图像搜索装置，包括：第一识别单元，其识别输出到输出介质上的关键图像的经过状态；以及搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的所述经过状态的同时，缩小存储在用于存储多个图像的存储器中的图像的范围以获得数量得到减少的图像，并且通过将所述数量得到减少的图像与所述关键图像进行比较，从而从存储在所述存储器中的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

(15)根据本发明的第五方面，提供一种图像搜索方法，包括：接收对用于搜索的关键图像的指定；识别所接收到的所述关键图像的劣化状态；以及通过参考所识别的所述关键图像的劣化状态并且比较所述关键图像和所存储的图像，从而从所存储的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

(16)根据本发明的第六方面，提供一种图像搜索方法，包括：接收对用于搜索的关键图像的指定；在所述关键图像输出到输出介质上之后，识别所述关键图像的经过状态；通过参考所识别的经过状态对所存储的全部图像进行如下处理：即，设定并应用由数量得到减少的图像的状态满足的选择限定符；以及通过参考对所述关键图像所识别的经过状态、缩小所存储的图像的范围以获得数量得到减少的图像并且对所述数量得到减少的图像和所述关键图像进行比较，从而从所存储的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

根据第(1)项所述的本发明，可以提供这样一种图像搜索系统：与当搜索目标图像时将劣化的关键图像与全部的记录图像直接进行比较的处理相比，该图像搜索系统可以提高使用劣化的关键图像的搜索处理的搜索精度(操作精度)。

根据第(2)项所述的本发明，可以提供这样一种图像搜索装置：与当搜索目标图像时将劣化的关键图像与全部的记录图像直接进行比较的处理相比，该图像搜索装置可以提高使用劣化的关键图像的搜索处理的搜索精度。

根据第(3)项所述的本发明，当将已经在预定的时间段内输出的图像用作搜索关键字时，可以根据如此建立的经过状态缩小用于比较的图像的范围，并且可以缩短搜索所需的处理时间。

根据第(4)项所述的本发明，当通过考虑劣化的关键图像的实际状态而对劣化的关键图像的校正时，可以精确地修复该关键图像。而且，由于修复的关键图像可以与记录图像进行比较，因而可以提高搜索的搜索精度。

根据第(5)项所述的本发明，当没有校正关键图像和记录图像的劣化时，在考虑图像劣化的同时进行与记录图像的比较，与将关键图像与记录图像直接进行比较以找到目标图像的处理相比，可以提高搜索精度

根据第(6)项所述的本发明，当没有校正关键图像的劣化时，在考虑输入图像的劣化的同时对用于比较的记录图像进行校正(或劣化)，与将关键图像与记录图像直接进行比较以找到目标图像的处理相比，可以提高搜索的精度。

根据第(7)项所述的本发明，由于与关键图像的劣化状态一致地校正关键图像的劣化，因而可以精确地修复所述关键图像，并且由于也与用于比较的记录图像的劣化状态一致地校正这些记录图像的劣化，因而可以精确地修复用于比较的图像。因此，可以使修复的关键图像和修复的记录图像彼此进行比较。结果，在用于搜索的关键图像和记录图像均劣化的情况下，与将状态劣化的关键图像和每个的状态都劣化的记录图像直接进行比较以搜索目标图像的情况相比，可以提高搜索精度。

根据第(8)项所述的本发明，当不能精确地确定关键图像的劣化状态时，对关键图像执行数据分析并且将该数据分析用于估计该关键图像的劣化状态。

根据第(9)项所述的本发明，即使当不能精确地确定关键图像的劣化状态时，与对关键图像进行数据分析并且将该数据分析用于估计该关键图像的劣化状态的情况相比，可以更精确地估计劣化状态。

根据第(10)项所述的本发明，将诸如劣化部分、劣化类型或劣化程度等由用户指定的关键图像的劣化状态的要素用于精确地修复关键图像，并且将修复后的关键图像用于进行比较。结果，可以提高搜索精度。此外，当存在不能精确地确定的要素时，可以估计该要素。

根据第(11)项所述的本发明，当没有精确地识别关键图像的经过状态时，对关键图像进行数据分析，从而可以估计关键图像的经过状态。

根据第(12)项所述的本发明，基于用户指定的经过状态，可以精确地缩小用于比较的图像的范围。

根据第(13)项所述的本发明，可以提供一种图像搜索系统，借此，当将已经输出了预定时间段的图像用作搜索关键字时，可以根据如此建立的经过状态缩小用于比较的图像的范围，并且可以缩短用于搜索的处理时间。

根据第(14)项所述的本发明，可以提供一种图像搜索装置，借此，当将已经输出了预定时间段的图像用作搜索关键字时，可以根据如此建立的经过状态缩小用于比较的图像的范围，并且可以缩短用于搜索的处理时间。

根据第(15)项所述的本发明，提供这样一种图像搜索方法：与将劣化的关键图像与记录图像直接进行比较以搜索目标图像的搜索处理相比，该图像搜索方法可以提高使用劣化的关键图像的搜索处理的精度。

根据第(16)项所述的本发明，提供这样一种图像搜索方法：

该图像搜索方法使用已经输出了预定时间段的图像作为搜索关键字，并且根据如此建立的经过状态缩小用于比较的图像的范围，并且减少搜索处理的时间。

附图说明

基于下面各图对本发明的示例性实施例进行详细说明，其中：

图1为示出根据本发明的第一实施例的包括图像搜索系统的文档处理历史管理系统的实例构造的示意图；

图2为示出文档处理历史管理装置的第一实例布置的示意图；

图3为示出文档处理历史管理装置的第二实例布置的示意图；

图4为示出文档处理历史管理装置的第三实例布置的示意图；

图5为示出文档处理历史管理装置的第四实例布置的示意图；

图6为示出在第一至第四实例布置中由图像搜索装置的搜索处理器采用的搜索方法的区别的示意图；

图7为示出文档处理历史管理装置的第五实例布置的示意图；

图8为示出文档处理历史管理装置的第六实例布置的示意图；

图9为示出文档处理历史管理装置的第七实例布置的示意图；

图10为示出文档处理历史管理装置的第八实例布置的示意图；

图11为示出利用搜索方法(1)至(4)和附加功能(a)至(c)获取的实例组合的示意图；

图12A和12B为示出由第一实施例的文档处理历史管理装置6(特别是图像搜索装置7)进行的搜索处理的特征的示意图；以及

图13为示出根据本发明第二实施例的图像搜索系统的实例构造的示意图。

具体实施方式

现在参考附图详细地说明本发明的各实施例。

(系统构造：第一实施例)

图1为其中嵌有根据本发明第一实施例的图像搜索系统的文档处理历史管理系统的实例构造的示意图。如图1所示，文档处理历史管理系统1由下述装置构成：多种成像装置3(3A至3E)，每个成像装置具有将待复制的图像输出在诸如纸张等打印介质上的内含图像输出功能和例如从打印介质中读取图像并获取数字数据的内含图像获取功能；诸如个人计算机等的处理指示装置4，其用于将图像获取或输出指令发送到成像装置3中；以及文档处理历史管理装置6，其具有记录、保存、管理和搜索文档图像的服务器功能，并且具有为多种成像装置3进行获取和输出处理所针对的文档图像准备处理历史(也称作日志)和状态的历史功能。成像装置3、处理指示装置4以及文档处理历史管理装置6通过作为通信手段实例的网络9连接。

文档处理历史管理系统1包括：根据第一实施例的图像搜索系统2；以及存储部分，当对文档进行多种处理操作时，该存储部分将操作历史存储在预定存储介质内或存储介质上，其中该操作历史包括与被处理的文档对应的图像和指定对应操作状态的信息。

成像装置3例如为：复印机3A，其具有图像获取功能和图像输出功能(统一称作复印功能)；打印装置3B，其称作打印机并且仅具有单一功能(打印功能即图像输出功能的实例)；图像读取装置3C，其称作扫描仪并且具有图像获取功能(具体称作扫描功能)；多功能装置3D，其具有打印功能、复印功能以及扫描功能；以及传真机3E。装置3A至3E经由网络9或其它预定连接接口与文档处理历史管理装置6相连。在图1中，对于每种类型仅提供一台成像装置3；然而可以使用任意数量的装置，并且不是全部类型供以使用。

假定复印机3A经由网络9与文档处理历史管理装置6相连，例如当用户通过操作复印机3A的控制面板(未示出)输入复印指令时，复印机3A根据该复印指令读取图像(具体而言读取图像的数字数据；这也适用于下面的说明)，并且经由网络9将图像数据发送到文档处理历史管理装置6中。然而，在此之前，为了验证输入复印指令的用户的权限，复印机3A可以请求用户输入有效的用户名和密码，之后复印机3A不仅可以将图像数据而且还可以将在用户验证过程中所获取的诸如用户名等其它信息发送到文档处理历史管理装置6中。

此外，复印机3A不是直接进行将所读取的图像复制到纸张上的处理，而是从文档处理历史管理装置6接收即将用于图像形成处理的图像数据，并且利用接收到的图像数据在纸张上形成相应的图像。也就是说，复印机3A首先将通过读取待复印的文档而获取的图像数据发送到文档处理历史管理装置6中，然后基于从文档处理历史管理装置6中接收到的图像数据继续进行处理。

打印装置3B经由串行总线接口与文档处理历史管理装置6相连，并且基于从文档处理历史管理装置6中接收到的图像数据将图像复制在诸如纸张等打印介质上。

图像读取装置3C经由网络9与文档处理历史管理装置6相连，并且当用户通过操作图像读取装置3C的控制面板(未示出)或者通过操作处理指示装置4来输入读取指令时，图像读取装置3C根据该读取指令读取图像，并且将所获得的图像数据发送到文档处理历史管理装置6中。此时，为了验证输入读取指令的用户的权限，图像读取装置3C可以请求用户输入有效的用户名和密码，并且之后不仅可以将图像数据而且还可将在用户验证过程中获得的诸如用户名等其它信息发送到文档处理历史管理装置6中。

多功能装置3D经由网络9与文档处理历史管理装置6相连，并且进行与复印机3A、打印装置3B、图像读取装置3C以及传真机3E相同的功能。

传真机3E经由串行总线接口与文档处理历史管理装置6相连。传真机3E经由传真来发送通过扫描所获得的图像数据或者基于接收到的图像数据将复制在诸如纸张等输出介质上的传真图像输出，进而将发送或接收时的处理图像输出到文档处理历史管理装置6中。

处理指示装置4经由网络9与文档处理历史管理装置6相连，并且将待由打印装置3B和图像读取装置3C处理的文档所用的图像数据和诸如输入处理指令的用户的名字等相关信息发送到文档处理历史管理装置6中。

文档处理历史管理装置6包括服务器功能，其中，文档处理历史管理装置6在从作为客户系统的处理指示装置4接收到请求时，允许成像装置3进行图像获取处理或图像输出处理；其中，将文档图像的特征记录或保存在预定存储装置中以便将处理过的图像和相关的处理信息存储为处理历史；并且将所存储的信息作为目标信息进行搜索，并且将所获取的信息提供给用户。相同的系统以及其它多种熟知的系统基本上可以用于获取并存储处理历史并且用于进行搜索。

文档处理历史管理装置6(还有内置的图像搜索装置7)包括：控制单元12和数据保持单元14，该数据保持单元14用作图像数据库(图像DB)，该图像数据库包括用于存储处理过的图像和相关处理历史的硬盘装置或光盘装置作为存储装置。控制单元12可以使用与普通计算机相同的硬件构造，其包括作为控制处理和计算处理的执行中枢的CPU(中央处理单元)以及其中存储有处理数据和程序数据的诸如RAM(随机存取存储器)和ROM(只读存储器)等存储器。由于此构造实例是由执行预定处理软件的微处理器构成的计算机(诸如个人计算机等)所使用的熟知的构造，所以没有示出该构造。

在本实施例中，不仅可以通过硬件处理电路而且还可通过计算机使用的基于执行上述功能的程序代码的软件来提供执行主要功能的控制单元12的布置，所进行的主要功能是：进行将文档的图像数据和操作历史的数据存储在数据保持单元14中并管理这些数据的处理，或者进行用于通过存储在数据保持单元14中的信息来搜索以找到目标信息(例如与用作搜索关键字的图像相同或相似的图像以及相关的操作信息)的处理。

因此，可将本发明的图像搜索系统提供为计算机将要执行的软件程序或存储有该程序的计算机可读存储介质。当使用软件执行该系统时，可以容易地改变操作程序而不须变更计算机硬件。

当使用软件来执行用于保存、管理以及搜索文档图像数据和相关的操作历史信息的功能时，例如可以将记录在记录介质上的相关软件程序安装在包括有诸如SOC(系统级芯片)等嵌入式专用硬件的计算机(微型计算机)系统中，其中该嵌入式专用硬件是将CPU、逻辑电路以及存储装置安装在单独的芯片上以提供期望的系统，或者当安装功能软件程序时可将上述相关软件程序安装在能执行多种功能的通用个人计算机中。

记录介质是这样一种介质：即，根据程序所提供的记述内容而产生诸如磁、光、或电能等能量的状态变化，并且利用相应的信号形式将程序所提供的记述内容传输到作为计算机硬件资源的读取装置中。记录介质实例为将分配给用户并且将为计算机独立使用从而提供程序的介质，例如该介质可以是磁盘(包括软盘FD)；诸如CD-ROM(只读光盘存储器)、DVD(数字多用光盘)或MO(磁光盘)等光盘；或者诸如半导体存储器等的封装介质(便携式存储介质)。记录介质还可以是存储有程序、通过预先嵌入到计算机中以提供给用户的的ROM或硬盘。此外，不仅可以经由记录介质而且还可经由有线或无线通信网络来提供软件程序。

控制单元12从诸如复印机3A和打印装置3B等成像装置3中接收待处理的图像数据和诸如请求图像处理的用户的名字、处理日期以及处理条件等与处理操作有关的信息，并且将文档图像数据和相关数据(例如文档ID、版本以及属性)作为处理历史数据存储在数据保持单元14中。而且，控制单元12将接收到的图像数据发送到诸如复印机3A、打印装置3B以及传真机3E等成像装置3中以启动图像处理。此外，控制单元12接收待执行的处理历史信息的搜索指令，并且进行搜索处理即在数据保持单元14中搜索处理历史信息，并且给出搜索结果。

为了进行搜索处理，当成像装置3处理图像时，将唯一地标识图像和版本VO的信息(标识符、ID)通过诸如条码、ID标签或电子水印等手段预先嵌入输出介质(诸如纸张或保持数字数据的文件等任意介质)。当成像装置3将再次处理处理后的图像时，提供图像的ID和版本。然后，将基于所获取的信息指定的存储在数据保持单元14中的文档图像G1与通过读取输出介质所获取的文档图像G2进行比较(匹配程序)。

现在将对执行本实施例的图像比较处理的控制单元12的机制的主要部分给出从第一观点而得到的并与搜索处理相关的说明。将作为搜索处理关键图像的输入图像I IN的劣化状态用作参考，并且针对与该关键图像(输入图像I IN)对应的目标图像来对存储在数据保持单元14中的全部图像进行搜索。以这种方式进行搜索处理比通过比较劣化的输入图像I IN和记录的图像I REC来对目标图像进行搜索处理更为精确。换言之，在考虑与原始文档图像相关的文档图像G2的输入图像I IN的劣化状态的同时，进行搜索处理的精度与当使用原始文档图像作为关键图像来进行比较时的精度相同。稍后将从第一观点来对这种机制的采用进行详细地说明。

此外，下面将从第二观点来说明本实施例的控制单元12的机制的主要部分。控制单元12通过参考作为搜索处理的关键图像的输入图像I IN的经过状态来缩小待用于比较的图像的范围。结果，与通过比较输入图像I IN和全部记录的图像所进行的目标图像搜索处理所需的时间相比，可以减少该搜索处理所需的时间。

在文档图像G2为通过反复复制(复印)而获取的派生副本或是在相当长的一段时间(例如几年)已经输出(打印)在输出介质上的派生副本的情况下，可以预期的是该图像可能已经由于反复复印、粉尘的附着或老化纸张变成褐色而劣化。从第二观点来看，所采用的机制进行搜索处理，同时考虑到当将如此劣化的图像用作搜索关键字时很可能降低搜索精度且延长搜索时间这种事实。

从第一观点出发的通过参考作为搜索关键图像的输入图像I IN的劣化状态来进行搜索处理的所采用的机制和从第二观点出发的在参考作为搜索关键图像的输入图像I IN的经过状态的同时通过缩小待比较的图像的范围来进行搜索处理的所采用的机制是从不同观点提供的。控制单元12不必同时采用两种机制，可以采用任一机制。当然，优选的是控制单元12采用两种机制。

(文档处理历史管理装置：第一实例布置)

图2为示出文档处理历史管理装置6的第一实例布置的示意图。文档处理历史管理装置6的第一实例布置包括：为第一实例布置提供的第一图像搜索装置7；以及功能部分，其中当对文档进行多种处理操作时，将待处理的文档的图像和表示文档的操作状态的信息作为文档的操作历史共同存储在数据保持单元14中。

在这种情况下，控制单元12作为进行上述处理的机制更具体而言作为功能块包括文档图像接收单元22，该文档图像接收单元22从例如安装在复印机3A、图像读取装置3C或多功能装置3D上的文档读取单元92接收处理过的图像。文档图像接收单元22包括：功能单元，其用于获取待存储并且待用于图像日志管理的图像；以及关键图像接收单元，其用于接收所发出的用于指定待用于搜索处理的关键图像的指令。

用户在文档读取单元92的预定位置设置(放置)原始图像P1，并且在诸如成像装置3的控制面板等操作单元94(或处理指示装置4)中输入诸如复印、通过对原始图像P1的传真或扫描来发送或者使用切碎机消除原始图像P1等指令01。然后文档读取单元从文档P1中读取文档(原稿)的图像I IN(具体称作输入图像)、唯一地指定文档的文档识别信息(ID)D1以及用于指定版本的版本信息V1。

控制单元12还包括：操作信息接收单元24，其从诸如成像装置3的控制面板等操作单元接收与将对文档进行的操作有关的信息；以及操作历史记录单元26，其将操作历史和指定操作状态的相关信息存储在数据保持单元14中，其中该操作历史包括文档图像接收单元22接收到的图像或与文档图像一致存储的图像(该图像在下文中统称为记录图像I REC)。在存储处理过程中，将记录图像I REC和相关信息(例如文档ID、版本和属性)彼此关联地进行存储。操作信息接收单元24和操作历史记录单元26为功能部分，当对文档进行多种操作时，该功能部分将与待处理的文档一致的记录图像I REC和指定操作状态的信息作为操作历史共同存储在数据保持单元14中。

而且，控制单元12作为与搜索控制相关的功能部分还包括：搜索处理器30，其通过考虑(参考)作为搜索关键图像而输入的输入图像I IN的劣化状态来进行搜索处理；以及处理结果信息呈现单元40，其基于搜索处理器30所获得的搜索结果向用户呈现各种数据。

本实施例的搜索处理器30例如可以采用下面四种方法(1)至(4)中的一种方法，从而在考虑作为搜索关键图像而输入的输入图像I IN的劣化状态的同时来进行搜索处理。对于第一实例布置，采用第一种方法(1)。

(1)通过考虑图像劣化来修复输入图像I IN，并且将所获得的修复后的图像R IN与记录图像I REC进行比较。

(2)既不对输入图像I IN也不对记录图像I REC进行处理，并且在比较过程中通过考虑图像劣化来进行匹配。

(3)在考虑图像劣化的同时，将记录图像I REC劣化成接近输入图像I IN的水平，并且将如此获得的劣化图像D REC与输入图像I IN进行比较。

(4)在记录图像I REC也劣化的情况下，通过考虑图像劣化对输入图像I IN和记录图像I REC两者进行校正(修复)，然后比较修复后的图像(修复图像R IN和修复图像R REC)。

第一实例布置的搜索处理器30采用第一种搜索方法(1)，以下是第一主要部分。不是将文档图像G2用作将与文档G1直接比较的搜索关键图像，而是通过考虑与原始文档图像相关的文档图像G2的劣化状态来修复条件尽量接近原始文档图像的图像，并且将修复后的图像(也称作修复图像R IN)用作搜索关键图像。换言之，在输入图像劣化的情况下，生成条件尽量接近原始图像的修复图像R IN并将其用作搜索关键字。

优选地，在通过考虑劣化状态而进行的图像修复处理过程中，应该将输出的(打印的)图像的经过状态用作指定(估计)劣化状态的参考。此外，第二主要部分是：在图像搜索处理过程中，通过参考所输出的(打印的)图像的经过状态来缩小图像搜索范围。

因此，搜索处理器30特征在于指定输入图像I IN的劣化状态(通过估计劣化状态或通过从用户接收所指定的劣化状态)以及与劣化状态一致地修复图像。而且，搜索处理器30设置有进行用于指定输出到输出介质上的图像的经过状态(或用于估计经过状态或用于接收用户指定的经过状态)的处理、根据该经过状态来缩小搜索目标的范围并且比较修复图像R IN和记录图像I REC的功能部分。

例如，控制单元12的搜索处理器30包括用于指定输入图像I IN的劣化状态或经过状态的劣化/经过状态指定单元31(其既用作劣化状态指定单元又用作经过状态指定单元)。第一实例布置中的劣化/经过状态指定单元31的特征在于：估计输入图像I IN的劣化状态和经过状态两者，并且还基于劣化状态来估计输入图像I IN的经过状态。换言之，采用的布置为其中一个组件用作劣化状态估计单元和经过状态估计单元。

当图像劣化时，可以假定从图像输出之后已经经历了预定的时间段，并且当从图像输出之后经历了预定的时间段时，可以假定图像发生劣化。在劣化状态与经过状态之间建立特定的相关性，并且可以确定变化的水平(程度)随着环境条件而不同。因此，可以假定劣化状态实际上指示了经过状态，或者反之，也可以假定经过状态实际上指示了劣化状态。这样，大致上可以采用这样的布置：其中排除经过状态指定单元而仅设置劣化状态指定单元，或者可以采用这样的布置：其中排除劣化状态指定单元而仅设置经过状态指定单元。

具体而言，劣化/经过状态指定单元31包括：劣化/经过状态估计单元32(其既用作劣化状态估计单元又用作经过状态估计单元)，其估计由文档图像接收单元22接收到的输入图像I IN的劣化状态且基于所估计的劣化状态来估计经过状态(例如估计从将图像输出到纸张上之后已经经过(经历)的年数)；以及图像修复单元34，其利用由劣化/经过状态估计单元32所估计的劣化状态，以校正图像的劣化从而生成条件尽量接近原始图像的修复图像R IN(即对劣化已经得到校正的图像进行修复)。

劣化/经过状态估计单元32通过对输入图像I IN进行数据分析来估计输入图像I IN的劣化状态，并且还估计并输出输入图像I IN经过的年数。为了提供所估计的劣化状态和所估计的经过状态，可以使用在照相过程中所用的普通方法。例如，可以具体使用纸张正面上的空白空间或空白背面的微黄色染色或者墨水褪色的程度(例如可以将参考颜色数据预先打印在正面的空白空间中或空白的背面上，并且稍后可以将该参考颜色数据与用于图像的墨水的状态进行比较)来对劣化状态进行评估，并且可以基于对劣化状态进行的评估结果来估计经过状态。

图像修复单元34根据劣化/经过状态估计单元32所估计的劣化状态和经过状态来修复图像，并且输出修复图像R IN。为了生成修复图像RIN，可以进行图像校正通常采用的处理(例如参见JP-A-2005-316743)，借此，通过参考劣化/经过状态估计单元32所估计的劣化状态和已经经过的年数并通过改善输入图像I IN直到其质量接近没有劣化的原始图像的质量为止，从而对劣化的输入图像I IN的亮度和颜色进行校正。

控制单元12的搜索处理器30还包括匹配单元35，该匹配单元35使用图像修复单元34生成的修复图像R IN作为关键图像来搜索存储在数据保持单元14中的数据，从而找到相同或相似的图像和该图像的操作信息。匹配单元35包括：读取器36，其用于从存储在数据保持单元14中的数据中读取记录图像I REC；以及图像比较器39，其用于将图像修复单元34所生成的修复图像R IN和读取器36所读取的记录图像I REC进行比较，并且用于利用这些图像之间的差异来计算差别信息Diff(G3，IREC)。

例如，在JP-A-11-212993、JP-A-9-035058或JP-A-2001-319232中所说明的用于比较各图像的特征值的方法可以用于图像匹配。

图像比较器39进行图像匹配并提供搜索结果评分。搜索结果评分是用于表示对两个图像(在本实施例中为修复图像RIN和记录图像I REC)获得的匹配水平(程度)的指标。

此时，为了减少搜索处理所需的时间，不是参考作为图像DB的数据保持单元14中的全部记录图像，而是匹配单元35(特别是图像比较器39)缩小目标图像范围直到仅包含数据保持单元14中的那些经过年数满足输入图像I IN的经过年数的记录图像(例如，通过参考所识别的经过状态对所存储的全部图像进行如下处理：即，设定并应用由数量得到减少的图像的状态满足的选择限定符)。然后，匹配单元35对如此获得的图像进行匹配处理，并且输出包括有文档ID和差别信息Diff的实例评分列表。换言之，对于图像DB中所选定的各记录图像，匹配单元35利用经过的年数缩小搜索目标范围，并且在满足经过年数的记录图像I REC和修复图像R IN之间进行匹配。也可将搜索目标范围缩小至包括落入从经过年数之前到之后延伸的特定范围之内的图像。作为缩小搜索目标范围的另一种方法，可以利用经过的年数来分配加权评分，例如可以增加分配给接近经过年数的图像的权重，同时可以降低分配给远离经过年数的图像的权重，并且可以排除总计评分等于或小于预定值的图像。

此外，控制单元12包括：数据生成器44，其基于与输入图像IIN对应的修复图像R IN和文档识别信息D1生成搜索结果和与搜索到的图像的操作历史有关的信息(统称为输出信息)；以及输出单元46，其利用纸张、或通过电子邮件或发送到诸如传真线路等输出目的地来输出由数据生成器44生成的输出数据。数据生成器44和输出单元46构成处理结果数据呈现单元40(用作搜索结果呈现单元和操作历史呈现单元)，该处理结果数据呈现单元40在接收到搜索指示时，生成并呈现搜索结果信息和与将搜索的文档和其它相关文档的操作历史相关的信息。

数据生成器44所生成的输出信息例如为与输入图像I IN对应的输出图像I OUT、与指定文档的文档识别信息D1对应的字符信息以及与版本信息对应的字符信息。处理结果信息呈现单元40从图像比较器39接收由文档ID和评分的对组成的列表，按照评分的降序对各文档对进行分类，并且将成对的列表作为搜索结果输出。

换言之，根据第一实例布置中的图像搜索装置7，劣化/经过状态估计单元32对作为用于搜索的指定关键图像的输入图像I IN估计经过的年数，并且图像修复单元34与所估计的年数一致地修复图像。然后，搜索处理器30的图像比较器39在输入图像I IN和数据保持单元14中满足经过年数的记录图像IREC之间进行匹配，并且输出文档ID和评分的列表。其后，处理结果信息呈现单元40按照评分的降序对文档ID和评分的对进行分类，并将成对的列表作为搜索结果输出。

对于图2所示的第一实例布置和后面将要说明的第二至第四实例布置，可以采用设置三种附加功能(a)至(c)中之一的变型(后面将对第五至第八实例布置进行详细说明)。当设置附加功能时，也可以将执行附加功能的功能部分添加到该布置中。作为添加部分的替代，也可以去除第一至第四实例布置中的功能部分。

(a)去除劣化/经过状态估计单元32，并且通过图像修复单元34和匹配单元35采用由用户输入的经过状态(例如经过的年数)。

(b)采用匹配方法，借此从用户接收与显著劣化或已经缺失的部分有关的信息(称为劣化位置信息)，并且进行处理借此将图像分成区块并对各区块进行匹配。

(c)允许用户输入劣化状态(劣化的类型或程度)，并且利用与由用户输入的劣化类型或劣化水平(劣化程度)有关的信息来进行图像校正处理(图像修复或劣化处理)或匹配处理。

(文档处理历史管理装置：第二实例布置)

图3为示出文档处理历史管理装置6的第二实例布置的示意图。由于第二实例布置中的文档处理历史管理装置6包括为第二实例布置提供的图像搜索装置7，因而该图像搜索装置7的结构不同于第一实例布置中的文档处理历史管理装置6所包括的图像搜索装置7的结构。

第二实例布置中的图像搜索装置7特征在于采用第二搜索方法(2)作为通过考虑作为用于搜索的关键图像而输入的输入图像I IN的劣化状态来进行搜索处理的方法(搜索方法)，该第二搜索方法(2)为：“既不对输入图像I IN也不对记录图像I REC进行处理，并且在比较处理过程中，通过考虑图像劣化来进行匹配。”。明显不同于第一实例布置的是：由于不将对输入图像I IN和记录图像IREC进行处理，所以取消了图像修复单元34。

此外，在匹配输入图像I IN和记录图像I REC的处理中，匹配单元35(特别是图像比较器39)在考虑图像劣化的同时提供搜索结果评分。通过利用由劣化/经过状态估计单元32估计的经过状态(例如经过的年数)作为参考来指定图像劣化。根据第二实例布置，搜索结果评分为表示对输入图像I IN和记录图像I REC获得的匹配的水平(程度)的指标。

(文档处理历史管理装置：第三实例布置)

图4为示出文档处理历史管理处理装置6的第三实例布置的示意图。由于第三实例布置中的文档处理历史管理装置6包括在第三实例布置中示出的图像搜索装置7，因而该图像搜索装置7的结构不同于第一实例布置中的文档处理历史管理装置6的图像搜索装置7。

第三实例布置中的图像搜索装置7特征在于利用第三搜索方法(3)作为通过考虑作为用于搜索的关键图像而输入的输入图像I IN的劣化状态来进行搜索处理的方法(搜索方法)，该第三搜索方法(3)为：“在考虑图像劣化的同时，将记录图像I REC劣化到接近输入图像I IN的水平，并且将劣化图像D REC与输入图像I IN进行比较”。与第一实例构造的第一个区别在于：由于不将对输入图像I IN进行处理，所以取消了图像修复单元34。作为第二个区别，由于记录图像I REC将通过考虑图像劣化而被劣化，所以匹配单元35包括劣化单元37。当读取器36从数据保持单元14读取记录图像I REC时，劣化单元37基于劣化/经过状态估计单元32所估计的经过状态来对记录图像I REC进行劣化，以生成图像质量尽量接近输入图像I IN的劣化图像D REC，并且将劣化图像D REC输出到图像比较器39中。

具体而言，劣化单元37例如与劣化/经过状态估计单元32所估计的经过年数一致地有意改变图像，从而使获得的图像变得与输入图像I IN相似。这样，输出劣化图像D REC。对于劣化图像D REC的生成，在参考劣化/经过状态估计单元32所估计的经过年数的同时，进行图像校正以有意地对亮度和颜色没有劣化的记录图像I REC进行劣化，从而使记录图像I REC变得与亮度和颜色已经劣化的输入图像I IN相似。进行校正的方向与图像修复单元34进行校正的方向相反；然而，可以认为基本的校正机制是相同的。

匹配单元35(特别是图像比较器39)比较输入图像I IN和记录图像I REC的劣化图像D REC，并且提供搜索结果评分。根据第三实例布置，搜索结果评分为表示输入图像I IN和劣化图像D REC之间的匹配水平(程度)的指标。

(文档处理历史管理装置：第四实例布置)

图5为示出文档处理历史管理装置6的第四实例布置的示意图。由于第四实例布置中的文档处理历史管理装置6包括在第四实例布置中示出的图像搜索装置7，因而该图像搜索装置7的结构不同于第一实例布置中的文档处理历史管理装置6的图像搜索装置7。

第四实例布置中的图像搜索装置7特征在于采用第四搜索方法

(4)作为通过考虑作为用于搜索的关键图像而输入的输入图像I IN的劣化状态来进行搜索处理的方法(搜索方法)，该第四搜索方法(4)为：“在记录图像I REC也劣化的情况下，通过考虑图像劣化来对输入图像I IN和记录图像I REC两者进行校正(修复)，并且比较修复的图像(修复图像R IN和修复图像R REC)。”。与第一实例布置的明显区别在于除了为输入图像I IN设置图像修复单元34以外，还设置图像修复单元38作为第二图像修复单元。当记录图像I REC劣化时，图像修复单元38基于记录图像I REC的劣化状态来校正记录图像I REC，并且生成尽量接近原始图像的修复图像R REC

(即修复已经去除劣化的图像)。应当注意的是在第四实例布置中，为输入图像I IN设置的图像修复单元34用作第一图像修复单元。

作为记录图像I REC的劣化状态，估计并采用记录图像I REC所经过的年数。对于经过的年数的估计，可以以与劣化/经过状态估计单元32相同的方式采用照相过程中所使用的普通方法来估计输入图像I IN的状态。例如，利用记录图像I REC的空白空间的微黄色状态或墨水褪色的程度(例如预先在空白空间上打印参考颜色数据，之后将该参考颜色数据与现存状态进行比较)来估计经过的年数。当修复记录图像I REC时也考虑图像劣化，从而可以处理通过读取劣化图像来获取记录图像I REC的情况。

匹配单元35(特别是图像比较器39)比较输入图像I IN的修复图像R IN和记录图像I REC的修复图像R REC，并且提供搜索结果评分。根据第四实例布置，搜索结果评分为表示修复图像R IN和修复图像R REC之间的匹配水平(程度)的指标。

(搜索方法的比较)

图6为示出在第一至第四实例布置中文档处理历史管理装置6(特别是图像搜索装置7)的搜索处理器30所使用的各搜索方法之间区别的示意图。将通过以下实例来进行说明：其中100表示在输入图像I IN所在的像素位置上的R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)各信号的水平，并且120表示在原始图像(在进行派生复印之前的原始的图像)的相同像素位置上的R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)各信号的水平。

图6中的(1)为示出第一实例布置的搜索处理器30所进行的匹配处理的图像校正处理的示意图。在第一实例布置中，在考虑图像劣化的同时，将输入图像I IN的R值、G值和B值校正为例如R＝118、G＝118并且B＝118，从而使R、G和B的值接近原始图像的R、G和B的值。然后，将通过校正输入图像I IN的R值、G值和B值而获得的修复图像R IN与记录图像I REC进行比较。

图6中的(2)为示出第二实例布置的搜索处理器30所进行的匹配处理的图像校正处理的示意图。将通过以下实例进行说明：其中R＝120、G＝120并且B＝120为在待比较并由读取器36读取的记录图像I REC的一部分的像素位置(在下文中称作匹配位置)的R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)各信号的水平。

根据第二实例布置，在比较处理过程中，在考虑图像劣化并对输入图像I IN和记录图像I REC两者进行处理的同时进行匹配。例如，假定在匹配位置对于输入图像I IN为R＝100、G＝100并且B＝100，并且在读取器36读取的记录图像I REC的对应像素位置上为R＝120、G＝120并且B＝120。在这种情况下，为了进行匹配，可以确信的是由于输入图像I IN劣化，因而输入图像I IN的实际R、G和B的值稍大，或者可以确信的是读取器36所读取的记录图像I REC的R＝120、G＝120并且B＝120应当稍微降低，从而可以与输入图像I IN进行比较。可以利用上述任一种方法或两种方法来进行匹配。

图6中的(3)为示出在第三实例布置中的搜索处理器30进行的匹配处理过程中的图像校正处理的示意图。将通过以下实例进行说明：其中R＝120、G＝120并且B＝120为由读取器36读取的记录图像I REC在匹配位置的R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)各信号的水平。根据第三实例布置，在考虑图像劣化的同时，由读取器36读取的记录图像I REC的R、G和B的值被有意地减小为例如R＝102、G＝102并且B＝102，从而使记录图像I REC的R、G和B的值接近输入图像I IN的R、G和B值。然后，将通过降低记录图像I REC的R、G和B的值而获得的劣化图像D REC与输入图像I IN进行比较。

图6中的(4)为示出在第四实例布置中的搜索处理器30进行的匹配处理过程中的图像校正处理的示意图。通过以下实例进行说明：其中R＝110、G＝110并且B＝110为由读取器36读取的在记录图像I REC在匹配位置的R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)各信号的水平，并且其中R＝120、G＝120并且B＝120为在原始图像(在进行派生复印之前的原始的图像)的相同位置的R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)各信号的水平。根据第四实例布置，在记录图像I REC和输入图像I IN都劣化的情况下，也通过考虑图像劣化将记录图像I REC的R、G和B值校正为例如R＝119、G＝119并且B＝119，从而使记录图像I REC的R、G和B值接近原始图像的R、G和B值。然后，将通过校正输入图像I IN的R、G和B值而获得的修复图像R IN与通过校正记录图像I REC的R、G和B值而获得的修复图像R REC进行比较。

(文档处理历史管理装置：第五实例布置)

图7为示出文档处理历史管理装置6的第五实例布置的示意图。第五实例布置中的文档处理历史管理装置6包括为第五实例布置而设置的图像搜索装置7。第五实例布置和后面将要说明的第六至第八实例布置特征在于：第一至第四实例布置中的任一个附加地设置有第一实例布置的最后说明的功能(附加功能(a)至(c)中的一个或任意数量的功能)。第五实例布置具有这样的特征：即，至少采用第一附加功能(a)。参考图7中的实例，通过仅为第一实例布置而设置第一附加功能(a)来说明第五实例布置。

如图7所示，对于第五实例布置的文档处理历史管理装置6(特别是图像搜索装置7)，首先，从搜索处理器30中取消劣化/经过状态估计单元32。取而代之的是，图像搜索装置7包括作为经过状态指定单元实例的用于接收用户指定的经过状态(例如经过的年数)的经过状态接收单元52。由经过状态接收单元52接收到的用于指定经过状态的信息被图像修复单元34和匹配单元35使用。该处理应当适合于当用户基于先前由打印机输出的劣化图像来搜索并再打印原始图像时的情况。在这种情况下，由于用户知道经过的年数(以及曾使用的输出设备)，所以用户通过经过状态接收单元52输入该信息。

为了允许图像修复单元34利用用于指示经过状态的信息，将劣化状态估计单元32a设置为劣化状态指定单元实例。劣化状态估计单元32a基于经过状态接收单元52接收到的经过状态信息来估计输入图像I IN的劣化状态，并且图像修复单元34根据劣化状态估计单元32a所估计的劣化状态来修复图像。劣化状态估计单元32a的功能可以包括在图像修复单元34中。实际上可将经过状态视为劣化状态，并且没有劣化状态估计单元32a的布置也是可用的。

在照相过程中通常采用的方法可以用于对基于用户指定的经过状态的劣化状态的估计。例如，预先使经过的年数和图像的劣化状态相关联，并且利用所估计的经过年数来估计图像劣化(例如墨水褪色的程度)。

图像修复单元34和图像比较器39基于用户知道的经过状态(所指定的经过年数)来进行处理，而不是基于由第一实例布置中的劣化/经过状态估计单元32估计的经过状态(所估计的经过年数)。由于图像修复和匹配是通过参考所指定的经过年数而不是所估计的经过年数来进行的，所以与第一实例布置相比，可以提高对关键图像的修复的精度。而且，图像比较器39可以利用与实际情形一致地指定的经过年数来缩小搜索目标范围。

应当注意的是，已经利用具有附加功能(a)的第一实例布置来提供图7中的第五实例布置。然而，当使用具有附加功能(a)的第三实例布置时，可以由劣化单元37来利用经过状态接收单元52接收到的经过状态信息。并且当可以利用具有附加功能(a)的第四实例布置时，这种信息由图像修复单元38处理。在任一种情况下，与其它实例布置相比，可以提高图像校正的精度。

(文档处理历史管理装置：第六实例布置)

图8为示出文档处理历史管理装置6的第六实例布置的示意图。第六实例布置中的文档处理历史管理装置6包括为第六实例布置而设置的图像搜索装置7。第六实例布置的特征在于：第一至第四实例布置中的任一个附加地设置有第一实例布置的最后说明的功能(附加功能(a)至(c)中的一个或任意数量的功能)，具体地特征在于至少利用第二附加功能(b)。参考图8中的实例，通过仅为第二实例布置而设置第二附加功能(b)来说明第六实例布置。

如图8所示，第六实例布置的文档处理历史管理装置6(特别是图像搜索装置7)包括劣化部分接收单元54，该劣化部分接收单元54从用户接收与显著劣化部分或缺失部分有关的信息(称作劣化部分信息)，进而匹配单元35使用该劣化部分接收单元54接收到的劣化部分信息。该处理适合于将图像分成区块并且对各区块进行匹配的比较系统的情况。

对于第六实例布置，劣化状态指定单元由劣化/经过状态估计单元32的劣化状态估计部分和劣化部分接收单元54构成。由于用户通过劣化部分接收单元54输入与输入图像I IN的劣化状态相关的劣化部分信息，因而劣化/经过状态估计单元32的劣化状态估计功能仅仅单纯估计劣化的类型或程度而不是劣化部分。

此外，例如图像比较器39省略(略过)对与用户输入的信息(劣化部分信息)对应的区块所进行的评分计算，其中该用户输入的信息用于指示显著劣化部分或缺失部分。因此，与第二实例布置相比，改善了搜索精度并且缩短了搜索处理时间。

应当注意的是，已经利用具有附加功能(b)的第二实例布置来提供第六实例布置。然而，当采用具有附加功能(b)的第一实例布置时，可以由图像修复单元34来使用劣化部分接收单元54接收到的劣化部分信息。并且，当采用具有附加功能(b)的第三实例布置时，劣化单元37可以使用此信息。此外，当采用具有附加功能(b)的第四实例布置时，图像修复单元38可以使用该信息。并且在任一种情况下，与其它实例布置相比，可以改善图像校正的精度。

例如，当使用具有附加功能(b)的第一实例布置时，图像修复单元34对各区块改变校正水平，即，对于与用户输入的用于指示显著劣化部分或缺失部分的信息(劣化部分信息)相对应的区块增加校正水平。对于其它实例布置，图像修复单元34对各区块改变校正水平并利用不同于其它部分的校正水平来校正劣化部分信息中所指示的区块。

(文档处理历史管理装置：第七实例布置)

图9为示出文档处理历史管理装置6的第七实例布置的示意图。第七实例布置中的文档处理历史管理装置6包括为第七实例布置而设置的图像搜索装置7。第七实例布置特征在于：第一至第四实例布置中的任一个附加地设置有第一实例布置的最后说明的功能(附加功能(a)至(c)中的一个或任意数量的功能)，并且具体特征在于至少使用第三附加功能。参考图9中的实例，通过仅为第一实例布置而设置第三附加功能(c)来说明第七实例布置。

如图9所示，第七实例布置的文档处理历史管理装置6(特别是图像搜索装置7)包括：劣化类型/程度(水平)接收单元56，该单元用于从用户接收劣化条件(特别是劣化的类型和程度)。劣化类型/程度接收单元56接收到的与劣化的类型和程度有关的信息被图像修复单元34和匹配单元35使用。该处理适合于当用户利用劣化类型和程度的输入信息来进行图像的校正(或为在具有附加功能(c)的第一实例布置中的修复)或比较时的情况。

在第七实例布置中，劣化状态指定单元由劣化/经过状态估计单元32的劣化状态估计功能和劣化类型/程度接收单元56构成。由于用户通过劣化类型/程度接收单元56来指定与输入图像I IN的劣化状态有关的劣化类型和程度信息，因而劣化/经过状态估计单元32的劣化状态估计功能仅仅单纯地进行对劣化部分而不是由用户输入的劣化类型或水平的估计。

图像修复单元34利用用户输入的用于指示劣化类型(例如，颜色的劣化、颜色的缺失、边缘的劣化或由噪声引起的污损)和劣化水平的信息来进行图像修复。结果，与第一实例布置相比，可提高修复关键图像的精度。

此外，图像比较器39利用用户输入的用于指示劣化类型(例如，颜色的劣化、颜色的缺失、边缘的劣化或由噪声引起的污损)和劣化水平的信息来进行图像匹配。结果，与第一实例布置相比，可以改善搜索精度并且可以减少搜索处理时间。

应当注意的是，已经使用具有附加功能(c)的第一实例布置来提供第七实例布置。然而，当使用具有附加功能(c)的第三实例布置时，劣化类型/程度接收单元56接收到的劣化状态信息可以被劣化单元37使用。当使用具有附加功能(c)的第四实例布置时，图像修复单元38可以使用该信息。在任一种情况下，与其它实例布置相比，可改善进行图像校正的精度。

(文档处理历史管理装置：第八实例布置)

图10为示出文档处理历史管理装置6的第八实例布置的示意图。第八实例布置中的文档处理历史管理装置6包括为第八实例布置而设置的图像搜索装置7。第八实例布置特征在于：第一至第四实例布置中的任一个附加地设置有第一实例布置的最后说明的功能(附加功能(a)至(c)中的一个或任意数量的功能)。参考图10中的实例，通过为第二实例布置而设置第一至第三附加功能(a)至(c)的全部功能来说明第八实例布置。从图10显然可知，该布置设计成第五、第六和第七实例布置与第二实例布置进行组合。对于第八实例布置，经过状态接收单元52用作经过状态指定单元实例，并且劣化部分接收单元54和劣化类型/程度接收单元56构成劣化状态指定单元。

(搜索方法和附加功能的组合实例)

图11为示出通过第一至第四实例布置中所说明的四种搜索方法(1)至(4)以及第五至第七实例布置中所说明的三种附加功能(a)至(c)而获得的组合实例的示意图。已经通过利用具有第一至第三附加功能(a)至(c)的全部功能的第一实例布置来提供在图11中示出的第八实例布置。然而，可以使用任意设定，并且如图11所示可以获得多种布置。

在图11中，“○”具体表示特别有效的组合，而“△”表示可用的组合(尽管不像由“○”表示的组合那样有效)。

(搜索操作实例)

图12A和12B为示出由本实施例的文档处理历史管理装置6(特别是图像搜索装置7)进行的搜索处理的特征的示意图。图12A为示出根据比较例进行的搜索操作实例的示意图，并且图12B为示出由根据本实施例的第一实例布置的图像搜索装置7进行的搜索操作实例的示意图。

如图12A所示，在比较例中进行的搜索处理过程中，将输入图像I IN与记录图像I REC进行比较。此时，当通过读取由重复复制(复印)形成的派生副本来获得输入图像I IN时，或者当输入图像I IN已经输出(打印)在输出介质上相当长的一段时间(例如几年)时，由于重复复印、或由于粉尘附着或纸张变得微黄色染色而造成图像可能劣化。

当将劣化的输入图像I IN与记录图像I REC直接比较时，搜索精度降低。此外，当将整个记录图像即存储在数据保持单元14中的全部记录图像I REC用作搜索目标来与输入图像I IN进行比较时，需要长时间进行搜索。

另一方面，对于本实施例的搜索处理，如图12B所示，劣化/经过状态估计单元32基于作为搜索关键图像的劣化的输入图像I IN估计经过的年数，图像修复单元34参考所估计的经过年数来修复图像，并且匹配单元35利用修复图像R IN进行匹配。由于使用劣化已经得到校正的修复图像RIN进行匹配，与直接将劣化的输入图像I IN与记录图像I REC进行比较的比较例相比，可以提高搜索精度。

而且，在参考劣化/经过状态估计单元32所估计的经过年数的同时，匹配单元35缩小图像的搜索目标范围，并且将这些图像与修复图像RIN进行比较。由于搜索目标图像的数目少于存储在数据保持单元14中的记录图像I REC的总数，因而搜索处理时间短于使用全部记录图像进行比较的比较例。

(系统构造：第二实施例)

图13为示出根据本发明的第二实施例的图像搜索系统的实例构造的示意图。如图13所示，第二实施例的图像搜索系统2与文档处理历史管理装置6分离，并且适合于主要进行图像搜索操作的系统。图像搜索系统2例如可以用于这样的情况：即，将单独的计算机8用作图像搜索装置7，并且对计算机8可以处理的多个记录图像进行搜索从而找到期望的图像。

在第一实施例中所说明的第一至第八实例布置或图10所示的其它实例布置可以用于第二实施例的图像搜索装置7的功能布置。

用作搜索目标的记录图像例如可以为存储在嵌入计算机8的存储装置(未示出)中的图像、记录在诸如软盘FD、CD-ROM、DVD-ROM或具有各种规范的半导体存储器(在图13中为四种不同类型的半导体存储器1至4)等便携式存储介质82上的图像、或是存储在通过预定方法(例如USB(通用串行总线))与计算机8相连的电子设备84(外部存储装置84a或安装在数字照相机84b中的半导体存储器)中的图像。

与第一实施例一样，图像搜索系统2的图像搜索装置7包括控制单元12。该控制单元12可以使用与普通计算机相同的硬件构造，其包括：作为进行控制处理和计算处理的中枢的CPU；以及存储处理数据和程序数据的诸如RAM和ROM等存储器。由于该硬件构造实例是公知的诸如个人计算机等由进行预定处理软件的微处理器构成的计算机的构造，因此没有示出该构造。

在第二实施例中，实现主要功能，即，进行搜索处理以在存储在预定存储介质中的图像数据中找到目标图像(例如与搜索关键图像相同或相似的图像)的控制单元12的布置不仅可以利用硬件处理电路来提供，而且还可以通过基于实现上述功能的程序代码利用计算提供的软件来提供。

出于解释和说明的目的提供了本发明的示例性实施例的上述说明。这不意味着穷举或将本发明限制在所公开的精确形式。显然，对于本技术领域的技术人员可以进行许多修改和变型。选择和说明该示例性实施例是为了更好地解释本发明的原理及其实际应用，因此使得本技术领域的其他技术人员能够为实现各种实施例理解本发明和各种适合于特定应用的修改。其目的在于通过所附权利要求及其等同内容限定本发明的范围。

Claims (15)

1.一种图像搜索系统，包括：

存储器，其存储多个图像；

第一识别单元，其识别用于搜索的关键图像的劣化状态；

搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态并将所述关键图像与存储在所述存储器中的图像进行比较的同时，从存储在所述存储器的图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像；以及

劣化单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态对存储在所述存储器中的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量，

其中，所述搜索处理单元将所述关键图像与存储在所述存储器中的由所述劣化单元劣化的图像进行比较。

2.一种图像搜索装置，包括：

第一识别单元，其识别用于搜索的关键图像的劣化状态；

搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态并将所述关键图像与存储在存储器中的图像进行比较的同时，从存储在所述存储器的多个图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像；以及

劣化单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态对存储在所述存储器中的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量，

其中，所述搜索处理单元将所述关键图像与存储在所述存储器中的由所述劣化单元劣化的图像进行比较。

3.根据权利要求2所述的图像搜索装置，还包括：

第二识别单元，其识别输出到输出介质上的关键图像的经过状态，其中，

所述搜索处理单元在参考由所述第二识别单元识别的所述经过状态的同时，通过限制存储在所述存储器中的所述图像的数量来缩小用于比较的所述图像的范围。

4.根据权利要求2所述的图像搜索装置，还包括：

修复单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态通过校正所述关键图像的劣化来修复劣化较少的图像，其中，

所述搜索处理单元将所述修复单元基于所述关键图像而修复的图像与存储在所述存储器中的图像进行比较。

5.根据权利要求2所述的图像搜索装置，其中，

所述搜索处理单元在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态的同时，将所述关键图像与存储在所述存储器中的图像直接进行比较。

6.根据权利要求2所述的图像搜索装置，还包括：

第一修复单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的劣化状态来校正所述关键图像的劣化，并对劣化较少的图像进行修复；以及

第二修复单元，其基于存储在所述存储器中的用于比较的图像的劣化状态来校正用于比较的图像的劣化，并对劣化较少的图像进行修复，其中，

所述搜索处理单元将所述第一修复单元修复的所述关键图像的修复图像与所述第二修复单元修复的用于比较的图像的修复图像进行比较。

7.根据权利要求2所述的图像搜索装置，其中，

所述第一识别单元包括：

劣化状态估计单元，其对所述关键图像进行数据分析从而估计所述关键图像的劣化状态。

8.根据权利要求2所述的图像搜索装置，还包括：

经过状态接收单元，其接收用户指示以指定输出到输出介质上的关键图像的经过状态，其中，

所述第一识别单元包括：

劣化状态估计单元，其基于所述经过状态接收单元接收到的所述关键图像的经过状态来估计所述关键图像的劣化状态。

9.根据权利要求2所述的图像搜索装置，其中，

所述第一识别单元包括：

接收单元，其接收用户指示，所述用户指示用于指定在所述关键图像上发生劣化的至少一个位置、劣化类型以及劣化程度；以及

估计单元，其采用预定方法来估计用户指示没有指定的所述关键图像上发生劣化的位置、劣化类型以及劣化程度。

10.根据权利要求3所述的图像搜索装置，还包括：

经过状态估计单元，其进行数据分析以估计所述关键图像的经过状态。

11.根据权利要求10所述的图像搜索装置，其中，

所述经过状态估计单元包括：

经过状态接收单元，其接收用户指示以指定输出到输出介质上的所述关键图像的经过状态。

12.一种图像搜索系统，包括：

存储器，其存储多个图像；

第一识别单元，其识别输出到输出介质上的关键图像的经过状态；

搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的经过状态的同时，缩小存储在所述存储器中的图像的范围来获得数量得到减少的图像，并且将所述数量得到减少的图像和所述关键图像进行比较，从而从存储在所述存储器中的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像；以及

劣化单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的经过状态对存储在所述存储器中的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量，

其中，所述搜索处理单元将所述关键图像与存储在所述存储器中的由所述劣化单元劣化的图像进行比较。

13.一种图像搜索装置，包括：

第一识别单元，其识别输出到输出介质上的关键图像的经过状态；

搜索处理单元，其在参考由所述第一识别单元识别的所述关键图像的经过状态的同时，缩小存储在用于存储多个图像的存储器中的图像的范围以获得数量得到减少的图像，并且通过将所述数量得到减少的图像与所述关键图像进行比较，从而从存储在所述存储器中的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像；以及

劣化单元，其基于由所述第一识别单元识别的所述关键图像的经过状态对存储在所述存储器中的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量，

其中，所述搜索处理单元将所述关键图像与存储在所述存储器中的由所述劣化单元劣化的图像进行比较。

14.一种图像搜索方法，包括：

接收对用于搜索的关键图像的指定；

识别所接收到的所述关键图像的劣化状态；

基于所识别的关键图像的劣化状态，对所存储的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量；以及

通过参考所识别的所述关键图像的劣化状态并且比较所述关键图像和所存储的劣化的图像，从而从所存储的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

15.一种图像搜索方法，包括：

接收对用于搜索的关键图像的指定；

在所述关键图像输出到输出介质上之后，识别所述关键图像的经过状态；

通过参考所识别的经过状态对所存储的全部图像进行如下处理：即，设定并应用由数量得到减少的图像的状态满足的选择限定符；

基于所识别的关键图像的经过状态，对所存储的用于比较的图像进行劣化，从而使所述图像的质量接近所述关键图像的质量；以及

通过参考对所述关键图像所识别的经过状态、缩小所存储的图像的范围以获得数量得到减少的图像并且对所述数量得到减少的劣化的图像和所述关键图像进行比较，从而从所存储的全部图像中搜索与所述关键图像对应的目标图像。

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