JP2009223390A - 画像処理監視システム及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】業務手順に逸脱するような文書の出力や読取を監視できるシステムを提供する。
【解決手段】プリンタ12や複写機14は文書を印刷すると、印刷を指示したユーザーのID及び印刷した文書の画像を示す画像ログを含んだログレコードをサーバー20及び22に登録する。解析サーバー24は、登録されたログレコード群に含まれる画像ログ同士の比較から、同一の個別業務に属するログレコードの集合を求め、それらを処理時刻の順に並べることで、プリンタ12や複写機14を用いて同一個別業務について行われた作業の手順を求める。その手順が、フロー情報DB25に登録されたフロー定義に合致するか否かを判定し、合致しなければ管理者に警告を発する等の対策処理を実行する。
【選択図】図2
【解決手段】プリンタ12や複写機14は文書を印刷すると、印刷を指示したユーザーのID及び印刷した文書の画像を示す画像ログを含んだログレコードをサーバー20及び22に登録する。解析サーバー24は、登録されたログレコード群に含まれる画像ログ同士の比較から、同一の個別業務に属するログレコードの集合を求め、それらを処理時刻の順に並べることで、プリンタ12や複写機14を用いて同一個別業務について行われた作業の手順を求める。その手順が、フロー情報DB25に登録されたフロー定義に合致するか否かを判定し、合致しなければ管理者に警告を発する等の対策処理を実行する。
【選択図】図2
Description
本発明は、画像処理監視システムに関する。
近年、ネットワーク技術やPC(パーソナルコンピュータ)やプリンタ、複写機などの情報機器が普及しオフィスでの文書作業効率は飛躍的に向上した。しかし、その反面、これらの情報機器を利用した情報漏洩が増えてきている。例えば、社内の機密文書を不正に印刷、複写して社外に持ち出す事件などである。
このような情報漏洩の抑止や漏洩元の特定などのために、近年、プリンタや複写機、複合機(ネットワークプリンタ、ネットワークスキャナ、複写機などの機能を兼ね備えた装置)、FAX(ファクシミリ装置)、スキャナなどの画像処理装置にて印刷、複写、ファクシミリ送信、或いはスキャンした画像を、画像ログとして保存しておく仕組みが利用されつつある。
例えば特許文献1には、プリンタや複写機で出力される際のジョブの情報(印刷した日時、機器名、文書名、操作したユーザーID(識別情報)など)をジョブログとしてサーバーに蓄積すると共に、文書のページを画像として取得し、これを文書の画像ログとして、ジョブログと関連付けてサーバーなどに蓄積しておき、情報漏洩や不具合が発生した際に、この画像ログを見て漏洩した時間、場所、漏洩した文書を特定し、漏洩元を追跡するシステムが提案されている。
また、特許文献2では、社内のシステムを監視するために、予め重要キーワードを登録しておき、ジョブログや画像ログ中にそのキーワードが出現しないか否かを監視することで、情報漏洩を瞬時に検出するシステムが提案されている。
これらの技術を用いれば、例えば社内の機密文書を示す重要キーワードを予め登録しておき、ジョブログや画像ログ中に、重要キーワードの有無を判定することで、情報漏洩を瞬時に判定することが可能となる(画像ログからの文字列取得はOCR等の技術を持ちいれば可能)。登録された重要キーワードが検出された場合に、システム側から管理者などに警告を発することが可能となる。
また「複写禁止」「重要文書」などのハンコの押印画像を登録しておき、画像ログの画像データに対して画像パターン認識を行えば、「複写禁止」「重要文書」などのハンコが押印された文書が複写されたことを監視することが可能となる。
一方、企業組織内の業務フロー(業務手順或いはワークフロートも呼ばれる)では、スタッフが作成した文書に対して各レベルの管理者が順に修正を加えたり、決済を行ったりするなどの流れがよくある。このような業務フローで用いられる文書は、通常、印刷や複写、あるいはスキャンされることが前提であるので、画像処理装置で上述のキーワードや押印画像などの監視を行うと、その業務が行われるたびに警告が出てしまうことになり煩雑きわまりない。このため、業務フローで用いられる文書の印刷や複写をキーワードや押印画像などを用いて監視することは現実的には不可能に近い。このため、この業務フローで用いられる文書を漏洩させない運用は、その業務に従事する作業者(のモラルなど)に依存している。
キーワードや押印画像の監視を行わない場合、業務フローの作業手順(ルール)に反した作業が行われ、その結果、情報漏洩が発生しても、漏洩した瞬間に管理者は気付く手だてが無い。そして、このような情報漏洩が発覚した後に、その漏洩元を探るべく大量のジョブログと画像ログから手作業で探さねばならず、漏洩対応が後手となり迅速に情報漏洩に対応できない。
本発明は、業務手順に逸脱するような文書の出力や読取を監視できるシステムを提供する。
本発明の1つの側面では、1以上の業務手順の各々について、当該業務手順を構成する各処理段階の実行順序とそれら各処理段階の実行者についての条件とを含む業務定義情報と、当該業務手順で用いられる帳票を表す帳票情報と、を記憶した業務手順記憶手段と、画像処理装置に対して指示された処理について、その処理の実行を指示した指示者と、当該指示の時刻と、その処理の内容と、その処理の対象である対象画像と、を含む履歴レコードを記録する履歴記録手段と、前記履歴記録手段に記録された各履歴レコードに含まれる対象画像と、前記業務手順記憶手段に記憶された各業務手順についての帳票情報との比較に基づき、前記各履歴レコードに対応する業務手順を判定する業務判定手段と、前記業務判定手段により同一の業務手順に対応すると判定された履歴レコードの集合ごとに、当該集合に含まれる各履歴レコードの対象画像同士の比較に基づき、当該集合に属する各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する分類手段と、前記分類手段により分類された部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、当該部分集合に対応する業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する判定手段と、満たさないと前記判定手段が判定した場合に、所定の処理を実行する実行手段と、を備える画像処理監視システムを提供する。
1つの態様では、画像処理監視システムは、前記業務手順ごとに、当該業務手順で用いられる帳票の画像のうち個別業務の全処理段階で共通する部分を示す共通部分情報を記憶する手段を更に備え、前記分類手段は、同一の業務手順に対応すると判定された各履歴レコードの対象画像のうち当該業務手順に対応する帳票についての前記共通手順情報が示す共通部分同士の類似度に基づき、それら各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する。
また、本発明の別の側面では、1以上の業務手順の各々について、当該業務手順を構成する各処理段階の実行順序とそれら各処理段階の実行者についての条件とを含む業務定義情報と、当該業務手順で用いられる帳票を表す帳票情報と、を記憶した業務手順記憶手段と、画像処理装置に対して指示された処理について、その処理の実行を指示した指示者と、当該指示の時刻と、その処理の内容と、その処理の対象である対象画像と、を含む履歴レコードを記録する履歴記録手段と、前記履歴記録手段に記録された各履歴レコードに含まれる対象画像同士の比較に基づき、それら各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する分類手段と、前記特定手段が特定した同一の個別業務に属する1以上の履歴レコードについて、前記履歴レコードに含まれる対象画像と、前記業務手順記憶手段に記憶された各業務手順の帳票情報とに基づき、前記個別業務に対応する業務手順を判定する判定手段と、前記分類手段により分類された部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、前記判定手段が判定した業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する判定手段と、満たさないと前記判定手段が判定した場合に、所定の処理を実行する実行手段と、を備える画像処理監視システムを提供する。
1つの態様では、前記判定手段は、部分集合に含まれる各履歴レコードを、それら各履歴レコードに含まれる時刻情報に基づき順序づける順序づけ手段を含み、当該順序づけ手段により順序づけられた前記部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、当該部分集合に対応する業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する。
以下、本発明の実施形態を、図面を参照して説明する。
以下の実施形態において、「業務フロー」とは、オフィスなどで行われる書類を用いた作業の手順のことを示す。例えば図1に示す業務フローの例では、まずユーザーであるA課員が、決められたフォーマットに基づいて帳票書類などをクライアントPCで作成してプリンタで印刷する。次に、その紙書類をB課長が受け取り、内容を確認して確認印(デート印)を押印し、保存用にその書類をスキャナで読み込んでPCに保管する。更にその書類をC部長が受け取り、承認印を押印し、次の部門の業務担当者に送信するためにスキャナで読み込んで、帳票文書の画像データを次部門に送信する。このような業務フローは紙文書と電子文書が混在する現在のオフィスではよく見られる。この例は、ワークフローシステムなどのようなシステムで管理されていない業務フローであるが、システムで管理された業務フローの中でも、プリンタやスキャナ、複合機などの画像処理装置を用いた印刷や読取は往々にして行われる。
図2は、本実施形態のシステム構成の一例を示す図である。以下に業務フローの例に沿って、システムの動作を説明する。
ユーザーはクライアントPC(パーソナルコンピュータ)10にログインし、業務に必要な帳票を作成し、プリンタ12へその帳票の印刷指示を出す。プリンタ12は帳票印刷データと印刷指示を受け取り、内蔵する記憶装置に蓄積する。印刷指示にはクライアントPC10にログインしたユーザーのID番号等が含まれる。プリンタ12にはICカードリーダー13が接続されており、ユーザーは自分の身分証明書であるICカードをICカードリーダー13に読み込ませる。プリンタ12は、記憶装置に蓄積した印刷指示のうち、ICカードリーダー13から読み込んだユーザーID番号と一致するID番号を持つ印刷指示を実行する。
プリンタ12は印刷指示を実行する際に、ジョブログを生成し、ネットワーク30で接続されたジョブログ蓄積サーバー20にジョブログを蓄積する。ジョブログは、プリンタ12等の画像処理装置が実行したジョブ(処理)の記録データであり、例えば以下に示す各項目の属性情報を含む。なお、以下に示すのは一例に過ぎない。ジョブログは例示した項目すべてを含んでいる必要はないし、また例示した以外の項目を含んでいてもよい。
処理内容 : プリント、複写、スキャン、FAX等の処理内容
時刻 : 処理した時刻
場所 : 当該機器(プリンタなど)の設置場所(例:部屋名、フロア名など)
機器名 : 当該機器を一意に特定する名称
文書名 : プリント時に印刷指示された文書名(複写、スキャン、FAX時にはこの情報は取得出来ないので空欄となる)
文書ページ数 : 文書を構成するページ数
部数 : プリント、複写の部数
用紙サイズ : 処理した紙のサイズ
ユーザー名 : 処理を指示したユーザーのユーザーID番号
ユーザー権限 : ユーザーの業務に対する権限情報(後述)
処理内容 : プリント、複写、スキャン、FAX等の処理内容
時刻 : 処理した時刻
場所 : 当該機器(プリンタなど)の設置場所(例:部屋名、フロア名など)
機器名 : 当該機器を一意に特定する名称
文書名 : プリント時に印刷指示された文書名(複写、スキャン、FAX時にはこの情報は取得出来ないので空欄となる)
文書ページ数 : 文書を構成するページ数
部数 : プリント、複写の部数
用紙サイズ : 処理した紙のサイズ
ユーザー名 : 処理を指示したユーザーのユーザーID番号
ユーザー権限 : ユーザーの業務に対する権限情報(後述)
また、プリンタ12は印刷指示を実行する際に、画像ログを生成し、ネットワーク30で接続された画像ログ蓄積サーバー22にその画像ログを蓄積する。画像ログは、画像処理装置が指示に応じて処理(例えば印刷又はスキャン)した文書の画像データである。処理した文書が複数ページで構成される場合に、ページごとの画像データを含んだ画像ログを生成してもよい。この場合、それら複数ページの画像データをマルチページ画像データ(TIFFのような)として生成してもよい。画像ログの色空間はこの実施形態ではフルカラーとするが、これに限定されるわけではない。限定色化されたパレット画像、グレイスケール画像、白黒2値画像でも良い。画像ログのフォーマットは特に限定されないが、この実施形態ではJPEGとする。画像解像度は極端に高解像である必要は無いが、文書内容が読めないほど低解像度では効果がない。この実施形態では解像度は200dpiとする。
ジョブログ蓄積サーバー20は受信したジョブログを、内蔵するデータベースなどに格納する。画像ログ蓄積サーバー22は受信した画像ログを、内蔵するデータベースなどに蓄積する。同じジョブについてのジョブログと画像ログとは、例えば同じジョブID(識別情報)を付すなどの方法で、互いに関連づけられて格納される。本実施形態では、この関連付けられたジョブログと画像ログとを合わせてログレコードと呼ぶ。
実施形態では説明の便宜上、ジョブログと画像ログを別々のサーバー20及び22で実装する例で説明を行うがこれはあくまで一例に過ぎない。ジョブログ蓄積サーバーと画像ログ蓄積サーバーは、別のサーバーとして実装してもよいし、同一のサーバー内の別のデータベースとして実装してもよい。また、ジョブログと画像ログを一つのデータベースで管理してもよいし、さらに言えば同一のスキーマで実装してもよい。
解析サーバー24は、ジョブログ蓄積サーバー20及び画像ログ蓄積サーバー22に蓄積されているログ情報を合わせてログレコードとして取り扱い、業務フローを解析する機能を有する。この解析処理については後で詳しく説明する。図では解析サーバー24を独立してネットワーク30に接続しているが、解析サーバー24の機能をジョブログ蓄積サーバー20或いは画像ログ蓄積サーバー22に搭載してもよい。
ジョブログの属性情報の一つであるユーザー権限は、そのユーザーの業務に対する権限に関する情報である。例えば、「業務を実行する権限がある」、「業務を承認する権限がある」、「業務に対してさらに上位の承認する権限がある」などである。ユーザー権限の情報はネットワーク30で接続されたユーザー認証サーバー28で管理される。プリンタ12は、ジョブログを生成する際に、ユーザーIDに基づいてユーザー認証サーバー28に問い合わせて、ユーザー認証サーバー28からユーザー権限を取得して属性情報の一つとしてジョブログに組み込む。この代わりに、プリンタ12ではユーザー権限情報は付与しないで、ジョブログ蓄積サーバー20に格納される段階でジョブログ蓄積サーバー20がユーザー認証サーバー28からユーザー権限の情報を取得し、ジョブログに記録しても良い。更に別の例として、解析サーバー24による後述のログレコード解析でユーザー権限情報が必要になった段階で、その都度ユーザー認証サーバー28に問い合わせても良い。
以上ではプリンタ12がジョブを実行した場合について説明したが、複写機14で紙文書を複写する際も同様である。すなわち、複写機14は、紙文書を複写すると同時に、ジョブログと画像ログを生成し、それぞれ、ジョブログ蓄積サーバー20、画像ログ蓄積サーバー22に蓄積する。複写を指示したユーザーのユーザーID番号は、ICカードリーダー15から得る。印刷と異なり複写の場合には文書名は取得できないので、ジョブログの属性情報の文書名は空欄となる。
なお、プリントを指示したユーザーの識別情報はクライアントPC10から取得することが出来るが、複写、スキャン、FAXを指示したユーザーの識別情報はクライアントPC10から取得することが出来ない。そのため、複写機14、スキャナ16、FAX装置18にそれぞれICカードリーダー15,17,19を設け、これらによりユーザーのIDカードに格納されているユーザーID番号を読み取り、その情報をジョブログの属性情報のユーザー名とする。なお、ユーザーID番号の取得はICカードリーダーに限定されるものではなく、例えば複写機のUIからユーザーが直接入力しても良いし、UIの表示されたユーザー一覧リストから選択するようにしてもよい。
次に、図3A〜図3Cを参照して、サーバー20及び22に蓄積されるログレコードの例を説明する。
図3Aはユーザー:伊藤がプリント作業を行った時のログレコード102の一例を示している。すなわち、このログレコード102は、ユーザー:伊藤がフォームAという帳票様式を用いてクライアントPC10で帳票を作成し多機能複写機MF1を用いて帳票を印刷した場合のものである。ジョブログの属性情報として時刻、ユーザー名、機器名、処理内容が記されており、画像ログのデータ名としてIM2が記されている。この画像ログの画像データの例を図5Bに画像ログIM2として示す。
同様に図3Bはユーザー:小川がプリント作業を行った時のログレコード104を示している。すなわちこのログレコード104は、ユーザー:小川がフォームBという帳票様式を用いて帳票をクライアントPC10で作成し、多機能複写機MF2を用いて帳票を印刷した場合のものである。また図3Cはユーザー:佐藤がスキャン作業を行ったときのログレコード106を示している。これは、フォームCという帳票様式の用紙を多機能複写機MF3を用いて複写した場合のものである。
次に、業務フローの一例に沿って、フローの各段階で生成されるジョブログ及び画像ログの例を説明する。例として用いる業務フローは、備品の購入稟議という業務についてのものであり、その概要は以下の通りである。もちろん、これはあくまで一例に過ぎない。
(a) 起票者は、自らが作成した稟議のための帳票を印刷した上で、その印刷結果に対しデート印(日付印)を押す。そして、業務の記録のために、その紙帳票をスキャンし、スキャン結果の画像データを所定の保管場所(例えばファイルサーバ)に保管する。起票者は紙帳票を確認者に回す。
(b) 確認者は、起票者から受け取った紙帳票に起票者のデート印が押されている事をチェックして確認印を押印し、その帳票のコピーを作成して保管する。オリジナルの紙帳票は承認者に回される。
(c) 承認者は、確認者から受け取った紙帳票の起票者印、確認印をチェックして承認印を押印し、その紙帳票をスキャンし、スキャン結果の画像を規則に従い所定のデータベースに保存する。
(a) 起票者は、自らが作成した稟議のための帳票を印刷した上で、その印刷結果に対しデート印(日付印)を押す。そして、業務の記録のために、その紙帳票をスキャンし、スキャン結果の画像データを所定の保管場所(例えばファイルサーバ)に保管する。起票者は紙帳票を確認者に回す。
(b) 確認者は、起票者から受け取った紙帳票に起票者のデート印が押されている事をチェックして確認印を押印し、その帳票のコピーを作成して保管する。オリジナルの紙帳票は承認者に回される。
(c) 承認者は、確認者から受け取った紙帳票の起票者印、確認印をチェックして承認印を押印し、その紙帳票をスキャンし、スキャン結果の画像を規則に従い所定のデータベースに保存する。
図4はこの業務フローに沿って行われた実際の作業の例と、それら各作業の際に生成され蓄積されたログレコードを示している。
まず、起票者であるユーザー:中村が、フォームAという帳票様式に沿った帳票をクライアントPCで作成する。帳票様式(フォーム)は、帳票の雛形(テンプレート)のことであり、電子文書の形で用意されている。フォームは、業務フローに対応づけられている。ユーザーは、例えば、複数用意されたフォームの中から、自分が実行しようとする業務に対応するものを選べばよい。ここではフォームAを選択するものとする。ユーザー:中村は、クライアントPC1で帳票を作成し、多機能複写機MF1を用いてプリント作業を行う。このプリントの際にジョブログ112と、図5に示す画像ログIM11が生成される。ジョブログ112には、属性情報として時刻、ユーザー名、機器名、処理内容が記されており、画像ログのデータ名としてIM11が記されている。ユーザー:中村はプリントされた帳票用紙の所定の位置にデート印を押印し、自分の作業内容の記録の為にその帳票用紙を多機能複写機MF1を用いてスキャンする。このスキャンの際にもジョブログ114と、図5に示す画像ログIM12が生成される。
次に、確認者であるユーザー:鈴木が、起票者:中村から受け取った帳票を確認する。ユーザー:鈴木は、起票者が作成した帳票用紙の記載内容と起票者印があることをチェックして、確認者が確認印を押印する。この確認印が押された帳票を保存のために多機能複写機MF2で複写しておく。この複写の際にジョブログ116と図5の画像ログIM13が生成される。
次に、承認者であるユーザー:田中が、確認者:鈴木から受け取った帳票を承認する。すなわち、その帳票の記載内容と起票者印、確認者印をチェックして、承認印を捺印する。そして、この承認印が押された帳票を保存のために、スキャナSC1でスキャンする。このスキャンの際にジョブログ118と図5に示す画像ログIM14が生成される。
このようにオフィス内で発生する業務に関して、プリンタ12,複写機14,スキャナ16及びFAX装置18のようにログ生成・登録機能を備えた装置を用いてユーザーが作業を行うと、ジョブログと画像ログが発生し、発生したジョブログと画像ログはジョブログ蓄積サーバー20、画像ログ蓄積サーバー22に格納されていく。
解析サーバー24は、これら蓄積されたログレコード(ジョブログ及び画像ログのペア)を解析することで、業務フロー違反の監視を行う。以下、この監視処理について説明する。図6はフロー監視の処理手順を示したフローチャートである。
大略的に言えば、この監視処理では、サーバー20及び22に蓄積されたログレコード群を解析して、同一文書に関わるログレコードを抽出する。ここでいう「同一文書」とは、業務フローに即した個別の業務において受け渡される個別の文書(例えば起票された後、確認を受け、更に承認を受ける帳票)のことである。各処理段階で追記されたり、修正されたりすることで、記載内容が段階ごとに変化しても、同じ個別業務の文書であることに変わりがない。その意味での「同一文書」である。例えば備品の購入稟議という業務の業務フローに則って、個別業務としてある装置Xの購入のための稟議が行われる場合、その「装置Xの購入のための稟議書帳票」が、ここで言う「同一文書」に当たる。その「稟議書帳票」は、まず起票者が必要事項を書き込んで作成し、その後確認者がそれに確認印を押印するが、その作成段階の帳票と、押印段階の帳票とは「同一文書」の関係にある。
同一文書に関わるログレコードが抽出できると、それらを処理時刻に従って並べ替えることで、その同一文書に対して行われた各処理の順序系列を明らかにし、その処理の順序系列が、その同一文書に対応する業務フローに合致するか否かを判定する。合致していれば業務フローに沿った正しい作業が行われていると判断できる。合致しなかった場合には、通常とは異なる処理がなされているということであり、情報漏洩の可能性があるので、例えば管理者に警告を発する等の対処を行う。
この手順のために、解析サーバー24はフロー情報DB(データベース)25を備える。フロー情報DB25には、システムが管理している個々の業務フローについて、図7に示すようにフロー定義データ200と帳票ひな形データ210が登録されている。フロー定義データ200は、当該業務フローにおける処理の流れを示す情報である。例えば、フロー定義データ200は、その業務フローを構成する処理段階ごとに、その処理段階の処理内容を示す処理内容情報と、その処理段階を行ってよいユーザーを特定する実行者情報と、を含む。処理内容情報は、例えばプリント、スキャンなどといった処理種別を示す情報である。実行者情報は、処理段階を行ってよいユーザーのIDを特定したものでもよいし、ユーザーの属性が満足すべき条件を記述した情報でも良い。図7には、フロー定義の一つの例として、まず第1段階として「課員」に該当するユーザーが印刷を行い、第2段階として「課長」に該当するユーザーがスキャン又はコピーを行い、第3段階として「部長」に該当するユーザーがスキャンをする、というフローを示している。フロー定義には、必ず行われるべき処理段階だけでなく、行わなくてもよい処理段階を記述できるようにしても良い。図7の例では、第1段階を行うユーザー(課員)は、プリントを行うことは必須であるが、その後にスキャンを行ってもよい(行わなくてもよい)ことが示されている。これから分かるように、フロー定義データ200に規定される処理段階と、画像処理装置で行われた処理を示すログレコードとは、必ずしも一対一に対応しなくてよい。図7の第1段階については、印刷だけが行われる場合もあれば、印刷とスキャンが行われる場合もあり、前者ではログレコードが1つ、後者では2つ生成されることになる。また、図に例示は指定いないが、フロー定義データ200には、実行することが任意の(すなわち、実行してもしなくてもよい)処理段階が含まれていてもよい。
また、帳票ひな形データ210は、例えば記入欄が空欄である帳票ひな形の画像を示すデータである。
図6の手順を詳細に説明する。
この手順では、解析サーバー24は、まず、サーバー20に蓄積された画像ログの画像データの自動画像分類を行う(S10)。自動分類は例えば次の手順で行う。
すなわち、画像ログとして蓄積されている画像データが、フロー情報DB25に登録された帳票ひな形データ210のどれに合致するか否かを、フォーム判定技術を用いて判定する。フォーム判定技術は既存の技術を用いる。例えば、画像ログと帳票ひな形データ210の双方から、帳票の主な構成要素である表を構成する水平垂直の直線成分を画像処理で特徴量として抽出し、その抽出された直線成分の特徴量を比較することで、その画像ログがどの帳票を用いているのかを判定できる。なお、帳票ひな形データ210としては、帳票ひな形の画像全体を登録しておく代わりに、この特徴量だけを登録しておいてもよい。このようなフォーム判定により、蓄積された多数の画像ログを、同一種類の帳票ひな形毎の集合に分類することが出来る。すなわち、この分類は、個々のログレコードを、業務フローの種類ごとに分類することに相当する。
分類結果である同一種類の業務フローに該当する画像ログの集合は、その業務フローに沿って実行される個別業務で用いられる「同一文書」の画像ログからなる部分集合に更に分けることができる。そこで、この後の処理では、フォーム認識結果により分類された画像データ群の中から、同一文書を判定していく(S12)。
例えば、業務フローではプリント後に担当者がデート印を押印し、その後の手続きで確認印、承認印、あるいはコメント欄にコメントが記入されることが多い。このような押印やコメント記入に影響されないで、「同一文書」を判定する必要がある。
押印やコメント記入は、概ね押印欄やコメント欄などといったあらかじめ決められた領域になされることが一般的なので、同一種類の帳票文書の中から同一文書を判定するには、この押印欄やコメント欄のような「追記される領域」ではない、それ以外の「追記されない領域」を画像間で比較すればよい。この「追記されない領域」の類似度が高い文書が同一文書であると判定できる。「追記されない領域」にはその文書のタイトルや、日付、作成者氏名、データなどが記載された箇所が含まれる。このような「追記されない領域」だけを参照して画像間の類似度を算出すれば、押印やコメント追記に影響されないで同一文書を判定することが可能となる。
図8は、図7に例示した帳票ひな形データ210での「追記される領域」212と「追記されない領域」214を示している。このような「追記される領域」212と「追記されない領域」214の判別情報は、ひな形作成者があらかじめ作成し、帳票ひな形データ210と対応づけて登録しておけばよい。
この同一文書判定処理(S12)の詳細な手順の一例を図9に示す。この手順は、S10の自動分類で得られた帳票ひな形(業務種類)ごとの画像ログ(ログレコード)の集合に対して実行される。
この手順では、まず当該集合に対応する帳票ひな形データ210から「追記されない領域」の領域情報を取得する(S30)。次にこの領域情報に基づいて、その集合に属する各画像ログの画像データから「追記されない領域」の画像を抽出し(S32)、抽出された領域から特徴量を抽出する(S34)。この特徴量は、例えば画像の特徴量でもよい。具体例として、抽出領域をあるサイズのブロックに分割し、ブロックごとの平均輝度、平均色などを算出し、全ブロックの平均輝度、平均色を特徴ベクトルとして算出する。この特徴量はこのような画像特徴量に限定されない。別の具体例としては、抽出された領域に対してOCR処理により文字列を抽出し、分かち書き処理により文字列を単語に分解し、出現単語とその出現頻度の組合せを特徴量ベクトルとしてもよい。このように全ての画像から特徴量をベクトルとして抽出し(S36)、それら全ての画像間で特徴量ベクトルを比較して類似度を算出する(S38)。特徴量ベクトルの類似度は特徴量空間でのユークリッド距離でも良いし、他の方法で算出した距離値でも良い。この特徴量空間での距離値が近いほど類似度が高いという判定となる。この考え方は画像検索における類似度の考え方と同様である。このように求めた画像間の類似度が高い組合せを同一文書として判定していく(S40)。この判定には予めユーザーがしきい値を設定し、そのしきい値と類似度を比較して同一か否かを判定すればよい。
再び図6の説明に戻る。以上に説明した同一文書の判定処理のあと、解析サーバー24は、その判定結果に基づき、同一の業務フロー(別言すれば同一帳票種類)に該当する画像ログの集合を、同一文書ごとの部分集合に分類する(S14)。ここで、前述のように、画像ログはジョブログと対応づけられ、両者のペアで1つのログレコードを構成している。また、「同一文書」は、1つの個別業務に該当する。したがって、この分類処理では、同じ個別業務に属するログレコードの部分集合を求めていることになる。
図10はジョブログ蓄積サーバー20と画像ログ蓄積サーバー22に収集されたログレコードの一覧から、同一文書のログレコードを抽出した例を示している。ここでは図3の業務フローと図4の業務フローのログレコードがサーバー20及び22に蓄積されており、これらを解析する場合を例に説明する。
図10のログレコード群300は、ジョブログ蓄積サーバー20と画像ログ蓄積サーバー22に蓄積されたログレコード群の最初の状態を示している。このレコード群に対してステップS10(業務=帳票種類別に自動分類)が行われると、それらログレコード群300が図10に示す集合310(フォームAを用いたもの)、集合320(フォームBを用いたもの)及び集合330(フォームCを用いたもの)に分類される。
これら集合310〜330の各々に対し、ステップS12(同一文書の判定=個別業務別の細分類)の処理が行われる。集合310の細分類結果を図11に示す。この例では、フォームAを用いたログレコードの中から文書#1に対応する部分集合312と文書#2に対応する部分集合314が抽出されている。
次に解析サーバー24は、ステップS14の細分類処理により求められた個別業務に対応する部分集合ごとに、当該部分集合内のログレコードを、ジョブの属性情報の1つである処理時刻の順番で並べ替える(S16)。この並べ替えにより、部分集合内の各ログレコードの処理順序が判明する。並べ替え後の各ログレコード中のジョブログの属性情報を参照すると、その同一文書に対して行われた、処理の順番、処理を行ったユーザーの順番が判明する。更に、処理に利用された機器の場所から、その文書が移動した経路も判明する。
つまり、同一文書のログレコードを解析すれば、その文書に対して、いつ、誰が、どこで、何をした、という実際の作業のフローが判明する。そして、そのように判明したフローを、フロー情報DB25に登録された当該文書に対応する業務フローのフロー定義データ200(図7参照)と比較する(S18)ことで、あらかじめ定められた正しい業務フローに沿って作業が行われているかどうかを判定できる。
図12は、レコード解析(S16及びS18)の詳細な手順の一例を示したフローチャートである。同一文書と判定されたログレコードを、ジョブログ中の処理時刻属性の値の順に並べ替える(S50)ことで、個々のログレコードに対応する処理を指示したユーザーの順番やそのユーザーの権限の順番、処理内容などの順番を取得することが出来る。また、その処理が行われた場所(あるいは機器)の順番を取得することもできる。また、各ログレコードの属性から、各処理が行われた時刻や、印刷又はスキャンされたページ数や部数などの情報を得ることもできる。
また、解析サーバー24は、その並べ替えたログレコードにおける隣り合うログレコード同士の画像ログの画像データ間の差分画像を生成してもよい(S52)。例えばある処理で押印されていれば、差分画像に追加された押印だけが残る。コメントを追記でも同様に、差分画像にコメント追記だけが残る。業務フローで必ず押印されることが定められている場合、差分画像における押印の有無は、業務フローが遵守されているかの判断材料となる。なお、差分画像作成時には二つの画像の位置ズレの補正、傾きの補正、濃度の正規化などを行う必要があるが、これらは既存の技術を利用すればよい。
解析サーバー24は、これら得られた情報が、それら並べ替えたログレコード群で用いている帳票ひな形に対応する業務フローのフロー定義データ200に規定される条件を満足するか否かをチェックする(S54)。例えば、時刻順に並べ替えられたログレコードが示す各処理段階の実行者のユーザーIDが、フロー定義データ200に示される各処理段階の実行者の満たすべき条件を満たしているかどうかを判定する。例えば、第1段階の処理を実行者が「課員」であるとフロー定義データ200に定められていれば、ログレコード群から求めた第1段階の処理を指示したユーザーのIDに対応する職階(権限)をユーザー認証サーバー28から求めるか、或いはログレコード中のユーザー権限属性の値から求め、求めた職階が「課員」に該当するかどうかを判定すればよい。この判定の際に、各処理段階のログレコードの処理内容属性の値がフロー定義データ200における当該処理段階の処理内容に合致するかも判定する。以上のような判定を、同一文書についての時刻順に並べ替えたログレコードのすべてについて行えばよい。
例えば図11に示した部分集合312は、図4に例示した個別業務のフローに対応しているが、このフローではまず中村がフォームAに準拠した帳票の印刷を行い、更にスキャンを行い、次に鈴木がその帳票のコピーを行い、更にその次に田中がその帳票のスキャンを行っていることがわかる。ここで、中村、鈴木、田中のそれぞれの職階が課員、課長、部長であることがユーザー権限属性等から分かれば、その実際のフローが、その部分集合312が表すフローは、図7に示されるフォームAに対応するフロー定義データ200の条件を満足していることが分かる。
また、フロー定義データ200の中に、個々の処理段階の処理が行われるべき場所(或いはその処理を行うべき機器)についての条件が規定されている場合には、各ログレコード中の利用場所属性の値がその条件を満たしているかを判定する。同様に、フロー定義データ200の中に、個々の処理段階の処理が行われるべき時間帯についての条件が規定されている場合は、各ログレコード中の処理時刻属性の値がその時間帯の条件を満たしているかを判定する。また、フロー定義データ200の中に、個々の処理段階で印刷してよいページ数又は部数(又はその両方)についての条件が規定されている場合は、各ログレコード中のページ数属性又は部数属性(又はその両方)の値がその条件を満たしているかを判定する。
また、フロー定義データ200の中に、各処理を行うユーザーがそれぞれ押印をなすべきことが規定されている場合には、ステップS52で求めた各段階の差分画像をチェックする。この場合、差分画像に押印が出てくるはずなので、押印画像の有無で業務フローの成否が判定できる。出るはずの差分画像が無い場合、フロー定義から逸脱した処理が行われたと判定できる。更に、各ユーザーのデート印の画像を予めユーザーIDと関連付けて解析サーバー24に登録しておき、差分画像の元になった2つの画像の内の前の画像に対応するログレコードのユーザーID属性に対応するデート印の画像を検索し、その画像と差分画像とを比較することで、正しいデート印が押されているかどうかを検査することもできる。
この差分画像を利用した検査処理の例を、図13を参照して説明する。図13の差分画像は、図4の業務フローに対応しており、更に図11の文書#1の処理のログレコードに対応している。
図13において、IM11は図4のユーザー:中村が最初にプリントした際の画像ログである。IM12は図4のユーザー:中村が押印してスキャンした際の画像ログである。IM13は図4のユーザー:鈴木が中村から受け取った書類に押印してコピーした際の画像ログである。IM14は図4のユーザー:田中が鈴木から受け取った書類に押印してスキャンした際の画像ログである。
IM11とIM12の差分画像を作成すると、中村が押印したデート印が差分として抽出される。同様に、IM12とIM13の差分画像として鈴木のデート印が、IM13とIM14の差分画像として田中のデート印が抽出される。
この業務フローを使うユーザーのデート印をユーザーIDとひも付けてユーザー認証サーバーなどに登録しておき、差分画像で抽出されたデート印とのパターンマッチングを行い、抽出されたデート印が誰のデート印かを判定することができる。デート印と関連付けられたユーザーIDからユーザー認証サーバー28に問い合わせて、ユーザー権限を取得する。例えば、中村は部員なので承認権限は無く、鈴木と田中は部課長なので承認権限をもっている、といったユーザー権限の情報を取得することが出来る。これにより、そのフォームの承認印の箇所にあるデート印に承認権限の有無を判定することが出来る。
以上では、差分画像を用いて押印を検査する例を示したが、差分画像を用いた検査の対象は押印に限らない。この他にも例えば、各処理段階のユーザーごとに記入欄が定められ、その記入欄に記入することが求められている場合は、差分画像に基づき各ユーザーが自分の処理段階に対応する正しい記入欄に記入を行っているかを判定できる。このためには、処理段階ごとに記入されるべき記入欄を示す情報をフロー定義データ200に組み込んでおけばよい。
再び図6に戻り、以上のような判定(S18)の結果、個別業務(同一文書)に属するログレコードの部分集合が、対応する業務フローのフロー定義データ200に示される条件を満たしていないと判定された場合は、解析サーバー24は、あらかじめ定められた管理者に警告を発するなどの対策処理を実行する(S20)。警告の方法は電子メールや、管理者用コンソール画面への表示、或いはアラーム音や赤色ランプの点灯でも良い。また、ステップS20で実行する対策処理は、管理者の警告に限らない。
この代わりに、例えば、ユーザーが画像処理装置(プリンタ12等)に対して処理を指示した段階で、画像処理装置がその処理を実行する前に解析サーバー24が上述のフロー逸脱の有無の判定処理を行い、逸脱していると判定された場合には、画像処理装置がその処理を実行することを禁止することもできる。この場合、画像処理装置は、指示された処理に係る文書(帳票)の画像を取得した段階で、いったんその処理の実行を保留し、ログレコードを生成して各サーバー20及び22に送る。解析サーバー24は、新たなログレコードが各サーバー20及び22に追加されたことを検知すると、上述の図6の処理と同様の処理を実行することで、その新たに追加されたログレコードが、当該ログレコードに対応する業務フローのフロー定義データ200の条件を満足するかどうかを判定すればよい。満足すれば、解析サーバー24はその画像処理装置に対して保留中の処理の実行を許可し、満足しなければその画像処理装置にその処理の中止を指示すればよい。
なお、このように画像処理装置に対して処理が指示されるたびにリアルタイムでフロー準拠性の検査を行う場合は、サーバー20及び22に含まれるすべてのログレコードを解析する必要はない。この場合、例えばその処理についてのログレコードの画像ログがどの帳票ひな形に該当するかを判定し、更にどの個別業務の帳票に該当するかを判定すればよい。これらの処理は、当該ログレコードにのみ注目する点を除けば、実質的な処理内容は前述の図6の手順のステップS10及びS12と同様でよい。そして、求められた個別業務の過去のログレコードと当該ログレコードが、その個別業務に対応する業務フローのフロー定義データ200に合致するかを判定すればよい。
また、このリアルタイム検査では、過去に行った分類の結果(例えば同一文書ごとの部分集合(処理時刻順に並んだログレコード)の情報と、それら各部分集合がそれぞれどの業務フローに対応するのかを示す情報)をデータベース(分類結果データベースと呼ぶ)に蓄積しておき、再利用してもよい。すなわち、例えば、新たにログレコードが画像処理装置から到来した場合に、そのログレコードに対応する業務フローをそのログレコード中の画像ログと各業務フローの帳票ひな形データ210との比較により特定する。そして、特定した業務フローに属する各「同一文書」の部分集合の中でそのログレコードに対応するものを、当該ログレコードの画像ログと、各部分集合中のログレコードの画像ログとの比較により求める(帳票ひな形データ210との比較はスキップし、当該ログレコードの画像ログと直接各部分集合の画像ログとを比較して、当該ログレコードに対応する「同一文書」を直接特定してもよい)。そして、求めた「同一文書」のログレコード群の後ろに当該ログレコードを付加した系列が、その「同一文書」に対応する業務フローのフロー定義データ200に合致するかを判定すればよい。合致すると判定した場合は、当該ログレコードを分類結果データベースにおけるその「同一文書」のログレコードの部分集合の末尾に追加すればよい。
なお、図6の手順は、サーバー20及び22に蓄積されたログレコード全体に対する一括処理の例なので、この手順では、ステップS12で求められた個々の個別業務(「同一文書」)ごとに、ステップS14〜S20の処理を繰り返す(S22)。
以上、本発明の実施形態を説明した。以上の実施形態では、ログレコード中の画像ログを各帳票ひな形データ210と比較することで、そのログレコードがどの帳票ひな形データ210を用いる業務フローに対応するものかを判定し、その後で更にそのログレコードがどの個別業務の文書に対応するものかを判定した。しかし、これは一例に過ぎない。別の例を以下に説明する。
この例では、ログレコードの画像ログ同士の比較のみに基づき、「同一文書」に該当するログレコードの集合を求める。画像ログと帳票ひな形データ210との比較に基づく分類は行わない。
図14は、この例の業務フロー監視の手順を示すフローチャートである。この手順は、図6とは異なり、帳票ひな形データ210に基づく業務フロー種類についての自動分類(S12)は経ず、画像ログ同士の比較のみで同一文書判定を行う(S60)。その他のステップは図6と同様である。ただし、ステップS16では、同一文書に属すると判定したログレコードの集合がどの業務フローに対応するかを判定するために、それらログレコード中のいずれかの画像ログをフロー情報DB25中の各帳票ひな形データ210と比較する。
ステップS60の詳細な処理手順を図15に示す。この手順で行う処理は基本的には上記実施形態の同一文書判定処理(S12)と同様の考え方に基づく。すなわち、2つの画像間の類似度を算出して、類似度の高い(例えば類似度が予め設定されたしきい値以上となる)文書を同一文書として判定する。その二つの画像間の類似度の算出方法には、例えば、特開2004−021430号公報に記載された方法を用いることができる。図15は、この方法を用いた場合の手順の例を示している。
この手順では、まず、各画像ログを所定サイズのブロックに分割し(S80)、ブロック毎に特徴量を抽出する(S82)。この特徴量はブロックの平均輝度、平均色、エッジ量などである。このブロック毎の特徴量抽出を全ての画像データに対して実施する(S84)。
次に全ての画像ログから2つの画像ログの組合せを選択し(S86)、この2つの画像のブロック毎の特徴量を参照して、ブロック毎の特徴量の類似度を算出する(S88)。類似度の算出は、画像上で同じ位置にあるブロック同士の特徴量の比較に基づき行う。例えば画像ログを10×10の合計100個のブロックに分割した場合、2つの画像はそれぞれ100個のブロックに分割される。これら各ブロックについて、まずブロック番号1番同士の類似度を算出し、次にブロック番号2番同士の類似度を算出するといった具合に、対応ブロック同士の類似度を順番に算出していく。これを繰り返すと、2つの画像間で100個の類似度が算出される。
この100個の類似度を類似度が高い順番に並べ替える(S90)。そして類似度の高い方からN個までの類似度の合計値を、この2つの「画像ログ間の類似度」として算出する(S92)。ここでNはあらかじめ管理者等が決めたしきい値である。例えば10×10で100個のブロックだった場合、Nは80という値でも良い。
このようにして、全ての画像ログの組合せ(ペア)で類似度を算出する(S94)。そして、そのようにして求めた類似度が高い(例えば所定のしきい値以上)画像ログ同士を同一文書として判定する(S96)。
図16は2つの画像ログ間の類似度の算出を模式的に示したものである。まず画像ログ400と画像ログ402の画像間の類似度を算出する。このために画像400と画像402をブロックに分割する。ここでは説明の便宜上3×4の12ブロックに分割している。そして、ブロック毎に特徴量を算出する。2つの画像の同一位置にあるブロックの特徴量を比較する。この2つの画像は鈴木の押印の有無だけが違うので、鈴木の押印があるブロックは類似度が低く、それ以外は類似度が高い。図の比較結果410では、類似度が閾値以上のブロックは白色ブロック414で、類似度がしきい値未満のブロックは斜線ハッチングのブロック416で示している。画像400と画像402の比較では類似度が低いブロックは1箇所である。ここで類似度が高い方から10個のブロックの類似度の合計値を、画像ログ400と402との間の類似度とすると、類似度が低いブロック(鈴木の押印があるブロック)は類似度算出に採用されないので、全体としてそれら両画像ログの類似度は高いという結果となり、それら両画像ログは同一文書であると判定出来る。
次に、画像402と画像404の画像間の類似度を算出する。同様に画像402と画像404をブロックに分割し、ブロック毎に特徴量を算出する。そしてブロック毎に特徴量を比較する。この2つの画像は全く別の画像であるので、類似するブロックは前の例ほど多くない。押印欄と右上の余白部分だけの類似度が高いので、比較結果420のような結果となる。類似度が高い方から10個のブロックの類似度の合計値を、画像ログ402と404との間の類似度とすると、類似度が低いブロックがその中に多数含まれることになるので、前の例よりも類似度が低いという結果になる。したがって、画像ログ402と画像ログ404は同一文書ではないという判定ができる。
以上に例示した実施形態及び変形例における解析サーバー24は、例えば、汎用のコンピュータに上述の各機能モジュールの処理を表すプログラムを実行させることにより実現される。ここで、コンピュータは、例えば、ハードウエアとして、図17に示すように、CPU1000等のマイクロプロセッサ、ランダムアクセスメモリ(RAM)1002およびリードオンリメモリ(ROM)1004等のメモリ(一次記憶)、HDD(ハードディスクドライブ)1006を制御するHDDコントローラ1008、各種I/O(入出力)インタフェース1010、ローカルエリアネットワークなどのネットワークとの接続のための制御を行うネットワークインタフェース1012等が、たとえばバス1014を介して接続された回路構成を有する。また、そのバス1014に対し、例えばI/Oインタフェース1010経由で、CDやDVDなどの可搬型ディスク記録媒体に対する読み取り及び/又は書き込みのためのディスクドライブ1016、フラッシュメモリなどの各種規格の可搬型の不揮発性記録媒体に対する読み取り及び/又は書き込みのためのメモリリーダライタ1018、などが接続されてもよい。上に例示した各機能モジュールの処理内容が記述されたプログラムがCDやDVD等の記録媒体を経由して、又はネットワーク等の通信手段経由で、ハードディスクドライブ等の固定記憶装置に保存され、コンピュータにインストールされる。固定記憶装置に記憶されたプログラムがRAM1002に読み出されCPU1000等のマイクロプロセッサにより実行されることにより、上に例示した機能モジュール群が実現される。なお、それら機能モジュール群のうちの一部又は全部を、専用LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit、特定用途向け集積回路)又はFPGA(Field Programmable Gate Array)等のハードウエア回路として構成してもよい。
10 クライアントPC、12 プリンタ、13,15 ICカードリーダー、14 複写機、20 ジョブログ蓄積サーバー、22 画像ログ蓄積サーバー、24 解析サーバー、25 フロー情報DB。
Claims (7)
- 1以上の業務手順の各々について、当該業務手順を構成する各処理段階の実行順序とそれら各処理段階の実行者についての条件とを含む業務定義情報と、当該業務手順で用いられる帳票を表す帳票情報と、を記憶した業務手順記憶手段と、
画像処理装置に対して指示された処理について、その処理の実行を指示した指示者と、当該指示の時刻と、その処理の内容と、その処理の対象である対象画像と、を含む履歴レコードを記録する履歴記録手段と、
前記履歴記録手段に記録された各履歴レコードに含まれる対象画像と、前記業務手順記憶手段に記憶された各業務手順についての帳票情報との比較に基づき、前記各履歴レコードに対応する業務手順を判定する業務判定手段と、
前記業務判定手段により同一の業務手順に対応すると判定された履歴レコードの集合ごとに、当該集合に含まれる各履歴レコードの対象画像同士の比較に基づき、当該集合に属する各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する分類手段と、
前記分類手段により分類された部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、当該部分集合に対応する業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する判定手段と、
満たさないと前記判定手段が判定した場合に、所定の処理を実行する実行手段と、
を備える画像処理監視システム。 - 前記判定手段は、部分集合に含まれる各履歴レコードを、それら各履歴レコードに含まれる時刻情報に基づき順序づける順序づけ手段を含み、当該順序づけ手段により順序づけられた前記部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、当該部分集合に対応する業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理監視システム。 - 前記業務手順ごとに、当該業務手順で用いられる帳票の画像のうち個別業務の全処理段階で共通する部分を示す共通部分情報を記憶する手段を更に備え、
前記分類手段は、同一の業務手順に対応すると判定された各履歴レコードの対象画像のうち当該業務手順に対応する帳票についての前記共通手順情報が示す共通部分同士の類似度に基づき、それら各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する、
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理監視システム。 - 1以上の業務手順の各々について、当該業務手順を構成する各処理段階の実行順序とそれら各処理段階の実行者についての条件とを含む業務定義情報と、当該業務手順で用いられる帳票を表す帳票情報と、を記憶した業務手順記憶手段と、
画像処理装置に対して指示された処理について、その処理の実行を指示した指示者と、当該指示の時刻と、その処理の内容と、その処理の対象である対象画像と、を含む履歴レコードを記録する履歴記録手段と、
前記履歴記録手段に記録された各履歴レコードに含まれる対象画像同士の比較に基づき、それら各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する分類手段と、
前記特定手段が特定した同一の個別業務に属する1以上の履歴レコードについて、前記履歴レコードに含まれる対象画像と、前記業務手順記憶手段に記憶された各業務手順の帳票情報とに基づき、前記個別業務に対応する業務手順を判定する判定手段と、
前記分類手段により分類された部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、前記判定手段が判定した業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する判定手段と、
満たさないと前記判定手段が判定した場合に、所定の処理を実行する実行手段と、
を備える画像処理監視システム。 - 前記判定手段は、部分集合に含まれる各履歴レコードを、それら各履歴レコードに含まれる時刻情報に基づき順序づける順序づけ手段を含み、当該順序づけ手段により順序づけられた前記部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、当該部分集合に対応する業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項4記載の画像処理監視システム。 - コンピュータを、
1以上の業務手順の各々について、当該業務手順を構成する各処理段階の実行順序とそれら各処理段階の実行者についての条件とを含む業務定義情報と、当該業務手順で用いられる帳票を表す帳票情報と、を記憶した業務手順記憶手段と、
画像処理装置に対して指示された処理について、その処理の実行を指示した指示者と、当該指示の時刻と、その処理の内容と、その処理の対象である対象画像と、を含む履歴レコードを記録する履歴記録手段と、
前記履歴記録手段に記録された各履歴レコードに含まれる対象画像と、前記業務手順記憶手段に記憶された各業務手順についての帳票情報との比較に基づき、前記各履歴レコードに対応する業務手順を判定する業務判定手段と、
前記業務判定手段により同一の業務手順に対応すると判定された履歴レコードの集合ごとに、当該集合に含まれる各履歴レコードの対象画像同士の比較に基づき、当該集合に属する各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する分類手段と、
前記分類手段により分類された部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、当該部分集合に対応する業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する判定手段と、
満たさないと前記判定手段が判定した場合に、所定の処理を実行する実行手段と、
して機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
1以上の業務手順の各々について、当該業務手順を構成する各処理段階の実行順序とそれら各処理段階の実行者についての条件とを含む業務定義情報と、当該業務手順で用いられる帳票を表す帳票情報と、を記憶した業務手順記憶手段と、
画像処理装置に対して指示された処理について、その処理の実行を指示した指示者と、当該指示の時刻と、その処理の内容と、その処理の対象である対象画像と、を含む履歴レコードを記録する履歴記録手段と、
前記履歴記録手段に記録された各履歴レコードに含まれる対象画像同士の比較に基づき、それら各履歴レコードを個別業務ごとの部分集合に分類する分類手段と、
前記特定手段が特定した同一の個別業務に属する1以上の履歴レコードについて、前記履歴レコードに含まれる対象画像と、前記業務手順記憶手段に記憶された各業務手順の帳票情報とに基づき、前記個別業務に対応する業務手順を判定する判定手段と、
前記分類手段により分類された部分集合内の各履歴レコードが示す処理の内容と指示者のペアの並びが、前記判定手段が判定した業務手順の業務定義情報が示す各処理段階の実行順序と各処理段階の実行者についての条件とを満たすか否かを判定する判定手段と、
満たさないと前記判定手段が判定した場合に、所定の処理を実行する実行手段と、
して機能させるためのプログラム。
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