CN101448174A - 一种图像质量评价装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像质量评价装置，包括：图像分析器，用于对图像的参数进行分析得到参数值；评价单元，用于依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果。本发明还公开了一种图像质量评价方法，包括：对图像的参数进行分析以得到参数值；依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果。本发明的图像质量评价装置和方法，通过利用图像识别技术对图像的参数进行分析以得到参数值；然后将参数值以预定标准输出。这样，本发明可以自动地对照片质量进行评价，因此减少了人力消耗；另外，还可以提高娱乐功能。

Description

一种图像质量评价装置和方法

技术领域

本发明涉及数字图像处理领域，特别涉及一种图像质量评价装置和方法。

背景技术

目前，数码产品已广泛应用于人们生活的方方面面，其中数码相机更是人们聚会或旅行时不可或缺的伙伴。但在数码相机的使用过程中，由于各种原因可能造成所拍摄的照片质量较差，所谓的质量差可能是照片色彩过于杂乱、人物有红眼、曝光过度、照片布局不好和/或清晰度差等等，其中有些照片因此成为废片。发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在如下问题：人们只有通过人工筛选才能分辨哪些是质量好的照片，哪些是质量差的照片，这在有大量照片等待筛选的情况下，会给人们造成极大的不便，即，现有技术无法自动对照片质量进行评价。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种可以自动对照片质量进行评价的图像质量评价装置和方法。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种图像质量评价装置，包括：

图像分析器，用于对图像的参数进行分析以得到参数值；

评价单元，用于依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果。

本发明实施例还提供一种图像质量评价方法，包括：

对图像的参数进行分析以得到参数值；

依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果。

本发明实施例具有以下有益效果：通过对图像的参数进行分析得到参数值，然后依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果，可以自动地对照片质量进行评价，减少了人力消耗。另外，还可以通过对图像进行评价，提供娱乐功能。

附图说明

图1为本发明的图像质量评价装置的一个实施例的示意框图；

图2为本发明的图像质量评价装置的另一个实施例示意框图；

图3为本发明的图像质量评价方法的一个实施例示意流程图；

图4为本发明的图像质量评价方法的另一个实施例示意流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述。

图1为本发明的图像质量评价装置的一个实施例的示意框图。如图1方框内所示，所述图像质量评价装置包括：

图像分析器，用于对图像的相关参数进行分析以得到参数值；

评价单元，用于依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果。

在该实施例中，图像分析器可以包括色彩分析器、位置分析器、布局分析器、精度分析器和清晰度分析器中的至少一种，分别用于对图像的色彩、人物位置、图像布局、精度和清晰度进行分析以得到相应参数值；相应地，评价单元可以包括色彩评价单元、位置评价单元、布局评价单元、精度评价单元和清晰度评价单元中的至少一种，分别用于对图像的色彩、人物位置、图像布局、精度和清晰度的参数值进行评价并输出相应评价结果。

举例来说，图像分析器可以为色彩分析器，评价单元可以相应为色彩评价单元。在这种情况下，色彩分析器可以利用图像识别技术来对图像的色彩进行分析，并输出关于色彩的参数值，例如，输出图像中涉及的色彩数量和色彩范围，白平衡参数以及人物是否有红眼的参数。相应地，色彩评价单元可以根据色彩分析器输出的这些关于色彩的参数来评价图像的质量。例如，可以在色彩数量过多时，认为图像因色彩杂乱而质量较差；可以在色彩范围过于狭窄或过于宽泛时，认为图像因色彩过于单一或色彩分配过于均匀没有重点而质量较差；可以在白平衡效果不好时认为图像质量差；或者可以在图像中的人物有红眼时认为图像质量较差；反之，若图像涉及的色彩数量合适、色彩范围在较为协调的色彩范围内、白平衡较好或人物无红眼时，认为图像质量较好。可以单独使用上述几种关于色彩的参数值的其中一种来进行色彩评价，也可以结合其中几种来评价图像的色彩。

图像分析器也可以为位置分析器，评价单元可以相应为位置评价单元。其中，位置分析器对照片中景物和/或人物在照片中的位置给出分析结果，这种位置是通过图像识别技术找出图像中主要景物或人物的位置，或者人物相对于景物的位置。而位置评价单元则根据预置的关于位置优劣的标准，对位置分析器的输出的参数值给出关于位置的评价。例如，如果人物在图像中的位置过于偏向一边或位于正中间，则给出较差的评价，对于人物位置适中的图像，则给出较好的评价。对景物位置的评价与对人物位置的评价方式类似。

图像分析器也可以为布局分析器，评价单元可以相应为布局评价单元。布局分析器可以利用图像识别技术分析出图像的布局，然后布局评价单元可以依照预置的几种典型布局作为标准，根据图像与这些典型布局的差异做出评价。例如，假设图像的布局为矩形布局，而典型布局为三角形布局，则可以认为布局不佳，从而给出较差评价。

图像分析器也可以为清晰度分析器，评价单元可以相应为清晰度评价单元。清晰度分析器用于分析出图像的清晰度，这可以通过利用图像识别技术来得到图像中景物、人物和其它物体的边界或轮廓线而实现；然后清晰度评价单元可以依照预置的清晰度标准值，根据图像的清晰度与清晰度标准值之间的差异做出评价。例如，假设清晰度分析器输出的结果显示图像中预定数量的像素与其相邻像素之间的灰度差值高于清晰度标准值(即预置像素灰度差)，则认为图像质量较佳，否则认为图像质量差。清晰度分析器主要分析照片的清晰度，即图像的边界是否可以识别，其主要用于识别照相时由于手抖动而造成的模糊图像。

图像分析器也可以为精度分析器，评价单元可以相应为精度评价单元。精度分析器主要分辨图像的精度，即图像的象素数；然后精度评价单元依照预置的精度标准值对精度分析器输出的图像的精度进行评价。例如，假设精度标准值为3兆，那么在精度为5兆时，给出精度较好的评价，而在精度仅为1兆时，给出精度较差的评价。

在上述内容中，评价单元仅给出了较好或较差的评价，但是本领域技术人员应当理解，如果评价单元中设置了不同级别的标准值，则可以对图像分析器输出的参数给出更多级别的评价。例如可以给出定性的评价，诸如：优、良、差三级评价，或优、良、中、差、极差五级评价等等；也可以给出定量的评价，诸如：5分制、10分制或100分制的评价；评价级别越多，可以进行越为精细的评价。

在上述内容中，仅给出了只有一种图像分析器和一种相应评价单元的实例，然而在实际使用中，可以根据需要使用多于一种的上述图像分析器，即图像分析器可以包括色彩分析器、位置分析器、布局分析器、清晰度分析器和精度分析器中的任意几个，例如，仅包括色彩分析器、位置分析器；或者仅包括色彩分析器、位置分析器、布局分析器；或者仅包括位置分析器、布局分析器、清晰度分析器等等组合均可。如图2方框内所示的本发明的图像质量评价装置另一实施例中，图像分析器可以包括色彩分析器、位置分析器、布局分析器、清晰度分析器和精度分析器各一个，以及相应的色彩评价单元、位置评价单元、布局评价单元、精度评价单元和清晰度评价单元各一个。这样，各个不同的评价单元可以给出对于不同参数的评价值。

此外，如图2方框内所示，本发明的图像质量评价装置的所述另一实施例还可以包括加权运算器，其在各个不同的评价单元给出统一分制的评价结果数值的情况下，可以对各个评价结果数值以预定权重进行加权计算，并给出加权计算结果作为一个综合的评价值。例如，在采用100分制的情况下，如果色彩评价单元、位置评价单元、布局评价单元、精度评价单元和清晰度评价单元的输出分别为85、70、93、88和86，而各个评价值的权重为0.3、0.1、0.2、0.2和0.2，则85*0.3+70*0.1+0.2*(93+88+86)＝85.9，即综合评价值为85.9。这里的权重仅是示意性的，使用者可以根据自己的喜好进行设定。

图3为本发明的图像质量评价方法的一个实施例示意流程图。如图3所示，所述图像质量评价方法包括：

对图像的参数进行分析以得到参数值；

依照预定标准对参数值进行质量评价并输出评价结果。

对图像的参数进行分析可以包括色彩分析、位置分析、布局分析、精度分析和清晰度分析中的至少一种，依照预定标准对参数值进行质量评价也相应包括色彩评价、位置评价、布局评价、精度评价和清晰度评价中的至少一种。由于对于上述各种图像分析过程和评价过程在上述的图像分析器和评价单元中已有详细说明，因此在此不予赘述。

各个评价步骤得到的评价结果可以为定性评价或定量评价(在上文中已有说明)。

另外，还可以包括对得到的定量评价结果以预定权重进行加权计算并给出加权计算结果的步骤。该步骤的效果与上述加权运算器的效果类似，在此不予赘述。

图4为本发明图像质量评价方法的另一实施例的示意流程图。如图4所示，对图像的参数进行分析可以包括色彩分析、位置分析、布局分析、精度分析和清晰度分析的各个步骤，依照预定标准对参数值进行质量评价也相应包括色彩评价、位置评价、布局评价、精度评价和清晰度评价的各个步骤，还可以包括对所述评价步骤输出的统一分制的数值以预定权重进行加权计算并给出加权计算结果作为综合评价结果的加权运算的步骤。利用该方法，可以自动对图像进行色彩、位置、布局、精度和清晰度的综合分析和评价，从而得出图像的综合评价值。

本发明所处理的图像可以包括数字化的照片或视频数据，当然也可以包括其它数字化的图像。本发明实施例所述的图像质量评价装置可以是独立的产品，可以是但不限于数码相机，拍照手机，数码像框等，也可以是这些产品中的具体组成部分，只要具备本发明实施例所述的图像质量评价装置的基本构成，即在本发明的保护范围之内。利用本发明可以自动地获得图像的质量评价，提供图像质量优劣的定性化的参考意见；进一步地，还可以对多个图像进行打分以提供定量的评价参考意见；这样可以为用户提供娱乐功能，使用户通过对自己或他人拍摄的图像进行评价而得到乐趣。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由附加的权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1、一种图像质量评价装置，其特征在于，包括：

图像分析器，用于对图像的参数进行分析得到参数值；

评价单元，用于依照预定标准对所述参数值进行质量评价并输出评价结果。

2、根据权利要求1所述的图像质量评价装置，其特征在于，所述图像分析器包括色彩分析器、位置分析器、布局分析器、精度分析器和清晰度分析器中的至少一种，分别用于对图像的色彩、人物位置、图像布局、精度和清晰度进行分析得到相应参数值；所述评价单元相应包括色彩评价单元、位置评价单元、布局评价单元、精度评价单元和清晰度评价单元中的至少一种，分别用于对图像的色彩、人物位置、图像布局、精度和清晰度的参数值进行评价并输出相应评价结果。

3、根据权利要求2所述的图像质量评价装置，其特征在于，所述各个评价单元输出的评价结果为统一分制的数值。

4、根据权利要求3所述的图像质量评价装置，其特征在于，还包括加权运算器，用于对所述评价单元输出的统一分制的数值以预定权重进行加权计算并输出加权计算结果作为综合评价结果。

5、一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：

对图像的参数进行分析得到参数值；

依照预定标准对所述参数值进行质量评价并输出评价结果。

6、根据权利要求5所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述对图像的参数进行分析包括色彩分析、位置分析、布局分析、精度分析和清晰度分析中的至少一种，分别对图像的色彩、人物位置、图像布局、精度和清晰度进行分析并得到相应参数值；所述依照预定标准对所述参数值进行质量评价相应包括色彩评价、位置评价、布局评价、精度评价和清晰度评价中的至少一种，分别对图像的色彩、人物位置、图像布局、精度和清晰度的参数值进行评价并输出相应评价结果。

7、根据权利要求6所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述各个评价步骤输出的评价结果为统一分制的数值。

8、根据权利要求7所述的图像质量评价方法，其特征在于，还包括对所述评价步骤输出的统一分制的数值以预定权重进行加权计算并给出加权计算结果作为综合评价结果。

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