CN101247465B - 图像处理方法和装置、图像形成装置 - Google Patents

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Abstract

图像处理装置包括:原稿种类自动判别单元,判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据;报刊原稿判别单元,判定所输入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据;区域分离处理单元,判别所输入的图像数据中的衬底区域;以及色校正单元,在所输入的图像数据是字符原稿且不是报刊原稿,对该图像数据进行衬底除去处理的情况下,进行第一衬底除去处理,另一方面,在所输入的图像数据是字符原稿且是报刊原稿的情况下,不进行所述第一衬底除去处理。由此,可以防止在报纸上所打印的原稿图像中的视觉上的字符清晰度的下降。

Description

图像处理方法和装置、图像形成装置
技术领域
本发明涉及用于处理输入图像数据的图像处理方法、图像处理装置、图像形成装置、程序以及记录媒体。 
背景技术
随着数字图像处理技术的发展,使用了电子照相程序或喷墨方式的复印机或打印机等的图像形成装置,被产品化为将彩色图像高图像质量地再现的全色(full color)的数字复印机/复合机等。 
在这些图像形成装置中,为了得到原稿图像的良好的再现图像,需要进行适合各个原稿图像的种类的图像处理。因此,在图像形成装置中,进行将要处理的输入图像数据分离为多个区域的区域分离处理。 
例如,在专利文献1中,公开了将输入图像数据的各个像素分离为网点区域、字符区域、印相纸照片区域、衬底区域以及无法判定属于这些区域中的哪个区域的不定区域的方法。另外,对于衬底区域,由于是图像的亮度为一定以上的背景部分,所以基于亮度被分离。 
此外,在专利文献2中,公开了对于被分离为衬底区域的区域,通过自动曝光处理来除去衬底浓度的情况。另外,所述自动曝光处理是,通过对原稿种类进行判别,根据原稿种类来切换色校正特性,从而得到最佳图像质量的方法。 
在所述以往的结构中,通过进行衬底除去处理,从而在具有字符的图像中,可以将字符清晰地再现。而且,作为一连串的处理,进行黑板生成(blackgeneration)处理、衬底除去处理(under color removal:UCR)以及滤波处理(边缘增强处理),使得衬底上的字符不会因字符周围的衬底被抽出而变成白色。 
专利文献1:日本公开特许公报“特开2004-272557号公报(2004年9月30日公开)” 
专利文献2:日本公开专利公报“特开2001-285635号公报(2001年10月12日公开)” 
如上所述地,通过单纯地进行衬底除去处理,在除了报刊的一般的打印物中,由图像形成装置所打印的图像中,可以提高视觉上的字符清晰度。这是因为,在除了报刊的一般的打印物中字符的边缘部分的浓度变化鲜明。 
但是,在要处理的图像是在报刊纸上打印的图像时,进行了衬底除去处理的情况下,反而产生在视觉上字符清晰度下降的问题。这是因为如下原因。即,因报刊纸等的再生纸的纸质粗糙,所以在那里打印的字符的边缘部分的浓度变化区域较宽,边缘部分成为模糊的状态。因此,如果除去被描绘了灰色的底色,则反而导致字符的边缘部分的模糊状态被增强。 
发明内容
本发明的目的在于,提供可以防止在报刊纸上打印的原稿图像中的视觉上的字符清晰度的降低的图像处理方法、图像处理装置、图像形成装置、程序以及记录媒体。 
为了解决上述课题,本发明的图像处理装置的特征在于,包括:原稿种类判别单元,判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据;报刊原稿判别单元,判定所输入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据;衬底区域判别单元,判别所输入的图像数据中的衬底区域;以及衬底处理单元,根据所述原稿种类判别单元和所述报刊原稿判别单元的判定结果,在所输入的图像数据是字符原稿且不是报刊原稿的情况下,使用用于进行字符原稿的图像数据的衬底除去处理的字符用色校正表,对该图像数据进行除去衬底色的第一衬底除去处理,另一方面,在所输入的图像数据是字符原稿且是报刊原稿的情况下,使用用于进行报刊字符原稿的图像数据的衬底除去处理的报刊字符用色校正表进行第二衬底除去处理的处理,以使字符的边缘部分的浓度变化比所述第一衬底除去处理平缓,所述报刊字符用色校正表与所述字符用色校正表相比,其输出图像数据的浓度变化对输入图像数据的浓度变化被设定得平缓。 
此外,本发明的图像处理方法的特征在于,包括:判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据的步骤;判定所输入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据的步骤;判别所输入的图像数据中的衬底区域的步骤;以及根据判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据的所述步骤和判定所输 入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据的所述步骤的判定结果,在所输入的图像数据是字符原稿且不是报刊原稿的情况下,使用用于进行字符原稿的图像数据的衬底除去处理的字符用色校正表,对该图像数据进行除去衬底色的第一衬底除去处理,另一方面,在所输入的图像数据是字符原稿且是报刊原稿的情况下,使用用于进行报刊字符原稿的图像数据的衬底除去处理的报刊字符用色校正表进行第二衬底除去处理的处理,以使字符的边缘部分的浓度变化比所述第一衬底除去处理平缓的步骤,所述报刊字符用色校正表与所述字符用色校正表相比,其输出图像数据的浓度变化对输入图像数据的浓度变化被设定得平缓。 
根据所述结构,在所输入的图像数据是字符原稿且是报刊原稿(报刊(字符)原稿)的情况下,对字符原稿不进行通常所进行的衬底除去处理(第一衬底除去处理)。而且,因为是纸质粗糙且描绘了灰色的再生纸,所以字符的边缘部分变成模糊的状态的报刊(字符)原稿中,不会产生因除去被描绘了灰色的底色却反而导致字符的边缘部分的模糊状态增强的情况,可以防止报刊(字符)原稿中的视觉上的字符清晰度的下降。 
附图说明
图1是表示包括了本发明的一实施方式的图像处理装置的数字彩色复印机的概略结构的方框图。 
图2的(a)是表示衬底区域的最大浓度差和具有浓度的区域的分布的说明图,图2的(b)是表示在印相纸区域中的衬底区域的最大浓度差和具有浓度的区域的分布的说明图,图2的(c)是表示在网点区域中的衬底区域的最大浓度差和具有浓度的区域的分布的说明图,图2的(d)是表示在字符区域中的衬底区域的最大浓度差和具有浓度的区域的分布的说明图。 
图3是表示有关图2所示的各个区域的最大浓度差和总浓度复杂度之间的关系的曲线图。 
图4的(a)是表示照片用色校正表的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系的曲线图,图4的(b)是表示字符(有衬底除去)用色校正表的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系的曲线图,图4的(c)是表示字符(无衬底除去)用色校正表的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系的曲线图。 
图5是表示照片用色校正表、字符(无衬底除去)用色校正表、自动曝光(有衬底除去)用色校正表以及报刊字符用(有衬底除去)色校正表的相互的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系的说明图。 
图6的(a)是表示在报刊以外的一般的字符原稿中的字符的浓度变化的曲线图,图6的(b)是表示在报刊(字符)原稿中的字符的浓度变化的曲线图。 
图7是表示在图1所示的色校正单元中的有无对应于原稿种类的衬底除去处理的说明图。 
图8是表示在图1所示的彩色图像处理装置中的有无对应于原稿种类的自动曝光处理、色校正处理以及滤波处理的说明图。 
图9的(a)是表示图1所示的空间滤波处理单元具有的网点用平滑滤波器的说明图,图9的(b)是表示图1所示的空间滤波处理单元具有的照片用平滑滤波器的说明图,图9的(c)是表示图1所示的空间滤波处理单元具有 的报刊用字符增强滤波器的说明图,图9的(d)是表示图1所示的空间滤波处理单元具有的报刊之外用字符增强滤波器的说明图。 
图10是表示图1所示的数字彩色复印机动作的流程图。 
图11是表示在图10所示的S8中的区域分离/色校正处理细节的流程图。 
图12是表示在图10所示的S10中的空间滤波处理细节的流程图。 
具体实施方式
对本发明的一实施方式,进行如下说明。另外,在本实施方式中,说明将本发明的图像处理装置应用于数字彩色复印机的情况。 
图1是表示采用了本发明的彩色图像处理装置的数字彩色复印机的概略结构的方框图。如图1所示地,本实施方式的数字彩色复印机包括:彩色图像输入装置1、彩色图像处理装置2、彩色图像输出装置3以及操作面板4(输入部件)。彩色图像处理装置2包括:A/D变换单元11、黑斑校正单元12、原稿种类自动判别单元(原稿种类判别部件)13、报刊原稿判别单元(报刊原稿判别部件)14、输入色调校正单元15、区域分离处理单元(衬底区域判别部件)16、色校正单元17、黑板生成底色除去单元18、空间滤波处理单元(滤波处理部件)19、输出色调校正单元20以及色调再现处理单元21。 
彩色图像输入装置1例如由包括CCD(Charge Coupled Device)的扫描单元(未图示)构成,由CCD读取来自原稿的反射光像作为RGB(R:红、G:绿、B:蓝)的模拟信号,输入到彩色图像处理装置2。 
由彩色图像输入装置1所读取的模拟信号在彩色图像处理装置2内,按照A/D变换单元11、黑斑校正单元12、原稿种类自动判别单元13、报刊原稿判别单元14、输入色调校正单元15、区域分离处理单元16、色校正单元17、黑板生成底色除去单元18、空间滤波处理单元19、输出色调校正单元20以及色调再现处理单元21的顺序被传送,作为CMYK的数字彩色信号被输出到彩色图像输出装置3。 
A/D(模拟/数字)变换单元11将RGB的模拟信号变换为数字信号。 
黑斑校正单元12对通过A/D变换单元11传送来的数字的RGB信号,实施用于除去在彩色图像输入装置1的照明系统、成像系统、拍摄系统中产生的各种失真的处理。此外,在黑斑校正单元12进行彩色平衡的调整。这里的黑斑校正例如通过读取标准白板来进行。 
原稿种类自动判别单元13将从黑斑校正单元12输出的RGB信号(RGB的反射率信号)变换为被彩色图像处理装置2采用为浓度信号等的图像处理系统容易处理的信号,同时进行原稿种类的判别。在该原稿种类的判别中,求出图像信号的最大浓度差和总浓度复杂度(相邻的像素的浓度差的绝对值的总和),通过这两者的关系,判别各个像素所属的区域是衬底区域、印相纸区域(照片区域)、网点区域还是字符区域的哪一个区域。 
这里,说明原稿种类自动判别单元13的原稿种类判别动作的细节。图2的(a)~图2的(d)是衬底、印相纸照片、网点以及字符的各个区域中的像素浓度分布的例子。此外,基于图3说明将所述各个区域的最大浓度差和总浓度复杂度作为指标的分布。另外,在总浓度复杂度和最大浓度差之间的关系中,总浓度复杂度不会为最大浓度差以下,图3中的最大浓度差=总浓度复杂度以下的区域,表示像素不存在的区域。 
如图2的(a)所示,一般衬底区域的浓度变化少,所以最大浓度差以及总浓度复杂度都非常小,分布在图3所示的区域A中。因此,在判别为属于衬底/印相纸区域的像素且最大浓度差比衬底/印相纸判定阈值小的像素,可判别为衬底像素。 
如图2的(b)所示,一般印相纸照片区域进行圆滑的浓度变化,最大浓度差以及总浓度复杂度都比较小,并且多少比衬底区域变大,所以分布在图3所示的区域B。因此,在判别为属于衬底区域/印相纸区域的像素且最大浓度差比衬底/印相纸判定阈值大的块的像素(关注像素),可判别为属于印相纸区域。 
如图2的(c)所示,网点区域的最大浓度差根据网点而各不相同,相当于网点的数目存在浓度变化,所以对应于最大浓度差的总浓度复杂度的比例变大。因此,成为图3所示的区域D那样的分布。因此,在判别为属于字符/网点区域的像素且总浓度复杂度比最大浓度差和字符/网点判定阈值的积大的块的像素(关注像素),可判别为属于网点区域。 
如图2的(d)所示,字符区域的最大浓度差较大,伴随于此,总浓度复杂度也变大,但因浓度变化比网点区域少,所以总浓度复杂度比网点区域少。尤其是,对应于最大浓度差的总浓度复杂度的比例变大,所以成为图3所示的区域C那样的分布。因此,在判别为属于字符/网点区域的像素,且总浓度复杂度比最大浓度差和字符/网点判定阈值的积小的块(block)的像素(关注 像素),可判别为属于字符区域。 
如上所述,衬底区域以及印相纸照片区域的最大浓度差和总浓度复杂度比字符区域以及网点区域小。因此,将最大浓度差和最大浓度差阈值(第1最大浓度差阈值THd1)进行比较,同时将总浓度复杂度和总浓度复杂度阈值(第1总浓度复杂度阈值THb1)进行比较,从而在原稿种类自动判别单元13中,能够判别关注像素属于衬底/印相纸区域和字符/网点区域的哪一个区域。 
报刊原稿判别单元14判定原稿图像是否为报刊原稿的图像,并输出表示该判定结果的报刊原稿判定信号。该判定是通过检测原稿图像的网点区域的线数来进行,如果网点区域的线数是作为报刊特有的线数的60线或者75线,则将原稿(原稿图像)判别为报刊原稿。 
这些在原稿种类自动判别单元13以及报刊原稿判别单元14中所生成的原稿种类判定信号以及报刊原稿判定信号,被输出到输入色调校正单元15、色校正单元17、黑板生成底色除去单元18、空间滤波处理单元19、色调再现处理单元21。 
输入色调校正单元15,根据原稿种类判定信号所表示的原稿种类,进行衬底浓度的除去和对比度等的图像质量调整处理。 
区域分离处理单元16根据RGB信号,将输入图像中的各个像素分离为字符区域、网点区域、照片(印相纸照片)区域的任一个区域。区域分离处理单元16基于分离结果,将表示像素属于哪个区域的区域识别信号,输出到色校正单元17、黑板生成底色除去单元18、空间滤波处理单元19以及色调再现处理单元21。此外,将来自输入色调校正单元15的输入信号直接输出到后级的色校正单元17。 
色校正单元17将从区域分离处理单元16输入的RGB信号变换为CMY(C:青绿色、M:品红色、Y:黄色)信号。此时,为了真实地进行色再现,进行将包含了不需要吸收分量的基于CMY色材料的分光特性的色混浊除去的处理。此外,使用色校正表进行色校正,所述色校正表适用于原稿种类判定信号所示的原稿种类、是否为报刊原稿判定信号所示的报刊原稿的种类、以及区域识别信号所示的区域种类。 
因此,色校正单元17包括:照片用色校正表、字符(无衬底除去)用色校正表、自动曝光(有衬底除去)用色校正表以及报刊字符用色校正表。另 外,自动曝光(有衬底除去)用色校正表相当于字符(无衬底除去)用色校正表。图4表示以往的色校正TBL,在图4的(a)中表示照片用色校正表的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系,图4的(b)中表示字符(有衬底除去)用色校正表的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系,图4的(c)中表示字符(无衬底除去)用色校正表的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系。此外,图5表示本实施方式中所使用的色校正TBL,在图5中表示了(1)照片用色校正表、(2)字符(无衬底除去)用色校正表、(3)自动曝光(有衬底除去)用色校正表以及(4)报刊字符用(有衬底除去)色校正表的相互的输入(RGB)和输出(CMY)之间的关系。 
这里,图6的(a)中表示在报刊以外的一般的字符原稿中的字符的浓度变化,图6的(b)中表示在报刊(字符)原稿、即仅由字符组成的报刊原稿中的字符的浓度变化。从这些图可知,相对于在字符原稿(图6的(a))中急剧的浓度变化,字符的边缘的浓度变化在报刊(字符)原稿的情况下变得平缓。因此,对报刊(字符)原稿进行与字符原稿相同的衬底除去处理不太好。原因在于,在进行了那样的处理的情况下,报刊(字符)原稿中的字符的边缘的模糊被增强,反而导致视觉上的字符清晰度下降。因此,在字符原稿和报刊(字符)原稿中,具有衬底并要除去该衬底的情况下,进行不同的处理。 
图7中表示在具有对应于原稿种类的衬底的情况下的有无色校正单元17的衬底除去处理。从图7可知,在原稿种类为字符原稿的情况和报刊(字符)原稿的情况下,进行衬底除去处理,在其他的原稿种类的情况下,不进行衬底除去处理。其中,如上所述,衬底除去处理在字符原稿和报刊(字符原稿)中不同。 
图8中表示有无对应于原稿种类的自动曝光处理、色校正单元17中的色校正处理以及空间滤波处理单元19中的滤波处理。从图8可知,在本实施方式中,仅在原稿图像(原稿图像数据)为字符原稿且具有衬底的情况下,进行以往的自动曝光处理,在报刊(字符)原稿的情况下,不进行处理。此外,在色校正单元17中,在原稿种类为报刊(字符)原稿、且具有衬底的情况下,使用报刊用色校正表。在报刊(其他)原稿、字符原稿没有衬底的情况下、网点原稿以及照片原稿的情况下,是如图8所示的记载。另外,在所述报刊(其他)中,包括报刊(字符+网点或者照片等)原稿以及报刊(照片)原稿。 
另外,在原稿种类为报刊(字符)以及报刊(其他)的情况下,存在报刊纸的灰色衬底。因此,不存在图8中对于无衬底进行自动曝光的情况,用斜线表示这个情况。 
此外,在原稿种类为报刊(字符)的情况下用于色校正的报刊字符用色校正表是在有衬底除去的情况下所使用的表,在无衬底除去的情况下使用字符(无衬底除去)用色校正表。此外,在原稿种类为字符的情况下用于色校正的字符用校正表,在无衬底除去的情况下是字符(无衬底除去)用色校正表,在有衬底除去的情况下是自动曝光(有衬底除去)用色校正表。 
黑板生成底色除去单元18进行从色校正后的CMY的三色信号生成黑色(K)信号的黑板生成处理、以及从原来的CMY信号减去通过黑板生成所得到的K信号而生成新的CMY信号的处理,将CMY的三色信号变换为CMYK的四色信号。 
作为黑板生成处理的一个例子,有通过轮廓黑色(skeleton black)进行黑板生成的方法(一般的方法)。在这个方法中,如果将轮廓曲线的输入输出特性设为y=f(x)、输入的数据设为C、M、Y,输出的数据设为C’、M’、Y’、K’,将UCR(Under Color Removal)率设为α(0<α<1),则黑板生成底色除去处理由以下的式(1)表示。 
K’=f{min(C,M,Y)} 
C’=C-αK’ 
M’=M-αK’ 
Y’=Y-αK’        (1) 
空间滤波处理单元19对从黑板生成底色除去单元18输入的CMYK信号的图像数据,根据区域识别信号所示的区域和原稿种类判定信号以及报刊原稿判定信号所示的判定结果,进行字符的增强和平滑化等、利用数字滤波器的空间滤波处理。由此,校正空间频率特性,防止输出图像的模糊和粒状性恶化。 
具体地说,如图8所示,在原稿种类为报刊(字符)的情况下,使用报刊用字符增强滤波器;在原稿种类为报刊(其他)的情况下,不使用滤波器;在原稿种类为字符的情况下,使用报刊以外用字符增强滤波器;在原稿种类为网点的情况下,使用网点用平滑滤波器;在原稿种类为照片的情况下,使用照片用平滑滤波器。 
图9表示上述的各个滤波器的一例。即,图9的(a)是表示网点用平滑滤波器的说明图,图9的(b)是表示照片用平滑滤波器的说明图,图9的(c)是表示报刊用字符增强滤波器的说明图,图9的(d)是表示报刊之外用字符增强滤波器的说明图。 
在所述的各滤波器中,5×5(像素)的中心为关注像素,将该关注像素的周围2个像素为止用数值加权进行参照。此外,在各滤波器中的处理如下式(2)。 
Data ( 3,3 ) = Σ X = 1 5 Σ Y = 1 5 { Filter ( X , Y ) · · Data ( X , Y ) } · · · · · · ( 2 )
输出色调校正单元20对从空间滤波处理单元19输出的CMYK信号所组成的图像数据进行半色调校正(γ校正)。例如进行将浓度信号等的信号变换为作为彩色图像输出装置3的特性值的网点面积率的输出色调校正处理。 
色调再现处理单元21从由输出色调校正单元20输出的CMYK信号所组成的图像数据,生成抖动矩阵数据(dither matrix data)或误差扩散数据等的半色调数据。这里,进行处理,以最终将图像分离为像素,从而可再现各自的色调。 
操作面板4例如由液晶显示器等的显示单元(未图示)和设定按钮等构成,基于从操作面板4所输入的信息,彩色图像输入装置1、彩色图像处理装置2、彩色图像输出装置3的动作受到控制。 
在彩色图像处理装置2实施了各种处理的图像数据,暂时存储在存储部件中,在规定的定时被读出并输入到彩色图像输出装置3。该彩色图像输出装置3是将图像数据输出到存储介质(例如纸等)的装置,例如可举出使用了电子照片方式或喷墨方式的彩色图像输出装置等,但没有特别限定。此外,以上的处理由未图示的CPU(Central Processing Unit)所控制。 
在上述的结构中,基于图10~图12的流程图,以下说明本实施方式的数据彩色复印机的动作。另外,图10是表示数字彩色复印机的动作的流程图,图11是表示在图10所示的S8中的区域分离/色校正处理的细节的流程图,图12是表示在图10所示的S10中的空间滤波处理的细节的流程图。 
在数字彩色复印机,通过彩色图像输入装置1进行原稿图像的读取(S1),由此得到的RGB的图像数据被输入到彩色图像处理装置2。 
所述图像数据在A/D变换单元11中被变换为数字信号,在黑斑校正单 元12中被处理之后,在原稿种类自动判别单元13中判定原稿种类(S2)。在原稿种类自动判别单元13中,根据原稿种类判定结果来选择色校正表,同时根据区域识别结果来选择空间滤波器。此外,原稿种类自动判别单元13将表示原稿种类的判定结果的原稿种类判定信号,输出到除了输出色调校正单元20的输入色调校正单元15之后的各个单元。 
接着,在报刊原稿判别单元14,基于从原稿种类自动判别单元13输出的图像数据,判定原稿是否为报刊原稿。为此,报刊原稿判别单元14,求原稿图像的线数(S4),如果线数为60或者75,则将该原稿的原稿种类判定为报刊(S6),如果线数不是60或者75,则判定为报刊原稿以外的原稿。这样,因报刊原稿具有一定的线数,所以通过调查原稿的线数,可以判定是否为报刊原稿。表示该判定结果的报刊原稿判定信号与原稿种类判定信号同样,除了输出色调校正单元20,输出到输入色调校正单元15之后的各单元。 
接着,从报刊原稿判别单元14输出的图像数据在输入色调校正单元15受到处理之后(S7),被输入到区域分离处理单元16,之后输入到色校正单元17。在这些区域分离处理单元16以及色校正单元17中,进行区域分离/色校正处理(S8)。 
在区域分离处理单元16以及色校正单元17中处理过的图像数据,在黑板生成底色除去单元18中受到处理之后(S9),在空间滤波处理单元19中使用空间滤波器而被处理(S10)。 
接着,在空间滤波处理单元19中处理过的图像数据,经过在输出色调校正单元20中的输出色调校正(S11)、以及在色调再现处理单元21中的色调再现处理(S12),被输出到彩色图像输出装置3,在该彩色图像输出装置3中作为可视图像而被输出(S13)。 
这里,以下基于图11的流程图,说明S8的区域分离/色校正处理。在该处理中,基于报刊原稿判定信号,确认图像数据的原稿种类是否为报刊(S21),如果原稿种类为报刊,则进一步基于原稿种类判定信号,确认图像数据的原稿种类是否为字符(S22)。 
如果在S22中图像数据的原稿种类为字符,则判定是否要除去衬底(S23)。在通过S23的判定而除去衬底的情况下,在色校正单元17中选择报刊字符用色校正表(S24),进行色校正处理(S25)。另一方面,在通过S23的判定而不除去衬底的情况下,选择字符用色校正表(S26),进行色校正处 理(S25)。 
另外,S23的判定,例如基于来自操作面板4的用户设定来进行。此外,在没有用户设定的情况下,原稿种类为报刊(字符)的情况下是报刊质地的衬底,所以根据图7的设定,使用报刊字符用色校正表进行衬底除去。 
此外,即使是在S21中原稿种类不是报刊的情况,例如在通过来自操作面板4的用户输入,原稿种类被指定为报刊的情况下(S27),将原稿种类作为报刊而进至S22。 
此外,在S22中,原稿种类不是字符(报刊(字符))的情况下,即报刊(其他)的情况下,色校正单元17选择照片用色校正表(S28),进行色校正处理(S25)。 
此外,在原稿种类不是报刊(S21、S27),区域识别信息所示的区域不是字符的情况下(S29),色校正单元17选择照片用色校正表(S28),进行色校正处理(S25)。 
此外,在S29中区域识别信号所示的区域是字符、且除去衬底的情况下(S30),色校正单元17选择自动曝光用色校正表(S31),进行色校正处理(S25)。 
此外,在S30中不除去衬底的情况下,色校正单元17选择字符用色校正表(S32),进行色校正处理(S25)。 
另外,在S30中的有无衬底除去处理的选择,与S23的情况相同,例如可通过来自操作面板4的用户设定来进行。 
接着,以下基于图12的流程图,说明S10的空间滤波处理。在空间滤波处理单元19中,区域为字符(S31)、且区域为报刊的情况下(S32),选择报刊用字符增强滤波器(S33),进行空间滤波处理(S34)。 
此外,在区域为字符(S31)、且区域不是报刊的情况下(S32),选择报刊以外用字符增强滤波器(S35),进行空间滤波处理(S34)。 
此外,在区域不是字符(S31)、且区域为网点的情况下(S36),选择网点用平滑滤波器(S37),进行空间滤波处理(S34)。 
此外,在区域不是字符(S31)、且区域不是网点(S36)、且区域为照片的情况下(S38),选择照片用平滑滤波器(S39),进行空间滤波处理(S34)。 
此外,在区域不是字符(S31)、且区域不是网点(S36)、且区域不是照片的情况下(S38),不使用滤波器(S40),因此,此时不进行空间滤波处理。 
如上所述,在本实施方式的图像处理装置中,对报刊(字符)原稿、即对原稿种类为报刊且原稿种类为字符的原稿进行衬底除去的情况下,使用在报刊以外的字符原稿中用于衬底除去的字符用色校正表不同的报刊字符用色校正表。所述字符用色校正表是用于以往的自动曝光处理的表。另一方面,报刊字符用色校正表是将字符的边缘部分的浓度变化处理为与所述字符用色校正表相比更加平缓的表。或者,是进行使字符的边缘部分的浓度所变化的区域的宽度变宽的处理的表。由此,在本实施方式的图像处理装置中,在处理了报刊(字符)原稿的情况下,可以防止输出图像中的视觉上的字符清晰度的下降。 
本发明也可以对记录了用于使计算机执行的程序的计算机可读取的存储介质,记录所述的图像处理方法的结构。这样,可以移动自由地提供记录了用于进行原稿种类的判别的图像处理方法的程序的记录媒体。 
另外,在本实施方式中,作为该记录媒体,可以是因通过微型计算机进行处理而未图示的存储器、例如ROM等其本身作为程序媒体,此外,虽未图示,但也可以是作为外部存储装置而设置程序读取装置,通过对该程序读取装置插入记录媒体来可读取的程序媒体。 
无论哪一种情况,所存储的程序可以是微处理器进行访问而被执行的结构,或者也可以是在任何情况下都读出程序,读出的程序被下载到微型计算机的未图示的程序存储区域中,该程序被执行的方式。假设该用于下载的程序被预先存储在主机装置中。 
这里,所述程序媒体是可以与主机分离地构成的记录媒体,可使用包括磁带或卡带等的带类、软盘或硬盘等磁盘及CD-ROM/MO/MD/DVD等光盘的盘类、IC卡(包含存储器卡)/光卡等卡类、或者掩模ROM、EPROM(ErasableProgrammable Read Only Memory)、EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory)、包含了闪速ROM等的半导体存储器的具有固定的程序的媒体。 
此外,因为在本实施方式中,是可连接到包括因特网的通信网络的系统结构,所以也可以是流动性地承担程序的媒体,使得可以从通信网络下载程序。另外,这样从通信网络下载程序的情况下,该用于下载的程序可以预先存储在主机装置,或者也可以从其他存储媒体安装。 
通过数字彩色图像形成装置或计算机系统所具有的程序读取装置读取所 述记录媒体,从而执行所述图像处理方法。 
计算机系统由平板扫描仪(flatbed scanner)、胶片扫描仪(film scanner)、数字照相机等的图像输入装置、通过下载规定的程序而进行所述图像处理方法等各种处理的计算机、显示计算机的处理结果的CRT显示器、液晶显示器等的图像显示装置以及将计算机的处理结果输出到纸等的打印机构成。进而,包括作为用于通过网络而连接到服务器等的通信部件的网络卡或调制解调器等。 
本发明还可以适用于具有对于输入图像的图像处理功能的设备、例如彩色复印机、平板扫描仪、胶片扫描仪、数字照相机等。 
在所述图像处理装置中,也可以是以下结构:在输入的图像数据为字符原稿且报刊原稿、并对该图像数据除去衬底的情况下,所述衬底处理部件进行第二衬底除去处理,所述第二衬底除去处理与所述第一衬底除去处理相比,字符的边缘部分的浓度变化被处理地更加平缓。 
根据所述结构,在输入的图像数据为字符原稿且报刊原稿(报刊(字符)原稿)、并对该图像数据除去衬底的情况下,进行第二衬底除去处理。该第二衬底除去处理与一般对字符原稿进行的第一衬底除去处理相比,字符的边缘部分的浓度变化被处理地更加平缓。因此,可除去报刊(字符)原稿中的灰色的底色,同时不会产生字符的边缘部分的模糊状态被增强的情况,可提高报刊(字符)原稿中的视觉上的字符清晰度。 
在所述图像处理装置中,也可以是以下的结构:所述第一衬底除去处理是,根据原稿种类切换色校正特性来除去衬底的自动曝光处理。 
根据所述结构,作为第一衬底除去处理,可应用以往公知的自动曝光处理。 
在所述图像处理装置中,也可以是以下的结构:在网点区域的线数为作为报刊原稿的规定值的情况下,所述报刊原稿判别部件将输入的图像数据判定为报刊原稿的图像数据。 
根据所述结构,通过检测网点区域的线数,可容易地进行是否为报刊原稿的判定。 
所述图像处理装置也可以是以下的结构:包括可进行用户的输入操作的输入部件,所述报刊原稿判别部件通过所述输入部件的输入,将所输入的图像数据判定为报刊原稿的图像数据。 
根据所述结构,虽然难以在仅有字符区域的原稿中通过线数的检测来判别报刊原稿,但即使在这种情况下,也能够基于用户输入来判别报刊原稿。 
所述图像处理装置也可以是以下结构:在所述衬底处理部件的后级包括对所述原稿的图像数据进行滤波处理的滤波处理部件,在所述原稿的图像数据为报刊原稿的情况下,该滤波处理部件对字符区域进行滤波处理,另一方面,不对字符以外的区域进行滤波处理。 
根据所述结构,在原稿的图像数据为报刊原稿的情况下,对字符区域进行滤波处理,另一方面,不对字符以外的区域进行滤波处理。这样,不对报刊原稿的字符以外的区域进行滤波处理,能够防止图像质量的降低。 
在发明的详细的说明项中所描述的具体的实施方式或者实施例,终究是使本发明的技术内容清楚,并不是限定于这样的具体例子而被狭义地解释,在本发明的精神和权利要求的范围内,可进行各种变更来实施。 

Claims (7)

1.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
原稿种类判别单元,判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据;
报刊原稿判别单元,判定所输入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据;
衬底区域判别单元,判别所输入的图像数据中的衬底区域;以及
衬底处理单元,根据所述原稿种类判别单元和所述报刊原稿判别单元的判定结果,在所输入的图像数据是字符原稿且不是报刊原稿的情况下,使用用于进行字符原稿的图像数据的衬底除去处理的字符用色校正表,对该图像数据进行除去衬底色的第一衬底除去处理,另一方面,在所输入的图像数据是字符原稿且是报刊原稿的情况下,使用用于进行报刊字符原稿的图像数据的衬底除去处理的报刊字符用色校正表进行第二衬底除去处理的处理,以使字符的边缘部分的浓度变化比所述第一衬底除去处理平缓,所述报刊字符用色校正表与所述字符用色校正表相比,其输出图像数据的浓度变化对输入图像数据的浓度变化被设定得平缓。
2.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,
所述第一衬底除去处理是,根据原稿种类来切换色校正特性,除去衬底的自动曝光处理。
3.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,
所述报刊原稿判别单元,在网点区域的线数为作为报刊原稿的规定值的情况下,将所输入的图像数据判定为报刊原稿的图像数据。
4.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,
包括输入单元,可进行用户的输入操作,
所述报刊原稿判别单元根据来自所述输入单元的输入,将所输入的图像数据判定为报刊原稿的图像数据。
5.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,
在所述衬底处理单元的后级,设置了对所述原稿的图像数据进行滤波处理的滤波处理单元,
该滤波处理单元,在所述原稿的图像数据为报刊原稿的情况下,对字符区域进行滤波处理,另一方面,不对字符区域以外的区域进行滤波处理。
6.一种图像形成装置,其特征在于,包括权利要求1至权利要求5的任一项所述的图像处理装置,基于从该图像处理装置输出的图像数据,进行打印。
7.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据的步骤;
判定所输入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据的步骤;
判别所输入的图像数据中的衬底区域的步骤;以及
根据判定所输入的图像数据是否为字符原稿的图像数据的所述步骤和判定所输入的图像数据是否为报刊原稿的图像数据的所述步骤的判定结果,在所输入的图像数据是字符原稿且不是报刊原稿的情况下,使用用于进行字符原稿的图像数据的衬底除去处理的字符用色校正表,对该图像数据进行除去衬底色的第一衬底除去处理,另一方面,在所输入的图像数据是字符原稿且是报刊原稿的情况下,使用用于进行报刊字符原稿的图像数据的衬底除去处理的报刊字符用色校正表进行第二衬底除去处理的处理,以使字符的边缘部分的浓度变化比所述第一衬底除去处理平缓的步骤,所述报刊字符用色校正表与所述字符用色校正表相比,其输出图像数据的浓度变化对输入图像数据的浓度变化被设定得平缓。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7599556B2 (en) * 2005-08-25 2009-10-06 Joseph Stanley Czyszczewski Apparatus, system, and method for scanning segmentation
JP5199787B2 (ja) * 2008-08-21 2013-05-15 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
JP4941502B2 (ja) * 2009-04-27 2012-05-30 ブラザー工業株式会社 画像形成装置、及び、画像形成方法
US9286668B1 (en) * 2012-06-18 2016-03-15 Amazon Technologies, Inc. Generating a panel view for comics
JP5949399B2 (ja) * 2012-09-28 2016-07-06 ブラザー工業株式会社 画像処理装置およびプログラム
CN104298982B (zh) * 2013-07-16 2019-03-08 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种文字识别方法及装置
JP2018033043A (ja) * 2016-08-25 2018-03-01 キヤノン株式会社 画像形成装置、制御方法およびプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1764228A (zh) * 2004-10-18 2006-04-26 夏普株式会社 图像处理装置、图像形成装置、图像处理方法
CN1809117A (zh) * 2005-01-21 2006-07-26 夏普株式会社 图像处理装置及方法、图像形成装置、图像读取处理装置
CN1863269A (zh) * 2005-03-28 2006-11-15 夏普株式会社 图像处理装置、图像形成装置、以及图像处理方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05207280A (ja) * 1991-04-17 1993-08-13 Fuji Xerox Co Ltd 画像形成装置の下地かぶり除去及び下地除去方式
US5850298A (en) * 1994-03-22 1998-12-15 Ricoh Company, Ltd. Image processing device eliminating background noise
JP2001016447A (ja) * 1999-06-30 2001-01-19 Minolta Co Ltd 画像処理装置および画像処理方法、ならびに画像処理プログラムを記録した記録媒体
JP2001285635A (ja) 2000-03-28 2001-10-12 Sharp Corp 画像処理装置、画像処理方法および画像形成装置
JP3989738B2 (ja) * 2002-01-16 2007-10-10 シャープ株式会社 画像形成方法および画像形成装置ならびにプログラム、記録媒体
JP2004193674A (ja) 2002-12-06 2004-07-08 Sharp Corp 画像処理方法、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、及びコンピュータプログラム
JP4248899B2 (ja) 2003-03-07 2009-04-02 シャープ株式会社 領域分離処理方法、領域分離処理プログラムおよびこれを記録した記録媒体ならびに画像処理装置およびこれを備えた画像形成装置
JP2005012668A (ja) 2003-06-20 2005-01-13 Sharp Corp 画像処理方法、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、及びコンピュータプログラム
JP2005045466A (ja) 2003-07-25 2005-02-17 Ricoh Co Ltd 画像読取装置及びプログラム
JP2005101765A (ja) 2003-09-22 2005-04-14 Sharp Corp 画像処理方法、画像処理装置及び画像形成装置
US7663786B2 (en) * 2003-09-29 2010-02-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Image-forming apparatus and method of controlling operations in automatic document feeder mode thereof
JP4415664B2 (ja) 2003-12-15 2010-02-17 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置
KR20050073189A (ko) * 2004-01-09 2005-07-13 삼성전자주식회사 이미지 스캐닝 방법 및 장치
JP4115460B2 (ja) * 2005-04-12 2008-07-09 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその方法、並びに、コンピュータプログラムおよび記録媒体
US20060274376A1 (en) * 2005-06-06 2006-12-07 Lexmark International, Inc. Method for image background detection and removal
JP4650204B2 (ja) * 2005-10-24 2011-03-16 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1764228A (zh) * 2004-10-18 2006-04-26 夏普株式会社 图像处理装置、图像形成装置、图像处理方法
CN1809117A (zh) * 2005-01-21 2006-07-26 夏普株式会社 图像处理装置及方法、图像形成装置、图像读取处理装置
CN1863269A (zh) * 2005-03-28 2006-11-15 夏普株式会社 图像处理装置、图像形成装置、以及图像处理方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JP特开2000-165674A 2000.06.16
JP特开2004-193674A 2004.07.08
JP特开2005-101765A 2005.04.14
JP特开2005-12668A 2005.01.13
JP特开2005-174170A 2005.06.30
JP特开2005-45466A 2005.02.17

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