CN101242489B - 根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路 - Google Patents

根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路 Download PDF

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Abstract

一种根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路,包括:低频提取单元,其输出图像信号的低频图像分量作为低频信号;高频提取单元,其以第一增益乘以图像信号的高频图像分量,并输出乘积作为高频信号;中频提取单元,其以第二增益乘以图像信号的中频图像分量,并输出乘积作为中频信号;以及加法器,其将低频信号,高频信号和中频信号相加,并输出相加之和作为被后处理的信号,其中第一增益和第二增益根据空间域中的像素位置被不同地设置。

Description

根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路
对相关专利申请的交叉引用
本申请要求2006年02月09日向韩国知识产权局KIPO提交的韩国专利申请No.10-2006-0012577的权益,在这里通过引用将其公开全部并入。
技术领域
本公开涉及一种用于处理图像信号的后处理电路,更具体涉及一种根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路。
背景技术
图1A和图1B是传统的用于从图像信号消除噪声并且锐化对应于该图像信号的图像的后处理电路的方框图。
参照图1A和图1B,传统的后处理电路10和20在从图像信号消除噪声之后,锐化图像信号。然而,因为用于改善图像质量的噪声消除处理和锐化处理具有相互冲突的特性,所以由于噪声消除处理和锐化处理被顺序地执行,传统的后处理电路10和20不能获得有效的后处理结果。也就是说,图1A中的传统的后处理电路10即使当锐化处理被执行时也不能恢复通过噪声消除处理被除去的图像信号的高频分量。另一方面,因为在锐化处理期间图像信号的高频分量被放大,而锐化处理在执行噪声消除处理之前被执行的,所以图1B中的传统的后处理电路20在有效地消除噪声方面具有局限性。
如果图像信号基于块离散余弦变换(block-DCT)被压缩,则需要进行诸如去块/去振铃(deblocking/deringing)的后处理以改善图像质量。也就是说,如果图像信号基于block-DCT被压缩,则在块边界可能会产生非连续的伪像(artifact)。由于压缩导致的图像信号的被损坏的高频分量,在块边界的内部区域会产生振铃(ringing)伪像。
因此,为了对基于block-DCT压缩的图像信号进行后处理,需要用于去块/去振铃的后处理电路。还需要诸如图1A和1B中所示的用于噪声消除和锐化的改进的后处理电路。
发明内容
本发明的示范性实施例提供一种根据图像信号的特性处理图像信号的后处理电路。
本发明的示范性实施例还提供一种根据具有单一电路结构的多种后处理模式处理图像信号的后处理电路。
根据本发明的示范性实施例,提供一种处理包括原始信号和噪声分量的图像信号的后处理电路,包括:低频提取单元,高频提取单元,中频提取电压和加法器。
低频提取单元输出图像信号的低频图像分量作为低频信号。高频提取单元以图像信号的高频图像分量乘以第一增益,并输出相乘结果作为高频信号。
中频提取单元以图像信号的中频图像分量乘以第二增益,并输出乘积作为中频信号。加法器将低频信号、高频信号和中频信号相加,并输出相加结果作为经后处理的信号。
第一增益和第二增益根据空间域中的像素位置被不同地设置。
图像信号包括原始信号和噪声分量。如果图像信号的高频图像分量中的噪声分量的能量小于原始信号的高频分量的能量,则第一增益被设为小的值。图像信号是用于空间域的平坦区中的像素的图像信号。
如果噪声分量的能量小于原始信号的高频分量的能量,则第一增益被设为大的值。图像信号是用于空间域的微细区(fine region)中的像素的图像信号。
后处理电路可以进一步包括计算第一增益的增益计算单元。高频提取单元保持高频图像分量具有对应第一增益的大小。高频提取单元包括通过从图像信号中减去低频信号来提取高频图像分量的减法器,以及通过将第一增益与高频图像分量相乘来输出高频信号的乘法器。
第二增益被设置以便最小化图像信号的锐化伪像。第二增益被设置为常数或根据像素被自适应地(adaptively)设置。如果根据像素自适应地设置第二增益,则第二增益被设置为与第一增益成比例。
中频提取单元锐化图像信号。中频提取单元包括:通过高通滤波低频信号来输出中频图像分量的高通滤波器;以及通过将第二增益与中频图像分量相乘来输出中频信号的乘法器。
低频提取单元消除图像信号的高频噪声。低频提取单元是低通滤波器。低通滤波器使用保持图像信号的微细分量的滤波系数。滤波系数是常数系数或关于像素的自适应(adaptive)系数。
根据本发明的示范性实施例,提供一种用于处理包括原始信号和噪声分量的图像信号的后处理电路,其包括低频提取单元,高频提取单元和加法器。
低频提取单元输出图像信号的低频图像分量作为低频信号。高频提取单元以图像信号的高频图像分量乘以第一增益,并输出乘积作为高频信号。加法器将低频信号和高频信号相加并输出总和作为经后处理的信号。
第一增益根据图像信号的后处理模式和在空间域中表示的像素而被不同地设置。图像信号的后处理模式是用于消除图像信号的噪声的第一模式和用于图像信号的去块/去振铃的第二模式之一。
后处理电路可以进一步包括增益计算单元。增益计算单元响应模式选择信号,输出对应于第一模式和第二模式之一的第一增益。增益计算单元包括多路复用器。
如果高频图像分量中的噪声分量的能量大于原始信号的高频分量的能量,则第一增益被设置为在第一模式中减小高频图像分量的第一值。图像信号是用于空间域的平坦区中的像素的图像信号。
如果噪声分量的能量小于原始信号的高频分量的能量,则第一增益被设置为在第一模式中增大高频图像分量的第二值。图像信号是用于空间域的微细区中的像素的图像信号。
如果图像信号通过block-DCT(块离散余弦变换)被压缩,则模式选择信号选择第二模式。第二模式中的图像信号是用于在空间域的块边界上或块边界内的像素的图像信号。
如果图像信号是用于块边界上的像素的图像信号,则第一增益被设置为减小高频图像分量的第一值。第一增益为0。另一方面,如果图像信号是用于块边界内的像素的图像信号,则第一增益被设置为与第一模式中的第一增益相同。
后处理电路可以进一步包括检测单元。检测单元确定图像信号是用于块边界上的像素的图像信号还是用于块边界的内侧区域中的像素的图像信号。
低频提取单元可以是低通滤波器。如果后处理模式是第一模式,低通滤波器消除图像信号的高频噪声。
当后处理模式是第二模式时,滤波系数是关于空间域中的像素的自适应系数。当图像信号通过block-DCT(块离散余弦变换)被压缩时,图像信号是用于在空间域块边界上或边界内的像素的图像信号。
当图像信号是用于块边界上的像素的图像信号,低通滤波器使用可以高度平滑图像信号的滤波系数。如果图像信号表示块边界内侧的像素,低通滤波器使用使图像信号不跨过空间域的微细区的滤波系数。滤波系数是常数系数或关于像素的自适应系数。
后处理电路可以进一步包括以图像信号的中频图像分量乘以第二增益,并输出乘积作为中频信号的中频提取单元。第二增益最小化图像信号的锐化伪像。
加法器将中频信号加入低频信号和高频信号的总和中。
附图说明
从下述结合附图的描述,将更详细地理解本发明的示范性实施例,其中:
图1A和图1B示出用于从图像信号消除噪声和锐化对应于图像信号的图像的传统的后处理电路的方框图;
图2示出根据本发明示范性实施例的基于图像信号频率分量处理图像信号的后处理电路的电路图;
图3(a)-(d)示出通过图2中的后处理电路处理过的图像信号的频率分量;
图4A和图4B示出空间域中的像素的视图。
具体实施方式
现在将参考附图更充分地描述本发明,在附图中示出了本发明的示范性实施例。
图2示出根据本发明的示范性实施例用于适当地处理图像信号y的后处理电路100的电路图。
图3示出通过图2的后处理电路100处理过的图像信号y的频率分量。
参见图2和图3,后处理电路100包括低通滤波器形式的低频提取单元110,高频提取单元120,中频提取单元130,以及加法器140。
后处理电路100接收如图3中(a)所示的图像信号y。图像信号y包括原始信号和噪声分量。图像信号y可以通过等式1来表示。
y=y0+n                            等式1
这里,y0表示原始信号,n表示噪声分量。
低频提取单元110输出图像信号y的低频图像分量作为低频信号y1。产生的低频信号y1在图3中的(b)处作为阴影线块(hatched block)被示出。低频提取单元110可以是低通滤波器。
图2的低频提取单元110执行相当于图1A和图1B中的降噪模块的操作。然而,低频提取单元110可以以图像信号y的后处理模式通过使用不同的滤波系数被相应地操作。在下文将对低频提取单元110的这种操作进行描述。
高频提取单元120将第一增益A乘以图像信号的高频图像分量y-y1,并且输出乘积作为高频信号y2。高频提取单元120包括减法器121和乘法器122。
减法器121通过从图像信号y减去低频信号y1来提取图像信号的高频图像分量y-y1。图像信号的高频图像分量y-y1在图3中的(c)示出。乘法器122以第一增益A乘以图像信号的高频图像分量y-y1,并输出乘积作为高频信号y2。
高频提取单元120维持图像信号的高频图像分量y-y1具有对应于第一增益A的大小(size)。也就是说,根据第一增益A确定高频图像信号y-y1的大小。
根据图像信号y的空间域中的像素设置第一增益A。根据图像信号y的后处理模式,第一增益A可以被不同地设置。
图像信号y的后处理模式是消除图像信号y的噪声的第一模式和对图像信号y执行去块/去振铃的第二模式中的一个。
图2中示出的后处理电路100进一步包括增益计算单元150,其根据图像信号y的后处理模式输出第一增益A的不同值。增益计算单元150包括多路复用器(未示出),其选择对应于被选择的诸如第一模式或第二模式的后处理模式的第一增益A。
增益计算单元150响应馈送到它的模式选择信号XMODE,根据图像信号y的后处理模式输出第一增益A的不同值。当后处理电路100接收到通过block-DCT(块离散余弦变换)压缩的图像信号y时,模式选择信号XMODE分配第二模式。
图4A和图4B为示出位于空间域410中的像素的视图。
参见图2和图4A,在第一模式中,图像信号y可以是用于空间域410的平坦区的像素U的图像信号,或者可以是用于空间域410微细(fine)区的像素V的另一图像信号。
如果图像信号y是像素U的图像信号,则给第一增益A分配小的值。像素U的图像信号意味着图像信号y的高频图像分量y-y1中的噪声分量大于原始信号的高频分量的能量。
另一方面,如果图像信号y是像素V的图像信号,则给第一增益A分配大的值。像素V的图像信号意味着图像信号y的高频图像分量y-y1中的噪声分量小于原始信号的高频分量的能量。
因此,对于位于空间域410的平坦区的像素U来说,锐化处理不是主要的关注点。然而,位于空间域410的平坦区的像素U需要消除噪声。因此,如果给第一增益A分配近似等于0的值,则图像信号y的高频图像分量y-y1也将具有近似等于0的值。因此,噪声从像素U的图像信号y中被消除,并且显示经消除噪声的图像信号。
另一方面,位于空间域410的微细区的像素V需要锐化处理而不是噪声消除。因此,给第一增益A分配近似等于1的值。因此用于像素V的图像信号y被锐化地显示,同时保持图像的高频图像分量y-y1不变。
在本实施例的示范性实施例中,空间域410的微细区可以是空间域410的边缘区域。
参见图2和图4B,第二模式中的图像信号y可以是空间域420中的块边界X上的像素的图像信号,或空间域420中的块边界Y内部的像素的图像信号。如上所述,第二模式中的图像信号是已经通过block-DCT压缩的信号。
如果图像信号y是块边界X上的像素的图像信号,则给第一增益A分配小的值。在该情况下,第一增益A可以是0。如果在第二模式中第一增益A为0,则图像信号的高频图像分量y-y1被消除,从而减少了由块边界引起的分块(blocking)。
另一方面,如果图像信号y是块Y内部的像素的图像信号,则后处理电路100必需消除振铃伪像(ringing artifact)以及锐化对应图像信号y的图像。因此,如果图像信号y是块Y内部像素的图像信号,则第一增益A被设置为等于第一模式中的第一增益A。因此,图像信号y的锐度被改善,同时通过将第一增益A设置为等于第一模式中的第一增益A的值,高频分量y-y1被维持不变。在示范性实施例中,还可以消除具有相对低能量的振铃伪像。通过相同的方法处理在图4B中示出的块Y内的像素U、V,以及在图4A中示出的像素U、V。
再次参见图2,后处理电路100进一步包括检测单元160,用于确定图像信号y是块边界X上的像素的信号,还是块Y内部区域中的像素的信号。
如上所述,低频提取单元110是低通滤波器。在第一模式中,低频提取单元110消除图像信号y的高频噪声。在示范性实施例中,低频提取单元110使用维持图像信号y的边缘分量不变的滤波系数,其中图像信号y的边缘分量在图4A和图4B中被指示为像素V。
也就是说,即使当图像信号的高频噪声被消除时,低频提取单元110使用不会使诸如图4A和图4B中所示的像素V的图像信号y的边缘分量模糊的滤波系数。
再次参见图2和图4B,在第二模式中,低频提取单元110根据空间域中的像素的图像信号使用不同的滤波系数。低频提取单元110使用滤波系数,该滤波系数在图像信号y是针对位于块边界X的像素时,高度平滑图像信号。
另一方面,低频提取单元110使用对位于空间域420的微细区的块Y内的像素V的图像信号进行滤波的滤波系数,该微细区是像素V所在的空间域410的边缘区域。
也就是说,低频提取单元110对块边界的内部区域中的图像进行滤波,使该图像依照边缘被适当处理。
再次参见图2和3,中频提取单元130以第二增益β乘以图像信号y的中频图像分量H(y1),并输出中频信号y3。中频提取单元130锐化对应于图像信号y的图像。
中频提取单元130包括高通滤波器131和用于锐化对应于图像信号y的图像的乘法器132。高通滤波器131通过高通滤波低频信号y1来输出图像信号y的中频图像分量H(y1)。图像信号y的中频图像分量H(y1)在图3中的(d)作为阴影块被示出。乘法器132以第二增益β乘以图像信号y的中频图像分量H(y1),并输出乘积作为中频信号y3。
根据是否需要对图像信号y的锐度进行改善而给第二增益β分配不同的值。也就是说,用户可以依照需要锐化处理的像素,适当地给第二增益β分配确切的值或不同的值。
在适当地设置第二增益β中,第二增益β可被设置为与第一增益A成比例。如果图像信号y的频带是低频带,则分配给第二增益β的小的值和第一增益A的小的值相等。另一方面,如果图像信号y的频带是高频带,则分配给第二增益β的大的值和第一增益的小的值相等。因此,图像的锐度被有效地改善。
在根据像素适当地设置第二增益β中,为了防止锐化伪像而可以设置第二增益β。通常,从锐化处理所得的图像包括在像素间存在大间隙的区域中产生的白带伪像(white-band artifact),以及在对角线边缘上产生的阶式伪像(step artifact)。因此,通过给可能产生这些伪像的像素的第二增益β分配小的值,可以防止这些伪像的产生。
加法器140输出通过将低频信号y1、高频信号y2、和中频信号y3相加所获得的经过后处理的信号。
后处理电路100的这种后处理操作可以用以下的等式2表示。
x ^ ( i , j ) = y ‾ ( i , j ) + A ( i , j ) · { y ( i , j ) - y ‾ ( i , j ) } + β ( i , j ) · H { y ‾ ( i , j ) } 等式2
在等式2中,y(i,j)指示图像信号y的第(i,j)个像素,
Figure G071C8811X20070716D000082
指示低频信号y1的第(i,j)个像素,A(i,j)和β(i,j)指示第(i,j)个像素的第一增益和第(i,j)个像素的第二增益,H{ }指示高通滤波器。
也就是说,根据示范性实施例,后处理电路100通过根据图像信号的频率分量不同地设置第一增益A和第二增益β,来适当地处理低频图像分量、图像信号的高频图像分量y-y1、以及中频分量。
第一增益A(i,j)可基于以下的等式3进行设置。
A ( i , j ) = a · E y ( i , j ) - E n ( i , j ) E y ( i , j ) 等式3
在等式3中,a是常数,Ey(i,j)指示y(i,j)的高频分量的能量,En(i,j)指示噪声分量的能量。Ey(i,j)具有比在图像信号的边缘区域中的En(i,j)相当大的值。因此,第一增益A(i,j)的值与常数a近似相等。另一方面,当Ey(i,j)的值与空间域的平坦区中的像素的图像信号的En(i,j)近似相等时,第一增益A(i,j)的值近似等于0。
对于一个至所有的像素,常数a可以取值为1,但是当噪声消除是主要关注点时,可以给常数a分配小于1的值。另一方面,当在后处理电路中锐化处理是主要关注点时,可以给常数a分配大于1的值。
对于所有像素可以将第二增益β设置为常数,或根据等式3设置第二增益β。通过测量空间域中相应像素的亮度变化,第二增益β可以被设置为一值,使得不会产生白色伪像或阶式伪像。
因此,通过有效执行噪声消除处理和锐化处理,可以获得稳定的后处理结果。同时,可通过不同地设置
Figure G071C8811X20070716D000091
和第一和第二增益A和β,采用后处理电路100的单电路结构,根据不同后处理模式对图像信号进行处理。
如上所述,根据本发明的示范性实施例,后处理电路100通过有效执行噪声消除处理和锐化处理,提供稳定的后处理结果。同时,根据本发明的示范性实施例,后处理电路100采用单电路设计,根据多种后处理模式,对图像信号进行适当的处理。
虽然在这里参照本发明的示范性实施例对本发明进行了详细描述,但是本领域普通技术人员应当理解可以不脱离由以下权利要求所限定的本发明的精神和范围,对其在形式和细节上进行各种变化。

Claims (48)

1.一种处理由原始信号和噪声分量形成的图像信号的后处理电路,该电路包括:
低频提取单元,其输出所述图像信号的低频图像分量作为低频信号;
高频提取单元,其以第一增益乘以图像信号的高频图像分量,并输出该乘积作为高频信号;
中频提取单元,其以第二增益乘以图像信号的中频图像分量,并输出该乘积作为中频信号;以及
加法器,其将低频信号、高频信号和中频信号相加,并输出该相加总和作为经后处理的信号,
其中第一增益和第二增益根据空间域中的像素的位置被不同地设置。
2.根据权利要求1所述的后处理电路,其中,如果高频图像分量中的噪声分量的能量大于原始信号的高频分量的能量,则第一增益被设为减小高频图像分量的第一值。
3.根据权利要求2所述的后处理电路,其中,所述图像信号是空间域的平坦区中的像素的图像信号。
4.根据权利要求1所述的后处理电路,其中,如果噪声分量的能量小于原始信号的高频分量的能量,第一增益被设为增大高频图像分量的第二值。
5.根据权利要求4所述的后处理电路,其中,所述图像信号是空间域的微细区中的像素的图像信号。
6.根据权利要求1所述的后处理电路,进一步包括用于计算第一增益的增益计算单元。
7.根据权利要求1所述的后处理电路,其中,所述高频提取单元保持高频图像分量具有对应于第一增益的大小。
8.根据权利要求7所述的后处理电路,其中,所述高频提取单元包括:
减法器,其通过从图像信号中减去低频信号来提取高频图像分量;以及
乘法器,其通过将第一增益与高频图像分量相乘来输出高频信号。
9.根据权利要求1所述的后处理电路,其中,第二增益被设置以便最小化图像信号的锐化伪像。
10.根据权利要求9所述的后处理电路,其中,第二增益以被设置为常数和根据像素被自适应地设置中的一种方式被设置。
11.根据权利要求10所述的后处理电路,其中,如果根据像素自适应地设置第二增益,则第二增益被设置为与第一增益成比例。
12.根据权利要求1所述的后处理电路,其中,所述中频提取单元锐化图像信号。
13.根据权利要求12所述的后处理电路,其中,所述中频提取单元包括:
高通滤波器,其通过高通滤波低频信号来输出中频图像分量;以及
乘法器,其通过将第二增益与中频图像分量相乘来输出中频信号。
14.根据权利要求1所述的后处理电路,其中,所述低频提取单元消除图像信号的高频噪声。
15.根据权利要求14所述的后处理电路,其中,所述低频提取单元包括低通滤波器。
16.根据权利要求15所述的后处理电路,其中,所述低通滤波器使用维持图像信号的微细分量的滤波系数。
17.根据权利要求16所述的后处理电路,其中,滤波系数是常数系数和关于像素的自适应系数中的一个。
18.一种处理由原始信号和噪声分量构成的图像信号的后处理电路,该电路包括:
低频提取单元,其输出图像信号的低频图像分量作为低频信号;
高频提取单元,其以第一增益乘以图像信号的高频图像分量,并输出该乘积作为高频信号;以及
加法器,其将低频信号和高频信号相加,并输出该相加结果作为经后处理的信号,
其中第一增益根据图像信号的后处理模式和在空间域中的像素的位置而被不同地设置。
19.根据权利要求18所述的后处理电路,其中,图像信号的后处理模式是用于消除图像信号的噪声的第一模式和用于图像信号的去块/去振铃的第二模式之一。
20.根据权利要求19所述的后处理电路,进一步包括增益计算单元,用于响应模式选择信号输出对应第一模式和第二模式之一的第一增益。
21.根据权利要求20所述的后处理电路,其中所述增益计算单元包括多路复用器。
22.根据权利要求20所述的后处理电路,其中,如果高频图像分量中的噪声分量的能量大于原始信号的高频分量的能量,则在第一模式中第一增益被设置为减小高频图像分量的第一值。
23.根据权利要求22所述的后处理电路,其中,图像信号是空间域的平坦区中的像素的图像信号。
24.根据权利要求20所述的后处理电路,其中,如果噪声分量的能量小于原始信号的高频分量的能量,则在第一模式中第一增益被设置为增大高频图像分量的第二值。
25.根据权利要求24所述的后处理电路,其中,图像信号是空间域的微细区中的像素的图像信号。
26.根据权利要求20所述的后处理电路,其中,如果图像信号通过block-DCT(块离散余弦变换)被压缩,则模式选择信号选择第二模式。
27.根据权利要求26所述的后处理电路,其中,第二模式中的图像信号是在空间域的块边界上或块边界内侧的像素的图像信号。
28.根据权利要求27所述的后处理电路,其中,如果图像信号是块边界上的像素的图像信号,则第一增益被设置为减小高频图像分量的第一值。
29.根据权利要求28所述的后处理电路,其中,第一增益为0。
30.根据权利要求27所述的后处理电路,其中,如果图像信号是块边界内侧的像素的图像信号,第一增益被设置为等于第一模式中的第一增益。
31.根据权利要求27所述的后处理电路,其中进一步包括检测单元,用于确定图像信号是块边界上的像素的图像信号还是块边界的内侧区域中的像素的图像信号。
32.根据权利要求18所述的后处理电路,其中,所述高频提取单元保持图像信号的高频图像分量具有对应于第一增益的大小。
33.根据权利要求32所述的后处理电路,其中,所述高频提取单元包括:
减法器,其通过从图像信号中减去低频信号来提取高频图像分量;
乘法器,其通过以第一增益乘以高频图像分量来输出高频信号。
34.根据权利要求18所述的后处理电路,其中,所述低频提取单元包括低通滤波器。
35.根据权利要求34所述的后处理电路,其中,如果后处理模式是第一模式,则低通滤波器消除图像信号的高频噪声。
36.根据权利要求35所述的后处理电路,其中,所述低通滤波器使用维持图像信号的微细分量的滤波系数。
37.根据权利要求34所述的后处理电路,其中,当后处理模式是第二模式时,滤波系数是关于空间域中的像素的自适应系数。
38.根据权利要求37所述的后处理电路,其中,当图像信号通过block-DCT(块离散余弦变换)被压缩时,图像信号是在空间域中的块边界上或块边界内侧的像素的图像信号。
39.根据权利要求38所述的后处理电路,其中,当图像信号是块边界上的像素的图像信号时,低通滤波器使用高度平滑图像信号的滤波系数。
40.根据权利要求39所述的后处理电路,其中,如果图像信号是用于块边界内侧的像素的,则低通滤波器使用对图像信号进行滤波以便使图像信号根据边缘被自适应地处理的滤波系数。
41.根据权利要求34所述的后处理电路,其中,滤波系数是常数系数和关于像素的自适应系数中的一个。
42.根据权利要求18所述的后处理电路,进一步包括中频提取单元,其以第二增益乘以图像信号的中频图像分量,并输出乘积作为中频信号。
43.根据权利要求42所述的后处理电路,其中,中频提取单元锐化图像信号。
44.根据权利要求42所述的后处理电路,其中,中频提取单元包括:
高通滤波器,其通过高通滤波低频信号来输出中频图像分量;以及
乘法器,其通过以中频图像分量乘以第二增益来输出中频信号。
45.根据权利要求42所述的后处理电路,其中,第二增益最小化图像信号的锐化伪像。
46.根据权利要求45所述的后处理电路,其中,滤波系数是常数系数和关于像素的自适应系数中的一个。
47.根据权利要求46所述的后处理电路,其中当根据像素自适应地设置第二增益时,第二增益被设置为与第一增益成比例。
48.根据权利要求42所述的后处理电路,其中,加法器将中频信号加到低频信号和高频信号的总和中。
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Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102007037857A1 (de) * 2007-08-10 2009-02-12 Micronas Gmbh Verfahren zur Reduktion von Bildartefakten
EP2073532A1 (en) * 2007-12-17 2009-06-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Video signal processing
KR101464743B1 (ko) * 2008-01-17 2014-11-25 삼성전자주식회사 카메라 모듈에서 신호 의존적인 잡음 추정 장치 및 방법
JP4314305B1 (ja) * 2008-02-04 2009-08-12 シャープ株式会社 鮮鋭化画像処理装置、方法、及びソフトウェア
TW201001334A (en) * 2008-06-20 2010-01-01 Altek Corp Adjustment method of color tone for digital image and electronic apparatus thereof
CN102100072B (zh) * 2008-07-25 2013-03-27 索尼公司 图像处理装置和方法
JP5324391B2 (ja) * 2009-10-22 2013-10-23 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
US8483516B2 (en) * 2011-08-16 2013-07-09 National Taiwan University Super resolution system and method with database-free texture synthesis
TWI470580B (zh) * 2011-09-01 2015-01-21 Univ Nat Taiwan 無資料庫之紋理合成的超解析度系統及方法
KR101286405B1 (ko) 2011-10-06 2013-07-18 경희대학교 산학협력단 영상 변화 크기에 기초한 영상 선명도 개선 방법
US8594446B2 (en) * 2012-01-12 2013-11-26 Eastman Kodak Company Method for enhancing a digitized document
US8760580B2 (en) * 2012-06-19 2014-06-24 Silicon Integrated Systems Corp. Image sharpness device and method for the same
CN103929570A (zh) * 2013-01-16 2014-07-16 富士通株式会社 图像处理方法和系统
WO2014136552A1 (ja) * 2013-03-08 2014-09-12 シャープ株式会社 画像処理装置
US9165376B2 (en) * 2013-03-15 2015-10-20 Applied Materials Israel Ltd. System, method and computer readable medium for detecting edges of a pattern
CN104135630A (zh) * 2013-05-03 2014-11-05 联咏科技股份有限公司 全区域空间影像细节控制方法
JP6327869B2 (ja) * 2014-01-29 2018-05-23 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、制御方法、及びプログラム
US9811882B2 (en) * 2014-09-30 2017-11-07 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for processing super resolution image using adaptive preprocessing filtering and/or postprocessing filtering
US9875524B2 (en) * 2015-01-16 2018-01-23 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable storage medium
CN104853063B (zh) * 2015-06-05 2017-10-31 北京大恒图像视觉有限公司 一种基于sse2指令集的图像锐化方法
CN106101486A (zh) * 2016-06-16 2016-11-09 恒业智能信息技术(深圳)有限公司 视频图像处理方法及系统
CN110136073B (zh) * 2018-02-09 2021-03-23 舜宇光学(浙江)研究院有限公司 图像锐化处理方法及其系统
CN109743582B (zh) * 2018-12-29 2020-12-11 龙岩学院 一种基于h.264的去块滤波器硬件架构
WO2021019830A1 (ja) * 2019-07-29 2021-02-04 株式会社日立ハイテク 粒子定量装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1141558A (zh) * 1995-02-15 1997-01-29 索尼公司 编码数据的特殊重现方法和装置
US6353700B1 (en) * 1998-04-07 2002-03-05 Womble Multimedia, Inc. Method and apparatus for playing an MPEG data file backward

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5012333A (en) * 1989-01-05 1991-04-30 Eastman Kodak Company Interactive dynamic range adjustment system for printing digital images
KR0144820B1 (ko) * 1994-09-30 1998-07-15 김광호 영상의 노이즈 제거 및 디테일 개선장치
JP3383450B2 (ja) * 1995-01-25 2003-03-04 松下電器産業株式会社 ディジタル画像のリンギング雑音除去装置
JP3696339B2 (ja) * 1996-08-19 2005-09-14 富士写真フイルム株式会社 画像処理方法および装置
KR100381836B1 (ko) 1996-12-13 2003-07-18 앰코 테크놀로지 코리아 주식회사 반도체패키지
JPH10282582A (ja) * 1997-04-10 1998-10-23 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法及び画像処理装置
US6445831B1 (en) * 1998-02-10 2002-09-03 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing method and apparatus
JP2002300402A (ja) * 2001-03-30 2002-10-11 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理装置、方法及び記録媒体
KR20020084712A (ko) 2001-05-02 2002-11-11 주식회사 하이닉스반도체 디블로킹 필터용 16비트 단위 어드레스 구조를 가지는메모리 맵
FR2829900B1 (fr) * 2001-09-19 2004-05-21 Thomson Licensing Sa Procede, agencement, dispositifs pour la prise d'une ligne telephonique partagee
KR100400013B1 (ko) * 2001-11-10 2003-09-29 삼성전자주식회사 입력신호의 주파수 특성 변화에 따른 필터 제어 장치 및방법
KR20030094772A (ko) * 2002-06-07 2003-12-18 삼성전자주식회사 선명도 향상 및 잡음처리가 가능한 영상신호 처리장치 및그 방법
KR100477659B1 (ko) * 2002-08-10 2005-03-22 삼성전자주식회사 주파수 특성을 검출하는 장치 및 방법
KR20050073565A (ko) * 2002-10-23 2005-07-14 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 샤프니스 개선

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1141558A (zh) * 1995-02-15 1997-01-29 索尼公司 编码数据的特殊重现方法和装置
US6353700B1 (en) * 1998-04-07 2002-03-05 Womble Multimedia, Inc. Method and apparatus for playing an MPEG data file backward

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JP特开平8-102913A 1996.04.16

Also Published As

Publication number Publication date
KR20070080973A (ko) 2007-08-14
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