CN102281387B - 影像瞬时改善装置 - Google Patents
影像瞬时改善装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102281387B CN102281387B CN 201010199326 CN201010199326A CN102281387B CN 102281387 B CN102281387 B CN 102281387B CN 201010199326 CN201010199326 CN 201010199326 CN 201010199326 A CN201010199326 A CN 201010199326A CN 102281387 B CN102281387 B CN 102281387B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- image
- improves
- order differential
- pixel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Picture Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的锯齿现象,包含有一极值侦测器,用来侦测该影像中一子区域的多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;一滤波器,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;一加权二阶微分侦测器,用来计算该多个像素的多个二阶微分值,并据以产生一增益值;一乘法器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;一加法器,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及一限制器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,转换该加法结果为一瞬时改善子区域。
Description
技术领域
本发明涉及一种影像瞬时改善装置,尤其是指一种用来改善影像中锯齿现象及块状轮廓现象的影像瞬时改善装置。
背景技术
随着数字摄影、播放器材的普及,工业界及一般消费者对数字元影像处理技术的需求逐渐增加。举例来说,影像瞬时改善(transient improvement)技术可用来改善一影像因摄影器材、技巧的偏差而产生的缺陷,例如,通过侦测一影像中的模糊区域,缩短模糊区域的边缘,进而得到视觉上较为锐利的效果。
请参考图1,图1为公知一影像瞬时改善装置10的示意图。影像瞬时改善装置10包含有一输入端100、一极值侦测器102、一滤波器104、一乘法器106、一加法器108、一限制器110及一输出端112。输入端100用来接收一影像FRM中一子区域FRM_sub,子区域FRM_sub包含有像素P(1)~P(K)。极值侦测器102用来侦测像素P(1)~P(K)的一最大灰阶值mx及一最小灰阶值mn。滤波器104用来撷取像素P(1)~P(K)于一特定频率的一频率成分FRM_f,例如低频成分或高频成分。乘法器106用来将频率成分FRM_f乘以一固定增益值gain_fix,以产生一增益频率成分FRM_e。加法器108用来将增益频率成分FRM_e加入子区域FRM_sub,以产生一加法结果AD。限制器110用来根据最大灰阶值mx及最小灰阶值mn,产生一输入输出转换函数(如图2所示),并据以转换加法结果AD为一瞬时改善子区域FRM_ti。最后,输出端112输出瞬时改善子区域FRM_ti。
简单来说,影像瞬时改善装置10通过滤波器104撷取像素P(1)~P(K)于欲调变频率的频率成分FRM_f,并通过乘法器106控制增益强弱。加法器108将增益频率成分FRM_e与原来的影像相加,以达到视觉锐利化的效果。
须注意的是,固定增益值gain_fix是一常数。也就是说,无论子区域FRM_sub属于影像FRM中的边缘区域(高频)或平缓区域(低频),影像瞬时改善装置10对子区域FRM_sub的增强方式都相同。然而,适用于高频区域的增益值不适合低频区域,反之亦然。举例来说,将适用于锐利化边缘区域的一高增益值应用在平缓区域,会造成平缓区域出现块状轮廓(contour)现象,使得影像FRM因不连续而失真,如图3所示。除此之外,若将高增益值应用在复杂锐利的高频区域,会造成高频区域产生锯齿(aliasing)现象,如图4所示。
因此,如何适应性地针对不同特征的区域,应用不同的增益值,已成为工业界的努力目标。
发明内容
因此,本发明的主要目的即在于提供一种影像瞬时改善装置。
本发明公开一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的锯齿现象,包含有一输入端,用来接收该影像的一子区域的多个像素;一输出端,用来输出该影像的一瞬时改善子区域;一极值侦测器,用来侦测该多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;一滤波器,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;一加权二阶微分侦测器,用来计算该多个像素的多个二阶微分值,并根据该多个二阶微分值,产生一增益值;一乘法器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;一加法器,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及一限制器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,产生一输入输出转换函数,并据以转换该加法结果为该瞬时改善子区域。
本发明还公开一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的块状轮廓现象,包含有一输入端,用来接收该影像的一子区域的多个像素;一输出端,用来输出该影像的一瞬时改善子区域;一极值侦测器,用来侦测该多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;一滤波器,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;一边缘响应侦测器,用来计算该多个像素的多个一阶微分值,并根据该多个一阶微分值,产生一增益值;一乘法器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;一加法器,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及一限制器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,产生一输入输出转换函数,并据以转换该加法结果为该瞬时改善子区域。
本发明还公开一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的锯齿现象及块状轮廓现象,包含有一输入端,用来接收该影像的一子区域的多个像素;一输出端,用来输出该影像的一瞬时改善子区域;一极值侦测器,用来侦测该多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;一滤波器,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;一加权二阶微分侦测器,用来计算该多个像素的多个二阶微分值,并根据该多个二阶微分值,产生一去锯齿增益值;一边缘响应侦测器,用来计算该多个像素的多个一阶微分值,并根据该多个一阶微分值,产生一去团块增益值;一增益选择器,用来根据该去锯齿增益值及该去锯齿增益值,产生一增益值;一第一乘法器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;一加法器,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及一限制器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,产生一输入输出转换函数,并据以转换该加法结果为该瞬时改善子区域。
本发明公开的影像瞬时改善装置,可根据影像内容,改善影像因锐化流程而产生的锯齿现象及块状轮廓现象。对于各式显示装置的设计者,可提供不一样的选择,以满足市场高阶产品的设计需求。
在此配合下列图示、实施例的详细说明及权利要求书,将上述及本发明的其它目的与优点详述于后。
附图说明
图1为公知一影像瞬时改善装置的示意图。
图2为图1的影像瞬时改善装置的一限制器的一输入输出转换函数的示意图。
图3为图1的影像瞬时改善装置锐利化一影像所产生的块状轮廓现象的示意图。
图4为图1的影像瞬时改善装置锐利化一影像所产生的锯齿现象的示意图。
图5为本发明实施例一影像瞬时改善装置的示意图。
图6为图5的影像瞬时改善装置的一加权二阶微分侦测器的示意图。
图7A至图7F为图6的加权二阶微分侦测器的二阶微分计算装置计算二阶微分值的示意图。
图8为图6的加权二阶微分侦测器的一正规化装置的一本地增益对差值曲线的示意图。
图9为图5的加权二阶微分侦测器的一限制器的一双弯曲函数的示意图。
图10为本发明实施例一影像瞬时改善装置的示意图。
图11为图10的影像瞬时改善装置的一边缘响应侦测器的示意图。
图12为图11的边缘响应侦测器的一增益调节器的一增益值对一阶微分值曲线的示意图。
图13为本发明实施例一影像瞬时改善装置的示意图。
图14为图13的影像瞬时改善装置的一增益选择器的示意图。
其中,附图标记说明如下:
ADD、AD加法结果 gain增益值
gain_fix固定增益值 gain_da去锯齿增益值
gain_dc去团块增益值 gmin最小值
gmax最大值 gmul乘积
IMG、FRM影像 IMG_sub、FRM_sub子区域
img_f、FRM_f频率成分 img_a、FRM_e增益频率成分
img_ti、FRM_ti瞬时改善子区域 MAX、mx最大灰阶值
MIN、mn最小灰阶值 MODE显示模式讯号
NOL正规化结果 P(1)、P(N)、P(K)、P(x)、P(x-1)、P(x+1)、
P(x-2)、P(x+2)像素
FD(1)、FD(N)一阶微分值 SD(1)、SD(2)、SD(N)二阶微分值
SD_wavg加权平均值
10、50、1000、1300影像瞬时改善装100、500输入端
置
102、502极值侦测器 104、504滤波器
106、506乘法器 108、508加法器
110、510限制器 112、512输出端
520加权二阶微分侦测器
600_1、600_2、600_N二阶微分计算 602加权平均装置
装置
604正规化装置 606增益调节器
1010边缘响应侦测器 1012一阶微分计算装置
1014增益调节器
1302增益选择器 1304最小值产生器
1306最大值产生器 1308增益乘法器
1310多任务器
具体实施方式
请参考图5,图5为本发明实施例一影像瞬时改善(transient improvement)装置50的示意图。影像瞬时改善装置50用来改善一影像IMG中的锯齿(aliasing)现象,包含有一输入端500、一输出端512、一极值侦测器502、一滤波器504、一加权二阶微分侦测器520、一乘法器506、一加法器508及一限制器510。输入端500用来接收影像IMG中一子区域IMG_sub的像素P(1)~P(N)。输出端512用来输出子区域IMG_sub的一瞬时改善子区域img_ti。极值侦测器502用来侦测像素P(1)~P(N)中的一最大灰阶值MAX及一最小灰阶值MIN。滤波器504用来撷取像素P(1)~P(N)于一特定频率的一频率成分img_f。加权二阶微分侦测器520用来计算像素P(1)~P(N)的二阶微分值,并据以产生一增益值gain。乘法器506用来将频率成分img_f乘以增益值gain,以产生一增益频率成分img_a。加法器508用来将增益频率成分img_a加至原始影像(像素P(1)~P(N)),以产生一加法结果ADD。限制器510用来根据最大灰阶值MAX及最小灰阶值MIN,产生一输入输出转换函数,并据以转换加法结果ADD为瞬时改善子区域img_ti。
简单来说,针对影像IMG在影像瞬时改善装置10中,因增益值gain为固定值而产生的锯齿现象,影像瞬时改善装置50通过加权二阶微分侦测器520,适应性地针对不同子区域IMG_sub的特征,产生不同的增益值gain。如此一来,影像瞬时改善装置50在增强(锐利化)影像IMG时,不再受到影像边缘、纹理锯齿化等副作用的影响。
详细来说,请参考图6,图6为加权二阶微分侦测器520的示意图。加权二阶微分侦测器520包含有二阶微分计算装置600_1~600_N、一加权平均装置602、一正规化装置604及一增益调节器606。任一二阶微分计算装置600_x用来计算子区域IMG_sub中一像素P(x)于一微分方向的二阶微分值SD(x)。加权平均装置602用来计算二阶微分值SD(1)~SD(N)的一加权平均值SD_wavg。正规化装置604用来根据最大灰阶值MAX及最小灰阶值MIN的一差值,产生一本地增益,并将加权平均值SD_wavg乘以本地增益,以产生一正规化结果NOL。最后,增益调节器606根据正规化结果NOL,产生增益值gain。
由于子区域IMG_sub中的纹理或边缘具有方向性,二阶微分计算装置600_1~600_N可沿一水平方向、一垂直方向或一对角方向计算二阶微分值SD(1)~SD(N),以侦测不同方向的高频变化。具体来说,如图7A至图7F所示,二阶微分值SD(x)为:
SD(x)=2·P(x)-P(x-1)-P(x+1)---式1---,
或2·P(x)-P(x-2)-P(x+2),
或max{2·P(x)-P(x-1)-P(x+1)2·P(x)-P(x-(Δ+2))-P(x+(Δ+2))}。由式1及图7A至图7F可知,二阶微分值的计算方法并非固定,本领域具通常知识者可根据不同的应用、影像特征调整二阶微分值的计算方式,而不限于此。
一旦二阶微分值SD(1)~SD(N)计算完成,加权平均装置602可计算二阶微分值SD(1)~SD(N)的加权平均值SD_wavg。加权平均装置602可直接计算二阶微分值SD(1)~SD(N)的一平均值,作为加权平均值SD_wavg,或根据:
SD_wavg=(SD(1)+SD(2)+…2·SD(m)+…+SD(N))/(N+1)---式2---对SD(1)+SD(2)+…+SD(N)的一中位数SD(m)加权。
由于最大灰阶值MAX及最小灰阶值MIN的差值代表子区域IMG_sub中像素间的对比程度,正规化装置604可较佳地于差值较小时,放大本地增益,以增强子区域IMG_sub的对比,如图8所示。除此之外,增益调节器606于正规化结果NOL较小(低频、平缓区域)时,维持该增益值于一标准增益,并于正规化结果NOL较大(高频、边缘区域)时,降低增益值gain,以避免子区域IMG_sub中呈现锯齿现象。
最后,为避免锐利化处理后的加法结果ADD大于子区域IMG_sub的最大灰阶值MAX或小于最小灰阶值MIN,造成影像IMG的不同子区域间画面不连续,限制器510较佳地使用一双弯曲(sigmoid)函数,作为加法结果ADD及瞬时改善子区域img_ti间的输入输出转换函数。因此,双弯曲函数的一最大输出值及一最小输出值分别为最大灰阶值MAX及最小灰阶值MIN,如图9所示。
如此一来,影像瞬时改善装置50可通过二阶微分计算,侦测影像IMG中纹理复杂的高频区域,以适时降低增益值gain,进而避免影像IMG中出现失真的锯齿现象。
除了锯齿现象之外,现有技术中以固定增益值gain锐利化影像的方法亦会造成块状轮廓(contour)现象。因此,本发明另提供一影像瞬时改善装置1000,如图10所示。影像瞬时改善装置1000的架构与影像瞬时改善装置50相似,差别仅在于影像瞬时改善装置1000新增一边缘响应(edge response)侦测器1010,用来取代影像瞬时改善装置50中的加权二阶微分侦测器520。边缘响应侦测器1010计算像素P(1)~P(N)的一阶微分值FD(1)~FD(N),并据以产生增益值gain。
简单来说,影像瞬时改善装置1000通过一阶微分计算,估计子区域IMG_sub的“边缘”程度,并根据不同的“边缘”程度,产生不同的增益值gain,以避免块状轮廓现象的产生。
详细来说,请参考图11,图11为边缘响应侦测器1010的示意图。边缘响应侦测器1010包含有一一阶微分计算装置1012及一增益调节器1014。一阶微分计算装置1012用来计算像素P(1)~P(N)于一微分方向的一阶微分值FD(1)~FD(N)。增益调节器1014用来根据一阶微分值FD(1)~FD(N),产生增益值gain。
同样地,一阶微分计算装置1012可沿水平方向、垂直方向或对角方向,计算任一阶微分值FD(x)=abs(P(x)-P(x-Δ)),其中Δ表示像素P(x)、P(x-Δ)间沿微分方向的一像素差。根据不同的应用需求,像素差Δ较佳地为4、-4、2、-2,但不限于此。
为了根据子区域IMG_sub的“边缘”程度,适应性地调整增益gain,请参考图12,图12为边缘响应侦测器1010的一增益值gain对一阶微分值曲线的示意图。增益调节器1014于一阶微分值较小(平滑区域)时,降低增益值gain,以避免影像IMG中呈现块状轮廓现象;并于一阶微分值中等(物体边缘)时,维持该增益值于一标准增益;以及于一阶微分值较大(锐利边缘)时,降低gain增益值,以避免强化影像IMG中的锐利边缘。
当然,影像IMG中可能同时存在的锯齿现象及块状轮廓现象,因此,本发明另提供一影像瞬时改善装置1300,如图13所示。影像瞬时改善装置1300系整合影像瞬时改善装置50、1000,并新增一增益选择器1302,用来根据加权二阶微分侦测器520产生的一去锯齿增益值gain_da及边缘响应侦测器1010产生的一去团块增益值gain_dc,产生增益值gain。也就是说,使用者可根据影像IMG的内容、特征,选择较佳的增益值gain,以达成去锯齿或去块状轮廓的目的。
具体来说,请参考图14,图14为增益选择器1302的示意图。增益选择器1302包含有一最小值产生器1304、一最大值产生器1306、一增益乘法器1308及一多任务器1310。最小值产生器1302、最大值产生器1304及增益乘法器1308分别用来产生去锯齿增益值gain_da及去团块增益值gain_dc的一最小值gmin、一最大值gmax及乘积gmul。多任务器1310用来根据使用者指示的一显示模式讯号MODE,选择最小值gmin、最大值gmax或乘积gmul,作为增益值gain。如此一来,使用者可根据实际的影像显示结果,通过调变不同的增益值gain,以达成去锯齿或去块状轮廓的目的。
影像瞬时改善装置1300其它相关组成、操作的细节考参考前述对影像瞬时改善装置50、1000的描述,在此不赘述。
在公知技术中,影像瞬时改善装置10在锐利化影像IMG的过程中,以固定的增益值gain增强频率成分img_f,使得影像IMG在边缘锐利化的同时,亦产生锯齿、块状轮廓等副作用。相较之下,本发明通过计算影像IMG中像素的一阶、二阶微分值,侦测影像IMG中的边缘、复杂纹理区域,以于特征不同的子区域IMG_sub,以不同的增益值gain增强频率成分img_f,进而消除锯齿现象及块状轮廓现象。
综上所述,本发明通过计算影像中像素的一阶、二阶微分值,侦测影像中的边缘、复杂纹理区域,以适应性地调变增益值,进而消除锯齿现象及块状轮廓现象。
以上所述仅为本发明的优选实施例,凡依本发明权利要求所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (40)
1.一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的锯齿现象,其特征在于,该影像瞬时改善装置包含有:
一输入端,用来接收该影像的一子区域的多个像素;
一输出端,用来输出该影像的一瞬时改善子区域;
一极值侦测器,耦接至该输入端,用来侦测该多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;
一滤波器,耦接至该输入端,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;
一加权二阶微分侦测器,耦接至该输入端及该极值侦测器,用来计算该多个像素的多个二阶微分值,并根据该多个二阶微分值,产生一增益值;
一乘法器,耦接至该滤波器与该加权二阶微分侦测器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;
一加法器,耦接至该乘法器与该输入端,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及
一限制器,耦接至该加法器与该极值侦测器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,产生一输入输出转换函数,并据以转换该加法结果为该瞬时改善子区域;
其中,该加权二阶微分侦测器包含有:
多个二阶微分计算装置,该每一二阶微分计算装置用来计算该多个像素中的一像素于一微分方向的该二阶微分值;
一加权平均装置,用来计算该多个二阶微分值的一加权平均值;
一正规化装置,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值的一差值,产生一本地增益,并将该加权平均值乘以该本地增益,以产生一正规化结果;以及
一增益调节器,用来根据该正规化结果,产生该增益值。
2.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该微分方向是一水平方向、一垂直方向或一对角方向。
3.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该二阶微分值是SD(x)=2·P(x)-P(x-Δ)-P(x+Δ);
其中SD(x)表示该二阶微分值,P(x)表示该像素的灰阶值,Δ表示一像素差,P(x-Δ)表示该像素沿该微分方向的前第Δ像素的灰阶值,以及P(x+Δ)表示该像素沿该微分方向的后第Δ像素的灰阶值。
4.如权利要求3所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该像素差是1或2。
5.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该二阶微分值是SD(x)=max{2·P(x)-P(x-Δ)-P(x+Δ)2·P(x)-P(x-(Δ+1))-P(x+(Δ+1))};
其中SD(x)表示该二阶微分值,Δ表示一像素差,P(x)表示该像素的灰阶值,P(x-Δ)表示该像素沿该微分方向的前第Δ像素的灰阶值,以及P(x+Δ)表示该像素沿该微分方向的后第Δ像素的灰阶值。
6.如权利要求5所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该像素差是1。
7.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该加权平均值是该多个二阶微分值的一平均值。
8.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该加权平均值是SD_avg=(SD(1)+SD(2)+…2·SD(m)+…+SD(N))/(N+1);
其中SD_avg表示该加权平均值,N为奇数,表示该多个二阶微分值的数目,SD(1)+SD(2)+…+SD(N)表示该多个二阶微分值,以及SD(m)表示SD(1)+SD(2)+…+SD(N)的一中位数。
9.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该正规化装置于该差值较小时,放大该本地增益,以增强该子区域的对比。
10.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该正规化结果较小时,维持该增益值于一标准增益。
11.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该正规化结果较大时,降低该增益值,以避免该子区域中呈现锯齿现象。
12.如权利要求1所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该输入输出转换函数是一双弯曲函数,该双弯曲函数的一最大输出值为该最大灰阶值,该双弯曲函数的一最小输出值为该最小灰阶值。
13.一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的块状轮廓现象,其特征在于,该影像瞬时改善装置包含有:
一输入端,用来接收该影像的一子区域的多个像素;
一输出端,用来输出该影像的一瞬时改善子区域;
一极值侦测器,耦接至该输入端,用来侦测该多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;
一滤波器,耦接至该输入端,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;
一边缘响应侦测器,耦接至该输入端,用来计算该多个像素的多个一阶微分值,并根据该多个一阶微分值,产生一增益值;
一乘法器,耦接至该滤波器与该边缘响应侦测器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;
一加法器,耦接至该乘法器与该输入端,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及
一限制器,耦接至该加法器与该极值侦测器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,产生一输入输出转换函数,并据以转换该加法结果为该瞬时改善子区域。
14.如权利要求13所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该边缘响应侦测器包含有:
一一阶微分计算装置,用来计算该每一像素的于一微分方向的该一阶微分值;以及
一增益调节器,用来根据该多个一阶微分值,产生该增益值。
15.如权利要求14所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该微分方向是一水平方向、一垂直方向或一对角方向。
16.如权利要求14所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该一阶微分值是FD(x)=abs(P(x)-P(x-Δ));
其中FD(x)表示该一阶微分值,P(x)表示该像素的灰阶值,Δ表示一像素差,以及P(x-Δ)表示该像素沿该微分方向的前第Δ像素的灰阶值。
17.如权利要求16所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该像素差是4、-4、2或-2。
18.如权利要求14所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该一阶微分值较小时,降低该增益值,以避免该影像中呈现块状轮廓现象。
19.如权利要求14所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该一阶微分值中等时,维持该增益值于一标准增益。
20.如权利要求14所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该一阶微分值较大时,降低该增益值,以避免强化该影像中的锐利边缘。
21.如权利要求13所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该输入输出转换函数是一双弯曲函数,该双弯曲函数的一最大输出值为该最大灰阶值,该双弯曲函数的一最小输出值为该最小灰阶值。
22.一种影像瞬时改善装置,用来改善一影像中的锯齿现象及块状轮廓现象,其特征在于,该影像瞬时改善装置包含有:
一输入端,用来接收该影像的一子区域的多个像素;
一输出端,用来输出该影像的一瞬时改善子区域;
一极值侦测器,耦接至该输入端,用来侦测该多个像素的一最大灰阶值及一最小灰阶值;
一滤波器,耦接至该输入端,用来撷取该多个像素于一特定频率的一频率成分;
一加权二阶微分侦测器,耦接至该输入端及该极值侦测器,用来计算该多个像素的多个二阶微分值,并根据该多个二阶微分值,产生一去锯齿增益值;
一边缘响应侦测器,耦接至该输入端,用来计算该多个像素的多个一阶微分值,并根据该多个一阶微分值,产生一去团块增益值;
一增益选择器,耦接至该加权二阶微分侦测器以及该边缘响应侦测器,用来根据该去锯齿增益值及该去团块增益值,产生一增益值;
一第一乘法器,耦接至该增益选择器以及该滤波器,用来将该频率成分乘以该增益值,以产生一增益频率成分;
一加法器,耦接至该第一乘法器及该输入端,用来计算该多个像素及该增益频率成分的和,以产生一加法结果;以及
一限制器,耦接至该加法器与该极值侦测器,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值,产生一输入输出转换函数,并据以转换该加法结果为该瞬时改善子区域;
其中,该加权二阶微分侦测器包含有:
多个二阶微分计算装置,该每一二阶微分计算装置用来计算该多个像素中的一像素于一微分方向的该二阶微分值;
一加权平均装置,用来计算该多个二阶微分值的一加权平均值;
一正规化装置,用来根据该最大灰阶值及该最小灰阶值的一差值,产生一本地增益,并将该加权平均值乘以该本地增益,以产生一正规化结果;以及
一增益调节器,用来根据该正规化结果,产生该去锯齿增益值;其中,该加权二阶微分侦测器包含有:
一最小值产生器,用来产生该去锯齿增益值及该去团块增益值中的一最小值;
一最大值产生器,用来产生该去锯齿增益值及该去团块增益值中的一最大值;
一增益乘法器,用来计算该去锯齿增益值及该去团块增益值的一乘积;以及
一多任务器,用来根据一显示模式讯号,选择该最小值、该最大值或该乘积,作为该增益值。
23.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该微分方向是一水平方向、一垂直方向或一对角方向。
24.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该二阶微分值是SD(x)=2·P(x)-P(x-Δ)-P(x+Δ);
其中SD(x)表示该二阶微分值,P(x)表示该像素的灰阶值,Δ表示一像素差,P(x-Δ)表示该像素沿该微分方向的前第Δ像素的灰阶值,以及P(x+Δ)表示该像素沿该微分方向的后第Δ像素的灰阶值。
25.如权利要求24所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该像素差是1或2。
26.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该二阶微分值SD(x)=max{2·P(x)-P(x-Δ)-P(x+Δ)2·P(x)-P(x-(Δ+1))-P(x+(Δ+1))};
其中SD(x)表示该二阶微分值,Δ表示一像素差,P(x)表示该像素的灰阶值,P(x-Δ)表示该像素沿该微分方向的前第Δ像素的灰阶值,以及P(x+Δ)表示该像素沿该微分方向的后第Δ像素的灰阶值。
27.如权利要求26所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该像素差是1。
28.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该加权平均值是该多个二阶微分值的一平均值。
29.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该加权平均值是SD_avg=(SD(1)+SD(2)+…2·SD(m)+…+SD(N))/(N+1);
其中SD_avg表示该加权平均值,N为奇数,表示该多个二阶微分值的数目,SD(1)、SD(2)、…、SD(N)表示该多个二阶微分值,以及SD(m)表示该多个二阶微分值的一中位数。
30.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该正规化装置于该差值较小时,放大该本地增益,以增强该子区域的对比。
31.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该正规化结果较小时,维持该增益值于一标准增益。
32.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该正规化结果较大时,降低该增益值,以避免该子区域中呈现锯齿现象。
33.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该边缘响应侦测器包含有:
一一阶微分计算装置,用来计算该每一像素于一微分方向的该一阶微分值;以及
一增益调节器,用来根据该多个一阶微分值,产生该去团块增益值。
34.如权利要求33所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该微分方向是一水平方向、一垂直方向或一对角方向。
35.如权利要求33所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该一阶微分值是FD(x)=abs(P(x)-P(x-Δ));
其中FD(x)表示该一阶微分值,P(x)表示该像素的灰阶值,Δ表示一像素差,以及P(x-Δ)表示该像素沿该微分方向的前第Δ像素的灰阶值。
36.如权利要求35所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该像素差是4、-4、2或-2。
37.如权利要求33所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该一阶微分值较小时,降低该增益值,以避免该影像中呈现块状轮廓现象。
38.如权利要求33所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该一阶微分值中等时,维持该增益值于一标准增益。
39.如权利要求33所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该增益调节器于该一阶微分值较大时,降低该增益值,以避免强化该影像中的锐利边缘。
40.如权利要求22所述的影像瞬时改善装置,其特征在于,该输入输出转换函数是一双弯曲函数,该双弯曲函数的一最大输出值为该最大灰阶值,该双弯曲函数的一最小输出值为该最小灰阶值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201010199326 CN102281387B (zh) | 2010-06-09 | 2010-06-09 | 影像瞬时改善装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201010199326 CN102281387B (zh) | 2010-06-09 | 2010-06-09 | 影像瞬时改善装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102281387A CN102281387A (zh) | 2011-12-14 |
CN102281387B true CN102281387B (zh) | 2013-07-24 |
Family
ID=45106541
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201010199326 Expired - Fee Related CN102281387B (zh) | 2010-06-09 | 2010-06-09 | 影像瞬时改善装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102281387B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103165100B (zh) * | 2013-02-05 | 2014-12-31 | 华映视讯(吴江)有限公司 | 权重式影像强化方法以及系统 |
US9445007B1 (en) * | 2015-02-25 | 2016-09-13 | Qualcomm Incorporated | Digital zoom methods and systems |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1440192A (zh) * | 2002-02-21 | 2003-09-03 | 三星电子株式会社 | 边缘校正方法和装置 |
CN1708101A (zh) * | 2004-06-08 | 2005-12-14 | 三星电子株式会社 | 用于增强图像锐度并消除噪声的视频信号处理装置及方法 |
CN1921557A (zh) * | 2005-08-26 | 2007-02-28 | 株式会社日立制作所 | 图像信号处理装置及图像信号处理方法 |
CN101227555A (zh) * | 2008-01-31 | 2008-07-23 | 凌阳科技股份有限公司 | 通过多方向多重斜率的区域侦测进行影像边缘强化的系统 |
CN101316320A (zh) * | 2007-05-28 | 2008-12-03 | 联詠科技股份有限公司 | 用于图像处理系统的图像处理方法及其相关图像处理装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7260267B2 (en) * | 2002-02-20 | 2007-08-21 | Fujifilm Corporation | Image processing apparatus, computer readable medium storing program, image processing method, image capturing apparatus, printing apparatus, and scanning apparatus |
-
2010
- 2010-06-09 CN CN 201010199326 patent/CN102281387B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1440192A (zh) * | 2002-02-21 | 2003-09-03 | 三星电子株式会社 | 边缘校正方法和装置 |
CN1708101A (zh) * | 2004-06-08 | 2005-12-14 | 三星电子株式会社 | 用于增强图像锐度并消除噪声的视频信号处理装置及方法 |
CN1921557A (zh) * | 2005-08-26 | 2007-02-28 | 株式会社日立制作所 | 图像信号处理装置及图像信号处理方法 |
CN101316320A (zh) * | 2007-05-28 | 2008-12-03 | 联詠科技股份有限公司 | 用于图像处理系统的图像处理方法及其相关图像处理装置 |
CN101227555A (zh) * | 2008-01-31 | 2008-07-23 | 凌阳科技股份有限公司 | 通过多方向多重斜率的区域侦测进行影像边缘强化的系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102281387A (zh) | 2011-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7995855B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
CN101242489B (zh) | 根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路 | |
US10672112B2 (en) | Method and system for real-time noise removal and image enhancement of high-dynamic range images | |
WO2009093673A1 (ja) | 画像処理装置および方法、並びにプログラム | |
Mi et al. | Single image dehazing via multi‐scale gradient domain contrast enhancement | |
CN102281388A (zh) | 适应性滤除影像噪声的方法及装置 | |
EP2355039B1 (en) | Image generating apparatus and method for emphasizing edge based on image characteristics | |
JP2003281527A (ja) | コントラスト強調方法及びコントラスト強調装置 | |
US20070293181A1 (en) | Noise suppression method, noise suppression method program, recording medium recording noise suppression method program, and noise suppression apparatus | |
KR20090091207A (ko) | 디지털 이미지들에서의 동적 범위를 부스팅하기 위한 장치 및 방법들 | |
JP5407462B2 (ja) | 画像出力装置、輪郭強調装置及び輪郭強調方法 | |
WO2013019327A1 (en) | Local area contrast enhancement | |
EP2564373B1 (en) | Detection and/or enhancement of contrast differences in digital image data | |
US20060013503A1 (en) | Methods of preventing noise boost in image contrast enhancement | |
Sandoub et al. | A low‐light image enhancement method based on bright channel prior and maximum colour channel | |
US8565549B2 (en) | Image contrast enhancement | |
CN102281387B (zh) | 影像瞬时改善装置 | |
US20060181644A1 (en) | Spatial image conversion | |
CN1672175B (zh) | 图像处理设备 | |
EP2232436B1 (en) | Image processing apparatus and method with contrast correction | |
Bennett et al. | Video and image bayesian demosaicing with a two color image prior | |
JP6542524B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム | |
EP1565878A1 (en) | A unit for and method of image conversion | |
Fry et al. | Validation of modulation transfer functions and noise power spectra from natural scenes | |
JP2012138043A (ja) | 画像ノイズ除去方法及び画像ノイズ除去装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130724 Termination date: 20140609 |