JP2012138043A - 画像ノイズ除去方法及び画像ノイズ除去装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】画像自体の輝度分布変化に対応し、画像暗部に存在する輝度変化の再現性を向上し、良好なノイズ除去画像を得る。
【解決手段】ノルム第一変分計算部12は、対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、その画像ノルムのノイズ抑制項であるノルム第一変分を画素毎に計算する。輝度平均値計算部13は、対象画像の処理対象画素及びその周辺画素の輝度平均値を計算する。ε計算部14は、ノルム第一変分によるノイズ抑制の度合いを設定する調整用パラメータεを、輝度平均値に応じた値に計算する。乗算部15は、ノルム第一変分と調整用パラメータεとを乗算する。加算部16は、乗算結果に処理対象画素を加算してノイズ除去された処理対象画素データを生成する。
【選択図】図1
【解決手段】ノルム第一変分計算部12は、対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、その画像ノルムのノイズ抑制項であるノルム第一変分を画素毎に計算する。輝度平均値計算部13は、対象画像の処理対象画素及びその周辺画素の輝度平均値を計算する。ε計算部14は、ノルム第一変分によるノイズ抑制の度合いを設定する調整用パラメータεを、輝度平均値に応じた値に計算する。乗算部15は、ノルム第一変分と調整用パラメータεとを乗算する。加算部16は、乗算結果に処理対象画素を加算してノイズ除去された処理対象画素データを生成する。
【選択図】図1
Description
本発明は画像ノイズ除去方法及び画像ノイズ除去装置に係り、特に入力画像に混入、発生したノイズや、高域回復等の画像処理により強調されたノイズを削減する画像ノイズ除去方法及び画像ノイズ除去装置に関する。
一般的に、画像におけるノイズは、局所的で微小な振幅を持つ輝度変化と考えることができる。従って、画像におけるノイズは、画像内の一様な輝度領域、例えば、雲の無い青空等では非常に目立ち、画像劣化の要因の一つである。このため、従来から、局所的な輝度変化というノイズの性質を利用した様々な画像ノイズ除去方法が用いられてきた。最も単純な画像ノイズ除去方法としては周辺画素との微分、差分を計算し、その計算結果を対象画素値から減じるという高域除去フィルタによる輝度変化分除去手法がある。
また、平滑化ノルムを用いた画像ノイズ除去方法がある。この画像ノイズ除去方法では、横方向の画素数M画素、縦方向の画素数N画素の画像Iの平滑化ノルムE(I)を次式により定義する。
この欠点を解消するため、トータル・バリエーション(Total Variation)ノルム(以下、TVノルムと略す)と呼ばれる画像ノルムを用いた画像ノイズ除去方法が従来知られている(例えば、非特許文献1参照)。この従来の画像ノイズ除去方法によれば、TVノルムが画素単位の勾配強度の絶対値を画像全体で積分したノルムで、前述の平滑化ノルムと比較してエッジの不連続変化への反応が小さいため、TVノルムを最小化してもエッジのボケが無くノイズのみ除去された良好な結果を得ることができる。
一般的に、TVノルムの最小化による画像ノイズ除去方法の場合、最小化問題の解は、画素単位の時間発展アルゴリズムの収束解となり、以下の漸化式として定式化できる。
Gn+1(x,y)=Gn(x,y)+ε(f(Gn)) (4)
ここで、上式中、Gn(x,y)は第n回目の漸化処理時に相当する画像の(x,y)位置の画素値を示し、f(Gn)はTVノルムにより求められたノイズ抑制項である。一般に、ノイズ抑制項はTVノルムの第一変分に相当するdiv(▽Gn(x,y)/|▽Gn(x,y)|)となる。また、εは調整用パラメータで結果的にノイズ抑制の度合いを設定する値となる。
ここで、上式中、Gn(x,y)は第n回目の漸化処理時に相当する画像の(x,y)位置の画素値を示し、f(Gn)はTVノルムにより求められたノイズ抑制項である。一般に、ノイズ抑制項はTVノルムの第一変分に相当するdiv(▽Gn(x,y)/|▽Gn(x,y)|)となる。また、εは調整用パラメータで結果的にノイズ抑制の度合いを設定する値となる。
また、適応制御のため画像からノイズの分散を抽出、設定し、分散値に応じてノイズ除去を行う画像ノイズ除去方法も従来知られている(例えば、特許文献1参照)。
Jean-Francois Aujol,etal,"Image Decomposition into a Bounded Variation Component and an Oscillating Component",Journal of Mathematical Imaging and Vision 22,p.71-88,2005
非特許文献1記載の従来の画像ノイズ除去方法では、画面内のノイズの特性や原画の輝度分布が、空間、時間方向で一定であれば、調整用パラメータεは固定値でよく、良好なノイズ除去が期待できる。しかしながら、非特許文献1記載の従来の画像ノイズ除去方法では、対象が自然画であったり、ノイズ特性が動的に変化する場合は、調整パラメータεを適応的に制御し、画面及びノイズ特性の変化に追従しないとノイズが除去しきれなかったり必要なテクスチャ成分まで消えてしまう。
また、特許文献1記載の従来の画像ノイズ除去方法では、分散に起因するノイズ特性の変化には追従できるものの、画像自体の輝度分布変化には対応できないという問題がある。
画像自体の輝度分布変化で最も問題になるのは、影などの暗部において、輝度のダイナミックレンジが低くなった物体描写の再現性である。TVノルムのような微分系のノルムの場合、輝度の変化量は反映されるが、輝度値自体の値は反映されない。従って、低ダイナミックレンジとなる暗部では相対的に反応が強くなりすぎ、結果、ノイズだけでなく暗部物体自体の輝度変化まで除去されてしまい、精細感の無い平坦な画像となる。
本発明は以上の点に鑑みなされたもので、画像自体の輝度分布変化に対応し、画像暗部に存在する輝度変化の再現性を向上し、良好なノイズ除去画像を得ることができる画像ノイズ除去方法及び画像ノイズ除去装置を提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明の画像ノイズ除去方法は、対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、その画像ノルムのノイズ抑制項を画素毎に計算するノイズ抑制項計算ステップと、対象画像の処理対象画素及びその周辺画素の輝度平均値を計算する輝度平均値計算ステップと、ノイズ抑制項によるノイズ抑制の度合いを設定する調整用パラメータを、輝度平均値に応じた値に計算する調整用パラメータ計算ステップと、ノイズ抑制項計算手段により計算されたノイズ抑制項と調整用パラメータ計算手段により計算された調整用パラメータとを乗算し、その乗算結果に処理対象画素を加算してノイズ除去された処理対象画素データを生成する演算ステップとを含むことを特徴とする。
また、上記の目的を達成するため、本発明の画像ノイズ除去方法は、上記演算ステップが、ノイズ抑制項を積算して画面全体の画像における総和量を求める機能を更に有し、総和量と調整用パラメータとの乗算結果が、予め設定した閾値未満となるまで、加算ステップにより得られた前処理対象画素データを次の処理対象画素として、ノイズ抑制項計算ステップ、輝度平均値計算ステップ、調整用パラメータ計算ステップ及び演算ステップによる各動作を繰り返し行わせ、総和量と調整用パラメータとの乗算結果が閾値未満となった時の演算ステップにより得られる演算結果を、ノイズ除去された画像データとして出力する出力ステップを更に含むことを特徴とする。
また、上記の目的を達成するため、本発明の画像ノイズ除去装置は、対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、その画像ノルムのノイズ抑制項を画素毎に計算するノイズ抑制項計算手段と、対象画像の処理対象画素及びその周辺画素の輝度平均値を計算する輝度平均値計算手段と、ノイズ抑制項によるノイズ抑制の度合いを設定する調整用パラメータを、輝度平均値に応じた値に計算する調整用パラメータ計算手段と、ノイズ抑制項計算手段により計算されたノイズ抑制項と調整用パラメータ計算手段により計算された調整用パラメータとを乗算し、その乗算結果に処理対象画素を加算してノイズ除去された処理対象画素データを生成する演算手段とを有することを特徴とする。
また、上記の目的を達成するため、本発明の画像ノイズ除去装置は、上記演算手段が、ノイズ抑制項を積算して画面全体の画像における総和量を求める機能を更に有し、総和量と調整用パラメータとの乗算結果が、予め設定した閾値未満となるまで、演算手段により得られた前処理対象画素データを次の処理対象画素として、ノイズ抑制項計算手段、輝度平均値計算手段、調整用パラメータ計算手段及び演算手段による各動作を繰り返し行わせ、総和量と調整用パラメータとの乗算結果が閾値未満となった時の演算手段からの演算結果を、ノイズ除去された画像データとして出力する出力手段を更に有することを特徴とする。
本発明によれば、処理対象画素を含めた周辺画素の輝度平均値に応じた調整用パラメータによりノルム抑制項を適応制御することで、画像自体の輝度分布変化に対応し、画像暗部に存在する輝度変化の再現性を向上し、良好なノイズ除去画像を得ることができる。
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
図1は、本発明になる画像ノイズ除去装置の一実施の形態のブロック図を示す。同図に示すように、本実施の形態の画像ノイズ除去装置10は、原画像又は後述のフレームメモリ17からの画素データをフレーム単位で記憶するフレームメモリ11と、フレームメモリ11からの画素データAに対して所定のノルム第一変分計算を行うノルム第一変分計算部12と、フレームメモリ11からの画素データAの輝度平均値を計算する輝度平均値計算部13と、調整パラメータεを計算するε計算部14と、乗算部15と、加算部16と、加算部16で得られた加算結果A’をフレーム単位で記憶してフレームメモリ11へ出力するフレームメモリ17と、加算結果A’が所定の条件を満足するかどうかを判断し、満足するとき、その加算結果A’を外部へ出力する出力部18とより構成される。
ノルム第一変分計算部12は、対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定したとき、その画像ノルムのノイズ抑制項である第一変分をフレームメモリ11からの画素データAの画素毎に計算する、本発明のノイズ抑制項計算手段を構成している。
ε計算部14は、輝度平均値計算部13からの輝度平均値に基づいて、調整パラメータεを計算する。乗算部15は、ノルム第一変分計算部12とε計算部14の各出力データを乗算する。加算部16は、フレームメモリ11から読み出された画素データAと乗算部15から出力された乗算結果とを加算して加算結果A’を得る。乗算部14と加算部15とは、本発明の演算手段を構成している。
次に、本実施の形態の画像ノイズ除去装置10の動作について、図2のフローチャート等を併せ参照して説明する。
本実施の形態の画像ノイズ除去装置10は、対象画像におけるノイズを局所的な輝度変化と定義し、輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、この画像ノルムを最小化することで画像ノイズを低減、除去する装置である。ここで、本実施の形態で用いる画像ノルムは輝度変化に反応するノルムであれば制限は無いが、特に効果がある微分系のノルムであるTVノルムを用いるものとする。また、本実施の形態では、簡略のためモノクロ画像を対象として説明するが、本実施の形態と同じ手法を赤(R)、緑(G)、青(B)等の色要素毎に行うか、輝度-色分離して輝度要素にのみ処理を行うことでカラー画像に容易に拡張できる。
まず、フレームメモリ11は原画像を1フレーム分格納する。フレームメモリ11に格納された画像の画素値は、(4)式の漸化式におけるGn(x,y)で表わされる。原画像の場合、上記のGn(x,y)は、G0(x,y)=(x,y)で表わされる(ステップS1)。
ノルム第一変分計算部12は、フレームメモリ11から読み出された画素データAを順次入力され、第一変分を計算する(ステップS2)。(4)式にTVノルムの第一変分を代入した処理式を(5)式に示す。
Gn+1(x,y)=Gn(x,y)+ε(div(▽Gn(x,y)/|▽Gn(x,y)|)) (5)
(5)式中、右辺第二項の調整パラメータεと乗算されるdiv(▽Gn(x,y)/|▽Gn(x,y)|が第一変分であり、その具体的な離散式は前述した非特許文献1に開示されている。なお、このとき第一変分計算のアルゴリズムに必要な対象画素の周辺画素のデータも同時にノルム第一変分計算部12に入力される。非特許文献1の第一変分計算式を用いる場合、上記の周辺画素は対象画素の上下左右各1画素である。
(5)式中、右辺第二項の調整パラメータεと乗算されるdiv(▽Gn(x,y)/|▽Gn(x,y)|が第一変分であり、その具体的な離散式は前述した非特許文献1に開示されている。なお、このとき第一変分計算のアルゴリズムに必要な対象画素の周辺画素のデータも同時にノルム第一変分計算部12に入力される。非特許文献1の第一変分計算式を用いる場合、上記の周辺画素は対象画素の上下左右各1画素である。
また、同時にフレームメモリ11から読み出された画素データAは、調整パラメータεの適応制御のために、輝度平均値計算部13にも入力される。輝度平均値計算部13は、次式で表わされる平均値En(x,y)を計算する(ステップS3)。
En(x,y)={ΣPn(x,y)}/9 (6)
ただし、(6)式中、Pn(x,y)は対象画素の周辺画素の集合を示す。周辺画素の定義は任意であるが、ここでは図3に示すような対象画素を含めた9画素としている。図3において、対象画素は横方向3画素及び縦方向3画素の計9画素の中心位置にある画素Gn(x,y)であり、それ以外の8画素が周辺画素である。
ただし、(6)式中、Pn(x,y)は対象画素の周辺画素の集合を示す。周辺画素の定義は任意であるが、ここでは図3に示すような対象画素を含めた9画素としている。図3において、対象画素は横方向3画素及び縦方向3画素の計9画素の中心位置にある画素Gn(x,y)であり、それ以外の8画素が周辺画素である。
次に、ε計算部14は、輝度平均値計算部13により計算された平均値En(x,y)を用いて、調整パラメータεを次式により計算する(ステップS4)。
ε=En(x,y)/256 (7)
ここで、En(x,y)を変数として調整パラメータεを求める関数は任意であるが、暗部で抑制項を弱めるという目的からすると比例関係が基本である。なお、(7)式中、「256」の除算は、8ビット画像のダイナミックレンジで0から1に正規化した意味である。(7)式は単純な正比例関係の式であるので、暗部であればノイズ抑制項の影響が少なくなり、その結果、暗部物体の再現性が上がると同時に、明部のノイズ除去能力は保持される。なお、(7)式の値に特許文献1に記載された分散量を加えることで、ノイズ変化にも対応できる。
ここで、En(x,y)を変数として調整パラメータεを求める関数は任意であるが、暗部で抑制項を弱めるという目的からすると比例関係が基本である。なお、(7)式中、「256」の除算は、8ビット画像のダイナミックレンジで0から1に正規化した意味である。(7)式は単純な正比例関係の式であるので、暗部であればノイズ抑制項の影響が少なくなり、その結果、暗部物体の再現性が上がると同時に、明部のノイズ除去能力は保持される。なお、(7)式の値に特許文献1に記載された分散量を加えることで、ノイズ変化にも対応できる。
次に、乗算部15は、ノルム第一変分計算部12により計算されたノルム第一変分と、ε計算部14で計算された調整パラメータεとを乗算し、ノイズ抑制項を示す乗算結果を得る(ステップS5)。この乗算部15により得られる乗算結果(ノイズ抑制項)は、(5)式の右辺第二項で表わされる。
次に、加算部16は、乗算部により得られる乗算結果(ノイズ抑制項)とフレームメモリ11から読み出された画素データA(ここでは、Gn(x,y))とを加算して、(5)式で表わされる加算後画素データA’を生成する(ステップS6)。また、同時に加算部16は、乗算結果(ノイズ抑制項)を積算し、画面全体での総和量を求める。
フレームメモリ17は、加算部16から出力された加算後画素データA’を1フレーム分格納した後、フレームメモリ11に供給して格納させる。フレームメモリ11は、フレームメモリ17から入力された加算後画素データA’を次の処理対象画素データGn(x,y)としてノルム第一変分計算部12、輝度平均値計算部13及び加算部16に供給し、上述した動作を繰り返させる。
出力部18は、加算部16からの画面全体のノイズ抑制項の総和量が次式の不等式を満足するか否かを判定する(ステップS7)。
Σ{Gn+1(x,y)−Gn(x,y)}<TH (8)
(8)式の左辺はノイズ抑制項の画面全体の総和量を示し、また右辺のTHは所定の閾値を示す。
(8)式の左辺はノイズ抑制項の画面全体の総和量を示し、また右辺のTHは所定の閾値を示す。
出力部18は、画面全体のノイズ抑制項の総和量が閾値TH未満になるまで(5)式の演算結果を求める上記の処理を繰り返させ、画面全体のノイズ抑制項の総和量が閾値TH未満になった時に、その時点のフレームメモリ17の格納画像データをノイズ除去処理された画像データGn+1(x,y)として外部へ出力する。
このように、本実施の形態の画像ノイズ除去装置10は、入力のフレームメモリ11と出力のフレームメモリ17の格納画像データを交互に交換しながら反復処理を行い、画面全体のノイズ抑制項の総和量が閾値TH未満になった時に、その時点のフレームメモリ17からノイズ除去された画像データを得ることができる。動画の場合は、次の入力画像を原画像としてフレームメモリ11に格納し、上記処理を繰り返す。
なお、本発明は上記の実施の形態に限定されるものではなく、例えば、処理量を削減したい場合、実施の形態のような閾値による収束判定ではなく、ある固定回数で繰返しを打ち切ってもよい。
10 画像ノイズ除去装置
11、17 フレームメモリ
12 ノルム第一変分計算部
13 輝度平均値計算部
14 ε計算部
15 乗算部
16 加算部
18 出力部
11、17 フレームメモリ
12 ノルム第一変分計算部
13 輝度平均値計算部
14 ε計算部
15 乗算部
16 加算部
18 出力部
Claims (4)
- 対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、その画像ノルムのノイズ抑制項を画素毎に計算するノイズ抑制項計算ステップと、
前記対象画像の処理対象画素及びその周辺画素の輝度平均値を計算する輝度平均値計算ステップと、
前記ノイズ抑制項によるノイズ抑制の度合いを設定する調整用パラメータを、前記輝度平均値に応じた値に計算する調整用パラメータ計算ステップと、
前記ノイズ抑制項計算手段により計算された前記ノイズ抑制項と前記調整用パラメータ計算手段により計算された前記調整用パラメータとを乗算し、その乗算結果に前記処理対象画素を加算してノイズ除去された処理対象画素データを生成する演算ステップと
を含むことを特徴とする画像ノイズ除去方法。 - 前記演算ステップは、前記ノイズ抑制項を積算して画面全体の画像における総和量を求める機能を更に有し、
前記総和量と前記調整用パラメータとの乗算結果が、予め設定した閾値未満となるまで、前記加算ステップにより得られた前処理対象画素データを次の処理対象画素として、前記ノイズ抑制項計算ステップ、前記輝度平均値計算ステップ、前記調整用パラメータ計算ステップ及び前記演算ステップによる各動作を繰り返し行わせ、前記総和量と前記調整用パラメータとの乗算結果が前記閾値未満となった時の前記演算ステップにより得られる演算結果を、ノイズ除去された画像データとして出力する出力ステップを
更に含むことを特徴とする請求項1記載の画像ノイズ除去方法。 - 対象画像におけるノイズとして定義した局所的な輝度変化に反応する画像ノルムを設定し、その画像ノルムのノイズ抑制項を画素毎に計算するノイズ抑制項計算手段と、
前記対象画像の処理対象画素及びその周辺画素の輝度平均値を計算する輝度平均値計算手段と、
前記ノイズ抑制項によるノイズ抑制の度合いを設定する調整用パラメータを、前記輝度平均値に応じた値に計算する調整用パラメータ計算手段と、
前記ノイズ抑制項計算手段により計算された前記ノイズ抑制項と前記調整用パラメータ計算手段により計算された前記調整用パラメータとを乗算し、その乗算結果に前記処理対象画素を加算してノイズ除去された処理対象画素データを生成する演算手段と
を有することを特徴とする画像ノイズ除去装置。 - 前記演算手段は、前記ノイズ抑制項を積算して画面全体の画像における総和量を求める機能を更に有し、
前記総和量と前記調整用パラメータとの乗算結果が、予め設定した閾値未満となるまで、前記演算手段により得られた前処理対象画素データを次の処理対象画素として、前記ノイズ抑制項計算手段、前記輝度平均値計算手段、前記調整用パラメータ計算手段及び前記演算手段による各動作を繰り返し行わせ、前記総和量と前記調整用パラメータとの乗算結果が前記閾値未満となった時の前記演算手段からの演算結果を、ノイズ除去された画像データとして出力する出力手段を
更に有することを特徴とする請求項3記載の画像ノイズ除去装置。
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