CN101133564B - 在数字用户线路系统的配置和状态之间转换的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

在例如DSL系统的通信系统中的线路状态和/或配置之间的转换，通过评估线路当前状态和一或多个目标状态进行控制。停留在当前状态或移动到其中一个目标状态的可行性评估可以以从所述通信系统中采集到的运行数据中提取的报告和估计数据的分布为基础。目标状态可按优先次序排列在矩阵中。可行性可考虑可用数据的充分性和处于当前状态和任一潜在目标状态的线路的可能行为。满足运行和/或性能阈值的概率可用于各种子规则中，这些子规则的输出可结合在提供可行性或不可行性决策的总规则中。旧数据可以被加权或完全清除，以控制旧数据对潜在转换的影响。在DSL系统中，这些加权、子规则和其它因素可以反映上行流和下行流行为和数据传输之间的不同。改变线路条件、性能目标等可以通过适应性地或动态地调节和/或更新子规则、规则、阈值表、向量、矩阵等进行提供。依据本发明实施例的方法、技术、装置、步骤和设备可以在控制器、DSL优化器等中实现。这种实现可以是动态频谱管理系统中的一部分。

Description

在数字用户线路系统的配置和状态之间转换的方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请与下列申请相关，其在所有场合公开的全部内容通过参考合并于此：
-2004年3月8日提出的、名称为“ADAPTIVE FEC CODEWORDMANAGEMENT”的美国专利No.10/795,593(Attorney Docket No.0101-p02)，根据35U.S.C.§119(e)，要求于2003年12月7日提出的、名称为“DYNAMICMANAGEMENT OF COMMUNICATION SYSTEM”的美国临时专利No.60/527,853(Attorney Docket No.0101-p01p)的优先权。
-2004年7月19日提出的、名称为“ADAPTIVE MARGIN AND BANDCONTROL”的美国专利No.10/893,826(Attorney Docket No.0101-p04)，根据35U.S.C.§119(e)，要求于2003年12月7日提出的、名称为“DYNAMICMANAGEMENT OF COMMUNICATION SYSTEM”的美国临时专利No.60/527,853(Attorney Docket No.0101-p01p)的优先权。
-2004年11月4日提出的、名称为“COMMUNICATION DEVICEIDENTIFICATION”的美国专利No.10/981,068(Attorney DocketNo.0101-p09)。
-2005年3月1日提出的、名称为“DSL SYSTEM ESTIMATIONINCLUDING KNOWN DSL LINE SCANNING AND BAD SPLICEDETECTION CAPABILITY”的美国系列专利No.11/069,159(Attorney DocketNo.0101-p10)。
技术领域
本发明总地涉及管理数字通信系统的方法、系统及装置。更具体地说， 涉及DSL系统中的例如线路配置的工作状态的管理。
背景技术
数字用户线路(DSL)技术在现有电话用户线(称为环路和/或铜线)之上为数字通信潜在地提供了大带宽。电话用户线能够提供这样的带宽，尽管其最初设计只用于音频带模拟通信。特别地，非对称数字用户线路(ADSL)能够通过使用为每个音(或子载波)分配多个比特的离散多音频(DMT)线路编码来调节用户线路的特性，该线路特性可调节为在用户线路一端的调制解调器(通常是收发器，起发射机和接收机的作用)进行训练及初始化的过程中确定的通道条件。
在大多数部署的ADSL 1DSLAM中，“线路配置”(line profile)为连接至DSLAM的特定DSL用户/线路明确说明了诸如数据速率、功率谱密度(PSD)、容限、前向纠错(FEC)参数和载波掩码(CMASK)之类的参数。“线路配置”(也称作“配置”)不同于“业务类型”，“业务类型”是指依赖于用户支付和选择的线路所期望/允许的数据速率和等待时间范围。不同用户可以具有不同的配置。下表列出了可控制配置参数的一个例子：
配置名称：配置1
交织延迟：低(快速通道)
下行流的最大PSD水平：-46dBm/Hz
最大下行流速率：6016kbps
最小下行流速率：192kbps
最大上行流速率：416kbps
最小上行流速率：64kbps
最大噪声容限：16dB
目标噪声容限：6dB
最小噪声容限：0dB
使用的载波掩码(16位格式)：FFF01FFF0FFFFFFFFFFFFFE0001
FFFFF00000000000000000000000000000000
操作者通常以简单的方法使用这些配置，来只控制单一线路的数据速率，可能还包括FEC设置。因此，单一线路的配置通常是手动选择的，通常使得该线路保持在该配置，除非维护人员在进行故障通知单响应或响应用户不同DSL服务的请求过程中手动修改了该配置。甚至当线路被允许自动移动到一些其它配置时，也会有很强的限制，结果是只有一些配置可以被考虑作为用于移动的可选项。而且用于任一配置改变的规则也可以被视作一个或很小数量线路特性参数的固定的或静态的函数。这种简单的转换不允许不同的业务类型，未能对克服和/或处理各种噪声损害有所帮助(例如，脉冲噪声和串话噪声)，从而限制了ADSL和VDSL的部署数据速率和/或范围性能。
在例如DSL系统的通信系统中，允许各种线路配置的执行及在这种线路配置之间自动且容易地进行转换的系统、方法和技术将代表该领域的巨大进步。特别地，在通信系统中转换选项的优先级化及执行将代表在DSL业务速率领域和关联范围的可观的进步。
发明内容
在例如DSL系统的通信系统中的线路状态和/或配置之间的转换，可通过评估线路的当前状态和一个或多个目标状态进行控制。停留在当前状态或移动到其中一个目标状态的可行性评估以从通信系统采集的工作数据中提取的报告和估计数据的分布为基础。目标状态可以按区分优先次序并排列在使得评估和选择更简单的矩阵或其它框架中。
可行性可以考虑可用数据(报告的和/或估计的)的充分性及处于当前状态和任一目标状态的线路的行为的可能性两者。符合工作和/或性能阈值的概率可用在各种子规则中，这些子规则的输出可合并在一提供可行性决策的总规则中。加权向量可以用于加权或完全清除旧数据。在DSL系统中，这些加权、子规则和其它因素可反映上行流与下行流行为和数据传输之间的 不同。本发明的各个方面可以适应性地或动态地调节和/或更新，以适应线路条件、性能目标等的改变。
依据本发明实施例的方法、技术、装置、流程及设备可以在控制器、DSL优化器等中实现。这种实现可以是动态频谱管理系统的一部分。
本发明进一步的细节和优点将在以下的详细描述和附图中提供。
附图说明
本发明通过以下与附图结合的详细描述而容易理解，附图中相同的附图标记标明相同的构件，其中：
图1为对于G.997.1标准的参考模型系统方框图；
图2为通用的示例性DSL部署原理图；
图3A为在DSL系统中本发明一个实施例的方框图；
图3B为在DSL系统中本发明另一实施例的方框图；
图4包括示例性状态转换图以及合并状态转换图和各种状态之间可用转换的优先次序的矩阵；
图5为使用各种子规则生成关于目标状态是否可行或在一些实施例中为不可行的决策的示例性总规则；
图6为本发明一个或多个实施例的流程图，其中评估了DSL线路或其它通信线路从当前状态到一个或多个目标状态的转换操作；
图7为本发明另一实施例的为使用目标线路配置的DSL线路估计性能数据的流程图；和
图8为适合于执行本发明实施例的通用计算机系统或集成电路系统的方框图。
具体实施方式
以下本发明的详细描述将涉及一个或多个本发明的实施例，但是并不限于这些实施例。相反，详细描述意在于示例性的。本领域技术人员容易理解， 由于本发明可发展超出这些有限的实施例，所以这里给出的关于图的详细描述只是为说明性目的提供的。
本发明实施例实现了状态转换，而且能够以一个或多个简单的实施方式灵活实现不同的状态转换。这里描述使用的“状态”(除非在给定情况下声明为相反的)等同于配置。一组配置分组为单一状态是可能的(例如，一个状态仅通过速率定义，因此几个子状态称为对FEC、PSD等的不同设置的函数)。这样的分组可以独立执行。
在本发明的解释中，词“配置”意思是“线路配置”。这是用于操作线路的参数定义，例如数据速率、FEC设置等。词“状态”是指在给定状态转换图或其它方案中的位置。在本发明的一些实施例中，2条或多条线路可以使用相同的“配置”工作，尽管他们处于不同的“状态”。例如，假设线路1从配置1A(使用1.0Mbps的最大数据速率)移动至配置1B(使用1.5Mbps的最大数据速率)。进一步假设线路2从配置2A(使用3.0Mbps的最大数据速率)移动到配置2B(使用1.5Mbps的最大数据速率)。线路1和线路2现在可以使用具有1.5Mpbs最大数据速率的相同“配置”，但是由于它们之前的配置操作历史和/或参数选择不同，因此处于不同的状态。只有最大数据速率是相同的。每个状态都有一个最大数据速率，但并不是所有具有相同最大数据速率的线路都对应于相同的状态。类似地，也并不是所有具有相同最大数据速率的线路都对应于相同的配置。因此，为了评估可能的后续转换，配置1B和配置2B可以是相同的配置，但是处于不同的状态。本领域技术人员应该理解：现有的DSL系统可以将三个词等同，使得状态、最大数据速率和配置大致对应于相同的情形。然而，依赖于本发明的实施例，本发明允许3个词可能有所不同。本领域技术人员能够区分在此特别描述的情况、通过上下文被本发明覆盖的情况以及系统本来使用的情况等各种情况。
在本发明实施例在此给出的多数具体的例子中，状态和配置是相同的。也就是说，在确定线路的状态时，之前的配置历史不直接考虑。在多数实施例中，状态转换的可行性可以包括与线路的之前配置操作相关的加权(包括 不考虑和/或清除)的报告数据和估计数据。因此，未来转换的可行性(即目标配置或状态的适宜性)考虑可能被更精细的状态定义系统解决的其它内容。所以，本领域技术人员应该理解，虽然在本发明许多实施例中“配置”和“状态”相同时，但是这里并不限制这些词是指相同的内容，在其它实施例中，它们可以独立存在的方式彼此不同。然而，除非另外指出，否则这里举例说明的和解释的实施例使用状态和配置表示相同内容的系统。
如果一个系统不是基于配置的概念建立的，而是允许对于单一线路独立控制速率、功能等，那么目前至少有两种解决方案是可能的：可以构造一系列配置并对于每个个人用户仅使用其中一个的控制器，或可选地，可以计算用于给定业务类型的最佳参数，从而配置线路参数的控制器。这里比较详细地讨论第一种解决方案，但是对于本领域技术人员来说，在阅读本发明公开的内容之后，两种解决方案都是显而易见的，且两种解决方案都是本发明的实施例。
正如以下详细描述的，执行一个或多个本发明实施例的状态转换控制单元可以是控制器的一部分(例如，DSL优化器、动态频谱管理器或频谱管理中心)。控制器和/或状态转换控制单元可以置于任何位置。在一些实施例中，控制器和/或状态转换控制单元置于DSL CO中，而在其它情况下，可以被位于CO外部的第三方操作。对于本领域技术人员，在阅读本发明公开的内容后，与本发明实施例结合使用的控制器和/或状态转换控制单元的结构、设计及其它具体特性将显而易见。
控制器，例如DSL优化器、动态频谱管理中心(DSM Center)、“智能”调制解调器和/或计算机系统，可以用于采集和分析工作数据和/或性能参数值，如本发明各种实施例的相关描述。该控制器和/或其它组件可以是可被计算机实现的器件或器件的组合。在一些实施例中，控制器在远离调制解调器的位置。在其它情况下，控制器可以与其中一个或两个调制解调器并列配置，作为与调制解调器、DSLAM或其它通信系统器件直接连接的装置，从而成为“智能”调制解调器。这里使用的短语“与…连结”和“与…连接” 等用于描述两个元件和/或组件之间的连接关系，目的是表示将两者直接连接在一起，或者间接连接，例如通过一个或多个插入的元件连接或在适当的时候通过无线连接。
本发明实施例中以下的一些例子将使用ADSL系统作为示例性通信系统。在这些ADSL系统中，某些协定、规则、协议等可以用于描述该示例性ADSL系统的工作，以及从消费者(也称为用户)和/或系统的设备获得的信息和/或数据。然而，本领域技术人员应该理解，本发明实施例可以被用于各种通信系统，且本发明不限于任何特定的系统。本发明可以用于任一业务质量可能与控制参数相关的数据传输系统中。
各种网络管理元件可用于ADSL物理层资源的管理，其中元件是指在ADSL调制解调器对中或公共的或单一末端的参数或功能。网络管理框架由一个或多个受管节点组成，每个受管节点包含一个代理。受管节点可以是路由器、网桥、交换机、ADSL调制解调器或其它。至少一个常被称作管理器的NMS(网络管理系统)监控和控制受管节点，且通常是基于普通PC或其它计算机。管理器和代理采用网络管理协议，以交换管理信息和数据。管理信息的单元是对象。相关对象的集合被定义为管理信息库(MIB)。
图1示出了依据G.997.1标准(G.ploam)的参考模型系统，在所有场合将该系统通过参考合并与此，且本发明实施例可在该系统中实现。该模型用于所有符合各种标准的可能包括或可能不包括分路器的ADSL系统，这些标准例如ADSL1(G.992.1)、ADSL-Lite(G.992.2)、ADSL2(G.992.3)、ADSL2-Lite G.992.4、ADSL2+(G.992.5)和形成VDSL标准的G.993.x，以及G.991.1和G.991.2SHDSL标准，所有系统可具有或没有联系。该模型对于本领域技术人员来说是公知的。
G.997.1标准基于G.997.1定义的净嵌入式操作通道(EOC)、指示比特的使用及在G.992.x标准定义的EOC消息，为ADSL传输系统规定了物理层管理。而且，G.997.1为结构、故障和性能管理规定了网络管理元件容量。在执行这些功能中，系统使用各种可在接入节点(AN)获得的或从AN 采集到的工作数据。ADSL Forum’s TR69报告也列出了MIB及其访问方法。
在图1中，用户的终端设备110与归属网络(Home Network)112连接，该归属网络112依次与网络终端单元(NT)120连接。在ADSL系统的情况下，NT 120包括ATU-R 122(例如，调制解调器，在某些情况下，也可称作收发器，由其中一个ADSL标准定义)或任何其它合适的网络终端调制解调器、收发器或其它通信单元。每个调制解调器可以被标识，例如通过厂家或模型编号。正如本领域技术人员所了解的以及这里所描述的，每个调制解调器与其连接的通信系统交互，且可以生成工作数据，作为通信系统中调制解调器性能的结果。
NT 120还包括管理实体(ME)124。ME 124可以是任一合适的硬件设备，例如微处理器、微控制器或固件或硬件中的电路状态机，其可以通过任一适用的标准和/或其它标准按需要执行。ME 124采集性能数据，并存储在其MIB中，该MIB是由每个ME维护的信息数据库，且可以通过例如SNMP(简单网络管理协议)的网络管理协议访问，该网络管理协议是一种用于从网络设备收集信息，以向管理控制台/程序或通过TL 1命令提供信息的管理协议，TL 1是用于在电信网络元件之间编制响应和命令的长期建立命令语言。
系统中的每个ATU-R与CO或其它中心位置中的一个ATU-C相连。在图1中，ATU-C 142位于CO 146中的接入节点(AN)140中。AN 140可以是DSL系统组件，例如DSLAM等，这些本领域技术人员可以理解。同样地，ME 144维护属于ATU-C 142的性能数据的MIB。AN 140可以与宽带网络170或其它网络连接，这也是本领域技术人员可以理解的。ATU-R 122与ATU-C 142通过环路130连接在一起，该环路130在ADSL中通常是同时承载其它通信业务的电话双绞线。
图1所示的几个接口可用于确定和采集性能数据。Q-接口155提供操作者的NMS 150与AN 140中的ME 144之间的接口。所有在G.997.1标准规定的参数应用于Q-接口155。ME 144支持的近端参数是从ATU-C获取的， 而来自ATU-R 122的远端数据可以从U-接口的两个接口的其中一个获取。使用嵌入式通道132发送的且由PMD层提供的指示比特和EOC消息可用于在ME 144中生成需要的ATU-R 122参数。可选地，OAM(操作、管理和维护)通道和合适的协议可用于在ME 144要求时从ATU-R 122提取参数。类似地，来自ATU-C 142的远端参数可以通过U-接口中两个接口的任何一个获取。由PMD层提供的指示比特和EOC消息可用于在NT 120的ME 122生成所需的ATU-C 142参数。可选地，OAM通道和合适的协议可用于在ME 124要求时从ATU-C 142获取参数。
在U-接口(实质上是环路130)有两个管理接口，一个在ATU-C 142(U-C接口157)，一个在ATU-R 122(U-R接口158)。接口157为ATU-R122提供ATU-C近端参数，供ATU-R 122通过U-接口130获取。类似地，接口158为ATU-C 142提供ATU-R近端参数，供ATU-C 142通过U-接口130获取。采用的参数可以依赖于收发器使用的标准(例如，G.992.1或G.992.2)。
G.997.1标准规定了通过U-接口的可选OAM通信通道。如果该通道可以实现，ATU-C和ATU-R对就可以使用它传输物理层OAM消息。这样，这种系统的收发器122、142可以共享各种在各自的MIB维护的工作和性能数据。
更多关于ADSL NMS的信息可以在DSL论坛技术报告(ForumTechnical Report)TR-05中获得，该报告由日期定于1998年3月的ADSL论坛命名为“ADSL Network Element Management”，在所有场合通过参考将其全部内容合并于此。将DSL论坛工作文本(Forum Working Text)WT-87(Rev.6)的全部内容也在所有场合通过参考合并于此，该文本由日期定于2004年1月的DSL论坛命名为“CPE WAN Management Protocol”。最后，将DSL论坛工作文本WT-082v7的全部内容也在所有场合通过参考合并于此，该文本由日期定于2004年1月5日的DSL论坛命名为“LAN-Side DSLCPE Configuration Specification”。这些文件为用户终端设备(CPE)侧的管 理提出了不同的情况。
本领域技术人员可以理解，至少一些在这些文件中描述的工作数据和/或参数可以与本发明实施例结合使用。而且，至少一部分系统描述同样适用于本发明实施例。从ADSL NMS获得的各种类型的工作数据和/或信息可以在其中找到，其它对本领域技术人员是公知的。
在通常的DSL线路的布局中，多个收发机对在工作和/或可用，每个用户环路的一部分与多对捆绑器(或者捆绑束)中的其他用户的环路并列配置在一起。在基座后面非常接近于CPE的位置，环路采用用户引入线的形式，且从捆绑束中退出。所以，用户环路横穿两个不同的环境。环路的一部分可以位于捆绑器的里面，其中环路有时受到外部电磁干扰屏蔽，但是遭受串话。在基座后面，当对于大多数传输线，该对传输线远离其它对时，该引入线通常不受串话的影响，但是由于引入线没有被屏蔽，所以传输可能在很大程度上被电磁干扰削弱。多数传输线中具有2至8根双绞线，在为家庭提供多业务或这些线路绑定(多路传输及单个业务的多路分解)的情况下，在传输线段中的线路之间会产生另外的大量串话。
通用的示例性DSL部署场景如图2所示。共(L+M)用户291、292的所有的用户环路穿过至少一个公共捆绑器。每个用户与中心局(CO)210、220通过专用线路相连。然而，每个用户环路可以穿过不同的环境和介质。在图2中，L个消费者或用户291使用光纤213和铜双绞线对217的组合与CO 210相连，这种连接方式通常称作光纤到交接箱(FTTCab)或光纤到路边。CO 210的收发器211的信号，通过在CO 210和光网络单元(ONU)218中的光线路终端212和光网络终端215进行转换。ONU 218中的调制解调器216作为ONU 218与用户291之间信号的收发器。
剩余的M个用户292的环路227仅是铜双绞线对，这是称为光纤到交换机(FTTEx)的情景。由于FTTCab减小了用户环路铜部分的长度，还大大增加了速率，因此当可能时或经济上可行时，FTTCab优于FTTEx。与FTTEx环路相比，FTTCab环路的出现制造了问题。而且，FTTCab在将来 可期望变为越来越流行的布局。这种类型的布局可以引起大量串话干扰，且意味着各种用户的线路由于其工作的特定环境，具有不同的数据承载和性能能力。这种布局可以是供给光纤“交接箱”(fiber-fed“cabinet”)线路和交换线路可以混合在相同的捆绑器中。
如图2所示，从CO 220到用户292的线路共享捆绑器222，而在CO 210和用户291之间的线路没有使用。而且，另一个捆绑器240对所有到达/起于CO 210和CO 220与他们各自的用户291和用户292之间的线路是公共的。
依据在图3A中所示的本发明实施例，状态转换控制单元300可以是与DSL系统连接的独立实体的一部分，例如协助用户和/或一个或多个系统操作者或提供商优化他们对系统的使用的控制器310(例如，DSL优化器、DSM服务器、DSM中心或动态频谱管理器)的一部分。(DSL优化器也可以是动态频谱管理器、动态频谱管理中心、DSM中心、系统维护中心或SMC。)在一些实施例中，控制器310可以是ILEC或CLEC，其操作多个起于CO或其它位置的DSL线路。如图3A的虚线346所示，控制器310可以在CO146内部，或者在CO 146外部且独立于CO 146和在系统中工作的任一伴随装置。而且控制器310可以连接至和/或控制多个CO中的DSL和/或其它通信线路。
状态转换控制单元300包括采集装置320和分析装置340。如图3A所示，采集装置320可以与NMS 150、AN 140中的ME 144和/或由ME 144维护的MIB 148相连。数据也可以通过宽带网络170采集(例如，通过TCP/IP协议，或在给定DSL系统中正常内部数据通信之外的其它协议或方式)。一个或多个这些连接允许状态转换控制单元从系统采集工作数据。数据可以采集一次或多次。在某些情况下，采集装置320可以基于周期性进行采集，尽管也可以基于需求或其它任何非周期性采集数据(例如，当DSLAM或其它元件向状态转换控制单元发送数据时)，从而使得状态转换控制单元300可以在希望时更新信息、规则、子规则等。通过装置320采集的数据提供给 分析装置340，用于分析及作出任何关于状态转换的决策。
在图3A所示的示例性系统中，分析装置340与调制解调器和/或控制器310中的系统工作信号生成装置350连接。该信号生成器350用于生成并向调制解调器和/或其它通信系统的元件(例如，ADSL收发器和/或系统中的其它设备、元件等)发送指令信号。这些指令可以包括状态转换指令或其它关于容许数据速率、传输功率电平、编码和等待时间需求等的指令。该指令可以在控制器310确定通信系统中的交替工作状态/配置的优先级和有效性之后生成。在某些情况下，例如，指令信号可以帮助为一个或多个消费者和/或使用系统的操作者改善性能。
本发明实施例可以使用数据库、库或其它属于被采集数据、关于相关参数所作的决策、使用例如以下所讨论的规则和子规则的以往决策等的数据集合。这些参考数据的集合可以存储，例如作为图3A控制器310中的库348，且由分析装置340和/或采集装置320使用。
在本发明的一些实施例中，状态转换控制单元300可以在一个或多个计算机，例如PC、工作站等中实现。采集装置320和分析装置340可以是软件模块、硬件模块或两者的组合，这些本领域技术人员可以理解。当与很多个调制解调器工作时，数据库可以被引入且使用，以管理大量采集的数据。
本发明的另一实施例示于图3B中。DSL优化器365与DSLAM 385或其它DSL系统元件相连接和/或进行工作，这些设备的其中一个或所有可以在电信公司(telco)端395中。DSL优化器365包括数据采集和分析模块380，其可以为DSL优化器365采集、汇编、调节、处理并提供工作数据。模块380可以在一个或多个计算机，例如PC等中实现。模块380的数据(可以包括报告数据和估计数据，在以下会更详细描述)提供给DSM服务器模块370，用于进行分析(例如，可行性测试、数据充分性评估、数据清除和加权、调节状态优先级、调节矩阵和向量、更新阈值表等)。信息还可以从与电信公司相关或不相关的库或数据库375中获得。配置选择器390可以用于依据任一状态和/或配置转换决策和/或指令，选择和执行配置和/或状态。 配置可以在DSM服务器370控制下或其它任何合适行为控制下进行选择，这是本领域技术人员可以理解的。选择器390选择的配置在DSLAM 385和/或任何其它合适的DSL系统元件设备中实现。这种设备可以与DSL设备，例如用户前端设备399相连。图3B的系统可以与图3A的系统以相似的方式工作，这是本领域技术人员可以理解的，尽管当还在执行本发明实施例时可以有所不同。
本发明一个方面的几个实施例示于图4中。状态图400示出了8个配置：配置402-1、配置402-2、配置402-3、配置402-4、配置402-5、配置402-6、配置402-7和配置402-8，其中，为了说明和图解的被认为是DSL线路的通信线路可以操作。在该例中，每个配置由最大可达到数据速率(192、384、768或1536Kbps)和等待时间定义(“快速”意思是没有交织；“H延迟”是指交织产生了高延迟)。
在图4中，如果一个线路使用配置1工作，那么从状态图和状态转换矩阵T1中都可以看出配置1、配置2、配置5和配置6是可能的转换(停留在配置1从变化的角度来说并不是转换，但是为了容易理解，在此停留在相同的配置仍然可以作为“转换”)。然而，状态转换矩阵T1没有指明，若存在，哪个转换具有比其它转换高的优先级。所以，产生到图4中矩阵T2的变化，其中优先级通过一个整数值标明。正整数值越高，对于业务提供者执行指定配置的吸引力越小。
在转换矩阵T2中，0仍然表示该转换是不被允许的，且任一正整数表示转换被允许。最小的正整数相比其它转换具有最高的优先级。例如，如果可能的话，处于配置1的线路试图移动到配置2(即从矩阵T2得到优先级为1)。如果配置2是不适当的(例如，如果认为或测量到配置2中的编码违规太高，“适当”可以在一些实施例中作为以下详细描述的可行性进行定义)，那么该线路会试图移动到配置6(即从矩阵T2得到具有2的优先级)。如果配置6不适当，那么配置1(具有优先级3)会被检测到，如果配置1是适当的，则配置不会发生改变。如果配置1不适当，那么该线路会试图移 动到配置5，该配置具有最低的优先级(即优先级4)。
这样，图4的转换矩阵T2可以为每个状态/配置指明转换可行性和优先级。T2的结构实现多个不同配置特性，例如数据速率、功率电平、固定PSD参考电平、最大容限、最小容限、目标容限、FEC延迟、FEC强度和PSD整形(有时作为PSDMASK)的简单变化。例如，依赖于一系列特定的允许业务类型，一些配置可以分块，然而其它配置设定较低的优先级。可选地，具有最小载波掩码的配置可以为相应付费(操作者将经济因素考虑在内)的用户设定较高的优先级。因此，可以在任何可能使得其它线路具有更好服务的时候，各种线路被设计为让出一部分带宽(不考虑这种高级的捆绑器共享的调节暗示，这种调节暗示在一些情况下是可能的，而在另一些情况下没有可能)。如另一个例子，对于噪声电平频繁变化的线路，具有高目标容限(TNMR)的配置可被设定较高的优先级。加权状态转换矩阵T2从而允许用于配置选择的规则的动态改变以及配置本身的动态选择。
企图通过状态转换的各种特性达到收益和/或业务最大化或改善的操作者可能希望扩大T2中配置的数目。可以实现包括数据速率、PSD电平、目标/最小/最大容限、载波掩码、FEC设置等的组合的配置。所以，配置的总数目可以扩大到几百个以上。在这种情况下，T2可能具有多个为0的元素，变为稀疏矩阵，而更容易管理的状态转换矩阵为图4的矩阵T。
矩阵T的列条目代表可用的“下一”状态，这些状态按每列以优先级递减的顺序排列。例如，第一列表明配置1的第一优先级是移动到配置2，下一优先级是移动到配置6，然后停留在配置1。如果这些配置没有可行的，则该线路移动到位于第一列最底端的配置5。第5列表明配置5的第一优先级是移动到配置6，然后停留在配置5。以矩阵T的格式，该矩阵可以远小于N×N，其中N为配置/状态的总数目，从而允许更多的状态转换信息的的压缩存储和/或传输。业务提供商的转换器(translator)可以为每个或每条用户线路(由电话号码标识)向DSM控制器(例如，DSL优化器)提供矩阵T。这种T的规格允许业务提供商影响或控制业务收益。这样，这种具有T (相对于T2)的更多压缩形式的存储或传输会更加有效。通过以纯文本格式写入优先级并将0去除，可以实现进一步的简化(在本例中没有示出)。
当线路处于未知的状态或配置，或线路的状态/配置不是T的一部分时，可以采用导向规则。例如，将该线路移动到T中最安全配置的一个规则。另一导向规则可以将该线路移动到T中与当前配置最接近(在数据速率、FEC、容限等方面)的配置。
每条单一线路都有不同的状态转换矩阵。例如，可以为付了更多费用或请求重要使命服务的消费者分配不计任何代价试图达到可能的最大数据速率的转换矩阵，而可能为其它消费者分配在该线路的允许配置/状态中，试图尽可能让出功率和频谱，而最大数据速率被限制于一个目标(指定的)值的转换矩阵。可以为具有不稳定噪声频谱特性的线路分配这样的转换矩阵，该矩阵对于各种允许配置经常使用高的TNMR，而为具有稳定噪声频谱特性的线路分配经常使用低TNMR的转换矩阵。这本质上是适应性的容限控制，其仅当具有各种容限的配置(或可以分为速率配置、PSD配置、TNMR配置等的配置)可用时才有可能实现。执行相同方式的适应性的容限控制和技术在美国专利NO.10/893，826(Attorney Docket NO.0101-P04)中进行了详细说明，该专利于2004年7月19日提出，名称为“ADAPTIVE MARGIN ANDBAND CONTROL”，由加利福尼亚州的红木林(Redwood)市的适应性频谱和信号校正股份有限公司所拥有，其全部公开的内容通过参考合并与此。除了转换矩阵外，以下讨论的可行性阈值表也可以从一个线路修改到另一个线路，以调节试图转换为有利配置的积极性。
线路的转换矩阵也可以在工作过程中需要时和/或希望时进行更新。例如，如果该线路被检测到对于几个相邻的线路为主干FEXT源，或被检测到仅仅是噪声源干扰了优先购买的消费者的线路时，具有低PSD和小带宽的配置的优先级可以增加。随后，如果在显示的评估额不正确或评估额需要随消费者布局、请求及实践的改变而改变时，可以将原始的优先级存储下来。这种重优先级化需要在控制器(例如，DSL优化器)与业务提供商之间进行 协商。
本发明实施例中将状态区分优先次序是不充分的。在一些实施例中，为了协助确定状态/配置的优先次序，可用状态的可行性被评估，且在某些情况下被量化。例如，在一个实施例中，对于任一感兴趣的线路，经常获得转换矩阵T的信息和当前状态。由于优先级已经在T中规定了，例如DSL优化器的控制器仅需要检查候选转换的可行性，并选择可行的具有最高优先级的下一状态(具有最低优先级的状态/配置可以在没有任何检查的情况下认为是可行的)。本领域技术人员可以理解，可行性可以不同的方式确定。“最佳状态”和“最佳线路配置”或“最佳可用的线路配置”是指即既可行又拥有最高优先级的状态和/或线路配置。在使用“单纯的假定”的情况下，如本发明的一些实施例中，最佳状态和/或线路配置是不被认为不可行的且拥有最高优先级的状态和/或线路配置。
例如，在前述的例子中，ADSL线路(可由消费者或其它用户使用)正在使用或处于状态n(即配置n)，且该线路正在考虑转换到状态m(即“目标状态”或配置m)。在该例子中，对于两个配置：配置n和配置m，以下7个字段中的至少一个会不相同：速率、PSD、TNMR(目标噪声容限-在ITU标准中是TSNRM)、MAXNMR(最大噪声容限-在ITU标准中是MAXSNRM)、MINNMR(最小噪声容限-在ITU标准中是MINSNRM)、载波掩码(在ITU标准中是CARMASK)或FEC(在ITU标准中是INP和DELAY)。在本实施例中，对状态m进行可行性测试的根本是保证稳定的性能，对于该线路可以是提出或要求以下所述中的任何一个或所有：低的编码违规(Code Violation，即CV)计数、低的再训练计数、低的等待时间。(最后一个条目：低的等待时间，只需对于使用例如网络游戏或VoIP的对等待时间敏感的用户保证。然而，本领域技术人员应该理解，除非等待时间敏感的应用被检测到，否则等待时间对于用户不重要或在本发明的讨论中不再进行任何详细提出。)
为了执行状态m的可行性测试，例如DSL优化器的控制器可以使用两 种类型的“工作数据”。第一，仅在线路历史包括在状态m或相关状态(即可以从状态m的报告数据，使用简单的方程计算出的状态)的任何短或长的停留时，可以获得报告数据(当线路处于状态m时，报告给控制器的直接得到的工作和/或性能)。第二种类型的工作数据是估计数据，是处于状态m的通信线路的估计的工作和/或性能。这种估计可以基于经常进行的一个或多个噪声频谱估计，以便在甚至线路以前从来没有在状态m或相关状态停留过时，也可以获得估计数据。可以通过从通信系统采集工作数据，例如使用如图3A或图3B所示的，在例如DSL优化器的控制器中的数据采集模块和/或采集装置，对报告数据和估计数据进行获取、计算、确定等。
使用的可行性测试可以考虑两种类型的性能损害-非脉冲噪声(例如AWGN、NEXT和FEXT)及脉冲噪声。本领域技术人员应该理解，其它损害可能存在并可被处理。与非脉冲噪声相关的DSLAM报告参数是NMR(噪声容限-在ITU标准中是SNRM)和MAXR(最大可达到的数据速率-在ITU标准中是ATTNDR)。与脉冲噪声相关的参数是CV(编码违规计数)和FCC(FEC纠错计数)。基于编码违规观察和分布统计性地增加INP(降低N)的技术和装置，以及相关FEC工作技术和特性，在美国专利No.10/795,593(Attorney Docket NO.0101-P02)中公开，该专利于2004年3月8日提出，名称为“ADAPTIVE FEC CODEWORD MANAGEMENT”，由加利福尼亚的红木林(Redwood)市的适应性频谱和信号校正股份有限公司所拥有，其全部公开的内容通过参考合并与此。NR(训练的数目)与两种噪声类型都相关。如果在时间间隔t期间线路处于状态m，以下5个参数可以周期性的从DSLAM(或如果在ATU-R与例如DSL优化器的控制器之间的通信路径可以获得时，是从ATU-R)采集到：
RCVm，t：在时间间隔t期间的报告编码违规计数。
RFCCm，t：在时间间隔t期间的报告FEC纠错计数。
RMm，t：时间间隔t结束时的报告噪声容限。
RRm，t：时间间隔t结束时的报告最大可达到的数据速率。
RNRm，t：在时间间隔t期间的再训练计数的报告数目。
(关于最后一个参数：再训练计数：再训练可由各种原因发起，例如配置的变化、调制解调器功率的损耗，以及高噪声功率或大数目编码违规。在这些原因中，只有高噪声/大数目编码违规引起的再训练需要在本例中考虑。
对于当前的讨论，
NRm，t＝LOSm，t-LPRm，t-NPCm，t
其中，LOSm，t是信号损耗的报告数目；LPRm，t是功率损耗的报告数目；而NPCm，t是配置改变的数目。
这类参数的符号可以归纳为PARAMm，t，其中，PARAM是在考虑中的参数，例如RCV、RFCC、RNR、RM或RR。首字母“R”用于表示“报告”数据，对应地，“E”用于表示“估计”数据，以在此进行定义并区别。进一步的讨论忽略了t的限制，并认为随后发生的数量是随机的变量。这样，当t从这些表述中省略时，考虑相应随机变量的分布，代替参数的特定采样或“时间”值。因此，例如NRm是可取多个值的随机变量。例如DSL优化器的控制器可以计算并更新该随机变量的分布。
RCVm：模拟所关注线路的编码违规计数报告数目的随机变量。该分布由DSM中心基于数据点RCVm，t的观测计算得到。
RFCCm：模拟所关注线路的报告FEC纠错计数的随机变量。
RNRm：模拟所关注线路的再训练计数报告数目的随机变量。
RMm：模拟所关注线路的报告噪声容限的随机变量。
RRm：模拟所关注线路的报告最大可达到数据速率的随机变量。
前三个参数的报告数据点RCVm，t、RFCCm，t及RMm，t通常是在多个DSL系统中每隔15分钟采集到的，且每个这种采集的值与前述15分钟间隔后立即采集到的CV、FCC或NR的数目对应。每个这类采集计数可以用于为相应的随机变量更新分布。以上五个参数的所有报告数据点可以从DSLAM报告给控制器，并且因此在采集时，所有报告数据点的分布被更新。然而，RMm，t和RRm，t可以不在15分钟时间间隔内测量。
这些报告数据值中任一个的基数由C[PARAMm]表示，并代表在计算任一特定参数(分布PARAMm)的分布时使用的数据点(PARAMm，t)的数目。基数被准确定义为数据集的长度，并用于计算随机变量的分布，但是由于数据集的符号不是由在C[]里使用的PARAMm定义，因此该符号有些滥用。这种表示之所以在该文本中使用，是为了简化。一个简单的概率分布演算为任一特定的状态，将一个特定参数值的事件的数目，利用其基数进行划分。更精细的分布估计将可能减少较远过去的值的影响，而有利于最近观察的(或报告的)值，几种这类方法将在下文中公开，且本领域技术人员将更充分的理解。
当配置m被考虑为下一状态的候选时，一个或多个在任一最近或其它相关时间段期间计算的和可能更新的分布，可被用于确定配置m是否是可行的。例如，如果对于每个低RCVm值、高RMm值和高RRm值，已经由控制器(也就是说，这些值可能是用于所有最近在状态m的停留)计算出大(高)概率，则控制器可以确定地将线路移动到状态m。(重复，注意关于这些实施例，“状态”和“配置”互换使用，尽管在本发明其它实施例中它们可能不等同。)
然而，在某些情况下，状态m可以仅简化使用，或以前从来没有用过，这样，观察的(或报告的)数据的总量可能不够生成目标配置m的可靠决策。在这样的情况下，估计数据可用于协助决策生成。然而，以下基于简单方程的方法也可以用于针对每个数据类型增大可用的报告数据的大小和/或总量。
RCVm，t——作为一个例子，考虑具有三种FEC水平类型的ADSL 1系统：F(快速缓冲，无交织)、M(介质延迟交织)及H(高延迟交织)。可以获得FEC选择的更多排列，且对于本领域技术人员将3个水平的例子扩展到其它任何情况是很简单的。在与状态m具有相同的速率、PSD、TNMR及载波掩码，但不同FEC的状态i中RCVi，t可用时，下面方程可以用于得到RCVm，t：
RCVf，t≥RCVmd，t≥RCVh，t
RCVf，t ≈RCVmd，t+RFCCmd，t≈RCVh，t+RFCCh，t
状态f、md及h具有相同的数据速率、PSD、TNMR及载波掩码，但不同FEC水平(f：快速缓冲，md：介质延迟，h：高延迟)。由于CV随着FEC保护增加而降低，所以第一个方程成立。由于CV+FCC是有效脉冲的总数目，所以第二个方程成立。本领域技术人员可以理解，在一些情况下，第二个方程可能需要修改。例如，对于编码增益对H-延迟最大，对M-延迟最小的DSLAM，RCVh，t+RFCCh，t≤RCVf，t≤RCVmd，t+RFCCmd，t。
RMm，t——在具有与状态m的计划速率相同的当前工作数据速率(不是在配置中的最大或最小速率，而是报告容限时的当前工作数据速率)，与状态m具有相同的载波掩码，但是不同的PSD、TNMR或FEC水平的状态i中，当RMi，t可用时，下面的方程可用于得到RMm，t：
RMm，t＝RMi，t+[PSDm，t-PSDi，t]+[CGm，t-CGi，t]，
其中，PSD是传输功率频谱密度，CG是编码增益(所有的单位为分贝)。
RRm，t——在与状态m具有相同的PSD、TNMR、载波掩码和FEC，但不同速率的状态i中，当RRi，t可用时，由于报告最大速率并不依赖于当前速率，以下方程可用于得到RRm，t，：
RRm，t＝RRi，t
如果任一简单规则用于反映编码增益的变化时，则FEC的限制可以移除。(简单的方法是进行注水(water-filling)，以得到由编码增益改变引起的速率增加/减小。然而，这种方法要求信号处理的一定水平(注水)，这并不意在为可行性测试使用报告数据的目的。无论如何，这样处理的数据可选地可以通过估计的最大速率获取。)
对于NRm，没有已知的简单近似方法，这样，随机变量NRm和随后的分布将只有当线路历史包括在状态m的任一短/长的停留时才可以获得。
使用各种技术，对于例如DSL优化器的控制器，估计的介入损耗(即Hlog)通常可以获得，因此对于任一使用中的配置，噪声频谱通常可以被估 计。这种技术可以在在美国专利No.11/069，159(Attorney Docket NO.0101-P10)中找到，该专利于2005年3月1日提出，名称为“DSL SYSTEMESTIMATION INCLUDING KNOWN DSL LINE SCANNING AND BADSPLICE DETECTION CAPABILITY”，由适应性频谱和信号校正股份有限公司所拥有，其全部公开的内容通过参考合并与此。实际上，对于单一线路，控制器可以使用“噪声类型”的概念，最新观察的噪声频谱登记作为新噪声类型，且任一与之前登记的噪声类型相似的噪声频谱，针对该噪声类型触发计数增加。噪声类型和它们的计数(即概率)通常独立于工作中线路的配置/状态而被更新。对于每一噪声类型，噪声容限及最大可达到数据速率可以使用注水计算得到，这样，任一及所有噪声类型的总事件的数目就是针对估计NMR(噪声容限)和估计MAXR(最大可到达数据速率)的分布的基数。所以，代表状态m的容限和最大可达到速率的随机变量的分布可以基于Hlog、噪声类型和状态m的配置信息，通过对每一估计的噪声类型执行注水，从而为这些类型中的每一个计算新的数值而估计到。该注水技术的使用是公知的且包含在例如DSL升级中(Starr，Sorbara，Cioffi及Silverman，PrenticeHall，2003)。与状态m关联的估计噪声容限和估计最大可达到速率的基数通常远大于与状态m关联的同样两个量的报告值的基数。
EMm：对配置m，与噪声容限的估计分布相应的随机变量，基于噪声类型和它们的概率。
ERm：对配置m，与最大可达到速率的估计分布相应的随机变量，基于噪声类型和它们的概率。
基于注水的NMR和MAXR的估计对于本领域技术人员来说很简单，因此不再详细回顾。CV、FCC和NR的估计更精细。由于当CV＝FCC＝0时，对于例如DSL优化器的控制器没有什么方法可以估计和脉冲噪声的功率和频率，所以唯一获得该脉冲噪声信息的方法是尝试具有高数据速率或小容限的状态。除非尝试所希望的状态，否则NR也难以估计。这样，ECV、EFCC和ENR的基数可以预料为很小或经常为0。
报告数据和估计数据趋向于互相补偿，使得状态转换的可行性测试得益于使用两种类型的数据。例如，当报告数据以填充所有数据字段的形式完成时，估计数据还没有完成(例如，没有关于CV/FCC/NR的信息)。除此之外，数据估计可以受特定因素的影响，例如量化导致的错误，及报告容限和传输功率的剪辑(例如通信设备可能只以0至31之间的整数值报告容限，且传输功率仅是处于0与20之间的整数值)，或通道及噪声估计导致的错误。同样，当保证可以获得估计数据(由于估计数据由控制器、DSL优化器等产生)时，报告数据可能是不可用的(例如，仅在之前使用状态m或其它相关状态时可用)。另外，可用的报告数据的数量可能相对较小(由于只在线路处于状态m或其它相关状态时可以采集到)，而由于可以不断地采集到工作数据及计算到排除数据，因此大量估计数据通常是可用的。最后，如果从状态m或其它相关状态采集的数据采样的数量小(即一个错误数据的影响会很大)，则报告数据通常对一次错误(例如，在系统调制解调器中的不正确容限及最大速率计算，容限、最大速率等的异步数据采集时间)更敏感，且报告数据可能完全错误。另一方面，由于采样的数量通常较大，估计数据通常较不敏感，因此减小了一个或相对少数错误数据的影响。
一个或多个可行性测试可以确定处于状态n(配置n)的线路是否可以移动到不同的状态m。该决策基于观察数据和估计数据的分布(可以通过分析超出其分布范围的数据而使用更精细的规则，这些规则在下面简要讨论)。对于在本发明一些实施例中可行性测试的执行，最后的决策可以基于32个独立条件的结果，其中16个用于下行流传输，16个用于上行流传输。以下是下行流的传输条件：
RRDCnds：针对当前状态n的报告最大可达到数据速率分布条件。
RRDCm，ds：针对目标状态m的报告最大可达到数据速率分布条件。
ERDCn，ds：针对当前状态n的估计最大可达到数据速率分布条件。
ERDCm，ds：针对目标状态m的估计最大可达到数据速率分布条件。
RMDCn，ds：针对当前状态n的报告容限分布条件。
RMDCm，ds：针对目标状态m的报告容限分布条件。
EMDCn，ds：针对当前状态n的估计容限分布条件。
EMDCmds：针对目标状态m的估计容限分布条件。
RCVDCn，ds：针对当前状态n的报告编码违规计数分布条件。
RCVDCm，ds：针对目标状态m的报告编码违规计数分布条件。
ECVDCn，ds：针对当前状态n的估计编码违规计数分布条件。
ECVDCm，ds：针对目标状态m的估计编码违规计数分布条件。
RNRDCn，ds：针对当前状态n的再训练计数的报告数目的分布条件。
RNRDCm，ds：针对目标状态m的再训练计数的报告数目的分布条件。
ENRDCn，ds：针对当前状态n的再训练计数的估计数目的分布条件。
ENRDCm，ds：针对目标状态m的再训练计数的估计数目的分布条件。
针对上行流传输，可考虑相同的条件集合，这样导致总共32个条件。为了示出本发明的一个实施例，以下对于下行流的条件进行详细解释(因此省略标志符“ds”)。本领域技术人员可以理解，相似的规则可以应用于上行流的条件。如以上所述，CV和NR不容易估计，这样ECVDC和ENRDC可能在一些实施例中根本不会用到。然而，所有32个条件至少会考虑到，以便于将来的知识可以容易集成到该通用可行性测试结构中。
状态转换的可行性可能需要同时满足一个以上条件。所以在某些情况下，目标状态m可行性的最后决策可以依赖于由所有或一些子规则、任何适用的应急规则及总的决策规则的输出产生的结果，下面解释其中的一个例子。这里的子规则定义为：控制状态转换的规则必须满足的多个条件中的一个。
每个子规则基于针对状态n或状态m的报告数据或估计数据。有时，有少量或没有数据可检查，则控制器可以将应急规则用于这种情况——说明了一些本发明动态学习状态机与之前静态的非学习状态机之间的不同。在当前解释的本发明实施例中，根本上假设状态/配置是“合法的”(即可行的)直到其被证明是“有罪的”(即不可行的)。与其保守于且永远不尝试一个 较佳的状态，不如尝试任何新的状态，直到该状态被证明是不可行的。在这种合法假设的最坏情况下，通信线路会表现出不稳定性能，直到下一配置改变。然而，矩阵T的设计可以将这种风险最小化。例如，如果T对每个状态转换只允许很小数量的速率增加，则不稳定性的冲击会很小。通常，当使用较小数目的配置时，在高不稳定状态的风险最小化与快速收敛到最佳状态之间有折衷。对于例如DSL优化器的控制器使用的可行性测试，该折衷是通过矩阵T及各种可编程的阈值进行控制的。
大多数线路的最大数据速率、容限等是可随时间变化的，这样，相关随机变量的分布可以遍布于很多值。所以，子规则基于该分布。给出简单的例子说明报告最大可达到数据速率公布的使用。
实例
其中所关注的是仅将线路的数据速率从1.5Mbps(配置n，配置的最大速率为1.5Mbps)变为3Mbps(配置m，配置的最大速率为3Mbps)，基于报告最大速率的简单规则可以为：
如果针对所有报告数据点RRm，t，RRm，t的所有值大于3.5Mbps，
则移动到状态m。
该“在所有时间大于3.5Mbps”规则可以对于某些线路很好，但是对于其它偶尔在很短时间段内经历RRm，t＝3Mbps的线路可能过于保守。代替使用这种简单非概率条件，例如DSL优化器的控制器可以采用一个或多个概率标准，其中RRm的分布使用多个条件代替单一的静态条件：
如果Pr{RRm≥3.5Mbps}≥50％，且
Pr{RRm≥3.0Mbps}≥99％，且
Pr{RRm≥2.5Mbps}≥100％，
则移动到状态m。
在之前的概率声明中提出的条件集是从下表中总结得出的：
如果该线路改为工作于3Mbps时，则最大速率＝3.5Mbps大致相当于容限＝8dB。最大速率＝3Mbps相当于6dB(或通常用TSNRM，但在本例中为6dB)。最大速率＝2.5Mbps大致相当于容限＝4dB，这小于6dB的典型目标容限。
以上规则具有下列配置：
(1)调制解调器在随机时间上的再训练将在99％的时期内结果为3Mbps；
(2)即使当噪声电平在增加时，容限也可以保证等于或大于4dB，这样再训练是不可能的；且
(3)容限将在50％的时期内等于或大于8dB。
各种可行性参数值与索引i相关联，并标示为fi(m)。(为了更准确，fi，PARAM(m)用于标示考虑的是哪个参数。在以上的例子中，有三个考虑的条件用于测试最大数据速率，因此i＝1，2，3。可以成功满足第i个可行性条件的调制解调器进行再训练的概率标示为pi(m)。而且，Pi，PARAM(m)是更准确的符号。这些可行性参数和其关联的概率明确地表现为状态m或配置m的函数。这些参数可以是控制器(DSL优化器)内在的，也可以被设置为任一或所有线路、时间、调制解调器类型及其它区别参数的函数。)
而且，关于最大数据速率有两种数据类型可以获得——报告最大数据速率(RRm，t)和估计最大数据速率(ERm，t)。报告最大数据速率是在通信设备(例如，DSL调制解调器)内部计算的，因此大概使用关于各音频(tone-by-tone)SNR的准确信息。然而不同厂家的调制解调器使用不同的 载入算法及不同的编码增益，因此RRm，t经常是有偏差的或错误的。另一方面，估计最大数据速率基于通道及噪声估计，这样音对音SNR可能包含估计错误。然而，可使用公用的注水算法及公用的编码增益，这样ERm，t不再有偏差也不会错误。因此，两种数据类型互相补偿，所以都作为子规则的一部分使用。
对于每种数据类型，针对当前状态n及目标状态m检查条件。在当前状态中多数情况下不需要考虑的条件，在目标状态下可能在几乎所有时间起着重要的作用(由于检查可行性，以判断线路是否可以移动到目标状态m)。但是，针对当前状态与目标状态的子规则为完整性而使用，也可以为了可能在将来使用。
首先考虑RRDCn(针对状态n的报告速率分布条件)规则，且几个参数定义如下：
CRRn：RRn的基数(即C[RRn])。CRRn是用于计算RRn分布的可用数据点的数目。
MRRn：为保证获得的RRn分布的可靠性所需的数据点最小数目。如果C[RRn]≥MRRn，则假设获得的分布充分可靠。否则分布可能是不可靠的。
Pr[ρ]，ρ的概率，基于针对特定参数计算的控制器的分布而计算得到。
NRRn：针对RRDCn规则检查的条件的数目。
fi，RRn(n)：与针对状态n检查的第i个条件相关的第i个截止参数。
Pi，RRn(n)：与针对状态n检查的第i个条件(子规则)相关的第i个所需最小概率。
Gi，RRn(n)：满足RRn，t≥fi，RRn(n)的良好数据点的数目。在CRRn可用数据点中，某些会大于第i个截止参数fi，RRn(n)，而一些则不会。Gi，RRn(n)是符合截止值的数据点的数目。
Bi，RRn(n)：不满足RRn，t≥fi，RRn(n)的不良数据点的数目。注意对于任一i，Gi，RRn(n)+Bi，RRn(n)＝CRRn。
RRDCn规则检查获取的当前状态报告最大数据速率RRn分布是否违反 了任一NRRn条件。而对于输出，NOT_GOOD表示一个或多个违规，GOOD表示没有违规，且NOT_RNOUGH_DATA表示无法做出可靠的决策。
下面是报告速率分布条件(RRDCn)规则的简单版本：
if      CRRn≥MRRn AND        ～{Pr[RRn≥fi，RRn(n)]≥pi，RRn(n)for all i＝1，2，…，NRRn}        Return NOT_GOODelseif  CRRn≥MRRn AND        Pr[RRn≥fi，RRn(n)]≥pi,RRn(n)for all i＝1，2，…，NRRn        Return GOODelse    Return NOT_ENOUGH_DATA
第一if从句表示如果足够数据点可用且随后发生的分布违反了任一NRRn条件，则返回“NOT_GOOD”。接着的“elseif”从句表示如果足够数据点可用且随后发生的分布没有违反任一条件，则返回“GOOD”。如果数据点数目太小(CRRn＜MRRn)，则报告NOT_RNOUGH_DATA。
有时，即使CRRn＜MRRn，由于当CRRn＜MRRn时，下列不等式总是成立，因此也可能可靠地判断违规或没有违规：
G i , RRn ( n ) M RRn ≤ Pr [ RR n ≥ f i , RRn ( n ) ] ≤ M RRn - B i , RRn ( n ) M RRn
如果将来的MRRn-CRRn数据点全部低于截止参数fi，RRn(n)(最坏情况下的假设)时，则左边等于Pr[RRn≥fi，RRn(n)]。如果将来的MRRn-CRRn数据点全部高于截止参数fi，RRn(n)(最好情况下的假设)，则右边等于Pr[RRn≥fi，RRn(n)]。所以，如果 M RRn - B i , RRn ( n ) M RRn ≥ p i , RRn ( n ) 对于任一i不满足时，则违规可以被可靠地确定，且在下一MRRn-CRRn数据点采集之后， G i , RRn ( n ) M RRn ≥ p i , RRn ( n ) 将保证没有违规。该额外技术在某些情况下非常有用，且对于当前状态n，会导致下面的RRDCn规则(最大功能用于处理这两种情况：CRRn≥MRRn与CRRn＜MRRn)：
采样子规则1
Figure G200680007001220070920D000281
用于可行性的每一NRRn条件需要针对每一状态n，确定两个变量：fi(n)和pi(n)。这些变量可以总结为一个存储于控制器的表格，例如在图3A的控制器31O的库348中或在图3B的DSL优化器365中。例如以下所示的表格可以称为“RRDCn阈值表”，且不同的表格可以依赖于业务类型或线路条件适应性地使用。
Figure G200680007001220070920D000282
例如DSL优化器的控制器也可以使该表格条目是时间、线路历史和装置的适应性动态函数。
在一个更加通用的场景中，以下讨论的“总规则”需要输出不同阈值表的K个集合。例如，用于增加速率的阈值表可以不同于用于减小速率的阈值表。在这种情况下，可以定义与两个阈值表关联的两个RRDCn规则(RRDCn，1和RRDCn，2)，每个可以看作独立的子规则。每个子规则的输出可以用于建立“总规则”。
第二子规则RRDCm除用于目标状态m，而不是当前状态n，与RRDCn不同外，几乎与RRDCn相同。参数和子规则总结如下：
CRRm：RRm的基数(即C[RRm])。CRRm是用于计算RRm分布的可用数据点的数目。
MRRm：为保证获得的RRm分布的可靠性所需的数据点最小数目。如果C[RRm]≥MRRm，则假设获得的分布充分可靠。否则分布可能是不可靠的。
NRRm：针对RRDCm规则检查的条件的数目。
fi，RRm(m)：与针对状态m检查的第i个条件相关的第i个截止参数。
pi，RRm(m)：与针对状态m检查的第i个条件相关的第i个所需最小概率。
Gi，RRm(m)：满足RRm，t≥fi，RRm(m)的良好数据点的数目。在CRRm可用数据点中，某些会大于第i个截止参数fi，RRm(m)，而一些则不会。Gi，RRm(m)是符合截止值的数据点的数目。
Bi，RRm(m)：不满足RRm，t≥fi，RRm(m)的不良数据点的数目。注意对于任一i，Gi，RRm(m)+Bi，RRm(m)＝CRRm。
采样子规则2
Figure G200680007001220070920D000291
如同RRDCn中一样，RRDCm阈值表可以描述如下：
  …   …   … …
  状态m+1   f1，RRm(m+1)，p1，RRm(m+1)   f2，RRm(m+1)，p2，RRm(m+1) …
  状态m   f1，RRm(m)，p1，RRm(m)   f2，RRm(m)，p2，RRm(m) …
  状态m-1   f1，RRm(m-1)，p1，RRm(m-1)   f2，RRm(m-1)，p2，RRm(m-1) …
  …   …   … …
[0189] ERDCn可以与以上所述的子规则1相似的格式总结。唯一不同的是使用估计最大可达到速率代替报告最大可达到速率。通过为ERDCn正确定义7个参数，子规则1的格式和RRDCn阈值表可重用于ERDCn。ERDCm可以与以上所述的子规则2相似的格式总结。唯一不同的是使用估计最大可达到速率代替报告最大可达到速率。
关于容限的规则与关于最大数据速率的规则非常相似。只有在此使用RMDCn表示。其它三个规则对于本领域技术人员将显而易见。
采样子规则3
Figure G200680007001220070920D000301
  …   …   … …
  状态n+1   f1，RMn(n+1)，p1，RMn(n+1)   F2，RMn(n+1)，p2，RMn(n+1) …
  状态n   f1，RMn(n)，p1，RMn(n)   F2，RMn(n)，p2，RMn(n) …
  状态n-1   f1，RMn(n-1)，p1，RMn(n-1)   F2，RMn(n-1)，p2，RMn(n-1) …
  …   …   … …
关于CV(编码违规)的规则可以从以上所述的最大数据速率规则和容限规则中类推。唯一的不同是不等式的方向。从数据速率的观点来看，对于有效转换，报告/估计速率值不会小于截止值。另一方面，从CV的观点来看，对于有效转换，报告和估计CV值可以大于截止值。
所以，下面两个参数的定义有所变化：
Gi，RCVm(m)：满足RCVm，t≤fi，RCVm(m)的良好数据点的数目。在CRRm可用数据点中，某些会小于第i个截止参数fi，RRm(m)，而一些则不会。Gi，RCVm(m)是符合截止值(或小于截止值)的数据点的数目。
Bi，RCVm(m)：不满足RCVm，t≤fi，RCVm(m)的不良数据点的数目。注意对于任一i，Gi，RCVm(m)+Bi，RCVm(m)＝CRCVm。
关于NR(再训练数目)的规则可以从以上所述的编码违规规则和容限规则中类推。所以，不再详细讨论NR规则，这是本领域技术人员该理解的。
一旦获得可能的子规则的结果，关于目标数据m可行性的最后决策就可以确定作为那些子规则输出的函数。在一些实施例中，可以使用以上所述的32条规则。在这32条规则中，一些可能是很重要的，有些可能不重要，而一些可能是无意义的。所以，在设计可行性测试器时，某些输出可受到重视，并且/或者其它输出可以不再重视。在描述本发明一个方法的优选实施例之前，定义两个有用的概念“向上移动”和“向下移动”。同样，在一些描述的实施例中，关于数据采集的最小需求也是有用的。
当考虑从状态n至状态m的状态转换时，符号“n＜m”在此使用以表示“向上移动”。在此给出“向上移动”的两个不同的符号。第一个符号考虑了配置的数据速率、PSD水平、噪声容限和载波掩码。第二个符号考虑了配置的FEC保护。在下以讨论中只将第一个符号称作“向上移动”，而第二个符号将表现为两个配置的编码电平之间简单的不等式。如果以下所有条件都符合，而至少一个条件满足严格不等式，则状态转换定义为“向上移动”：
-Rate(n)≤Rate(m)       其中Rate(n)是配置n的最大速率
-PSD(n)≥PSD(m)         其中PSD(n)是配置n的PSD水平
-TNMR(n)≥TNMR(m)       其中TNMR(n)是配置n的TNMR
-CMASK(n)≤CMASK(m)     表示CMASK(n)的限制性等于或小于
                        CMASK(m)的限制性，其中CMASK(n)
                        是配置n的载波掩码
类似地，如果所有以下条件都满足，而至少一个条件满足严格不等式时，状态转换定义为“向下移动”：
-Rate(n)≥Rate(m)    其中Rate(n)是配置n的最大速率
-PSD(n)≤PSD(m)      其中PSD(n)是配置n的PSD水平
-TNMR(n)≤TNMR(m)      其中TNMR(n)是配置n的TNMR
-CMASK(n)≥CMASK(m)    表示CMASK(n)的限制性等于或小于
                       CMASK(m)的限制性，其中CMASK(n)
                       是配置n的载波掩码
当一些参数变得难以获取，而其它的变得容易获取时，状态转换可以是即不向上移动，也不向下移动。然而，设计优秀的矩阵T对于每个状态转换只有一个或两个参数改变，从而简化和/或澄清了每个转换是否都是向上移动、向下移动或停留在相同的状态(n＝m，或只有该配置的编码电平改变)。
类似地，符号FEC(n)＜FEC(m)表示配置n的FEC纠错性能低于配置m的FEC纠错性能水平。这种FEC评级可以由三个方法中的一个实现：(1)当用于配置n和配置m的延迟(DELAY)都相同时，用于配置n的INP(在G.992.3/5和G.993.2标准中是脉冲噪声保护功率)低于配置m；(2)当用于配置n和配置m的INP都相同时，用于配置n的DELAY大于配置m；或者(3)用于配置n的INP大于配置m，且用于配置n的DELAY小于配置m。如果INP和DELAY都较小，则可以利用关于脉冲噪声的频率的准确信息来唯一确定排序。(如果对于每个FEC编码组，脉冲的最大数量定义为numIN，则当INP(n)/numIN(n)＜INP(m)/numIN(m)时，FEC(n)＜FEC(m)，其中，INP(n)是可通过编码纠正的DMT符号的数量。如果对于控制器，numIN信息是不可用的，则当用于配置n的INP和DELAY都小于或大于配置m时，FEC特性不能进行比较。本领域技术人员可以理解，FEC(n)＝FEC(m)和FEC(n)＞FEC(m)由相应的方式定义。
在某些情况下，数据采集系统可以有故障或是停止的，这意味着太少或没有数据可以获得。在这种情况下，返回NOT_ENOUGH_DATA对于系统是有利的。然后线路可以基于“合法直到有罪”规则积极地移动到最佳状态(例如，即使容限低于0dB或CV很大时)。为了阻止这种不良行为，可以自最近的配置改变以后，将配置改变限制在那些只有足够的额外数据可以采集到的情况。
考虑用于处于状态n的线路的数据采集。由于线路工作在状态n，任何采集数据都可以提供关于状态n的信息，这样对于状态n的新的可用数据的数量进行计数就是非常合理的。可以采用以下规则：
只有当以下条件满足时，才可以执行可行性测试和状态转换：
从最近的配置改变以后：
·每个C[ERn，ds]与C[ERn，us]增加了KERn以上；
·每个C[RCVn，ds]与C[RCVn，us]增加了KRCVn以上；且
·每个C[RNRn，ds]与C[RNRn，us]增加了KRNRn以上。
注意对于ERn新数据点的数量与所有的数据速率规则和容限规则密切相关。以上规则需要在任一可行性测试及状态转换执行之前满足。如果以上条件不满足，则线路仅停留在当前状态，直到有新的数据采集到。
在本发明的一些实施例中，总规则可以简单的为一个函数，其输入为子规则(例如，以上所述的32条子规则)的结果，输出为“是”或“不是”从状态n转换到状态m。一个优选实施例是只有当以上所述的最小新数据需求满足时才会被访问的总规则。该规则的一个例子在图5中示出，该规则可以由两部分组成：“良好行为”限定和“不良行为”限定(即示出不良行为的充分缺失)，其中只有在两个限定都满足时，到状态m的转换才被允许。
使用以上所述的32条子规则例子，32个输出的许多都需要用在图5的总规则中。该32条子规则表示一个当关注数据速率、容限、编码违规及再训练时的通用结构，且可以使用子规则的任一子组合变为总规则，这是本领域技术人员可以理解的。
第一部分(良好行为限定)表示至少一些子规则为允许的转换报告“GOOD”。需求可以包含以下三个条件：
-在当前状态或目标状态，用于速率的良好行为；
-在当前状态或目标状态，用于编码违规的良好行为；且
-在当前状态或目标状态，用于再训练数目的良好行为。容限的合适行为没有包括在内，这是由于速率的合适行为具有类似的含义。
第二部分(不良行为限定)表示在目标状态中，不良行为不被期待。本领域技术人员应该理解，不良行为的定义可以依赖于该状态是向下移动或向上移动而不同。当向下移动时，当前状态n的执性能用作目标状态中期望性能的最低限度。当向上移动时，当前状态的性能用作目标状态中期望性能的最高限度。因此，与当前状态相关的子规则被包括的任何时候，规则稍微不同。当转换不是向上移动也不是向下移动时，则通过假设是向上移动作出保守决策。
对于最大数据速率特性，计算ERDC及作为结果的ERDC的方法与以上所述的一样，补偿了RRDC。然而，对于编码违规，没有具体计算期望CV计数的方法，因而，在大多数时间假设：ECVDCm＝ECVDCn＝NOT_ENOUGH_DATA。
对于特殊情况，估计CV是可能的。例如，如果对于任一n和t，RFCCn，t(时间间隔t内状态n的报告FEC纠错计数)＝0且RCVn，t≤100，则猜测有一在每15分钟期间只发生到100次的强脉冲噪声是合理的。如果该脉冲噪声的发生率低，进一步地，如果该脉冲噪声不能固定在较高的容限或较强的FEC设置，则忽略CV，且简单移动到基于数据速率、容限和再训练规则可行的最高数据速率是明智的。这可以通过将ECVDCm，ds＝GOOD且ECVDCm，us＝GOOD传输到图5的总规则而进行补偿。在这种方法中，如果ECVDCm是可用的，则可以用于支配RCVDCn和RCVDCm。
关于ECVDCm的具体规则可以在控制器(例如DSL优化器)学习到更多关于网络的脉冲噪声特性时得到发展。在采集到用于各种配置的CV、ES、SES(严重误码秒数-具有至少两个与以下阈值相关联的连续ADSL同步符的秒数)及FCC时，可以执行脉冲噪声的统计研究。一旦识别出合适的模式，计算ECVDC的准确方法就可以得到发展。
除了任一适用的子规则外，也可以增加其它规则。例如，等待时间规则可以声明，如果消费者被识别为游戏者或VoIP用户，则禁止高延迟的配置是必需的。可以包括SES子规则，其中该字段是通过当前MIB报告的，但 是没有包括在32条子规则的例子中。最后，MIB的其它数据字段可以被整合为规则的一部分。
考虑这样的情况：由于高的再训练数目(或高的CV数目，低的容限，或任一其它“负面”条件)，线路尝试状态m，但向下移动到更低的状态。然后，线路关于状态m的不良历史(即之前采集/报告/观察/计算/估计的数据)会阻止将来向上移动到状态m的尝试，这样，与状态m的统计相关的报告数据将不会改变。如果没有采取行动，则线路永远无法尝试状态m或更好的状态。这种单纯的失败，可能是由于很少发生或甚至完全唯一的干扰。同样，噪声和干扰情况可以由于将来功率和频谱的智能/高级分配而得到改善，或由于环境的改变而得到改善。所以，希望有为了尝试更好状态而删除、清除或减少旧数据的方法。可以实现该过程的各种方法对于本领域技术人员是明显的。如果其它迹象是有利的话，以下的几个清除旧数据的方法允许将来自动重访的更好的状态。注意，正如以上所述，这些目标可以通过一个考虑更早状态和/或配置的工作的更准确状态和转换系统来实现。清除/减少旧数据的使用允许更简单的状态设计(也同以上所述，本实施例允许“配置”和“状态”等同)。
数据加权向量(W)可给定每一线路，以便将观察和/或估计数据的加权用作当前数据如何的函数。例如，如果加权向量为W1＝[111]，则从最近三个更新周期(例如，天)得到的数据被指定相同的权重，以建立数据分布。如果加权向量为W2＝[10000000.5]，则从最近一次更新周期得到的数据根据权重1使用，从早先7个更新周期(例如，一周之前)得到的数据根据权重0.5使用。从其它更新周期得到的数据被忽略。如果希望使用最近2个月获得的具有相同权重的数据，则使用一天的更新周期时，加权向量为长度为60所有值为1的向量(即W3＝[111...111])。如果W3用于线路且状态m失败，则在与失败相关的数据会被忽略(即有效地清除)时，可能在60天内重新尝试。
不同的加权向量可用于不同的规则。例如，W3可用于CVDC规则，而 W1可用于其它规则。加权向量从而可以影响可行性规则的基数和分布计算。
依据另一方法，去除不良数据的时间段可以指数增加，如下面解释的例子：
在2n+1天之后清除数据。线路已经尝试过状态m并且由于唯一的数据而失败，这会导致该线路的配置减少(很可能是数据速率的降低)。在4天以后，关于状态m的“不良”数据被清除，且该线路会重新尝试状态m(如果没有观察到或估计到额外的“不良”数据，从而使得该线路再一次被设为“合法的”)。如果线路再一次在状态m失败，则该线路配置会被再一次减少，且状态m会在8天以后再一次尝试。如果接下来，状态m在8天以后又一次失败，则系统(例如控制器或DSL优化器)等待16天，直到不良数据被清除，然后再次尝试状态m。通常，状态m的“不良”数据会在最近一次失败之后的2n+1天删除，其中n是连续失败的总次数。
为了加强该规则，例如DSL优化器的控制器仅需要知道连续失败的次数(如果配置只每t天改变/更新，则失败表示维护状态t天的失败)及对每个状态最近一次失败的日期/时间。以这种方式，不良数据就会在正确的时间清除。
最后，另一方法利用大多DSL用户不会在所有时间使用网络的事实。所以，控制器可以模仿每个用户的网络使用模式(基于ATM单元计数和/或其它任何反映每个用户的网络使用活动的参数)，以便于当用户使用网络的可行性很小时，识别一个时间段。在这个时间段里，很可能是在深夜或凌晨，尝试失败状态，且采集新的性能数据以代替旧数据。如果新采集的数据表现出良好的性能，则可再一次尝试目标状态。另外，线路不会被影响。通常，最好是尝试速率合适、经常没有最大速率限制的配置。各种TNMR、PSD、FEC和/或载波掩码的组合可以用于最大化新信息的平均信息量。
本领域技术人员应该理解，以上所述描述的三种方法可以各种方式组合。具体地，最后一个方法可以很容易与前两个中的任一个进行组合。
正如T和阈值表，清除规则可以依赖于线路/捆绑器情况适应性地进行选择。当观察数据或估计数据的统计有很大变化(例如，当CV+FEC从平 均为1000减小到平均为0，之前的稳定容限突然变化10dB等)时，这种变化可能是由于捆绑配置中的重大变化(例如，连接到CO的DSLAM的新DSL线路被激活，连接到在RT的DSLAM的新DSL线路被激活，由于控制器的动态控制，干扰线路减小了传输功率，等等)引起的。此时需要立即响应。如果以上所述的W3用于清除数据，则可代替地使用W4＝[1]只基于最近一天的数据进行快速适应。如果使用指数方法，则n可以重置为1，以便于在最接近的将来产生快速变化。
正如矩阵T可作为业务配置和线路稳定性的函数，用于提供各种特性，阈值表可用于强调或减弱各个规则。例如，如果一特定厂商调制解调器已知为报告比实际速率高500Kbps的最大数据速率的数目，则该调制解调器的RRDC阈值表可具有高出500Kbps的条目(与其它调制解调器相比)，以取消该偏差。类似地，如果MAXRR(报告的最大速率)对于线路不是可靠的，则该RRDC阈值表的条目可相对于正常RRDC表条目下调1Mbps。以这种方式，RMDC、ERDC和EMDC是关于最大速率的限制规则，而并不是RRDC在大多数时间为限制规则。通常，阈值表可在检测到数据字段的一些段不可靠的任何时候，或在检测到阈值表的限制性太强或不够时进行更新。
在另一种情况下，使用在通信系统，例如DSL系统中的单个调制解调器可以拥有这样的个别特性：可能影响采集的工作数据，以致改变和/或影响报告数据和估计数据的准确性、可靠性等。因此，在某些情况下，需要尽可能和/或尽实际所能获取尽量多的关于给定系统中所使用调制解调器的信息。本领域技术人员应该理解，有各种各样收集这类信息的方法。标识调制解调器和它们的工作特性的技术和装置在美国专利No.10/981,068中(Attorney Docket No.0101-p09)公开，该专利于2004年11月4日提出，名称为“COMMUNICATION DEVICE IDENTIFICATION”，且由适应性频谱和信号校正股份有限公司所拥有，其公开的全部内容通过参数合并于此。
在xDSL系统中，一些数据对于报告有范围限制。例如，在ADSL1系统中，可报告的最大容限可能为31dB，可报告的最小功率可能仅为0dB。 如果报告的与这些参数相关的信息是不明确的，则基于这些不明确信息估计的任一最大速率、容限等本身也是不明确的。在这种情况下，一个简单的解决方法是通过将这些数据点标记为无效，而忽略这些数据点。然而，更好的解决方法是检查是否可能对这些数据进行可靠的应用。
考虑ERDCm规则，例如，即使真实容限大于31dB，报告的容限也可能是31dB。如果例如DSL优化器的控制器使用31dB的容限，则估计的最大速率将小于真实的最大速率。这样，结果是对最大速率的过于保守的估计。如果该保守估计仍足够大，以致可以为第i条规则计算出Gi，ERm(m)，则该数据仍然可以当作或用作有效的数据。如果该保守的估计太小，而无法符合Gi，ERm(m)的要求，则对于第i条规则，认为该数据是无效的，因此被忽略。CERm也应该调整为忽略该无效数据。当报告的传输功率为0dB时，由于控制器在这种情况也将得到过于保守的最大速率，因此可以应用类似的解决方法。相同的规则修改可应用于ERDCn、EMDCn、EMDCm、RMDCn、及RMDCm。
子规则也可以进行修改，以适应更成熟的模型，例如HMM(隐马尔可夫模型)。在这种情况下，只要子规则的输出保持相同，总规则就可保持独立。总规则和子规则设计为对每一个进行修改或升级，而无需改变其它规则。
本发明的一个实施例在图6的流程图中示出。方法600开始于T矩阵(或任何其它状态转换控制机制)、阈值表(或类似)、任何操纵转换的规则和/或子规则、及任何用于清除、减少或另外加权旧数据的规则的建立610(和/或实现或设计)。在620选择“当前配置”或状态n，且使用该配置开始工作。在630采集工作数据，并适当清除和/或减少(例如，通过使用数据加权向量W)任何可用的旧数据。然后方法600在640验证有足够的新数据(例如，报告数据和估计数据两者)，以允许任一目标状态的不可行性的评估(使用假设所有状态可行直到被证明为相反的规则)。如果没有获得足够的新数据，则该方法返回数据采集630。
如果已经集合了足够的新数据，则可在650针对所有可能的目标状态m运行可行性测试，以确定是否有任何可被认定为不合格的状态。一旦识别出 合格的目标状态，系统可以在660移动到可用的最高优先级状态。然后，该系统可以在670更新转换规则和数据，例如T矩阵、阈值表、数据加权规则/向量等，并返回630的数据采集，以进行下一次转换评估。
图7示出了本发明的另一实施例。图7的方法可以在各种设备中执行，包括图3A和图3B所示的系统。该方法700开始于在710从使用给定线路配置的DSL线路，采集或另外获取性能数据，例如性能参数值。该性能参数可以包括与编码违规、FEC纠错计数、噪声容限、再训练计数等相关的数据和/或值。在710采集/获取性能数据的线路配置可以是DSL线路当前正在使用的线路配置。在720评估获取的性能数据，以在目标线路配置中生成该DSL线路性能的估计。该目标线路配置可以不同于当前的线路配置，或如果系统试图评估停留在当前状态和/或配置是否不可行，则目标线路配置可以是当前的线路配置本身。其中该给定线路配置和目标线路配置不同，它们可能依据一个或多个以上所述的工作参数而不同。而且，图7的方法也可以在合适的时候，使用报告数据和/或估计数据，这是本领域技术人员可理解的。
通常，本发明实施例使用各种步骤，涉及存储在或经由一个或多个计算机系统转移的数据，可能是单个的计算机、多个计算机和/或计算机的联合(在此，任一及全部可交替地称作“计算机”和/或“计算机系统”)。本发明实施例也与执行这些工作的硬件器件或其它装置相关。该装置可以特别为所需目的建立，或可以是多种用途的计算机和/或通过计算机程序和/或存储于计算机中的数据结构选择性激活或改装的计算机系统。在此执行的步骤不是必须与任一特别的计算机或其它装置相关。特别地，各种通用机器可通过依照这里的技术写入程序而使用，或更方便地搭建更专门的仪器来执行所需的方法步骤。基于以下描述，用于各种机器的特定结构对于本领域普通技术人员是显而易见的。
以上所述描述的本发明实施例使用各种过程步骤，其涉及存储于计算机系统的数据。这些步骤需要物理量的物理处理。通常，虽然不必要，但这些量表现为电信号或磁信号的形式，可进行存储、转化、合并、比较以及其它 处理。有时，主要是由于通常的用法，将这些信号当作比特、比特流、数据信号、控制信号、值、元素、变量、字符、数据结构等提及时很方便。然而，应该记得的是所有这些和类似的词与相应物理量相关，且只不过是应用于这些量的便利的标签。
进一步地，执行的处理通常明确地提及，例如识别、装配或比较。在这些所述的组成本发明一部分的任一操作中，这些操作是机器操作。执行本发明实施例的操作的有用机器包括通用的数字计算机或其它类似的器件。在所有情况下，都应该记住操作计算机的操作方法与计算方法本身之间的区别。本发明实施例与操作计算机处理电的或其它物理信号，以生成其它期望的物理信号的方法步骤相关。
本发明实施例还与执行这些操作的装置相关。该装置是为所需的目的特别搭建的，或是通过存储于计算机的计算机程序选择性激活的或改装的通用计算机。这里提到的处理并不是必需与任一特定计算机或其它装置相关。特别地，各种通用机器可以通过依据这里的技术写入程序而使用，或更方便地搭建更专门的仪器来执行所需的方法步骤。各种这些机器的所需结构可以从以上所描述的显而易见地得到。
另外，本发明实施例进一步与计算机可读介质相关，该介质包括用于执行各种计算机实现的操作的程序指令。该介质和程序指令可以是为本发明的目的专门设计和构建的，或可以是计算机软件领域的技术人员熟知的和可用的种类。计算机可读介质的例子包括但不限于：磁介质，例如硬盘、软盘及磁带；光介质，例如CD-ROM盘；磁-光介质，例如光磁盘；且专门配置的存储和执行程序指令的硬件器件，例如只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)。程序指令的例子包括机器代码，例如编译器产生的，及包括可由计算机使用解译器执行的高级代码的文件。
图8示出了可由用户和/或控制者依据本发明一个或多个实施例使用的典型计算机系统。计算机系统800包括任意数目的与存储器连接的处理器802(也可称作中央处理单元，或CPU)，该存储器件包括主存储器806(通 常是随机存储存储器，或RAM)、主存储器804(通常是只读存储器，或ROM)。如本领域所公知的，主存储器804用于以单一方向给CPU传输数据和指令，主存储器806通常用于以双向方式传输数据和指令。两种主存储器件可以包括以上所述描述的任何适当的计算机可读介质。大容量存储器808也与CPU802双向连接，提供额外的数据存储能力，且可以包括任何以上所述的计算机可读介质。大容量存储器808可以用于存储程序、数据等，通常是例如硬盘的第二存储介质，其速度较主存储器慢。可以理解，保留在大容量存储器808的信息可以在适当的情况下，以标准方式合并为主存储器806的一部分，作为虚拟内存。具体的大容量存储器例如CD-ROM814还可以给CPU单向传输数据。
CPU 802与包括一个或多个输入/输出器件的接口810相连，输入/输出器件例如视频监视器、跟踪球、鼠标、键盘、麦克风、触摸屏、读卡机转换器、磁带或纸带阅读器、写字板、唱针、声音或手写识别器、或其它公知的输入器件，例如且当然还有其它计算机。最后，CPU 802可选地使用网络连接与计算机或通常在812所示的通信网络相连。可以预期，具有这种网络连接后，CPU可以在执行以上所述的方法步骤期间，从网络接收信息，或向网络输出信息。对于计算机硬件和软件领域的技术人员，以上所述的器件和物质很熟悉。以上所述的硬件元件可以定义多个用于执行本发明操作的软件模块。例如，运行代码字合并控制器的指令可以存储于大容量存储器808或814，且与主存储器806协力在CPU 802执行。在优选实施例中，控制器分为软件子模块。
从所写的描述中，本发明的多个特征和优点很明显，因此从属权利要求旨在覆盖本发明的所有这些配置和优点。进一步地，由于本领域技术人员容易进行大量修改和变化，本发明不限于以上所解释和描述的确切结构和操作。所以，以上所描述的实施例可以理解为解释性，而不是限制性的，且本发明应该不限于在此给出的细节，而应该由权利要求和它们所等同的全部范围限定，不管是现在或将来可预知的或不可预知的。

Claims (15)

1.一种在与数字用户线路通信交互的数字用户线路控制器中实现的方法，该方法包括：
使所述数字用户线路工作在当前线路配置下；
采集工作数据，所述工作数据与工作在所述当前线路配置下的所述数字用户线路的工作有关；
通过提供以下项，评估所述数字用户线路是否从工作在所述当前线路配置下转换到工作在多种目标线路配置中的一种下：
指定从所述当前线路配置到所述多种目标线路配置中的一种或更多种的多个可能转换的配置状态转换矩阵；
多个子规则，每个子规则用于评估所述配置状态转换矩阵中的所述多种目标线路配置的可行性或不可行性；
包括概率子规则的多个阈值表；以及
总规则，所述总规则结合所述多个子规则来确定所述多种目标线路配置中的每一种的可行性或不可行性；
基于所采集的工作数据，评估所述当前线路配置和所述多种目标线路配置中的每一种的可行性或不可行性；并且
使所述数字用户线路工作在所选择的线路配置下，其中所选择的线路配置包括所述当前线路配置和所述多种目标线路配置中的任何一种在所述配置状态转换矩阵中具有最高指定优先级并且被评估为可行的配置。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述多个阈值表中的每一个包括工作标准的发生概率。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述当前线路配置和所述多种目标线路配置中的每一种在以下工作参数中的至少一项工作参数方面有所不同：数据速率、前向纠错FEC编码、功率谱密度PSD、目标信噪比容限TSNRM、最大信噪比容限MAXSNRM、最小信噪比容限MINSNRM、载波掩码CARMASK、脉冲噪声保护INP和时延。
4.如权利要求1所述的方法，其中所采集的工作数据用于提供报告的数据和估计的数据。
5.如权利要求4所述的方法，其中所述报告的数据包括以下中的至少一项：报告的最大可达到数据速率、报告的前向纠错FEC计数、报告的噪声容限、报告的编码违规计数、报告的误码秒数、报告的严重误码秒数和报告的再训练计数数目。
6.如权利要求4所述的方法，其中所述估计的数据包括以下中的至少一项：估计的最大可达到数据速率、估计的前向纠错FEC计数、估计的噪声容限、估计的编码违规计数和估计的再训练计数数目。
7.如权利要求1所述的方法，其中所述配置状态转换矩阵区分可用状态的优先次序。
8.如权利要求1所述的方法，其中每个所述子规则包括对以下中的至少一项的检查：有关所述当前线路配置的数据分布和有关每种目标线路配置的数据分布。
9.如权利要求1所述的方法，其中所述评估所述当前线路配置和每种所述目标线路配置的可行性的步骤包括：对旧数据进行加权。
10.如权利要求1所述的方法，进一步包括适应性地更新以下中的至少一项：所述配置状态转换矩阵、所述多个阈值表中的至少一个以及应用于报告的数据和估计的数据的加权，其中所述报告的数据和所述估计的数据是根据所采集的工作数据获得、计算和确定的。
11.如权利要求1所述的方法，其中所述评估所述当前线路配置和所述多种目标线路配置中的每一种的可行性的步骤包括：要求最小数量的数据作为评估任一种线路配置可行性的首要条件。
12.一种与数字用户线路通信交互的数字用户线路优化器，该数字用户线路优化器包括：
使所述数字用户线路工作在当前线路配置下的装置；
采集工作数据的装置，所述工作数据与工作在所述当前线路配置下的所述数字用户线路的工作有关；
通过提供以下项来评估是否指示工作在所述当前线路配置下的数字用户线路转换到工作在多种可能的线路配置中的一种下的装置：
指定从所述当前线路配置到所述多种可能线路配置中的一种或更多种的多个可能转换的配置状态转换矩阵；
多个子规则，每个子规则用于评估所述配置状态转换矩阵中的所述多种可能线路配置的可行性或不可行性；
包括概率子规则的多个阈值表；以及
总规则，所述总规则结合所述多个子规则来确定所述多种可能线路配置中的每一种的可行性或不可行性；
基于所采集的工作数据评估所述当前线路配置和所述多种可能线路配置中的每一种的可行性或不可行性的装置；以及
使所述数字用户线路工作在所选择的线路配置下的装置，其中所选择的线路配置包括所述当前线路配置和所述多种可能线路配置中的任何一种在所述配置状态转换矩阵中具有最高指定优先级并且被评估为可行的配置。
13.如权利要求12所述的数字用户线路优化器，其中所采集的工作数据用于生成报告的数据和估计的数据。
14.如权利要求13所述的数字用户线路优化器，其中所述报告的数据和所述估计的数据各自包括有关以下中的至少一项的数据：最大可达到数据速率、前向纠错FEC计数、噪声容限、编码违规计数和再训练计数数目。
15.如权利要求12所述的数字用户线路优化器，其中所述当前线路配置和每种所述可能线路配置在以下工作参数中的至少一项工作参数方面有所不同：数据速率、前向纠错FEC编码、功率谱密度PSD、目标信噪比容限TSNRM、最大信噪比容限MAXSNRM、最小信噪比容限MINSNRM、载波掩码CARMASK、脉冲噪声保护INP和时延。
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