CN101124598A

CN101124598A - 用于广告数据集成和聚集的平台

Info

Publication number: CN101124598A
Application number: CNA2005800258421A
Authority: CN
Inventors: 罗伯特·柯林斯; 雷扎·阿里·昌巴里; 保罗·阿包达卡
Original assignee: Overture Services Inc
Priority date: 2004-07-30
Filing date: 2005-07-29
Publication date: 2008-02-13
Also published as: US20060026062A1; US20060026061A1; US20060026060A1; US20060026063A1

Abstract

本发明提供了用于广告数据集成和聚集的平台。提供了用于在该平台内或利用该平台对广告活动进行计算机化的管理和优化的方法、系统和装置。提供了辅助广告活动管理或使广告活动管理自动化的计算机化的方法和系统，所述广告活动包括使用赞助搜索结果列表的广告活动或活动成分。与广告活动和广告活动业绩相关的信息被从相异的来源收集，被集成，并被用于辅助确定最佳广告活动策略以及辅助管理广告活动和实现广告活动策略。

Description

用于广告数据集成和聚集的平台

优先权申请

本申请要求2004年7月30日递交的标题为“METHODS ANDSYSTEMS FOR USE IN A COMPUTERIZED SEARCH-BASEDADVERTISING MARKET”的美国临时专利申请No.60/592,799和2004年12月30日递交的标题为“PLATFORM FOR ADVERTISING DATAINTEGRATION AND AGGREGATION”的美国专利申请No.11/026,517的优先权。

著作权公告

本专利文献的一部分公开内容包含受著作权保护的素材。著作权所有者不反对任何人对出现在专利商标局专利文件或记录中的专利文献或专利公开进行复制，但除此之外保留一切著作权权利。

技术领域

本发明一般地涉及广告(advertising)，尤其涉及广告活动(advertising campaign)管理和优化系统、方法和装置。

背景技术

广告活动的成功取决于最为高效地利用广告预算来做广告，以最大程度地影响受众的行为。例如，如果某个活动是针对销售一种产品的，则广告者(advertiser)可能尝试用给定预算来购买广告以便使得最大量的顾客购买该产品。但是，确定如何高效率且最佳地花费广告预算并利用这样的预算实现和管理正在进行的(一个或多个)广告活动却可能对广告者造成令人生畏的挑战。

广告活动越来越多地包括在线的或基于因特网的广告。随着对因特网的越来越多的使用，很自然地，更多的广告资源开始针对这种广泛的受众。此外，比起传统的离线广告技术(例如广告牌等)来，基于因特网的广告允许广告者有更多机会来递送更有针对性的、更相关的广告。

广告的一个越来越重要的区域包括赞助列表(sponsored listing)。这种列表例如可以出现在在基于因特网的搜索引擎(例如Yahoo！、AskJeeves等)上执行的搜索的结果中的赞助链接的形式呈现。例如，存在基于拍卖的系统，其中广告者为了被包括在针对一个或多个特定搜索词语(search term)的赞助搜索结果中，并且针对其赞助列表在这种结果中的放置的排名(ranking)或突出程度而在线出价(bid)。

参与这种基于拍卖的系统的在线广告者可能面临着这样的挑战：即要管理和优化对于例如数千或数十万搜索词语或搜索词语群组中的每一个进行的可能很频繁的出价。此外，广告者可能需要管理和优化许多相异的门户上的许多广告活动。另外，广告者可能需要管理和优化一个或多个广告活动的离线成分。所有这些都需要广告者的技能和精力，而这些技能和精力可能更适合于许多其他不同的业务任务。

现有的用于管理和优化广告活动的技术不足以为这些问题提供高效、有效的解决方案。

在本领域中需要用于管理和优化广告活动的系统和方法。

发明内容

在一些实施例中，本发明提供了一种用于辅助管理广告活动的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个成员(affiliate)中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。一个或多个广告活动辅助服务器利用广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分来辅助管理广告活动。

在一个实施例中，本发明提供了一种用于辅助管理广告活动的系统。该系统包括计算机网络。该系统还包括连接到网络的广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器。该系统还包括连接到一个或多个广告活动辅助服务器的一个或多个广告活动数据库。该系统还包括连接到网络的广告活动辅助者的多个成员。该系统还包括连接到网络的多个广告者；其中一个或多个广告活动辅助服务器适合于从广告者获得与广告活动相关的广告活动信息；其中一个或多个广告活动辅助服务器适合于从广告者和成员获得与广告活动相关的广告活动业绩信息；其中一个或多个广告活动辅助服务器适合于将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中；并且其中一个或多个广告活动辅助服务器适合于利用广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分来辅助管理广告活动。

在另一个实施例中，本发明提供了一种存储程序代码的计算机可用介质，所述程序代码当在计算机化的设备上被执行时，致使该计算机化的设备执行一种用于辅助管理广告活动的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。一个或多个广告活动辅助服务器利用广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分来辅助管理广告活动。

在一些实施例中，本发明提供了一种用于集成来自多个相异的来源的广告活动业绩信息的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从所述广告者和从广告活动辅助者的多个相异的成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。一个或多个广告活动辅助服务器以集成方式将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。

在一个实施例中，本发明提供了一种用于集成来自多个相异的来源的广告活动信息的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个相异的广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从所述广告者和从广告活动辅助者的多个成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。一个或多个广告活动辅助服务器以集成方式将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。

在另一个实施例中，本发明提供了一种用于在基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场中辅助自动管理广告活动的方法。该方法包括市场操作者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个相异的成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息，所述广告活动业绩信息包括可其于其确定一个或多个每引导回报度量的信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器以集成方式将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。一个或多个广告活动辅助服务器利用广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分来辅助自动管理广告活动；其中一个或多个广告活动辅助服务器辅助自动管理广告活动的操作包括辅助为市场中的广告者自动实现出价策略(sterategy)，并且包括提供用户交互式接口以允许一个或多个广告者访问和修改存储在广告活动数据库中的信息的至少一部分。

在一些实施例中，本发明提供了一种用于提供交互式广告者接口以辅助管理一个或多个广告活动的装置。该装置包括连接到网络的广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器。该装置还包括连接到一个或多个广告活动辅助服务器的一个或多个广告活动数据库。该装置还包括连接到网络的广告活动辅助者的多个成员。多个广告者连接到网络；一个或多个广告活动辅助服务器适合于从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。一个或多个广告活动辅助服务器适合于从广告者和成员获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。一个或多个广告活动辅助服务器适合于将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。一个或多个活动辅助服务器适合于提供一个或多个用户交互式应用，以允许广告者访问和操纵广告活动和广告活动业绩信息，以便辅助管理广告活动。

在一个实施例中，本发明提供了一种用于提供交互式广告者接口以辅助管理一个或多个广告活动的装置。该装置包括连接到网络的广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器。该装置还包括连接到一个或多个广告活动辅助服务器的一个或多个广告活动数据库。该装置还包括连接到网络的广告活动辅助者的多个成员。多个广告者连接到网络；一个或多个广告活动辅助服务器适合于从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。一个或多个广告活动辅助服务器适合于从广告者和成员获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。一个或多个广告活动辅助服务器适合于将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。一个或多个活动辅助服务器适合于提供一个或多个用户交互式应用，以允许广告者访问和操纵广告活动和广告活动业绩信息，以便辅助管理广告活动。

在一些实施例中，本发明提供了一种用于辅助优化广告活动的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。利用一个或多个广告活动辅助服务器，并且至少部分基于广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分，该方法包括为所述广告活动中的至少第一广告活动确定最佳广告活动策略。

在一个实施例中，本发明提供了一种用于至少部分基于每引导回报度量来辅助优化广告活动的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。该方法还包括利用一个或多个广告活动辅助服务器，并且至少部分基于广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分，计算一个或多个每引导回报度量。至少部分基于计算出的一个或多个每引导回报度量，该方法包括为所述广告活动中的至少第一广告活动确定最佳广告活动策略。

在另一个实施例中，本发明提供了一种存储程序代码的计算机可用介质，所述程序代码当在计算机化的设备上被执行时，致使该计算机化的设备执行一种用于辅助优化广告活动的方法。该方法包括广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。该方法还包括利用一个或多个广告活动辅助服务器，并且至少部分基于广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分，为所述广告活动中的至少第一广告活动确定最佳广告活动策略。

在一些实施例中，本发明提供了一种用于管理针对性的引导从广告活动辅助者的成员到广告者网站的流动的方法。该方法包括一个或多个广告活动辅助服务器辅助向成员的网站的用户呈现针对性的在线广告，所述在线广告包括使得用户能够访问广告者的网站的链接。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从成员获得与在线广告的业绩相关的广告活动业绩信息并将其存储在广告活动数据库中。如果用户利用在线广告来访问广告者的网站。该方法还包括在将用户定向到广告者的网站之前将访问者重定向到与一个或多个广告活动辅助服务器相关联的网站以收集广告活动业绩信息。

在一个实施例中，本发明提供了一种用于辅助优化广告活动的系统。该系统包括网络以及连接到网络的广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器。该系统还包括可由一个或多个广告活动辅助服务器的一个或多个广告活动数据库。该系统还包括连接到网络的广告活动辅助者的多个成员。多个广告者连接到网络。一个或多个广告活动辅助服务器适合于从广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。一个或多个广告活动辅助服务器适合于从广告者和成员获得与广告活动相关的广告活动业绩信息。一个或多个广告活动辅助服务器适合于将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。一个或多个广告服务辅助服务器适合于至少部分基于广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分，为所述广告活动中的至少第一广告活动确定最佳广告活动策略。

在另一个实施例中，本发明提供了一种用于在基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场中辅助自动优化广告活动的方法。该方法包括市场操作者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个相异的成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息，所述广告活动业绩信息包括可其于其确定一个或多个每引导回报度量的信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器以集成方式将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。利用一个或多个广告活动辅助服务器，并且至少部分基于广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分。该方法包括为所述广告活动中的至少第一广告活动自动确定最佳广告活动策略，其中自动确定最佳广告活动策略的操作包括针对在将来的时间段中要利用的广告活动策略的一个或多个参数的一个或多个设置，自动确定该将来时间段中的推荐动作过程。

在另一个实施例中，本发明提供了一种存储程序代码的计算机可用介质，所述程序代码当在计算机化的设备上被执行时，致使该计算机化的设备执行一种用于在基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场中辅助自动优化广告活动的方法。该方法包括市场操作者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与广告活动相关的广告活动信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者和从广告活动辅助者的多个相异的成员中的每一个获得与广告活动相关的广告活动业绩信息，所述广告活动业绩信息包括可其于其确定一个或多个每引导回报度量的信息。该方法还包括一个或多个广告活动辅助服务器以集成方式将广告活动信息和广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中。利用一个或多个广告活动辅助服务器，并且至少部分基于广告活动信息的至少一部分和广告活动业绩信息的至少一部分。该方法包括为所述广告活动中的至少第一广告活动自动确定最佳广告活动策略。该方法还包括，自动确定最佳广告活动策略的操作包括针对在将来的时间段中要利用的广告活动策略的一个或多个参数的一个或多个设置，自动确定该将来时间段中的推荐动作过程。

附图说明

在附图中示出了本发明，这些附图是示例性的而非限制性的，其中类似的标号用来指代类似或相应的部件，其中：

图1是示出根据本发明实施例的分布式系统的框图；

图2是示出根据本发明一个实施例的方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的联网的计算机系统的框图；

图4是示出根据本发明一个实施例的基于标签的自动数据跟踪和收集的框图；

图5是示出根据本发明一个实施例的广告活动辅助程序的组件的框图；

图6是根据本发明一个实施例的系统的框图；

图7是示出根据本发明一个实施例的方法的流程图；

图8是根据本发明一个实施例针对假设的搜索词语或词组群组的转换率与时间的关系的图；

图9是根据本发明一个实施例的假设的购买周期的图；以及

图10是根据本发明一个实施例的简化屏幕截图。

具体实施方式

在以下对优选实施例的描述中，参考了形成其一部分的附图，其中以举例说明的方式示出了可实现本发明的特定实施例。应当理解，也可利用其他实施例，并且在不脱离本发明的范围的情况下可进行结构改变。

在这里，术语“广告者广告活动集合(advertiser ad campaign sct)”包括特定广告者或广告实体的一个或多个广告活动的集合。术语“广告活动”包括针对实现常见的广告目标的一个或多个广告行动或举动，所述广告目标例如是对特定产品、服务或内容或产品、服务或内容的群组的营销或销售。如果两个广告活动中的每一个针对不同的广告目标，则这两个广告活动被认为是彼此相异的。

术语“手段(tactic)”包括特定形式或类型的广告。例如，在在线广告中，手段可包括赞助搜索结果列表、横幅广告等等。在离线广告中，手段可包括电视广告、无线电广告、报纸广告等。在不同的实施例中，手段可被或多或少地更广泛地定义为包括列出的示例或其他示例的子集或超集。例如，在线广告是比赞助搜索结果列表这一较窄手段更宽的手段的示例。

术语“渠道(channel)”包括可通过其进行广告的特定实体、组织等等。例如，在在线广告上下文中，渠道可包括诸如MSN、CNN、Yahoo！之类的网站或搜索引擎。在这里，术语“计算机”例如包括桌面计算机、笔记本计算机或计算机化的设备，例如手持式计算机化设备或蜂窝电话。

在这里，如果任何两个成员、广告者或信息(例如广告活动或广告活动业绩信息)来源对于信息收集、存储或传输使用不同的平台、程序、应用、硬件、软件或数据存储技术，以使广告活动辅助服务器102(如图1所示)对于程序或应用必须采取不同的技术或技术集合来接收、识别、解析或存储来自两个成员、广告者或其他来源中的每一个的信息，则这两个成员、广告者或信息来源被认为是彼此相异的。

在这里，术语“搜索词语原创(search term creative)”包括在基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场中的与搜索词语相关的出价对象，例如搜索词语、搜索词语的集合或者群组。原创包括指定与搜索词语或者群组有关的将会导致授权显示广告或赞助列表的条件的任何规则。

本发明的一些实施例可与2002年2月8日递交的标题为“AUTOMATIC FLIGHT MANAGEMENT IN AN ONLINEMARKETPLACE”的美国专利申请No.10/072,220中描述的特征或技术一起使用，特此通过引用将该申请的所有内容结合进来。

图1是示出根据本发明实施例的分布式系统100的框图。系统100包括广告活动辅助服务器计算机102(在一些实施例中可能包括多个服务器计算机)，多个成员104、106、108，多个广告者110、112、114，多个用户128、130、132，以及多个渠道116、118、120。示出的渠道116、118、120是从概念上表示的手段122的一部分，手段122是从概念上表示的广告活动124的一部分，广告活动124是从概念上表示的广告者广告活动集合126的一部分。广告者广告活动集合126包括其他广告活动127、128，这些其他广告活动可包括其他手段(未示出)和渠道(未示出)。还示出了其他广告活动集合118、120，它们可包括广告活动(未示出)、手段(未示出)和渠道(未示出)。

广告活动辅助服务器计算机102(以下称为“服务器102”)包括中央处理单元(CPU)130和数据存储设备132。另外，成员104、106、108和广告者110、112、114中的每一个以及用户128、130、132中的一些或全部包括至少一个具有中央处理单元(未示出)和数据存储设备(未示出)的计算机，所述数据存储设备可包括一个或多个浏览器程序，例如因特网浏览器程序。

成员104、106、108中的一些或全部可包括数据库或与数据库相连接。如图所示，成员104和108分别与数据库134和136相连接。

虽然没有示出网络，但计算机中的一些或全部可由一个或多个计算机网络连接起来，所述计算机网络例如是因特网以及一个或多个广域网、局域网、个人区域网等等。

虽然用户128、130、132全都被示为连接到成员108，但是应当注意，用户128、130、132中的一些或全部可能未被电连接，例如作为成员的杂志的读者的用户。

虽然为了简单起见，只示出了三个用户、成员、广告者、手段、渠道、广告活动和广告活动集合，但应当理解可能存在更少或更多的用户、成员、广告者、手段、渠道、广告活动和广告活动集合。

每个数据存储设备可包括不同量的用于存储计算机程序和其他数据的RAM。此外，每个计算机可包括计算机中通常具有的其他组件，包括一个或多个输出设备(例如监视器)、其他固定的或可移动的数据存储设备(例如硬盘、软盘驱动和CD-ROM驱动)以及一个或多个输入设备(例如鼠标指示设备和键盘)。

一般来说，每个计算机在操作系统的控制下工作和执行计算机程序，所述操作系统例如是Windows、Macintosh、UNIX等等。

一般来说，本发明的计算机程序被有形地包含在计算机可读介质中，例如附接到计算机的一个或多个数据存储设备中。在操作系统的控制下，计算机程序可被从数据存储设备加载到计算机RAM中，以供CPU随后执行。计算机程序包括在被计算机读取和执行时致使计算机实现执行本发明的要素所必需的步骤的指令。

服务器102的数据存储设备134包括广告活动辅助程序134和广告活动数据库136。广告活动辅助程序134广泛地代表所有程序、软件、工具、应用、应用程序接口(API)可用于实现根据本发明实施例的方法(包括与广告活动的管理或优化相关联的方法)的其他工具。虽然广告活动辅助程序134被示为位于服务器102处，但在一些实施例中，广告活动辅助程序134的元件或组件可位于别处，例如位于与成员、广告者或渠道相关联的计算机处，以便辅助服务器102和其他实体或计算机之间的通信。

在一些实施例中，服务器102由广告活动辅助者拥有、控制或操作，所述广告活动辅助者例如是辅助广告或广告活动的策划、管理、优化、递送、传输或实现的实体或公司。在一些实施例中，广告活动可包括赞助搜索结果列表或链接。基于拍卖的系统或市场可被广告者用来对搜索词语或词语群组出价，这些搜索词语或词语群组在被用于搜索中时将会使其广告列表或链接被显示在显示结果之中。广告者也可以为其列表在搜索结果中的位置或突出程度出价。在这种实施例中，活动辅助者是或者包括市场操作者，该操作者例如可对基于拍卖的系统进行控制、操作或管理等等。

虽然服务器102可用于辅助与广告呈现相关的布置，但是应当注意，在一些实施例中，服务器102(和相关联的广告活动辅助者)并不布置或帮助布置广告呈现。例如，在一些实施例中，服务器102可用于辅助广告活动的管理或优化，或者自动辅助广告活动的管理或优化，而它本身没有实际布置广告的呈现。

关于如上所述的基于拍卖的系统和市场操作者的更多细节及其多个方面可在与本申请属于同一申请人的2003年7月22日递交的标题为“TERM-BASED CONCEPT MARKET”的美国专利申请No.10/625,082、2003年7月22日递交的标题为“CONCEPT VALUATION IN A TERM-BASED CONCEPT MARKET”的美国专利申请No.10/625,000和2003年7月22日递交的标题为“TERM-BASED CONCEPT INSTRUMENTS”的美国专利申请No.10/625,001中找到，特此通过引用将所有这些申请的全部内容都结合进来。在一些实施例中，根据本发明的与广告活动管理利优化相关联的系统和方法可与这些列出的通过引用结合的申请中描述的方法和系统结合起来实现。

广告者广告活动集合126、118、120中的每一个代表特定广告者(例如示出的广告者110、112、114中的一个)的一个或多个广告活动的集合。成员104、106、108代表以任何方式与广告活动辅助者或服务器102相关联或隶属于广告活动辅助者或服务器102的实体、组织或公司。成员可包括仅就以下意义而言与广告活动辅助者或服务器102相关联的实体：即进行了某种布置以辅助广告活动业绩信息向服务器102的传输；除此之外，不需要更多的隶属关系或关联实体就可被认为是成员。

广告可通过成员(或者它们的分销途径、门户、媒体、公司等)呈现。离线成员包括可通过其可结合其呈现各种离线广告的实体，例如电视台、无线电台、报纸或报纸组织、杂志或杂志组织等等。在线成员包括可通过其可结合其呈现基于因特网的或因特网可访问的广告的实体，例如像Yahoo！、Ask Jeeves之类的搜索引擎、电子商务站点，或者诸如新闻或内容提供网站、体育网站之类的其他网站。

成员可以是彼此相异的。例如，服务器102可能需要采用不同的程序或应用以便处理、重格式化或转化接收自相异的成员的广告活动业绩信息，并将该信息存储在广告活动数据库136中。

成员就其控制的广告呈现的类型或广告呈现介质而言可能是不同的。另外，就其格式化、存储和发送信息的方式或平台(包括用于这些目的的硬件、软件、程序、数据库或应用)而言它们可能是不同的。就其收集或存储的关于广告、广告或广告活动业绩、广告受众(例如成员的网站或搜索引擎的用户)等的任何数据或数据组合而言，它们也可能是不同的。

广告者可包括例如与广告活动辅助者一起布置要通过成员呈现的广告(例如成员的报纸中的广告或者出现在经由成员的搜索引擎或网站获得的搜索结果集合中的赞助列表)的实体、个体、公司、组织等等。在一些实施例中，广告者也可能(或者其中一些可能)是彼此相异的。

用户(例如示出的用户128、130、132)是广告被通过成员向其呈现的与成员相关联的资源、媒体、分销途径等的用户或受众。例如，用户包括成员的报纸的读者或者使用成员的搜索引擎或浏览成员的网站的计算机用户。

服务器102辅助对广告者的广告活动或广告活动集合的管理或优化，或者辅助对广告活动的自动管理或优化，并且可以辅助对通过成员的广告呈现的布置。服务器还可用于辅助对由包括成员和广告者在内的成员发送到服务器102的信息的存储、组织和管理。

虽然示出的成员104、106、108可以是离线型(例如报纸)或在线型(例如网站)的，但是示出的成员104、106、108中的每一个包括至少一个能够与服务器102通信的计算机，虽然在一些实施例中一个或多个成员可能不被电连接到服务器102，并且可以非电子方式发送最终将以电子方式存储在服务器102中的信息。成员104、106、108中的每一个可将信息发送或传输到服务器102。应当注意，虽然广告活动辅助程序134被示为在服务器102处，但它可包括位于别处的组件(例如程序)，包括位于成员的计算机处或由成员的计算机执行的程序、软件或应用，例如HTML标签相关程序，下面会对其进行进一步描述。

从成员的计算机发送到服务器102的数据可被服务器获得，并以集成方式被存储在广告活动数据库136中，其意思是所有数据被作为一个整体一起存储，以使数据的含义(包括数据的任何和所有子集)不论来源如何都可被识别。出于集成目的需要，广告活动辅助程序134可被用于利用本领域的技术人员已知的方法解析、重格式化、分析或以其他方式处理从成员发送来的数据。成员和服务器102之间的通信可由成员和服务器102之间的共享的或互补的程序、应用、或接口所辅助。例如，在一些实施例中，成员的计算机利用应用程序接口(API)来与服务器计算机102或其程序或应用通信。

在一些实施例中，成员(例如成员104、108)将数据存储在其相关数据库134、136中，所述数据可包括广告活动业绩信息和用户信息等。

广告活动辅助信息可包括指示或暗示广告、渠道(或通过渠道呈现的一个或多个广告等)、手段、活动、多个活动、活动的成分或方面等的业绩或成就的多种信息、统计数据或度量。例如，广告活动业绩信息可包括关于赞助列表导致成员的网站被呈现或点击的频率或者导致用户访问链接的网页或用户在链接的网页处进行购买等的频率的信息。

例如，广告活动业绩可包括一个或多个提供关于每引导价值(valucper lead)的指示的度量。例如，这种度量可提供关于对赞助列表的点击中有多少个点击或有多大比例点击实际导致对广告者的任何种类的回报的指示。这种回报可能取决于特定广告者和广告者的业务目标。例如，如果广告者正尝试销售产品、服务或内容，则回报可包括由引导导致的或可归因于引导的在广告者的网站处的购买。但是，回报并不局限于销售。回报可以是从可归因于引导的访问者对广告者的网站的举动或动作所获得的任何对广告者有价值的东西。因此，这里所使用的术语“每引导回报”包括由引导导致或可归因于引导的任何类型的回报。另外，这里所使用的“每引导回报度量”包括任何提供关于每引导回报的量度、指示或暗示的度量。

特定广告者可能具有不同的业务目标，并且可能以不同的方式指定其业务目标。例如，一些广告者可能利用CPA(每获取成本)目标来指定其业务目标。对于这种广告者，转换率可以作为适当的每引导回报度量。另外，一些广告者可以按ROAS(广告花费回报)来指定业务目标。对于这种广告者，每引导收入可以作为适当的每引导回报度量。一些广告者可利用度量或量度的混合或组合来指定业务目标，对于它们每引导回报度量的混合或组合可能是适当的。

这里参考转换率具体描述本发明的一些实施例。但是，应当理解这是示性的，转换率只是许多可能的每引导回报度量中的一种。因此，参考转换率描述的本发明的实施例并不局限于使用与转换率相关的度量，而是可以使用或结合其他或额外的每引导回报度量。另外，这里参考按ROAS表达的业务目标具体描述了本发明的一些实施例。应当理解这也是示例性的，在不同场合下可使用其他或额外的业务目标规格或量度。

在一些实施例中，本发明提供了用于辅助对一个或多个广告活动的自动管理或优化的方法。这可包括利用对于特定广告者来说特定的或由其指定的业务规则，以及使用其业务结果或量度，这可包括广告活动业绩信息或其某些方面的量度。在一些实施例中，本发明包括将业务规则与聚集的实时业务结果或其量度相组合，以辅助对广告花费的自动的、动态的、实时的管理或优化。

广告者业务规则例如可以利用广告活动辅助程序134并利用广告活动业绩信息(例如可包括广告结果度量)来明确限定，或者可以隐含地限定、推断、演绎或获得。另外，在一些实施例中，业务规则可被自动修改，或者可在实现之前自动推荐修改以供广告者审阅和批准。在一些实施例中，广告活动业绩信息被广告活动辅助程序134自动分析，并且基于该分析，业务规则可被获得、修改或优化，以获得最大限度的广告者利益。

对广告业绩信息的跟踪和收集例如可利用对广告者网站的HTML标记来实现，这将在下面参考图4进一步描述。广告活动业绩信息可从成员以及广告者获得。例如，在一些实施例中，广告活动

用户信息可包括由成员(或渠道)获得和存储的信息，包括用户简档、历史用户行为信息等等，或者可被从成员或其他实体发送到服务器102并被存储在广告活动数据库136中。对用户信息及其使用的更多描述可在先前通过引用结合的美国专利申请No.60/546,699和No.10/783,383中找到。

被成员和广告者获得和存储的数据或其一部分被发送到服务器102，在必要时被转换或重格式化为在广告活动数据库136中可使用和存储的格式，并被存储在其中。或者，数据可在发送之前被转化或重格式化，或者以其他方式被操纵以允许被适当地存储在广告活动数据库136中。一些成员或广告者可能直接将用户简档、用户行为或用户历史数据发送到服务器102而不以非易失形式将其存储在与成员相关联的数据库中，或者甚至可以按非电子格式发送数据，例如广告活动辅助者，在此之后数据可被转换为电子格式并被存储在服务器102中。

广告者广告活动集合126、118、120中的每一个与广告者110、112、114中的一个相关联。例如，广告者可能希望为若干个待售产品作广告。广告者可能拥有包括与每个产品的广告相关联的活动的广告活动集合。每个活动可利用许多手段。例如，一个利用的手段可能是赞助搜索结果列表。对于该手段，广告者可利用多个渠道。例如，广告者可利用若干个网站或门户(例如Yahoo！、MSN.com等)中的赞助搜索列表。

应当注意，渠道可以是或包括成员或与成员相关联。例如，广告者可以布置要在MSN.com上呈现的广告，从而MSN.com是针对广告呈现的渠道。同时，MSN.com可以是成员。另外，由于成员可以是渠道，因此由成员传输的信息也可由渠道传输，如图1所示。

由成员和广告者获得的数据可包括对管理或优化广告活动可能非常有用的信息。例如，由广告者或成员通过用户对广告者的网站或通过成员提供的分销途径、门户或媒体所获得的广告活动业绩或用户信息可提供丰富的信息来源，这些信息可被使用、分析或挖掘，以确定在各种上下文中、对于各种用户、在各个时间等广告的可能的未来业绩。使用服务器102的广告活动辅助者处于获得、收集和利用或辅助利用来自许多成员和广告者的数据的有利的中枢位置。

图2是示出根据本发明一个实施例的方法200的流程图。在步骤202，利用广告活动辅助程序134(如图1所示)，来自广告者的广告活动信息被服务器102获得，并被存储在广告活动数据库136中。在一些实施例中，广告活动信息可部分或完全地提供自除广告者之外的一个或多个实体。广告活动信息可包括广告活动的参数或细节。例如，广告活动信息可包括活动目标或与预算相关的条件或约束，或者可包括指定、限定或描述广告本身、渠道、手段等等。对于基于拍卖的赞助搜索结果列表，广告活动信息可包括出价参数，例如与词语或词语群集相关联的最高或最低出价或出价位置(列表的排名或突出程度)，这将在下文进一步描述。这种成员信息还可包括所表达的活动目标、配额或目的，例如按诸如ROAS(广告花费回报)、CPI(每印象点击)之类的度量或按其他度量并针对个体广告、词语或词语群组、渠道、手段等的活动目标、配额或目的，这将在下文进一步描述。

在步骤204，利用广告活动辅助程序134，广告活动业绩信息被服务器102从成员(或渠道)和广告者(或者成员或广告者中的任何一个)获得，并被存储在广告活动数据库136中。广告活动业绩信息可包括与广告活动、渠道、手段或者广告或广告群组的历史业绩相关的多种信息。广告活动业绩信息可包括指示或暗示广告或通过特定渠道呈现的广告等如何有效地影响或可能影响用户或顾客行为的多类信息。例如，比如Yahoo！这样的成员可收集关于特定赞助搜索结果列表的业绩信息。该信息可包括点击链接的查看者的数目或百分比，或者有谁因为该列表而在广告者网站处购物或购买了产品，等等。

在一些实施例中，为了辅助对多种广告活动业绩信息的跟踪和收集，HTML标签被插入广告者的网站或其不同页面中(将参考图4更详细描述)。在这种情况下，标记可被广告活动辅助程序134辅助，并且标记程序或应用不论位于何处、被谁使用，都可被认为是其一部分。此外，当新的或经更新的信息被获得时，广告活动数据库136中的广告活动业绩信息和其他信息可被周期性或连续地更新。

应当理解，获得广告活动信息和广告活动业绩信息包括通过本领域的技术人员已知的方法对数据进行任何必要的重格式化或转化，以实现获得和存储来自相异的来源和相异的成员的数据。

虽然未被包括在方法200中，但在一些实施例中，用户信息也被从成员或广告者获得。用户信息可包括用户简档信息、用户行为信息等等。这种信息例如可能对于将用户作为广告目标有用，例如在先前通过引用结合的美国专利申请No.60/546,699和No.10/783,383中对此有详细描述。

在步骤206，利用广告活动辅助程序134，分析获得的信息，包括广告活动信息、广告活动业绩信息以及可能的其他信息(例如用户信息)，以辅助确定或确定最佳的广告活动策略。在这里，“最佳”广告活动策略包括任何被确定为最佳或比其他策略优秀、被确定为可能最佳、被预测或预期为最佳或可能最佳等的广告活动策略。在一些实施例中，优化是针对由广告者指定、由广告活动辅助程序自动或部分自动地提供或以其他方式提供的参数或参数组合执行的。

另外，“广告活动策略”包括与广告活动相关的动作(例如包括改变或不改变当前设置或策略)或举动的任何过程或其某些方面或组合。广告活动策略可包括关于与广告活动的一个或多个方面或参数有关的动作的过程的推荐，并且可包括即时的动作过程或参数集合，或指定时间窗中的动作过程或参数集合。例如，在基于拍卖的搜索结果列表情形的上下文中，最佳广告活动策略可包括关于出价和出价隐藏率的推荐，这些推荐可与关于搜索词语或词语群组的拍卖或市场相结合，而这些搜索词语或词语群组又可与赞助列表相结合。

在步骤208，广告活动辅助程序134被用于为广告者或代表广告者辅助管理或管理广告活动(或广告活动集合)。在一些实施例中，广告活动辅助程序134辅助对广告活动或活动集合的自动管理。这里所使用的“管理”包括与监督一个或多个广告活动或其某些方面以及作出或实现与一个或多个广告活动或其某些方面相关的动作或举动决定的多种活动中的任何一种。例如，在一些实施例中，广告者被提供有一个或多个用户交互式计算机应用，以允许对广告活动数据库中与一个或多个广告活动的业绩或其某些方面相关的信息进行访问、操纵和搜索(例如关系数据库搜索)。例如，广告者可以通过请求查看关于特定广告、特定广告渠道、特定活动或活动要素等的业绩的信息、获得关于该信息的报告、获得关于该信息的概要或者甚至下载该信息，来指定与广告活动业绩相关的参数。在基于拍卖的赞助搜索结果列表的上下文中，这可包括基于特定搜索词语或词语群组获得结合某些手段或渠道的广告业绩或广告活动业绩的概要。广告活动数据库136可包含来自相异的成员和广告者来源的关于广告活动业绩的大量积累的信息，因而在这方面是很有用的。

广告活动管理还可包括管理或自动管理广告本身，例如通过删除或引入新的广告或列表、修改或改变广告等，所有这些信息都可被存储在广告活动数据库136中。

另外，广告活动管理可包括添加来自新广告者的活动或活动集合，或者确定与广告活动辅助程序134的使用有关的信息，例如在给定时刻哪些广告者登录了等等。这种动作例如可限于与广告活动辅助者相关联或由其雇用的个人，或者服务器102的管理者。

对广告活动的管理还可包括实现或自动实现广告活动策略或动作。例如，在基于拍卖的赞助搜索结果列表的上下文中，这可包括实现出价策略。

在一些实施例中，广告活动管理可包括实现或自动实现确定的最佳广告活动策略。最佳广告活动策略可以利用广告活动辅助程序来自动或部分自动地确定。一旦被确定出来，广告活动辅助程序就可被用于自动实现或部分自动地实现这种策略。在基于拍卖的赞助搜索结果列表的上下文中关于这种情况的示例和实施例在下文描述。

应当注意，在一些实施例中，辅助的是广告活动管理或广告活动优化中的任何一个而不是两者。

还要注意，在一些实施例中，可以为或代表除广告者之外的其他实体辅助广告活动，所述其他实体例如是与广告者相关联的广告公司。

以下描述中的许多都涉及本发明的与赞助搜索结果列表、基于拍卖的赞助搜索结果列表市场和相关上下文有关的实施例。但是，应当理解，在此上下文中描述的方法和系统也可以应用在多种其他上下文中，包括其他在线上下文以及(在某些情况下)离线上下文。

在一些实施例中，广告者将HTML标签放置在其网站的相关网页上，以允许自动跟踪将被发送到服务器并被存储在广告活动数据库136中的广告业绩或用户行为信息。例如，HTML标签可被用于跟踪由于用户点击与广告者相关联的赞助链接而导致的用户对广告者的网站的访问、与这些网站的交互或在这些网站进行的购买。

图3是根据本发明一个实施例的联网的计算机系统300的框图。如图所示，因特网302将一个或多个324与多个基于网站的成员304、306、308、多个基于网站的广告者310、312、314以及多个用户318、320、322相连接。市场操作者服务器324可以是或者可包括一个或多个广告活动辅助服务器102(如图1所示)。成员304、306、308如图所示包括MSN304、Yahoo 306和纽约时报308，并且包括关联的网站或搜索引擎。广告者310、312、314如图所示包括产品广告者310、服务广告者312和内容广告者314。广告者310、312、314包括访问者或顾客在该处可进行诸如购买产品、服务或内容之类的行动的广告者网站。广告者网站的访问者包括从诸如赞助列表(针对性引导)获得的引导以及其他流量。

用户318、320、322在访问成员304、306、308之一的网页的同时被呈现以广告者广告，例如赞助列表。在一些实施例中，市场操作者利用市场操作者服务器304辅助对广告者广告呈现的布置。

成员304、306、308和市场操作者服务器324之间以及广告者310、312、314和市场操作者服务器324之间的通信可利用API 336、338、340、342、344、346来辅助。在一些实施例中，诸如基于XML的API这样的API可提供具有广告活动数据库的接口，以允许例如与广告列表本身相关或与出价相关的改变，或者搜索词语相关拍卖326中的订单或许诺提供。

如图所示，市场操作者服务器324被用于提供或辅助提供虚拟市场316(或虚拟市场集合)。市场316可包括与赞助搜索结果列表相结合的搜索词语相关拍卖326，所述赞助搜索结果列表将在成员搜索引擎的用户在搜索中使用特定搜索词语、搜索词语群组等时与搜索结果一起被呈现给用户。市场316还可包括用于辅助成员和广告者之间的关于广告的布置的许诺交换，其中包括与成员和广告者许诺相对应的建议和匹配。与市场316及其组件(包括许诺交换328)相关的额外特征和细节可在先前通过引用结合的美国申请No.60/546,699和No.10/783,383中找到。

市场操作者服务器316还包括被用于向例如广告者310、312、314提供广告活动辅助工具330的广告活动辅助程序和广告活动数据库。如图所示，这些工具包括广告活动优化工具332和广告活动管理工具334。

图4是示出根据本发明一个实施例的基于标签的自动数据跟踪和收集的框图。一般而言，根据一些实施例，标签和标记可被用于辅助对包括或关于经由赞助列表获得的引导的度量并且进一步对包括由这种引导产生的转换和由这种转换获得收入在内的用户动作的自动跟踪。该信息对于广告者或其他网站操作者评估或分析或允许评估或分析赞助列表的业绩并因此制定关于其赞助列表或出价的策略是很有价值的。另外，在一些实施例中，收集的信息可被根据本发明一些实施例的广告活动辅助程序(例如包括如图5所示的出价优化器和出价管理器)用来执行这种分析和策略制定。

本发明的一些实施例利用了或者可以结合以下专利申请中描述的诸如HTML标记、数据跟踪之类的特征和技术以及相关技术：2001年4月10日递交的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THEINTERACTION OF RANDOMLY SELECTED USERS WITH A WEBDOMAIN”的美国专利申请No.09/832,434和2000年6月2日递交的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING USER INTERACTIONWITH WEB PAGES”的美国专利申请No.09/587,236，特此通过引用将这两个申请都全部结合进来。

基于因特网的流量410被示为正在访问广告者的网页404。流量410包括引导402以及其他非引导流量412，所述引导402是由于用户点击广告者的赞助搜索结果列表而导致的网页404上的命中。在访问初始网页404之后，访问者随后可点击链接以去往与该网站相关联的另外的一个或多个页面，例如图示的页面406和408。在某一点，用户例如可以将货物放在购物车中，或者实际进行购买。用户深入广告者(或其他实体)的网站最终达到购买的终点(在一些情况下)的过程被称为漏斗414。如图所示，标签416被包括在广告者网页(或所选的这种页面)上。

在一些实施例中，HTML标签416辅助对流量的自动跟踪、收集和使用以及对随后例如经由因特网被发送到服务器102并被存储在广告活动数据库136中的信息的收集。利用标签，引导可与其他流量区分开来，并且部分取决于广告者的网页的配置，发送到服务器102的被跟踪的信息可包括各种网页上的命中的数目、频率和时间、对于特定引导进入漏斗的最深阶段、是否进行了购物、是否进行了购买、购买的类型或量，以及其他信息。在一些实施例中，经由利用广告活动辅助程序134(如图1所示)提供的应用，帮助广告者标记或者装备它们的网站或网页。

在一些实施例中，在广告者(或其他网站操作者)最初进行装备之后，添加到站点的新页面被自动地适当标记。

在一些实施例中，标签帮助将事务ID值传递到服务器102。事务ID值是由于用户在广告者网站处的行动(例如购物行动)而生成的唯一的值。事务ID值可辅助区分发生在单个浏览器会话内的多个商店和转换事件。例如，如果检测到单个浏览器会话内的针对相同收入量的第二转换事件，则这种购买是否实际发生或者访问者是否刚刚刷新或返回到了具有转换标签的网页可能是不明显的。但是，为第二事务生成新的事务ID值明确了第二转换已发生。在不使用事务ID值的实施例中，可利用假设的限制：每个浏览器会话一个购物者和一个转换。

在一些实施例中，标记包括将通用标签放置在所有网页的头部中。另外，转换标签被放置在事务完成页面(例如“感谢您”页面或购买确认页面)上的通用标签上方。通用标签由用于捕捉与被跟踪的HTML页面相关联的任何特定于顾客的信息的代码构成。通用标签调用一段被称为装备脚本(Instrumentation Script)的JavaScript，并且标出广告者希望跟踪的页面。在一些实施例中，装备脚本的长度约为6KB。另外，在一些实施例中，用户行动被装备脚本收集，并且被利用1X1.gif图像请求发送到服务器102。装备脚本(其可以是广告活动辅助程序134的一部分)是从服务器102(或者可能位于许多不同地理位置(可能包括全世界的位置)的多个服务器102之一)提供的。装备脚本仅在会话的第一页面加载时被下载到访问者的浏览器中。在第一加载之后，浏览器缓存该脚本，最终产生cookie。脚本不会再次被下载，除非用户冲刷掉其浏览器缓存。

通用标签还标识和采集其被嵌入的页面的统计数据。当浏览器离开被标记的页面时，由于JavaScript固有的安全性方面，装备脚本被暂停并且不再采集数据。一旦装备脚本在浏览器内被激活，收集的数据就经由1X1象素.gif图像请求被发送。

对于每个页面视图，装备脚本返回两个数据分组：页面加载时返回一个分组，页面卸载时返回一个分组(即当访问者转移到下一页面时)。对于每个页面，总共大约发送500至800字节。每次数据发送完全在后台发生，对访问者没有影响，即使对于那些具有缓慢调制解调器连接的访问者也是如此。在一些实施例中，每次数据发送到达服务器102平均花费约0.21秒。如果数据发送未能发生，则装备脚本被暂停并且不再采集数据。

在一些实施例中，利用了额外的标签。例如，购物者标签可被用来指示访问者已访问了指示广告者认为访问者是购物者的页面。在没有购物者标签的情况下，可以使用默认规则，其指定站点访问者从不受保护的页面转移到受保护页面指示访问者是购物者。

在本发明的一些实施例中，在基于拍卖的搜索结果列表的上下文中，广告活动辅助程序134被用于优化和管理拍卖中的出价策略，出价是由广告者结合搜索词语、词语群组等进行的。

在本发明的一个实施例中，广告活动辅助程序134包括一组软件和编程工具，这些工具包括可由广告者经由因特网访问的应用。软件工具组由广告活动辅助者提供，该广告活动辅助者也是基于拍卖的赞助搜索结果列表市场的市场操作者。

图5是示出根据本发明一个实施例的广告活动辅助程序502以及它的一些概念性组件或模块的概念性框图。广告活动辅助程序502包括可经由因特网供广告者使用的一组软件和编程工具，这些工具被称为营销控制台工具504。营销控制台工具504包括搜索优化器工具506(或简称为搜索优化器506)。搜索优化器506包括出价优化器程序508(或简称为出价优化器508)、出价管理器程序510(或简称为出价管理器510)和出价隐藏引擎512等等。虽然出价隐藏引擎被示为与出价优化器508和出价管理器510相分离，但在一些实施例中，出价隐藏引擎可以是出价优化器508或出价管理器510或两者的一部分，或者可以部分或完全地与它们相分离。

在一些实施例中，搜索优化器506或其组件可包括或允许用户(例如广告者)进行的配置，以允许用户根据用户的特定和独特的业务目标来校准或设置工具。例如，用户可以作出关于如何标记其网页的特定判定(如先前参考图4更详细描述的)，以适应用户的业务逻辑和业务目标。

广告者使用营销控制台工具504来辅助优化、管理或者既优化又管理广告活动或广告活动集合。营销控制台工具504在被广告者提供任何必要参数或广告活动信息之后可自动辅助这些行动，或者在被提供了来自广告者的作判定输入之后可部分自动地辅助这些行动，或者可以辅助广告者分析广告活动业绩以优化广告活动，并且辅助广告者管理，包括作判定和实现广告活动管理策略。

搜索优化器506还可包括用户交互式接口程序514，以允许例如用产访问和改变存储在广告活动数据库中的信息(关于用户接口的更多细节参考图10给出)。

应当注意，虽然出价优化器510和出价管理器512的角色顾名思义可分别包括对广告活动优化和广告活动业绩的辅助或执行，但是其角色并不限于这种功能，其本身可能并不会执行这些功能的所有方面，并且其结合这种功能的角色可能重叠或部分重叠。

在一些实施例中，如参考图5所提到的，市场操作者提供虚拟市场(可包括许多市场)等，该虚拟市场可帮助广告者获取针对性的引导。因特网用户每次使用搜索引擎时可指示其正在寻找什么。当与搜索相关的产品信息被供给时，广告者和因特网用户都获益了。

市场操作者例如可以与参与市场的搜索引擎成员(也可能有其他成员)的全世界范围的网络(包括Yahoo！和MSN)以及其他更本地化的门户和搜索引擎相关联。对于参与的成员，市场操作者网络的两个重要特征是结果的相关性和完成搜索请求所需的时间。

在一些实施例中，当因特网用户执行搜索时，门户发送请求到市场操作者服务器以取得付费的搜索结果(或列表)，这些结果(或列表)是或被证明很可能是与用户的搜索相关的。与对付费结果的请求并行地，门户发送单独的请求到“算法”搜索引擎，以取得从因特网发现的、按相关性排名的结果。从算法上确定的列表按相关性顺序被显示，并且会费结果按出价位置顺序、相关性顺序或者两者的顺序被显示。对于付费搜索结果，市场操作者对于每个搜索阶段容宿一个拍卖，并且基于出价对结果排名。

市场操作者可通过在列表能够参与拍卖前进行的严格的人为编辑性审阅来确保广告者的列表或其中一些的相关性。编辑性审阅例如可用于确保赞助列表充分对应于相关联的搜索词语或词语群组，例如确保标题、列表中的描述相对应，或者确保链接的网页的内容相对应。在一些实施例中，编辑性审阅可以限于这样的搜索词语或词语群组：这种搜索词语或词语群组被使用得最频繁并且生成最多流量(或者“高速度”词语，下文将对其进行更详细论述)，因此被认为足够重要因而有理由对其花费精力和开支。虽然人为的编辑性审阅可能是昂贵且耗时的，但它可能是确保赞助列表中的高相关度的唯一方式，而高相关度可激发这种链接的用户和提供它们的网站或搜索引擎的用户的更大的信心。

每个市场中的市场拍卖被连续或频繁地更新。具有被授权参与拍卖的列表的广告者可对其出价作出任意的、频繁的改变，以及使列表在线和离线。当搜索结果集合被成员所请求时，拍卖的当前或最新的状态确定将被供给的列表。如果因特网用户点击市场操作者供给的列表之一，则HTTP请求去到市场操作者服务器，广告者由于该点击被计费，并且因特网用户的浏览器被重定向到广告者的网站上相关页面。例如，在一些实施例中，广告者被计费的量比起拍卖中的其次较低出价可能要高$0.01，其范围是最低为$0.10，最高为广告者的出价。在平局(来自多个广告者的出价量相等)的情况下，列表可按发生出价的顺序排名。在发生出价平局时，除了最后出价的列表之外，其他所有都会为每次点击支付全部出价量。

一些市场拍卖较为稳定，而另一些却有着许多不断谋取位置、加入出价战等的广告者。一些广告者不常改变其出价，而另一些却尽可能频繁地改变其出价。

出价改变可以不同方式实现。在一些实施例中，出价改变是通过市场操作者web应用手工实现的，或利用通过API自动进行该过程的软件程序实现的，所述API例如是基于XML的API，其可允许与市场操作者服务器通信以及改变数据库(例如图1所示的广告活动数据库136)中的数据。

在一些实施例中，当广告者改变与列表相关联的出价时，拍卖的新状态必须对为该市场供给搜索结果的所有计算机(或服务器)可用。如上所述，搜索供给的响应时间可能是较关键的，因此要供给这些结果的计算机在全世界被复制，以尽可能地接近请求搜索结果的广告的服务器，以便使网络等待时间最小化。搜索供给的分布式性质给市场操作者基础设施造成了负担，即几乎实时地将所有出价更新复制到所有相关搜索供给站点的负担。出价更新的复制就基础设施、带宽和支持系统的劳力而言有着可测量的成本。

由于与复制或过度复制相关联的成本、系统要求和潜在的延迟，在一些实施例中，广告者受限于与广告者、广告者的活动集合或其一个或多个成本相关联的出价更新的总数量或频率。例如，广告者可限于每天每个出价主题(例如搜索词语或群组)不能超过一定数目的出价更新。广告者也可按累积方式受限，例如限于每天对于一定数目的出价主题不能超过某个总数量(或“汇聚”)或频率的出价更新，或者限于每天对于一定数目的广告不能超过一定的平均出价更新数量或频率，等等。在一些实施例中，广告者为更新付费，或者可用更新可以基于广告者的花费。由于更新可以是有限且有价值的资源，因此广告者对于不同搜索词语或搜索词语原创不同地分配可用出价更新将会是明智的。

例如，广告者可能希望对更重要或更有价值的搜索词语原创或者对处于更不稳定的市场中的搜索词语原创使用更高的出价更新率，并且通过对较不重要或价值较低的搜索词语或群组或者对处于较不稳定的市场中的搜索词语或群组使用较低的出价更新率来作为补偿。在一些实施例中，出价优化器408例如基于这种因素来确定出价更新时段。比起不考虑价值而对所有列表利用统一的更新率来说，这可以产生更合理、更优化或者利用最大化的方法。更新不那么频繁的列表可抵消更新较频繁的列表。例如，列表限度可以是累积式的，从而如果广告者对于一个或多个列表使用了不足限度的量，则广告者可被允许对一个或多个其他列表使用该超出的量，只要不超过累积限度即可。用于计算、确定或评估价值的方法在下文中进一步描述。

在例如上述基于拍卖的场景中对于广告者或其他出价者可能有用的一种技术被称为出价隐藏(或最高出价隐藏)。出价隐藏是可被手动使用的技术，例如可被广告者本身手动使用，其中广告者可将广告活动辅助程序134用在这一点上。但是，在一些实施例中，出价隐藏可被例如出价管理器510或出价优化器508或两者自动使用。

出价隐藏可包括被出价者用于列表拍卖中的列表的策略。例如，假定出价者已经许诺了或准备许诺某个最高出价，或者出价者愿意提交或者可能提交的最高出价。但是，出价者可能希望在列表拍卖期间避免将此最高出价暴露给其他出价者。胜出的出价者每点击被计费量可能比拍卖中的其次最低出价者多$0.01，但这不一定是胜出者实际出价的量。暴露出价者的最高出价例如由于使出价者可能遭受恶意出价策略而可能对出价者不利。这种恶意策略可包括第二出价者出的价就刚好比第一出价者的最高出价低一点，以确保第一出价者(假定第一出价者赢得了列表)实际上被计费的量将会基于第一出价者的最高出价。此外，暴露最高出价使得潜在的竞争者得知出价者愿意出价，而出价者可能是不希望出现这种情况的。

出价隐藏或最高出价隐藏是这样一种技术，其中出价者出价的量只是等于在出价者提交了出价者的最高出价的情况下出价者预期被计费的量，该被计费的量如上所述将会低于出价者的最高出价。系统调节者(例如可能是包括在广告活动辅助服务器中的可能是程序或软件模块)可被结合拍卖使用，该系统调节者限制每个广告者每个列表日的更新量，其中更新时段是最高出价隐藏更新之间的时间。

例如，假定市场操作者暴露了拍卖状态，包括所有最高出价和与每个出价相关联的广告(即使点击被计费的量比其次较低出价者高$0.01)。出价隐藏尝试通过就以正好等于在其向拍卖中提交其最高出价的情况下其预期被计费的量出价，来隐藏广告者的最高出价。这不仅使最高出价免遭竞争者监看，而且还阻止了一些恶意出价策略，例如所出的价比竞争者的出价低$0.01，因而它们将为每次点击支付其最高出价。

在一些实施例中，出价优化器508可包括可由广告者用户配置的程序、软件或一个或多个应用，其可用于确定广告者对于列表(例如付费搜索结果)的合乎需要的或最佳的出价。用户进行的配置例如可包括用户设置目标和约束。约束可包括最高出价和最低出价。目标可与列表相关联，并且可按与列表业绩相关的一个或多个度量来指定。出价优化器408可结合度量分析最近的分析数据并指定由出价优化器预测的出价推荐，以实现目标或尽可能接近目标。出价优化器408可为列表提供推荐，该推荐可包括最高出价和更新时段，该更新时段可以是最高出价隐藏更新之间的时间。

在一些实施例中，出价更新率调节者(例如可以是作为广告活动辅助程序的一部分的程序或软件模块)被用于限制市场操作者的复制成本，但也限制了广告者控制其在对其业务最重要的拍卖中的位置的能力。本发明的一些实施例因此通过将市场操作者的成本结构与广告者的业务目标校准，而为此问题提供了解决方案。

一种方法是市场操作者就出价更新对广告者计费。这将会覆盖市场操作者与复制相关联的成本，并且激励广告者高效地使用出价更新。这可以致使广告者对每次出价更新的真实价值作合理的判定。由于若干原因，此方法在一些情况下可能是不实际的，这些原因包括认为拍卖参与者不应当仅因为参与就被计费(这可能被认为与为业绩付费的业务模型相对立)

在一些实施例中，基于由列表提供给广告者的价值，针对该列表调整出价更新频率；价值越大，出价更新越频繁。一般情况是列表中的一小部分为任何给定广告者提供了大部分的价值，因此许多低价值列表的出价更新频率的减小被用于抵消高价值列表的出价更新频率的显著增大。对于广告者来说益处是巨大的，同时出价更新的总数(因而成本)被保持恒定或减小。

本发明的第一实施例被部署有对基于XML的API的专门访问，以使出价更新率调节者不被启用-基于价值的出价更新率是在作为出价管理器410的一部分的出价隐藏引擎内部控制的。替换实施例是调节者被修改以施行基于价值的出价更新率。

在此上下文中，对于列表的“价值”有许多可能的定义，包括广告者对列表的花费率，以及由来自列表的引导生成的广告者的收入率。在一些实施例中，“价值”是利用出价优化器508计算的。

在一些实施例中，列表价值是基于列表的花费率S确定的。研究表明在一些情形下广告者90％的花费都集中在1％的列表中。这意味着例如如果所有这些列表都以最大更新率得以出价更新，并且要将最低花费的99％的列表的出价更新率减小一半，则可以将花费最高的1％的列表的出价更新率增大到先前出价更新率的100倍，而不会增加出价更新的总数。

在第一实施例中，使用以下公式：

(1)R＝min(max(M×S，R_min)，R_max)

其中R是基于价值的出价更新率，以列表的出价更新之间的分钟数为单位。

S是广告者最近对列表的花费率，以

为单位。如果列表没有导致点击，因而没有导致花费，则可使用

S = \frac{R_{\max}}{M} .

M是每出价更新所需的花费，以美元为单位。M可以是恒定值，例如M＝2.00，或者它可被动态更新以反映出价更新成本的变化。R_min是出价更新之间允许的最短时间，以分钟为单位。在第一实施例中，使用常数R_min＝5，但也可使用不同的常数，或者可以对其进行动态改变。R_max是出价更新之间允许的最长时间，以分钟为单位。在第一实施例中，使用常数R_max＝1020，但也可使用不同的常数，或者可以对其进行动态改变。

为了确定S，回顾与列表相关联的“最近”的行动。在此上下文中，最近应当在时间上回顾得足够远，以采集足够多量的数据集合，以使其相对稳定，但不会宽泛到隐藏最近花费率的变化。可以将回顾的期间定义为D(以分钟为单位)，以及定义在期间D之时广告者的成本C(以美元为单位)。于是

S = \frac{D}{C}

在一些实施例中，希望(但不一定要)限制D，以便不需要考虑无限量的数据。在第一实施例中，D_max的最大值是30天。存在若干种用于确定要考虑的相关数据集合的策略。例如，一种方法是回顾足够远，以捕捉一定量的花费，例如C≥10。该策略的缺点是对于每点击成本是不变的。另一种方法是回顾固定的期间，例如三天。该策略的缺点是对花费率的高频变化不敏感。另一种方法是回顾足够远，以捕捉一定量的点击，例如至少100个。这是第一实施例中使用的策略。。

在一些实施例中，出价优化器408是基于预测的、知晓预算的优化器，其对有限的预算在付费放置网络上的花费进行优化。支持基于预测的优化的基础设施是不平常的。在较短的期限中提供了一种出价优化，并且回顾控制环优化器被用于推荐最高出价。

在一些实施例中，用户接口向广告者提供了代表广告者执行推荐的变化的选项。用户可设置账户以在其变化时自动接受推荐，或者手动接受推荐。

在一些实施例中，实现方式支持各种匹配方案或选择，例如要求输入一个或多个精确的搜索词语以使列表被呈现的匹配方案，或者只要求一个或多个词语出现在搜索中的某个地方的匹配方案，等等。

在一些实施例中，广告者通过设置目标和约束来配置出价优化器408。例如，在一些实施例中，用户指定目标CPA(每获取成本)。用户还指定最大CPA，该最大CPA被用于(结合CPA目标)确定许诺是否成功。可选地，用户还可指定最多两个约束：最高出价、最低出价(一些实施例可包括两个额外的约束：最高位置和最低位置)。这些目标和约束可在以下级别指定：全局默认(例如在整个活动集合上)、活动默认和原创。这些级别形成层次结构：如果在原创级别没有指定值，则使用来自活动级别的值；如果在活动级别没有指定值，则使用全局默认值。

在一些实施例中，目标是必需的，因此只有两个状态可用：或者是一个值，或者是“继承”(对于全局默认继承不可用)。约束是可选的，并且可具有三个状态中的一种：值、“继承”或“无”(除了在全局级别“继承”不可用之外)。目标(和分析数据)指导出价优化器408选择推荐，并且被用于确定如何评估许诺的成功。在一些实施例中，所有的优化和评估都是在许诺级别完成的。

约束(以及出价优化器408的推荐和当前市场状态)指导出价管理器410的出价更新。在进口处，具有低于$0.10的当前出价的列表的最高出价约束和最低出价约束将会被设置为当前出价。所有其他列表将会继承进口处的约束值。

在一些实施例中，出价优化器408在时间上(最多达30天)回顾，以找出与印象、引导、转换、成本、收入等相关的分析数据。首先，它采样过去足够长的一段时间中的分析数据，以覆盖至少10个转换。如果找到零个转换，则它进行相同的过程，但回顾的时间覆盖至少1000个引导。如果找到零个引导，则它尝试覆盖至少10,000个印象。覆盖所需数目的事件(转换、引导或印象)的时间段被称为聚集时段。基于分析数据，出价优化器为每个列表作出推荐并更新推荐。

在一些实施例中，针对列表的推荐由最高出价和更新时段(最高出价隐藏更新之间的时间-参考出价管理器以了解该值如何被使用)构成。每个列表接收基于针对该列表的分析数据和市场动态情况的推荐。

在一些实施例中，当符合以下条件中的至少一个时，检查/更新针对列表的出价推荐：(1)从上一次检查之后聚集时段的至少20％已经过去；(2)如果在聚集时段中找到零个转换，则从上一次检查之后花费目标CPA所需的时间的至少20％已经过去。换言之，如果目标CPA是$10，聚集时段是100小时，并且聚集时段期间的成本是$100，则花费目标CPA所需的时间是10小时-因此该规则将会每2小时触发一次检查；(3)从上一次检查之后已经过去至少一天了。

在一些实施例中，更新时段是根据以下公式确定的(与花费率成比例)，其中对于每个列表利用匹配的第一规则更新推荐。在下文中，“Impr”的意思是“印象”，“Conv”的意思是“转换”，“CPA”的意思是“每获取成本”。

表1：

列表在线？	Impr	引导	Conv	CPA	聚集时段中的成本	动作
列表在线？	Impr	引导	Conv	CPA	聚集时段中的成本	动作	否	0	*	*	*	*	推荐当前出价并禁用出价隐藏
*	*	*	＞0	＝目标	*	不改变推荐	否	0	*	*	*	*	推荐当前出价并禁用出价隐藏
*	*	*	＞0	＝目标	*	不改变推荐	*	*	*	≥10	＜目标	*	将出价提高到比精确匹配市场中的其次较高位置高$0.10
*	*	*	≥10	＞目标	*	将出价降低到比精确匹配市场中的其次较低位置低$0.01	*	*	*	≥10	＜目标	*	将出价提高到比精确匹配市场中的其次较高位置高$0.10
*	*	*	≥10	＞目标	*	将出价降低到比精确匹配市场中的其次较低位置低$0.01	*	*	*	＜10	＜目标	*	将出价提高$0.01
*	*	*	＜10	＞目标	*	将出价降低$0.01	*	*	*	＜10	＜目标	*	将出价提高$0.01
*	*	*	＜10	＞目标	*	将出价降低$0.01	*	*	＞0	0	N/A	＜目标CPA	将出价提高$0.01
*	*	＞0	0	N/A	≥目标CPA	将出价降低$0.01	*	*	＞0	0	N/A	＜目标CPA	将出价提高$0.01
*	*	＞0	0	N/A	≥目标CPA	将出价降低$0.01	*	＞0	0	0	N/A	*	将出价提高$0.01
是	0	0	0	N/A	*	将出价降低$0.01	*	＞0	0	0	N/A	*	将出价提高$0.01

在一些实施例中，假定对于给定许诺引导转换率对于所有出价位置都是相同的。

在一些实施例中，出价管理器410始终通过尝试以比其次较低出价高$0.01的方式出价来执行最高出价隐藏。

在一些实施例中，出价优化器408针对列表的推荐由最高出价和出价更新时段构成。出价管理器410在每个更新时段结束时检查/更新列表的出价。在某些情况下，实现对列表的出价的未经调度的检查/更新。这些情况是：(1)约束改变了并且当前出价违反新约束。这些出价更新的优先级最高；(2)推荐的最高出价改变了。

每当列表的出价被检查/更新(经调度的或未经调度的)时，对出价的下一次检查就基于推荐的更新时段被调度。每次出价管理器410管理列表的出价时，它都会检查市场状态、推荐和约束。它利用约束(包括针对基于位置的约束的市场状态)限制推荐的最高出价，以生成最高出价。如果可以满足约束，则市场状态被检查以查明是否存在现有的与最高出价相等的竞争出价。如果存在，则当前出价是最高出价。如果不存在，则市场状态被检查以找出小于最高出价的最高竞争出价。如果找到这样的出价，则当前出价比该出价高$0.01。如果没有找到较低的出价，则当前出价是最低出价。如果先前的当前出价等于新的当前出价，则不需要更新。在任一种情况下，下次更新时间都被设置为当前时间加上推荐的更新时段。

在一些实施例中，系统调节者被用来限制出价更新率和市场状态检查率，这可减小复制负载。

注意到回顾控制环优化易受出价优化器408的收敛率和被控制的系统的变化率之间的交互的影响。例如，假定由于一天之中在Web上冲浪的人群的变化，转换率在24小时的周期中从中午到午夜变了两倍。如果控制环能够在较短的、最近的时段(比如几小时)中进行测量并且迅速收敛，则日周期将会被相当好地跟踪。但是，如果存在恶劣的失配，则控制环将会在转换率下降时提高出价而在转换率升高时降低出价。如果控制环回顾若干天以评估当前业绩，则日周期不会显著影响推荐，并且出价将会保持相对稳定，而不会跟踪日周期。

在一些实施例中，不同种类的出价改变被单独控制。例如，在一些实施例中，小于$0.05的自动推荐改变是自动进行的，但是对于任何更大的量就要获得明确批准。在一些实施例中，出价提高是自动的，但出价降低不是自动的。

确定比率度量的统计意义涉及若干个考虑因素。一般来说，希望测量足够多的结果事件以确定比率(有误差条)。例如，在看到100个转换事件时，就可以很好地了解引导到转换率是多少，即使该比率非常小。但是，假定在测量100个引导之后，看到了一个转换。在这种情况下，就不能很有信心地说比率是多少。但是，可以为其设置一个范围；例如，可以确信比率远小于75％。需要表征为了对比率估计有信心需要测量多少结果事件，以及对最大比率的信心是如何作为被测量的源事件的数目的函数的。

在一些实施例中，可配置的参数包括数据保持时段，N-统计意义所需的印象/引导/转换的数目，以及连续的推荐更新之间的延迟和推荐步长。

延迟应当被表达为实现N个印象、引导或转换的时间的函数。这允许了高库存许诺具有更紧密的控制环。应当有最大延迟，以便使得未得到流量/获得较低流量的许诺也能得到推荐更新。如果完成了日分割，则延迟应当以这样的方式来表达：该方式使得当仅对每24小时或每7天的给定的一部分收集数据时，延迟也是有意义的。

推荐步长可以是自适应性的，并且可能是知晓间隙的。它还可以是亚便士的(sub-penny)，以减缓变化率。

图6是根据本发明一个实施例的系统600的框图。如图所示，系统600包括搜索优化器602，市场604和广告者网站606，该搜索优化器602可以是广告活动辅助程序的一部分，该市场604可由市场操作者提供或由其辅助。搜索优化器602包括出价管理器616和出价优化器618。搜索优化器602还包括数据库，其中包括约束数据库608、推荐数据库610、目标数据库612和分析数据数据库614。数据库608、610、612、614可以是广告活动数据库的一部分。数据流被示为包括发送到出价优化器的目标信息、从出价优化器618发送到推荐数据库610的推荐信息，以及发送到出价管理器的约束和推荐信息。其他示出的数据流包括从市场604发送到出价管理器616和出价优化器618的拍卖状态信息，从出价管理器发送到市场604的出价更新信息，从市场604发送到广告者网站606的介绍(引导)以及成本和印象数据，以及从广告者网站606发送到分析数据数据库614的点击流信息。所示出的信息流并不想要是全面的或限制性的。

如上所述，在基于拍卖的赞助搜索结果列表环境的实施例中，列表的突出程度或排名对于广告业绩可能是很重要的，因此与广告活动优化相关。排名对于广告者来说是很重要的，因为它确定了它们的列表在显示给用户的页面上的放置质量。虽然细节可能会根据成员(搜索引擎)而变化，但是典型的布局如下。排名最高的列表出现在页面顶部，其次的列表出现在右边尾部，额外的列表出现在页面底部(通常如果不滚动的话就看不到)。排名低于前五名左右的列表将会出现在之后的搜索结果页面上。

在排名与印象数目和点进率(每印象点击)两者之间存在很强的相关性，这为广告者提供了为每次点击支付更多费用(获得更高排名)以使更多访问者访问其网站的机会。结果是广告者需要或应当或已经以广告者的名义基于广告者的业务目标以及其网站上由列表生成的流量的质量确定了广告者应当愿意为每个列表出价多少。

在参考图6示出和描述的实施例中，在出价管理和出价优化之间维持了概念性区分。在该实施例中，出价管理包括确切判定在任何给定时刻向拍卖提交什么出价，其中该判定基于愿意提交的最高出价和拍卖中暴露的其他出价。一个常见的出价管理策略是出价隐藏，这包括以精确等于愿意为每次点击支付的量出价，如上所述。在该实施例中，出价优化包括确定在任何给定时刻对于一个列表为每次点击愿意支付的最大量。应当注意，出价管理和出价优化之间的区分只适用于某些实施例，其中包括参考图6示出和描述的实施例。其他实施例不一定包括这种区分。

出价优化的任务对于广告者来说可能是令人生畏的。广告者必须通过跟踪个体用户在网站上的行为并且将结果与把用户引向站点的列表关联起来，来为每个列表测量流量质量。用户行为和拍卖动态情况都可能不断变化，并且广告者可能有成千上万的列表要管理。与优化付费搜索出价相关联的困难之处结合付费搜索渠道对广告者的重要性已经造成了搜索引擎管理(SEM)提供商的发展和重要。SEM利用出价管理经验和软件工具的组合来辅助广告者的业绩测量、出价管理和出价优化。

优化问题的一个方面就只不过是由于列表的数目巨大，这个方面可利用软件自动化来解决。问题的另一个方面是流量在列表上的分布。在针对市场操作者的广告者账户活动的研究样本中，在一个月的时段中，发现90％的广告者花费集中于仅1％的列表。大部分流量倾斜到小部分列表意味着存在少量“高速度”列表。高速度列表生成足够的转换，以便能够对业务目标明确评估业绩。但是，却出现了数据太多的问题。来自高速度词语的大量积累的数据产生了巨大的“惯性”，这种惯性减小了当前出价改变对测得业绩的影响。

绝大多数的列表都是“低速度”的。在这里，问题在于与这些列表相关联的搜索词语是极度特定于少数搜索并与少数搜索相关的。并且在低速度拍卖中也往往有较少的竞争，因此每点击成本往往较低。低速度列表的特定性常常导致比更一般化的高速度列表更高的转换率。虽然低速度词语中存在巨大价值，但是不存在足够的业绩数据以便能够对照业务目标明确评估业绩。这意味着用于高速度词语的优化方法对于低速度词语不起作用。总之，广告者有许多列表要管理，并且所有的列表往往不是有太多业绩数据，就是业绩数据不够。

如图6所示，搜索优化器602包括(一个或多个)用户交互式Web应用，以帮助广告者使出价管理和出价优化自动化。web应用允许广告者配置对分析数据的自动化收集过滤和聚集，以及在一组报告中查看分析数据。此外，web应用允许广告者指定优化的业务业绩目标和出价约束。优化目标类型包括或者被表达为或者被指示为每获取成本(CPA)、广告花费回报(ROAS)和仅限约束(不基于业绩的优化)，等等。出价管理的约束类型可包括最低出价、最高出价、最低位置和最高位置等等。

图6所示的系统600中的优化组件是出价优化器618。出价优化器618产生由最高出价和基于价值的出价隐藏率构成的推荐。推荐是基于来自市场604或市场操作者的成本和印象数据、来自广告者的网站606的点击流数据、由广告者设置的业绩目标以及拍卖的当前状态的。在图示实施例中，推荐由最高出价和出价隐藏更新频率构成。

图6所示的系统600的出价管理组件是出价管理器616。如图所示，出价管理器616管理拍卖中的实际出价，使之与在约束和拍卖的变化状态的上下文中的推荐相符。出价管理器616基于推荐的出价隐藏率更新针对列表的出价(如果必要的话)。每当列表被考虑时，推荐的出价受到与最低位置和最高位置约束相关联的当前出价的限制。出价还受到最低出价和最高出价约束的限制。最后，出价还由拍卖本身所施加的任何限制所约束。

在一些实施例中，出价优化器618产生由最高出价和基于价值的出价隐藏率(或刷新率)构成的推荐。出价隐藏率与广告者在列表上的花费率成比例。

图7是示出根据本发明一个实施例的方法700的流程图。在一些实施例中，出价优化器实现为控制环优化器风格，但也可以设想其他实现方式。图示的方法700由控制环风格的出价优化器执行。图示的方法700是由出价优化器的一些实施例执行的主控制环。如图所示，在步骤702，出价优化器确定当前推荐值，包括推荐的最高出价和出价隐藏率(或刷新率)。在步骤704，出价优化器等待指定时间段以允许当前推荐和利用的值具有充分的效果。当在步骤706等待指定的时间段之后，方法700返回步骤704，在该步骤处出价优化器确定新的当前推荐值，包括新的推荐最高出价和出价隐藏率。

在一些实施例中，一个或多个算法或程序被用于确定推荐的最高出价或推荐的出价隐藏率。根据一些实施例的这种算法的一个特征或策略在于使用可变量的最近分析数据来评估与列表的“速度”成比例的业绩。策略是只查看刚好足够的数据，或者等待足够长的时间以只查看刚好足够的数据，以实现充分的信心(就统计意义而言)，或者例如由市场操作者确定或判定为充分的信心量，以评估列表的最近业绩。例如，在一些实施例中，如果已经测量了10,000个转换，则可能不需要考虑这全部10,000个来确定C.P.A；最近的10个转换可能就够了。只查看刚好足够的数据的优点在于它使当前状况的效果达到最大，因此允许了作出更好的判定。

被出价优化器的一些实施例所使用的另一特征或策略是对对于列表可用的分析数据的类型和质量的灵敏性。利用该策略，业绩评估在统计上的意义越大，推荐出价就越积极地被改变。优点在于当更可靠的数据可用时可采用更积极的方法，而当数据不那么确凿时可采用更保守的方法。

被出价优化器的一些实施例所使用的另一特征或策略在于下述用于优化低速度列表的方法。对分析数据的类型和质量的灵敏性允许了区分低速度列表和应用不同的推荐算法。具体而言，所关注的是最近没有转换因此无法进行CPA或ROAS计算的词语。策略是缓慢地升高出价直到最近在该列表上的花费多于特定阈值，然后缓慢地降低出价。对于具有CPA目标的列表，目标被用作花费阈值。对于具有ROAS目标的列表，使用包含列表的活动的测得CPA。如果这不可用，则总体上使用广告者网站的测得CPA。如果这不可用，则使用阈值的标称值。一些实施例中使用的另一选项是允许广告者将阈值作为另一控制参数来配置。策略是提高出价来试图得到更多流量，以期得到转换；在列表出价降低到最低出价之时，一般所花费的量比起目标CPA会多一点，因此即使在该点获得转换，仍将推荐较低的出价。换言之，在没有转换的情况下花费超过CPA目标的量越多，就越确信(从统计意义而言)对于该列表无法实现CPA目标。

被出价优化器的一些实施例所使用的另一个特征或策略在于使用与“速度”成比例的可变刷新率。从一个角度来看，希望使刷新率最大化，因为它确定了出价优化器的收敛率以及出价优化器508跟踪业绩的高频变化的能力。但是，如果刷新率太快，则当前设置可能就没有机会影响业绩，因而出价优化器往往会越过最佳设置。这样，高刷新率就出价优化而言可能是有利的，因为它使得对迅速变化的业绩的分析以及相应的对设置的改变具有更好的精度或“粒度”。但是，如果刷新率太高，则可能没有经过足够的时间来精确评估设置影响。

因此，希望利用这样一个刷新率窗口，该刷新率窗口被均衡，以便大到足以在评估设置影响中产生足够的统计意义，但也小到足以充分敏捷地对变化的业绩作出响应。在一些实施例中，刷新间隔被设置为考虑业绩分析数据的间隔的20％或者一天中较短的那个，已经发现在大多数列表和情况下以上设置都是良好的整体均衡。但是，在一些实施例中，窗口是以更复杂的方式计算的，以便自优化。

但是，例如，已经观察到特定搜索词语或词语群组的转换率和转换率变化速度可能会根据关联搜索的星期或时刻而动态变化(在此示例中转换率是按转换除以引导来指定的)。例如，如果搜索发生在深夜或一周中特定的一天或几天，则调查新车价格的搜索引擎用户购买的可能性要小得多。这可能会导致转换率和转换率变化频率或速度根据星期和时刻而急剧变化。

还观察到，对于不同产品，购物周期可能急剧变化。购买周期可代表初次访问网站的引导和产生转换(例如通过购买广告的产品)的引导之间的时间量。例如，买车者在购买其调查的车之前通常会等待较长时间，比如一两周，与之相反，例如买书者很可能立即就行动或在一两天之内行动。此外，对于不同产品、服务、内容等，引导获取和购买之间的峰值时间量可能会有变化。购买周期可能影响或摆脱引导与转换的关联，因此可能使得转换率发生倾斜，如果刷新率窗口太小的话。

由于以上原因，在一些实施例中，刷新率至少部分是基于以下因素被优化或均衡的，所述因素包括观察到的转换率和转换率变化速度的变化、特定购买周期或其他因素。例如，在预期转换率变化速度会较低或购买周期较长的日子或时间期间可以利用较大的窗口，而在预期转换率变化速度会较高的日子或时间期间可以利用较短的窗口。此外，在确定最佳设置时可能会考虑基于星期或时刻(或其他因素，例如假日、季节、当前事件等)的预期转换率变化。

图8是根据本发明一个实施例针对假设的搜索词语或词组群组的转换率与时间的关系的图。图8示出转换率和转换率变化速度(或速率)如何基于星期或时刻而变化的示例。如图所示，转换率在星期五以约8pm为中点的若干个小时的时段中达到峰值并保持相对稳定，如数据点802所示。到数据点804(大约是12am)为止，转换率迅速下降。到数据点806(大约是星期六5am)为止，转换率处于星期六的低点，并且再次相对稳定。到数据点808(大约是星期日8pm)为止，转换率达到了星期日的峰值，并且该峰值高于星期五的峰值。在一些实施例中，出价优化器508被编程为分析包括关于历史上和预期的转换率随时间变化情况的信息在内的数据(该数据可能被频繁更新)，并且在确定包括例如最高出价和刷新率在内的设置时考虑该数据。

图9是假设的购买周期的图900，该图针对两个不同产品，即产品A(用实线示出周期)和产品B(用虚线示出周期)，以转换数目与从引导获取开始经过的时间的关系的形式绘出。如图所示，对于产品A，在引导获取之后立即在数据点902处出现了很高的初始峰值。这之后是急剧下降，大约于第1天结束时在数据点904处达到低点，大约于第4天在数据点906处缓慢上升到较低的第二峰值，并且大约于第9天在数据点908处非常缓慢地下降到零或几乎为零。

对于产品B，在引导获取之后立即在数据点910处出现了较低的初始峰值，之后是略微急剧的下降，大约于第2天在数据点912处达到低点。这之后是逐渐上升，大约于第6天在数据点914处达到第二峰值，最后大约于第13天在数据点916处缓慢下降到零或几乎为零。

如图9所示，在广告的产品、服务、内容等之间，购买周期可能有很大变化，包括在不同时间达到峰值和下降，在不同时间转换率变化增大或减小，以及在不同时间下降到零或几乎为零。在一些实施例中，该信息可包括基于各种类型的产品的历史购买周期信息的统计数据、曲线和模型以及频繁的更新，它可被提供给出价优化器508，而出价优化器508至少部分基于该信息确定设置。例如，对于较长的购买周期可确定较大的刷新窗口，以确保引导与相关转换精确地关联。

图10是根据本发明一个实施例的简化屏幕截图100。在一些实施例中，营销控制台1002包括用户交互式接口，该接口由一个或一组Web应用提供，可经由因特网访问，并且可供广告者(或者控制广告活动的其他实体，或营销控制台1002的管理者本身)使用。营销控制台1002可用于许多目的，以辅助对广告活动的管理和优化。营销控制台1002可经由因特网访问，并且访问可通过本领域中已知的许多方式来保护，包括口令保护访问。

在一些实施例中，营销控制台1002可被广告者用来辅助广告活动管理和优化，广告活动管理和优化例如可以包括管理与基于拍卖的搜索词语相关赞助搜索结果列表市场相关联的列表。例如，广告者可使用营销控制台来访问存储在关系广告活动数据库中的广告活动信息和广告活动业绩信息、搜索信息、分析信息、获得报告、概要等等。广告者还可利用营销控制台1002改变列表或出价策略，这些改变在广告活动数据库中被更新。另外，营销控制台1002可被用于执行对广告活动的成分的业绩的比较，例如特定列表、搜索词语原创、渠道、手段等等的业绩。

虽然是参考基于拍卖的搜索词语相关赞助列表的上下文来描述营销控制台1002的，但是应当理解，在一些实施例中，营销控制台也可用于离线或非赞助搜索广告活动和广告活动业绩，或者在线和离线广告活动信息组合。

营销控制台1002利用并辅助了存储在广告活动数据库(例如图1所示广告活动数据库136)中的大量广告活动和广告活动业绩信息的优势。如图10所示，一个这种工具是搜索优化器1004。一般来说，搜索优化器1004可用于访问广告活动和广告活动业绩数据，提供概要、报告，并且获得将要在营销控制台1002外部使用的可输出电子数据表数据或文件。

用户可以与搜索优化器1004交互，以指定用于数据的定制收集、搜索、呈现、分析和报告的参数。例如，用户可指定广告活动的特定方面或特定期限或者指定两者，并且请求相应的数据或概要。用户例如可以指定渠道或手段、特定搜索词语或原创和期限，并且请求概要信息。搜索优化器1004响应于用户请求，可访问和使用关系广告活动数据库中的信息。广告活动数据库包括从可能很多相异的来源收集的数据，其中包括来自许多成员的信息以及来自广告者的网站本身的信息，这些数据可被搜索优化器1004利用。搜索优化器1004还可被广告者用来修改广告活动数据库中它们的广告活动信息。

如图所示，用户可在参数区域1006中输入请求或搜索的参数，并且在结果区域1008中获得结果。在图示的示例中，用户已经发出了请求，并且结果已被提供，该结果指示了用于Yahoo！搜索引擎中的搜索词语或关键字的集合。提供了图表1012，该图表包括关键字的列表1008和包括与关键字相关联的度量或分析数据的行1010，所述度量或分析数据可按多种方式来表达，包括业绩度量(比如CPA、ROAS等)、百分比，等等。例如，用户可获得允许在不同成员、不同原创等之间比较业绩的结果。当然，多种多样的信息和组织信息的方式都是可能的并且可供用户使用的。

因此使用营销控制台1002为广告者提供了访问关于活动信息的定制报告或分析的便利且简单的方式，其优点是可获得来自多种相异的来源的大量数据。

如图所示，用户可以选择一系列工具群组1014中的任何一个。如图所示，配置管理工具群组被选择。应当记住，屏幕截图1000已被简化，以便不显示可能包括工具的子群组和其他特征在内的细节。

在一些实施例中，用户可利用搜索优化器来指定用户“监视列表”。监视列表可包括关于特定选定词语的信息，例如被跟踪的广告者的最重要搜索词语的业绩，从而允许简便即时地访问关键数据。

在一些实施例中，搜索优化器可被用于选择其中用户指定出价优化器的推荐将被自动实现的“自动接受模式”，或者其中推荐在被实现之前被呈现给用户以便接受的模式，或者绕过出价优化器的手工模式。在一些实施例中，自动接受模式可被用于一些情况或一些词语，而另一种不同的模式可用于其他情况或其他词语。

通过搜索优化器1004访问的信息可包括关于诸如出价设置和刷新率之类的设置的指示，并且可提供关于哪些设置被自动实现或最后改变以及哪些设置被手工实现或最后改变的指示。

营销控制台1002还可结合市场操作者提供对计费和定价信息的访问。

在一些实施例中，营销控制台还可被市场操作者的管理者或代理所使用。这种用户可将营销控制台用于诸如跟踪其他用户对营销控制台的使用(并显示报告等)、跟踪对市场操作者的服务器计算机的使用，排查软件或硬件问题之类的目的。

Claims

1.一种用于辅助管理广告活动的方法，该方法包括：

广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器从一个或多个广告者获得与所述广告活动相关的广告活动信息；

所述一个或多个广告活动辅助服务器从所述一个或多个广告者和从所述广告活动辅助者的多个成员中的每一个获得与所述广告活动相关的广告活动业绩信息；

所述一个或多个广告活动辅助服务器将所述广告活动信息和所述广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中；并且

所述一个或多个广告活动辅助服务器利用所述广告活动信息的至少一部分和所述广告活动业绩信息的至少一部分来辅助管理广告活动。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器辅助管理广告活动的操作包括在基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场中为广告者辅助实现出价策略。

3.如权利要求2所述的方法，包括辅助实现与搜索词语原创相关的出价。

4.如权利要求3所述的方法，包括所述一个或多个服务器将最高出价隐藏策略用于实现出价。

5.如权利要求4所述的方法，包括所述一个或多个广告活动辅助服务器自动为广告者实现出价策略。

6.如权利要求5所述的方法，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器利用存储在所述广告活动数据库中的信息来为广告者确定最佳出价策略。

7.如权利要求6所述的方法，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器自动实现所确定的最佳出价策略。

8.如权利要求1所述的方法，包括利用所述一个或多个广告活动辅助服务器提供用户交互式接口，以允许所述一个或多个广告者访问和修改存储在所述广告活动数据库中的信息的至少一部分，以便辅助管理所述广告活动。

9.如权利要求8所述的方法，其中提供所述用户交互式接口的操作包括向所述广告者提供搜索广告活动信息和广告活动业绩信息、获得对广告活动信息和广告活动业绩信息的分析并且获得关于广告活动信息和广告活动业绩信息的概要信息的能力。

10.如权利要求9所述的方法，其中提供所述用户交互式接口的操作包括向所述广告者提供与广告者选定的搜索词语原创相关的信息的监视列表。

11.如权利要求1所述的方法，其中从多个成员中的每一个获得广告活动业绩信息的操作包括从多个相异的成员中的每一个获得广告活动业绩信息。

12.如权利要求10所述的方法，其中从多个相异的成员中的每一个获得广告活动业绩信息的操作包括从至少一个在线成员和至少个离线成员获得广告活动业绩信息。

13.如权利要求1所述的方法，其中从一个或多个广告者获得广告活动业绩信息包括从多个相异的广告者获得广告活动业绩信息。

14.如权利要求1所述的方法，包括以集成方式将所述广告活动信息和所述广告活动业绩信息存储在所述广告活动数据库中。

15.如权利要求1所述的方法，其中所述成员中的至少一个利用一个或多个应用程序接口与所述一个或多个广告活动辅助服务器交互。

16.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器包括多个地理上分散的广告活动辅助服务器，并且包括通过所述广告活动辅助服务器中的若干个复制广告活动信息和广告活动业绩信息的变化，以辅助信息同步。

17.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器是市场操作者的，并且所述市场操作者操作供广告者参与的基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场。

18.如权利要求17所述的方法，包括利用许诺交换引擎来辅助提供所述市场。

19.如权利要求1所述的方法，包括所述一个或多个广告活动辅助服务器辅助利用HTML标签装备广告者网站，以辅助将要被所述一个或多个广告活动辅助服务器收集并被存储在所述一个或多个广告活动数据库中的广告活动业绩信息的自动收集。

20.一种用于辅助管理广告活动的系统，该系统包括：

计算机网络；

连接到所述网络的广告活动辅助者的一个或多个广告活动辅助服务器；

连接到所述一个或多个广告活动辅助服务器的一个或多个广告活动数据库；

连接到所述网络的所述广告活动辅助者的多个成员；以及

连接到所述网络的多个广告者；

其中所述一个或多个广告活动辅助服务器适合于从所述广告者获得与所述广告活动相关的广告活动信息；

其中所述一个或多个广告活动辅助服务器适合于从所述广告者和所述成员获得与所述广告活动相关的广告活动业绩信息；

其中所述一个或多个广告活动辅助服务器适合于将所述广告活动信息和所述广告活动业绩信息存储在一个或多个广告活动数据库中；

并且其中所述一个或多个广告活动辅助服务器适合于利用所述广告活动信息的至少一部分和所述广告活动业绩信息的至少一部分来辅助管理广告活动。

21.如权利要求20所述的系统，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器适合于提供用户交互式接口，以允许所述广告者访问和修改存储在所述广告活动数据库中的信息的至少一部分，以便辅助管理所述广告活动。

22.如权利要求20所述的系统，其中所述一个或多个服务器将出价管理器程序用于自动为广告者实现出价策略。

23.如权利要求20所述的系统，其中所述出价管理器将最高出价隐藏用于实现出价策略。

24.如权利要求22所述的系统，其中所述一个或多个服务器利用出价优化器程序来利用存储在所述广告活动数据库中的信息确定最佳出价策略。

25.如权利要求20所述的系统，其中所述多个成员包括多个相异的成员。

26.如权利要求25所述的系统，其中所述多个相异的成员包括至少一个在线成员和至少一个离线成员。

27.如权利要求22所述的系统，其中所述多个广告者包括多个相异的广告者。

28.如权利要求20所述的系统，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器适合于以集成方式将所述广告活动信息和所述广告活动业绩信息存储在所述广告活动数据库中。

29.如权利要求20所述的系统，其中所述成员中的至少一个利用一个或多个应用程序接口与所述一个或多个广告活动辅助服务器交互。

30.如权利要求20所述的系统，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器包括多个地理上分散的广告活动辅助服务器，并且包括通过所述广告活动辅助服务器中的若干个复制广告活动信息和广告活动业绩信息的变化，以辅助信息同步。

31.如权利要求20所述的系统，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器是市场操作者的，并且所述市场操作者操作供广告者参与的基于拍卖的搜索词语相关赞助列表市场。

32.如权利要求3 1所述的系统，其中所述一个或多个广告活动辅助服务器利用许诺交换引擎来辅助提供所述市场。

33.如权利要求20所述的系统，其中所述网络包括因特网。

34.存储程序代码的计算机可用介质，所述程序代码当在计算机化的设备上被执行时，致使所述计算机化的设备执行一种用于辅助管理广告活动的方法，该方法包括：