JP5172339B2 - 広告データの統合及び集約のためのプラットフォーム - Google Patents

Description

（優先権の主張）
本出願は、２００４年７月３０日に出願された名称「ＭＥＴＨＯＤＳ ＡＮＤ ＳＹＳＴＥＭＳ ＦＯＲ ＵＳＥ ＩＮ Ａ ＣＯＭＰＵＴＥＲＩＺＥＤ ＳＥＡＲＣＨ−ＢＡＳＥＤ ＡＤＶＥＲＴＩＳＩＮＧ ＭＡＲＫＥＴ（コンピュータによる検索ベースの広告マーケットで使用するための方法及びシステム）」の米国仮特許出願第６０／５９２，７９９号、及び２００４年１２月３０日に出願された名称「ＰＬＡＴＦＯＲＭ ＦＯＲ ＡＤＶＥＲＴＩＳＩＮＧ ＤＡＴＡ ＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮ ＡＮＤ ＡＧＧＲＥＧＡＴＩＯＮ（広告データ統合及び集約のためのプラットフォーム）」の米国特許出願第１１／０２６，５１７号に対する優先権を主張する。

（著作権表示）
本特許文書の開示部分は、著作権保護の下にある内容を包含する。著作権所有者は、特許商標庁の特許ファイル又はレコードに表されるように、特許文書又は特許開示の他者によるファクシミリ複製には異議を唱えないが、それ以外は全ての著作権を留保する。

（技術分野）
本発明は、全般的には広告に関し、詳細には、広告キャンペーン管理及び最適化のシステム、方法、及び装置に関する。

広告キャンペーンの成功は、広告予算の利用可能性を最も効率的にして、対象となる消費者行動に最大の影響を与えるように広告することに依存する。例えば、キャンペーンが製品の販売を対象とする場合、広告主は、最大数の消費者に製品を購入させるような購買広告に対して所与の予算を使用するよう努めることができる。しかしながら、広告予算を効率的に且つ最適に使う方法の決定、並びにこのような予算を利用した進行中の広告キャンペーン（又は複数のキャンペーン）の実施及び管理は、広告主に困難な課題をもたらす可能性がある。

広告キャンペーンは、益々オンライン又はインターネットベースの広告を含むようになってきた。インターネット使用の増大と共に、より多くの広告資源がこの豊かなオーディエンスに向けられるのは自然なことである。更に、インターネットベースの広告により、広告主のための多くの機会で広告掲示板及び同様のものなどの従来のオフライン広告技術よりも更に多くを対象とした関連する広告を配信できるようになる。

益々重要になってきた広告エリアには、スポンサー付きのリスト化が含まれる。このようなリスト化は、例えば、Ｙａｈｏｏ！、Ａｓｋ Ｊｅｅｖｅｓなどのインターネットベースの検索エンジン上で行われる検索結果中に現れるスポンサー付きリンク形式で提示することができる。例えば、広告主が、１つ又は複数の特定の検索語に対してスポンサー付きの検索結果に含められるようにオンラインで入札したり、及びこのような結果の中のスポンサー付きのリスト化の配置のランク付け又はプロミネンス（注目度）に対して入札したりする、オークションベースのシステムが存在する。

このようなオークションベースのシステムに参加しているオンライン広告主は、例えば何千又は何十万もの検索語又は検索語のグループの各々に対し、場合によっては頻繁な入札を管理し最適化する課題に直面するかもしれない。更に、広告主は、本質的に異なる多数のポータル全体にわたって多数の広告キャンペーンを管理及び最適化することが必要となるかもしれない。更に、広告主は、１つ又は複数の広告キャンペーンのオフライン構成要素を管理及び最適化することが必要となる可能性がある。この全てのことは、広告主のスキル及び能力が必要とされるが、他の多くの様々なビジネスタスクにより良く適している可能性がある。

広告キャンペーンを管理及び最適化する既存の技術は、これらの問題に対して効率的で効果的な解決策を提供するには程遠いものである。

広告キャンペーンを管理及び最適化するためのシステム及び方法に対する当該技術分野における必要性が存在する。

幾つかの実施形態では、本発明は、広告キャンペーンの管理を容易にするための方法を提供する。本方法は、広告キャンペーンを容易にするもの（広告キャンペーンファシリテータ）である１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先(affiliate)の各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を更に含む。本方法は幾つかの実施形態において、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告キャンペーンデータベース内に広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶する段階を更に含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバが、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部を利用して、広告キャンペーンの管理を容易にする。

１つの実施形態において、本発明は、広告キャンペーンの管理を容易にするためのシステムを提供する。本システムは、コンピュータネットワークを含む。本システムは、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバを更に含む。本システムは、１以上の広告キャンペーン促進サーバに接続された１以上の広告キャンペーンデータベースを更に含む。本システムは、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先（アフィリエイト）を更に含む。本システムは更に、ネットワークに接続された複数の広告主を含み、１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得するよう適合されており、１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告主及び提携先（アフィリエイト）から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得するよう適合されており、１以上の広告キャンペーン促進サーバは、１以上の広告キャンペーンデータベース内に広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶するよう適合されており、１以上のキャンペーン促進サーバは、広告キャンペーン情報の少なくとも一部と広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部とを利用して広告キャンペーンの管理を容易にするように適合されている。

別の実施形態において、本発明は、コンピュータデバイスでの実行時にコンピュータデバイスに広告キャンペーンの管理を容易にするための方法を実行させるプログラムコードを記憶するコンピュータ利用可能な媒体を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先（アフィリエイト）の各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告キャンペーンデータベースに広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部を利用して広告キャンペーンの管理を容易にする。

幾つかの実施形態において、本発明は、複数の異なるソースからの広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合するための方法を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数の異なるアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバが、広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合された様態で１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する。

１つの実施形態において、本発明は、複数の異なるソースからの広告キャンペーン情報を統合するための方法を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の異なる広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数のアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合された様態で１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する。

別の実施形態において、本発明は、オークションベースの検索語に関連したスポンサー付きのリスト化マーケットプレイスで、広告キャンペーンの自動的な管理を容易にするための方法を提供する。本方法は、マーケットプレイスのオペレータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から及び広告キャンペーンファシリテータの複数の異なるアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含み、広告キャンペーンパフォーマンス情報は、リードメトリクス(lead metrics)当たりの１以上のリターンがこれに基づいて決定することができる情報を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合された様態で１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告キャンペーン情報の少なくとも一部、広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部を利用して広告キャンペーンの自動的な管理を容易にし、１以上の広告キャンペーン促進サーバが広告キャンペーンの自動的な管理を容易にする段階は、マーケットプレイスにおいて広告主のための入札戦略の自動的な実施を容易にする段階を含み、１以上の広告主が広告キャンペーンデータベース内に記憶された情報の少なくとも一部にアクセスし修正できるようにユーザ対話型インターフェースを提供する段階を含む。

幾つかの実施形態において、本発明は、１以上の広告キャンペーンの管理を容易にするために対話型広告主インターフェースを提供するためのシステムを提供する。本装置は、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバを含む。本装置は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバに接続された１以上の広告キャンペーンデータベースを含む。本装置は更に、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先（アフィリエイト）を含む。複数の広告主は、ネットワークに接続されており、１以上の広告キャンペーン促進サーバは、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告主及びアフィリエイトから広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、１以上の広告キャンペーンデータベースに広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶するように適合されている。１以上のキャンペーン促進サーバは、１以上のユーザ対話型アプリケーションを提供するよう適合されており、これによって広告キャンペーン及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の広告主のアクセス及び処理が可能になり、広告キャンペーンの管理を容易にする。

１つの実施形態において、本発明は、１以上の広告キャンペーンの管理を容易にするための対話型広告主インターフェースを提供するための装置を提供する。本装置は、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバを含む。本装置は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバに接続された１以上の広告キャンペーンデータベースを含む。本装置は更に、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先（アフィリエイト）を含む。複数の広告主は、ネットワークに接続されており、１以上の広告キャンペーン促進サーバは、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告主及び提携先（アフィリエイト）から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、１以上の広告キャンペーンデータベースに広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶するように適合されている。１以上のキャンペーン促進サーバは、１以上のユーザ対話型アプリケーションを提供するよう適合されており、これによって広告キャンペーンの管理を容易にするために広告キャンペーン及び広告キャンペーンパフォーマンス情報への広告主のアクセス及び処理が可能になる。

幾つかの実施形態において、本発明は、広告キャンペーンの最適化を容易にするための方法を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先（アフィリエイト）の各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバを使用し、更に広告キャンペーン情報の少なくとも一部と広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部とに基づいて、本方法は、広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーンのための最適広告キャンペーン戦略を決定する段階を含む。

１つの実施形態において、本発明は、リードメトリック(lead metrics)当たりのリターンに少なくとも部分的に基づいて広告キャンペーンの最適化を容易にするための方法を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数の提携先（アフィリエイト）の各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが広告キャンペーン情報と広告キャンペーンパフォーマンス情報とを１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバを使用して、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部に基づいて、リードメトリック(lead metrics)当たりの１以上のリターンを計算する段階を含む。リードメトリック当たりの計算された１以上のリターンに少なくとも一部基づく。本方法は更に、広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーンのための最適広告キャンペーン戦略を決定する段階を含む。

別の実施形態において、本発明は、コンピュータデバイスでの実行時に、コンピュータデバイスに広告キャンペーンの最適化を容易にするための方法を実行させるプログラムコードを記憶するコンピュータ利用可能な媒体を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数のアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告キャンペーンデータベース内に広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバを使用して、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部に基づいて広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーンのための最適広告キャンペーン戦略を決定する段階を含む。

別の実施形態において、本発明は、コンピュータデバイスでの実行時に、コンピュータデバイスに広告キャンペーンの最適化を容易にするための方法を実行させるプログラムコードを記憶するコンピュータ利用可能な媒体を提供する。本方法は、広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数のアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバを使用し、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部に基づいて広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーンのための最適広告キャンペーン戦略を決定する段階を含む。

幾つかの実施形態において、本発明は、広告キャンペーンファシリテータのアフィリエイトから広告主ウェブサイトへのターゲットとされるリードの流れを管理するための方法を提供する。本方法は、１以上の広告キャンペーン促進サーバがアフィリエイトのウェブサイトのユーザへのターゲットとされるオンライン広告の表示を容易にする段階を含み、オンライン広告は、広告主のウェブサイトをユーザが訪れることを可能にするリンクを含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、オンライン広告のパフォーマンスに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報をアフィリエイトから取得し、広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む。ユーザがオンライン広告を利用して広告主のウェブサイトを訪れるとする。本方法は更に、ビジターを１以上の広告キャンペーン促進サーバに関連したウェブサイトにリダイレクトして、ユーザを広告主のウェブサイトに向ける前に広告キャンペーンパフォーマンス情報を収集する段階を含む。

１つの実施形態において、本発明は、広告キャンペーンの最適化を容易にするためのシステムを提供する。本システムは、ネットワークと、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの１以上の広告キャンペーン促進サーバとを含む。本システムは更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバによってアクセス可能な１以上の広告キャンペーンデータベースを含む。本システムは更に、ネットワークに接続された広告キャンペーンファシリテータの複数のアフィリエイトを含む。複数の広告主は、ネットワークに接続されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告主及びアフィリエイトから広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、１以上の広告キャンペーンデータベースに広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶するように適合されている。１以上の広告キャンペーン促進サーバは、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部に少なくとも部分的に基づいて、広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーン用の最適広告キャンペーン戦略を決定するように適合されている。

別の実施形態において、本発明は、オークションベースの検索語に関係したスポンサー付きリスト化マーケットプレイスでの広告キャンペーンの自動的な最適化を容易にするための方法を提供する。本方法は、マーケットプレイスのオペレータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主及び広告キャンペーンファシリテータの複数の異なるアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含み、広告キャンペーンパフォーマンス情報は、リードメトリック当たりの１以上のリターンがこれに基づいて決定される情報を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合された様態で１以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバを使用して、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部に部分的に基づく。本方法は、広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーンのための最適広告キャンペーン戦略を自動的に決定する段階を含み、ここで最適広告キャンペーン戦略を自動的に決定する段階は、将来の時間期間において、将来の時間期間に利用されることになる広告キャンペーン戦略の１以上のパラメータの１以上の設定に対する動作の推奨されるコースを自動的に決定する段階を含む。

別の実施形態において、本発明は、コンピュータデバイスでの実行時に、オークションベースの検索語に関連するスポンサー付きリスト化マーケットプレイスで広告キャンペーンの自動的な最適化を容易にするための方法をコンピュータデバイスに実行させるプログラムコードを記憶するコンピュータ利用可能な媒体を提供する。本方法は、マーケットプレイスのオペレータの１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、１以上の広告主から及び広告キャンペーンファシリテータの複数の異なるアフィリエイトの各々から広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含み、広告キャンペーンパフォーマンス情報は、これに基づいてリードメトリック当たりの１以上のリターンが決定される情報を含む。本方法は更に、１以上の広告キャンペーン促進サーバが、統合された様態で１以上の広告キャンペーンデータベースに広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶する段階を含む。１以上の広告キャンペーン促進サーバを使用して、広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部に部分的に基づく。本方法は、広告キャンペーンの少なくとも第１広告キャンペーン用の最適広告キャンペーン戦略を自動的に決定する段階を含む。本方法は更に、将来の時間期間において、将来の時間期間に利用されることになる広告キャンペーン戦略の１以上のパラメータの１以上の設定に対する動作の推奨されるコースを自動的に決定する段階を含む。

添付図面の各図において本発明を説明するが、これらは例示であって限定を意味するものではなく、同じ要素又は対応する要素には同じ参照符号を付す。

好ましい実施形態の以下の説明において、本明細書の一部を形成し、本発明を実施することができる特定の実施形態を例示として示す添付図面を参照する。他の実施形態を利用することができ、本発明の範囲から逸脱することなく構造的変更を行うことができる点は理解されたい。

本明細書における用語「広告主広告キャンペーンセット」は、特定の広告主又は広告エンティティの１以上の広告キャンペーンのセットを含む。用語「広告キャンペーン」は、特定の製品、サービス、又はコンテンツ、或いは製品、サービス又はコンテンツのグループのマーケティング又は販売などの共通の広告目標を達成することに向けられた１以上の広告活動又は行為のセットを含む。２つの広告キャンペーンは、広告キャンペーンの各々が異なる広告目標に向けられる場合には、互いに異種のものと考えられる。

用語「戦術(tactic)」は、広告の特定の形式又はタイプを含む。例えば、オンライン広告では、戦術は、スポンサー付きの検索結果リスト化、バナー広告などを含むことができる。オフライン広告では、戦術は、テレビコマーシャル、ラジオコマーシャル、新聞広告などを含むことができる。種々の実施形態において、戦術は、リストされた実施例又は他の実施例のサブセット又はスーパーセットを含むようにある程度広義に定義することができる。例えば、オンライン広告は、スポンサー付きのサーチ結果をリスト化するという狭い戦術よりも広い戦術の実施例である。

用語「チャンネル」は、広告を行うことができる特定のエンティティ、組織、又は同様のものを含む。オンライン広告の関連では、例えばチャンネルは、ウェブサイト又はＭＳＮ、ＣＮＮ、Ｙａｈｏｏ！などの検索エンジンを含むことができる。本明細書における用語「コンピュータ」は、例えばデスクトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、或いは、例えばハンドヘルドコンピュータデバイス又は携帯電話などのコンピュータデバイスを含む。

本明細書では、提携先（アフィリエイト）、広告主、又は他のソースが情報収集、記憶、又は通信に関して異なるプラットフォーム、プログラム、アプリケーション、ハードウェア、ソフトウェア、又はデータ記憶技術を利用する場合には、広告キャンペーン又は広告キャンペーンパフォーマンス情報などの情報のあらゆる２つのアフィリエイト、広告主、又はソースは、互いに異なるものと考えられ、広告キャンペーン促進サーバ１０２（図１に示される）が２つのアフィリエイト、広告主、又は他のソースの各々から情報を受信し、識別し、パーズし、或いは記憶するためにプログラミング又はアプリケーションに関して異なる技術又は技術のセットを用いなければならないようになる。

本明細書において用語「検索語クリエイティブ」は、オークションベースの検索語に関連するスポンサー付きリスト化マーケットプレイスにおいて、検索語、検索語のセット又はグループなどの検索語に関連する入札のサブジェクトを含む。クリエイティブは、広告又はスポンサー付きのリスト化を表示させる資格を与える検索語又はグループに関連した条件を指定するあらゆる規則を含む。

本発明の幾つかの実施形態は、２００２年２月８日に出願された名称「ＡＵＴＯＭＡＴＩＣ ＦＬＩＧＨＴ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＩＮ ＡＮ ＯＮＬＩＮＥ ＭＡＲＫＥＴＰＬＡＣＥ（オンラインマーケットプレイスにおける自動飛行管理）」の米国特許出願第１０／０７２，２２０号に記述された特徴又は技術と共に用いることができ、この出願は、引用により全体が本明細書に組み込まれる。

図１は、本発明の実施形態による分散型システム１００を示すブロック図である。システム１００は、広告キャンペーン促進サーバコンピュータ（又は複数のコンピュータ）１０２（幾つかの実施形態では、複数のサーバコンピュータを含むことができる）、複数のアフィリエイト１０４、１０６、１０８、複数の広告主１１０、１１２、１１４、複数のユーザ１２８、１３０、１３２、及び複数のチャンネル１１６、１１８、１２０を含む。図示されたチャンネル１１６、１１８、１２０は、概念的に表示された戦術(tactic)１２２の一部であり、戦術１２２は、概念的に表示された広告キャンペーン１２４の一部であり、広告キャンペーン１２４は、概念的に表示された広告主広告キャンペーンセット１２６の一部である。広告主広告キャンペーンセット１２６は、他の広告キャンペーン１２７、１２８を含み、該キャンペーンは、他の戦術（図示せず）及びチャンネル（図示せず）を含むことができる。他の広告主キャンペーンセット１１８、１２０はまた、それ自体が広告キャンペーン（図示せず）、戦術（図示せず）、及びチャンネル（図示せず）を含むことができるように示されている。

広告キャンペーン促進サーバコンピュータ（又は複数のコンピュータ）１０２（以下、「サーバ１０２」と称する。）は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）１３０及びデータ記憶装置１３２を含む。更に、アフィリエイト１０４、１０６、１０８及び広告主１１０、１１２、１１４の各々、並びにユーザ１２８、１３０、１３２の一部又は全ては、中央処理ユニット（図示せず）及びデータ記憶装置（図示せず）を有する少なくとも１つのコンピュータを含み、インターネットブラウザプログラムのような１以上のブラウザプログラムを含むことができる。

アフィリエイト１０４、１０６、１０８の一部又は全ては、データベースを含むことができ、又はデータベースと接続することができる。図示のように、アフィリエイト１０４及び１０８は、それぞれデータベース１３４及び１３６に接続されている。

ネットワークは図示されていないが、コンピュータの一部又は全ては、インターネット並びに１以上の広域ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、パーソナルエリアネットワークなどの１以上のコンピュータネットワークによって接続することができる。

ユーザ１２８、１３０、１３２の全てがアフィリエイト１０８に接続されているように図示されているが、ユーザ１２８、１３０、１３２の一部又は全ては、例えばアフィリエイトの雑誌の読者であるユーザのように電子的に接続できない点に留意されたい。

簡単にするために、ユーザ、アフィリエイト、広告主、戦術、チャンネル、広告キャンペーン、及び広告キャンペーンセットの各々３つだけが図示されているが、これよりも少ない又は多い数も存在することができることを理解されたい。

データ記憶装置の各々は、コンピュータプログラム及び他のデータを記憶するための種々の容量のＲＡＭを含むことができる。更に、コンピュータの各々は、モニターのような１以上の出力デバイス、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ、及びＣＤ−ＲＯＭドライブなどの他の固定又は取り外し可能なデータ記憶装置、並びにマウスポインティングデバイス及びキーボードなどの１以上の入力デバイスを含むコンピュータに一般的に見られる他の構成要素を含むことができる。

一般的に、コンピュータの各々はコンピュータプログラムの下で動作し、Ｗｉｎｄｏｗｓ(登録商標)、Ｍａｃｉｎｔｏｓｈ、ＵＮＩＸ(登録商標)などのオペレーティングシステムの制御下でコンピュータプログラムを実行する。

一般的に、本発明のコンピュータプログラムは、例えばコンピュータに取り付けられた１以上のデータ記憶装置であるコンピュータ可読媒体において有形物として具現化される。オペレーティングシステムの制御下で、コンピュータプログラムは、ＣＰＵによる後続の実行のためにデータ記憶装置からコンピュータＲＡＭにロードされる。コンピュータプログラムは、コンピュータによって読み取られ実行されたときにコンピュータに本発明の要素を実行するのに必要なステップを行わせる命令を含む。

サーバ（複数のサーバ）１０２のデータ記憶装置１３４は、広告キャンペーン促進プログラム１３４と広告キャンペーンデータベース１３６とを含む。広告キャンペーン促進プログラム１３４は、広告キャンペーンの管理又は最適化に関連する方法を含む、本発明の実施形態による方法を実施するのに必要な全てのプログラミング、ソフトウェア、ツール、アプリケーション、アプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）、又は他のツールを広義に意味する。広告キャンペーン促進プログラム１３４はサーバ１０２に配置されるように示されているが、幾つかの実施形態では、広告キャンペーン促進プログラム１３４の要素又は構成要素は、サーバ１０２と他のエンティティ又はコンピュータとの間の通信を促進するために、アフィリエイト、広告主、又はチャンネルに関連したコンピュータなどの他のいずれかに位置付けることができる。

幾つかの実施形態において、サーバ１０２は、広告又は広告キャンペーンのプランニング、管理、最適化、配信、通信、又は実装を容易にするエンティティ又は会社などの広告キャンペーンファシリテータによって所有、制御、又は操作される。幾つかの実施形態において、広告キャンペーンは、スポンサー付きの検索結果リスト化又はリンクを含むことができる。広告主は、オークションベースのシステム又はマーケットプレイスを利用して検索語又は検索語のグループに入札することができ、この検索語又は検索語のグループは、検索で使用される場合、その結果表示の中でこの広告リスト化又はリンクの表示を提供することになる。広告主は、同様に検索結果におけるそのリスト化のポジション又はプロミネンス（注目度）に対して入札することができる。このような実施形態において、キャンペーンファシリテータは、例えば特にオークションベースのシステムを制御、動作、又は管理することができるマーケットプレイスのオペレータであるか、或いはマーケットプレイスのオペレータを含む。

サーバ１０２は、広告の表示に関連する配置を容易にするのに使用することができるが、幾つかの実施形態においては、サーバ１０２（及び関連する広告キャンペーンファシリテータ）は、広告の表示の配置又は配置の支援を行わない点に留意されたい。例えば、幾つかの実施形態においてサーバ１０２は、広告キャンペーンの管理又は最適化を容易にし、或いはサーバ自体は実際に広告の表示の配置を行わず、広告キャンペーンの管理又は最適化を自動的に容易にする際に使用することができる。

オークションベースのシステム及び上述のようなマーケットプレイスオペレータに関する詳細及びその態様は、同一出願人による２００３年７月２２日に出願された名称「ＴＥＲＭ−ＢＡＳＥＤ ＣＯＮＣＥＰＴ ＭＡＲＫＥＴ（用語ベースのコンセプトマーケットプレイス）」の米国特許出願第１０／６２５，０８２号、２００３年７月２２日に出願された名称「ＣＯＮＣＥＰＴ ＶＡＬＵＡＴＩＯＮ ＩＮ Ａ ＴＥＲＭ−ＢＡＳＥＤ ＣＯＮＣＥＰＴ ＭＡＲＫＥＴ（用語ベースのコンセプトマーケットプレイスにおけるコンセプト評価）」の米国特許出願第１０／６２５，０００号、及び２００３年７月２２日に出願された名称「ＴＥＲＭ−ＢＡＳＥＤ ＣＯＮＣＥＰＴ ＩＮＳＴＲＵＭＥＮＴＳ（用語ベースのコンセプトインストルメント」の米国特許出願第１０／６２５，００１号に見出すことができ、これらの出願の全ては引用により全体が本明細書に組み込まれる。幾つかの実施形態において、本発明による広告キャンペーン管理及び最適化に関連するシステム及び方法は、これらの列挙された関連出願で説明され且つ組み込まれる方法及びシステムと組み合わせて実施することができる。

広告主広告キャンペーンセット１２６、１１８、１２０の各々は、図示された広告主１１０、１１２、１１４の１つのような特定の広告主の１以上の広告キャンペーンのセットを表す。アフィリエイト１０４、１０６、１０８は、エンティティ、組織、又は会社を代表し、広告キャンペーンファシリテータ又はサーバ１０２に何らかの様態で関連付けられ、或いは提携されている。アフィリエイトは、あるソートの配置が、サーバ１０２への広告キャンペーンパフォーマンス情報の伝達を容易にするためだけで行われる場合、広告キャンペーンファシリテータ又はサーバ１０２に関連したエンティティを含むことができ、アフィリエイトとみなされるエンティティにおいて、この必要性を超える更なる提携又は関連性は存在しない。

アフィリエイト（又はそのアウトレット、ポータル、媒体、会社など）を介して広告を表示することができる。オフラインアフィリエイトはエンティティを含み、該エンティティを介して、或いはこれと関連してテレビ局、ラジオ局、新聞又は新聞社、雑誌又は雑誌社などの種々の種類のオフライン広告を表示することができる。オンラインアフィリエイトはエンティティを含み、該エンティティを介して、或いはこれと関連してＹａｈｏｏ！、Ａｓｋ Ｊｅｅｖｅｓなどの検索エンジン、電子商取引サイト、或いはニュース又はコンテンツ提供ウェブサイト、スポーツウェブサイトなどの他のウェブサイトなど、インターネットベース又はインターネットアクセス可能な広告を表示することができる。

アフィリエイトは、互いに異なるものとすることができる。例えば、サーバ１０２は、異なるアフィリエイトから受信された広告キャンペーンパフォーマンス情報を処理し、再フォーマット又は変換し、更に広告キャンペーンデータベース１３６に情報を記憶するために、種々のプログラミング又はアプリケーションを用いることが必要となる可能性がある。

アフィリエイトは、制御する広告表示又は広告表示媒体のタイプの点で異なることができる。更に、アフィリエイトは、これらの目的のために利用されるハードウェア、ソフトウェア、プログラミング、データベース、又はアプリケーションを含む情報をフォーマットし、記憶し、更に送信する方式又はプラットフォームに関して異なることができる。アフィリエイトはまた、広告、広告パフォーマンス又は広告キャンペーンパフォーマンス、アフィリエイトのウェブサイト又は検索エンジンのユーザなどの広告のオーディエンスに関して収集し記憶する何らかのデータ又はデータの組合せの点で異なることができる。

広告主は、エンティティ、個人、会社、組織などを含み、アフィリエイトの検索エンジン又はウェブサイトを介して得られた検索結果のセットに表れるアフィリエイトの新聞又はスポンサー付きリスト化内の広告など、広告キャンペーンファシリテータなどと共にアフィリエイトを介して提示される広告を配置する。幾つかの実施形態において、広告主或いはその幾つかは同様に互いに異なることができる。

図示されたユーザ１２８、１３０、１３２などのユーザは、アフィリエイトに関連付けられたユーザ、又は資源、媒体、アウトレットなどに露出されるオーディエンスであり、該ユーザに対してアフィリエイトを介して広告が表示される。例えば、ユーザは、アフィリエイトの検索エンジンを使用するか又はアフィリエイトのウェブサイトをブラウズするアフィリエイトの新聞の読者又はコンピュータユーザを含む。

サーバ１０２は、広告主のための広告キャンペーン又は広告キャンペーンセットの管理又は最適化、或いは広告キャンペーンの自動管理又は最適化を容易にし、アフィリエイトを介した広告の表示の配置を容易にすることができる。サーバはまた、アフィリエイト及び広告主を含むエンティティによってサーバ１０２に送信された情報の記憶、編成、及び管理を容易にするのに使用することができる。

図示のアフィリエイト１０４、１０６、１０８は、オフラインタイプ（新聞など）、或いはオンラインタイプ（ウェブサイトなど）とすることができ、図示のアフィリエイト１０４、１０６、１０８の各々は、サーバ１０２と通信可能な少なくとも１つのコンピュータを含むが、幾つかの実施形態では、アフィリエイトの１つ又はそれ以上は、サーバ１０２に電子的に接続されず、非電子的に情報を送り、最終的にはサーバ１０２内に電子的に記憶することができる。アフィリエイト１０４、１０６、１０８の各々は、サーバ１０２に情報を伝送又は伝達することができる。広告キャンペーン促進プログラム１３４がサーバ１０２に図示されているが、該プログラムは、例えば以下に説明されるようなＨＴＭＬタグ関連プログラミングなどのアフィリエイトのコンピュータに位置する、或いはこれにより実行されるプログラミング、ソフトウェア、又はアプリケーションを含む、別の場所に位置するプログラミングなどの構成要素を含むことができる点に留意されたい。

アフィリエイトのコンピュータからサーバ１０２に送られたデータは、サーバによって取得され、統合された様式で広告キャンペーンデータベース１３６内に記憶することができ、これは、データの全てが全体として共に記憶され、これによって１つ又は複数のソースとは無関係にデータの一部及び全てのサブセットを含むデータの意味が識別可能になることを意味する。広告キャンペーン促進プログラム１３４は、統合の目的の必要性に応じて当業者には公知の方法を利用することで、アフィリエイトから送信されたデータをパーズし、再フォーマットし、分析し、或いは処理するのに用いることができる。アフィリエイトとサーバ１０２との間の通信は、アフィリエイトとサーバ１０２間の共用又は相補的プログラミング、アプリケーション、又はインターフェースによって容易にすることができる。幾つかの実施形態において、例えばアフィリエイトのコンピュータは、サーバコンピュータ１０２或いはプログラムもしくはアプリケーションとの通信するアプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）を利用する。

幾つかの実施形態において、アフィリエイト１０４、１０８のようなアフィリエイトは、他の情報の中でも特に広告キャンペーンパフォーマンス情報及びユーザ情報を含むことができる、関連データベース１３４、１３６内に含むデータを記憶する。

広告キャンペーンパフォーマンス情報は、広告、チャンネル（又はチャンネルを通じて表示された広告又は複数の広告など）、戦術、キャンペーン、複合キャンペーン、キャンペーンの構成要素又は態様、その他のパフォーマンス又は成功を表示又は示唆する多様な情報、統計データ、又はメトリクスを含むことができる。例えば、広告キャンペーンパフォーマンス情報は、アフィリエイトのウェブサイト上のスポンサー付きのリスト化結果の表示、又はクリック、又はリンクされたウェブページへのユーザ訪問、リンクされたウェブサイトでのユーザの購入などの頻度に関する情報を含むことができる。

例えば、広告キャンペーンパフォーマンス情報は、リード当たりの値の指標を提供する１以上のメトリクスを含むことができる。例えば、このようなメトリクスは、実際に広告主に対し何らかのソートのリターンをもたらすスポンサー付きのリンクのクリックの回数又は割合に関する指標を提供することができる。このようなリターンは、特定の広告主及び広告主のビジネス目的によって異なる可能性がある。広告主が、例えば製品、サービス、又はコンテンツを販売しようとする場合、リターンは、リードから生じる又はリードに帰属する広告主のウェブサイトでの購入を含むことができる。しかしながら、リターンは販売に限定されない。リターンは、広告主のウェブサイトへのリードに帰属するビジターの行為又は動作から得られた広告主に対する価値の幾らかとすることができる。従って、本明細書で使用される用語「リード当たりのリターン」とは、リードから生じる又はリードに帰属するリターンのあらゆるタイプを含む。更に、本明細書で使用される「リードメトリック(lead metrics)当たりのリターン」は、リード当たりのリターンの尺度、指示、又は示唆を提供するいずれかのメトリックを含む。

特定の広告主は、種々のビジネス目的を有し、種々の方法でそのビジネス目的を指定することができる。例えば、ある広告主は、ＣＰＡ（顧客獲得単価）ターゲットを使用してビジネス目的を指定することができる。このような広告主にとって、コンバージョンレートは、リードメトリック当たりの適切なリターンとすることができる。更に、ある広告主は、ＲＯＡＳ（広告費用対効果）の点でビジネス目的を指定することができる。このような広告主にとって、リード当たりの収益は、リードメトリック当たりの適切なリターンとすることができる。広告主によっては、リードメトリック当たりのリターンのブレンド又はコンビネーションが適切なものとなるメトリクス又は尺度のブレンド又はコンビネーションを使用してビジネス目的を指定することができる。

本発明の幾つかの実施形態では、コンバージョンレートに関して本明細書で具体的に説明する。しかしながら、これは例示的なものであり、コンバージョンレートはリードメトリクス当たりの多くの可能なリターンの１つに過ぎない点を理解されたい。従って、コンバージョンレートに関して説明される本発明の実施形態は、コンバージョンレートに関係するメトリクスの使用に限定されず、リードメトリクス当たりの他の又は追加のリターンを使用又は組み込むことができる。更に、本発明の幾つかの実施形態は、ＲＯＡＳの観点から表されるビジネス目的に関して本明細書で具体的に説明される。これもまた例示的なものであり、ビジネス目的の他の又は追加の基準又は尺度を種々の場合において使用することができる点を理解されたい。

幾つかの実施形態において、本発明は、１以上の広告キャンペーンの自動管理又は最適化を容易にするための方法を提供する。これは、特定の広告主に固有のものか、或いは特定の広告主によって指定することができるビジネス規則を利用し、同時にビジネス結果又はその尺度を用いることを含み、該結果又は尺度は、広告キャンペーンパフォーマンス情報又はその態様の尺度を含むことができる。幾つかの実施形態では、本発明は、ビジネス規則と集約されたリアルタイムのビジネス結果又はその尺度と組み合わせて、広告支出の自動化された動的なリアルタイムの管理又は最適化を容易にすることを含む。

広告主のビジネス規則は、明示的に定義することができ、或いは、例えば広告キャンペーン促進プログラム１３４を使用し、更に広告結果メトリクスを含むことができる広告キャンペーンパフォーマンス情報を利用して非明示的に定義、推測、導出、或いは取得することができる。更に、幾つかの実施形態において、ビジネス規則は自動的に修正することができ、或いは実施前の広告主のレビュー及び承認用に修正を自動的に推奨することができる。幾つかの実施形態において、広告キャンペーンパフォーマンス情報は、広告キャンペーン促進プログラム１３４によって自動的に分析され、その分析に基づいて、ビジネス規則を最大広告主利益のために取得、修正、或いは最適化することができる。

広告パフォーマンス情報の追跡及び収集は、例えば図４に関して以下に更に説明される広告主ウェブサイトのＨＴＭＬタグ付けを用いて行うことができる。広告キャンペーンパフォーマンス情報は、アフィリエイト並びに広告主から取得することができる。

ユーザ情報は、ユーザプロファイル、履歴上のユーザ行為情報などを含むアフィリエイト（又はチャンネル）によって取得され記憶された情報を含むことができ、或いはアフィリエイト又は他のエンティティからサーバ１０２に送り、広告キャンペーンデータベース１３６内に記憶することができる。ユーザ情報の付加的な説明及びその用途は、既に引用により組み込まれた米国特許出願第６０／５４６，６９９号及び１０／７８３，３８３号で見ることができる。

アフィリエイト及び広告主によって取得され記憶されたデータ或いはその一部は、サーバ１０２に転送され、必要な場合は広告キャンペーンデータベース１３６で利用可能及び記憶可能なフォーマットに変換又は再フォーマットされ、該データベース１３６に記憶される。或いは、データを転送する前に変換又は再フォーマットするか、或いは広告キャンペーンデータベース１３６における適切な記憶を可能にするよう処理することができる。幾つかのアフィリエイト又は広告主は、アフィリエイトに関連したデータベース内に不揮発性記憶装置を必要とせずにサーバ１０２にユーザプロファイル、ユーザ行為、又はユーザ履歴データを直接転送することができ、或いは、例えば広告キャンペーンファシリテータに非電子フォーマットでデータを送ることもでき、その後でデータが電子フォーマットに変換されサーバ１０２に記憶される。

広告主広告キャンペーンセット１２６、１１８、１２０の各々は、広告主１１０、１１２、１１４の１つに関連付けられる。例えば、広告主は、販売用の幾つかの製品の広告を希望することができる。広告主は、各製品の広告に関連したキャンペーンを含む広告キャンペーンセットを有することができる。各キャンペーンは、多数の戦術を利用することができる。例えば、１つの利用される戦術は、スポンサー付き検索結果リスト化とすることができる。広告主は、この戦術に対して複数のチャンネルを利用することができる。例えば広告主は、Ｙａｈｏｏ！、ＭＳＮ．ｃｏｍ、その他などの幾つかのウェブサイト又はポータルにおけるスポンサー付き検索リスト化を利用できる。

チャンネルは、アフィリエイトを含むことができ、或いはアフィリエイトと関連付けることができる点に留意されたい。例えば広告主は、広告がＭＳＮ．ｃｏｍ上に表示されるように構成することができるので、ＭＳＮ．ｃｏｍが広告の表示に関するチャンネルとなる。同時に、ＭＳＮ．ｃｏｍをアフィリエイトとすることができる。更に、アフィリエイトをチャンネルにすることができるので、アフィリエイトによって伝達される情報もまた、図１に示されるようにチャンネルによって伝達することができる。

アフィリエイト及び広告主によって取得されたデータは、広告キャンペーンを管理又は最適化する際に極めて有用とすることができる情報を含むことができる。例えば、広告主によって、或いは広告主のウェブサイト又はアウトレット、ポータル、或いはアフィリエイトを通じて提供される媒体をユーザが利用することを介してアフィリエイトによって取得された広告キャンペーンパフォーマンス又はユーザ情報は、情報のリッチソースを提供することができ、これを利用、分析、又は調査して、種々の関連、種々のユーザに対して、種々の時間、その他での広告の将来の可能性のあるパフォーマンスを決定することができる。サーバ１０２を使用する広告キャンペーンファシリテータは、多数のアフィリエイト及び広告主からデータを取得、収集、及び利用、又はデータの利用を容易にするのに有利な中心位置にある。

図２は、本発明の１つの実施形態による方法２００を示すフローチャートである。ステップ２０２で、広告キャンペーン促進プログラム１３４（図１に示される）を使用して、広告主からの広告キャンペーン情報がサーバ１０２によって取得され、広告キャンペーンデータベース１３６に記憶される。幾つかの実施形態において、広告キャンペーン情報は、広告主以外の１以上のエンティティから一部又は全体で提供することができる。広告キャンペーン情報は、パラメータ又は詳細又は広告キャンペーンを含むことができる。例えば、広告キャンペーン情報は、キャンペーン目的又は予算に関係する条件又は制約を含むことができ、或いは広告自体、チャンネル、戦術、その他を指定、定義、又は記述する情報を含むことができる。オークションベースのスポンサー付き検索結果リスト化に関して、広告キャンペーン情報は、例えば以下に説明されるように用語又は用語クラスタに関連した最大又は最小入札値又は入札ポジション（リスト化のランキング又はプロミネンス（注目度））などの入札パラメータを含むことができる。このような広告キャンペーン情報はまた、例えばＲＯＡＳ（広告費用対効果）、ＣＰＩ（クリック・パー・インプレッション）などのメトリクス、又は他のメトリクス、以下に更に説明される個々の広告、用語又は用語グループ、チャンネル、戦術、その他に関して表わされるキャンペーン目的、割当額、又はゴールを含むことができる。

ステップ２０４で、広告キャンペーン促進プログラム１３４を使用して、広告キャンペーンパフォーマンス情報がサーバ１０２によってアフィリエイト（又はチャンネル）及び広告主（又はアフィリエイト又は広告主のいずれか）から取得され、広告キャンペーンデータベース１３６に記憶される。広告キャンペーンパフォーマンス情報は、情報が広告キャンペーン、チャンネル、戦術、或いは広告又は広告のグループの履歴パフォーマンスに関する場合は多様性を含むことができる。広告キャンペーンパフォーマンス情報は、広告がどのように効果的であるかに関する提案、又は特定のチャンネルを通じて表示された広告などを指示又は提供する情報の多くのタイプを含み、ユーザ又は消費者行動に影響を及ぼし、或は影響を及ぼす可能性がある。例えば、Ｙａｈｏｏ！などのアフィリエイトは、特定のスポンサー付き検索結果リスト化に関するパフォーマンス情報を収集することができる。情報は、リンクをクリックした閲覧者、又はリスト化の結果として広告主のウェブサイトで製品を買った又は購入した閲覧者などの数又はパーセンテージを含むことができる。

幾つかの実施形態において、幾つかの多様な広告キャンペーンパフォーマンス情報の追跡及び収集を容易にするために、ＨＴＭＬタグが広告主のウェブサイト又はその別のページ（図４に関して更に詳しく説明されるように）に挿入される。このような場合、タグ付けは、広告キャンペーン促進プログラム１３４によって容易に行うことができ、どこに位置しようとも、及び誰が使用しようともタグ付けプログラミング又はアプリケーションは、広告キャンペーン促進プログラム１３４の一部と考えることができる。更に、広告キャンペーンパフォーマンス情報及び他の情報は、新しい情報又は更新された情報が得られたときに広告キャンペーンデータベース１３６で定期的又は継続的に更新することができる。

広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階は、当業者に公知の方法によりデータのあらゆる必要な再フォーマット又は変換を含み、異なるソース及び異なるアフィリエイトからのデータの取得及び記憶に対処する。

方法２００には含まれていないが、幾つかの実施形態において、ユーザ情報はまたアフィリエイト又は広告主から取得される。ユーザ情報は、ユーザプロファイル情報、ユーザ行動情報などを含むことができる。このような情報は、例えば上記で引用により組み込まれた米国特許出願第６０／５４６，６９９号及び１０／７８３，３８３号において詳述されるように、例えば、広告に対してユーザを対象とするのに有用とすることができる。

ステップ２０６で、広告キャンペーン促進プログラム１３４を使用して、広告キャンペーン情報、広告キャンペーンパフォーマンス情報、並びにユーザ情報などの利用可能な他の情報を含む取得された情報は、最適な広告キャンペーン戦略の決定を容易にするか、或いは決定するために分析される。本明細書では、「最適な」広告キャンペーン戦略とは、最適又は他の戦略よりも優れていると判定されたもの、最適の可能性が高いと判定されたもの、最適又は最適の可能性が高いと予測又は予想されたものなどといった他の何らかの広告キャンペーン戦略を含む。幾つかの実施形態において、最適化は、パラメータ又はパラメータの組合せに関して行われ、又は広告主によって指定され、又は広告キャンペーン促進プログラム或いは他の方法によって自動又は部分自動的に提供される。

更に、「広告キャンペーン戦略」は、広告キャンペーンに関する一連の措置（例えば現在の設定又は戦略を変更する又は変更しないことを含む）又は行為、或いはその態様又は構成要素を含む。広告キャンペーン戦略は、広告キャンペーンの１以上の態様又はパラメータに関する措置についての推奨を含むことができ、即時の措置又はパラメータセット、或いは特定の時間ウィンドウにおける措置又はパラメータセットを含むことができる。例えば、最適な広告キャンペーン戦略は、オークションベースの検索結果リスト化状況の関連において、スポンサー付きのリスト化に関連した検索語又は検索語のグループに関するオークション又はマーケットプレイスに関連した入札及び入札ハイディングレートに関する推奨を含むことができる。

ステップ２０８で、広告キャンペーン促進プログラム１３４が、例えば広告主のため又はその代行として広告キャンペーン（又は広告キャンペーンセット）の管理を容易にし、又は管理するのに使用される。幾つかの実施形態において、広告キャンペーン促進プログラム１３４は、広告キャンペーン又はキャンペーンセットの自動管理を容易にする。本明細書で使用される「管理」は、１以上の広告キャンペーン或いはその態様に関する措置又は行為決定を監視及び実行又は実施することに関する多様な活動のいずれかを含む。幾つかの実施形態において、例えば広告主は、１以上のユーザ対話型コンピュータアプリケーションを備え、１以上の広告キャンペーン又はその態様のパフォーマンスに関する広告キャンペーンデータベース内の情報のアクセス、処理、及びリレーショナルデータベース検索のような検索を可能にする。広告主は、例えば、特定の広告、特定の広告チャンネル、特定のキャンペーン又はキャンペーン要素などのパフォーマンスに関する情報の閲覧、レポート取得、その要約取得、或いはダウンロードでさえも要求することなどによって、広告キャンペーンパフォーマンスに関するパラメータを指定することができる。オークションベースのスポンサー付き検索結果リスト化の関連では、これは、特定の検索語又は検索語のグループに基づいて特定の戦術又はチャンネルなどに関連して広告パフォーマンス又は広告キャンペーンパフォーマンスの概要を取得する段階を含むことができる。広告キャンペーンデータベース１３６は、広告キャンペーンパフォーマンスに関する異なるアフィリエイト及び広告主ソースからの多量の蓄積情報を収容することができ、この点で極めて有用である。

広告キャンペーン管理はまた、新しい広告又はリスト化の削除又は導入、広告の修正又は変更などによって、広告自体を管理又は自動管理する段階を含むことができ、その情報の全ては、広告キャンペーンデータベース１３６内に記憶することができる。

更に、広告キャンペーン管理は、新しい広告主からキャンペーン又はキャンペーンセットを追加する段階、或いはどの広告主が所与の時間にログインされるかなどの広告キャンペーン促進プログラム１３４の使用に関する情報を求める段階を含むことができる。このような動作は、例えばサーバ１０２の広告キャンペーンファシリテータ又はマネージャーに関連した個人或いはこれらが雇用する個人に制限することができる。

広告キャンペーンの管理はまた、広告キャンペーン戦略又は措置を実行する段階或いは自動実行する段階を含むことができる。例えば、オークションベースのスポンサー付き検索結果リスト化の関連では、これは、入札戦略を実施する段階を含むことができる。

幾つかの実施形態において、広告キャンペーン管理は、決定された最適な広告キャンペーン戦略を実施又は自動実施する段階を含むことができる。最適な広告キャンペーン戦略は、広告キャンペーン促進プログラムを使用して自動又は部分自動的に決定することができる。決定されると、広告キャンペーン促進プログラムを用いて、このような戦略を自動又は部分自動的に実施することができる。オークションベースのスポンサー付き検索結果のリスト化関連におけるこの実施例及び実施形態を以下に説明する。

幾つかの実施形態において、広告キャンペーン管理又は広告キャンペーン最適化の両方ではなくいずれかが容易になる点に留意されたい。

幾つかの実施形態において、広告キャンペーンは、例えば広告主に関連した広告会社などの広告主以外のエンティティに対して、或いはこれに代わって容易にすることができる点に留意されたい。

以下の説明の大半は、スポンサー付き検索結果リスト化、オークションベースのスポンサー付き検索結果リスト化マーケットプレイス、及び関連するコンテキストに関する本発明の実施形態に関する。しかしながら、この関連で説明された方法及びシステムは、他のオンライン関連並びに場合によってはオフライン関連を含む、多様な他の関連にも同様に適用可能である点を理解されたい。

幾つかの実施形態において、広告主は、そのウェブサイトの関連のあるウェブページにＨＴＭＬタグを配置し、サーバに送信され広告キャンペーンデータベース１３６内に記憶されることになる広告パフォーマンス又はユーザ行動情報の自動追跡を可能にする。例えば、ＨＴＭＬタグは、ユーザ訪問、対話、又は広告主に関連したスポンサー付きリンクのユーザクリックの結果としての広告主のウェブサイトからの購入を追跡するのに使用することができる。

図３は、本発明の１つの実施形態によるネットワークコンピュータシステム３００のブロック図である。図示のように、インターネット３０２は、１以上のマーケットプレイスオペレータサーバ３２４を複数のウェブサイトベースのアフィリエイト３０４、３０６、３０８、複数のウェブサイトベースの広告主３１０、３１２、３１４、及び複数のユーザ３１８、３２０、３２２に接続する。マーケットプレイスオペレータサーバ３２４は、１以上の広告キャンペーン促進サーバ１０２とすることができ、又はこれを含むことができる（図１に示されるように）。図示のように、アフィリエイト３０４、３０６、３０８は、ＭＳＮ３０４、Ｙａｈｏｏ３０６、及びＮｅｗＹｏｒｋＴｉｍｅｓ３０８を含み、更に、関連するウェブサイト又は検索エンジンを含む。図示のように広告主３１０、３１２、３１４は、製品広告主３１０、サービス広告主３１２、及びコンテンツ広告主３１４を含む。広告主３１０、３１２、３１４は、ビジター又は消費者が、製品、サービス、又はコンテンツの購入としてこのような活動を行うことができる広告主のウェブサイトを含む。広告主ウェブサイトのビジターは、スポンサー付きのリンク（ターゲットとされるリード）などの広告から得られるリード、並びに他のトラフィックを含む。

ユーザ３１８、３２０、３２２は、アフィリエイト３０４、３０６、３０８の１つのウェブページを訪れるときにスポンサー付きリンクなどの広告主の広告が表示される。幾つかの実施形態において、マーケットプレイスオペレータは、マーケットプレイスオペレータサーバ３０４を使用して、広告主の広告の表示の配置を容易にする。

アフィリエイト３０４、３０６、３０８とマーケットプレイスオペレータサーバ３２４との間、及び広告主３１０、３１２、３１４とマーケットプレイスオペレータサーバ３２４との間の通信は、ＡＰＩ３３６、３３８、３４０、３４２、３４４、３４６を使用して容易にすることができる。幾つかの実施形態において、ＸＭＬベースのＡＰＩなどのＡＰＩは、インターフェースに広告キャンペーンデータベースを提供し、例えば広告リスト化自体、又は入札、又は検索語に関するオークション３２６で提供されるオーダー又はオファーに関する変更を可能にする。

図示のように、マーケットプレイスオペレータサーバ３２４は、仮想マーケットプレイス３１６（又は仮想マーケットプレイスのセット）を提供又は提供を容易にするために使用される。マーケットプレイス３１６は、アフィリエイト検索エンジンのユーザが検索において特定の検索語、検索語のグループなどを使用する場合に、ユーザに検索結果と共に提示されることになるスポンサー付き検索結果リスト化に関連した検索語関係のオークション３２６を含むことができる。マーケットプレイス３１６は、対応するアフィリエイト及び広告主オファーの提案及びマッチングを含む、アフィリエイトと広告に関連する広告主との間の配置を容易にするのに使用されるオファー交換を含むことができる。オファー交換３２８を含むマーケットプレイス３１６及びその構成要素に関する追加の特徴及び詳細は、上記で引用により組み込まれた米国出願第６０／５４６，６９９号及び１０／７８３，３８３号で見ることができる。

マーケットプレイスオペレータサーバ３１６はまた、例えば広告主３１０、３１２、３１４に広告キャンペーン促進ツール３３０を提供するのに使用される広告キャンペーン促進プログラム及び広告キャンペーンデータベースを含む。図示のように、ツールは広告キャンペーン最適化ツール３３２と広告キャンペーン管理ツール３３４とを含む。

図４は、本発明の１つの実施形態によるタグベースの自動化データ追跡及び収集を示すブロック図である。一般に、幾つかの実施形態によるタグ及びタグ付けを用いて、スポンサー付きリスト化を介して取得されたリード及びこのようなリードによって生成されたコンバージョンを含むユーザ動作、並びにこのようなコンバージョンによって取得された収益を含む、又はこれらに関連するメトリクスの自動追跡を容易にすることができる。この情報は、スポンサー付きリスト化のパフォーマンスの評価又は分析の際、或いは評価又は分析を可能してこれらのスポンサー付きのリスト化又はそのため入札に関する戦略を策定する際に、広告主又は他のウェブサイトオペレータにとって極めて価値のあるものとすることができる。更に、幾つかの実施形態においては、収集された情報は、本発明の幾つかの実施形態による広告キャンペーン促進プログラム（例えば、図５に示されるような入札オプティマイザ及び入札マネージャーを含む）によって使用され、このような戦略の分析及び策定を行うことができる。

本発明の幾つかの実施形態は、例えば、２００１年４月１０日に出願された名称「ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＴＨＥ ＩＮＴＥＲＡＣＴＩＯＮ ＯＦ ＲＡＮＤＯＭＬＹ ＳＥＬＥＣＴＥＤ ＵＳＥＲＳ ＷＩＴＨ Ａ ＷＥＢ ＤＯＭＡＩＮ（ランダムに選択されたユーザのウェブドメインとの対話をモニタリングするためのシステム及び方法）」の米国特許出願第０９／８３２，４３４号、及び２０００年６月２日に出願された名称「ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＵＳＥＲ ＩＮＴＥＲＡＣＴＩＯＮ ＷＩＴＨ ＷＥＢ ＰＡＧＥＳ（ユーザのウェブページとの対話をモニタリングするためのシステム及び方法）」の米国特許出願第０９／５８７，２３６号に説明されているような、ＨＴＭＬタグ付け、データ追跡、及び関連する技術などの特徴又は技術を利用し、或いは組み合わせることができ、これらの出願の各々は引用により全体が本明細書に組み込まれる。

インターネットベースのトラフィック４１０は、広告主のウェブページ４０４を訪れているように図示されている。トラフィック４１０は、広告主のスポンサー付き検索結果リスト化のユーザクリックから生じたウェブページ４０４上のヒットであるリード４０２、並びに他の非リードトラフィック４１２を含む。最初のウェブページ４０４を訪れた後、ビジターはリンクをクリックし、図示されたページ４０６及び４０８のようなウェブサイトに関連した別のページ又は複数のページに進むことができる。ある時点で、ユーザは、例えばショッピングカートに商品を入れるか、或いは実際に購入を行うことができる。ユーザが広告主（又は他のエンティティ）のウェブサイトにより深く進むと、場合によっては、最終的には購入することになり、これはファンネル(funnel)４１４として知られる。図示のように、タグ４１６は、広告主のウェブページ（又は選択されたこのようなページ）に含まれる。

幾つかの実施形態において、ＨＴＭＬタグ４１６は、トラフィックの自動追跡、収集、及び使用と、例えば後でインターネットを介してサーバ１０２に送信され広告キャンペーンデータベース１３６内に記憶される情報の収集とを容易にする。タグを使用すると、リードを他のトラフィックと区別ことができ、一部では広告主のウェブページの構成によっては、サーバ１０２に送信された追跡される情報４１６は、種々のウェブページのヒットの数及び頻度及び時間、特定のリードに対してファンネルへの最も深いステージ、買物が行われたかどうか、購入が済んだかどうか、購入のタイプ又は量、及び他の情報を含むことができる。幾つかの実施形態において、広告主は、広告キャンペーン促進プログラム１３４を使用して提供されるアプリケーションを介し、そのウェブサイト又はページのタグ付け又はインストルメント(instrumentation)によって支援される（図１に図示）。

幾つかの実施形態において、広告主（又は他のウェブサイトオペレータ）による初期インストルメント後、サイトに追加された新しいページが自動的に適切にタグ付けされる。

幾つかの実施形態において、タグは、サーバ１０２へのトランザクションＩＤ値の受け渡しを容易にする。トランザクションＩＤ値は、広告主ウェブサイトで買物行動などのユーザ行動の結果として生成される固有値である。トランザクションＩＤ値は、単一のブラウザセッション内で行われる複数のショップとコンバージョン事象との区別を容易にすることができる。例えば、単一のブラウザセッションでの同じ収益額に対する第２のコンバージョン事象が検出された場合、このような購入が実際に行われたかどうか明らかでない場合があり、或いは、ビジターがコンバージョンタグの付いたウェブページをリフレッシュするか、又はそこに戻った場合である。しかしながら、第２のトランザクションに対して新しいトランザクションＩＤ値を生成することは、第２のコンバージョンが行われたことを明白にする。トランザクションＩＤ値を使用しない実施形態では、ブラウザセッション当たりの１人の買物客及び１つのコンバージョンに関する想定制限を利用することができる。

幾つかの実施形態において、タグ付けは、ヘッダにおいて全ウェブページにユニバーサルタグを配置する段階を含む。更に、コンバージョンタグは、「お礼」ページ又は購入確認ページなどのトランザクション完了ページのユニバーサルタグの上に配置される。ユニバーサルタグは、追跡されるＨＴＭＬページに関連したあらゆる顧客固有情報も取り込むのに使用されるコードからなる。ユニバーサルタグは、Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔ（インストルメントスクリプト）と呼ばれるＪａｖａ(登録商標)Ｓｃｒｉｐｔ（ジャバスクリプト）の一部を呼び出し、広告主が追跡を要求したページにマーク付けする。幾つかの実施形態において、Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔは、長さが約６ＫＢである。更に、幾つかの実施形態において、ユーザ行動は、Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔによって収集され、１Ｘ１．ｇｉｆ画像リクエストを使用してサーバ１０２に送信される。Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔは、エンドユーザがタグ付ページを最初に閲覧するときにダウンロードされる。Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔ（広告キャンペーン促進プログラム１３４の一部とすることができる）は、サーバ１０２（又は、世界的ロケーションを含むことができる多くの異なる地理的ロケーションに位置付けることができる多くのサーバ１０２の１つ）から提供される。Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔは、セッションの最初のページロードでビジターのブラウザにダウンロードされるだけである。最初のロード後、ブラウザはスクリプトをキャッシュし、最終的にはクッキーを作成する。スクリプトは、ユーザが自分のブラウザキャッシュをフラッシュしない限り再度ダウンロードされることはない。

ユニバーサルタグはまた、タグが組み込まれているページの統計データを識別し収集する。ブラウザがタグ付ページを離れる場合、Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔが停止され、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔの固有セキュリティ態様によりそれ以上データを収集しない。Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔがブラウザ内で起動されると、収集されたデータは、１Ｘ１画素．ｇｉｆ画像リクエストを介して送信される。

Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔは、ページビュー当たり２つのデータパケットを戻し、１つのパケットはページのロード時、１つのパケットはページのアンロード時（すなわち、ビジターが次のページに移るとき）のものである。トータルで約５００から８００バイトがページ当たりに送信される。各データ送信は、低速モデム接続のビジターに対してもビジターに影響しないバックグラウンドで全て行われる。幾つかの実施形態において、各データ送信がサーバ１０２に到達するのに平均で約０．２１秒を要する。データ送信を行うことができなかった場合、Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｃｒｉｐｔは停止され、それ以上データを収集しない。

幾つかの実施形態では追加のタグが利用される。例えば、買物客タグを用いて、広告主がビジターを買物客とみなしていることを示すページは、ビジターの訪問を示すことができる。買物客タグが存在しない場合、サイトのビジターが安全でないページからビジターが買物客であることを示す安全なページに移行することを指定するデフォルト規則を使用できる。

本発明の幾つかの実施形態において、オークションベースの検索結果のリスト化関連では、広告キャンペーン促進プログラム１３４は、オークションでの入札戦略、検索語、検索語のグループなどに関連した広告主による入札を最適化及び管理するのに使用される。

本発明の１つの実施形態において、広告キャンペーン促進プログラム１３４は、インターネットを介して広告主がアクセス可能なアプリケーションを含むソフトウェア及びプログラミングツールのセットを含む。ソフトウェアツールセットは、オークションベースのスポンサー付き検索結果のリスト化マーケットプレイスのマーケットプレイスオペレータでもある広告キャンペーンファシリテータによって提供される。

図５は、本発明の１つの実施形態による広告キャンペーン促進プログラム５０２とその幾つかの概念的構成要素又はモジュールを示す概念的ブロック図５００である。広告キャンペーン促進プログラム５０２は、インターネットを介して広告主に利用可能なソフトウェア及びプログラミングツールのセットを含み、これはＭａｒｋｅｔｉｎｇ Ｃｏｎｓｏｌｅ ｔｏｏｌ（マーケティングコンソールツール）５０４と呼ばれる。マーケティングコンソールツール５０４は、Ｓｅａｒｃｈ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ Ｔｏｏｌ（検索オプティマイザ（最適化）ツール）５０６（又は単にＳｅａｒｃｈ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ（検索オプティマイザ）５０６）を含む。検索オプティマイザツール５０６は、とりわけＢｉｄ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ Ｐｒｏｇｒａｍ（入札オプティマイザ（最適化）プログラム）５０８（又は単にＢｉｄ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ（入札オプティマイザ）５０８）、Ｂｉｄ Ｍａｎａｇｅｒ Ｐｒｏｇｒａｍ（入札マネージャープログラム）５１０（又は単にＢｉｄ Ｍａｎａｇｅｒ（入札マネージャー）５１０）、及びＢｉｄ ｈｉｄｉｎｇ ｅｎｇｉｎｅ（入札ハイディングエンジン）５１２を含む。入札ハイディングエンジンは、入札オプティマイザ（最適化）５０８と入札マネージャー５１０から分離して示されているが、幾つかの実施形態においては、入札オプティマイザ５０８、入札マネージャー５１０、又はその両方の一部とすることができ、或いはこれらとは部分的に又は完全に分離してもよい。

幾つかの実施形態において、検索オプティマイザ５０６又はその構成要素は、広告主などのユーザによる、ユーザ特定及び固有のビジネス目的に従ってツールをユーザが調整又は設定することを可能にする構成を含み、或いはその構成を可能にすることができる。例えばユーザは、ユーザのビジネス論理及びビジネス目的に合うようにそのウェブページにタグ付けする方法（図４に関して上記で詳細に説明された）に関する特定の決定を行うことができる。

広告主は、マーケティングコンソールツール５０４を使用して広告キャンペーン又は広告キャンペーンセットの最適化、管理、又は最適化と管理の両方を容易にする。マーケティングコンソールツール５０４は、広告主によってあらゆる必要なパラメータ及び広告キャンペーン情報が提供された後で自動的にこれらの活動を容易にすることができ、又は広告主からの意志決定入力によって部分自動的に容易にすることができ、或いは、広告キャンペーンを最適化するために広告キャンペーンパフォーマンスの広告主分析を容易にし、広告キャンペーン管理戦略の意志決定及び実施を含む広告主管理を容易にすることができる。

検索オプティマイザ５０６はまた、ユーザ対話型インターフェースプログラム５１４を含むことができ、これによって、例えば、広告キャンペーンデータベース（ユーザインターフェースに関する詳細は図１０を参照して提示される）内に記憶された情報へのユーザアクセス及び変更を可能にする。

入札オプティマイザ５１０と入札マネージャー５１２の役割は、その名称が示す通り、それぞれ広告キャンペーン最適化及び広告キャンペーンパフォーマンスの促進又は実行を含むことができるが、これらの役割はこの機能に限定されず、この機能の全ての態様を自ら実行できない可能性があるので、この機能に関連した役割は、重複するか部分的に重複する場合がある点に留意されたい。

幾つかの実施形態において、図５に関して上述したように、マーケットプレイスオペレータは、とりわけターゲットとされたリードを広告主が収集するのを助けることができる仮想マーケットプレイス（多数のマーケットプレイスを含むことができる）を提供する。インターネットユーザは、ユーザが検索エンジンを使用するといつでもユーザが捜しているものを示すことができる。広告主及びインターネットユーザの両方は、検索に関連する製品情報が提供されたときに利益を得る。

マーケットプレイスオペレータは、例えば、Ｙａｈｏｏ！及びＭＳＮ並びに他のよりローカルなポータル及び検索エンジンを含む、マーケットプレイスに参加する検索エンジンアフィリエイト（可能性のある他のアフィリエイトの中で）のワールドワイドネットワークに関連付けることができる。参加しているアフィリエイトでは、マーケットプレイスオペレータネットワークの２つの重要な機能は、検索リクエストを満たすのに必要な結果と時間の関連性である。

幾つかの実施形態において、インターネットユーザが検索を実施する場合、ポータルは、ユーザの検索に関連する、或いは関連する可能性が高いものとして証明された有料検索結果（又はリスト化）を取り出すようマーケットプレイスオペレータサーバにリクエストを送信する。有料結果に対するリクエストと並行して、ポータルは、インターネットから発見され関連性によりランク付けされた結果を取り出すよう別のリクエストを「アルゴリズム」検索エンジンに送信する。アルゴリズムにより決定されたリスト化は、関連性の順番で表示され、有料結果は、入札ポジション、関連性、又はその両方の順番で表示される。有料検索結果では、マーケットプレイスオペレータは、各検索フレーズについてオークションをホストし、入札値に基づいて結果をランク付けする。

マーケットプレイスオペレータは、リスト化がオークションに参加できる前に人間による厳しい編集レビューを行うことによって、広告主のリスト化の関連性又はその一部を保証することができる。編集レビューは、例えば、リスト化のタイトル及び説明が対応すること、或いはリンクされたウェブページのコンテンツが対応することを保証するなど、スポンサー付きのリスト化が関連する検索語又は検索語グループに十分に対応することを保証するのに用いることができる。幾つかの実施形態において、編集レビューは、最も頻繁に使用されほとんどのトラフィック（或いは、以下に詳細に説明されるように「高速」語）を生成する検索語又は検索語グループ、従って、労力と経費を保証する程重要であると考えられる検索語又は検索語グループに限定される。人間の編集レビューは、コストと時間を消費するが、スポンサー付きのリスト化の中で高度の関連性を保証することができる唯一の方法であり、このようなリンクのユーザ及びこのようなリンクを提供するウェブサイト又は検索エンジンのユーザに大きな信頼を持たせることができる。

各マーケットプレイスにおけるマーケットプレイスオークションは、連続的に或いは頻繁に更新される。オークションに参加することが許可されたリスト化を有する広告主は、その入札値に任意で頻繁な変更を行うことができ、同時にリスト化をオンライン及びオフラインにすることができる。検索結果セットがアフィリエイトによってリクエストされる場合、オークションの現在又は最新の状態は、提供されることになるリスト化を決定する。インターネットユーザがマーケットプレイスオペレータによって提供されるリスト化の１つをクリックすると、ＨＴＴＰリクエストは、マーケットプレイスオペレータサーバに行き、広告主はクリックに対して請求され、インターネットユーザのブラウザは、広告主のウェブサイト上の関連するページにリダイレクトされる。例えば、幾つかの実施形態において、広告主には、オークションでの２番目に低い入札値よりも０．０１ドル高く請求することができ、広告主の入札値の０．１０ドルの最小値と最大値で制約される。同順位（複数の広告主から同じ入札額）の場合、リスト化は、入札値が出された順番でランク付けすることができる。同順位の入札値で最後に出されたリスト化以外の全ては、各クリックに対して入札額全額を払うことになる。

一部のマーケットプレイスオークションは安定しているが、他は、絶えず主導権を争い、入札競争に入るなどしている多数の広告主を有する。一部の広告主はその入札値を変更するのは稀であるが、他の広告主は、可能な限り頻繁にその入札値を変更している。

入札値変更は、種々の方法で行うことができる。幾つかの実施形態では、入札値変更は、マーケットプレイスオペレータウェブアプリケーションによってマニュアルで行われ、或いはマーケットプレイスオペレータサーバとの通信及びデータベース（図１に示される広告キャンペーンデータベース１３６など）のデータの変更を可能にする、ＸＭＬベースのＡＰＩのようなＡＰＩによるプロセスを自動化するソフトウェアプログラムを使用することによって行われる。

幾つかの実施形態において、広告主がリスト化に関連した入札値を変更すると、オークションの新しい状態は、そのマーケットプレイスに検索結果を提供している全コンピュータ（又はサーバ）に利用可能にする必要がある。上述のように、検索提供の応答時間は重要とすることができ、その為、これらの結果を提供するコンピュータは、ネットワーク待ち時間を最小にするように検索結果をリクエストするアフィリエイトのサーバにできるだけ近接して世界全体に複製される。検索サービスが分散される性質は、ほぼリアルタイムで全ての関連する検索サービスサイトに対して全入札更新を複製するためにマーケットプレイスオペレータインフラストラクチャに負担をかける。入札更新の再現には、システムをサポートするためのインフラストラクチャ、帯域幅、及び労力の点である程度のコストがかかる。

複製又は必要以上の複製に関連したコスト、システム要件、及び可能性のある遅延により、幾つかの実施形態において広告主は、広告主、広告主のキャンペーンセット、又はその１以上の構成要素に関連した入札更新の総量又は頻度に限定される。例えば、広告主は、検索語又はグループなどの１つの入札値サブジェクトにつき１日当たりの入札更新をある数に制限できる。広告主はまた、入札値サブジェクトのある数に対して１日当たりの入札更新の総量（又は「プール」）又は頻度に制限されるなどによって、累積方式で制限することができ、或いは広告のある数につき１日当たりのある平均入札更新量又は頻度に制限することができる。幾つかの実施形態において、更新或いは利用可能な更新に対する広告主の支払いは、広告主の支出に基づくことができる。更新が限定的な有用な資源とすることができるので、広告主が種々の検索語又は検索語クリエイティブに対して異なるように利用可能な入札更新を割り当てることは賢明なことである。

例えば、広告主は、より重要な又は有用な検索語クリエイティブに対して、或いはより変化しやすいマーケットでの検索語クリエイティブに対してより高い入札更新率を使用し、あまり重要でない又は有用でない検索語又はグループに対して、或いはより変化しやすいマーケットでの検索語又はグループに対してより低い入札更新率を使用することによって補償するよう意図することができる。幾つかの実施形態において、入札オプティマイザ４０８は、例えばこのような要因に基づいて入札更新期間を決定する。これは、価値に関わらず全リスト化に対して均一な更新率を利用するよりも更に合理的で最適な、或いは利益極大化方法をもたらすことができる。更新頻度が少ないリスト化は、より頻繁に更新されるリスト化をオフセットすることができる。例えば、リスト化限界は累積的なものとすることができ、これによって広告主が１以上のリスト化に対して限界を下回って使用する場合、累積限界を超えない条件下で広告主は１以上の他のリスト化に対してより大きい限界を使用することが許される。価値の計算、決定、又は見積もりを行う方法を以下に更に説明する。

例えば、上述のオークションベースの事象での広告主又は他の入札者に有用とすることができる１つの技法は、入札ハイディング（隠蔽）（又は最大入札ハイディング）と呼ばれる。入札ハイディングは、これに関して広告キャンペーン促進プログラム１３４を利用することができる広告主自体などにより手動で用いることができる技術である。しかしながら、幾つかの実施形態においては、入札ハイディングは、例えば入札マネージャー５１０又は入札オプティマイザ５０８或いはこの両方によって自動的に用いられる。

入札ハイディングは、リスト化オークションにおけるリスト化の入札者によって使用される戦略を含むことができる。例えば、入札者が提示する意思があるか又はその可能性がある一定の最大入札又は最高入札を入札者が有する、或いは提案する準備があると仮定する。しかしながら、入札者は、リスト化オークション中にこの最大入札が他の入札者に公表されるのを避けたいと望む場合がある。落札者は、オークションで２番目に低い入札者よりも１クリック当たり０．０１ドル高いなど、一定の額を請求され、これは必ずしも落札者が実際に入札したものとは限らない。入札者の最大入札を公表すると、例えば、入札者が悪意のある入札戦略を受けることによって入札者に不利益になる可能性がある。このような悪意のある戦略は、第２入札者が第１入札者の最大入札のすぐ下に入札することを含むことができ、第１入札者がリスト化を落札すると仮定すると、第１入札者は、事実上第１入札者の最大入札値に基づいて確実に入札されることになる。更に、最大入札を公表することは、入札者が入札する意思があることを可能性のある競争相手が認識することができ、これは入札者にとって望ましくない可能性がある。

入札ハイディング又は最大入札ハイディングとは、入札者が入札者の最大入札値を提出した場合に、入札者は課金されると見込んでいるのと同じ額だけ入札するが、上述のようにして課金される額が入札者の最大入札を下回る可能性がある技術である。例えば、広告キャンペーン促進サーバ（複数のサーバ）に含まれるプログラミング又はソフトウェアモジュールとすることができるシステムガバナーは、オークションに関連して使用でき、このシステムガバナーは、１リスト化につき広告主当たりの更新の量、最大入札ハイディング更新間の時間である更新期間を制限する。

例えば、マーケットプレイスオペレータが、全最大入札及び各入札に関連する広告（クリックは２番目に低い入札者よりも０．０１ドルだけ上回って請求される）を含むオークションの状態を公表すると仮定する。入札ハイディングは、入札者がその最大入札値をオークションに提出した場合に課金されると見込んでいる額の通りに入札することによって広告主の最大入札を隠そうとする。これは、競争相手による監視から最大入札値を保護するだけでなく、競争相手の入札よりも０．０１ドル低く入札するようなある悪意の入札戦略を阻止し、その結果、競争相手は、各クリックに対し最大入札値を支払う。

幾つかの実施形態において、入札オプティマイザ５０８は、有料検索結果のようなリスト化に対する広告主による望ましい又は最適な入札を決定する際に有用な広告主ユーザによって構成可能なプログラミング、ソフトウェア、又は１以上のアプリケーションを含むことができる。ユーザによる構成段階は、例えばユーザがターゲット及び制約を設定する段階を含むことができる。制約は、最大入札と最小入札を含むことができる。ターゲットは、リスト化に関連付けることができ、リスト化のパフォーマンスに関連する１以上のメトリクスの観点で指定することができる。入札オプティマイザ４０８は、メトリックに関連した近接過去の分析データを分析し、入札オプティマイザによって予想される入札推奨を指定してターゲットを達成又は可能な限りターゲットに近接して得ることができる。入札オプティマイザ４０８は、最大入札及び更新期間を含むことができるリスト化に対し推奨することができ、この更新期間は、最大入札ハイディング更新の間の時間とすることができる。

幾つかの実施形態において、例えば広告キャンペーン促進プログラムの一部であるプログラミング又はソフトウェアモジュールとすることができる入札更新率ガバナーは、マーケットプレイスオペレータの複製費用を制限するのに使用されるが、更に、広告主がそのビジネスにとって最も重要なオークションのポジションを制御する機能も制限する。従って、本発明の幾つかの実施形態は、広告主のビジネス目的とマーケットプレイスオペレータの費用構造を調整することによってこの問題に対する解決策を提供する。

１つの方法は、マーケットプレイスオペレータが入札更新に対して広告主に課金することである。これは、複製に関連したマーケットプレイスオペレータのコストを対象とし、効率的に入札更新を利用するために広告主にインセンティブを提供することになる。これは、各入札更新の真値に関する広告主による合理的な決定をもたらすことになる。この方法は、オークション参加者が単に参加のためにだけ課金されるべきではないという認識（これは、検索連動型広告ビジネスモデルに反すると考えられる）を含む幾つかの理由によりある状況下では実施可能ではない場合がある。

幾つかの実施形態において、入札更新頻度は、そのリスト化によって広告主に提供される値に基づいてリスト化に対して調整され、値が大きい程入札更新頻度が多くなる。少数のリスト化があらゆる所与の広告主に対して値の大部分を提供しており、そのため、多くの低い値のリスト化に対する入札更新頻度の減少を利用して、高い値のリスト化に対する入札更新頻度の有意な増大を相殺するのが一般的である。広告主に対する恩恵が大きいと同時に、入札更新の全体数（従ってコスト）は一定に保たれるか或いは低減される。

本発明の第１の実施形態は、入札更新率ガバナーが利用可能ではない、すなわち値ベースの入札更新率が入札マネージャー４１０の一部とすることができる入札ハイディングエンジンに内部的に制御されるように、ＸＭＬベースのＡＰＩへの特別なアクセスで実施される。他の実施形態では、値ベースの入札更新率を実行するようガバナーが修正されることになる。

リスト化についての広告主の支出比及びリスト化からのリードによって生成された広告主の収益比を含む、この関連でのリスト化の「値」に対し多くの利用可能な定義が存在する。幾つかの実施形態において、「値」は、入札オプティマイザ５０８を使用して計算される。

幾つかの実施形態において、リスト化値は、リスト化の支出比Ｓに基づいて決定される。幾つかの状況では広告主の支出の９０％がリスト化の１％だけに集中していることが研究によって示された。これは、例えば、全てのこれらのリスト化が最大比率で入札更新が行われ、リスト化の最も低い支出９９％の半分だけ入札更新比率が低減されることになる場合、リスト化の上位支出１％の入札更新率を前の比率の１００倍まで増やすことができるが、入札更新の全体数は増えないことを意味する。

第１の実施形態において、以下の式が使用される。
（１）Ｒ＝ｍｉｎ（ｍａｘ（Ｍ×Ｓ，Ｒ_min），Ｒ_max）
ここで、
Ｒは、リスト化に対する入札更新間の分単位の値ベース入札更新率である。
Ｓは、ｍｉｎｕｔｅｓ／ｄｏｌｌａｒ単位のリスト化に関する広告主の最近の支出比である。リスト化がクリックなし、従って支出なしの結果となった場合、Ｓ＝Ｒ_max／Ｍ
を使用することができる。
Ｍは、ドルの単位の入札更新当たりに必要とされる支出である。Ｍは、Ｍ＝２．００などの定数とすることができ、或いは入札更新コストの変化を反映するように動的に更新することができる。
Ｒ_minは、分の単位の入札更新間に配分される最小時間である。第１の実施形態においては定数Ｒ_min＝５が使用されるが、異なる定数を使用してもよく、或いは動的に変化させることもできる。
Ｒ_maxは、分単位の入札更新間に配分される最大時間である。第１の実施形態においては定数Ｒ_max＝１０２０が使用されるが、異なる定数を使用してもよく、或いは動的に変化させることもできる。

Ｓを決定するために、リスト化に関連した「最近の」活動を振り返ってみる。この関連では、最近は、比較的安定した重要な十分なデータセットを収集するために時間をかなり遡って振り返ることになるが、支出比における最近の変化を隠すほど広範ではない。どれ位振り返るかに関する持続時間を分単位でＤとして定義し、持続時間Ｄの間に広告主に対するドル単位のコストＣを定義することができる。
Ｓ＝Ｄ／Ｃ

幾つかの実施形態において、Ｄを制限する必要はないが、データの制限のない量を考える必要がないことが望ましい。第１の実施形態において、Ｄ_maxの最大値は３０日である。考慮される関連データセットを決定するための幾つかの戦略がある。例えば、１つの方法は、例えばＣ≧１０である一定の支出額を取り込むのに十分な程遡って振り返ることである。この戦略は、クリック当たりのコストに対して不変であるといった欠点を有する。別の方法は、例えば３日など一定の持続時間を振り返ることである。この戦略は、支出比における高頻度の変更に対し敏感ではないといった欠点を有する。別の方法は、クリックのある数、例えば少なくとも１００を取り込むのに十分な程遡って振り返ることである。これは、第１の実施形態で使用される戦略である。

幾つかの実施形態において、入札オプティマイザ４０８は、予想ベースの予算アウェアであり、有料配置ネットワークでの限定予算の支出を最適化する。予想ベースの最適化をサポートするためのインフラストラクチャは重要である。入札値最適化のソートは、より短い時間フレームで提供され、回顧的制御ループオプティマイザは、最大入札値を推奨するのに使用される。

幾つかの実施形態において、ユーザインターフェースは、広告主に代わって推奨された変更を実行する広告主のオプションを提供する。ユーザは、ユーザが変更する推奨を自動的に受け付け、或いはマニュアルで推奨を受け付けるアカウントを設定することができる。

広告主などのユーザは、メトリック（例えば、ＣＰＡ又はＲＯＡＳ）を選択し、メトリックに対するターゲット値を提供することができる。メトリックに対する現在値は、近接過去にわたり測定され、推奨される最大入札値が、ターゲットにより近付くように試みて上下に調節される。

幾つかの実施形態において、インプリメンテーションは、リスト化を提示させるために正確な検索語又は複数の検索語が入力されるマッチング方式、又は検索において１つ又は複数の用語がどこかに現れることだけが必要とされるマッチング方式などの種々のマッチング方式又は選択をサポートする。

幾つかの実施形態において、広告主は、ターゲット及び制約を設定することによって入札オプティマイザ４０８を構成する。例えば、幾つかの実施形態において、ユーザは、ターゲットＣＰＡ（顧客獲得単価）を指定する。ユーザはまた最大ＣＰＡを指定し、これは提案が成功したかどうかを判断するために（ＣＰＡターゲットに関連して）使用される。任意選択的に、ユーザはまた、最大２つの制約、すなわち最大入札、最小入札を指定することができる（幾つかの実施形態は、２つの付加的な制約である、最大ポジションと最小ポジションとを含むことができる）。これらのターゲット及び制約は、以下のレベル、すなわちグローバルデフォルト（例えば、全キャンペーンセットにわたって）、キャンペーンデフォルト、及びクリエイティブで指定することができる。これらのレベルは、階層を形成し、クリエイティブレベルに値が指定されない場合、キャンペーンレベルからの値が使用され、キャンペーンレベルの値が指定されない場合、グローバルデフォルトが使用される。

幾つかの実施形態において、ターゲットが要求され、従って、値又は「継承」（継承は、グローバルデフォルトに対して利用可能ではない）のいずれかである２つの状態だけが利用可能である。制約は任意であり、３つの状態、値、「継承」又は「なし」（「継承」が利用可能でない場合、グローバルレベルを除く）の１つを有することができる。ターゲット（及び分析）は、推奨の入札オプティマイザ４０８の選択をガイドし、オファーの成功を評価する方法を決定するために使用される。幾つかの実施形態において、全ての最適化及び評価は、オファーのレベルで行われる。

制約（及び入札オプティマイザ４０８の推奨及び現在のマーケットプレイス状態）は、入札マネージャー４１０の入札更新をガイドする。インポートでは、０．１０ドルより低い現在の入札を有するリスト化は、現在の入札に対する最大入札制約及び最小入札制約セットを有することになる。全ての他のリスト化は、インポートで制約値を継承することになる。

幾つかの実施形態において、入札オプティマイザ４０８は、インプレッション、リード、コンバージョン、コスト、収益などに関連する分析について時間を遡って（３０日まで）振り返る。最初に、入札オプティマイザ４０８は、少なくとも１０コンバージョンをカバーするのに十分に遡った時間期間の分析を収集する。ゼロコンバージョンが見つかった場合、入札オプティマイザ４０８は同じプロセスを進むが、少なくとも１，０００リードをカバーするよう調べる。ゼロリードが見つかった場合、入札オプティマイザ４０８は、少なくとも１０，０００インプレッションをカバーしようと試みる。必要とされる数の事象（コンバージョン、リード、又はインプレッション）をカバーするための時間期間は、集約期間と呼ばれる。分析に基づいて、入札オプティマイザは、各リスト化に対する推奨を形成し更新する。

幾つかの実施形態において、リスト化に対する推奨は、最大入札と更新期間（最大入札ハイディング更新間の時間。この値がどのように使用されるかについては入札マネージャーを参照）とからなる。各リスト化は、そのリスト化に対するマーケットプレイスの分析及び動的特性に基づいて推奨を受け取る。

幾つかの実施形態において、リスト化に対する入札推奨は、以下のこれらの条件の少なくとも１つが満足されるときにチェック／更新される。すなわち、（１）集約期間の少なくとも２０％が最終チェック以降経過している。（２）ゼロコンバージョンが集約期間に見つかった場合、ターゲットＣＰＡを使うのに必要な時間の少なくとも２０％が最終チェック以降経過している。言い換えると、ターゲットＣＰＡが１０ドルであり集約期間が１００時間、集約期間中のコストが１００ドルである場合、ターゲットＣＰＡを使うのに必要な時間は１０時間であり、そのためこの規則では、２時間毎にチェックをトリガすることになる。（３）最終チェック以降少なくとも１日が経過している。

幾つかの実施形態において、更新期間は、以下の式から求められ（支出比に比例する）、ここで各リスト化について、推奨はマッチする第１規則によって更新される。以下では、「Ｉｍｐｒ」は「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ（インプレッション）」を意味し、「Ｃｏｎｖ」は「ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｓ（コンバージョン）」を意味し、「ＣＰＡ」は、「顧客獲得単価」を意味する。

















表１

幾つかの実施形態において、所与のオファーに対してリードが変換される率が全入札ポジションについて同じであると仮定する。

幾つかの実施形態において、入札マネージャー４１０は常に、２番目に低い入札値よりも０．０１ドル高く入札しようと試みることによって最大入札ハイディングを行う。

幾つかの実施形態において、リスト化に対する入札オプティマイザ４０８の推奨は、最大入札値と入札更新期間とからなる。入札マネージャー４１０は、各更新期間の終わりにリスト化の入札をチェック／更新する。ある状況の下では、リスト化の入札のスケジュール外のチェック／更新が実装される。この状況は、（１）制約が変更され、現在の入札が新しい制約に違反している。これらの入札更新は最優先事項であり、（２）推奨される最大入札が変更される。

リスト化の入札がチェック／更新される（スケジュールされた、又はスケジュール外のもの）場合には必ず、推奨される更新期間に基づいて入札の次のチェックがスケジュールされる。入札マネージャー４１０は、リスト化の入札を管理する度に、マーケットプレイス状態、推奨、及び制約を調べる。入札マネージャーは、最大入札を生成するための制約（ポジションベースの制約に対するマーケットプレイス状態を含む）によって推奨最大入札を制限する。制約を満たすことができる場合、マーケットプレイス状態を調べ、最大入札に等しい既存の競合する入札があるかどうかを確認する。入札がある場合には、現在の入札が最大入札である。ない場合には、マーケットプレイス状態を調べ、最大入札よりも低い最も高い競合する入札を探す。このような入札が見つかった場合、現在の入札は、当該入札よりも０．０１ドル上回る。低い入札が見つからなかった場合、現在の入札値は最小入札となる。前回の現在入札が新しい現在入札と等しい場合、更新は必要とされない。いずれの場合にも、次の更新時間は、現在の時間と推奨更新期間を加えたものに設定される。

幾つかの実施形態において、入札更新率及びマーケットプレイス状態チェック率を制限するシステムガバナーが導入され、複製負荷を低減することができる。

後方回顧制御ループ(backward-looking control-loop)の最適化は、入札オプティマイザ４０８の収束率と制御下のシステムにおける変化率との間の相互作用の影響を受ける点に留意されたい。例えば、１日を通したウェブサーフィン人口の変動に起因して、コンバージョンレートは２４時間サイクルで正午から真夜中まで２倍変化すると仮定する。制御ループが短い最近の時間期間（例えば２、３時間）にわたって測定し迅速に収束できる場合、１日のサイクルはかなり良好に追跡されることになる。しかしながら、大きな不一致がある場合、制御ループは入札を引き上げると共に、コンバージョンレートが下降し、コンバージョンレートが上昇している間は入札が下降する。制御ループが現在のパフォーマンスを評価するために数日にわたって遡り振り返る場合、１日のサイクルは、推奨にあまり影響を与えず、入札は比較的安定したまま１日のサイクルを追従しない。

幾つかの実施形態において、入札変更の種々のクラスは、別個に制御される。例えば幾つかの実施形態において、０．０５ドルよりも小さい自動推奨変更が自動化されるが、より大きなものに対して明確な承認が得られる。幾つかの実施形態において、入札値増大は自動化されるが、入札値減少は自動化されない。

レートメトリクス(rate metrics)の統計的な有意性を求める段階は、幾つかの検討事項を含む。一般には、レート:rate（エラーバー:error barsに関する）を決定するために成果事象を十分に測定することが望まれる。例えば、１００コンバージョン事象を見る時までに、コンバージョンレートが極めて小さい場合でも、どんなリード対コンバージョンレート(lead-to-conversion rate)であるかに関する良好なアイデアがある。しかしながら、１００リードの測定後、１つのコンバージョンを見たと仮定する。この場合、そのレートがどうであるかを信頼性を持って言うことはできない。しかしながら、レートに対する幾らかの制限を加えることができ、例えばレートが７５％よりはるかに小さいことは信頼できる。レート見積もりに確信を持つために幾つの成果事象を測定する必要があるか、並びに、レート最大における信頼度が測定されたソース事象の数のどのような関数であるかを特徴付けることが必要である。

幾つかの実施形態において、構成可能なパラメータは、データ保存期間Ｎ、すなわち統計的な有意性に必要とされるインプレッション／リード／変換の数、及び連続的な推奨更新間の遅延、及び推奨ステップサイズを含む。

遅延は、Ｎ個のインプレッション、リード、又はコンバージョンを達成するための時間の関数として表す必要がある。これにより、高いインベントリオファーがより厳密な制御ループを有することが可能となる。最大遅延が生じるはずであり、その結果、トラフィックの無い／低トラフィックのオファーでも推奨更新が得られる。日分割が行われる場合、遅延は、データが２４時間毎或いは７日毎の所与の日分割に対してだけ収集される場合に意味があるように表現する必要がある。

推奨ステップサイズは、ギャップ認識があることに適応可能であり、場合によってはギャップ(gap)認識であってもよい。変化率を低速にするためにサブぺニー(sub-penny)にすることができる。

図６は、本発明の１つの実施形態によるシステム６００のブロック図である。図示のように、システム６００は、広告キャンペーン促進プログラムの一部とすることができる検索オプティマイザ６０２、マーケットプレイスオペレータによって提供又は容易にできるマーケットプレイス６０４、及び広告主ウェブサイト６０６を含む。検索オプティマイザ６０２は、入札マネージャー６１６と入札オプティマイザ６１８とを含む。検索オプティマイザ６０２は更に、制約データベース６０８、推奨データベース６１０、ターゲットデータベース６１２、及び分析データベース６１４を含むデータベースを含む。データベース６０８、６１０、６１２、６１４は、広告キャンペーンデータベースの一部とすることができる。入札オプティマイザに送られるターゲット情報、入札オプティマイザ６１８から推奨データベース６１０に送られる推奨情報、及び入札マネージャーに送られる制約及び推奨情報を含むデータフローが図示されている。他の図示されるデータフローは、マーケットプレイス６０４から入札マネージャー６１６及び入札オプティマイザ６１８に送られたオークション状態情報、入札マネージャーからマーケットプレイス６０４に送られる入札更新情報、マーケットプレイス６０４から広告主ウェブサイト６０６に送られる照会（リード）並びにコスト及びインプレッションデータ、及び広告主ウェブサイト６０６から分析データベース６１４に送られるクリックストリーム(click stream)情報を含む。図示の情報フローは、網羅的或いは限定を意図するものではない。

上述のように、オークションベースのスポンサー付き検索結果リスト化環境の実施形態では、リスト化のプロミネンス（注目度）又はランクは、広告パフォーマンスに重要なものであり、従って、広告キャンペーン最適化に関連することができる。ランクは、ユーザに表示されるページ上のリスト化の配置の品質を決定するので広告主にとって重要である。詳細はアフィリエイト（検索エンジン）によって変わるが、典型的なレイアウトは以下の通りである。トップランクのリスト化がページのトップに現れ、次のリスト化が右のレールに現れ、更なるリスト化がページの下部に現れる（通常、スクロールしないと見えない）。上位５つ又はそれより下にランクされたリスト化は、次の検索結果ページに現れることになる。

ランクとインプレッション及びクリックスルーレートの両方の数（クリック・パー・インプレッション）との間に強い相関関係があり、これは、そのウェブサイトへより多くのビジターを得るために広告主がクリック当たりにより多く支払う（より高いランクを得る）機会を提供する。この結果、広告主は、リスト化によって生成されるそのウェブサイト上の広告主のビジネス目的及びトラフィック品質に基づいて各リスト化に広告主が幾らで入札する意思があるかを決定する必要があり、又は決定すべきであり、或いは広告主の利益に基づいて決定することになる。

図６に関して図示され説明される実施形態において、入札管理と入札最適化との間に概念的な区別が維持される。この実施形態において、入札管理は、いずれかの所与の時間にオークションに提示する入札を正確に決定する段階を含み、この決定は、提示する意思がある最大入札と、オークションで公表される他の入札とに基づく。１つの共通の入札管理戦略は入札ハイディングであり、これは、クリック当たりに支払う額を正確に入札する段階を含み、上記で既に説明された。この実施形態において、入札最適化は、いずれかの所与の時間にリスト化に対してクリック当たりに支払う意思がある最大額の決定を含む。入札管理と入札最適化の区別は、図６に関して図示され説明される実施形態を含む、ある実施形態にのみ適用される点に留意されたい。他の実施形態は、必ずしもこのような区別を含むとは限らない。

入札最適化のタスクは、広告主にとって困難なものになる可能性がある。広告主は、ウェブサイト上で個々のユーザの行動を追跡し、ユーザをサイトに誘導したリスト化と成果を関連付けることによって、各リスト化に対してトラフィック品質を測定しなければならない。ユーザ行動及びオークション動的特性の両方を連続的に変更することができ、広告主は、管理する何千ものリスト化を有することができる。有料検索入札を最適化することに関連する問題点は、広告主への有料検索チャンネルの重要性と組み合わされて、検索エンジン管理（ＳＥＭ）プロバイダの成長及び重要性が生じてきた。ＳＥＭは、入札管理経験とソフトウェアツールとの組合せを利用して、広告主のパフォーマンス測定、入札管理、及び入札最適化を容易にする。

最適化問題の１つの態様は、単に、ソフトウェア自動化に対処することができる多数のリスト化によるものである。問題への別の態様は、リスト化全体にわたるトラフィックの分散である。１ヶ月の期間にわたるマーケットプレイスオペレータとの広告主アカウントアクティビティの研究サンプルでは、広告主の支出の９０％がリスト化のわずか１％に集中していることが分かった。トラフィックの大多数がリスト化の少数に偏っていることは、「高速」リスト化が少数存在することを意味する。高速リスト化は、ビジネス目的に対するパフォーマンスの曖昧でない評価を可能にするのに十分な程のコンバージョンを生成する。しかしながら、過剰なデータ量の問題に直面する。高速語からの大量に蓄積されたデータは、現在の入札変更から測定されたパフォーマンスへの影響を軽減する有意な「慣性」をもたらす。

膨大な数のリスト化は「低速」である。ここで問題となるのは、これらのリスト化に関連した検索語が高度に特定のものであり、ほとんどの検索に関連性がないことである。低速オークションはまた競合が少ない傾向があり、そのためクリック当たりのコストが低くなる傾向にある。低速リスト化の特異性は、より一般的な高速リスト化よりも高いコンバージョンレートを生じることが多い。低速語には有意な価値があるが、ビジネス目的に対するパフォーマンスの曖昧でない評価を可能にするのに十分な程のパフォーマンスデータが存在しない。これは、高速語に使用される最適化方法が低速語に対しては役に立たないことを意味する。要約すると、広告主は管理する多数のリスト化を有し、リスト化の全てが過剰な又は不十分なパフォーマンスデータのいずれかを有する傾向がある。

図６に示されるように、検索オプティマイザ６０２は、広告主が入札管理及び入札最適化の両方を自動化するのを助けるユーザ対話型ウェブアプリケーション（又は複数のアプリケーション）を含む。ウェブアプリケーションによって、広告主は、分析データの自動収集フィルタリング及び集約を構成し、同時にレポートのセットで分析データを閲覧できるようになる。更に、ウェブアプリケーションによって広告主は、最適化のためのビジネスパフォーマンスターゲット及び入札制約を指定することができるようになる。最適化ターゲットタイプは、可能性としてとりわけ、顧客獲得単価（ＣＰＡ）、広告費用対効果（ＲＯＡＳ）、及び制約単独（非パフォーマンスベースの最適化）を含み、或いはこれらの観点で表現又は表示される。入札管理の制約タイプは、可能性としてとりわけ、最小入札、最大入札、最小ポジション、及び最大ポジションを含むことができる。

図６に示されるシステム６００の最適化構成要素は、入札オプティマイザ６１８である。入札オプティマイザ６１８は、最大入札及び値ベースの入札ハイディングレートからなる推奨を作成する。推奨は、マーケットプレイス６０４又はマーケットプレイスオペレータからのコスト及びインプレッションデータ、広告主のウェブサイト６０６からのクリックストリームデータ、広告主によって設定されたパフォーマンスターゲット、及びオークションの現在の状態に基づく。図示された実施形態において、推奨は、入札する最大額及び入札ハイディング(bid-hiding)の更新頻度からなる。

図６に示されるシステム６００の入札管理構成要素は、入札マネージャー６１６である。図示のように、入札マネージャー６１６は、オークションの制約及び変化する状態の関連での推奨に対してオークションにおける実際の入札値を管理する。入札マネージャー６１６は、推奨された入札ハイディングレートに基づいて（必要な場合に）リスト化に対する入札を更新する。リスト化が検討される度に、推奨された入札は、最小ポジション及び最大ポジション制約に関連した現在の入札によって制限される。入札は、最小入札及び最大入札制約によって更に制限される。最終的に、入札は、オークション自体によって加えられるあらゆる限界値によって更に制約される。

幾つかの実施形態において、入札オプティマイザ６１８は、最大入札と値ベースの入札ハイディングレート（又はリフレッシュレート:refresh rate）からなる推奨を作成する。入札ハイディングレートは、リスト化での広告主の支出率に比例する。

図７は、本発明の１つの実施形態による方法７００を示すフロー図である。幾つかの実施形態において、入札オプティマイザの実装は、制御ループオプティマイザのスタイルで行われるが、他の実装も企図される。図示の方法７００は、制御ループスタイルの入札オプティマイザによって実行される。図示の方法７００は、入札オプティマイザの幾つかの実施形態によって実行されるメイン制御ループである。図示のように、ステップ７０２で入札オプティマイザは、推奨された最大入札及び入札ハイディングレート（又はリフレッシュレート）を含む現在の推奨される値を決定する。ステップ７０４で、入札オプティマイザは、指定された時間期間を待機し、現在推奨され利用される値が十分な効果を有することができるようになる。ステップ７０６で指定時間期間の待機後、方法７００はステップ７０４に戻り、入札オプティマイザが、新しく推奨された最大入札及び入札ハイディングレートを含む新しい現在の推奨値を決定する。

幾つかの実施形態において、１以上のアルゴリズム又はプログラムは、推奨される最大入札又は推奨される入札ハイディングレートを決定するのに使用される。幾つかの実施形態によるこのようなアルゴリズムの１つの特徴又は戦略は、リスト化の「速度」に比例するパフォーマンスを評価するための可変量の最新の分析データの使用である。戦略は、十分なデータだけを見ること、或いは十分なデータのみを見るために十分長く待機すること、十分な信頼度（統計的意味で）、或いは例えばマーケットプレイスオペレータによって十分であるよう決定又は判断された信頼度の量を達成すること、リスト化の最新のパフォーマンスを評価することである。例えば、場合によっては、１０，０００のコンバージョンが測定された場合、Ｃ．Ｐ．Ａを決定するために１０，０００全てを考慮する必要は無く、すなわち最新の１０のコンバージョンで恐らく十分である。十分なデータのみを見る利点は、現在の条件の作用を最大にし、従ってより良好な判断を行うことができる点である。

入札オプティマイザの幾つかの実施形態によって使用される別の特徴又は戦略は、リスト化に利用可能な分析データのタイプ及び品質に対し敏感である。この戦略によって、パフォーマンス評価が統計的に有意である程、推奨された入札はより積極的に変更される。利点としては、より信頼性のあるデータが利用可能であると、より積極的な方法を利用することができ、データが非決定的なものである場合には、より保守的な方法を利用することができる。

入札オプティマイザの幾つかの実施形態によって使用される別の特徴又は戦略は、低速リスト化を最適化するための以下の方法である。分析データのタイプ及び品質に対する感度によって、低速リスト化と異なる推奨アルゴリズムのアプリケーションとの区別が可能になる。特に、最近コンバージョンを行っていない用語が問題であり、そのためＣＰＡ又はＲＯＡＳの計算を行うことができない。戦略は、最近のそのリスト化での特定のスレショルドよりも多く支出するまで高くゆっくりと入札し、次に低くゆっくりと入札する。ＣＰＡターゲットを有するリスト化では、ターゲットは支出スレショルドとして使用される。ＲＯＡＳターゲットを有するリスト化では、リスト化を包含するキャンペーンの測定されたＣＰＡが使用される。これが利用可能でない場合、広告主のウェブサイトに対する測定されたＣＰＡが全体として使用される。これが利用可能でない場合、スレショルドに対する公称値が使用される。幾つかの実施形態で使用される別のオプションは、広告主が別の制御パラメータとしてスレショルドを構成することができることである。戦略は、コンバージョンを得ることを希望する際により多くのトラフィックを得ようと高く入札することであり、リスト化入札が最小入札に下がる時までに一般的に多少ターゲットＣＰＡより多く支出されるので、コンバージョンが当該ポイントで取得される場合でも、より低い入札が推奨されるようになる。言い換えると、コンバージョンなしにＣＰＡターゲットを超えて支出する程、ＣＰＡターゲットがリスト化に対して達成できない信頼度（統計的な意味）が大きくなる。

入札オプティマイザの幾つかの実施形態によって使用される別の特徴又は戦略は、リスト化の「速度」に比例する可変リフレッシュレートを使用することである。１つの観点から、パフォーマンスでの高頻度変化を追跡するために入札オプティマイザについての収束率並びに入札オプティマイザ５０８の機能を決定付けるので、リフレッシュレートを最大にすることが望ましい。しかしながら、リフレッシュレートが速すぎる場合、現在の設定は、パフォーマンスに影響を与えるチャンスがなく、入札オプティマイザは最適設定をオーバーシュートする傾向がある。従って、高リフレッシュレートは、急速に変化するパフォーマンスとこれに応じて変化する設定を分析することに関してより正確さ又は「細分性」を可能にするので入札最適化の点で有利とすることができる。しかしながら、リフレッシュレートが高すぎる場合、設定影響を正確に評価するために不十分な時間が経過したことになる。

従って、設定影響を評価する際に十分な統計的有意さを得るのに十分大きいように、更に、変化するパフォーマンスに対する十分な敏捷性に対応する程十分小さいように平衡化されたリフレッシュレートウィンドウを利用することが望ましい。幾つかの実施形態において、リフレッシュインターバルは、パフォーマンス分析が考慮されるインターバルの２０％か又は１日のいずれか短い方に設定され、これは、ほとんどのリスト化及び状況にわたる適切な全体バランスであることが分かった。しかしながら、幾つかの実施形態において、ウィンドウは、それ自体が最適化されるようにより高度な方法で計算される。

例えば、特定の検索語又は検索語グループに対するコンバージョンレート及びレート変化速度が、関連する検索の１週間の日或いは時刻に応じて劇的に変化することが観察された（コンバージョンレートは、リードによって分割されたコンバージョンの点でこの実施例で指定される）。例えば、新車の価格を調べている検索エンジンユーザは、検索が夜遅く、或いは１週間の特定の日又は複数の日に行われる場合には、あまり購入する可能性が高くない場合がある。これは、曜日及び時刻に応じて急激に変化するコンバージョンレート及び率変化頻度又は速度を生じる可能性がある。

購入サイクルは、種々の製品で大幅に異なることが観察されている。購入サイクルは、ウェブサイトを最初に訪れたリードと、広告製品を購入するなどによりコンバージョンが生成されたリードとの間の時間量を表わすことができる。例えば、直ぐに又は一両日中に行動する可能性の高い書籍の購入者とは異なり、車の購入者は通常、調べている車を購入する前に１、２週間などより長く待機する可能性がある。また、リード獲得と購入の間のピーク時間量は、種々の製品、サービス、コンテンツなどで異なる可能性がある。購入サイクルは、コンバージョンとのリードの関係に影響を与えるか、又は関係が無くなる場合があり、従って、リフレッシュレートウィンドウが小さすぎる場合、コンバージョンレートが偏る可能性がある。

上記のような理由から、幾つかの実施形態においてリフレッシュレートは、コンバージョンレート及びレート変化速度、特定の購入サイクル、又は他の要因で観察された変動を含む要因に少なくとも部分的に基づいて、最適化又は平衡化がなされる。例えば、より大きなウィンドウは、コンバージョンレート変化速度が低いか、又は購入サイクルが長いと予想される日又は時間の間利用され、より短いウィンドウは、コンバージョンレート変化速度が高いと予想される日又は時間の間利用することができる。更に、曜日又は時刻（又は、休日、季節、時事などの他の要因）に基づくコンバージョンレートの予想される変化は、最適設定の決定に織り込むことができる。

図８は、本発明の１つの実施形態による仮定上の検索語又は検索語グループについてのコンバージョンレート対時間のグラフである。図８は、コンバージョンレート及びレート変化速度（又はレート）が曜日又は時刻に基づいてどのように変化するかに関する実施例を示す。図示のように、コンバージョンレートは、データポイント８０２で示されるように、金曜日の午後８時付近を中心とした数時間の間ピークになり比較的安定して維持される。データポイント８０４では、午前１２時頃にコンバージョンレートが急激に低下している。データポイント８０６では、土曜日の午前５時頃、コンバージョンレートは土曜日の低いポイントにあり、同様に比較的安定している。データポイント８０８では、日曜日の午後８時頃、コンバージョンレートは日曜日のピークになり、そのピークは、金曜日のピークよりも高い。幾つかの実施形態において、入札オプティマイザ５０８は、経時的な履歴及び予想コンバージョンレートに関する情報を含む、データを分析するようプログラムされており、このデータは、頻繁に更新され、例えば最大入札値及びリフレッシュレートを含む設定の決定に織り込むことができる。

図９は、リード獲得によるコンバージョンの数と時間の観点で２つの異なる製品、すなわち製品Ａ（実線を使用して描かれたサイクル）と製品Ｂ（点線を使用して描かれたサイクル）の各々についての仮定上の購入サイクルのグラフ９００である。図示のように、製品Ａにおいて、最初の高いピークは、データポイント９０２のリード獲得後直ちに現れる。この後、１日目の終わり頃のデータポイント９０４の低いポイントまで急激に低下し、４日目頃のデータポイント９０６の２番目に低いピークまで緩慢に上昇し、更に、９日目頃のデータポイント９０８までゼロ又はほぼゼロまで極めて緩慢に低下する。

製品Ｂでは、最初の低いピークがデータポイント９１０のリード獲得の直後に現れ、続いて２日目頃のデータポイント９１２で低いポイントまで幾分急激に低下する。この後、６日目頃のデータポイント９１４で２番目のピークまで漸次的に上昇し、次いで、最後に１３日目頃のデータポイント９１６でゼロ又はほとんどゼロまで緩慢に低下する。

図９が示すように、種々の時間でのピーク及び下降、種々の時間でのコンバージョンレートの増減の変化、及び種々の時間でのゼロ又はほぼゼロまでの下降を含む、購入サイクルは、広告製品、サービス、コンテンツ、その他の間で大幅に異なる可能性がある。幾つかの実施形態において、種々の製品のタイプ並びに頻繁な更新についての履歴購入サイクル情報に基づく統計、曲線、及びモデルを含むことができるこの情報は、入札オプティマイザ５０８に提供することができ、該入札オプティマイザは、この情報の少なくとも一部に基づいた設定を決定することができる。例えば、より大きなリフレッシュウィンドウは、リードが関連するコンバージョンと正確に関連付けられることを確保するために、より長い購入サイクルに対し決定することができる。

図１０は、本発明の１つの実施形態による簡略化されたスクリーンショット１０００である。幾つかの実施形態において、マーケティングコンソール１００２は、広告主（又は広告キャンペーンを有する、或いはこれを制御している他のエンティティ、もしくはマーケティングコンソール１００２自体のマネージャー）が利用可能なインターネットを介してアクセス可能なウェブアプリケーション又はアプリケーションのセットによって提供されるユーザ対話型インターフェースを含む。マーケティングコンソール１００２は、広告キャンペーンの管理及び最適化を容易にするために目的のホストが使用することができる。マーケティングコンソール１００２は、インターネットを介してアクセスすることができ、アクセスは、パスワード保護されたアクセスを含む当該技術分野で公知の種々の手段によって保護することができる。

幾つかの実施形態において、マーケティングコンソール１００２は、広告キャンペーンの管理及び最適化を容易にするために広告主によって使用でき、これには、例えばオークションベースの検索語に関連したスポンサー付き検索結果リスト化マーケットプレイスに関連するリスト化の管理を含むことができる。例えば、広告主は、マーケティングコンソールを使用して、リレーショナル広告キャンペーンデータベースに保管された広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報にアクセスし、情報を検索し、情報を分析し、レポート、要約、及びその他を入手することができる。広告主はまた、マーケティングコンソール１００２を使用してリスト化又は入札戦略を変更することができ、この変更は、広告キャンペーンデータベースで更新される。更に、マーケティングコンソール１００２を用いて、特定のリスト化のパフォーマンス、検索語クリエイティブ、チャンネル、及び戦術などの広告キャンペーンの構成要素のパフォーマンスの比較を行うことができる。

マーケティングコンソール１００２をオークションベースの検索語に関係したスポンサー付きリスト化コンテキストに関して説明したが、幾つかの実施形態においてマーケティングコンソールは、オフライン又は非スポンサー付き検索広告キャンペーン及び広告キャンペーンパフォーマンス、或いはオンライン及びオフライン広告キャンペーン情報の組み合わせに関しても同様に使用できる点を理解されたい。

マーケティングコンソール１００２は、図１に示される広告キャンペーンデータベース１３６などの広告キャンペーンデータベース内に記憶された多量の広告キャンペーン及び広告キャンペーンパフォーマンス情報を利用し、そのレバレッジを容易にする。図１０に示されるような１つのこのようなツールは、検索オプティマイザ１００４である。一般的に、検索オプティマイザ１００４は、要約及びレポートを提供し、マーケットコンソール１００２の外部で使用されるエクスポート可能なスプレッドシートデータ又はファイルを取得する広告キャンペーン及び広告キャンペーンパフォーマンスデータにアクセスするのに使用することができる。

ユーザは、データのカスタマイズされた収集、検索、表示、分析、及びレポートのパラメータを指定するために検索オプティマイザ１００４と対話することができる。例えば、ユーザは、広告キャンペーンの特定の態様、又は特定の時間フレーム、或いはその両方を指定し、対応するデータ又は要約をリクエストすることができる。ユーザは、例えば、チャンネル又は戦術、特定の検索語又はクリエイティブ、及び時間フレームを指定し、要約情報をリクエストすることができる。検索オプティマイザ１００４は、ユーザリクエストに応じてリレーショナル広告キャンペーンデータベースの情報にアクセスし使用することができる。広告キャンペーンデータベースは、潜在的に多くの異なるソースから収集されたデータを含み、このデータは、多くのアフィリエイトからの情報並びに広告主のウェブサイト自体からの情報を含むことができ、これらは検索オプティマイザ１００４が利用することができる。検索オプティマイザ１００４はまた、広告キャンペーンデータベース内の広告キャンペーン情報を修正するために広告主によって使用することができる。

図示のように、ユーザは、パラメータエリア１００６にリクエスト又は検索のパラメータを入力し、結果エリア１００８における結果を取得することができる。図示された実施例では、ユーザがリクエストすると、Ｙａｈｏｏ！検索エンジンで使用されるような検索語のセット又はキーワードを示す結果が提供される。キーワードのリスト１００８と、キーワードに関連したメトリクス又は分析を含む行１０１０を含むチャート１０１２が提供され、これは、ＣＰＡ、ＲＯＡＳなどのパフォーマンスメトリクス、パーセンテージなどを含む多くの方法で表すことができる。例えば、ユーザは、種々のアフィリエイト、種々のクリエイティブなどの間のパフォーマンスの比較を可能にする結果を取得することができる。勿論、これを編成するための多様な情報及び方法が実施可能であり、ユーザに利用可能である。

マーケティングコンソール１００２を使用することによって、広告情報に関するカスタマイズされたレポート又は分析にアクセスするための好都合で簡単な方法が提供され、多様な異なるソースからのデータの大きな集合の可用性の利点を有する。

図示のように、一連のツールグループ１０１４のどれもがユーザによって選択可能である。図示のように、構成管理ツールグループが選択される。スクリーンショット１０００は、ツールのサブグループ及び他の特徴を含むことができる詳細の表示を除くために簡略化されている点に留意されたい。

幾つかの実施形態において、ユーザは、検索オプティマイザを使用し、ユーザ「ウォッチリスト」を指定することができる。ウォッチリストは、広告主の最も重要な検索語の追跡パフォーマンスなどの特定の選択項目の情報を含むことができ、重要なデータへの容易且つ迅速なアクセスを可能にする。

幾つかの実施形態において、検索オプティマイザを用いて、ユーザが入札オプティマイザの推奨を自動的に実施されるように指定する「自動受け付けモード」、又は推奨を実施する前にユーザに対して受け付けたことが提示されるモード、又は入札オプティマイザをバイパスするマニュアルモードを選択することができる。幾つかの実施形態において、ある場合に又は幾つかの用語に対しては自動受け付けモードを使用し、他の場合には異なるモードを使用することができる。

検索オプティマイザ１００４によってアクセスされる情報は、入札値設定及びリフレッシュレートなどの設定の指標を含むことができ、設定が自動的に実施され又は最後に変更された指標、及び手動で実施され又は最後に変更された指標を提供することができる。

マーケティングコンソール１００２はまた、マーケットプレイスオペレータに関連した入札及び価格情報へのアクセスを可能にすることができる。

幾つかの実施形態において、マーケティングコンソールはまた、マーケットプレイスオペレータのマネージャー又はエージェントが使用することができる。このようなユーザは、他のユーザによるマーケティングコンソールの使用の追跡（及びレポーティングの表示など）、マーケットプレイスオペレータのサーバコンピュータの使用の追跡、ソフトウェア又はハードウェア問題のトラブルシューティングなどの目的のためにマーケティングコンソールを使用することができる。

本発明の実施形態による分散型システムを示すブロック図である。 本発明の１つの実施形態による方法を示すフロー図である。 本発明の１つの実施形態によるネットワークコンピュータシステムを示すブロック図である。 本発明の１つの実施形態によるタグベースの自動化データ追跡及び収集を示すブロック図である。 本発明の１つの実施形態による広告キャンペーン促進プログラムの構成要素を示すブロック図である。 本発明の１つの実施形態によるシステムを示すブロック図である。 本発明の１つの実施形態による方法を示すフロー図である。 本発明の１つの実施形態による仮定上の検索語又は語のグループの時間に対するコンバージョンレートを示すグラフである。 本発明の１つの実施形態による仮定上の購入サイクルを示すグラフである。 本発明の１つの実施形態による簡略化されたスクリーンショットを示す図である。

符号の説明

１０２ 広告キャンペーン促進サーバ
１０４ １０６ １０８ アフィリエイト
１１０ １１２ １１４ 広告主
１１６ １１８ １２０ チャンネル
１２２ 戦術
１２４ 広告キャンペーン
１２６ 広告主広告キャンペーンセット
１２８ ユーザ
１３０ 中央処理ユニット
１３４ 広告キャンペーン促進プログラム
１３６ 広告キャンペーンデータベース

Claims (19)

1. 広告キャンペーンの管理を容易にするための方法であって、
   広告キャンペーンファシリテータ(facilitator)の１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが、１つ又はそれ以上の広告主から前記広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得する段階と、
   前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが、前記１つ又はそれ以上の広告主、及び前記広告キャンペーンファシリテータの複数のアフィリエイト(affiliate)の各々から前記広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階と、を含み、
   前記広告キャンペーンパフォーマンス情報は、広告の表示頻度、広告のクリック頻度及び前記広告キャンペーンに関するリードメトリック当たりの１以上のリターンを含み、さらに、上記の方法は、
   前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが、１つ又はそれ以上の広告キャンペーンデータベース内に前記広告キャンペーン情報及び前記広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶する段階と、
   前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが、前記広告キャンペーン情報の少なくとも一部及び前記広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部を利用して、リスト化に関するパフォーマンスターゲットのための最大入札価格及び更新期間を決定するものであって、最大入札価格がハイディングされ、第１の入札をする広告主が、次に低い入札をする第２の入札をする広告主より所定の金額だけ上回って請求されるオークションの状態が公表されるものであり、更新期間が最大入札ハイディング更新間の時間であり、前記第１の入札をする広告主及び前記第２の入札をする広告主は、各々の入札更新に対して課金されることにより、リスト化に関するパフォーマンスターゲットのための最大入札価格及び入札ハイディング更新間の時間を決定することによって、オークションベースの検索語に関係したスポンサー付きリスト化マーケットプレイス(marketplace)に関する広告主用の最適入札戦略の実施を容易にする段階と、
   前記最適入札戦略を自動的に実施するように機能する段階と、
   を含む方法。
2. 検索語クリエイティブ(creative)に関する入札の実施を容易にする段階を更に含む請求項１に記載の方法。
3. 前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが入札の実施において最大入札ハイディング(hiding)戦略を利用する段階を含む請求項２に記載の方法。
4. 前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが広告主用の前記最適入札戦略を自動的に実施する段階を含む請求項３に記載の方法。
5. 広告キャンペーン情報及び広告キャンペーンパフォーマンス情報に関する情報の検索、情報の分析の取得、要約情報の取得を行う能力を広告主に提供するユーザ・インタラクティブ（相互作用）を提供する段階を更に含む請求項１に記載の方法。
6. 複数のアフィリエイトの各々から広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階は、複数の異なるアフィリエイトの各々から広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む請求項１に記載の方法。
7. 複数の異なるアフィリエイトの各々から広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階は、少なくとも１つのオンラインアフィリエイト及び少なくとも１つのオフラインアフィリエイトから広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む請求項５に記載の方法。
8. １つ又はそれ以上の広告主から広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階は、複数の異なる広告主から広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得する段階を含む請求項１に記載の方法。
9. 前記広告キャンペーン情報及び前記広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合された様態で前記広告キャンペーンデータベース内に記憶する段階を含む請求項１に記載の方法。
10. 前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバがＨＴＭＬタグで広告主ウェブサイトのインストルメント(instrumentation)を容易にし、前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバによって取得され且つ前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーンデータベース内に記憶される広告キャンペーンパフォーマンス情報の自動収集を容易にする段階を含む請求項１に記載の方法。
11. 広告キャンペーンの管理を容易にするためのシステムであって、
    前記ネットワークを介して前記広告キャンペーンファシリテータの複数のアフィリエイト及び複数の広告主に接続された広告キャンペーンファシリテータの１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバと、
    前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバに接続された１つ又はそれ以上の広告キャンペーンデータベースと、
    を含み、
    前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが、前記広告主から前記広告キャンペーンに関する広告キャンペーン情報を取得するよう適合されており、
    前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバが、前記広告主及び前記アフィリエイトから前記広告キャンペーンに関する広告キャンペーンパフォーマンス情報を取得するよう適合されており、
    前記広告キャンペーンパフォーマンス情報は、広告の表示頻度、広告のクリック頻度及び前記広告キャンペーンに関するリードメトリック当たりの１以上のリターンを含み、
    前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバは、前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーンデータベース内に前記広告キャンペーン情報及び前記広告キャンペーンパフォーマンス情報を記憶するよう適合されており、
    前記１つ又はそれ以上のキャンペーン促進サーバは、前記広告キャンペーンの少なくとも一部と前記広告キャンペーンパフォーマンス情報の少なくとも一部とを利用して、リスト化に関するパフォーマンスターゲットのための最大入札価格及び更新期間を決定するものであって、最大入札価格がハイディングされ、第１の入札をする広告主が、次に低い入札をする第２の入札をする広告主より所定の金額だけ上回って請求されるオークションの状態が公表されるものであり、更新期間が最大入札ハイディング更新間の時間であり、前記第１の入札をする広告主及び前記第２の入札をする広告主は、各々の入札更新に対して課金されることにより、リスト化に関するパフォーマンスターゲットのための最大入札価格及び入札ハイディング更新間の時間を決定することによって、広告キャンペーンの管理を容易にするように適合されていることを特徴とするシステム。
12. 前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバは、リスト化に関するパフォーマンスターゲットのための最大入札価格及び入札ハイディング更新間の時間のうちの少なくとも一つを自動的に決定する際に入札マネージャープログラムを利用することを特徴とする請求項１１に記載のシステム。
13. 前記入札マネージャーは、最大入札ハイディングを利用して、前記入札ハイディング更新間の時間を決定することを特徴とする請求項１１に記載のシステム。
14. 前記１つ又はそれ以上のサーバは、前記広告キャンペーンデータベース内に記憶された情報を利用して前記リスティングに関するパフォーマンスターゲットのための最大入札価格を決定するために入札最適化（オプティマイザ）プログラムを利用することを特徴とする請求項１２に記載のシステム。
15. 前記複数のアフィリエイトは、複数の異なるアフィリエイトを含むことを特徴とする請求項１１に記載のシステム。
16. 前記複数の異なるアフィリエイトは、少なくとも１つのオンラインアフィリエイトと少なくとも１つのオフラインアフィリエイトを含むことを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
17. 前記複数の広告主は、複数の異なる広告主を含むことを特徴とする請求項１２に記載のシステム。
18. 前記１つ又はそれ以上の広告キャンペーン促進サーバは、前記広告キャンペーン情報及び前記広告キャンペーンパフォーマンス情報を統合された様態で前記広告キャンペーンデータベース内に記憶するように適合されていることを特徴とする請求項１１に記載のシステム。
19. 前記ネットワークはインターネットを含むことを特徴とする請求項１１に記載のシステム。

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