CN112988811B - 对app广告内容合规性的检测方法、系统、终端及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了的一种对App广告内容合规化的检测方法,包括:从规则服务器获取最新的内容审核规则;获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息;根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则重新从新的广告信息中提取广告文本信息;将广告文本信息上传至日志服务器;定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判;接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器。该方法能对App广告内容合规化进行判定,不影响广告的展示率,利用机器学习方法进行规则抽取以实时更新,保证内容审核规则的正确实施。
Description
技术领域
本发明涉及软件技术领域,具体涉及一种对App广告内容合规性的检测方法、系统、终端及介质。
背景技术
现目前手机App免费给用户提供各种便捷功能的同时为了收回成本大多会接入一些三方平台(广点通,百度,穿山甲等)的广告服务展示给用户,这些广告服务都是以SDK方式进行接入,所以这对App提供商进行广告内容合规划处理变得很困难,同时传统处理方案需要将原文上报服务器,然后由服务器进行判定是否展示给用户,这样也会带来广告展示率下降等问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供对一种App广告内容合规化的检测方法、系统、终端及介质,能对App广告内容合规化进行判定,不影响广告的展示率,利用机器学习方法进行规则抽取以实时更新,保证内容审核规则的正确实施。
第一方面,本发明实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测方法,包括以下步骤:
从规则服务器获取最新的内容审核规则;
获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息;
根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则重新从新的广告信息中提取广告文本信息;
将广告文本信息上传至日志服务器;
定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判,将预判的结果提交到审核终端进行人工审核;
接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器。
第二方面,本发明另一实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测系统,包括:获取模块、广告文本信息提取模块、匹配模块、上传模块、日志分析模块和规则更新模块,
所述获取模块用于从规则服务器获取最新的内容审核规则;
所述广告文本信息提取模块用于获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息;
所述匹配模块用于根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则重新从新的广告信息中提取广告文本信息;
所述上传模块用于将广告文本信息上传至日志服务器;
所述日志分析模块用于定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判,将预判的结果提交到审核终端进行人工审核;
所述规则更新模块用于接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器。
第三方面,本发明另一实施例提供的一种智能终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述实施例描述的方法。
第四方面,本发明另一实施例提供的一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。
本发明的有益效果:
本发明实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测方法、系统、终端及介质,能对App广告内容合规化进行判定,不影响广告的展示率,利用机器学习方法进行规则抽取以实时更新,保证内容审核规则的正确实施。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种对App广告内容合规化的检测方法的流程图;
图2示出了本发明第二实施例所提供的一种对App广告内容合规化的检测系统的结构框图;
图3示出了本发明第三实施例所提供的一种智能终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种对App广告内容合规化的检测方法的流程图,该方法包括以下步骤:
S1:从规则服务器获取最新的内容审核规则。
S2:获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息。
具体地,采用OCR技术提取广告中的广告文本信息。光学字符识别 (OpticalCharacter Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。在本实施例中,包括对获取的广告信息进行图像预处理,图像预处理包括几何变换、畸变校正、去除模糊、图像增强和光线校正等。预处理后进行文字检测,文字检测即检测文本的所在位置和范围及其布局,通常包括版面分析和文字行检测等,采用Faster R-CNN网络进行文字检测。以CNN特征作为输入,双向LSTM进行序列处理使得文字识别的效率大幅提升,也提升了模型的泛化能力。先由分类方法得到特征图,之后通过CTC对结果进行翻译得到输出结果
S3:根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则返回执行步骤S2,重新获取新的广告信息,从新的广告信息中提取广告文本信息。
S4:将广告文本信息上传至日志服务器。
S5:定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习方法进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判,将预判的结果提交到审核终端进行人工审核。
其中,日志包括:广告展示位置、网络、广告展示信息、平台方和内容审核规则。
S6:接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器。
S7:根据内容审核规则统计出规则广告的提供商、投放量和影响用户信息,将统计出的信息上传到管理平台。
本发明实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测方法,通过获取最新的内容审核规则,将最新的内容审核规则与广告文本信息进行匹配,判断是否匹配成功,如果匹配成功则进行广告展示,若匹配失败,则重新获取新的广告信息,从新的广告信息中获取新的广告文本信息。将广告文本信息上传到日志服务器,定期从日志服务器中拉取日志进行分析,并根据广告展示频率利用机器学习提取内容审核规则,并对内容审核规则进行预判,将预判结果发送给审核团队进行人工审核,接收人工审核通过后将内容审核规则更新到规则服务器。方法能对App广告内容合规化进行判定,不影响广告的展示率,利用机器学习方法进行规则抽取以实时更新,保证内容审核规则的正确实施。
在上述的第一实施例中,提供了一种对App广告内容合规化的检测方法,与之相对应的,本申请还提供一种对App广告内容合规化的检测系统。请参考图2,其为本发明第二实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测系统的结构框图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图2所示,示出了本发明第二实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测系统的结构框图,该系统包括:获取模块、广告文本信息提取模块、匹配模块、上传模块、日志分析模块和规则更新模块,所述获取模块用于从规则服务器获取最新的内容审核规则;所述广告文本信息提取模块用于获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息;所述匹配模块用于根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则重新从新的广告信息中提取广告文本信息;所述上传模块用于将广告文本信息上传至日志服务器;所述日志分析模块用于定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判,将预判的结果提交到审核终端进行人工审核;所述规则更新模块用于接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器。系统还包括统计模块,所述统计模块根据内容审核规则统计出规则广告的提供商、投放量和影响用户信息,将统计出的信息上传到管理平台。
在本实施例中,广告文本信息提取模块采用OCR技术提取广告中的广告文本信息。日志包括:位置、网络、广告展示信息、平台方和内容审核规则。
以上,为本发明第二实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测系统实施例说明。
本发明实施例提供的一种对App广告内容合规化的检测系统与上述对App 广告内容合规化的检测方法出于相同的发明构思,具备相同的有益效果,在此不再赘述。
如图3所示,示出了本发明第三实施例提供的一种智能终端的结构框图,该终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一实施例描述的方法。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器、输入设备、输出设备可执行本发明实施例提供的方法实施例所描述的实现方式,也可执行本发明实施例所描述的系统实施例的实现方式,在此不再赘述。
在本发明还提供一种计算机可读存储介质的实施例,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的终端的内部存储单元,例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备,例如所述终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的终端和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (8)
1.一种对App广告内容合规化的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
从规则服务器获取最新的内容审核规则;
获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息;
根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则重新从新的广告信息中提取广告文本信息;
将广告文本信息上传至日志服务器;
定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判,将预判的结果提交到审核终端进行人工审核;
接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器;
所述从广告信息中提取出广告文本信息具体包括:采用OCR技术提取广告中的广告文本信息。
2.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述方法还包括:根据内容审核规则统计出规则广告的提供商、投放量和影响用户信息,将统计出的信息上传到管理平台。
3.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述日志包括:位置、网络、广告展示信息、平台方和内容审核规则。
4.一种对App广告内容合规化的检测系统,其特征在于,包括:获取模块、广告文本信息提取模块、匹配模块、上传模块、日志分析模块和规则更新模块,
所述获取模块用于从规则服务器获取最新的内容审核规则;
所述广告文本信息提取模块用于获取广告信息,从广告信息中提取出广告文本信息;
所述匹配模块用于根据内容审核规则对广告文本信息进行匹配,若匹配成功,则进行广告展示;若匹配失败,则重新从新的广告信息中提取广告文本信息;
所述上传模块用于将广告文本信息上传至日志服务器;
所述日志分析模块用于定时从日志服务器中拉取日志进行分析,根据广告展示频率利用机器学习进行内容审核规则提取并对内容审核规则进行预判,将预判的结果提交到审核终端进行人工审核;
所述规则更新模块用于接收到审核终端发送的通过信息后将内容审核规则更新到规则服务器;
所述广告文本信息提取模块采用OCR技术提取广告中的广告文本信息。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括统计模块,所述统计模块根据内容审核规则统计出规则广告的提供商、投放量和影响用户信息,将统计出的信息上传到管理平台。
6.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述日志包括:位置、网络、广告展示信息、平台方和内容审核规则。
7.一种智能终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,其特征在于,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
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Annoyed users: Ads and ad-block usage in the wild;Pujol E等;《Proceedings of the 2015 Internet Measurement Conference 》;第93-106页 * |
可扩展通用反垃圾信息处理平台的设计与实现;郑爱宇;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》(第01期);I138-1067 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN112988811A (zh) | 2021-06-18 |
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