CN108734369A - 推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108734369A
CN108734369A CN201710278317.5A CN201710278317A CN108734369A CN 108734369 A CN108734369 A CN 108734369A CN 201710278317 A CN201710278317 A CN 201710278317A CN 108734369 A CN108734369 A CN 108734369A
Authority
CN
China
Prior art keywords
popularization
data
situation
promoting
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710278317.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王诗君
蒋能学
王森
李金�
姜春立
王更生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaoxiong Bowang Technology Co., Ltd.
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201710278317.5A priority Critical patent/CN108734369A/zh
Publication of CN108734369A publication Critical patent/CN108734369A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0245—Surveys
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过获取指定推广对象的推广情况数据，进而根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据，使得能够利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理，无需操作人员参与监控过程，操作简单，而且正确率高，从而提高了推广情况的监控的效率和可靠性。

Description

推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质
【技术领域】
本发明涉及信息推广技术，尤其涉及一种推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
【背景技术】
随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用(Application，APP)。有些应用中会涉及一些信息推广服务，例如，广告推广、游戏推广或应用推广等。通常，可以通过人工方式，查询推广对象的推广情况数据，例如，点击指标等，监控推广对象的推广情况。
然而，现有人工监控方法的操作时间长，而且容易出错，从而导致了推广情况的监控的效率和可靠性的降低。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以提高推广情况的监控的效率和可靠性。
本发明的一方面，提供一种推广情况的监控方法，包括：
获取指定推广对象的推广情况数据；
根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据；
利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取指定推广对象的推广情况数据之前，还包括：
收集数据采集端所上报的指定推广对象的推广情况数据；所述数据采集端包括推广对象投放客户端、推广对象投放服务器、推广对象激活归因方和推广对象聚合平台中的至少一项；
将所述推广情况数据，进行存储处理。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述将所述推广情况数据，进行存储处理，包括：
将所述推广情况数据，存储到分布式系统中。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述推广情况数据，构建漏斗模型数据，包括：
根据所述推广情况数据，获得所述指定推广对象的各项推广指标；
根据所述指定推广对象的各项推广指标，利用预先设置的推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系，构建所述漏斗模型数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述推广情况数据，构建漏斗模型数据，还包括：
根据监控需求，对所述漏斗模型数据的维度进行组合处理，以获得组合维度；
对所述组合维度所对应的推广指标，进行聚合处理，以获得聚合指标；
根据所述聚合指标，构建漏斗模型数据立方。
本发明的另一方面，提供另一种推广情况的监控装置，包括：
获取单元，用于获取指定推广对象的推广情况数据；
构建单元，用于根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据；
分析单元，用于利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，还用于
收集数据采集端所上报的指定推广对象的推广情况数据；所述数据采集端包括推广对象投放客户端、推广对象投放服务器、推广对象激活归因方和推广对象聚合平台中的至少一项；以及
将所述推广情况数据，进行存储处理。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，具体用于
将所述推广情况数据，存储到分布式系统中。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述构建单元，具体用于
根据所述推广情况数据，获得所述指定推广对象的各项推广指标；以及
根据所述指定推广对象的各项推广指标，利用预先设置的推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系，构建所述漏斗模型数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述构建单元，还用于
根据监控需求，对所述漏斗模型数据的维度进行组合处理，以获得组合维度；
对所述组合维度所对应的推广指标，进行聚合处理，以获得聚合指标；以及
根据所述聚合指标，构建漏斗模型数据立方。
本发明的另一方面，提供一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述一方面所提供的推广情况的监控方法。
本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述一方面所提供的推广情况的监控方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取指定推广对象的推广情况数据，进而根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据，使得能够利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理，无需操作人员参与监控过程，操作简单，而且正确率高，从而提高了推广情况的监控的效率和可靠性。
另外，采用本发明所提供的技术方案，通过采用具有多个转化层级的漏斗模型，构建漏斗模型数据，能够有效监控各个转化层级的推广指标，发现推广瓶颈，提出解决方案，从而有效地提升了信息推广的变现成功率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，通过构建漏斗模型数据立方，能够有效提高查询速度，从而提高了推广情况的监控的效率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，由于漏斗模型能够覆盖推广的各个环节，因此，能够根据漏斗模型数据准确定位问题所在，从而提高了推广情况的监控的可靠性。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的推广情况的监控方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的推广情况的监控装置的结构示意图；
图3为适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图；
图4为图1对应的实施例中漏斗模型数据的结构示意图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的推广情况的监控方法的流程示意图，如图1所示。
101、获取指定推广对象的推广情况数据。
本发明中，所涉及的指定推广对象中“指定”二字，并没有特殊含义，就是为了指定当前的操作对象而已，因此，指定推广对象就是普通的推广对象，例如，可以为普通的商品推广、游戏推广或应用推广等。
102、根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据。
103、利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
需要说明的是，101～103的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。
这样，通过获取指定推广对象的推广情况数据，进而根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据，使得能够利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理，无需操作人员参与监控过程，操作简单，而且正确率高，从而提高了推广情况的监控的效率和可靠性。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101之前，还可以进一步收集数据采集端所上报的指定推广对象的推广情况数据，所述数据采集端包括推广对象投放客户端、推广对象投放服务器、推广对象激活归因方和推广对象聚合平台中的至少一项。然后，则可以将所述推广情况数据，进行存储处理。这样，在101中，则可以获取所存储的推广情况数据。
具体来说，具体可以将所述推广情况数据，存储到分布式系统中例如，基于Hadoop/Hive技术构建的映射和汇总(MapReduce)分布式数据库等。其中，Hadoop是阿帕奇软件基金下的一个开源项目；Hive就是个数据仓库，有自己的查询语言HiveQL，可以在映射(Map)任务和汇总(Reduce)任务里面调用。这样，在101中，则可以从分布式系统中，获取所存储的推广情况数据。
在一个具体的实现方式中，具体可以收集推广对象投放服务器所上报的服务端推广情况数据，服务端推广情况数据可以包括但不限于推广下发时间、对象包名、变现SDK版本、对象版本、国家标识、用户标识、推广位标识、推广标识、渠道标识、用户设备号、推广服务器名称、数据产生日期、以及数据产生时间中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
在另一个具体的实现方式中，具体可以收集推广对象投放服务器所生成的客户端日志，这些客户端日志是根据推广对象投放客户端所上报的客户端推广情况数据而生成的，客户端推广情况数据可以包括但不限于对象行为数据和变现行为数据，本实施例对此不进行特别限定。
需要说明的是，在推广对象投放客户端上报客户端推广情况数据之前，还需要进一步获得使用推广对象投放客户端的用户的确认指示。在获得了用户的确认指示之后，推广对象投放客户端才可以上报该用户所使用的推广对象投放客户端的客户端推广情况数据。
具体来说，具体可以由推广投放客户端埋点记录并向推广投放服务端上报对象行为数据，对象行为数据可以包括但不限于对象包名、对象版本、用户标识、国家标识、日新增事件、日留存事件、日启动事件、以及事件时间中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
具体来说，具体可以由推广投放客户端中嵌入的变现SDK埋点记录并向推广投放服务端上报变现行为数据，变现行为数据可以包括但不限于数据上报时间、对象包名、用户标识、国家标识、运营商标识、变现SDK版本、对象版本、时间戳、客户端IP地址、渠道标识、用户设备号、推广位标识、事件名称(推广拉取、推广填充、推广展示、推广点击、到达应用商店、应用安装)、以及事件时间中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
在另一个具体的实现方式中，具体可以收集推广对象激活归因方向推广投放服务器所上报的应用激活归因数据，应用激活归因数据可以包括但不限于用户标识、推广标识、推广标识、国家标识、运营商标识、协定激活价格、实际激活价格、对象包名、推广位标识、对象版本、用户设备号、归因平台标识、激活日期、以及激活时间中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
在另一个具体的实现方式中，具体可以通过上报(Reporting)应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)向推广对象聚合平台的各个渠道定时拉取推广渠道数据，推广渠道数据可以包括但不限于渠道标识、对象包名、推广位标识、渠道方推广位标识、推广收益、收益产生日期、以及收益产生时间中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述推广情况数据，获得所述指定推广对象的各项推广指标，进而，则可以根据所述指定推广对象的各项推广指标，利用预先设置的推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系，构建所述漏斗模型数据。
所谓的漏斗模型，是指用以刻画各环节转化率的层次模型。漏斗模型的入口为留存用户数，漏斗模型的出口为推广收益，从漏斗模型的入口到漏斗模型的出口之间，有很多环节，能够覆盖推广的各个环节。每个环节都会产生用户流失，依次递减，每一步都有一个转化率。进一步地，在102之前，可以预先设置推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系。
所谓的推广指标，是根据推广情况数据，进行统计计算所获得的推广指标参数，可以包括但不限于直接推广指标和衍生推广指标中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
其中，直接推广指标可以包括但不限于留存用户数、启动用户数、变现版本启动用户数、推广拉取PV、推广拉取UV、推广填充PV、推广填充UV、推广展示PV、推广展示UV、推广点击PV、推广点击UV、到达应用商店PV、到达应用商店UV、应用安装PV、应用安装UV、应用激活PV、应用激活UV、以及推广收益中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。其中，PV指事件数，UV指参与事件的独立用户数。
衍生推广指标可以包括但不限于新增用户数、启动率、变现版本比例、拉取率UV、人均拉取数、填充率PV、填充率UV、人均填充数、利用率PV、利用率UV、人均展示数、点击率PV、点击率UV、人均点击数、连通率PV、连通率UV、人均到达数、安装率PV、安装率UV、人均安装数、激活率PV、激活率UV、人均激活数、每千次展示的推广收益(effective Cost PerMille，eCPM)、每个用户平均收入(Average Revenue Per User，ARPU)、以及平均激活单价中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
在一个具体的实现过程中，如图4所示，漏斗模型的转化层级从上到下对应的直接推广指标依次是：
留存用户数；
启动用户数；
变现版本启动用户数；
推广拉取PV和推广拉取UV；
推广填充PV和推广填充UV；
推广展示PV和推广展示UV；
推广点击PV和推广点击UV；
到达应用商店PV和到达应用商店UV；
应用安装PV和应用安装UV；
应用激活PV和应用激活UV；
推广收益。
在另一个具体的实现过程中，漏斗模型的各个转化层级所对应的直接推广指标，依次还可以进一步衍生出如下相应的衍生推广指标：
新增用户数；
启动率即启动用户数/留存用户数；
变现版本比例即变现版本启动用户数/启动用户数；
拉取率UV即推广拉取UV/变现版本启动用户数、人均拉取数即推广拉取PV/推广拉取UV；
填充率PV即推广填充PV/推广拉取PV、填充率UV即推广填充UV/推广拉取UV、人均填充数即推广填充PV/推广填充UV；
利用率PV即推广展示PV/推广填充PV、利用率UV即推广展示UV/推广填充UV、人均展示数即推广展示PV/推广展示UV；
点击率PV即推广点击PV/推广展示PV、点击率UV即推广点击UV/推广展示UV、人均点击数即推广点击PV/推广点击UV；
连通率PV即到达应用商店PV/推广点击PV、连通率UV即到达应用商店UV/推广点击UV、人均到达数即到达应用商店PV/到达应用商店UV；
安装率PV即应用安装PV/推广点击PV、安装率UV即应用安装UV/推广点击UV、人均安装数即应用安装PV/应用安装UV；
激活率PV即应用激活PV/应用安装PV、激活率UV即应用激活UV/应用安装UV、人均激活数即应用激活PV/应用激活UV；
eCPM即推广收益*1000/推广展示PV、ARPU即推广收益/留存用户数、以及平均激活单价即推广收益/应用激活PV。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，还可以进一步根据监控需求，对所述漏斗模型数据的维度进行组合处理，以获得组合维度，进而，则可以对所述组合维度所对应的推广指标，进行聚合处理，以获得聚合指标。然后，可以根据所述聚合指标，构建漏斗模型数据立方。
其中，所述漏斗模型数据的维度可以包括但不限于对象维度、版本维度、推广位维度、渠道维度和国家维度中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
具体来说，具体可以通过Hive的GROUPING SETS语句，在从所存储的推广情况数据中提取漏斗模型数据时，将一些常用维度组合的全部推广指标预先进行聚合处理，作为冗余行存储在漏斗模型数据中，以构建出一个漏斗模型数据立方。其中，常用维度组合的选取，可以由常用分析需求的统计数据决定。
所谓的漏斗模型数据立方，其物理载体是一个集中式数据库，例如，MySQL等。
这样，通过监控对比分析某些维度组合下漏斗模型的某个转化层级，发现推广的问题所在例如变现瓶颈等，提出解决方案。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以利用所述漏斗模型数据，采用各种数据监控分析系统，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
在一个具体的实现方式中，可以利用所述漏斗模型数据，采用数据报表系统，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。其中，所述数据报表系统，其输出是对分析人员查询数据的直接呈现，同时提供数据筛选和数据排序功能。具体地，在收益数据模块的可用维度为对象维度；在总体数据模块可用的维度为对象维度、版本维度和国家维度；在详细数据模块可用的维度为对象维度、版本维度、推广位维度、渠道维度和国家维度。
在另一个具体的实现方式中，可以利用所述漏斗模型数据，采用趋势对比系统，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。其中，趋势对比系统，其输出是对一段时间内不同维度取值组合曲线的全指标对比的可视化呈现，提供了但曲线均值方差分析和曲线间的差值分析功能。
在另一个具体的实现方式中，可以利用所述漏斗模型数据，采用指标监控系统，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。其中，指标监控系统，其输出是对分析人员设定的指标的异常波动的邮件告警和原因分析，如果分析人员没有指定漏斗模型中的推广指标，系统则会选取默认的重要指标进行监控。
本发明可以针对移动商业产品变现，指标全面、维度全面、查询快速、分析具有系统性，提高了变现分析的效率。
本实施例中，通过获取指定推广对象的推广情况数据，进而根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据，使得能够利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理，无需操作人员参与监控过程，操作简单，而且正确率高，从而提高了推广情况的监控的效率和可靠性。
另外，采用本发明所提供的技术方案，通过采用具有多个转化层级的漏斗模型，构建漏斗模型数据，能够有效监控各个转化层级的推广指标，发现推广瓶颈，提出解决方案，从而有效地提升了信息推广的变现成功率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，通过构建漏斗模型数据立方，能够有效提高查询速度，从而提高了推广情况的监控的效率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，由于漏斗模型能够覆盖推广的各个环节，因此，能够根据漏斗模型数据准确定位问题所在，从而提高了推广情况的监控的可靠性。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本发明另一实施例提供的推广情况的监控装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的推广情况的监控装置可以包括获取单元21、构建单元22和分析单元23。其中，获取单元21，用于获取指定推广对象的推广情况数据；构建单元22，用于根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据；分析单元23，用于利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
需要说明的是，本实施例所提供的推广情况的监控装置可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21，还可以进一步用于收集数据采集端所上报的指定推广对象的推广情况数据；所述数据采集端包括推广对象投放客户端、推广对象投放服务器、推广对象激活归因方和推广对象聚合平台中的至少一项；以及将所述推广情况数据，进行存储处理。
具体来说，所述获取单元21，具体可以用于将所述推广情况数据，存储到分布式系统中。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述构建单元22，具体可以用于根据所述推广情况数据，获得所述指定推广对象的各项推广指标；以及根据所述指定推广对象的各项推广指标，利用预先设置的推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系，构建所述漏斗模型数据。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述构建单元22，还可以进一步用于根据监控需求，对所述漏斗模型数据的维度进行组合处理，以获得组合维度；对所述组合维度所对应的推广指标，进行聚合处理，以获得聚合指标；以及根据所述聚合指标，构建漏斗模型数据立方。
需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的推广情况的监控装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取指定推广对象的推广情况数据，进而根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据，使得能够利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理，无需操作人员参与监控过程，操作简单，而且正确率高，从而提高了推广情况的监控的效率和可靠性。
另外，采用本发明所提供的技术方案，通过采用具有多个转化层级的漏斗模型，构建漏斗模型数据，能够有效监控各个转化层级的推广指标，发现推广瓶颈，提出解决方案，从而有效地提升了信息推广的变现成功率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，通过构建漏斗模型数据立方，能够有效提高查询速度，从而提高了推广情况的监控的效率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，由于漏斗模型能够覆盖推广的各个环节，因此，能够根据漏斗模型数据准确定位问题所在，从而提高了推广情况的监控的可靠性。
图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图3显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储装置或者系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口44进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1所对应的实施例所提供的交通工具的能源处理方法。
本发明另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图1所对应的实施例所提供的交通工具的能源处理方法。
具体来说，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或页面组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种推广情况的监控方法，其特征在于，包括：
获取指定推广对象的推广情况数据；
根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据；
利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定推广对象的推广情况数据之前，还包括：
收集数据采集端所上报的指定推广对象的推广情况数据；所述数据采集端包括推广对象投放客户端、推广对象投放服务器、推广对象激活归因方和推广对象聚合平台中的至少一项；
将所述推广情况数据，进行存储处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述推广情况数据，进行存储处理，包括：
将所述推广情况数据，存储到分布式系统中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推广情况数据，构建漏斗模型数据，包括：
根据所述推广情况数据，获得所述指定推广对象的各项推广指标；
根据所述指定推广对象的各项推广指标，利用预先设置的推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系，构建所述漏斗模型数据。
5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述推广情况数据，构建漏斗模型数据，还包括：
根据监控需求，对所述漏斗模型数据的维度进行组合处理，以获得组合维度；
对所述组合维度所对应的推广指标，进行聚合处理，以获得聚合指标；
根据所述聚合指标，构建漏斗模型数据立方。
6.一种推广情况的监控装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取指定推广对象的推广情况数据；
构建单元，用于根据所述各个环节的推广情况数据，构建漏斗模型数据；
分析单元，用于利用所述漏斗模型数据，对所述推广对象的推广情况进行监控处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于
收集数据采集端所上报的指定推广对象的推广情况数据；所述数据采集端包括推广对象投放客户端、推广对象投放服务器、推广对象激活归因方和推广对象聚合平台中的至少一项；以及
将所述推广情况数据，进行存储处理。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于
将所述推广情况数据，存储到分布式系统中。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建单元，具体用于
根据所述推广情况数据，获得所述指定推广对象的各项推广指标；以及
根据所述指定推广对象的各项推广指标，利用预先设置的推广指标与漏斗模型的转化层级之间的对应关系，构建所述漏斗模型数据。
10.根据权利要求6～9任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述构建单元，还用于
根据监控需求，对所述漏斗模型数据的维度进行组合处理，以获得组合维度；
对所述组合维度所对应的推广指标，进行聚合处理，以获得聚合指标；以及
根据所述聚合指标，构建漏斗模型数据立方。
11.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一所述的方法。
CN201710278317.5A 2017-04-25 2017-04-25 推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Pending CN108734369A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710278317.5A CN108734369A (zh) 2017-04-25 2017-04-25 推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710278317.5A CN108734369A (zh) 2017-04-25 2017-04-25 推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108734369A true CN108734369A (zh) 2018-11-02

Family

ID=63934875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710278317.5A Pending CN108734369A (zh) 2017-04-25 2017-04-25 推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108734369A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111210333A (zh) * 2019-12-12 2020-05-29 上海淇玥信息技术有限公司 一种金融产品的渠道流量统计方法和装置
CN111680869A (zh) * 2020-04-28 2020-09-18 上海淇馥信息技术有限公司 一种监测投放策略的方法、装置和电子设备
CN111782418A (zh) * 2020-06-23 2020-10-16 京东数字科技控股有限公司 一种数据归因方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101124598A (zh) * 2004-07-30 2008-02-13 奥弗图尔服务公司 用于广告数据集成和聚集的平台
CN103077021A (zh) * 2012-12-28 2013-05-01 深圳市彩讯科技有限公司 一种通用的手机软件综合发展数据分析系统及分析方法
CN105721187A (zh) * 2014-12-03 2016-06-29 中国移动通信集团江苏有限公司 一种业务故障诊断方法及装置
CN105959372A (zh) * 2016-05-06 2016-09-21 华南理工大学 一种基于移动应用的互联网用户数据分析方法
CN106228391A (zh) * 2016-07-14 2016-12-14 精硕世纪科技（北京）有限公司 广告监测的方法及系统
CN106446228A (zh) * 2016-10-08 2017-02-22 中国工商银行股份有限公司 一种web页面数据的采集分析方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101124598A (zh) * 2004-07-30 2008-02-13 奥弗图尔服务公司 用于广告数据集成和聚集的平台
CN103077021A (zh) * 2012-12-28 2013-05-01 深圳市彩讯科技有限公司 一种通用的手机软件综合发展数据分析系统及分析方法
CN105721187A (zh) * 2014-12-03 2016-06-29 中国移动通信集团江苏有限公司 一种业务故障诊断方法及装置
CN105959372A (zh) * 2016-05-06 2016-09-21 华南理工大学 一种基于移动应用的互联网用户数据分析方法
CN106228391A (zh) * 2016-07-14 2016-12-14 精硕世纪科技（北京）有限公司 广告监测的方法及系统
CN106446228A (zh) * 2016-10-08 2017-02-22 中国工商银行股份有限公司 一种web页面数据的采集分析方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111210333A (zh) * 2019-12-12 2020-05-29 上海淇玥信息技术有限公司 一种金融产品的渠道流量统计方法和装置
CN111680869A (zh) * 2020-04-28 2020-09-18 上海淇馥信息技术有限公司 一种监测投放策略的方法、装置和电子设备
CN111782418A (zh) * 2020-06-23 2020-10-16 京东数字科技控股有限公司 一种数据归因方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111782418B (zh) * 2020-06-23 2024-04-09 京东科技控股股份有限公司 一种数据归因方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109460513B (zh) 用于生成点击率预测模型的方法和装置
CN103959745B (zh) 监视应用程序资源消耗的方法和设备
CN107925701A (zh) 对于应用的事件通知
CN108140196A (zh) 使用客户端生成的点击标识符减少内容项交互的时延的系统和方法
CN112559301B (zh) 业务处理方法、存储介质、处理器及电子装置
CN108734369A (zh) 推广情况的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110334299A (zh) 一种基于地址栏监听的弹窗展示方法、装置和电子设备
CN107609958A (zh) 行为引导策略确定方法以及装置、存储介质以及电子设备
CN111814033A (zh) 用于投放的媒介信息确定方法、装置、设备和存储介质
CN108696649A (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108712299A (zh) 一种监测直播延时的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN109710332A (zh) 寄宿应用的处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN104657437A (zh) 推广情况数据的监测方法及装置
CN110222017A (zh) 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
KR102438679B1 (ko) 미디어 마케팅 서비스를 제공하는 서버의 동작방법
US11976931B2 (en) Method and apparatus for guiding voice-packet recording function, device and computer storage medium
WO2023169165A1 (zh) 访问数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质
US9934257B2 (en) System and method for recursive metadata layers on big data sets
WO2023005508A1 (zh) 一种问卷投放方法、系统、设备、介质及产品
CN110135911A (zh) 广告数据统计方法、系统、介质和电子设备
CN110020166A (zh) 一种数据分析方法及相关设备
CN109241417A (zh) 用户唤醒方法与装置、计算设备和存储介质
WO2018037006A1 (en) Method for selecting second messages for online inserting said second messages in social network content
CN115913912A (zh) 报文拦截及业务链路图的生成方法及装置
CN107743085A (zh) 邀请码管理方法及邀请码管理装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20181224

Address after: 100000 Room 708, 7th Floor, Building 10, No. 30, Shixing Street, Shijingshan District, Beijing

Applicant after: Beijing Xiaoxiong Bowang Technology Co., Ltd.

Address before: 100085 Baidu Building, 10 Shangdi Tenth Street, Haidian District, Beijing

Applicant before: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181102