CN111680869A - 一种监测投放策略的方法、装置和电子设备 - Google Patents

一种监测投放策略的方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN111680869A CN202010354836.7A CN202010354836A CN111680869A CN 111680869 A CN111680869 A CN 111680869A CN 202010354836 A CN202010354836 A CN 202010354836A CN 111680869 A CN111680869 A CN 111680869A
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班华斌
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Shanghai Qifu Information Technology Co ltd
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Abstract

本说明书实施例提供一种监测投放策略的方法,通过获取基于投放事件产生的用户行为数据,还原用户的登陆用户数及业务状态更新为目标节点的转化用户数,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,利用所述转化效果数据监测投放策略,由于转化效果数据能够反映按照投放策略进行投放后用户转化到目标节点的实际转化效果,因而可以用从用户转化的角度监测投放策略。

Description

一种监测投放策略的方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及互联网领域,尤其涉及一种监测投放策略的方法、装置和电子设备。
背景技术
利用投放渠道进行信息的投放,可以取得很好的推广效果,从而促使用户获知信息并参与业务。
由于不同的投放策略会使得投放事件最终的效果体现出很大的不同,因此,有必要提出一种监测方法,以监测投放策略的投放效果。
发明内容
本说明书实施例提供一种监测投放策略的方法、装置和电子设备,用以识别投放策略的异常。
本说明书实施例提供一种监测投放策略的方法,包括:
获取基于投放事件产生的用户行为数据;
基于所述用户行为数据还原用户的登陆用户数,基于预设的目标节点和所述用户行为数据还原业务状态更新为所述目标节点的转化用户数;
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据;
利用所述转化效果数据监测投放策略。
可选地,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,还包括:
基于登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据确定转化时间间隔;
结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据。
可选地,所述结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔、所述登录用户数和各目标节点的转化用户数确定及转化到所述目标节点的转化效率。
可选地,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔划分用户类别;
统计各用户类别下的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用各用户类别下的转化效果数据监测投放策略中异常的用户类别。
可选地,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
确定各类投放渠道的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用各投放渠道的所述转化效果数据监测投放策略中的异常的投放渠道。
可选地,还包括:
基于业务流程中的业务状态预设目标节点。
可选地,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取当前监测周期产生的用户行为数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,还包括:
利用所述转化效果数据监测投放转化期的投放策略。
可选地,所述投放策略中具有渠道策略和基于所投放产品的功能的产品功能策略;
所述方法,还包括:
获取访问行为数据;
利用所述访问行为数据、登陆行为数据确定触达后转化效果数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的登陆后转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用所述触达后转化效果数据和所述登陆后转化效果数据监测所述渠道策略和所述产品功能策略。
本说明书实施例还提供一种监测投放策略的装置,包括:
数据获取模块,获取基于投放事件产生的用户行为数据;
还原模块,基于所述用户行为数据还原用户的登陆用户数,基于预设的目标节点和所述用户行为数据还原业务状态更新为所述目标节点的转化用户数;
监测模块,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据;
利用所述转化效果数据监测投放策略。
可选地,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,还包括:
基于登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据确定转化时间间隔;
结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据。
可选地,所述结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔、所述登录用户数和各目标节点的转化用户数确定及转化到所述目标节点的转化效率。
可选地,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔划分用户类别;
统计各用户类别下的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用各用户类别下的转化效果数据监测投放策略中异常的用户类别。
可选地,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
确定各类投放渠道的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用各投放渠道的所述转化效果数据监测投放策略中的异常的投放渠道。
可选地,所述还原模块还用于:
基于业务流程中的业务状态预设目标节点。
可选地,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取当前监测周期产生的用户行为数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,还包括:
利用所述转化效果数据监测投放转化期的投放策略。
可选地,所述投放策略中具有渠道策略和基于所投放产品的功能的产品功能策略;
所述数据获取模块,还用于获取访问行为数据;
所述还原模块,还用于利用所述访问行为数据、登陆行为数据确定触达后转化效果数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的登陆后转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用所述触达后转化效果数据和所述登陆后转化效果数据监测所述渠道策略和所述产品功能策略。
本说明书实施例还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过获取基于投放事件产生的用户行为数据,还原用户的登陆用户数及业务状态更新为目标节点的转化用户数,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,利用所述转化效果数据监测投放策略,由于转化效果数据能够反映按照投放策略进行投放后用户转化到目标节点的实际转化效果,因而可以用从用户转化的角度监测投放策略。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种监测投放策略的方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种监测投放策略的装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种监测投放策略的方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:获取基于投放事件产生的用户行为数据。
在本说明书实施例中,投放事件可以是通过第三方渠道向用户推广信息,以提升产品、业务活动地用户数和用户活跃度。
在本说明书实施例中,用户行为数据可以是第三方渠道进行投放后收集的用户行为数据。比如用户通过投放的信息发起访问请求、进行注册、登陆后访问、申请授信、完件、动支等,这些行为对应的数据都可以作为用户行为数据。
为了监测投放策略是否使登陆的用户产生预期的用户转化效果,在本说明书实施例中,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,可以包括:
获取登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据。
考虑到监测到投放策略产生异常后,我们还可以对投放策略进行调整,因此,我们可以通过监测投放策略快速定位投放策略的异常原因,因此,在获取用户行为数据时,我们需要结合投放策略可能的异常原因来获取用户行为数据。
考虑到一种场景,投放策略通常会分为渠道策略和产品功能策略,渠道策略对吸引多少用户访问营销较大,而产品功能策略对用户访问后是否继续参与业务影响较大,因而,为了能够更细化识别投放策略的异常来源,我们可以利用访问行为进行监测。
因此,在本说明书实施例中,所述投放策略中具有渠道策略和基于所投放产品的功能的产品功能策略;
该方法,还可以包括:
获取访问行为数据。
考虑到一种应用场景,投放策略异常的原因可能是投放渠道自身的原因,因此,在本说明书实施例中,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,可以包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据。
考虑到一种应用场景,投放策略异常的原因可能是投放策略与投放时的环境不适应,比如,同样的投放策略,在不同时期投放,可能产生不同的用户转化效果,通过监测这种异常,我们可以即使调整投放策略,使投放策略与当前时期相适应。
因此,在本说明书实施例中,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取当前监测周期产生的用户行为数据。
在获得用户行为数据后,我们便可以从各种可能的异常原因对用户行为数据进行处理,从而监测投放策略的异常来源。
S102:基于所述用户行为数据还原用户的登陆用户数,基于预设的目标节点和所述用户行为数据还原业务状态更新为所述目标节点的转化用户数。
考虑到一种应用场景中,进行投放的目的是使用户参与业务从而使业务提供方获得收益,然而,如果只以这种收益作为监测投放策略的依据,一方面,产生收益的时间较长,因而及时差,而且,用这一种指标来衡量投放效果,很难适应复杂的异常场景,对投放策略异常原因的定位效果较差。
考虑到业务产生收益前,用户往往需要经过多个业务节点,而如果投放事件能促使用户进展到下一个节点,那么,这其实也反映了这个投放事件产生了一定的投放效果。
因此,为了提高对投放策略监测的及时性,在本说明书实施例中,该方法还可以包括:
基于业务流程中的业务状态预设目标节点。
其中,目标节点可以是新用户访问、注册、登陆后访问、申请授信、完件、动支等,在此不做具体阐述。
具体的还原目标节点的转化用户数的方式,可以先确定各用户的业务状态,再统计和节点的用户数,对于确定各用户的业务状态的具体方式,可以是根据各种节点的业务数据表来进行确定,在此不做具体阐述。
S103:结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据。
在本说明书实施例中,为了监测投放策略是否能够使登陆的用户产生预期的转化效果,转化效果数据可以包括目标节点的转化用户数与所述登陆用户数的比率。
在本说明书实施例中,若S101中所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据;
那么,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,还可以包括:
基于登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据确定转化时间间隔;
结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据。
在本说明书实施例中,所述转化时间间隔为用户的业务状态由目标节点的上一节点更新为目标节点的时间间隔。
考虑到一种场景中,投放策略某些因素可能影响用户参与业务的紧迫度,如果这些因素没有控制好,那么可能会产生用户转化时间较长的情况,因此,我们可以以转化效率的维度,来监测投放策略种的转化效率因素是否异常。
因此,在本说明书实施例中,所述结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
根据所述转化时间间隔、所述登录用户数和各目标节点的转化用户数确定及转化到所述目标节点的转化效率。
考虑到另一种场景中,投放策略异常的原因也可能是投放人群的异常,而转化时间间隔的实际上可以体现出用户的类别,比如性子急的用户只需要较小的转化时间,而性格具有拖延偏向的用户,往往需要较长的转化时间,对于不同的用户,投放策略的侧重点往往不同,因此,如果能够监测异常的用户类别,则能够精准的定位异常原因。
因此,在本说明书实施例中,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔划分用户类别;
统计各用户类别下的转化效果数据。
考虑到一种应用场景,投放策略异常的原因可能是投放渠道自身的原因,因此,在本说明书实施例中,若S101中所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据;
那么,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
确定各类投放渠道的转化效果数据。
对于投放策略中具有渠道策略和基于所投放产品的功能的产品功能策略的情况,为了识别投放策略的异常来源,若S101中还包括:获取访问行为数据;
那么,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的登陆后转化效果数据;
此外,该方法包括:
利用所述访问行为数据、登陆行为数据确定触达后转化效果数据;
这样,利用触达后转化效果数据和登陆后转化效果数据便可以监测投放策略的异常到底是来源于投放策略,还是来源于产品功能策略。
需要说明的是,对于上述转化效果数据,可以是按照各异常原因进行对用户行为数据进行处理然后再分类汇总的转化效果数据,比如,可以还原各放渠道各用户类别各转化效率,在分析投放渠道是否引起投放策略异常时,可以以投放渠道的维度对其他维度的投放效果数据进行汇总,在此不做具体阐述。
S104:利用所述转化效果数据监测投放策略。
通过获取基于投放事件产生的用户行为数据,还原用户的登陆用户数及业务状态更新为所述目标节点的转化用户数,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,利用所述转化效果数据监测投放策略,由于转化效果数据能够反映按照投放策略进行投放后用户转化到目标节点的实际转化效果,因而可以用从用户转化的角度监测投放策略。
在本说明书实施例中,若S103中所述结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔、所述登录用户数和各目标节点的转化用户数确定及转化到所述目标节点的转化效率;
那么,利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
监测所述转化效率是否异常。
在本说明书实施例中,若S103中所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔划分用户类别;
统计各用户类别下的转化效果数据;
那么,所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用各用户类别下的转化效果数据监测投放策略中异常的用户类别。
在本说明书实施例中,若S101中所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据,S103中所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
确定各类投放渠道的转化效果数据;
那么,所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用各投放渠道的所述转化效果数据监测投放策略中的异常的投放渠道。
在本说明书实施例中,若S101中所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取当前监测周期产生的用户行为数据;
那么,所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用所述转化效果数据监测投放转化期的投放策略。
其中,所述投放转化期为在当前周期产生转化用户的历史投放期。
这样,使监测对象(投放策略)和监测依据(用户行为数据)在时间上相对应。
在本说明书实施例中,如果所述投放策略中具有渠道策略和基于所投放产品的功能的产品功能策略;
该方法还包括:
获取访问行为数据;
利用所述访问行为数据、登陆行为数据确定触达后转化效果数据;
而S103中所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的登陆后转化效果数据;
那么,所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用所述触达后转化效果数据和所述登陆后转化效果数据监测所述渠道策略和所述产品功能策略。
在本说明书实施例中,利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用按照多个投放策略管理维度分类汇总转化效果数据;
监测各投放策略管理维度是否异常。
通过对各种维度的投放效果数据对投放策略进行监测,不仅可以监测到投放策略是否实际产生了促进用户转化到目标节点的效果,而且可以使转化效果数据能够直接反映各管理维度是否异常,使对各维度的转化效果数据的监测结果相互独立,可以实现精准定位投放策略的异常维度,从而可以用于极大量投放渠道范围,投放形式,投放载体下的监测,快速定位突发变化。
此外,在利用所述转化效果数据监测投放策略之后,该方法还可以包括:
根据异常的转化效果数据确定异常的原因;
基于异常的原因对投放策略进行调整,对此不再具体阐述。
图2为本说明书实施例提供的一种监测投放策略的装置的结构示意图,该装置可以包括:
数据获取模块201,获取基于投放事件产生的用户行为数据;
还原模块202,基于所述用户行为数据还原用户的登陆用户数,基于预设的目标节点和所述用户行为数据还原业务状态更新为所述目标节点的转化用户数;
监测模块203,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据;
利用所述转化效果数据监测投放策略。
在本说明书实施例中,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,可以包括:
获取登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,还可以包括:
基于登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据确定转化时间间隔;
结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据。
在本说明书实施例中,所述结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
根据所述转化时间间隔、所述登录用户数和各目标节点的转化用户数确定及转化到所述目标节点的转化效率。
在本说明书实施例中,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
根据所述转化时间间隔划分用户类别;
统计各用户类别下的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用各用户类别下的转化效果数据监测投放策略中异常的用户类别。
在本说明书实施例中,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,可以包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
确定各类投放渠道的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用各投放渠道的所述转化效果数据监测投放策略中的异常的投放渠道。
在本说明书实施例中,所述还原模块还用于:
基于业务流程中的业务状态预设目标节点。
在本说明书实施例中,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,可以包括:
获取当前监测周期产生的用户行为数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,还可以包括:
利用所述转化效果数据监测投放转化期的投放策略。
在本说明书实施例中,所述投放策略中具有渠道策略和基于所投放产品的功能的产品功能策略;
所述数据获取模块,还可以用于获取访问行为数据;
所述还原模块,还可以用于利用所述访问行为数据、登陆行为数据确定触达后转化效果数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,可以包括:
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的登陆后转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用所述触达后转化效果数据和所述登陆后转化效果数据监测所述渠道策略和所述产品功能策略。
该装置通过获取基于投放事件产生的用户行为数据,还原用户的登陆用户数及业务状态更新为所述目标节点的转化用户数,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,利用所述转化效果数据监测投放策略,由于转化效果数据能够反映按照投放策略进行投放后用户转化到目标节点的实际转化效果,因而可以用从用户转化的角度监测投放策略。
在本说明书实施例中,利用所述转化效果数据监测投放策略,可以包括:
利用按照多个投放策略管理维度分类汇总转化效果数据;
监测各投放策略管理维度是否异常。
通过对各种维度的投放效果数据对投放策略进行监测,不仅可以监测到投放策略是否实际产生了促进用户转化到目标节点的效果,而且可以使转化效果数据能够直接反映各管理维度是否异常,使对各维度的转化效果数据的监测结果相互独立,可以实现精准定位投放策略的异常维度,从而可以用于极大量投放渠道范围,投放形式,投放载体下的监测,快速定位突发变化。
此外,在利用所述转化效果数据监测投放策略之后,该装置还可以用于:
根据异常的转化效果数据确定异常的原因;
基于异常的原因对投放策略进行调整,对此不再具体阐述。
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种监测投放策略的方法,其特征在于,包括:
获取基于投放事件产生的用户行为数据;
基于所述用户行为数据还原用户的登陆用户数,基于预设的目标节点和所述用户行为数据还原业务状态更新为所述目标节点的转化用户数;
结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据;
利用所述转化效果数据监测投放策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,还包括:
基于登陆行为数据和产生业务状态更新的行为数据确定转化时间间隔;
结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,所述结合所述转化时间间隔、所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔、所述登录用户数和各目标节点的转化用户数确定及转化到所述目标节点的转化效率。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
根据所述转化时间间隔划分用户类别;
统计各用户类别下的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用各用户类别下的转化效果数据监测投放策略中异常的用户类别。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
按照投放渠道的类别获取基于各投放渠道的投放事件产生的用户行为数据;
所述结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据,包括:
确定各类投放渠道的转化效果数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,包括:
利用各投放渠道的所述转化效果数据监测投放策略中的异常的投放渠道。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
基于业务流程中的业务状态预设目标节点。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取基于投放事件产生的用户行为数据,包括:
获取当前监测周期产生的用户行为数据;
所述利用所述转化效果数据监测投放策略,还包括:
利用所述转化效果数据监测投放转化期的投放策略。
8.一种监测投放策略的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,获取基于投放事件产生的用户行为数据;
还原模块,基于所述用户行为数据还原用户的登陆用户数,基于预设的目标节点和所述用户行为数据还原业务状态更新为所述目标节点的转化用户数;
监测模块,结合所述登陆用户数和所述目标节点的转化用户数确定用户的转化效果数据;
利用所述转化效果数据监测投放策略。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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