CN112232643A - 一种管理业务策略的方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种管理业务策略的方法，通过确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户，确定各类用户完成目标任务的转化率，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整。通过以首次执行和二次执行的方式来分类并确定转化率进行监控，对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，提升业务策略的管理效果。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种管理业务策略的方法、装置和电子设备。
背景技术
为了提高运营水平，在开展业务前，往往会制定相关的业务策略，业务场景的多样化使业务策略纷繁复杂。
在业务上线后，效果可能偏离预期，这可能是由于业务策略未能适应当前实际业务环境，这就需要对业务策略进行调整，然而，不同类型的业务有其各自的特点，使为其制定的业务策略也有各自的侧重点，因此，对于某些特殊的业务类型，直接将一般的策略管理方式直接迁移使用，往往效果较差。
对现有技术进行分析发现，存在这样一种类型的业务任务，用户可以重复执行，如果第一次执行便按照预定的要求完成该任务，则能够反应该用户对业务的需求较强，如果用户后续再次执行该任务，说明用户对该业务依赖性较强，不同的特点，需要不同的业务策略，因此，如果能利用这个规律对业务策略进行管理，则能够提升业务策略的管理效果。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本说明书实施例提供一种管理业务策略的方法、装置和电子设备，用以提升业务策略的管理效果。
本说明书实施例提供一种管理业务策略的方法，包括：
确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据；
根据用户行为数据对所述目标用户进行分类并确定各类用户完成目标任务的转化率；
利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整；
其中，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，包括：
根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户。
可选地，所述监控规则中具有不同的用户类别及各用户类别对应的参考转化率；
所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，包括：
基于监控规则中各用户类别的参考转化率识别当前监控周期异常的用户类别。
可选地，所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，包括：
若各类用户识别的转化率与其参考转化率的偏差均大于阈值，则基于各类用户的转化率确定当前监控周期中各类用户的转化率占比；
识别出占比异常的用户类别；
所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，包括：
在对占比异常的用户类别所对应的业务策略进行调整时，提高调整幅度。
可选地，所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，包括：
若识别出的异常的用户类别包括二次执行类用户，则调整业务策略中所述二次执行类用户对应的策略参数。
可选地，所述目标任务为可二次执行的任务，所述目标任务相关联的历史行为数据包括：执行所述目标任务的上一节点任务产生的历史行为数据，和首次执行所述目标任务产生的历史行为数据。
可选地，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还包括：
根据所述目标任务的上一节点任务的执行日期距当前监控周期的时间间隔对所述目标用户进行二级分类。
可选地，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还包括：
对在当前监控周期执行所述目标任务的上一节点任务的目标用户，根据所述用户行为数据中携带的外部触达途径信息进行三级分类。
可选地，还包括：
获取不同的外部触达渠道上报的用户行为数据，所述用户行为数据携带有外部触达途径信息。
可选地，所述确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，包括：
获取前端埋点上报的用户行为数据，提取完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据。
本说明书实施例提供一种管理业务策略的装置，包括：
信息采集模块，确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据；
分类模块，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类并确定各类用户完成目标任务的转化率；
策略监控模块，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整；
其中，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，包括：
根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户。
可选地，所述监控规则中具有不同的用户类别及各用户类别对应的参考转化率；
所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，包括：
基于监控规则中各用户类别的参考转化率识别当前监控周期异常的用户类别。
可选地，所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，包括：
若各类用户识别的转化率与其参考转化率的偏差均大于阈值，则基于各类用户的转化率确定当前监控周期中各类用户的转化率占比；
识别出占比异常的用户类别；
所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，包括：
在对占比异常的用户类别所对应的业务策略进行调整时，提高调整幅度。
可选地，所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，包括：
若识别出的异常的用户类别包括二次执行类用户，则调整业务策略中所述二次执行类用户对应的策略参数。
可选地，所述目标任务为可二次执行的任务，所述目标任务相关联的历史行为数据包括：执行所述目标任务的上一节点任务产生的历史行为数据，和首次执行所述目标任务产生的历史行为数据。
可选地，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还包括：
根据所述目标任务的上一节点任务的执行日期距当前监控周期的时间间隔对所述目标用户进行二级分类。
可选地，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还包括：
对在当前监控周期执行所述目标任务的上一节点任务的目标用户，根据所述用户行为数据中携带的外部触达途径信息进行三级分类。
可选地，所述信息采集模块，还用于：
获取不同的外部触达渠道上报的用户行为数据，所述用户行为数据携带有外部触达途径信息。
可选地，所述确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，包括：
获取前端埋点上报的用户行为数据，提取完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据。
本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户，确定各类用户完成目标任务的转化率，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整。通过以首次执行和二次执行的方式来分类并确定转化率进行监控，对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，提升业务策略的管理效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种管理业务策略的方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种管理业务策略的装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种管理业务策略的方法的原理示意图，该方法可以包括：
S101：确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据。
在本说明书实施例中，目标任务中可以是具有多个任务节点的业务中可二次执行的任务。
比如，某个业务具有四个节点，前三个节点都是一次执行后永久有效，而第四个节点对用户进行重新审核的节点，因而可供用户重复执行。
为了对用户进行分类，我们可以在前端进行埋点，利用上报的数据对用户进行分类。
因此，在本说明书实施例中，所述确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，可以包括：
获取前端埋点上报的用户行为数据，提取完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据。
考虑到业务策略的制定还有更细节的影响因素，因此，我们还可以再收集其他数据，对用户类型进行多级划分，比如根据任务的执行日期距当前监控周期的时间间隔对目标用户进行分类，再比如，根据外部触达途径对目标用户进行分类。
因此，在本说明书实施例中，该方法还可以包括：
获取不同的外部触达渠道上报的用户行为数据，所述用户行为数据携带有外部触达途径信息。
这样，可以按照外部触达途径对用户进行分类，从而识别业务策略的实际效果异常是否是由于外部触达途径原因引起的，如果是某个外部触达途径的原因，那么就可以针对该外部触达途径，对业务策略进行适当的调整。
S102：根据用户行为数据对所述目标用户进行分类并确定各类用户完成目标任务的转化率。
其中，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，可以包括：
根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户。
其中，所述目标任务为可二次执行的任务。具体的，所述目标任务相关联的历史行为数据可以包括：执行所述目标任务的上一节点任务产生的历史行为数据，和首次执行所述目标任务产生的历史行为数据。
这样，通过判断产生历史行为数据的节点是否为目标任务节点可以将目标用户进行一级分类。
在本说明书实施例中，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还可以包括：
根据所述目标任务的上一节点任务的执行日期距当前监控周期的时间间隔对所述目标用户进行二级分类。
在本说明书实施例中，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还可以包括：
对在当前监控周期执行所述目标任务的上一节点任务的目标用户，根据所述用户行为数据中携带的外部触达途径信息进行三级分类。
这样，通过按照不同层级对用户进行分类，后续在对业务策略进行监控(监测调整)时，能够以不同的策略层级进行监测和调整，从而能够快速精准定位策略异常，提高了灵活性，进一步提升了业务策略的管理效果。
S103：利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整。
通过确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户，确定各类用户完成目标任务的转化率，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整。通过以首次执行和二次执行的方式来分类并确定转化率进行监控，对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，提升业务策略的管理效果。
在本说明书实施例中，所述监控规则中具有不同的用户类别及各用户类别对应的参考转化率；
所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，可以包括：
基于监控规则中各用户类别的参考转化率识别当前监控周期异常的用户类别。
其中，参考转化率可以是历史监控周期的转化率，也可以是设置的预期转化率。
为了排除客观环境对各类用户的普遍影响，精准定位异常原因，我们可以计算基于用户类别的转化率结构，也就是各类别用户的转化率占比，由于占比反映了相对值，因而能够排除客观环境对各类用户的普遍影响。
具体的，在本说明书实施例中，所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，可以包括：
若各类用户识别的转化率与其参考转化率的偏差均大于阈值，则基于各类用户的转化率确定当前监控周期中各类用户的转化率占比；
识别出占比异常的用户类别；
所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，可以包括：
在对占比异常的用户类别所对应的业务策略进行调整时，提高调整幅度。
在本说明书实施例中，若对用户进行了多级分类，则所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，还可以包括：
识别转化率异常的用户类别层级，以对应的策略层级对业务策略进行调整。
对于二次执行类用户的异常，在本说明书实施例中，所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，可以包括：
若识别出的异常的用户类别包括二次执行类用户，则调整业务策略中所述二次执行类用户对应的策略参数。
上述各种实施例中，目标任务可以是指通过用户操作上传供审核的用户信息。
在一种应用场景中，划分类别并计算各用户类别的转化率后，发现二次执行目标任务(比如二次完件)的人数一直较低，则可以断定，该业务没有对用户构成足够的驱动力，使其产生依赖，而如果注册当天执行目标任务的人数较低，则说明吸引来的用户对业务的急迫性不强，可能需要更精准的用户识别策略来识别目标用户，或者提供福利促使用户于近期执行目标任务，避免长期拖延后客户的流失。
图2为本说明书实施例提供的一种管理业务策略的装置的结构示意图，该装置可以包括：
信息采集模块201，确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据；
分类模块202，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类并确定各类用户完成目标任务的转化率；
策略监控模块203，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整；
其中，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，可以包括：
根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户。
在本说明书实施例中，所述监控规则中具有不同的用户类别及各用户类别对应的参考转化率；
所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，可以包括：
基于监控规则中各用户类别的参考转化率识别当前监控周期异常的用户类别。
在本说明书实施例中，所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，可以包括：
若各类用户识别的转化率与其参考转化率的偏差均大于阈值，则基于各类用户的转化率确定当前监控周期中各类用户的转化率占比；
识别出占比异常的用户类别；
所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，可以包括：
在对占比异常的用户类别所对应的业务策略进行调整时，提高调整幅度。
在本说明书实施例中，所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，可以包括：
若识别出的异常的用户类别包括二次执行类用户，则调整业务策略中所述二次执行类用户对应的策略参数。
在本说明书实施例中，所述目标任务为可二次执行的任务，所述目标任务相关联的历史行为数据可以包括：执行所述目标任务的上一节点任务产生的历史行为数据，和首次执行所述目标任务产生的历史行为数据。
在本说明书实施例中，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还可以包括：
根据所述目标任务的上一节点任务的执行日期距当前监控周期的时间间隔对所述目标用户进行二级分类。
在本说明书实施例中，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还可以包括：
对在当前监控周期执行所述目标任务的上一节点任务的目标用户，根据所述用户行为数据中携带的外部触达途径信息进行三级分类。
在本说明书实施例中，信息采集模块201，还可以用于：
获取不同的外部触达渠道上报的用户行为数据，所述用户行为数据携带有外部触达途径信息。
在本说明书实施例中，所述确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，可以包括：
获取前端埋点上报的用户行为数据，提取完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据。
该装置通过确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据，根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户，确定各类用户完成目标任务的转化率，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整。通过以首次执行和二次执行的方式来分类并确定转化率进行监控，对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，提升业务策略的管理效果。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种管理业务策略的方法，其特征在于，包括：
确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据；
根据用户行为数据对所述目标用户进行分类并确定各类用户完成目标任务的转化率；
利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整；
其中，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，包括：
根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控规则中具有不同的用户类别及各用户类别对应的参考转化率；
所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，包括：
基于监控规则中各用户类别的参考转化率识别当前监控周期异常的用户类别。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，包括：
若各类用户识别的转化率与其参考转化率的偏差均大于阈值，则基于各类用户的转化率确定当前监控周期中各类用户的转化率占比；
识别出占比异常的用户类别；
所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，包括：
在对占比异常的用户类别所对应的业务策略进行调整时，提高调整幅度。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整，包括：
若识别出的异常的用户类别包括二次执行类用户，则调整业务策略中所述二次执行类用户对应的策略参数。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标任务为可二次执行的任务，所述目标任务相关联的历史行为数据包括：执行所述目标任务的上一节点任务产生的历史行为数据，和首次执行所述目标任务产生的历史行为数据。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还包括：
根据所述目标任务的上一节点任务的执行日期距当前监控周期的时间间隔对所述目标用户进行二级分类。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，还包括：
对在当前监控周期执行所述目标任务的上一节点任务的目标用户，根据所述用户行为数据中携带的外部触达途径信息进行三级分类。
8.一种管理业务策略的装置，其特征在于，包括：
信息采集模块，确定在当前监控周期完成目标任务的目标用户信息和对应的用户行为数据；
分类模块，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类并确定各类用户完成目标任务的转化率；
策略监控模块，利用监控规则，从各类用户的完成目标任务的转化率中识别异常的用户类别，并对异常的用户类别所对应的业务策略进行调整；
其中，根据用户行为数据对所述目标用户进行分类，包括：
根据所述目标用户执行所述目标任务产生的行为数据及所述目标任务相关联的历史行为数据将所述目标用户进行一级分类，划分为首次执行类用户和二次执行类用户。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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