CN111681094A - 一种监测资源策略异常的方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种监测资源策略异常的方法，通过基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原各获审批次，利用用户类别划分规则，根据各获审批次的获审信息以及资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，来监测资源策略在当前管控周期的异常。由于以当前管控周期的维度还原各获审批次，并生成各用户类别的资源领取效果数据，这样，生成的资源领取效果数据可以反映在当前管控周期产生资源领取事件的用户类别以及各用户类别的资源领取效果，从而能够监测资源策略在当前管控周期是否异常以及引起异常的用户类别，提升了对资源策略的管理水平。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种监测资源策略异常的方法、装置和电子设备。
背景技术
资源策略的管理在互联网金融类业务中尤为重要，因为资源策略的优劣最终直接影响到资源的使用效果，甚至资源策略所对应的业务的最终开展效果。
有技术对资源策略的管理，多是根据业务目标预估实现该目标需要多少资源以及如何使用这些资源，从而制定资源策略，然而，这种单纯的制定资源策略的方式对资源策略的管理水平较差，有必要提出一种监测资源策略的方法。
发明内容
本说明书实施例提供一种监测资源策略异常的方法、装置和电子设备，用以提高对资源策略的管理水平。
本说明书实施例提供一种监测资源策略异常的方法，包括：
基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次；
查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息；
构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据；
基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
可选地，所述利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述用户类别划分规则和所述各获审批次距当前管控周期的间隔划分用户类别；
按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据。
可选地，所述获审信息中包括资源申请额度和资源获批额度，所述资源领取用户的信息包括所述资源领取用户的资源领取额度；
所述按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述获审信息中的资源申请额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的申请领取率；
利用所述获审信息中的资源获批额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的获批领取率。
可选地，还包括：
基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整。
可选地，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
根据异常的用户类别定制资源管理策略。
可选地，所述根据异常的用户类别定制资源管理策略，包括：
基于所述异常的用户类别预测所述用户的资源偏好类型，根据预测的资源偏好类型对资源管理策略进行调整。
可选地，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
若所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值则对资源策略中的额度评估规则进行调整，使利用调整后的额度评估规则评估的获批额度低于利用调整前的额度评估规则评估的获批额度。
可选地，还包括：获取历史管控周期生成的各用户类别的资源领取效果数据；
所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
判断当前管控周期的资源领取效果数据相比于历史管控周期的资源领取效果数据的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
获取当前管控周期及历史管控周期的金融事件信息，基于所述金融事件信息调整资源管理策略。
本说明书实施例还提供一种监测资源策略异常的装置，包括：
信息获取模块，基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次；
查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息；
分类处理模块，构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据；
基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
可选地，所述利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述用户类别划分规则和所述各获审批次距当前管控周期的间隔划分用户类别；
按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据。
可选地，所述获审信息中包括资源申请额度和资源获批额度，所述资源领取用户的信息包括所述资源领取用户的资源领取额度；
所述按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述获审信息中的资源申请额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的申请领取率；
利用所述获审信息中的资源获批额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的获批领取率。
可选地，所述分类处理模块还用于：
基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整。
可选地，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
根据异常的用户类别定制资源管理策略。
可选地，所述根据异常的用户类别定制资源管理策略，包括：
基于所述异常的用户类别预测所述用户的资源偏好类型，根据预测的资源偏好类型对资源管理策略进行调整。
可选地，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
若所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值则对资源策略中的额度评估规则进行调整，使利用调整后的额度评估规则评估的获批额度低于利用调整前的额度评估规则评估的获批额度。
可选地，所述信息获取模块还用于：
获取历史管控周期生成的各用户类别的资源领取效果数据；
所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
判断当前管控周期的资源领取效果数据相比于历史管控周期的资源领取效果数据的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
获取当前管控周期及历史管控周期的金融事件信息，基于所述金融事件信息调整资源管理策略。
本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原各获审批次，利用用户类别划分规则，根据各获审批次的获审信息以及资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，来监测资源策略在当前管控周期的异常。由于以当前管控周期的维度还原各获审批次，并生成各用户类别的资源领取效果数据，这样，生成的资源领取效果数据可以反映在当前管控周期产生资源领取事件的用户类别以及各用户类别的资源领取效果，从而能够监测资源策略在当前管控周期是否异常以及引起异常的用户类别，提升了对资源策略的管理水平。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种监测资源策略异常的方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种监测资源策略异常的装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
对现有技术进行分析发现，资源策略在制定时，多是基于预估的场景来制定的，然而，在利用资源策略实施业务时，而预估的场景往往于当前的实际情况存在一些偏差，从而使得资原策略与当前实际情况不适应的异常情况。
对此，本说明书实施例提供一种监测资源策略异常的方法，包括：
基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次；
查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息；
构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据；
基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种监测资源策略异常的方法的原理示意图，该方法可以包括：
S101:基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次。
在本说明书实施例中，可以预先设置管控周期，比如，将管控周期设置为每天。
在本说明书实施例中，资源策略所述对应的业务的节点可以包括：资源需求方发起资源申请，资源提供方进行审批，需求方审批获得通过，资源被需求方领取。
此外，获审、授信或获批，这些含义都是为用户授予资质，因此都在本申请的保护范围之内。
其中，资源被用户(需求方)领取的事件为资源领取事件。资源领取事件信息可以携带：资源领取用户的信息和所领取的资源对应的资源获审批次号。
这样，利用资源领取事件信息便可以还原其对应的获审批次。
S102：查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息。
其中，获审信息中可以包括资源申请额度和资源获批额度，资源领取用户的信息可以包括所述资源领取用户的资源领取额度。
这样，按照获审批次查询该批次的申请额度、获批额度、领取额度，从而按照获审批次来评价资源策略。
S103：构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据。
通过还原各获审批次，根据各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，可以使资源领取效果数据可以反映当前管控周期中发生的资源领取事件所对应的获审批次的构成比例是否有异常。
通过生成各用户类别的资源领取效果数据，可以利用资源领取效果数据监测投放策略是否与各用户类别均相适应，也可以监测在当前管控周期引起投放策略异常的用户类别。
考虑到一种实际应用，在一群用户中，不同用户对资源的需求紧迫程度不同，因而需要不同的资源策略，而用户对资源的需求紧迫程度，可以体现为，用户从资源获审到领取资源经过了多长时间，因此，为了资源领取效果数据能够反映资源策略与这种用户特征相适应，我们可以结合获审日期到当前日期的间隔划分用户类别，统计各类别下的资源领取效果数据。
因此，在本说明书实施例中，所述利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，可以包括：
利用所述用户类别划分规则和所述各获审批次距当前管控周期的间隔划分用户类别；
按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据。
在本说明书实施例中，所述获审信息中包括资源申请额度和资源获批额度，所述资源领取用户的信息包括所述资源领取用户的资源领取额度；
那么所述按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据，可以包括：
利用所述获审信息中的资源申请额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的申请领取率；
利用所述获审信息中的资源获批额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的获批领取率。
这样，资源领取效果数据包括各用户类别的申请领取率和获批领取率，用过对比各用户类别的申请领取率和获批领取率，可以监测资源策略中的额度评估规则是否异常。
比如，获批领取率过低，表明在对申请资源的用户进行额度授信评估时，评估授予的额度较高，评估标准过松。在监测到这种异常后，可以提高额度评估规则中的评估标准。
再比如，如果申请领取率和获批领取率都较高，则表明评估标准较高。这时，可以降低标准，而通过监测各用户类别的申请领取率和获批领取率，可以对不同类别的用户类别配置不同的额度评估规则。
这在实际应用场景中，可以表示，对授信当日便领取资源的用户，对授信后一周内领取资源的用户，对授信后一月内领取资源的用户，分别监测申请领取率和获批领取率，来识别异常。
在本说明书实施例中，在得到资源领取效果数据后，便可以用其监测资源策略在当前管控周期是否异常，还可以根据异常的资源领取效果数据，识别引起资源策略在当前管控周期产生异常的原因。
在一种实施方式中，我们计算获批领取率。
获批领取率
其中x为参数，设定值1；
其中β为该用户的T日借款次数；
n为序列值；
i为用户编号；
α为领取金额；
在这里，θ为授信额度。
在一种实施方式中，我们计算申请领取率。
申请借款动支率
其中x为参数，设定值1；
其中β为该用户的T日借款次数；
n为序列值；
i为用户编号；
在这里，α为领取金额；
在这里，θ为打点记录申请金额。
S104：基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
通过基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原各获审批次，利用用户类别划分规则，根据各获审批次的获审信息以及资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，来监测资源策略在当前管控周期的异常。由于以当前管控周期的维度还原各获审批次，并生成各用户类别的资源领取效果数据，这样，生成的资源领取效果数据可以反映在当前管控周期产生资源领取事件的用户类别以及各用户类别的资源领取效果，从而能够监测资源策略在当前管控周期是否异常以及引起异常的用户类别，提升了对资源策略的管理水平。
在本说明书实施例中，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，可以包括：
利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别。
从而，根据异常的资源领取效果数据识别异常的引起资源策略在当前管控周期产生异常用户类别。
在本说明书实施例中，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，可以包括：
利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值。
由于授予的额度通常小于申请的额度，因此，所述申请领取率与所述获批领取率的偏差为获批领取率与申请领取率的差值，获批领取率与偏差申请领取率的差值反映了额度评估规则是否异常。
申请领取率可以反映用户申请的额度领取了多少，偏重用户需求，获批领取率反映对用户授予的额度被领取了多少，偏重风险管理，因此，若所述申请领取率与所述获批领取率的过大，即获取领取率相比于申请领取率过高，这往往反映了额度评估规则没有满足用户需求。
为了方便理解，我们以一种极端的数据为例进行论述，比如，一个月前，某用户申请了1000元，利用额度评估规则对其进行评估后，只为其授予了领取100元的资格，在今天该用户产生资源领取行为，并领取使用了100元，这时，对于该用户，获批领取率为100％，申请领取率却只有10％，二者偏差过大，实际上，该用户之所以只领取了100元，很可能是因为只为其授予了100的领取资格，这实际反映了对于这类用户，额度评估规则过严，授予的额度过小。而另一种情况中，如果用户的获批领取率为90％，申请领取率80％，表明对用户授予的额度与用户申请的额度偏差不大，基本能满足用户需求，这在可以用所述申请领取率与所述获批领取率的偏差未超过阈值，额度评估规则正常来表示。
因此，通过判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值可以用来监测资源策略中的额度评估规则是否异常。
其中，可以根据历史管控周期中各类别用户申请领取率与获批领取率的偏差来为各类别用户分别设置偏差阈值，当然，也可以是对各类用户进行评估后进行设置，在此不做具体阐述和限制。
考虑到判断资源策略是否异常时，需要一个判断基准，这可以通过评估分析后进行设置参考基准，也可以是结合历史经验直接进行判断和识别。
因此，在本说明书实施例中，该方法还可以包括：获取历史管控周期生成的各用户类别的资源领取效果数据；
这样，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
判断当前管控周期的资源领取效果数据相比于历史管控周期的资源领取效果数据的偏差是否超过阈值。
通过与历史管控周期进行比较各资源领取效果数据，可以识别引起资源策略异常的原因是否是当前周期的自身金融环境。
在识别到引起资源策略在当前管控周期产生异常的原因之后，该方法还可以包括：
基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整。
因此，若上述实施例中，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别；
那么所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，可以包括：
根据异常的用户类别定制资源管理策略。
其中，利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别，可以包括：
利用各用户类别的利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率中的至少一个识别异常的各用户类别。
这样，根据异常的用户类别定制资源管理策略，可以包括：
对异常的用户类别，调整其资源策略中的额度评估规则。
其中，所述根据异常的用户类别定制资源管理策略，也可以包括：
基于所述异常的用户类别预测所述用户的资源偏好类型，根据预测的资源偏好类型对资源管理策略进行调整。
若上述实施例中，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值；
那么，所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，可以包括：
若所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值则对资源策略中的额度评估规则进行调整，使利用调整后的额度评估规则评估的获批额度低于利用调整前的额度评估规则评估的获批额度。
若上述实施例中，该方法还包括：获取历史管控周期生成的各用户类别的资源领取效果数据；
所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
判断当前管控周期的资源领取效果数据相比于历史管控周期的资源领取效果数据的偏差是否超过阈值；
那么，所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，可以包括：
获取当前管控周期及历史管控周期的金融事件信息，基于所述金融事件信息调整资源管理策略。
在一种实际应用场景中，在利用资源领取效果数据监测投放策略时，运营人员可以从资源领取效果数据中获知：在当前日期使用借款(动用支取资金)的多个用户都属于哪种类型，以及各类型用户所动支使用的资金额度，以及各种用户类型的比例，比如，50％的领取额度源于当日授信即使用借款的用户，20％是当前日期的前一周内授信，却于当前日期才使用借款的用户等。如果某天发现对于当日授信即使用借款这类(用户类型为：需求紧迫类)，其领取额度突然降到20％，则表明这种类型的用户引起了资源策略的异常，从而可以对这部分用户进行分析，如果继续分析发现，这部分用户的申请领取率也较低，那么，这很可能是由于某个针对急需资金用户的额度评估规则过松，授予了过大的额度，而这类用户实际使用不了那么多，从而产生了20％这个资源领取效果数据。
对于另一种应用场景，通过监测发现，某类用户的申请领取率与所述获批领取率的偏差超过阈值，因此，可以将异常原因定位到这类用户的额度评估规则过严，授予的额度降低。
当然，这只是为方便理解进行的是示例性场景的描述，对于其他类似的应用场景，在此不做具体阐述。
图2为本说明书实施例提供的一种监测资源策略异常的装置的结构示意图，该装置可以包括：
信息获取模块201，基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次；
查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息；
分类处理模块202，构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据；
基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
可选地，所述利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述用户类别划分规则和所述各获审批次距当前管控周期的间隔划分用户类别；
按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据。
可选地，所述获审信息中包括资源申请额度和资源获批额度，所述资源领取用户的信息包括所述资源领取用户的资源领取额度；
所述按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述获审信息中的资源申请额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的申请领取率；
利用所述获审信息中的资源获批额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的获批领取率。
可选地，所述分类处理模块还用于：
基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整。
可选地，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
根据异常的用户类别定制资源管理策略。
可选地，所述根据异常的用户类别定制资源管理策略，包括：
基于所述异常的用户类别预测所述用户的资源偏好类型，根据预测的资源偏好类型对资源管理策略进行调整。
可选地，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
若所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值则对资源策略中的额度评估规则进行调整，使利用调整后的额度评估规则评估的获批额度低于利用调整前的额度评估规则评估的获批额度。
可选地，所述信息获取模块还用于：
获取历史管控周期生成的各用户类别的资源领取效果数据；
所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
判断当前管控周期的资源领取效果数据相比于历史管控周期的资源领取效果数据的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
获取当前管控周期及历史管控周期的金融事件信息，基于所述金融事件信息调整资源管理策略。
该装置通过基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原各获审批次，利用用户类别划分规则，根据各获审批次的获审信息以及资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，来监测资源策略在当前管控周期的异常。由于以当前管控周期的维度还原各获审批次，并生成各用户类别的资源领取效果数据，这样，生成的资源领取效果数据可以反映在当前管控周期产生资源领取事件的用户类别以及各用户类别的资源领取效果，从而能够监测资源策略在当前管控周期是否异常以及引起异常的用户类别，提升了对资源策略的管理水平。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种监测资源策略异常的方法，其特征在于，包括：
基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次；
查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息；
构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据；
基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述用户类别划分规则和所述各获审批次距当前管控周期的间隔划分用户类别；
按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述获审信息中包括资源申请额度和资源获批额度，所述资源领取用户的信息包括所述资源领取用户的资源领取额度；
所述按照划分的所述用户类别对所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息进行处理，生成各用户类别的资源领取效果数据，包括：
利用所述获审信息中的资源申请额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的申请领取率；
利用所述获审信息中的资源获批额度和所述资源领取用户的资源领取额度确定各用户类别的获批领取率。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的资源领取效果数据识别资源领取效果数据的用户类别；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
根据异常的用户类别定制资源管理策略。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据异常的用户类别定制资源管理策略，包括：
基于所述异常的用户类别预测所述用户的资源偏好类型，根据预测的资源偏好类型对资源管理策略进行调整。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常，包括：
利用所述各用户类别的申请领取率和所述各用户类别的获批领取率判断所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值；
所述基于资源管理策略在当前管控周期的异常对所述资源管理策略进行调整，包括：
若所述申请领取率与所述获批领取率的偏差是否超过阈值则对资源策略中的额度评估规则进行调整，使利用调整后的额度评估规则评估的获批额度低于利用调整前的额度评估规则评估的获批额度。
8.一种监测资源策略异常的装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，基于当前管控周期生成的多个资源领取事件信息还原所述多个资源领取事件信息对应的各获审批次；
查询所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息；
分类处理模块，构建用户类别划分规则，利用所述用户类别划分规则，根据所述各获审批次的获审信息以及所述各获审批次下资源领取用户的信息生成各用户类别的资源领取效果数据；
基于所述资源领取效果数据监测资源策略在当前管控周期的异常。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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