CN112232642A - 一种基于资源返还管理资源策略的方法、装置和电子设备 - Google Patents

一种基于资源返还管理资源策略的方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN112232642A CN202011025706.5A CN202011025706A CN112232642A CN 112232642 A CN112232642 A CN 112232642A CN 202011025706 A CN202011025706 A CN 202011025706A CN 112232642 A CN112232642 A CN 112232642A
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黎文杰
张嘉伟
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Shanghai Qiyu Information Technology Co ltd
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Abstract

本说明书实施例提供一种基于资源返还管理资源策略的方法,监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息,基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息,构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别,结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据,基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。通过利用产生二次资源领取事件的复借用户来进行分类并计算各类别的资源领取效果数据,进而监测资源策略的异常,能够及时地识别异常,提高了对资源策略的管理水平。

Description

一种基于资源返还管理资源策略的方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及互联网领域,尤其涉及一种基于资源返还管理资源策略的方法、装置和电子设备。
背景技术
目前很多业务的进展往往涉及到资源的领取的返还,实际上在开展业务时,会依赖预先制定的资源策略来进行,对于策略的管理,大都是基于主观经验,这种方式对资源策略的管理水平较低。
有必要提出一种新的方法,以提高对资源策略的管理水平。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于资源返还管理资源策略的方法、装置和电子设备,用以提高对资源策略的管理水平。
本说明书实施例提供一种基于资源返还管理资源策略的方法,包括:
监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息;
基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息;
构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别;
结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据;
基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。
可选地,所述划分所述复借用户的用户类别,包括:
按照所述复借用户是否已将其领取的资源进行全部返还进行一级分类,一级用户类别包括:已结清复借用户和未结清复借用户。
可选地,所述划分所述复借用户的用户类别,还包括:
基于所述历史返还序列信息确定结清日距当前管控周期的时间间隔;
基于所述结清日距当前管控周期的时间间隔对所述已结清复借用户进行二级分类。
可选地,所述划分所述复借用户的用户类别,还包括:
确定所述未结清复借用户的可用额度占比;
按照可用额度占比的不同对所述未结清复借用户进行二级分类。
可选地,所述结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据,包括:
按照划分的用户类别对各获批批次的申请额度、批准额度和领取额度进行归类;
确定各用户类别对资源的申请领取率和批准领取率。
可选地,所述基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常,包括:
确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别;
所述方法还包括:
根据异常的用户类别调整对应的资源管理策略。
可选地,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还包括:
确定首借用户的申请领取率与批准领取率;
以首借用户的申请领取率与批准领取率为基准,确定异常的用户类别。
可选地,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还包括:
基于历史管控周期的资源领取效果数据监控当前管控周期中申请领取率与批准领取率异常的用户类别。
本说明书实施例提供一种基于资源返还管理资源策略的装置,其特征在于,包括:
监测模块,监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息;
还原模块,基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息;
分类模块,构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别;
策略监测模块,结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据;
基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。
可选地,所述划分所述复借用户的用户类别,包括:
按照所述复借用户是否已将其领取的资源进行全部返还进行一级分类,一级用户类别包括:已结清复借用户和未结清复借用户。
可选地,所述划分所述复借用户的用户类别,还包括:
基于所述历史返还序列信息确定结清日距当前管控周期的时间间隔;
基于所述结清日距当前管控周期的时间间隔对所述已结清复借用户进行二级分类。
可选地,所述划分所述复借用户的用户类别,还包括:
确定所述未结清复借用户的可用额度占比;
按照可用额度占比的不同对所述未结清复借用户进行二级分类。
可选地,所述结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据,包括:
按照划分的用户类别对各获批批次的申请额度、批准额度和领取额度进行归类;
确定各用户类别对资源的申请领取率和批准领取率。
可选地,所述基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常,包括:
确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别;
所述策略监测模块,还用于:
根据异常的用户类别调整对应的资源管理策略。
可选地,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还包括:
确定首借用户的申请领取率与批准领取率;
以首借用户的申请领取率与批准领取率为基准,确定异常的用户类别。
可选地,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还包括:
基于历史管控周期的资源领取效果数据监控当前管控周期中申请领取率与批准领取率异常的用户类别。
本说明书实施例还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过利用产生二次资源领取事件的复借用户来进行分类并计算各类别的资源领取效果数据,进而监测资源策略的异常,能够及时地识别异常,提高了对资源策略的管理水平。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种基于资源返还管理资源策略的方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种基于资源返还管理资源策略的装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种基于资源返还管理资源策略的方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息。
在本说明书实施例中,可以设置管控周期,比如一天,一周,在此不做具体限定。
其中,二次资源领取事件为首次资源领取时间之后的资源领取事件。
其中,资源领取可以是虚拟资源比如积分的领取,还可以是具有价值的其他资源,比如资金使用额度。
在监测到复借用户后,我们便可以从这种用户的维度识别资源策略的异常。
具体,我们可以先获取复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息。
其中,历史返还序列信息,可以为还款序列信息。
具体的,可以根据资源管理系统甄别用户的还款序列。
S102:基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息。
为了识别资源策略的异常,我们统计与策略产生的效果相关的数据,在一种方案中,我们以动支率来描述策略产生的效果。
因此,我们可以先基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次,这样,获取所述获批批次的获批信息,这样便可以利用获批信息来计算动支率。
其中,获批信息可以包括申请额度、批准额度,结合领取事件对应的领取额度,便可以计算申请领取动支率与批准领取动支率。
在本说明书实施例中,可以在产生领取事件时生成领取信息,这样,领取事件对应的领取额度可以根据业务信息来确定。当然,业务信息还可以携带资源领取时间。
在本说明书实施例中,可以在产生资源返还事件时生成返还信息,返还信息携带返还额度和返还时间的数据。
S103:构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别。
为了能够快速定位策略的异常原因,我们可以对各类用户的资源领取效果数据进行监测,因此,我们可以先对复借用户划分类别。
在本说明书实施例中,所述划分所述复借用户的用户类别,可以包括:
按照所述复借用户是否已将其领取的资源进行全部返还进行一级分类,一级用户类别包括:已结清复借用户和未结清复借用户。
这样,利用已结清复借用户和未结清复借用户,便可以,监测资源策略的异常是否是在已结清复借用户和未结清复借用这个维度引起的。
在本说明书实施例中,所述划分所述复借用户的用户类别,还可以包括:
基于所述历史返还序列信息确定结清日距当前管控周期的时间间隔;
基于所述结清日距当前管控周期的时间间隔对所述已结清复借用户进行二级分类。
这样,利用结清日距当前管控周期的时间间隔分类,便可以,监测资源策略的异常是否是在结清日距当前管控周期的时间间隔这个维度引起的,以及引起其异常的具体用户类别,从而可以对资源策略进行针对性的调整。
具体的,可以根据该复借用户的领取信息对应的客户编号与主键创建时间所属日期来进行分类,比如,如果客户编号与主键创建时间所属日期大于该客户编号在借据库中首次创建借据的创建时间所属日期,且该复借用户名下所有借据最近还款日期为空值,且最后一次还款日距离当前管控周期小于等于30天,那么就可以划分到时间间隔最小的一类中,对于其他的类别,可依次类推,在此不做详细阐述。
在本说明书实施例中,所述划分所述复借用户的用户类别,还可以包括:
确定所述未结清复借用户的可用额度占比;
按照可用额度占比的不同对所述未结清复借用户进行二级分类。
这样,利用可用额度占比分类,便可以,监测资源策略的异常是否是在不同的可用额度占比这个维度引起的,以及引起其异常的具体用户类别,从而可以对资源策略进行针对性的调整。
S104:结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据。
在本说明书实施例中,所述结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据,可以包括:
按照划分的用户类别对各获批批次的申请额度、批准额度和领取额度进行归类;
确定各用户类别对资源的申请领取率和批准领取率。
在一种实施例中,对于资源的领取额度,也可以通过复借用户的设备号比对用户行为数据库页面打点上报信息,汇总输入的金额。
在具体实施时,批准领取率的具体计算方式可以是这样的:
批准领取率
Figure BDA0002702049660000081
其中x为参数,设定值1;
其中β为该用户的T日借款次数;
n为序列值;
i为用户编号;
α为领取额度;
θ为批准额度。
在具体实施时,批准领取率的具体计算方式可以是这样的:
申请借款动支率
Figure BDA0002702049660000082
其中x为参数,设定值1;
其中β为该用户的T日借款次数;
n为序列值;
i为用户编号;
α为打点记录申请额度;
θ为批准额度。
S105:基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。
通过利用产生二次资源领取事件的复借用户来进行分类并计算各类别的资源领取效果数据,进而监测资源策略的异常,能够及时地识别异常,提高了对资源策略的管理水平。
在本说明书实施例中,所述基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常,可以包括:
确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别;
所述方法还可以包括:
根据异常的用户类别调整对应的资源管理策略。
在本说明书实施例中,我们可以分别识别异常的申请领取率和批准领取率中的至少一个。
在本说明书实施例中,我们还可以根据申请领取率和批准领取率的比值来识别异常的用户类别,进而对对应的资源策略进行调整。
在本说明书实施例中,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还可以包括:
确定首借用户的申请领取率与批准领取率;
以首借用户的申请领取率与批准领取率为基准,确定异常的用户类别。
通过结合首借用户的申请领取率与批准领取率,可以判断异常是普遍现象还是只是复借用户的异常。
在本说明书实施例中,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还可以包括:
基于历史管控周期的资源领取效果数据监控当前管控周期中申请领取率与批准领取率异常的用户类别。
通过结合历史管控周期,更容易对比发生的异常是否与当前管控周期有关。
图2为本说明书实施例提供的一种基于资源返还管理资源策略的装置的结构示意图,该装置可以包括:
监测模块201,监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息;
还原模块202,基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息;
分类模块203,构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别;
策略监测模块204,结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据;
基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。
在本说明书实施例中,可以设置管控周期,比如一天,一周,在此不做具体限定。
其中,二次资源领取事件为首次资源领取时间之后的资源领取事件。
其中,资源领取可以是虚拟资源比如积分的领取,还可以是具有价值的其他资源,比如资金使用额度。
在监测到复借用户后,我们便可以从这种用户的维度识别资源策略的异常。
具体,我们可以先获取复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息。
其中,历史返还序列信息,可以为还款序列信息。
具体的,可以根据资源管理系统甄别用户的还款序列。
在本说明书实施例中,所述划分所述复借用户的用户类别,可以包括:
按照所述复借用户是否已将其领取的资源进行全部返还进行一级分类,一级用户类别可以包括:已结清复借用户和未结清复借用户。
在本说明书实施例中,所述划分所述复借用户的用户类别,还可以包括:
基于所述历史返还序列信息确定结清日距当前管控周期的时间间隔;
基于所述结清日距当前管控周期的时间间隔对所述已结清复借用户进行二级分类。
在本说明书实施例中,所述划分所述复借用户的用户类别,还可以包括:
确定所述未结清复借用户的可用额度占比;
按照可用额度占比的不同对所述未结清复借用户进行二级分类。
在本说明书实施例中,所述结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据,可以包括:
按照划分的用户类别对各获批批次的申请额度、批准额度和领取额度进行归类;
确定各用户类别对资源的申请领取率和批准领取率。
在具体实施时,批准领取率的具体计算方式可以是这样的:
批准领取率
Figure BDA0002702049660000111
其中x为参数,设定值1;
其中β为该用户的T日借款次数;
n为序列值;
i为用户编号;
α为领取额度;
θ为批准额度。
在具体实施时,批准领取率的具体计算方式可以是这样的:
申请借款动支率
Figure BDA0002702049660000112
其中x为参数,设定值1;
其中β为该用户的T日借款次数;
n为序列值;
i为用户编号;
α为打点记录申请额度;
θ为批准额度。
在本说明书实施例中,所述基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常,可以包括:
确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别;
所述策略监测模块,还用于:
根据异常的用户类别调整对应的资源管理策略。
在本说明书实施例中,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还可以包括:
确定首借用户的申请领取率与批准领取率;
以首借用户的申请领取率与批准领取率为基准,确定异常的用户类别。
在本说明书实施例中,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还可以包括:
基于历史管控周期的资源领取效果数据监控当前管控周期中申请领取率与批准领取率异常的用户类别。
该装置通过利用产生二次资源领取事件的复借用户来进行分类并计算各类别的资源领取效果数据,进而监测资源策略的异常,能够及时地识别异常,提高了对资源策略的管理水平。
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于资源返还管理资源策略的方法,其特征在于,包括:
监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息;
基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息;
构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别;
结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据;
基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述划分所述复借用户的用户类别,包括:
按照所述复借用户是否已将其领取的资源进行全部返还进行一级分类,一级用户类别包括:已结清复借用户和未结清复借用户。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,所述划分所述复借用户的用户类别,还包括:
基于所述历史返还序列信息确定结清日距当前管控周期的时间间隔;
基于所述结清日距当前管控周期的时间间隔对所述已结清复借用户进行二级分类。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述划分所述复借用户的用户类别,还包括:
确定所述未结清复借用户的可用额度占比;
按照可用额度占比的不同对所述未结清复借用户进行二级分类。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据,包括:
按照划分的用户类别对各获批批次的申请额度、批准额度和领取额度进行归类;
确定各用户类别对资源的申请领取率和批准领取率。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常,包括:
确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别;
所述方法还包括:
根据异常的用户类别调整对应的资源管理策略。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定申请领取率与批准领取率异常的用户类别,还包括:
确定首借用户的申请领取率与批准领取率;
以首借用户的申请领取率与批准领取率为基准,确定异常的用户类别。
8.一种基于资源返还管理资源策略的装置,其特征在于,包括:
监测模块,监测当前管控周期产生的资源领取事件信息,确定产生二次资源领取事件的复借用户信息以及所述复借用户对资源的历史返还序列信息;
还原模块,基于所述二次资源领取事件还原各复借用户的获批批次并获取所述获批批次的获批信息;
分类模块,构建基于历史返还序列信息的分类规划并划分所述复借用户的用户类别;
策略监测模块,结合所述各获批批次的获批信息生成所述用户类别的资源领取效果数据;
基于所述用户类别的资源领取效果数据监测资源策略的异常。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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