CN100548031C - 摄影装置、摄影方法 - Google Patents

摄影装置、摄影方法 Download PDF

Info

Publication number
CN100548031C
CN100548031C CNB038244500A CN03824450A CN100548031C CN 100548031 C CN100548031 C CN 100548031C CN B038244500 A CNB038244500 A CN B038244500A CN 03824450 A CN03824450 A CN 03824450A CN 100548031 C CN100548031 C CN 100548031C
Authority
CN
China
Prior art keywords
photographing
imaging
distance
axis
photographed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CNB038244500A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1689319A (zh
Inventor
福井智
杉浦隆之
三木敦司
木村修治
镇西清司
仲野三枝子
藤本尚之
后藤光宏
远藤利生
青木隆浩
福田充昭
渡边正规
佐佐木繁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Publication of CN1689319A publication Critical patent/CN1689319A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100548031C publication Critical patent/CN100548031C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/56Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/73Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/76Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the image signals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14Vascular patterns

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Focusing (AREA)
  • Automatic Focus Adjustment (AREA)

Abstract

一种摄影装置(1),通过用图像传感器(212)将物体反射的光进行成像来对该物体进行摄影,其设置有计测物体和该摄影装置(1)之间的距离的测距传感器(27)、以及相应于计测结果而控制摄影时的图像传感器(212)的曝光时间的装置。

Description

摄影装置、摄影方法
技术领域
本发明涉及非接触式的摄影装置。
背景技术
在先技术中,提出一种根据人类的身体特征来识别个人有判别是否是本人的技术。通过对通过摄影装置而获得的身体特征和预先登记的身体特征进行核对,来进行个人识别或是否是本人的判断。
摄影装置大致分为:装置和身体接触的接触式装置、以及装置和身体不接触的非接触式装置。在不定数量的较多的人利用的场合下,从不易污染、卫生方面、和心理抗拒感的方面考虑,优选的是非接触式装置。
比如,在为了设施的安全对策而使用接触式装置的场合下,在每当有人出入该设施的场合下,都需要进行该人是否为许可进入的人的判别。也就是说,该装置频繁地被人触摸。所以,导致与人的皮肤相接触的玻璃面被弄脏,这样的场合下,有可能不能顺利地进行摄影,而无法得到正确的判别结果。根据这个理由,在频繁地进行判别的情况下,优选的是非接触式装置。
比如,使用在设施的进入退出管理中的场合下,也同样地,每当有人出入该设施的时候都需要进行摄影。该场合下,也同样地,接触式装置频繁地被人触摸。所以,有可能使与手所接触的玻璃面弄脏,而不能顺利地进行摄影的情况。而且,由于与弄脏的面接触,会导致卫生方面的问题、或心理上的抗拒感。根据该理由,优选的是非接触式装置。
在医疗机关或者研究机构等这样的,对卫生要求严格的场所中使用的场合下,也与接触式装置相比,优选的是非接触式装置。此外,从近年来,成为热卖商品的各种抗菌商品或卫生商品等的情况中可以了解,社会上,从卫生问题或心理抗拒感方面出发,对非接触式的产品的需求高涨。在对运动着的物体进行摄影的场合下,无法使用接触式装置。
然而,在非接触式装置中,在每一次摄影时,很难使被摄体位于同样的位置。因此,存在每一次摄影中所得到的图像的亮度之间产生差异的问题。这样,摄影所得到的图像的图案与预先摄影而得到的图像的图案不一致,存在无法正确地进行个人的判别的情况。
此外,在非接触式装置中,有可能在图像中含有除被摄体之外的部分,即背景部分。这样,也使得摄影所得到的图像的图案与预先摄影而得到的图像的图案不一致,而存在无法正确地进行判别的情况。
虽然提出有几种除去背景部分的方法,但是任意一种方法也都存在问题。比如,如下述的专利文献1所述的方法是,获取并存储根据帧间差分所得到的图像的变动信息,将在过去的一定时间内没有发生任何变动的象素判断为属于背景区域,而得到背景图像。但是,若根据该方法,则在具有一样颜色的物体,比如白纸在摄影机的前面移动的场合下,难于将物体和背景进行区分。在专利文献2中记载的方法也存在同样的问题。
在专利文献3中记载的方法是,检测图像的深度,基于此,将前景和背景进行分离。但是,若根据该方法,则需要用于检测深度的装置,造成装置的规格变大,并提高了成本。专利文献4中记载的方法也存在同样的问题。
本发明是鉴于上述问题所提出的,其目的在于提供一种能够简单且高精度地进行摄影的非接触式摄影装置。
专利文献1日本专利特开平7-284086号公报
专利文献2日本专利特开2002-150294号公报
专利文献3日本专利特开平5-95509号公报
专利文献4日本专利特开2001-137241号公报
发明内容
根据本发明的摄影装置,是通过用受光装置将物体反射的光进行成像来对该物体进行摄影,其具有:计测上述物体和该摄影装置之间的距离的计测装置;相应于由上述计测装置得到的计测结果,来控制摄影时的上述受光装置的曝光时间的曝光控制装置。
此外,作为用于转换成电信号的装置的受光装置可以使用CMOS或者CCD等的图像传感器。也可以具有相应于上述计测装置的计测结果,来控制上述图像传感器的输出增益的增益控制装置,用来代替上述曝光控制装置。
此外,具有:姿势判别装置,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交;摄影控制装置,在通过上述姿势判别装置而被判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的场合下,进行控制,使得对该物体进行摄影,其中:上述计测装置作为上述距离计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离;上述姿势判别装置根据由上述计测装置得到的对上述各点的计测结果,来判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
此外,具有引导装置,该引导装置在被判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的场合、以及被判别为没有垂直相交的场合下,通过分别输出不同的指示,来进行引导,使得该被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
此外,具有:根据在每隔预定时间所得到的由上述计测装置得到的计测结果,来判别上述物体是否静止的静止判别装置;在通过上述静止判别装置判别为上述物体处于静止的场合下,进行控制,使得对该物体进行摄影的摄影控制装置。
此外,具有:存储上述物体没有被摄入的背景图像的背景存储装置;将上述背景图像和通过对上述物体进行摄影而得到图像进行比较,由此抽取仅有该物体的图像的抽取装置,其中,为了获取上述背景图像,上述摄影控制装置进行控制,使得通过上述计测装置计测不到上述距离时才进行摄影。
本发明还提供一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像,由此对该物体进行摄影,其具有:计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;曝光控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制在摄影时的上述受光装置的曝光时间;姿势判别装置,其判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交;摄影控制装置,其在由上述姿势判别装置判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影,其中,上述计测装置计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离来作为上述距离,上述姿势判别装置根据上述计测装置对上述各点的计测结果,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
如上所述的摄影装置,具有引导装置,该引导装置在判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下、以及在判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴没有垂直相交的情况下,通过分别输出不同的指示来进行引导,使得该被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
本发明还提供一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像并转换成电信号,由此对该物体进行摄影,其具有:计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;增益控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制上述电信号的输出增益;姿势判别装置,其判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交;摄影控制装置,其在由上述姿势判别装置判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影,其中,上述计测装置计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离来作为上述距离,上述姿势判别装置根据上述计测装置对上述各点的计测结果,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
本发明还一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像,由此对该物体进行摄影,其具有:计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;曝光控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制在摄影时的上述受光装置的曝光时间;静止判别装置,其根据上述计测装置每隔规定时间所得到的计测结果,判别上述物体是否静止;摄影控制装置,其在由上述静止判别装置判别为上述物体处于静止的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影。
本发明还提供一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像并转换成电信号,由此对该物体进行摄影,其具有:计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;增益控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制上述电信号的输出增益;静止判别装置,其根据上述计测装置每隔规定时间所得到的计测结果,判别上述物体是否静止;摄影控制装置,其在由上述静止判别装置判别为上述物体处于静止的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影。
本发明还提供一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像,由此对该物体进行摄影,其具有:计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;曝光控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制在摄影时的上述受光装置的曝光时间;背景存储装置,其存储上述物体没有被摄入的背景图像;抽取装置,其将上述背景图像和对上述物体进行摄影而得到的图像进行比较,由此抽取仅存在该物体的图像,其中,为了获取上述背景图像,上述摄影控制装置进行控制,使得在上述计测装置计测不到上述距离时进行摄影。
本发明还提供一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像并转换成电信号,由此对该物体进行摄影,其具有:计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;增益控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制上述电信号的输出增益;背景存储装置,其存储上述物体没有被摄入的背景图像;抽取装置,其将上述背景图像和对上述物体进行摄影而得到的图像进行比较,由此抽取仅存在该物体的图像,其中,为了获取上述背景图像,上述摄影控制装置进行控制,使得在上述计测装置计测不到上述距离时进行摄影。
本发明还提供一种摄影方法,用于控制摄影装置,该摄影装置具有对物体反射的光进行成像的受光装置和测距传感器,其在上述摄影装置中依次执行以下步骤:计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离的步骤;根据计测结果,控制在摄影时的上述受光装置的曝光时间的步骤;根据对上述各点的上述距离的计测结果,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的步骤;在判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影的步骤。
附图说明
图1是表示摄影装置整体结构的立体图。
图2是摄影装置的中央附近的侧截面图。
图3是表示左脸颊的摄影情况的例子的图。
图4是表示摄影装置和个人电脑之间的连接的例子的图。
图5是表示摄影装置的功能结构的例子的方块图。
图6是表示测距传感器的输出值和实际距离之间的关系的图。
图7是表示距离曝光表格的例子的图。
图8是说明由摄影装置进行摄影时的处理流程的例子的流程图。
图9是表示存储在磁存储装置中的程序和数据的例子的图。
图10是表示特征信息数据库的例子的图。
图11是说明个人判别的处理流程的例子的流程图。
具体实施方式
根据附图,对本发明进行更加详细的说明。
图1是表示摄影装置1的整体结构的立体图,图2是摄影装置的中央附近的侧截面图,图3是表示左脸颊的摄影情况的例子的图,图4是表示摄影装置和个人电脑之间的连接的例子的图,图5是表示摄影装置的功能结构的例子的方块图,图6是表示测距传感器的输出值和实际距离之间的关系的图。
如图1和图2所示,根据本发明的摄影装置1,由摄影装置主体2和主体盖3构成。该摄影装置1中,作为照明装置采用照射红外线的装置,作为受光装置采用受光红外线的反射光的装置。这样,摄影装置1非常适合于用作对人类或者动物的血管等进行摄影的装置。照明装置和受光装置可相应于摄影对象进行适当的变更,且并不局限于照射或受光红外线的装置。下面,对摄影装置是用作对人类或者动物的血管等进行摄影的装置来进行说明。
进行摄影时,预先将主体盖3安装在摄影装置主体2的正面20a上。然后,比如,如图3所示,对人类的左脸颊进行摄影的场合,左脸颊朝向摄影装置1的正面,使得左脸颊和摄影装置1的正面平行(也就是,作为对象物体的被摄影面的左脸颊相对摄影方向的轴垂直地相交),然后按下快门。下面,以对人类的脸颊的血管的图案进行摄影的场合为例进行说明。
摄影装置主体2由壳体(筐体)20、摄影部21、电路基板22、照射部23、接口24、快门按钮25、测距传感器(距离传感器)27、以及灯28等构成。摄影装置主体2,如图4所示,可通过接口24与个人电脑6相连接。
壳体20具有箱子那样的形状,正面20a是开放着的。
摄影部21由透镜211以及图像传感器212等构成。作为图像传感器212比如可以使用CCD型的图像传感器或CMOS型的图像传感器。
电路基板22中设置有:后面将要说明的用于进行对摄影装置1的各部分的控制和D/A转换等的控制电路;存储有计算机程序(商用软件/firm ware)和数据等的ROM;CPU等。CPU根据来自个人电脑6或者快门按钮的指令、计算机程序、或者数据等,进行运算处理。如图5所示,根据这样的结构,在摄影装置1中能够实现快门控制部201、图像处理部202、位置判别部203、静止判别部204、距离算出部205、背景图像存储部206、姿势判别部207等的功能。
照射部具有LED作为光源。作为这些LED,如果摄影对象是血管的话,可以使用发出红外线的装置。向LED供给的电流,通过接口24从个人电脑6获得。如果使用USB作为接口24,在能够进行与个人电脑6之间的通信的基础上,还能够从个人电脑6获得电流。
返回到图1和图2,主体盖3由过滤板31和透镜盖32构成,其中该过滤板31由合成树脂板或者玻璃板等构成,该透镜盖32由合成树脂板等构成。主体盖3通过未图示的螺丝等安装在壳体20的正面20a上。作为过滤板31比如采用如下性质的材料,即可以阻挡可视光线以及比其波长更短的光线(即,波长约800nm或其以下的光线),并且可以透过红外线。
测距传感器27朝向摄影的方向而安装,用于对测距传感器27自身和摄影对象也就是被摄体之间的距离进行计测。作为测距传感器27,可以使用光学式或者超声波式等的测距传感器(距离传感器)。
此外,本实施形式中,为了求得被摄体的姿势,采用可对被摄体的表面(被摄影面)的3点进行计测的测距传感器27。下面,简单地称为“(从摄影装置1)到被摄体的距离”或者“(摄影装置1)与被摄体的距离”这样的场合,是指从摄影装置1到3点之间的各距离的平均值。
由于预先了解了测距传感器27和摄影装置1的各部分之间的位置关系,所以根据用测距传感器27求得的距离,也可以求出从摄影装置1的各部分到被摄体的距离。本实施形式中,将到被摄体的距离的基准定为主体盖3的正面3c。也就是,从摄影装置1到被摄体的距离定义为从主体盖3的正面3c到被摄体的距离。
对于作为被摄体的脸颊位于从摄影装置1距离几cm处的场合(参照图3),测距传感器27被设定为可对耳根附近、脸颊骨的前端附近(眼底下面附近)、以及嘴底附近的3点的距离进行计测。
从摄影装置1到被摄体的1个点的距离,具体而言,通过如下方法最终求出。测距传感器27输出8位也就是256灰度的计测值,作为对被摄体的表面(被摄影面)的1个点或者多个点之间的距离的计测结果。
计测值(输出值)和实际的距离之间的对应关系根据被摄体的种类分别具有一些不同,但具有计测值越大则到被摄体的实际距离就越短的倾向。比如,计测人类的身体的表面的场合的计测值和实际距离之间的关系,为如图6所示的函数“D=F(x)”。所述函数是一点一点地使脸颊的位置变化并进行实际计测所得到的函数。然后,将计测值代入相应于被摄体的种类的函数中,从而可求出从摄影装置1到被摄体的1个点的距离。
图5的距离算出部205,通过上述方法,也就是,根据图6所示的函数以及对脸颊的3个点的计测值(输出值),算出从摄影装置1到脸颊的3个点的距离。算出结果作为被摄体距离信息70而供给到快门控制部201、位置判别部203、以及姿势判别部207。
快门控制部201在按压快门按钮25而使得快门切换的瞬间,对LED驱动部261、262发出指令,使得开始向LED51a~51d、52a~52d的电流供给。然后,发出指令使得相应于曝光时间而停止电流的供给。这样,各个LED与快门以及快门速度(曝光时间)同步而发光。并且,打开快门的指令,还可以用个人电脑6来进行,代替用快门按钮25。
打开快门并各个LED发光时,该光照射到作为被摄体的脸颊上。但是,由于可视光线等通过过滤板31切断,只有红外线照射到被摄体上。一般,人类或者动物的血管具有吸收红外线的性质。所以,脸颊的表面中,在皮下具有血管的部分基本上不会反射所照射的红外线,而没有血管的部分能够较好地反射。
来自被摄体的反射光,通过过滤板31而进入到壳体20之中,通过透镜211在图像传感器212上成像。图像传感器212通过将这些信号化而生成摄影数据。
图像处理部202,通过对该摄影数据施行图像处理,来生成脸颊的血管的图案的图像。而且,还可以构成为,图像处理在个人电脑6中进行。
快门是如透镜快门或者屏幕快门那样的机械快门,也可以是如液晶快门那样的光学快门等。此外,比如还可以具有这样的结构,即与摄影的指令同步地开始由图像传感器212进行的电荷的积存,经过曝光时间之后结束积存或者将积存的电荷读出来。即,这样构成的场合下的曝光时间,表示电荷的积存时间。而且,也可以将这些机械的、光学的、或者电子的快门进行组合。
摄影装置1中设置有如下功能,即自动控制曝光(曝光)以及快门、引导被摄体的位置以及姿势、以及进行被摄体区域的提取。根据这样的功能,能够更加简单且高精度地进行摄影。下面,对这样的功能进行说明。
【自动曝光调整功能】
图7是表示距离曝光表格TL1的例子的图。如图5所示,摄影装置1中设置有距离曝光表格TL1。如图7所示,距离曝光表格TL1中,定义有与摄影装置1和被摄体之间的距离相应的曝光时间。见图7可知,从摄影装置1到被摄体(脸颊)的距离越长,曝光时间就设定得越长。比如,到摄影装置1的距离为2.5cm的场合曝光时间设定为80ms(毫秒),距离为8.5cm的场合设定为95ms。
而且,距离曝光表格TL1的“增益”是指,从图像传感器212向图像处理部202输出的输出信号S10的输出增益。图5中,用于调整输出增益的调整信号S11,基于距离曝光表格TL1从快门控制部201发送过来。此外,输出增益还可以通过手动调整。放大器208放大输出信号S10。也可以省略放大器208。也可以使放大器208的放大率可变,根据调整信号S11调整放大率,调整输出信号S10的输出增益。该场合中,也可以将放大器208一体构成在图像传感器212的内部。而且,输出信号S10是数字数据的场合,也可以使用数据转换器等来代替放大器208。这里,输出增益可以与距离无关地设定成相同的。
图5的快门控制部201,在摄影时,根据距离算出部205算出的到被摄体的距离和距离曝光表格TL1设定曝光时间。
【自动快门控制功能】
快门控制部201在被摄体的位置和姿势成为最适当的状态的场合下,自动地发出进行摄影的指令。具体地,在满足下列3个条件的场合下发出进行摄影的指令,即被摄体(脸颊)位于摄影良好范围、脸颊处于朝向摄影装置1的正面而平行的姿势(摄影方向的轴和脸颊的表面大致垂直相交的状态)、且脸颊是静止的,这3个条件。而且,“摄影良好范围”表示,可以获得超过预定标准的鲜明度的图像的摄影范围。是否满足这些条件的判别,是通过位置判别部203、静止判别部204、以及姿势判别部207来如下地进行。
位置判别部203,根据被摄体距离信息70或测距传感器27的输出值对被摄体(脸颊)是否处于摄影装置1的摄影良好范围内进行判别。脸颊的摄影良好范围,为从摄影装置1向摄影方向的距离比如是2~9cm的范围。而且,也可以在脸颊的3个点都处于摄影良好范围的情况下将其判别为摄影良好范围,也可以在脸颊的任意1个点处于摄影良好范围的情况下将其判别为摄影良好范围。所述判断,在每一个预定的时间(比如50ms)上进行。
姿势判别部207根据被摄体距离信息70或测距传感器27的输出值求出被摄体的3个点的坐标。而且,对摄影装置1的摄影方向的轴是否与包含被摄体的3个点的平面垂直相交进行判别。也就是说,对该平面是否与摄影装置1的正面20a平行、且被摄体的被摄影面是否正好面向摄影装置1进行判别。其中,上述的“垂直相交”,表示大约90度地相交,并不是限定为严格地以90度相交。比如,角度在预定的范围内、90度±10度的场合下,也可以判别为摄影方向的轴与被摄影面垂直相交,被摄体正好面向摄影装置1。不是上述这样的场合下,判别为没有垂直相交,不是正好面向。
静止判别部204判别进入摄影良好范围内的被摄体是否处于静止状态。换句话说,每隔预定的时间(比如100ms),从测距传感器27获取关于被摄体3个点的8位的计测值。观察一定的期间(比如几百ms~几秒的期间)、各个点的计测值的变化量。然后,在这样的期间内,变化量一直小于预定值的场合下,判别被摄体处于静止状态。在该期间内超过预定的值的场合,判别为非静止的状态。而且,还可以根据从距离算出部205获得的被摄体的被摄体距离信息70,与上述相同地观察变化量来判别是否静止。
进行这样的判别的结果,在确认满足所有条件的场合下,快门控制部201执行自动快门控制功能。该场合的曝光时间,采用根据最新的测距传感器27的测量值(输出值)等而求得的曝光时间。
【被摄体的位置以及姿势的引导功能】
如上所述,如果被摄体(脸颊)位于摄影良好范围、成为与摄影装置1平行的姿势(摄影方向的轴和被摄影面垂直相交的姿势)、而且静止的话,由自动快门控制功能来执行摄影。为了简单地满足所述的3个条件,灯28发出用于将被摄体引导至正确的位置和姿势的指示。
比如,在通过测距传感器27没有检测出被摄体的期间内,将灯28关闭。如果检测到被摄体,并通过位置判别部203判别出被摄体进入了摄影良好范围,则使灯28缓慢地(比如每隔1秒)闪烁。如果通过姿势判别部207判别出被摄体的姿势相对于摄影装置1正好垂直,则使灯28的闪烁速度变快(比如,每隔0.5秒)。而且,如果静止判别部判别被摄体处于静止,则停止灯28的闪烁使其保持点亮状态。或者,对应于上述每一个条件而准备3盏灯。然后,也可以在满足条件的场合使得与其对应的灯点亮。
代替灯28,也可以在摄影装置1上设置扬声器,输出“请不要动”或者“请将脸稍微朝向左”的声音,来对被摄体的位置和姿势进行引导。也可以设置液晶面板,显示提示、图形、照片或者影像来进行引导。也可以通过个人电脑6的扬声器或者显示装置来进行引导。
【被摄体区域抽取(背景的除去处理)】
摄影装置1和被摄体非常接近的场合下,可以得到只有被摄体的图像,避免摄入被摄体之外的物体也就是背景。但是,如果两者之间具有一定距离,或者被摄体的体积变小,则会导致所得到的图像中含有背景。因此,为了只提取出被摄体的区域,摄影装置1的各个部分进行如下处理。
通过测距传感器27没有检测到被摄体的期间,快门控制部201、图像处理部202、以及摄影部21等进行摄影,其用于获取只有背景的图像。所述摄影是定期地(比如每隔几分钟~几十分)进行的。通过摄影所得到的图像作为背景图像数据80存储并积存在背景图像存储部206中。并且,已有背景图像数据80积存的场合下,删除旧的背景图像数据80,积存新的背景图像数据80。
如果通过自动快门控制功能进行被摄体的摄影,而得到图像,则根据背景图像数据80仅抽取出该图像中所包含的血管的区域。即,将得到的图像和对应于背景图像的各个象素彼此进行比较,将其差在预先设定的阈值以上的象素判别为被摄体的图像。不是这样的象素判别为背景。如此,提取出作为被摄体的脸颊的区域。
图8是说明由摄影装置1进行摄影时的处理流程的例子的流程图。下面,参照图8所示的流程图,对使用上述的自动曝光调整、自动快门控制、位置和姿势引导、以及被摄体区域提取的各个功能的场合的摄影装置1的处理流程进行说明。
操作者操作摄影装置1的操作按钮或者个人电脑6的键盘等,将摄影装置1切换为自动摄影模式(#1)。然后,测距传感器27启动(#2),开始计测(测量)摄影装置1和位于其正面的物体之间的距离(#3)。而且,计测是以预定的时间间隔(比如每隔100ms),在直到曝光时间的算出(#7)或直到处理结束的期间中,反复进行。
计测结果上发生变化的场合下,判别在摄影装置1的正面上出现了摄影的对象(#4中为是)。该对象是将自己的脸颊向摄影装置1的正面接近。摄影装置1对脸颊的位置和姿势是否为适合于摄影的位置和姿势进行判别(#5)。
在不适合于摄影的位置和姿势的场合(#5中为否),通过灯28或者扬声器等,将脸颊的位置和姿势引导到正确的位置(#6)。而且,反复进行判别,直到脸颊的位置和姿势成为适合于摄影的位置和姿势。
满足所有这些条件的场合(#4中为是,#5中为是)下,参照距离曝光表格TL1而求出曝光时间(#7)。然后,在停止测距传感器27(#8)的同时,根据算出的曝光时间来进行脸颊的摄影,获得包含脸颊的图像(#9)。
在摄影装置1的正面上没有出现脸颊,而且,出现了摄影中断的指示的场合(#4中为否,#11中为是)下,停止测距传感器27(#12),中止自动摄影处理。虽然在摄影装置1的正面上没有出现脸颊,但是没有中断摄影的指示的场合(#4中为否,#11中为否)下,根据需要(比如,从上次的背景摄影已经过了几分钟的场合)对背景图像进行摄影(#13)。
在步骤#9中获得包含脸颊的图像之后,从该图像中提取出仅有脸颊部分的图像(#10)。
【个人识别处理】
图9是表示在磁存储装置中存储的程序和数据的例子的图,图10是表示特征信息数据库6DB的例子的图,图11是说明个人判别的处理流程的例子的流程图。
其次,对将摄影装置1用于个人识别的处理的场合进行说明。比如,以进行图4所示的个人电脑6的登录的场合为例进行说明。
如图9所示,个人电脑6的磁存储装置6d中,存储有特征信息数据库6DB。如图10所示,该特征信息数据库6DB中,将每个用户的特征信息71(71a,71b,…)与识别该用户的用户ID相对应地进行存储。
特征信息71是与用户的特征相关的信息。在本实施形式中,作为特征信息71,采用与左脸颊的血管相关的信息。特征信息71是通过摄影装置1预先对用户的左脸颊进行摄影所得到的信息。将特征信息71也可以作为血管的图案的图像而存储,也可以作为通过对该图像进行分析所得到的、表示血管的粗度、长度、条数或配置等的特征的信息而存储。
此外,磁存储装置6d中,安装有个人判别程序6PG。通过运行该程序,按图11所示的流程图那样的顺序,来实现一种处理,其用于判别欲将要登录的用户是谁。
想使用个人电脑6的用户,打开个人电脑6的开关。这样,在个人电脑6中,显示登录画面。在这里,用户输入自己的用户ID(#21),通过摄影装置1对自己的左脸颊进行摄影(#22)。输入的用户ID和通过摄影所得到的摄影数据,被发送到个人电脑6。
个人电脑6从特征信息数据库6DB中,检索对应于用户ID的特征信息71(#23)。然后,将该特征信息71表示的血管的特征和通过摄影所得到的摄影数据表示的血管的特征进行判别,判别是否一致,由此判别该用户是否是正确的用户(#24)。
判别为是正确的用户的场合(#25中为是)下,可以登录,可以使用个人电脑6(#26)。判别为不是正确的用户的场合(#25中为否),显示不允许登录的提示或者请重新操作的提示。
此外,也可以对在特征信息数据库6DB中存储的特征信息71a,71b,…依次进行步骤#24的处理来判别(识别)用户是谁,而决定是否允许登录。该场合,不需要在登录画面中输入用户ID。
个人识别不限于上述那样的登录时的用户确认,比如,也可以在电子结算系统中的结算或考勤时的本人确认(时间卡)等的情况下进行。
根据本实施形式,通过对应于摄影装置和被摄体的距离而调整曝光,即使是非接触式也可以进行高精度的摄影。通过将被摄体引导至适当的位置和姿势,可以进行进一步高精度的摄影。此外,也可以与在先技术相比更正确且更低成本提取出除去背景的仅含被摄体的图像。
虽然本实施形式中,如图7所示,被摄体的距离越长则曝光时间越长,使图像传感器212的输出增益与距离无关地恒定,但也可以随着距离的变长使增益变大,使曝光时间恒定。或者,也可以让双方都发生变化。
背景的摄影,也可以在进行了对被摄体的摄影之后进行。也就是说,也可以在对被摄体的摄影之后,测距传感器27检测不到该被摄体之后进行。被摄体不在适合于进行摄影的位置和姿势的场合下,也可以通过移动摄影装置1来调整被摄体和摄影装置1之间的位置关系。作为图像传感器212,也可以采用CCD来代替CMOS。
本实施形式中,虽然是通过摄影装置1对人类的脸颊的血管的图案进行摄影,但当然也可以对人类或者动物的身体的其它部位进行摄影。比如,可以对额、头部、腹部、背部、臀部、颈部、手足、臂部以及脚部等所有的表面进行摄影。该场合下,对应于成为摄影对象的部位,变更LED的配置、LED的光度、自动曝光的调整、位置和姿势的条件等,来构成摄影装置1。
也可以对人类或者动物之外的物体进行摄影。比如,也可以为了对汽车的通行量进行调查而使用摄影装置1。该场合下,可以构成为如下系统。
将摄影装置1设置在道路的旁道(人行道)。摄影方向朝向道路的另一侧的旁道。摄影良好范围设定为从道路的一侧旁道到另一侧的旁道。数据库中,预先准备好每一种汽车的图像。
在照射部23中使用的光源可以采用比如一般的照相机用闪光仪。该场合下,过滤板31采用透明的板。用于求取自动曝光的表格(参照图7)相应于道路的宽度和摄影环境等而进行变更。照明的时刻可以设置在判别出汽车正在接近之后。也可以与到汽车的距离成反比地改变照明的强度。除此之外,也可以相应于道路的宽度和摄影环境等,变更摄影装置1的结构。
测距传感器27在没有检测到汽车时,定期地获得背景图像。如果测距传感器27检测到汽车,且判别出汽车正在接近,则求出到汽车的距离,与此相应地决定曝光时间。根据该曝光时间进行汽车的摄影,而获取图像。从获取的图像中仅提取出汽车的区域。
通过将提取出的汽车的图像和数据库中预存的图像的各自的颜色信息成分、边缘成分、或者表面成分等的特征信息进行比较,来特定所检测到的汽车的车种。然后,更新通行量的数据。此外,也可以进行3维摄影,并通过将从3维结构信息还原的外观的映像信息,或者颜色信息成分、边缘成分、或者表面成分等的特征信息进行比较,来特定汽车的车种。
与汽车的通行量的调查同样地,也可以对通过走廊或人行道等的人数进行调查。该场合下,将走廊的两壁的范围或者道路宽度的范围设为摄影良好范围,将摄影装置1设置在墙壁等上,将测距传感器27设置在脚底附近。此外,相应于这些条件来变更摄影装置1的结构等。此外,在自动门等中想识别门前的人的场合下,比如,将从门到墙壁的范围设为摄影良好范围,将摄影装置1设置在门的上方,相应于这些条件来变更摄影装置1的结构。
虽然检测到了摄影的对象物正在接近,但在进行摄影时,存在该对象物已经通过的场合。也就是说,有时产生摄影错误。所述场合,为了降低后面的处理错误,也可以进行如下处理。在进行对象物的摄影时,由测距传感器27再次获得对象物的位置(距离)。其结果,在对象物的位置没有进入摄影良好范围的场合下,进行摄影时,很可能是在对象物体已经通过之后。因此,该场合下,将获得的图像和背景图像进行比较,判别是否有对象物被摄入。在没有对象物被摄入的场合下,作为该对象物没有接近过的情况来处理。
本实施形式中,虽然计测摄影装置1和被摄体的3个点之间的距离,但也可以计测和1个点或者2个点之间的距离。比如,手提箱等那样,在摄影时,如果是正好直立地放置的物体,则可以计测摄影装置1和被摄体2个点之间的距离。究其原因,是因为到被摄体的表面(被摄影面)的某1个点的距离和到另1个点的距离相等的话,即可知道摄影装置1和被摄体之间是平行的。对在道路上通行的汽车进行摄影的场合下,进行1个点的计测就足够了。因为汽车相对于摄影装置1来说大致平行地行驶。
也可以将个人或者物体的种类(比如汽车的车种)等的识别结果,通过显示装置或打印装置等来输出。也可以通过网络向其它电子系统或者装置发送,并存储在记录媒体中。在主体盖3的表面上,也可以描绘插图用于告知摄影方向。比如,在对足底进行摄影的摄影装置1的场合下,可以在主体盖3的表面上描绘脚的插图。
另外,摄影装置1的整体或各个部分的结构、摄影的对象、LED的配置和发光强度、透镜等的光学系统的配置、处理内容、处理顺序、数据库的内容、画面的构成等,都可以根据本发明的宗旨进行适当变更。
如上所述,本发明具有如下优点,即通过相应于摄影装置和被摄体之间的距离来调整曝光,即使是非接触式也能够进行高精度的摄影。

Claims (4)

1.一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像,由此对该物体进行摄影,其特征在于,具有:
计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;
曝光控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制在摄影时的上述受光装置的曝光时间;
姿势判别装置,其判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交;
摄影控制装置,其在由上述姿势判别装置判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影;其中,
上述计测装置计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离,来作为上述距离,
上述姿势判别装置根据上述计测装置对上述各点的计测结果,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
2.如权利要求1所述的摄影装置,其特征在于,具有引导装置,该引导装置在判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下、以及在判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴没有垂直相交的情况下,通过分别输出不同的指示来进行引导,使得该被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
3.一种摄影装置,通过受光装置对物体反射的光进行成像并转换成电信号,由此对该物体进行摄影,其特征在于,具有:
计测装置,其计测上述物体和该摄影装置之间的距离;
增益控制装置,其根据上述计测装置的计测结果,控制上述电信号的输出增益;
姿势判别装置,其判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交;
摄影控制装置,其在由上述姿势判别装置判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影;其中,
上述计测装置计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离,来作为上述距离,
上述姿势判别装置根据上述计测装置对上述各点的计测结果,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交。
4.一种摄影方法,用于控制摄影装置,该摄影装置具有对物体反射的光进行成像的受光装置和测距传感器,其特征在于,
在上述摄影装置中依次执行以下步骤:
计测上述物体的被摄影面的至少2个点和该摄影装置之间的距离的步骤;
根据计测结果,控制在摄影时的上述受光装置的曝光时间的步骤;
根据对上述各点的上述距离的计测结果,判别上述物体的被摄影面是否相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的步骤;
在判别为上述物体的被摄影面相对于该摄影装置的摄影方向的轴垂直相交的情况下进行控制,使得对该物体进行摄影的步骤。
CNB038244500A 2003-03-28 2003-03-28 摄影装置、摄影方法 Expired - Fee Related CN100548031C (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2003/003987 WO2004088979A1 (ja) 2003-03-28 2003-03-28 撮影装置、撮影方法、およびコンピュータプログラム

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009101659829A Division CN101631201B (zh) 2003-03-28 2003-03-28 摄影装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1689319A CN1689319A (zh) 2005-10-26
CN100548031C true CN100548031C (zh) 2009-10-07

Family

ID=33105312

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009101659829A Expired - Fee Related CN101631201B (zh) 2003-03-28 2003-03-28 摄影装置
CNB038244500A Expired - Fee Related CN100548031C (zh) 2003-03-28 2003-03-28 摄影装置、摄影方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009101659829A Expired - Fee Related CN101631201B (zh) 2003-03-28 2003-03-28 摄影装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7522824B2 (zh)
EP (1) EP1610545B1 (zh)
JP (1) JP3874778B2 (zh)
CN (2) CN101631201B (zh)
AU (1) AU2003220948A1 (zh)
WO (1) WO2004088979A1 (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110102553A1 (en) * 2007-02-28 2011-05-05 Tessera Technologies Ireland Limited Enhanced real-time face models from stereo imaging
JP4679175B2 (ja) * 2005-02-25 2011-04-27 富士通株式会社 撮像システム及び制御装置
JP4745084B2 (ja) 2006-03-03 2011-08-10 富士通株式会社 撮像装置
JP4799216B2 (ja) * 2006-03-03 2011-10-26 富士通株式会社 距離測定機能を有する撮像装置
JP5396004B2 (ja) * 2007-01-31 2014-01-22 オリンパス株式会社 蛍光観察装置および蛍光観察装置の作動方法
US20090027497A1 (en) 2007-07-26 2009-01-29 Stephen Thomas Peacock Camera light
CN103297669A (zh) * 2012-03-05 2013-09-11 联想(北京)有限公司 一种图像采集方法、装置和电子设备
CN103905739A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 联想(北京)有限公司 电子设备控制方法及电子设备
CN104268955B (zh) * 2014-09-04 2016-05-25 立德高科(北京)数码科技有限责任公司 基于点阵图像的考勤卡及其考勤方法
CN105807541B (zh) * 2014-12-30 2019-01-15 联想(北京)有限公司 成像方法和成像装置
RU2667790C1 (ru) 2017-09-01 2018-09-24 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ автоматической регулировки экспозиции для инфракрасной камеры и использующее этот способ вычислительное устройство пользователя
WO2020010544A1 (zh) * 2018-07-11 2020-01-16 深圳市大疆创新科技有限公司 照明设备控制方法、设备、飞行器及系统
CN109714539B (zh) * 2019-01-25 2021-05-18 Oppo广东移动通信有限公司 基于姿态识别的图像采集方法、装置及电子设备
WO2021046793A1 (zh) * 2019-09-12 2021-03-18 深圳市汇顶科技股份有限公司 图像采集方法、装置及存储介质

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4768876A (en) * 1983-09-08 1988-09-06 Canon Kabushiki Kaisha Image sensing system using illuminating device
JPS60190078A (ja) 1984-03-12 1985-09-27 Fuji Photo Film Co Ltd 画像合成装置
EP0210988B1 (en) * 1984-03-20 1989-07-05 National Research Development Corporation Method and apparatus for the identification of individuals
GB8628709D0 (en) * 1986-12-02 1987-01-07 Kodak Ltd Information concerned with body of individual
EP0371422A3 (en) * 1988-11-29 1991-11-27 Konica Corporation Driving apparatus for solid state image sensors
US5204709A (en) * 1990-09-17 1993-04-20 Olympus Optical Co., Ltd. Camera apparatus having function for changing condition of release operation
US5255045A (en) * 1991-02-25 1993-10-19 Olympus Optical Co., Ltd. Camera system having distance measuring apparatus
FR2673793B1 (fr) 1991-03-05 1993-05-07 Thomson Video Equip Procede et dispositif permettant d'obtenir une information de profondeur dans le champ vu par un dispositif de prise de vue.
GB9306897D0 (en) 1993-04-01 1993-05-26 British Tech Group Biometric identification of individuals
JPH0721373A (ja) 1993-06-17 1995-01-24 Asahi Optical Co Ltd 個人識別装置
US5870167A (en) * 1993-07-14 1999-02-09 Knopp; Carl F. Apparatus and method for imaging anterior structures of the eye
JP3036349B2 (ja) 1994-04-05 2000-04-24 日本電気株式会社 背景画像生成方法および装置
JPH08279954A (ja) * 1995-04-04 1996-10-22 Canon Inc 撮像装置
JP3242549B2 (ja) * 1995-05-18 2001-12-25 三星電子株式会社 撮像装置
US6226395B1 (en) * 1996-04-22 2001-05-01 Malcolm T. Gilliland Method and apparatus for determining the configuration of a workpiece
US6173068B1 (en) * 1996-07-29 2001-01-09 Mikos, Ltd. Method and apparatus for recognizing and classifying individuals based on minutiae
JP3869545B2 (ja) 1998-01-19 2007-01-17 株式会社日立製作所 指の特徴パターン特徴検出装置及び個人識別装置
JP3762102B2 (ja) * 1998-06-04 2006-04-05 キヤノン株式会社 走査型投影露光装置及びそれを用いたデバイスの製造方法
JP3221400B2 (ja) * 1998-06-09 2001-10-22 松下電器産業株式会社 電子カメラ装置
JP2000036032A (ja) 1998-07-17 2000-02-02 Fujitsu Ltd 前景画像抽出方法、画像処理装置、自動トリミング装置、記録媒体及び肖像写真装置
US6741279B1 (en) * 1998-07-21 2004-05-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for capturing document orientation information with a digital camera
US6377699B1 (en) * 1998-11-25 2002-04-23 Iridian Technologies, Inc. Iris imaging telephone security module and method
US6289113B1 (en) * 1998-11-25 2001-09-11 Iridian Technologies, Inc. Handheld iris imaging apparatus and method
JP2000316125A (ja) 1999-04-28 2000-11-14 Sharp Corp 画像合成装置
US6980248B1 (en) * 1999-06-30 2005-12-27 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus
KR100308230B1 (ko) 1999-09-09 2001-11-07 이민화 대상체 분리를 위한 초음파영상장치
JP2001230970A (ja) * 2000-02-16 2001-08-24 Fuji Photo Film Co Ltd 撮像装置
JP2002150294A (ja) 2000-11-07 2002-05-24 Meidensha Corp 背景画像獲得方式及びその装置
DE10059070C1 (de) * 2000-11-28 2002-02-14 Pulsion Medical Sys Ag Vorrichtung zur Bestimmung von Gewebeperfusion und intraoperative Verwendung
JP2002214693A (ja) * 2001-01-23 2002-07-31 Matsushita Electric Ind Co Ltd 複数対象物の撮像方法とその装置及びこれを用いた電子部品実装装置
US8190239B2 (en) * 2002-09-03 2012-05-29 Fujitsu Limited Individual identification device

Also Published As

Publication number Publication date
CN1689319A (zh) 2005-10-26
US7522824B2 (en) 2009-04-21
CN101631201A (zh) 2010-01-20
WO2004088979A1 (ja) 2004-10-14
EP1610545A1 (en) 2005-12-28
EP1610545A4 (en) 2009-04-29
EP1610545B1 (en) 2015-08-19
JPWO2004088979A1 (ja) 2006-07-06
AU2003220948A1 (en) 2004-10-25
US20060210256A1 (en) 2006-09-21
JP3874778B2 (ja) 2007-01-31
CN101631201B (zh) 2011-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100548031C (zh) 摄影装置、摄影方法
US20070038118A1 (en) Subcutaneous tissue imager
US7095901B2 (en) Apparatus and method for adjusting focus position in iris recognition system
KR100732136B1 (ko) 촬영 장치 및 개인 식별 시스템
US7715595B2 (en) System and method for iris identification using stereoscopic face recognition
EP0989517B1 (en) Determining the position of eyes through detection of flashlight reflection and correcting defects in a captured frame
CN105320932B (zh) 虹膜识别终端及方法
JPH07249197A (ja) 人物状態検出装置
CN108564080B (zh) 生物识别特征检测装置及方法
JP3119558B2 (ja) 顔画像データ取り込み方法および装置並びにシステム
JP4183718B2 (ja) 撮影装置、撮影方法、およびコンピュータプログラム
JP2006320724A (ja) 撮影装置、撮影方法、およびコンピュータプログラム
JP2008310480A (ja) 虹彩撮影装置および虹彩認証装置
JP4354067B2 (ja) 虹彩画像入力装置
KR100732931B1 (ko) 촬영 장치, 촬영 방법 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체
KR20110006062A (ko) 얼굴 인식 시스템 및 얼굴 인식 방법
JPH05297152A (ja) 物体認識装置
CN114220204B (zh) 一种用于酒店的身份证阅读机
KR101513976B1 (ko) 뷰파인더를 사용한 타인 인증용 홍채 인식 장치 및 방법
KR20020086977A (ko) 홍채 인식 시스템의 거리 측정방법과 장치
WO2018158929A1 (ja) 生体認証装置およびシステム
JP2003242490A (ja) 個人認証装置
JP2007257658A (ja) 撮影装置および個人識別システム
KR20030065639A (ko) 수동식 및 고정식겸용 홍채 영상획득장치

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20091007

Termination date: 20200328

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee