CN100419800C - 用于检验钞票的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于检验钞票的方法和装置，从而分析来自待检钞票的至少两次不同测量的数据。本发明基于钞票的检验，其中分析来自待检钞票的至少两次不同测量的数据，其中待检钞票的第一特性从来自至少一次第一测量的数据推导出，待检钞票的至少一种第二特性从来自至少一次第二测量的数据推导出，确定待检钞票上相同位置的第一和第二特性之间的相关性并再次推导出第一特性，由此，在待检钞票的确定了第一特性和至少第二特性之间相关性的位置，从至少第一测量的数据进行第一特性的改变的推导。

Description

用于检验钞票的方法和装置
技术领域
本发明涉及检验钞票的方法和装置，采用该方法和装置可以评估来自待检钞票的至少两次不同测量(different measurings)的数据。
背景技术
钞票的检验通常在传感器的协助下进行，传感器捕捉代表钞票某些特性的数据。每个传感器的数据一般独立于来自其他传感器的数据而被评估。
从EP1172773A1中已知有用于检验文件真实性的装置和方法，其中光学传感器的数据用于确定磁性防伪线的位置。由光学传感器确定的防伪线的位置用来选择性地启动磁性传感器，使得该磁性传感器可以在该防伪线的位置精确地读出包含在防伪线中的编码。
已知的用于检验钞票的方法和装置没有作出任何有关下面问题的陈述，即，当不同测量中至少一次包含可能导致错误检验的信息或数据时，如何可以改进利用待检钞票的至少两次不同测量来检验钞票。
发明内容
因此，本发明的一个问题是明确用于检验钞票的方法及装置，采用该方法和装置可以评估来自待检钞票的至少两次不同测量的数据，避免了基于至少两次不同测量的数据的评价的不正确检验。
根据本发明，该问题由权利要求1至9所述的特征来解决。
本发明从检验钞票出发，采用本发明，对来自待检钞票至少两次不同测量的数据进行评估，待检钞票的第一特性从至少一次第一测量(firstmeasuring)的数据推导出，待检钞票的至少一种第二特性从至少一次第二测量(second measuring)的数据推导出，确定待检钞票上相同部位的第一和至少第二特性之间的相关性，以及再次推导出第一特性，对于待检钞票的已经确定了第一和至少第二特性之间相关性的部位，从至少第一测量的数据进行第一特性的改变的推导(altered derivation)。就本发明而言，所述相关性不应该只是意味相关函数的形成，而是意味从该数据推导出的数据或特性的每一个局部或非局部数学或逻辑联系。
因此，本发明特别具有如下优点，即，由于可以抑制改变的推导，这种改变的推导干扰出于检验钞票目的所评估的数据中的信息，其结果是检验的质量和可信度提高。这就允许待检钞票的特征和/或特性得到可靠评估，而只有具有所述特征/或特性的一次测量或两次孤立测量可能发生问题，这是因为例如所捕捉的特征和/或特性是不明确的。
附图说明
图1示出钞票的检验装置的基础结构的示意图，和
图2示出检验钞票的示意图。
具体实施方式
图1示出钞票的检验装置10的基础结构的示意图。
检验装置10形成为一种钞票处理机并具有用于进给待处理的钞票21的入口20，拣选器22接合在该入口20中。拣选器22抓住待处理的钞票21中的一张，将该单张钞票传送到传输系统23，该传输系统将该单张钞票传输通过传感器装置(sensor arrangement)30。
在该传感器装置30中，有至少两个不同的传感器31，32，33，例如，第一光学传感器31，其捕捉由钞票反射的光；第二声学传感器33，其专门捕捉传递的来自钞票的超声波信号；和第三光学传感器32，其捕捉由钞票透射的光。传感器31，32，33执行目的为检验钞票的测量，在测量期间，传感器捕捉每单张钞票的特征和/或特性并生成相应数据。为此，传感器31，32，33以设定的分辨率检测钞票，由此产生象素大小，利用该象素大小可以扫描并捕捉钞票。
根据每张钞票被捕捉的象素，传感器31，32，33和/或控制装置35生成代表各张钞票表面上每个部位的数据。传感器31，32，33例如可以只对钞票一侧，即对钞票两表面中的一个表面生成数据；但是，同样，可以捕捉两个表面并由此可以生成相应数据。优选的是，钞票的侧面或表面各自被完全扫描然后生成完整侧面或表面的相应数据。
从传感器31，32，33生成的数据中推导出有关检验钞票的特性。这些特性可涉及例如，各张钞票的真实性、种类(货币、面额)、状态(损坏、污染)，等等。各种特性可由例如一个或多个传感器31，32，33的数据推导出。
在控制装置35中，传感器31，32，33的数据与存储在控制装置35中的标准数据对比，这样就可以辨识出真钞或假钞和/或疑似伪造的钞票、钞票种类、钞票状态等等。
在由控制装置35执行的检验各张钞票的基础上，设置在传输系统23中的开关24、26启动，以便例如将处于良好状态的钞票存储在出口25中，而将处于不好状态的钞票存储在出口27中或者可以经由传输系统23传送以作进一步处理。
图2示意性示出了钞票的检验。
通过检验，可确定钞票的第一特性，例如，钞票的关于钞票污染程度的状态。这里的污染特别指的是斑点、不允许添加的题字等。
为此，例如，通过第一光学传感器31的数据，控制装置35推导出钞票表面上的那些(污染)区域或部位，所述第一光学传感器例如捕捉由钞票反射的特定波长的光，该数据表示一处污染。图2中，受污染的区域或部位标记为钞票图示131上的暗色区。
此外还确定了钞票的至少一种第二特性，例如，钞票的关于钞票损坏或破坏程度的状态。这里的损坏或破坏特别应该指的是孔、撕缝、缺损的斑点、摺角、胶带等。
为此，例如，通过第二光学传感器32的数据，控制装置35推导出钞票表面上的那些(损坏或破坏)区域或部位，所述第二光学传感器例如捕捉由钞票透射的特定波长的光，该数据表示一处损坏或破坏。图2中，受损或被毁的区域或部位标记为钞票图示132上的黑色区1至4。区域1表示钞票中的孔，区域2和3表示钞票中的撕缝，而区域4表示缺损的斑点或摺角。
为了检验或证实由第二光学传感器32的数据推导出的钞票的第二特性(这里为损坏或破坏)，可以利用第三声学传感器33的数据。为此，声学传感器33的数据另外还可由控制装置35以不同的方式评估。
当检查到声学传感器33(其检测所传送的超声波)的数据是关于具有高的信号强度的部位时，则可由控制装置35推导出钞票上的具有孔1′、撕缝2′和缺损的斑点4′的部位，如图示133所示。
步骤40中，为了检验或证实所推导出的孔、撕缝和缺损的斑点，之前确定的(图示132和133)孔1，1′，撕缝2，3，2′和缺损的斑点4，4′相对比，如图示41所示。从而确定由光学传感器32检测到的撕缝3未被声学传感器33检测到。因此，在下个步骤45中，控制装置35计算只含有孔1、撕缝2和缺损的斑点4的图示42。
来自例如检测所传送的超声波的声学传感器33的数据，可以得出有关钞票状态的进一步结论。当控制装置35检查到的数据是关于几乎没有信号强度的部位时，如图示133′所示，可由控制装置35推导出钞票上增加的厚度或者壁厚的部位5。这种部位5表示例如存在摺角。当检查到声学传感器33的数据是关于信号强度降低的部位时，钞票上的部位6可由控制装置35推导出，例如，表示胶带的存在，如图示133″所示。
在进一步的步骤50中，由控制装置35将有关摺角5和胶带6的信息与有关孔1、撕缝2和缺损的斑点4的信息结合，从而形成图示51，其包含了钞票的所有已确定的和证实的损坏或破坏。
在进一步的步骤60中，由控制装置35形成掩模61，其包含了损坏或破损1，2，4，5，6的空间分布，即，待检钞票上显示各种损坏或破坏的部位。
在下一步骤70中，由控制装置35将掩模61放置在钞票的受污染区域或部位，在推导过程中，待检钞票的第一特性已经从第一传感器31的数据推导出并示于图示131中。结果是图示71，从中表露出第一特性(污染)与第二特性(损坏或破坏)的空间或局部的相关性。
为作钞票污染的最后评估，表征污染的第一特性再次由控制装置35从第一传感器31的数据(图示131中的暗斑点)推导出，改变了从数据进行推导的方法。
在这种改变了的推导方法中，可以假设不考虑光学传感器31的与至少第二特性(损坏或破坏)局部地相关的数据。这种情况下，由控制装置35执行的处理的最后步骤80形成了示出待检钞票上污染分布的图示81，当再次推导出第一特性(污染)时，将其考虑进去。因此，不考虑待检钞票上的由于错误可能被评估为污染(孔1″，撕缝3″，缺损的斑点4″，摺角4″，胶带6″，等)的部位，其结果是提高了钞票的检验效率。
在图示81所示的钞票污染的基础上，该图示存储在控制装置35的存储装置中，可由控制装置35进行最后评价，从而将钞票分类为例如受污染的、较少污染的或未污染的。这种分类可用于决定钞票是否仍然适于流通。
在这种改变的推导方法中，另一种方案或作为附加地是可以假设光学传感器31的数据(其与至少第二特性局部地相关)利用线性组合而被类似地处理。对于改变的推导方法，另一种方案或作为附加地是可采用模糊逻辑的方法。这里，光学传感器31的数据可作为另一种方案或作为附加地与其他传感器的数据联系，总是联系与待检各钞票的相同位置有关的数据。
在不同数据的所述相关性的协助下，可以实现总体改进检验钞票的结果。如上所述，通过如下事实实现了改进所执行的评估的质量，即，当判断钞票的状态、真伪和类型等时，在所有不准确或者不可靠的情况下，通过联系一个或者多个其他传感器的数据获得，而不是仅参照一个传感器的数据。以此方式，烦人的手动再处理，即由操作员评估钞票变得多余了。按照使用本发明方法或者发明装置的方式，当在钞票处理机中对钞票进行处理时，可以基本上降低钞票的拒收率，从而相应减少了再处理并且提高了钞票的吞吐量。

Claims (16)

1. 用于检验钞票的方法，在该方法中，评估来自待检钞票的至少两次不同测量的数据，
其特征在于，
待检钞票的第一特性由至少一次第一测量的数据推导出，
待检钞票的至少一种第二特性由至少一次第二测量的数据推导出，
确定待检钞票上相同部位的第一和至少第二特性之间的相关性，及再次推导出第一特性，其中在待检钞票的确定了第一和至少第二特性之间相关性的部位，从至少第一测量的数据实现第一特性的改变的推导。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用该改变的推导，不考虑具有相关性部位的数据。
3. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过测量，生成了待检钞票的至少一侧的数据。
4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，生成了待检钞票的完整侧面的数据。
5. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，第一特性是待检钞票的污染。
6. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，第一测量是光学测量。
7. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，第二特性是待检钞票的损坏。
8. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，第二测量是光学和/或声学测量。
9. 用于检验钞票的装置，其具有至少两个传感器(31，32，33)，由控制装置(35)对其数据进行评估用于检验钞票，
其特征在于，
控制装置(35)从至少一个第一传感器(31)的数据推导出待检钞票的第一特性，
控制装置(35)从至少一个第二传感器(32，33)的数据推导出待检钞票的至少一种第二特性，
控制装置(35)确定对于待检钞票上相同部位的第一和至少第二特性之间的相关性，及
控制装置(35)再次推导出第一特性，其中在待检钞票的确定了第一和至少第二特性之间相关性的部位，从至少第一传感器(31)的数据实现第一特性的改变的推导。
10. 如权利要求9所述的装置，其特征在于，由于改变的推导，控制装置(35)不考虑至少第一传感器(31)的涉及具有相关性部位的数据。
11. 如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，传感器(31，32，33)生成待检钞票的至少一个侧面的数据。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，传感器(31，32，33)生成待检钞票的全部侧面的数据。
13.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，第一特性是待检钞票的污染。
14. 如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，第一传感器(31)是光学传感器。
15. 如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，第二特性是待检钞票的损坏。
16. 如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，第二传感器(32，33)是光学传感器(32)和/或声学传感器(33)。
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