JPH08263717A - 紙幣識別装置 - Google Patents
紙幣識別装置Info
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- JPH08263717A JPH08263717A JP7066091A JP6609195A JPH08263717A JP H08263717 A JPH08263717 A JP H08263717A JP 7066091 A JP7066091 A JP 7066091A JP 6609195 A JP6609195 A JP 6609195A JP H08263717 A JPH08263717 A JP H08263717A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 マイクロ文字が特徴的な空間周波数をもつこ
とに着目し、高精度の紙幣識別の可能な紙幣識別装置を
提供する。 【構成】 本発明の特徴は、紙幣に印刷されたマイクロ
文字の文字列に対して直交する方向に前記紙幣を搬送す
る搬送手段と、搬送手段によって搬送されてくる紙幣に
検出光を照射する検出光照射手段と、前記文字列に平行
に配置したセンサアレイを具備し、前記紙幣からの反射
光を検出する反射光検出手段と、前記反射光検出手段の
出力から、そのピーク間隔を、画素数として計測し、当
該画素数をヒストグラムで表し、特徴量分布を作成する
特徴量作成手段と、前記特徴量作成手段の出力から、あ
らかじめ作成しておいたマイクロ文字特徴量と比較し、
マイクロ文字であるか否かを決定するパターンマッチン
グ手段とを具備したことにある。
とに着目し、高精度の紙幣識別の可能な紙幣識別装置を
提供する。 【構成】 本発明の特徴は、紙幣に印刷されたマイクロ
文字の文字列に対して直交する方向に前記紙幣を搬送す
る搬送手段と、搬送手段によって搬送されてくる紙幣に
検出光を照射する検出光照射手段と、前記文字列に平行
に配置したセンサアレイを具備し、前記紙幣からの反射
光を検出する反射光検出手段と、前記反射光検出手段の
出力から、そのピーク間隔を、画素数として計測し、当
該画素数をヒストグラムで表し、特徴量分布を作成する
特徴量作成手段と、前記特徴量作成手段の出力から、あ
らかじめ作成しておいたマイクロ文字特徴量と比較し、
マイクロ文字であるか否かを決定するパターンマッチン
グ手段とを具備したことにある。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、紙幣識別装置に係り、
特に紙幣等に印刷されているマイクロ文字を光学的に検
出しその紙幣等の真偽を判別する紙幣識別装置に関す
る。
特に紙幣等に印刷されているマイクロ文字を光学的に検
出しその紙幣等の真偽を判別する紙幣識別装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】近年、複写技術の進歩は目覚ましく、紙
幣、小切手等の有価証券が複写により、悪用されるとい
う問題が生じてきている。
幣、小切手等の有価証券が複写により、悪用されるとい
う問題が生じてきている。
【０００３】そこで、このような悪用を避けるため、複
写によるものは容易に偽であると識別できるようにすべ
く、識別のための研究が急速に進められてきている。
写によるものは容易に偽であると識別できるようにすべ
く、識別のための研究が急速に進められてきている。
【０００４】近年、紙幣の端部にマイクロ文字と呼ばれ
る微小文字を形成しておき、複写されるとこのマイクロ
文字がつぶれてしまうことにより、容易に識別できるよ
うにした方法が提案されている。
る微小文字を形成しておき、複写されるとこのマイクロ
文字がつぶれてしまうことにより、容易に識別できるよ
うにした方法が提案されている。
【０００５】この方法は偽造紙幣の検出に極めて有効な
方法と考えられるが、これを有効に検出する紙幣識別装
置はなかった。また、リニアイメージセンサ上で、画素
の並ぶ方向にマイクロ文字列を揃えて結像させるには紙
幣の方向を高精度に規制する必要があるという問題があ
った。
方法と考えられるが、これを有効に検出する紙幣識別装
置はなかった。また、リニアイメージセンサ上で、画素
の並ぶ方向にマイクロ文字列を揃えて結像させるには紙
幣の方向を高精度に規制する必要があるという問題があ
った。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】このように偽造紙幣の
検出に際してマイクロ文字を検出するためには紙幣の走
行方向を高精度に限定しなければならず、周辺装置に精
密機械を用いる必要があった。
検出に際してマイクロ文字を検出するためには紙幣の走
行方向を高精度に限定しなければならず、周辺装置に精
密機械を用いる必要があった。
【０００７】本発明は前記実情に鑑みてなされたもの
で、マイクロ文字が特徴的な空間周波数をもつことに着
目し、高精度の紙幣識別の可能な紙幣識別装置を提供す
ることを目的とする。
で、マイクロ文字が特徴的な空間周波数をもつことに着
目し、高精度の紙幣識別の可能な紙幣識別装置を提供す
ることを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】そこで本発明の紙幣識別
装置では、紙幣に印刷されたマイクロ文字の文字列に対
して直交する方向に前記紙幣を搬送する搬送手段と、搬
送手段によって搬送されてくる紙幣に検出光を照射する
検出光照射手段と、前記文字列に平行に配置したセンサ
アレイを具備し、前記紙幣からの反射光を検出する反射
光検出手段と、前記反射光検出手段の出力から、そのピ
ーク間隔を、画素数として計測し、当該画素数をヒスト
グラムで表し、特徴量分布を作成する特徴量作成手段
と、前記特徴量作成手段の出力から、あらかじめ作成し
ておいたマイクロ文字特徴量と比較し、マイクロ文字で
あるか否かを決定するパターンマッチング手段とを具備
したことを特徴とする。
装置では、紙幣に印刷されたマイクロ文字の文字列に対
して直交する方向に前記紙幣を搬送する搬送手段と、搬
送手段によって搬送されてくる紙幣に検出光を照射する
検出光照射手段と、前記文字列に平行に配置したセンサ
アレイを具備し、前記紙幣からの反射光を検出する反射
光検出手段と、前記反射光検出手段の出力から、そのピ
ーク間隔を、画素数として計測し、当該画素数をヒスト
グラムで表し、特徴量分布を作成する特徴量作成手段
と、前記特徴量作成手段の出力から、あらかじめ作成し
ておいたマイクロ文字特徴量と比較し、マイクロ文字で
あるか否かを決定するパターンマッチング手段とを具備
したことを特徴とする。
【０００９】
【作用】上記構成によれば、反射光検出手段の出力か
ら、空間周波数を読取り、紙幣搬送方向に空間周波数分
布を作成し、真券では特徴的なパターン・ピークが存在
するため、この特徴的なパターンピークが存在している
か否かにより真偽を判別する。
ら、空間周波数を読取り、紙幣搬送方向に空間周波数分
布を作成し、真券では特徴的なパターン・ピークが存在
するため、この特徴的なパターンピークが存在している
か否かにより真偽を判別する。
【００１０】なお、偽造紙幣の場合には、マイクロ文字
が複写時に解像されずつぶれてしまった状態で読み取ら
れることになり、マイクロ文字が検出されず、空間周波
数の特徴的なピークはでない。
が複写時に解像されずつぶれてしまった状態で読み取ら
れることになり、マイクロ文字が検出されず、空間周波
数の特徴的なピークはでない。
【００１１】従って、このようなパターンマッチングに
よって、コピーによる偽造券や粗悪印刷による偽造券を
効率よく排除することができるとともに、マイクロ文字
の有無判別による古い券の排除を行うことが可能とな
る。
よって、コピーによる偽造券や粗悪印刷による偽造券を
効率よく排除することができるとともに、マイクロ文字
の有無判別による古い券の排除を行うことが可能とな
る。
【００１２】
【実施例】以下本発明の実施例について図面を参照しつ
つ詳細に説明する。
つ詳細に説明する。
【００１３】図１は本発明実施例の紙幣識別装置の概要
説明図である。この識別装置は、紙幣１を紙幣に印刷さ
れたマイクロ文字の文字列２に対して直交する方向に前
記紙幣１を搬送する搬送手段（図示せず）と、この搬送
手段によって搬送されてくる紙幣に検出光を照射するＬ
ＥＤアレイ３と、前記紙幣からの反射光をレンズ光学系
４を介して検出するように前記文字列２に平行に配置し
たＣＣＤリニアセンサ５と、前記ＣＣＤリニアセンサ５
の出力から、そのピーク間隔を、画素数として計測し、
当該画素数をヒストグラムで表し、特徴量分布を作成す
る特徴量作成手段と、前記特徴量作成手段の出力から、
あらかじめ作成しておいたマイクロ文字特徴量と比較
し、マイクロ文字であるか否かを決定するパターンマッ
チング手段とを具備した信号処理回路６とを具備したこ
とを特徴とする。
説明図である。この識別装置は、紙幣１を紙幣に印刷さ
れたマイクロ文字の文字列２に対して直交する方向に前
記紙幣１を搬送する搬送手段（図示せず）と、この搬送
手段によって搬送されてくる紙幣に検出光を照射するＬ
ＥＤアレイ３と、前記紙幣からの反射光をレンズ光学系
４を介して検出するように前記文字列２に平行に配置し
たＣＣＤリニアセンサ５と、前記ＣＣＤリニアセンサ５
の出力から、そのピーク間隔を、画素数として計測し、
当該画素数をヒストグラムで表し、特徴量分布を作成す
る特徴量作成手段と、前記特徴量作成手段の出力から、
あらかじめ作成しておいたマイクロ文字特徴量と比較
し、マイクロ文字であるか否かを決定するパターンマッ
チング手段とを具備した信号処理回路６とを具備したこ
とを特徴とする。
【００１４】そしてこの構造は、図２(a) に正面断面
図、図２(b) に下面図を示すように、下方を走行する紙
幣を照明するＬＥＤアレイ３からなる光源と、非球面樹
脂レンズ４と、非球面樹脂レンズ４を介して紙幣からの
光を結像し、結像されたマイクロ文字の空間周波数を読
み取る為のＣＣＤリニアセンサ５とから構成されてお
り、マイクロ文字列２の有する空間周波数を電気信号と
して出力するように構成されている。
図、図２(b) に下面図を示すように、下方を走行する紙
幣を照明するＬＥＤアレイ３からなる光源と、非球面樹
脂レンズ４と、非球面樹脂レンズ４を介して紙幣からの
光を結像し、結像されたマイクロ文字の空間周波数を読
み取る為のＣＣＤリニアセンサ５とから構成されてお
り、マイクロ文字列２の有する空間周波数を電気信号と
して出力するように構成されている。
【００１５】ここで読取りは図３に示すような紙幣の左
上の「１００００」の下にある、マイクロ文字２（図４
参照）を読み取るべく、この部分にＬＥＤアレイ３から
の光を照射し、このＣＣＤリニアセンサ５上に結像せし
め、この読取り信号によって真券であるか偽造紙幣であ
るかを検出するものである。
上の「１００００」の下にある、マイクロ文字２（図４
参照）を読み取るべく、この部分にＬＥＤアレイ３から
の光を照射し、このＣＣＤリニアセンサ５上に結像せし
め、この読取り信号によって真券であるか偽造紙幣であ
るかを検出するものである。
【００１６】このマイクロ文字の部分拡大図を図５(a)
および(b) に示す。ここで図５(a)は真券を拡大してコ
ンピュータにとりこんだものであり、図中積分領域をＶ
Ｒで表すがこれは、ＣＣＤセンサアレイの露光時間と
搬送速度できまる。また図５(b) はＣＣＤからの出力強
度分布を示す図であり、ピーク間隔の狭いものが数多く
ある程空間周波数が高い。
および(b) に示す。ここで図５(a)は真券を拡大してコ
ンピュータにとりこんだものであり、図中積分領域をＶ
Ｒで表すがこれは、ＣＣＤセンサアレイの露光時間と
搬送速度できまる。また図５(b) はＣＣＤからの出力強
度分布を示す図であり、ピーク間隔の狭いものが数多く
ある程空間周波数が高い。
【００１７】このことを利用し、ピーク間隔を画素数で
計測し、ＣＣＤセンサアレイの一走査画像中、いくらの
画素数のピーク間隔がどのくらい存在するかをヒストグ
ラムにする。マイクロ文字の１つについてピーク間隔画
素数を計測したときのヒストグラムを図６に示す。な
お、画素数とは、ＣＣＤセンサアレイの各画素の数のこ
とを意味する。この図からあきらかなようにピークは６
画素のところにくる。これは他のマイクロ文字でも同様
であった。このことを利用しヒストグラムによってパタ
ーンマッチングを行う。
計測し、ＣＣＤセンサアレイの一走査画像中、いくらの
画素数のピーク間隔がどのくらい存在するかをヒストグ
ラムにする。マイクロ文字の１つについてピーク間隔画
素数を計測したときのヒストグラムを図６に示す。な
お、画素数とは、ＣＣＤセンサアレイの各画素の数のこ
とを意味する。この図からあきらかなようにピークは６
画素のところにくる。これは他のマイクロ文字でも同様
であった。このことを利用しヒストグラムによってパタ
ーンマッチングを行う。
【００１８】ところでコピーによるかすれが高い空間周
波数をもつことがあるが、これはピークが低いことか
ら、図７(a) および(b) に示すようにピークからピーク
までの高さが一定以上のもののみを計数することによ
り、カットすることができる。
波数をもつことがあるが、これはピークが低いことか
ら、図７(a) および(b) に示すようにピークからピーク
までの高さが一定以上のもののみを計数することによ
り、カットすることができる。
【００１９】次に実際にこのような処理を行う紙幣識別
装置の信号処理回路について説明する。信号処理回路は
図８にそのブロック図を示すように、紙幣の走行開始を
検知する紙幣検知センサ１１と、マイクロ文字を検出す
るためのＣＣＤセンサアレイ５と、このＣＣＤセンサア
レイ５の出力を増幅するアンプ１３と、アンプ１３の出
力をディジタル変換するＡ／Ｄ変換器１４と、この出力
を記憶するＲＡＭ１５と、紙幣検知センサ１１の出力に
基づいて、ＲＡＭ１５から所望の信号を取り出し、演算
するＣＰＵ１６とから構成されている。ＲＯＭ１７には
各種処理プログラム、基準パターンなどが格納されてい
る。ＣＰＵ１６，ＲＡＭ１５、ＲＯＭ１７とで特徴量作
成手段とパターンマッチング手段とが構成される。
装置の信号処理回路について説明する。信号処理回路は
図８にそのブロック図を示すように、紙幣の走行開始を
検知する紙幣検知センサ１１と、マイクロ文字を検出す
るためのＣＣＤセンサアレイ５と、このＣＣＤセンサア
レイ５の出力を増幅するアンプ１３と、アンプ１３の出
力をディジタル変換するＡ／Ｄ変換器１４と、この出力
を記憶するＲＡＭ１５と、紙幣検知センサ１１の出力に
基づいて、ＲＡＭ１５から所望の信号を取り出し、演算
するＣＰＵ１６とから構成されている。ＲＯＭ１７には
各種処理プログラム、基準パターンなどが格納されてい
る。ＣＰＵ１６，ＲＡＭ１５、ＲＯＭ１７とで特徴量作
成手段とパターンマッチング手段とが構成される。
【００２０】ＣＰＵは図９にフローチャートを示すよう
な演算を実行する。
な演算を実行する。
【００２１】まず、紙幣検知センサ１１の出力によって
紙幣が検出されるか否かが判断され（判断ステップ１０
０）、検出されたと判断されると、ＣＣＤセンサアレイ
５の出力をアンプ１３で増幅しＡ／Ｄ変換器１４でディ
ジタル変換がなされる（ステップ１０１）。そして、Ｃ
ＣＤ画素データ１ライン分がＲＡＭ１５に格納され（ス
テップ１０２）、この格納されたデータからピーク間の
出力差が一定値を越えるピークを検出する（ステップ１
０３）。
紙幣が検出されるか否かが判断され（判断ステップ１０
０）、検出されたと判断されると、ＣＣＤセンサアレイ
５の出力をアンプ１３で増幅しＡ／Ｄ変換器１４でディ
ジタル変換がなされる（ステップ１０１）。そして、Ｃ
ＣＤ画素データ１ライン分がＲＡＭ１５に格納され（ス
テップ１０２）、この格納されたデータからピーク間の
出力差が一定値を越えるピークを検出する（ステップ１
０３）。
【００２２】そしてピーク間隔の画素数を数え画素数が
一定値以内のピーク数をマイクロ文字特徴量とする（ス
テップ１０４）。この後１ラインごとのマイクロ文字特
徴量をメモリに記憶する（ステップ１０５）。ここでは
紙幣一枚約５００ライン分のマイクロ文字特徴量からマ
イクロ文字特徴量分布を作成する。
一定値以内のピーク数をマイクロ文字特徴量とする（ス
テップ１０４）。この後１ラインごとのマイクロ文字特
徴量をメモリに記憶する（ステップ１０５）。ここでは
紙幣一枚約５００ライン分のマイクロ文字特徴量からマ
イクロ文字特徴量分布を作成する。
【００２３】そして紙幣検知センサ１１によって紙幣の
後端を検知したか否かの判断がなされ（判断ステップ１
０６）、終端が検出されたと判断されると、マイクロ文
字特徴量分布でマイクロ文字パターンと格子模様パター
ンとの距離を計算する（ステップ１０７）。
後端を検知したか否かの判断がなされ（判断ステップ１
０６）、終端が検出されたと判断されると、マイクロ文
字特徴量分布でマイクロ文字パターンと格子模様パター
ンとの距離を計算する（ステップ１０７）。
【００２４】格子模様とマイクロ文字の距離が所定値以
下のパターンが所定位置に１つだけ存在するか否かの判
断を行う（判断ステップ１０８）。
下のパターンが所定位置に１つだけ存在するか否かの判
断を行う（判断ステップ１０８）。
【００２５】そして１つだけ存在すると判断されると、
この紙幣はマイクロ文字入り紙幣すなわち真券であると
判断する（ステップ１０９）。
この紙幣はマイクロ文字入り紙幣すなわち真券であると
判断する（ステップ１０９）。
【００２６】一方、所定値以下のパターンが存在しない
または所定位置ではない、または１つだけでないと判断
されると、この紙幣はマイクロ文字入り紙幣すなわち真
券でなく偽券であると判断する（ステップ１１０）。
または所定位置ではない、または１つだけでないと判断
されると、この紙幣はマイクロ文字入り紙幣すなわち真
券でなく偽券であると判断する（ステップ１１０）。
【００２７】このようにして極めて容易にマイクロ文字
の検出を行うことができ、偽造紙幣を容易に検出するこ
とができるようになっている。
の検出を行うことができ、偽造紙幣を容易に検出するこ
とができるようになっている。
【００２８】ここで、ステップ１０４のマイクロ文字特
徴量の算出について、図１０を参照しつつ説明する。こ
の図では上から順に格子模様のＣＣＤ出力およびそのピ
ーク間隔画素数のヒストグラム、マイクロ文字のＣＣＤ
出力およびそのピーク間隔画素数のヒストグラム、草模
様のＣＣＤ出力およびそのピーク間隔画素数のヒストグ
ラムを示す。マイクロ文字に対するＣＣＤ出力のピーク
間隔画素数は５でピークとなっていることがわかる。
徴量の算出について、図１０を参照しつつ説明する。こ
の図では上から順に格子模様のＣＣＤ出力およびそのピ
ーク間隔画素数のヒストグラム、マイクロ文字のＣＣＤ
出力およびそのピーク間隔画素数のヒストグラム、草模
様のＣＣＤ出力およびそのピーク間隔画素数のヒストグ
ラムを示す。マイクロ文字に対するＣＣＤ出力のピーク
間隔画素数は５でピークとなっていることがわかる。
【００２９】図１１はカラーコピー券のＣＣＤ出力とヒ
ストグラムとをそれぞれ格子模様（(a) ，(b) ）とマイ
クロ文字（(c) ，(d) ）とについて示す。これらは図１
０との比較からあきらかなようにピーク間隔画素数の頻
度には大きなばらつきがありピークはないため識別可能
である。
ストグラムとをそれぞれ格子模様（(a) ，(b) ）とマイ
クロ文字（(c) ，(d) ）とについて示す。これらは図１
０との比較からあきらかなようにピーク間隔画素数の頻
度には大きなばらつきがありピークはないため識別可能
である。
【００３０】この例では図１２に示すように、２画素か
ら８画素までのヒストグラムを積分した値をマイクロ文
字特徴量とする。
ら８画素までのヒストグラムを積分した値をマイクロ文
字特徴量とする。
【００３１】そして実際には図１３に示すように、図１
３(a) の紙幣の読取り領域ＲをＣＣＤで計測する。ここ
では紙幣搬送速度２０００mm/sec、ＣＣＤ２５６画素ビ
デオレート４ＭＨｚとした。この時のマイクロ文字特徴
量は、図１３(b) および図１３(c) （図１３(c) は図１
３(b) の一部拡大図）に示すごとくなり、真券では図１
３(d) に対応させるとあきらかなように、マイクロ文字
特徴量分布に特徴的なパターンが決まった位置に存在す
る。
３(a) の紙幣の読取り領域ＲをＣＣＤで計測する。ここ
では紙幣搬送速度２０００mm/sec、ＣＣＤ２５６画素ビ
デオレート４ＭＨｚとした。この時のマイクロ文字特徴
量は、図１３(b) および図１３(c) （図１３(c) は図１
３(b) の一部拡大図）に示すごとくなり、真券では図１
３(d) に対応させるとあきらかなように、マイクロ文字
特徴量分布に特徴的なパターンが決まった位置に存在す
る。
【００３２】図１４はこのマイクロ文字特徴量と格子模
様およびマイクロ文字との相関距離Ｓ(X) を示す説明図
である。マイクロ文字特徴量分布における格子模様部分
のパターンを図１４の中段にマイクロ文字部分のパター
ンを下段に示し、これらと冗談の分布との相関距離を計
算する。
様およびマイクロ文字との相関距離Ｓ(X) を示す説明図
である。マイクロ文字特徴量分布における格子模様部分
のパターンを図１４の中段にマイクロ文字部分のパター
ンを下段に示し、これらと冗談の分布との相関距離を計
算する。
【００３３】図１４の方法に従って、ピーク間隔画素数
２〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パタ
ーンとの相関距離を、一万円の真券、カラーコピー券、
３つの白黒コピー券について測定した結果をそれぞれ図
１５乃至図１９に示す。これらの比較から、真券では格
子模様部で相関距離が最小となっているが、カラーコピ
ーでは格子模様部で相関距離が最小とならないため、図
１５および図１６に示すように。識別可能である。しか
し白黒コピー券では相関距離の最小値が真券より大きい
ため、これにより識別可能である。
２〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パタ
ーンとの相関距離を、一万円の真券、カラーコピー券、
３つの白黒コピー券について測定した結果をそれぞれ図
１５乃至図１９に示す。これらの比較から、真券では格
子模様部で相関距離が最小となっているが、カラーコピ
ーでは格子模様部で相関距離が最小とならないため、図
１５および図１６に示すように。識別可能である。しか
し白黒コピー券では相関距離の最小値が真券より大きい
ため、これにより識別可能である。
【００３４】またマイクロ文字の有無のみを判別するた
めには、マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜４
に対する積分値として求め、格子模様の影響のない特徴
量を求め、このマイクロ文字特徴量とマイクロ文字パタ
ーンとの相関距離を、一万円の真券、カラーコピー券、
３つの白黒コピー券について測定した結果をそれぞれ図
２０乃至図２４に示す。これらの比較から、真券ではマ
イクロ文字部で相関距離が最小となっているが、カラー
コピーおよび白黒コピーでは格子模様部で相関距離が最
小とならないことに加え、その最小値にも差があるた
め、識別可能である。
めには、マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜４
に対する積分値として求め、格子模様の影響のない特徴
量を求め、このマイクロ文字特徴量とマイクロ文字パタ
ーンとの相関距離を、一万円の真券、カラーコピー券、
３つの白黒コピー券について測定した結果をそれぞれ図
２０乃至図２４に示す。これらの比較から、真券ではマ
イクロ文字部で相関距離が最小となっているが、カラー
コピーおよび白黒コピーでは格子模様部で相関距離が最
小とならないことに加え、その最小値にも差があるた
め、識別可能である。
【００３５】図２５(a) は真券、図２５(b) はコピー券
に対する測定結果を示す。すなわち図１５乃至図１９に
示した格子模様部との相関距離の最小値に対して、１０
０枚のサンプルからヒストグラムを作成したものであ
る。
に対する測定結果を示す。すなわち図１５乃至図１９に
示した格子模様部との相関距離の最小値に対して、１０
０枚のサンプルからヒストグラムを作成したものであ
る。
【００３６】なお、さらに高精度に分離しようとする
と、最小値の発生場所が格子模様（マイクロ文字の存在
場所に一致するか否かを検出する。
と、最小値の発生場所が格子模様（マイクロ文字の存在
場所に一致するか否かを検出する。
【００３７】なお判断ステップ１０８では、格子模様と
マイクロ文字の距離が所定値以下のパターンが所定位置
に１つだけ存在するか否かの判断を行うようにしている
が、これは一万円の場合であり、５千円の場合はマイク
ロ文字間の距離によって判断する。一万円と５千円のマ
イクロ文字の位置は同じであるが千円の場合は、位置と
方向が異なる（斜め方向）ために、千円のマイクロ文字
を検出するためには本願と同じセンサを別途位置を変え
て設ける必要がある。
マイクロ文字の距離が所定値以下のパターンが所定位置
に１つだけ存在するか否かの判断を行うようにしている
が、これは一万円の場合であり、５千円の場合はマイク
ロ文字間の距離によって判断する。一万円と５千円のマ
イクロ文字の位置は同じであるが千円の場合は、位置と
方向が異なる（斜め方向）ために、千円のマイクロ文字
を検出するためには本願と同じセンサを別途位置を変え
て設ける必要がある。
【００３８】
【発明の効果】以上説明してきたように、本発明によれ
ば、反射光検出手段の出力から、空間周波数を読取り、
紙幣搬送方向に空間周波数分布を作成し、真券では特徴
的なパターン・ピークが存在するため、この特徴的なパ
ターンピークが存在しているか否かにより高精度の真偽
判別が可能となる。
ば、反射光検出手段の出力から、空間周波数を読取り、
紙幣搬送方向に空間周波数分布を作成し、真券では特徴
的なパターン・ピークが存在するため、この特徴的なパ
ターンピークが存在しているか否かにより高精度の真偽
判別が可能となる。
【図１】本発明実施例の紙幣識別装置を示す図
【図２】同装置のセンサ部を示す図
【図３】同装置で読み取ろうとする紙幣の一例を示す図
【図４】同紙幣のマイクロ文字部の拡大図
【図５】同紙幣のマイクロ文字部の読取り出力を示す図
【図６】同紙幣のマイクロ文字部の拡大図
【図７】同装置の読取り例を示す比較図
【図８】信号処理回路のブロック図
【図９】真偽検出のフローチャート図
【図１０】マイクロ文字特徴量ヒストグラムの算出説明
図
図
【図１１】カラーコピー券のＣＣＤ出力とヒストグラム
とをそれぞれ格子模様とマイクロ文字とについて示す図
とをそれぞれ格子模様とマイクロ文字とについて示す図
【図１２】２画素から８画素までのヒストグラムを示す
図
図
【図１３】紙幣の読取り領域Ｒに対するマイクロ文字特
徴量およびその拡大説明図
徴量およびその拡大説明図
【図１４】マイクロ文字特徴量と格子模様およびマイク
ロ文字との相関距離Ｓ(X) を示す説明図
ロ文字との相関距離Ｓ(X) を示す説明図
【図１５】図１４の方法に従って、ピーク間隔画素数２
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（一万円の真
券）、
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（一万円の真
券）、
【図１６】図１４の方法に従って、ピーク間隔画素数２
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（カラーコピー
券）
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（カラーコピー
券）
【図１７】図１４の方法に従って、ピーク間隔画素数２
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（白黒コピー
券）
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（白黒コピー
券）
【図１８】図１４の方法に従って、ピーク間隔画素数２
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（白黒コピー
券）
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（白黒コピー
券）
【図１９】図１４の方法に従って、ピーク間隔画素数２
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（白黒コピー
券）
〜８に対するマイクロ文字特徴量とその格子模様パター
ンとの相関距離を測定した結果を示す図（白黒コピー
券）
【図２０】マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（一万円の真券）
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（一万円の真券）
【図２１】マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（カラーコピー券）
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（カラーコピー券）
【図２２】マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（白黒コピー券）
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（白黒コピー券）
【図２３】マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（白黒コピー券）
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（白黒コピー券）
【図２４】マイクロ文字特徴量をピーク間隔画素数２〜
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（白黒コピー券）
４に対する積分値として求め、このマイクロ文字特徴量
とマイクロ文字パターンとの相関距離を測定した結果を
示す図（白黒コピー券）
【図２５】格子模様部との相関距離の最小値に対するヒ
ストグラム
ストグラム
１ 紙幣 ２ マイクロ文字の文字列 ３ ＬＥＤアレイ ４ レンズ光学系 ５ ＣＣＤリニアセンサ ６ 信号処理回路
Claims (2)
- 【請求項１】 紙幣に印刷されたマイクロ文字の文字列
に対して直交する方向に前記紙幣を搬送する搬送手段
と、 搬送手段によって搬送されてくる紙幣に検出光を照射す
る検出光照射手段と、 前記文字列に平行に配置したセンサアレイを具備し、前
記紙幣からの反射光を検出する反射光検出手段と、 前記反射光検出手段の出力から、そのピーク間隔を、画
素数として計測し、 当該画素数をヒストグラムで表し、特徴量分布を作成す
る特徴量作成手段と、 前記特徴量作成手段の出力から、あらかじめ作成してお
いたマイクロ文字特徴量と比較し、マイクロ文字である
か否かを決定するパターンマッチング手段とを具備した
ことを特徴とする紙幣識別装置。 - 【請求項２】 前記反射光検出手段はＣＣＤであること
を特徴とする請求項１記載の紙幣識別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06609195A JP3640219B2 (ja) | 1995-03-24 | 1995-03-24 | 紙幣識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06609195A JP3640219B2 (ja) | 1995-03-24 | 1995-03-24 | 紙幣識別装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08263717A true JPH08263717A (ja) | 1996-10-11 |
| JP3640219B2 JP3640219B2 (ja) | 2005-04-20 |
Family
ID=13305854
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP06609195A Expired - Fee Related JP3640219B2 (ja) | 1995-03-24 | 1995-03-24 | 紙幣識別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3640219B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012071729A1 (zh) * | 2010-12-02 | 2012-06-07 | 北京新岸线软件科技有限公司 | 图像采集装置 |
| US8305597B2 (en) | 2006-09-28 | 2012-11-06 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image recognition device, copy apparatus and image recognition method |
| US8358848B2 (en) | 2006-09-27 | 2013-01-22 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image recognition device, copy apparatus and image recognition method |
-
1995
- 1995-03-24 JP JP06609195A patent/JP3640219B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8358848B2 (en) | 2006-09-27 | 2013-01-22 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image recognition device, copy apparatus and image recognition method |
| US8305597B2 (en) | 2006-09-28 | 2012-11-06 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image recognition device, copy apparatus and image recognition method |
| WO2012071729A1 (zh) * | 2010-12-02 | 2012-06-07 | 北京新岸线软件科技有限公司 | 图像采集装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3640219B2 (ja) | 2005-04-20 |
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