CN108320371A - 一种纸币鉴伪的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种纸币鉴伪的方法及装置。该方法包括：获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。利用该方法，无需通过图像的特征识别及特征匹配就可以对固定水印区域中的防伪图像进行检测识别，有效降低了固定水印区域中防伪图像的检测时间，同时避免了检测过程中干扰因素的引入，进而在根据防伪标识确定纸币真伪时，有效提升了纸币的鉴伪速度以及纸币鉴伪的准确度。

Description

一种纸币鉴伪的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币处理的技术领域，尤其涉及一种纸币鉴伪的方法及装置。

背景技术

纸币是商品交换发展到一定阶段的产物，然而，纸币的可复制性造成了市面上假币的蔓延和泛滥，严重扰乱了社会及经济秩序，因此，在纸币的流通过程中，对纸币的真伪鉴别显得尤为重要。目前，对纸币上的固定水印区域进行检测已成为较为常见纸币鉴伪方法。对于不同币种的纸币而言，固定水印区域中的防伪标识多为人物头部图像，在基于固定水印区域鉴别纸币真伪时，需要对固定水印区域中的人物头部图像进行识别检测。

然而，现有的对人物头部图像识别检测的方法，大都需要确定图像中人物的面部特征点，然后将识别出的特征与已知特征模板进行匹配，最终根据匹配结果实现识别检测，该种方式需要耗费较长的时间确定图像中的面部特征点以及进行特征点的匹配，由此降低纸币的整体鉴伪速度，同时，该种方式还会引入更多的干扰因素，从而影响纸币鉴伪的准确度。如何有效的对纸币上的固定水印区域进行检测成为技术人员需要考虑的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种纸币鉴伪的方法及装置，能够有效地对纸币上固定水印区域内的防伪标识进行检测，进而降低了纸币防伪检测的计算量，并保证了纸币鉴伪的准确度。

一方面，本发明实施例提供了一种纸币鉴伪的方法，包括：

获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；

根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；

根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

另一方面，本发明实施例提供了一种纸币鉴伪的装置，包括：

区域确定模块，用于获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；

图像检测模块，用于根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；

纸币鉴定模块，用于根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

本发明实施例中提供了一种纸币鉴伪的方法及装置，该方法首先从所获取的待测纸币的多光谱图像中定位及截取待测固定水印区域；然后根据待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像，最终根据待测固定水印区域的检测结果确定待测纸币的真伪。利用该方法，无需通过图像的特征识别及特征匹配就可以对固定水印区域中的防伪标识进行检测识别，有效降低了固定水印区域中防伪标识的检测时间，同时避免了检测过程中干扰因素的引入，进而在根据防伪标识确定纸币真伪时，有效提升了纸币的鉴伪速度以及纸币鉴伪的准确度。

附图说明

图1a为本发明实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法的流程示意图；

图1b为红外光照射下的10万伊朗币固定水印区域中灰度处理后的头部防伪图像；

图2为本发明实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种纸币鉴伪的装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1a为本发明实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法的流程示意图，该方法适用于纸币真伪鉴定的情况，该方法可以由一种纸币鉴伪的装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成具有验钞功能的终端设备上。

如图1a所示，本发明实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法，包括如下操作：

S101、获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域。

本实施例中的多光谱图像具体可理解为纸币在除可见光外的其他不同波长的光照下形成的图像，如在紫外光或者红外光等的照射下形成的紫外图像或红外图像等。一般地，对于纸币而言，往往因其所具有的防伪标识自身的特点无法直接在可见光下清楚辨识，而这个防伪标识一般可在其他波长的光照下清晰呈现，因此，对于具有验钞功能的验钞机或存取款机等终端设备而言，在进行纸币鉴伪时，首先需要获取纸币的多光谱图像。

一般地，纸币上通常具有多处防伪标识区域，如雕刻凹版印刷区域、凹印手感线区域、胶印缩微文字区域、固定水印区域、红外人像区域、白水印区域、以及冠字号区域等，因此具有验钞功能的终端设备可通过对上述防伪标识区域中防伪标识的检测进行纸币鉴伪。对于不同币种的纸币而言，所具有的防伪标识一般不同，固定水印区域是不同币种的纸币中较为常用的防伪标识区域，其中包含有用于纸币鉴伪的防伪图像，由此，本实施例选取所述固定水印区域作为待检测的防伪标识区域，以使本实施例提供的纸币鉴伪方法的适用于更多不同币种的纸币。

在本实施例中，在获取纸币的多光谱图像后，首先可以根据纸币的多光谱图像确定纸币的相关信息(如纸币的币种信息、面额信息以及版本信息等)，之后就可以根据纸币的相关信息确定待测固定水印区域在所述多光谱图像中的所在区域，最终可在所述多光谱图像中截取该待测固定水印区域。

S102、根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像。

示例性地，本实施例中的待测固定水印区域为从纸币的多光谱图像中截取的部分区域图，该部分区域图理论上可看作包含纸币防伪标识的图像，为便于对待测固定水印区域中纸币防伪标识的检测识别，本实施例需要获取所述待测固定水印区域的灰度直方图，所述灰度直方图具体可理解为对待测固定水印区域所包含防伪图像的不同灰度级像素的分布进行统计得到的像素灰度统计图，基于所述灰度直方图的数据信息，可对待测固定水印区域中所包含防伪图像的色彩特征进行分析。

具体地，本实施例可通过灰度直方图中的像素点的灰度分布来区分待测固定水印区域中所包含防伪图像的亮像素区以及暗像素区；此外，本实施例设定的检测公式可用来确定待测固定水印区域中所包含防伪图像的暗像素区在整个暗像素区及整个亮像素区中所占的比值，最终可根据暗像素区所占比值大小确定待测固定水印区域所包含的防伪图像是否为头部防伪图像。

需要说明的是，不同纸币的固定水印区域中包含的图像存在不同，头部防伪图像仅是其中的一种，由于固定水印区域中以头部防伪图像作为防伪标识的适用范围较广，因此本实施例将头部防伪图像作为优选检测对象，但本实施例所提供的方法并不仅限定为头部防伪图像，也可以选取固定水印区域中包含的其他图像进行检测，如植物花草图像、数字图像等，这里不再扩展描述。

S103、根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

在本实施例中，待测固定水印区域的检测结果可以是存在头部防伪图像或不存在头部防伪图像，在基于上述步骤确定待测固定水印区域中所包含防伪图像的检测信息后，可以进一步根据其检测信息对纸币的真伪进行鉴定。

一般地，如果纸币的版本信息不同，则纸币上的防伪标识有可能存在不同，因此，本实施例可通过判断待测纸币上是否应该具有头部防伪图像，来确定待测纸币的真伪。具体地，在判断待测纸币的真伪时，本实施例可以将待测纸币中待测固定水印区域的检测结果与待测纸币的版本信息、币种信息以及面额信息等相结合，来确定待测纸币的真伪。

示例性地，以10万伊朗币为例，真正的10万伊朗币在红外光照射下的固定水印区域中应该显示出相应的头部防伪图像，其中，图1b给出了红外光照射下的10万伊朗币固定水印区域中灰度处理后的头部防伪图像。如果基于上述方法确定出待测10万伊朗币的待测固定水印区域中不存在头部防伪图像，则可认为该10万伊朗币为假币。

本发明实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法，该方法首先从所获取的待测纸币的多光谱图像中定位及截取待测固定水印区域；然后根据待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像，最终根据待测固定水印区域的检测结果确定待测纸币的真伪。利用该方法，无需通过特征识别及特征匹配的方式就可以对固定水印区域中的防伪标识进行检测识别，有效降低了固定水印区域中防伪标识的检测时间，同时避免了检测过程中干扰因素的引入，进而在根据防伪标识确定纸币真伪时，很大程度提升了纸币的鉴伪速度以及纸币鉴伪的准确度。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法的流程示意图。本发明实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，进一步将“根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像”具体化为：灰度化处理所述待测固定水印区域，获得所述待测固定水印区域的灰度直方图；确定所述灰度直方图中累计像素点占比符合第一比值范围的第一像素均值以及累计像素点占比符合第二比值范围的第二像素均值；基于所述第一像素均值、第二像素均值以及设定的检测公式，确定所述待测固定水印区域的检测值；如果所述检测值符合设定的检测范围，则确定所述待测固定水印区域中存在所述头部防伪图像；否则，确定所述待测固定水印区域中不存在所述头部防伪图像。

同时，还将“从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域”进一步优化为：确定标准固定水印区域在预设的纸币样本图像中坐标位置信息；根据所述坐标位置信息，在所述待测纸币的多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域。

此外，本实施例还将“根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪”具体优化为：根据所述待测纸币的多光谱图像，确定所述待测纸币的目标纸币信息；根据所述目标纸币信息及预设的真币样本信息库，确定所述待测纸币对应的目标防伪标识集，其中，所述真币样本信息库包括标准纸币信息及对应的标准防伪标识集；如果检测结果为所述待测固定水印区域中存在头部防伪图像且所述头部防伪图像不属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币；如果检测结果为所述待测固定水印区域中不存在头部防伪图像且所述头部防伪图像属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币。

如图2所示，本发明实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法，具体包括如下操作：

S201、确定标准固定水印区域在预设的纸币样本图像中坐标位置信息。

本实施例中的标准固定水印区域具体可指真币中包含标准防伪图像的固定水印区域。一般地，不同的纸币都预先设定有相应的纸币样本图像，所述纸币样本图像中包含了同等真币中的所有信息，如真币的版本信息、面额信息以及各防伪标识的位置信息等，因此本实施例可在与待测纸币对应的纸币样本图像中获取所述标准固定水印区域的具体坐标位置信息，进而可将标准固定水印区域的坐标位置信息作为待测纸币中待测固定水印区域对应的坐标位置信息。

S202、获取待测纸币的多光谱图像，根据所述坐标位置信息，在所述待测纸币的多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域。

本实施例中的多光谱图像为所述纸币经过不同波长的光照射后形成的图像，该多光谱图像可作为纸币鉴伪的基础。在确定待测纸币对应的纸币样本图像中标准固定水印区域的坐标位置信息后，可在获取的多光谱图像中根据所确定坐标位置信息定位待测固定水印区域在多光谱图像中的所在位置并截取获得待测纸币的待测固定水印区域。

S203、灰度化处理所述待测固定水印区域，获得所述待测固定水印区域的灰度直方图。

在本实施例中，首先灰度化处理所述待测固定水印区域，获得待测固定水印区域的灰度直方图。可以理解的是，本实施例的灰度直方图描述了待测固定水印区域所包含的防伪图像在不同灰度级下具有的像素个数，在平面坐标系中，横轴表示了待测固定水印区域所包含防伪图像具有的灰度级(一般取值为0至255，且灰度级的值为0时代表颜色为黑色，灰度级的值为255时代表颜色为白色)；纵坐标表示了图像中不同灰度级对应的像素个数。

S204、确定所述灰度直方图中累计像素点占比符合第一比值范围的第一像素均值以及累计像素点占比符合第二比值范围的第二像素均值。

在本实施例中，所述第一比值范围以及第二比值范围的设定均基于待测固定水印区域中所包含的防伪图像来实际确定。本实施例将待测固定水印区域中包含的防伪图像优选为头部防伪图像，一般地，就头部防伪图像而言，其所具有的主要特征为头发和额头，分析可知，头发颜色一般较深，其在灰度图中显示为较暗区域，而额头较为光亮，颜色一般较浅，其在灰度图中显示为较亮区域。本实施例将第一比值范围优选设定为0.05～0.35，用于检测待测固定水印区域中的暗像素区，将第二比值范围优选设定为0.75～0.95，用于检测待测固定水印区域中的暗像素区，其中，暗像素区可指待测固定水印区域所包含头部防伪图像中颜色较暗的头发部分，亮像素区可指头部防伪图像中颜色较亮的额头部分。

在本实施例中，所述累计像素点占比具体可理解为从灰度级为0开始，统计其对应的像素点与图像总像素点的比值。示例性地，假设待测固定水印区域具有的总像素个数为100*100，根据其对应的灰度直方图，若确定灰度级为0对应的像素个数为100个，灰度级为1对应的像素个数为150个，灰度级为2对应的像素个数为160个，此时的累计像素点占比可表示为：(190+170+190)/(100*100)等于0.055。

在本实施例中，所述第一像素均值具体可指累计像素点占比处于第一像素范围内的像素点和与第一像素范围所具有灰度级个数的商，用于表示待测固定水印区域中处于暗像素区的像素值；同理，所述第二像素均值具体可指累计像素点占比处于第二像素范围内的像素点和与第二像素范围所具有灰度级个数的商，用于表示待测固定水印区域中处于亮像素区的像素值。示例性地，以第一像素均值为例，当第一像素范围为0.05～0.35时，若累计像素点占比处于该范围的像素点个数为3000，此时该范围所具有的灰度级个数是由灰度级为2到灰度级为17的15个灰度级，则可确定第一像素均值为3000与15的商，即200，表明该待测固定水印区域中处于暗像素区的像素值为200。

S205、基于所述第一像素均值、第二像素均值以及设定的检测公式，确定所述待测固定水印区域的检测值。

在本实施例中，所述检测公式具体用于确定第一像素均值所对应暗像素区在整个亮像素区及暗像素区中所占的比值，本实施例可以将基于所述检测公式确定的值作为待测固定水印区域的检测值。

进一步地，所述设定的检测公式为：

其中，w为检测值，d为所述第一像素均值，u为所述第二像素均值。

本实施例所设定的检测公式首先可以确定第一像素均值d在第一像素均值d及第二像素均值u中所占的比值，之后对第一像素均值d所占的比值再次进行归一化处理。在本实施例中，检测公式中的d/(d+u+1)相当于第一像素均值d在第一像素均值d及第二像素均值u中所占的比值，其中分母中的1可用于防止除数为0，之后，可对d/(d+u+1)的值再次进行归一化处理，即进行d²/[0.25*(d+u+1)²]的处理，以突显第一像素均值d对应的暗像素区在待测固定水印区域中的特征。

S206、如果所述检测值符合设定的检测范围，则确定所述待测固定水印区域中存在所述头部防伪图像；否则，确定所述待测固定水印区域中不存在所述头部防伪图像。

本实施例设定的检测范围可基于待测固定水印区域中包含的防伪图像来具体设定，本实施例优选防伪图像为头部防伪图像时，其检测范围可优选的设定为小于0.4，用于表示待测固定水印区域中头部防伪图像的暗像素区允许的标准范围。

具体地，当检测值符合小于0.4的检测范围时，可认为待测固定水印区域中存在所述头部防伪图像；否则，可认为待测固定水印区域中不存在所述头部防伪图像。

S207、根据所述待测纸币的多光谱图像，确定所述待测纸币的目标纸币信息。

在本实施例中，获取待测纸币的多光谱图像后，就可相应的确定待测纸币的目标纸币信息，一般地，所述目标纸币信息包括币种信息、面额信息以及版本信息等，基于上述目标纸币信息可结合检测信息确定待测纸币的真伪。

S208、根据所述目标纸币信息及预设的真币样本信息库，确定所述待测纸币对应的目标防伪标识集。

具体地，不同的纸币通常具有对应的真币样本信息，该真币样本信息中一般包含了真币的标准纸币信息，其中，该标准纸币信息可看作真币对应的标准币种信息、标准面额信息以及标准版本信息等，同时该真币样本信息中还包含了标准纸币信息对应的标准防伪标识集，其中，该标准防伪标识集相当于具有上述标准纸币信息时应当具有的防伪标识集。一般地，所述真币样本信息一般预先设定并存放在真币样本信息库中。

在本实施例中，可将待测纸币的目标纸币信息与真币样本信息库中的标准纸币信息进行匹配，由此将与目标纸币信息相匹配的标准纸币信息对应的标准防伪标识集作为所述待测纸币对应的目标防伪标识集。

S209、如果检测结果为所述待测固定水印区域中存在头部防伪图像且所述头部防伪图像不属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币。

在确定所述待测纸币对应的目标防伪标识集后，可结合待测固定区域中防伪图像的检测结果对待测纸币进行检测，示例性地，当确定待测固定水印区域中存在头部防伪图像，同样确定头部防伪图像不属于所述目标防伪标识集时，可认为该待测纸币为假币。

S210、如果检测结果为所述待测固定水印区域中不存在头部防伪图像且所述头部防伪图像属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币。

与上述步骤相同，当步骤S206中确定待测固定水印区域中不存在头部防伪图像，然而确定头部防伪图像属于所述目标防伪标识集时，同样可认为该待测纸币为假币。

需要说明的是，当验证条件不符合上述两种情况时，可认为基于待测固定区域中的头部防伪图像对待测纸币进行验证后基本确定待测纸币为真币，但此时待测纸币为真币的情况并不是绝对的，还可以通过纸币的其他防伪标识进一步对待测纸币进行真伪验证。

本发明实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法，具体化了待测固定水印区域的确定过程，同时具体化了头部防伪图像的检测确定过程，此外，还具体化了纸币的真伪鉴定过程。利用该方法，仅需对待测固定水印区域的灰度直方图进行亮度识别，就能够简单、有效地实现待测固定水印区域中头部防伪图像的检测确定，避免了待测固定水印区域的二值化处理以及头部防伪图像特征匹配，简化了头部防伪图像的检测过程，由此加快了固定水印区域中防伪标识的检测时间，进而在根据防伪标识确定纸币真伪时，有效提升了纸币的鉴伪速度。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种纸币鉴伪的装置的结构框图。该装置纸币真伪鉴定的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成具有验钞功能的终端设备上。如图3所示，该装置包括：区域确定模块31、图像检测模块32以及纸币鉴定模块33。

其中，区域确定模块31，用于获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；

图像检测模块32，用于根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；

纸币鉴定模块33，用于根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

在本实施例中，该装置首先通过区域确定模块31获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；然后通过图像检测模块32根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；最终通过纸币鉴定模块33根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

本发明实施例三提供的一种纸币鉴伪的装置，无需通过图像的特征识别及特征匹配就可以对固定水印区域中的防伪标识进行检测识别，有效降低了固定水印区域中防伪标识的检测时间，同时避免了检测过程中干扰因素的引入，进而在根据防伪标识确定纸币真伪时，有效提升了纸币的鉴伪速度以及纸币鉴伪的准确度。

进一步地，图像检测模块32，具体用于：

灰度化处理所述待测固定水印区域，获得所述待测固定水印区域的灰度直方图；确定所述灰度直方图中累计像素点占比符合第一比值范围的第一像素均值以及累计像素点占比符合第二比值范围的第二像素均值；基于所述第一像素均值、第二像素均值以及设定的检测公式，确定所述待测固定水印区域的检测值；如果所述检测值符合设定的检测范围，则确定所述待测固定水印区域中存在所述头部防伪图像；否则，确定所述待测固定水印区域中不存在所述头部防伪图像。

在上述优化的基础上，所述设定的检测公式为：

其中，w为检测值，d为所述第一像素均值，u为所述第二像素均值。

进一步地，区域确定模块31，具体用于：

获取待测纸币的多光谱图像，确定标准固定水印区域在预设的纸币样本图像中坐标位置信息；根据所述坐标位置信息，在所述待测纸币的多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域。

进一步地，纸币鉴定模块33，具体用于：

根据所述待测纸币的多光谱图像，确定所述待测纸币的目标纸币信息；根据所述目标纸币信息及预设的真币样本信息库，确定所述待测纸币对应的目标防伪标识集，其中，所述真币样本信息库包括标准纸币信息及对应的标准防伪标识集；如果检测结果为所述待测固定水印区域中存在头部防伪图像且所述头部防伪图像不属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币；如果检测结果为所述待测固定水印区域中不存在头部防伪图像且所述头部防伪图像属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种纸币鉴伪的方法，其特征在于，包括：

获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；

根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；

根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像，包括：

灰度化处理所述待测固定水印区域，获得所述待测固定水印区域的灰度直方图；

确定所述灰度直方图中累计像素点占比符合第一比值范围的第一像素均值以及累计像素点占比符合第二比值范围的第二像素均值；

基于所述第一像素均值、第二像素均值以及设定的检测公式，确定所述待测固定水印区域的检测值；

如果所述检测值符合设定的检测范围，则确定所述待测固定水印区域中存在所述头部防伪图像；否则，确定所述待测固定水印区域中不存在所述头部防伪图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定的检测公式为：

其中，w为检测值，d为所述第一像素均值，u为所述第二像素均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域，包括：

确定标准固定水印区域在预设的纸币样本图像中坐标位置信息；

根据所述坐标位置信息，在所述待测纸币的多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪，包括：

根据所述待测纸币的多光谱图像，确定所述待测纸币的目标纸币信息；

根据所述目标纸币信息及预设的真币样本信息库，确定所述待测纸币对应的目标防伪标识集，其中，所述真币样本信息库包括标准纸币信息及对应的标准防伪标识集；

如果检测结果为所述待测固定水印区域中存在头部防伪图像且所述头部防伪图像不属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币；

如果检测结果为所述待测固定水印区域中不存在头部防伪图像且所述头部防伪图像属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币。

6.一种纸币鉴伪的装置，其特征在于，包括：

区域确定模块，用于获取待测纸币的多光谱图像，从所述多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域；

图像检测模块，用于根据所述待测固定水印区域的灰度直方图及设定的检测公式，检测所述待测固定水印区域中是否存在头部防伪图像；

纸币鉴定模块，用于根据所述待测固定水印区域的检测结果，确定所述待测纸币的真伪。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像检测模块，具体用于：

灰度化处理所述待测固定水印区域，获得所述待测固定水印区域的灰度直方图；

确定所述灰度直方图中累计像素点占比符合第一比值范围的第一像素均值以及累计像素点占比符合第二比值范围的第二像素均值；

基于所述第一像素均值、第二像素均值以及设定的检测公式，确定所述待测固定水印区域的检测值；

如果所述检测值符合设定的检测范围，则确定所述待测固定水印区域中存在所述头部防伪图像；否则，确定所述待测固定水印区域中不存在所述头部防伪图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述设定的检测公式为：

其中，w为检测值，d为所述第一像素均值，u为所述第二像素均值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述区域确定模块，具体用于：

获取待测纸币的多光谱图像，确定标准固定水印区域在预设的纸币样本图像中坐标位置信息；

根据所述坐标位置信息，在所述待测纸币的多光谱图像中定位并截取待测固定水印区域。

10.根据权利要求6-9任一所述的装置，其特征在于，所述纸币鉴定模块，具体用于：

根据所述待测纸币的多光谱图像，确定所述待测纸币的目标纸币信息；

根据所述目标纸币信息及预设的真币样本信息库，确定所述待测纸币对应的目标防伪标识集，其中，所述真币样本信息库包括标准纸币信息及对应的标准防伪标识集；

如果检测结果为所述待测固定水印区域中存在头部防伪图像且所述头部防伪图像不属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币；

如果检测结果为所述待测固定水印区域中不存在头部防伪图像且所述头部防伪图像属于所述目标防伪标识集，则确定所述待测纸币为假币。