CN106898078A - 一种港币版本的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种港币版本的识别方法及装置。所述方法包括：截取纸币图像的竖列冠字号识别区域；根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份；截取所述纸币图像的光变油墨标识区域；选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。所述港币版本的识别方法可以实现简捷并准确的对港币的版本信息进行识别。

Description

一种港币版本的识别方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币识别技术领域，尤其涉及一种港币版本的识别方法及装置。

背景技术

随着近年来我国经济的发展，中港交流越来越密切，贸易额急剧增大，港币已成为我国继人民币之后第二大使用量货币。

现有港币区分版本识别采取神经网络训练的方法进行，所谓神经网络训练，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。神经网络训练需要对大量的样本进行分析和学习才能够得到相对准确的识别方法。

由于神经网络训练需要大量的样本参数，不利于识别系统的优化。并且在港币样本很少的情况下，很难准确的开发出新币种的分类算法。同时在算法出现错误需要进行维护时，程序复杂，难以得到快速解决。

发明内容

本发明实施例提供一种港币版本的识别方法及装置，以实现简捷并准确的对港币的版本信息进行识别。

第一方面，本发明实施例提供了一种港币版本的识别方法，该方法包括：

截取纸币图像的竖列冠字号识别区域；

根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份；

截取所述纸币图像的光变油墨标识区域；

选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

进一步的，在获取纸币图像的竖列冠字号识别区域之前，还包括：

根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息，并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。

进一步的，根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份，包括：

获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像；

根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征；

如果有，则确定所述纸币发行年份为2010，如果没有，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

进一步的：

如果确定所述纸币发行年份为2010，则选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行，包括：

获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系；

如果小于所述设定第一阈值，则根据所述纸币的面额信息，采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

如果大于所述设定第一阈值，采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

如果不符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为中国银行。

进一步的：

如果确定所述纸币发行年份为其他年份，则选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行，包括：

获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系；

如果小于所述设定第二阈值，则确定所述纸币的发行银行为中国银行；

如果大于所述设定第二阈值，采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向；如果所述字符方向为横向，则确定所述纸币的发行银行为汇丰银行；

如果所述字符方向为竖向，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

第二方面，本发明实施例还提供了一种港币版本的识别装置，该装置包括：

竖列冠字号区域截取模块，用于截取纸币图像的竖列冠字号识别区域；

发行年份确定模块，用于根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份；

光变油墨标识区域截取模块，用于截取所述纸币图像的光变油墨标识区域；

发行银行确定模块，用于选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

进一步的，所述装置还包括：

待截取纸币图像获取模块，用于根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息，并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。

进一步的，所述发行年份确定模块包括：

竖列冠字号识别区域的二值化图像获取单元，用于获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像；

冠字号特征识别单元，用于根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征；

发行年份确定单元，用于：如果具有所述冠字号特征，则确定所述纸币发行年份为2010，如果不具有所述冠字号特征，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

进一步的：

如果所述发行年份确定模块确定所述纸币发行年份为2010，则所述发行银行确定模块包括：

光变油墨标识区域的二值化图像获取单元，用于获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

前景点个数判断单元，用于计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系；

第一发行银行确定单元，用于：如果小于所述设定第一阈值，则根据所述纸币的面额信息，采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

第二发行银行确定单元，用于：如果大于所述设定第一阈值，采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

第三发行银行确定单元，用于：如果不符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为中国银行。

进一步的：

如果所述发行年份确定模块确定所述纸币发行年份为其他年份，则所述发行银行确定模块包括：

光变油墨标识区域的二值化图像获取单元，用于获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

前景点个数判断单元，用于计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系；

第四发行银行确定单元，用于：如果小于所述设定第二阈值，则确定所述纸币的发行银行为中国银行；

第五发行银行确定单元，用于：如果大于所述设定第二阈值，采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向；如果所述字符方向为横向，则确定所述纸币的发行银行为汇丰银行；

第六发行银行确定单元，用于：如果所述字符方向为竖向，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

本发明实施例通过识别港币的竖列冠字号区域特征和光变油墨标识区域，对纸币的发行年份和发行银行信息进行识别，解决了现有技术中识别过程复杂，算法容易出现错误和识别算法不容易维护等问题，可以实现简捷并准确的对港币的版本信息进行识别。

附图说明

图1a是本发明实施例一提供的一种港币版本的识别方法的流程图；

图1b是本发明实施例提供的纸币图像示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种港币版本的识别方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种港币版本的识别方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种港币版本的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1a是本发明实施例一提供的一种港币版本的识别方法的流程图，本实施例可适用港币识别的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的一种港币版本的识别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于现金交易设备中。

如图1a所示，所述一种港币版本的识别方法包括：

S110、截取纸币图像的竖列冠字号识别区域。

其中，纸币图像可以通过扫描或者透射等方式获得，获得到的纸币图像可以是灰度图，直接获得的图像如果不是灰度图可以通过图像处理得到灰度图。

示例性的，图1b是本发明实施例提供的纸币图像示意图，如图1b所示，竖列冠字号识别区域1和光变油墨标识区域2与周边的图案存在像素点灰度上存在明显差异，再结合现有港币的币面图案特征，所以可以通过截取其中的竖列冠字号识别区域1作为对纸币的版本信息进行识别的一种依据。

竖列冠字号识别区域1的截取方式可以是根据现行港币中竖列冠字号的位置确定，截取时可以按照尺寸位置或者像素点位置进行截取，例如，可以是从像素点的1000列到1100列，从像素点的50行到350行区域进行截取。

S120、根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份。

结合图1b，在截取竖列冠字号识别区域1后，识别竖列冠字号识别区域1的区域特征，其中，针对这一区域的区域特征，可以是对其中的像素点高于或者低于某一灰度等级的像素点个数进行统计，根据统计结果判断所述竖列冠字号识别区域1中是否含有竖列冠字号，如果是，则根据现行港币各版本的特征，确定所述纸币的发行年份。

值得注意的是，上述示例只是针对不同发行年份其竖列冠字号识别区域1中包含和不包含竖列冠字号有区别的情况。如果是不同发行年份都在相应位置设置有竖列冠字号时，可以以上述判别条件作为基础，再结合其他可用于判别的特征，确定纸币的发行年份。

S130、截取所述纸币图像的光变油墨标识区域。

结合图1b，在对竖列冠字号识别区域1的区域特征识别并确定纸币的发行年份后，针对纸币的光变油墨标识区域2进行截取，截取方式与竖列冠字号识别区域1的截取方式相同，针对固定位置进行截取。

S140、选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

对于港币来说，同一发行银行的不同发行年份的光变油墨标识是不一致的。所以，在确定发行年份之后，可以根据纸币的发行年份，选择与之对应的光变油墨标识的识别方法，这样就可以确定发行银行。

其中，对于光变油墨标识区域2的识别方法可以是像素点个数统计法、字符模板匹配法和图项模板匹配法中的一种或者多种。通过上述方法识别出光变油墨标识区域2的区域特征之后，就可以确定纸币的发行银行。

值得说明的是，本发明实施例为了数据处理的连贯性，将S130设置在S120之后，但是S130也可以在S120之前执行。

本实施例的技术方案，通过识别港币的竖列冠字号区域特征和光变油墨标识区域，对纸币的发行年份和发行银行信息进行识别，解决了现有技术中识别过程复杂，算法容易出现错误和识别算法不容易维护等问题，可以实现简捷并准确的对港币的版本信息进行识别。

在上述技术方案的基础上，优选可以在获取纸币图像的竖列冠字号识别区域之前，根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息，并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。

其中，能够根据纸币的尺寸直接确定纸币的面额信息。纸币的尺寸的识别方法可以是根据传感器获取到当前纸币的尺寸，还可以是根据成像像素和纸币图像的尺寸计算得到纸币的尺寸。确定纸币的面额信息可以用于字符模板匹配法的字符模板的选择，可以提高对纸币的版本信息的识别速度。纸币的面向信息可以根据前端的一些算法得到，本发明实施例不做具体限定，纸币的面向信息确定之后更有利于获取纸币正面正向的图像，以便于对竖列冠字号区域和光变油墨标识区域的截取，提高了对纸币的版本信息的识别速度。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种港币版本的识别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份的操作进行了优化。

如图2所示，所述一种港币版本的识别方法包括：

S210、截取纸币图像的竖列冠字号识别区域。

S220、获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像。

结合图1b，二值化图像是指灰度图像中，只包含0和255两个灰度值的图像。在截取纸币图像的竖列冠字号识别区域1之后进行二值化处理，灰度图像二值化处理的方法有很多，优选的，采用最大类间方差法对竖列冠字号识别区域1进行二值化处理。

其中，最大类间方差法是对灰度图中从0-255的256个灰度值进行遍历，计算得出最大方差，将求得最大方差这个灰度数值作为最佳划分灰度值。示例性的，如果经过遍历之后发现，灰度值为120时计算得到的方差最大，那么，可以将灰度值120作为区分二值化图像中前景点和背景点的划分灰度值。其中可以将灰度值小于120的作为前景点，也可以将灰度值大于120的作为前景点，本发明实施例不做具体限定。

可选的，可以将最大类间方差法遍历的灰度值范围进行适当缩小，这样可以提高灰度图像二值化处理的速度。例如，由于多次对于不同纸币灰度图像的最大类间方差法二值化的划分灰度值均在100-120之间，则可以设置其遍历的灰度值范围从灰度值为100开始，到灰度值为120截止，从中选择最大的方差值所对应的灰度值作为划分灰度值。这样就可以大大提高灰度图像二值化处理的速度。

S230、根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征。

其中，冠字号特征是可以用来区分是否含有冠字号的特征，如果具有冠字号特征，则可以证明当前竖列冠字号识别区域中含有竖列冠字号，进而确定纸币的发行年份。其中，竖列冠字号的特征可以是通过固定模板滑动窗口法定位冠字号区域，固定模板的大小可能与纸币的面额信息有关，所以可以根据上述技术方案确定纸币面额信息的结果确定。固定窗口内前景点/背景点个数的最大/最小值定位冠字号区域，其中，定位的冠字号区域未必包含冠字号特征，需要再对定位的冠字号区域进行行投影，根据行投影特征，例如可以是间断出现前景点/背景点的特征，区分定位的冠字号区域是否含有竖列冠字号

S240、如果有，则确定所述纸币发行年份为2010，如果没有，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

结合现行发行的港币版本，如果竖列冠字号识别区域1中含有竖列冠字号，则确定所述纸币发行年份为2010，如果没有，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

S250、截取所述纸币图像的光变油墨标识区域。

S260、选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

本实施例的技术方案在上述实施例的基础上，提供了一种则确定所述纸币是否含有竖列冠字号的识别方法，可以提高港币版本的识别速度和准确度。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种港币版本的识别方法的流程图。本实施例在上述各实施例的基础上，在确定所述纸币的发行年份后，对选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行这一技术特征进行了优化。

如图3所示，所述一种港币版本的识别方法包括：

S301、确定所述纸币的发行年份。

S302、截取所述纸币图像的光变油墨标识区域。

S303、判断所述纸币的发行年份是否为2010，若是，则执行S304，若否，则执行S310。

S304、获取所述光变油墨标识区域的二值化图像。

S305、计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系，如果小于，则执行S306，如果大于，则执行S307。

S306、根据所述纸币的面额信息，采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

结合现行发行的港币的光变油墨标识的特征，只有渣打银行的光变油墨标识为纸币的面额字样，中国银行是金莲花和竖向纸币面额字样半重叠而成，而汇丰银行是以狮子头样式图案作为2010年所有面额的港币的光变油墨标识。并且字符的前景点明显少于其他图案的前景点的像素点个数。所以，本发明实施例是以光变油墨标识的二值化图像的前景点个数来判断是否为渣打银行的发行版本，如果不是，就继续采取其他方式判断是否为中国银行发行或者汇丰银行发行。

其中，字符模板匹配法是结合上述各实施例中提到的根据纸币的尺寸确定纸币的面额信息，再根据面额信息选择相应的面额数字模板进行匹配。如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。如果匹配不符合字符模板的字符特征，可以进行报错处理。

值得说明的是，本发明实施例中，对光变油墨标识区域二值化处理得到的图像中，默认将光变油墨标识作为前景点，周边图案作为背景点。也可以将光变油墨标识作为背景点，周边图案作为前景点。为了便于描述，本发明的权利要求书及说明书中对于光变油墨标识区域的二值化图像中所提及的前景点默认都是以光变油墨标识图像作为前景点。

S307、采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配，判断是否符合图案模板的狮子头图案特征，若是，则执行S308，若否，则执行S309。

S308、确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

图案模板匹配法与字符模板匹配法相类似，就是在原有图案的基础上，与图案模板进行匹配。如果边缘或者其他方面的特征与模板的匹配度高于一定值，可以是80％，就可以判断其符合图案模板的狮子头图案特征。

S309、确定所述纸币的发行银行为中国银行。

S310、获取所述光变油墨标识区域的二值化图像。

S311、计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系，如果小于，则执行S312，如果大于，则执行S313。

其中，结合现行发行的港币的光变油墨标识的特征，对于非2010年发行的港币版本来说，只有中国银行的光变油墨标识位置在纸币正面正向图像的右下角，所以对纸币正面正向图像的右上角对光变油墨标识区域进行截取时，其中不会含有光变油墨标识，而且只有背景图案。所以，在对其光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数会相对较少，而汇丰银行和渣打银行的光变油墨标识区域的前景点个数会明显多于中国银行的版本。

S312、确定所述纸币的发行银行为中国银行。

S313、采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向，若为横向，则执行S314，若为纵向，则执行S315。

由于渣打银行的光变油墨标识是竖向排列的纸币面额图像，汇丰银行的光变油墨标识是横向排列的纸币面额图像，所以对其光变油墨标识区域的前景点进行纸币面额的数字模板匹配法就能够进行区分。

S314、确定所述纸币的发行银行为汇丰银行。

S315、确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

本实施例在上述示例的基础上，给出了在确定纸币发行年份信息的基础上，怎样对纸币的发行银行信息进行识别，可以提高港币版本的识别速度和准确度。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种港币版本的识别装置的结构示意图。如图4所示，所述港币版本的识别装置，包括：

竖列冠字号区域截取模块410，用于截取纸币图像的竖列冠字号识别区域；

发行年份确定模块420，用于根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份；

光变油墨标识区域截取模块430，用于截取所述纸币图像的光变油墨标识区域；

发行银行确定模块440，用于选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

待截取纸币图像获取模块，用于根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息，并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。

在上述各实施例的基础上，所述发行年份确定模块420包括：

竖列冠字号识别区域的二值化图像获取单元，用于获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像；

冠字号特征识别单元，用于根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征；

发行年份确定单元，用于：如果具有所述冠字号特征，则确定所述纸币发行年份为2010，如果不具有所述冠字号特征，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

在上述各实施例的基础上：

如果所述发行年份确定模块420确定所述纸币发行年份为2010，则所述发行银行确定模块440包括：

光变油墨标识区域的二值化图像获取单元，用于获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

前景点个数判断单元，用于计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系；

第一发行银行确定单元，用于：如果小于所述设定第一阈值，则根据所述纸币的面额信息，采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

第二发行银行确定单元，用于：如果大于所述设定第一阈值，采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

第三发行银行确定单元，用于：如果不符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为中国银行。

在上述各实施例的基础上：

如果所述发行年份确定模块420确定所述纸币发行年份为其他年份，则所述发行银行确定模块440包括：

光变油墨标识区域的二值化图像获取单元，用于获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

前景点个数判断单元，用于计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系；

第四发行银行确定单元，用于：如果小于所述设定第二阈值，则确定所述纸币的发行银行为中国银行；

第五发行银行确定单元，用于：如果大于所述设定第二阈值，采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向；如果所述字符方向为横向，则确定所述纸币的发行银行为汇丰银行；

第六发行银行确定单元，用于：如果所述字符方向为竖向，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种港币版本的识别方法，其特征在于，包括：

截取纸币图像的竖列冠字号识别区域；

根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份；

截取所述纸币图像的光变油墨标识区域；

选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取纸币图像的竖列冠字号识别区域之前，还包括：

根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息，并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份，包括：

获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像；

根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征；

如果有，则确定所述纸币发行年份为2010，如果没有，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于：

如果确定所述纸币发行年份为2010，则选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行，包括：

获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系；

如果小于所述设定第一阈值，则根据所述纸币的面额信息，采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

如果大于所述设定第一阈值，采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

如果不符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为中国银行。

5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于：

如果确定所述纸币发行年份为其他年份，则选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行，包括：

获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系；

如果小于所述设定第二阈值，则确定所述纸币的发行银行为中国银行；

如果大于所述设定第二阈值，采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向；如果所述字符方向为横向，则确定所述纸币的发行银行为汇丰银行；

如果所述字符方向为竖向，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。

6.一种港币版本的识别装置，其特征在于，包括：

竖列冠字号区域截取模块，用于截取纸币图像的竖列冠字号识别区域；

发行年份确定模块，用于根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征，确定所述纸币的发行年份；

光变油墨标识区域截取模块，用于截取所述纸币图像的光变油墨标识区域；

发行银行确定模块，用于选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法，识别所述光变油墨标识区域的区域特征，确定所述纸币的发行银行。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

待截取纸币图像获取模块，用于根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息，并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述发行年份确定模块包括：

竖列冠字号识别区域的二值化图像获取单元，用于获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像；

冠字号特征识别单元，用于根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征；

发行年份确定单元，用于：如果具有所述冠字号特征，则确定所述纸币发行年份为2010，如果不具有所述冠字号特征，则确定所述纸币发行年份为其他年份。

9.根据权利要求6或8所述的装置，其特征在于：

如果所述发行年份确定模块确定所述纸币发行年份为2010，则所述发行银行确定模块包括：

光变油墨标识区域的二值化图像获取单元，用于获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

前景点个数判断单元，用于计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系；

第一发行银行确定单元，用于：如果小于所述设定第一阈值，则根据所述纸币的面额信息，采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合字符模板的字符特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

第二发行银行确定单元，用于：如果大于所述设定第一阈值，采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配；如果符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行；

第三发行银行确定单元，用于：如果不符合图案模板的狮子头图案特征，则确定所述纸币的发行银行为中国银行。

10.根据权利要求6或8所述的装置，其特征在于：

如果所述发行年份确定模块确定所述纸币发行年份为其他年份，则所述发行银行确定模块包括：

光变油墨标识区域的二值化图像获取单元，用于获取所述光变油墨标识区域的二值化图像；

前景点个数判断单元，用于计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数，并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系；

第四发行银行确定单元，用于：如果小于所述设定第二阈值，则确定所述纸币的发行银行为中国银行；

第五发行银行确定单元，用于：如果大于所述设定第二阈值，采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向；如果所述字符方向为横向，则确定所述纸币的发行银行为汇丰银行；

第六发行银行确定单元，用于：如果所述字符方向为竖向，则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。