CH666759A5 - Procede de detection d'incendie detecteur d'incendie de mise en oeuvre du procede et installation d'alarme d'incendie comprenant un tel detecteur. - Google Patents
Procede de detection d'incendie detecteur d'incendie de mise en oeuvre du procede et installation d'alarme d'incendie comprenant un tel detecteur. Download PDFInfo
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Description
DESCRIPTION
La présente invention concerne un procédé de détection d'incendie ainsi qu'un détecteur d'incendie de mise en œuvre du procédé et une installation d'alarme d'incendie utilisant de tels détecteurs.
Récemment, on a développé après plusieurs études des installations d'alarme d'incendie, appelées du type analogique, dans lesquelles les détecteurs analogiques — chacun ayant une section de détection agencée pour détecter sous forme analogique une modification des phénomènes tels que la densité de fumée, la température, etc., provoquée par le feu sont installés et une station centrale de signaux est adaptée pour recevoir les données de détection analogique émises par les détecteurs analogiques et effectuer la détermination d'incendie sur la base des données de détection analogiques.
Dans un tel système d'alarme d'incendie du type analogique, une pluralité de détecteurs analogiques détectant une modification dans les phénomènes physiques sont connectés à une ligne de signaux, dérivé de la station centrale de signaux, et les détecteurs analogiques sont appelés séquentiellement avec une période d'échantillonnage prédéterminée conformément à un système d'appel sélectif de sorte que la station centrale de signaux puisse collecter les données de détection analogiques émises par les détecteurs analogiques respectifs. Plus particulièrement, une pluralité de détecteurs analogiques renvoie de manière séquentielle, et avec des temporisations, les données de détection analogiques respectives vers une station centrale de signaux unique.
Par conséquent, la station centrale de signaux reçoit de manière successive les données de détection analogiques émises par les détecteurs analogiques respectifs. Dans le but de collecter ces données de détection analogiques, qui sont envoyées séparément par les détecteurs analogiques respectifs, autant que possible dans une meilleure unité de temps, la période d'échantillonnage pour chacun des détecteurs analogiques est écourtée autant que possible et les données de détection de chacun des détecteurs analogiques sont collectées. Les données de détection analogiques obtenues par cet échantillonnage sont par la suite soumises à un calcul de moyenne progressive et/ou un calcul de moyenne ordinaire, de sorte que la détermination d'incendie peut être faite sur la base de données traitées par le calcul de moyenne progressive et/ou calcul de moyenne ordinaire.
Un tel système d'alarme d'incendie, dans lequel la période d'échantillonnage est réglée aussi courte que possible, pose certains problèmes malgré que dans une unité de temps plusieurs données de détection analogiques puissent être obtenues par chacun des détecteurs analogiques.
Plus particulièrement, la station centrale de signaux reçoit égale- . ment, comme données, des composantes parasites mélangées, au moment de l'opération de détection, par les détecteurs analogiques respectifs et au moment de la transmission des données de détection analogiques suivant cette opération, avec les composantes des signaux représentant des modifications dans les phénomènes physiques tels que la densité de fumée» la température, etc., provoqués par un incendie. La station centrale de signaux traite ainsi les données contenant les composantes parasites en plus des composantes des signaux, de sorte qu'elle prend un temps considérable pour faire la détermination d'incendie et il y a même possibilité d'une mauvaise détermination de la condition d'incendie si les composantes parasites sont importantes.
C'est un objet de la présente invention de pallier ces inconvénients et de proposer un procédé de détection qui est capable de soustraire les composantes parasites mélangées dans les données de détection analogiques, telles que les données de détection de fumée, de température, etc., et apte à déterminer plus précisément les conditions d'incendie sur la base des composantes des signaux réels, ainsi qu'un détecteur d'incendie pour la mise en œuvre du procédé et une installation d'alarme d'incendie utilisant le détecteur.
Le procédé de détection selon la présente invention est caractérisé en ce qu'on détecte, sous une forme analogique, une modification dans les phénomènes physiques causée par un incendie, on échantillonne les données de détection analogiques, on calcule les valeurs des moyennes progressives des données d'échantillonnnage en série chronologique pour les filtrer, on établit une période d'échantillonnage et un nombre de données de filtrage prévu pour le calcul de la moyenne progressive, de sorte qu'une fréquence de coupure de filtrage peut coïncider avec une fréquence maximum de composantes principales des composantes de fréquences des données de détection analogiques.
Un détecteur d'incendie pour la mise en œuvre du procédé est également défini par les revendications 5,6 et une installation d'alarme d'incendie comprenant de tels détecteurs est définie à la revendication 7.
L'invention sera décrite plus en détail à l'aide du dessin annexé.
La figure 1 est un diagramme-bloc d'une construction entière de la présente invention;
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la figure 2 est un diagramme des signaux représentant la réponse d'un détecteur d'incendie à un rappel de la station centrale de signaux;
la figure 3 est un diagramme de signaux représentant les impulsions d'appel en agrandissement et indiquant la réception chronologique des données de détection en relation avec les impulsions d'appel respectives;
la figure 4 comprend des représentations graphiques, l'une montrant la relation entre le nombre Ns des données de filtrage prévu pour le calcul de la moyenne progressive et la période d'échantil-lonnnage Ts, lorsque la fréquence de coupure pour la donnée de détection de fumée est réglée à 10,2 mHz, et l'autre montrant une relation entre le nombre Nh des données de filtrage prévu pour le calcul de la moyenne progressive et la période d'échantillonnage Th lorsque la fréquence de coupure pour les données de détection de température est réglée à 50 mHz;
la figure 5 est un graphique représentant le coefficient de transfert en relation avec les composantes de fréquences des données de détection de fumée;
la figure 6 est un graphique similaire représentant un coefficient du système (coefficient de transfert) en relation avec les composantes de fréquences des données de détection de température, et la figure 7 est un graphique représentant la distribution du nombre de fois dans lesquelles la fréquence maximum des composantes principales apparaissent parmi les composantes de fréquences, se modifiant en fonction du temps, des données de détection de la densité de fumée et de la température au premier stade d'incendie.
L'exécution préférée de la présente invention sera maintenant décrite en se référant aux dessins.
Pour commencer, des résultats expérimentaux sur lesquels la présente invention est fondée seront expliqués en se référant à la figure 7.
La figure 7 se réfère à des données de densité de fumée et des données de température lors d'un premier stade d'incendie et montre le nombre d'apparitions de la fréquence maximum de la composante principale parmi les composantes de fréquences des données respectives. Plus précisément, les ordonnées indiquent le nombre de fois et l'abscisse indique une fréquence (mHz). La fumée est représentée par un rectangle blanc et la température par un rectangle hachuré à des intervalles de 5 mHz.
Différentes expérimentations d'incendie ont été entreprises et les données de détection analogiques de la fumée et de la température, lors d'un premier stade d'incendie, ont été analysées. Le résultat de l'analyse révèle qu'en cas de fumée, la fréquence maximum des composantes de fréquence contenant des composantes parasites est de 35 mHz et la fréquence maximum des composantes principales par lesquelles les composantes parasites ont été éliminées est de 10 mHz, comme cela peut être vu à la figure 7. Dans le cas de température, la fréquence maximum des composantes de 180 mHz et la fréquence maximum de composantes principales dans lesquelles les composantes parasites ont été éliminées est de 40 mHz, comme il est représenté à la figure 7. Néanmoins, la fréquence maximum de composantes principales pourrait varier selon la grandeur de la chambre où les expériences ont été conduites et elle pourrait être plus grande que celle représentée à la figure 7 ou si d'autres circonstances sont prises en considération. Par conséquent, la fréquence maximum de la composante principale est estimée à 20 mHz dans le cas de la fumée et 60 mHz dans le cas de la température.
Dans l'exécution de la présente invention, comme elle sera décrite par la suite, la fréquence de coupure d'un filtre est déterminée par la période d'échantillonnage et un nombre de données d'échantillonnage qui doit être prévu pour le calcul des moyennes progressives, de sorte que la fréquence de coupure puisse coïncider avec la fréquence maximum des composantes principales parmi les composantes de fréquences des données analogiques émises par la section de détection d'incendie.
A la figure 1, une exécution d'une installation complète selon la présente invention est représentée.
1 est une station centrale de signaux de laquelle est dérivée une ligne d'alimentation et de signaux L. Une pluralité de détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n, chacun ayant une section de détection d'incendie pour détecter, sous forme analogique, une modification de 5 densité de fumée causée par un feu, une pluralité de détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n, chacun ayant une section de détection de température pour détecter, sous forme analogique, une modification de la température provoquée par un feu, sont connectés à la ligne L.
A la pluralité de détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n et à la plura-10 lité de détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n est alloué préalablement un numéro d'adresse propre. Ces détecteurs émettent de manière séquentielle des données analogiques de détection vers la station centrale de signaux en réponse à un appel séquentiel émis par la station centrale de signaux. Plus précisément, chacun des détec-15 teurs de fumée 2a, 2b,..., 2n comprend une fenêtre de comparaison pour détecter des impulsions de tension V2 et un compteur d'impulsions pour compter les émissions d'impulsions émises par la fenêtre de comparaison. Chaque détecteur de fumée compte les impulsions d'appel par la station centrale des signaux 1 et lorsque le nombre 20 d'impulsions coïncide avec le numéro d'adresse respective, il émet les données de détection de fumée sous la forme d'un courant vers la station centrale de signaux 1 durant un temps libre, c'est-à-dire l'intervalle entre les impulsions d'appel. De manière similaire, chacun des détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n comprend une fenêtre de 25 comparaison pour détecter des impulsions de tension V3 et un compteur d'impulsions pour compter les impulsions émises par la fenêtre de comparaison pour compter les impulsions d'appel V3 émises par la station centrale de signaux. Lorsque le nombre d'impulsions compté coïncide avec le numéro d'adresse respective, 30 chaque détecteur de température émet les données de détection de température sous la forme d'un courant pendant le temps libre, c'est-à-dire l'intervalle entre les impulsions d'appel. Il est à noter que la réponse de chacun des détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n est réglée plus haut que la fréquence de coupure fa des données de densité de 35 fumée, comme il sera décrit en détail ultérieurement, et la réponse de chacun des détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n est réglée plus haut que la fréquence de coupure fch de données de température.
La structure interne de la station centrale de signaux sera main-40 tenant décrite.
La station centrale de signaux 1 comprend un filtre numérique 4, une section de commande 11 pour commander le filtre numérique 4, une section de détermination d'incendie 9 pour déterminer un incendie sur la base des données traitées par le filtre numérique 4 et une 45 section d'alarme 10 pour donner une alarme d'incendie en réponse à une instruction émise par la section de détermination d'incendie 9: Le filtre numérique 4 comprend une section d'échantillonnage 5, une section de conversion A/N 6, une section d'enregistrement 7 et une section de calcul 8.
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La section d'échantillonnage 5 transmet, chaque période de Ts secondes, en réponse à une instruction émise par la section de contrôle 11, des impulsions d'appel de tension V2 vers les détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n et transmet, chaque période de Th secondes, en 55 réponse à une instruction émise par la section de commande 11, des impulsions d'appel, une tension V3 vers les détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n pour échantillonner les données de détection de fumée chaque période de Ts secondes et les données de détection de température chaque période de Th secondes.
60 La section de conversion A/N 6 effectue une conversion analogique numérique de données d'échantillonnage émises par la section d'échantillonnage 5, et la section d'enregistrement 7 emmagasine d'une manière séquentielle, en réponse à des instructions émises par la section de contrôle 11, les données d'échantillonnage, après con-65 version, aux adresses de détecteurs respectifs. La section de calcul 8 est alimentée avec des données enregistrées émises par la section d'enregistrement 7 et calcule, en réponse à des instructions émises par la section de commande 11, une moyenne progressive tous les
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Ns données de densité de fumée séquentielles et une moyenne progressive tous les Nh données de température séquentielles.
Les minutages de données transmises par les détecteurs de fumée et les détecteurs de température en réponse à un appel émis par la section d'échantillonnage 5 sont maintenant décrits en se référant aux figures 2 ou 3.
Comme représenté à la figure 2, la section d'échantillonnage 5 transmet des impulsions d'appel en réponse à l'instruction émise par la section de commande 11 et transmet, chaque période de Ts secondes (par exemple 14 secondes), vers le détecteur de fumée des impulsions d'appel 1S, 2S, 3S,... ayant une impulsion de tension dans laquelle la tension V2 (par exemple 35 V) est superposée à une tension VI (par exemple 28 V). Et la section d'échantillonnage 5 échantillonne les données analogiques de chacun des détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n de manière séquentielle et reçoit les données d'échantillonnage en tant que données de densité de fumée 1S, 2S, 3S,... chaque période de Ts secondes. De manière similaire, la section d'échantillonnage 5 transmet chaque période de Th (par exemple 4 secondes) des impulsions d'appel 1H, 2H, 3H,... ayant une impulsion de tension dans laquelle la tension V3 (par exemple 40 V) est superposée à la tension VI, vers le détecteur de température. La section d'échantillonnage 5 échantillonne alors les données analogiques de chacun des détecteurs de température 3a, 3b,... 3n de manière séquentielle et reçoit les données d'échantillonnage en tant que données de température 1H, 2H, 3H,... chaque période de Th secondes. La tension de base pour les impulsions d'appel, par exemple la tension VI (par exemple 28 V), est appliquée comme une source de tension d'alimentation aux détecteurs d'incendie respectifs.
La figure 3 montre à une échelle agrandie l'impulsion d'appel 1S pour le détecteur de fumée et l'impulsion d'appel 1H pour le détecteur de température comme représenté à la figure 2. La figure 3 montre aussi le temps de réception des données de densité de fumée 1S et les données de température en réponse aux impulsions d'appel IS et 1H respectivement. Comme représenté à la figure 3, les impulsions d'appel 1S pour le détecteur de fumée 2a, 2b,..., 2n aussi nombreuses que le nombre de détecteurs de fumée installés (par exemple 100) sont transmises chaque période de T3 (par exemple tous les 10 ms). Plus particulièrement, les impulsions d'appel sont transmises dans un temps d'appel T2 pour les détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n, comme donné par:
TI = T3 x 100
= 10 (ms) x 100 (1)
= 1000 (ms)
= 1 (s)
et les données de détection de la densité de fumée sont reçues, pendant les temps libres, c'est-à-dire les intervalles entre les impulsions d'appel, par les détecteurs de fumée correspondants. De manière similaire, les impulsions d'appel 1H pour les détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n aussi nombreux que le nombre de détecteurs de température installés (par exemple 100) sont transmises toutes les périodes de T4 secondes (par exemple tous les 10 ms). Plus particulièrement, les impulsions d'appel sont transmises dans un temps d'appel T2 pour les détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n, comme donné par les relations
T2 = T4 x 100
= 10 (ms) x 100 (2)
= 1000 (ms)
= 1 (s)
et les données de détection de température sont reçues, à l'intérieur des moments libres entre les impulsions d'appel, de détecteurs de fumée correspondants.
Le fonctionnement du filtre numérique 4, c'est-à-dire les relations entre les périodes d'échantillonnage Ts, Th de la section d'échantillonnage 5 et le nombre de données de filtrage Ns, Th sera maintenant décrit. Le nombre de données de filtrage Ns sont des données en série chronologique concernant les données de densité de fumée enregistrées dans la section d'enregistrement 7 et prévues pour le calcul de la moyenne progressive par la section de calcul 8, tandis que le nombre de données de filtrage Nh sont des données en série chronologique concernant les données de température parmi 5 les données enregistrées dans la section d'enregistrement 7.
A la figure 4, la courbe A est un graphique représentant la période d'échantillonnage Ts en relation avec le nombre de données de filtrage Ns qui doit être prévu pour le calcul de la moyenne progressive. Dans ce graphique, la valeur l/(Ts x Ns) est réglée à une io valeur (par exemple 0,0102 Hz) qui est inférieure à la fréquence maximum des composantes principales de la détection de fumée, c'est-à-dire à une fréquence de coupure de 10,2 mHz. La courbe 8 de la figure 4 est un graphique représentant la période d'échantillonnage Th en relation avec le nombre de données de filtrage qui doit 15 être prévu pour le calcul de la moyenne progressive. Sur le graphique, la valeur l/(Th x Nn) est réglée à une valeur (par exemple 0,05 Hz, c'est-à-dire une fréquence de coupure de 50 mHz) qui est inférieure à la fréquence maximum des composantes principales de la détection de température.
20 Comme il apparaît par le graphique A, pour les données de la densité de fumée comme représenté à la figure 4, lorsque la valeur l/(Ts x Ns) est réglée à 0,0102 Hz, la relation entre la période d'échantillonnage Ts de la section d'échantillonnage 5 et le nombre de données de filtrage Ns de la section de calcul 8 est comme suit: si 25 le nombre de données de filtrage Ns est réglé à 7, la période d'échantillonnage Ts est réglée à 14 secondes, et si le nombre de données de filtrage Ns est réglé à 5, la période d'échantillonnage Ts est alors réglée à 19,6 secondes. La valeur de l/(Ts x Ns) n'est pas limitée à 10,2 mHz et la période d'échantillonnage Ts'en relation avec le 30 nombre de données de filtrage Ns est choisie de manière appropriée, de sorte que la valeur de l/(Ts x Ns) peut être inférieure à 20 mHz en supposant que le feu soit réel.
De manière similaire comme il apparaît par le graphique B, pour les données de température comme représenté à la figure 4, lorsque 35 la valeur de l/(Th x Nh) est réglée à 50 mHz, la relation entre la période d'échantillonnage Th de la section d'échantillonnage 5 et le nombre de données de filtrage Nh de la section de calcul 8 s'établit comme suit: si le nombre de données de filtrage Nh est réglé à 5, la période d'échantillonnage Th est alors choisie à 4 secondes, et si le 40 nombre de données de filtrage Nh est réglé à 3, la période d'échantillonnage Th doit être alors choisie égale à 6,7 secondes. La valeur de l/(Th x Nh) n'est pas limitée à 50 mHz et la période d'échantillonnage Th en relation avec le nombre de données de filtrage Nh doit être choisie de manière appropriée, de sorte que la valeur de 45 l/(Th x Nh) peut être inférieure à 60 mHz.
On décrira maintenant le fonctionnement lorsque la valeur de l/(Ts x Ns) est réglée à 10,2 mHz pour la fumée et la valeur de l/(Th x Nh) est réglée à 50 mHz pour la température.
Dans ce cas, si le nombre de données de filtrage Ns pour les 50 données de détection de fumée émises par le détecteur de fumée 2a, 2b,..., 2n est choisi égal à 7, selon la représentation graphique de la figure 4, la période d'échantillonnage sera de 14 secondes. Concernant les données de détection de température émises par les détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n, si le nombre de données de fil-55 trage Nh est réglé à 5 par le graphique de la figure 4, la période - d'échantillonnage Th sera de 4 secondes. Plus précisément, la section d'échantillonnage 5 échantillonne, en réponse à des instructions reçues par la section de commande 11, les données de détection de fumée émises par les détecteurs de fumée et les données de détection 60 de température émises par les détecteurs de température, chaque période d'échantillonnage étant réglée respectivement, et émet les données d'échantillonnage vers la section de conversion analogique numérique 6.
La section d'échantillonnage 7 enregistre les données d'échantil-65 lonnage qui ont été converties en données numériques par la section de conversion analogique-numérique 6, aux adresses allouées aux détecteurs d'incendie respectifs. La section de calcul 8 est alimentée avec les données enregistrées émises par la section d'enregistrement 7
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et établit le traitement de calcul en réponse à une instruction émise par la section de commande 11. Plus précisément, la section de calcul 8 calcule d'une manière séquentielle les moyennes progressives chaque fois que sept données de densité de fumée sont obtenues de manière continue par les adresses respectives des détecteurs de fumée, et calculent de manière séquentielle les moyennes progressives chaque fois que cinq données de température ont été obtenues par les adresses respectives des détecteurs de température. Les données calculées sont émises vers la section de détermination 9. La section de détermination d'incendie 9 détermine un incendie sur la base des données traitées par la section de calcul 8 et entraîne la section d'alarme 10 pour donner une alarme d'incendie.
Le fonctionnement du filtre numérique 4 sera maintenant décrit.
Le traitement de réception des données de détection de fumée émises par le détecteur de fumée sera décrit d'abord.
La figure 5 est une représentation graphique représentant le coefficient de transfert du filtre numérique lorsque le nombre de données de filtrage Ns est réglé égal à 7 en relation avec un nombre inverse de la période d'échantillonnage Ts, c'est-à-dire la fréquence d'échantillonnage fs.
Comme représenté à la figure 5, une fréquence de Nyquist fn pour la fréquence d'échantillonnage fs est réglée comme f„ = CA)fs
D'un autre côté, la fréquence de coupure fcs est donnée par: fra = l/(Ts x Ns)Hz
Cette fréquence de coupure fcs est prévue en se fondant sur le fait que la moindre fréquence-limite supérieure, là où il y a les composantes principales de composantes de fréquence de la densité de fumée, est de 20 mHz ou moins. Ainsi, le filtre numérique est arrangé de sorte que la fréquence d'échantillonnage fs, la fréquence de Nyquist f„, la fréquence de coupure fra du filtre numérique par le calcul de la moyenne progressive et la fréquence de données de densité de fumée contenant des composantes parasites peuvent être établies par les relations suivantes:
fm-fn<fn-fcs l (6)
fm>fc j
Comme les relations précédentes ont été établies, les composantes parasites devraient être éliminées. La fréquence des composantes principales des composantes de fréquence de données de densité de fumée est réglée à 10,2 mHz. Et, comme cela peut être vu par le graphique de la figure 5, le nombre de données de filtrage Ns à prévoir pour le calcul de la moyenne progressive est réglé égal à 7 et la période d'échantillonnage Ts est réglé à 14 secondes, c'est-à-dire la fréquence d'échantillonnage fs est réglée à 71,43 mHz. Dans ce cas, les données ayant des composantes de fréquence supérieures à la fréquence de coupure fB du filtre digital, qui sont des composantes parasites, seront coupées des composantes de fréquence de données de densité de fumée détectées par les détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n. En même temps, les données inférieures à la fréquence de coupure 4,, là où il y a des composantes principales des composantes de fréquence des données de la densité de fumée dues à l'incendie, seront automatiquement soumises à un traitement d'échantillonnage. Plus particulièrement, puisqu'il est connu par le résultat des différentes expérimentations sur l'incendie que la plus petite limite supérieure, là où il y a des composantes principales des composantes de fréquence de données de densité de fumée, se trouve à l'intérieur d'une gamme de 20 mHz et que la plus petite limite supérieure de la fréquence des composantes principales se trouve à l'intérieur de la fréquence de coupure fcs, seulement la bande de fréquence des composantes principales, c'est-à-dire les données des composantes principales des composantes de fréquence des données de densité de fumée, se modifiant en fonction du temps à cause d'un incendie, est automatiquement traitée pour être échantillonnée, et les données de détection de fumée, mélangées avec des composantes parasites ayant une fréquence supérieure à celle de la fréquence de coupure fH, sont automatiquement éliminées.
Ainsi, le traitement de réception des données de détection de température émises par les détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n sera maintenant décrit.
6 est une représentation graphique montrant le coefficient de transfert d'un filtre numérique pour les composantes des fréquences des données de détection de température, lorsque le nombre de données de filtrage Nh est réglé à 5 en fonction avec un nombre inverse de la période d'échantillonnage Th, c'est-à-dire la fréquence d'échantillonnage fs.
Comme représenté à la figure 6, la fréquence de Nyquist f„ pour la fréquence d'échantillonnage fs est réglée comme suit:
f„ = (Kft
D'un autre côté, la fréquence de coupure fcs est donnée par: fch = l/(Th x Nh)Hz
Cette fréquence de coupure fa est prévue en se fondant sur le fait que la plus petite limite supérieure, là où il y a des composantes principales des composantes de fréquences de données de température, est de 60 mHz ou moins. Ainsi, le filtre numérique est arrangé de sorte que la fréquence d'échantillonnage fs, la fréquence de Nyquist f„, la fréquence de coupure fcs du filtre numérique par le calcul de moyennes progressives et la fréquence maximum fra des composantes de fréquences de données de température, contenant des composantes parasites se modifiant en fonction du temps, peuvent être établies par les relations suivantes:
fm>fch ] (10)
Comme les relations précédentes ont été établies, les composantes parasites peuvent être éliminées. La fréquence des composantes principales de composantes en fréquence de données de température est réglée à 50 mHz. Et comme il sera vu par la représentation graphique de la figure 6, le nombre de données de filtrage Nh à prévoir pour le calcul de la moyenne progressive est réglé à 5 et la période d'échantillonnage Th égale à 4 secondes, c'est-à-dire la fréquence d'échantillonnage fs est réglée à 250 mHz. Dans ce cas, les données ayant des composantes de fréquence supérieures à la fréquence de coupure fK du filtre numérique qui sont des composantes parasites seront éliminées des composantes de fréquences des données de température détectées par les détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n. En même temps, les données inférieures à la fréquence de coupure fra, là óù il y a des composantes principales des composantes de fréquences des données de température, seront pratiquement mises en traitement d'échantillonnage. Plus particulièrement, puisqu'il est connu par les résultats des différentes expériences que la plus petite limite supérieure, là où il y a des composantes principales de fréquences des données de température, est à l'intérieur d'une gamme de 60 mHz, comme décrit précédemment, et que la plus petite limite supérieure de la fréquence des composantes principales se trouve à l'intérieur de la fréquence de coupure f^, seulement la bande de frér-quences des composantes principales, c'est-à-dire les données de composantes principales des composantes de fréquences de données de température se modifiant en fonction du temps à cause d'un incendie, est traitée automatiquement pour échantillonnage et les données de température mélangées avec des composantes parasites ayant une fréquence supérieure à la fréquence de coupure fcs sont automatiquement éliminées.
Dans l'exécution qui précède, une période d'échantillonnage différente et un nombre de données de filtrage différent sont établis pour détecter et pour traiter la densité de fumée de température. Néanmoins, il est possible d'établir le même nombre de données de filtrage et de modifier uniquement la période d'échantillonnage (par exemple, à la figure 4, le nombre de données de filtrage est réglé à 5 et la période d'échantillonnage est réglée à environ 20 secondes). Dans ce cas, les données de détection de fumée peuvent être soumi5
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ses à un traitement d'échantillonnage dans la période d'échantillonnage de Ts secondes et la moyenne progressive peut être calculée dans l'intervalle de Ts secondes pour toutes les Ns données d'échantillonnage. De manière similaire, les données de détection de température peuvent être soumises à un traitement d'échantillonnage dans plusieurs périodes d'échantillonnage de Th secondes, qui sont différentes l'une de l'autre, et la moyenne progressive peut être calculée pour NH données d'échantillonnage qui sont identiques.
Dans l'exécution décrite, les périodes d'échantillonnage Ts ou Th et le nombre de données de filtrage Ns ou Nh pour le calcul des moyennes courantes sont établis d'une manière fixe. Néanmoins, un établissement variable peut être utilisé.
Les détecteurs d'incendie, c'est-à-dire les détecteurs de fumée 2a, 2b, comprennent une section de conversion analogique-numérique de manière à retourner, en réponse à un appel d'une station centrale de signaux 1, les données de détection qui ont été soumises à une conversion analogique-numérique.
De plus, le filtre numérique et la section de commande sont aptes à prévoir pour chacun des détecteurs de fumée et de température le 5 filtrage de leurs données analogiques. Dans ce cas, les données sont émises en réponse à un appel émis par la station centrale de signaux. Malgré qu'un filtre numérique pour une moyenne progressive soit utilisé dans la variante susmentionnée, le filtre peut être de types différents.
io L'installation d'alarme d'incendie utilisant la présente invention comme décrit précédemment peut avoir des détecteurs de fumée 2a, 2b,..., 2n et détecteurs de température 3a, 3b,..., 3n, mais l'installation d'alarme d'incendie de la présente invention n'est pas limitée à cette disposition, et il suffira d'avoir l'un ou l'autre des détecteurs 15 d'incendie ou de température.
4 feuilles dessins
Claims (7)
- 666 7592REVENDICATIONS1. Procédé de détection d'incendie dans lequel on procède à la collection de données d'incendie, caractérisé en ce qu'on détecte,sous une forme analogique, une modification dans les phénomènes physiques causée par un incendie, on échantillonne les données de détection analogiques, on calcule les valeurs des moyennes progressives des données d'échantillonnage en série chronologique pour les filtrer, on établit une période d'échantillonnage et un nombre de données de filtrage prévu pour le calcul de la moyenne progressive, de sorte qu'une fréquence de coupure de filtrage peut coïncider avec une fréquence maximum de composantes principales des composantes de fréquences des données de détection analogiques.
- 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les phénomènes physiques sont la température, et la fréquence maximum est établie à 60 mHz.
- 3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les phénomènes physiques sont la densité de fumée, et la fréquence maximum est établie à 20 mHz.
- 4. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la fréquence maximum est établie selon les relations(1)fm>fcs (2)où fm est la fréquence maximum de données de détection, fn est la fréquence de Nyquist et fK est la fréquence de coupure de filtrage avec les données de détection.
- 5. Détecteur d'incendie pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu'il comprend une section de détection agencée pour détecter sous forme analogique une modification dans les phénomènes physiques causée par le feu et émettre des données de détection sous forme analogique, un filtre comprenant une section d'échantillonnage pour échantillonner les données de détection analogiques, et une section de calcul pour calculer les valeurs de moyennes progressives de données d'échantillonnage en série chronologique émises par la section d'échantillonnage, et une section de commande agencée pour régler la période d'échantillonnage de la section d'échantillonnage et un nombre de données de filtrage prévu sous le calcul de la moyenne progressive de sorte qu'une fréquence de coupure du filtre puisse coïncider avec la fréquence maximum des composantes principales des composantes de fréquences des données de détection analogiques.
- 6. Détecteur d'incendie selon la revendication 5, caractérisé par le fait que la section de commande est agencée de sorte que la période d'échantillonnage et le nombre de données de filtrage sont choisis dans une fourchette définie par la fonction qui lie ces deux valeurs.
- 7. Installation d'alarme d'incendie comprenant une station centrale de signaux recevant des données analogiques détectées et au moins un détecteur d'incendie selon l'une des revendications 5 ou 6.
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