BR112020013421A2

BR112020013421A2 - programa de suporte de diagnóstico

Info

Publication number: BR112020013421A2
Application number: BR112020013421-0A
Authority: BR
Inventors: Takehiko Abe; Norifumi Yoshida
Original assignee: Radwisp Pte. Ltd.; Mediott Co., Ltd.
Priority date: 2018-01-05
Filing date: 2019-01-07
Publication date: 2020-12-01
Also published as: JP7310048B2; CN111867471A; JP7462898B2; ZA202004575B; US20210052228A1; WO2019135412A1; JP7169514B2; KR20200106050A; PH12020551042A1; EP3735906A4; AU2019205878A1; JP2022095871A; SG11202006059WA; CA3087702A1; MX2020006984A; JP2022172305A; EP3735906A1; JP2023153937A; JPWO2019135412A1

Abstract

A presente invenção refere-se a um programa de suporte a diagnóstico que pode exibir o movimento de uma área que muda de formato com cada elemento de respiração e que inclui toda ou parte de uma inalação ou uma exalação. O programa inclui: o processamento no qual uma pluralidade de imagens de quadro é adquirida a partir de uma base de dados que armazena as imagens; o processamento no qual o período de um elemento de respiração, que inclui toda ou parte de uma inalação ou exalação, é especificado com base nos pixels em uma área específica das imagens de quadro; o processamento no qual um campo pulmonar é detectado com base no período especificado do elemento de respiração; o processamento no qual o campo pulmonar detectado é dividido em uma pluralidade de áreas de bloco, e a mudança nas áreas de bloco das imagens de quadro calculada; o processamento no qual uma transformação Fourier é realizada na mudança nas áreas de bloco das imagens de quadro; o processamento no qual, dos espectros obtidos depois da transformação Fourier, os espectros que se encontram dentro de uma banda fixa, que incluem o espectro que corresponde ao período do elemento de respiração, são extraídos; o processamento no qual uma transformação Fourier inversa é realizada nos espectros extraídos a partir da banda fixa; e o processamento no qual as imagens pós transformação Fourier inversa são exibidas em um monitor.

Description

UT? Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "PROGRAMA DE SUPORTE DE DIAGNÓSTICO", Campo Técnico

[001] A presente invenção refere-se a uma técnica para analisar as imagens de um corpo humano e para exibir os resultados da análise. Técnica Antecedente

[002] Quando um médico diagnostica um pulmão através de imagens de estado dinâmico de um tórax, é importante se observar as imagens de estado dinâmico do tórax em série temporal, nas quais um sujeito é fotografado em um estado de respiração natural. Um espirômetro com o qual é fácil se adquirir os dados fisiológicos, uma inspeção de RI (Isótopo de Rádio), uma simples fotografia de Raio-X, com a qual os dados morfológicos podem ser obtidos, a CT (Tomografia Computadorizada), ou similares, são conhecidos como um método de avaliação das funções do pulmão. No entanto, não é fácil se adquirir ambos os dados fisiológicos e os dados morfológicos de forma eficiente.

[003] Recentemente, métodos têm sido tentados, nos quais as imagens de estado dinâmico do tórax de um corpo humano são fotografadas fazendo-se uso de um sensor de imagem semicondutor, tal como um FPD (Detector de Painel Plano) ou similares, a ser usado para fins de diagnóstico. Por exemplo, o Documento de Não Patente 1 descreve uma técnica de geração de uma imagem de diferença indicando uma diferença no valor do sinal entre uma pluralidade de imagens de quadro, cada uma constituindo uma imagem de estado dinâmico para se encontrar e exibir um valor máximo de cada valor de sinal a partir da imagem da diferença.

[004] Adicionalmente, o Documento de Patente 1 descreve uma técnica de extração de uma área de campo pulmonar, a partir de cada uma das imagens de quadro, dentre uma pluralidade de imagens de quadro respectiva, indicando o estado dinâmico do tórax do corpo humano, e dividindo a área de campo pulmonar em uma pluralidade de áreas pequenas para realizar uma análise, pela associação das pequenas áreas divididas uma à outra, entre uma pluralidade de imagens de quadro. De acordo com essa técnica, uma quantidade característica, que indica um movimento da área pequena dividida, é exibida. Documento da Técnica PrecedentePrecedente Documento de Patente

[005] Documento de Patente 1: Patente Japonês No. 5874636 Documento de Não Patente

[006] Documento de Não Patente 1: "Basic Imaging Properties of a Large Image Intensifier-TV Digital Chest Radiographic System" Investigative Radiology: Abril de 1987; 22:328-335. Sumário da Invenção Problemas a serem Solucionados pela Invenção

[007] No entanto, não é fácil para um médico perceber o estado de uma doença apenas pela exibição do valor máximo de um valor de diferença entre os quadros para cada pixel de uma imagem de estado dinâmico, como na técnica descrita no Documento de Não Patente 1. Adicionalmente, não é suficiente se perceber o estado da doença apenas pela exibição de uma quantidade característica, como na técnica descrita no Documento de Patente 1. Consequentemente, é desejável se exibir imagens de acordo com o estado de respiração e dos vasos sanguíneos do pulmão. Isso é, é desejável se perceber o estado respiratório e todo o estado dinâmico do vaso sanguíneo de um corpo humano, como um sujeito, e se exibir as imagens, cada uma ilustrando um movimento real, com base em uma tendência de mudar, na forma de onda ou frequência de respiração, um coração e vasos sanguíneos ou fluxos sanguíneos de uma parte do hilo pulmonar, ou na imagem do mesmo.

[008] A presente invenção foi criada em vista de tal situação e tem o objetivo de fornecer um programa de suporte de diagnóstico capaz de exibir o movimento de uma área na qual o formato muda para cada elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado. De forma mais específica, é um objetivo se gerar imagens que auxiliam um diagnóstico pelo cálculo de valores numéricos que auxiliam em um diagnóstico através da digitalização da taxa de concordância ou outra taxa de não concordância para a forma de onda e Hz já adquiridos para novos dados alvo a serem medidos e, adicionalmente, pela criação da imagem desses valores numéricos. Meios para Solucionar os Problemas

[009] (1) A fim de alcançar o objetivo descrito acima, o presente pedido assume as etapas a seguir. Isso é, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, é um programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados de análise, o programa fazendo com que um computador execute um processo que compreende oO processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; O processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado, com base em pixels em uma área específica em cada uma das imagens de quadro; o processamento de detecção de um campo pulmonar com base, pelo menos, em uma frequência do elemento respiratório especificada; o processamento de divisão do campo pulmonar, detectado em uma pluralidade de áreas de bloco, e o cálculo de uma mudança na imagem, em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem, em cada área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de extração de um espectro, em uma banda fixa incluindo um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento respiratório, fora de um espectro obtido depois da transformação Fourier; o processamento de realização da transformação Fourier inversa do espectro extraído da banda fixa; e o processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

[010] (2) Adicionalmente, um programa de suporte de diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, tem uma característica de fazer com que o computador execute o processo compreendendo, adicionalmente, o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, que inclui uma frequência de ruído e inclui um espectro, que corresponde a uma frequência diferente da frequência do elemento respiratório, obtida a partir de cada uma das imagens de quadro, ou uma frequência de entrada ou uma banda de frequência, fora do espectro obtido depois da transformação Fourier, pelo uso de um filtro.

[011] (3) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo compreendendo, adicionalmente, o processamento de geração da imagem entre os quadros, com base na frequência do elemento respiratório e cada uma das imagens de quadro.

[012] (4) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, é um programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa fazendo com que um computador execute um processo compreendendo o processamento para adquirir uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular, extraída de uma frequência cardíaca ou uma frequência do vaso sanguíneo de um sujeito; o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado, com base nos pixels em uma área específica em cada uma das imagens de quadro; o processamento de detecção de um campo pulmonar, com base na pelo menos uma frequência do elemento respiratório especificado; o processamento de divisão do campo pulmonar detectado em uma pluralidade de áreas de bloco e o cálculo de uma mudança na imagem em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, incluindo um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento de frequência cardiovascular, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier; o processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e o processamento de exibição de cada uma das imagens depois de realizar a transformação Fourier inversa, em um monitor.

[013] (5) Adicionalmente, um programa de suporte de diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, é um programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa fazendo com que um computador execute um processo que compreende o processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular extraída a partir de uma frequência cardíaca ou uma frequência do vaso sanguíneo de um sujeito; o processamento de detecção de um campo pulmonar; o processamento de divisão do campo pulmonar detectada em uma pluralidade de áreas de bloco e o cálculo de uma mudança na imagem em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco, em cada uma das imagens de quadro; o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa que inclui um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento de frequência cardiovascular, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier; o processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e o processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

[014] (6) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, tem uma característica que faz com que o computador execute o processo compreendendo adicionalmente o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa que inclui uma frequência de ruído e inclui um espectro que corresponde a uma frequência, além da frequência do elemento de frequência cardiovascular, obtida a partir de cada uma das imagens de quadro, ou uma frequência de entrada ou uma banda de frequência, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier, pelo uso de um filtro.

[015] (7) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende adicionalmente o processamento de geração de imagem entre os quadros, com base na frequência do elemento de frequência cardiovascular especificado e cada uma das imagens de quadro.

[016] (8) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico,

TITT de acordo com um aspecto da presente invenção, é um programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa fazendo com que um computador execute um processo que compreende o processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência de vaso sanguíneo, extraída a partir de uma frequência de vaso sanguíneo de um sujeito; o processamento de divisão de uma faixa de análise, que é determinada para cada uma das imagens de quadro em uma pluralidade de áreas de bloco, e o cálculo de uma mudança na imagem em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco, em cada uma das imagens de quadro; o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa incluindo um espectro, que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento de frequência de vaso sanguíneo, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier; o processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e o processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

[017] (9) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende adicionalmente o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa que inclui uma frequência de ruído e inclui um espectro que corresponde a uma frequência diferente da frequência do elemento de frequência de vaso sanguíneo, obtido de cada uma das imagens de quadro, ou uma frequência de entrada ou uma banda de frequência, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier,

pelo uso de um filtro.

[018] (10) Adicionalmente, o programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende adicionalmente o processamento de geração da imagem entre os quadros com base na frequência do elemento de frequência cardiovascular especificada e cada uma das imagens de quadro.

[019] (11) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, é um programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa fazendo com que um computador execute um processo que compreende o processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento respiratório incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado, com base nos pixels, em uma área específica em cada uma das imagens de quadro; o processamento de detecção de um campo pulmonar e um diafragma, com base em pelo menos uma frequência do elemento respiratório especificado; o processamento de divisão do campo pulmonar, detectado em uma pluralidade de áreas de bloco, e o cálculo de uma taxa de mudança de pixel em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; o processamento de extração apenas da área de bloco para a qual uma taxa sintonizável está dentro de uma faixa fixa predeterminada, usando a taxa sintonizável que é um valor de uma razão da taxa de mudança de pixel na área de bloco para uma taxa de mudança de uma região dinâmica conectada à respiração; e O processamento de exibição de cada uma das imagens, incluindo apenas a área de bloco extraída, em um monitor.

[020] (12) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico,

de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende, adicionalmente, o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular extraída de uma frequência cardíaca ou uma frequência de vaso sanguíneo de um sujeito, ou pelo menos uma frequência de um elemento de frequência de vaso sanguíneo a partir da frequência de vaso sanguíneo.

[021] (13) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, tem uma característica pela qual os valores logarítmicos da taxa sintonizável são determinados como uma faixa fixa incluindo O.

[022] (14) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, tem uma característica de fazer com que o computador execute o processo, compreendendo, adicionalmente, o processamento de detecção do campo pulmonar em outro quadro, usando pelo menos uma curva Bezier no campo pulmonar detectada em um quadro específico.

[023] (15) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual os pontos de controle internos são selecionados dentro do campo pulmonar detectado, e o campo pulmonar é dividido por curvas ou linhas retas que atravessam os pontos de controle internos dentro do campo do pulmão.

[024] (16) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual um intervalo entre os pontos de controle em uma extensão externa do campo pulmonar, detectados e perto da extensão externa seja criado para que seja relativamente grande, e um intervalo entre os pontos de controle interno seja criado de forma a ser relativamente pequeno, de acordo com uma taxa de expansão para cada região dentro do campo pulmonar detectado.

[025] (17) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, tem uma característica na qual um intervalo entre os pontos de controle é criado para que seja relativamente maior na direção de uma direção craniocaudal com relação ao corpo humano, ou para que seja relativamente maior no sentido de uma direção de vetor específica, no campo pulmonar detectado.

[026] (18) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo, compreendendo, adicionalmente, o processamento de detecção do campo pulmonar em outro quadro, usando pelo menos uma superfície Bezier no campo pulmonar detectado em um quadro específico.

[027] (19) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende, adicionalmente, o processamento de detecção de uma faixa que corresponde à faixa de análise em outro quadro, usando pelo menos uma curva Bezier, em uma faixa de análise predeterminada em um quadro específico.

[028] (20) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende, adicionalmente, o processamento de desenhar pelo menos um dentre o campo pulmonar, vasos sanguíneos e um coração, usando pelo menos uma curva Bezier.

[029] (21) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, é um programa de suporte a diagnóstico que analisa imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa fazendo com que um computador execute um processo que compreende o processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro, a partir de uma base de dados que armazena as imagens; o processamento de especificação de uma faixa de análise usando curvas Bezier, para todas as imagens de quadro adquiridas; e o processamento de detecção de um alvo de análise, com base em uma mudança na intensidade dentro da faixa de análise.

[030] (22) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo, compreendendo, adicionalmente, o processamento de cálculo de uma característica na periferia do alvo de análise detectado.

[031] (23) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual o diafragma é detectado pelo cálculo de uma diferença na intensidade para cada uma das imagens contínuas para exibir um índice que indica uma posição ou um formato da região dinâmica conectada ao diafragma ou respiração detectado.

[032] (24) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual um diafragma, que não é interrompido pelas regiões, além do diafragma, é exibido pela alteração de um limite da intensidade para interpolar todo o formato do diafragma.

[033] (25) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica que faz com que o computador execute o processo, compreendendo adicionalmente o processamento de cálculo da pelo menos uma frequência do elemento respiratório a partir da posição ou do formato do diafragma detectado, ou da posição ou do formato da região dinâmica conectada à respiração.

[034] (26) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende, adicionalmente, o processamento de normalização espacial do campo pulmonar detectado, ou a normalização temporal do campo pulmonar usando a reconstrução.

[035] (27) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual o elemento respiratório é corrigido pela alteração de uma fase da pelo menos uma frequência do elemento respiratório, ou pela suavização da forma de onda do elemento respiratório.

[036] (28) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual uma forma de onda de qualquer uma das regiões dentro da faixa de análise é especificada, e elementos constituintes de uma frequência da forma de onda especificada são extraídos para enviar uma imagem que corresponde aos elementos constituintes da frequência de forma de onda.

[037] (29) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual a densidade na faixa de análise é detectada, e um local onde as mudanças de densidade, de uma forma relativamente grande, são removidas.

[038] (30) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica que faz com que o computador execute o processo que compreende, adicionalmente, o processamento de seleção da pelo menos uma frequência, quando da realização da transformação Fourier inversa, com base em uma razão de composição de espectro na mudança cíclica específica de órgão, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier.

[039] (31) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual um dispositivo de fotografia por raios-X é controlado de modo a ajustar um intervalo de irradiação de raios-X, de acordo com pelo menos uma frequência do elemento respiratório.

[040] (32) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual apenas um bloco, no qual um valor de amplitude relativamente grande, é extraído e exibido depois da realização da transformação Fourier inversa.

[041] (33) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo, compreendendo, adicionalmente, o processamento de cálculo de uma quantidade de mudança do diafragma ou um tórax para calcular uma taxa de mudança a partir da quantidade de mudança, pela especificação do diafragma ou tórax depois da identificação do campo pulmonar.

[042] (34) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica de fazer com que o computador execute o processo que compreende, adicionalmente, o processamento de multiplicação de espectro específico por um coeficiente, onde a exibição enfática é realizada com base no espectro específico multiplicado pelo coeficiente.

[043] (35) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual um filtro digital é aplicado a uma região como sendo o alvo da análise, a fim de especificar a frequência ou a forma de onda do elemento respiratório, depois da aquisição da pluralidade de imagens de quadro a partir da base de dados que armazena as imagens.

[044] (36) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica na qual uma pluralidade de frequências do elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou do ar inspirado, é especificada com base nos pixels na área específica em cada uma das imagens de quadro para exibir cada uma das imagens dentre as imagens correspondentes à pluralidade de frequências respectivas do elemento respiratório, no monitor.

[045] (37) Adicionalmente, um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com um aspecto da presente invenção, possui uma característica que, com relação a uma faixa específica para pelo menos determinada imagem de quadro, uma imagem a ser agregada a um determinado valor fixo é selecionada e exibida no monitor. Efeito da Invenção

[046] De acordo com um aspecto da presente invenção, é possível se exibir o movimento de uma área na qual o formato muda para cada elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado. Breve Descrição dos Desenhos

[047] A figura 1A é um diagrama ilustrando uma configuração geral de um sistema de suporte a diagnóstico, de acordo com a presente modalidade.

[048] A figura 1B é um diagrama ilustrando um exemplo de um método de divisão de uma área de pulmão.

[049] A figura 1C é um diagrama ilustrando os estados, cada um dos quais onde uma forma de um pulmão muda com o passar do tempo.

[050] A figura 1D é um diagrama ilustrando os estados, cada um onde uma forma de um pulmão muda com o passar do tempo.

[051] A figura 2A é um diagrama ilustrando uma mudança na "intensidade" em um bloco específico e um resultado obtido pela realização de uma análise Fourier da mesma.

[052] A figura 2B é um diagrama ilustrando o resultado de uma transformação Fourier obtida pela extração de componentes de frequência próximos a uma frequência cardíaca, e uma mudança na "intensidade" dos componentes de frequência próximos a uma frequência cardíaca, que é obtida pela realização da transformação Fourier inversa.

[053] A figura 2C é um diagrama ilustrando um exemplo de extração de uma banda fixa determinada de um espectro obtido depois da transformação Fourier.

[054] A figura 2D é um diagrama ilustrando de forma esquemática uma taxa de mudança de um pulmão.

[055] A figura 2E é um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem de padrão de uma área de campo pulmonar.

[056] A figura 2F é um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem de padrão de uma área de campo pulmonar.

[057] A figura 2G é um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem de padrão de uma área de campo pulmonar.

[058] A figura 2H é um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem de padrão de uma área de campo pulmonar.

[059] A figura 3A é um diagrama ilustrando um exemplo do desenho de um contorno de um campo pulmonar usando ambas as curvas Bezier e as linhas retas, e ilustrando o campo pulmonar que está no estado máximo.

[060] A figura 3B é um diagrama ilustrando um exemplo do desenho de um contorno de um campo pulmonar usando ambas uma curva Bezier e uma linha reta, e ilustrando o campo pulmonar que está no estado mínimo.

[061] A figura 4A é um diagrama no qual as imagens precedenteprecedente e posterior a uma imagem de um campo pulmonar são sobrepostas, entre o quadro precedenteprecedente e o próximo quadro.

[062] A figura 4B é um diagrama ilustrando um estado no qual "uma linha que exibe um espaço forte" entre as mesmas é gerada, como resultado de se tomar uma diferença entre duas imagens originais, de acordo com a figura 4A.

[063] A figura 4C é um diagrama ilustrando o valor de diferença de uma soma nos valores de "densidade" de "intensidade" em cada posição na direção de cima para baixo de uma imagem na figura 4B.

[064] A figura 5 é um diagrama ilustrando o resultado obtido pela aproximação da posição relativa de um diafragma pela realização da regressão da curva.

[065] A figura 6A é um fluxograma ilustrando uma linha geral de uma análise de função respiratória, de acordo com a presente modalidade.

[066] A figura 6B é um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem exibida em um monitor.

[067] A figura 6C é um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem exibida em um monitor.

[068] A figura 7 é um fluxograma ilustrando uma linha geral de uma análise de fluxo sanguíneo do pulmão, de acordo com a presente modalidade.

[069] A figura 8 é um fluxograma ilustrando uma linha geral de outra análise de fluxo sanguíneo, de acordo com a presente modalidade.

[070] A figura 9 é um diagrama ilustrando um exemplo da multiplicação de um determinado espectro fixo por um coeficiente, fora de um espectro obtido depois da transformação Fourier.

[071] A figura 10 é um diagrama ilustrando um exemplo do desenho de um campo pulmonar usando curvas Bezier.

[072] A figura 11 é um diagrama ilustrando um exemplo no qual um campo pulmonar é dividido usando curvas Bezier.

[073] A figura 12 é um diagrama ilustrando um exemplo no qual um campo pulmonar é dividido usando curvas Bezier.

[074] A figura 13 é um diagrama ilustrando um exemplo de contraste entre uma forma de onda da quantidade de fluxo sanguíneo da aorta e uma forma de onda de volume ventricular.

[075] A figura 14 é um diagrama ilustrando um exemplo de valores de pixel de um pulmão e próximos ao pulmão.

[076] A figura 15 é um diagrama ilustrando de forma esquemática uma configuração de contorno dos vasos sanguíneos de um corpo humano. Descrição Detalhada das Modalidades

[077] Primeiro, o conceito básico da presente invenção será explicado. De acordo com a presente invenção, com relação ao movimento biológico de respiração e vasos sanguíneos, a área e o volume de um campo pulmonar, ou outros, em um corpo humano, com relação ao movimento capturado de uma forma respectiva em um ciclo fixo, uma repetição fixa ou movimento fixo (rotina) em um eixo geométrico de tempo em toda ou parte da faixa, são capturados como uma onda, e medidos. Para os resultados da medição da onda, (A) uma forma de onda propriamente dita ou (B) intervalos de onda (frequência: Hz) são usados. Esses dois conceitos são referidos coletivamente como "dados de base".

[078] As ondas que são conectadas, de forma similar durante o mesmo período de tempo, podem existir. Por exemplo, no caso da respiração, a aproximação a seguir pode ser conceitualizada.

(média de mudança na "densidade" em uma faixa aproximada) = (mudança no tórax) = (movimento do diafragma) = (inspeção de função de pulmão) = (sensor de respiração toracoabdominal).

[079] Com relação a "(A) uma forma de onda propriamente dita" descrita acima, o conceito de "capacidade de sintonia de forma de onda" é usado para exibir imagens com base em (criação de imagem sintonizável em forma de onda) acima. Adicionalmente, com relação a "(B) intervalos de onda (frequência: Hz)" mencionado acima, o conceito de "capacidade de sintonia de frequência" é usado para exibir imagens com base em (criação de imagem sintonizável em frequência) acima.

[080] Por exemplo, no caso de um coração, como em "um exemplo de contraste entre uma forma de onda da quantidade de fluxo sanguíneo da aorta e uma forma de onda de volume ventricular" ilustrado na figura 13, um pico na quantidade de fluxo sanguíneo da aorta e um pico de volume ventricular, além de formas de onda, são inconsistentes um com o outro. No entanto, quando da configuração de uma largura de tempo em intervalos iguais a um ciclo, como com o tempo t1 para t2, tempo t2 para t3, tempo t3 para t4... na figura 13; um ciclo da quantidade de fluxo sanguíneo da aorta e um ciclo do volume ventricular são repetidos muitas vezes e, dessa forma, com relação à cada forma de onda, pode ser dito que a frequência é sintonizável. Quando se presta atenção a essa forma de onda, um ciclo é especificado a partir do valor de medição real, como ilustrado na figura 13, e a forma de onda (Wave form) pode ser prevista pelo uso de uma forma de onda modelo. Isso é, com relação a como produzir "uma forma de onda como dados de base", a mesma pode, de fato, ser medida e produzida a partir de uma frequência (ciclo), e uma forma de onda modelo pode ser usada. Se um ciclo (período) de um órgão, possuindo uma frequência cardíaca ou similar for encontrado, a forma de onda (Wave form) pode ser prevista, e, dessa forma, se torna possível a exibição de uma imagem em movimento do órgão com base nessa forma de onda, detectando-se a forma de onda da quantidade de fluxo sanguíneo da aorta, o volume ventricular ou similares.

[081] Adicionalmente, quando da aquisição de uma mudança na "densidade" da respiração, um coração, hilo pulmonar ou similar, um filtro digital pode ser aplicado antecipadamente, de tal forma que outro elemento não seja misturado.

[082] Adicionalmente, de acordo com a presente invenção, um conceito de "elemento respiratório" é usado. O "elemento respiratório" inclui todo ou parte do ar expirado ou do ar inspirado. Por exemplo, "uma respiração" pode ser considerada como sendo dividida, separadamente, em "um ar expirado" e "um ar inspirado" e também pode ser considerada limitada a qualquer um dentre "0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% e 100%" de "um ar expirado ou um ar inspirado". Adicionalmente, as avaliações também podem ser feitas pela extração de apenas uma razão fixa de cada ar expirado, por exemplo, apenas 10% do ar expirado. É possibilitada a extração de uma imagem com maior precisão, pelo uso de qualquer um desses dados ou de dados obtidos pelo uso dos mesmos em combinação. Nesse caso, os cálculos podem ser, muitas vezes, realizados de forma interativa.

[083] Tal ideia pode ser aplicada de forma similar não apenas ao "elemento respiratório", mas também ao "elemento cardiovascular".

[084] No presente documento, quando da produção de dados de base, extrações de componentes mútuos são criadas para cada um por quantidades de característica obtidas a partir de uma única modalidade ou uma pluralidade de modalidades (por exemplo, duas ou mais dentre "densidade" em uma determinada faixa fixa, uma quantidade de mudança constituída por "volumetria", movimento de um tórax, movimento de um diafragma, "espirometria" e um sensor de respiração toracoabdominal), ou por múltiplas medições de forma de onda para o mesmo ciclo respiratório e assim por diante, aperfeiçoando, assim, a precisão. Em se fazendo isso, se torna possível a redução do artefato e o aperfeiçoamento da precisão, com base em uma determinada previsão fixa de uma linha ou similares. No presente documento, "densidade" é traduzida como "mitsudo", mas em uma imagem, significa "valor de absorção" de pixels em uma área específica. Por exemplo, no caso de uma CT, o ar, um osso e água são usados como "-1000", "1000", e "O", respectivamente.

[085] Adicionalmente, as flutuações no eixo geométrico, largura, faixa e Hz, decorrentes de extrações de componentes mútuos, e da largura, são estimados. |sso é, pela sobreposição repetida, a configuração do eixo geométrico de Hz tem sua média realizada e a faixa ideal de cada um dentre o eixo geométrico, a largura, faixa e Hz é calculada através de variação. Nesse momento, existe um caso no qual Hz (ruído) de outro comportamento é extraído e, se existir uma onda do mesmo, o grau no qual nenhuma onda está incluída, é medido de forma relativa. Isso é, existe um caso no qual apenas uma parte da forma de onda, a partir de todo o elemento de forma de onda, é extraída.

[086] Na presente especificação, "densidade" e "intensidade" são usadas de forma distinta. Como descrito acima, "densidade" significa um valor de absorção e exibe maior permeabilidade do ar em imagens originais de XP e uma imagem XP em movimento, água e um osso devem ser exibidos como "-1000", "0" e "1000", respectivamente, pela digitalização de uma parte que exibe a maior permeabilidade como sendo branca. Por outro lado, "intensidade" é uma mudança relativa com relação à "densidade", por exemplo, uma exibida através de "conversão" em um grau de sinal e largura de densidade através da normalização. Isso é, "intensidade" é um valor relativo de claro-escuro, um grau de ênfase, e assim por diante. É representada como "densidade" ou "mudança na densidade (A de densidade)" durante o manuseio direto com o valor de absorção de uma imagem XP. Então, é convertida como descrito acima, por motivos de expressão de imagem, e representada como "intensidade". Por exemplo, "intensidade" é fornecida em casos nos quais a cor que exibe até 256 escalas de cinza, de O a 255, é realizada. Tal distinção de terminologia é aplicável ao caso de XP e CT.

[087] Por outro lado, no caso de MRI, apesar de se tentar configurar o ar, a água e um osso como "-1000", "0" e "1000", respectivamente, ocorre uma situação na qual os valores mudam muito devido aos valores de pixel de MRI, tipos de máquinas de medição, condições do estado físico da pessoa, físico e tempo de medição; e como adquirir sinais de MRI, tal como imagens de ênfase de T1, e assim por diante, também varia de acordo com uma instalação e com os tipos de máquinas de medição, sendo, dessa forma, incapaz de se corrigir. De acordo, no caso de MRI, nenhuma definição de "densidade" pode ser aplicada como no caso de XP e CT. Portanto, MRI lida com os valores relativos de um estágio de extração inicial, expressando, assim, como "intensidade" desde o começo. Então, os sinais para Oo processamento também são "intensidade".

[088] A partir do descrito acima, se torna possível a obtenção de dados de base. Para os dados de base descritos acima, um novo alvo que se deseja medir é extraído em uma largura fixa determinada e em uma faixa de uma forma de onda e Hz de uma onda dos dados de base descritos acima. Por exemplo, a extração é realizada na largura, faixa e um elemento de forma de onda para apenas a extração de respiração e um grau de extração de vaso sanguíneo. Adicionalmente, essa forma de onda e a largura de Hz são relativamente e coletivamente determinadas com base nas estatísticas, pelo uso do elemento de forma de onda em outra função, "artefato", tal como ruído e assim por diante, a forma de onda de outra "modalidade" considerada como possuindo outra capacidade de sintonia, reprodução realizada várias vezes, e assim por diante. Então, o ajuste e a experiência são necessários (também é possível se aplicar o aprendizado de máquina). Isso porque, enquanto a largura e a faixa são estendidas, o elemento de outra função inicia a entrada, se forem muito estreitas, o elemento da função propriamente dito é eliminado, e, dessa forma, a faixa precisa ser ajustada. Por exemplo, no caso da presença de dados repetidos, é fácil se especificar a faixa, Hz, a largura de concordância na medição, e assim por diante. Com referência a uma taxa de concordância sintonizável

[089] Na presente especificação, uma tendência de mudança de imagem será explicada como uma taxa de concordância sintonizável. Por exemplo, um campo pulmonar é detectado e dividido em uma pluralidade de áreas de bloco para calcular a "densidade média (valor de pixel x)" das áreas de bloco em cada imagem de quadro. Então, uma razão (x') de um valor de pixel médio das áreas de bloco em cada imagem de quadro, para uma largura de mudança (0% a 100%) do valor mínimo de "densidade média (valor de pixel x)", para o valor máximo, é calculada. Por outro lado, pelo uso de um valor de razão (X'/y'), de uma razão (y')) da mudança (y) no diafragma de cada imagem de quadro, para uma largura de mudança (0% a 100%), a partir da posição mínima do diafragma na posição máxima, apenas as áreas de bloco para as quais o valor de razão (X/y) está dentro de uma faixa fixa predeterminada são extraídas.

[090] No presente documento, o caso no qual y' = x' ou y = ax (a representando um valor numérico de uma amplitude de um diafragma, ou um coeficiente de um valor numérico de "densidade") significa a concordância completa. No entanto, isso não significa que apenas o caso de concordância completa indica um valor significativo, um valor possuindo uma largura fixa determinada deve ser extraído. Dessa forma, de acordo com um aspecto da presente modalidade, uma largura fixa é determinada usando-se logaritmos (log), como descrito abaixo. Isso é, quando calculada em uma razão (%) no caso onde y = x, a concordância completa da capacidade de sintonia é "log Y'/x' = O". Adicionalmente, a extração de um, na qual uma faixa de uma taxa de concordância sintonizável é estreita ou uma faixa (numericamente estreita), por exemplo, é determinada como "log Y'/x' = - 0,05 —+ 0,05" na faixa que está próxima de O, e quando igual a um, onde uma faixa de uma taxa de concordância sintonizável é larga ou uma faixa (numericamente larga), por exemplo, é determinada como "log Y'/X'=- 0,5 —+ 0,5" na faixa que está próxima de O. Isso é, os valores logarítmicos da taxa sintonizável são determinados como uma faixa fixa incluindo O. Visto que essa faixa é mais estreita, e o valor numérico que concorda com a faixa também é mais alto, a taxa sintonizável pode ser considerada mais alta.

[091] Quando da contagem do número pela determinação de seu valor de razão para cada pixel dentre os pixels, uma distribuição normal, na qual o caso de concordância completa é considerado como um pico, é obtido no caso de pessoas saudáveis. Em contraste, no caso dos que apresentam patologias, uma distribuição desse valor de razão deve ser perdida. Adicionalmente, como descrito acima, o método de determinação de uma largura usando-se logaritmos é apenas um exemplo, e a presente invenção não está limitada a isso. Isso é, a presente invenção é uma que realiza a "extração de imagem" como se segue: (média de mudança em "densidade" em uma faixa aproximada) = (mudança no tórax) = (movimento do diafragma) = (inspeção de função pulmonar) = (movimento do sensor de respiração toracoabdominal) = (área e volume do campo pulmonar), e também é aplicável a métodos além do método de uso de logaritmos. Se torna possível a exibição de uma imagem sintonizável através de tal método.

[092] No caso de vasos sanguíneos, quanto a uma série de mudanças de "densidade" (x (uma forma de onda em uma parte do hilo pulmonar) produzida pela resposta a uma série de contrações de um coração (y), um retardo de tempo leve (mudança na fase) está presente, sendo, dessa forma, exibido como y = a' (x —t) (isso é, Y = X). No caso de concordância completa, visto que t = 0, y = x, ou y = a'x. De forma similar ao caso do diafragma, quando da extração de um, onde uma faixa de uma taxa de concordância sintonizável é estreita ou uma faixa (numericamente estreita), por exemplo, é determinada como "log Y'/X' = - 0,05 — + 0,05" na faixa que está próxima de O, e quando é um, na qual uma faixa de uma taxa de concordância sintonizável é larga ou uma faixa (numericamente larga), por exemplo, é determinada como "log Y'X'=-0,5- + 0,5" na faixa que está próxima de O. Visto que essa faixa é mais estreita, e o valor numérico que concorda dentro da faixa também é mais alto, a taxa sintonizável pode ser considerada mais alta.

[093] No caso de outros vasos sanguíneos, a "parte de responde a um coração" descrita acima é excluída, e "densidade", no lado central que é representado a partir do hilo pulmonar, é usada. O caso de vasos sanguíneos periféricos também pode ser resolvido de forma similar.

[094] Adicionalmente, a presente invenção também pode ser aplicada a um sistema circulatório. Por exemplo, a mudança na "densidade" de um coração é diretamente associada à mudança na "densidade" de um fluxo sanguíneo para uma parte de hilo pulmonar — um campo periférico de pulmão, e a mudança em uma série de mudanças em "densidade" do coração e a mudança em "densidade" da parte de hilo pulmonar estão sujeitas a um tipo de conversão, e transmitidas, como estão. Parece que isso é produzido pela obtenção de uma leve diferença de fase a partir da relação entre a mudança em "densidade" do coração e a mudança em "densidade" da parte de hilo pulmonar. Adicionalmente, a mudança em "densidade" da parte de hilo pulmonar ou similar é associada, como está, à mudança em "densidade" de um campo pulmonar para um fluxo sanguíneo, e, dessa forma, é possível se expressar a capacidade de sintonia por um (relação de taxa de concordância em Y = X) refletida como uma taxa atual. Adicionalmente, parece que quanto a um sistema de vasos sanguíneos cervical e um sistema de vasos sanguíneos grande, tal como o peito, abdome, pelve, os quatro membros ou similar, uma mudança em "densidade", representada nos vasos sanguíneos do coração central na periferia dos mesmos, é diretamente associada aos mesmos, ou também associada aos mesmos com uma fase leve, de uma forma similar. Então, quando a "densidade" é alterada, de acordo com o fundo, e propagada, se torna possível ser considerada uma taxa de concordância sintonizável, de modo a propagar a situação de mudança em "densidade".

[095] No presente documento, uma quantidade de mudança em uma imagem e uma taxa de mudança em uma imagem, podem ser determinadas como "quantidade total de ar inspirado = quantidade total de ar expirado". Então, no caso no qual um valor numérico é relativamente encontrado a partir da diferença da transparência do ar circundante, para ser exibido como um valor relativo (Densidade/Intensidade de Sinal Diferencial Padrão), quando uma quantidade de mudança de "densidade" de um campo pulmonar é configurada para 1, a quantidade de mudança e a taxa de mudança podem ser extraídas para cada um dentre (1) para uma imagem diferente para cada imagem, uma imagem quando 1 é configurado para cada (consideração geral), (2) para uma imagem diferente para cada uma, uma razão quando um valor absoluto de todo o ar inspirado ou todo o ar expirado, obtido pela adição de "densidade (quantidade de mudança e taxa de mudança)" ao mesmo, ou do ar inspirado e do ar expirado, for configurado para 1, e (3) para realizar as várias realizações de fotografia, a razão obtida como uma quantidade total de "densidade", enquanto considerando cada respiração (selecionada várias vezes no momento de 10%), que é configurada para 1.

[096] Adicionalmente, no caso de 3D de MR, ou similar, com relação a um valor (quando é configurado para 1 nesse momento) obtido pela soma de "intensidade" (no caso de MR) ou "densidade" (no caso de CT) de todo o ar inspirado, a diferença de sua "intensidade" ou "densidade" pode ser convertida em "dados de volume de fluxo de pico" de ar inspirado (durante o repouso, ou mesmo em respiração de esforço), e com relação a esse valor, uma quantidade de medição real de respiração e uma taxa de respiração em uma parte de cada campo pulmonar pode ser convertida descobrindo-se uma razão de "intensidade" ou "densidade" quando se calcula "3D x tempo", com pelo menos MRI, CT ou similar. De forma similar, se torna possível que uma distribuição em "fase capilar" do "fluxo" em um campo pulmonar apresente um valor de estimativa de conversão em uma distribuição de uma quantidade periférica de fluxo sanguíneo do pulmão, ou um volume pelo registro de saída cardíaca de única vez.

[097] Isso é, satisfaz-se o seguinte: (uma quantidade de mudança de ar inspirado por imagem) x (a totalidade de ar inspirado) = (uma quantidade de mudança de ar expirado por imagem) x (a totalidade de ar expirado) = (respiração de ar inspirado nesse momento : volume de respiração natural ou respiração de esforço) = (respiração de ar expirado nesse momento: volume de respiração natural ou respiração de esforço) = (uma quantidade de mudança do ar inspirado ou ar expirado de "volume" de respiração natural ou respiração de esforço nesse momento). Quando se retira apenas uma quantidade de mudança de um com 10% ou 20%, um valor de estimativa pode ser calculado pelo cálculo (o número total) x (uma quantidade de mudança nesse momento).

[098] A quantidade extraída de mudança é visualizada e extraída em uma imagem. Essa é uma análise da função respiratória e uma análise dos vasos sanguíneos, como explicado abaixo. Então, uma taxa de mudança de cada um dentre o tórax e o diafragma é visualizada. Nesse momento, existem alguns casos nos quais artefatos, com relação aos resultados, são eliminados novamente, e a extração da função é realizada através da extração da forma de onda extraída de novos dados, a forma de onda de dados que se torna a primeira base, outra forma de onda da modalidade ou similar, a forma de onda do ambiente, e a forma de onda repetida. O método de eliminação de artefato será descrito posteriormente.

[099] Adicionalmente, existe um caso no qual a quantidade de característica é percebida até mesmo a partir de onde os componentes de mudança extraídos de outros, além desses extraídos como descrito acima, são excluídos. Por exemplo, quando se percebe o movimento do trato intestinal abdominal, uma tentativa é feita no sentido de se extrair o movimento do trato intestinal abdominal pela exclusão da influência da respiração e da influência dos vasos sanguíneos do abdome.

[100] Doravante, uma modalidade da presente invenção será explicada com referência aos desenhos. A figura 1A é um diagrama ilustrando uma configuração geral de um sistema de suporte a diagnóstico, de acordo com a presente modalidade. Esse sistema de suporte a diagnóstico realiza uma função específica fazendo com que um computador execute um programa de suporte a diagnóstico. Um módulo básico 1 inclui uma unidade de análise de função respiratória 3, uma unidade de análise de fluxo sanguíneo do pulmão 5, outra unidade de análise de fluxo sanguíneo 7, uma unidade de análise Fourier 9, uma unidade de análise de forma de onda 10, e uma unidade de visualização/digitalização 11. O módulo básico 1 adquire dados de imagem de uma base de dados 15 através de uma interface de entrada

13. A base de dados 15 armazena, por exemplo, imagens através de DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine). Uma saída de sinal de imagem, do módulo básico 1, é exibida em um monitor 19 através de uma interface de saída 17. A seguir, a função do módulo básico, de acordo com a presente modalidade, será explicada. Análise de Ciclo de Elemento Respiratório

[101] De acordo com a presente modalidade, o ciclo de um elemento respiratório é analisado com base nos seguintes índices. O elemento respiratório significa um conceito incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado, como descrito acima. Isso é, pelo menos uma frequência do elemento respiratório é analisada pelo uso de pelo menos uma dentre "densidade"/"intensidade" em uma área fixa dentro de um campo pulmonar, movimento de um diafragma, e movimento de um tórax. De acordo com a "pelo menos uma frequência de elemento respiratório", um ou mais espectros de frequência são indicados pelo elemento respiratório, exibindo um conceito que inclui o caso de se possuir uma largura de banda fixa. Um campo pulmonar é considerado um agregado de blocos e uma pluralidade de frequências é extraída de cada bloco, e, dessa forma, na presente modalidade, as mesmas são processadas como um grupo de frequências. Adicionalmente, como descrito previamente, os dados de base possuem ambos os conceitos de "uma forma de onda propriamente dita" e "intervalos de onda (frequência: Hz)", e, dessa forma, é possível também a realização do processamento como uma forma de onda propriamente dita. Adicionalmente, também pode ser usada uma faixa constituída por determinadas "densidade"/"intensidade" de volume fixo medidas em uma região que exibe alta permeabilidade a raios-X (além disso, uma pluralidade de tipos de modalidades, tal como outras incluindo CT e MRI), dados obtidos por outro método de medição, tal como espirograma ou similares, e informação de entrada externa.

[102] Adicionalmente, os resultados da análise para cada respiração são comparados para fins de análise da tendência a partir de uma pluralidade de partes de dados, e a precisão dos dados também pode ser aperfeiçoada.

[103] Adicionalmente, é possível também que o elemento respiratório seja corrigido pela mudança de uma fase de pelo menos uma frequência do elemento respiratório, ou suavização de uma forma de onda do elemento respiratório. Nesse caso, a fase é combinada com a onda pelo uso do movimento, tal como (tórax, movimento do diafragma além disso) = (movimento do tórax) = (densidade) = (função detalhada do pulmão) = (sensor de tórax). Adicionalmente, uma "densidade" média do campo pulmonar é rastreada e a última mudança é aproximada como uma forma de uma onda por um método de quadrados para a onda, para identificar a onda. No presente documento, no caso de "densidade" de um peito ou similar, existem alguns casos nos quais uma mudança na "densidade" do pulmão é avaliada pela avaliação da "densidade" de toda a tela, visto que o maior volume de mudança é a "densidade" do pulmão. Quando se representa a onda, existe, de fato, o caso em movimento e um caso no qual a mudança de fase é gerada pelo valor medido. Nesse momento, existe um caso no qual a correção de fase é realizada para a diferença de fase pelas posições dos valores máximo e mínimo, uma forma de onda como um todo, ou similares. Análise de Forma de Onda

[104] Os elementos constituintes de uma frequência de uma forma de onda podem ser calculados a partir da forma de onda do elemento respiratório. Assim, "a imagem sintonizável de forma de onda" é adquirida como descrito acima. Especificamente, uma forma de onda em qualquer uma das regiões dentro da faixa de análise é especificada e os elementos constituintes de uma frequência da forma de onda especificada são extraídos para enviar uma imagem correspondente para os elementos constituintes da frequência da forma de onda. Análise de Frequência Cardiovascular e Análise de Frequência de Vasos Sanqguíneos

[105] De acordo com a presente modalidade, a análise de frequência cardiovascular é realizada e a frequência dos vasos sanguíneos é analisada com base nos seguintes índices. |sso é, a frequência dos vasos sanguíneos é analisada usando-se uma mudança em "densidade"/"intensidade" de cada região pela especificação do coração/posição do hilo pulmonar/vaso sanguíneo principal, a partir dos resultados de medição de outras modalidades, tal como eletrocardiograma e um pulsímetro, ou a partir do contorno do pulmão. Adicionalmente, uma mudança na "densidade"/"intensidade" de uma região alvo pode ser analisada pela realização manual da representação em uma imagem. Então, pelo menos uma frequência (forma de onda) do elemento de frequência cardiovascular, obtida a partir de um batimento cardíaco ou de uma frequência de vaso sanguíneo, é especificada. Adicionalmente, é desejável se aperfeiçoar a precisão dos dados pela comparação dos resultados da análise com cada frequência e pela análise da tendência de uma pluralidade de partes de dados. Adicionalmente, se torna possível o aperfeiçoamento da precisão pela realização da extração da "densidade"/"intensidade" de cada região várias vezes, além de pela realização do acima exposto com relação a uma faixa fixa. Adicionalmente, existe também um método de registro de uma frequência cardiovascular ou uma banda de frequência. Identificação de Campo Pulmonar

[106] Uma imagem é extraída a partir da base de dados (DICOM), e um contorno do pulmão é automaticamente detectado pelo uso dos resultados da análise de ciclo do elemento respiratório, como descrito acima. Uma técnica que é convencionalmente conhecida é usável para

3U7T7 a detecção automática do contorno do pulmão. Por exemplo, é possível se usar a técnica que foi descrita na publicação do pedido de patente japonês não examinado tornada pública No. Sho 63-240832 ou da publicação do pedido de patente japonês não examinado, tornada pública, No. Hei 02-250180. A seguir, o campo do pulmão é dividido em uma pluralidade de áreas de bloco para se calcular uma mudança em cada área de bloco. No presente documento, o tamanho da área de bloco pode ser determinado de acordo com uma velocidade de fotografia. Quando a velocidade de fotografia é baixa, a região correspondente é difícil de ser especificada em uma imagem de quadro atrás de uma imagem de quadro determinada e, dessa forma, a área de bloco é aumentada. Por outro lado, quando a velocidade de fotografia é alta, o número de imagens de quadro por unidade de tempo é grande, e, dessa forma, pode ser possível se acompanhar mesmo quando a área de bloco é pequena. Adicionalmente, o tamanho da área de bloco pode ser calculado de acordo com a expiração de tempo de um ciclo de elemento respiratório selecionado. No presente documento, é frequentemente necessário se corrigir um desvio da área de campo pulmonar. Nesse caso, o movimento do tórax, o movimento do diafragma, e a relação de posição dos vasos sanguíneos em todo o campo pulmonar são identificados, e a posição relativa do contorno do pulmão é adicionalmente percebida como responsável pela realização relativa das avaliações com base no movimento. Adicionalmente, quando a área de bloco é muito pequena, uma oscilação ocorre com frequência na imagem. A fim de se suprimir isso, a área de bloco precisa ter um tamanho fixo.

[107] O campo pulmonar pode ser representado como coordenadas de pontos e pontos de controle, pelo uso de pelo menos uma curva Bezier na área de campo pulmonar detectada automaticamente. Então, o campo pulmonar pode ser representado pelo uso de curvas fechadas encerradas usando-se pelo menos uma curva Bezier, isso é, uma pluralidade de "curvas encerradas simples". De forma similar, um alvo de análise também pode ser representado pelo uso de uma ou várias curvas encerradas simples.

[108] O campo pulmonar em cada quadro permite a detecção do campo pulmonar em outro quadro, usando-se pelo menos uma curva Bezier no campo pulmonar detectada em um quadro específico. Por exemplo, é fornecido um método de detecção de dois campos pulmonares respectivos que são o máximo e o mínimo, para se calcular o campo pulmonar em outro quadro, usando-se os dois campos pulmonares. No presente documento, uma variável chamada "taxa de mudança" é definida para outro quadro. A "taxa de mudança" é um valor que expressa o tamanho do campo pulmonar, isso é, um estado de respiração; e pode ser calculado a partir de uma posição do diafragma, um valor médio de "intensidade" de toda a imagem, e assim por diante. Também é possível se calcular os dados medidos de um dispositivo externo, tal como espirografia ou similares, e se usar uma taxa de mudança modelada. Dessa forma, a variável chamada "taxa de mudança" pode ser configurada de forma arbitrária, e, dessa forma, por exemplo, também pode ser calculada assumindo-se que o campo pulmonar sofra alterações a uma razão fixa (10%, 20%, 30%...). A taxa de mudança definida dessa maneira inclui erros, e, dessa forma, existe um caso no qual o processamento subsequente é realizado pelo uso do resultado obtido pela realização da eliminação automática/manual de erro, o resultado obtido pela realização de aproximação fazendo uso de um método de quadrados médios, ou similares. Assumindo-se que a deformação linear seja causada pelo campo pulmonar máximo e pelo campo pulmonar mínimo, o campo pulmonar em cada quadro é calculado pelo uso de uma taxa de mudança de cada quadro, fazendo uso de um método de conversão linear ou similar.

[109] Adicionalmente, o processamento descrito acima pode ser aplicado na faixa arbitrária para quadros contínuos. Por exemplo, de acordo com a respiração, o campo pulmonar repete as mudanças para um máximo e um mínimo, mas o formato máximo nem sempre é constante na medição real. Por exemplo, pela aplicação do processamento descrito acima a cada faixa de um máximo para um mínimo, e um mínimo para um máximo, se espera calcular o campo pulmonar com alta precisão, em vez de se realizar o cálculo pela definição e cálculo de dois campos pulmonares, que são o máximo e o mínimo. Adicionalmente, no presente documento, a explicação foi dada como um exemplo específico, usando-se o máximo e o mínimo, mas a presente invenção não está limitada a isso, e, devido à "faixa arbitrária", ser realizado, por exemplo, na posição de 0% e 30%, ou de 30% e 100% no meio da respiração.

[110] Adicionalmente, apesar de a precisão ser reduzida, é possível também se calcular o campo pulmonar em cada quadro a partir de um campo pulmonar. Por exemplo, um vetor de mudança do campo pulmonar é especificado pela estimativa do formato do tórax. Especificamente, um método de especificação de um vetor de mudança para cada ponto de controle de uma curva Bezier, mas a presente invenção não está limitada a isso. Então, o campo pulmonar em cada quadro é calculado pelo uso de um campo pulmonar detectado e vetor de mudança, e uma taxa de mudança em cada quadro. Com relação ao resultado do cálculo, a precisão pode ser adicionalmente aperfeiçoada pela correção automática ou manual. Adicionalmente, no caso de 3D também, o método descrito acima é eficiente. Isso é, mesmo no caso de 3D, é possível se executar o processamento de detecção de um campo pulmonar em outro quadro, usando-se pelo menos uma superfície Bezier no campo pulmonar, detectada em um quadro específico. Dessa forma, se torna possível adquirir uma imagem do campo pulmonar entre os quadros.

[111] A figura 6C é um gráfico ilustrando um ciclo de um elemento respiratório. Uma linha vertical branca é ilustrada na imagem da figura 6C, mas essa é uma linha reta (índice) que indica a posição no momento atual em um ciclo do elemento respiratório, e se move de modo a indicar a posição no momento atual no ciclo do elemento respiratório, de acordo com o movimento de uma imagem em movimento de um pulmão, ilustrada na figura 6B. Se torna possível perceber com clareza a posição atual em um ciclo de movimento pulmonar pela indicação da posição atual do ciclo do elemento respiratório. Adicionalmente, de acordo com a presente invenção, é possível não apenas ilustrar um ciclo de um elemento respiratório com um gráfico, mas também se representar todo o resto, tal como "densidade" de um fluxo sanguíneo, um tórax, e um diafragma que são conectados ao movimento pulmonar.

[112] No "caso de interrupção de respiração" de um sujeito, existe um caso no qual nenhuma frequência de um elemento respiratório pode ser especificada. Nesse caso, a análise Fourier mencionada acima é realizada pelo uso de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular, extraído de um batimento cardíaco ou de uma frequência de vaso sanguíneo do sujeito. Nesse caso, uma forma de divisão da área de bloco mencionada acima pode ser alterada, de acordo com uma forma de movimento de uma região dinâmica conectada a um coração, um diafragma, respiração ou similar. Detecção de Periferia, e Avaliação da Mesma

[113] De acordo com a presente invenção, é possível que uma periferia de um pulmão seja detectada para se avaliar a periferia. Por exemplo, depois do cálculo de um campo pulmonar pelo método acima, a posição e o formato da periferia podem ser detectados novamente com alta precisão. O ponto é representado em uma posição arbitrária dentro do campo pulmonar calculado, e uma linha é estendida em todas as direções para avaliar uma mudança no valor de pixel para cada linha. Por exemplo, como ilustrado na figura 14, quando do cálculo do valor de pixel ao longo de um segmento de linha S, pelo qual o pulmão é cortado, é compreendido que o pixel varia muito em termos de periferia, mas o valor absoluto da variação difere do mesmo. Por exemplo, a precisão da detecção de periferia é aperfeiçoada pelo ajuste do valor limite no momento da detecção da periferia no lado esquerdo, além da periferia no lado direito. Adicionalmente, uma característica da variação do valor de pixel para cada área também pode ser usada. Como ilustrado na figura 14, apesar de a diferença na borda da área S2 e da área S3 ser pequena, a borda da área S2 e da área S3 pode ser especificada a partir da variância da variação do valor de pixel. Atenção deve ser dada à variância nesse caso, mas a presente invenção não está limitada a isso.

[114] Adicionalmente, na mesma perspectiva, se torna possível detectar a periferia da faixa de análise de cada um dos órgãos, vasos sanguíneos, um tumor e assim por diante, além de um pulmão. Por exemplo, quando um meio de contraste está presente nos vasos sanguíneos, o interior dos vasos sanguíneos pode ser visualizado com clareza, mas é difícil se calcular claramente o lado externo e a espessura dos vasos sanguíneos. De acordo com a presente modalidade, a periferia pode ser detectada com precisão e, dessa forma, a característica e o formato dos vasos sanguíneos dentro da faixa de análise podem ser calculados. De acordo, se torna possível o uso para fins de diagnóstico percebendo-se quantitativamente a espessura e circunferência externa dos vasos sanguíneos que, no passado, eram difíceis de ser percebidos de forma convencional. Preparação da Área de Bloco

[115] Um método de divisão do campo pulmonar em uma pluralidade de áreas de bloco será explicado. A figura 1B é um diagrama ilustrando um método de divisão do campo pulmonar de forma radial a partir do hilo pulmonar. Quanto ao pulmão, o lado do diafragma move mais do que o lado do ápice pulmonar e, dessa forma, pode ser possível se representar os pontos que são divididos de forma mais aproximada, mais próximos do lado do diafragma. Adicionalmente, na figura 1B, linhas (linhas pontilhadas) na direção vertical podem ser adicionalmente desenhadas para serem divididas em uma pluralidade de áreas de bloco retangulares (quadradas). De acordo, se torna possível se representar com maior precisão o movimento pulmonar. Adicionalmente, é possível também se dividir um pulmão pelo uso de métodos tal como "um método de divisão transversal do pulmão pela representação de pontos na direção vertical do pulmão", "um método de divisão vertical do pulmão pela representação de pontos na direção transversal do pulmão", "um método de traço de uma linha tangente na parte de ápice pulmonar e uma linha tangente no diafragma, para se determinar o ponto de interseção entre as linhas tangentes acima como um ponto central, e divisão do pulmão pelos segmentos de linha desenhados a partir de uma linha reta (por exemplo, uma linha vertical) incluindo o ponto em ângulos fixos determinados", "um método de corte do pulmão em uma pluralidade de planos perpendiculares a uma linha reta que conecta a parte de extremidade do diafragma a partir do ápice pulmonar (ou hilo pulmonar)" e assim por diante. Esses métodos também são aplicáveis a imagens estereoscópicas tridimensionais. No caso de 3D, cada órgão é capturado como um espaço encerrado por uma pluralidade de planos curvos ou superfícies planas. O órgão também pode ser dividido de forma mais detalhada. Por exemplo, quando um modelo em 3D de um pulmão direito é levado em consideração, o manuseio pode ser realizado separadamente para um lóbulo superior, um lóbulo intermediário e um lóbulo inferior.

[116] Quanto à área de campo pulmonar, o movimento do tórax, o movimento do diafragma e a relação de posição dos vasos sanguíneos em todo o campo pulmonar são identificados e a posição relativa do contorno do pulmão é percebida, e a avaliação deve ser realizada de forma relativa ao movimento.

Dessa forma, na invenção de acordo com o presente pedido, depois da detecção automática do contorno do pulmão, a área especificada pelo contorno do pulmão é dividida em uma pluralidade de áreas de bloco para se realizar a média de valor (valor de pixel) da mudança de uma imagem incluída em cada área de bloco.

Por exemplo, como ilustrado na figura 10, enquanto se representa os pontos na periferia de pulmões opostos nas curvas Bezier, e conectando os mesmos, é possível também se usar as curvas que atravessam cada ponto intermediário entre as mesmas.

Como resultado disso, como ilustrado na figura 1C, apesar de uma forma do pulmão mudar com o tempo, se torna possível rastrear as mudanças da área de interesse com o passar do tempo.

Por outro lado, a figura 1D é um diagrama ilustrando as mudanças com o passar do tempo, no caso de ser dividido em áreas de bloco, sem levar em consideração uma forma de um órgão (um pulmão, nesse caso) como sendo um alvo de análise.

Quanto à área de campo pulmonar, o movimento do tórax, como descrito acima, o movimento do diafragma e a relação de posição dos vasos sanguíneos em todo o campo pulmonar são identificados e a posição relativa do contorno de pulmão é percebida, e a avaliação deve ser feita com relação ao movimento, mas, como ilustrado na figura 1D, quando dividido em áreas de bloco sem especificação de um campo pulmonar, devido a uma mudança do pulmão com o passar do tempo, e a área de interesse estiver fora da área de campo pulmonar, resultando, assim, em uma imagem sem sentido.

Especificamente, visto que o movimento de um diafragma exibe forte movimento pelo qual o campo pulmonar é encolhido, apenas um diafragma e os valores numéricos gerais não devem ser corrigidos, mas é preferível se corrigir o campo pulmonar pela incorporação de um componente de tórax e uma pluralidade de outros elementos. Adicionalmente, existe um método de registro de uma frequência de elemento respiratório ou uma banda de frequência. O cálculo da divisão de área pode ser realizado de forma similar para 3D também.

[1117] Adicionalmente, como ilustrado na figura 11, é possível também que em um campo pulmonar A, usando as curvas Bezier, os pontos de controle interno sejam selecionados dentro do campo pulmonar detectado, e o campo pulmonar seja dividido por curvas ou linhas retas que atravessam os pontos de controle interno dentro do campo pulmonar. Isso é, os pontos de controle são fornecidos não apenas no quadro do campo pulmonar, mas também dentro da área de campo pulmonar, a área de campo pulmonar (A) é dividida pelo uso desses pontos de controle. Nesse caso, como ilustrado na figura 12, um intervalo entre os pontos de controle em uma extensão externa do campo pulmonar, detectado e perto da extensão externa, pode ser criado de forma relativamente grande (1), e um intervalo entre os pontos de controle interno pode ser criado de forma relativamente pequena, de acordo com uma taxa de expansão para cada região dentro do campo pulmonar detectado (2). Adicionalmente, no campo pulmonar 1, um intervalo entre os pontos de controle pode ser criado de forma relativamente maior na direção de uma direção craniocaudal com relação a um corpo humano, ou relativamente maior na direção de uma direção específica de vetor. Como determinar esse vetor é algo arbitrário, mas, por exemplo, pode ser determinado como sendo na direção do lado oposto do campo pulmonar a partir do ápice pulmonar, e ser determinado como sendo na direção do lado oposto do campo pulmonar a partir do hilo pulmonar, como ilustrado na figura 1B. Também é possível se determinar o vetor na direção, de acordo com uma estrutura do pulmão. De tal forma, se torna possível exibir uma imagem para a qual uma característica de cada área é levada em consideração, tornando como dividir o campo pulmonar em "divisão desigual". Por exemplo, a circunferência externa do campo pulmonar é grande em termos de movimento e um desvio da mesma se torna grande, e, dessa forma, blocos são criados de modo a se tornarem grandes. Por outro lado, o interior do campo pulmonar é pequeno em termos de movimento e o desvio se torna pequeno, e, dessa forma, blocos são criados de modo a se tornarem pequenos e detalhados. Adicionalmente, por exemplo, o lado do diafragma do campo pulmonar é grande em termos de movimento e um desvio do mesmo se torna grande, e, dessa forma, blocos são criados para se tornarem grandes. Por outro lado, o lado da cabeça do campo pulmonar é pequeno em movimento e o desvio também se torna pequeno, e, dessa fora, blocos são criados de modo a se tornarem pequenos e detalhados. Como resultado disso, se torna possível o aperfeiçoamento da precisão de exibição. Esse método não está limitado ao campo pulmonar, e é possível que seja aplicado à região dinâmica conectada à respiração, ou similares. Tal método é aplicável ao caso no qual o pulmão é dividido de forma tridimensional em cada lóbulo do pulmão. Adicionalmente, é aplicável também ao caso no qual as regiões no lado inferior do diafragma, por exemplo, um coração ou outros órgãos são encerradas pelas curvas Bezier, e exibidas. Nesse caso também, é possível se dividir de forma desigual a área pela determinação de um vetor na direção, de acordo com uma estrutura de cada um dentre o coração e os outros órgãos.

[118] A seguir, o artefato é eliminado para interpolar os dados de imagem. Isso é, quando um osso ou similar é incluído na faixa de análise, o mesmo é representado como um ruído e, dessa forma, é desejável se remover o ruído da mesma, pelo uso de um filtro de corte de ruído. De acordo com as imagens de raios-X, convencionalmente, o ar e um osso são configurados como -1000 e 1000, respectivamente, e, dessa forma, uma parte de alta permeabilidade exibe um baixo valor de pixel e é exibida em preto, e uma parte de baixa permeabilidade exibe um alto valor de pixel e é exibida em branco.

Por exemplo, quando exibindo o valor de pixel por 256 gradações, o preto se torna 0, e o branco se torna 255. Na área do campo pulmonar, os raios-X transmitem com facilidade a periferia na posição na qual os vasos sanguíneos e um osso não estão presentes, e, dessa forma, o valor de pixel de uma imagem de raios-X se torna baixo e a imagem de raios-X se torna preta.

Por outro lado, os raios-X dificilmente transmitem a posição na qual os vasos sanguíneos e o osso estão presentes, e, dessa forma, o valor de pixel de uma imagem de raios-X se torna alta e a imagem de raios-X se torna branca.

O mesmo também pode ser aplicado a outros métodos como CT e MR.

No presente documento, a partir dos resultados obtidos pela análise de ciclo do elemento respiratório descrito acima, se torna possível eliminar o artefato pela interpolação de dados pelo uso de valores na mesma fase, com base em uma forma de onda por respiração.

Adicionalmente, quando da detecção de que "as coordenadas são diferentes disso", "o valor de pixel varia de forma extrema", ou "a frequência e a densidade se tornam anormalmente altas", o corte é realizado para as mesmas, e com relação às imagens obtidas restantes, isso pode ser facilmente usado para o cálculo de Hz do diafragma e do ajuste do campo pulmonar, por exemplo, pela identificação da forma de onda continuamente suave, usando-se um método de quadrados médios e assim por diante.

Adicionalmente, quando da sobreposição de uma imagem, são fornecidos (1) o caso d as imagens de comparação adquiridas, obtidas pela aquisição de cada imagem antes e depois de serem sobrepostas às coordenadas propriamente ditas, e (2) um método de sobreposição da informação de posição relativa em uma base por imagens relativamente estendidas, depois da aquisição de cada imagem, antes e depois, à base. Pelo uso dos métodos como descrito acima, é possível que uma forma do campo pulmonar seja corrigida, e mudanças na imagem nas áreas de bloco são corrigidas. Nesse momento, o artefato, com relação aos resultados, é eliminado novamente, e a extração da função é realizada através da extração a partir da nova forma de onda de extração de dados, a forma de onda de dados se torna a primeira base, outra forma de onda da modalidade, ou similares, a periferia e a forma de onda repetida. Nesse caso, o número de vezes pode ser uma vez ou várias vezes.

[119] No presente documento, "reconstrução" no eixo geométrico de tempo será explicada. Por exemplo, quando o tempo do ar inspirado de 10 f/s é de 2 segundos, 30 + 1 imagens são obtidas. Nesse caso, a "reconstrução" para cada 10% pode ser realizada se 3 imagens forem simplesmente sobrepostas de cada vez. Nesse momento, por exemplo, 0,1 segundo indica 10%, e o caso no qual a imagem adquire apenas uma fotografia a cada 0,07 segundos e 0,12 segundos necessita da "reconstrução" de 0,1 segundo. Nesse caso, um valor intermediário nas imagens de antes ou depois de 10%, um valor médio (média de ambos), é fornecido para a realização da "reconstrução". Adicionalmente, o eixo geométrico de tempo é considerado, e o coeficiente pode ser alterado em uma razão de tempo. Por exemplo, quando não existe qualquer valor de fotografia de 0,1 segundo, devido à presença da diferença no eixo geométrico de tempo, e existe um tempo de fotografia de 0,07 segundo e 0,12 segundo, o recálculo é realizado como "(um valor de 0,07 segundo propriamente dito) x 2/5 + (um valor de 0,12 segundo) x 3/5" para realização da "reconstrução". Adicionalmente, a partir de uma quantidade de mudança de uma média de respiração e um coeficiente de diafragma, a relação de posição de mudança nesse número de segundos é reconhecida e o valor é considerado como um coeficiente para encontrar uma razão numérica. Adicionalmente, é desejável se incluir de O a 100% de "Projeção Máxima de Intensidade Diferencial" e se realizar o cálculo pelo fornecimento de faixas, tal como "reconstrução" de 10 a 20%, "reconstrução" de 10 a 40%, e assim por diante. Dessa forma, é possível também a realização da "reconstrução" a uma razão de uma respiração para a parte não fotografada. Adicionalmente, de acordo com a presente invenção, é possível também a realização da "reconstrução" de forma similar não apenas à respiração, mas também ao fluxo sanguíneo, ao movimento do tórax, ao diafragma e à série de movimentos conectados a outros além desses. É possível também a realização da "reconstrução" para cada bloco ou para cada pixel. Adicionalmente, é desejável se incluir de 0 a 100% da "Projeção Máxima de Intensidade Diferencial", e se realizar o cálculo pelo fornecimento de faixas, tal como a "reconstrução" de 10 a 20%, a "reconstrução" de 10 a 40%, e assim por diante.

[120] Adicionalmente, o campo pulmonar é detectado pelo método descrito acima, e o campo pulmonar detectado pode ser normalizado. Isso é, o campo pulmonar detectado é espacialmente normalizado, ou temporalmente normalizado usando a reconstrução. O tamanho e o formato do campo pulmonar diferem, dependendo da diferença entre os corpos humanos, mas permite a exibição dentro de uma faixa fixa para fins de normalização. Diafragma e Tórax

[121] É possível também se perceber o movimento do diafragma além do tórax, pela identificação do campo pulmonar, como descrito acima. Isso é, o posicionamento da avaliação de função pode ser realizado a partir da imagem pelo cálculo de curvas do tórax, além de curvas do diafragma em XP (imagem 2D) do diafragma reconhecido como um agregado das coordenadas detalhadas, e pela digitalização de uma taxa de mudança e uma quantidade de mudança da média ou na direção descendente na parte local da curva, e também uma taxa de deformação através do "encaixe de curva" realizado para o diafragma como curvas. Adicionalmente, a avaliação de função pode ser realizada de forma similar a partir da imagem pelo cálculo das curvas na periferia da mesma, que são desenhadas no peito, além de no diafragma, como um agregado às coordenadas detalhadas, e pela digitalização da taxa de mudança da média e da curva. A avaliação de função do movimento é realizada pela avaliação de ambas a taxa de mudança e mudança descritas acima, como sendo relativamente interconectadas, e a digitalização e a criação de imagem (a região imóvel conectada de uma forma similar, ou similares) possuindo uma taxa de mudança diferente.

[122] No presente documento, "um método de avaliação de um diafragma e de um tórax" será explicado. Primeiro, quanto ao diafragma, uma linha horizontal ilustrando direita e esquerda, isso é, ortogonal a um eixo geométrico (chamado de linha mediana) de um corpo, é considerada um eixo geométrico de exibição de movimento. A seguir, uma linha do diafragma é achatada como uma linha de base. Isso é, a linha do diafragma é combinada com a linha horizontal. Então, o movimento do diafragma é avaliado. Adicionalmente, a linha do diafragma é entendida e achatada para avaliar o movimento ortogonal da curva. A seguir, fora do tórax, o movimento é avaliado, tendo-se uma linha pela qual um diafragma e o tórax angulam conectada a partir do ápice pulmonar como uma linha de base. Uma linha do tórax é achatada como uma linha de base, isso é, a linha de tórax é combinada com uma linha do ângulo entre o ápice pulmonar e costofrênico" para avaliar o movimento. A linha do tórax é estendida para uma linha de base e achatada para avaliar o movimento ortogonal da curva. Então, uma curvatura e um raio de curvatura do tórax e a linha do diafragma, como descritos acima, são avaliados. Então, a mudança descrita acima é calculada como uma "quantidade de mudança", e avaliada como uma

"taxa de mudança" pela diferenciação dessa quantidade de mudança.

[123] As figuras 6B e 6C são, cada uma, um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem exibida em um monitor. Na figura 6B, o movimento de um pulmão esquerdo é exibido como uma imagem em movimento. Na imagem da figura 6B, uma linha horizontal branca é ilustrada, mas essa é uma linha reta (índice) indicando a posição de um diafragma, e, dessa forma, quando reproduzindo a imagem em movimento, a mesma é movida para cima e para baixo enquanto segue o movimento do diafragma. De tal forma, o diagnóstico de imagem por um médico pode ser realizado pela detecção de um diafragma, e ilustrando um indicador que indica uma posição do diafragma detectado, isso é, uma linha horizontal branca indicando a posição do diafragma. Adicionalmente, se torna possível diagnosticar todo o diafragma, ou uma área do diafragma no lado direito ou esquerdo, no lado externo ou interno, ou similares, em adição a uma parte do diafragma, pelo uso do reconhecimento de uma linha de campo pulmonar-diafragma, para reconhecer todos os pontos. De forma similar, similar não apenas ao diafragma, mas também às regiões dinâmicas conectadas à respiração, por exemplo, ao tórax e assim por diante, se torna possível a determinação do movimento do tórax por uma linha em uma posição de linha tangente ou similar, e uma linha do tórax através de reconhecimentos de campo pulmonar. Dessa forma, considerando-se que a periferia é uma que não está em movimento, se torna possível a detecção da periferia considerando-se a diferença com uma imagem contínua. Por exemplo, normalmente, um tumor é duro e sua circunferência, macia. De acordo, o tumor não move muito, mas sua circunferência se move ativamente, e, dessa forma, a periferia do tumor pode ser detectada assumindo-se a diferença.

[124] Adicionalmente, no caso de imagens em 3D de MRI, CT e assim por diante, também, o posicionamento da avaliação de função pode ser realizado a partir da imagem, pela captura da superfície do diafragma como uma coordenada ou uma superfície curva cúbica; o cálculo da coordenada e das curvas como um agregado das coordenadas detalhadas (um contorno na periferia do diafragma, ou um grupo de agregação da superfície plana e coordenadas); e a digitalização de uma taxa de mudança e de uma quantidade de mudança da média, ou na direção descendente na parte local da curva, em adição a uma taxa de deformação, através do "encaixe de curva" realizado para o diafragma como uma superfície curva. Adicionalmente, a avaliação de função a partir da imagem pode ser realizada pelo cálculo similar de uma superfície curva da periferia desenhada no peito, excluindo o diafragma como um agregado das coordenadas detalhadas, e digitalização da média e a taxa de mudança na superfície curva. À avaliação de função do movimento é realizada pela avaliação de ambas a taxa de mudança e a mudança, descritas acima, como sendo relativamente interconectadas, e a digitalização e a criação de imagem (a região imóvel conectada de uma forma similar, ou similares) possuindo uma taxa de mudança diferente.

Análise Fourier

[125] Com base no ciclo do elemento respiratório e no ciclo de frequência dos vasos sanguíneos que são analisados como descrito acima, uma análise Fourier é realizada para o valor de "densidade"/"intensidade" em cada área de bloco e uma quantidade de mudança da mesma. A figura 2A é um diagrama ilustrando uma mudança na "intensidade" em um bloco específico e um resultado obtido pela realização de uma análise Fourier da mesma. A figura 2B é um diagrama ilustrando um resultado da transformação Fourier obtida pela extração dos componentes de frequência próximos de um batimento cardíaco e uma mudança na "intensidade" dos componentes de frequência próximos de um batimento cardíaco, que é obtida pela realização da transformação Fourier inversa. Por exemplo, quando a mudança na "intensidade" em um bloco específico, é transformada por Fourier (análise Fourier), os resultados, como ilustrados na figura 2A, são obtidos. Então, os resultados, como ilustrado no lado direito da figura 2B, são obtidos pela extração dos componentes de frequência próximos do batimento cardíaco a partir dos componentes de frequência ilustrados na figura 2A. Pela realização da transformação Fourier inversa, a mudança na "intensidade", que é sintonizada com o batimento cardíaco, pode ser obtida como ilustrado no lado esquerdo na figura 2B.

[126] Como ilustrado na figura 9, é possível também que um espectro específico seja multiplicado por um coeficiente, e ponderado. Por exemplo, é possível se usar esse método a fim de realizar a capacidade de sintonia de forma de onda. Isso é, quanto a como selecionar uma frequência, quando da realização da transformação Fourier inversa, a transformação Fourier inversa é realizada após a seleção de uma pluralidade de frequências, e sendo multiplicada por uma razão da mesma. Por exemplo, quando se deseja exibir enfaticamente um espectro que exibe a frequência mais alta, se torna possível se dobrar a intensidade espectral. Nesse caso, a continuidade das frequências não é indispensável. É possível se selecionar os presentes espectros em intervalos.

[127] Adicionalmente, se torna possível a estimativa da posição de "densidade" de um coração a partir de uma forma (uma área de uma região onde um pulmão esquerdo apresenta um recuo com relação a uma forma da extração de campo pulmonar) do pulmão esquerdo (existem alguns casos de um coração direito, no caso de situs inversus), e da posição de cada um dos corpos vertebrais e de um diafragma. Nesse caso, ROI do coração é considerado para extração de "densidade". Quando da realização dessa extração, a estimativa é realizada com os valores de espectro relativo da respiração e do fluxo sanguíneo usando uma faixa aproximada. Adicionalmente, existem alguns casos nos quais as frequências pela respiração e outro "artefato" são removidas pela realização de "filtragem", usando-se uma banda de Hz (um batimento cardíaco de 40 a 150 Hz, = 0,67 Hz a 2,5 Hz) produzida por uma frequência cardiovascular, ou similar, antecipadamente. Adicionalmente, visto que a posição de um coração é alterada de acordo com a condição respiratória, a posição do coração é relativamente alterada a partir de um valor de forma do tórax, à medida que a posição do tórax varia, e a extração mais precisa da frequência cardiovascular, além da extração do hilo pulmonar, dos vasos sanguíneos ou similares, é frequentemente realizada. Adicionalmente, de forma similar ao movimento do diafragma, é fornecido um método de cálculo da frequência com base em um contorno de um coração que está em movimento regular.

[128] No presente documento, quando da realização da transformação Fourier inversa no espectro, incluindo os componentes de frequência, a transformação Fourier inversa pode ser realizada levando-se em consideração ambos um elemento de frequência (frequência respiratória e frequência cardiovascular) especificados a partir da "densidade" na respiração e fluxo sanguíneo, e uma banda de espectro (BPF: um filtro de passa banda pode ser usado); ou com base no elemento de qualquer um. Pelo menos uma frequência, quando da realização da transformação Fourier inversa, pode ser selecionada, com base em uma razão de composição de espectro na mudança cíclica específica de órgão, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier descrita acima. Adicionalmente, é possível também se identificar uma forma de onda da área que se torna um órgão específico ou um alvo de análise, por uma razão de composição de uma pluralidade de frequências obtidas depois da transformação Fourier (preparação de uma imagem sintonizável de forma de onda).

[129] Adicionalmente, é possível se usar um método AR (modelo médio de Movimento Autorregressivo), de modo que o cálculo seja realizado em um curto espaço de tempo quando da realização da transformação Fourier. De acordo com o método AR, é fornecido um método de uso de uma equação Yule-walker ou um filtro Kalman em um modelo médio de movimento autorregressivo, e é possível se compensar o cálculo pelo uso de estimativas Yule-walker derivadas, um método PARCOR, ou um método de quadrados médios. Em se fazendo isso, se torna possível a aquisição de uma imagem em tempo quase real, para auxiliar no cálculo, e para corrigir o artefato a uma velocidade maior. Se torna possível extrair e exibir a natureza de uma imagem em cada área de bloco através de tal análise Fourier.

[130] Adicionalmente, quando da realização dessa análise Fourier, é possível se empregar um método de uso de um "filtro digital". Isso é, o "filtro digital" com o qual uma forma de onda original é submetida ao processamento aritmético é aplicado à mesma pela transformação Fourier na forma de onda original, e adquirindo os parâmetros de cada espectro. Nesse caso, o filtro digital é usado sem se realizar a transformação Fourier inversa.

[131] No presente documento, um espectro em uma banda fixa, incluindo um espectro que corresponde a um ciclo do elemento respiratório, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier, pode ser extraído pela transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco, em cada uma das imagens de quadro. A figura 2C é um diagrama ilustrando um exemplo de extração de uma determinada banda fixa a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier. Quanto a uma frequência f de um espectro de onda composta, a relação de "1/f = 1/f1 + 1/1" é satisfeita entre fi (componente respiratório) e f> (componente de fluxo sanguíneo) de cada frequência que se torna uma fonte composta, e quando da extração de um espectro, é possível se empregar o método a seguir.

[132] (1) O fluxo sanguíneo possuindo uma alta razão espectral é extraído.

(2) O espectro é extraído através da divisão no meio do pico de um espectro, correspondendo à respiração/fluxo sanguíneo, e pico de uma pluralidade de ondas compostas vizinhas.

(3) O espectro é extraído através da divisão na parte de vale do pico de um espectro, correspondendo à respiração/fluxo sanguíneo e no pico de uma pluralidade de ondas compostas vizinhas.

[133] Como descrito acima, de acordo com a presente invenção, isso não significa que um BPF fixo é usado, e um espectro em uma banda fixa, incluindo um espectro que corresponde a um ciclo do elemento respiratório, é extraído. Adicionalmente, de acordo com a invenção do presente pedido, é possível se extrair uma frequência (por exemplo, adicionalmente, "densidade"/"intensidade" em cada região, e um elemento de batimento cardíaco, obtido a partir de um batimento cardíaco ou uma frequência dos vasos sanguíneos), além de uma frequência do elemento respiratório, obtida a partir da imagem de quadro, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier, ou um espectro em uma banda fixa, incluindo um espectro (por exemplo, modelo espectral) que corresponde a um registro de frequência a partir do exterior por um operador.

[134] No presente documento, no caso de um espectro de onda composta, possuindo apenas dois componentes (respiração e fluxo sanguíneo) como componentes, resultados de 50% + 50%, e no caso de três componentes, cada um sendo equivalente a um terço, são distribuídos. Dessa forma, o espectro de onda composta pode ser calculado até determinado ponto a partir do percentual do espectro de componente respiratório e do percentual do espectro de componente de fluxo sanguíneo, e dos componentes espectrais e altura dos mesmos.

É possível se extrair o espectro a uma alta razão (%). Isso é, uma razão de um componente de fluxo sanguíneo/componente de respiração para um componente de onda composta é calculada, e um valor especiíral, possuindo um alto componente de fluxo sanguíneo/componente de respiração, é calculado e extraído. Adicionalmente, quanto à identificação do diafragma, existem alguns casos nos quais apenas um espectro ou um espectro sobreposto, correspondendo a uma região na qual Hz (frequência) se torna relativamente constante, isso é, uma área na qual uma mudança em Hz é pequena, é extraído a partir dos dados obtidos pela aquisição das frequências da respiração e dos vasos sanguíneos do coração. Adicionalmente, no caso da determinação de uma banda espectral, quando da identificação do diafragma, ou similares, existem alguns casos de determinação da banda espectral em uma faixa na qual uma mudança em Hz é gerada, e uma área na periferia da mesma. O elemento constituinte da forma de onda pode ser frequentemente levado em consideração.

[135] Adicionalmente, quanto ao espectro, quando da realização da transformação Fourier inversa, é possível se selecionar "o caso (abordagem de simulação) de realização da extração a partir da frequência modelada simples e banda de frequência, usando uma região alta (pelo menos uma)", e "o caso (abordagem de atividade de campo) de extração de uma alta frequência ou de uma baixa frequência, de acordo com um valor espectral, com base na frequência real da banda de frequência". Adicionalmente, quando uma frequência de um coração é representada por A, e uma frequência de um pulmão é representada por B, A é subtraída de toda a banda de frequência para obter B. Adicionalmente, quanto a um espectro obtido a partir da transformação Fourier, é possível se extrair não apenas um lugar, mas também uma pluralidade de lugares no eixo geométrico de frequência.

[136] Como resultado disso, se torna possível a extração, não sUT7 apenas do caso exatamente consistente com o ciclo do elemento respiratório ou ciclo de frequência de vasos sanguíneos, mas também o espectro que deve ser levado em consideração, e a contribuição para o diagnóstico de imagem. Adicionalmente, é sabido que "respiração" e o "batimento cardíaco" são incluídos em uma banda de frequência específica. De acordo, pelo uso, por exemplo, de um filtro de "0 — 0,5 Hz (taxa respiratória O — 30 vezes/min.)" no caso da respiração, e usando-se, por exemplo, um filtro de "0,6 — 2,5 (batimento cardíaco/taxa de pulsação 36 — 150 vezes/min.) Hz", no caso do sistema circulatório, é possível se especificar antecipadamente uma frequência respiratória e uma frequência do sistema circulatório usando o filtro acima. Isso permite a exibição de uma imagem sintonizável de frequência. Isso porque existe um caso no qual, quando da aquisição de uma mudança na "densidade" de um coração, uma mudança na "densidade" da respiração (pulmão) é percebida, e quando da aquisição de uma mudança na "densidade" de um pulmão, uma mudança na "densidade" de um coração é percebida.

Visualização/Digitalização

[137] Os resultados da análise descrita acima são visualizados e digitalizados. Quando da realização da visualização e da digitalização, o "pulmão modelado" é definido na presente especificação. Quando da exibição de um pulmão por uma imagem em movimento, a relação de posição é movida e, dessa forma, a determinação relativa não é realizada com facilidade. Portanto, o desvio da relação de posição é espacialmente unificado e tem sua média realizada. Por exemplo, o formato de um pulmão é encaixado em um diafragma, tal como um formato de ventilador ou similar, e exibido em um estado no qual o formato é disposto. Então, a unificação temporal é realizada pelo uso do conceito de reconstrução. Por exemplo, "a condição do pulmão de 20%, a partir de uma pluralidade de respirações", é extraída, e é determinada como "a condição de pulmão de 20% para uma respiração". Dessa forma, um pulmão espacialmente e temporalmente unificado é tornado o "pulmão modelado". De acordo, quando da comparação de diferentes pacientes um com o outro, ou comparação do presente de um paciente com seu passado, a determinação relativa é facilmente realizada.

[138] Por exemplo, como a situação padrão, o valor é frequentemente exibido de forma relativa/logarítmica possuindo o valor médio como 1 a partir da "densidade"/"intensidade" em toda a área do campo pulmonar medido. Adicionalmente, visto que apenas a direção do fluxo sanguíneo é empregada, a mudança de uma direção específica é frequentemente cortada. Em se fazendo isso, se torna possível a retirada apenas de dados de um método significativo. A pseudocolorização é realizada seguindo uma mudança na faixa de análise pelo uso do resultado de identificação de campo pulmonar. Isso é, o resultado da análise de cada indivíduo (sujeito) é encaixado em uma área relativa, de acordo com um formato específico (mínimo, máximo, médio, mediano), encaixado na fase.

[139] Adicionalmente, a deformação é criada em um formato/fase específico capaz de comparar uma pluralidade de resultados de análise à mesma. Adicionalmente, quando da preparação do pulmão modelado, a relação de posição relativa dentro do campo pulmonar é calculada pelo uso dos resultados da análise de ciclo do elemento respiratório, como descrito acima. Adicionalmente, o pulmão modelado é preparado pelo uso de uma linha obtida pela realização profunda da média das linhas de tórax, "densidade", do diafragma e assim por diante, de uma pluralidade de pacientes. Quando da preparação do pulmão modelado, no caso do fluxo sanguíneo de pulmão, a distância pode ser medida radialmente a partir do hilo pulmonar para a parte de extremidade do pulmão. Adicionalmente, no caso da respiração, é necessário se realizar a correção, de acordo com o movimento do tórax e do diafragma. Adicionalmente, o cálculo pode ser realizado de forma composta levando-se em consideração a distância do ápice pulmonar.

[140] Adicionalmente, depois de se realizar a transformação Fourier inversa, apenas um bloco, no qual um valor de amplitude é relativamente grande, pode ser extraído e exibido. Isso é, quando transformado por Fourier para cada bloco, um bloco, no qual uma amplitude de onda é grande, e um bloco, no qual a amplitude de onda é pequena, estão presentes depois da realização da transformação Fourier inversa. Então, também é eficiente que apenas um bloco, no qual a amplitude é relativamente grande, seja extraído e visualizado. Adicionalmente, depois de se realizar a transformação Fourier inversa, uma parte real e uma parte imaginária de cada valor numérico podem ser usadas de forma adequada. Por exemplo, é possível que uma imagem seja reconstruída a partir apenas da parte real; a imagem seja reconstruída a partir apenas da parte imaginária; e a imagem seja reconstruída a partir de um valor absoluto da parte real e da parte imaginária.

[141] O pulmão modelado pode ser submetido à transformação Fourier. É possível também se usar o pulmão modelado, quando da combinação das imagens do número de vezes de realização da respiração, e realizando uma análise Fourier para perceber a posição relativa. A posição relativa, quando da realização da análise Fourier, pode ser constante pelo encaixe dos vários quadros adquiridos no pulmão modelado, e pelo encaixe dos mesmos no pulmão modelado calculado de acordo com o batimento cardíaco (por exemplo, um batimento cardíaco obtido a partir de uma parte de hilo pulmonar) no caso de vasos sanguíneos. Quando da aquisição de uma condição de respiração, que se torna uma base, é possível também se obter, de forma estável, os resultados de cálculo pelo uso do pulmão modelado.

BA4/77 Adicionalmente, é possível que, pela modelagem do pulmão, a diferença espacial possa ser fixada, e o movimento do pulmão seja criado para que seja facilmente visualizado.

[142] Na criação de imagem, o método de rotulação das avaliações relativas é como segue. Isso é, a imagem é relativamente rotulada em mapeamento em preto e branco ou mapeamento colorido. Existe um caso no qual um valor, antes e depois de vários percentuais de "densidade"/"intensidade", obtidos pela diferença, é cortado, e os valores restantes, superior e inferior, são exibidos de forma relativa. Alternativamente, existe um caso no qual o valor, antes e depois de vários percentuais de diferença obtidos, se torna, frequentemente, um valor destacado, e, dessa forma, é eliminado como "artefato", para exibir a parte restante de forma relativa. A exibição é frequentemente realizada como valores de O a 100% além de um método de O a 255 gradações, e assim por diante.

[143] Adicionalmente, o pixel é vagamente exibido até determinado ponto, e um estado esmorecido é criado e totalmente exibido. Especificamente, no caso de vasos sanguíneos do pulmão, um valor de sinal baixo coexiste entre valores de sinal alto, mas se apenas os valores de sinal alto puderem ser percebidos aproximadamente, não é indispensável que seja vago como um todo. Por exemplo, no caso de um fluxo sanguíneo, um sinal possuindo um limite ou mais, pode ter sido extraído, mas no caso da respiração, o sinal possuindo um limite ou mais pode não ter sido extraído. Especificamente no caso no qual um valor numérico na tabela a seguir é considerado como um pixel, e o valor numérico no centro é adquirido, quando uma razão ocupada pelo valor numérico no centro é adquirida e tem sua média realizada dentro de um pixel, a expressão da mesma pode ser realizada suavemente entre os pixels vizinhos. Tabela 1

[144] Esse método também é aplicável quando da detecção não apenas do campo pulmonar, mas também da densidade em uma faixa de análise arbitrária, e da eliminação do local onde a densidade é relativamente e amplamente alterada. Adicionalmente, o ponto que excede em muito um limite predeterminado é cortado. Adicionalmente, o reconhecimento de uma forma de costela, por exemplo, um surgimento súbito de linha de sinal alto/baixo é reconhecido e eliminado. Adicionalmente, existe um caso no qual o sinal de surgimento súbito, por exemplo, um sinal de surgimento súbito que difere de uma mudança na onda normal, que exibe uma característica de um paciente no qual o artefato é reconhecido em uma fase de reconstrução de cerca de 15% a 20%, ou similar, é removido de forma similar da fase. Adicionalmente, quando tomando-se os dados de base primeiro, existe um caso no qual é uma fase diferente no cálculo de (diafragma) = (tórax) = (movimento do tórax) = (espirômetro) = (campo pulmonar), (densidade) do campo = (volumetria), e assim por diante; e existe um caso no qual a fase é encaixada em uma forma reconhecível de fato (contorno de XP).

[145] Depois de o pulmão modelado ser preparado, como descrito acima, se torna possível que a capacidade de sintonia, uma taxa de concordância, e uma taxa de não concordância sejam digitalizadas e apresentadas (exibição da imagem sintonizável em frequência ou imagem sintonizável em comprimento de onda). Em se fazendo isso, as mesmas podem ser exibidas para se distinguir de um estado normal. De acordo com a presente modalidade, a descoberta de uma possibilidade de uma nova doença, a comparação consigo mesmo no estado normal, a comparação de uma mão com um pé, e a comparação de outra mão com outro pé no lado oposto são possibilitadas pela realização da análise Fourier. Adicionalmente, se torna possível a percepção de que parte está anormal, em termos de movimento, no pé, deglutição ou similares, pela digitalização da capacidade de sintonia. Adicionalmente, se torna possível a determinação de se ou não uma pessoa em um estado de doença mudou depois de ter passado um tempo fixo, e a comparação dos estados antes e depois da mudança, no caso de a pessoa ter mudado. Adicionalmente, a avaliação de uma camada interna — uma camada intermediária, uma camada externa, e assim por diante, pode ser realizada com facilidade, e é possível ser expressa de acordo com a "predominância periférica" ou a "predominância de camada intermediária", fazendo com que o campo pulmonar assuma uma forma tal (formato de redondo a oval) que seja facialmente visualizado de forma radial enquanto a distância da periferia permanece fixa.

[146] Adicionalmente, durante a visualização, é possível também que uma imagem após a transformação Fourier e uma imagem antes da transformação Fourier sejam comutadas e exibidas, e ambas sejam dispostas e exibidas em uma tela.

[147] Como ilustrado na figura 2D, se torna possível perceber o percentual de diferença que surge no corpo humano quando o pulmão modelado é configurado para 100, para exibir uma taxa de mudança. Adicionalmente, é possível também se perceber a diferença não apenas de todo o pulmão, mas também de parte do pulmão. Especificamente, como descrito acima, é possível se exibir apenas o movimento do diafragma; para exibir o movimento do diafragma pela fixação do formato do campo pulmonar além do diafragma; e se exibir uma taxa de concordância e uma taxa de mudança sintonizáveis. Adicionalmente, é possível também se especificar o fluxo sanguíneo padrão pela realização da "Classificação de Variação". Isso é, se torna possível a especificação do ciclo do elemento respiratório, para se calcular a relação de posição relativa dos vasos sanguíneos, e se especificar o estado dinâmico do fluxo sanguíneo de um sujeito como o fluxo sanguíneo padrão.

[148] Adicionalmente, o pulmão pode ser detectado pelo uso de um método de combinação de padrão. As figuras de 2E a 2H, cada uma, são um diagrama ilustrando um exemplo de uma imagem de padrão de uma área de campo de pulmão. Como ilustrado nas figuras de 2E a 2H, o formato do pulmão é classificado por padrão antecipadamente, e uma combinação próxima de um dos mesmos pode ser extraída. Esse método pode especificar se a imagem alvo ilustra um pulmão ou ambos os pulmões. Adicionalmente, se é um pulmão esquerdo ou um pulmão direito também pode ser especificado. O número de padrões não é limitado, mas é estimado que se tenha entre 4 e 5 padrões. Adicionalmente, dessa forma, existe também um método de reconhecimento de um pulmão direito, de um pulmão esquerdo, ou de ambos os pulmões apenas por uma forma (formato) de um campo pulmonar. Adicionalmente, é possível, também, se usar um método de reconhecimento de um pulmão direito ou esquerdo, ou ambos os pulmões a partir da relação de posição com uma região de degradação de permeabilidade em formato de cinto, e a relação de posição com uma "região de hiper permeabilidade" do campo pulmonar pelo reconhecimento de uma "região de degradação de permeabilidade" em formato de cinto pelo centro/mediastino. Adicionalmente, como ilustrado na figura 2H, esse método também pode ser aplicado a uma área no lado inferior do diafragma. Dessa forma, é possível, também, se reconhecer a área no lado inferior do diafragma, além de um coração.

[149] Adicionalmente, o ar exibe sua maior permeabilidade e é uma região que exibe a maior permeabilidade do que o campo pulmonar, e, dessa forma, é desejável se calcular levando-se, também, o ar em consideração. Isso é, a determinação a seguir pode ser realizada pela posição do ar na tela.

[150] O caso (a área de ar superior direita na tela) > (a área de ar superior esquerda na tela) reconhece um pulmão esquerdo. Isso porque com relação à periferia do ombro, a área de ar fora de um corpo humano se torna maior com a fotografia.

[151] O caso (a área de ar superior esquerda na tela) > (a área de ar superior direita na tela) reconhece um pulmão direito. De forma similar à descrita acima, isso também ocorre porque, com relação à periferia do ombro, a área de ar fora de um corpo humano se torna maior com a fotografia.

[152] A seguir, o caso (a área de ar superior direita na tela) = (a área de ar superior esquerda na tela) reconhece ambos os pulmões. Isso porque as áreas direita e esquerda de ar estão no mesmo nível.

[153] Adicionalmente, o ar do trato intestinal frequentemente entra sob um diafragma, e, nesse caso, existe um caso de o mesmo não ser reconhecido. De acordo, é possível, também, se reconhecer de forma aproximada, primeiramente, um campo pulmonar e uma região de degradação de permeabilidade na periferia do mesmo, nos lados do mediastinum, coração, diafragma e assim por diante, a partir da parte central do campo pulmonar; e se reconhecer uma borda do campo pulmonar, ou da linha do mesmo. Com relação a esse método, é possível também se usar a técnica descrita em, por exemplo, https://jp.mathworks.com/help/images/examples/block-processing- large-images ja JP.html.

[154] Isso permite a comparação de um paciente com outro paciente além da digitalização. Adicionalmente, uma comparação de um pulmão normal ou dos vasos sanguíneos normais, com uma função pulmonar tipicamente anormal, ou um vaso sanguíneo anormal, além da digitalização da mesma, são possíveis. Adicionalmente, como uma avaliação relativa da função pulmonar e do fluxo de sangue no pulmão em momentos diferentes para um paciente, é possível se usar o pulmão modelado e o fluxo sanguíneo padrão. O pulmão modelado e o fluxo sanguíneo padrão, dessa forma, podem ser usados como índices no momento da avaliação realizada, sendo morfologicamente aplicada a um determinado paciente pela coleta dos exemplos típicos de vários tipos de pacientes típicos e pessoas saudáveis para pulmão modelado e fluxo sanguíneo padrão. Desenho do Campo Pulmonar

[155] Em geral, o campo pulmonar inclui costas exibindo baixa permeabilidade, e, dessa forma, é difícil se identificar mecanicamente o contorno do pulmão como possuindo apenas "densidade" como um Índice. Agora, na presente especificação, é empregado um método de ajuste de um contorno de pulmão de modo a se obter uma propriedade de alta combinação, tentando-se desenhar o contorno do campo pulmonar com o uso de uma combinação de curvas Bezier e linhas retas.

[156] Por exemplo, quando um contorno de um pulmão esquerdo é expressado com 4 curvas Bezier e uma linha reta, é possível se desenhar um contorno de pulmão encontrando-se 5 pontos no contorno do pulmão e 4 pontos de controle. Se torna possível a detecção do contorno do pulmão com alta precisão pelo deslocamento da posição de um ponto para se desenhar uma pluralidade de contornos de pulmão, e avaliando-se uma propriedade de combinação usando-se uma condição sob a qual "o valor total de "densidade", dentro do contorno, se torna máximo", uma condição sob a qual "a diferença de uma soma em "densidade" para poucos pixels dentro e fora da linha de contorno se torna máxima" e similares. Na prática, é possível também se identificar as posições de alguns pontos a partir do contorno acima do pulmão cuja borda é facilmente detectada, e a partir da posição do diafragma, detectada pelo método mencionado acima, podendo-se assim suprimir o número de testes de simulação descritos acima. É possível também se extrair o ponto próximo a uma borda externa pela extração de contorno através da binarização clássica, e se ajustar a posição do ponto de controle de uma curva Bezier, usando-se o método de quadrados médios ou similar.

[157] As figuras 3A e 3B são, cada uma, um diagrama ilustrando um exemplo de desenho de um contorno de um campo pulmonar usando-se ambas a curva Bezier e as linhas retas. A figura 3A ilustra o caso no qual a área de um pulmão se torna máxima (contorno máximo). A figura 3B ilustra o caso no qual a área do pulmão se torna mínima (contorno mínimo). Em cada figura, "cp1 — cp5" representa um ponto de controle, e "p1 — p5" ilustra um ponto em uma curva Bezier ou uma linha reta. Dessa forma, se torna possível encontrar o contorno no caminho através do cálculo, percebendo-se o contorno máximo e o contorno mínimo. Por exemplo, se torna possível exibir os estados de 10%, 20%...de respiração. Dessa forma, de acordo com a presente modalidade, é possível se desenhar pelo menos um campo pulmonar, OS vasos sanguíneos ou um coração, usando-se pelo menos uma curva Bezier. Adicionalmente, o método, como descrito acima, não está limitado ao pulmão, mas é aplicável a outros órgãos como "detecção de um órgão". Adicionalmente, por exemplo, é possível se executar o processamento de detecção de uma faixa que corresponde a uma faixa de análise em outro quadro, usando-se pelo menos uma curva Bezier, em uma faixa de análise predeterminada (um tumor, hipotálamo de um cérebro, gânglio basal, um limite de inclusão, e assim por diante) em um quadro específico.

[158] Adicionalmente, aplicável também são, não apenas as imagens planas, mas também as imagens estereoscópicas (imagens em 3D). É possível se configurar a faixa cercada por uma pluralidade de superfícies curvas para um alvo de análise pela definição de uma equação de superfície curva para se configurar o ponto de controle do mesmo. Detecção do movimento da Região Dinâmica Conectada ao Diafragma ou Respiração

[159] É possível se detectar o movimento de uma região dinâmica conectada a um diafragma ou respiração em imagens fotografadas sucessivamente. Com relação às imagens fotografadas sucessivamente, quando da seleção das imagens em intervalos arbitrários, e do cálculo da diferença entre as imagens, a diferença no caso de uma área na qual o contraste é particularmente grande, se torna grande. As áreas nas quais o movimento existiu podem ser detectadas pela visualização dessa diferença. Durante a visualização, a continuidade das áreas nas quais um valor absoluto na diferença é grande também pode ser enfatizada pelo encaixe da curva ou similar, para a qual a eliminação de ruído por um limite, um método de quadrados médios, ou similares, é usada.

[160] De acordo com um campo pulmonar, o contraste entre uma linha com a qual um diafragma e um coração entram em contato, é destacado, e, como ilustrado na figura 4A, quando uma diferença em duas imagens de pulmão é retirada para visualizar a diferença pela configuração de um limite fixo, a linha com a qual o diafragma e o coração entram em contato pode ser visualizada, como ilustrado na figura 4B. Estimativa do Movimento do Diafragma

[161] O presente medido pode detectar a posição de um diafragma quando o diafragma está em movimento, mas é difícil se detectar um local onde o movimento do diafragma se torna suave. Isso é, é difícil se detectar no momento em que o ar expirado e o ar inspirado trocam, enquanto se para de respirar, imediatamente após o início da fotografia, e imediatamente antes da finalização da mesma. De acordo com o presente método, o movimento do diafragma é estimado usando-se um método de complementação opcional.

[162] Depois de visualizar uma linha de diafragma, como ilustrado na figura 4B, pelo uso do método acima, uma imagem possuindo 1024 px verticais foi dividida em 128 retângulo para cada 8 px verticais, e um valor de sinal contido em cada área retangular foi totalizado para criar o gráfico de barra, como ilustrado na figura 4C. Um pico mais próximo da coordenada inferior, dentre uma pluralidade de picos, que é ilustrada em um retângulo de linhas pontilhadas, deve indicar a posição do diafragma. De acordo com uma imagem XP reta convencional, o diafragma é exibido como uma curva, mas essa coordenada é aproximada da posição do diafragma.

[163] As "posições de pico" foram detectadas como descrito na figura 5 pela detecção da posição do diafragma para toda a imagem usando o presente método. Esse valor detectado é corrigido para se estimar o movimento do diafragma. Primeiro, quando a diferença é maior do que um valor fixo, a exclusão da mesma é realizada considerando-se um valor discrepante (uma linha sólida fina na figura 5). Os dados a partir dos quais o valor discrepante é excluído foram divididos em agrupamentos arbitrários, e cada um dos agrupamentos foi submetido à regressão curvilínea biquadrática para conectar os resultados um ao outro (uma linha sólida na figura 5). A análise de regressão foi realizada na presente análise, mas a presente invenção não está limitada a isso, e é possível se usar um método de complementação opcional, como uma interpolação de união ou similar. Refinamento de Detecção de Região Dinâmica

[164] Existe um caso no qual o contraste em uma região dinâmica não é uniforme ao longo de uma linha. Nesse caso, um formato da região dinâmica pode ser detectado de forma mais precisa pela alteração de um limite usado para a eliminação de um ruído, e a realização do processamento de detecção várias vezes. Por exemplo, de acordo com um pulmão esquerdo, o contraste na linha do diafragma tende a ser mais fraco na direção do interior de um corpo humano. Na figura 4B, a metade direita do diafragma só pode ser detectada. Nesse caso, a parte restante, que é a parte esquerda do diafragma, também pode ser detectada pela alteração da configuração do limite usado para a eliminação do ruído. É possível se detectar um formato de todo o diafragma por meio da repetição desse processamento várias vezes. O presente método também permite a digitalização, não apenas da posição do diafragma, mas também de uma taxa de mudança e de uma quantidade de mudança de uma linha e de uma superfície referentes a um formato, e fazendo-se uso de novos diagnósticos.

[165] É possível se usar a posição ou o formato do diafragma detectado dessa forma. Isso é, de acordo com a invenção do presente pedido, é possível se representar graficamente as coordenadas do diafragma; para calcular as coordenadas do tórax, além do diafragma, usando-se curvas (superfícies) ou linhas calculadas como descrito acima, e para se representar graficamente o batimento cardíaco, a frequência dos vasos sanguíneos, a "densidade" no campo pulmonar e assim por diante, como a posição correspondente a um ciclo, ou às coordenadas. Tal método é aplicável à região dinâmica conectada à respiração.

[166] Quando não apenas Hz em cada ar expirado e ar inspirado, mas também a frequência (Hz) de uma região dinâmica conectada ao diafragma ou à respiração, é alterada, tal método permite a medição na banda de frequência que responde a uma mudança na mesma. Então, durante a extração de espectro do BPF (filtro de passa banda), em uma faixa fixa, é possível que o BPF seja configurado de acordo com cada estado respectivo de respiração; que um estado ideal possa ser causado pela variação de um eixo geométrico na posição do BPF em cada "fase de reconstrução" da respiração; e que o BPF seja preparado de acordo com a variação acima. Apesar de um ritmo respiratório variar como quando da respiração lenta ou da interrupção da respiração (Hz = O), é possível se fornecer imagens de acordo com o acima exposto.

[167] Adicionalmente, uma frequência de todo o ar expirado ou do ar inspirado pode ser criada para ser calculada com base em uma razão do elemento respiratório, para todo o ar expirado ou ar inspirado. Adicionalmente, onde a detecção do diafragma é realizada várias vezes, e um sinal e uma forma de onda do mesmo são estáveis, podem ser selecionados. De acordo, é possível se calcular pelo menos uma frequência do elemento respiratório a partir da posição ou formato do diafragma detectado, ou da posição ou formato da região dinâmica conectado com a respiração. É possível se perceber a frequência do elemento respiratório quando a posição ou o formato do diafragma ou da região dinâmica pode ser percebido. Esse método permite o rastreamento da forma de onda subsequente apesar de dividir uma parte da forma de onda. Dessa forma, é possível se seguir o elemento respiratório original apesar de a frequência do elemento respiratório mudar pelo caminho. Adicionalmente, a pulsação de um coração e assim por diante frequentemente sofre uma mudança súbita, mas a mesma também pode ser aplicada a vasos sanguíneos cardíacos. À seguir, a operação de cada módulo, de acordo com a presente modalidade, será explicada. Análise da Função Respiratória

[168] Primeiro, a análise da função respiratória será explicada. À figura 6A é um fluxograma ilustrando um esboço da análise de função respiratória, de acordo com a presente modalidade. O módulo básico 1 extrai imagens de DICOM a partir da base de dados 15 (etapa S1). No presente documento, pelo menos uma pluralidade de imagens de quadro, incluída em um ciclo respiratório, é adquirida. A seguir, em cada imagem de quadro adquirida, o ciclo do elemento respiratório é especificado pelo uso da densidade (densidade/intensidade) em uma área fixa determinada, dentro pelo menos do campo pulmonar (etapa S2). Adicionalmente, o ciclo respiratório especificado e a forma de onda especificada a partir do ciclo respiratório podem ser usados em cada etapa, como descrito abaixo.

[169] É possível também se usar, adicionalmente, o movimento do diafragma e o movimento do tórax para especificar o ciclo do elemento respiratório. Adicionalmente, a faixa constituída com um volume fixo determinado e "densidade"/"intensidade" medida na região, que exibem alta permeabilidade a raios-X podem ser usados, e os dados obtidos a partir de outro método de medição, tal como o espirograma, ou similar. Adicionalmente, a frequência processada por cada órgão (um pulmão, nesse caso) é especificada antecipadamente, e "densidade"/"intensidade", correspondendo à frequência especificada, pode ser extraída.

[170] A seguir, na figura 6A, o campo pulmonar é automaticamente detectado (etapa S3). O contorno do pulmão muda continuamente, e, dessa forma, se o formato máximo e o formato mínimo puderem ser detectados, é possível se interpolar o formato entre os mesmos através de cálculo. O contorno do pulmão em cada imagem de quadro é especificado pela interpolação de cada imagem de quadro com base no ciclo do elemento respiratório especificado na etapa S2. O campo pulmonar pode ser detectado pela realização da combinação de padrão, como ilustrado nas figuras de 2E a 2H. Adicionalmente, com relação ao campo pulmonar detectado, a eliminação de ruído pode ser realizada por corte. A seguir, o campo pulmonar detectado é dividido em uma pluralidade de áreas de bloco (etapa S4). Então, uma mudança em cada área de bloco em cada imagem de quadro é calculada (etapa S5). No presente documento, valores de mudança dentro de cada área de bloco são ponderados e expressados como uma parte de dados.

[171] Adicionalmente, com relação aos valores de mudança dentro de cada área de bloco, a eliminação de ruído pode ser realizada pelo corte. A seguir, uma análise Fourier ou uma análise da taxa de concordância sintonizável é realizada com base no ciclo do elemento respiratório descrito acima, para o valor de "densidade"/"intensidade" em cada área de bloco e uma quantidade de mudança da mesma (etapa S6).

[172] A seguir, a eliminação de ruído é realizada para os resultados obtidos pela análise Fourier ou a análise de taxa de concordância sintonizável (etapa S7). No presente documento, o corte, como descrito acima, e a eliminação do artefato, podem ser realizados. A operação descrita acima a partir da etapa S5 até a etapa S7 é realizada pelo menos uma vez, e se é ou não completada, será determinado (etapa S8). No presente documento, existem alguns casos nos quais uma imagem sintonizável em frequência de um elemento de alta pureza, causada pela mistura de uma onda composta e outras ondas, por exemplo, um elemento respiratório, um elemento de fluxo sanguíneo ou outro elemento não pode ser exibida em uma extração de espectro para uma quantidade de característica exibida em um monitor. Nesse momento, existe um caso no qual toda ou parte da análise até a exibição da quantidade de característica como um valor de pixel é realizada mais uma vez ou várias vezes. Se torna possível obter, adicionalmente, uma imagem de alta pureza com relação à capacidade de sintonia e concordância dos elementos, por exemplo, o elemento respiratório, e o elemento de fluxo sanguíneo, por meio dessa operação. Com relação a essa operação, um operador pode realizar a mesma, manualmente, enquanto confirma visualmente a imagem em um monitor, e pode ser realizada automaticamente para se recalcular a razão de distribuição pela extração de um espectro a partir do resultado.

Adicionalmente, mesmo depois do cálculo, o processamento de corte de ruído, o preenchimento dos espaços vazios por um método de quadrados médios (interpolação), e a correção usando-se a "densidade" na periferia, podem ser realizados de acordo com a situação.

[173] Na etapa S8, quando ainda não completada, uma transição é feita para a etapa S5; e quando completada, os resultados obtidos pela análise Fourier ou pela análise de taxa de concordância sintonizável são exibidos no monitor como uma imagem pseudo colorida (etapa S9). Adicionalmente, uma imagem em preto ou branco pode ser exibida. Existem alguns casos nos quais a precisão dos dados é aperfeiçoada pela repetição de uma pluralidade de ciclos dessa maneira. Dessa forma, uma imagem em movimento desejada pode ser exibida. Adicionalmente, a imagem em movimento desejada pode ser obtida pela correção da imagem exibida no monitor.

[174] De acordo com a presente modalidade, a frequência desejada ou banda de frequência é calculada através do cálculo da mesma, mas quando observada como uma imagem real, uma boa imagem nem sempre é exibida. De acordo, os métodos a seguir são usados com frequência.

(1) Um método pelo qual as várias bandas de frequência são apresentadas de forma plural e manualmente selecionadas.

(2) Um método pelo qual as várias bandas de frequência são apresentadas de forma plural para extração de uma boa imagem através do reconhecimento de padrão por uma técnica de IA.

(3) A seleção é feita a partir de uma tendência e de uma forma de HISTGRAM. Isso é, o valor em uma parte central do "Histgram", de acordo com um sinal do resultado, tende a aumentar e o valor de "histgram" varia de acordo com o movimento, e, dessa forma, a seleção pode ser realizada a partir da tendência e da forma do HISTGRAM.

Análise do Fluxo Sanquíneo do Pulmão

[175] A seguir, a análise do fluxo sanguíneo do pulmão será explicada. A figura 7 é um fluxograma ilustrando um esboço de uma análise de fluxo sanguíneo de pulmão, de acordo com a presente modalidade. O módulo básico 1 extrai as imagens de DICOM a partir da base de dados 15 (etapa T1). No presente documento, pelo menos uma pluralidade de imagens de quadro, incluídas em um ciclo de batimento cardíaco, é adquirida. A seguir, o ciclo de frequência de vasos sanguíneos é especificado com base em cada imagem de quadro adquirida (etapa T2). Adicionalmente, é possível se usar o ciclo de frequência de vasos sanguíneos especificado e a forma de onda especificada a partir desse ciclo de frequências de vasos sanguíneos em cada etapa, como descrito abaixo. Com relação ao ciclo de frequência de vasos sanguíneos, como descrito acima, a frequência dos vasos sanguíneos é analisada usando-se, por exemplo, os resultados da medição de um eletrocardiograma e outras modalidades, tal como um pulsímetro e assim por diante, e uma mudança em "densidade"/"intensidade" de uma região arbitrária, tal como o coração/hilo pulmonar/vasos sanguíneos principais, ou similares. Adicionalmente, a frequência processada por cada órgão (um fluxo sanguíneo do pulmão, nesse caso) é especificada antecipadamente, e a "densidade"/"intensidade" correspondendo à frequência especificada pode ser extraída.

[176] A seguir, na figura 7, o ciclo do elemento respiratório é especificado pelo método descrito acima (etapa T3), e o campo pulmonar é automaticamente detectado usando-se o ciclo do elemento respiratório (etapa T4). Na detecção automática do contorno do pulmão, a variação ocorre com frequência para cada imagem de quadro, mas o contorno de pulmão em cada imagem de quadro é especificado pela interpolação de cada imagem de quadro, com base no ciclo do elemento respiratório especificado na etapa T3. Adicionalmente, o campo pulmonar pode ser detectado pela realização da combinação de padrão, como ilustrado nas figuras de 2E a 2H. Adicionalmente, a eliminação de ruído pode ser realizada para o campo pulmonar detectado pelo corte. A seguir, o campo pulmonar detectado é dividido em uma pluralidade de áreas de bloco (etapa T5). Então, uma mudança em cada área de bloco, em cada imagem de quadro, é calculada (etapa T6). No presente documento, o valor da mudança dentro de cada área de bloco é ponderado e expressado como uma parte dos dados. Adicionalmente, a eliminação de ruído pode ser realizada para o valor da mudança dentro de cada área de bloco pelo corte. A seguir, uma análise Fourier ou uma análise de taxa de concordância sintonizável é realizada para o valor de "densidade"/"intensidade" em cada área de bloco ou quantidade de mudança, com base no ciclo de frequência de vasos sanguíneos descrito acima (etapa T7).

[177] A seguir, a eliminação de ruído é realizada para os resultados obtidos pela análise Fourier ou análise de taxa de concordância sintonizável (etapa T8). No presente documento, o corte, como descrito acima, e a eliminação do artefato, podem ser realizados. A operação descrita acima da etapa T6 a etapa T8, é realizada pelo menos uma vez, e se ou não foi completada, será determinado (etapa T9). No presente documento, existem alguns casos nos quais uma imagem sintonizável em frequência de um elemento de alta pureza, causada pela mistura de uma onda composta e outras ondas, por exemplo, um elemento respiratório, um elemento de fluxo sanguíneo ou outro elemento, pode não ser exibida em uma extração de espectro para uma quantidade de característica exibida em um monitor. Nesse momento, existe um caso no qual toda ou parte da análise até a exibição da quantidade de característica como um valor de pixel é realizada mais uma vez ou várias vezes. É possível se obter adicionalmente uma

7O/T7 imagem de alta pureza com relação à capacidade de sintonia e concordância dos elementos, por exemplo, o elemento respiratório e o elemento de fluxo sanguíneo, por meio dessa operação. Com relação a essa operação, um operador pode realizar tal ação manualmente, enquanto confirma visualmente a imagem em um monitor, e pode também ser realizada automaticamente para recalcular a razão de distribuição pela extração de um espectro a partir do resultado. Adicionalmente, mesmo depois do cálculo, o processamento de corte de ruído, o preenchimento dos espaços vazios por um método de quadrados médios (interpolação), e a correção usando "densidade" na periferia, podem ser realizados de acordo com a situação.

[178] Na etapa T9, quando não está completada, uma transição é feita para a etapa T6; e quando completada, os resultados obtidos pela análise Fourier ou análise de taxa de concordância sintonizável são exibidos no monitor como uma imagem pseudo colorida (etapa T10). Adicionalmente, uma imagem em preto e branco pode ser exibida. Em se fazendo isso, é possível se aperfeiçoar a precisão dos dados. Adicionalmente, a imagem em movimento desejada pode ser obtida pela correção da imagem exibida no monitor.

[179] De acordo com a presente modalidade, a frequência desejada, ou banda de frequência, é calculada através do cálculo da mesma, mas, quando observada como uma imagem real, uma boa imagem nem sempre é exibida. De acordo, os métodos a seguir são usados com frequência.

(1) Um método pelo qual as várias bandas de frequência são apresentadas de forma plural para extração de uma boa imagem através do reconhecimento de padrão por uma técnica de IA.

(2) A seleção é feita a partir de uma tendência e uma forma de HISTGRAM. Isso é, o valor em uma parte central do "Histgram", de acordo com um sinal do resultado, tende a aumentar e o valor de

TUTT "histgram" varia, de acordo com o movimento, e, dessa forma, a seleção pode ser feita a partir da tendência e da forma de HISTGRAM.

Outra Análise de Fluxo Sanquíneo

[180] A seguir, outra análise de fluxo sanguíneo será explicada. Como ilustrado na figura 15, é possível também se aplicar um aspecto, de acordo com a presente invenção, para a análise de fluxo sanguíneo de um coração, uma aorta, vasos sanguíneos de pulmão, uma artéria braquial, vasos sanguíneos cervicais, ou similares. Adicionalmente, a análise de fluxo sanguíneo também é aplicável, de forma similar, aos vasos sanguíneos abdominais, vasos sanguíneos periféricos, e assim por diante, que não são ilustrados no diagrama. A figura 8 é um fluxograma ilustrando um esboço de outra análise de fluxo sanguíneo, de acordo com a presente modalidade. O módulo básico 1 extrai imagens de DICOM a partir da base de dados 15 (etapa R1). No presente documento, pelo menos uma pluralidade de imagens de quadro, incluídas em um ciclo de batimentos cardíacos, é adquirida. À seguir, o ciclo de frequência de vasos sanguíneos é especificado com base em cada imagem de quadro adquirida (etapa R2). Adicionalmente, o ciclo de frequência de vasos sanguíneos especificado e a forma de onda especificada a partir desse ciclo de frequência de vasos sanguíneos podem ser usados em cada etapa, como descrito abaixo. Com relação ao ciclo de frequência de vasos sanguíneos, como descrito acima, a frequência de vasos sanguíneos é analisada usando-se, por exemplo, resultados da medição de um eletrocardiograma e outras modalidades, tal como um pulsímetro e assim por diante, e uma mudança em "densidade"/"intensidade" de uma região arbitrária, tal como um pulmão/hilo pulmonar/vasos sanguíneos principais, ou similares. Adicionalmente, a frequência de cada órgão (por exemplo, os vasos sanguíneos principais) é especificada antecipadamente e "densidade"/"intensidade", correspondendo à frequência especificada,

pode ser extraída.

[181] A seguir, uma faixa de análise que é configurada (etapa R3), e a faixa de análise que foi configurada, são divididas em uma pluralidade de áreas de bloco (etapa R4). Então, o valor da mudança dentro de cada área de bloco é ponderado e expressado como uma parte de dados. Adicionalmente, a eliminação de ruído pode ser realizada para o valor da mudança dentro de cada área de bloco pelo corte. A seguir, uma análise Fourier ou uma análise de taxa de concordância sintonizável é realizada com base no ciclo de vasos sanguíneos descrito acima, para o valor de "densidade"/"intensidade" em cada área de bloco e uma quantidade de mudança do mesmo (etapa R5).

[182] A seguir, a eliminação de ruído é realizada para os resultados obtidos pela análise Fourier ou análise de taxa de concordância sintonizável (etapa R6). No presente documento, o corte, como descrito acima, e a eliminação do artefato, podem ser realizados. A operação descrita acima da etapa R5 até a etapa R6 é realizada pelo menos uma vez, e se ou não será completada, será determinado (etapa R7). No presente documento, existem alguns casos nos quais uma imagem sintonizável em frequência de um elemento de alta pureza, causada pela mistura de uma onda composta e outras ondas, por exemplo, um elemento respiratório, um elemento de fluxo sanguíneo, ou outro elemento, pode não ser exibida em uma extração de espectro para uma quantidade de característica exibida em um monitor. Nesse momento, existe um caso no qual toda ou parte da análise até a exibição da quantidade de característica, como um valor de pixel, é realizada mais uma vez ou várias vezes. Se torna possível a obtenção adicional de uma imagem de alta pureza com relação à capacidade de sintonia e concordância dos elementos, por exemplo, o elemento respiratório e o elemento de fluxo sanguíneo, por essa operação. Com relação a essa

73I/TT operação, um operador pode realizar tal operação, manualmente, enquanto confirma visualmente a imagem em um monitor, e pode ser, também, automaticamente realizada para se recalcular a razão de distribuição pela extração de um espectro a partir do resultado. Adicionalmente, mesmo depois do cálculo, o processamento de corte de ruído, o preenchimento dos espaços vazios por pelo método de quadrados médios (interpolação), e a correção usando "densidade" na periferia podem ser realizados de acordo com a situação.

[183] Na etapa R7, quando não está completada, uma transição é realizada para a etapa R5; e quando é completada, os resultados obtidos pela análise Fourier ou pela análise de taxa de concordância sintonizável são exibidos no monitor como uma imagem pseudo colorida (etapa R8). Adicionalmente, uma imagem em preto e branco pode ser exibida. Em se fazendo isso, se torna possível o aperfeiçoamento da precisão dos dados. Adicionalmente, a imagem em movimento desejada pode ser obtida pela correção da imagem exibida no monitor.

[184] De acordo com a presente modalidade, a frequência desejada ou banda de frequência é calculada através do cálculo da mesma, mas quando observada como uma imagem real, uma boa imagem nem sempre é exibida. De acordo, os métodos a seguir são usados com frequência.

(1) Um método pelo qual várias bandas de frequência são apresentadas de forma plural e manualmente selecionadas.

(3). A seleção é feita a partir de uma tendência e uma forma de HISTGRAM. Isso é, o valor em uma parte central do "Histgram", de acordo com um sinal do resultado, tende a aumentar e o valor de "histgram" varia de acordo com o movimento, e, dessa forma, a seleção

TAITT pode ser realizada a partir da tendência e da forma do HISTGRAM.

[185] Adicionalmente, no caso de realização de uma análise com 3D, é possível se calcular uma quantidade de respiração, uma saída cardíaca, e uma quantidade de fluxo sanguíneo central em cada área de bloco a partir do resultado da análise Fourier, como um valor relativo, pela medição da quantidade respiratória, da saída cardíaca e da quantidade de fluxo sanguíneo central por outro dispositivo. Isso é, no caso de uma análise da função respiratória, se torna possível se estimar uma quantidade de ventilação pulmonar a partir de uma quantidade respiratória; no caso de uma análise de fluxo sanguíneo pulmonar, é possível se estimar uma quantidade de fluxo sanguíneo pulmonar a partir de uma saída cardíaca (vasos sanguíneos pulmonares); e no caso de outra análise de quantidade de fluxo sanguíneo, é possível se estimar uma quantidade de fluxo sanguíneo estimada (taxa) nos vasos sanguíneos bifurcados retirada da quantidade de fluxo sanguíneo (taxa) no lado central.

[186] Adicionalmente, como descrito acima, a determinação pode ser feita com maior precisão se toda a base de dados adquirida puder ser calculada, mas, normalmente, tempo é necessário para a execução da análise de computador. Dessa forma, pode-se realizar o cálculo pela extração apenas de um número arbitrário da mesma (por exemplo, uma fase específica). Em se fazendo isso, o tempo de análise pode ser reduzido, e é adicionalmente possível se cortar locais irregulares como observado no início da respiração. Adicionalmente, quando da exibição do resultado da análise, uma faixa arbitrária pode ser exibida. Por exemplo, uma chamada "reprodução sem fim" é permitida durante a reprodução repetitiva, e se torna possível a realização, com facilidade, de um diagnóstico com um médico, pela exibição de uma faixa de uma mudança de "ar expirado/ar inspirado" da mudança de "ar expirado/ar inspirado".

[187] Como pode ser descrito acima, de acordo com a presente modalidade, é possível se avaliar as imagens de um corpo humano com um dispositivo de imagem em movimento por raios-X. Se os dados digitais puderem ser obtidos, é possível se realizar o cálculo, com dispositivos existentes na instalação, de uma forma geralmente excelente, e, dessa forma, o custo da instalação pode ser reduzido. Por exemplo, de acordo com o dispositivo de imagem em movimento por raios-X, fornecido com um detector de painel plano, é possível simplesmente se completar o exame de um sujeito. Adicionalmente, a digitalização de embolia por trombose pulmonar se torna possível para um fluxo sanguíneo pulmonar. Por exemplo, de acordo com o dispositivo de imagem em movimento com raios-X, fornecido com o detector de painel plano, exames inúteis podem ser eliminados pela execução de um programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a presente modalidade, antes da realização da CT. Adicionalmente, o simples exame é realizado e, dessa forma, é possível se descobrir uma doença com muita urgência em um estágio inicial e se tratar, preferencialmente, a mesma. De acordo com o método de fotografia atual, no caso de outra modalidade, tal como CT, MR ou similar, existem alguns problemas, mas um diagnóstico detalhado em cada área é permitido a fim de que as questões acima possam ser solucionadas.

[188] Adicionalmente, o estreitamento do fluxo sanguíneo cervical é aplicável também à digitalização de vários tipos de vasos sanguíneos, por exemplo, e também é aplicável à avaliação de fluxo sanguíneo e digitalização de grandes vasos sanguíneos. Adicionalmente, com relação aos dados de respiração pulmonar, o mesmo é permitido como um exame de função parcial de um pulmão e o mesmo pode ser usado como um exame da função pulmonar. Adicionalmente, o mesmo também pode identificar uma doença, tal como COPD, enfisema ou similares. Também pode ser aplicado para se perceber as condições de característica antes e depois de uma cirurgia. Adicionalmente, pela transformação Fourier de um ciclo de um elemento respiratório e de um ciclo de fluxo sanguíneo, para eliminação de uma forma de onda de respiração e uma forma de onda de fluxo sanguíneo, em uma imagem de raios-X de um abdome, é possível se observar a anomalia no movimento biológico restante, por exemplo, íleo do trato intestinal ou similar.

[189] Adicionalmente, “quando uma imagem adquirida primeiramente exibe alta resolução até determinado ponto, é fornecido um grande número de pixels, e, dessa forma, frequentemente leva algum tempo para se realizar o cálculo. Nesse caso, o cálculo pode ser realizado após a redução da imagem a um número fixo de pixels. Por exemplo, o tempo de cálculo pode ser suprimido através do cálculo realizado depois de se reduzir os pixels de [4096 x 4096] para pixels [1024 x 1024].

Outros

[190] Adicionalmente, quando se fotografa uma imagem de raios- X, por exemplo, pode-se usar um algoritmo de previsão, tal como um método AR (modelo de ponderação de Movimento Autorregressivo) e assim por diante. Quando pelo menos uma frequência do elemento respiratório pode ser identificada, é possível também se controlar um dispositivo de fotografia de raios-X, de modo a ajustar um intervalo de irradiação de raios-X, de acordo com essa frequência. Por exemplo, no caso de uma frequência baixa do elemento de respiração (no caso de um ciclo longo), o número de vezes em que se tira a fotografia com raios-X pode ser reduzido. Em se fazendo isso, é possível se reduzir uma quantidade de exposição de um corpo humano à radiação. Adicionalmente, no caso de alta frequência do elemento de respiração ou elemento de frequência cardiovascular, tal como taquipneia, taquicardia ou similares (no caso de um ciclo curto), uma imagem ideal

T7IITT pode ser preparada pela melhoria da frequência de irradiação.

[191] Adicionalmente, de acordo com um formato de armazenamento de dados DICOM, a qualidade na imagem comprimida é frequentemente degradada, e, dessa forma, é preferível que seja armazenada de modo a não ser comprimida. Adicionalmente, o método de cálculo pode ser alterado de acordo com um formato de compressão de dados. Explicação dos Símbolos 1 módulo básico 3 unidade de análise de função respiratória unidade de análise de fluxo sanguíneo pulmonar 7 outra unidade de análise de fluxo sanguíneo 9 unidade de análise Fourier unidade de análise de forma de onda 11 unidade de visualização/digitalização 13 interface de entrada base de dados 17 interface de saída 19 monitor

Claims

REIVINDICAÇÕES

1. Programa de suporte a diagnóstico que analisa imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa que faz com que um computador execute um processo caracterizado pelo fato de compreender: O processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro de uma base de dados que armazena as imagens; O processamento de especificação, de pelo menos uma frequência de um elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou do ar inspirado com base nos pixels em uma área específica em cada uma das imagens de quadro; O processamento de detecção de um campo pulmonar com base pelo menos em uma frequência do elemento respiratório especificado; O processamento de divisão do campo pulmonar detectado em uma pluralidade de áreas de bloco e do cálculo de uma mudança na imagem, em uma área de bloco, em cada uma das imagens de quadro; O processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco, em cada uma das imagens de quadro; O processamento de extração de um espectro em uma banda fixa incluindo um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento respiratório, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier; O processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e O processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

2. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 1, que faz com que o computador execute caracterizado pelo fato de o processo, compreender, adicionalmente, o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, que inclui uma frequência de ruído e inclui um espectro que corresponde a uma frequência além da frequência do elemento respiratório, obtida a partir de cada uma das imagens de quadro, ou uma frequência de entrada ou uma banda de frequência, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier, pelo uso de um filtro.

3. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 1 ou 2, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de geração da imagem entre os quadros, com base na frequência do elemento respiratório e cada uma das imagens de quadro.

4. Programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa que faz com que um computador execute um processo caracterizado pelo fato de compreender: O processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; O processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular, extraída de um batimento cardíaco ou uma frequência de vaso sanguíneo de um sujeito; O processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou do ar inspirado, com base nos pixels em uma área específica em cada uma das imagens de quadro; O processamento de detecção de um campo pulmonar com base pelo menos em uma frequência do elemento respiratório especificado;

O processamento de divisão do campo pulmonar, detectado em uma pluralidade de áreas de bloco e o cálculo de uma mudança na imagem em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, incluindo um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento de frequência cardiovascular, a partir de um espectro obtido após a transformação Fourier; O processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e O processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

5. Programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa que faz com que um computador execute um processo caracterizado pelo fato de compreender: O processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; O processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular extraída de um batimento cardíaco ou uma frequência de vaso sanguíneo de um sujeito; O processamento de detecção de um campo pulmonar; O processamento de divisão do campo pulmonar detectado em uma pluralidade de áreas de bloco e cálculo de uma mudança na imagem em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de extração de um espectro em uma banda fixa incluindo um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento de frequência cardiovascular, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier; O processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e O processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

6. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 4 ou 5, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, que inclui uma frequência de ruído e inclui um espectro que corresponde a uma frequência, além da frequência do elemento de frequência cardiovascular obtido a partir de cada uma das imagens de quadro, ou uma frequência de entrada ou frequência de saída, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier, pelo uso de um filtro.

7. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 4 a 6, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de geração de imagem entre os quadros, com base na frequência do elemento de frequência cardiovascular especificado e cada uma das imagens de quadro.

8. Programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa que faz com que um computador execute um processo caracterizado pelo fato de compreender : O processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro, a partir de uma base de dados, que armazena as imagens; O processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência de vaso sanguíneo, extraída de uma frequência de vaso sanguíneo de um sujeito; O processamento de divisão de uma faixa de análise que é configurada para cada uma das imagens de quadro em uma pluralidade de áreas de bloco, e do cálculo de uma mudança na imagem em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de transformação Fourier de uma mudança na imagem em cada área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, incluindo um espectro que corresponde a pelo menos uma frequência do elemento de frequência de vaso sanguíneo, a partir de um espectro obtido depois da transformação Fourier; O processamento de realização da transformação Fourier inversa no espectro extraído a partir da banda fixa; e O processamento de exibição de cada uma das imagens depois da realização da transformação Fourier inversa, em um monitor.

9. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 8, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender , adicionalmente, o processamento de extração de um espectro em uma banda fixa, que inclui uma frequência de ruído e inclui um espectro que corresponde a uma frequência além da frequência do elemento de frequência de vaso sanguíneo, obtido a partir de cada uma das imagens de quadro, ou uma frequência de entrada ou uma banda de frequência, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier, pelo uso de um filtro.

10. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 8 ou 9, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de geração de imagem entre os quadros, com base na frequência do elemento de frequência cardiovascular especificado e cada uma das imagens de quadro.

11. Programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa que faz com que um computador execute um processo, caracterizado pelo fato de compreender: O processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; O processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento respiratório incluindo todo ou parte do ar expirado ou ar inspirado com base nos pixels em uma área específica em cada uma das imagens de quadro; O processamento de detecção de um campo de pulmão e de um diafragma com base na pelo menos uma frequência do elemento respiratório especificado; O processamento de divisão do campo pulmonar detectado em uma pluralidade de áreas de bloco e do cálculo de uma taxa de mudança de pixel em uma área de bloco em cada uma das imagens de quadro; O processamento de extração apenas da área de bloco para a qual uma taxa sintonizável está dentro de uma faixa fixa predeterminada, usando a taxa sintonizável que é um valor de uma razão da taxa de mudança de pixel na área de bloco para uma taxa de mudança de uma região dinâmica conectada à respiração; e O processamento de exibição de cada uma das imagens incluindo apenas a área de bloco extraída, em um monitor.

12. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 11, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de especificação de pelo menos uma frequência de um elemento de frequência cardiovascular extraído de um batimento cardíaco ou de uma frequência de vaso sanguíneo de um sujeito, ou pelo menos uma frequência de um elemento de frequência de vaso sanguíneo extraído a partir da frequência do vaso sanguíneo.

13. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 11 ou 12, caracterizado pelo fato de: Os valores logarítmicos da taxa sintonizável serem determinados como uma faixa fixa incluindo O.

14. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 13, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de detecção do campo pulmonar em outro quadro, usando pelo menos uma curva Bezier no campo pulmonar detectado em um quadro específico.

15. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de: Os pontos de controle interno serem selecionados dentro do campo pulmonar detectado, e o campo pulmonar ser dividido pelas curvas ou linhas retas que atravessam os pontos de controle interno dentro do campo pulmonar.

16. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 15, caracterizado pelo fato de: Um intervalo entre os pontos de controle em uma extensão externa do campo pulmonar detectado, e perto da extensão externa, ser criado de forma relativamente grande, e um intervalo entre os pontos de controle interno ser criado de forma relativamente pequena, de acordo com uma taxa de expansão para cada região dentro do campo pulmonar detectado.

17. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 15, caracterizado pelo fato de: Um intervalo entre os pontos de controle ser criado de forma relativamente maior no sentido de uma direção craniocaudal com relação ao corpo humano, ou ser relativamente maior no sentido de uma direção de vetor específico, no campo pulmonar detectado.

18. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 13, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de detecção do campo pulmonar em outro quadro, usando pelo menos uma superfície Bezier no campo pulmonar detectado em um quadro específico.

19. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 13, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de detecção de uma faixa que corresponde à faixa de análise em outro quadro, usando pelo menos uma curva Bezier, em uma faixa de análise predeterminada em um quadro específico.

20. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 13, que faz com que o computador execute o processamento, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de desenho de pelo menos um dentre o campo pulmonar, os vasos sanguíneos e um coração, usando pelo menos uma curva Bezier.

21. Programa de suporte a diagnóstico que analisa as imagens de um corpo humano e exibe os resultados da análise, o programa que faz com que um computador execute um processo, caracterizado pelo fato de compreender:

O processamento de aquisição de uma pluralidade de imagens de quadro a partir de uma base de dados que armazena as imagens; O processamento de especificação de uma faixa de análise usando curvas Bezier, para todas as imagens de quadro adquiridas; e O processamento de detecção de um alvo de análise, com base em uma mudança na intensidade dentro da faixa de análise.

22. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 21, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de cálculo de uma característica na periferia do alvo de análise detectado.

23. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 22, caracterizado pelo fato de: O diafragma ser detectado pelo cálculo de uma diferença na intensidade para cada uma das imagens contínuas, para exibição de um Índice, indicando uma posição ou um formato da região dinâmica conectado ao diafragma detectado ou à respiração.

24. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 23, caracterizado pelo fato de: Um diafragma, que não é interrompido pelas regiões além do diafragma, ser exibido pela alteração de um limite de intensidade para interpolar todo um formato do diafragma.

25. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com a reivindicação 23 ou 24, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de cálculo da pelo menos uma frequência do elemento respiratório a partir da posição ou do formato do diafragma detectado, ou a posição ou o formato da região dinâmica conectada à respiração.

26. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 22, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de normalização espacial do campo pulmonar detectado, ou de normalização com o tempo do campo pulmonar usando a reconstrução.

27. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 22, caracterizado pelo fato de: O elemento respiratório ser corrigido pela alteração de uma fase da pelo menos uma frequência do elemento respiratório, ou suavização de uma forma de onda do elemento respiratório.

28. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 27, caracterizado pelo fato de: Uma forma de onda de qualquer uma das regiões, dentro da faixa de análise ser especificada, e os elementos constituintes, de uma frequência da forma de onda especificada, serem extraídos para enviar uma imagem que corresponde aos elementos constituintes da frequência da forma de onda.

29. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 28, caracterizado pelo fato de: A densidade na faixa de análise ser detectada, e um local onde a densidade muda de uma forma relativamente grande, ser removido daí.

30. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 29, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de seleção de pelo menos uma frequência quando da realização da transformação Fourier inversa, com base em uma razão de composição de espectro na mudança cíclica específica de órgão, a partir do espectro obtido depois da transformação Fourier.

31. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 30, caracterizado pelo fato de: Um dispositivo de fotografia com raios-X ser controlado de modo a ajustar um intervalo de irradiação de raios-X, de acordo com pelo menos uma frequência do elemento respiratório.

32. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 10, caracterizado pelo fato de: Apenas um bloco, no qual um valor de amplitude é relativamente grande, ser extraído e exibido, depois da realização da transformação Fourier inversa.

33. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 32, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de cálculo de uma quantidade de mudança do diafragma ou de um tórax para calcular uma taxa de mudança a partir da quantidade de mudança, pela especificação do diafragma ou do tórax depois da identificação do campo pulmonar.

34. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 32, que faz com que o computador execute o processo, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, o processamento de multiplicação de um espectro específico por um coeficiente, no qual: A exibição enfática é realizada com base no espectro específico multiplicado pelo coeficiente.

35. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 34, caracterizado pelo fato de: Um filtro digital ser aplicado a uma região como sendo o alvo de análise a fim de especificar a frequência ou a forma de onda do elemento respiratório, depois da aquisição da pluralidade de imagens de quadro a partir da base de dados que armazena as imagens.

36. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 35, caracterizado pelo fato de: Uma pluralidade de frequências do elemento respiratório, incluindo todo ou parte do ar expirado ou do ar inspirado, ser especificada com base nos pixels na área específica em cada uma das imagens de quadro, para exibir cada uma das imagens que corresponde à pluralidade de frequências respectivas do elemento respiratório, no monitor.

37. Programa de suporte a diagnóstico, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 35, caracterizado pelo fato de: Com relação a uma faixa específica para pelo menos uma imagem de quadro determinada, uma imagem, sendo agregada a um valor fixo determinado, ser selecionada e exibida no monitor.