BR112015030915B1 - Método e dispositivo de computação para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis - Google Patents

Abstract

MÉTODO E DISPOSITIVO DE COMPUTAÇÃO PARA DETECÇÃO DE EVENTOS DE BARREIRA GEOGRÁFICA UTILIZANDO NÍVEIS DE CONFIANÇA VARIÁVEIS. A presente invenção refere-se à localização de um dispositivo de computação que é determinada, e à localização de uma área de interesse, que é uma área geográfica referida como uma barreira geográfica, que é identificada. A precisão da localização determinada do dispositivo de computação possui uma incerteza associada, de modo que a posição exata do dispositivo de computação não possa ser tipicamente detalhada. Em vista disso, a incerteza associada com a localização determinada é avaliada com relação ao tamanho da barreira geográfica, a fim de determinar se o dispositivo de computação está dentro da barreira geográfica ou fora da barreira geográfica. Com base nessa determinação, várias ações podem ser tomadas se o usuário estiver entrando na barreira geográfica, saindo da barreira geográfica, permanecendo na barreira geográfica por pelo menos uma duração de tempo limite, e assim por diante.

Description

ANTECEDENTES

[001] À medida que a tecnologia de computação avança, dispositivos móveis cada vez mais poderosos se tornam disponíveis. Por exemplo, smartphones têm se tornado lugar comum. A mobilidade de tais dispositivos tem resultado em diferentes tipos de funcionalidade sendo empregados, tal como a funcionalidade com base em localização onde determinadas ações são realizadas pelo dispositivo com base na localização do dispositivo. Enquanto essa funcionalidade apresenta muitos benefícios, não é sem problema que isso ocorre. Um problema é que continua difícil se determinar uma localização exata de um dispositivo. Isso pode resultar em situações nas quais ações em particular, que devem ser tomadas com base na localização do dispositivo, não serem tomadas, e/ou situações nas quais as ações em particular não devem ser tomadas com base na localização do dispositivo serem, de fato, tomadas, resultando na frustração do usuário e em uma experiência de usuário ruim quando da utilização do dispositivo.

SUMÁRIO

[002] Esse Sumário é fornecido para introduzir uma seleção de conceitos de uma forma simplificada que será adicionalmente descrita abaixo na Descrição Detalhada. Esse Sumário não deve identificar características chave ou características essenciais da presente matéria reivindicada, nem pretende ser utilizado para limitar o escopo da presente matéria reivindicada.

[003] De acordo com um ou mais aspectos, um tamanho de uma barreira geográfica (por exemplo, uma área de interesse) é identificado. Um tamanho de área de incerteza de posição para um módulo de determinação de localização também é identificado, a área de incerteza de posição sendo baseada em um erro de precisão estimado de uma localização de um dispositivo de computação fornecido pelo modulo de determinação de localização. A ocorrência de um ou mais eventos de barreira geográfica para a barreira geográfica (por exemplo, entrando na barreira geográfica, saindo da barreira geográfica, permanecendo na barreira geográfica por uma quantidade de tempo em particular, etc.) é determinada com base em um nível de confiança que varia com base pelo menos em parte em ambos o tamanho da barreira geográfica e o tamanho da área de incerteza de posição.

[004] De acordo com um ou mais aspectos, um dispositivo de computação inclui um armazenador de dados, um ou mais módulos de determinação de localização, e um módulo de detecção de evento de barreira geográfica. O armazenador de dados é configurado para armazenar os dados de barreira geográfica para múltiplas barreiras geográficas, os dados de barreira geográfica para cada barreira geográfica identificando uma área da barreira geográfica. Os um ou mais módulos de determinação de localização são, cada um, configurados para fornecer uma localização do dispositivo de computação, a localização do dispositivo de computação possuindo uma área de incerteza de posição associada. O módulo de detecção de evento de barreira geográfica detecta a ocorrência de um ou mais eventos de barreira geográfica para pelo menos uma das múltiplas barreiras geográficas com base em um nível de confiança que varia com base pelo menos em parte em um tamanho da pelo menos uma dentre as múltiplas barreiras geográficas e no tamanho da área de incerteza de posição.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[005] Os mesmos números são utilizados por todos os desenhos para fazer referência a características similares.

[006] A figura 1 ilustra um sistema ilustrativo no qual os eventos de detecção de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis discutidos aqui pode ser utilizada.

[007] A figura 2 é um diagrama em bloco ilustrando um sistema ilustrativo implementando os eventos de detecção de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades.

[008] A figura 3 ilustra uma interface de usuário ilustrativa que pode ser exibida para um usuário para permitir que o usuário selecione se as localizações devem ser determinadas de acordo com uma ou mais modalidades.

[009] A figura 4 é um fluxograma ilustrando um processo ilustrativo para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades.

[0010] A figura 5 é um fluxograma ilustrando outro processo ilustrativo para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades.

[0011] As figuras 6 e 7 ilustram exemplos de sobreposição de áreas de incerteza de posição e barreiras geográficas de acordo com uma ou mais modalidades.

[0012] A figura 8 ilustra uma tabela ilustrativa ilustrando uma confiança ilustrativa que pode ser alcançada de acordo com uma barreira geográfica e diferentes módulos de determinação de localização de acordo com uma ou mais modalidades.

[0013] A figura 9 é um fluxograma ilustrando outro processo ilustrativo para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades.

[0014] A figura 10 ilustra uma tabela ilustrativa que indica a precisão da localização desejada para diferentes tamanhos de barreira geográfica de acordo com uma ou mais modalidades.

[0015] A figura 11 ilustra múltiplas barreiras geográficas sobrepostas de acordo com uma ou mais modalidades.

[0016] A figura 12 ilustra um sistema ilustrativo que inclui um dispositivo de computação ilustrativo que é representativo de um ou mais sistemas e/ou dispositivos que podem implementar as várias técnicas descritas aqui.

DESCRIÇÃO DETALHADA

[0017] A detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis é discutida aqui. A localização de um dispositivo de computação é determinada e a localização de uma área de interesse é identificada. A área de interesse é uma área geográfica que também é referida como barreira geográfica. A precisão da localização determinada do dispositivo de computação possui uma incerteza associada, de modo que a posição exata do dispositivo de computação não possa, tipicamente, ser indicada. Em vista dessa incerteza, a incerteza associada com a localização determinada é avaliada com relação ao tamanho da barreira geográfica a fim de determinar se o dispositivo de computação está dentro da barreira geográfica ou fora da barreira geográfica. Com base nessa determinação, várias ações podem ser tomadas se o usuário estiver entrando na barreira geográfica, saindo da barreira geográfica, permanecendo na barreira geográfica por pelo menos uma quantidade de tempo limite e assim por diante.

[0018] A determinação de se o dispositivo de computação está dentro da barreira geográfica ou fora da barreira geográfica é feita pela variação de um nível de confiança com base pelo menos em parte no tamanho da barreira geográfica. O nível de confiança que varia pode assumir várias formas, tal como um valor de confiança limite que é baseado em uma proporção da área de barreira geográfica para a área de incerteza de posição, ou quanto erro na precisão de um módulo de determinação de localização é aceitável para a área de barreira geográfica (e, dessa forma, quanta confiança existe na determinação de se o dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira geográfica). Pela variação do nível de confiança, a determinação de se o dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira geográfica adapta às barreiras geográficas de tamanhos diferentes, permitindo que o número de alarmes falsos (situações onde o dispositivo de computação é determinado incorretamente como estando dentro da barreira geográfica) seja reduzido além de permitir de as barreiras geográficas perdidas (situações nas quais o dispositivo de computação é determinado incorretamente como estando fora de uma barreira geográfica) também sejam em menor número.

[0019] A figura 1 ilustra um sistema ilustrativo 100 no qual a detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis discutidos aqui pode ser utilizada. O sistema 100 inclui um dispositivo de computação 102, que pode ser qualquer um dentre uma variedade de tipos de dispositivos, apesar de tipicamente ser um dispositivo móvel. Por exemplo, o dispositivo de computação 102 pode ser um smartphone ou outro telefone sem fio, um computador laptop ou netbook, um computador tablet ou notepad, um computador usável, uma estação móvel, um aparelho de entretenimento, um dispositivo de reprodução de áudio e/ou vídeo, um console de jogos, um computador automotivo, e assim por diante. O dispositivo de computação 102 é tipicamente referido como sendo um dispositivo móvel visto que o dispositivo 102 é projetado ou tem por finalidade ser movido para vários locais diferentes (por exemplo, levado por um usuário com ele ou ela quando o usuário vai para outros locais).

[0020] A localização do dispositivo de computação 102 pode ser determinada utilizando-se qualquer uma dentre uma variedade de técnicas diferentes, tal como triangulação de rede sem fio (por exemplo, Wi-Fi), posicionamento celular, posicionamento do Sistema de Satélite de Navegação Global (GNSS), posicionamento de endereço de rede (endereço de Protocolo de Internet (IP)), e assim por diante como discutido em maiores detalhes abaixo. Diferentes técnicas de determinação de localização podem ter diferentes erros de precisão ou incertezas associadas. Por exemplo, uma técnica de determinação de localização pode ser precisa a 10 metros ou 10 quilômetros. A posição exata do dispositivo de computação 102 não é, dessa forma, exata, mas é ilustrada como uma área 104 cercando o dispositivo de computação 102. A área 104 representa a incerteza na localização ou posição determinada do dispositivo de computação 102, de modo que apesar de o dispositivo de computação ser determinado como estando em uma localização ou posição em particular (por exemplo, quase no centro da área 104), o dispositivo de computação 102 pode, de fato, estar em qualquer lugar dentro da área 104.

[0021] O sistema 100 também ilustra múltiplas barreiras geográficas 112, 114, 116 e 118. Cada barreira geográfica 112-118 pode ter qualquer um dentre uma variedade de locais diferentes de interesse para o dispositivo de computação 102, o usuário do dispositivo de computação 102, um programa rodando no dispositivo de computação 102, e assim por diante. Por exemplo, uma barreira protetora 112-118 pode ser a casa do usuário, o trabalho do usuário, restaurantes ou comércios que podem ser visitados pelo usuário, instalações educacionais, serviços públicos (por exemplo, hospitais ou bibliotecas), locais geográficos (por exemplo, cidades ou estados) e assim por diante.

[0022] A localização das barreiras geográficas 112-118 é mantida em, ou de outra forma, acessível ao dispositivo de computação 102. Deve-se notar que diferentes usuários do dispositivo de computação 102 podem, opcionalmente, ter diferentes barreiras geográficas mantidas ou acessadas. O dispositivo de computação 102 é móvel e pode entrar e sair de barreiras geográficas 112-118. Em qualquer momento determinado, o dispositivo de computação 102 pode estar dentro de uma barreira geográfica 112-118, ou dentro de nenhuma barreira geográfica. Se o dispositivo de computação 102 for determinado como estando dentro da área que engloba uma barreira geográfica em particular, então o dispositivo de computação 102 é referido como estando dentro da barreira geográfica em particular. No entanto, se o dispositivo de computação 102 for determinado como não estando dentro da área que engloba uma barreira geográfica em particular, então o dispositivo de computação 102 é referido como estando fora ou não dentro dessa barreira geográfica em particular. Situações também podem surgir nas quais duas ou mais barreiras geográficas se sobrepõem, caso no qual o dispositivo de computação 102 pode estar dentro de duas ou mais barreiras geográficas 112-118 de uma vez. Deve-se notar que a ilustração da figura 1 não está em escala e que as barreiras geográficas 112-118 podem ser, e tipicamente são, significativamente maiores em tamanho do que o dispositivo de computação 102.

[0023] No exemplo ilustrado, a área 104 não intersecta qualquer uma das barreiras geográficas 112-118, e, dessa forma, o dispositivo de computação 102 está fora de cada uma das barreiras geográficas 112-118. No entanto, se a área 104 estivesse pelo menos parcialmente sobreposta a uma das barreiras geográficas 112-118, então o dispositivo de computação 102 possivelmente estaria dentro da barreia geográfica sobreposta. Se o dispositivo de computação 102 for considerado como estando dentro da barreira geográfica ou fora da barreira geográfica em tais situações é determinado com base nos níveis de confiança variáveis, como discutido em maiores detalhes abaixo.

[0024] A figura 2 é um diagrama em bloco ilustrando um sistema ilustrativo 200 implementando a detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades. O sistema 200 pode ser implementado por um único dispositivo tal como o dispositivo de computação 102 da figura 1, ou, alternativamente, múltiplos dispositivos tal como o dispositivo de computação 102 e um ou mais computadores servidores acessados através de uma rede (por exemplo, uma rede de telefone celular ou outra rede de telefone sem fio, a Internet, etc.). O sistema 200 inclui um ou mais módulos de determinação de localização 202, um módulo de determinação de barreira geográfica 204, um módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206, um módulo de acionamento de barreira geográfica 208, e um armazenador de dados 210.

[0025] O armazenador de dados 210 mantém vários dados usados pelas técnicas discutidas aqui. O armazenador de dados 210 pode ser implementado utilizando-se qualquer um dentre uma variedade de dispositivos de armazenamento diferentes, tal como a memória do sistema (por exemplo, memória de acesso randômico (RAM)), memória Flash ou outra memória de estado sólido, discos magnéticos, discos óticos, e assim por diante. Os dados mantidos no armazenador de dados 210 identificam múltiplas barreiras geográficas, incluindo os dados de barreiras geográficas para cada uma das múltiplas barreiras geográficas. Os dados de barreira geográfica podem ser obtidos de várias fontes, tal como a partir de um distribuidor ou revendedor do armazenador de dados 210 que armazena os dados no armazenador de dados 210, de um programa rodando em um dispositivo de computação que está implementando o sistema 200, de outro dispositivo ou serviço e assim por diante. Os dados de barreira geográfica para uma barreira geográfica descrevem o limite da barreira geográfica (incluindo uma indicação do formato da barreira geográfica), além de critérios a serem satisfeitos a fim de que a barreira geográfica seja acionada.

[0026] Os critérios a serem satisfeitos podem se referir a um dispositivo entrando na barreira geográfica, saindo da barreira geográfica, permanecendo dentro da barreira geográfica por uma quantidade de tempo particular (por exemplo, pelo menos uma quantidade de tempo limite, não mais do que uma quantidade de tempo limite, etc.), um período de tempo para a barreira geográfica (por exemplo, um horário inicial e um horário final, e um momento inicial e uma duração), combinações dos mesmos e assim por diante. Uma ou mais ações que são consideradas em resposta à barreira geográfica ser acionada (os critérios sendo satisfeitos) também podem ser incluídas como parte dos dados de barreira geográfica. Qualquer uma dentre uma variedade de ações pode ser tomada quando uma barreira geográfica é acionada, tal como um programa particular sendo notificado, conteúdo particular sendo exibido ou de outra forma reproduzido pelo dispositivo de computação, os dados de barreira geográfica sendo eliminados do armazenador de dados 210, combinações dos mesmos, e assim por diante. Múltiplas ações diferentes podem ser tomadas com base na forma na qual a barreira geográfica é acionada, tal como uma ação tomada em resposta ao dispositivo entrar na barreira geográfica, e outra ação tomada em resposta ao dispositivo sair da barreira geográfica.

[0027] O limite da barreira geográfica pode ser especificado em qualquer uma de uma variedade de formas diferentes. Por exemplo, a barreira geográfica pode ser especificada como uma posição (por exemplo, coordenadas de latitude e longitude) e um raio, como um conjunto de posições (por exemplo, coordenadas de latitude e longitude dos cantos da barreira geográfica), como uma série de vetores, e assim por diante. Na discussão aqui, referência é feita às barreiras geográficas sendo quase circulares em formato. No entanto, deve-se notar que as barreiras geográficas podem ser qualquer uma dentre uma variedade de formatos geométricos regulares (por exemplo, triângulos, retângulos, octógonos e assim por diante), outros formatos geométricos (por exemplo, formatos de forma livre) e assim por diante.

[0028] O armazenador de dados 210 é ilustrado na figura 2 como sendo parte do sistema 200. Deve-se notar que os dados mantidos no armazenador de dados 210 podem ser obtidos a partir dos programas 230 (por exemplo, para programas 230 à medida que são carregados em um dispositivo de computação implementando o sistema 200). Alternativamente, um ou mais dos programas 230 podem incluir um armazenador de dados que é utilizado em adição a, ou no lugar do armazenador de dados 210.

[0029] As barreiras geográficas podem ser utilizadas em uma variedade de formas diferentes. Por exemplo, uma barreira geográfica e ação a ser tomada podem ser alertar um usuário de um dispositivo de computação que está implementando pelo menos parte do sistema 200 quando está se aproximando de uma parada de ônibus, para fornecer ao usuário um cupom quando entrar em um shopping centre ou loja, notificar um parente quando seu filho saiu da escola ou entrou em casa, exibir informação climática para um local atual quando o usuário viaja para uma cidade diferente, e assim por diante.

[0030] Os módulos de determinação de localização 202 incluem um ou mais módulos que determinam a localização do dispositivo de computação 102. No exemplo ilustrado, os módulos de determinação de localização 202 incluem um módulo Wi-Fi 212, um módulo GNSS 214, um módulo de endereço de rede 216, e um módulo celular 218. Deve-se notar, no entanto, que esses módulos 212-218 são ilustrativos e que os módulos de determinação de localização 202 não precisam incluir cada um dos módulos 212-218 e/ou que os módulos de determinação de localização 202 podem incluir um ou mais módulos adicionais que determinam uma localização do dispositivo de computação 102 de formas diferentes. Por exemplo, os módulos de determinação de localização podem incluir MEMS (sistemas micro eletromecânicos), câmeras, microfones, e assim por diante.

[0031] O módulo Wi-Fi 212 utiliza sinais Wi-Fi, tal como triangulação de sinais Wi-Fi, para determinar a localização do dispositivo de computação 102. O módulo Wi-Fi 212 pode receber sinais de vários pontos de acesso sem fio, incluindo um identificador de um ponto de acesso sem fio em particular e/ou uma rede sem fio em particular de onde um sinal é recebido. Por exemplo, um ponto de acesso sem fio pode enviar um endereço de controle de acesso a meio (MAC) do ponto de acesso sem fio, um identificador de conjunto de serviço básico (BSSID) de uma rede sem fio suportada pelo ponto de acesso sem fio, e assim por diante. O módulo Wi-Fi 212 também pode medir uma intensidade (por exemplo, valores indicadores de intensidade de sinal recebido (RSSI)) desses sinais recebidos. Deve- se notar que o módulo Wi-Fi 212 pode, em qualquer momento determinado para qualquer posição determinada do dispositivo de computação, receber sinais de múltiplos pontos de acesso sem fio. O módulo Wi-Fi 212 pode manter ou de outra forma acessar um registro de pontos de acesso sem fio, intensidades de sinal, e localizações correspondentes para determinar a localização do dispositivo de computação em qualquer momento particular de acordo com os pontos de acesso sem fio de onde os sinais são recebidos e a intensidade desses sinais no momento determinado em particular. Alternativamente, o módulo Wi-Fi 212 pode fornecer uma indicação dos pontos de acesso sem fio de onde os sinais são recebidos e a intensidade desses sinais em um momento particular para um serviço remoto (por exemplo, acessado através de qualquer um dentre uma variedade de tipos diferentes de redes) que determina e retorna para o módulo Wi-Fi 212 uma indicação da localização do dispositivo de computação nesse momento particular.

[0032] O módulo GNSS 214 utiliza o posicionamento GNSS para determinar a localização do dispositivo de computação 102, determinando uma localização do dispositivo de computação com base em um número particular de satélites (por exemplo, quatro ou mais satélites) de onde o módulo GNSS 214 pode receber sinais ou se comunicar de outra forma. O módulo GNSS 214 pode implementar a funcionalidade GNSS utilizando uma variedade de tecnologias diferentes, incluindo, mas não limitado à funcionalidade GNSS utilizando uma variedade de tecnologias diferentes, incluindo, mas não limitado ao Sistema de Posicionamento Global (GPS), Sistema de Satélite de Navegação Global (GLONASS), o sistema de navegação BeiDou (ou Compass), o sistema de posicionamento Galileo, combinações dos mesmos e assim por diante. O módulo GNSS 214 opera em qualquer uma dentre a variedade de formas públicas e/ou proprietárias para determinar, de acordo com um ou mais satélites de onde o módulo GNSS 214 pode receber sinais ou de outra forma se comunicar em qualquer momento em particular, a localização do dispositivo de computação nesse momento em particular.

[0033] O módulo de endereço de rede 216 utiliza o posicionamento de endereço de rede para determinar a localização do dispositivo de computação 102. O endereço de rede utilizado pode ser qualquer um dentre uma variedade de endereços de rede, tal como o endereço IP do dispositivo de computação. O módulo de endereço de rede 216 pode manter ou de outra forma acessar um registro dos endereços IP ou faixas de endereço e locais correspondentes para determinar a localização do dispositivo de computação em qualquer momento em particular de acordo com o endereço IP designado para o dispositivo de computação no momento em particular. Alternativamente, o módulo de endereço de rede 216 pode fornecer uma indicação do endereço IP do dispositivo de computação em um momento determinado em particular para um serviço remoto (por exemplo, acessado através de qualquer um dentre uma variedade de tipos diferentes de redes) que determina e retorna para o módulo de endereço de rede 216 uma indicação da localização do dispositivo de computação nesse momento determinado em particular.

[0034] O módulo celular 218 utiliza posicionamento celular para determinar a localização do dispositivo de computação 102. O módulo celular 218 pode receber sinais de vários transceptores de célula, incluindo um identificador de um transceptor de célula em particular (por exemplo, um identificador de transceptor ou torre celular) de onde um sinal é recebido. O módulo celular 218 também pode medir uma intensidade desses sinais recebidos. Deve-se notar que o módulo celular 218 pode, em qualquer momento determinado para qualquer posição determinada do dispositivo de computação, receber sinais de múltiplos transceptores de célula. O módulo celular 218 pode manter ou de outra forma acessar um registro de transceptores celulares, intensidades de sinal, e locais correspondentes para determinação da localização do dispositivo de computação em qualquer momento em particular de acordo com os transceptores de célula de onde os sinais são recebidos e a intensidade desses sinais no momento determinado particular. Alternativamente, o módulo celular 218 pode fornecer uma indicação dos transceptores dos quais os sinais são recebidos e a intensidade desses sinais em um momento determinado particular para um serviço remoto (por exemplo, acessado através de qualquer um dentre uma variedade de tipos diferentes de rede) que determina e retorna para o módulo celular 218 uma indicação da localização do dispositivo de computação nesse momento determinado em particular. Adicionalmente ou alternativamente, o módulo celular 218 pode monitorar as mudanças de estado com baixa energia e fornecer notificações (por exemplo, para o módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206), permitindo detecções de movimento com baixa energia sem exigir pesquisa contínua.

[0035] As localizações determinadas pelos módulos de determinação de localização 202 são tipicamente coordenadas de latitude e longitude, apesar de a localização poder ser alternativamente especificada de outras formas. Cada um dos módulos de determinação de localização 202 possui uma incerteza associada na localização que determina, também referida como um erro de precisão ou erro de precisão estimada da localização. A quantidade dessa incerteza pode ser determinada de várias formas, tal como sendo reportada pelo módulo de determinação de localização propriamente dito, sendo pré-configurada em ou de outra forma acessível por outros módulos do sistema 200 (por exemplo, o módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206), e assim por diante. A incerteza resulta em uma área de incerteza de posição para a localização determinada por um módulo de determinação de localização, a área de incerteza de posição sendo uma área dentro da qual o dispositivo de computação 102 pode, de fato, estar para a localização determinada. Em uma ou mais modalidades, pelo fato de o módulo de determinação de localização sendo aproximadamente o centro da área circular, e o raio da área aproximadamente circular ser um raio de erro determinado como incerteza para o módulo de determinação de localização. Alternativamente, a área de incerteza de posição pode ser descrita utilizando-se vários outros formatos geométricos regulares ou não. Dessa forma, uma área de incerteza de posição para um módulo de determinação de localização pode ser uma função de distribuição de erro espacial. Uma aproximação da função de distribuição de erro espacial pode ser uma distribuição plana através de uma área, apesar de várias outras aproximações ou descrições da função de distribuição de erro espacial poderem ser alternativamente utilizadas.

[0036] O módulo de determinação de barreira geográfica 204 determina uma ou mais das barreiras geográficas identificadas no armazenador de dados 210 para o qual uma determinação deve ser feita quanto ao fato de a barreira geográfica ter sido acionada. Dados para inúmeras barreiras geográficas diferentes podem ser mantidos no armazenador de dados 210, e uma ou mais dessas barreiras geográficas é selecionada pelo módulo de determinação de barreira geográfica 204. O módulo de determinação de barreira geográfica 204 pode realizar essa determinação em uma variedade de formas diferentes, tal como com base em uma distância atual entre as barreiras geográficas e o dispositivo de computação, com base nos tamanhos de (áreas englobadas por) barreiras geográficas, com base em qual barreira geográfica é mais restrita (ou quase a mais) como discutido em maiores detalhes abaixo e assim por diante. As uma ou mais barreiras geográficas que são determinadas pelo módulo 204 soa as consideradas como tendo maior chance de ser adentrada ou deixada com base em vários critérios, tal como localização atual do dispositivo de computação, e as uma ou mais barreiras geográficas podem ser o foco do modulo 204 até que os critérios mudem. No entanto, deve-se notar que o módulo de determinação de barreira geográfica 204 pode determinar se uma barreira geográfica é acionada para qualquer uma das barreiras geográficas no armazenador de dados 210.

[0037] O módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206 obtém uma localização atual do dispositivo de computação em intervalos regulares ou irregulares, e detecta se um evento de barreira geográfica ocorre. Esses intervalos podem ser selecionados dinamicamente com base em condições atuais (por exemplo, a distância aproximada para uma barreira geográfica mais próxima, orçamento de energia para o dispositivo de computação, uma velocidade de movimento estimada do dispositivo de computação, e assim por diante). Um evento de barreira geográfica se refere ao dispositivo entrando na barreira geográfica, saindo da barreira geográfica, ou permanecendo na barreira geográfica por uma quantidade de tempo particular (por exemplo, estando na barreira geográfica e não saindo da barreira geográfica). O módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206 avalia a incerteza associada com a localização determinada com relação ao tamanho da barreira geográfica ou fora da barreira geográfica. O módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206 também rastreia para saber se o dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira geográfica com o tempo, e, dessa forma, sabe se o dispositivo de computação moveu de dentro da barreira geográfica para fora da barreira geográfica, se o dispositivo de computação moveu de fora da barreira geográfica para dentro da barreira geográfica, uma quantidade de tempo em que o dispositivo de computação esteve dentro da barreira geográfica, e assim por diante.

[0038] O módulo de acionamento de barreira geográfica 208 analisa os critérios a serem satisfeitos a fim de que a barreira geográfica seja acionada, e determina se os critérios foram satisfeitos. Essa determinação é feita pelo menos em parte na ocorrência de um ou mais eventos de barreira geográfica como determinado pelo módulo de detecção de evento de barreira geográfica 206. Em resposta aos critérios sendo satisfeitos, o módulo 208 determina que a barreira geográfica é acionada e toma a ação adequada. A ação tomada pode ser associada com dados de barreira geográfica para a barreira geográfica acionada armazenada no armazenador de dados 210, ou pode ser determinada de outras formas tal como sendo pré- configurada no módulo de acionamento de barreira geográfica 208, sendo obtido de outro modulo ou dispositivo, e assim por diante.

[0039] Em uma ou mais modalidades, a ação tomada pelo módulo de acionamento de barreira geográfica 208 em resposta à barreira geográfica ser acionada é notificar um ou mais programas 230. Os um ou mais programas 230 podem incluir vários tipos diferentes de programas, tal como aplicativos, módulos do sistema operacional ou componentes, e assim por diante. Os um ou mais programas 230 a serem notificados podem ser identificados de formas diferentes, tal como sendo configurados no módulo de acionamento de barreira geográfica 208, sendo identificado como parte dos dados de barreira geográfica para a barreira geográfica no armazenador de dados 210, ser obtido de outro módulo ou serviço, e assim por diante. Um programa 230 pode ser notificado do evento de barreira geográfica que ocorreu, além da informação opcionalmente adicional (por exemplo, de que o dispositivo de computação esteve dentro de uma barreira geográfica por pelo menos uma quantidade de tempo limite). O programa 230 pode então assumir a ação que deseja com base na barreira geográfica sendo acionada.

[0040] Apesar de ilustrados como módulos separados dos módulos de determinação de localização 202, deve-se notar que um ou mais dos módulos 204-208 pode ser alternativamente implementado pelo menos em parte em um dos módulos de determinação de localização 202. Por exemplo, pelo menos parte de um ou mais dos módulos 204-208 pode ser implementado em componentes de hardware do módulo GNSS 214 ou módulo Wi-Fi 212.

[0041] Em uma ou mais modalidades, uma localização é determinada pelos módulos de determinação de localização 202 apenas depois de o usuário receptor consentir. Esse consentimento de usuário pode ser um consentimento de opção de aceitação, onde o usuário toma uma ação afirmativa para solicitar que a localização seja determinada pelos módulos de determinação de localização 202 antes de qualquer localização ser determinada. Alternativamente, esse consentimento de usuário pode ser um consentimento de opção pela não inclusão, onde o usuário toma uma ação afirmativa para solicitar que a localização não seja determinada pelos módulos de determinação de localização 202. Se o usuário não escolher optar pela não inclusão da determinação de localização, então isso é um consentimento implícito pelo usuário para determinar sua localização. Adicionalmente, deve-notar que a localização determinada pelos módulos de determinação de localização 202 pode ser mantida em um dispositivo de computação recebendo a localização determinada (por exemplo, o dispositivo de computação 102 da figura 1) e não precisa ser comunicada para outros dispositivos ou serviços.

[0042] Alternativamente, o consentimento de usuário pode ser concedido para programas específicos e revogados para outros programas. Nesse caso, a informação de localização será determinada apenas quando o usuário tiver consentido pelo menos um programa para o qual o rastreamento de barreira geográfica é utilizado. A informação de localização é utilizada para determinar a entrada e/ou saída de apenas essas barreiras geográficas pertencentes aos programas consentidos. As barreiras geográficas restantes dos programas não aprovados não são rastreadas.

[0043] A figura 3 ilustra uma interface de usuário ilustrativa que e pode ser exibida para um usuário para permitir que o usuário selecione se as localizações devem ser determinadas de acordo com uma ou mais modalidades. Uma janela de controle de localização 300 é exibida incluindo uma descrição 302 explicando para o usuário porque a informação de localização está sendo determinada. Um link 304 para uma declaração de privacidade também é exibido. Se o usuário selecionar o link 304, uma declaração de privacidade do sistema 200 será exibida, explicando para o usuário como a informação do usuário é mantida confidencial.

[0044] Adicionalmente, o usuário pode selecionar um botão de rádio 306 para optar pela inclusão da determinação de informação de localização, ou um botão de rádio 308 para optar pela não inclusão da determinação de informação de localização. Uma vez que o botão de rádio 306 ou 308 foi selecionado, o usuário pode selecionar um botão "OK" 310 para salvar a seleção. Deve-se apreciar que os botões de radio e um botão "OK" são apenas exemplos de interfaces de usuário que podem ser apresentadas a um usuário para optar por determinar ou não a informação de localização, e que uma variedade de outras técnicas de interface de usuário convencionais pode ser utilizada de forma alternativa. O sistema 200 da figura 2 então prossegue para determinar a localização do dispositivo de computação, ou não determinar a localização do dispositivo de computação, de acordo com a seleção do usuário.

[0045] A figura 4 é um fluxograma ilustrando um processo ilustrativo 400 para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades. O processo 400 é realizado por um sistema, tal como um sistema 200 da figura 2 e pode ser implementado em software, firmware, hardware ou combinações dos mesmos. O processo 400 é ilustrado como um conjunto de atos e não está limitado à ordem ilustrada para realização de operações dos vários atos. O processo 400 é um processo ilustrativo para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis; discussões adicionais da detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis que são incluídos aqui com referência às diferentes figuras.

[0046] No processo 400, uma barreira geográfica e seu tamanho são identificados (ato 402). A barreira geográfica identificada é uma barreira geográfica selecionada pelo módulo de determinação de barreira geográfica 204 da figura 2. O tamanho da barreira geográfica se refere à área englobada pela barreira geográfica (a área dentro do limite da barreira geográfica) e pode ser identificado de qualquer uma dentre as várias formas diferentes. Por exemplo, o tamanho da barreira geográfica pode ser armazenado como parte dos dados de barreira geográfica no armazenador de dados 210 da figura 2, o tamanho da barreira geográfica pode ser determinado no ato 402 com base em uma descrição da área de barreira geográfica incluída nos dados de barreira geográfica no armazenador de dados 210, e assim por diante. Vários valores podem ser prontamente determinados de acordo com o tamanho da barreira geográfica e o formato do limite da barreira geográfica, tal como a sobreposição entre a barreira geográfica e uma área de incerteza de posição para uma localização de um dispositivo de computação.

[0047] Uma área de incerteza de posição atual e seu tamanho para um módulo de determinação de localização é identificada (ato 404). A área de incerteza de posição pode ser descrita de várias formas utilizando-se formatos diferentes, funções, e assim por diante como discutido acima. O módulo de determinação de localização no ato 404 é o módulo de determinação de localização fornecendo a localização do dispositivo de computação para fins de determinação dos eventos de barreira geográfica para a barreira geográfica (a barreira geográfica para a qual o tamanho é identificado no ato 402). A área de incerteza de posição pode ser identificada com base na incerteza do módulo de determinação de localização determinado de várias formas como discutido acima. O tamanho da área de incerteza de posição se refere à área englobada pela área de incerteza de posição, e pode ser identificado em qualquer uma dentre uma variedade de formas diferentes. Por exemplo, o tamanho da área de incerteza de posição pode ser fornecido pelo módulo de determinação de localização, o tamanho da área de incerteza de posição pode ser determinado no ato 404 com base em uma descrição da área de incerteza de posição, e assim por diante.

[0048] Eventos de barreira geográfica são determinados com base em um nível de confiança que varia com base pelo menos em parte no tamanho da barreira geográfica e no tamanho da área de incerteza de posição (ato 406). O nível de confiança pode assumir várias formas. Por exemplo, o nível de confiança pode ser um valor de confiança limite que é baseado em uma proporção da área de barreira geográfica para a área de incerteza de posição (por exemplo, como discutido abaixo com referência à figura 5). Por meio de outro exemplo, o nível de confiança pode ser quanto erro na precisão de um módulo de determinação de localização é aceitável para a área de barreira geográfica, e, dessa forma, quanta confiança existe na determinação de se o dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira geográfica (por exemplo, como discutido abaixo com referência à figura 9).

[0049] A figura 5 é um fluxograma ilustrando um processo ilustrativo 500 para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades. No processo 500, o nível de confiança é um valor de confiança limite que varia com base em uma proporção da área de barreira geográfica para área de incerteza de posição atual. À medida que a proporção aumenta, o valor de confiança limite aumenta, e à medida que a proporção diminui, o valor de confiança limite diminui.

[0050] O processo 500 é realizado por um sistema, tal como o sistema 200 da figura 2, e pode ser implementado em software, firmware, hardware ou combinações dos mesmos. O processo 500 é ilustrado como um conjunto de atos e não está limitado à ordem ilustrada para realização das operações de vários atos. O processo 500 é um processo ilustrativo para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis; discussões adicionais de detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis são incluídas aqui com referência às diferentes figuras.

[0051] Os valores de confiança diferentes são discutidos aqui, tal como um valor de confiança aceitável, um valor de confiança para uma localização e um valor de confiança limite. Um valor de confiança é gerado com base na área de sobreposição entre a área de incerteza de posição para um local do dispositivo de computação e a barreira geográfica além de na área de incerteza de posição para a localização do dispositivo de computação. Por exemplo, um valor de confiança C pode ser calculado utilizando-se a equação a seguir: C = Aoverlap/Alocation (1) onde Aoverlap se refere à área de sobreposição entre a área de incerteza de posição para uma localização do dispositivo de computação e a barreira geográfica, e Alocation se refere à área de incerteza de posição para uma localização do dispositivo de computação.

[0052] No processo 500, a barreira geográfica e seu tamanho são identificados (ato 502). A barreira geográfica identificada é uma barreira geográfica selecionada pelo módulo de determinação da barreira geográfica, e seu tamanho pode ser determinado de várias formas análogas à discussão acima referente ao ato 402 da figura 4.

[0053] Um módulo de determinação de localização a ser utilizado é selecionado (ato 504). O módulo de determinação de localização é selecionado com base em um nível de confiança aceitável, que é um nível de confiança de que o módulo de determinação de localização pode fornecer a fim de ser selecionado no ato 504. O nível de confiança aceitável pode ser determinado de formas diferentes, tal como empiricamente pelo projetista do sistema 200 da figura 2. O nível de confiança aceitável pode, opcionalmente, ser alterado, tal como por um usuário ou administrador do sistema 200, por um criador de uma barreira geográfica (por exemplo, identificando o nível de confiança aceitável nos dados de barreira geográfica para a barreira geográfica) e assim por diante. Em uma ou mais modalidades, o nível de confiança aceitável é 1% apesar de esse nível de confiança aceitável ser um exemplo e outros níveis de confiança aceitáveis poderem ser alternativamente utilizados.

[0054] Se um módulo de determinação de localização em particular pode ou não fornecer o nível de confiança aceitável, isso pode ser prontamente determinado de acordo com o tamanho da barreira geográfica e área de incerteza de posição para localizações fornecidas pelo módulo de determinação de localização. Por exemplo, utilizando-se a equação (1) acima, assume-se uma maior sobreposição possível entre a área de incerteza de posição para localizações fornecidas pelo módulo de determinação de localização e a barreira geográfica e assumindo um nível de confiança aceitável de 1%, se a área de barreira geográfica for de 1 m2 e o módulo de determinação de localização fornecer uma área de incerteza de posição para localizações de 100 m2, então o nível de confiança fornecido pelo módulo de determinação de localização seria de 1%: C = 1/100 = 1% e o módulo de determinação de localização fornece o nível de confiança aceitável ilustrativo de 1%. Por meio de outro exemplo, se a área de barreira geográfica for de 1 m2 e o módulo de determinação de localização fornecer uma área de incerteza de posição para localizações de 4.000.000 m2, então o nível de confiança fornecido pelo módulo de determinação de localização seria de .00000025%. C = 1/4.000.00 = .00000025% e o módulo de determinação de localização não fornece o nível de confiança aceitável ilustrativo de 1%.

[0055] Dessa forma, o sistema 200 pode comutar dinamicamente entre os módulos de determinação de localização com base no nível de confiança aceitável fornecido por esses módulos de determinação de localização e o tamanho da barreira geográfica. Se um único modulo de determinação de localização fornecer o nível de confiança aceitável, então esse módulo de determinação de localização é selecionado no ato 504. No entanto, em situações nas quais múltiplos módulos de determinação de localização fornecem níveis de confiança aceitáveis, um desses múltiplos módulos de determinação de localização é selecionado. Qual dentre os múltiplos módulos de determinação de localização é selecionado em tais situações pode ser determinado de diferentes formas com base em vários fatores, tal como o módulo de determinação de localização que consome a menor quantidade de energia quando opera, o módulo de determinação de localização que fornece uma localização no menor espaço de tempo, e assim por diante.

[0056] Uma área de incerteza de posição e seu tamanho para um módulo de determinação de localização é identificada (ato 506). O módulo de determinação de localização no ato 506 é o módulo de determinação de localização selecionado no ato 504. A área de incerteza de posição pode ser identificada com base na incerteza ou imprecisão do módulo de determinação de localização determinado de várias formas como discutido acima. O tamanho da área de incerteza de posição se refere à área englobada pela área de incerteza de posição, e pode ser identificado em qualquer uma dentre a variedade de formas diferentes. Por exemplo, o tamanho da área de incerteza de posição pode ser fornecido pelo módulo de determinação de localização, tamanho da área de incerteza de posição pode ser determinado no ato 506 com base em uma descrição da área de incerteza de posição, e assim por diante.

[0057] Um valor de confiança para indicação de se a barreira geográfica foi violada (o dispositivo de computação entrou na barreira geográfica) é determinado (ato 508). O valor de confiança para a condição de violação de barreira geográfica pode ser determinado utilizando-se a equação (1) acima, baseando-se na sobreposição real entre a área de incerteza de posição para a localização determinada do dispositivo de computação e a barreira geográfica.

[0058] As figuras 6 e 7 ilustram exemplos de áreas de incerteza de posição sobrepostas e barreiras geográficas de acordo com uma ou mais modalidades. A figura 6 ilustra uma barreira geográfica ilustrativa 602 e uma área de incerteza de posição ilustrativa 604 para uma localização determinada 606. A sobreposição real entre a área de incerteza de posição 604 e a barreira geográfica 602 é ilustrada com sombreamento cruzado. A figura 7 ilustra uma barreira geográfica ilustrativa 702 e uma área de incerteza de posição ilustrativa 704 para uma localização determinada 706. A sobreposição real entre a área de incerteza de posição 704 e a barreira geográfica 702 é ilustrada com sombreamento cruzado.

[0059] Retornando à figura 5, um valor de confiança limite que varia com relação à proporção dos tamanhos da área de incerteza de posição de localização e a barreira geográfica é determinado (ato 510). Dessa forma, o valor de confiança limite varia com base nos tamanhos da área de incerteza de posição e barreira geográfica. Por exemplo, o valor de confiança limite aumenta à medida que a proporção do tamanho da barreira geográfica para o tamanho da área de incerteza de posição aumenta, de modo que quanto maior a área da barreira geográfica com relação a área de incerteza de posição, maior o valor de confiança limite.

[0060] Em uma ou mais modalidades, o valor de confiança limite é gerado com base na razão do tamanho da área de barreira geográfica (como identificado no ato 502) para o tamanho da área de incerteza de posição (como identificado no ato 506). Por exemplo, um valor de razão α pode ser calculado utilizando-se a equação ou fórmula a seguir: α = Afence/Alocation (2) onde Afence se refere à área da barreira geográfica, e Alocation se refere à área de incerteza de posição para uma localização de dispositivo de computação.

[0061] O valor de confiança limite pode ser determinado de várias formas com base no valor de razão α. Por exemplo, diferentes valores de razão α podem ser determinados para diferentes áreas geográficas e áreas de incerteza de posição. Os valores de razão determinados α e os níveis de confiança limite assumidos podem ser utilizados para gerar uma fórmula que descreve a relação entre os valores de razão determinados α e os níveis de confiança limite assumidos. Os níveis de confiança limite assumidos podem ser determinados em uma variedade de formas diferentes, tal como empiricamente pelo projetista do sistema 200.

[0062] A Tabela I ilustra um exemplo de níveis de confiança limite assumidos para diferentes valores de razão a. Deve-se notar que os níveis de confiança limite assumidos na Tabela I são ilustrativos, e que outros valores podem ser alternativamente utilizados. Na Tabela 1, o nível de confiança de "não detectável " se refere a um evento de barreira geográfica não sendo detectável para os valores de razão correspondentes a. Tabela I

[0063] Dados os valores de razão determinados a e os níveis de confiança limite assumidos, uma fórmula que descreve a relação entre os valores de razão determinados a e os níveis de confiança limite assumidos pode ser gerada em qualquer uma dentre uma variedade de formas diferentes. Por exemplo, os valores de razão determinados α e os níveis de confiança limite assumidos correspondentes podem ser representados em um gráfico e uma linha de melhor encaixe aproximada determinada, a fórmula para a linha determinada sendo a fórmula que descreve a relação entre os valores de razão determinada α e os níveis de confiança limite assumidos.

[0064] Em uma ou mais modalidades, a fórmula que descreve a relação entre os valores de razão determinada α e os níveis de confiança limite assumidos possui a seguinte forma: Cthreshold = Mαn (3) onde Cthreshold é o valor de confiança limite, M é um valor de coeficiente, e n é um expoente ou valor de índice. Vários valores de coeficiente diferentes M e valores de expoente n podem ser utilizados. Por exemplo, o valor de coeficiente M pode ser de 30,704 e o valor de expoente n pode ser de 0,5371. No entanto, deve-se notar que esses são valores ilustrativos e que outros valores de coeficiente e expoente podem ser utilizados alternativamente.

[0065] A figura 8 ilustra uma tabela ilustrativa 800 ilustrando uma confiança ilustrativa (por exemplo, aproximadamente uma confiança máxima) que pode ser alcançada de acordo com um raio de barreira geográfica (as fileiras da tabela 800) e diferentes módulos de determinação de localização (as colunas da tabela 800) de acordo com uma ou mais modalidades. Deve-se notar que a tabela 800 é um exemplo de valores e outros valores limite, tamanhos de barreira geográfica e/ou área de incerteza de posição podem ser alternativamente utilizados. Cada fileira da tabela 800 serve a uma barreira geográfica em particular que pode ser encerrada em uma área quase circular e possui um raio como identificado na tabela 800. Exemplos de barreiras geográficas em particular também são ilustrados. Cada coluna da tabela 800 serve a uma área de incerteza de posição em particular que é quase circular em área e possui um raio como identificado na tabela 800. Exemplos de fontes de localização (módulos de determinação de localização diferentes ou técnicas diferentes para determinação de localizações) para áreas de incerteza de posição particular também são ilustradas.

[0066] Por meio de exemplo, a tabela 800 ilustra que o valor de confiança que pode ser alcançado para uma barreira geográfica possuindo um raio de 10 m (e, dessa forma, uma área de π102 = 314.159 m2) e um módulo de determinação de localização com uma área de incerteza de posição possuindo um raio de 50 m (e, dessa forma, uma área de π502 = 7853.982 m2) é igual a 5,45. Os valores na tabela 800 de "N/A" indicam que o valor de confiança aceitável não pode ser satisfeito pelo módulo de determinação de localização para a barreira geográfica.

[0067] Retornando-se à figura 5, de acordo com o valor de confiança determinado para indicação de se a barreira geográfica foi violada no ato 508 e o valor de confiança limite determinado no ato 510, uma verificação é feita quanto ao fato de se o valor de confiança determinado satisfaz o valor de confiança limite (ato 512). O valor de confiança determinado satisfaz o valor de confiança limite se, por exemplo, o valor de confiança determinado for maior do que e/ou igual ao valor de confiança limite. Alternativamente, o valor de confiança determinado e os valores de confiança limite podem ser implementados de outras formas, tal como sendo números negativos ou subtraídos de outro número base de modo que o valor de confiança determinado satisfaça o valor de confiança limite se o valor de confiança determinado for inferior a e/ou igual ao valor de confiança limite.

[0068] Se o valor de confiança determinado satisfizer o valor de confiança limite, então a localização fornecida pelo módulo de determinação de localização é determinada para estar dentro da barreira geográfica (ato 514). No entanto, se o valor de confiança determinado não satisfizer o valor de confiança limite, então a localização fornecida pelo módulo de determinação de localização não resultará na detecção de um evento de entrada na barreira geográfica (ato 516).

[0069] Deve-se notar que se o valor de confiança determinado não satisfizer o valor de confiança limite, então outros eventos de barreira geográfica podem ser detectados, tal como um evento de saída de barreira geográfica, um evento de permanência dentro de uma barreira geográfica por uma quantidade de tempo particular, e assim por diante. Alternativamente, a localização fornecida pelo módulo de determinação de localização pode não resultar na detecção de outros eventos de barreira geográfica a menos que outros critérios sejam satisfeitos. Por exemplo, o evento de saída de barreira geográfica pode não ser detectado até que o valor de confiança determinado seja aproximadamente igual a 0% (por exemplo, não existe basicamente qualquer sobreposição entre a área de incerteza de posição para a localização determinada do dispositivo de computação e a barreira geográfica). Por meio de outro exemplo, um evento de permanência com uma barreira geográfica pode não ser detectado até que um evento de entrada na barreira geográfica para a barreira geográfica tenha sido detectado e pelo menos uma quantidade de tempo limite tenha passado sem um evento de saída de barreira geográfica para a barreira geográfica ser detectado.

[0070] A figura 9 é um fluxograma ilustrando um processo ilustrativo 900 para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis de acordo com uma ou mais modalidades. No processo 900, o nível de confiança é quanto erro na precisão de um módulo de determinação de localização é aceitável para a área de barreira geográfica (e, dessa forma, quanta confiança existe na determinação de se o dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira geográfica). À medida que o tamanho da barreira geográfica aumenta, a quantidade de erro na precisão de um módulo de determinação de localização que é aceitável pode ser aumentado (a área de incerteza de posição atual aceitável pode ser aumentada), permitindo que módulos de determinação de localização menos precisos sejam utilizados. À medida que o tamanho da barreira geográfica diminui, a quantidade de erro na precisão de um módulo de determinação de localização que é aceitável pode ser diminuída (a área de incerteza de posição atual aceitável pode ser reduzida), de modo que módulos de determinação de localização mais precisos sejam utilizados.

[0071] O processo 900 é realizado por um sistema, tal como o sistema 200 da figura 2, e pode ser implementado em software, firmware, hardware ou combinações dos mesmos. O processo 900 é ilustrado como um conjunto de atos e não está limitado à ordem ilustrada para realização das operações de vários atos. O processo 900 é um processo ilustrativo para detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variável; discussões adicionais da detecção de eventos de barreira geográfica utilizando níveis de confiança variáveis são incluídos aqui com referência às diferentes figuras.

[0072] No processo 900, uma barreira geográfica e seu tamanho são identificados (ato 902). A barreira geográfica identificada é uma barreira geográfica selecionada pelo módulo de determinação da barreira geográfica, e seu tamanho pode ser determinado de várias formas análogas à discussão acima referente ao ato 402 da figura 4.

[0073] Dado o tamanho da barreira geográfica, uma precisão de localização desejada é identificada (ato 904). Essa precisão de localização desejada pode ser identificada em uma variedade de formas diferentes, tal como uma tabela de fórmulas, e assim por diante. Essa precisão de localização desejada também pode ser baseada na proximidade da barreira geográfica, como discutido em maiores detalhes abaixo. Em uma ou mais modalidades, o sistema 200 é configurado com ou tem acesso a uma tabela de precisão de localização desejada que indica a precisão de localização para tamanhos diferentes de barreira geográfica. A tabela de precisão de localização desejada pode ser preenchida com precisões de localização desejadas para diferentes tamanhos de barreira geográfica de várias formas, tal como empiricamente pelo projetista do sistema 200.

[0074] A figura 10 ilustra uma tabela ilustrativa 1000 que indica a precisão de localização desejada (por exemplo, aproximadamente uma precisão de localização mínima) para diferentes tamanhos de barreira geográfica de acordo com uma ou mais modalidades. Cada fileira da tabela 1000 é para uma barreira geográfica em particular que é quase circular em área e possui um raio como identificado na tabela 1000. Uma coluna 1002 da tabela 1000 ilustra exemplos das barreiras geográficas particulares. Uma coluna 1004 da tabela 1000 ilustra precisões desejadas ilustrativas (por exemplo, aproximadamente uma precisão de localização mínima) para as barreiras geográficas. Por meio de exemplo, a tabela 1000 ilustra que para uma barreira geográfica com uma faixa de raio de 50 m ou menos, a precisão de localização desejada é 2 vezes o raio da barreira geográfica.

[0075] A tabela 1000 ilustra barreiras geográficas que são quase circulares em área e um raio particular, e precisões desejadas em termos de raios de uma área de incerteza de posição quase circular de uma localização. Deve-se notar que esses são exemplos, e que as barreiras geográficas e/ou as precisões desejadas podem ser identificadas de outras formas para outros formatos (por exemplo, como áreas em vez de raios).

[0076] Apesar de valores específicos serem ilustrados na tabela 1000, deve-se notar que outros valores podem ser utilizados de forma alternativa. Por exemplo, em vez de valores individuais, os valores proporcionais podem ser utilizados. Por exemplo, se a faixa de raio de barreira geográfica for de 500 m e a precisão desejada for de 500 m, então a precisão desejada para uma barreira geográfica com uma faixa de raio de 250 m pode ser igual a 250 m, a precisão desejada para uma barreira geográfica com uma faixa de raio de 125 m pode ser de 125, e assim por diante.

[0077] Retornando à figura 9, um módulo de determinação de localização para ser utilizado é selecionado com base na precisão de localização desejada identificada (ato 906). Técnicas diferentes de determinação de localização podem ter diferentes incertezas associadas em suas precisões como discutido acima, e de acordo com a precisão de localização desejada um módulo de determinação de localização que fornece a precisão de localização desejada pode ser prontamente identificado (por exemplo, um módulo de determinação de localização possuindo uma incerteza associada (por exemplo, raio de erro) que é inferior à precisão da localização desejada). Se um único módulo de determinação de localização fornecer a precisão de localização desejada, então esse módulo de determinação de localização singular é selecionado no ato 906. No entanto, em situações nas quais múltiplos módulos de determinação de localização fornecem a precisão de localização desejada, um desses módulos de determinação de localização é selecionado. Qual desses múltiplos módulos de determinação de localização é selecionado pode ser determinado de formas diferentes, tal como o módulo de determinação de localização que consome a menor quantidade de energia quando operando, o módulo de determinação de localização que fornece uma localização na menor duração de tempo, e assim por diante.

[0078] Uma área de incerteza de posição para o módulo de determinação de localização é identificada (ato 908). O módulo de determinação de localização no ato 908 é o módulo de determinação de localização selecionado no ato 906. A área de incerteza de posição pode ser identificada com base na incerteza do módulo de determinação de localização determinado de várias formas como discutido acima.

[0079] Uma verificação é feita quando ao fato de a área de incerteza de posição para o módulo de determinação de localização ser aceitável (ato 910). Se a área de incerteza de posição é aceitável ou não pode ser determinado em uma variedade de formas diferentes, tal como fórmula, tabela, e assim por diante. Em uma ou mais modalidades, o sistema 200 é configurado com ou tem acesso a uma tabela de incerteza aceitável que indica as incertezas aceitáveis para diferentes tamanhos de barreira geográfica. A tabela de incerteza aceitável pode ser preenchida com incertezas aceitáveis para diferentes tamanhos de barreira geográfica de várias formas, tal como empiricamente pelo projetista do sistema 200.

[0080] Em uma ou mais modalidades, a tabela de incerteza aceitável é incluída como parte da tabela 1000 da figura 10. Incertezas aceitáveis são ilustradas como uma coluna 1006 na tabela 1000 em termos de raios de uma área de incerteza de posição quase circular de uma localização. Deve-se notar que esses são exemplos, e que erros aceitáveis podem ser identificados de outras formas para outros formatos (por exemplo, como áreas em vez de raios).

[0081] Se a área de incerteza de posição obtida a partir do módulo de determinação de localização não for aceitável, então nenhuma barreira geográfica é acionada (ato 912). O processo 900 pode terminar, ou, alternativamente, pode retornar para o ato 906 para tentar selecionar um módulo de determinação de localização diferente para uso (por exemplo, possuindo uma precisão maior do que o módulo de determinação de localização previamente selecionado).

[0082] No entanto, se a área de incerteza de posição para o modulo de determinação de localização for aceitável, então a área de incerteza de posição para a localização é utilizada para determinar se a localização está dentro ou fora da barreira. Se a localização tiver estado previamente fora da barreira, de modo que o evento de barreira geográfica seria de entrada na barreira geográfica, então o centro aproximado da área de incerteza de posição é utilizado para determinar se a localização do dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira (ato 914). Se o centro aproximado da área de incerteza de posição estiver dentro da barreira geográfica, então a localização é determinada como sendo dentro da barreira geográfica, e se o centro aproximado da área de incerteza de posição não for dentro da barreira geográfica, então a localização é determinada como sendo fora da barreira geográfica.

[0083] Se a localização tiver sido previamente dentro da barreira, de modo que o evento de barreira geográfica que seria detectado estivesse saindo da barreira geográfica (ou permanecendo na barreira geográfica por uma quantidade de tempo particular), então substancialmente toda a área de incerteza de posição é utilizada para determinar se a localização do dispositivo de computação está dentro ou fora da barreira (ato 916). Se substancialmente toda a área de incerteza de posição estiver fora da barreira de proteção, então a localização é determinada como estando fora da barreira geográfica, e se substancialmente toda a área de incerteza de posição não estiver fora da barreira geográfica, então a localização permanece inalterada como estando dentro da barreira geográfica.

[0084] Deve-se notar que apesar de o ato 914 ser discutido com referência ao centro aproximado da área de incerteza de posição atual estando dentro da barreira geográfica e o ato 916 ser discutido com referência à substancialmente toda a área de incerteza de posição estando fora da barreira geográfica, diferentes partes da área de incerteza de posição podem ser utilizadas. Por exemplo, substancialmente toda a área de incerteza de posição ou apenas uma parte da área de incerteza de posição pode ser utilizada para determinar se o dispositivo de computação está dentro da barreira geográfica no ato 914. Por meio de outro exemplo, o centro aproximado da área de incerteza de posição ou outra parte da área de incerteza de posição pode ser utilizado para determinar se o dispositivo de computação está fora da barreira geográfica no ato 916.

[0085] Deve-se notar também que na tabela 1000, uma coluna 1004 de precisões desejadas para as barreiras geográficas e incertezas aceitáveis podem ser utilizadas para determinação de ambas a saída da barreira geográfica e a entrada na barreira geográfica. Alternativamente, diferentes precisões desejadas e incertezas aceitáveis podem ser utilizadas para sair da barreira geográfica com relação às utilizadas para se entrar na barreira geográfica. Por exemplo, a coluna 1004 pode ser de precisões desejadas para as barreiras geográficas quando da determinação da entrada em uma barreira geográfica, e a tabela 1000 pode incluir uma coluna adicional de precisões desejadas para as barreiras geográficas quando da determinação da saída de uma barreira geográfica. As precisões desejadas para as barreiras geográficas quando da determinação da saída de uma barreira geográfica podem ser vários valores, tal como duas vezes os valores listados na coluna 1004 (por exemplo, para determinação da saída de uma barreira geográfica com uma faixa de raio de 35 m ou menos, a precisão desejada podendo ser de 70 m x 2 = 140 m). Por meio de outro exemplo, a coluna 1006 pode ser de incertezas aceitáveis para as barreiras geográficas quando da determinação da entrada de uma barreira geográfica, e a tabela 1000 pode incluir uma coluna adicional de incertezas aceitáveis para as barreiras geográficas quando da determinação de saída de uma barreira geográfica. As incertezas aceitáveis para as barreiras geográficas quando da determinação de saída de uma barreira geográfica podem ser vários valores, tal como duas vezes os valores listados na coluna 1006 (por exemplo, para determinação da saída de uma barreira geográfica com uma faixa de raio de 50 m ou menos, as incertezas aceitáveis podendo ser 150 m x 2 = 300 m).

[0086] Com referência novamente ao ato 904, situações podem surgir nas quais múltiplas barreiras geográficas diferentes estão perto do dispositivo de computação (por exemplo, são selecionadas pelo modulo de determinação de barreira geográfica 204 da figura 2). Em tais situações, uma dessas múltiplas barreiras geográficas é selecionada como a barreira geográfica para a qual a precisão de localização desejada é identificada no ato 904, tal como a barreira geográfica que é mais estrita (ou quase a mais estrita). A figura 11 ilustra um exemplo dessa situação.

[0087] A figura 11 ilustra múltiplas barreiras geofísicas sobrepostas de acordo com uma ou mais modalidades. Uma localização atual 1102 do dispositivo de computação é ilustrada, e um conjunto de barreiras geográficas 1104, 1106, 1108 e 1110 é selecionado pelo módulo de determinação de barreira geográfica 204 da figura 2. A barreira geográfica 1110 está mais perto do local atual 1102, mas também possui a maior precisão de localização desejada das barreiras geográficas 1104 - 1110. A barreira geográfica 1110 pode ser selecionada como a barreira geográfica para a qual a precisão de localização atual é identificada no ato 904. Alternativamente, em vez de selecionar a barreira geográfica 1110 como a barreira geográfica para a qual a precisão de localização desejada é identificada no ato 904, uma das barreiras geográficas 1104 - 1108 é selecionada.

[0088] Retornando-se à figura 9, a barreira geográfica determinada como sendo a mais rigorosa (ou quase a mais rigorosa) é determinada com base no conjunto de múltiplas barreiras geográficas e um conjunto de raios de erro aceitáveis. Por exemplo, a barreira geográfica que é determinada como sendo a mais rigorosa (ou a quase mais rigorosa) pode ser determinada pela determinação de qual dentre as múltiplas barreiras geográficas possui o menor valor para a seguinte equação: ((distance(Gi) + Ai) - distance (Go); 0 < i < n onde "distance()" se refere à distância entre a localização atual do dispositivo de computação e a borda mais próxima da barreira geográfica em parênteses, Gi é a barreira geográfica em um conjunto de barreiras geográficas {G0, G1,...,Gn} na ordem de distância da borda da barreira geográfica maior com G0 sendo a barreira geográfica mais próxima do centro aproximado da localização atual (por exemplo, barreira geográfica 1104 a figura 11), e Ai é um raio de erro aceitável para a barreira geográfica Ai como indicado na tabela 1000 da figura 10.

[0089] Essa determinação de qual barreira geográfica é a mais rigorosa (ou quase mais rigorosa) é baseada nas barreiras geográficas que são quase circulares em área e possuem raios particulares. Deve- se notar que esses são exemplos, e que barreiras geográficas podem ser identificadas de outras formas para outros formatos (por exemplo, como áreas em vez de raios).

[0090] Alternativamente, em vez de selecionar uma barreira geográfica para a qual a precisão de localização desejada é identificada no ato 904, as precisões de localização desejadas para múltiplas barreiras geográficas podem ser combinadas para identificar a precisão de localização desejada no ato 904. Essa combinação pode ser uma ponderação de um conjunto de barreiras geográficas mais próximas, tal como as barreiras geográficas {G0, G1,..., Gn}, cada uma possuindo sua precisão de localização desejada ponderada com base em quão perto a barreira geográfica está da localização atual do dispositivo de computação (por exemplo, com barreiras geográficas mais próximas da localização atual do dispositivo de computação sendo ponderadas deforma superior às barreiras geográficas mais distantes da localização atual do dispositivo de computação). As precisões de localização desejadas ponderadas podem então ser combinadas (por exemplo, adicionadas) para gerar a precisão de localização desejada para o ato 904.

[0091] Apesar de a funcionalidade particular ser discutida aqui com referência aos módulos particulares, deve-se notar que essa funcionalidade de módulos individuais discutidos aqui pode ser separada em múltiplos módulos, e/ou pelo menos alguma funcionalidade de múltiplos módulos pode ser combinada em um único módulo. Adicionalmente, deve-se notar que um módulo em particular discutido aqui como realizando uma ação inclui que o módulo em particular propriamente dito realize a ação, ou, alternativamente, que o módulo em particular invoque ou de outra forma acesse outro componente ou módulo que realize a ação (ou realize a ação em conjunto com esse módulo em particular). Dessa forma, um módulo em particular realizando uma ação inclui esse módulo em particular propriamente dito realizando a ação e/ou outro módulo invocado ou de outra forma acessado por esse módulo em particular realizando a ação.

[0092] A figura 12 ilustra um sistema ilustrativo geralmente por 1200 que inclui um dispositivo de computação ilustrativo 1202 que representa um ou mais sistemas e/ou dispositivos que podem implementar as várias técnicas descritas aqui. O dispositivo de computação 1202 pode ser, por exemplo, um servidor de um provedor de serviço, um dispositivo associado com um cliente (por exemplo, um dispositivo de cliente), um sistema em chip, e/ou qualquer outro dispositivo de computação adequado ou sistema de computação.

[0093] O dispositivo de computação ilustrativo 1202, como ilustrado, inclui um sistema de processamento 1204, um ou mais meios legíveis por computador 1206, e uma ou mais interfaces I/O 1208 que são acoplados de forma comunicativa, um ao outro. Apesar de não ilustrado, o dispositivo de computação 1202 pode incluir adicionalmente um barramento de sistema ou outros dados e sistema de transferência de comando que acopla os vários componentes, um ao outro. Um barramento de sistema pode incluir qualquer uma ou uma combinação de diferentes estruturas de barramento, tal como um barramento de memória ou controlador de memória, um barramento periférico, um barramento serial universal e/ou um processador ou barramento local que utiliza qualquer uma dentre uma variedade de arquiteturas de barramento. Uma variedade de outros exemplos também é contemplada, tal como linhas de controle e dados.

[0094] O sistema de processamento 1204 representa a funcionalidade para realizar uma ou mais operações utilizando hardware. De acordo, o sistema de processamento 1204 é ilustrado como incluindo elementos de hardware 1210 que podem ser configurados como processadores, blocos funcionais, e assim por diante. Isso pode incluir a implementação em hardware como um circuito integrado específico de aplicativo ou outro dispositivo lógico formado utilizando um ou mais semicondutores. Os elementos de hardware 1210 não estão limitados aos materiais dos quais são formados ou mecanismos de processamento empregados. Por exemplo, os processadores podem ser constituídos de semicondutores e/ou transistores (por exemplo, circuitos integrados eletrônicos (ICs)). Em tal contexto, as instruções executáveis por processador podem ser instruções eletronicamente executáveis.

[0095] O meio legível por computador 1206 é ilustrado como incluindo memoria/armazenador 1212. A memoria/armazenador 1212 representa a capacidade de memoria/armazenamento associada com um ou mais meios legíveis por computador. A memoria/armazenador 1212 pode incluir mídia volátil (tal como memória de acesso randômico (RAM)) e/ou mídia não volátil (tal como memória de leitura apenas (ROM), memória flash, discos óticos, discos magnéticos, e assim por diante). A memoria/armazenador 1212 pode incluir mídia fixa (por exemplo, RAM, ROM, um disco rígido fixo, e assim por diante) além de mídia removível (por exemplo, memória flash, um disco rígido removível, um disco ótico, e assim por diante). O meio legível por computador 1206 pode ser configurado em uma variedade de outras formas como descrito abaixo.

[0096] As interfaces de entrada/saída 1208 são representantes da funcionalidade para permitir que um usuário registre comandos e informações no dispositivo de computação 1202, e também permite que a informação seja apresentada para o usuário e/ou outros componentes ou dispositivos utilizando vários dispositivos de entrada/saída. Exemplos de dispositivos de entrada incluem um teclado, um dispositivo de controle de cursor (por exemplo, um mouse), um microfone (por exemplo, para registros de voz), um digitalizador, uma funcionalidade de toque (por exemplo, sensor capacitivo ou outros sensores que são configurados para detectar o toque físico), uma câmera (por exemplo, que pode empregar comprimentos de onda visíveis ou não visíveis tal como frequências de infravermelho para detecção de movimento que não envolve toque como gestos), e assim por diante. Exemplos dos dispositivos de saída incluem um dispositivo de exibição (por exemplo, um monitor ou projetor), alto falantes, uma impressora, um cartão de rede, um dispositivo de resposta tátil, e assim por diante. Dessa forma, o dispositivo de computação 1202 pode ser configurado em uma variedade de formas como descrito adicionalmente abaixo para suportar a interação de usuário.

[0097] O dispositivo de computação 1202 também inclui um sistema de barreira geográfica 1214. O sistema de barreira geográfica 1214 fornece várias funcionalidades de barreira geográfica, incluindo a detecção de eventos de barreira geográfica utilizando vários níveis de confiança, como discutido acima. O sistema de barreira geográfica 1214 pode implementar, por exemplo, o sistema 200 da figura 2.

[0098] Várias técnicas podem ser descritas aqui no contexto geral de software, elementos de hardware ou módulos de programa. Geralmente, tais módulos incluem rotinas, programas, objetos, elementos, componentes, estruturas de dados, e assim por diante que realizam as tarefas particulares ou implementam tipos de dados abstratos particulares. Os termos "módulo", "funcionalidade", e "componente" como utilizados aqui, geralmente representam software, firmware, hardware ou uma combinação dos mesmos. As características das técnicas descritas aqui são independentes de plataforma, significando que as técnicas podem ser implementadas em uma variedade de plataformas de computação possuindo uma variedade de processadores.

[0099] Uma implementação dos módulos descritos e técnicas pode ser armazenada em ou transmitida de alguma forma do meio legível por computador. O meio legível por computador pode incluir uma variedade de mídia que pode ser acessada pelo dispositivo de computação 1202. Por meio de exemplo, e não de limitação, o meio legível por computador pode incluir "meio de armazenamento legível por computador" e "meio de sinal legível por computador".

[00100] "Meio de armazenamento legível por computador" se refere ao meio e/ou dispositivos que permitem o armazenamento persistente de informação e/ou armazenamento que seja tangível, em contraste com a mera transmissão de sinal, ondas portadoras ou sinais per se. Dessa forma, o meio de armazenamento legível por computador se refere a mídia de suporte de não sinal. A mídia de armazenamento legível por computador inclui hardware tal como mídia volátil e não volátil, removível e não removível e/ou dispositivos de armazenamento implementados em um método ou tecnologia adequados para armazenamento de informação tal como instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa, elementos/circuitos lógicos, ou outros dados. Exemplos de mídia de armazenamento legível por computador podem incluir, mas não estão limitados a RAM, ROM, EEPROM, memória flash ou outra tecnologia de memória. CD-ROM, discos versáteis digitais (DVD) ou outro armazenamento ótico, discos rígidos, fitas magnéticas, armazenamento em disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnético, ou outro dispositivo de armazenamento, mídia tangível ou artigo de fabricação adequado para armazenar a informação desejada e que pode ser acessado por um computador.

[00101] "Mídia de sinal legível por computador" se refere a um meio de suporte de sinal que é configurado para transmitir instruções para o hardware do dispositivo de computação 1202, tal como através de uma rede. Mídia de sinal pode tipicamente consubstanciar instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa ou outros dados em um sinal de dados modulado, tal como ondas portadoras, sinais de dados, ou outro mecanismo de transporte. A mídia de sinal também inclui qualquer meio de distribuição de informação. O termo "sinal de dados modulado" significa um sinal que possui uma ou mais de suas características determinada ou alterada de tal forma a codificar informação no sinal. Por meio de exemplo, e não de limitação, mídia de comunicação inclui mídia com fio tal como uma rede com fio ou conexão com fio direta, e mídia sem fio tal como mídia acústica, RF, infravermelho, e outra mídia sem fio.

[00102] Como descrito previamente, elementos de hardware 1210 e mídia legível por computador 1206 são representativos de instruções, módulos, lógica de dispositivo programável e/ou lógica de dispositivo fixa implementados em uma forma de hardware que pode ser empregada em algumas modalidades para implementar pelo menos alguns aspectos das técnicas descritas aqui. Os elementos de hardware podem incluir componentes de um circuito integrado ou sistema em chip, um circuito integrado específico de aplicativo (ASIC), um conjunto de porta programável em campo (FPGA), um dispositivo lógico programável complexo (CPLD), e outras implementações em silício ou outros dispositivos de hardware. Nesse contexto, um elemento de hardware pode operar como um dispositivo de processamento que realiza as tarefas de programa definidas pelas instruções, módulos e/ou lógica consubstanciada pelo elemento de hardware, além de um dispositivo de hardware utilizado para armazenar instruções para execução, por exemplo, mídia de armazenamento legível por computador descrita previamente.

[00103] Combinações do acima exposto também podem ser empregadas para implementar as várias técnicas e módulos descritos aqui. De acordo, software, hardware, ou módulos de programa e outros módulos de programa podem ser implementados como uma ou mais instruções e/ou lógica consubstanciada em alguma forma de meio de armazenamento legível por computador e/ou por um ou mais elementos de hardware 1210. O dispositivo de computação 1202 pode ser configurado para implementar as instruções particulares e/ou funções correspondendo a módulos de software e/ou hardware. De acordo, a implementação dos módulos como um módulo que é executável pelo dispositivo de computação 1202 como software pode ser alcançada pelo menos parcialmente em hardware, por exemplo, através do uso do meio de armazenamento legível por computador e/ou elementos de hardware 1210 do sistema de processamento. As instruções e/ou funções podem ser executáveis/operáveis por um ou mais artigos de fabricação (por exemplo, um ou mais dispositivos de computação 1202 e/ou sistemas de processamento 1204) para implementar técnicas, módulos e exemplos descritos aqui.

[00104] Como ilustrado adicionalmente na figura 12, o sistema ilustrativo 1200 permite ambiente onipresentes para a experiência de usuário contínua quando roda aplicativos em um computador pessoal (PC), um dispositivo móvel e/ou outros dispositivos. Os serviços e aplicativos rodam de forma substancialmente similar nesses ambientes para uma experiência de usuário comum quando transitando de um dispositivo para o próximo enquanto utiliza um aplicativo, joga um jogo de vídeo, assiste a um vídeo, e assim por diante.

[00105] No sistema exemplar 1200, múltiplos dispositivos são interconectados através de um dispositivo de computação central. O dispositivo de computação central pode ser local para múltiplos dispositivos ou pode ser localizado remotamente dos múltiplos dispositivos. Em uma ou mas modalidades, o dispositivo de computação central pode ser uma nuvem de um ou mais computadores servidores que são conectados a múltiplos dispositivos através de uma rede, a Internet, ou outro link de comunicação de dados.

[00106] Em uma ou mais modalidades, essa arquitetura de interconexão permite que a funcionalidade seja distribuída através de vários dispositivos para fornecer uma experiência contínua e comum para um usuário dos múltiplos dispositivos. Cada um dos múltiplos dispositivos pode ter diferentes exigências e capacidades físicas, e o dispositivo de computação central utiliza uma plataforma para permitir a distribuição de uma experiência para o dispositivo que seja tanto personalizada para o dispositivo e anda assim comum a todos os dispositivos. Em uma ou mais modalidades, uma classe de dispositivos alvo é criada e as experiências são personalizadas para a classe genérica de dispositivos. Uma classe de dispositivo pode ser definida por características físicas, tipos de utilização, ou outras características comuns dos dispositivos.

[00107] Em várias implementações, o dispositivo de computação 1202 pode assumir uma variedade de diferentes configurações, tal como para o computador 1216 ou móvel 1218. Cada uma dessas configurações inclui dispositivos que podem ter construções e capacidades geralmente diferentes, e, dessa forma, o dispositivo de computação 1202 pode ser configurado de acordo com uma ou mais das classes de dispositivo diferentes. Por exemplo, o dispositivo de computação 1202 pode ser implementado como uma classe de computador 1216 de um dispositivo que inclui um computador pessoal, computador desktop, um computador de múltiplas telas, um computador laptop, netbook, e assim por diante. O dispositivo de computação 1202 também pode ser implementado como classe móvel 1210 do dispositivo que inclui dispositivos móveis, tal como um telefone móvel, uma parelho de música portátil, um dispositivo de jogos portátil, um computador tablet, um dispositivo usável, um computador de múltiplas telas, e assim por diante.

[00108] As técnicas descritas aqui podem ser suportadas por essas várias configurações do dispositivo de computação 1202 e não estão limitadas aos exemplos específicos das técnicas descritas aqui. Essa funcionalidade também pode ser implementada toda ou em parte através do uso de um sistema de distribuição, tal como através de uma "nuvem" 1222 através de uma plataforma 1224 como descrito abaixo.

[00109] A nuvem 1222 inclui e/ou representa uma plataforma 1224 para recursos 1226. A plataforma 1224 abstrai a funcionalidade subjacente do hardware (por exemplo, servidores) e recursos de software da nuvem 1222. Os recursos 1226 podem incluir aplicativos e/ou dados que podem ser utilizados enquanto o processamento do computador é executado nos servidores que são remotos do dispositivo de computação 1202. Os recursos 1226 também podem incluir serviços fornecidos através da Internet e/ou através de uma rede de assinante, tal como uma rede celular ou Wi-Fi.

[00110] A plataforma 1224 pode abstrair recursos e funções para conectar o dispositivo de computação 1202 a outros dispositivos de computação. A plataforma 1224 também pode servir para abstrair o escalonamento de recursos para fornecer um nível correspondente de escala para a demanda encontrada por recursos 1226 que são implementados através da plataforma 1224. De acordo, em uma modalidade de dispositivo interconectado, a implementação da funcionalidade descrita aqui pode ser distribuída através do sistema 1200. Por exemplo, a funcionalidade pode ser implementada em parte no dispositivo de computação 1202 além de através da plataforma 1224 que abstrai a funcionalidade da nuvem 1222.

[00111] Apesar de a presente matéria ter sido descrita em linguagem específica às características estruturais e/ou atos metodológicos, deve-se compreender que a presente matéria definida nas reivindicações em anexo não está necessariamente limitada às características ou atos específicos descritos acima. Em vez disso, as características e atos específicos descritos acima são descritos como formas ilustrativas de implementação das reivindicações.

Claims (10)

1. Método, caracterizado pelo fato de que compreende: identificar um tamanho de uma barreira geográfica; identificar um tamanho de uma área de incerteza de posição para um módulo de determinação de localização, a área de incerteza de posição sendo baseada em um erro de precisão estimado de um local para um dispositivo de computação fornecido pelo módulo de determinação de localização que tem um erro de precisão estimado da localização determinada; e determinar a ocorrência de um ou mais eventos de barreira geográfica para a barreira geográfica com base em um valor de confiança para uma condição de violação de barreira geográfica que satisfaça um valor de confiança limite que varia com base pelo menos em parte em uma razão do tamanho da barreira geográfica e o tamanho da área de incerteza de posição.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o nível de confiança compreende um valor de confiança limite, e determinar a ocorrência de um ou mais eventos de barreira geográfica com base em um nível de confiança que varia compreende: variar o valor de confiança limite com relação ao tamanho da barreira geográfica e a área de incerteza de posição; e comparar um valor de confiança para uma condição de violação de barreira geográfica com o valor de confiança limite.

3. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de que ainda compreende determinar que o dispositivo e computação está dentro da barreira geográfica em resposta ao valor de confiança para a condição de violação de barreira geográfica satisfazendo o valor de confiança limite.

4. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de que ainda compreende gerar o valor de confiança para a condição de violação de barreira geográfica utilizando uma área de sobreposição entre uma área de incerteza de posição para a localização do dispositivo de computação e a barreira geográfica.

5. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o nível de confiança compreende quanto erro na precisão do módulo de determinação de localização é aceitável para o tamanho da barreira geográfica, e a determinação compreendendo a seleção de um dentre os múltiplos módulos de determinação de localização que fornece pelo menos uma área de incerteza de posição aceitável de acordo com o tamanho da barreira geográfica.

6. Método, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: utilizar uma primeira área de incerteza de posição aceitável de acordo com o tamanho da barreira geográfica em resposta ao dispositivo de computação estar dentro da barreira geográfica; e utilizar uma segunda área de incerteza de posição aceitável de acordo com o tamanho da barreira geográfica em resposta ao dispositivo de computação estar fora da barreira geográfica.

7. Dispositivo de computação, caracterizado pelo fato de que compreende: um armazenador de dados configurado para armazenar os dados de barreira geográfica para múltiplas barreiras geográficas, os dados de barreira geográfica para cada barreira geográfica identificando um tamanho de uma área de uma barreira geográfica e identificando um tamanho de uma área de incerteza de posição para um ou mais módulos de determinação de localização, os um ou mais módulos de determinação de localização implementados pelo menos em parte em hardware, cada um configurado para fornecer uma localização do dispositivo de computação, a localização determinada do dispositivo de computação tendo um área de incerteza de posição associada, a área de incerteza de posição sendo baseada em um erro de precisão estimado do local determinado para o dispositivo de computação fornecido por pelo menos um ou mais módulos de determinação de local tendo um erro de precisão estimado da localização determinada; e um módulo de detecção de evento de barreira geográfica para detectar a ocorrência de um ou mais eventos de barreira geográfica para pelo menos uma dentre as múltiplas barreiras geográficas com base em um valor de confiança para uma condição de violação de barreira geográfica satisfazendo um valor de confiança de limite, o valor de confiança limite sendo baseado em uma proporção do tamanho de pelo menos uma das várias áreas de barreira geográfica e o tamanho da área de incerteza de posição.

8. Dispositivo de computação, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que o valor de confiança que varia é utilizado pelo módulo de detecção de evento de barreira geográfica para detectar uma ou mais condições de violação de uma ou mais barreiras geográficas, e um dentre vários módulos de determinação de localização sendo selecionado com base na capacidade de um módulo de determinação de localização em fornecer uma localização com pelo menos uma área de incerteza de posição aceitável de acordo com o tamanho de pelo menos uma das múltiplas barreiras geográficas.

9. Dispositivo de computação, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que o valor de confiança é determinado e comparado com um nível de confiança limite para detectar uma condição de violação de barreira geográfica de uma barreira geográfica; onde: o valor de confiança limite varia com relação ao tamanho da barreira geográfica e uma área de incerteza de posição atual; e o valor de confiança para uma localização atual é comparado com o nível de confiança limite para determinar se a condição de violação de barreira geográfica foi atendida.

10. Dispositivo de computação, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o módulo de detecção de evento de barreira geográfica ser ainda configurado para selecionar, como o módulo de determinação de localização, um dentre vários módulos de determinação de localização que podem fornecer uma localização com uma área de incerteza que fornecerá um nível de confiança aceitável para detecção da condição de violação de barreira geográfica de acordo com o tamanho da barreira geográfica.

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